WO2023017597A1 - 秘密計算システム、方法、記録媒体、及び、情報処理システム - Google Patents

秘密計算システム、方法、記録媒体、及び、情報処理システム Download PDF

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WO2023017597A1
WO2023017597A1 PCT/JP2021/029709 JP2021029709W WO2023017597A1 WO 2023017597 A1 WO2023017597 A1 WO 2023017597A1 JP 2021029709 W JP2021029709 W JP 2021029709W WO 2023017597 A1 WO2023017597 A1 WO 2023017597A1
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financial
transaction information
index
financial transaction
secure
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PCT/JP2021/029709
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大輔 松田
嘉之 衛藤
了 藤井
諒 古川
航 糸永
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日本電気株式会社
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60—Protecting data
    • G06F21/62—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
    • G06F21/6218—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database
    • G06F21/6245—Protecting personal data, e.g. for financial or medical purposes
    • G06F21/6254—Protecting personal data, e.g. for financial or medical purposes by anonymising data, e.g. decorrelating personal data from the owner's identification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes

Definitions

  • the present disclosure relates to secure computing systems and the like.
  • Patent Literature 1 discloses a secure computing system capable of performing computation while encrypting data.
  • Patent Literature 2 discloses a system that utilizes data without disclosing details of data held by each company to other companies.
  • the financial institution can compare the information held by the financial institution with the information held by other financial institutions, the results of the comparison can be used in future marketing. However, it is difficult to pass information held by one financial institution to another financial institution.
  • the purpose of this disclosure is to provide a secure calculation system, etc. that facilitates understanding of financial transaction trends of multiple financial institutions.
  • a secure computing system includes acquisition means for acquiring financial transaction information held by each of a plurality of financial institutions in an anonymized format; It comprises secure calculation means for calculating and output means for outputting the index.
  • a method acquires financial transaction information held by each of a plurality of financial institutions in an anonymized format, calculates an index based on the financial transaction information of the plurality of financial institutions by secure calculation, and calculates the index to output
  • a program acquires financial transaction information held by each of a plurality of financial institutions in an anonymized format, calculates an index based on the financial transaction information of the plurality of financial institutions by secure calculation, and calculates the index Let the computer do what is output.
  • FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an information processing system 10;
  • FIG. 4 is a flow chart showing an example of operation of the secure computing system 100.
  • FIG. FIG. 10 is a diagram showing an example of an index;
  • FIG. 10 is a diagram showing an example of a comparison report;
  • FIG. 10 is a diagram showing another example of a comparison report;
  • 4 is a flow chart showing an example of the operation of the information processing system 10;
  • 5 is a block diagram showing an example of the hardware configuration of computer 500.
  • FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an information processing system 10 according to one embodiment.
  • the information processing system 10 is a system for analyzing financial transaction trends based on financial transaction information held by each financial institution.
  • Financial institutions include, for example, banks (including city banks, Japan Post Bank, regional banks, credit unions, and credit unions), securities companies, and insurance companies that handle financial products, as well as credit card companies and cashless Includes payment service providers that handle payments.
  • the financial institution in one embodiment also includes an article lessor that engages in the leasing and rental business of automobiles and home electric appliances.
  • Financial products include, for example, deposits, bonds, investment trusts, foreign currencies, insurance, stocks, futures trading, FX, virtual currency, and the like.
  • Financial transaction information is information related to transactions conducted by financial institutions. Since financial transaction information is confidential information, it is difficult to share financial transaction information among multiple financial institutions. Financial transaction information includes, for example, one or both of sales information of financial institutions and customer information of customers of financial institutions. However, the financial transaction information is not limited to the information described above as long as it is related to transactions conducted by financial institutions.
  • Financial institution sales information indicates, for example, information about the sales of one financial institution.
  • the sales information may include, for example, the amount or number of sales of financial products sold by financial institutions, the amount of trust fees, the amount of income from commissions and interest, or the amount of gains from trading of bonds and stocks.
  • the sales information may indicate the amount of money or the number of sales, but is not limited to these, and may indicate the rate of increase in the amount of money or the rate of increase in the number of sales.
  • Sales information may indicate sales of one type of financial product, but is not limited to this. Sales information may indicate sales of two or more types of financial instruments.
  • the customer information is information about customers who have transactions with the financial institution, and may include, for example, at least one of the number of customers, past transaction status, and customer attributes.
  • the number of customers may be the total number of customers with whom the financial institution has conducted transactions so far, the number of customers with whom the financial institution currently has transactions, or the number of customers targeted in the future.
  • the past transaction status is, for example, past account deposit/withdrawal information and information on financial products purchased by the customer in the past.
  • Customer attributes include, in the case of individual customers, attributes such as the customer's occupation, gender, age, place of residence, and family composition. For corporate customers, customer attributes include attributes such as business content, business scale, and location.
  • the financial transaction information is information related to past transactions
  • an index indicating trends in the performance of financial transactions of a plurality of financial institutions, which is to be compared with the performance of one financial institution can be obtained.
  • financial transaction information is not limited to information on past transactions, and may be information on forecasts and targets for future transactions. Forecasts and targets may be set by, for example, executives of financial institutions.
  • the financial transaction information may not include at least part of the information described above, and may include information other than the information described above.
  • the information processing system 10 includes a secure computing system 100 and a plurality of financial institution systems 200 (200a, 200b).
  • the secure computing system 100 is operated, for example, by a service provider that provides financial analysis service tools and the like to each financial institution.
  • the service provider provides a financial analysis service that analyzes trends of multiple financial institutions based on financial institution information acquired from each financial institution system 200 .
  • the financial institution system 200 is owned and operated by individual financial institutions. Although the number of financial institution systems 200 is two in FIG. 1, it is not limited to this. A plurality of financial institution systems 200 may be included as many as the number of financial institutions participating in analysis by the information processing system 10 .
  • Financial institution system 200 is an example of a first system.
  • Each financial institution system 200 includes storage units 201 (201a, 201b), anonymization units 202 (202a, 202b), and output units 203 (203a, 203b).
  • the financial institution system 200 may further include a request section 204 (204a, 204b).
  • the storage unit 201, the anonymization unit 202, the output unit 203, and the request unit 204 are examples of storage means, anonymization means, first output means, and request means, respectively.
  • the storage unit 201 stores financial transaction information.
  • the anonymization unit 202 anonymizes the financial transaction information stored in the storage unit 201 .
  • the anonymity providing unit 202 may analyze the stored financial transaction information, which is raw data, and generate new financial transaction information.
  • the anonymization unit 202 may anonymize financial transaction information newly obtained through analysis.
  • the output unit 203 transmits the financial transaction information anonymized by the anonymization unit 202 in an anonymized format to the secure computing system 100 via the communication network.
  • the request unit 204 requests the secure computing system 100 to transmit the result of secure computation. Further, the request unit 204 receives calculation results from the secure computing system 100 . The received calculation results are displayed, for example, on any display.
  • Secure computing system 100 is an example of a second system.
  • Secure computing system 100 includes acquisition unit 101 , secure computing unit 102 , and output unit 103 .
  • Acquisition unit 101, secure calculation unit 102, and output unit 103 are examples of acquisition means, secure calculation means, and output means (or second output means), respectively.
  • the acquisition unit 101 acquires financial transaction information held by each of a plurality of financial institutions in an anonymized format.
  • the acquisition unit 101 may acquire financial transaction information from the output unit 203 provided in each of the plurality of financial institution systems 200, for example.
  • the secure calculation unit 102 uses secure calculation to calculate indices based on financial transaction information of multiple financial institutions.
  • Secure computation is computation performed while keeping data confidential.
  • secure computation here means executing computation while keeping financial transaction information confidential. Since the calculation is performed while keeping the financial transaction information confidential, each financial institution can provide the financial transaction information it possesses for analysis.
  • An example of secure computation and an example of indices will be described later.
  • the secure calculation unit 102 calculates an index that cannot be specified by financial institutions.
  • “Financial institution is unidentifiable” means that individual financial transaction information or a value obtained based on individual financial transaction information regarding a specific financial institution among multiple financial institutions involved in the calculation of the indicator cannot be determined. include. Since the financial institution cannot be identified from the index and the original financial transaction information cannot be identified, each financial institution can use the index without disclosing the original information to other financial institutions.
  • the output unit 103 outputs the index, which is the calculation result of the secure calculation unit 102 .
  • the output unit 103 outputs the index to the financial institution system 200, for example. More specifically, the output unit 103 outputs the index to the request unit 204 of the financial institution system 200, for example.
  • the secure computation unit 102 may perform computation based on a request from the request unit 204 of the financial institution system 200. Also, the output unit 103 may output the index based on a request from the request unit 204 .
  • FIG. 2 is a flow chart showing an example of the operation of the secure computing system 100 according to one embodiment.
  • the acquisition unit 101 acquires financial transaction information held by each of a plurality of financial institutions in an anonymized format (step S101).
  • the secure computation unit 102 performs secure computation while keeping the financial transaction information acquired by the acquisition unit 101 confidential (step S102).
  • Secure calculation unit 102 obtains an index based on financial transaction information of a plurality of financial institutions as a result of secure calculation (step S103).
  • the secure calculation unit 102 may perform calculation by secure calculation using, for example, financial transaction information anonymized by secret sharing.
  • the anonymized data a is secret-divided into shared values x, y, . . . , and x, y, .
  • each server communicates with each other while proceeding with the calculation while keeping the anonymized data a secret-shared.
  • the result of this calculation serves as an index based on financial transaction information of multiple financial institutions. Therefore, when multi-party calculation is used as the secure calculation method, the secure calculation unit 102 is realized by a plurality of servers. Multi-party computation does not require cryptographic key management or an isolated environment, and is generally faster to compute.
  • the index calculated by the secure calculation unit 102 based on financial transaction information of multiple financial institutions is an index that indicates trends in financial transactions of multiple financial institutions.
  • An index based on financial transaction information of multiple financial institutions is an index in which the financial institution cannot be identified and the financial transaction information cannot be identified.
  • the index may be information obtained by integrating financial transaction information or a value obtained by statistically processing financial transaction information.
  • the index may be an index that allows the position of one financial institution to be grasped among a plurality of financial institutions.
  • Indicators based on financial transaction information of a plurality of financial institutions serve as targets for comparison with the situation of the financial institution to which the person in charge belongs.
  • the secure calculation unit 102 may calculate, as an index, the sum or average of the sales amounts of a plurality of financial institutions for sales of financial products in a predetermined period. Also, the index calculated by the secure calculation unit 102 may be the average rate of increase in the amount of sales of each financial institution.
  • the index may be an index obtained by averaging the ratio of the transaction amount for each financial product to the total transaction amount for each financial institution for multiple financial institutions.
  • the index may be calculated for each type of financial product. If the major categories of investment trusts, foreign currencies, and insurance are further divided into minor categories according to type, the index may be calculated for each major category or for each minor category.
  • FIG. 3 is a diagram showing examples of indicators.
  • the index in FIG. 3 is calculated from the financial transaction information of the three financial institutions. This index indicates that the average increase rate of the three financial institutions A, B, and C is 5% in terms of the increase rate of the transaction amount of a certain type of financial product X such as mutual funds from the previous month. Individual financial institutions are not identified from the 5% growth rate indicator. Also, the original financial transaction information is not specified.
  • the secure calculation unit 102 may calculate the total or average number of customers of a plurality of financial institutions as an index based on customer information including the number of customers. Also, the index calculated by the secure calculation unit 102 may be the average rate of increase in the number of customers of each financial institution.
  • the index may be an index obtained by averaging the percentage of customer attributes for each financial institution. If the financial transaction information includes both the status of past transactions and customer attributes, the index may be an index that averages the ratio of attributes of customers who have purchased a given financial product for each financial institution. Specifically, for example, the secure calculation unit 102 obtains the percentage of customers aged between 40 and 49 among the investment trust purchasers based on the financial transaction information held by each financial institution. The secure calculation unit 102 may calculate the average ratio obtained for each financial institution as an index. The secure calculation unit 102 may similarly calculate indices for the ratios of other age groups. The secure calculation unit 102 may calculate the index based on, for example, annual income class instead of age group.
  • the financial transaction information used in the calculation of the index by the secure calculation unit 102 is not limited to the sales amount of financial products and customer attributes in the above example, and other financial transaction information may be used.
  • the secure calculator 102 can calculate various indicators based on various financial transaction information.
  • the index calculated by the secure calculation unit 102 may be one, but is not limited to one.
  • the secure calculation unit 102 may calculate multiple indices.
  • the requesting unit 204 of the financial institution system 200 may receive input from the person in charge of the financial institution regarding what index is requested.
  • the request unit 204 may request the secure calculation unit 102 to calculate the index of the accepted type.
  • the secure calculation unit 102 calculates the requested type of index based on the request.
  • the output unit 103 outputs the index calculated by the secure calculation unit 102 (step S104).
  • the output unit 103 may output one index, but the number is not limited to one.
  • the output unit 103 may output multiple indices calculated by the secure calculation unit 102 .
  • the output unit 103 may output the index as a numerical value.
  • the output unit 103 may output the index in the form of a table or any graph.
  • Graphs include, for example, pie charts, band graphs, bar graphs, and line graphs.
  • the person in charge at the financial institution looks at the output indicators and compares them with the situation at the financial institution to which they belong. Using the comparison result, for example, the future marketing policy and the management strategy of the financial institution are determined.
  • the output unit 103 may extract and output information related to the index from a website or SNS (Social Networking Service) together with the index.
  • the information related to the index is, for example, information about the time indicated by the index.
  • the output unit 103 outputs, for example, economic trends such as market prices, press releases of financial institutions, press releases of companies related to investment trusts, personnel announcements of financial institutions, or news of implemented campaigns and advertisements, together with indicators. may
  • the acquisition unit 101 acquires financial transaction information held by each of a plurality of financial institutions in an anonymized format.
  • a secure calculation unit 102 calculates an index based on financial transaction information of a plurality of financial institutions by secure calculation.
  • the output unit 103 outputs the calculated index. Therefore, it becomes easy to grasp the trend of financial transactions of a plurality of financial institutions.
  • the output unit 103 may also output an index based on financial transaction information of one financial institution.
  • the index based on financial transaction information of one financial institution may be an index that can be compared with the index calculated by the secure calculation unit 102 based on financial transaction information of a plurality of financial institutions.
  • the financial transaction information of one financial institution to be compared may or may not be used for the calculation of the index based on the financial transaction information of a plurality of financial institutions.
  • the secure computation unit 102 can perform computations based on requests from the request unit 204 of one financial institution.
  • the output unit 103 may output the index of the financial institution that requested the calculation and the indices of the plurality of financial institutions to the financial institution.
  • An output example that includes an index based on financial transaction information of one financial institution and an index based on financial transaction information of multiple financial institutions is hereinafter referred to as a comparison report.
  • the secure calculation unit 102 may calculate an index based on financial transaction information of a single financial institution as well as an index based on financial transaction information of a plurality of financial institutions.
  • the comparison report may be generated by other elements of the secure computing system 100, such as a report generator (not shown). Secure computation may not be used to generate the comparison report.
  • the output unit 103 may output a comparison report for one type of index, but the output report is not limited to this.
  • the output unit 103 may output a comparison report for multiple types of indices.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of a comparison report.
  • FIG. 4 shows the indicators for Financial Institution A and the indicators for Financial Institutions A, B, and C in a comparable manner.
  • the indicator for Financial Institution A shows that the rate of increase in transaction value from the previous month was 8%.
  • the indicators for financial institutions A, B, and C are the same as those shown in FIG.
  • FIG. 5 is a diagram showing another example of a comparison report.
  • FIG. 6 shows the ratio of financial institution A and the average ratio of all financial institutions participating in the analysis with respect to the age ratio of purchasers of financial product X.
  • the ratio for financial institutions is an example of an index based on financial transaction information of one financial institution.
  • the average ratio for all financial institutions is an example of an indicator based on financial transaction information of multiple financial institutions.
  • the operation of the information processing system 10 when the secure computing system 100 outputs the comparison report includes the operation when the secure computing system 100 outputs the index.
  • FIG. 6 is a flow chart showing an example of the operation of the information processing system 10 when outputting a comparison report.
  • the anonymization unit 202 of each financial institution system 200 anonymizes financial transaction information (step S201). Also, the output unit 203 of each financial institution system 200 outputs the confidential financial transaction information to the secure computing system 100 (step S202).
  • the acquisition unit 101 of the secure computing system 100 acquires anonymized financial transaction information transmitted from a plurality of financial institution systems 200 (step S203).
  • the request unit 204 of at least one financial institution system 200 requests the output of the comparison report (step S204).
  • Secure calculation unit 102 executes secure calculation based on the request and generates a comparison report (step S205). Specifically, the secure calculation unit 102 calculates an index based on financial transaction information of a single financial institution as well as an index based on financial transaction information of a plurality of financial institutions. Furthermore, the secure calculation unit 102 generates a comparison report with which indices can be compared.
  • the output unit 103 outputs the generated comparison report to the financial institution system 200 (step S206).
  • the request unit 204 acquires a comparison report from the secure computing system 100 (step S207).
  • the obtained comparison report is displayed on a display such as a personal computer or a tablet used by the person in charge of the financial institution, and presented to the person in charge of the financial institution.
  • each financial institution is usually able to calculate its own indicators based on the financial transaction information it possesses. Therefore, the secure calculation unit 102 does not need to calculate indices based on the financial transaction information of one financial institution.
  • the output unit 203 of the financial institution system 200 may transmit the index of one financial institution together with the financial transaction information.
  • the requesting unit 204 may transmit the index of one financial institution along with the request for the comparison report.
  • the index of one financial institution may be stored in the storage unit 201 in advance, or may be calculated by the anonymization unit 202 or other elements of the financial institution system 200 .
  • the index of one financial institution may be anonymized by the anonymization unit 202, or may not be anonymized.
  • the acquisition unit 101 may acquire an index based on financial transaction information of one financial institution from the financial institution system 200 .
  • the output unit 103 may output the comparison report using the calculated index and the acquired index.
  • the plurality of financial institutions are not limited to financial institutions of the same type of industry, and may be composed of banks and financial institutions other than banks, such as banks, securities companies, and insurance companies. Even when a plurality of financial institutions are composed of banks, they may be composed of banks of different sizes such as a city bank and a regional bank.
  • each component of the secure computing system 100 and financial institution system 200 represents a functional unit block.
  • a part or all of each component of each device may be realized by any combination of the computer 500 and a program.
  • FIG. 7 is a block diagram showing an example of the hardware configuration of computer 500.
  • computer 500 includes, for example, CPU (Central Processing Unit) 501, ROM (Read Only Memory) 502, RAM (Random Access Memory) 503, program 504, storage device 505, drive device 507, communication interface 508 , an input device 509 , an input/output interface 511 and a bus 512 .
  • CPU Central Processing Unit
  • ROM Read Only Memory
  • RAM Random Access Memory
  • the program 504 includes instructions for realizing each function of each device.
  • the program 504 is stored in advance in the ROM 502 , RAM 503 and storage device 505 .
  • the CPU 501 implements each function of each device by executing instructions included in the program 504 .
  • the functions of the secure computing system 100 are implemented by the CPU 501 of the secure computing system 100 executing instructions included in the program 504 .
  • the RAM 503 may store data processed in each function of each device.
  • the drive device 507 reads from and writes to the recording medium 506 .
  • Communication interface 508 provides an interface with a communication network.
  • the input device 509 is, for example, a mouse, a keyboard, or the like, and receives input of information from the person in charge of the financial institution.
  • the output device 510 is, for example, a display, and outputs (displays) information to the person in charge or the like.
  • the input/output interface 511 provides an interface with peripheral devices.
  • a bus 512 connects each of these hardware components.
  • the program 504 may be supplied to the CPU 501 via a communication network, or may be stored in the recording medium 506 in advance, read by the drive device 507 and supplied to the CPU 501 .
  • FIG. 7 the hardware configuration shown in FIG. 7 is an example, and components other than these may be added, and some components may be omitted.
  • each device may be implemented by any combination of a computer and a program that are different for each component.
  • a plurality of components included in each device may be realized by any combination of a single computer and a program.
  • each component of each device may be realized by a general-purpose or dedicated circuit including a processor or the like, or a combination thereof. These circuits may be composed of a single chip, or may be composed of multiple chips connected via a bus. A part or all of each component of each device may be realized by a combination of the above-described circuits and the like and programs.
  • each component of each device when a part or all of each component of each device is realized by a plurality of computers, circuits, etc., the plurality of computers, circuits, etc. may be centrally arranged or distributed.
  • Appendix 2 The secure computing system according to appendix 1, wherein the indicator is an indicator that cannot be specified by the financial institution.
  • Appendix 3 3. The secure computing system according to appendix 1 or 2, wherein the index is an index in which the financial transaction information cannot be specified.
  • the secure computing means performs computation based on a request from one financial institution, 4.
  • the secure computing system according to any one of appendices 1 to 3, wherein the output means outputs the index to the one financial institution that has made the request.
  • Appendix 5 The secret according to any one of appendices 1 to 4, wherein said output means outputs an index based on financial transaction information of one financial institution, which is comparable with said index based on financial transaction information of said plurality of financial institutions. calculation system.
  • Appendix 6 The secure computing system according to appendix 5, wherein the output means outputs a comparison report including the index based on the financial transaction information of the plurality of financial institutions and the index based on the financial transaction information of the one financial institution.
  • Appendix 7 The secure computing system according to any one of appendices 1 to 6, wherein the financial transaction information includes one or both of sales information of the financial institution and customer information of customers of the financial institution.
  • Appendix 8 8. The secure computing system according to any one of appendices 1 to 7, wherein the secure computing means performs computation by secure computation using the financial transaction information concealed by secret sharing.
  • Appendix 10 Acquire financial transaction information held by each of multiple financial institutions in an anonymized format, calculating an index based on the financial transaction information of the plurality of financial institutions by secure calculation;
  • a recording medium for non-temporarily recording a program that causes a computer to output the index.
  • An information processing system having a plurality of first systems and a second system, each said first system comprising: a storage means for storing financial transaction information held by a financial institution; anonymization means for anonymizing the financial transaction information; a first output means for transmitting the financial transaction information to the second system in an anonymized format;
  • the second system comprises: Acquisition means for acquiring the financial transaction information of a plurality of financial institutions from the plurality of first systems in an anonymized format; Secure calculation means for calculating an index based on the financial transaction information of the plurality of financial institutions by secure calculation; and a second output means for outputting the index.
  • the first system further comprises request means for requesting the output of the indicator from the second system,
  • the output means of the second system transmits an index based on the financial transaction information transmitted by the first system to the first system comprising the request means that requested the output of the index, and the plurality of financial 12.
  • the information processing system according to appendix 11, wherein the index based on the financial transaction information of the institution is output in a comparable manner.

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Abstract

本開示に係る秘密計算システムは、複数の金融機関の各々が保有する金融取引情報を秘匿化した形式で取得する取得手段と、複数の金融機関の金融取引情報に基づく指標を秘密計算により計算する秘密計算手段と、指標を出力する出力手段と、を備える。

Description

秘密計算システム、方法、記録媒体、及び、情報処理システム
本開示は、秘密計算システム等に関する。
　近年、個人情報などの機微データに基づいたデータ分析が行われている。機密性の保持が求められるデータは、秘匿化された形で分析されることが望ましい。特許文献１は、データを暗号化したまま計算できる秘密計算システムを開示している。特許文献２は、各社が保有するデータの詳細を他社に開示することなく、データを活用するシステムを開示している。
特許第６７９５８６３号 特許第６８０３５９８号
　金融機関は、該金融機関が保有する情報を、他の金融機関が保有する情報と比較できれば、比較結果を今後のマーケティング等に活かすことができる。しかし、一の金融機関が保有する情報を他の金融機関に渡すことは難しい。
　本開示は、複数の金融機関の金融取引の動向の把握を容易にする秘密計算システム等を提供することを目的とする。
　本開示に係る秘密計算システムは、複数の金融機関の各々が保有する金融取引情報を秘匿化した形式で取得する取得手段と、前記複数の金融機関の前記金融取引情報に基づく指標を秘密計算により計算する秘密計算手段と、前記指標を出力する出力手段と、を備える。
　本開示に係る方法は、複数の金融機関の各々が保有する金融取引情報を秘匿化した形式で取得し、前記複数の金融機関の前記金融取引情報に基づく指標を秘密計算により計算し、前記指標を出力する。
　本開示に係るプログラムは、複数の金融機関の各々が保有する金融取引情報を秘匿化した形式で取得し、前記複数の金融機関の前記金融取引情報に基づく指標を秘密計算により計算し、前記指標を出力する、ことをコンピュータに実行させる。
　本開示によれば、複数の金融機関の金融取引の動向の把握が容易になる。
情報処理システム１０の構成を示すブロック図である。 秘密計算システム１００の動作の例を示すフローチャートである。 指標の例を示す図である。 比較レポートの例を示す図である。 比較レポートの他の例を示す図である。 情報処理システム１０の動作の例を示すフローチャートである。 コンピュータ５００のハードウェア構成の例を示すブロック図である。
　［実施形態］
　図１は、一実施形態における情報処理システム１０の構成を示すブロック図である。情報処理システム１０は、各金融機関が保有する金融取引情報に基づいた金融取引の動向に関する分析を行うためのシステムである。
　金融機関とは、例えば、銀行（都市銀行、ゆうちょ銀行、地方銀行、信用金庫、信用組合を含む）、証券会社又は保険会社等の金融商品を扱っている業者の他、クレジットカード会社やキャッシュレス決済を扱う決済事業者を含む。また、一実施形態における金融機関として、自動車や家電製品のリース業やレンタル業を行っている物品賃貸業者も含まれる。金融商品としては、例えば、預金、債券、投資信託、外貨、保険、株式、先物取引、ＦＸ又は仮想通貨等が含まれる。
　金融取引情報は、金融機関が行う取引に関する情報である。金融取引情報は機密情報であるため、金融取引情報を複数の金融機関の間で共有することは難しい。金融取引情報は、例えば、金融機関の売上情報、及び、金融機関の顧客の顧客情報の一方または両方を含む。ただし、金融取引情報は、金融機関が行う取引に関連がある情報であればよく、上述した情報に限られない。
　金融機関の売上情報は、例えば、１つの金融機関の売上に関する情報を示す。売上情報は、例えば、金融機関が販売する金融商品の販売額もしくは販売件数、信託報酬額、手数料や利息による収益額、または、債券や株式の売買益の額を含んでもよい。売上情報は、金額や販売件数を示してもよいが、これらに限られず、金額の増加率や販売件数の増加率などを示してもよい。売上情報は、１種類の金融商品の売上を示してもよいが、これに限られない。売上情報は、２以上の種類の金融商品の売上を示してもよい。
　顧客とは、個人の顧客と法人の顧客とを含む。顧客情報は、金融機関と取引のある顧客の情報であり、例えば、顧客の数、過去の取引の状況、または、顧客属性の少なくともいずれかを含んでもよい。顧客の数は、金融機関が今までに取引を行った顧客の総数であっても、現在取引がある顧客の数であっても、将来目標とする顧客の数であってもよい。過去の取引の状況とは、例えば、過去の口座の入出金情報、過去に顧客が購入した金融商品の情報である。顧客属性とは、個人の顧客の場合、例えば、顧客の職業、性別、年齢、居住地、家族構成などの属性を含む。法人の顧客の場合、顧客属性は、事業内容、事業規模、所在地などの属性を含む。
　なお、本実施形態において、金融取引情報が、過去の取引に関する情報である場合を例に説明する。本実施形態において、過去の取引に関する情報が用いられることで、一の金融機関の実績との比較対象となる、複数の金融機関の金融取引の実績の動向を示す指標が求められる。
　ただし、金融取引情報は、過去の取引に関する情報に限られず、将来の取引の予測や目標に関する情報であってもよい。予測や目標は、金融機関の責任者などにより設定されうる。金融取引情報には、上述の情報の少なくとも一部が含まれなくてもよく、上述の情報以外の情報が含まれてもよい。
　図１を参照すると、情報処理システム１０は、秘密計算システム１００及び複数の金融機関システム２００（２００ａ、２００ｂ）を含む。
　秘密計算システム１００は、例えば、金融分析サービスツール等を金融機関の各々に向け提供するサービス提供者によって運用される。サービス提供者は、各金融機関システム２００から取得した金融機関情報に基づいて、複数の金融機関の動向を分析する金融分析サービスを提供する。
　金融機関システム２００は、個々の金融機関が保有し、運用する。図１において、金融機関システム２００の数は２つであるが、これに限られない。複数の金融機関システム２００は、情報処理システム１０による分析に参加する金融機関の数だけ含まれてもよい。
　＜金融機関システム２００＞
　金融機関システム２００は、第１のシステムの一例である。金融機関システム２００のそれぞれは、記憶部２０１（２０１ａ、２０１ｂ）、秘匿化部２０２（２０２ａ、２０２ｂ）、及び、出力部２０３（２０３ａ、２０３ｂ）を備える。金融機関システム２００は、さらに、要求部２０４（２０４ａ、２０４ｂ）を備えてもよい。記憶部２０１、秘匿化部２０２、出力部２０３、及び、要求部２０４は、それぞれ記憶手段、秘匿化手段、第１出力手段、要求手段の一例である。
　記憶部２０１は、金融取引情報を格納する。秘匿化部２０２は、記憶部２０１に記憶された金融取引情報を秘匿化する。秘匿化部２０２は、記憶された生データである金融取引情報を分析し、新たな金融取引情報を生成してもよい。秘匿化部２０２は、分析により新たに得られた金融取引情報を秘匿化してもよい。出力部２０３は、通信ネットワークを介して、秘匿化部２０２によって秘匿化された金融取引情報を秘匿化された形式で、秘密計算システム１００に送信する。
　要求部２０４は、秘密計算による計算の結果の送信を秘密計算システム１００に要求する。さらに、要求部２０４は、秘密計算システム１００から計算結果を受信する。受信した計算結果は、例えば、任意のディスプレイに表示される。
　＜秘密計算システム１００＞
　次に、本実施形態の基本構成である秘密計算システム１００について詳しく説明する。秘密計算システム１００は、第２のシステムの一例である。秘密計算システム１００は、取得部１０１、秘密計算部１０２、及び、出力部１０３を備える。取得部１０１、秘密計算部１０２、及び、出力部１０３は、それぞれ取得手段、秘密計算手段、及び、出力手段（または第２出力手段）の一例である。
　取得部１０１は、複数の金融機関の各々が保有する金融取引情報を秘匿化した形式で取得する。取得部１０１は、例えば、複数の金融機関システム２００のそれぞれが備える出力部２０３から金融取引情報を取得してもよい。
　秘密計算部１０２は、複数の金融機関の金融取引情報に基づく指標を秘密計算により計算する。秘密計算とは、データを秘匿化したまま行われる計算である。ここでの秘密計算は、具体的には、金融取引情報を秘匿化したまま計算を実行することである。金融取引情報を秘匿化したまま計算が行われるから、各金融機関は、保有する金融取引情報を、分析のために提供できるようになる。秘密計算の例と、指標の例については後述する。
　秘密計算部１０２は、例えば、金融機関が特定不可能な指標を計算する。金融機関が特定不可能とは、指標の計算に関係した複数の金融機関のうちの特定の金融機関に関する、個々の金融取引情報または個々の金融取引情報に基づいて得られる値が判別できないことを含む。指標から金融機関が特定不可能であり、元の金融取引情報が特定不可能であるから、各金融機関は、他の金融機関に元の情報を開示することなく、指標を利用できる。
　出力部１０３は、秘密計算部１０２の計算結果である指標を出力する。出力部１０３は、例えば、金融機関システム２００に指標を出力する。より具体的には、出力部１０３は、例えば、金融機関システム２００の要求部２０４に指標を出力する。
　秘密計算部１０２は、金融機関システム２００の要求部２０４からの要求に基づいて、計算を実行してもよい。また、出力部１０３は、要求部２０４からの要求に基づいて、指標を出力してもよい。
　図２は、一実施形態に係る秘密計算システム１００の動作の例を示すフローチャートである。まず、取得部１０１は、複数の金融機関の各々が保有する金融取引情報を秘匿化した形式で取得する（ステップＳ１０１）。
　秘密計算部１０２は、取得部１０１が取得した金融取引情報を秘匿化したまま秘密計算を実行する（ステップＳ１０２）。秘密計算部１０２は、秘密計算の結果、複数の金融機関の金融取引情報に基づく指標を得る（ステップＳ１０３）。
　（秘密計算の例）
　秘密計算方法としては、準同型暗号等の特定の処理に対応した特殊な暗号化、ハードウェア上で隔離された状態で処理する高信頼実行環境(Trusted Execution Environment)、又は複数のサーバで秘密分散したまま計算処理（秘密分散計算）するマルチパーティ計算等を用いることができる。秘密計算部１０２は、例えば、秘密分散により秘匿化された金融取引情報を用いて秘密計算により計算してもよい。
　マルチパーティ計算の秘密計算の具体的方法としては、次の例が挙げられる。例えば、秘匿化データaが分散値x,y,…に秘密分散され、x,y,…はそれぞれサーバに送信される。次いで秘匿化データaが秘密分散されたままの状態で各サーバが互いに通信を行いつつ計算を進める。最後に各サーバの計算結果である出力の分散値u,v,…を集め、復元処理を行うことで、計算結果のF(a)が得られる。この計算結果が複数の金融機関の金融取引情報に基づく指標となる。このため、秘密計算方法としてマルチパーティ計算を用いる場合、秘密計算部１０２は、複数のサーバにより実現される。マルチパーティ計算によれば、暗号鍵の管理や隔離された環境が不要であり、一般に計算処理がより速い。
　（指標の例）
　秘密計算部１０２が計算する、複数の金融機関の金融取引情報に基づく指標とは、複数の金融機関の金融取引の動向を示す指標である。複数の金融機関の金融取引情報に基づく指標は、金融機関が特定不可能であり、金融取引情報が特定不可能な指標である。指標は、金融取引情報を統合した情報、または、金融取引情報を統計的に処理した値であってもよい。指標は、複数の金融機関の中での一の金融機関の位置づけが把握できる指標であってもよい。複数の金融機関の金融取引情報に基づく指標は、金融機関の担当者にとって、担当者が所属する金融機関の状況との比較対象となる。
　金融取引情報が各金融機関の金融商品の売上情報を含む場合の例を挙げる。秘密計算部１０２は、例えば、所定の期間の金融商品の売上について、複数の金融機関の売上額の合計あるいは平均を、指標として計算してもよい。また、秘密計算部１０２が計算する指標は、各金融機関の売上額の増加率の平均などであってもよい。
　また、指標は、金融機関ごとの全取引額に占める金融商品ごとの取引額の比率を複数の金融機関で平均した指標であってもよい。
　金融取引情報が、預金額と投資信託の販売額など、複数の金融商品の取引額を含む場合、指標は、金融商品の種類ごとに計算されてもよい。投資信託、外貨、保険の大分類が、さらに種類によって小分類に分けられる場合、指標は大分類ごとに計算されても、小分類ごとに計算されてもよい。
　図３は指標の例を示す図である。図３の指標は、３つの金融機関の金融取引情報から計算される。この指標は、投資信託などのある種類の金融商品Ｘの取引額の先月比増加率について、金融機関Ａ、Ｂ、Ｃの３つの金融機関の増加率の平均が５％であることを示す。増加率５％という指標からは、各金融機関は特定されない。また、元の金融取引情報も特定されない。
　金融取引情報が顧客情報を含む場合の例を挙げる。秘密計算部１０２は、顧客の数を含む顧客情報に基づいて、複数の金融機関の顧客の数の合計あるいは平均を指標として計算してもよい。また、秘密計算部１０２が計算する指標は、各金融機関の顧客数の増加率の平均などであってもよい。
　また、金融取引情報が顧客属性を含む場合、指標は、金融機関ごとの顧客の属性の割合を金融機関で平均した指標であってもよい。金融取引情報が過去の取引の状況と顧客属性の両方を含む場合、指標は、金融機関ごとの、所定の金融商品を購入した顧客の属性の割合を平均した指標であってもよい。具体的には、例えば、秘密計算部１０２は、投資信託の購入者のうち、４０歳から４９歳の範囲の顧客の割合を、各金融機関が保有する金融取引情報に基づいて求める。秘密計算部１０２は、それぞれの金融機関について求められた割合の平均を指標として計算してもよい。秘密計算部１０２は他の年齢層の割合についても同様に、指標を計算してもよい。秘密計算部１０２は年齢層の代わりに、例えば、年収階級に基づいて、指標を計算してもよい。
　秘密計算部１０２は、指標の計算に用いられる金融取引情報は、上記例における金融商品の販売額や顧客属性には限られず、他の金融取引情報が用いられてもよい。秘密計算部１０２は、様々な金融取引情報に基づいて、様々な指標を計算し得る。秘密計算部１０２が計算する指標は、１つであってもよいが、１つには限られない。秘密計算部１０２は、複数の指標を計算してもよい。
　金融機関システム２００の要求部２０４は、金融機関の担当者から、どのような指標を要求するかの入力を受け付けてもよい。要求部２０４は、受け付けた種類の指標の計算を秘密計算部１０２に要求してもよい。このとき、秘密計算部１０２は要求に基づいて、要求された種類の指標を計算する。
　出力部１０３は、秘密計算部１０２が計算した指標を出力する（ステップＳ１０４）。
　（出力の例）
　出力部１０３が出力する指標は１つであってもよいが、１つには限られない。出力部１０３は、秘密計算部１０２が計算した複数の指標を出力してもよい。出力部１０３は指標を数値として出力してもよい。あるいは、出力部１０３は、指標をテーブルまたは任意のグラフの形式で出力してもよい。グラフには、例えば、円グラフ、帯グラフ、棒グラフ、折れ線グラフが含まれる。
　金融機関の担当者は、出力された指標を見て、所属する金融機関の状況との比較を行う。比較結果を用いて、例えば、今後のマーケティング方針や、金融機関の経営戦略が決定される。
　出力部１０３は、指標とともに、指標に関連する情報をウェブサイトやＳＮＳ（Social Networking Service）から抽出して、出力してもよい。指標に関連する情報は、例えば、指標が示す時期についての情報である。出力部１０３は、例えば、相場などの景気動向、金融機関のプレスリリース、投資信託と関連する企業のプレスリリース、金融機関の人事発表、または、実施されたキャンペーンや広告のニュースを指標とともに出力してもよい。
　一実施形態によれば、取得部１０１が、複数の金融機関の各々が保有する金融取引情報を秘匿化した形式で取得する。秘密計算部１０２が、複数の金融機関の金融取引情報に基づく指標を秘密計算により計算する。出力部１０３が、計算された指標を出力する。したがって、複数の金融機関の金融取引の動向の把握が容易になる。
　［変形例］
　＜比較レポートの出力＞
　一実施形態において、出力部１０３は、さらに、一の金融機関の金融取引情報に基づく指標を出力してもよい。一の金融機関の金融取引情報に基づく指標は、秘密計算部１０２が計算した複数の金融機関の金融取引情報に基づく指標と、比較可能な指標であってもよい。ここで、複数の金融機関の金融取引情報に基づく指標の計算には、対比される一の金融機関の金融取引情報が用いられてもよいし、用いられなくてもよい。秘密計算部１０２は、一の金融機関の要求部２０４からの要求に基づいて計算を実行しうる。出力部１０３は、計算を要求した一の金融機関と、複数の金融機関との指標を該一の金融機関に出力してもよい。
　一の金融機関の金融取引情報に基づく指標と、複数の金融機関の金融取引情報に基づく指標と、を含む出力の例を以下、比較レポートと呼ぶ。
　秘密計算部１０２は、複数の金融機関の金融取引情報に基づく指標とともに、一の金融機関の金融取引情報に基づく指標を計算してもよい。以下の説明において、秘密計算部１０２が比較レポートを生成する場合について説明する。ただし、比較レポートは、図示しないレポート生成部など、秘密計算システム１００の他の要素によって生成されてもよい。比較レポートの生成には、秘密計算は用いられなくてもよい。
　出力部１０３は、１つの種類の指標についての比較レポートを出力してもよいが、出力するレポートはこれには限られない。出力部１０３は、複数の種類の指標についての比較レポートを出力してもよい。
　図４は、比較レポートの例を示す図である。図４は、金融機関Ａの指標と金融機関Ａ、Ｂ、Ｃに関する指標とを比較可能に示す。金融機関Ａの指標は、取引額の先月比増加率が８％であることを示す。金融機関Ａ、Ｂ、Ｃに関する指標は、図３に示した指標と同様である。
　図５は、比較レポートの他の例を示す図である。図６は、金融商品Ｘの購入者の年代の割合について、金融機関Ａの割合と、分析に参加する全ての金融機関の割合の平均とを示す。金融機関についての割合は、一の金融機関の金融取引情報に基づく指標の一例である。全ての金融機関についての割合の平均は、複数の金融機関の金融取引情報に基づく指標の一例である。
　秘密計算システム１００が比較レポートを出力する場合の情報処理システム１０の動作は、秘密計算システム１００が指標を出力する場合の動作を含む。図６は、比較レポートを出力する場合の情報処理システム１０の動作の例を示すフローチャートである。
　各々の金融機関システム２００の秘匿化部２０２は、金融取引情報を秘匿化する（ステップＳ２０１）。また、各々の金融機関システム２００の出力部２０３は、秘匿化された金融取引情報を秘密計算システム１００に出力する（ステップＳ２０２）。
　秘密計算システム１００の取得部１０１は、複数の金融機関システム２００から送信された、秘匿化された金融取引情報を取得する（ステップＳ２０３）。
　少なくとも１つの金融機関システム２００の要求部２０４は、比較レポートの出力を要求する（ステップＳ２０４）。秘密計算部１０２は、要求に基づいて、秘密計算を実行して、比較レポートを生成する（ステップＳ２０５）。具体的には、秘密計算部１０２は、複数の金融機関の金融取引情報に基づく指標とともに、一の金融機関の金融取引情報に基づく指標を計算する。さらに、秘密計算部１０２は、指標を比較可能な比較レポートを生成する。
　出力部１０３は、生成された比較レポートを金融機関システム２００に出力する（ステップＳ２０６）。要求部２０４は、秘密計算システム１００から比較レポートを取得する（ステップＳ２０７）。取得された比較レポートは、例えば金融機関の担当者が使用するパーソナルコンピュータやタブレットなどディスプレイに表示され、金融機関の担当者に提示される。
　なお、金融機関の各々は、通常、保有する金融取引情報に基づく指標を自身で計算することが可能である。したがって、秘密計算部１０２は、一の金融機関の金融取引情報に基づく指標の計算をしなくてもよい。この場合、金融機関システム２００の出力部２０３は、金融取引情報とともに、一の金融機関の指標を送信してもよい。あるいは、要求部２０４は、比較レポートの要求とともに、一の金融機関の指標を送信してもよい。このとき、一の金融機関の指標は、記憶部２０１に予め記憶されてもよく、秘匿化部２０２または金融機関システム２００の他の要素によって計算されてもよい。また、一の金融機関の指標は秘匿化部２０２によって秘匿化されてもよく、秘匿化されなくてもよい。取得部１０１は、金融機関システム２００から一の金融機関の金融取引情報に基づく指標を取得してもよい。出力部１０３は、計算された指標と、取得した指標とを用いて、上記比較レポートを出力してもよい。
　＜金融機関の組み合わせ＞
　一実施形態において、複数の金融機関は、同じ業種体の金融機関に限られず、銀行、証券会社又は保険会社といった、銀行と銀行以外の金融機関とで構成されていても構わない。複数の金融機関が銀行同士で構成されている場合であっても、都市銀行と地方銀行等の規模の異なる銀行の同士で構成されていても構わない。
　［ハードウェア構成］
　上述した各実施形態において、秘密計算システム１００及び金融機関システム２００の各構成要素は、機能単位のブロックを示している。各装置の各構成要素の一部又は全部は、コンピュータ５００とプログラムとの任意の組み合わせにより実現されてもよい。
　図７、コンピュータ５００のハードウェア構成の例を示すブロック図である。図７を参照すると、コンピュータ５００は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）５０１、ＲＯＭ（Read Only Memory）５０２、ＲＡＭ（Random Access Memory）５０３、プログラム５０４、記憶装置５０５、ドライブ装置５０７、通信インタフェース５０８、入力装置５０９、入出力インタフェース５１１、及び、バス５１２を含む。
　プログラム５０４は、各装置の各機能を実現するための命令（instruction）を含む。プログラム５０４は、予め、ＲＯＭ５０２やＲＡＭ５０３、記憶装置５０５に格納される。ＣＰＵ５０１は、プログラム５０４に含まれる命令を実行することにより、各装置の各機能を実現する。例えば、秘密計算システム１００のＣＰＵ５０１がプログラム５０４に含まれる命令を実行することにより、秘密計算システム１００の機能を実現する。また、ＲＡＭ５０３は、各装置の各機能において処理されるデータを記憶してもよい。
　ドライブ装置５０７は、記録媒体５０６の読み書きを行う。通信インタフェース５０８は、通信ネットワークとのインタフェースを提供する。入力装置５０９は、例えば、マウスやキーボード等であり、金融機関の担当者からの情報の入力を受け付ける。出力装置５１０は、例えば、ディスプレイであり、担当者等へ情報を出力（表示）する。入出力インタフェース５１１は、周辺機器とのインタフェースを提供する。バス５１２は、これらハードウェアの各構成要素を接続する。なお、プログラム５０４は、通信ネットワークを介してＣＰＵ５０１に供給されてもよいし、予め、記録媒体５０６に格納され、ドライブ装置５０７により読み出され、ＣＰＵ５０１に供給されてもよい。
　なお、図７に示されているハードウェア構成は例示であり、これら以外の構成要素が追加されていてもよく、一部の構成要素を含まなくてもよい。
　各装置の実現方法には、様々な変形例がある。例えば、各装置は、構成要素毎にそれぞれ異なるコンピュータとプログラムとの任意の組み合わせにより実現されてもよい。また、各装置が備える複数の構成要素が、一つのコンピュータとプログラムとの任意の組み合わせにより実現されてもよい。
　また、各装置の各構成要素の一部又は全部は、プロセッサ等を含む汎用又は専用の回路（circuitry）や、これらの組み合わせによって実現されてもよい。これらの回路は、単一のチップによって構成されてもよいし、バスを介して接続される複数のチップによって構成されてもよい。各装置の各構成要素の一部又は全部は、上述した回路等とプログラムとの組み合わせによって実現されてもよい。
　また、各装置の各構成要素の一部又は全部が複数のコンピュータや回路等により実現される場合、複数のコンピュータや回路等は、集中配置されてもよいし、分散配置されてもよい。
　以上、実施形態を参照して本開示を説明したが、本開示は上記実施形態に限定されるものではない。本開示の構成や詳細には、本開示のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。また、各実施形態における構成は、本開示のスコープを逸脱しない限りにおいて、互いに組み合わせることが可能である。
　例えば、複数の動作をフローチャートの形式で順番に記載してあるが、その記載の順番は複数の動作を実行する順番を限定するものではない。このため、各実施形態を実施するときには、その複数の動作の順番は内容的に支障しない範囲で変更することができる。
　上記実施形態の一部または全部は、以下の付記のように記載され得るが、以下には限られない。
　［付記１］
　複数の金融機関の各々が保有する金融取引情報を秘匿化した形式で取得する取得手段と、
　前記複数の金融機関の前記金融取引情報に基づく指標を秘密計算により計算する秘密計算手段と、
　前記指標を出力する出力手段と、
　を備える秘密計算システム。
　［付記２］
　前記指標は、前記金融機関が特定不可能な指標である
　付記１に記載の秘密計算システム。
　［付記３］
　前記指標は、前記金融取引情報が特定不可能な指標である
　付記１または２に記載の秘密計算システム。
　［付記４］
　前記秘密計算手段は、一の金融機関からの要求に基づいて計算を実行し、
　前記出力手段は、前記要求をした前記一の金融機関に前記指標を出力する
　付記１乃至３のいずれか１つに記載の秘密計算システム。
　［付記５］
　前記出力手段は、前記複数の金融機関の金融取引情報に基づく前記指標と比較可能な、一の金融機関の金融取引情報に基づく指標を出力する
　付記１乃至４のいずれか１つに記載の秘密計算システム。
　［付記６］
　前記出力手段は、前記複数の金融機関の金融取引情報に基づく前記指標と、前記一の金融機関の金融取引情報に基づく前記指標とを含む比較レポートを出力する
　付記５に記載の秘密計算システム。
　［付記７］
　前記金融取引情報は、前記金融機関の売上情報、及び、前記金融機関の顧客の顧客情報の一方又は両方を含む
　付記１乃至６のいずれか１つに記載の秘密計算システム。
　［付記８］
　前記秘密計算手段は、秘密分散により秘匿化された前記金融取引情報を用いて秘密計算により計算する
　付記１乃至７のいずれか１つに記載の秘密計算システム。
　［付記９］
　複数の金融機関の各々が保有する金融取引情報を秘匿化した形式で取得し、
　前記複数の金融機関の前記金融取引情報に基づく指標を秘密計算により計算し、
　前記指標を出力する、
　方法。
　［付記１０］
　複数の金融機関の各々が保有する金融取引情報を秘匿化した形式で取得し、
　前記複数の金融機関の前記金融取引情報に基づく指標を秘密計算により計算し、
　前記指標を出力する、ことをコンピュータに実行させるプログラムを非一時的に記録する記録媒体。
　［付記１１］
　複数の第１のシステムと、第２のシステムとを有する情報処理システムであって、
　各々の前記第１のシステムは、
　　金融機関が保有する金融取引情報を記憶する記憶手段と、
　　前記金融取引情報を秘匿化する秘匿化手段と、
　　前記金融取引情報を秘匿化された形式で前記第２のシステムへ送信する第１出力手段、を備え、
　前記第２のシステムは、
　　前記複数の第１のシステムから複数の金融機関の前記金融取引情報を秘匿化した形式で取得する取得手段と、
　前記複数の金融機関の前記金融取引情報に基づく指標を秘密計算により計算する秘密計算手段と、
　前記指標を出力する第２出力手段と、を備える
　情報処理システム。
　［付記１２］
　前記第１のシステムは、前記第２のシステムに前記指標の出力を要求する要求手段、をさらに備え、
　前記第２のシステムの出力手段は、前記指標の出力を要求した前記要求手段を備える前記第１のシステムに、該第１のシステムが送信した前記金融取引情報に基づく指標と、前記複数の金融機関の前記金融取引情報に基づく指標と、を比較可能に出力する
　付記１１に記載の情報処理システム。
　１００　　秘密計算システム
　１０１　　取得部
　１０２　　秘密計算部
　１０３　　出力部
　２００　　金融機関システム
　２０１　　記憶部
　２０２　　秘匿化部
　２０３　　出力部
　２０４　　要求部

Claims (12)

  1. 　複数の金融機関の各々が保有する金融取引情報を秘匿化した形式で取得する取得手段と、
    　前記複数の金融機関の前記金融取引情報に基づく指標を秘密計算により計算する秘密計算手段と、
    　前記指標を出力する出力手段と、
    　を備える秘密計算システム。
  2. 　前記指標は、前記金融機関が特定不可能な指標である
    　請求項１に記載の秘密計算システム。
  3. 　前記指標は、前記金融取引情報が特定不可能な指標である
    　請求項１または２に記載の秘密計算システム。
  4. 　前記秘密計算手段は、一の金融機関からの要求に基づいて計算を実行し、
    　前記出力手段は、前記要求をした前記一の金融機関に前記指標を出力する
    　請求項１乃至３のいずれか１項に記載の秘密計算システム。
  5. 　前記出力手段は、前記複数の金融機関の金融取引情報に基づく前記指標と比較可能な、一の金融機関の金融取引情報に基づく指標を出力する
    　請求項１乃至４のいずれか１項に記載の秘密計算システム。
  6. 　前記出力手段は、前記複数の金融機関の金融取引情報に基づく前記指標と、前記一の金融機関の金融取引情報に基づく前記指標とを含む比較レポートを出力する
    　請求項５に記載の秘密計算システム。
  7. 　前記金融取引情報は、前記金融機関の売上情報、及び、前記金融機関の顧客の顧客情報の一方又は両方を含む
    　請求項１乃至６のいずれか１項に記載の秘密計算システム。
  8. 　前記秘密計算手段は、秘密分散により秘匿化された前記金融取引情報を用いて秘密計算により計算する
    　請求項１乃至７のいずれか１項に記載の秘密計算システム。
  9. 　複数の金融機関の各々が保有する金融取引情報を秘匿化した形式で取得し、
    　前記複数の金融機関の前記金融取引情報に基づく指標を秘密計算により計算し、
    　前記指標を出力する、
    　方法。
  10. 　複数の金融機関の各々が保有する金融取引情報を秘匿化した形式で取得し、
    　前記複数の金融機関の前記金融取引情報に基づく指標を秘密計算により計算し、
    　前記指標を出力する、ことをコンピュータに実行させるプログラムを非一時的に記録する記録媒体。
  11. 　複数の第１のシステムと、第２のシステムとを有する情報処理システムであって、
    　各々の前記第１のシステムは、
    　　金融機関が保有する金融取引情報を記憶する記憶手段と、
    　　前記金融取引情報を秘匿化する秘匿化手段と、
    　　前記金融取引情報を秘匿化された形式で前記第２のシステムへ送信する第１出力手段、を備え、
    　前記第２のシステムは、
    　　前記複数の第１のシステムから複数の金融機関の前記金融取引情報を秘匿化した形式で取得する取得手段と、
    　前記複数の金融機関の前記金融取引情報に基づく指標を秘密計算により計算する秘密計算手段と、
    　前記指標を出力する第２出力手段と、を備える
    　情報処理システム。
  12. 　前記第１のシステムは、前記第２のシステムに前記指標の出力を要求する要求手段、をさらに備え、
    　前記第２のシステムの出力手段は、前記指標の出力を要求した前記要求手段を備える前記第１のシステムに、該第１のシステムが送信した前記金融取引情報に基づく指標と、前記複数の金融機関の前記金融取引情報に基づく指標と、を比較可能に出力する
    　請求項１１に記載の情報処理システム。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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NISHIDA, YOKO: "Field Specialists Explain Simply: This is the Now of the Solutions We Want to Know", BUSINESS COMMUNICATION, vol. 56, no. 6, 1 June 2019 (2019-06-01), JP , pages 10 - 11, XP009543437, ISSN: 0385-695X *

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