WO2023018323A1 - Méthode de mesure en temps réel d'audience et d'attention - Google Patents
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- WO2023018323A1 WO2023018323A1 PCT/MA2021/000026 MA2021000026W WO2023018323A1 WO 2023018323 A1 WO2023018323 A1 WO 2023018323A1 MA 2021000026 W MA2021000026 W MA 2021000026W WO 2023018323 A1 WO2023018323 A1 WO 2023018323A1
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Definitions
- the present invention relates to the field of digital data processing for audience and attention measurement. More specifically, it proposes a method for measuring audience and attention, in real time by capturing and analyzing a succession of images, which helps the targeted customers to fully understand their audience.
- Digital signage devices can be located almost anywhere as they are now suitable for placement in an assortment of indoor and outdoor venues, and can come in a variety of sizes. As a result, advertisers are increasingly relying on digital signage devices to deliver their message.
- a single overhead camera has been applied by prior art, such as patent application US2009217315A1 and patent application US2011234794A1, but these methods merely detect the location of people, or provide head counting. Additionally, such detection systems use simplistic means to determine the presence of a person next to a video stream, including merges and splits of a region of interest, or the identification of spots and the assumption that each identification of a head represents a single person. Moreover, these methods recognize the movement rather than the attributes of individuals. For these reasons, these audience measurement methods may be inaccurate.
- US patent number US5331544 discloses an automated market research data collection system.
- a computer system located at a distance of a plurality of people stores monitoring data collected at specific locations.
- the data collected includes sales transactions the captured images of customers these are analyzed using a facial recognition system to check if matches with a known gallery of frequent customers are made and the measurement of attention was based on the assumption that the purchasers of the acquired images are considered to pay attention to the display, whether the purchasers actually looked at the display or not.
- this assumption cannot be used as a basis for providing an accurate measure of attention unless all shoppers within a predetermined distance from the screen are actually looking at it.
- the US patent presents an automated market research solution that uses facial recognition technology to track purchases and customer behavior.
- the proposed solution is generally implemented near checkout counters to capture facial images of customers and it is not a universal method.
- the general idea of using automatic facial analysis to extract information about customer behavior is similar between the US document and the disclosed invention; however, the disclosed invention is more aimed at measuring the effectiveness of the display material for the customer audience, rather than measuring purchase behavior.
- US20190034706 has tried to solve the problem described below, it describes a computer implemented method relates to face tracking concepts with classifiers in which a plurality of images are captured, received and segmented into a series of image frames. One or more faces are identified and tracked in the images using a plurality of classifiers, then the plurality of classifiers are used to perform head pose estimation.
- a query to determine if the electronic display was followed by the individual by evaluating and analyzing the plurality of facial images.
- the latter consists of determining whether the individual is in front of the screen, facing the screen and looking at the screen to assign an engagement score, in this solution the images taken remain stored in the databases.
- No state-of-the-art document discloses or suggests, in an explicit or implicit manner, a real-time audience measurement method for an object displayed in an electronic device comprising a screen, a camera, processing and control means comprising a FrontOffice part based on image processing technologies and, an intelligent digital display, and directed towards the audience and a BackOffice part allows a monitoring of the FrontOffice part by presenting statistics while ensuring content control.
- the object of the present invention is to simultaneously remedy the drawbacks mentioned above, by proposing a universal method for measuring audiences in real time, multi-currency (Tablets, Smartphones, computers, LED panels, etc.) and multi-platform ( Android, Windows, 7) thus measuring the audience's attention while acting on the content broadcast.
- the object of the invention is thus to provide a real-time reporting and display solution for the data collected, which helps the targeted customers to fully understand their audience through audience measurement and to control the content.
- the proposed method is a method implemented by computer which consists in measuring the audience in real time for an object, a video or a multimedia broadcast displayed in an electronic device comprising a screen, a camera, processing means and control, a FrontOffice application and a back office application comprising a succession of dice steps
- Figure 1 shows an overview of an exemplary embodiment of the present invention for measuring in real time the audience and their attention to a displayed object in an electronic device comprising a screen and a camera, processing means, control means for launching a series of steps to be executed on the FrontOffice part in order to determine the time, the viewing duration? age group, sex and other data.
- the object displayed may include elements displayed on screens or various digital media equipped with cameras, electronic devices (a tablet, a computer, a Smartphone, a television or electronic billboards, etc.) connected via the Internet to a Cloud server by means of communications.
- the audience also includes the level of impression, the number of impressions, such as the number of people who have actually seen said object displayed, duration of impression, distribution of impressions by hour of the day, the sex, and the evaluation of the effectiveness of the media according to the duration of the visualization in continuation this data is exploited by the BackOffice in order to exploit and visualize reports.
- Figure 2 shows an overview of the steps of the audience measurement method and their attention and controlling the content on the FrontOffice part.
- the method starts with detecting a face, extracting usable data and sending it to the cloud server for processing, the method is completed after detecting the absence of the detected face.
- Figure 3 Illustrates an overview of the data collection trigger in an exemplary embodiment of the present invention.
- the FrontOffice part detects a face. Then extracts the necessary information and sends it to the cloud server to process and calculate the indicators.
- the Frontoffice part is based on image processing technologies, intelligent digital displays, interactive and directed towards the spectators comprising: equipment for acquiring images of one or more people (camera) who watch a multimedia broadcast on an electronic display medium (a Smartphone, a tablet, a billboard, a computer, etc.),
- a computer-implemented method for real-time audience and attention measurement comprising the following steps on the FrontOffice part:
- the invention also comprises a BackOffice part which makes it possible to monitor the FrontOffice part by presenting statistics and reporting on a client computer in real time, or else in a specific time. on a portal accessible via a Login and a secure password.
- the computer-implemented method for real-time audience and attention measurement also includes a step on the backoffice part which consists of collecting KPI key performance indicators, from connected network resources. to the cloud server.
- the computer-implemented method for measuring the audience in real time is characterized in that it comprises a step which consists in determining the facial orientation of the faces detected by the cameras to assess audience attention through artificial intelligence algorithms.
- Method implemented by computer for measuring the audience in real time characterized in that it comprises a step of calculating the conversion rate which corresponds to the percentage of face pairs detected, between the new image of the input face and the previous image of the face.
- the method consists in determining, for each multimedia broadcast on the digital display media, a relationship between the collected values of the KPIs and the configured indicators.
- the configuration of the indicators consists of customizing the dashboard by choosing several indicators
- said method comprises an additional step on the BackOffice which consists in controlling the content of the media to be broadcast on the display element according to the data, information on the effectiveness of a media delivery (conversion rate) in order to be able to change the content of the media to be delivered in order to deliver targeted media to a display.
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- Signal Processing (AREA)
- Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
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Abstract
L'invention se rapporte à une méthode de mesure d'audience, d'attention, en temps réel qui aide les clients visés à bien comprendre leur audience à travers la mesure d'audience pour un objet affiché dans un dispositif électronique comprenant un écran, une caméra des moyens de traitement et de contrôle, une application FrontOffice et une application BackOffice. La Méthode de mesure en temps réel d'audience et d'attention comprenant des étapes sur partie FrontOffice et des étapes sur la partie BackOffice sur une satiation client qui permet selon des paramétrages de faire un reporting et le calcul des indicateurs KPI.
Description
Méthode de mesure en temps réel d'audience et d’attention
Description
DOMAINE TECHNIQUE
[0001] La présente invention se rapporte au domaine de traitement de données numériques pour la mesure d'audience et l’attention. Plus précisément, elle propose une méthode de mesure d'audience et d'attention, en temps réel par capture et analyse une succession d'images, qui aide les clients visés à bien comprendre leur audience.
ETAT ANTERIEUR DE LA TECHNIQUE
[0002] L' utilisation d'appareils d'affichage numérique dans les environnements intérieurs et extérieurs se développe à un rythme significatif. Les dispositifs d'affichage numérique peuvent être situés presque n'importe où car ils sont maintenant adaptés pour être placés dans un assortiment de sites intérieurs et extérieurs, et peuvent être de différentes tailles. En conséquence, les annonceurs comptent de plus en plus sur des dispositifs d'affichage numérique pour diffuser leur message.
[0003] Cependant, contrairement à d'autres formes de médias, il est difficile de mesurer l'efficacité d’une diffusion multimédia sur un dispositif d'affichage numérique particulier. En particulier, il peut être difficile de déterminer le nombre d’audience et leur niveau d’attention. Cependant, afin de faire de la publicité efficacement, des informations concernant la taille, les attributs et les données démographiques de tout public qui se trouve à proximité d'un dispositif d'affichage et / ou regarde un dispositif d'affichage sont nécessaires. Une approche pour mesurer ces informations consiste à compiler manuellement des données basées sur des observations humaines du public. Cependant, une telle approche peut être longue et coûteuse. De plus, les observations manuelles ne peuvent pas être facilement appliquées pour déterminer la publicité la plus appropriée à afficher sur la base des attributs d'audience, en particulier si l'ensemble de publicités disponibles pour l'affichage est très grand.
[0004] Pour résoudre ce problème cité ci-dessous, l’art antérieur a tenté de trouver des solutions pour mesurer l'audience en face d’un contenue publicitaire. Par exemple, une seule caméra aérienne a été appliquée par l'art antérieur, comme la demande de brevet US2009217315A1 et la demande de brevet US201 1234794A1 , mais ces procédés détectent simplement la localisation des personnes, ou fournissent un comptage de têtes. De plus, de tels systèmes de détection utilisent des moyens simplistes pour déterminer la présence d'une personne à côté d’une diffusion vidéo, y compris des fusions et des divisions d'une région d'intérêt, ou l'identification de taches et l'hypothèse que chaque identification d’une tête représente une seule personne. De plus, ces méthodes reconnaissent le mouvement plutôt que les attributs des individus. Pour ces raisons, ces méthodes de mesure de l’audience peuvent être inexactes.
[0005] Un autre inconvénient associé aux systèmes de caméras généraux, tels que ceux dans le brevet cité ci-dessus, est qu'ils impliquent l’utilisation d’une seule caméra qui n'est pas positionné et pouvant fonctionner pour établir les attributs du public. Bien que des avantages puissent être tirés de l'utilisation d'une vue aérienne fournie par les systèmes de caméras aériennes, les informations collectées peuvent être moins précises qu'un système impliquant une caméra frontale, dans le but de calculer l’audience et surtout leur niveau d’attention.
[0006] Il y a eu des tentatives antérieures pour comprendre le comportement d'achat des clients en rassemblant diverses données d'études de marché ou pour mesurer l'efficacité publicitaire dans un environnement ciblé, comme dans un réseau multimédia ou dans un magasin.
[0007] Par exemple, le brevet américain numéro US5331544 a divulgué un système automatisé de collecte de données d'études de marché. Un système informatique situé à une distance d’une pluralité de personnes stocke des données de surveillance collectées dans des endroits précis. Les données collectées comprennent des transactions de vente des images capturées de clients ces dernières sont analysées à l'aide d'un système de reconnaissance faciale pour vérifier si les correspondances avec une galerie connue de clients fréquents sont établies et la mesure de l'attention reposait sur l'hypothèse que les acheteurs des images acquises sont considérés comme attentifs à l'affichage, que les acheteurs aient réellement regardé l'affichage
ou non. Cependant, cette hypothèse ne peut pas être utilisée comme base pour fournir une mesure précise de l'attention que si tous les acheteurs situés à une distance prédéterminée de l'écran la regardent réellement.
[0008] Donc il n'est pas approprié de conclure que les acheteurs ont regardé l'écran en se basant uniquement sur le fait qu'ils se trouvent à une distance prédéterminée de l'écran dans les images acquises, à moins qu'il n'y ait une mesure réelle indiquant que l'orientation de leur tête est exactement dirigée vers l'écran. .
[0009] En outre, le brevet américain présente une solution d’étude de marché automatisé qui utilise une technologie de reconnaissance faciale pour assurer le suivi des achats et le comportement des clients. Ainsi la solution proposée est généralement implémentée près des comptoirs de caisse pour capturer des images faciales des clients et ce n’est pas une méthode universelle. L'idée générale d'utiliser l'analyse automatique du visage pour extraire des informations sur le comportement des clients est similaire entre le document américain et l'invention présentée ; cependant, l'invention présentée vise davantage à mesurer l'efficacité du matériel d'affichage pour l'audience des clients, plutôt qu'à mesurer le comportement d'achat.
[0010] Aussi le document US20190034706 a essayé de résoudre le problème décrit ci-dessous, il décrit une méthode mise en œuvre par ordinateur concerne des concepts de suivi du visage avec des classificateurs dans laquelle une pluralité d'images est capturée, reçue et segmentée en une série de trames d'image. Un ou plusieurs visages sont identifiés et suivis dans les d'image en utilisant une pluralité de classificateurs, ensuite la pluralité de classificateurs est utilisée pour effectuer une estimation de la pose de la tête.
[0011] Une requête visant à déterminer si l'affichage électronique a été suivi par l'individu en évaluant et analysant la pluralité d’images du visage. Ce dernier consiste à déterminer si l'individu est devant l'écran, face à l'écran et à regarder l'écran pour attribuer un score d’engagement, dans cette solution les images prises reste stocké dans les bases de données.
[0012] Aucun document de l’état de l’art de ne divulgue ou suggère d’une manière explicite ou implicite une méthode de mesure d’audience en temps réel pour un objet
affiché dans un dispositif électronique comprenant un écran, une caméra des moyens de traitement et de contrôle comprenant une partie FrontOffice basée sur des technologies de traitement d’image et, un affichage numérique intelligent, et dirigé vers l’audience et une partie BackOffice permet un suivi de la partie FrontOffice en présentant des statistiques tout en assurant un contrôle de contenu.
EXPOSE DE L'INVENTION
[0013] La présente invention a pour objet de remédier simultanément aux inconvénients mentionnés ci-dessus, en proposant une méthode universelle de mesure d’audience en temps réel multidevises (Tablettes, Smartphones, ordinateurs, Panneaux LED, ...) et multiplateformes (Android, Windows, ...) ainsi mesurer l’attention de l’audience tout en agissante sur le contenu diffusé.
[0014] L' invention a ainsi pour objet de mettre une solution de reporting et d’affichage en temps réel des données collectées, qui aide les clients visés à bien comprendre leur audience à travers la mesure d’audience et de contrôler le contenu.
[0015] la méthode proposée est une méthode mis en œuvre par ordinateur qui consiste à mesurer l'audience en temps réel pour un objet, un vidéo ou une diffusion multimédia affiché dans un dispositif électronique comprenant un écran, une caméra, des moyens de traitement et de contrôle, une application FrontOffice et une application back office comprenant une succession des dés étapes
DESCRIPTION SOMMAIRE DES FIGURES
[0016] L' invention sera bien comprise, et d'autres caractéristiques et avantages de celle-ci apparaîtront, en référence aux dessins schématiques annexés, représentant, à titre d'exemple illustratif et non limitatif, une forme de réalisation préférée de l’invention.
[0017] Les manières de réaliser l'invention, ainsi que les avantages qui en découlent, ressortiront bien de la description, à l'appui des figures annexées dans lesquelles
[0018] La figure 1 : montre un aperçu d'un exemple de réalisation de la présente invention pour mesurer en temps réel l'audience et leurs attentions d’un objet affiché
dans dispositif électronique comprenant un écran et une caméra des moyens de traitement, des moyens de contrôle pour lancer une série des étapes à exécuter sur la partie FrontOffice afin de déterminer le temps, la durée de visualisation ? tranche d’âge, le sexe et d’autre données.
[0019] Dans l'exemple de réalisation illustré à la Fig. 1 , l'objet affiché peut comprendre des éléments affichés sur des écrans ou divers supports numériques munis par des caméras des dispositifs électronique (une tablette, un ordinateur, un Smartphone, une télévision ou des panneaux publicitaires électroniques...) connectés par internet à un serveur Cloud par des moyens de communications. Dans la présente invention, l'audience comprend également le niveau d'impression, le nombre d'impressions, tel que le nombre de personnes ayant réellement vu ledit objet affiché, durée d'impression, répartition des impressions par heure de la journée, le sexe, et l’évaluation de l'efficacité des médias en fonction de de la durée de la visualisation en suite ces données sont exploitées par le BackOffice afin d’exploiter et de visualiser des rapports.
[0020] Figure 2 : montre une vue d'ensemble des étapes de la méthode de mesure de d’audience et leur attention et de contrôler le contenue sur la partie FrontOffice. Dans l'exemple de réalisation, la méthode commence par la détection d’un visage, extraction des données exploitables et les envoyer au serveur Cloud pour traitement, la méthode est achevée après la détection de l’absence du visage détecté.
[0021] Figure 3 : illustre une vue d’ensemble du déclencheur de collecte de données dans un exemple de mode de réalisation de la présente invention. Lorsque de nouveaux visages sont détectés dans le cadre de la vidéo en cours de diffusion, la partie FrontOffice détecte un visage. Ensuite, extrait les informations nécessaires et les envoie au serveur Cloud pour traiter et calculer les indicateurs.
[0022] Parmi les avantages de l’invention on cite que le visage détecté n’est pas enregistré, et que seules les données extraites sont sauvegardées.
Nous garantissons que le serveur ne garde aucune donnée personnelle plus de quelques secondes, le temps de l’analyser.
DESCRIPTION DETAILLEE DE L'INVENTION
[0023] r invention la partie Frontoffice est basée sur des technologies de traitement d’image, d’affichages numériques intelligents, interactifs et dirigé vers les spectateurs comprenant : un matériel d'acquisition d'images d'une ou plusieurs personnes (caméra) qui regardent une diffusion multimédia sur un support d’affichage électronique (un Smartphone, une tablette, un panneau publicitaire, un ordinateur ...),
[0024] Une méthode mise en œuvre par ordinateur pour la mesure d'audience et l'attention, en temps réel comprenant sur la partie FrontOffice les étapes suivantes :
- Capturer une pluralité d'images d'entrée d'une pluralité de personnes où l'objet affiché est diffusé sur des moyens électroniques comprenant des caméras pour détecter des visages, des moyens de traitement, des moyens de commande et des moyens d’affichage.
- Appliquer des algorithmes de vision et de prise d’image synchronisée en utilisant au moins un système de commande et de traitement
- Détecter le visage d’une personne qui utilise des données provenant d'une unité de télémétrie ou d'un autre dispositif et des données d'image vidéo pour aider à la détection d'image de visage et au suivi de visage en utilisant au moins un système de commande et de traitement ;
- Appliquer des algorithmes pour déterminer la distance entre la personne qui regarde la diffusion multimédia et le moyen de diffusion électronique.
- Transmettre les données collectées à un serveur Cloud par l'intermédiaire d'un dispositif de communication,
- Traiter les images au niveau d’un serveur Cloud depuis sa mémoire afin d’en extraire les données sures : le Sexe, Groupe d’âge, le nombre de spectateurs potentiels pour un média, le temps, le nombre de personnes qui ont réellement tourné leur regard vers le média, distance : La dernière distance mesurée entre le spectateur et le média
- Calcul du taux de conversion : le nombre de spectateurs divisé par l’ODV (Le nombre de spectateurs potentiels pour un média) ;
- Stockage l’ensemble de données en temps réel sur une base de données, et elles sont restituées via une interface Web qui est connecté à l’ordinateur serveur via des lignes de transmission de données,
- Fermeture de la session lorsque le visage détecté disparaît de la pluralité d'images d'entrée.
- Création une photo générique avec une couleur de la mémoire unie pour remplacer la dernière photo prise de la personne afin de supprimer les données à caractère personnel.
[0025] Selon un mode de réalisation particulier, l’invention comporte également une partie BackOffice qui permet d’assurer un suivi de la partie FrontOffice en présentant des statistiques et un reporting sur un ordinateur client en temps réel, ou bien en un temps spécifique sur un portail un accessible via un Login et un mot de passe sécurisé.
[0026] La méthode mise en œuvre par ordinateur pour la mesure d'audience et l'attention, en temps réel comprend également une étape sur la partie backoffice qui consiste à collecter d'indicateurs clés de performance KPI, à partir de ressources réseau connecté au serveur Cloud.
[0027] Selon un mode de réalisation de l’invention la méthode mise en œuvre par ordinateur pour mesurer l'audience en temps réel est caractérisée en ce qu’il comporte une étape qui consiste à déterminer l'orientation faciale des visages détectés par les caméras pour évaluer l’attention de l'audience à travers des algorithmes d’intelligence artificielle.
[0028] Méthode mise en œuvre par ordinateur pour mesurer l'audience en temps réel selon la revendication 4 caractérisée en ce qu’il comporte une étape de calcul du taux de conversion qui correspond au pourcentage des paires de visage détecté, entre la nouvelle image du visage d'entrée et la précédente image du visage.
[0029] Dans l'étape citée ci-dessus la méthode consiste à déterminer, pour chaque diffusion multimédia sur les supports d’affichage numérique, une relation entre les valeurs collectées des KPI et les indicateurs paramétrés.
[0030] Le paramétrage des indicateurs consiste à personnaliser le tableau de bord en choisissant plusieurs indicateurs
• Recherche de statistiques : Recherche de statistique pour une date précise
• Extraction des statistiques : Toutes les statistiques sont extractibles dans des fichiers numériques par l’extension souhaitée par l’utilisateur.
[0031] selon un mode de réalisation de l’invention ladite méthode comprend une étape supplémentaire sur le BackOffice qui consiste à contrôler le contenu du média à diffuser sur l’élément d’affichage en fonction des données, des renseignements sur l'efficacité d’une diffusion média (taux de conversion) afin de pouvoir changer le contenu du média diffuser afin de délivrer des médias ciblés à un affichage.
Claims
Revendications
1- Méthode mise en œuvre par ordinateur pour mesurer l'audience en temps réel sur une machine munis d’une application FrontOffice pour un objet affiché dans un dispositif électronique munis d’un écran d’affichage, une caméra, des moyens de traitement et de contrôle et de transmission, et une application backoffice sur un serveur cloud caractérisée par le fait qu'elle comprend les étapes suivantes :
- Capturer une pluralité d'images d'entrée d'une pluralité de personnes regardant des objets affichés ou diffusés sur des moyens électroniques comprenant des caméras pour détecter les visages, des moyens de traitement, des moyens de commande, de transmission et des moyens d’affichage ;
- Appliquer des algorithmes de vision et de prise d’image synchronisée par des caméras en utilisant un système de commande et de traitement ;
- Détecter le visage d’une personne qui utilise des données provenant d'une unité de télémétrie ou d'un autre dispositif et des données d'image vidéo pour aider à la détection d'image de visage et au suivi de visage en utilisant un système de commande et de traitement ;
- Appliquer des algorithmes par des moyens de traitement pour déterminer la distance entre la personne qui regarde la diffusion multimédia et le moyen de diffusion électronique.
- Transmettre les données collectées à un serveur Cloud par l'intermédiaire d'un dispositif de communication,
- Traiter les images au niveau d’un serveur Cloud depuis sa mémoire afin d’en extraire les données sur : le Sexe, Groupe d’âge, le nombre de spectateurs potentiels pour un média, le temps, le nombre de personnes qui ont réellement tourné leur regard vers le média, distance : La dernière distance mesurée entre le spectateur et le média
- Calcul du taux de conversion : le nombre de spectateurs divisé par l’ODV (Le nombre de spectateurs potentiels pour un média) ;
- Stockage l’ensemble de données en temps réel sur une base de données, et elles sont restituées via une interface Web qui est connecté à l’ordinateur serveur via des lignes de transmission de données,
- Fermeture de la session lorsque le visage détecté à travers les caméras disparaît de la pluralité d'images d'entrée.
- Création une photo générique avec une couleur de la mémoire unie pour remplacer la dernière photo prise de la personne afin de supprimer les données à caractère personnel.
2- Méthode mise en œuvre par ordinateur pour mesurer l'audience en temps réel selon la revendication 1 caractérisée en ce qu’il comporte les étapes suivantes :
- Authentification de l’utilisateur sur la machine client ;
- Paramétrage des indicateurs sur l’interface de la machine client : Age ; sexe, tranche horaire ;
- Collecter des informations stockées sur la base de donné de trafic sur le serveur, du nombre de personnes ayant visualisé l’écran ou l’élément d’affichage ainsi le taux de conversion de la séquence publicitaire affiché ;
- Affichage les statistiques sur l’élément d’affichage de la machine client.
3- Méthode mise en œuvre par ordinateur pour mesurer l'audience en temps réel selon la revendication 2 caractérisée en ce qu’il comporte une étape sur la partie backOffice permettant à partir des ressources réseau, l’interfaçage des données collectées du FrontOffice pour les communiquer entre un serveur et un hôte client afin de collecter les d'indicateurs clés de performance de KPI ;
4- Méthode mise en œuvre par ordinateur pour mesurer l'audience en temps réel selon la revendication 3 caractérisée en ce qu’il comporte une étape qui consiste à déterminer l'orientation faciale des visages détectés par les caméras pour évaluer l’attention de l'audience à travers des algorithmes d’intelligence artificielle.
5- Méthode mise en œuvre par ordinateur pour mesurer l'audience en temps réel selon la revendication 4 caractérisée en ce qu’il comporte une étape de calcul du taux de conversion pour chaque paire de visage détecté, entre la nouvelle image d'entrée du visage détecté par les caméras et la précédente image du visage afin de fournir des renseignements sur l'efficacité d’une diffusion média ou un affichage.
6- Méthode mise en œuvre par ordinateur pour mesurer l'audience en temps réel selon la revendication 5 caractérisée en ce qu’il comporte une étape sur le BackOffice pour
contrôler le contenu du média à diffuser sur l’élément d’affichage sur du terminal du FrontOffice en fonction des données collectées.
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Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| WO2023018323A1 true WO2023018323A1 (fr) | 2023-02-16 |
Family
ID=80225870
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| PCT/MA2021/000026 WO2023018323A1 (fr) | 2021-08-12 | 2021-12-31 | Méthode de mesure en temps réel d'audience et d'attention |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| EP (1) | EP4402835A1 (fr) |
| MA (1) | MA54011B1 (fr) |
| WO (1) | WO2023018323A1 (fr) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5331544A (en) | 1992-04-23 | 1994-07-19 | A. C. Nielsen Company | Market research method and system for collecting retail store and shopper market research data |
| WO2007125285A1 (fr) * | 2006-04-21 | 2007-11-08 | David Cumming | Système et procédé permettant de cibler des informations |
| WO2008149368A2 (fr) * | 2007-06-07 | 2008-12-11 | Trumedia Technologies Inc. | Système et procédé pour sélectionner un message à lire à partir d'une liste de lecture |
| US20090217315A1 (en) | 2008-02-26 | 2009-08-27 | Cognovision Solutions Inc. | Method and system for audience measurement and targeting media |
| US20110234794A1 (en) | 2010-03-26 | 2011-09-29 | Rongsheng Tian | Uni-directional traffic monitoring system |
| US20190034706A1 (en) | 2010-06-07 | 2019-01-31 | Affectiva, Inc. | Facial tracking with classifiers for query evaluation |
-
2021
- 2021-08-12 MA MA54011A patent/MA54011B1/fr unknown
- 2021-12-31 WO PCT/MA2021/000026 patent/WO2023018323A1/fr unknown
- 2021-12-31 EP EP21854699.2A patent/EP4402835A1/fr active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5331544A (en) | 1992-04-23 | 1994-07-19 | A. C. Nielsen Company | Market research method and system for collecting retail store and shopper market research data |
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| US20110234794A1 (en) | 2010-03-26 | 2011-09-29 | Rongsheng Tian | Uni-directional traffic monitoring system |
| US20190034706A1 (en) | 2010-06-07 | 2019-01-31 | Affectiva, Inc. | Facial tracking with classifiers for query evaluation |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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| MA54011B1 (fr) | 2023-05-31 |
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