WO2023033350A1 - 전자 장치 및 그 동작 방법 - Google Patents

전자 장치 및 그 동작 방법 Download PDF

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WO2023033350A1
WO2023033350A1 PCT/KR2022/010052 KR2022010052W WO2023033350A1 WO 2023033350 A1 WO2023033350 A1 WO 2023033350A1 KR 2022010052 W KR2022010052 W KR 2022010052W WO 2023033350 A1 WO2023033350 A1 WO 2023033350A1
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channel state
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characteristic information
processor
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정희석
윤응식
조규현
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삼성전자주식회사
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    • H04B7/0619—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal using feedback from receiving side
    • H04B7/0621—Feedback content
    • H04B7/0626—Channel coefficients, e.g. channel state information [CSI]

Definitions

  • the electronic device determines whether movement has occurred in a space where the radio signal is transmitted by utilizing multi-path channel state characteristic information of a radio signal received from an access point (AP), and determines whether motion has occurred in the space where the radio signal is transmitted.
  • AP access point
  • multipath channel state characteristic information transmitted from the access point diversifies due to various technical developments of the access point, it may be difficult to uniformly determine whether a motion has occurred based on the multipath channel state characteristic information.
  • a signal similarity pattern for each specific section is determined and analyzed based on multi-path channel state characteristic information of a radio signal received from an access point, and movement based on the corresponding multi-path channel state characteristic information
  • An electronic device includes a memory including at least one executable command and a processor executing at least one command stored in the memory, and the processor includes an access point (AP) communicating with the electronic device; Multipath channel state characteristic information is obtained based on the radio signal received from the AP), signal similarity for each specific section is calculated based on the multipath channel state characteristic information, and multipath based on the signal similarity pattern for each specific section It may be determined whether motion detection is possible based on the channel state characteristic information.
  • AP access point
  • An operating method of an electronic device includes an operation of obtaining multi-path channel state characteristic information based on a radio signal received from an access point communicating with the electronic device and a specific determination based on the multi-path channel state characteristic information. Based on whether the pattern of signal similarity for each section is determined to be caused by the user's motion, an operation of determining whether motion detection based on multipath channel state characteristic information is possible may be included.
  • FIG. 1 is a diagram for explaining an operation of an electronic device that detects a user movement based on multipath channel state characteristic information received from an access point according to an embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram for explaining an operation of determining signal similarity for each specific section based on multi-path channel state characteristic information according to an embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram for explaining a general signal similarity for each specific section according to an embodiment.
  • FIG. 4 is a diagram for explaining signal similarity for each specific section when motion detection is possible according to an embodiment.
  • 5 is a diagram for explaining signal similarity for each specific section when motion detection is impossible according to an embodiment.
  • 6 and 7 are diagrams for explaining an operation of determining whether motion detection is possible based on an AP output adjustment time point and a signal similarity window length for each specific section according to an embodiment.
  • FIG. 8 is a block diagram of an electronic device according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 9 is a detailed block configuration diagram of an electronic device according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 10 is a block diagram of a mobile device according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 11 is a diagram for explaining a method of operating an electronic device according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 1 is a diagram for explaining an operation of an electronic device that detects a user movement based on multipath channel state characteristic information received from an access point according to an embodiment.
  • an access point 110 a user 120 and an electronic device 130 are shown.
  • the access point 110 may be a device that connects the electronic device 130 to a network using wireless communication (eg, Wi-Fi).
  • the access point 110 may transmit a radio signal to the electronic device 130.
  • the electronic device 130 may obtain multipath channel state characteristic information based on a radio signal received from the access point.
  • the multi-path channel state characteristic information is state information about a communication channel, and indicates, for example, channel frequency response characteristics for each OFDM subcarrier, and may include information about deformation such as attenuation, diffraction, and reflection of a signal between transmitting and receiving ends. there is.
  • the multipath channel state characteristic information may include channel state information (CSI).
  • the multi-path channel state characteristic information may include a random value unrelated to data to be transmitted, but the value may change if an object (eg, user 120) moves in a space where a radio signal is transmitted. If the characteristics of such multi-path channel state characteristic information are used, it can be determined whether object motion occurs in a space where a radio signal is transmitted.
  • the multipath channel state characteristic information may be transmitted together when at least one of a request, a response, and data is transmitted between the access point 110 and the electronic device 130 .
  • the electronic device 130 is a device that performs wireless communication with the access point 110, and includes, for example, a mobile phone, a smart phone, a PDA, a netbook, a tablet computer, a laptop computer, a mobile device, a smart watch, a smart band, and a smart device. It may be any one of glasses, wearable devices, desktops, computing devices, televisions, set-top boxes, refrigerators, home appliances, door locks, and security devices. However, the embodiment of the electronic device 130 is not limited thereto, and the description herein may be applied to other devices without limitation. For convenience of description, a case in which the electronic device 130 is a television will be described below as an example.
  • the electronic device 130 may determine whether an object movement has occurred based on multipath channel state characteristic information received from the access point 110 . For example, a multi-path channel state acquired by the electronic device 130 while a movement event occurs such as when the user 120 enters a space where a wireless signal is transmitted, sits on a chair, moves an arm, or moves a mouth to speak. Characteristic information may have the same or similar value rather than a random value. However, the motion event is not limited to the above examples. Using these characteristics, the electronic device 130 can switch to an off mode or a power save mode if the movement of the user 120 is not detected for a predetermined period of time or longer.
  • the electronic device 130 may switch from an off mode or power save mode to an on mode when the movement of the user 120 is continuously detected after a specific point in time after the movement of the user 120 is not detected. .
  • the electronic device 130 determines whether an object movement has occurred based on the multi-path channel state characteristic information received from the access point 110, and performs a subsequent operation based on the determination result, so that the user 120 A personalized service can be provided.
  • motion detection based on multi-path channel state characteristic information transmitted from the corresponding access point 110 may not be possible. If a subsequent operation is performed after determining whether an object movement has occurred based on the channel state characteristic information, an operation that is not suitable for the situation may be performed. Accordingly, it is necessary to determine whether motion detection is possible based on multipath channel state characteristic information transmitted from the access point 110, which will be described in detail below.
  • the electronic device 130 may include a multi-path channel state characteristic information receiving unit, a multi-path channel state characteristic information pre-processing unit, a signal similarity calculation unit for each specific section, and an unavailable AP determining unit.
  • the multipath channel state characteristic information pre-processing unit, the signal similarity calculation unit for each specific section, and the unavailable AP determining unit may be implemented by one or more processors included in the electronic device 130 .
  • the multipath channel state characteristic information receiver may receive multipath channel state characteristic information while performing wireless communication with the access point 110 .
  • the multi-path channel state characteristic information pre-processing unit may pre-process the received multi-path channel state characteristic information. For example, the multi-pass channel state characteristic information pre-processing unit waves a signal that has changed in an excessive magnitude compared to a predetermined criterion through a Hampel filter, and uses PCA (principal component analysis) to determine the user 120's It is possible to amplify a change in multipath channel state characteristic information due to motion.
  • PCA principal component analysis
  • the signal similarity calculation unit for each specific section may calculate the signal similarity for each specific section at each sampling time point by applying a self-repayment function to multipath channel state characteristic information received during a predetermined window length.
  • the signal similarity for each specific section since the multi-path channel state characteristic information includes random values independent of each other in a state in which there is no object motion, the signal similarity for each specific section may have a value of 0 or close to 0.
  • the signal similarity for each specific section since the multi-path channel state characteristic information has a very similar value in a state of object movement, the signal similarity for each specific section may have a value of 1 or close to 1. Using the characteristic of the signal similarity for each specific section, it can be determined whether or not there is motion of an object in a space through which a radio signal is transmitted.
  • the signal similarity calculation unit for each specific section calculates the signal similarity for each specific section at each sampling point by applying a predetermined window length to the multi-path channel state characteristic information to determine the change in signal similarity for each specific section over time.
  • ACF autocorrelation function
  • the unavailable AP determination unit may determine whether the multi-path channel condition characteristic information transmitted from the access point 110 is applicable to motion detection of the user 120 by analyzing a signal similarity pattern for each specific section. Determination of whether or not it can be applied to motion detection will be described in detail through the following drawings.
  • FIG. 2 is a diagram for explaining an operation of determining signal similarity for each specific section based on multi-path channel state characteristic information according to an embodiment.
  • FIG. 2 an example for explaining an operation in which a signal similarity for each specific section is determined when a user quickly stands up from a chair and then performs an operation to sit down again within 3 seconds is shown.
  • the user's movement occurs from t 4 to t 6
  • multi-path channel state characteristic information having the same or similar value received between t 4 and t 6 is shown as a block indicated by hatching at the bottom of FIG. It can be.
  • window length eg, 4 seconds
  • the signal similarity for each specific section determined at t o may be calculated based on multipath channel state characteristic information received from t -3 to t 0 . Since there is no user movement between t -3 and t 0 , since multipath channel state characteristic information having independent and random values is received, the signal similarity for each specific section is a predetermined threshold (signal similarity graph for each specific section in FIG. 2 can have a smaller value than the dotted line parallel to the x-axis in . On the other hand, since the signal similarity for each specific section of t -1 to t 2 is calculated partially based on multipath channel state characteristic information having the same or similar value, it may have a value higher than the threshold value. There may be a characteristic that a section in which the signal similarity for each specific section has a higher value than the threshold is longer than the section in which the user actually moved.
  • a minimum length exists in a section in which the signal similarity for each specific section has a value higher than the threshold value, and the minimum length may be greater than the signal similarity window length for each specific section.
  • a minimum required time eg, 3 seconds
  • a section with a value higher than the threshold value for signal similarity for each section uses a longer characteristic, so that if the signal similarity for each section is greater than the threshold value, If a section with a high value is shorter than the minimum required time described above, it may be determined that the signal similarity pattern for each specific section is not caused by the user's motion. In this case, it may be determined that motion detection based on the corresponding multi-path channel state characteristic information is impossible.
  • FIG. 3 is a diagram for explaining a general signal similarity for each specific section according to an embodiment.
  • FIG. 3 an example of a signal similarity pattern for each specific section when normal motion detection is possible based on multi-path channel state characteristic information is shown. If normal motion detection is possible, it can be determined that user motion has occurred in a section (eg, T_move_1, T_move_2) that exceeds a predetermined threshold (indicated by a dotted line parallel to the x-axis in the signal similarity graph for each specific section in FIG. 3). there is.
  • a section eg, T_move_1, T_move_2
  • a predetermined threshold indicated by a dotted line parallel to the x-axis in the signal similarity graph for each specific section in FIG. 3
  • T_observe represents the length of the entire interval for observing the signal similarity for each specific interval to determine whether motion detection is possible
  • T_move_i represents the i-th interval length determined as motion occurrence
  • T_move_total represents motion occurrence.
  • N represents the number of intervals determined to have motion
  • Max_i may represent the maximum signal similarity value for each specific interval in the i-th interval determined to have motion
  • T_no_move_j represents the length of the j-th interval determined as no motion
  • M represents the number of intervals determined as no motion
  • Min_j may represent the minimum signal similarity value for each specific interval in the j-th interval determined as no motion.
  • the unit of the interval length may be, for example, second, but is not limited to the above example.
  • FIG. 4 is a diagram for explaining signal similarity for each specific section when motion detection is possible according to an embodiment.
  • FIG. 4 an example of a signal similarity pattern for each specific section based on an actual user movement is shown.
  • the signal similarity for each specific section in the first section 410 and the second section 420 has a value exceeding the threshold value, it can be determined that the user movement has occurred in the corresponding section.
  • the shape of the signal similarity for each specific section shown in the first section 410 and the second section 420 is different from each other, and the lengths of the first section 410 and the second section 420 are also different. It can be seen that the periodicity is also small.
  • the electronic device may determine whether a user motion has occurred by comprehensively considering a signal similarity pattern for each specific section based on at least one of a waveform, section length, and periodicity.
  • the electronic device may determine that motion detection based on the corresponding multi-path channel state characteristic information is impossible. there is. This will be described in detail with reference to FIG. 5 .
  • 5 is a diagram for explaining signal similarity for each specific section when motion detection is impossible according to an embodiment.
  • multi-path channel state characteristic information has independent random values when there is no user movement, whereas when there is user movement, there is no characteristic having the same or similar value, so the multi-path channel state characteristic information is weak.
  • An example of signal similarity for each specific section when motion detection based on information is impossible is shown.
  • the signal similarity for each specific section of FIG. 5 may have a preset length for observation to determine whether motion detection is possible.
  • waveforms similar to each other may repeatedly appear at regular intervals in sections 510 to 550 that are equal to or greater than a predetermined threshold, regardless of whether there is motion or not.
  • the signal similarity for each specific section as shown in FIG. 5 intentionally or forcibly changes the multi-path channel state characteristic information in order to increase the performance of the access point (eg, Wi-Fi transmission/reception efficiency).
  • the signal similarity for each specific section which measures the similarity of , shows a form in which the signal similarity increases periodically and has similarity even during the holding time, and / or the environment in which the multi-path channel state characteristic information is propagated, reflection of the radio signal easily occurs. may appear in the case of
  • the electronic device provides multi-path channel state characteristic information based on a difference between the average length of the intervals 510 to 550 and the length of any one of the intervals 510 to 550 maintained above a predetermined threshold in the signal similarity for each specific interval. It is possible to determine whether motion detection is possible based on . For example, the electronic device may determine that motion detection is impossible when Equation 1 below is satisfied.
  • T_move_average represents the average length of sections 510 to 550 with motion
  • alpha_i may be a second threshold set to determine whether motion detection is possible.
  • alpha_i may vary depending on the type of motion and the wireless environment including one or more of the structure and material of a space through which a wireless signal is transmitted, and the location of an access point.
  • T_move_i and T_move_average have similar values
  • the right term of Equation 1 may have 0 or a value more close to 0.
  • the right term of Equation 1 has a value lower than alpha_i to satisfy Equation 1, and the electronic device may determine that motion detection based on the corresponding multi-path channel state characteristic information is impossible.
  • the electronic device may determine that motion detection based on the corresponding multi-path channel state characteristic information is possible.
  • the electronic device obtains a value based on the difference between the average length of the intervals 510 to 550 and the length of any one of the intervals 510 to 550 maintained above a predetermined threshold in the signal similarity for each specific interval. In response to a case below the second threshold, it may be determined that motion detection based on multipath channel state characteristic information is impossible. In addition, even if Equation 1 is not followed, the electronic device may determine whether motion detection is possible based on the similarity between the patterns of sections 510 to 550 maintained above a predetermined threshold in the signal similarity for each specific section. . For example, the electronic device may determine that motion detection is impossible if the similarity between the patterns of the sections 510 to 550 satisfies a predetermined condition.
  • the electronic device may determine whether motion detection is possible based on whether the length of any one of sections 510 to 550 maintained above a predetermined threshold in signal similarity for each specific section is less than a third threshold. , and this condition can be expressed by Equation 2 below.
  • T_move_critical represents a third threshold corresponding to the minimum length of a section in which the signal similarity for each specific section is maintained above a predetermined threshold when an actual movement occurs, and the structure and material of the space through which the radio signal is transmitted. , may vary depending on the wireless environment including one or more of the location of the access point and the type of movement.
  • the third threshold is set based on the characteristic that the signal similarity for each specific section does not immediately decrease to the lowest value even if the motion disappears. It may be larger than the window length applied to the star signal similarity calculation.
  • the third threshold may be greater than the motion maintenance time or minimum motion time.
  • User movements in daily life may include, for example, entering/exiting a space, standing/sitting, and position movement, but are not limited to the above examples.
  • the third threshold may be determined based on a minimum detection time appearing in signal similarity for each specific section as motion generation affects multi-path channel state characteristic information. Summarizing the three factors influencing the third threshold described above, the third threshold may be determined as "length of signal similarity window for each specific section + minimum motion time - minimum detection time".
  • the electronic device may determine whether motion detection based on the multipath channel state characteristic information is possible using a characteristic having a length of T_move_i greater than or equal to T_move_critical. For example, the electronic device may determine that motion detection is impossible if Equation 2 is satisfied, and may determine that motion detection is possible if Equation 2 is unsatisfactory.
  • 6 and 7 are diagrams for explaining an operation of determining whether motion detection is possible based on an AP output adjustment time point and a signal similarity window length for each specific section according to an embodiment.
  • FIG. 6 an example of signal similarity for each specific section when the output adjustment period of the access point is longer than the window length for motion detection (eg, the signal similarity window length for each specific section in FIG. 2) is shown.
  • the signal similarity for each specific section may be higher than the predetermined threshold, but as time goes by, the signal similarity for each specific section gradually decreases.
  • a section higher than a predetermined threshold and a section lower than the predetermined threshold may be repeated.
  • the signal similarity for each specific period may include a period 710 in which a value higher than a predetermined threshold value is continuously maintained.
  • the electronic device may determine that motion detection based on the corresponding multi-path channel state characteristic information is impossible if the signal similarity for each specific section is continuously maintained higher than the fourth predetermined threshold for a predetermined observation time.
  • the fourth threshold may be experimentally determined, and may include, for example, a value of 0.3 to 0.5.
  • the period of multi-path channel state characteristic information temporarily transmitted from the access point to the electronic device. may become longer, which may lead to an increase in the collection period of multipath channel state characteristic information for motion determination.
  • a pattern of signal similarity for each specific section may appear regardless of whether or not there is an actual motion.
  • the electronic device determines that the access point is in an abnormal state and determines that motion detection is impossible.
  • the threshold interval may be determined to be 1.5 times the reference interval of the multi-path channel state characteristic information received from the access point in normal state, but is not limited to the above example.
  • FIG. 8 is a block diagram of an electronic device according to an exemplary embodiment.
  • 9 is a detailed block configuration diagram of an electronic device according to an exemplary embodiment.
  • an electronic device 800 may include a memory 820, a processor 830, a communication unit 850, and a sensing unit 891.
  • a memory 820 may include a central processing unit 830, a central processing unit 830, and a central processing unit 891.
  • a processor 830 may perform arithmetic and logic operations.
  • a communication unit 850 may include a central processing unit 890.
  • a sensing unit 891 may include a memory 820, a processor 830, a communication unit 850, and a sensing unit 891.
  • the electronic device 800 may be implemented with more components than those illustrated, or the electronic device 800 may be implemented with fewer components.
  • the electronic device 800 includes a display 810 in addition to a memory 820, a processor 830, a communication unit 850, and a sensing unit 891.
  • a tuner unit 840, a sensing unit 860, an input/output unit 870, a video processing unit 880, an audio processing unit 815, an audio output unit 826, and a power supply unit 890 may be further included. .
  • the processor 830 controls overall operation of the electronic device 800 and signal flow between internal components of the electronic device 800 and processes data.
  • the processor 830 may execute an operation system (OS) and various applications stored in the memory 820 when there is a user's input or when a pre-set and stored condition is satisfied.
  • OS operation system
  • the processor 830 stores signals or data input from the outside of the electronic device 800 or controls the RAM used as a storage area corresponding to various tasks performed in the electronic device 800 and the electronic device 800. It may include a ROM and a processor in which a control program for the control program is stored.
  • the processor 830 may include a graphic processing unit (not shown) for graphic processing corresponding to video.
  • the processor 830 may be implemented as a system on chip (SoC) in which a core (not shown) and a GPU (not shown) are integrated.
  • SoC system on chip
  • the processor 830 may include a single core, a dual core, a triple core, a quad core, and multiple cores thereof.
  • the processor 830 may include a plurality of processors.
  • the processor may be implemented as a main processor (not shown) and a sub processor (not shown) operating in a sleep mode.
  • the processor 830 by executing one or more instructions stored in the memory 820, via the sensing unit 891 including the at least one sensor, at least one sensor corresponding to the at least one sensor.
  • a sensing value can be detected.
  • the processor 830 executes one or more instructions stored in the memory 820, and when it is determined that the detected at least one sensing value is equal to or greater than a preset threshold value, the mobile device 1000 It may be determined that the electronic device 800 has been touched.
  • the processor 830 compares at least one detected sensing value with a sensing value of the mobile device received from the mobile device 1000 by executing one or more instructions stored in the memory 820. By doing so, it may be determined that the mobile device 1000 has touched the electronic device 800.
  • the processor 830 may request identification information of the mobile device 1000 and receive the identification information of the mobile device 1000 by executing one or more instructions stored in the memory 820. can Also, the processor 830 can confirm that the mobile device 1000 is a device pre-registered in the electronic device 800 based on the identification information of the mobile device 1000 .
  • the processor 830 executes one or more instructions stored in the memory 820 so that the mobile device 1000 touches the electronic device 800 based on at least one sensing value.
  • a touch area can be determined.
  • the processor 830 compares at least one sensing value detected corresponding to at least one sensor by executing one or more instructions stored in the memory 820, and based on the comparison result , One or more sensors determined to be disposed close to a point where the mobile device 1000 is touched on the electronic device 800 may be determined. Also, the processor 830 may determine the touch area based on the determined one or more sensors.
  • the processor 830 may receive state information about an operation being executed in the mobile device 1000 from the mobile device 1000 through the communication unit 850 .
  • the processor 830 executes one or more instructions stored in the memory 820, based on the received state information of the mobile device 1000, to set a preset corresponding to the determined touch area. function can be performed.
  • the processor 830 executes one or more instructions stored in the memory 820 so that the mobile device 1000 touches the electronic device 800 based on at least one sensing value. The number of touches can be determined.
  • the processor 830 may perform a preset function corresponding to the number of touches by executing one or more instructions stored in the memory 820 .
  • the processor 830 may preset a function corresponding to at least one touch area on the electronic device 800 based on a user input by executing one or more instructions stored in the memory 820.
  • the processor 830 may preset a function corresponding to the number of touches performed on at least one touch area on the electronic device 800 based on a user input by executing one or more instructions stored in the memory 820. there is.
  • the memory 820 may store various data, programs, or applications for driving and controlling the electronic device 800 under the control of the processor 830 .
  • the memory 820 includes a video processing unit 880, a display 810, an audio processing unit 815, an audio output unit 826, a power supply unit 890, a tuner unit 840, a communication unit 850, and a sensing unit 860. , input/output signals or data corresponding to driving of the input/output unit 870 may be stored.
  • the memory 820 includes an operating system 821 for controlling the electronic device 800 and the processor 830, an application 822 initially provided by a manufacturer or downloaded from the outside, a graphical user interface (GUI) related to the application, and a GUI.
  • GUI graphical user interface
  • Objects eg, image text, icons, buttons, etc.
  • user information e.g., documents, databases, or related data may be stored to provide.
  • the memory 820 receives an input signal from a remote control device (not shown) and controls a channel corresponding to the input signal accordingly, or a channel scroll user interface mode when the input signal corresponds to a predetermined input.
  • a TV viewer module 823 including one or more instructions for entering
  • a character recognition module 824 including one or more instructions for recognizing information from content received from an external device (not shown)
  • MBR module 825 containing one or more instructions for channel control from
  • the memory 820 includes ROM, RAM, or a memory card (eg, micro SD card, USB memory, not shown) mounted in the electronic device 800 . Also, the memory 820 may include a non-volatile memory, a volatile memory, a hard disk drive (HDD), or a solid state drive (SSD).
  • ROM read only memory
  • RAM random access memory
  • a memory card eg, micro SD card, USB memory, not shown
  • the memory 820 may include a non-volatile memory, a volatile memory, a hard disk drive (HDD), or a solid state drive (SSD).
  • HDD hard disk drive
  • SSD solid state drive
  • the memory 820 is a flash memory type, a hard disk type, a multimedia card micro type, or a card type memory (eg SD or XD memory, etc.), RAM (RAM, Random Access Memory), SRAM (Static Random Access Memory), ROM (ROM, Read-Only Memory), EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM (Programmable Read-Only Memory) ), a magnetic memory, a magnetic disk, and an optical disk may include at least one type of storage medium.
  • the display 810 displays a video included in a broadcast signal received through the tuner unit 840 on the screen under the control of the processor 830 . Also, the display 810 may display content (eg, video) input through the communication unit 850 or the input/output unit 870 . The display 810 may output an image stored in the memory 820 under the control of the processor 830 .
  • content eg, video
  • the display 810 may output an image stored in the memory 820 under the control of the processor 830 .
  • the display 810 converts the image signal, data signal, OSD signal, control signal, etc. processed by the processor 830 to generate a driving signal.
  • the display 810 may be implemented with a plasma display panel (PDP), a liquid crystal display (LCD), an organic light emitting diode (OLED), a cathode ray tube (CRT), a flexible display, and the like, and also 3 It can be implemented as a 3D display.
  • the display 810 may be configured as a touch screen and used as an input device other than an output device.
  • the tuner unit 840 selects only the frequency of a channel to be received by the electronic device 800 from many radio wave components through amplification, mixing, resonance, etc. of a broadcast signal received by wire or wirelessly. It can be selected by tuning.
  • the broadcast signal includes audio, video, and additional information (eg, Electronic Program Guide (EPG)).
  • EPG Electronic Program Guide
  • the tuner unit 840 performs a control signal received from a remote control device (not shown) (eg, a channel number input, a channel up-down input, and a channel input on an EPG screen) according to a user input.
  • a remote control device eg, a channel number input, a channel up-down input, and a channel input on an EPG screen
  • a broadcast signal can be received in a frequency band corresponding to the channel number.
  • the tuner unit 840 may receive broadcast signals from various sources such as terrestrial broadcasting, cable broadcasting, satellite broadcasting, and Internet broadcasting.
  • the tuner unit 840 may receive a broadcasting signal from a source such as analog broadcasting or digital broadcasting.
  • the broadcast signal received through the tuner unit 840 is decoded (eg, audio decoding, video decoding, or additional information decoding) and separated into audio, video, and/or additional information. Separated audio, video and/or additional information may be stored in the memory 820 under the control of the processor 830 .
  • the tuner unit 840 of the electronic device 800 may be one or plural.
  • the tuner unit 840 is implemented as an all-in-one with the electronic device 800, or a separate device having a tuner unit electrically connected to the electronic device 800 (for example, a set-top box). -top box, not shown), and a tuner unit (not shown) connected to the input/output unit 870).
  • the communication unit 850 may connect the electronic device 800 with an external device (eg, an audio device) (not shown) under the control of the processor 830 .
  • the processor 830 may transmit/receive content to/from an external device (not shown) connected through the communication unit 850, download an application from the external device (not shown), or perform web browsing.
  • the communication unit 850 may include one of a wireless LAN 851, Bluetooth 852, and wired Ethernet 153 corresponding to the performance and structure of the electronic device 800. Also, the communication unit 850 may include a combination of wireless LAN 851, Bluetooth 852, and wired Ethernet 153.
  • the communication unit 850 may receive a control signal from a remote control device (not shown) under control of the processor 830 .
  • the control signal may be implemented as a Bluetooth type, an RF signal type, or a Wi-Fi type.
  • the communication unit 850 may further include other short-range communication (eg, near field communication (NFC), not shown) and bluetooth low energy (BLE) other than Bluetooth.
  • NFC near field communication
  • BLE bluetooth low energy
  • the sensing unit 860 detects a user's voice, a user's video, or a user's interaction, and may include a microphone 861, a camera unit 862, and a light receiving unit 863.
  • the microphone 861 receives the user's utterance.
  • the microphone 861 may convert the received voice into an electrical signal and output it to the processor 830 .
  • the user's voice may include, for example, a voice corresponding to a menu or function of the electronic device 800 .
  • the camera unit 862 may obtain an image bezel such as a still image or a moving image.
  • An image captured through the image sensor may be processed through the processor 830 or a separate image processing unit (not shown).
  • the image bezel processed by the camera unit 862 may be stored in the memory 820 or transmitted to the outside through the communication unit 850 .
  • Two or more camera units 862 may be provided according to configuration aspects of the electronic device 800 .
  • the light receiving unit 863 receives an optical signal (including a control signal) received from an external remote control device (not shown).
  • the light receiving unit 863 may receive an optical signal corresponding to a user input (eg, touch, pressure, touch gesture, voice, or motion) from a remote control device (not shown).
  • a control signal may be extracted from the received optical signal under the control of the processor 830 .
  • the light receiving unit 863 may receive a control signal corresponding to a channel up/down button for changing a channel from a remote control device (not shown).
  • the input/output unit 870 includes video (eg, video), audio (eg, voice, music, etc.) and additional information (eg, video, etc.) from the outside of the electronic device 800 under the control of the processor 830. For example, EPG, etc.) and the like are received.
  • the input/output unit 870 includes at least one of a High-Definition Multimedia Interface port (HDMI) port 871, a component jack 872, a PC port 873, and a USB port 874. can do.
  • the input/output unit 870 may include a combination of at least one of an HDMI port 871, a component jack 872, a PC port 873, and a USB port 874.
  • An external video providing device (not shown) may be connected through the HDMI port 871.
  • the video processor 880 processes video data received by the electronic device 800 .
  • the video processing unit 880 may perform various image processing such as decoding, scaling, noise filtering, bezel rate conversion, and resolution conversion on video data.
  • the graphic processing unit 881 uses a calculation unit (not shown) and a rendering unit (not shown) to create a screen including various objects such as icons, images, and text.
  • the calculation unit (not shown) calculates attribute values such as coordinate values, shape, size, color, etc. of each object to be displayed according to the layout of the screen using the user input sensed through the sensor 860 .
  • the rendering unit (not shown) creates screens of various layouts including objects based on the attribute values calculated by the calculation unit (not shown).
  • the screen created by the rendering unit (not shown) is displayed within the display area of the display 810 .
  • the audio processing unit 815 processes audio data.
  • the audio processing unit 815 may perform various processes such as decoding or amplifying audio data and filtering noise. Meanwhile, the audio processing unit 815 may include a plurality of audio processing modules to process audio corresponding to a plurality of contents.
  • the audio output unit 826 outputs audio included in the broadcast signal received through the tuner unit 840 under the control of the processor 830 .
  • the audio output unit 826 may output audio (eg, voice, sound) input through the communication unit 850 or the input/output unit 870 .
  • the audio output unit 826 may output audio stored in the memory 820 under the control of the processor 830 .
  • the audio output unit 826 may include at least one of a speaker 827, a headphone output terminal 828, and a Sony/Philips Digital Interface (S/PDIF) output terminal 829.
  • the audio output unit 826 may include a combination of at least one of a speaker 827, a headphone output terminal 828, and a S/PDIF output terminal 829.
  • the power supply unit 890 supplies power input from an external power source to components inside the electronic device 800 under the control of the processor 830 .
  • the power supply unit 890 may supply power output from one or more batteries (not shown) located inside the electronic device 800 to internal components under the control of the processor 830 .
  • the sensing unit 891 may detect a state of the electronic device 800 or a state around the electronic device 800 and transmit the sensed information to the processor 830 .
  • the sensing unit 891 includes a magnetic sensor 892, an acceleration sensor 893, a temperature/humidity sensor 894, an infrared sensor 895, a gyroscope sensor 896, and a position sensor. (eg, a GPS) 897, an air pressure sensor 898, a proximity sensor 899, and an RGB sensor (illuminance sensor) 1001, but may include at least one, but is not limited thereto. Since a person skilled in the art can intuitively infer the function of each sensor from its name, a detailed description thereof will be omitted.
  • the sensing unit 891 may detect an external impact applied to the electronic device 800 .
  • the sensing unit 891 of the electronic device 800 may output a sensed value.
  • the electronic device 800 including the display 810 may be electrically connected to a separate external device (eg, a set-top box, not shown) including the tuner unit 840 .
  • a separate external device eg, a set-top box, not shown
  • the electronic device 800 may be implemented as an analog TV, digital TV, 3D-TV, smart TV, LED TV, OLED TV, plasma TV, monitor, etc., but it is common knowledge in the art that it is not limited thereto. It will be easily understood by those who have.
  • the block diagram of the illustrated electronic device 800 is a block diagram for one embodiment.
  • Each component of the block diagram may be integrated, added, or omitted according to specifications of the electronic device 800 that is actually implemented. That is, if necessary, two or more components may be combined into one component, or one component may be subdivided into two or more components.
  • the functions performed in each block are for explaining the embodiments, and the specific operation or device does not limit the scope of the present invention.
  • the electronic device 800 includes a memory 820 including at least one executable instruction and a processor 830 executing at least one instruction stored in the memory 820, and the processor 830 ) obtains multi-path channel state characteristic information based on a radio signal received from an access point communicating with an electronic device, calculates signal similarity for each specific section based on the multi-path channel state characteristic information, and calculates a specific section It is possible to determine whether motion detection based on multi-path channel state characteristic information is possible based on the pattern of signal similarity per star.
  • the processor 830 detects motion based on multi-path channel state characteristic information in response to a case where it is not determined that the pattern of signal similarity for each specific section is caused by the user's motion. can be judged to be impossible.
  • the processor 830 detects motion based on a difference between a length of any one of sections maintained above a predetermined threshold in signal similarity for each specific section and an average length of the sections. It can be judged whether it is possible or not.
  • the processor 830 determines a value based on a difference between the length of any one of the sections maintained above a predetermined threshold value in the signal similarity for each specific section and the average length of the sections. In response to a case below the threshold, it may be determined that motion detection based on multi-path channel state characteristic information is impossible.
  • the processor 830 may determine whether motion detection is possible based on the similarity between patterns of sections maintained above a predetermined threshold in signal similarity for each specific section.
  • the processor 830 detects motion based on whether the length of any one of the sections maintained above a predetermined threshold in the signal similarity for each specific section is less than a third threshold. It can be judged whether it is possible or not.
  • the third threshold may be determined based on a minimum length of a section in which the signal similarity for each specific section is maintained above the threshold due to a user's motion.
  • the third threshold in the electronic device 800 determines the user's movement through a window length for calculating the signal similarity for each specific section, a minimum time for the user's movement that affects the signal similarity for each specific section, and a pattern. It may be determined based on the minimum sensing time required for sensing.
  • the processor 830 determines whether motion detection is possible based on whether a length of a section maintained at a predetermined fourth threshold or more in the signal similarity for each specific section is equal to or greater than a fifth threshold. can determine whether
  • the processor 830 may determine whether motion detection is possible based on whether an interval at which multipath channel state characteristic information is received from the access point is greater than or equal to a threshold interval. .
  • the processor 830 in response to determining that motion detection based on the multi-path channel state characteristic information is impossible, based on the multi-path channel state characteristic information received from the access point Motion detection can be stopped.
  • the electronic device 800 is a mobile phone, smart phone, PDA, netbook, tablet computer, laptop computer, mobile device, smart watch, smart band, smart glasses, wearable device, desktop, computing device, television, It may be any one of a set-top box, a refrigerator, home appliances, a door lock, and a security device.
  • FIG. 10 is a block diagram of a mobile device according to an exemplary embodiment.
  • the mobile device 1000 may include at least some of the device configurations disclosed in FIGS. 8 and 9 .
  • a mobile device 1000 may include a display 1010, a memory 1020, a communication unit 1050, a sensing unit 1091, and a processor 1030.
  • a display 1010 may include a display 1010, a memory 1020, a communication unit 1050, a sensing unit 1091, and a processor 1030.
  • the mobile device 1000 may be implemented with more components than those shown in FIG. 10 , or the mobile device 1000 may be implemented with fewer components than those shown in FIG. 10 .
  • the display 1010 of the mobile device 1000 converts an image signal, a data signal, an OSD signal, a control signal, and the like processed by the processor 1030 to generate a driving signal.
  • the display 1010 may display content (eg, video) input through the communication unit 1050 or an input/output unit (not shown).
  • the display 1010 may output an image stored in the memory 1020 under the control of the processor 1030 .
  • the memory 1020 of the mobile device 1000 may store a program for processing and controlling the processor 1030, and input to or output from the mobile device 1000. You can also store data.
  • the processor 1030 typically controls overall operations of the mobile device 1000 .
  • the processor 1030 may generally control the sensing unit 1091 and the communication unit 1050 by executing programs stored in the memory 1020 .
  • the processor 1030 may control the operation of the mobile device 1000 in order to perform the functions of the mobile device 1000 illustrated in FIGS. 1 to 13 .
  • the processor 1030 may be composed of one or a plurality of processors.
  • the one or more processors may be a general-purpose processor such as a CPU, AP, digital signal processor (DSP), or the like, or a graphics-only processor such as a GPU or a vision processing unit (VPU).
  • DSP digital signal processor
  • One or more processors control input data to be processed according to predefined operation rules stored in a memory.
  • the processor 1030 may receive a radio signal transmitted by the electronic device 800 through the communication unit 1050 .
  • the processor 1030 may receive a request for identification information of the mobile device from the electronic device 800 through the communication unit 1050 .
  • the processor 1030 may control identification information of the mobile device to be transmitted to the electronic device 800 through the communication unit 1050 .
  • the processor 1030 may control the sensing value detected by the sensing unit 1091 to be transmitted to the electronic device 800 through the communication unit 1050 .
  • the processor 1030 may receive a request for status information about an operation being executed in the mobile device 1000 through the communication unit 1050 .
  • the processor 1030 may generate state information about an operation being executed.
  • the processor 1030 may control transmission of state information about an operation being executed to the electronic device 800 through the communication unit 1050 .
  • the memory 1020 may be a flash memory type, a hard disk type, a multimedia card micro type, or a card type memory (eg SD or XD memory).
  • RAM Random Access Memory
  • SRAM Static Random Access Memory
  • ROM Read-Only Memory
  • EEPROM Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory
  • PROM Programmable Read-Only Memory
  • magnetic memory It may include a storage medium of at least one type of a magnetic disk and an optical disk.
  • the communication unit 1050 may include one or more components that allow the mobile device 1000 to communicate with the outside.
  • the communication unit 1050 may include a short-distance communication unit (not shown), a mobile communication unit (not shown), and a broadcast reception unit (not shown).
  • the short-range wireless communication unit includes a Bluetooth communication unit, a Bluetooth Low Energy (BLE) communication unit, a Near Field Communication unit (WLAN) communication unit, a Zigbee communication unit, an infrared (IrDA) It may include a Data Association (Data Association) communication unit, a Wi-Fi Direct (WFD) communication unit, an ultra wideband (UWB) communication unit, an Ant+ communication unit, etc., but is not limited thereto.
  • BLE Bluetooth Low Energy
  • WLAN Near Field Communication unit
  • Zigbee communication unit Zigbee communication unit
  • IrDA infrared
  • Data Association Data Association
  • WFD Wi-Fi Direct
  • UWB ultra wideband
  • Ant+ communication unit etc., but is not limited thereto.
  • the mobile communication unit transmits and receives radio signals with at least one of a base station, an external terminal, and a server on a mobile communication network.
  • the radio signal may include a voice call signal, a video call signal, or various types of data according to text/multimedia message transmission/reception.
  • the broadcast reception unit receives a broadcast signal and/or broadcast-related information from the outside through a broadcast channel.
  • Broadcast channels may include satellite channels and terrestrial channels.
  • the mobile device 1000 may not include a broadcast reception unit.
  • the sensing unit 1091 may detect a state of the mobile device 1000 or a state around the mobile device 1000 and transmit the sensed information to the processor 1030 .
  • the sensing unit 1091 includes a magnetic sensor, an acceleration sensor, a temperature/humidity sensor, an infrared sensor, a gyroscope sensor, a location sensor (eg, GPS), an illuminance sensor, a proximity sensor, and an RGB sensor.
  • illumination sensor may include at least one, but is not limited thereto. Since a person skilled in the art can intuitively infer the function of each sensor from its name, a detailed description thereof will be omitted.
  • the sensing unit 1091 may detect an external shock applied to the mobile device 1000 .
  • an acceleration sensor built into the mobile device 1000 may detect an impact caused by a touch operation with the electronic device 800. Also, an acceleration sensor built into the mobile device 1000 may sense a moving speed and acceleration of the mobile device 1000 .
  • the display 1010, the memory 1020, the communication unit 1050, the sensing unit 1091, and the processor 1030 of the mobile device 1000 are the display 810 of the electronic device 800 described with reference to FIGS. 8 and 9 . ), the memory 820, the communication unit 850, the sensing unit 891, and the processor 830 may be described.
  • FIG. 11 is a diagram for explaining a method of operating an electronic device according to an exemplary embodiment.
  • each operation may be performed sequentially, but not necessarily sequentially.
  • the order of each operation may be changed, or at least two operations may be performed in parallel.
  • Operations 1110 to 1120 may be performed by at least one component of the electronic device.
  • the electronic device may receive multipath channel state characteristic information from an access point communicating with the electronic device.
  • the electronic device detects motion based on the multi-path channel state characteristic information based on whether the pattern of signal similarity for each specific section determined based on the multi-path channel state characteristic information is determined to be caused by the user's motion. It can be judged whether it is possible or not.
  • the electronic device may determine that motion detection based on multi-path channel state characteristic information is impossible in response to a case where it is not determined that the signal similarity pattern for each specific section is caused by the user's motion.
  • the electronic device may stop motion detection based on the multipath channel state characteristic information received from the access point.
  • a method of operating an electronic device includes an operation of acquiring multipath channel state characteristic information based on a radio signal received from an access point communicating with the electronic device, and determining based on the multipath channel state characteristic information.
  • An operation of determining whether motion detection based on multipath channel state characteristic information is possible based on whether the pattern of signal similarity for each specific section is determined to be caused by the user's motion may be included.
  • the operation determined in the operating method of the electronic device is impossible to detect motion based on multi-path channel state characteristic information in response to a case in which the pattern of signal similarity for each specific section is not determined to be caused by the user's motion. can be judged to be
  • the operation determined in the operating method of the electronic device is motion detection based on a difference between the length of any one of the sections maintained above a predetermined threshold in the signal similarity for each specific section and the average length of the sections. You can judge whether it is possible or not.
  • the value based on the difference between the length of any one of the sections maintained above a predetermined threshold in the signal similarity for each section and the average length of the sections is the second threshold. In response to the case of less than, it may be determined that motion detection based on multi-path channel state characteristic information is impossible.
  • the operation determined in the operating method of the electronic device may determine whether motion detection is possible based on the similarity between patterns of sections maintained above a predetermined threshold in the signal similarity for each specific section.
  • the operation determined in the operating method of the electronic device is motion detection based on whether the length of any one of the sections maintained at a predetermined threshold value or more in the signal similarity for each specific section is less than the third threshold value. You can judge whether it is possible or not.
  • the third threshold may be determined based on a minimum length of a section in which the signal similarity for each specific section is maintained above the threshold due to a user's movement.

Landscapes

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Abstract

전자 장치 및 그 동작 방법이 개시된다. 개시된 전자 장치는 실행 가능한 적어도 하나의 명령어를 포함하는 메모리 및 메모리에 저장된 적어도 하나의 명령어를 실행하는 프로세서를 포함하고, 프로세서는, 전자 장치와 통신을 수행하는 액세스 포인트(access point; AP)로부터 수신되는 무선 신호에 기초하여 멀티 패스 채널 상태 특성 정보를 획득하고, 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기반하여 특정 구간별 신호 유사도를 계산하고, 특정 구간별 신호 유사도의 패턴에 기초하여 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기초한 움직임 감지가 가능한지 여부를 판단할 수 있다.

Description

전자 장치 및 그 동작 방법
전자 장치 및 그 동작 방법에 관한 것이다.
정보통신 기술의 발전으로 전자 장치에서 다양한 서비스의 제공이 가능하도록 발전하고 있다. 예를 들어, 전자 장치는 액세스 포인트(access point; AP)로부터 수신되는 무선 신호의 멀티 패스 채널 상태 특성 정보를 활용하여 무선 신호가 전달되는 공간에서 움직임이 발생하였는지 여부를 판단하고, 그 판단 결과에 따른 후속 동작을 수행할 수 있다.
액세스 포인트에 대한 다양한 기술 발전으로 액세스 포인트에서 전송되는 멀티 패스 채널 상태 특성 정보의 유형이나 형태가 다양해지면서, 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기반한 움직임 발생 여부를 일률적으로 판단하기 어려울 수 있다.
본 문서에 개시되는 다양한 실시예에 따르면, 액세스 포인트에서 수신되는 무선 신호의 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기반하여 특정 구간별 신호 유사도 패턴을 결정하고 분석하여, 해당 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기초한 움직임 감지가 가능한지 여부를 판단함으로써, 움직임 감지가 불가능한 액세스 포인트를 효과적으로 판별할 수 있다.
또한, 다양한 실시예에 따르면, 액세스 포인트(110)에서 전송된 멀티 패스 채널 상태 특성 정보가 사용자(120)의 움직임 가지에 적용 가능한지 여부를 판단함으로써, 이에 기반한 후속 동작에 대한 불필요한 오류를 사전에 방지하여 서비스의 정확도 및 안정성을 효과적으로 향상시킬 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치는 실행 가능한 적어도 하나의 명령어를 포함하는 메모리 및 메모리에 저장된 적어도 하나의 명령어를 실행하는 프로세서를 포함하고, 프로세서는, 전자 장치와 통신을 수행하는 액세스 포인트(access point; AP)로부터 수신되는 무선 신호에 기초하여 멀티 패스 채널 상태 특성 정보를 획득하고, 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기반하여 특정 구간별 신호 유사도를 계산하고, 특정 구간별 신호 유사도의 패턴 에 기초하여 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기초한 움직임 감지가 가능한지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은 전자 장치와 통신을 수행하는 액세스 포인트로부터 수신되는 무선 신호에 기초하여 멀티 패스 채널 상태 특성 정보를 획득하는 동작 및 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기반하여 결정된 특정 구간별 신호 유사도의 패턴이 사용자의 움직임에 의한 것으로 판단되는지 여부에 기초하여, 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기초한 움직임 감지가 가능한지 여부를 판단하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 액세스 포인트에서 수신되는 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기반하여 결정된 특정 구간별 신호 유사도의 패턴을 분석함으로써, 해당 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기초한 움직임 감지가 가능한지 여부를 판단할 수 있다. 이를 통해, 움직임 감지가 불가능한 액세스 포인트를 효과적으로 판별할 수 있다.
또한, 다양한 실시예에 따르면, 액세스 포인트(110)에서 전송된 멀티 패스 채널 상태 특성 정보가 사용자(120)의 움직임 가지에 적용 가능한지 여부를 판단함으로써, 이에 기반한 후속 동작에 대한 불필요한 오류를 사전에 방지하여 서비스의 정확도 및 안정성을 효과적으로 향상시킬 수 있다.
이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 액세스 포인트로부터 수신되는 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기초하여 사용자 움직임을 감지하는 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따라 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기반하여 특정 구간별 신호 유사도를 결정하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 일 실시예에 따른 일반적인 특정 구간별 신호 유사도를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 일 실시예에 따라 움직임 감지가 가능한 경우의 특정 구간별 신호 유사도를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 일 실시예에 따라 움직임 감지가 불가능한 경우의 특정 구간별 신호 유사도를 설명하기 위한 도면이다.
도 6 및 도 7은 일 실시예에 따라 AP 출력 조정 시점과 특정 구간별 신호 유사도 윈도우 길이에 기반하여 움직임 감지의 가능 여부를 판단하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 일 실시예에 따른 전자 장치의 블록 구성도(block diagram)이다.
도 9는 일 실시예에 따른 전자 장치의 상세 블록 구성도이다.
도 10은 일 실시예에 따른 모바일 장치의 블록 구성도이다.
도 11은 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법을 설명하기 위한 도면이다.
이하, 실시예들을 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조 부호를 부여하고, 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
도 1은 일 실시예에 따른 액세스 포인트로부터 수신되는 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기초하여 사용자 움직임을 감지하는 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 1을 참조하면, 액세스 포인트(110), 사용자(120) 및 전자 장치(130)가 도시된다.
액세스 포인트(110)는 무선 통신(예: Wi-Fi)을 이용하여 전자 장치(130)를 네트워크에 연결시키는 장치일 수 있다. 액세스 포인트(110)는 전자 장치(130)와 통신을 수행할 때 무선 신호를 전자 장치(130)로 전송할 수 있다. 전자 장치(130)는 액세스 포인트로부터 수신되는 무선 신호에 기초하여 멀티 패스 채널 상태 특성 정보를 획득할 수 있다. 멀티 패스 채널 상태 특성 정보는 통신 채널에 대한 상태 정보로서, 예를 들어, OFDM 부 반송파별 채널 주파수 응답 특성을 나타내며, 송수신단 사이 신호의 감쇠, 회절, 반사와 같은 변형에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 멀티 패스 채널 상태 특성 정보는 CSI(channel state information)를 포함할 수 있다. 멀티 패스 채널 상태 특성 정보는 전송하고자 하는 데이터에 무관한 랜덤한 값을 포함할 수 있으나, 무선 신호가 전송되는 공간에 객체(예: 사용자(120)) 움직임이 발생한다면 그 값이 변할 수 있다. 이러한 멀티 패스 채널 상태 특성 정보의 특성을 이용한다면, 무선 신호가 전송되는 공간에 객체 움직임이 발생하는지 여부가 판단될 수 있다. 멀티 패스 채널 상태 특성 정보는 액세스 포인트(110)와 전자 장치(130) 간 요청(request), 응답(response), 데이터 중 적어도 하나가 전송될 때 함께 전송될 수 있다.
전자 장치(130)는 액세스 포인트(110)와 무선 통신을 수행하는 장치로서, 예를 들어, 이동 전화, 스마트 폰, PDA, 넷북, 태블릿 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 모바일 장치, 스마트 워치, 스마트 밴드, 스마트 안경, 웨어러블 디바이스, 데스크탑, 컴퓨팅 장치, 텔레비전, 셋톱박스(set-top box), 냉장고, 가전 제품, 도어 락, 보안 장치 중 어느 하나일 수 있다. 다만, 전자 장치(130)의 실시예가 이로 한정되는 것은 아니고, 다른 장치에도 본 명세서의 설명이 제한 없이 적용될 수 있다. 아래에서는 설명의 편의를 위해 전자 장치(130)가 텔레비전인 경우를 예로 설명한다.
전자 장치(130)는 액세스 포인트(110)로부터 수신되는 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기반하여 객체 움직임의 발생 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 무선 신호가 전송되는 공간에 사용자(120)가 들어오거나, 의자에 앉거나, 팔을 움직이거나, 입을 움직여서 말하는 움직임 이벤트가 발생하는 동안 전자 장치(130)가 획득하는 멀티 패스 채널 상태 특성 정보는 랜덤한 값이기 보다는 동일 또는 유사한 값일 수 있다. 다만, 움직임 이벤트는 전술한 예들로 한정되지 않는다. 이러한 특성을 이용하여, 전자 장치(130)는 미리 정해진 시간 이상 사용자(120)의 움직임이 감지되지 않는다면 오프(off) 모드 또는 절전 모드로 전환할 수 있다. 또는, 전자 장치(130)는 사용자(120)의 움직임이 감지되지 않다가 특정 시점 이후로 사용자(120)의 움직임이 연속해서 감지된다면 오프 모드 또는 절전 모드에서 온(on) 모드로 전환할 수 있다. 이처럼, 전자 장치(130)는 액세스 포인트(110)로부터 수신되는 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기반하여 객체 움직임의 발생 여부를 판단하고, 그 판단 결과에 기반하여 후속 동작을 수행함으로써, 사용자(120)에 개인화된 서비스를 제공할 수 있다.
다만, 일부 액세스 포인트(110)의 특성에 따라서는 해당 액세스 포인트(110)에서 전송되는 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기반한 움직임 감지가 불가할 수 있으며, 만약 이 경우에도 전자 장치(130)가 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기반한 객체 움직임의 발생 여부를 판단하여 후속 동작을 수행한다면 상황에 맞지 않은 동작이 수행될 수 있다. 따라서, 액세스 포인트(110)에서 전송되는 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기반한 움직임 감지가 가능한지 여부를 판별해야 하며, 이에 대해서는 아래에서 상세히 설명한다.
전자 장치(130)는 멀티 패스 채널 상태 특성 정보 수신부, 멀티 패스 채널 상태 특성 정보 사전 처리부, 특정 구간별 신호 유사도 계산부 및 사용 불가 AP 판단부를 포함할 수 있다. 여기서, 멀티 패스 채널 상태 특성 정보 사전 처리부, 특정 구간별 신호 유사도 계산부 및 사용 불가 AP 판단부는 전자 장치(130)에 포함된 하나 이상의 프로세서로 구현될 수 있다.
멀티 패스 채널 상태 특성 정보 수신부는 액세스 포인트(110)와 무선 통신을 수행하면서 멀티 패스 채널 상태 특성 정보를 수신할 수 있다.
멀티 패스 채널 상태 특성 정보 사전 처리부는 수신된 멀티 패스 채널 상태 특성 정보를 사전 처리할 수 있다. 예를 들어, 멀티 패스 채널 상태 특성 정보 사전 처리부는 햄펄 필터(Hampel Filter)를 통해 미리 정해진 기준에 비해 과도한 크기로 변화한 신호를 정파하고, PCA(principal component analysis)을 이용하여 사용자(120)의 움직임에 의한 멀티 패스 채널 상태 특성 정보의 변화를 증폭시킬 수 있다.
특정 구간별 신호 유사도 계산부는 미리 정해진 윈도우 길이(window length) 동안 수신된 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 자기 상환 함수를 적용하여 각 샘플링 시점에서의 특정 구간별 신호 유사도를 계산할 수 있다. 앞서 설명한 것처럼, 객체 움직임이 없는 상태에서 멀티 패스 채널 상태 특성 정보는 서로 독립적인 랜덤한 값을 포함하기 때문에, 특정 구간별 신호 유사도는 0 또는 0에 근접한 값을 가질 수 있다. 반면, 객체 움직임이 있는 상태에서 멀티 패스 채널 상태 특성 정보는 상당히 유사한 값을 갖기 때문에, 특정 구간별 신호 유사도는 1 또는 1에 근접한 값을 가질 수 있다. 이러한 특정 구간별 신호 유사도의 특성을 이용하면, 무선 신호가 전달되는 공간 내 객체 움직임이 있는지 여부가 판단될 수 있다. 특정 구간별 신호 유사도 계산부는 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 미리 정해진 윈도우 길이(window length)를 적용하여 각 샘플링 시점에서의 특정 구간별 신호 유사도를 계산함으로써 시간에 따른 특정 구간별 신호 유사도의 변화를 결정할 수 있다. 각 샘플링 시점에서 특정 구간별 신호 유사도를 계산함으로써 특정 구간별 신호 유사도의 패턴이 결정되는 동작에 대해서는 도 2를 통해 상세히 설명한다. 예를 들어, 특정 구간별 신호 유사도는 ACF(autocorrelation function)을 포함할 수 있다.
사용 불가 AP 판단부는 특정 구간별 신호 유사도의 패턴을 분석함으로써, 액세스 포인트(110)로부터 전송되는 멀티 패스 채널 상태 특성 정보가 사용자(120)의 움직임 감지에 적용할 수 있는지 여부를 판단할 수 있다. 움직임 감지에 적용 가능 여부에 대한 판단에 대해서는 이후 도면들을 통해 상세히 설명한다.
액세스 포인트(110)에서 전송된 멀티 패스 채널 상태 특성 정보가 사용자(120)의 움직임 가지에 적용 가능한지 여부를 판단함으로써, 이에 기반한 후속 동작에 대한 불필요한 오류를 사전에 방지하여 서비스의 정확도 및 안정성을 효과적으로 향상시킬 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따라 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기반하여 특정 구간별 신호 유사도를 결정하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 2를 참조하면, 사용자가 의자에서 빠르게 일어선 후 다시 앉은 동작을 3초 내에 수행한 경우에 특정 구간별 신호 유사도가 결정되는 동작을 설명하기 위한 예시가 도시된다. 도 2의 예시에서, 사용자의 움직임은 t4부터 t6까지 발생하고, t4부터 t6 사이에 수신된 동일 또는 유사한 값을 가지는 멀티 패스 채널 상태 특성 정보는 도 2 하단에 빗금 표시된 블록으로 도시될 수 있다.
전자 장치는 미리 정해진 윈도우 길이(예: 4초) 동안 수신된 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 자기 상환 함수를 적용하여 각 샘플링 시점에서의 특정 구간별 신호 유사도를 계산할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 특정 구간별 신호 유사도를 계산할 때 윈도우 길이만큼의 이전 멀티 패스 채널 상태 특성 정보의 샘플들(예: 윈도우 길이 4초 x 1초당 샘플링 횟수 33 = 총 132개)을 이용하기 때문에, 움직임이 사라지더라도 특정 구간별 신호 유사도가 바로 최저 값(예: 0)으로 작아지지 않을 수 있다.
이를 테면, to에 결정되는 특정 구간별 신호 유사도는 t-3부터 t0까지 수신된 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기반하여 계산될 수 있다. t-3부터 t0 사이에는 사용자 움직임이 없으므로, 서로 독립적이고 랜덤한 값을 가진 멀티 패스 채널 상태 특성 정보가 수신되므로, 특정 구간별 신호 유사도는 미리 정해진 임계치(도 2의 특정 구간별 신호 유사도 그래프에서 x축에 평행한 점선으로 표시됨)보다 작은 값을 가질 수 있다. 반면, t-1 내지 t2의 특정 구간별 신호 유사도는 동일 또는 유사한 값을 가지는 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 일부 기반하여 계산되므로, 임계치보다 높은 값을 가질 수 있다. 사용자가 실제로 움직인 구간보다 특정 구간별 신호 유사도가 임계치보다 높은 값을 가진 구간이 더 긴 특성이 존재할 수 있다.
결국, 아무리 짧은 시간이더라도 움직임이 발생하게 되면, 특정 구간별 신호 유사도가 임계치보다 높은 값을 가지는 구간에는 최소 길이가 존재하고, 최소 길이는 특정 구간별 신호 유사도 윈도우 길이보다 클 수 있다.
또한, 사용자 움직임에는 최소 소요 시간(예: 3초)이 존재할 수 있으며, 특정 구간별 신호 유사도가 임계치보다 높은 값을 가진 구간은 이보다 더 긴 특성을 이용하여, 만약 특정 구간별 신호 유사도에서 임계치보다 높은 값을 가진 구간이 앞서 설명한 최소 소요 시간보다 짧다면, 특정 구간별 신호 유사도의 패턴이 사용자 움직임에 의하지 않은 것으로 판단될 수 있다. 이 경우, 해당 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기반한 움직임 감지가 불가능한 것으로 결정될 수 있다.
도 3은 일 실시예에 따른 일반적인 특정 구간별 신호 유사도를 설명하기 위한 도면이다.
도 3을 참조하면, 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기반하여 정상적인 움직임 감지가 가능한 경우의 특정 구간별 신호 유사도의 패턴에 대한 예시가 도시된다. 정상적인 움직임 감지가 가능한 경우에는 미리 정해진 임계치(도 3의 특정 구간별 신호 유사도 그래프에서 x축에 평행한 점선으로 표시됨)를 초과하는 구간(예: T_move_1, T_move_2)에서 사용자 움직임이 발생한 것으로 판단될 수 있다.
도 3의 그래프에서, T_observe는 움직임 감지의 가능 여부를 판단하기 위해 특정 구간별 신호 유사도를 관찰하는 전체 구간 길이를 나타내고, T_move_i는 움직임 발생으로 판단된 i번째 구간 길이를 나타내며, T_move_total은 움직임 발생으로 판단된 전체 구간 길이를 나타내며, N은 움직임 발생으로 판단된 구간 수를 나타내며, Max_i는 움직임 발생으로 판단된 i번째 구간에서 특정 구간별 신호 유사도 최대 값을 나타낼 수 있다. 또한, T_no_move_j는 움직임 없음으로 판단된 j번째 구간 길이를 나타내고, M은 움직임 없음으로 판단된 구간 수를 나타내며, Min_j는 움직임 없음으로 판단된 j번째 구간에서 특정 구간별 신호 유사도 최소 값을 나타낼 수 있다. 구간 길이의 단위는 예를 들어 초(second)일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다.
도 4는 일 실시예에 따라 움직임 감지가 가능한 경우의 특정 구간별 신호 유사도를 설명하기 위한 도면이다.
도 4를 참조하면, 실제 사용자 움직임에 기반한 특정 구간별 신호 유사도의 패턴의 예시가 도시된다. 도 4에 도시된 예시에서는 제1 구간(410)과 제2 구간(420)에서 특정 구간별 신호 유사도가 임계치를 초과하는 값을 가짐에 따라, 해당 구간들에서 사용자 움직임이 발생한 것으로 판단될 수 있다. 제1 구간(410)과 제2 구간(420)에 나타난 특정 구간별 신호 유사도의 형태는 서로 상이하며, 제1 구간(410)과 제2 구간(420)의 길이도 상이하며, 움직임 발생 시점에 대한 주기성도 작은 것을 확인할 수 있다. 전자 장치는 특정 구간별 신호 유사도의 패턴을 파형, 구간 길이 및 주기성 중 적어도 하나에 기반하여 종합적으로 고려함으로써, 사용자 움직임의 발생 여부를 판단할 수 있는지를 판별할 수 있다.
만약 임계치 이상인 구간과 임계치 미만인 구간이 주기성을 가지고 계속 반복되고, 그 주기성이 일반적인 사용자 움직임에 의한 주기성과 상이한 경우, 전자 장치는 해당 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기반한 움직임 감지가 불가한 것으로 판단할 수 있다. 이에 대해서는 도 5를 통해 자세히 설명한다.
도 5는 일 실시예에 따라 움직임 감지가 불가능한 경우의 특정 구간별 신호 유사도를 설명하기 위한 도면이다.
도 5를 참조하면, 멀티 패스 채널 상태 특성 정보가 사용자 움직임이 없는 경우에는 서로 독립적인 랜덤한 값을 가지는 반면 사용자 움직임이 있는 경우에는 동일 또는 유사한 값을 가지는 특성이 없거나 약해서, 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기반한 움직임 감지가 불가능한 경우의 특정 구간별 신호 유사도의 예시가 도시된다. 도 5의 특정 구간별 신호 유사도는 움직임 감지의 가능 여부를 판단하기 위한 관찰에 미리 설정된 길이를 가질 수 있다.
도 5에 예시적으로 도시된 특정 구간별 신호 유사도에서, 움직임 유무와 무관하게 미리 정해진 임계치 이상인 구간들(510 내지 550)에서 서로 유사한 파형이 일정한 주기로 반복해서 나타날 수 있다. 예를 들어, 도 5와 같은 특정 구간별 신호 유사도는 액세스 포인트의 성능(예: Wi-Fi 송수신 효율)을 높이기 위해 의도적 또는 강제적으로 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 변화를 줌으로써 멀티 패스 채널 상태 특성 정보의 유사도를 측정하는 특정 구간별 신호 유사도가 주기적으로 상승하는 형태를 보이고, 그 유지 시간에도 유사성을 가지게 되는 경우 및/또는 멀티 패스 채널 상태 특성 정보가 전파되는 환경 자체가 무선 신호의 반사가 쉽게 발생하는 경우에 나타날 수 있다.
전자 장치는 특정 구간별 신호 유사도에서 미리 정해진 임계치 이상으로 유지되는 구간들(510 내지 550) 중 어느 하나의 길이와 구간들(510 내지 550)의 평균 길이 차이에 기초하여, 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기초한 움직임 감지가 가능한지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 아래의 수학식 1이 만족하면 움직임 감지가 불가능한 것으로 판단할 수 있다.
Figure PCTKR2022010052-appb-img-000001
위의 수학식 1에서, T_move_average는 움직임이 있는 구간들(510 내지 550)의 평균 길이를 나타내고, alpha_i는 움직임 감지가 가능한지를 판단하기 위해 설정된 제2 임계치일 수 있다. 예를 들어, alpha_i는 무선 신호가 전달되는 공간의 구조, 재질, 액세스 포인트의 위치 중 하나 이상을 포함하는 무선 환경과 움직임 종류에 따라 달라질 수 있다.
만약 도 5에 예시적으로 도시된 특정 구간별 신호 유사도처럼, 움직임 유무와 무관하게 미리 정해진 이상인 구간들(510 내지 550)에서 서로 유사한 파형이 발생한다면, T_move_i와 T_move_average가 유사한 값을 가지므로,
Figure PCTKR2022010052-appb-img-000002
가 0 또는 0에 인접한 값을 가지게 되므로, 수학식 1의 우항은 0 또는 0에 더욱 인접한 값을 가지게 될 수 있다. 이 경우, 수학식 1의 우항이 alpha_i보다 낮은 값을 가져 수학식 1을 만족하게 되고, 전자 장치는 해당 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기초한 움직임 감지가 불가능한 것으로 판단할 수 있다. 반대로, 도 4에 예시적으로 도시된 움직임 감지가 가능한 경우의 특정 구간별 신호 유사도의 경우, T_move_i와 T_move_average가 상대적으로 상이한 값을 가질 확률이 높으므로, 수학식 1의 우항이 alpha_i 이상인 값을 가져서 수학식 1이 만족되지 않고, 전자 장치는 해당 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기초한 움직임 감지가 가능한 것으로 판단할 수 있다.
전자 장치는 수학식 1에 따라 특정 구간별 신호 유사도에서 미리 정해진 임계치 이상으로 유지되는 구간들(510 내지 550) 중 어느 하나의 길이와 구간들(510 내지 550)의 평균 길이 간 차이에 기초한 값이 제2 임계치 미만인 경우에 응답하여, 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기초한 움직임 감지가 불가능한 것으로 판단할 수 있다. 또한, 전자 장치는 수학식 1에 따르지 않더라도, 특정 구간별 신호 유사도에서 미리 정해진 임계치 이상으로 유지되는 구간들(510 내지 550)의 패턴 간 유사도에 기초하여, 움직임 감지가 가능한지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치는 구간들(510 내지 550)의 패턴 간 유사도가 미리 정해진 조건을 만족한다면, 움직임 감지가 불가능한 것으로 판단할 수 있다.
또한, 전자 장치는 특정 구간별 신호 유사도에서 미리 정해진 임계치 이상으로 유지되는 구간들(510 내지 550) 중 어느 하나의 길이가 제3 임계치 미만인지 여부에 기초하여, 움직임 감지가 가능한지 여부를 판단할 수 있으며, 이러한 조건은 아래의 수학식 2로 표현될 수 있다.
Figure PCTKR2022010052-appb-img-000003
위의 수학식 2에서, T_move_critical은 실제 움직임이 발생한 경우 특정 구간별 신호 유사도가 미리 정해진 임계치 이상으로 유지되는 구간의 최소 길이에 해당하는 제3 임계치를 나타내며, 무선 신호가 전달되는 공간의 구조, 재질, 액세스 포인트의 위치 중 하나 이상을 포함하는 무선 환경과 움직임 종류에 따라 달라질 수 있다.
특정 구간별 신호 유사도 계산 시 윈도우 길이만큼의 이전 멀티 패스 채널 상태 특성 정보들이 이용되므로, 움직임이 사라지더라도 특정 구간별 신호 유사도가 바로 최저 값으로 작아지지 않는 특성에 기반하여, 제3 임계치는 특정 구간별 신호 유사도 계산에 적용되는 윈도우 길이보다 클 수 있다. 또한, 일상 생활에서 사용자가 취하는 움직임에는 일정 수준의 움직임 유지 시간 또는 움직임 최소 시간이 존재하므로, 제3 임계치는 움직임 유지 시간 또는 움직임 최소 시간보다 클 수 있다. 일상 생활에서 사용자 움직임은, 예를 들어, 공간 진/출입, 기립/착석, 위치 이동을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 또한, 제3 임계치는 움직임 발생이 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 영향을 줌으로써 특정 구간별 신호 유사도에 나타나는 최소 감지 시간에 기반하여 결정될 수 있다. 앞서 설명한 제3 임계치에 영향을 미치는 3가지 요소를 정리하면, 제3 임계치는 "특정 구간별 신호 유사도 윈도우 길이 + 움직임 최소 시간 - 최소 감지 시간"으로 결정될 수 있다.
따라서, 전자 장치는 사용자 움직임에 의한 정상적인 특정 구간별 신호 유사도의 경우, T_move_i가 T_move_critical 이상인 길이를 가지는 특성을 이용하여, 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기초한 움직임 감지가 가능한지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 수학식 2가 만족하면 움직임 감지가 불가능한 것으로 판단하고, 반대로 수학식 2가 불만족하면 움직임 감지가 가능한 것으로 판단할 수 있다.
도 6 및 도 7은 일 실시예에 따라 AP 출력 조정 시점과 특정 구간별 신호 유사도 윈도우 길이에 기반하여 움직임 감지의 가능 여부를 판단하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 6을 참조하면, 액세스 포인트의 출력 조정 주기가 움직임 감지를 위한 윈도우 길이(예: 도 2의 특정 구간별 신호 유사도 원도우 길이)보다 긴 경우의 특정 구간별 신호 유사도의 예시가 도시된다. 액세스 포인트의 출력 조정 시점에 특정 구간별 신호 유사도가 미리 정해진 임계치보다 높게 나올 수 있으나 시간이 흐름에 따라 특정 구간별 신호 유사도가 점차 낮아지므로, 출력 조정 주기가 윈도우 길이보다 길면 특정 구간별 신호 유사도가 미리 정해진 임계치보다 높은 구간과 낮은 구간이 반복될 수 있다.
도 7을 참조하면, 액세스 포인트의 출력 조정 주기가 움직임 감지를 위한 윈도우 길이보다 짧은 경우의 특정 구간별 신호 유사도의 예시가 도시된다. 액세스 포인트가 무선 통신의 효율을 높이기 위해 출력을 조정하는 주기가 윈도우 길이보다 짧은 경우, 특정 구간별 신호 유사도는 미리 정해진 임계치보다 높은 값을 계속 유지하는 구간(710)을 포함할 수 있다. 전자 장치는 미리 정해진 관찰 시간동안 특정 구간별 신호 유사도가 미리 정해진 제 4임계치보다 높게 지속적으로 유지된다면, 해당 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기초한 움직임 감지가 불가능한 것으로 판단할 수 있다. 제4 임계치는 실험적으로 결정될 수 있으며, 예를 들어, 0.3 내지 0.5의 값을 포함할 수 있다.
또한, 일 실시예에 따르면, 액세스 포인트에 다수의 기기가 연결되어 높은 대역의 Wi-Fi 통신 또는 응답이 요청되는 경우, 일시적으로 해당 액세스 포인트로부터 전자 장치에 전달되는 멀티 패스 채널 상태 특성 정보의 주기가 길어질 수 있고, 이는 움직임 판단을 위한 멀티 패스 채널 상태 특성 정보의 수집 주기 증가로 이어질 수 있다. 이 경우, 특정 구간별 신호 유사도 계산 특성으로 인해, 실제 움직임 유무와 무관한 특정 구간별 신호 유사도의 패턴이 나타날 수 있다. 따라서, 액세스 포인트로부터 멀티 패스 채널 상태 특성 정보가 수신되는 간격이 임계 간격 이상인 경우에 전자 장치는 액세스 포인트가 비정상 상태에 있는 것으로 판단하고, 움직임 감지가 불가능한 것으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 임계 간격은 정상 상태의 액세스 포인트로부터 수신되는 멀티 패스 채널 상태 특성 정보의 기준 간격의 1.5배로 결정될 수 있으나, 전술한 예로 한정되지 않는다.
도 8은 일 실시예에 따른 전자 장치의 블록 구성도(block diagram)이다. 도 9는 일 실시예에 따른 전자 장치의 상세 블록 구성도이다.
도 8에 도시된 바와 같이, 일 실시예에 따른 전자 장치(800)는, 메모리(820), 프로세서(830), 통신부(850) 및 센싱부(891)를 포함할 수 있다. 그러나 도시된 구성요소 모두가 필수구성요소인 것은 아니다. 도시된 구성요소보다 많은 구성요소에 의해 전자 장치(800)가 구현될 수도 있고, 그보다 적은 구성요소에 의해서도 전자 장치(800)는 구현될 수 있다.
예를 들어, 도 9에 도시된 바와 같이, 일 실시예에 따른 전자 장치(800)는, 메모리(820), 프로세서(830), 통신부(850), 센싱부(891) 외에, 디스플레이(810), 튜너부(840), 감지부(860), 입/출력부(870), 비디오 처리부(880), 오디오 처리부(815), 오디오 출력부(826), 전원부(890)를 더 포함할 수도 있다.
이하 상기 구성요소들에 대해 살펴본다.
프로세서(830)는, 전자 장치(800)의 전반적인 동작 및 전자 장치(800)의 내부 구성 요소들 사이의 신호 흐름을 제어하고, 데이터를 처리하는 기능을 수행한다. 프로세서(830)는 사용자의 입력이 있거나 기 설정되어 저장된 조건을 만족하는 경우, 메모리(820)에 저장된 OS(Operation System) 및 다양한 애플리케이션을 실행할 수 있다.
프로세서(830)는 전자 장치(800)의 외부로부터 입력되는 신호 또는 데이터를 저장하거나, 전자 장치(800)에서 수행되는 다양한 작업에 대응되는 저장 영역으로 사용되는 램, 전자 장치(800)의 제어를 위한 제어 프로그램이 저장된 롬 및 프로세서를 포함할 수 있다.
프로세서(830)는 비디오에 대응되는 그래픽 처리를 위한 그래픽 프로세서(Graphic Processing Unit, 도시되지 아니함)를 포함할 수 있다. 프로세서(830)는 코어(core, 도시되지 아니함)와 GPU(도시되지 아니함)를 통합한 SoC(System On Chip)로 구현될 수 있다. 프로세서(830)는 싱글 코어, 듀얼 코어, 트리플 코어, 쿼드 코어 및 그 배수의 코어를 포함할 수 있다.
또한, 프로세서(830)는 복수의 프로세서를 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 메인 프로세서(main processor, 도시되지 아니함) 및 슬립 모드(sleep mode)에서 동작하는 서브 프로세서(sub processor, 도시되지 아니함)로 구현될 수 있다.
일 실시예에 따라, 프로세서(830)는, 메모리(820)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 적어도 하나의 센서를 포함하는 센싱부(891)를 통해, 적어도 하나의 센서에 대응하는 적어도 하나의 센싱값을 검출할 수 있다.
또한, 일 실시예에 따라, 프로세서(830)는, 메모리(820)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 검출된 적어도 하나의 센싱값이 미리 설정된 임계값 이상인 것으로 판단됨에 따라, 모바일 장치(1000)가 전자 장치(800)에 터치된 것으로 결정할 수 있다.
또한, 일 실시예에 따라, 프로세서(830)는, 메모리(820)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 검출된 적어도 하나의 센싱값과 모바일 장치(1000)로부터 수신한 모바일 장치의 센싱값을 비교함으로써, 모바일 장치(1000)가 전자 장치(800)에 터치된 것으로 결정할 수 있다.
또한, 일 실시예에 따라, 프로세서(830)는, 메모리(820)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 모바일 장치(1000)의 식별 정보를 요청하고, 모바일 장치(1000)의 식별 정보를 수신할 수 있다. 또한, 프로세서(830)는 모바일 장치(1000)의 식별 정보에 기초하여, 모바일 장치(1000)가 전자 장치(800)에 기 등록된 장치임을 확인할 수 있다.
또한, 일 실시예에 따라, 프로세서(830)는, 메모리(820)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 적어도 하나의 센싱값에 기초하여, 모바일 장치(1000)가 전자 장치(800) 상에 터치된 터치 영역을 결정할 수 있다.
또한, 일 실시예에 따라, 프로세서(830)는, 메모리(820)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 적어도 하나의 센서에 대응하여 검출된 적어도 하나의 센싱값을 비교하고, 비교 결과에 기초하여, 모바일 장치(1000)가 전자 장치(800) 상에 터치된 지점에 근접하게 배치된 것으로 판단되는 하나 이상의 센서를 결정할 수 있다. 또한, 프로세서(830)는, 결정된 하나 이상의 센서에 기초하여, 터치 영역을 결정할 수 있다.
또한, 일 실시예에 따라, 프로세서(830)는, 통신부(850)를 통해, 모바일 장치로(1000)부터 모바일 장치(1000)에서 실행 중인 동작에 관한 상태 정보를 수신할 수 있다.
또한, 일 실시예에 따라, 프로세서(830)는, 메모리(820)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 수신한 모바일 장치로(1000)의 상태 정보에 기초하여, 결정된 터치 영역에 대응하는 기 설정된 기능을 수행할 수 있다.
또한, 일 실시예에 따라, 프로세서(830)는, 메모리(820)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 적어도 하나의 센싱값에 기초하여, 모바일 장치(1000)가 전자 장치(800) 상에 터치된 터치 횟수를 결정할 수 있다.
또한, 일 실시예에 따라, 프로세서(830)는, 메모리(820)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 터치 횟수에 대응하는 기 설정된 기능을 수행할 수 있다.
또한, 일 실시예에 따라, 프로세서(830)는, 메모리(820)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 사용자 입력에 기초하여, 전자 장치(800) 상의 적어도 일 터치 영역에 대응하는 기능을 미리 설정할 수 있다.
또한, 프로세서(830)는, 메모리(820)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 사용자 입력에 기초하여, 전자 장치(800) 상의 적어도 일 터치 영역에 터치된 터치 횟수에 대응하는 기능을 미리 설정할 수 있다.
메모리(820)는, 프로세서(830)의 제어에 의해 전자 장치(800)를 구동하고 제어하기 위한 다양한 데이터, 프로그램 또는 어플리케이션을 저장할 수 있다. 메모리(820)는 비디오 처리부(880), 디스플레이(810), 오디오 처리부(815), 오디오 출력부(826), 전원부(890), 튜너부(840), 통신부(850), 감지부(860), 입/출력부(870)의 구동에 대응되는 입력/출력되는 신호 또는 데이터를 저장할 수 있다.
메모리(820)는 전자 장치(800) 및 프로세서(830)의 제어를 위한 오퍼레이팅 시스템(821), 제조사에서 최초 제공되거나 외부에서부터 다운로드 받은 어플리케이션(822), 어플리케이션과 관련된 GUI(graphical user interface), GUI를 제공하기 위한 오브젝트(예를 들어, 이미지 텍스트, 아이콘, 버튼 등), 사용자 정보, 문서, 데이터베이스들 또는 관련 데이터들을 저장할 수 있다.
또한, 메모리(820)는 원격 제어 장치(미도시)로부터의 입력 신호를 수신하고 이에 따라 입력 신호에 대응하는 채널 제어를 수행하거나 또는, 입력 신호가 미리 지정된 입력에 대응하는 경우 채널 스크롤 유저 인터페이스 모드로 진입하기 위한 하나 이상의 인스트럭션을 포함하는 TV 뷰어 모듈(823), 외부 장치(미도시)로부터 수신된 컨텐츠로부터 정보를 인식하기 위한 하나 이상의 인스트럭션을 포함하는 문자 인식 모듈(824), 외부 장치(미도시)로부터의 채널 제어를 위한 하나 이상의 인스트럭션을 포함하는 MBR 모듈(825)를 포함할 수 있다.
메모리(820)는, 롬, 램 또는 전자 장치(800)에 장착되는 메모리 카드(예를 들어, micro SD 카드, USB 메모리, 도시되지 아니함)를 포함한다. 또한, 메모리(820)는 비휘발성 메모리, 휘발성 메모리, 하드 디스크 드라이브(HDD) 또는 솔리드 스테이트 드라이브(SSD)를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따라, 메모리(820)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(RAM, Random Access Memory), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(ROM, Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다.
디스플레이(810)는 프로세서(830)의 제어에 의해 튜너부(840)를 통해 수신된 방송 신호에 포함된 비디오를 화면에 표시한다. 또한, 디스플레이(810)는 통신부(850) 또는 입/출력부(870)를 통해 입력되는 컨텐츠(예를 들어, 동영상)를 표시할 수 있다. 디스플레이(810)는 프로세서(830)의 제어에 의해 메모리(820)에 저장된 영상을 출력할 수 있다.
디스플레이(810)는, 프로세서(830)에서 처리된 영상 신호, 데이터 신호, OSD 신호, 제어 신호 등을 변환하여 구동 신호를 생성한다. 디스플레이(810)는 PDP(Plasma Display Panel), LCD(Liquid Crystal Display), OLED(Organic Light Emitting Diode), CRT(Cathode Ray Tube), 플렉시블 디스플레이(flexible display)등으로 구현될 수 있으며, 또한, 3차원 디스플레이(3D display)로 구현될 수 있다. 또한, 디스플레이(810)는, 터치 스크린으로 구성되어 출력 장치 이외에 입력 장치로 사용되는 것도 가능하다.
튜너부(840)는, 유선 또는 무선으로 수신되는 방송 신호를 증폭(amplification), 혼합(mixing), 공진(resonance)등을 통하여 많은 전파 성분 중에서 전자 장치(800)에서 수신하고자 하는 채널의 주파수만을 튜닝(tuning)시켜 선택할 수 있다. 방송 신호는 오디오(audio), 비디오(video) 및 부가 정보(예를 들어, EPG(Electronic Program Guide))를 포함한다.
튜너부(840)는 사용자 입력(예를 들어, 원격 제어 장치(미도시)로부터 수신되는 제어 신호, 예컨대, 채널 번호 입력, 채널의 업다운(up-down) 입력 및 EPG 화면에서 채널 입력)에 따라 채널 번호에 대응되는 주파수 대역에서 방송 신호를 수신할 수 있다.
튜너부(840)는 지상파 방송, 케이블 방송, 위성 방송, 인터넷 방송 등과 같이 다양한 소스로부터 방송 신호를 수신할 수 있다. 튜너부(840)는 아날로그 방송 또는 디지털 방송 등과 같은 소스로부터 방송 신호를 수신할 수도 있다. 튜너부(840)를 통해 수신된 방송 신호는 디코딩(decoding, 예를 들어, 오디오 디코딩, 비디오 디코딩 또는 부가 정보 디코딩)되어 오디오, 비디오 및/또는 부가 정보로 분리된다. 분리된 오디오, 비디오 및/또는 부가 정보는 프로세서(830)의 제어에 의해 메모리(820)에 저장될 수 있다.
전자 장치(800)의 튜너부(840)는 하나이거나 복수일 수 있다. 튜너부(840)는 전자 장치(800)와 일체형(all-in-one)으로 구현되거나, 또는 전자 장치(800)와 전기적으로 연결되는 튜너부를 가지는 별개의 장치(예를 들어, 셋톱박스(set-top box, 도시되지 아니함), 입/출력부(870)에 연결되는 튜너부(도시되지 아니함))로 구현될 수 있다.
통신부(850)는, 프로세서(830)의 제어에 의해 전자 장치(800)를 외부 장치(예를 들어, 오디오 장치 등)(미도시)와 연결할 수 있다. 프로세서(830)는 통신부(850)를 통해 연결된 외부 장치(미도시)로 컨텐츠를 송/수신, 외부 장치(미도시)에서부터 어플리케이션(application)을 다운로드 하거나 또는 웹 브라우징을 할 수 있다. 통신부(850)는 전자 장치(800)의 성능 및 구조에 대응하여 무선 랜(851), 블루투스(852), 및 유선 이더넷(Ethernet, 153) 중 하나를 포함할 수 있다. 또한, 통신부(850)는 무선랜(851), 블루투스(852), 및 유선 이더넷(Ethernet, 153)의 조합을 포함할 수 있다.
또한, 통신부(850)는 프로세서(830)의 제어에 의해 원격 제어 장치(미도시)의 제어 신호를 수신할 수 있다. 제어 신호는 블루투스 타입, RF 신호 타입 또는 와이파이 타입으로 구현될 수 있다.
또한, 통신부(850)는 블루투스 외에 다른 근거리 통신(예를 들어, NFC(near field communication, 도시되지 아니함), BLE(bluetooth low energy, 도시되지 아니함)를 더 포함할 수 있다.
감지부(860)는, 사용자의 음성, 사용자의 영상 또는 사용자의 인터랙션을 감지하며, 마이크(861), 카메라부(862) 및 광 수신부(863)를 포함할 수 있다.
마이크(861)는 사용자의 발화(utterance)된 음성을 수신한다. 마이크(861)는 수신된 음성을 전기 신호로 변환하여 프로세서(830)로 출력할 수 있다. 사용자 음성은 예를 들어, 전자 장치(800)의 메뉴 또는 기능에 대응되는 음성을 포함할 수 있다.
카메라부(862)는 정지영상 또는 동영상 등의 화상 베젤을 얻을 수 있다. 이미지 센서를 통해 캡쳐된 이미지는 프로세서(830) 또는 별도의 이미지 처리부(미도시)를 통해 처리될 수 있다.
카메라부(862)에서 처리된 화상 베젤은 메모리(820)에 저장되거나 통신부(850)를 통하여 외부로 전송될 수 있다. 카메라부(862)는 전자 장치(800)의 구성 태양에 따라 2개 이상이 구비될 수도 있다.
광 수신부(863)는 외부의 원격 제어 장치(미도시)로부터 수신되는 광 신호(제어 신호를 포함)를 수신한다. 광 수신부(863)는 원격 제어 장치(미도시)로부터 사용자 입력(예를 들어, 터치, 눌림, 터치 제스처, 음성, 또는 모션)에 대응되는 광 신호를 수신할 수 있다. 수신된 광 신호로부터 프로세서(830)의 제어에 의해 제어 신호가 추출될 수 있다. 예를 들어, 광 수신부(863)는 원격 제어 장치(미도시)로부터 채널 전환을 위한 채널 업/다운 버튼에 대응하는 제어 신호를 수신할 수 있다.
입/출력부(870)는, 프로세서(830)의 제어에 의해 전자 장치(800)의 외부로부터 비디오(예를 들어, 동영상 등), 오디오(예를 들어, 음성, 음악 등) 및 부가 정보(예를 들어, EPG 등) 등을 수신한다. 입/출력부(870)는, HDMI 포트(High-Definition Multimedia Interface port)(871), 컴포넌트 잭(component jack)(872), PC 포트(873), 및 USB 포트(874) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 입/출력부(870)는 HDMI 포트(871), 컴포넌트 잭(872), PC 포트(873), 및 USB 포트(874) 중 적어도 하나의 조합을 포함할 수 있다. 외부 영상 제공 장치(미도시)는 HDMI 포트(871)을 통해 연결될 수 있다.
비디오 처리부(880)는, 전자 장치(800)가 수신한 비디오 데이터에 대한 처리를 수행한다. 비디오 처리부(880)에서는 비디오 데이터에 대한 디코딩, 스케일링, 노이즈 필터링, 베젤 레이트 변환, 해상도 변환 등과 같은 다양한 이미지 처리를 수행할 수 있다.
그래픽 처리부(881)는 연산부(미도시) 및 렌더링부(미도시)를 이용하여 아이콘, 이미지, 텍스트 등과 같은 다양한 객체를 포함하는 화면을 생성한다. 연산부(미도시)는 감지부(860)를 통해 감지된 사용자 입력을 이용하여 화면의 레이아웃에 따라 각 객체들이 표시될 좌표값, 형태, 크기, 컬러 등과 같은 속성값을 연산한다. 렌더링부(미도시)는 연산부(미도시)에서 연산한 속성값에 기초하여 객체를 포함하는 다양한 레이아웃의 화면을 생성한다. 렌더링부(미도시)에서 생성된 화면은 디스플레이(810)의 디스플레이 영역 내에 표시된다.
오디오 처리부(815)는, 오디오 데이터에 대한 처리를 수행한다. 오디오 처리부(815)에서는 오디오 데이터에 대한 디코딩이나 증폭, 노이즈 필터링 등과 같은 다양한 처리가 수행될 수 있다. 한편, 오디오 처리부(815)는 복수의 컨텐츠에 대응되는 오디오를 처리하기 위해 복수의 오디오 처리 모듈을 구비할 수 있다.
오디오 출력부(826)는, 프로세서(830)의 제어에 의해 튜너부(840)를 통해 수신된 방송 신호에 포함된 오디오를 출력한다. 오디오 출력부(826)는 통신부(850) 또는 입/출력부(870)를 통해 입력되는 오디오(예를 들어, 음성, 사운드)를 출력할 수 있다. 또한, 오디오 출력부(826)는 프로세서(830)의 제어에 의해 메모리(820)에 저장된 오디오를 출력할 수 있다. 오디오 출력부(826)는 스피커(827), 헤드폰 출력 단자(828) 또는 S/PDIF(Sony/Philips Digital Interface) 출력 단자(829) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 오디오 출력부(826)는 스피커(827), 헤드폰 출력 단자(828) 및 S/PDIF 출력 단자(829)의 적어도 하나의 조합을 포함할 수 있다.
전원부(890)는, 프로세서(830)의 제어에 의해 전자 장치(800) 내부의 구성 요소들로 외부의 전원 소스에서부터 입력되는 전원을 공급한다. 또한, 전원부(890)는 프로세서(830)의 제어에 의해 전자 장치(800) 내부에 위치하는 하나 또는 둘 이상의 배터리(도시되지 아니함)로부터 출력되는 전원을 내부의 구성 요소들에게 공급할 수 있다.
센싱부(891)는, 전자 장치(800)의 상태 또는 전자 장치(800) 주변의 상태를 감지하고, 감지된 정보를 프로세서(830)로 전달할 수 있다.
센싱부(891)는, 지자기 센서(Magnetic sensor)(892), 가속도 센서(Acceleration sensor)(893), 온/습도 센서(894), 적외선 센서(895), 자이로스코프 센서(896), 위치 센서(예컨대, GPS)(897), 기압 센서(898), 근접 센서(899), 및 RGB 센서(illuminance sensor)(1001) 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 각 센서들의 기능은 그 명칭으로부터 당업자가 직관적으로 추론할 수 있으므로, 구체적인 설명은 생략하기로 한다.
일 실시예에 따른 센싱부(891)는 전자 장치(800)에 가해지는 외부 충격을 감지할 수 있다. 예를 들어, 모바일 장치(1000)가 전자 장치(800)에 터치됨에 따라, 전자 장치(800)의 센싱부(891)는 센싱값을 출력할 수 있다.
또한, 디스플레이(810)를 포함하는 전자 장치(800)는 튜너부(840)를 포함하는 별도의 외부 장치(예를 들어, 셋톱 박스, 도시되지 아니함)와 전기적으로 연결될 수 있다.
또한, 전자 장치(800)는 아날로그 TV, 디지털 TV, 3D-TV, 스마트 TV, LED TV, OLED TV, 플라즈마 TV, 모니터 등으로 구현될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다는 것은 당해 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자에게 용이하게 이해될 것이다.
한편, 도시된 전자 장치(800)의 블록도는 일 실시예를 위한 블록도이다. 블록도의 각 구성요소는 실제 구현되는 전자 장치(800)의 사양에 따라 통합, 추가, 또는 생략될 수 있다. 즉, 필요에 따라 2 이상의 구성요소가 하나의 구성요소로 합쳐지거나, 혹은 하나의 구성요소가 2 이상의 구성요소로 세분되어 구성될 수 있다. 또한, 각 블록에서 수행하는 기능은 실시예들을 설명하기 위한 것이며, 그 구체적인 동작이나 장치는 본 발명의 권리범위를 제한하지 아니한다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(800)는 실행 가능한 적어도 하나의 명령어를 포함하는 메모리(820) 및 메모리(820)에 저장된 적어도 하나의 명령어를 실행하는 프로세서(830)를 포함하고, 프로세서(830)는, 전자 장치와 통신을 수행하는 액세스 포인트로부터 수신되는 무선 신호에 기초하여 멀티 패스 채널 상태 특성 정보를 획득하고, 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기반하여 특정 구간별 신호 유사도를 계산하고, 특정 구간별 신호 유사도의 패턴 에 기초하여 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기초한 움직임 감지가 가능한지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(800)에서 프로세서(830)는 특정 구간별 신호 유사도의 패턴이 사용자의 움직임에 의한 것으로 판단되지 않는 경우에 응답하여, 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기초한 움직임 감지가 불가능한 것으로 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(800)에서 프로세서(830)는 특정 구간별 신호 유사도에서 미리 정해진 임계치 이상으로 유지되는 구간들 중 어느 하나의 길이와 구간들의 평균 길이 간 차이에 기초하여, 움직임 감지가 가능한지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(800)에서 프로세서(830)는 특정 구간별 신호 유사도에서 미리 정해진 임계치 이상으로 유지되는 구간들 중 어느 하나의 길이와 구간들의 평균 길이 간 차이에 기초한 값이 제2 임계치 미만인 경우에 응답하여, 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기초한 움직임 감지가 불가능한 것으로 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(800)에서 프로세서(830)는 특정 구간별 신호 유사도에서 미리 정해진 임계치 이상으로 유지되는 구간들의 패턴 간 유사도에 기초하여, 움직임 감지가 가능한지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(800)에서 프로세서(830)는 특정 구간별 신호 유사도에서 미리 정해진 임계치 이상으로 유지되는 구간들 중 어느 하나의 길이가 제3 임계치 미만인지 여부에 기초하여, 움직임 감지가 가능한지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(800)에서 제3 임계치는 특정 구간별 신호 유사도가 사용자의 움직임에 의해 임계치 이상으로 유지되는 구간의 최소 길이에 기초하여 결정될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(800)에서 제3 임계치는 특정 구간별 신호 유사도의 계산을 위한 윈도우 길이, 특정 구간별 신호 유사도에 영향을 미치는 사용자의 움직임 최소 시간, 패턴을 통해 사용자의 움직임을 감지하는 데 소요되는 최소 감지 시간에 기초하여 결정될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(800)에서 프로세서(830)는 특정 구간별 신호 유사도에서 미리 정해진 제4 임계치 이상으로 유지되는 구간의 길이가 제 5 임계치 이상인지 여부에 기초하여, 움직임 감지가 가능한지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(800)에서 프로세서(830)는 액세스 포인트로부터 멀티 패스 채널 상태 특성 정보가 수신되는 간격이 임계 간격 이상인지 여부에 기초하여, 움직임 감지가 가능한지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(800)에서 프로세서(830)는 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기초한 움직임 감지가 불가능한 것으로 판단된 경우에 응답하여, 액세스 포인트로부터 수신되는 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기반한 움직임 감지를 중단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(800)는 이동 전화, 스마트 폰, PDA, 넷북, 태블릿 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 모바일 장치, 스마트 워치, 스마트 밴드, 스마트 안경, 웨어러블 디바이스, 데스크탑, 컴퓨팅 장치, 텔레비전, 셋톱박스(set-top box), 냉장고, 가전 제품, 도어 락, 보안 장치 중 어느 하나일 수 있다.
도 10은 일 실시예에 따른 모바일 장치의 블록 구성도이다.
일 실시예에 따른 모바일 장치(1000)는 도 8 및 도 9에 개시된 장치 구성 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
도 10에 도시된 바와 같이, 일 실시예에 따른 모바일 장치(1000)는 디스플레이(1010), 메모리(1020), 통신부(1050), 센싱부(1091) 및 프로세서(1030)를 포함할 수 있다. 그러나, 도 10에 도시된 구성 요소 모두가 모바일 장치(1000)의 필수 구성 요소인 것은 아니다. 도 10에 도시된 구성 요소보다 많은 구성 요소에 의해 모바일 장치(1000)가 구현될 수도 있고, 도 10에 도시된 구성 요소보다 적은 구성 요소에 의해 모바일 장치(1000)가 구현될 수도 있다.
일 실시예에 따라, 모바일 장치(1000)의 디스플레이(1010)는 프로세서(1030)에서 처리된 영상 신호, 데이터 신호, OSD 신호, 제어 신호 등을 변환하여 구동 신호를 생성한다.
또한, 디스플레이(1010)는 통신부(1050) 또는 입/출력부(미도시)를 통해 입력되는 컨텐츠(예를 들어, 동영상)를 표시할 수 있다. 디스플레이(1010)는 프로세서(1030)의 제어에 의해 메모리(1020)에 저장된 영상을 출력할 수 있다.
일 실시예에 따라, 모바일 장치(1000)의 메모리(1020)는, 프로세서(1030)의 처리 및 제어를 위한 프로그램을 저장할 수 있고, 모바일 장치(1000)로 입력되거나 모바일 장치(1000)로부터 출력되는 데이터를 저장할 수도 있다.
일 실시예에 따라, 프로세서(1030)는, 통상적으로 모바일 장치(1000)의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 프로세서(1030)는, 메모리(1020)에 저장된 프로그램들을 실행함으로써, 센싱부(1091), 통신부(1050) 등을 전반적으로 제어할 수 있다. 프로세서(1030)는, 도 1 내지 도 13에 설시된 모바일 장치(1000)의 기능을 수행하기 위하여, 모바일 장치(1000)의 동작을 제어할 수 있다.
프로세서(1030)는, 하나 또는 복수의 프로세서로 구성될 수 있다. 이때, 하나 또는 복수의 프로세서는 CPU, AP, DSP(Digital Signal Processor) 등과 같은 범용 프로세서, GPU, VPU(Vision Processing Unit)와 같은 그래픽 전용 프로세서일 수 있다. 하나 또는 복수의 프로세서는, 메모리에 저장된 기 정의된 동작 규칙에 따라, 입력 데이터를 처리하도록 제어한다.
일 실시예에 따라, 프로세서(1030)는, 통신부(1050)를 통해, 전자 장치(800)가 송출하는 무선 신호를 수신할 수 있다.
또한, 프로세서(1030)는 통신부(1050)를 통해, 전자 장치(800)로부터 모바일 장치의 식별 정보 요청을 수신할 수 있다. 프로세서(1030)는 통신부(1050)를 통해, 모바일 장치의 식별 정보를 전자 장치(800)로 전송하도록 제어할 수 있다.
또한, 프로세서(1030)는 센싱부(1091)에 의해 검출된 센싱값을 통신부(1050)를 통해 전자 장치(800)로 전송하도록 제어할 수 있다.
또한, 프로세서(1030)는 통신부(1050)를 통해, 모바일 장치(1000)에서 실행 중인 동작에 관한 상태 정보 요청을 수신할 수 있다. 프로세서(1030)는 실행 중인 동작에 관한 상태 정보를 생성할 수 있다. 또한, 프로세서(1030)는 통신부(1050)를 통해, 실행 중인 동작에 관한 상태 정보를 전자 장치(800)로 전송하도록 제어할 수 있다.
또한, 메모리(1020)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(RAM, Random Access Memory) SRAM(Static Random Access Memory), 롬(ROM, Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다.
또한, 일 실시예에 따라, 통신부(1050)는, 모바일 장치(1000)가 외부와 통신을 하게 하는 하나 이상의 구성요소를 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신부(1050)는, 근거리 통신부(미도시), 이동 통신부(미도시), 방송 수신부(미도시)를 포함할 수 있다.
근거리 통신부(short-range wireless communication unit)는, 블루투스 통신부, BLE(Bluetooth Low Energy) 통신부, 근거리 무선 통신부(Near Field Communication unit), WLAN(와이파이) 통신부, 지그비(Zigbee) 통신부, 적외선(IrDA, infrared Data Association) 통신부, WFD(Wi-Fi Direct) 통신부, UWB(ultra wideband) 통신부, Ant+ 통신부 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
이동 통신부는, 이동 통신망 상에서 기지국, 외부의 단말, 서버 중 적어도 하나와 무선 신호를 송수신한다. 여기에서, 무선 신호는, 음성 호 신호, 화상 통화 호 신호 또는 문자/멀티미디어 메시지 송수신에 따른 다양한 형태의 데이터를 포함할 수 있다.
방송 수신부는, 방송 채널을 통하여 외부로부터 방송 신호 및/또는 방송 관련된 정보를 수신한다. 방송 채널은 위성 채널, 지상파 채널을 포함할 수 있다. 구현 예에 따라서 모바일 장치(1000)가 방송 수신부를 포함하지 않을 수 있다.
센싱부(1091)는, 모바일 장치(1000)의 상태 또는 모바일 장치(1000) 주변의 상태를 감지하고, 감지된 정보를 프로세서(1030)로 전달할 수 있다.
센싱부(1091)는, 지자기 센서(Magnetic sensor), 가속도 센서(Acceleration sensor), 온/습도 센서, 적외선 센서, 자이로스코프 센서, 위치 센서(예컨대, GPS), 조도 센서, 근접 센서, 및 RGB 센서(illuminance sensor) 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 각 센서들의 기능은 그 명칭으로부터 당업자가 직관적으로 추론할 수 있으므로, 구체적인 설명은 생략하기로 한다.
일 실시예에 따라, 센싱부(1091)는 모바일 장치(1000)에 가해진 외부 충격을 감지할 수 있다. 일 실시 에에 따라, 모바일 장치(1000)에 내장된 가속도 센서(Acceleration sensor)는 전자 장치(800)와의 터치 동작에 의한 충격을 감지할 수 있다. 또한, 모바일 장치(1000)에 내장된 가속도 센서(Acceleration sensor)는 모바일 장치(1000)의 이동 속도, 가속도를 센싱할 수 있다.
또한, 모바일 장치(1000)의 디스플레이(1010), 메모리(1020), 통신부(1050), 센싱부(1091) 및 프로세서(1030)는 도 8 및 도 9에서 설명한 전자 장치(800)의 디스플레이(810), 메모리(820), 통신부(850), 센싱부(891) 및 프로세서(830)에 관한 설명을 참조할 수 있다.
도 11은 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법을 설명하기 위한 도면이다.
이하 실시예에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작들의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다. 동작(1110) 내지 동작(1120)은 전자 장치의 적어도 하나의 구성요소에 의해 수행될 수 있다.
동작(1110)에서, 전자 장치는 전자 장치와 통신을 수행하는 액세스 포인트로부터 멀티 패스 채널 상태 특성 정보를 수신할 수 있다.
동작(1120)에서, 전자 장치는 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기반하여 결정된 특정 구간별 신호 유사도의 패턴이 사용자의 움직임에 의한 것으로 판단되는지 여부에 기초하여, 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기초한 움직임 감지가 가능한지 여부를 판단할 수 있다. 전자 장치는 특정 구간별 신호 유사도의 패턴이 사용자의 움직임에 의한 것으로 판단되지 않는 경우에 응답하여, 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기초한 움직임 감지가 불가능한 것으로 판단할 수 있다.
전자 장치는 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기초한 움직임 감지가 불가능한 것으로 판단된 경우에 응답하여, 액세스 포인트로부터 수신되는 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기반한 움직임 감지를 중단할 수 있다.
도 11에 도시된 각 동작들에는 도 1 내지 도 10을 통하여 전술한 사항들이 그대로 적용되므로, 보다 상세한 설명은 생략한다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치의 동작 방법은 전자 장치와 통신을 수행하는 액세스 포인트로부터 수신되는 무선 신호에 기초하여 멀티 패스 채널 상태 특성 정보를 획득하는 동작 및 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기반하여 결정된 특정 구간별 신호 유사도의 패턴이 사용자의 움직임에 의한 것으로 판단되는지 여부에 기초하여, 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기초한 움직임 감지가 가능한지 여부를 판단하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치의 동작 방법에서 판단하는 동작은 특정 구간별 신호 유사도의 패턴이 사용자의 움직임에 의한 것으로 판단되지 않는 경우에 응답하여, 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기초한 움직임 감지가 불가능한 것으로 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치의 동작 방법에서 판단하는 동작은 특정 구간별 신호 유사도에서 미리 정해진 임계치 이상으로 유지되는 구간들 중 어느 하나의 길이와 구간들의 평균 길이 간 차이에 기초하여, 움직임 감지가 가능한지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치의 동작 방법에서 판단하는 동작은 특정 구간별 신호 유사도에서 미리 정해진 임계치 이상으로 유지되는 구간들 중 어느 하나의 길이와 구간들의 평균 길이 간 차이에 기초한 값이 제2 임계치 미만인 경우에 응답하여, 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기초한 움직임 감지가 불가능한 것으로 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치의 동작 방법에서 판단하는 동작은 특정 구간별 신호 유사도에서 미리 정해진 임계치 이상으로 유지되는 구간들의 패턴 간 유사도에 기초하여, 움직임 감지가 가능한지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치의 동작 방법에서 판단하는 동작은 특정 구간별 신호 유사도에서 미리 정해진 임계치 이상으로 유지되는 구간들 중 어느 하나의 길이가 제3 임계치 미만인지 여부에 기초하여, 움직임 감지가 가능한지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치의 동작 방법에서 제3 임계치는 특정 구간별 신호 유사도가 사용자의 움직임에 의해 임계치 이상으로 유지되는 구간의 최소 길이에 기초하여 결정될 수 있다.
그리고 본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시예들은 본 발명의 실시예에 따른 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 실시예의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 실시예의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 따라서 본 발명의 다양한 실시예의 범위는 여기에 개시된 실시예들 이외에도 본 발명의 다양한 실시예의 기술적 사상을 바탕으로 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 다양한 실시예의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (15)

  1. 전자 장치에 있어서,
    실행 가능한 적어도 하나의 명령어를 포함하는 메모리; 및
    상기 메모리에 저장된 적어도 하나의 명령어를 실행하는 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 전자 장치와 통신을 수행하는 액세스 포인트(access point; AP)로부터 수신되는 무선 신호에 기초하여 멀티 패스 채널 상태 특성 정보를 획득하고,
    상기 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기반하여 특정 구간별 신호 유사도를 계산하고,
    상기 특정 구간별 신호 유사도의 패턴에 기초하여 상기 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기초한 움직임 감지가 가능한지 여부를 판단하는,
    전자 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 특정 구간별 신호 유사도의 패턴이 사용자의 움직임에 의한 것으로 판단되지 않는 경우에 응답하여, 상기 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기초한 상기 움직임 감지가 불가능한 것으로 판단하는,
    전자 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 특정 구간별 신호 유사도에서 미리 정해진 임계치 이상으로 유지되는 구간들 중 어느 하나의 길이와 상기 구간들의 평균 길이 간 차이에 기초하여, 상기 움직임 감지가 가능한지 여부를 판단하는,
    전자 장치.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 특정 구간별 신호 유사도에서 미리 정해진 임계치 이상으로 유지되는 구간들 중 어느 하나의 길이와 상기 구간들의 평균 길이 간 차이에 기초한 값이 제2 임계치 미만인 경우에 응답하여, 상기 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기초한 상기 움직임 감지가 불가능한 것으로 판단하는,
    전자 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 특정 구간별 신호 유사도에서 미리 정해진 임계치 이상으로 유지되는 구간들의 패턴 간 유사도에 기초하여, 상기 움직임 감지가 가능한지 여부를 판단하는,
    전자 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 특정 구간별 신호 유사도에서 미리 정해진 임계치 이상으로 유지되는 구간들 중 어느 하나의 길이가 제3 임계치 미만인지 여부에 기초하여, 상기 움직임 감지가 가능한지 여부를 판단하는,
    전자 장치.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 제3 임계치는
    상기 특정 구간별 신호 유사도가 사용자의 움직임에 의해 상기 임계치 이상으로 유지되는 구간의 최소 길이에 기초하여 결정되는,
    전자 장치.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 제3 임계치는
    상기 특정 구간별 신호 유사도의 계산을 위한 윈도우 길이, 상기 특정 구간별 신호 유사도에 영향을 미치는 사용자의 움직임 최소 시간, 상기 특정 구간별 신호 유사도를 통해 사용자의 움직임을 감지하는 데 소요되는 최소 감지 시간에 기초하여 결정되는,
    전자 장치.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 특정 구간별 신호 유사도에서 미리 정해진 제4 임계치 이상으로 유지되는 구간의 길이가 제 5 임계치 이상인지 여부에 기초하여, 상기 움직임 감지가 가능한지 여부를 판단하는,
    전자 장치.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 액세스 포인트로부터 상기 멀티 패스 채널 상태 특성 정보가 수신되는 간격이 임계 간격 이상인지 여부에 기초하여, 상기 움직임 감지가 가능한지 여부를 판단하는,
    전자 장치.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기초한 움직임 감지가 불가능한 것으로 판단된 경우에 응답하여, 상기 액세스 포인트로부터 수신되는 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기반한 움직임 감지를 중단하는,
    전자 장치.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 전자 장치는
    이동 전화, 스마트 폰, PDA, 넷북, 태블릿 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 모바일 장치, 스마트 워치, 스마트 밴드, 스마트 안경, 웨어러블 디바이스, 데스크탑, 컴퓨팅 장치, 텔레비전, 셋톱박스(set-top box), 냉장고, 가전 제품, 도어 락, 보안 장치 중 어느 하나인,
    전자 장치.
  13. 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
    상기 전자 장치와 통신을 수행하는 액세스 포인트로부터 수신되는 무선 신호에 기초하여 멀티 패스 채널 상태 특성 정보를 획득하는 동작; 및
    상기 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기반하여 결정된 특정 구간별 신호 유사도의 패턴이 사용자의 움직임에 의한 것으로 판단되는지 여부에 기초하여, 상기 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기초한 움직임 감지가 가능한지 여부를 판단하는 동작
    을 포함하는
    전자 장치의 동작 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 판단하는 동작은
    상기 특정 구간별 신호 유사도의 패턴이 사용자의 움직임에 의한 것으로 판단되지 않는 경우에 응답하여, 상기 멀티 패스 채널 상태 특성 정보에 기초한 상기 움직임 감지가 불가능한 것으로 판단하는,
    전자 장치의 동작 방법.
  15. 제13항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체.
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