WO2023085508A1 - Ai-based brand creation device and method - Google Patents

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WO2023085508A1
WO2023085508A1 PCT/KR2021/019243 KR2021019243W WO2023085508A1 WO 2023085508 A1 WO2023085508 A1 WO 2023085508A1 KR 2021019243 W KR2021019243 W KR 2021019243W WO 2023085508 A1 WO2023085508 A1 WO 2023085508A1
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PCT/KR2021/019243
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French (fr)
Korean (ko)
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심도형
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주식회사 심도컴퍼니
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services

Definitions

  • It relates to an AI-based brand creation device and method for generating copywriting and brand names by receiving data about products or services.
  • Korean Registered Patent No. 10-2282636 words are acquired using artificial intelligence, and a brand name is generated by inputting the acquired words into a plurality of brand name generation models in an order based on a predetermined generation index. there is.
  • the present invention is for automatically generating a corporate brand based on artificial intelligence.
  • an object of the present invention is to provide an AI-based brand creation device and method for generating copywriting and brand names by receiving data about products or services.
  • an AI-based brand creation apparatus includes a similar word generation unit receiving input data for at least one of a service type and a product type and generating a synonym cluster composed of similar words; a related word generation unit generating a related word cluster composed of related words based on the words included in the word cluster; a metadata generation unit generating metadata about at least one of age, gender, and region of a person who uses each word included in the related word cluster together with the input data; and an interface unit for matching and outputting words included in the related word cluster with meta data and receiving a user input.
  • the similar word generation unit may search for synonyms and synonyms of the input data, and generate synonym clusters by translating the synonyms and synonyms into one or more predetermined languages.
  • the related word generation unit searches for a word related to a word included in a synonym cluster in sentence data included in at least one of books, movie subtitles, music lyrics, and social networks, and generates a related word cluster based on the frequency of the searched word.
  • the AI-based brand creation device receives an input for selecting any one of the words included in the related word cluster through an interface unit, generates a related keyword for the selected related word, and generates copywriting based on the related word and the related keyword. It may further include a copywriting generation unit.
  • the AI-based brand creation device may further include a brand name generator for generating a brand name by synthesizing words included in at least one of a related keyword, copywriting, and a synonym cluster.
  • an AI-based brand generation method includes generating a synonym cluster composed of similar words by receiving input data for at least one of a service type and a product type, and consisting of related words based on words included in the word cluster. Generating a related word cluster, generating metadata about at least one of the age, gender, and region of a person who uses each word included in the related word cluster together with the input data, and the word included in the related word cluster A step of matching and outputting meta data may be included.
  • synonyms and synonyms for the input data may be searched for, and synonyms and synonyms may be translated into one or more predetermined languages to generate the synonym cluster.
  • the generating of the related word cluster searches for a word related to a word included in the synonym cluster in sentence data included in at least one of books, movie subtitles, music lyrics, and social networks, and the related word based on the frequency of the searched word. clusters can be created.
  • the AI-based brand creation method receives an input for selecting any one of the words included in the output related word cluster, generates a related keyword for the selected related word, and generates copywriting based on the related word and the related keyword. may further include.
  • the AI-based brand generation method may further include generating a brand name by synthesizing words included in at least one of a related keyword, copywriting, and a synonym cluster.
  • the AI-based brand creation method includes determining at least one element of a character element and an image element constituting a brand, determining remaining elements based on the determined at least one element, and determining the determined character element. It may also include the step of redesigning the text element in consideration of the degree of mutual harmony between the and image elements, and the step of generating the final brand by determining the arrangement of the redesigned text element and image element within the brand.
  • Data-based copywriting and brand names can be generated using the AI-based brand creation device according to an embodiment.
  • AI-based brand creation method when creating a brand, characters are redesigned to increase the degree of harmony with the logo image, and various BIs are used to determine the placement of partial images and redesigned characters within the entire logo. , CI creation becomes possible.
  • FIG. 1 is a block diagram of an AI-based brand creation device according to an embodiment.
  • FIG. 2 is an exemplary view for explaining an operation of an AI-based brand generating device according to an embodiment.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating an AI-based brand creation method according to an embodiment.
  • FIG. 4 is a flowchart of an AI-based brand creation method according to another embodiment.
  • AI-based brand creation device and method may be abbreviated as a brand creation device and a brand creation method, respectively.
  • FIG. 1 is a block diagram of a brand creation device according to an embodiment.
  • the brand creation device 100 may include a similar word generator 110 , a related word generator 120 , a meta data generator 130 , and an interface 140 .
  • the similar word generation unit 110 may generate a synonym cluster composed of similar words by receiving input data for at least one of a service type and a product type.
  • the similar word generation unit 110 searches for synonyms and synonyms of the input data, and generates synonym clusters by translating the synonyms and synonyms into one or more predetermined languages.
  • the similar word generation unit 110 may include an artificial neural network trained to find synonyms and similar words. For example, as shown in FIG. 2 , the similar word generating unit 110 may receive the word 'shoes', which is input data for the type of product. Thereafter, the similar word generation unit 110 may search synonyms or synonyms for words such as 'sneakers, shoes, hiking shoes, boots' through an artificial neural network trained to find synonyms and similar words.
  • the similar word generation unit 110 may include an artificial neural network trained to perform translation in one or more languages. For example, if it is set to be translated into English, Japanese, or German, the similar word generation unit 110 may translate 'sneakers, shoes, Hiking boots, boots', 'Snika ⁇ ' translated into Japanese, 'Turn Mer, Schuhe, Wander Miefel' translated into German can be created, and a synonym cluster can be created based on this.
  • the related word generator 120 may generate a related word cluster composed of related words based on words included in the word cluster.
  • the related word generation unit 120 searches for a word related to a word included in a synonym cluster in sentence data included in at least one of books, movie subtitles, music lyrics, and social networks, and the frequent occurrence of the searched word.
  • a related word cluster may be generated based on the diagram.
  • the related word generation unit 120 may search for sentence data including words included in synonym clusters from various databases. For example, the related word generation unit 120 may search for sentence data such as 'wearing the sneakers you bought this time and going on a diet' in relation to sneakers. In addition, the related word generation unit 120 asks, 'How about these hiking boots? This year, you can search for sentence data such as 'I'm going to challenge Jirisan'.
  • the related word generation unit 120 may include an artificial neural network trained to extract a word related to a word included in a synonym cluster from among words included in sentence data.
  • the artificial neural network of the related word generation unit 120 uses the word included in the synonym cluster for shoes, which is sentence data retrieved, such as 'go on a diet wearing the sneakers you bought this time', how about these hiking boots?
  • Related word clusters can be created by extracting related words such as 'diet, travel, exercise, and challenge' from sentence data such as 'I'm going to challenge Jirisan Mountain this year'.
  • the metadata generator 130 may generate metadata about at least one of the age, gender, and region of a person who uses each word included in the related word cluster together with the input data.
  • the meta data generator 130 may analyze users who use synonyms for input data and related words for synonyms. For example, by analyzing users who use the word 'diet' together with synonyms and synonyms for shoes such as 'sneakers, shoes, hiking shoes, boots', etc., 'women and men in their 20s and 30s A lot of references can be analyzed.
  • the meta data generation unit 130 may analyze each user for the related words 'diet, travel, exercise, challenge' and output the analyzed data through the interface unit 140.
  • the interface unit 140 may match and output a word included in a related word cluster with meta data, and may receive a user input. As shown in FIG. 2 , the user may check related word data and meta data output through the interface unit 140 . Thereafter, the user may select a related word corresponding to the range of key customers to provide his or her product or service and the characteristics of the product or service through the interface unit 140 .
  • the brand creation device 100 receives an input for selecting any one of words included in a related word cluster through an interface unit, generates a related keyword for the selected related word, and generates a related word and a related keyword. It may further include a copywriting generation unit 150 for generating copywriting based on.
  • the copywriting generator 150 may receive an input for selecting 'diet' through the interface unit 140 . Thereafter, the copywriting generation unit 150 may generate a related keyword for 'diet' and related words.
  • related keywords may be words such as 'hungry, light, thin, slim, healthy'.
  • the copywriting generator 150 may include an artificial neural network trained to generate sentences through related keywords.
  • the artificial neural network may generate copywriting such as 'feet lighter, body lighter' based on the words 'light', 'diet', and 'shoes'.
  • the brand creation device 100 may further include a brand name generation unit 160 that generates a brand name by synthesizing words included in at least one of a related keyword, copywriting, and a synonym cluster.
  • the brand name generator 160 may receive a related keyword and copywriting from the copywriting generator 150 and may receive a synonym cluster from the similar word generator 110 .
  • the brand name generator 160 inputs the related keyword and copywriting received from the copywriting generator 150 to the similar word generator 110 to receive data obtained by translating the related keyword and copywriting. can do.
  • the brand name generation unit 160 transmits the related keyword 'light' to the similar word generation unit 110 to obtain a translated word 'airy, light', which is an English word for lightness. can receive Then, the brand name generation unit 160 may synthesize words. For example, a brand name may be created by combining words such as 'airy' and 'airy' by combining 'airy and light'.
  • the brand name generation unit 160 may output the generated brand name through the interface unit 140 .
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating a brand creation method according to an exemplary embodiment.
  • the brand creation apparatus may generate a synonym cluster composed of similar words by receiving input data for at least one of a service type and a product type (310).
  • the brand creation device may search for synonyms and synonyms of the input data, and generate synonym clusters by translating the synonyms and synonyms into one or more predetermined languages.
  • the brand creation device may include an artificial neural network trained to find synonyms and synonyms. Additionally, the brand creation device may include an artificial neural network trained to perform translations in one or more languages.
  • the brand creation apparatus may generate a related word cluster composed of related words based on words included in the word cluster (320).
  • the brand creation device searches for a word related to a word included in a synonym cluster in sentence data included in at least one of books, movie subtitles, music lyrics, and social networks, and based on the frequency of the searched word Associated word clusters can be created.
  • the brand creation device may include an artificial neural network trained to extract words associated with words included in the synonym cluster from among words included in sentence data.
  • the brand creation device may generate metadata about at least one of the age, gender, and region of a person using each word included in the association word cluster together with the input data (330).
  • the brand creation device may analyze users who use synonyms for input data and related words for synonyms. For example, by analyzing users who use the word 'diet' together with synonyms and synonyms for shoes such as 'sneakers, shoes, hiking shoes, boots', etc., 'women and men in their 20s and 30s A lot of references can be analyzed.
  • the brand creation device may match and output words included in the related word cluster and meta data (340). Also, the brand creation device may receive a user input. For example, the user may select a range of key customers to provide his or her product or service and an associated word corresponding to the characteristics of the product or service.
  • the brand creation device receives an input for selecting any one of words included in a related word cluster from a user, generates a related keyword for the selected related word, and performs copywriting based on the related word and the related keyword.
  • the brand creation device may generate a brand name by synthesizing words included in at least one of a related keyword, copywriting, and a synonym cluster.
  • FIG. 4 is a flowchart of an AI-based brand creation method according to another embodiment of the present invention.
  • the AI-based brand creation device may determine at least one element among text elements and image elements constituting the brand (410).
  • the AI-based brand creation device may determine that a character element is determined.
  • the AI-based brand creation device may determine the remaining elements based on the determined at least one element (420).
  • the AI-based brand creation device may pre-match and store at least some of the text elements, that is, 'air' and/or 'light' and an image having a harmony value equal to or greater than a preset value.
  • the AI-based brand creation device may match at least one meaning to the image element by learning the relationship between the meaning of the text element and the image element.
  • the meaning of “light” may be matched with images such as clouds and wind.
  • the AI-based brand creation device may increase the harmony value as the matched image is adopted by the actual user along with the matched text element.
  • the AI-based brand creation device may redesign the character element in consideration of the determined harmony value between the character element and the image element (430). For example, the AI-based brand creation device redesigns the appearance of the 'airight' character element into a graphic character that gives a light feeling, such as a cloud image, when the harmony value of the cloud image and the 'airight' character element is higher than the preset value. can do.
  • the AI-based brand creation device may generate a final logo brand by determining the arrangement of the redesigned text elements and image elements within the brand (440).
  • An aspect of the present invention may be implemented as computer readable code on a computer readable recording medium. Codes and code segments implementing the above program can be easily inferred by a computer programmer in the art.
  • a computer-readable recording medium may include all types of recording devices storing data that can be read by a computer system. Examples of computer-readable recording media may include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, optical disk, and the like.
  • the computer-readable recording medium may be distributed among computer systems connected through a network, and may be written and executed as computer-readable codes in a distributed manner.

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Abstract

Disclosed are an AI-based brand creation device and method for receiving data about a product or service and creating a copyright and a brand name. An AI-based brand creation device according to an embodiment may include: a similar word generation unit for receiving input data of at least one of a service type or a product type and generating a synonym cluster composed of similar words; a related word generation unit for generating a related word cluster composed of related words on the basis of words included in a word cluster; a metadata generation unit for generating metadata along with the input data, the metadata being metadata about at least one of the age, the gender, or the area of a person using each of the words included in the related word cluster; and an interface unit for matching words included in the related word cluster to the metadata, outputting the matched words and metadata, and receiving user input.

Description

AI 기반 브랜드 생성 장치 및 방법AI-based brand creation device and method
제품 또는 서비스에 대한 데이터를 입력 받아 카피라이팅 및 브랜드명을 생성하는 AI 기반 브랜드 생성 장치 및 방법에 관한 것이다.It relates to an AI-based brand creation device and method for generating copywriting and brand names by receiving data about products or services.
최근 인공 신경망을 이용한 자연어 처리 기술에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히, 입력된 데이터를 단순히 변형하는 것을 벗어나 새로운 데이터를 생성하기 위한 다양한 연구가 진행되고 있다. Recently, research on natural language processing technology using artificial neural networks has been actively conducted. In particular, various studies are being conducted to generate new data beyond simply transforming input data.
한국등록특허 제 10-2282636 호의 경우, 인공지능을 이용하여 단어를 획득하고, 소정 생성 지표에 기초한 순서에 따라 복수개의 브랜드 네임 생성모델에 획득한 단어를 입력하여 브랜드 네임을 생성하는 특징을 개시하고 있다.In the case of Korean Registered Patent No. 10-2282636, words are acquired using artificial intelligence, and a brand name is generated by inputting the acquired words into a plurality of brand name generation models in an order based on a predetermined generation index. there is.
본 발명은, 인공지능 기반으로 기업 브랜드를 자동 생성하기 위한 것이다.The present invention is for automatically generating a corporate brand based on artificial intelligence.
구체적으로, 제품 또는 서비스에 대한 데이터를 입력 받아 카피라이팅 및 브랜드명을 생성하는 AI 기반 브랜드 생성 장치 및 방법을 제공하는데 목적이 있다.Specifically, an object of the present invention is to provide an AI-based brand creation device and method for generating copywriting and brand names by receiving data about products or services.
나아가, 기업 브랜드 뿐만 아니라, 기업의 CI, 포스터 등 기업 홍보물 디자인도 자동으로 생성하는 기술에 관한 것이다. Furthermore, it relates to a technology for automatically generating not only a corporate brand, but also a corporate promotional material design such as a corporate CI and a poster.
일 양상에 따르면, AI 기반 브랜드 생성 장치는 서비스 종류 및 제품 종류 중 적어도 하나에 대한 입력 데이터를 입력 받아 유사한 단어로 구성된 유의어 클러스터를 생성하는 유사 단어 생성부; 단어 클러스터에 포함된 단어를 기초로 연관된 단어로 구성된 연관어 클러스터를 생성하는 연관 단어 생성부; 입력 데이터와 함께 연관어 클러스터에 포함된 단어 각각을 사용하는 사람의 연령, 성별 및 지역 중 적어도 하나에 대한 메타 데이터를 생성하는 메타 데이터 생성부; 및 연관어 클러스터에 포함된 단어와 메타 데이터를 매칭하여 출력하며, 사용자 입력을 수신하는 인터페이스부를 포함할 수 있다. According to one aspect, an AI-based brand creation apparatus includes a similar word generation unit receiving input data for at least one of a service type and a product type and generating a synonym cluster composed of similar words; a related word generation unit generating a related word cluster composed of related words based on the words included in the word cluster; a metadata generation unit generating metadata about at least one of age, gender, and region of a person who uses each word included in the related word cluster together with the input data; and an interface unit for matching and outputting words included in the related word cluster with meta data and receiving a user input.
유사 단어 생성부는 입력 데이터에 대한 동의어 및 유의어를 검색하며, 동의어 및 유의어를 미리 정해진 하나 이상의 언어로 번역하여 유의어 클러스터를 생성할 수 있다.The similar word generation unit may search for synonyms and synonyms of the input data, and generate synonym clusters by translating the synonyms and synonyms into one or more predetermined languages.
연관 단어 생성부는 도서, 영화 자막, 음악 가사 및 소셜 네트워크 중 적어도 하나에 포함된 문장 데이터에서 유의어 클러스터에 포함된 단어와 연관된 단어를 검색하며, 검색된 단어의 빈출도에 기초하여 연관어 클러스터를 생성할 수 있다.The related word generation unit searches for a word related to a word included in a synonym cluster in sentence data included in at least one of books, movie subtitles, music lyrics, and social networks, and generates a related word cluster based on the frequency of the searched word. can
AI 기반 브랜드 생성 장치는 인터페이스부를 통하여 연관어 클러스터에 포함된 단어 중 어느 하나를 선택하는 입력을 수신하며, 선택된 연관어에 대한 연관 키워드를 생성하며, 연관어와 연관 키워드를 기초로 카피라이팅을 생성하는 카피라이팅 생성부를 더 포함할 수 있다. The AI-based brand creation device receives an input for selecting any one of the words included in the related word cluster through an interface unit, generates a related keyword for the selected related word, and generates copywriting based on the related word and the related keyword. It may further include a copywriting generation unit.
AI 기반 브랜드 생성 장치는 연관 키워드, 카피라이팅 및 유의어 클러스터 중 적어도 하나에 포함된 단어를 합성하여 브랜드명을 생성하는 브랜드명 생성부를 더 포함할 수 있다.The AI-based brand creation device may further include a brand name generator for generating a brand name by synthesizing words included in at least one of a related keyword, copywriting, and a synonym cluster.
일 양상에 따르면, AI 기반 브랜드 생성 방법은 서비스 종류 및 제품 종류 중 적어도 하나에 대한 입력 데이터를 입력 받아 유사한 단어로 구성된 유의어 클러스터를 생성하는 단계와 단어 클러스터에 포함된 단어를 기초로 연관된 단어로 구성된 연관어 클러스터를 생성하는 단계와 입력 데이터와 함께 연관어 클러스터에 포함된 단어 각각을 사용하는 사람의 연령, 성별 및 지역 중 적어도 하나에 대한 메타 데이터를 생성하는 단계 및 연관어 클러스터에 포함된 단어와 메타 데이터를 매칭하여 출력하는 단계를 포함할 수 있다. According to one aspect, an AI-based brand generation method includes generating a synonym cluster composed of similar words by receiving input data for at least one of a service type and a product type, and consisting of related words based on words included in the word cluster. Generating a related word cluster, generating metadata about at least one of the age, gender, and region of a person who uses each word included in the related word cluster together with the input data, and the word included in the related word cluster A step of matching and outputting meta data may be included.
유의어 클러스터를 생성하는 단계는 입력 데이터에 대한 동의어 및 유의어를 검색하며, 동의어 및 유의어를 미리 정해진 하나 이상의 언어로 번역하여 유의어 클러스터를 생성할 수 있다. In the step of generating the synonym cluster, synonyms and synonyms for the input data may be searched for, and synonyms and synonyms may be translated into one or more predetermined languages to generate the synonym cluster.
연관어 클러스터를 생성하는 단계는 도서, 영화 자막, 음악 가사 및 소셜 네트워크 중 적어도 하나에 포함된 문장 데이터에서 유의어 클러스터에 포함된 단어와 연관된 단어를 검색하며, 검색된 단어의 빈출도에 기초하여 연관어 클러스터를 생성할 수 있다. The generating of the related word cluster searches for a word related to a word included in the synonym cluster in sentence data included in at least one of books, movie subtitles, music lyrics, and social networks, and the related word based on the frequency of the searched word. clusters can be created.
AI 기반 브랜드 생성 방법은 출력된 연관어 클러스터에 포함된 단어 중 어느 하나를 선택하는 입력을 수신하며, 선택된 연관어에 대한 연관 키워드를 생성하며, 연관어와 연관 키워드를 기초로 카피라이팅을 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다. The AI-based brand creation method receives an input for selecting any one of the words included in the output related word cluster, generates a related keyword for the selected related word, and generates copywriting based on the related word and the related keyword. may further include.
AI 기반 브랜드 생성 방법은 연관 키워드, 카피라이팅 및 유의어 클러스터 중 적어도 하나에 포함된 단어를 합성하여 브랜드명을 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다. The AI-based brand generation method may further include generating a brand name by synthesizing words included in at least one of a related keyword, copywriting, and a synonym cluster.
일 양상에 따르면, AI 기반 브랜드 생성 방법은, 브랜드를 구성하는 문자요소와 이미지요소 중 적어도 하나의 요소를 결정하는 단계와 상기 결정된 적어도 하나의 요소를 기초로 나머지 요소를 결정하는 단계와 결정된 문자요소와 이미지요소 간의 상호 조화도를 고려하여, 문자요소를 재디자인하는 단계와 브랜드 내의 상기 재디자인된 문자요소와 이미지요소의 배치를 결정함으로써, 최종 브랜드를 생성하는 단계를 포함할 수도 있다.According to one aspect, the AI-based brand creation method includes determining at least one element of a character element and an image element constituting a brand, determining remaining elements based on the determined at least one element, and determining the determined character element. It may also include the step of redesigning the text element in consideration of the degree of mutual harmony between the and image elements, and the step of generating the final brand by determining the arrangement of the redesigned text element and image element within the brand.
일 실시예에 따른 AI 기반 브랜드 생성 장치를 이용하여 데이터 기반의 카피라이팅 및 브랜드명을 생성할 수 있다. Data-based copywriting and brand names can be generated using the AI-based brand creation device according to an embodiment.
일 실시예에 따른 AI 기반 브랜드 생성 방법을 이용하여, 브랜드 생성 시, 문자를 재디자인하여 로고 이미지와의 조화도를 높이고, 전체 로고 내의 부분 이미지와 재디자인된 문자의 배치 결정 알고리즘을 통해 다양한 BI, CI 생성이 가능해 진다.Using the AI-based brand creation method according to an embodiment, when creating a brand, characters are redesigned to increase the degree of harmony with the logo image, and various BIs are used to determine the placement of partial images and redesigned characters within the entire logo. , CI creation becomes possible.
도 1은 일 실시예에 따른 AI 기반 브랜드 생성 장치의 구성도이다.1 is a block diagram of an AI-based brand creation device according to an embodiment.
도 2는 일 실시예에 따른 AI 기반 브랜드 생성 장치의 동작을 설명하기 위한 예시도이다.2 is an exemplary view for explaining an operation of an AI-based brand generating device according to an embodiment.
도 3은 일 실시예에 따른 AI 기반 브랜드 생성 방법을 도시한 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating an AI-based brand creation method according to an embodiment.
도 4는, 또 다른 실시예에 따른 AI 기반 브랜드 생성 방법의 순서도이다.4 is a flowchart of an AI-based brand creation method according to another embodiment.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 일 실시예를 상세하게 설명한다. 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 또한, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로, 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In describing the present invention, if it is determined that a detailed description of a related known function or configuration may unnecessarily obscure the gist of the present invention, the detailed description will be omitted. In addition, the terms to be described later are terms defined in consideration of functions in the present invention, which may vary according to the intention or custom of a user or operator. Therefore, the definition should be made based on the contents throughout this specification.
이하, AI 기반 브랜드 생성 장치 및 방법의 실시예들을 도면들을 참고하여 자세히 설명한다. 이하, AI 기반 브랜드 생성 장치 및 방법은, 각각 브랜드 생성 장치와 브랜드 생성 방법으로 약칭될 수 있다. Hereinafter, embodiments of an AI-based brand creation device and method will be described in detail with reference to drawings. Hereinafter, the AI-based brand creation device and method may be abbreviated as a brand creation device and a brand creation method, respectively.
도 1은 일 실시예에 따른 브랜드 생성 장치의 구성도이다.1 is a block diagram of a brand creation device according to an embodiment.
일 실시예에 따르면, 브랜드 생성 장치(100)는 유사 단어 생성부(110), 연관 단어 생성부(120), 메타 데이터 생성부(130) 및 인터페이스(140)를 포함할 수 있다. According to an embodiment, the brand creation device 100 may include a similar word generator 110 , a related word generator 120 , a meta data generator 130 , and an interface 140 .
일 실시예에 따르면, 유사 단어 생성부(110)는 서비스 종류 및 제품 종류 중 적어도 하나에 대한 입력 데이터를 입력 받아 유사한 단어로 구성된 유의어 클러스터를 생성할 수 있다.According to an embodiment, the similar word generation unit 110 may generate a synonym cluster composed of similar words by receiving input data for at least one of a service type and a product type.
일 실시예에 따르면, 유사 단어 생성부(110)는 입력 데이터에 대한 동의어 및 유의어를 검색하며, 동의어 및 유의어를 미리 정해진 하나 이상의 언어로 번역하여 유의어 클러스터를 생성할 수 있다. According to an embodiment, the similar word generation unit 110 searches for synonyms and synonyms of the input data, and generates synonym clusters by translating the synonyms and synonyms into one or more predetermined languages.
일 예에 따르면, 유사 단어 생성부(110)는 동의어 및 유사어를 찾도록 학습된 인공 신경망을 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 2에서 나타나는 바와 같이 유사 단어 생성부(110)는 제품의 종류에 대한 입력 데이터인 '신발'이라는 단어를 입력 받을 수 있다. 이후, 유사 단어 생성부(110)는 동의어 및 유사어를 찾도록 학습된 인공 신경망을 통하여 '운동화, 구두, 등산화, 장화' 등과 같은 단어를 동의어 또는 유의어를 검색할 수 있다.According to an example, the similar word generation unit 110 may include an artificial neural network trained to find synonyms and similar words. For example, as shown in FIG. 2 , the similar word generating unit 110 may receive the word 'shoes', which is input data for the type of product. Thereafter, the similar word generation unit 110 may search synonyms or synonyms for words such as 'sneakers, shoes, hiking shoes, boots' through an artificial neural network trained to find synonyms and similar words.
일 예에 따르면, 유사 단어 생성부(110)는 하나 이상의 언어로 번역을 수행하도록 학습된 인공 신경망을 포함할 수 있다. 예를 들어, 영어, 일본어, 독일어로 번역하도록 설정된 경우, 유사 단어 생성부(110)는 위에서 찾은 동의어 및 유사어인 '운동화, 구두, 등산화, 장화'에 대하여, 영어로 번역된'sneakers, shoes, hiking boots, boots', 일본어로 번역된 'スニカ、靴、等酸化、ブツ' 독일어로 번역된 'Turnschuhe, Schuhe, Wanderschuhe, Stiefel'를 생성할 수 있으며, 이를 기초로 유의어 클러스터를 생성할 수 있다. According to an example, the similar word generation unit 110 may include an artificial neural network trained to perform translation in one or more languages. For example, if it is set to be translated into English, Japanese, or German, the similar word generation unit 110 may translate 'sneakers, shoes, Hiking boots, boots', 'Snika、靴、等酸化、ブツ' translated into Japanese, 'Turnschuhe, Schuhe, Wanderschuhe, Stiefel' translated into German can be created, and a synonym cluster can be created based on this.
일 실시예에 따르면, 연관 단어 생성부(120)는 단어 클러스터에 포함된 단어를 기초 연관된 단어로 구성된 연관어 클러스터를 생성할 수 있다.According to an embodiment, the related word generator 120 may generate a related word cluster composed of related words based on words included in the word cluster.
일 실시예에 따르면, 연관 단어 생성부(120)는 도서, 영화 자막, 음악 가사 및 소셜 네트워크 중 적어도 하나에 포함된 문장 데이터에서 유의어 클러스터에 포함된 단어와 연관된 단어를 검색하며, 검색된 단어의 빈출도에 기초하여 연관어 클러스터를 생성할 수 있다. According to an embodiment, the related word generation unit 120 searches for a word related to a word included in a synonym cluster in sentence data included in at least one of books, movie subtitles, music lyrics, and social networks, and the frequent occurrence of the searched word. A related word cluster may be generated based on the diagram.
일 예에 따르면, 연관 단어 생성부(120)는 다양한 데이터베이스에서 유의어 클러스터에 포함된 단어를 포함하는 문장 데이터를 검색할 수 있다. 예를 들어, 연관 단어 생성부(120)는 운동화와 관련하여 '이번에 산 운동화를 신고 다이어트 돌입'과 같은 문장 데이터를 검색할 수 있다. 또한, 연관 단어 생성부(120)는 등산화 관련하여 '이 등산화 어때? 올 해에는 지리산 종주에 도전하려고'라는 문장 데이터를 검색할 수 있다. According to an example, the related word generation unit 120 may search for sentence data including words included in synonym clusters from various databases. For example, the related word generation unit 120 may search for sentence data such as 'wearing the sneakers you bought this time and going on a diet' in relation to sneakers. In addition, the related word generation unit 120 asks, 'How about these hiking boots? This year, you can search for sentence data such as 'I'm going to challenge Jirisan'.
일 예에 따르면, 연관 단어 생성부(120)는 문장 데이터에 포함된 단어들 중 유의어 클러스터에 포함된 단어와 연관된 단어를 추출하도록 학습된 인공 신경망을 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 2에서와 같이, 연관 단어 생성부(120)의 인공 신경망은 신발에 대한 유의어 클러스터에 포함된 단어를 이용하여 검색된 문장 데이터인 이번에 산 운동화를 신고 다이어트 돌입', 이 등산화 어때? 올 해에는 지리산 종주에 도전하려고'와 같은 문장 데이터로부터 '다이어트, 여행, 운동, 도전'과 같은 연관어를 추출하여 연관어 클러스터를 생성할 수 있다. According to an example, the related word generation unit 120 may include an artificial neural network trained to extract a word related to a word included in a synonym cluster from among words included in sentence data. For example, as shown in FIG. 2 , the artificial neural network of the related word generation unit 120 uses the word included in the synonym cluster for shoes, which is sentence data retrieved, such as 'go on a diet wearing the sneakers you bought this time', how about these hiking boots? Related word clusters can be created by extracting related words such as 'diet, travel, exercise, and challenge' from sentence data such as 'I'm going to challenge Jirisan Mountain this year'.
일 실시예에 따르면, 메타 데이터 생성부(130)는 입력 데이터와 함께 연관어 클러스터에 포함된 단어 각각을 사용하는 사람의 연령, 성별 및 지역 중 적어도 하나에 대한 메타 데이터를 생성할 수 있다.According to an embodiment, the metadata generator 130 may generate metadata about at least one of the age, gender, and region of a person who uses each word included in the related word cluster together with the input data.
일 예에 따르면, 메타 데이터 생성부(130)는 입력 데이터에 대한 동의어 및 유의어에 대한 연관어를 사용하는 사용자들을 분석할 수 있다. 예를 들어, 신발에 대한 동의어 및 유의어인 '운동화, 구두, 등산화, 장화' 등과 함께 '다이어트'라는 단어를 함께 사용하는 사용자를 분석하여, '20대 및 30대 여성과 남성이 해당 단어에 대한 언급이 많은 것을 분석할 수 있다. According to an example, the meta data generator 130 may analyze users who use synonyms for input data and related words for synonyms. For example, by analyzing users who use the word 'diet' together with synonyms and synonyms for shoes such as 'sneakers, shoes, hiking shoes, boots', etc., 'women and men in their 20s and 30s A lot of references can be analyzed.
도 2에서와 같이, 메타 데이터 생성부(130)는 연관어인'다이어트, 여행, 운동, 도전'에 대하여 각각의 사용자 분석을 수행할 수 있으며, 분석된 데이터를 인터페이스부(140)를 통해 출력할 수 있다. As shown in FIG. 2 , the meta data generation unit 130 may analyze each user for the related words 'diet, travel, exercise, challenge' and output the analyzed data through the interface unit 140. can
일 실시예에 따르면, 인터페이스부(140)는 연관어 클러스터에 포함된 단어와 메타 데이터를 매칭하여 출력하며, 사용자 입력을 수신할 수 있다. 도 2에서와 같이, 사용자는 인터페이스부(140)를 통해 출력된 연관어 데이터와 메타 데이터를 확인할 수 있다. 이후, 사용자는 인터페이스부(140)를 통하여 자신의 제품 또는 서비스를 제공할 핵심 고객층의 범위와 제품 또는 서비스의 특성에 해당하는 연관어를 선택할 수 있다.According to an embodiment, the interface unit 140 may match and output a word included in a related word cluster with meta data, and may receive a user input. As shown in FIG. 2 , the user may check related word data and meta data output through the interface unit 140 . Thereafter, the user may select a related word corresponding to the range of key customers to provide his or her product or service and the characteristics of the product or service through the interface unit 140 .
일 실시예에 따르면, 브랜드 생성 장치(100)는 인터페이스부를 통하여 연관어 클러스터에 포함된 단어 중 어느 하나를 선택하는 입력을 수신하며, 선택된 연관어에 대한 연관 키워드를 생성하며, 연관어와 연관 키워드를 기초로 카피라이팅을 생성하는 카피라이팅 생성부(150)를 더 포함할 수 있다.According to one embodiment, the brand creation device 100 receives an input for selecting any one of words included in a related word cluster through an interface unit, generates a related keyword for the selected related word, and generates a related word and a related keyword. It may further include a copywriting generation unit 150 for generating copywriting based on.
일 예에 따르면, 카피라이팅 생성부(150)는 인터페이스부(140)를 통하여 '다이어트'를 선택하는 입력을 수신할 수 있다. 이후, 카피라이팅 생성부(150)는 '다이어트'와 연관어에 대한 연관 키워드를 생성할 수 있다. 예를 들어, 연관 키워드는 '배고픔, 가벼운, 마른, 날씬한, 건강한'과 같은 단어가 될 수 있다. According to one example, the copywriting generator 150 may receive an input for selecting 'diet' through the interface unit 140 . Thereafter, the copywriting generation unit 150 may generate a related keyword for 'diet' and related words. For example, related keywords may be words such as 'hungry, light, thin, slim, healthy'.
일 예에 따르면, 카피라이팅 생성부(150)는 연관 키워드를 통하여 문장을 생성하도록 학습된 인공 신경망을 포함할 수 있다. 예를 들어, 인공 신경망은 '가벼움', '다이어트', '신발'이라는 단어를 기초로 '발을 가볍게, 몸은 더 가볍게'와 같은 카피라이팅을 생성할 수 있다. According to one example, the copywriting generator 150 may include an artificial neural network trained to generate sentences through related keywords. For example, the artificial neural network may generate copywriting such as 'feet lighter, body lighter' based on the words 'light', 'diet', and 'shoes'.
일 실시예에 따르면, 브랜드 생성 장치(100)는 연관 키워드, 카피라이팅 및 유의어 클러스터 중 적어도 하나에 포함된 단어를 합성하여 브랜드명을 생성하는 브랜드명 생성부(160)를 더 포함할 수 있다. According to one embodiment, the brand creation device 100 may further include a brand name generation unit 160 that generates a brand name by synthesizing words included in at least one of a related keyword, copywriting, and a synonym cluster.
일 예에 따르면, 브랜드명 생성부(160)는 카피라이팅 생성부(150)로부터 연관 키워드, 카피라이팅을 수신할 수 있으며, 유사 단어 생성부(110)로부터 유의어 클러스터를 수신할 수 있다. According to an example, the brand name generator 160 may receive a related keyword and copywriting from the copywriting generator 150 and may receive a synonym cluster from the similar word generator 110 .
일 예에 따르면, 브랜드명 생성부(160)는 카피라이팅 생성부(150)로부터 수신한 연관 키워드, 카피라이팅을 유사 단어 생성부(110)로 입력하여 연관 키워드, 카피라이팅을 번역한 데이터를 수신할 수 있다. According to an example, the brand name generator 160 inputs the related keyword and copywriting received from the copywriting generator 150 to the similar word generator 110 to receive data obtained by translating the related keyword and copywriting. can do.
예를 들어, 도 2에서와 같이, 브랜드명 생성부(160)는 연관 키워드인 '가벼움'을 유사 단어 생성부(110)로 전송하여 가벼움에 대한 영어 단어인 'airy, light'라는 번역된 단어를 수신할 수 있다. 이후, 브랜드명 생성부(160)는 단어를 합성할 수 있다. 예를 들어, 'airy, light'를 합성하여 'airight'와 같은 단어를 합성하여 브랜드명을 생성할 수 있다. For example, as shown in FIG. 2, the brand name generation unit 160 transmits the related keyword 'light' to the similar word generation unit 110 to obtain a translated word 'airy, light', which is an English word for lightness. can receive Then, the brand name generation unit 160 may synthesize words. For example, a brand name may be created by combining words such as 'airy' and 'airy' by combining 'airy and light'.
일 예에 따르면, 브랜드명 생성부(160)는 생성된 브랜드명을 인터페이스부(140)를 통하여 출력할 수 있다. According to one example, the brand name generation unit 160 may output the generated brand name through the interface unit 140 .
도 3은 일 실시예에 따른 브랜드 생성 방법을 도시한 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a brand creation method according to an exemplary embodiment.
일 실시예에 따르면, 브랜드 생성 장치는 서비스 종류 및 제품 종류 중 적어도 하나에 대한 입력 데이터를 입력 받아 유사한 단어로 구성된 유의어 클러스터를 생성할 수 있다(310).According to an embodiment, the brand creation apparatus may generate a synonym cluster composed of similar words by receiving input data for at least one of a service type and a product type (310).
일 실시예에 따르면, 브랜드 생성 장치는 입력 데이터에 대한 동의어 및 유의어를 검색하며, 동의어 및 유의어를 미리 정해진 하나 이상의 언어로 번역하여 유의어 클러스터를 생성할 수 있다. 일 예에 따르면, 브랜드 생성 장치는 동의어 및 유사어를 찾도록 학습된 인공 신경망을 포함할 수 있다. 또한, 브랜드 생성 장치는 하나 이상의 언어로 번역을 수행하도록 학습된 인공 신경망을 포함할 수 있다. According to an embodiment, the brand creation device may search for synonyms and synonyms of the input data, and generate synonym clusters by translating the synonyms and synonyms into one or more predetermined languages. According to one example, the brand creation device may include an artificial neural network trained to find synonyms and synonyms. Additionally, the brand creation device may include an artificial neural network trained to perform translations in one or more languages.
일 실시예에 따르면, 브랜드 생성 장치는 단어 클러스터에 포함된 단어를 기초로 연관된 단어로 구성된 연관어 클러스터를 생성할 수 있다(320).According to an embodiment, the brand creation apparatus may generate a related word cluster composed of related words based on words included in the word cluster (320).
일 실시예에 따르면, 브랜드 생성 장치는 도서, 영화 자막, 음악 가사 및 소셜 네트워크 중 적어도 하나에 포함된 문장 데이터에서 유의어 클러스터에 포함된 단어와 연관된 단어를 검색하며, 검색된 단어의 빈출도에 기초하여 연관어 클러스터를 생성할 수 있다. 일 예에 따르면, 브랜드 생성 장치는 문장 데이터에 포함된 단어들 중 유의어 클러스터에 포함된 단어와 연관된 단어를 추출하도록 학습된 인공 신경망을 포함할 수 있다. According to an embodiment, the brand creation device searches for a word related to a word included in a synonym cluster in sentence data included in at least one of books, movie subtitles, music lyrics, and social networks, and based on the frequency of the searched word Associated word clusters can be created. According to an example, the brand creation device may include an artificial neural network trained to extract words associated with words included in the synonym cluster from among words included in sentence data.
일 실시예에 따르면, 브랜드 생성 장치는 입력 데이터와 함께 연관어 클러스터에 포함된 단어 각각을 사용하는 사람의 연령, 성별 및 지역 중 적어도 하나에 대한 메타 데이터를 생성할 수 있다(330). 일 예에 따르면, 브랜드 생성 장치는 입력 데이터에 대한 동의어 및 유의어에 대한 연관어를 사용하는 사용자들을 분석할 수 있다. 예를 들어, 신발에 대한 동의어 및 유의어인 '운동화, 구두, 등산화, 장화' 등과 함께 '다이어트'라는 단어를 함께 사용하는 사용자를 분석하여, '20대 및 30대 여성과 남성이 해당 단어에 대한 언급이 많은 것을 분석할 수 있다. According to an embodiment, the brand creation device may generate metadata about at least one of the age, gender, and region of a person using each word included in the association word cluster together with the input data (330). According to an example, the brand creation device may analyze users who use synonyms for input data and related words for synonyms. For example, by analyzing users who use the word 'diet' together with synonyms and synonyms for shoes such as 'sneakers, shoes, hiking shoes, boots', etc., 'women and men in their 20s and 30s A lot of references can be analyzed.
일 실시예에 따르면, 브랜드 생성 장치는 연관어 클러스터에 포함된 단어와 메타 데이터를 매칭하여 출력할 수 있다(340). 또한, 브랜드 생성 장치는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 자신의 제품 또는 서비스를 제공할 핵심 고객층의 범위와 제품 또는 서비스의 특성에 해당하는 연관어를 선택할 수 있다.According to an embodiment, the brand creation device may match and output words included in the related word cluster and meta data (340). Also, the brand creation device may receive a user input. For example, the user may select a range of key customers to provide his or her product or service and an associated word corresponding to the characteristics of the product or service.
일 실시예에 따르면, 브랜드 생성 장치는 사용자로부터 연관어 클러스터에 포함된 단어 중 어느 하나를 선택하는 입력을 수신하며, 선택된 연관어에 대한 연관 키워드를 생성하며, 연관어와 연관 키워드를 기초로 카피라이팅을 생성할 수 있다.According to one embodiment, the brand creation device receives an input for selecting any one of words included in a related word cluster from a user, generates a related keyword for the selected related word, and performs copywriting based on the related word and the related keyword. can create
일 실시예에 따르면, 브랜드 생성 장치는 연관 키워드, 카피라이팅 및 유의어 클러스터 중 적어도 하나에 포함된 단어를 합성하여 브랜드명을 생성할 수 있다. According to an embodiment, the brand creation device may generate a brand name by synthesizing words included in at least one of a related keyword, copywriting, and a synonym cluster.
도 4는, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 AI 기반 브랜드 생성 방법의 순서도이다.4 is a flowchart of an AI-based brand creation method according to another embodiment of the present invention.
AI 기반 브랜드 생성 장치는, 브랜드를 구성하는 문자요소와 이미지요소 중 적어도 하나의 요소를 결정할 수 있다(410). The AI-based brand creation device may determine at least one element among text elements and image elements constituting the brand (410).
일 실시예에서, 상기 도 3의 방법에 따라 카피라이팅이 생성된 경우, AI 기반 브랜드 생성 장치는, 문자요소가 결정된 것으로 판단할 수 있다. In one embodiment, when copywriting is generated according to the method of FIG. 3, the AI-based brand creation device may determine that a character element is determined.
AI 기반 브랜드 생성 장치는, 결정된 적어도 하나의 요소를 기초로 나머지 요소를 결정할 수 있다(420). The AI-based brand creation device may determine the remaining elements based on the determined at least one element (420).
예를 들어, 카피라이팅으로 'airight'와 같은 브랜드명이 생성된 경우, 이를 기초로, 'airight'와 미리 설정된 값 이상의 조화도 값을 갖는 적어도 하나의 이미지요소가 결정될 수 있다. 이를 위해, AI 기반 브랜드 생성 장치는, 문자요소 중 적어도 일부, 즉, 'air' 및/또는 'light'와 미리 설정된 값 이상의 조화도 값을 갖는 이미지를 미리 매칭 및 저장할 수 있다. For example, if a brand name such as 'airight' is generated through copywriting, at least one image element having a harmony value equal to or greater than 'airight' and a preset value may be determined based on this. To this end, the AI-based brand creation device may pre-match and store at least some of the text elements, that is, 'air' and/or 'light' and an image having a harmony value equal to or greater than a preset value.
또한, AI 기반 브랜드 생성 장치는, 문자요소의 의미와 이미지요소 간의 관계를 학습함으로써, 이미지요소에 적어도 하나의 의미를 매칭시킬 수 있다. 예를 들어, "가벼움" 의미와 구름, 바람과 같은 이미지가 매칭될 수 있다. AI 기반 브랜드 생성 장치는 매칭된 이미지가 실제 사용자에 의해 매칭된 문자요소와 함께 채택됨에 따라, 조화도 값을 상향시킬 수 있다. In addition, the AI-based brand creation device may match at least one meaning to the image element by learning the relationship between the meaning of the text element and the image element. For example, the meaning of “light” may be matched with images such as clouds and wind. The AI-based brand creation device may increase the harmony value as the matched image is adopted by the actual user along with the matched text element.
AI 기반 브랜드 생성 장치는 결정된 문자요소와 이미지요소 간의 조화도 값을 고려하여, 문자요소를 재디자인할 수 있다(430). 예를 들어, AI 기반 브랜드 생성 장치는 구름 이미지와 'airight' 문자요소의 조화도 값이 미리 설정된 값 이상인 경우, 'airight' 문자요소의 외관을 구름 이미지와 같이 가벼운 느낌을 주는 그래픽문자로 재디자인할 수 있다. The AI-based brand creation device may redesign the character element in consideration of the determined harmony value between the character element and the image element (430). For example, the AI-based brand creation device redesigns the appearance of the 'airight' character element into a graphic character that gives a light feeling, such as a cloud image, when the harmony value of the cloud image and the 'airight' character element is higher than the preset value. can do.
AI 기반 브랜드 생성 장치는, 브랜드 내의 상기 재디자인된 문자요소와 이미지요소의 배치를 결정함으로써, 최종 로고 브랜드를 생성할 수도 있다(440). The AI-based brand creation device may generate a final logo brand by determining the arrangement of the redesigned text elements and image elements within the brand (440).
본 발명의 일 양상은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현될 수 있다. 상기의 프로그램을 구현하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 당해 분야의 컴퓨터 프로그래머에 의하여 용이하게 추론될 수 있다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함할 수 있다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 디스크 등을 포함할 수 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 작성되고 실행될 수 있다.An aspect of the present invention may be implemented as computer readable code on a computer readable recording medium. Codes and code segments implementing the above program can be easily inferred by a computer programmer in the art. A computer-readable recording medium may include all types of recording devices storing data that can be read by a computer system. Examples of computer-readable recording media may include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, optical disk, and the like. In addition, the computer-readable recording medium may be distributed among computer systems connected through a network, and may be written and executed as computer-readable codes in a distributed manner.
이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시 예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명의 범위는 전술한 실시 예에 한정되지 않고 특허 청구범위에 기재된 내용과 동등한 범위 내에 있는 다양한 실시 형태가 포함되도록 해석되어야 할 것이다.So far, the present invention has been looked at mainly with its preferred embodiments. Those skilled in the art to which the present invention pertains will be able to understand that the present invention can be implemented in a modified form without departing from the essential characteristics of the present invention. Therefore, the scope of the present invention should be construed to include various embodiments within the scope equivalent to those described in the claims without being limited to the above-described embodiments.

Claims (10)

  1. 서비스 종류 및 제품 종류 중 적어도 하나에 대한 입력 데이터를 입력 받아 유사한 단어로 구성된 유의어 클러스터를 생성하는 유사 단어 생성부;a similar word generation unit receiving input data for at least one of a service type and a product type and generating a synonym cluster composed of similar words;
    상기 단어 클러스터에 포함된 단어를 기초 연관된 단어로 구성된 연관어 클러스터를 생성하는 연관 단어 생성부;a related word generation unit generating a related word cluster composed of related words based on the words included in the word cluster;
    상기 입력 데이터와 함께 상기 연관어 클러스터에 포함된 단어 각각을 사용하는 사람의 연령, 성별 및 지역 중 적어도 하나에 대한 메타 데이터를 생성하는 메타 데이터 생성부; 및 a metadata generation unit generating metadata about at least one of age, gender, and region of a person who uses each word included in the related word cluster together with the input data; and
    상기 연관어 클러스터에 포함된 단어와 상기 메타 데이터를 매칭하여 출력하며, 사용자 입력을 수신하는 인터페이스부를 포함하는, AI 기반 브랜드 생성 장치.An AI-based brand creation device comprising an interface unit that matches and outputs words included in the related word cluster with the meta data and receives a user input.
  2. 제 1 항에 있어서,According to claim 1,
    상기 유사 단어 생성부는The similar word generation unit
    상기 입력 데이터에 대한 동의어 및 유의어를 검색하며, 상기 동의어 및 유의어를 미리 정해진 하나 이상의 언어로 번역하여 유의어 클러스터를 생성하는, AI 기반 브랜드 생성 장치.An AI-based brand creation device that searches for synonyms and synonyms for the input data, and generates synonym clusters by translating the synonyms and synonyms into one or more predetermined languages.
  3. 제 1 항에 있어서,According to claim 1,
    상기 연관 단어 생성부는The related word generation unit
    도서, 영화 자막, 음악 가사 및 소셜 네트워크 중 적어도 하나에 포함된 문장 데이터에서 상기 유의어 클러스터에 포함된 단어와 연관된 단어를 검색하며, 상기 검색된 단어의 빈출도에 기초하여 연관어 클러스터를 생성하는, AI 기반 브랜드 생성 장치.An AI that searches for a word related to a word included in the synonym cluster in sentence data included in at least one of books, movie subtitles, music lyrics, and social networks, and creates a related word cluster based on the frequency of the searched word. Based brand creation device.
  4. 제 1 항에 있어서,According to claim 1,
    상기 인터페이스부를 통하여 상기 연관어 클러스터에 포함된 단어 중 어느 하나를 선택하는 입력을 수신하며, 상기 선택된 연관어에 대한 연관 키워드를 생성하며, 상기 연관어와 상기 연관 키워드를 기초로 카피라이팅을 생성하는 카피라이팅 생성부를 더 포함하는, AI 기반 브랜드 생성 장치.Receives an input for selecting any one of words included in the related word cluster through the interface unit, generates a related keyword for the selected related word, and generates copywriting based on the related word and the related keyword. An AI-based brand creation device further comprising a lighting generator.
  5. 제 4 항에 있어서,According to claim 4,
    상기 연관 키워드, 상기 카피라이팅 및 상기 유의어 클러스터 중 적어도 하나에 포함된 단어를 합성하여 브랜드명을 생성하는 브랜드명 생성부를 더 포함하는, AI 기반 브랜드 생성 장치.Further comprising a brand name generation unit for generating a brand name by synthesizing a word included in at least one of the related keyword, the copywriting, and the synonym cluster, AI-based brand creation device.
  6. 서비스 종류 및 제품 종류 중 적어도 하나에 대한 입력 데이터를 입력 받아 유사한 단어로 구성된 유의어 클러스터를 생성하는 단계;generating a synonym cluster composed of similar words by receiving input data for at least one of a service type and a product type;
    상기 단어 클러스터에 포함된 단어를 기초 연관된 단어로 구성된 연관어 클러스터를 생성하는 단계;generating a related word cluster composed of related words based on words included in the word cluster;
    상기 입력 데이터와 함께 상기 연관어 클러스터에 포함된 단어 각각을 사용하는 사람의 연령, 성별 및 지역 중 적어도 하나에 대한 메타 데이터를 생성하는 단계; 및generating metadata about at least one of age, gender, and region of a person who uses each word included in the related word cluster together with the input data; and
    상기 연관어 클러스터에 포함된 단어와 상기 메타 데이터를 매칭하여 출력하는 단계를 포함하는, AI 기반 브랜드 생성 방법.AI-based brand creation method comprising matching and outputting words included in the related word cluster with the meta data.
  7. 제 6 항에 있어서,According to claim 6,
    상기 유의어 클러스터를 생성하는 단계는The step of generating the synonym cluster is
    상기 입력 데이터에 대한 동의어 및 유의어를 검색하며, 상기 동의어 및 유의어를 미리 정해진 하나 이상의 언어로 번역하여 유의어 클러스터를 생성하는, AI 기반 브랜드 생성 방법.An AI-based brand creation method for searching for synonyms and synonyms for the input data, and generating a synonym cluster by translating the synonyms and synonyms into one or more predetermined languages.
  8. 제 6 항에 있어서,According to claim 6,
    상기 연관어 클러스터를 생성하는 단계는The step of generating the related word cluster is
    도서, 영화 자막, 음악 가사 및 소셜 네트워크 중 적어도 하나에 포함된 문장 데이터에서 상기 유의어 클러스터에 포함된 단어와 연관된 단어를 검색하며, 상기 검색된 단어의 빈출도에 기초하여 연관어 클러스터를 생성하는, AI 기반 브랜드 생성 방법.An AI that searches for a word related to a word included in the synonym cluster in sentence data included in at least one of books, movie subtitles, music lyrics, and social networks, and creates a related word cluster based on the frequency of the searched word. How to create a brand based.
  9. 제 6 항에 있어서,According to claim 6,
    상기 출력된 연관어 클러스터에 포함된 단어 중 어느 하나를 선택하는 입력을 수신하며, Receiving an input for selecting one of the words included in the output related word cluster,
    상기 선택된 연관어에 대한 연관 키워드를 생성하며, generating a related keyword for the selected related word;
    상기 연관어와 상기 연관 키워드를 기초로 카피라이팅을 생성하는 단계를 더 포함하는, AI 기반 브랜드 생성 방법.Further comprising the step of generating copywriting based on the related word and the related keyword, AI-based brand creation method.
  10. 제 9 항에 있어서,According to claim 9,
    상기 연관 키워드, 상기 카피라이팅 및 상기 유의어 클러스터 중 적어도 하나에 포함된 단어를 합성하여 브랜드명을 생성하는 단계를 더 포함하는, AI 기반 브랜드 생성 방법.Further comprising generating a brand name by synthesizing a word included in at least one of the related keyword, the copywriting, and the synonym cluster.
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