WO2023054892A1 - 주택용 수요반응 자원 운용 방법 - Google Patents

주택용 수요반응 자원 운용 방법 Download PDF

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WO2023054892A1
WO2023054892A1 PCT/KR2022/012289 KR2022012289W WO2023054892A1 WO 2023054892 A1 WO2023054892 A1 WO 2023054892A1 KR 2022012289 W KR2022012289 W KR 2022012289W WO 2023054892 A1 WO2023054892 A1 WO 2023054892A1
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electricity
response resource
housing
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김진호
백건
이은정
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광주과학기술원
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Definitions

  • the present invention is a method for managing demand response resources for housing, which guides users to the benefits of participating in demand response and controls demand response resources according to the user's intention, considering all device information, past power consumption, electricity rate system, and constraints of demand response resources. it's about
  • DR Demand Response
  • AMI Advanced Metering Infrastructure
  • the target of the above-mentioned DR was mainly a customer (eg, an industrial facility operation customer) that can have a significant effect on the total load due to a very large amount of electricity.
  • a customer eg, an industrial facility operation customer
  • the increase in electricity consumption is increasing in general households, and attempts are being made to expand the target of demand response to houses, and it is considered to apply a time-based rate system to houses. Accordingly, the need for efficient use of home appliances and reduction of electricity bills in houses has emerged.
  • the electric vehicle since the electric vehicle has a high load and the charging time can be set relatively freely, except when the remaining battery level is very low, it is necessary to set and manage the electric vehicle as a demand response resource.
  • An object of the present invention is to inform users of DR participation benefits and control DR resources in a house according to the user's intention by considering device information of DR resources, past power consumption, electricity rates, and constraints.
  • a method for managing demand response resources for housing includes the steps of receiving device information from demand response resources in a house, electricity rate system information and constraint conditions for each demand response resource from a user terminal. Receiving, transmitting the device information, the electricity rate plan information, and the constraints to an operation server, and receiving electricity use schedule information from the operation server; Demand based on the electricity use schedule information and the electricity rate plan information Calculating a response participation profit, transmitting the electricity use schedule information and information on the participation profit to the user terminal, and controlling the demand response resource according to a user command received from the user terminal characterized by
  • the device information is characterized in that it includes information indicating whether the demand response resource is a device capable of controlling operating time or a device capable of controlling operating level.
  • the electricity rate plan information is characterized in that it includes information on the electricity rate for each usage time.
  • the constraint condition is characterized in that it includes at least one of an operation time condition and an operation level condition of the demand response resource.
  • the operation server may generate electricity use schedule information that satisfies the constraint condition in consideration of the device information and the electricity rate plan information.
  • the step of receiving demand response target device information from the user terminal and transmitting the demand response target device information to the operation server wherein the step of receiving electricity use schedule information from the operation server and receiving electricity usage schedule information for the demand response target device.
  • the step of receiving the environmental information of the house characterized in that it further comprises the step of transmitting the environmental information to the operation server.
  • the operation server may generate electricity use schedule information that satisfies the constraint condition in consideration of the device information, the electricity rate plan information, and the environment information.
  • the step of receiving the power consumption of each of the demand response resources from a watt-hour meter that reads the power consumption of the demand response resource, and calculating the participation profit comprises the step of calculating the participation profit using the electricity rate plan information. Calculating an expected electric charge according to electricity usage schedule information, identifying a past electric charge using the amount of power used, and calculating a difference between the past electric charge and the expected electric charge as the participation profit. It is characterized by including.
  • the step of controlling the DR resources may include controlling a DR target device included in the user command.
  • the demand response resource includes a home appliance
  • controlling the demand response resource includes controlling an operation time or an operation level of the home appliance
  • the demand response resource includes an electric vehicle
  • the device information includes a state of charge (SOC) of the electric vehicle
  • the operation server considers the charging time according to the SOC of the electric vehicle to schedule electricity use. It is characterized by generating information.
  • the demand response resource includes an electric vehicle
  • controlling the demand response resource includes controlling charging and discharging of the electric vehicle
  • the present invention guides users to the DR participation benefits by considering device information of DR resources, past power consumption, electricity rate system, and constraints, and controls DR resources according to the user's intention, so that each time period will be applied to houses in the future.
  • the user can have each home appliance in the house participate in demand response, thereby saving electricity bills.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a demand response resource management system for housing according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating a method for managing demand response resources for housing according to an embodiment of the present invention.
  • 3 is a diagram showing the operation of each component constituting the demand response resource management system according to time.
  • first, second, etc. are used to describe various components, but these components are not limited by these terms, of course. These terms are only used to distinguish one component from another component, and unless otherwise stated, the first component may be the second component, of course.
  • the present invention guides users to the benefits of participating in DR by considering device information, past power consumption, electricity rates, and constraints of Demand Response (DR) resources, and controls DR resources according to the user's intention. It is about demand response resource management method.
  • DR Demand Response
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a demand response resource management system for housing according to an embodiment of the present invention.
  • 2 is a flowchart illustrating a method for managing demand response resources for housing according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 3 is a diagram illustrating operations of each component constituting the demand response resource management system according to time.
  • the demand response resource management system 1 for housing includes an Internet of Things (IoT) module 10, a user terminal 20, and operation It may include a server 30, a demand response resource 40, and an electricity meter 50.
  • IoT Internet of Things
  • the demand response resource management system 1 for housing shown in FIG. 1 is according to an embodiment, and components are not limited to the embodiment shown in FIG. 1, and some components are added or changed as necessary. or can be deleted.
  • the user terminal 20 may be implemented as a personal device capable of wireless data communication, such as a smart phone, tablet, laptop computer, or PC.
  • the IoT module 10 is network-connected to each component of the system 1 to perform data exchange, relaying, and control operations on the demand response resource 40.
  • the IoT module 10 may be implemented through various devices used in the art, and for example, applications such as an Intelligent Virtual Assistant (IVA) and an Intelligent Personal Assistant (IPA) are loaded. may be a device.
  • IVVA Intelligent Virtual Assistant
  • IPA Intelligent Personal Assistant
  • the demand response resource management method for housing according to the present invention may be performed by the IoT module 10 constituting the system 1 shown in FIG. 1 .
  • a method for managing DR resources for housing includes receiving device information from a DR resource 40 (S100), electricity rate plan information and DR from a user terminal 20 Receiving constraints for each resource 40 (S200), transmitting device information, electricity rate plan information, and constraints to the operation server 30 (S300), receiving electricity use schedule information from the operation server 30 (S400), calculating DR participation benefits (S500), transmitting electricity use schedule information and participation profit information to the user terminal 20 (S600), and supplying DR resources 40 according to user commands. It may include a step of controlling (S700).
  • each step constituting the invention is not limited to the embodiment shown in FIG. 2, and some components are provided as necessary. may be added, changed or deleted.
  • each step sequentially shown in FIG. 2 does not limit the operation order of the present invention, and the order of some steps may be reversed and operated as needed.
  • the IoT module 10 may receive device information from the demand response resource 40 in the house (S100).
  • the demand response resource 40 is a power device that uses power supplied to the house, and is an EVSE for charging a plurality of home appliances 41, electric vehicles 42, and electric vehicles 42 that consume power under user control. Electric Vehicle Supply Equipment, 43), etc.
  • the demand response resource 40 may be a device capable of wireless data communication. Accordingly, the IoT module 10 can directly receive device information from each demand response resource 40 wirelessly.
  • the device information is unique information of each DR resource 40 and may include identification information and a network address.
  • the device information may include information indicating whether each DR resource 40 is a shiftable appliance or a controllable appliance.
  • the device information may include information about the connection state between the electric vehicle 42 and the EVFSE, the state of charge (SOC) of the electric vehicle, and the like.
  • devices capable of adjusting operating time may include a dishwasher, an air purifier, an EVSE 43 for charging and discharging an electric vehicle 42, and the like.
  • the device capable of adjusting the operating level may include an air conditioner, a heater, a fan, and the like.
  • the operation time and operation level of the DR resource 40 may be adjusted together.
  • the air conditioner mentioned above as an example it may be a demand response resource 40 in which both operation time and operation level are controlled.
  • the IoT module 10 may receive electricity rate plan information and constraint conditions for each demand response resource 40 from the user terminal 20 (S200).
  • the electricity rate plan information is information about an electricity rate plan subscribed to by the user, and may refer to a system for electricity rates charged according to power use of the demand response resource 40 in the house.
  • the electricity rate system may be a progressive rate system (also called increasing block rate pricing) that applies a higher unit price step by step as the total power consumption increases in charging electricity rates, and may apply different unit prices for each season and time. It may also be a time of use (TOU).
  • the electricity rate plan information may include information on the electricity rate for each usage time.
  • Constraints may be set by the user according to device information of the demand response resource 40 .
  • Constraint conditions may include at least one of an operating time condition and an operating level condition of the demand response resource 40 as being considered when the operation server 30 generates an electricity use schedule, which will be described later.
  • the constraint condition is 12 o'clock after '9 o'clock in consideration of the user's meal times (7 o'clock, 12 o'clock, 18 o'clock) input through the user terminal 20. It may include operation time conditions such as 'previous operation possible', 'operation after 14:00 and before 18:00', 'operation possible after 20:00 and before 22:00', 'unable to operate after 22:00 and 7:00'.
  • the constraints are 'cannot operate above the set temperature of 25 degrees', 'cannot operate below the set temperature of 20 degrees', 'indoor temperature is outside It may include operating level conditions such as 'keep at least 5 degrees lower than the temperature'.
  • the constraints are 'charging complete by 7 o'clock', 'start charging when SOC is less than 20%', ' It may include operation time conditions such as 'charging is terminated when SOC is 80%'.
  • the IoT module 10 may transmit the device information, electricity rate plan information, and constraints received through steps S10 and S20 to the operation server 30 (S30).
  • the operation server 30 may be a server that provides an electricity usage scheduling service for demand response.
  • the operation server 30 may perform an electricity use scheduling operation for each demand response resource 40 in order to maximize user satisfaction while minimizing the electricity bill charged to the house.
  • the operation server 30 may perform a scheduling operation for the demand group through various methods used in the related art.
  • the operation server 30 may generate electricity use schedule information that satisfies the constraints in consideration of device information and electricity rate plan information.
  • the operation server 30 can identify the corresponding demand response resource 40 as a device whose operation time can be adjusted through device information, and through electricity rate information. It is possible to identify electricity rates by usage time. In addition, the operating server 30 may identify that '9:00 to 12:00, 14:00 to 18:00, 20:00 to 22:00' is an operable time through constraint conditions.
  • the operating server 30 performs electricity usage scheduling so that the dishwasher completes its operation within an operating time in consideration of the operating time (eg, 1 hour) of the dishwasher, but considers hourly electricity rates to minimize electricity rates. You can create an action schedule.
  • the operation server 30 can identify the corresponding demand response resource 40 as a device capable of adjusting operating time through device information, and also identifies the SOC. can do. In addition, the operation server 30 can identify the electricity rate for each usage time through the electricity rate plan information, and complete the charging operation within 7:00 from the time the electric vehicle 42 is connected to the EVSE 43 through the constraints. , From when the SOC is less than 20% to when the SOC becomes 80%, it can be identified as an operable time.
  • the operation server 30 may generate electricity use schedule information in consideration of the charging time according to the SOC of the electric vehicle 42 identified through device information. More specifically, the charging amount per unit time of the electric vehicle 42 may be smaller as the SOC is higher.
  • the operation server 30 can calculate or identify the charging speed according to the SOC of the electric vehicle 42 through the voltage-current curve unique to the EVSE 43, and considering this, the electricity rate is minimized while satisfying the above constraints. An operating schedule can be created.
  • the IoT module 10 may receive environmental information of the house and transmit it to the operation server 30.
  • the operation server 30 may generate electricity use schedule information that satisfies the constraints in consideration of device information, electricity rate plan information, and environmental information.
  • the environment information may include information about the outdoor environment of the house, and may include information about the indoor environment that changes according to the operation of the demand response resource 40 .
  • the environment information may include various parameters related to the environment, such as indoor/outdoor temperature, indoor/outdoor humidity, indoor/outdoor fine dust concentration, and indoor gas concentration.
  • This environmental information may be measured by sensors installed inside and outside the house or by the demand response resource 40 .
  • the IoT module 10 may receive environmental information from sensors and/or demand response resources 40 installed inside and outside the house. Unlike this, the IoT module 10 may receive environmental information by accessing an external server (eg, the Korea Meteorological Administration server).
  • an external server eg, the Korea Meteorological Administration server.
  • the operation server 30 can identify the corresponding demand response resource 40 as a device capable of adjusting the operation level through device information, and use it through electricity rate plan information. You can identify hourly electricity rates.
  • the operation server 30 can identify that 'keep the indoor temperature at least 5 degrees lower than the outdoor temperature within the set temperature of 20 to 25 degrees' is an operable level through the constraint condition, and the outdoor temperature through the environment information. can be identified as 30 degrees, for example.
  • the operating server 30 adjusts the set temperature of the air conditioner to between 20 and 25 degrees so that the indoor temperature is 25 degrees or less in consideration of the cooling load of the air conditioner when the outdoor temperature is 30 degrees, It is possible to generate an operation schedule that minimizes electricity rates by considering the rates.
  • the IoT module 10 may receive demand response target device information from the user terminal 20 and transmit it to the operation server 30 .
  • Demand response target device information may be information about a device that actually participates in demand response among a plurality of demand response resources 40 in a house.
  • the operation server 30 may perform the aforementioned electricity use scheduling operation only for DR target devices instead of all DR resources 40 in the house.
  • the IoT module 10 may receive electricity use schedule information from the operation server 30 (S400). Basically, the electricity use schedule information may include an operation schedule for all DR resources 40 in the house, and when a DR target device is set, the electricity use schedule information may include an operation schedule for the DR target device. there is.
  • the IoT module 10 may calculate a demand response participation profit based on electricity use schedule information and electricity rate information (S500).
  • the DR participation profit is an expected profit that can be obtained when a user participates in DR, and may mean an electricity rate to be reduced when participating in DR.
  • the IoT module 10 may calculate the estimated electricity rate for each demand response resource 40 by applying the hourly electricity rate to the electricity use schedule information.
  • the IoT module 10 may identify the past average electricity rate of the house or the average electricity rate of the surrounding area, and calculate the difference between the identified electricity rate and the expected electricity rate as participation profit.
  • the IoT module 10 may receive the power consumption of each demand response resource 40 from the watt-hour meter 50 that reads the power consumption of the demand response resource 40 .
  • the watt-hour meter 50 is connected to each demand response resource 40 and can read the power consumption of each demand response resource 40, respectively, and transmit it to the IoT module 10 wirelessly.
  • a wireless communication function may be installed in the watt-hour meter 50, and may be implemented as, for example, Advanced Metering Infrastructure (AMI).
  • AMI Advanced Metering Infrastructure
  • the IoT module 10 may identify past electricity rates using the amount of power used received from the watt-hour meter 50 . Then, the IoT module 10 may calculate the difference between the past electric charge and the expected electric charge as the participation profit.
  • the IoT module 10 may calculate an estimated daily electricity rate by applying hourly electricity rates to an electricity usage schedule.
  • the IoT module 10 may calculate the past electricity rate by averaging the power consumption for the past 10 days received from the watt-hour meter 50 for each day. At this time, a trimmed mean value can be determined as the past electricity price in order to exclude extreme values.
  • the IoT module 10 may calculate the difference between the past electric charge and the expected electric charge as the participation profit.
  • Such a participation profit may be calculated by integrating all DR resources 40 or by individual DR resources 40 .
  • the IoT module 10 may transmit the electricity use schedule information received from the operation server 30 and information on the previously calculated participation profit to the user terminal 20 (S600).
  • the user terminal 20 Through the user terminal 20, the user can grasp an electricity use schedule that can save electricity rates while satisfying the constraints set by the user, and participation that will be obtained when the DR resources 40 are operated according to the schedule. benefits can be identified.
  • the user may input a user command to the user terminal 20 on whether to control the demand response resource 40 based on this information.
  • the user terminal 20 may transmit a corresponding user command to the IoT module 10, and the IoT module 10 may control the demand response resource 40 according to the user command.
  • the user command may include a command on whether or not to control according to an electricity use schedule, and may include a setting for a demand response target device.
  • the user may input a control command for all devices as a user command in order to make all DR resources 40 participate in DR, or to allow only specific DR resources 40 to participate in DR.
  • a target device may be set and a control command for it may be input as a user command.
  • the IoT module 10 may receive a user command and remotely control the demand response resource 40 accordingly (S700). To this end, a remote control function may be installed in the demand response resource 40, and control authority may be granted to the IoT module 10.
  • the IoT module 10 may control the operation time or operation level of the home appliance 41. For example, when a user command is received, the IoT module 10 may control the operation time of the dishwasher according to the electricity use schedule and the operation level of the air conditioner according to the electricity use schedule.
  • the IoT module 10 may control charging and discharging of the electric vehicle 42. More specifically, the IoT module 10 may charge or discharge the electric vehicle 42 according to an electricity use schedule by controlling the EVSE 43 connected to the electric vehicle 42 . Meanwhile, when the electric vehicle 42 is discharged, power provided from the electric vehicle 42 may be used in other demand response resources 40 .
  • each demand response resource 40 can transmit its own device information to the IoT module 10 (S11), and the watt-hour meter 50 reading each demand response resource 40 is The power consumption of the reactive resource 40 may be transmitted to the IoT module 10 (S12).
  • the user terminal 20 may transmit information on the electricity rate plan applied to the house (or user) to the IoT module 10 (S13), and also transmits constraint conditions for each demand response resource 40 to the IoT module 10. It can (S14).
  • the IoT module 10 may transmit the previously received device information, electricity rate plan information, and constraint conditions to the operation server 30 (S15), and electricity use schedule information for each demand response resource 40 from the operation server 30 can be received (S16).
  • the IoT module 10 may calculate a demand response participation profit based on electricity use schedule information, electricity rate plan information, and past power consumption (S17).
  • the IoT module 10 may transmit electricity usage schedule information and information on participation benefits to the user terminal 20 (S18), and the user including a command on whether or not to participate in DR from the user terminal 20.
  • a command can be received (S19).
  • the IoT module 10 may control each demand response resource 40 to be driven according to the electricity use schedule by transmitting a control signal to each demand response resource 40 according to a user command (S20).
  • the user terminal 20 may receive control result information from each demand response resource 40 (S21).
  • the present invention described above considers all device information, past power consumption, electricity rate system, and constraints of the DR resource 40, guides the user to the DR participation benefit, and provides the DR resource 40 according to the user's intention.
  • the user can make each of the home appliances 41 in the house participate in demand response in response to a time-based rate system that will be applied to the house in the future, and accordingly, there is an effect of saving electricity bills.

Abstract

본 발명은 수요반응 자원의 기기정보, 과거 전력사용량, 전기요금제, 제약조건을 모두 고려하여 사용자에게 수요반응 참여이익을 안내하고 사용자의 의사에 따라 수요반응 자원을 제어하는 주택용 수요반응 자원 운용 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 주택용 수요반응 자원 운용 방법은 주택 내 수요반응 자원으로부터 기기정보를 수신하는 단계, 사용자 단말로부터 전기요금제 정보 및 상기 수요반응 자원별 제약조건을 수신하는 단계, 상기 기기정보, 상기 전기요금제 정보 및 상기 제약조건을 운영서버로 송신하고, 상기 운영서버로부터 전기사용 스케줄 정보를 수신하는 단계, 상기 전기사용 스케줄 정보와 상기 전기요금제 정보에 기초하여 수요반응 참여이익을 산출하는 단계, 상기 전기사용 스케줄 정보와 상기 참여이익에 대한 정보를 상기 사용자 단말에 송신하는 단계 및 상기 사용자 단말로부터 수신된 사용자 명령에 따라 상기 수요반응 자원을 제어하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

주택용 수요반응 자원 운용 방법
본 발명은 수요반응 자원의 기기정보, 과거 전력사용량, 전기요금제, 제약조건을 모두 고려하여 사용자에게 수요반응 참여이익을 안내하고 사용자의 의사에 따라 수요반응 자원을 제어하는 주택용 수요반응 자원 운용 방법에 관한 것이다.
수요반응(Demand Response; DR)은 현재 전력량의 수요에 맞추기 위하여 고객이 전기 사용량을 변화시키는 것을 말한다. 예컨대 AMI(Advanced Metering Infrastructure) 시스템에서, 부하가 집중되는 피크 시간대의 요금을 높게 책정하는 경우, 고객은 높은 요금을 회피하기 위하여 피크 시간대에 전기 사용량을 줄이게 되는데, 이러한 고객의 반응을 수요반응이라 한다.
기존에는 전술한 수요반응의 대상이 주로 전기 사용량이 매우 커 전체 부하량에 유효한 영향을 끼칠 수 있는 고객(예컨대, 산업시설 운영 고객)이었다. 다만, 최근 주택용 가전기기의 다양화에 따라 일반 가정에서도 전기 사용량의 증가세가 높아지고 있어, 수요반응의 대상을 주택에까지 확장하는 시도가 이루어지고 있으며, 주택에도 계시별 요금제를 적용하는 것이 고려되고 있다. 이에 따라, 주택에서 효율적인 가전기기의 활용 및 전기요금 절감 필요성이 대두되고 있다.
한편, 최근 몇 년 사이 전기차의 상용화가 빠르게 이루어지고 있으며, 이에 발맞추어 주택용 전기차 충전 장치가 구축되고 있다. 현재는 전기차 충전을 위해 사용한 전기는 충전 이력에 기초하여 요금이 책정되고, 충전 전기요금은 주택의 전체 전기요금에 합산 청구되고 있다.
다만, 전기차는 높은 부하량을 가지며, 배터리 잔량이 매우 낮은 경우를 제외하고는 충전 시간을 상대적으로 자유롭게 설정할 수 있기 때문에, 전기차를 수요반응 자원으로 설정하여 관리할 필요가 있다.
본 발명은 수요반응 자원의 기기정보, 과거 전력사용량, 전기요금제, 제약조건을 모두 고려하여 사용자에게 수요반응 참여이익을 안내하고 사용자의 의사에 따라 주택 내 수요반응 자원을 제어하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 목적들은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기의 설명에 의해서 이해될 수 있고, 본 발명의 실시예에 의해 보다 분명하게 이해될 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 특허 청구 범위에 나타낸 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 쉽게 알 수 있을 것이다.
전술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 주택용 수요반응 자원 운용 방법은 주택 내 수요반응 자원으로부터 기기정보를 수신하는 단계, 사용자 단말로부터 전기요금제 정보 및 상기 수요반응 자원별 제약조건을 수신하는 단계, 상기 기기정보, 상기 전기요금제 정보 및 상기 제약조건을 운영서버로 송신하고, 상기 운영서버로부터 전기사용 스케줄 정보를 수신하는 단계, 상기 전기사용 스케줄 정보와 상기 전기요금제 정보에 기초하여 수요반응 참여이익을 산출하는 단계, 상기 전기사용 스케줄 정보와 상기 참여이익에 대한 정보를 상기 사용자 단말에 송신하는 단계 및 상기 사용자 단말로부터 수신된 사용자 명령에 따라 상기 수요반응 자원을 제어하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 기기정보는 상기 수요반응 자원이 동작시간 조절이 가능한 기기인지 동작레벨 조절이 가능한 기기인지를 나타내는 정보를 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 전기요금제 정보는 사용 시간별 전기요금에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 제약조건은 상기 수요반응 자원의 동작시간 조건 및 동작레벨 조건 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 운영서버는 상기 기기정보 및 상기 전기요금제 정보를 고려하여 상기 제약조건을 만족하는 전기사용 스케줄 정보를 생성하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 사용자 단말로부터 수요반응 대상기기 정보를 수신하고, 상기 운영서버에 상기 수요반응 대상기기 정보를 송신하는 단계를 더 포함하고, 상기 운영서버로부터 전기사용 스케줄 정보를 수신하는 단계는 상기 수요반응 대상기기에 대한 전기사용 스케줄 정보를 수신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 주택의 환경정보를 수신하는 단계와, 상기 환경정보를 상기 운영서버로 송신하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 운영서버는 상기 기기정보, 상기 전기요금제 정보 및 상기 환경정보를 고려하여 상기 제약조건을 만족하는 전기사용 스케줄 정보를 생성하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 수요반응 자원의 전력사용량을 검침하는 전력량계로부터 상기 수요반응 자원 각각의 전력사용량을 수신하는 단계를 더 포함하고, 상기 참여이익을 산출하는 단계는 상기 전기요금제 정보를 이용하여 상기 전기사용 스케줄 정보에 따른 예상전기요금을 산출하는 단계와, 상기 전력사용량을 이용하여 과거전기요금을 식별하는 단계와, 상기 과거전기요금과 상기 예상전기요금의 차를 상기 참여이익으로 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 수요반응 자원을 제어하는 단계는 상기 사용자 명령에 포함된 수요반응 대상기기를 제어하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 수요반응 자원은 가전기기를 포함하고, 상기 수요반응 자원을 제어하는 단계는 상기 가전기기의 동작시간 또는 동작레벨을 제어하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 수요반응 자원은 전기차를 포함하고, 상기 기기정보는 상기 전기차의 SOC(State Of Charge) 포함하고, 상기 운영서버는 상기 전기차의 SOC에 따른 충전시간을 고려하여 상기 전기사용 스케줄 정보를 생성하는 것을 특징으로 한다.
일 실시예에서, 상기 수요반응 자원은 전기차를 포함하고, 상기 수요반응 자원을 제어하는 단계는 상기 전기차의 충방전을 제어하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명은 수요반응 자원의 기기정보, 과거 전력사용량, 전기요금제, 제약조건을 모두 고려하여 사용자에게 수요반응 참여이익을 안내하고 사용자의 의사에 따라 수요반응 자원을 제어함으로써, 추후 주택에도 적용될 계시별 요금제에 대응하여 사용자가 주택 내 가전기기 각각을 수요반응에 참여시킬 수 있고 이에 따라 전기요금을 절약할 수 있는 효과가 있다.
상술한 효과와 더불어 본 발명의 구체적인 효과는 이하 발명을 실시하기 위한 구체적인 사항을 설명하면서 함께 기술한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 주택용 수요반응 자원 운용 시스템을 도시한 도면.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 주택용 수요반응 자원 운용 방법을 도시한 순서도.
도 3은 수요반응 자원 운용 시스템을 구성하는 각 구성요소들의 동작을 시간에 따라 도시한 도면.
전술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 후술되며, 이에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 상세한 설명을 생략한다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다. 도면에서 동일한 참조부호는 동일 또는 유사한 구성요소를 가리키는 것으로 사용된다.
본 명세서에서 제1, 제2 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것으로, 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 제1 구성요소는 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.
또한, 본 명세서에서 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 기재된 경우, 상기 구성요소들은 서로 직접적으로 연결되거나 또는 접속될 수 있지만, 각 구성요소 사이에 다른 구성요소가 "개재"되거나, 각 구성요소가 다른 구성요소를 통해 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있는 것으로 이해되어야 할 것이다.
또한, 본 명세서에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "구성된다" 또는 "포함한다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 여러 구성 요소들, 또는 여러 단계들을 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성 요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성 요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다.
또한, 본 명세서에서, "A 및/또는 B" 라고 할 때, 이는 특별한 반대되는 기재가 없는 한, A, B 또는 A 및 B 를 의미하며, "C 내지 D" 라고 할 때, 이는 특별한 반대되는 기재가 없는 한, C 이상이고 D 이하인 것을 의미한다
본 발명은 수요반응(Demand Response; DR) 자원의 기기정보, 과거 전력사용량, 전기요금제, 제약조건을 모두 고려하여 사용자에게 수요반응 참여이익을 안내하고 사용자의 의사에 따라 수요반응 자원을 제어하는 주택용 수요반응 자원 운용 방법에 관한 것이다. 이하, 도 1 내지 도 3을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 주택용 수요반응 자원 운용 방법을 구체적으로 설명하도록 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 주택용 수요반응 자원 운용 시스템을 도시한 도면이다. 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 주택용 수요반응 자원 운용 방법을 도시한 순서도이고, 도 3은 수요반응 자원 운용 시스템을 구성하는 각 구성요소들의 동작을 시간에 따라 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 주택용 수요반응 자원 운용 시스템(1) 무선 데이터 통신이 가능한 구성요소로서, IoT(Internet of Things) 모듈(10), 사용자 단말(20), 운영서버(30), 수요반응 자원(40) 및 전력량계(50)를 포함할 수 있다. 다만, 도 1에 도시된 주택용 수요반응 자원 운용 시스템(1)은 일 실시예에 따른 것이고, 구성요소들이 도 1에 도시된 실시예에 한정되는 것은 아니며, 필요에 따라 일부 구성요소가 부가, 변경 또는 삭제될 수 있다.
사용자 단말(20)은 스마트폰, 태블릿, 노트북, PC 등과 같은 무선 데이터 통신이 가능한 개인용 디바이스로 구현될 수 있다. 한편, IoT 모듈(10)은 시스템(1)의 각 구성요소들과 네트워크 연결되어 데이터 교환, 중계 및 수요반응 자원(40)에 대한 제어 동작을 수행할 수 있다. 이러한 IoT 모듈(10)은 당해 기술분야에서 이용되고 있는 다양한 장치를 통해 구현될 수 있고, 예컨대 지능형 가상비서(Intelligent Virtual Assistant; IVA), 지능형 개인비서(Intelligent Personal Assistant; IPA) 등의 어플리케이션이 탑재된 장치일 수 있다.
본 발명의 주택용 수요반응 자원 운용 방법은, 도 1에 도시된 시스템(1)을 구성하는 IoT 모듈(10)에 의해 수행될 수 있다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 주택용 수요반응 자원 운용 방법은 수요반응 자원(40)으로부터 기기정보를 수신하는 단계(S100), 사용자 단말(20)로부터 전기요금제 정보 및 수요반응 자원(40)별 제약조건을 수신하는 단계(S200), 기기정보, 전기요금제 정보 및 제약조건을 운영서버(30)로 송신하는 단계(S300), 운영서버(30)로부터 전기사용 스케줄 정보를 수신하는 단계(S400), 수요반응 참여이익을 산출하는 단계(S500), 사용자 단말(20)에 전기사용 스케줄 정보 및 참여이익 정보를 송신하는 단계(S600) 및 사용자 명령에 따라 수요반응 자원(40)을 제어하는 단계(S700)를 포함할 수 있다.
다만, 도 2에 도시된 주택용 수요반응 자원(40) 운용 방법은 일 실시예에 따른 것이고, 발명을 이루는 각 단계들이 도 2에 도시된 실시예에 한정되는 것은 아니며, 필요에 따라 일부 구성요소가 부가, 변경 또는 삭제될 수 있다. 또한, 도 2에 순차 도시된 각 단계들은 발명의 동작 순서를 한정하는 것이 아니며, 필요에 따라 일부 단계들의 순서가 뒤바뀌어 동작될 수 있다.
이하, 도 2에 도시된 각 단계에 대해 구체적으로 설명하도록 한다.
IoT 모듈(10)은 주택 내 수요반응 자원(40)으로부터 기기정보를 수신할 수 있다(S100).
여기서 수요반응 자원(40)은 주택에 공급되는 전원을 이용하는 전력 디바이스로서, 사용자의 제어에 따라 전력을 소비하는 복수의 가전기기(41), 전기차(42), 전기차(42) 충전을 위한 EVSE(Electric Vehicle Supply Equipment, 43) 등을 포함할 수 있다.
앞서 설명한 바와 같이 수요반응 자원(40)은 무선 데이터 통신이 가능한 디바이스일 수 있다. 이에 따라, IoT 모듈(10)은 각 수요반응 자원(40)으로부터 기기정보를 무선으로 직접 수신할 수 있다.
기기정보는 각 수요반응 자원(40)이 갖는 고유 정보로서, 식별정보, 네트워크 주소를 포함할 수 있다. 또한, 기기정보는 각 수요반응 자원(40)이 동작시간 조절이 가능한 기기(shiftable appliance)인지 동작레벨 조절이 가능한 기기(controllable appliance)인지를 나타내는 정보를 포함할 수 있다. 이에 더하여, 수요반응 자원(40)이 전기차(42)일 때, 기기정보는 전기차(42)와 EVFSE간의 접속 상태에 관한 정보, 전기차의 SOC(State of Charge) 등을 포함할 수 있다.
예컨대, 동작시간 조절이 가능한 기기는 식기세척기, 공기청청기, 전기차(42) 충방전을 위한 EVSE(43) 등을 포함할 수 있다. 또한, 동작레벨 조절이 가능한 기기는 에어컨, 히터, 선풍기 등을 포함할 수 있다. 한편, 수요반응 자원(40)은 동작시간과 동작레벨이 함께 조절될 수도 있다. 앞서 예시로 든 에어컨의 경우 동작시간과 동작레벨이 모두 조절되는 수요반응 자원(40)일 수 있다.
이어서, IoT 모듈(10)은 사용자 단말(20)로부터 전기요금제 정보 및 수요반응 자원(40)별 제약조건을 수신할 수 있다(S200).
전기요금제 정보는 사용자가 가입한 전기요금제에 관한 정보로서, 주택 내 수요반응 자원(40)의 전력사용에 따라 부과되는 전기요금에 대한 체계를 의미할 수 있다. 전기요금제는 전기요금을 부과함에 있어서 전체 전력사용량이 클수록 단계적으로 높은 단가를 적용하는 누진 요금제(체증적 구간 요금제(increasing block rate pricing)라고도 함)일 수 있고, 계절별, 시간별로 다른 단가를 적용하는 계시별 요금제(Time Of Use; TOU)일 수도 있다.
전기요금제가 계시별 요금제인 경우, 전기요금제 정보는 사용 시간별 전기요금에 대한 정보를 포함할 수 있다.
제약조건은 수요반응 자원(40)의 기기정보에 따라 사용자에 의해 설정될 수 있다. 제약조건은 후술하는 운영서버(30)가 전기사용 스케줄을 생성함에 있어서, 고려되는 것으로서 수요반응 자원(40)의 동작시간 조건 및 동작레벨 조건 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 예에서, 수요반응 자원(40)이 식기세척기인 경우 제약조건은 사용자 단말(20)을 통해 입력된 사용자의 식사시간(7시, 12시, 18시)을 고려하여 '9시 이후 12시 이전 동작 가능', '14시 이후 18시 이전 동작' 및 '20시 이후 22시 이전 동작 가능', '22시 이후 7시 동작 불가능' 등과 같은 동작시간 조건을 포함할 수 있다.
다른 예에서, 수요반응 자원(40)이 에어컨인 경우 제약조건은 사용자의 선호 환경을 고려하여, '설정온도 25도 초과 동작 불가', '설정온도 20도 미만 동작 불가', '실내 온도가 실외 온도보다 5도 이상 낮게 유지'등과 같은 동작레벨 조건을 포함할 수 있다.
또 다른 예에서, 수요반응 자원(40)이 전기차(42)와 전력을 교환하는 EVSE(43)인 경우 제약조건은 '7시까지 충전 완료', 'SOC가 20% 미만일 때 충전 시작', 'SOC가 80%일 때 충전 종료'등과 같은 동작시간 조건을 포함할 수 있다.
IoT 모듈(10)은 단계(S10) 및 단계(S20)을 통해 수신된 기기정보, 전기요금제 정보 및 제약조건을 운영서버(30)로 송신할 수 있다(S30).
운영서버(30)는 수요반응을 위한 전기사용 스케줄링 서비스를 제공하는 서버일 수 있다. 운영서버(30)는 주택에 부과되는 전기요금을 최소화하면서 사용자의 만족도를 최대화하기 위하여 각 수요반응 자원(40)별로 전기사용 스케줄링 동작을 수행할 수 있다. 이를 위해, 운영서버(30)는 당해 기술분야에서 이용되는 다양한 방법을 통해 수요반을을 위한 스케줄링 동작을 수행할 수 있다.
보다 구체적으로, 운영서버(30)는 기기정보 및 전기요금제 정보를 고려하여 제약조건을 만족하는 전기사용 스케줄 정보를 생성할 수 있다.
수요반응 자원(40)이 앞서 예로 든 식기세척기인 경우, 운영서버(30)는 기기정보를 통해 해당 수요반응 자원(40)을 동작시간 조절이 가능한 기기로 식별할 수 있고, 전기요금제 정보를 통해 사용 시간별 전기요금을 식별할 수 있다. 또한, 운영서버(30)는 제약조건을 통해 '9시부터 12시, 14시부터 18시, 20시부터 22시'가 동작 가능 시간임을 식별할 수 있다.
운영서버(30)는 식기세척기의 작동 시간(예컨대, 1시간)을 고려하여 식기세척기가 동작 가능 시간 내에 작동을 완료하도록 전기사용 스케줄링을 수행하되, 시간별 전기요금을 고려하여 전기요금이 최소가 되는 동작 스케줄을 생성할 수 있다.
수요반응 자원(40)이 앞서 예로 든 전기차(42)인 경우, 운영서버(30)는 기기정보를 통해 해당 수요반응 자원(40)을 동작시간 조절이 가능한 기기로 식별할 수 있고, SOC 또한 식별할 수 있다. 또한, 운영서버(30)는 전기요금제 정보를 통해 사용시간별 전기요금을 식별할 수 있고, 제약조건을 통해 '전기차(42)가 EVSE(43)에 접속된 시점으로부터 7시 내에 충전 동작을 완료하되, SOC가 20% 미만일 때로부터 SOC가 80%가 될 때까지'가 동작 가능 시간임을 식별할 수 있다.
추가적으로 운영서버(30)는 기기정보를 통해 파악된 전기차(42)의 SOC에 따른 충전시간을 고려하여 전기사용 스케줄 정보를 생성할 수 있다. 보다 구체적으로, 전기차(42)의 단위시간에 대한 충전량은 SOC가 높을수록 작을 수 있다. 운영서버(30)는 EVSE(43) 고유의 전압-전류 곡선을 통해 전기차(42)의 SOC에 따른 충전속도를 계산 또는 식별할 수 있고, 이를 고려하여 상기 제약조건을 만족하면서 전기요금이 최소가 되는 동작 스케줄을 생성할 수 있다.
한편, IoT 모듈(10)은 주택의 환경정보를 수신하고 이를 운영서버(30)로 송신할 수 있다. 이 때, 운영서버(30)는 기기정보, 전기요금제 정보, 환경정보를 고려하여 제약조건을 만족하는 전기사용 스케줄 정보를 생성할 수 있다.
여기서 환경정보는 주택의 실외 환경에 관한 정보를 포함할 수 있고, 수요반응 자원(40)의 동작에 따라 변화되는 실내 환경에 관한 정보를 포함할 수도 있다. 예컨대, 환경정보는 실내외 온도, 실내외 습도, 실내외 미세먼지 농도, 실내 가스 농도 등의 환경과 관련된 다양한 파라미터를 포함할 수 있다.
이러한 환경정보는 주택 내외에 설치된 센서에 의해 측정될 수 있고, 수요반응 자원(40)에 의해 측정될 수도 있다. 이 경우, IoT 모듈(10)은 주택 내외에 설치된 센서 및/또는 수요반응 자원(40)로부터 환경정보를 수신할 수 있다. 이와 달리, IoT 모듈(10)은 외부 서버(예컨대, 기상청 서버)에 엑세스 하여 환경정보를 수신할 수도 있다.
수요반응 자원(40)이 앞서 예로 든 에어컨인 경우, 운영서버(30)는 기기정보를 통해 해당 수요반응 자원(40)을 동작레벨 조절이 가능한 기기로 식별할 수 있고, 전기요금제 정보를 통해 사용시간별 전기요금을 식별할 수 있다. 또한, 운영서버(30)는 제약조건을 통해 '설정온도 20도 내지 25도 내에서 실내온도를 실외온도보다 5도 이상 낮게 유지'가 동작 가능 레벨임을 식별할 수 있고, 환경정보를 통해 실외온도를 예컨대 30도로 식별할 수 있다.
운영서버(30)는 실외온도가 30도일 때의 에어컨의 냉방부하(cooling load)를 고려하여 실내온도가 25도 이하가 되도록, 에어컨의 설정온도를 20도 내지 25도 사이에서 조절하되, 시간별 전기요금을 고려하여 전기요금이 최소가 되는 동작 스케줄을 생성할 수 있다.
한편, IoT 모듈(10)은 사용자 단말(20)로부터 수요반응 대상기기 정보를 수신하고, 이를 운영서버(30)에 송신할 수 있다. 수요반응 대상기기 정보는 주택 내 복수의 수요반응 자원(40) 중에서 실제 수요반응에 참여할 기기에 대한 정보일 수 있다.
운영서버(30)는 전술한 전기사용 스케줄링 동작을, 주택 내 모든 수요반응 자원(40)이 아닌 수요반응 대상기기에 대해서만 수행할 수 있다.
IoT 모듈(10)은 운영서버(30)로부터 전기사용 스케줄 정보를 수신할 수 있다(S400). 기본적으로 전기사용 스케줄 정보는 주택 내 모든 수요반응 자원(40)에 대한 동작 스케줄을 포함할 수 있고, 수요반응 대상기기가 설정된 경우 전기사용 스케줄 정보는 수요반응 대상기기에 대한 동작 스케줄을 포함할 수 있다.
IoT 모듈(10)은 전기사용 스케줄 정보와 전기요금제 정보에 기초하여 수요반응 참여이익을 산출할 수 있다(S500). 여기서 수요반응 참여이익은 사용자가 수요반응에 참여하게 되면 얻을 수 있는 예상이익으로서, 수요반응 참여 시 감액될 전기요금을 의미할 수 있다.
IoT 모듈(10)은 전기사용 스케줄 정보에 시간별 전기요금을 적용하여 각 수요반응 자원(40)의 예상전기요금을 산출할 수 있다. 또한, IoT 모듈(10)은 해당 주택의 과거 평균 전기요금이나 주변 지역의 평균 전기요금을 식별할 수 있고, 식별된 전기요금과 예상전기요금의 차이를 참여이익으로 산출할 수 있다.
보다 구체적으로, IoT 모듈(10)은 수요반응 자원(40)의 전력사용량을 검침하는 전력량계(50)로부터 수요반응 자원(40) 각각의 전력사용량을 수신할 수 있다. 전력량계(50)는 각 수요반응 자원(40)에 연결되어 개별 수요반응 자원(40)의 전력사용량을 각각 검침할 수 있고, 이를 IoT 모듈(10)에 무선으로 송신할 수 있다. 이를 위해, 전력량계(50)에는 무선 통신 기능이 탑재될 수 있고, 예컨대 AMI(Advanced Metering Infrastructure)로 구현될 수 있다.
IoT 모듈(10)은 전력량계(50)로부터 수신된 전력사용량을 이용하여 과거전기요금을 식별할 수 있다. 이어서, IoT 모듈(10)은 과거전기요금과 예상전기요금의 차를 참여이익으로 산출할 수 있다.
예를 들어, IoT 모듈(10)은 전기사용 스케줄에 시간별 전기요금을 적용하여 일일 예상전기요금을 산출할 수 있다. 또한, IoT 모듈(10)은 전력량계(50)로부터 수신된 과거 10일간의 전력사용량을 일별로 평균하여 과거전기요금을 산출할 수 있다. 이 때, 극단적인 값을 제외하기 위하여 절사평균(trimmed mean) 값을 과거전기요금으로 결정할 수 있다. IoT 모듈(10)은 과거전기요금과 예상전기요금의 차를 참여이익으로 산출할 수 있다.
이러한 참여이익은 모든 수요반응 자원(40)을 종합하여 산출될 수도 있고, 개별 수요반응 자원(40)별로 산출될 수도 있다.
이어서, IoT 모듈(10)은 운영서버(30)로부터 수신된 전기사용 스케줄 정보와 앞서 산출된 참여이익에 대한 정보를 사용자 단말(20)에 송신할 수 있다(S600). 사용자는 사용자 단말(20)을 통해 자신이 설정한 제약조건을 만족하면서도 전기요금을 절약할 수 있는 전기사용 스케줄을 파악할 수 있고, 해당 스케줄에 따라 수요반응 자원(40)을 운용할 경우 얻게 될 참여이익을 파악할 수 있다.
사용자는 이러한 정보에 기초하여 수요반응 자원(40)을 제어할지 여부에 대한 사용자 명령을 사용자 단말(20)에 입력할 수 있다. 사용자 단말(20)은 해당 사용자 명령을 IoT 모듈(10)에 송신할 수 있고, IoT 모듈(10)은 사용자 명령에 따라 수요반응 자원(40)을 제어할 수 있다.
사용자 명령은 전기사용 스케줄에 따른 제어 여부에 대한 명령을 포함할 수 있고, 수요반응 대상기기에 대한 설정을 포함할 수도 있다. 예컨대, 사용자가 모든 수요반응 자원(40)을 수요반응에 참여시키기 위하여, 모든 기기에 대한 제어 명령을 사용자 명령으로서 입력할 수도 있고, 특정 수요반응 자원(40)만을 수요반응에 참여시키기 위하여 수요반응 대상기기를 설정하고 이에 대한 제어 명령을 사용자 명령으로서 입력할 수도 있다.
IoT 모듈(10)은 사용자 명령을 수신하고, 이에 따라 수요반응 자원(40)을 원격 제어할 수 있다(S700). 이를 위해, 수요반응 자원(40)에는 원격 제어 기능이 탑재될 수 있고, IoT 모듈(10)에 제어 권한을 부여할 수 있다.
수요반응 자원(40)이 가전기기(41)인 경우, IoT 모듈(10)은 가전기기(41)의 동작시간 또는 동작레벨을 제어할 수 있다. 예를 들어, IoT 모듈(10)은 사용자 명령이 수신되면 식기세척기의 동작시간을 전기사용 스케줄에 따라 제어할 수 있고, 에어컨의 동작레벨을 전기사용 스케줄에 따라 제어할 수 있다.
수요반응 자원(40)이 전기차(42)인 경우, IoT 모듈(10)은 전기차(42)의 충방전을 제어할 수 있다. 보다 구체적으로, IoT 모듈(10)은 전기차(42)와 접속된 EVSE(43)를 제어하여 전기차(42)를 전기사용 스케줄에 따라 충전시키거나 방전시킬 수 있다. 한편, 전기차(42)가 방전되는 경우 전기차(42)로부터 제공된 전력은 다른 수요반응 자원(40)에서 이용될 수 있다.
이하, 도 3을 참조하여 주택용 수요반응 자원 운용 시스템(1)을 구성하는 개별 구성요소의 동작을 시간에 따라 설명하도록 한다.
도 3을 참조하면, 각 수요반응 자원(40)은 자신의 기기정보를 IoT 모듈(10)에 송신할 수 있고(S11), 각 수요반응 자원(40)을 검침하는 전력량계(50)는 개별 수요반응 자원(40)의 전력사용량을 IoT 모듈(10)에 송신할 수 있다(S12).
또한, 사용자 단말(20)은 IoT 모듈(10)에 주택(또는 사용자)에게 적용된 전기요금제 정보를 송신할 수 있고(S13), 수요반응 자원(40)별 제약조건 또한 IoT 모듈(10)에 송신할 수 있다(S14).
IoT 모듈(10)은 앞서 수신된 기기정보, 전기요금제 정보, 제약조건을 운영서버(30)로 송신할 수 있고(S15), 운영서버(30)로부터 수요반응 자원(40)별 전기사용 스케줄 정보를 수신할 수 있다(S16).
IoT 모듈(10)은 전기사용 스케줄 정보, 전기요금제 정보 및 과거 전력사용량에 기초하여 수요반응 참여이익을 산출할 수 있다(S17).
이어서, IoT 모듈(10)은 전기사용 스케줄 정보와 참여이익에 대한 정보를 사용자 단말(20)에 송신할 수 있고(S18), 사용자 단말(20)로부터 수요반응 참여 여부에 대한 지령을 포함하는 사용자 명령을 수신할 수 있다(S19).
이어서, IoT 모듈(10)은 사용자 명령에 따라 각 수요반응 자원(40)에 제어신호를 송신함으로써(S20), 각 수요반응 자원(40)이 전기사용 스케줄에 따라 구동되도록 제어할 수 있고. 사용자 단말(20)은 각 수요반응 자원(40)으로부터 제어 결과 정보를 수신할 수 있다(S21).
이상에서 설명한 본 발명은 수요반응 자원(40)의 기기정보, 과거 전력사용량, 전기요금제, 제약조건을 모두 고려하여 사용자에게 수요반응 참여이익을 안내하고 사용자의 의사에 따라 수요반응 자원(40)을 제어함으로써, 추후 주택에도 적용될 계시별 요금제에 대응하여 사용자가 주택 내 가전기기(41) 각각을 수요반응에 참여시킬 수 있고 이에 따라 전기요금을 절약할 수 있는 효과가 있다.
이상과 같이 본 발명에 대해서 예시한 도면을 참조로 하여 설명하였으나, 본 명세서에 개시된 실시 예와 도면에 의해 본 발명이 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 기술사상의 범위 내에서 통상의 기술자에 의해 다양한 변형이 이루어질 수 있음은 자명하다. 아울러 앞서 본 발명의 실시 예를 설명하면서 본 발명의 구성에 따른 작용 효과를 명시적으로 기재하여 설명하지 않았을 지라도, 해당 구성에 의해 예측 가능한 효과 또한 인정되어야 함은 당연하다.

Claims (13)

  1. 주택 내 수요반응 자원으로부터 기기정보를 수신하는 단계;
    사용자 단말로부터 전기요금제 정보 및 상기 수요반응 자원별 제약조건을 수신하는 단계;
    상기 기기정보, 상기 전기요금제 정보 및 상기 제약조건을 운영서버로 송신하고, 상기 운영서버로부터 전기사용 스케줄 정보를 수신하는 단계;
    상기 전기사용 스케줄 정보와 상기 전기요금제 정보에 기초하여 수요반응 참여이익을 산출하는 단계;
    상기 전기사용 스케줄 정보와 상기 참여이익에 대한 정보를 상기 사용자 단말에 송신하는 단계; 및
    상기 사용자 단말로부터 수신된 사용자 명령에 따라 상기 수요반응 자원을 제어하는 단계를 포함하는
    주택용 수요반응 자원 운용 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 기기정보는 상기 수요반응 자원이 동작시간 조절이 가능한 기기인지 동작레벨 조절이 가능한 기기인지를 나타내는 정보를 포함하는
    주택용 수요반응 자원 운용 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 전기요금제 정보는 사용 시간별 전기요금에 대한 정보를 포함하는
    주택용 수요반응 자원 운용 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 제약조건은 상기 수요반응 자원의 동작시간 조건 및 동작레벨 조건 중 적어도 하나를 포함하는
    주택용 수요반응 자원 운용 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 운영서버는 상기 기기정보 및 상기 전기요금제 정보를 고려하여 상기 제약조건을 만족하는 전기사용 스케줄 정보를 생성하는
    주택용 수요반응 자원 운용 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 단말로부터 수요반응 대상기기 정보를 수신하고, 상기 운영서버에 상기 수요반응 대상기기 정보를 송신하는 단계를 더 포함하고,
    상기 운영서버로부터 전기사용 스케줄 정보를 수신하는 단계는
    상기 수요반응 대상기기에 대한 전기사용 스케줄 정보를 수신하는 단계를 포함하는
    주택용 수요반응 자원 운용 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 주택의 환경정보를 수신하는 단계와,
    상기 환경정보를 상기 운영서버로 송신하는 단계를 더 포함하는
    주택용 수요반응 자원 운용 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 운영서버는 상기 기기정보, 상기 전기요금제 정보 및 상기 환경정보를 고려하여 상기 제약조건을 만족하는 전기사용 스케줄 정보를 생성하는
    주택용 수요반응 자원 운용 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 수요반응 자원의 전력사용량을 검침하는 전력량계로부터 상기 수요반응 자원 각각의 전력사용량을 수신하는 단계를 더 포함하고,
    상기 참여이익을 산출하는 단계는
    상기 전기요금제 정보를 이용하여 상기 전기사용 스케줄 정보에 따른 예상전기요금을 산출하는 단계와,
    상기 전력사용량을 이용하여 과거전기요금을 식별하는 단계와,
    상기 과거전기요금과 상기 예상전기요금의 차를 상기 참여이익으로 산출하는 단계를 포함하는
    주택용 수요반응 자원 운용 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 수요반응 자원을 제어하는 단계는
    상기 사용자 명령에 포함된 수요반응 대상기기를 제어하는 단계를 포함하는
    주택용 수요반응 자원 운용 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 수요반응 자원은 가전기기를 포함하고,
    상기 수요반응 자원을 제어하는 단계는
    상기 가전기기의 동작시간 또는 동작레벨을 제어하는 단계를 포함하는
    주택용 수요반응 자원 운용 방법.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 수요반응 자원은 전기차를 포함하고, 상기 기기정보는 상기 전기차의 SOC(State Of Charge) 포함하고,
    상기 운영서버는 상기 전기차의 SOC에 따른 충전시간을 고려하여 상기 전기사용 스케줄 정보를 생성하는
    주택용 수요반응 자원 운용 방법.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 수요반응 자원은 전기차를 포함하고,
    상기 수요반응 자원을 제어하는 단계는
    상기 전기차의 충방전을 제어하는 단계를 포함하는
    주택용 수요반응 자원 운용 방법.
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