WO2022244952A1 - Certification-related content provision method and system, and non-transitory computer-readable recording medium - Google Patents

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WO2022244952A1
WO2022244952A1 PCT/KR2022/002834 KR2022002834W WO2022244952A1 WO 2022244952 A1 WO2022244952 A1 WO 2022244952A1 KR 2022002834 W KR2022002834 W KR 2022002834W WO 2022244952 A1 WO2022244952 A1 WO 2022244952A1
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WO
WIPO (PCT)
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user
information
content
qualification
learning
Prior art date
Application number
PCT/KR2022/002834
Other languages
French (fr)
Korean (ko)
Inventor
배성원
정보철
Original Assignee
주식회사 나인커뮤니케이션
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/20—Education

Definitions

  • the present invention relates to a method, system, and non-transitory computer readable recording medium for providing content associated with a certificate.
  • the total number of qualifications being implemented in Korea, both national and private is about 20,000, and about 6,000 new qualifications are created every year.
  • the increase in the number of such qualifications has caused a problem that, although the range of selection of qualifications for the general public is widening, it is difficult for the general public to figure out which qualifications are appropriate for them.
  • Patent Document 1 Korean Patent Publication No. 10-2014-0011183 (2014.01.28)
  • the object of the present invention is to solve all the problems of the prior art described above.
  • Another object of the present invention is to recommend a qualification associated with a user (eg, that meets the user's acquisition purpose) by analyzing various information of the user with reference to a learning result.
  • Another object of the present invention is to support a user to efficiently acquire a corresponding credential by providing various contents associated with a credential determined to be recommended to the user.
  • a method for providing content related to a qualification comprising obtaining profile information of a first user, based on at least one of profile information of a plurality of users and characteristic information of a plurality of qualifications.
  • a method comprising determining a qualification to be recommended to the first user by analyzing profile information of the first user with reference to a result of the learning performed, and providing content associated with the determined qualification is provided. do.
  • a system for providing content associated with a qualification is provided by an information acquisition unit that acquires profile information of a first user, at least one of profile information of a plurality of users and characteristic information of a plurality of qualifications.
  • a system is provided that includes
  • the present invention by analyzing a variety of user information with reference to learning results, it is possible to recommend a qualification associated with the user (eg, that meets the user's acquisition purpose).
  • FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of an entire system for providing content associated with a license according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a diagram showing in detail the internal configuration of a content providing system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a screen on which information on a credential determined as a credential to be recommended to a user is visualized and provided according to an embodiment of the present invention.
  • content is a concept that collectively refers to digital information or individual information elements accessible through a communication network, including text, code, voice, sound, image, video, and the like.
  • Such content may include, for example, data such as text, image, video, audio, link (eg, web link), or a combination of at least two of these data.
  • FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of an entire system for providing content associated with a license according to an embodiment of the present invention.
  • the entire system may include a communication network 100 , a content providing system 200 and a device 300 .
  • the communication network 100 may be configured regardless of communication aspects such as wired communication or wireless communication, and may include a local area network (LAN) and a metropolitan area network (MAN). ), a wide area network (WAN), and the like.
  • LAN local area network
  • MAN metropolitan area network
  • WAN wide area network
  • the communication network 100 referred to in this specification may be the well-known Internet or the World Wide Web (WWW).
  • WWW World Wide Web
  • the communication network 100 may include, at least in part, a known wired/wireless data communication network, a known telephone network, or a known wire/wireless television communication network without being limited thereto.
  • the content providing system 200 obtains the profile information of the first user, and is performed based on at least one of profile information of a plurality of users and characteristic information of a plurality of qualifications
  • a function of determining a qualification to be recommended to the first user and providing content related to the determined qualification may be performed.
  • the device 300 is a digital device having a function to communicate after accessing the content providing system 200, such as a smartphone, tablet, smart watch, smart band, smart Any digital device equipped with memory means and equipped with a microprocessor, such as glass, desktop computer, notebook computer, workstation, PDA, web pad, mobile phone, etc. can
  • the device 300 may include an application (not shown) that supports a user to receive content according to the present invention from the content providing system 200 .
  • an application may be downloaded from the content providing system 200 or an external application distribution server (not shown).
  • the characteristics of these applications are the overall information acquisition unit 210, qualification determination unit 220, content providing unit 230, communication unit 240 and control unit 250 of the content providing system 200, which will be described later. can be similar to Here, at least a part of the application may be replaced with a hardware device or a firmware device capable of performing substantially the same or equivalent functions as necessary.
  • FIG. 2 is a diagram showing in detail the internal configuration of a content providing system 200 according to an embodiment of the present invention.
  • the content providing system 200 includes an information obtaining unit 210, a qualification determining unit 220, a content providing unit 230, a communication unit 240, and A controller 250 may be included.
  • the information acquisition unit 210, the qualification determination unit 220, the contents providing unit 230, the communication unit 240 and the control unit 250 of the content providing system 200 are at least one of them.
  • Some of them may be program modules that communicate with external systems (not shown). These program modules may be included in the content providing system 200 in the form of an operating system, application program module, or other program module, and may be physically stored in various well-known storage devices.
  • these program modules may be stored in a remote storage device capable of communicating with the content providing system 200 .
  • these program modules include routines, subroutines, programs, objects, components, data structures, etc. that perform specific tasks or execute specific abstract data types according to the present invention, but are not limited thereto.
  • the content providing system 200 has been described as above, this description is exemplary, and at least some of the components or functions of the content providing system 200 are required by the device 300 or a server (not shown). ) or included in an external system (not shown) is obvious to those skilled in the art.
  • the information acquisition unit 210 may perform a function of obtaining profile information of a first user.
  • the first user may register (or upload) his or her profile information to the information obtaining unit 210, and the information obtaining unit 210 may register the first user's profile information.
  • Profile information can be obtained.
  • the profile information of the first user may include gender, age, qualifications possessed, desired qualifications, desired job type (or job), desired department, education (eg, final education), career, etc. of the first user. .
  • the information acquisition unit 210 may further obtain survey result information of the first user in addition to profile information of the first user. More specifically, the information obtaining unit 210 according to an embodiment of the present invention may obtain survey response information provided by the first user with respect to predetermined survey content provided by the content providing unit 230, and , it is possible to obtain survey result information of the first user by analyzing the survey response information.
  • the provided survey content may be survey content related to a psychological test, and may include, for example, survey content related to a user's personality type (eg, Big 5, etc.), occupational tendency, and the like.
  • the information acquisition unit 210 may further obtain platform use information of the first user.
  • the platform may include a platform associated with the content providing system 200 according to an embodiment of the present invention, and may be, for example, a platform that recommends certification and various contents related to the certification to the user. have.
  • the information acquisition unit 210 as the first user's platform use information, the first user's access record to a website or mobile application where the platform is implemented (or provided) , The first user's content use record within the platform (eg, by referring to the first user's content use record and specifying the qualification associated with the content frequently used by the first user within the platform, the first user's interest qualification is also determined. can be specified), etc. can be obtained.
  • the information obtaining unit 210 may further obtain characteristic information of a qualification.
  • the information obtaining unit 210 according to an embodiment of the present invention may obtain characteristic information of a certificate from at least one external server (not shown).
  • at least one external server may be a server that manages national qualifications or private qualifications.
  • application criteria, pass criteria, test subjects, related departments, related occupations, related organizations (eg, government departments, bonus points providers), gender statistics of successful applicants, successful applicants Information on statistics by age and statistics of successful applicants by department can be included.
  • the information acquired by the information acquisition unit 210 is not necessarily limited to the above-described information, and may be variously changed within a range capable of achieving the object of the present invention.
  • the qualification determination unit 220 refers to a result of learning performed based on at least one of profile information of a plurality of users and characteristic information of a plurality of qualifications, and the above first By analyzing the profile information of the user, the function of determining the qualification to be recommended to the first user may be performed.
  • the qualification determination unit 220 uses the profile information of a plurality of users acquired by the information acquisition unit 210 as learning data to recommend a qualification model (hereinafter referred to as , referred to as a "recommendation model"), and as a result of the learning, a first association relationship (eg, correlation) between a plurality of analysis target users or a plurality of analysis target certifications can be derived. have.
  • a qualification model hereinafter referred to as , referred to as a "recommendation model”
  • the qualification determination unit 220 analyzes the profile information of the first user using the learned recommendation model as described above to determine the first user and the first user according to the above first association relationship.
  • the degree of similarity eg, cosine similarity, Pearson similarity, etc.
  • the degree of correlation with the first user is high (eg, the degree of similarity is higher than a predetermined level or the degree of similarity is the highest).
  • Other qualifications possessed by the user may be determined as qualifications to be recommended to the first user.
  • the qualification determination unit 220 analyzes the profile information of the first user using the learned recommendation model as above, thereby analyzing the qualification certificate possessed by the first user according to the above first association relationship. and determining the similarity (eg, cosine similarity, Pearson similarity, etc.) between the first user and the qualifications possessed by other users, and having a high correlation with the qualifications held by the first user based on the determination result (eg, Another credential having a similarity equal to or higher than a predetermined level may be determined as a credential to be recommended to the first user.
  • the similarity eg, cosine similarity, Pearson similarity, etc.
  • the qualification determination unit 220 may use the information on the characteristics of a plurality of qualifications obtained by the information acquisition unit 210 as learning data to learn a recommendation model, and the learning As a result, a second association relationship (eg, correlation) between a plurality of qualification certificates to be analyzed may be derived.
  • a second association relationship eg, correlation
  • the qualification determination unit 220 analyzes the profile information of the first user using the learned recommendation model so that the first user Determine similarity (eg, cosine similarity, Pearson similarity, etc.) between a qualification held by the first user and a qualification not possessed by the first user, and based on the determination result, a high correlation with the qualification possessed by the first user (eg, , a similarity of which is equal to or higher than a predetermined level or the highest) may be determined as a qualification to be recommended to the first user.
  • similarity eg, cosine similarity, Pearson similarity, etc.
  • the qualification determination unit 220 analyzes the profile information of the first user to determine the qualification to be recommended to the first user, but in addition to the profile information of the first user, the first user's profile information is determined.
  • a credential to be recommended to the first user may be determined by further analyzing at least one of the first user's platform usage information and the first user's survey result information.
  • the qualification determination unit 220 may use platform use information of a plurality of users acquired by the information acquisition unit 210 (or platform use information of a plurality of users and a plurality of users).
  • a recommendation model may be trained using (profile information of) as learning data, and as a result of the learning, a third correlation between a plurality of analysis target users or a plurality of analysis target certificates may be derived.
  • the qualification determination unit 220 analyzes the first user's platform use information using the learned recommendation model as above, thereby analyzing the first user according to the third association relationship. and determining the similarity (eg, cosine similarity, Pearson similarity, etc.) between the first user and other users (eg, when a plurality of users have similar content usage patterns within the platform, the similarity between the users may increase ), and based on the determination result, other qualifications possessed by a user with a high degree of relevance to the first user (eg, a similarity equal to or higher than a predetermined level or the highest) (or a user with high relevance to the first user) A credential associated with the content used in ) is determined, and a credential to be recommended to the first user may be determined by referring to the credential.
  • the similarity eg, cosine similarity, Pearson similarity, etc.
  • the qualification determination unit 220 analyzes the first user's platform use information using the learned recommendation model as above, and the first user possesses the first user according to the above third association relationship.
  • the degree of similarity eg For example, cosine similarity, Pearson similarity, etc.
  • other qualifications or the first user having a similarity equal to or higher than a predetermined level
  • a qualification associated with the content used within the platform and other qualifications highly related may be determined, and a qualification to be recommended to the first user may be determined by referring to this.
  • the qualification determination unit 220 may be used as training data to train a recommendation model, and as a result of the learning, a fourth relation between a plurality of analysis target users or a plurality of analysis target certificates may be derived.
  • the qualification determination unit 220 analyzes the survey result information of the first user using the learned recommendation model as above, so that the first user according to the fourth association relationship. and determining the degree of similarity (eg, cosine similarity, Pearson similarity, etc.) between the first user and other users (eg, when a plurality of users have similar survey result information, the similarity between the users may increase) , Based on the determination result, other qualifications possessed by the user having a high correlation with the first user (for example, a similarity higher than or equal to a predetermined level or the highest) (or survey result information of a user having a high correlation with the first user) It is possible to determine a credential to be recommended to the first user with reference to the determined credential).
  • the degree of similarity eg, cosine similarity, Pearson similarity, etc.
  • the qualification determination unit 220 analyzes the survey result information of the first user using the learned recommendation model as above, and the first user possesses the first user according to the above fourth association relationship. Similarity (eg, cosine similarity) between the qualification and the qualification possessed by the first user and another user (or the qualification associated with the survey result information of the first user and the qualification associated with the survey result information of the first user and other users) , Pearson similarity, etc.), and based on the determination result, other qualifications (or survey result information of the first user) that are highly related to the qualifications possessed by the first user (eg, the similarity is higher than or equal to a predetermined level) It is possible to determine a qualification to be recommended to the first user by determining a qualification associated with and another qualification having a high correlation.
  • Similarity eg, cosine similarity
  • the qualification determination unit 220 refers to a result of learning performed based on at least one of profile information of a plurality of users and characteristic information of a plurality of qualifications, and the above third A plurality of candidate qualifications are determined by analyzing profile information of one user, and interest qualification information of the first user specified based on the first user's platform use information or the first user's survey result information (eg, within the platform Among the plurality of candidate qualifications, with reference to a qualification associated with a content whose frequency of use by the first user is equal to or higher than a predetermined level and a qualification associated with the occupation of the first user specified from the survey result information of the first user.
  • a qualification to be recommended to one user (or a recommendation order of a plurality of candidate qualifications) may be determined.
  • information used as learning data of the recommendation model according to an embodiment of the present invention ie, profile information of a plurality of users, characteristic information of a plurality of qualifications, platform usage information of a plurality of users, and information of a plurality of users) Survey result information
  • profile information of a plurality of users and characteristic information of a plurality of qualifications may be used together as training data of a recommendation model.
  • the method of determining the qualification to be recommended to the first user by the qualification determination unit 220 described above is implemented based on at least one of collaborative filtering and content-based filtering. make it clear that it can be
  • the content providing unit 230 is associated with the certification determined by the certification determination unit 220 as a certification to be recommended to the first user (hereinafter, referred to as "recommended certification"). It can perform the function of providing content that can be used.
  • the content providing unit 230 may provide at least one of content related to examination information of a recommended qualification and content related to utilization information of a recommended qualification as content associated with a recommended qualification.
  • the content related to the examination information of the recommended qualification includes content related to the examination schedule or examination method of the recommended qualification, content for diagnosing the user's learning related to the recommended qualification (eg, diagnosis mock test, practice mock test, etc.), recommendation Content for assisting the user's learning about certification (eg, monograph notes, incorrect answer notes, genealogy, etc.), content for managing the user's learning about recommended certification (eg, calendar for managing schedules, etc.) etc. may be included.
  • content related to utilization information of recommended qualifications may include additional points provided for hiring or promotion with respect to recommended qualifications and contents related to the current status of companies providing the additional points.
  • the user's recommended certification Content that provides predictive information about obtainability may be included.
  • the prediction information on the possibility of obtaining the recommended qualification certificate may be specified and provided as a probability or the like.
  • the pass criterion for a recommendation qualification is to obtain 60 points or more out of 100 points, and the user obtains 50 points out of 100 points in a practice test.
  • the content provided by the content providing unit 230 may include user-based learning content generated by users using the platform.
  • learning problems, previous exam questions, diagnosis mock tests, etc. provided by the content provider 230 may be created by a platform operator (or manager) or a platform affiliate. However, it can also be created by general users using the platform.
  • user-based learning content created by a general user (hereinafter referred to as a "second user") using the platform as above may be subject to transaction based on virtual currency.
  • the second user may create user-based learning content and register (or upload) it to the content provider 230, and the content provider 230 may register (or upload) the content provider 230 to the platform when sales of the above content are approved.
  • Transactions (or sales) for corresponding content can be made on the basis of virtual currency.
  • the content provider 230 may set a predetermined price as a unit of virtual currency for the above content created by the second user, and among the sales price of the above content A settlement ratio between the second user and the operator of the platform regarding the sales amount of the above content may be set so that at least a portion thereof may be provided to the second user.
  • the content providing unit 230 refers to at least one of the first user's platform use information and the first user's survey result information acquired by the information obtaining unit 210, and recommends certification. You can provide related content.
  • the content provider 230 refers to the first user's content use record in the platform, and if there is no record of the first user's use of the practice mock exam (or practice test), If the frequency of mock exams is less than or equal to a predetermined level), a practice mock exam may be provided to the first user.
  • the content provider 230 according to an embodiment of the present invention refers to the first user's survey result information on the personality type, and determines that the first user's personality type is a personality type lacking patience, It is possible to provide the first user with a simple OX quiz (that is, an OX quiz that can be performed for a relatively short time instead of a practice test that must be performed for a long time).
  • content associated with a recommendation credential provided by the content provider 230 by referring to at least one of the first user's platform use information and the first user's survey result information must be described above. It is not limited to the illustrative example, and may be variously changed within the scope of achieving the object of the present invention.
  • the communication unit 240 performs a function of enabling data transmission/reception from/to the information acquisition unit 210, the qualification determination unit 220, and the content providing unit 230.
  • control unit 250 functions to control the flow of data between the information acquisition unit 210, the qualification determination unit 220, the content providing unit 230, and the communication unit 240.
  • the control unit 250 according to the present invention controls the data flow from/to the outside of the content providing system 200 or the data flow between each component of the content providing system 200, so that the information acquisition unit 210,
  • Each of the certification determination unit 220, the content providing unit 230, and the communication unit 240 may be controlled to perform unique functions.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a screen on which information on a credential determined as a credential to be recommended to a user is visualized and provided according to an embodiment of the present invention.
  • a resin crafts license, a photo technician, an origami license, a 3D printer development industry article, and a color list industry article are determined as qualifications to be recommended to the first user, and information about the qualifications to be recommended is first It may be provided to a user (specifically, the device 300 of the first user) as content associated with a certification.
  • scores are given to the plurality of qualifications based on a predetermined criterion, and the recommendation rank is determined according to the scores.
  • the recommendation ranking may be determined in the order of resin craft license, photo technician, origami certificate, 3D printer development industry engineer, and color list industrial engineer.
  • Embodiments according to the present invention described above may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer components and recorded on a computer-readable recording medium.
  • the computer readable recording medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination.
  • Program instructions recorded on the computer-readable recording medium may be specially designed and configured for the present invention, or may be known and usable to those skilled in the art of computer software.
  • Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical recording media such as CD-ROMs and DVDs, and magneto-optical media such as floptical disks. medium), and hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like.
  • Examples of program instructions include high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like as well as machine language codes generated by a compiler.
  • a hardware device may be modified with one or more software modules to perform processing according to the present invention and vice vers

Abstract

A certification-related content provision method is provided according to one aspect of the present invention, the method comprising the steps of: acquiring profile information of a first user; determining a certification to recommend to the first user by, on the basis of at least one of profile information of a plurality of users and characteristic information of a plurality of certifications, analyzing the profile information of the first user by referring to a result of learning that is carried out; and providing content related to the determined certification.

Description

자격증과 연관되는 콘텐츠를 제공하기 위한 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체Method, system and non-temporary computer readable recording medium for providing content related to certification
본 발명은 자격증과 연관되는 콘텐츠를 제공하기 위한 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 관한 것이다.The present invention relates to a method, system, and non-transitory computer readable recording medium for providing content associated with a certificate.
최근 자기 계발, 취업, 승진, 입시 등에 활용할 목적으로 일반인들의 자격증 취득에 대한 관심이 나날이 증가하고 있다. 통상적으로, 자격증의 유형은 크게 국가 자격과 민간 자격의 두 분류로 구분되며, 국가 자격은 다시 국가 기술 자격과 국가 전문 자격으로 나뉘고, 민간 자격은 국가 공인 민간 자격과 등록(비공인) 민간 자격으로 나뉜다.Recently, the general public's interest in acquiring a license for the purpose of self-development, employment, promotion, and entrance examination is increasing day by day. Conventionally, the types of qualifications are largely divided into two categories: national qualifications and private qualifications. National qualifications are further divided into national technical qualifications and national professional qualifications, and private qualifications are divided into state-recognized private qualifications and registered (non-accredited) private qualifications. Divided.
통계에 따르면, 국가 자격과 민간 자격을 통틀어 국내에서 시행되고 있는 자격증의 총 개수는 약 2만여 개에 이르며, 매년 약 6천 개의 자격증이 새로 생겨나고 있다. 이러한 자격증의 개수의 증가는, 일반인들의 자격증 선택의 폭은 넓히고 있지만, 그만큼 일반인들이 자신에게 적합한 자격증이 어떠한 자격증인지 스스로 파악하기 어렵게 한다는 문제를 야기하였다.According to statistics, the total number of qualifications being implemented in Korea, both national and private, is about 20,000, and about 6,000 new qualifications are created every year. The increase in the number of such qualifications has caused a problem that, although the range of selection of qualifications for the general public is widening, it is difficult for the general public to figure out which qualifications are appropriate for them.
또한, 일반인들은 자신의 목적에 부합하는 자격증을 파악하였더라도 해당 자격증을 효율적으로 취득하기 위한 방법을 스스로 터득하는 데에는 어려움이 따랐고, 이에 자격증 취득 과정에서 시간 또는 비용의 낭비가 빈번히 발생한다는 문제가 있었다.In addition, even if ordinary people have identified a qualification that meets their purpose, it is difficult for them to learn how to efficiently acquire the corresponding qualification on their own, and there is a problem in that time or money is frequently wasted in the process of obtaining the qualification.
<선행기술문헌><Prior art literature>
<특허문헌><Patent Document>
(특허문헌 1) 한국공개특허공보 제10-2014-0011183호(2014.01.28)(Patent Document 1) Korean Patent Publication No. 10-2014-0011183 (2014.01.28)
본 발명은 전술한 종래 기술의 문제점을 모두 해결하는 것을 그 목적으로 한다.The object of the present invention is to solve all the problems of the prior art described above.
또한, 본 발명은, 학습의 결과를 참조하여 사용자의 다양한 정보를 분석함으로써, 사용자와 연관되는(예를 들어, 사용자의 취득 목적에 부합하는) 자격증을 추천하는 것을 다른 목적으로 한다.Another object of the present invention is to recommend a qualification associated with a user (eg, that meets the user's acquisition purpose) by analyzing various information of the user with reference to a learning result.
또한, 본 발명은, 사용자에게 추천할 것으로 결정된 자격증과 연관되는 다양한 콘텐츠를 제공함으로써, 사용자가 해당 자격증을 효율적으로 취득할 수 있도록 지원하는 것을 다른 목적으로 한다.Another object of the present invention is to support a user to efficiently acquire a corresponding credential by providing various contents associated with a credential determined to be recommended to the user.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 대표적인 구성은 다음과 같다.Representative configurations of the present invention for achieving the above object are as follows.
본 발명의 일 태양에 따르면, 자격증과 연관되는 콘텐츠를 제공하기 위한 방법으로서, 제1 사용자의 프로필 정보를 획득하는 단계, 복수의 사용자의 프로필 정보 및 복수의 자격증의 특성 정보 중 적어도 하나에 기초하여 수행되는 학습의 결과를 참조하여 상기 제1 사용자의 프로필 정보를 분석함으로써, 상기 제1 사용자에게 추천할 자격증을 결정하는 단계, 및 상기 결정된 자격증과 연관되는 콘텐츠를 제공하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다.According to one aspect of the present invention, a method for providing content related to a qualification is provided, comprising obtaining profile information of a first user, based on at least one of profile information of a plurality of users and characteristic information of a plurality of qualifications. A method comprising determining a qualification to be recommended to the first user by analyzing profile information of the first user with reference to a result of the learning performed, and providing content associated with the determined qualification is provided. do.
본 발명의 다른 태양에 따르면, 자격증과 연관되는 콘텐츠를 제공하기 위한 시스템으로서, 제1 사용자의 프로필 정보를 획득하는 정보 획득부, 복수의 사용자의 프로필 정보 및 복수의 자격증의 특성 정보 중 적어도 하나에 기초하여 수행되는 학습의 결과를 참조하여 상기 제1 사용자의 프로필 정보를 분석함으로써, 상기 제1 사용자에게 추천할 자격증을 결정하는 자격증 결정부, 및 상기 결정된 자격증과 연관되는 콘텐츠를 제공하는 콘텐츠 제공부를 포함하는 시스템이 제공된다.According to another aspect of the present invention, a system for providing content associated with a qualification is provided by an information acquisition unit that acquires profile information of a first user, at least one of profile information of a plurality of users and characteristic information of a plurality of qualifications. A qualification determination unit for determining a qualification to be recommended to the first user by analyzing profile information of the first user with reference to a result of learning performed based thereon, and a content providing unit providing content related to the determined qualification. A system is provided that includes
이 외에도, 본 발명을 구현하기 위한 다른 방법, 다른 시스템 및 상기 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 더 제공된다.In addition to this, another method for implementing the present invention, another system, and a non-transitory computer readable recording medium recording a computer program for executing the method are further provided.
본 발명에 의하면, 학습의 결과를 참조하여 사용자의 다양한 정보를 분석함으로써, 사용자와 연관되는(예를 들어, 사용자의 취득 목적에 부합하는) 자격증을 추천할 수 있게 된다.According to the present invention, by analyzing a variety of user information with reference to learning results, it is possible to recommend a qualification associated with the user (eg, that meets the user's acquisition purpose).
또한, 본 발명에 의하면, 사용자에게 추천할 것으로 결정된 자격증과 연관되는 다양한 콘텐츠를 제공함으로써, 사용자가 해당 자격증을 효율적으로 취득할 수 있도록 지원할 수 있게 된다.In addition, according to the present invention, by providing various contents related to the qualification determined to be recommended to the user, it is possible to support the user to efficiently acquire the corresponding qualification.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 자격증과 연관되는 콘텐츠를 제공하기 위한 전체 시스템의 개략적인 구성을 나타내는 도면이다.1 is a diagram showing a schematic configuration of an entire system for providing content associated with a license according to an embodiment of the present invention.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 제공 시스템의 내부 구성을 상세하게 도시하는 도면이다.2 is a diagram showing in detail the internal configuration of a content providing system according to an embodiment of the present invention.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자에게 추천할 자격증으로서 결정된 자격증에 관한 정보가 시각화하여 제공되는 화면을 예시적으로 나타내는 도면이다.3 is a diagram illustrating a screen on which information on a credential determined as a credential to be recommended to a user is visualized and provided according to an embodiment of the present invention.
<부호의 설명><Description of codes>
100: 통신망100: communication network
200: 콘텐츠 제공 시스템200: content providing system
210: 정보 획득부210: information acquisition unit
220: 자격증 결정부220: qualification determination unit
230: 콘텐츠 제공부230: content provision unit
240: 통신부240: communication department
250: 제어부250: control unit
300: 디바이스300: device
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이러한 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 본 명세서에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 본 발명의 정신과 범위를 벗어나지 않으면서 일 실시예로부터 다른 실시예로 변경되어 구현될 수 있다. 또한, 각각의 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치도 본 발명의 정신과 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 행하여지는 것이 아니며, 본 발명의 범위는 특허청구범위의 청구항들이 청구하는 범위 및 그와 균등한 모든 범위를 포괄하는 것으로 받아들여져야 한다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 구성요소를 나타낸다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS The detailed description of the present invention which follows refers to the accompanying drawings which illustrate, by way of illustration, specific embodiments in which the present invention may be practiced. These embodiments are described in sufficient detail to enable any person skilled in the art to practice the present invention. It should be understood that the various embodiments of the present invention are different from each other but are not necessarily mutually exclusive. For example, specific shapes, structures, and characteristics described herein may be implemented from one embodiment to another without departing from the spirit and scope of the present invention. It should also be understood that the location or arrangement of individual components within each embodiment may be changed without departing from the spirit and scope of the present invention. Therefore, the detailed description to be described later is not performed in a limiting sense, and the scope of the present invention should be taken as encompassing the scope claimed by the claims and all scopes equivalent thereto. Like reference numbers in the drawings indicate the same or similar elements throughout the various aspects.
이하에서는, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 여러 바람직한 실시예에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, various preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings in order to enable those skilled in the art to easily practice the present invention.
본 명세서에서, 콘텐츠란 문자, 부호, 음성, 음향, 이미지, 동영상 등으로 이루어지는, 통신망을 통하여 접근 가능한 디지털 정보 또는 개별 정보 요소를 총칭하는 개념이다. 이러한 콘텐츠는 예를 들어 텍스트, 이미지, 동영상, 오디오, 링크(예를 들면, 웹 링크) 등의 데이터 또는 이러한 데이터 중 적어도 두 가지의 조합을 포함하여 구성될 수 있다.In this specification, content is a concept that collectively refers to digital information or individual information elements accessible through a communication network, including text, code, voice, sound, image, video, and the like. Such content may include, for example, data such as text, image, video, audio, link (eg, web link), or a combination of at least two of these data.
전체 시스템의 구성Composition of the entire system
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 자격증과 연관되는 콘텐츠를 제공하기 위한 전체 시스템의 개략적인 구성을 나타내는 도면이다.1 is a diagram showing a schematic configuration of an entire system for providing content associated with a license according to an embodiment of the present invention.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 전체 시스템은 통신망(100), 콘텐츠 제공 시스템(200) 및 디바이스(300)를 포함할 수 있다.As shown in FIG. 1 , the entire system according to an embodiment of the present invention may include a communication network 100 , a content providing system 200 and a device 300 .
먼저, 본 발명의 일 실시예에 따른 통신망(100)은 유선 통신이나 무선 통신과 같은 통신 양태를 가리지 않고 구성될 수 있으며, 근거리 통신망(LAN; Local Area Network), 도시권 통신망(MAN; Metropolitan Area Network), 광역 통신망(WAN; Wide Area Network) 등 다양한 통신망으로 구성될 수 있다. 바람직하게는, 본 명세서에서 말하는 통신망(100)은 공지의 인터넷 또는 월드 와이드 웹(WWW; World Wide Web)일 수 있다. 그러나, 통신망(100)은, 굳이 이에 국한될 필요 없이, 공지의 유무선 데이터 통신망, 공지의 전화망 또는 공지의 유무선 텔레비전 통신망을 그 적어도 일부에 있어서 포함할 수도 있다.First, the communication network 100 according to an embodiment of the present invention may be configured regardless of communication aspects such as wired communication or wireless communication, and may include a local area network (LAN) and a metropolitan area network (MAN). ), a wide area network (WAN), and the like. Preferably, the communication network 100 referred to in this specification may be the well-known Internet or the World Wide Web (WWW). However, the communication network 100 may include, at least in part, a known wired/wireless data communication network, a known telephone network, or a known wire/wireless television communication network without being limited thereto.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 제공 시스템(200)은, 제1 사용자의 프로필 정보를 획득하고, 복수의 사용자의 프로필 정보 및 복수의 자격증의 특성 정보 중 적어도 하나에 기초하여 수행되는 학습의 결과를 참조하여 위의 제1 사용자의 프로필 정보를 분석함으로써, 위의 제1 사용자에게 추천할 자격증을 결정하고, 위의 결정된 자격증과 연관되는 콘텐츠를 제공하는 기능을 수행할 수 있다.Next, the content providing system 200 according to an embodiment of the present invention obtains the profile information of the first user, and is performed based on at least one of profile information of a plurality of users and characteristic information of a plurality of qualifications By analyzing the profile information of the first user with reference to the learning result, a function of determining a qualification to be recommended to the first user and providing content related to the determined qualification may be performed.
본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 제공 시스템(200)의 구성과 기능에 관하여는 이하의 상세한 설명을 통하여 자세하게 알아보기로 한다.The configuration and functions of the content providing system 200 according to an embodiment of the present invention will be described in detail through the following detailed description.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 디바이스(300)는 콘텐츠 제공 시스템(200)에 접속한 후 통신할 수 있는 기능을 포함하는 디지털 기기로서, 스마트폰, 태블릿, 스마트 워치, 스마트 밴드, 스마트 글래스, 데스크탑 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 워크스테이션, PDA, 웹 패드, 이동 전화기 등과 같이 메모리 수단을 구비하고 마이크로 프로세서를 탑재하여 연산 능력을 갖춘 디지털 기기라면 얼마든지 본 발명에 따른 디바이스(300)로서 채택될 수 있다.Next, the device 300 according to an embodiment of the present invention is a digital device having a function to communicate after accessing the content providing system 200, such as a smartphone, tablet, smart watch, smart band, smart Any digital device equipped with memory means and equipped with a microprocessor, such as glass, desktop computer, notebook computer, workstation, PDA, web pad, mobile phone, etc. can
특히, 디바이스(300)는, 사용자가 콘텐츠 제공 시스템(200)으로부터 본 발명에 따른 콘텐츠를 제공받을 수 있도록 지원하는 애플리케이션(미도시됨)을 포함할 수 있다. 이와 같은 애플리케이션은 콘텐츠 제공 시스템(200) 또는 외부의 애플리케이션 배포 서버(미도시됨)로부터 다운로드된 것일 수 있다. 한편, 이러한 애플리케이션의 성격은 후술할 바와 같은 콘텐츠 제공 시스템(200)의 정보 획득부(210), 자격증 결정부(220), 콘텐츠 제공부(230), 통신부(240) 및 제어부(250)와 전반적으로 유사할 수 있다. 여기서, 애플리케이션은 그 적어도 일부가 필요에 따라 그것과 실질적으로 동일하거나 균등한 기능을 수행할 수 있는 하드웨어 장치나 펌웨어 장치로 치환될 수도 있다.In particular, the device 300 may include an application (not shown) that supports a user to receive content according to the present invention from the content providing system 200 . Such an application may be downloaded from the content providing system 200 or an external application distribution server (not shown). On the other hand, the characteristics of these applications are the overall information acquisition unit 210, qualification determination unit 220, content providing unit 230, communication unit 240 and control unit 250 of the content providing system 200, which will be described later. can be similar to Here, at least a part of the application may be replaced with a hardware device or a firmware device capable of performing substantially the same or equivalent functions as necessary.
콘텐츠 제공 시스템의 구성Composition of content provision system
이하에서는, 본 발명의 구현을 위하여 중요한 기능을 수행하는 콘텐츠 제공 시스템(200)의 내부 구성과 각 구성요소의 기능에 대하여 살펴보기로 한다.Hereinafter, the internal configuration of the content providing system 200 that performs important functions for the implementation of the present invention and the functions of each component will be reviewed.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 제공 시스템(200)의 내부 구성을 상세하게 도시하는 도면이다.2 is a diagram showing in detail the internal configuration of a content providing system 200 according to an embodiment of the present invention.
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 제공 시스템(200)은, 정보 획득부(210), 자격증 결정부(220), 콘텐츠 제공부(230), 통신부(240) 및 제어부(250)를 포함할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 콘텐츠 제공 시스템(200)의 정보 획득부(210), 자격증 결정부(220), 콘텐츠 제공부(230), 통신부(240) 및 제어부(250)는 그 중 적어도 일부가 외부의 시스템(미도시됨)과 통신하는 프로그램 모듈일 수 있다. 이러한 프로그램 모듈은 운영 시스템, 응용 프로그램 모듈 또는 기타 프로그램 모듈의 형태로 콘텐츠 제공 시스템(200)에 포함될 수 있고, 물리적으로는 여러 가지 공지의 기억 장치에 저장될 수 있다. 또한, 이러한 프로그램 모듈은 콘텐츠 제공 시스템(200)과 통신 가능한 원격 기억 장치에 저장될 수도 있다. 한편, 이러한 프로그램 모듈은 본 발명에 따라 후술할 특정 업무를 수행하거나 특정 추상 데이터 유형을 실행하는 루틴, 서브루틴, 프로그램, 오브젝트, 컴포넌트, 데이터 구조 등을 포괄하지만, 이에 제한되지는 않는다.As shown in FIG. 2, the content providing system 200 according to an embodiment of the present invention includes an information obtaining unit 210, a qualification determining unit 220, a content providing unit 230, a communication unit 240, and A controller 250 may be included. According to an embodiment of the present invention, the information acquisition unit 210, the qualification determination unit 220, the contents providing unit 230, the communication unit 240 and the control unit 250 of the content providing system 200 are at least one of them. Some of them may be program modules that communicate with external systems (not shown). These program modules may be included in the content providing system 200 in the form of an operating system, application program module, or other program module, and may be physically stored in various well-known storage devices. Also, these program modules may be stored in a remote storage device capable of communicating with the content providing system 200 . Meanwhile, these program modules include routines, subroutines, programs, objects, components, data structures, etc. that perform specific tasks or execute specific abstract data types according to the present invention, but are not limited thereto.
한편, 콘텐츠 제공 시스템(200)에 관하여 위와 같이 설명되었으나, 이러한 설명은 예시적인 것이고, 콘텐츠 제공 시스템(200)의 구성요소 또는 기능 중 적어도 일부가 필요에 따라 디바이스(300) 또는 서버(미도시됨) 내에서 실현되거나 외부 시스템(미도시됨) 내에 포함될 수도 있음은 당업자에게 자명하다.On the other hand, although the content providing system 200 has been described as above, this description is exemplary, and at least some of the components or functions of the content providing system 200 are required by the device 300 or a server (not shown). ) or included in an external system (not shown) is obvious to those skilled in the art.
먼저, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 획득부(210)는, 제1 사용자의 프로필 정보를 획득하는 기능을 수행할 수 있다.First, the information acquisition unit 210 according to an embodiment of the present invention may perform a function of obtaining profile information of a first user.
구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 제1 사용자는 자신의 프로필 정보를 정보 획득부(210)에 등록(또는, 업로드)할 수 있고, 정보 획득부(210)는 제1 사용자가 등록한 프로필 정보를 획득할 수 있다. 여기서, 제1 사용자의 프로필 정보에는, 제1 사용자의 성별, 나이, 보유 자격증, 희망 자격증, 희망 직종(또는 직업), 희망 학과, 학력(예를 들어, 최종 학력), 경력 등이 포함될 수 있다.Specifically, according to an embodiment of the present invention, the first user may register (or upload) his or her profile information to the information obtaining unit 210, and the information obtaining unit 210 may register the first user's profile information. Profile information can be obtained. Here, the profile information of the first user may include gender, age, qualifications possessed, desired qualifications, desired job type (or job), desired department, education (eg, final education), career, etc. of the first user. .
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 획득부(210)는, 제1 사용자의 프로필 정보 외에 제1 사용자의 설문 결과 정보를 더 획득할 수 있다. 보다 구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 획득부(210)는, 콘텐츠 제공부(230)에 의해 제공되는 소정의 설문 콘텐츠에 대하여 제1 사용자가 제공한 설문 응답 정보를 획득할 수 있고, 그 설문 응답 정보를 분석하여 제1 사용자의 설문 결과 정보를 획득할 수 있다. 여기서, 위의 제공되는 설문 콘텐츠는, 심리 검사에 관한 설문 콘텐츠일 수 있으며, 예를 들어, 사용자의 성격 유형(예를 들어, Big 5 등), 직업 성향 등에 관한 설문 콘텐츠를 포함할 수 있다.Meanwhile, the information acquisition unit 210 according to an embodiment of the present invention may further obtain survey result information of the first user in addition to profile information of the first user. More specifically, the information obtaining unit 210 according to an embodiment of the present invention may obtain survey response information provided by the first user with respect to predetermined survey content provided by the content providing unit 230, and , it is possible to obtain survey result information of the first user by analyzing the survey response information. Here, the provided survey content may be survey content related to a psychological test, and may include, for example, survey content related to a user's personality type (eg, Big 5, etc.), occupational tendency, and the like.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 획득부(210)는, 제1 사용자의 플랫폼 이용 정보를 더 획득할 수 있다. 여기서, 플랫폼은, 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 제공 시스템(200)과 연관되는 플랫폼을 포함할 수 있으며, 예를 들어, 사용자에게 자격증 및 그 자격증과 연관되는 다양한 콘텐츠를 추천하는 플랫폼일 수 있다. 보다 구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 획득부(210)는, 제1 사용자의 플랫폼 이용 정보로서, 플랫폼이 구현(또는 제공)되는 웹 사이트 또는 모바일 애플리케이션에 대한 제1 사용자의 접속 기록, 플랫폼 내에서 제1 사용자의 콘텐츠 이용 기록(예를 들어, 제1 사용자의 콘텐츠 이용 기록을 참조하여 플랫폼 내에서 제1 사용자가 빈번 이용하는 콘텐츠와 연관되는 자격증을 특정함으로써 제1 사용자의 관심 자격증도 특정될 수 있음) 등을 획득할 수 있다.In addition, the information acquisition unit 210 according to an embodiment of the present invention may further obtain platform use information of the first user. Here, the platform may include a platform associated with the content providing system 200 according to an embodiment of the present invention, and may be, for example, a platform that recommends certification and various contents related to the certification to the user. have. More specifically, the information acquisition unit 210 according to an embodiment of the present invention, as the first user's platform use information, the first user's access record to a website or mobile application where the platform is implemented (or provided) , The first user's content use record within the platform (eg, by referring to the first user's content use record and specifying the qualification associated with the content frequently used by the first user within the platform, the first user's interest qualification is also determined. can be specified), etc. can be obtained.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 획득부(210)는, 자격증의 특성 정보를 더 획득할 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 일 실시예에 따른 정보 획득부(210)는, 적어도 하나의 외부 서버(미도시됨)로부터 자격증의 특성 정보를 획득할 수 있다. 여기서, 적어도 하나의 외부 서버는, 국가 자격 또는 민간 자격을 관리하는 서버일 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 자격증의 특성 정보에는, 응시 기준, 합격 기준, 시험 과목, 관련 학과, 관련 직업, 관련 기관(예를 들어, 정부 부처, 가산점 제공 업체), 합격자의 성별 통계, 합격자의 연령별 통계, 합격자의 학과별 통계 등에 관한 정보가 포함될 수 있다.In addition, the information obtaining unit 210 according to an embodiment of the present invention may further obtain characteristic information of a qualification. For example, the information obtaining unit 210 according to an embodiment of the present invention may obtain characteristic information of a certificate from at least one external server (not shown). Here, at least one external server may be a server that manages national qualifications or private qualifications. In the characteristic information of the qualification according to an embodiment of the present invention, application criteria, pass criteria, test subjects, related departments, related occupations, related organizations (eg, government departments, bonus points providers), gender statistics of successful applicants, successful applicants Information on statistics by age and statistics of successful applicants by department can be included.
다만, 본 발명의 일 실시예에 따라 정보 획득부(210)가 획득하는 정보는 반드시 위에서 설명한 내용에 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 목적을 달성할 수 있는 범위 내에서 다양하게 변경될 수 있다.However, the information acquired by the information acquisition unit 210 according to an embodiment of the present invention is not necessarily limited to the above-described information, and may be variously changed within a range capable of achieving the object of the present invention.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 자격증 결정부(220)는, 복수의 사용자의 프로필 정보 및 복수의 자격증의 특성 정보 중 적어도 하나에 기초하여 수행되는 학습의 결과를 참조하여 위의 제1 사용자의 프로필 정보를 분석함으로써, 위의 제1 사용자에게 추천할 자격증을 결정하는 기능을 수행할 수 있다.Next, the qualification determination unit 220 according to an embodiment of the present invention refers to a result of learning performed based on at least one of profile information of a plurality of users and characteristic information of a plurality of qualifications, and the above first By analyzing the profile information of the user, the function of determining the qualification to be recommended to the first user may be performed.
예를 들어, 본 발명의 일 실시예에 따른 자격증 결정부(220)는, 정보 획득부(210)가 획득한 복수의 사용자의 프로필 정보를 학습 데이터로서 이용하여 자격증을 추천하기 위한 추천 모델(이하, "추천 모델"이라 한다.)을 학습시킬 수 있고, 그 학습의 결과로서 복수의 분석 대상 사용자 사이 또는 복수의 분석 대상 자격증 사이의 제1 연관 관계(예를 들어, 상관 관계)를 도출할 수 있다.For example, the qualification determination unit 220 according to an embodiment of the present invention uses the profile information of a plurality of users acquired by the information acquisition unit 210 as learning data to recommend a qualification model (hereinafter referred to as , referred to as a "recommendation model"), and as a result of the learning, a first association relationship (eg, correlation) between a plurality of analysis target users or a plurality of analysis target certifications can be derived. have.
보다 구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 자격증 결정부(220)는, 위와 같이 학습된 추천 모델을 이용하여 제1 사용자의 프로필 정보를 분석함으로써 위의 제1 연관 관계에 따라 제1 사용자 및 제1 사용자와 다른 사용자 사이의 유사도(예를 들어, 코사인 유사도, 피어슨 유사도 등)를 판단하고, 그 판단 결과에 기초하여 제1 사용자와 연관성이 높은(예를 들어, 유사도가 소정 수준 이상이거나 가장 높은) 사용자가 보유하고 있는 다른 자격증을 제1 사용자에게 추천할 자격증으로서 결정할 수 있다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자격증 결정부(220)는, 위와 같이 학습된 추천 모델을 이용하여 제1 사용자의 프로필 정보를 분석함으로써 위의 제1 연관 관계에 따라 제1 사용자가 보유한 자격증과 제1 사용자와 다른 사용자가 보유한 자격증 사이의 유사도(예를 들어, 코사인 유사도, 피어슨 유사도 등)를 판단하고, 그 판단 결과에 기초하여 제1 사용자가 보유한 자격증과 연관성이 높은(예를 들어, 유사도가 소정 수준 이상이거나 가장 높은) 다른 자격증을 제1 사용자에게 추천할 자격증으로서 결정할 수 있다.More specifically, the qualification determination unit 220 according to an embodiment of the present invention analyzes the profile information of the first user using the learned recommendation model as described above to determine the first user and the first user according to the above first association relationship. The degree of similarity (eg, cosine similarity, Pearson similarity, etc.) between the first user and other users is determined, and based on the determination result, the degree of correlation with the first user is high (eg, the degree of similarity is higher than a predetermined level or the degree of similarity is the highest). Other qualifications possessed by the user may be determined as qualifications to be recommended to the first user. In addition, the qualification determination unit 220 according to an embodiment of the present invention analyzes the profile information of the first user using the learned recommendation model as above, thereby analyzing the qualification certificate possessed by the first user according to the above first association relationship. and determining the similarity (eg, cosine similarity, Pearson similarity, etc.) between the first user and the qualifications possessed by other users, and having a high correlation with the qualifications held by the first user based on the determination result (eg, Another credential having a similarity equal to or higher than a predetermined level may be determined as a credential to be recommended to the first user.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자격증 결정부(220)는, 정보 획득부(210)가 획득한 복수의 자격증의 특성 정보를 학습 데이터로서 이용하여 추천 모델을 학습시킬 수 있고, 그 학습의 결과로서 복수의 분석 대상 자격증 사이의 제2 연관 관계(예를 들어, 상관 관계)를 도출할 수 있다.In addition, the qualification determination unit 220 according to an embodiment of the present invention may use the information on the characteristics of a plurality of qualifications obtained by the information acquisition unit 210 as learning data to learn a recommendation model, and the learning As a result, a second association relationship (eg, correlation) between a plurality of qualification certificates to be analyzed may be derived.
보다 구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 자격증 결정부(220)는, 위와 같이 학습된 추천 모델을 이용하여 제1 사용자의 프로필 정보를 분석함으로써 위의 제2 연관 관계에 따라 제1 사용자가 보유한 자격증과 제1 사용자가 보유하지 않은 자격증 사이의 유사도(예를 들어, 코사인 유사도, 피어슨 유사도 등)를 판단하고, 그 판단 결과에 기초하여 제1 사용자가 보유한 자격증과 연관성이 높은(예를 들어, 유사도가 소정 수준 이상이거나 가장 높은) 다른 자격증을 제1 사용자에게 추천할 자격증으로서 결정할 수 있다.More specifically, the qualification determination unit 220 according to an embodiment of the present invention analyzes the profile information of the first user using the learned recommendation model so that the first user Determine similarity (eg, cosine similarity, Pearson similarity, etc.) between a qualification held by the first user and a qualification not possessed by the first user, and based on the determination result, a high correlation with the qualification possessed by the first user (eg, , a similarity of which is equal to or higher than a predetermined level or the highest) may be determined as a qualification to be recommended to the first user.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 자격증 결정부(220)는, 위의 제1 사용자의 프로필 정보를 분석하여 제1 사용자에게 추천할 자격증을 결정하되, 위의 제1 사용자의 프로필 정보 외에 제1 사용자의 플랫폼 이용 정보 및 제1 사용자의 설문 결과 정보 중 적어도 하나를 더 분석함으로써 제1 사용자에게 추천할 자격증을 결정할 수도 있다.Meanwhile, the qualification determination unit 220 according to an embodiment of the present invention analyzes the profile information of the first user to determine the qualification to be recommended to the first user, but in addition to the profile information of the first user, the first user's profile information is determined. A credential to be recommended to the first user may be determined by further analyzing at least one of the first user's platform usage information and the first user's survey result information.
예를 들어, 본 발명의 일 실시예에 따른 자격증 결정부(220)는, 정보 획득부(210)가 획득한 복수의 사용자의 플랫폼 이용 정보(또는, 복수의 사용자의 플랫폼 이용 정보 및 복수의 사용자의 프로필 정보)를 학습 데이터로서 이용하여 추천 모델을 학습시킬 수 있고, 그 학습의 결과로서 복수의 분석 대상 사용자 사이 또는 복수의 분석 대상 자격증 사이의 제3 연관 관계를 도출할 수 있다.For example, the qualification determination unit 220 according to an embodiment of the present invention may use platform use information of a plurality of users acquired by the information acquisition unit 210 (or platform use information of a plurality of users and a plurality of users). A recommendation model may be trained using (profile information of) as learning data, and as a result of the learning, a third correlation between a plurality of analysis target users or a plurality of analysis target certificates may be derived.
보다 구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 자격증 결정부(220)는, 위와 같이 학습된 추천 모델을 이용하여 제1 사용자의 플랫폼 이용 정보를 분석함으로써 위의 제3 연관 관계에 따라 제1 사용자 및 제1 사용자와 다른 사용자 사이의 유사도(예를 들어, 코사인 유사도, 피어슨 유사도 등)를 판단하고(예를 들어, 복수의 사용자 간에 플랫폼 내 콘텐츠 이용 패턴이 유사한 경우에 해당 사용자 간 유사도가 높아질 수 있음), 그 판단 결과에 기초하여 제1 사용자와 연관성이 높은(예를 들어, 유사도가 소정 수준 이상이거나 가장 높은) 사용자가 보유하고 있는 다른 자격증(또는 제1 사용자와 연관성이 높은 사용자가 플랫폼 내에서 이용한 콘텐츠와 연관되는 자격증)을 결정하고, 이를 참조하여 제1 사용자에게 추천할 자격증을 결정할 수 있다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자격증 결정부(220)는, 위와 같이 학습된 추천 모델을 이용하여 제1 사용자의 플랫폼 이용 정보를 분석함으로써 위의 제3 연관 관계에 따라 제1 사용자가 보유한 자격증과 제1 사용자와 다른 사용자가 보유한 자격증(또는 제1 사용자가 플랫폼 내에서 이용한 콘텐츠와 연관되는 자격증과 제1 사용자와 다른 사용자가 플랫폼 내에서 이용한 콘텐츠와 연관되는 자격증) 사이의 유사도(예를 들어, 코사인 유사도, 피어슨 유사도 등)를 판단하고, 그 판단 결과에 기초하여 제1 사용자가 보유한 자격증과 연관성이 높은(예를 들어, 유사도가 소정 수준 이상이거나 가장 높은) 다른 자격증(또는 제1 사용자가 플랫폼 내에서 이용한 콘텐츠와 연관되는 자격증과 연관성이 높은 다른 자격증)을 결정하고, 이를 참조하여 제1 사용자에게 추천할 자격증을 결정할 수 있다.More specifically, the qualification determination unit 220 according to an embodiment of the present invention analyzes the first user's platform use information using the learned recommendation model as above, thereby analyzing the first user according to the third association relationship. and determining the similarity (eg, cosine similarity, Pearson similarity, etc.) between the first user and other users (eg, when a plurality of users have similar content usage patterns within the platform, the similarity between the users may increase ), and based on the determination result, other qualifications possessed by a user with a high degree of relevance to the first user (eg, a similarity equal to or higher than a predetermined level or the highest) (or a user with high relevance to the first user) A credential associated with the content used in ) is determined, and a credential to be recommended to the first user may be determined by referring to the credential. In addition, the qualification determination unit 220 according to an embodiment of the present invention analyzes the first user's platform use information using the learned recommendation model as above, and the first user possesses the first user according to the above third association relationship. The degree of similarity (eg For example, cosine similarity, Pearson similarity, etc.) are determined, and based on the determination result, other qualifications (or the first user having a similarity equal to or higher than a predetermined level) that are highly related to the qualifications possessed by the first user (eg, the similarity is equal to or higher than a predetermined level) A qualification associated with the content used within the platform and other qualifications highly related) may be determined, and a qualification to be recommended to the first user may be determined by referring to this.
다른 예를 들어, 본 발명의 일 실시예에 따른 자격증 결정부(220)는, 정보 획득부(210)가 획득한 복수의 사용자의 설문 결과 정보(또는, 복수의 사용자의 설문 결과 정보 및 복수의 사용자의 프로필 정보)를 학습 데이터로서 이용하여 추천 모델을 학습시킬 수 있고, 그 학습의 결과로서 복수의 분석 대상 사용자 사이 또는 복수의 분석 대상 자격증 사이의 제4 연관 관계를 도출할 수 있다.For another example, the qualification determination unit 220 according to an embodiment of the present invention, the plurality of users of the survey result information (or the plurality of users of the survey result information and the plurality of users obtained by the information acquisition unit 210) User's profile information) may be used as training data to train a recommendation model, and as a result of the learning, a fourth relation between a plurality of analysis target users or a plurality of analysis target certificates may be derived.
보다 구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 자격증 결정부(220)는, 위와 같이 학습된 추천 모델을 이용하여 제1 사용자의 설문 결과 정보를 분석함으로써 위의 제4 연관 관계에 따라 제1 사용자 및 제1 사용자와 다른 사용자 사이의 유사도(예를 들어, 코사인 유사도, 피어슨 유사도 등)를 판단하고(예를 들어, 복수의 사용자 간에 설문 결과 정보가 유사한 경우에 해당 사용자 간 유사도가 높아질 수 있음), 그 판단 결과에 기초하여 제1 사용자와 연관성이 높은(예를 들어, 유사도가 소정 수준 이상이거나 가장 높은) 사용자가 보유하고 있는 다른 자격증(또는 제1 사용자와 연관성이 높은 사용자의 설문 결과 정보와 연관되는 자격증)을 결정하고, 이를 참조하여 제1 사용자에게 추천할 자격증을 결정할 수 있다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자격증 결정부(220)는, 위와 같이 학습된 추천 모델을 이용하여 제1 사용자의 설문 결과 정보를 분석함으로써 위의 제4 연관 관계에 따라 제1 사용자가 보유한 자격증과 제1 사용자와 다른 사용자가 보유한 자격증(또는 제1 사용자의 설문 결과 정보와 연관되는 자격증과 제1 사용자와 다른 사용자의 설문 결과 정보와 연관되는 자격증) 사이의 유사도(예를 들어, 코사인 유사도, 피어슨 유사도 등)를 판단하고, 그 판단 결과에 기초하여 제1 사용자가 보유한 자격증과 연관성이 높은(예를 들어, 유사도가 소정 수준 이상이거나 가장 높은) 다른 자격증(또는 제1 사용자의 설문 결과 정보와 연관되는 자격증과 연관성이 높은 다른 자격증)을 결정하고, 이를 참조하여 제1 사용자에게 추천할 자격증을 결정할 수 있다.More specifically, the qualification determination unit 220 according to an embodiment of the present invention analyzes the survey result information of the first user using the learned recommendation model as above, so that the first user according to the fourth association relationship. and determining the degree of similarity (eg, cosine similarity, Pearson similarity, etc.) between the first user and other users (eg, when a plurality of users have similar survey result information, the similarity between the users may increase) , Based on the determination result, other qualifications possessed by the user having a high correlation with the first user (for example, a similarity higher than or equal to a predetermined level or the highest) (or survey result information of a user having a high correlation with the first user) It is possible to determine a credential to be recommended to the first user with reference to the determined credential). In addition, the qualification determination unit 220 according to an embodiment of the present invention analyzes the survey result information of the first user using the learned recommendation model as above, and the first user possesses the first user according to the above fourth association relationship. Similarity (eg, cosine similarity) between the qualification and the qualification possessed by the first user and another user (or the qualification associated with the survey result information of the first user and the qualification associated with the survey result information of the first user and other users) , Pearson similarity, etc.), and based on the determination result, other qualifications (or survey result information of the first user) that are highly related to the qualifications possessed by the first user (eg, the similarity is higher than or equal to a predetermined level) It is possible to determine a qualification to be recommended to the first user by determining a qualification associated with and another qualification having a high correlation.
한편, 본 발명에 따른 추천할 자격증을 결정하기 위하여 플랫폼 이용 정보 또는 설문 결과 정보를 더 분석하는 과정에서 반드시 위와 같은 학습의 결과, 즉 제3 연관 관계 또는 제4 연관 관계를 이용하는 것에만 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 목적을 달성할 수 있는 범위 내에서 다양하게 변경될 수 있다.On the other hand, in the process of further analyzing platform usage information or survey result information in order to determine a qualification to be recommended according to the present invention, it is not necessarily limited to using the result of the above learning, that is, the third association relationship or the fourth association relationship. It is not, and can be variously changed within the range that can achieve the object of the present invention.
예를 들어, 본 발명의 일 실시예에 따른 자격증 결정부(220)는, 복수의 사용자의 프로필 정보 및 복수의 자격증의 특성 정보 중 적어도 하나에 기초하여 수행되는 학습의 결과를 참조하여 위의 제1 사용자의 프로필 정보를 분석함으로써 복수의 후보 자격증을 결정하고, 제1 사용자의 플랫폼 이용 정보 또는 제1 사용자의 설문 결과 정보에 기초하여 특정되는 제1 사용자의 관심 자격증 정보(예를 들어, 플랫폼 내에서 제1 사용자에 의해 이용되는 빈도 수가 소정 수준 이상인 콘텐츠와 연관되는 자격증, 제1 사용자의 설문 결과 정보로부터 특정된 제1 사용자의 직업과 연관되는 자격증)를 참조하여 위의 복수의 후보 자격증 중 제1 사용자에게 추천할 자격증(또는 복수의 후보 자격증의 추천 순위)을 결정할 수도 있다.For example, the qualification determination unit 220 according to an embodiment of the present invention refers to a result of learning performed based on at least one of profile information of a plurality of users and characteristic information of a plurality of qualifications, and the above third A plurality of candidate qualifications are determined by analyzing profile information of one user, and interest qualification information of the first user specified based on the first user's platform use information or the first user's survey result information (eg, within the platform Among the plurality of candidate qualifications, with reference to a qualification associated with a content whose frequency of use by the first user is equal to or higher than a predetermined level and a qualification associated with the occupation of the first user specified from the survey result information of the first user. A qualification to be recommended to one user (or a recommendation order of a plurality of candidate qualifications) may be determined.
한편, 위에서, 본 발명의 일 실시예에 따른 추천 모델의 학습 데이터로서 이용되는 정보(즉, 복수의 사용자의 프로필 정보, 복수의 자격증의 특성 정보, 복수의 사용자의 플랫폼 이용 정보 및 복수의 사용자의 설문 결과 정보)에 관하여 개별적으로 추천 모델을 학습시키는 것과 같이 설명되었으나, 위의 정보에 관한 다양한 조합이 추천 모델의 학습 데이터로서 이용될 수도 있음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 복수의 사용자의 프로필 정보와 복수의 자격증의 특성 정보가 함께 추천 모델의 학습 데이터로서 이용될 수도 있다.Meanwhile, in the above, information used as learning data of the recommendation model according to an embodiment of the present invention (ie, profile information of a plurality of users, characteristic information of a plurality of qualifications, platform usage information of a plurality of users, and information of a plurality of users) Survey result information) has been described as individually training the recommendation model, but it should be understood that various combinations of the above information may be used as training data of the recommendation model. For example, profile information of a plurality of users and characteristic information of a plurality of qualifications may be used together as training data of a recommendation model.
또한, 위에서 설명된 자격증 결정부(220)가 제1 사용자에게 추천할 자격증을 결정하는 방식은, 협업 필터링(collaborative filtering) 및 콘텐츠 기반 필터링(content-based filtering) 중 적어도 하나의 방식에 기초하여 구현될 수도 있음을 밝혀 둔다.In addition, the method of determining the qualification to be recommended to the first user by the qualification determination unit 220 described above is implemented based on at least one of collaborative filtering and content-based filtering. make it clear that it can be
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 제공부(230)는, 자격증 결정부(220)에 의해 제1 사용자에게 추천할 자격증으로서 결정된 자격증(이하, "추천 자격증"이라 한다.)과 연관되는 콘텐츠를 제공하는 기능을 수행할 수 있다.Next, the content providing unit 230 according to an embodiment of the present invention is associated with the certification determined by the certification determination unit 220 as a certification to be recommended to the first user (hereinafter, referred to as "recommended certification"). It can perform the function of providing content that can be used.
예를 들어, 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 제공부(230)는, 추천 자격증의 수험 정보에 관한 콘텐츠 및 추천 자격증의 활용 정보에 관한 콘텐츠 중 적어도 하나를 추천 자격증과 연관되는 콘텐츠로서 제공할 수 있다. 여기서, 추천 자격증의 수험 정보에 관한 콘텐츠에는, 추천 자격증의 수험 일정 또는 검정 방식에 관한 콘텐츠, 추천 자격증에 관한 사용자의 학습을 진단하기 위한 콘텐츠(예를 들어, 진단 모의고사, 실전 모의고사 등), 추천 자격증에 관한 사용자의 학습을 보조하기 위한 콘텐츠(예를 들어, 단권화 노트, 오답 노트, 족보 등), 추천 자격증에 관한 사용자의 학습을 관리하기 위한 콘텐츠(예를 들어, 일정 관리를 위한 캘린더 등) 등이 포함될 수 있다. 또한, 추천 자격증의 활용 정보에 관한 콘텐츠에는, 추천 자격증에 대하여 채용 또는 승진 시 제공되는 가산점 및 그 가산점을 제공하는 업체 현황에 관한 콘텐츠 등이 포함될 수 있다. 한편, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 위의 추천 자격증에 관한 사용자의 학습을 관리하기 위한 콘텐츠에는, 실전 모의고사 등을 이용하여 사용자의 학습 수준을 진단한 결과를 참조하여 사용자의 추천 자격증에 대한 취득 가능성에 관한 예측 정보를 제공하는 콘텐츠가 포함될 수 있다. 여기서, 위의 추천 자격증에 대한 취득 가능성에 관한 예측 정보는 확률 등으로 특정되어 제공될 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 제공부(230)는, 추천 자격증의 합격 기준이 100점 만점에 60점 이상을 획득하는 것이고, 사용자가 실전 모의고사에서 100점 만점에 50점을 획득한 경우, 사용자의 추천 자격증에 대한 취득 가능성에 관하여 70%(이러한 수치는, 복수의 사용자의 실전 모의고사 점수와 자격증 시험에서의 점수 또는 합격 여부 사이의 상관 관계, 합격자 통계, 사용자의 학습 이력 등을 참조하여 산출될 수 있음)로 예측하고, 그 예측 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.For example, the content providing unit 230 according to an embodiment of the present invention may provide at least one of content related to examination information of a recommended qualification and content related to utilization information of a recommended qualification as content associated with a recommended qualification. can Here, the content related to the examination information of the recommended qualification includes content related to the examination schedule or examination method of the recommended qualification, content for diagnosing the user's learning related to the recommended qualification (eg, diagnosis mock test, practice mock test, etc.), recommendation Content for assisting the user's learning about certification (eg, monograph notes, incorrect answer notes, genealogy, etc.), content for managing the user's learning about recommended certification (eg, calendar for managing schedules, etc.) etc. may be included. In addition, content related to utilization information of recommended qualifications may include additional points provided for hiring or promotion with respect to recommended qualifications and contents related to the current status of companies providing the additional points. On the other hand, according to an embodiment of the present invention, in the content for managing the user's learning related to the recommended certification, the user's recommended certification Content that provides predictive information about obtainability may be included. Here, the prediction information on the possibility of obtaining the recommended qualification certificate may be specified and provided as a probability or the like. For example, in the content providing unit 230 according to an embodiment of the present invention, the pass criterion for a recommendation qualification is to obtain 60 points or more out of 100 points, and the user obtains 50 points out of 100 points in a practice test. If obtained, 70% with respect to the possibility of acquiring the user's recommended certification (these figures are based on the correlation between the scores of multiple users' practical exams and the scores or passing or failure of the certification exam, statistics of successful applicants, user's learning history, etc. can be calculated with reference to), and the prediction information can be provided to the user.
계속해서, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 콘텐츠 제공부(230)에 의하여 제공되는 콘텐츠는, 플랫폼을 이용하는 사용자에 의해 생성되는 사용자 기반 학습 콘텐츠를 포함할 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 콘텐츠 제공부(230)에 의하여 제공되는 학습 문제, 기출 문제, 진단 모의고사 등은, 플랫폼의 운영사(또는 관리자) 또는 플랫폼의 제휴사에 의하여 생성될 수도 있지만, 플랫폼을 이용하는 일반 사용자에 의하여 생성될 수도 있다.Continuing, according to an embodiment of the present invention, the content provided by the content providing unit 230 may include user-based learning content generated by users using the platform. For example, according to an embodiment of the present invention, learning problems, previous exam questions, diagnosis mock tests, etc. provided by the content provider 230 may be created by a platform operator (or manager) or a platform affiliate. However, it can also be created by general users using the platform.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 위와 같이 플랫폼을 이용하는 일반 사용자(이하, "제2 사용자"라 한다.)에 의하여 생성된 사용자 기반 학습 콘텐츠는 가상 화폐에 기초한 거래의 대상이 될 수 있다. 예를 들어, 제2 사용자는 사용자 기반 학습 콘텐츠를 생성하여 콘텐츠 제공부(230)에 등록(또는, 업로드)할 수 있고, 콘텐츠 제공부(230)는 위의 콘텐츠에 대한 판매가 승인되는 경우에 플랫폼 상에서 가상 화폐에 기초하여 해당 콘텐츠에 대한 거래(또는 판매)가 이루어지도록 할 수 있다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 제공부(230)는, 제2 사용자가 생성한 위의 콘텐츠에 대하여 가상 화폐의 단위로서 소정의 가격을 책정할 수 있고, 위의 콘텐츠의 판매 금액 중 적어도 일부가 제2 사용자에게 제공될 수 있도록 위의 콘텐츠의 판매 금액에 관한 제2 사용자와 플랫폼의 운영사 사이의 정산 비율을 책정할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, user-based learning content created by a general user (hereinafter referred to as a "second user") using the platform as above may be subject to transaction based on virtual currency. For example, the second user may create user-based learning content and register (or upload) it to the content provider 230, and the content provider 230 may register (or upload) the content provider 230 to the platform when sales of the above content are approved. Transactions (or sales) for corresponding content can be made on the basis of virtual currency. In addition, the content provider 230 according to an embodiment of the present invention may set a predetermined price as a unit of virtual currency for the above content created by the second user, and among the sales price of the above content A settlement ratio between the second user and the operator of the platform regarding the sales amount of the above content may be set so that at least a portion thereof may be provided to the second user.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 제공부(230)는, 정보 획득부(210)에서 획득한 제1 사용자의 플랫폼 이용 정보 및 제1 사용자의 설문 결과 정보 중 적어도 하나를 참조하여 추천 자격증과 연관되는 콘텐츠를 제공할 수 있다.Meanwhile, the content providing unit 230 according to an embodiment of the present invention refers to at least one of the first user's platform use information and the first user's survey result information acquired by the information obtaining unit 210, and recommends certification. You can provide related content.
예를 들어, 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 제공부(230)는, 플랫폼 내에서 제1 사용자의 콘텐츠 이용 기록을 참조하여, 실전 모의고사에 대한 제1 사용자의 이용 기록이 없는 경우(또는 실전 모의고사를 수행한 빈도가 소정 수준 이하인 경우), 제1 사용자에게 실전 모의고사를 제공할 수 있다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 콘텐츠 제공부(230)는, 성격 유형에 관한 제1 사용자의 설문 결과 정보를 참조하여, 제1 사용자의 성격 유형이 인내심이 부족한 성격 유형으로 판단된 경우, 제1 사용자에게 단순한 OX 퀴즈(즉 긴 시간 동안 수행하여야 하는 실전 모의고사를 대신하여 상대적으로 짧은 시간 동안 수행하면 되는 OX 퀴즈)를 제공할 수 있다.For example, the content provider 230 according to an embodiment of the present invention refers to the first user's content use record in the platform, and if there is no record of the first user's use of the practice mock exam (or practice test), If the frequency of mock exams is less than or equal to a predetermined level), a practice mock exam may be provided to the first user. In addition, when the content provider 230 according to an embodiment of the present invention refers to the first user's survey result information on the personality type, and determines that the first user's personality type is a personality type lacking patience, It is possible to provide the first user with a simple OX quiz (that is, an OX quiz that can be performed for a relatively short time instead of a practice test that must be performed for a long time).
다만, 본 발명의 일 실시예에 따라 콘텐츠 제공부(230)가 제1 사용자의 플랫폼 이용 정보 및 제1 사용자의 설문 결과 정보 중 적어도 하나를 참조하여 제공하는 추천 자격증과 연관되는 콘텐츠가 반드시 위에서 설명된 예시에 한정되지는 않으며, 본 발명의 목적을 달성할 수 있는 범위 내에서 다양하게 변경될 수 있다.However, according to an embodiment of the present invention, content associated with a recommendation credential provided by the content provider 230 by referring to at least one of the first user's platform use information and the first user's survey result information must be described above. It is not limited to the illustrative example, and may be variously changed within the scope of achieving the object of the present invention.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 통신부(240)는 정보 획득부(210), 자격증 결정부(220) 및 콘텐츠 제공부(230)로부터의/로의 데이터 송수신이 가능하도록 하는 기능을 수행할 수 있다.Next, the communication unit 240 according to an embodiment of the present invention performs a function of enabling data transmission/reception from/to the information acquisition unit 210, the qualification determination unit 220, and the content providing unit 230. can
마지막으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(250)는 정보 획득부(210), 자격증 결정부(220), 콘텐츠 제공부(230) 및 통신부(240) 간의 데이터의 흐름을 제어하는 기능을 수행할 수 있다. 즉, 본 발명에 따른 제어부(250)는 콘텐츠 제공 시스템(200)의 외부로부터의/로의 데이터 흐름 또는 콘텐츠 제공 시스템(200)의 각 구성요소 간의 데이터 흐름을 제어함으로써, 정보 획득부(210), 자격증 결정부(220), 콘텐츠 제공부(230) 및 통신부(240)에서 각각 고유 기능을 수행하도록 제어할 수 있다.Finally, the control unit 250 according to an embodiment of the present invention functions to control the flow of data between the information acquisition unit 210, the qualification determination unit 220, the content providing unit 230, and the communication unit 240. can be done That is, the control unit 250 according to the present invention controls the data flow from/to the outside of the content providing system 200 or the data flow between each component of the content providing system 200, so that the information acquisition unit 210, Each of the certification determination unit 220, the content providing unit 230, and the communication unit 240 may be controlled to perform unique functions.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자에게 추천할 자격증으로서 결정된 자격증에 관한 정보가 시각화하여 제공되는 화면을 예시적으로 나타내는 도면이다.3 is a diagram illustrating a screen on which information on a credential determined as a credential to be recommended to a user is visualized and provided according to an embodiment of the present invention.
도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 제1 사용자의 프로필 정보를 분석함으로써(또는, 제1 사용자의 프로필 정보에 더하여 제1 사용자의 플랫폼 이용 정보 및 제1 사용자의 설문 결과 정보 중 적어도 하나를 더 분석함으로써), 레진 공예 자격증, 사진 기능사, 종이 접기 자격증, 3D 프린터 개발 산업 기사 및 컬러 리스트 산업 기사가 제1 사용자에게 추천할 자격증으로서 결정되고 그 추천할 자격증에 관한 정보가 제1 사용자(구체적으로, 제1 사용자의 디바이스(300))에게 자격증과 연관되는 콘텐츠로서 제공될 수 있다.3, by analyzing the profile information of the first user according to an embodiment of the present invention (or among the first user's platform use information and the first user's survey result information in addition to the first user's profile information) By further analyzing at least one), a resin crafts license, a photo technician, an origami license, a 3D printer development industry article, and a color list industry article are determined as qualifications to be recommended to the first user, and information about the qualifications to be recommended is first It may be provided to a user (specifically, the device 300 of the first user) as content associated with a certification.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 제1 사용자에게 추천할 자격증으로서 결정된 자격증이 복수 개인 경우, 그 복수 개의 자격증에 대하여 소정의 기준에 기초하여 스코어를 부여하고, 그 스코어에 따라 추천 순위가 결정될 수도 있다. 예를 들어, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 소정의 기준에 기초하여 레진 공예 자격증에 80점, 사진 기능사에 70점, 종이접기 자격증에 60점, 3D 프린터 개발 산업기사에 50점, 컬러리스트 산업기사에 40점이 각각 부여되고, 그 스코어에 따라 레진 공예 자격증, 사진 기능사, 종이 접기 자격증, 3D 프린터 개발 산업 기사, 컬러 리스트 산업 기사의 순서대로 추천 순위가 결정될 수 있다.On the other hand, if there are a plurality of qualifications determined as qualifications to be recommended to the first user according to an embodiment of the present invention, scores are given to the plurality of qualifications based on a predetermined criterion, and the recommendation rank is determined according to the scores. may be For example, according to an embodiment of the present invention, based on predetermined criteria, 80 points for a resin crafts license, 70 points for a photo technician, 60 points for an origami license, 50 points for a 3D printer development industrial engineer, and a color list 40 points are given to each industrial engineer, and according to the score, the recommendation ranking may be determined in the order of resin craft license, photo technician, origami certificate, 3D printer development industry engineer, and color list industrial engineer.
이상 설명된 본 발명에 따른 실시예는 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 실행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은, 프로그램 명령어를 저장하고 실행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의하여 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용하여 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위하여 하나 이상의 소프트웨어 모듈로 변경될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.Embodiments according to the present invention described above may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer components and recorded on a computer-readable recording medium. The computer readable recording medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. Program instructions recorded on the computer-readable recording medium may be specially designed and configured for the present invention, or may be known and usable to those skilled in the art of computer software. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical recording media such as CD-ROMs and DVDs, and magneto-optical media such as floptical disks. medium), and hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like as well as machine language codes generated by a compiler. A hardware device may be modified with one or more software modules to perform processing according to the present invention and vice versa.
이상에서 본 발명이 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항과 한정된 실시예 및 도면에 의하여 설명되었으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위하여 제공된 것일 뿐, 본 발명이 상기 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정과 변경을 꾀할 수 있다.Although the present invention has been described above with specific details such as specific components and limited embodiments and drawings, these are only provided to help a more general understanding of the present invention, and the present invention is not limited to the above embodiments, and the present invention Those with ordinary knowledge in the technical field to which the invention belongs may seek various modifications and changes from these descriptions.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 또는 이로부터 등가적으로 변경된 모든 범위는 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.Therefore, the spirit of the present invention should not be limited to the above-described embodiments and should not be determined, and all scopes equivalent to or equivalently changed from the claims as well as the claims described below are within the scope of the spirit of the present invention. will be said to belong to

Claims (23)

  1. 자격증과 연관되는 콘텐츠를 제공하기 위한 방법으로서,As a method for providing content associated with certification,
    제1 사용자의 프로필 정보를 획득하는 단계,Obtaining profile information of a first user;
    복수의 사용자의 프로필 정보 및 복수의 자격증의 특성 정보 중 적어도 하나에 기초하여 수행되는 학습의 결과를 참조하여 상기 제1 사용자의 프로필 정보를 분석함으로써, 상기 제1 사용자에게 추천할 자격증을 결정하는 단계, 및Determining a qualification to be recommended to the first user by analyzing profile information of the first user with reference to a result of learning performed based on at least one of profile information of a plurality of users and characteristic information of a plurality of qualifications. , and
    상기 결정된 자격증과 연관되는 콘텐츠를 제공하는 단계를 포함하는Comprising the step of providing content associated with the determined qualification
    방법.Way.
  2. 제1항에 있어서,According to claim 1,
    상기 결정 단계에서, 상기 복수의 사용자의 프로필 정보에 기초하여 수행되는 학습의 결과로서 도출되는 복수의 분석 대상 사용자 또는 복수의 분석 대상 자격증 사이의 제1 연관 관계 및 상기 복수의 자격증의 특성 정보에 기초하여 수행되는 학습의 결과로서 도출되는 복수의 분석 대상 자격증 사이의 제2 연관 관계 중 적어도 하나를 참조하여 상기 제1 사용자의 프로필 정보를 분석함으로써, 상기 제1 사용자에게 추천할 자격증을 결정하는In the determining step, based on the first association relationship between the plurality of analysis target users or the plurality of analysis target qualifications derived as a result of the learning performed based on the profile information of the plurality of users and the characteristic information of the plurality of qualifications. Determining a qualification to be recommended to the first user by analyzing the profile information of the first user with reference to at least one of the second association relationships between a plurality of analysis target qualifications derived as a result of the learning performed by
    방법.Way.
  3. 제1항에 있어서,According to claim 1,
    상기 결정 단계에서, 상기 제1 사용자의 플랫폼 이용 정보 및 상기 제1 사용자의 설문 결과 정보 중 적어도 하나를 더 분석함으로써, 상기 제1 사용자에게 추천할 자격증을 결정하는In the determining step, by further analyzing at least one of the first user's platform use information and the first user's survey result information, determining a qualification to be recommended to the first user
    방법.Way.
  4. 제3항에 있어서,According to claim 3,
    상기 결정 단계에서, 복수의 사용자의 플랫폼 이용 정보에 기초하여 수행되는 학습의 결과로서 도출되는 복수의 분석 대상 사용자 또는 복수의 분석 대상 자격증 사이의 제3 연관 관계를 참조하여 상기 제1 사용자의 플랫폼 이용 정보를 더 분석함으로써, 상기 제1 사용자에게 추천할 자격증을 결정하는In the determining step, the first user uses the platform with reference to a third association relationship between a plurality of analysis target users or a plurality of analysis target qualifications derived as a result of learning performed based on platform use information of a plurality of users. By further analyzing the information, determining a credential to recommend to the first user
    방법.Way.
  5. 제3항에 있어서,According to claim 3,
    상기 결정 단계에서, 복수의 사용자의 설문 결과 정보에 기초하여 수행되는 학습의 결과로서 도출되는 복수의 분석 대상 사용자 또는 복수의 분석 대상 자격증 사이의 제4 연관 관계를 참조하여 상기 제1 사용자의 설문 결과 정보를 더 분석함으로써, 상기 제1 사용자에게 추천할 자격증을 결정하는In the determining step, a survey result of the first user is referred to a fourth relation between a plurality of analysis target users or a plurality of analysis target certificates derived as a result of learning performed based on survey result information of a plurality of users. By further analyzing the information, determining a credential to recommend to the first user
    방법.Way.
  6. 제1항에 있어서,According to claim 1,
    상기 제공 단계에서, 상기 제1 사용자의 플랫폼 이용 정보 및 상기 제1 사용자의 설문 결과 정보 중 적어도 하나를 참조하여 상기 자격증과 연관되는 콘텐츠를 제공하는In the providing step, providing content associated with the qualification by referring to at least one of the first user's platform use information and the first user's survey result information
    방법.Way.
  7. 제1항에 있어서,According to claim 1,
    상기 콘텐츠에는, 상기 결정된 자격증의 수험 정보에 관한 콘텐츠 및 상기 결정된 자격증의 활용 정보에 관한 콘텐츠 중 적어도 하나가 포함되는The content includes at least one of content related to examination information of the determined certification and content related to utilization information of the determined certification.
    방법.Way.
  8. 제7항에 있어서,According to claim 7,
    상기 결정된 자격증의 수험 정보에 관한 콘텐츠에는, 상기 제1 사용자의 학습을 관리하기 위한 콘텐츠가 포함되는The contents related to the examination information of the determined qualification include contents for managing the learning of the first user.
    방법.Way.
  9. 제8항에 있어서,According to claim 8,
    상기 제1 사용자의 학습을 관리하기 위한 콘텐츠에는, 상기 제1 사용자의 학습 수준을 진단한 결과를 참조하여 상기 제1 사용자의 상기 결정된 자격증에 대한 취득 가능성에 관한 예측 정보를 제공하는 콘텐츠가 포함되는The content for managing the learning of the first user includes content for providing prediction information about the possibility of acquiring the determined certification of the first user with reference to a result of diagnosing the learning level of the first user.
    방법.Way.
  10. 제1항에 있어서,According to claim 1,
    상기 콘텐츠에는, 제2 사용자에 의해 생성되는 사용자 기반 학습 콘텐츠가 포함되고,The content includes user-based learning content created by a second user,
    상기 사용자 기반 학습 콘텐츠는 가상 화폐에 기초한 거래의 대상이 되는The user-based learning content is subject to transactions based on virtual currency.
    방법.Way.
  11. 제10항에 있어서,According to claim 10,
    상기 사용자 기반 학습 콘텐츠의 판매 금액 중 적어도 일부가 상기 제2 사용자에게 제공되는At least a portion of the sales amount of the user-based learning content is provided to the second user
    방법.Way.
  12. 제1항에 따른 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.A non-temporary computer readable recording medium storing a computer program for executing the method according to claim 1.
  13. 자격증과 연관되는 콘텐츠를 제공하기 위한 시스템으로서,As a system for providing content associated with certification,
    제1 사용자의 프로필 정보를 획득하는 정보 획득부,an information obtaining unit acquiring profile information of a first user;
    복수의 사용자의 프로필 정보 및 복수의 자격증의 특성 정보 중 적어도 하나에 기초하여 수행되는 학습의 결과를 참조하여 상기 제1 사용자의 프로필 정보를 분석함으로써, 상기 제1 사용자에게 추천할 자격증을 결정하는 자격증 결정부, 및Certification that determines the certification to be recommended to the first user by analyzing the profile information of the first user with reference to a result of learning performed based on at least one of profile information of a plurality of users and characteristic information of a plurality of certifications. decision section, and
    상기 결정된 자격증과 연관되는 콘텐츠를 제공하는 콘텐츠 제공부를 포함하는Including a content providing unit providing content associated with the determined qualification
    시스템.system.
  14. 제13항에 있어서,According to claim 13,
    상기 자격증 결정부는, 상기 복수의 사용자의 프로필 정보에 기초하여 수행되는 학습의 결과로서 도출되는 복수의 분석 대상 사용자 또는 복수의 분석 대상 자격증 사이의 제1 연관 관계 및 상기 복수의 자격증의 특성 정보에 기초하여 수행되는 학습의 결과로서 도출되는 복수의 분석 대상 자격증 사이의 제2 연관 관계 중 적어도 하나를 참조하여 상기 제1 사용자의 프로필 정보를 분석함으로써, 상기 제1 사용자에게 추천할 자격증을 결정하는The qualification determination unit is based on a first association between a plurality of analysis target users or a plurality of analysis target qualifications derived as a result of learning performed based on profile information of the plurality of users and characteristic information of the plurality of qualifications. Determining a qualification to be recommended to the first user by analyzing the profile information of the first user with reference to at least one of the second association relationships between a plurality of analysis target qualifications derived as a result of the learning performed by
    시스템.system.
  15. 제13항에 있어서,According to claim 13,
    상기 자격증 결정부는, 상기 제1 사용자의 플랫폼 이용 정보 및 상기 제1 사용자의 설문 결과 정보 중 적어도 하나를 더 분석함으로써, 상기 제1 사용자에게 추천할 자격증을 결정하는The qualification determination unit determines a qualification to be recommended to the first user by further analyzing at least one of platform use information of the first user and survey result information of the first user
    시스템.system.
  16. 제15항에 있어서,According to claim 15,
    상기 자격증 결정부는, 복수의 사용자의 플랫폼 이용 정보에 기초하여 수행되는 학습의 결과로서 도출되는 복수의 분석 대상 사용자 또는 복수의 분석 대상 자격증 사이의 제3 연관 관계를 참조하여 상기 제1 사용자의 플랫폼 이용 정보를 더 분석함으로써, 상기 제1 사용자에게 추천할 자격증을 결정하는The qualification determination unit refers to a third association relationship between a plurality of analysis target users or a plurality of analysis target qualifications derived as a result of learning performed based on platform use information of a plurality of users, and uses the platform of the first user. By further analyzing the information, determining a credential to recommend to the first user
    시스템.system.
  17. 제15항에 있어서,According to claim 15,
    상기 자격증 결정부는, 복수의 사용자의 설문 결과 정보에 기초하여 수행되는 학습의 결과로서 도출되는 복수의 분석 대상 사용자 또는 복수의 분석 대상 자격증 사이의 제4 연관 관계를 참조하여 상기 제1 사용자의 설문 결과 정보를 더 분석함으로써, 상기 제1 사용자에게 추천할 자격증을 결정하는The qualification determination unit may refer to the first user's survey results by referring to a fourth correlation between a plurality of analysis target users or a plurality of analysis target qualifications derived as a result of learning performed based on survey result information of a plurality of users. By further analyzing the information, determining a credential to recommend to the first user
    시스템.system.
  18. 제13항에 있어서,According to claim 13,
    상기 콘텐츠 제공부는, 상기 제1 사용자의 플랫폼 이용 정보 및 상기 제1 사용자의 설문 결과 정보 중 적어도 하나를 참조하여 상기 자격증과 연관되는 콘텐츠를 제공하는The content providing unit provides content associated with the qualification by referring to at least one of the first user's platform use information and the first user's survey result information.
    시스템.system.
  19. 제13항에 있어서,According to claim 13,
    상기 콘텐츠에는, 상기 결정된 자격증의 수험 정보에 관한 콘텐츠 및 상기 결정된 자격증의 활용 정보에 관한 콘텐츠 중 적어도 하나가 포함되는The content includes at least one of content related to examination information of the determined certification and content related to utilization information of the determined certification.
    시스템.system.
  20. 제19항에 있어서,According to claim 19,
    상기 결정된 자격증의 수험 정보에 관한 콘텐츠에는, 상기 제1 사용자의 학습을 관리하기 위한 콘텐츠가 포함되는The content related to the examination information of the determined qualification includes content for managing the learning of the first user.
    시스템.system.
  21. 제20항에 있어서,According to claim 20,
    상기 제1 사용자의 학습을 관리하기 위한 콘텐츠에는, 상기 제1 사용자의 학습 수준을 진단한 결과를 참조하여 상기 제1 사용자의 상기 결정된 자격증에 대한 취득 가능성에 관한 예측 정보를 제공하는 콘텐츠가 포함되는The content for managing the learning of the first user includes content for providing prediction information about the possibility of acquiring the determined certification of the first user with reference to a result of diagnosing the learning level of the first user.
    시스템.system.
  22. 제13항에 있어서,According to claim 13,
    상기 콘텐츠에는, 제2 사용자에 의해 생성되는 사용자 기반 학습 콘텐츠가 포함되고,The content includes user-based learning content created by a second user,
    상기 사용자 기반 학습 콘텐츠는 가상 화폐에 기초한 거래의 대상이 되는The user-based learning content is subject to transactions based on virtual currency.
    시스템.system.
  23. 제22항에 있어서,The method of claim 22,
    상기 사용자 기반 학습 콘텐츠의 판매 금액 중 적어도 일부가 상기 제2 사용자에게 제공되는At least a portion of the sales amount of the user-based learning content is provided to the second user
    시스템.system.
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