WO2022231079A1 - Wearable device-based healthcare system using lifelog data, and healthcare provision method using same - Google Patents

Wearable device-based healthcare system using lifelog data, and healthcare provision method using same Download PDF

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WO2022231079A1
WO2022231079A1 PCT/KR2021/014667 KR2021014667W WO2022231079A1 WO 2022231079 A1 WO2022231079 A1 WO 2022231079A1 KR 2021014667 W KR2021014667 W KR 2021014667W WO 2022231079 A1 WO2022231079 A1 WO 2022231079A1
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lifelog
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daily
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PCT/KR2021/014667
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Inventor
이태린
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재단법인 차세대융합기술연구원
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    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • G—PHYSICS
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    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
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    • G16H40/67—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
    • G—PHYSICS
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    • G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients

Definitions

  • the present invention relates to a wearable device-based healthcare system using lifelog data and a healthcare providing method using the same.
  • the wearable device includes various sensors for measuring bio-signals, and accordingly, by wearing the wearable device, various bio-signals of a user can be simply and easily obtained.
  • One technical aspect of the present invention is to solve the problems of the prior art, and generates the user's daily lifelog information using lifelog data obtained from the user's wearable device, and based on the daily lifelog information It relates to a wearable device-based healthcare system using lifelog data that can provide healthcare services suitable for the current situation to users by analyzing real-time lifelog data and a healthcare provision method using the same.
  • one technical aspect of the present invention is to define the user's daily activity status for each time zone using the daily cumulative statistics of the lifelog data to generate daily lifelog information, so that the accumulated data on the user's life pattern can be utilized It relates to a wearable device-based health care system using lifelog data that allows the user to do so and an activity state can be more accurately defined accordingly, and a method for providing health care using the same.
  • one technical aspect of the present invention is to analyze real-time lifelog data based on daily lifelog information to detect an atypical state and respond to a risk in response to the atypical state, thereby It relates to a wearable device-based healthcare system using lifelog data that can actively manage real-time analysis and atypical status, and a healthcare provision method using the same.
  • the wearable device-based healthcare system using the lifelog data collects the wearable device that is worn on the user's body and collects the user's lifelog data and the user's lifelog data, and uses the collected lifelog data to set the activity state, and includes a service server that generates daily lifelog information including accumulated statistics for each day and time period of the user's lifelog data collected for a preset period and an activity state associated therewith.
  • the service server may provide a real-time healthcare service to the user by analyzing real-time lifelog data based on the daily lifelog information.
  • the lifelog data includes at least one of vital data including at least one of the user's heart rate data, body temperature data, and sleep information data, the user's step data, exercise amount data, and environment data It may include activity data and location-based data including location information of the wearable device.
  • the service server in conjunction with the wearable device, sets the activity state based on a lifelog collection unit that collects lifelog data for each user, and a relational characteristic between the vital data and the activity data. and a lifelog management unit that generates daily lifelog information including accumulated statistics for each time period and activity status associated therewith of the user's lifelog data collected for a preset period and the real-time lifelog data of the daily life It may include a healthcare management unit that compares the log information to determine whether the real-time lifelog data corresponds to atypical data.
  • the lifelog manager may verify the activity state set based on a relational characteristic between the vital data and the activity data, using the location-based data.
  • the service server further comprises a medical data collection unit for collecting medical data associated with the user in cooperation with a medical institution server, and the healthcare management unit, based on the medical data, the atypical data risk It is determined whether the situation is a risk situation, and when it is determined as a risk situation, a healthcare process related to the risk situation can be performed.
  • the lifelog management unit corresponds to the activity state by using an activity state setting module configured to set the activity state based on a relational characteristic between the vital data and the activity data and the location-based data. It may include an activity state verification module that verifies the activity state by checking whether a positional movement is accompanied.
  • the lifelog management unit is configured to accumulate the lifelog data of the user collected for a preset period, and a lifelog accumulation module for generating accumulated statistics for each day and time of the accumulated lifelog data and the accumulated statistics As a reference, it may further include a lifelog information module for generating the daily lifelog information including probabilistic information of the daily activity state by time period.
  • the lifelog informatization module may generate weekly lifelog information including probabilistic information of an activity state by week-time period based on the accumulated statistics.
  • the healthcare providing method is a healthcare providing method performed in a service server that provides a healthcare service in conjunction with a wearable device worn on the user's body, and collects the user's lifelog data by interworking with the wearable device step, setting an activity state using the collected lifelog data, daily lifelog including the accumulated statistics for each time period of the user's lifelog data collected during the set period and the activity state associated therewith It may include generating information and analyzing real-time lifelog data based on the daily lifelog information to provide a real-time healthcare service to the user.
  • the lifelog data includes at least one of vital data including at least one of the user's heart rate data, body temperature data, and sleep information data, the user's step data, exercise amount data, and environment data It may include activity data and location-based data including location information of the wearable device.
  • the setting of the activity state may include setting the activity state based on a relational characteristic between the vital data and the activity data and using the location-based data to correspond to the activity state. It may include the step of verifying the activity state by checking whether a positional movement is accompanied.
  • the generating of the daily lifelog information includes accumulating the lifelog data of users collected for a preset period, and generating cumulative statistics for each day and time of the accumulated lifelog data, and the accumulation Based on the statistics, the method may include generating the daily lifelog information including probabilistic information of the daily activity state by time period.
  • the generating of the daily lifelog information may further include generating weekly lifelog information including probabilistic information of an activity state by week-time based on the cumulative statistics. .
  • the providing of the real-time healthcare service includes: collecting medical data associated with the user in cooperation with a medical institution server; and determining whether the atypical data is a risk situation based on the medical data; If the situation is determined, it may include the step of performing a healthcare process related to the risk situation.
  • the user's daily lifelog information is generated by using the lifelog data obtained from the user's wearable device, and real-time lifelog data is analyzed based on the daily lifelog information to provide information to the user. It has the effect of providing health care services suitable for the current situation.
  • the accumulated data on the user's life pattern is utilized. This has the effect of making it possible and thus defining the activity state more precisely.
  • the user's state by analyzing real-time lifelog data based on daily lifelog information to detect an atypical state and perform risk response in response to the atypical state, the user's state It has the effect of being able to actively manage the real-time analysis and non-typical state of the
  • FIG. 1 is a diagram for explaining a wearable device-based healthcare system using lifelog data according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating a wearable device according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an exemplary computing operating environment of a service server according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a block diagram illustrating a service server according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a block diagram illustrating an embodiment of the lifelog management unit shown in FIG. 4 .
  • FIG. 6 is a block diagram illustrating an embodiment of the healthcare management unit shown in FIG. 4 .
  • FIG. 7 is a diagram illustrating an example of lifelog data and daily lifelog information according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 8 is a flowchart illustrating a method for providing healthcare according to an embodiment of the present invention.
  • each element may be implemented as an electronic configuration for performing a corresponding function, or may be software itself operable in an electronic system or implemented as a functional element of such software. Alternatively, it may be implemented with an electronic configuration and corresponding driving software.
  • each function executed in the system of the present invention may be configured in units of modules, and may be recorded in one physical memory or may be recorded while being distributed between two or more memories and recording media.
  • each step is not necessarily performed according to the order of the flowchart. That is, each step in the flowchart may be performed simultaneously with each other, performed in an order according to the flowchart, or may be performed in an order opposite to the order in the flowchart.
  • FIG. 1 is a diagram for explaining a wearable device-based healthcare system using lifelog data according to an embodiment of the present invention.
  • the wearable device 100 is worn on the user's body to collect the user's lifelog data.
  • the lifelog data is data for recording the user's daily life, and includes the user's vital data, activity data, and location-based data.
  • the vital data may include at least one of heart rate data, body temperature data, and sleep information data of the user.
  • the activity data may include at least one of a user's step data, exercise amount data, and environment data.
  • the location-based data may include location information of the wearable device, and may be acquired in association with the acquisition of the vital data or the activity data.
  • the wearable device 100 may provide the collected lifelog data to the service server 300 .
  • the service server 300 may collect the user's lifelog data from the wearable device 100 and perform a predetermined process on the lifelog data to generate daily lifelog information from the lifelog data.
  • Daily lifelog information means that meaningful information is derived from lifelog data collected during a user's day.
  • the service server 300 sets the user's activity state by using the collected lifelog data, and daily-time-based cumulative statistics of the user's lifelog data collected for a preset period and related thereto You can create daily lifelog information including the status of the activity being done.
  • lifelog data for 24 hours a day may be accumulated for a predetermined period (eg, one month), and daily lifelog information may be generated using an average of the lifelog data at each time. For example, by averaging the heart rate at 7 o'clock on January 1, the heart rate at 7 o'clock on January 2, and the heart rate at 7 o'clock on January 30, the average value of the user's 7 o'clock heart rate is derived and used as a comparison standard, that is, , can be set as daily lifelog information. The set user's 7 o'clock heart rate can be compared with the current (7 o'clock) heart rate and utilized.
  • the service server 300 may provide a real-time healthcare service to the user by analyzing real-time lifelog data provided from the wearable device 100 based on the generated daily lifelog information.
  • the service server 300 receives lifelog data from one wearable device 100 , but this is exemplary and is not limited thereto. Therefore, the service server 300 receives lifelog data from a plurality of wearable devices 100 that are used by a plurality of users, and divides them for each user to generate daily lifelog information or to provide a health care service. can
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating a wearable device according to an embodiment of the present invention.
  • the wearable device 100 may include a sensor unit 110 , a global positioning system (GPS) unit 120 , a communication unit 130 , a control unit 140 , and a memory 150 .
  • GPS global positioning system
  • the sensor unit 110 includes a plurality of sensors for collecting user's lifelog data.
  • the sensor unit 110 may include at least one of a 3-axis gyro acceleration sensor, a temperature sensor, a humidity sensor, a heart rate sensor, an ultraviolet sensor, an illuminance sensor, and a geomagnetic sensor of the wearable device 100 .
  • the 3-axis gyro acceleration sensor may detect the movement of the wearable device 100 , the temperature sensor may detect the user's body temperature, and the heart rate sensor may detect the user's heartbeat.
  • the ultraviolet sensor can detect ultraviolet light, the illuminance sensor can detect brightness, and the geomagnetic sensor can detect Earth's magnetism.
  • the GPS unit 120 may obtain location information of the wearable device 100 in conjunction with a GPS satellite.
  • the communication unit 130 may be connected to a wireless communication network and may establish a communication session with the service server 300 .
  • the memory 150 may store data or a program of the wearable device 100 , and may be, for example, volatile (eg, RAM), non-volatile (eg, ROM, flash memory, etc.) or a combination thereof.
  • volatile eg, RAM
  • non-volatile eg, ROM, flash memory, etc.
  • a combination thereof can be, for example, volatile (eg, RAM), non-volatile (eg, ROM, flash memory, etc.) or a combination thereof.
  • the controller 140 may control other components of the wearable device 100 .
  • the control unit 140 may generate lifelog data based on the sensed data sensed by the sensor unit 110 .
  • heart rate data as data sensed by a heart rate sensor
  • body temperature data as data sensed by a temperature sensor
  • data sensed by a temperature sensor and a humidity sensor can generate environmental data including the user's temperature and humidity.
  • the controller 140 may generate the location information detected by the GPS unit 120 as location information of the wearable device, and store the location information in association with the acquisition of vital data or activity data.
  • the control unit 140 may provide the generated lifelog data to the service server 300 through the communication unit 130 .
  • the wearable device 100 illustrated in FIG. 2 describes a standalone wearable device, but is not limited thereto and may be implemented as various other combinations. Accordingly, the wearable device 100 may operate in conjunction with a portable terminal such as a smart phone possessed by the user, and for example, at least some components of the above-described wearable device 100 are implemented by replacing the functions or structures of the smart phone. it might be
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an exemplary computing operating environment of a service server according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is intended to provide a general and simplified description of a suitable computing environment in which embodiments may be implemented.
  • a computing device which is a block diagram of an exemplary computing operating environment, is shown as an example of a service server 300 .
  • the computing device may be any computing device executing an application for providing a gallery of pre-built controls for logic scenarios in a database program according to embodiments, and comprises at least the processing unit 303 and the system memory 301 .
  • a computing device may include a plurality of processing units that cooperate in executing a program.
  • system memory 301 may be volatile (eg, RAM), non-volatile (eg, ROM, flash memory, etc.), or a combination thereof.
  • the system memory 301 includes a suitable operating system 302 for controlling the operation of the platform, such as the WINDOWS operating system from Microsoft Corporation.
  • System memory 301 may include one or more software applications, such as program modules, applications, and the like.
  • the computing device may have additional features or functionality.
  • the computing device may include additional data storage devices 304 such as magnetic disks, optical disks, or tape.
  • additional storage may be removable storage and/or fixed storage.
  • Computer readable storage media may include volatile and nonvolatile, removable and non-removable media implemented in any method or technique for stored information such as computer readable instructions, data structures, program modules, or other data.
  • the system memory 301 and the storage device 304 are only examples of computer-readable storage media.
  • a computer readable storage medium may include RAM (RAM), ROM (ROM), EEPROM, flash memory or other memory technology, CD-ROM, DVD or other optical storage device, magnetic tape, magnetic disk storage device or other magnetic storage device; or any other medium that stores the desired information and that can be accessed by a computing device.
  • input devices 305 of computing devices such as keyboards, mice, pens, voice input devices, touch input devices, and comparable input devices.
  • Output devices 306 may include, for example, displays, speakers, printers, and other types of output devices. Since these devices are widely known in the art, detailed descriptions thereof will be omitted.
  • a computing device may include a communication device 307 that allows the device to communicate with other devices over networks, such as wired and wireless networks, satellite links, cellular links, local area networks, and comparable mechanisms, such as in distributed computing environments, for example. have.
  • Communication device 307 is one example of a communication medium, which may include computer readable instructions, data structures, program modules, or other data therein.
  • communication media includes wired media such as a wired network or direct connection connection, and wireless media such as acoustic, RF, infrared, and other wireless media.
  • the service server 300 has been described as an example in which the service server 300 is implemented as one computing device, but is not limited thereto. That is, the service server 300 may be implemented as a plurality of computing devices or physical servers, or may be implemented as individual computing devices for each function of the service server 300 , etc., implemented in various forms. This is possible.
  • FIG. 4 is a block diagram illustrating a service server according to an embodiment of the present invention.
  • the service server 300 may include a lifelog collection unit 310 , a lifelog management unit 320 , a medical data collection unit 330 , and a healthcare management unit 340 .
  • the lifelog collection unit 310 may collect lifelog data for each user by interworking with the wearable device 100 .
  • the lifelog collection unit 310 may include a lifelog database (not shown) that classifies and stores lifelog data for each user.
  • the lifelog management unit 320 may set an activity state based on the lifelog data and generate daily lifelog information including the activity state.
  • the lifelog management unit 320 may set an activity state based on a relational characteristic between vital data and activity data.
  • the lifelog management unit 320 may generate cumulative statistics for each day and time of the user's lifelog data collected for a preset period, and set an activity state related to the accumulated statistics.
  • the lifelog management unit 320 may generate daily lifelog information including accumulated statistics and an activity state related thereto.
  • the daily lifelog information is accumulated data on the user's lifelog data and activity state for each time zone including the user's day.
  • 7 is a diagram illustrating an example of lifelog data and daily lifelog information according to an embodiment of the present invention, which will be further described with reference to FIG. 7 .
  • an identification number 710 illustrates current lifelog data and an activity state
  • an identification number 720 illustrates accumulated lifelog data and an activity state thereof.
  • Identification number 720 exemplifies the trend of lifelog data accumulated over a certain period of time, and as an example of an activity state, sleep, sitting, and walking states are exemplified. In the illustrated example, through the lifelog information, it is possible to check which activity state the user mainly has among sleep, sitting, and walking for each time zone.
  • current lifelog data and an activity state are disclosed, and the illustrated raw data exemplifies heartbeat data.
  • the lifelog management unit 320 may verify an activity state set based on a relational characteristic between vital data and activity data by using location-based data.
  • the lifelog management unit 320 determines that the user is running. You can set the activity state with Thereafter, the lifelog management unit 320 uses the location-based data to determine if the user's location movement corresponds to a speed corresponding to running (eg, 6 km/h to 30 km/h), and the active state of the user is the running state. can be verified as
  • the medical data collection unit 330 may collect medical data associated with a user by interworking with a server of a medical institution.
  • the medical data may include at least one of questionnaire data about lifestyle or history, genetic information data, and clinical data.
  • the healthcare management unit 340 may compare the real-time lifelog data with the daily lifelog information to determine whether the real-time lifelog data corresponds to the atypical data.
  • Atypical data is data having a certain or more non-correlation with the activity status and lifelog data shown in the daily lifelog information.
  • the healthcare management unit 340 may set the correlation between the respective activity states and the lifelog data included in the daily lifelog information, and set the range of the activity state and the lifelog data having a non-correlation of more than a certain level. .
  • the healthcare manager 340 may set running to have a high correlation with walking, but may set running and lying down to have a low correlation. Accordingly, when the running user changes the activity state by walking, it is determined as typical data, but when the running user changes the activity state by lying down, it can be determined as non-typical data.
  • a correlation is established for vital data or activity data among the lifelog data, and when a change in the bitel data or a change in the activity data that deviates from the correlation occurs, it can be determined as atypical data.
  • the healthcare management unit 340 may determine whether the non-typical data is a risk situation based on the medical data, and if it is determined as a risk situation, may perform healthcare processing related to the risk situation.
  • FIG. 5 is a block diagram illustrating an embodiment of the lifelog management unit shown in FIG. 4 .
  • the lifelog management unit 320 may include an activity state setting module 321 , an activity state verification module 322 , a lifelog accumulation module 323 , and a lifelog informatization module 324 .
  • the activity state setting module 321 may set the activity state based on the vital data and the relational characteristics between the activity data.
  • the activity state verification module 322 may verify the activity state by checking whether a positional movement corresponding to the activity state is accompanied by using the position-based data.
  • the lifelog accumulation module 323 may accumulate the user's lifelog data collected for a preset period, and may generate cumulative statistics for each day and time of the accumulated lifelog data.
  • the lifelog informatization module 324 may generate daily lifelog information including probabilistic information of daily-time-based activity states based on cumulative statistics.
  • lifelog information module 324 has been described on the basis of using the daily lifelog information, but is not limited thereto.
  • Various accumulated information such as weekly lifelog information including probabilistic information can be utilized.
  • FIG. 6 is a block diagram illustrating an embodiment of the healthcare management unit shown in FIG. 4 .
  • the healthcare management unit 340 may include an atypical data detection module 341 , a risk information detection module 342 , and a healthcare management module 343 .
  • the atypical data detection module 341 may compare the real-time lifelog data with the daily lifelog information to determine whether the real-time lifelog data corresponds to the atypical data.
  • the atypical data detection module 341 may set the correlation between the respective activity states included in the daily lifelog information and the correlation between the lifelog data, and set the range of the activity state and lifelog data having a non-correlation of a certain level or more.
  • the atypical data detection module 341 establishes a correlation with vital data or activity data among the lifelog data, and when a change in the bitel data or a change in the activity data that deviates from the correlation occurs, it can be determined as the atypical data. .
  • the atypical data detection module 341 may set running to have a high correlation with walking, but may set running and lying down to have a low correlation. Accordingly, when the running user changes the activity state by walking, it is determined as typical data, but when the running user changes the activity state by lying down, it can be determined as non-typical data.
  • the risk information detection module 342 may determine whether the atypical data is a risk situation based on the medical data.
  • the risk information detection module 342 may determine a risk situation when atypical data is generated in a state in which a user with a heart disease lies in a running state.
  • atypical data is generated from a running state to a lying state of a user under diet and weight management, this may be determined as a general situation rather than a risk situation.
  • the risk information detection module 342 may determine a risk situation when atypical data in which a user with dementia wanders around a certain range is generated. On the other hand, when the user in diet and weight management wanders around a certain range, this may be determined as a general situation.
  • the healthcare management module 343 may perform healthcare processing related to a risk situation. To this end, the healthcare management module 343 may preset a healthcare processing task corresponding to each risk situation.
  • the healthcare management module 343 may perform a process of providing a notification about the situation to a nearby police station and a guardian.
  • FIG. 8 is a flowchart illustrating a method for providing healthcare according to an embodiment of the present invention.
  • the service server 300 may collect lifelog data of a user by interworking with the wearable device 100 ( S810 ).
  • the service server 300 may set an activity state using the collected lifelog data (S820).
  • the service server 300 may generate daily lifelog information including accumulated statistics for each day and time period of the user's lifelog data collected for a preset period and an activity state related thereto (S830).
  • the service server 300 may provide a real-time healthcare service to the user by analyzing the real-time lifelog data based on the daily lifelog information (S840).
  • step S820 the service server 300, the step of setting the activity state based on the associative characteristics between vital data and activity data, and using the location-based data, a location corresponding to the activity state
  • the step of verifying the activity state may be performed by checking whether the enemy movement is accompanied.
  • the service server 300 accumulates the lifelog data of the user collected for a preset period, and generates daily and time-based cumulative statistics of the accumulated lifelog data, and the accumulation Based on the statistics, the step of generating the daily lifelog information including the probabilistic information of the daily-time-based activity state may be performed.
  • the service server 300 may further perform the step of generating weekly lifelog information including probabilistic information of the activity state by week-time based on the accumulated statistics.
  • the service server 300 in conjunction with the medical institution server, collects medical data associated with the user and determines whether the atypical data is a risk situation based on the medical data, and if it is determined as a risk situation A step of performing a healthcare process related to the risk situation may be performed.

Abstract

A wearable device-based healthcare system using lifelog data according to one technical aspect of the present invention comprises: wearable devices that are worn on users' bodies and collect the users' lifelog data; and a service server that collects the lifelog data for each user, sets an activity status using the collected lifelog data, and generates daily lifelog information including accumulated statistics for each day and time period of the users' lifelog data collected for a preset period, and associated activity statuses thereof. The service server may provide a real-time healthcare service to a user by analyzing real-time lifelog data on the basis of the daily lifelog information. According to one embodiment of the present invention, users' daily lifelog information is generated by using lifelog data obtained from the users' wearable devices, and real-time lifelog data is analyzed on the basis of the daily lifelog information so as to provide a health care service suitable for the current situation of a user.

Description

라이프로그 데이터를 활용한 웨어러블 기기 기반의 헬스케어 시스템 및 그를 이용한 헬스케어 제공 방법 A wearable device-based healthcare system using lifelog data and a healthcare provision method using the same
본 발명은 라이프로그 데이터를 활용한 웨어러블 기기 기반의 헬스케어 시스템 및 그를 이용한 헬스케어 제공 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a wearable device-based healthcare system using lifelog data and a healthcare providing method using the same.
IT 기술 및 전자 기술의 발전에 따라, 소형의 전자기기에 다양한 기술적인 기능이 집약 가능해지고, 그에 따라 사용자의 신체에 착용된 상태로 사용자의 다양한 생체 정보를 센싱할 수 있는 웨어러블 기기의 개발 및 사용이 이루어지고 있다.With the development of IT technology and electronic technology, various technical functions can be integrated into small electronic devices, and accordingly, the development and use of wearable devices capable of sensing various biometric information of the user while being worn on the user's body this is being done
이러한, 웨어러블 기기는 생체 신호를 측정하기 위한 다양한 센서들을 포함하고, 그에 따라 웨어러블 기기를 착용하는 것으로 사용자의 다양한 생체 신호를 간편하고 용이하게 획득할 수 있다. The wearable device includes various sensors for measuring bio-signals, and accordingly, by wearing the wearable device, various bio-signals of a user can be simply and easily obtained.
그러나, 이러한 종래의 웨어러블 기기는, 웨어러블 기기 자체에서 생체 신호에 대한 현재 상태나 이력을 제공하는 등의 1차적인 알림 기능을 수행하는 것에 불과하여, 수집된 생체 데이터의 활용적 측면이 부족한 한계가 있다.However, since such a conventional wearable device merely performs a primary notification function such as providing the current state or history of biosignals in the wearable device itself, there is a limitation in that the utilization aspect of the collected biometric data is insufficient. have.
따라서, 웨어러블 기기에서 감지된 생체 데이터를 보다 다양하게 활용하고자 하는 니즈가 존재하고 있다.Accordingly, there is a need to utilize biometric data sensed by a wearable device in more various ways.
본 발명의 일 기술적 측면은 상기한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로써, 사용자의 웨어러블 기기에서 획득된 라이프로그 데이터를 이용하여 사용자의 데일리 라이프로그 정보를 생성하고, 이러한 데일리 라이프로그 정보를 기초로 실시간 라이프로그 데이터를 분석하여 사용자에의 현재 상황에 적합한 헬스케어 서비스를 제공할 수 있는 라이프로그 데이터를 활용한 웨어러블 기기 기반의 헬스케어 시스템 및 그를 이용한 헬스케어 제공 방법에 관한 것이다.One technical aspect of the present invention is to solve the problems of the prior art, and generates the user's daily lifelog information using lifelog data obtained from the user's wearable device, and based on the daily lifelog information It relates to a wearable device-based healthcare system using lifelog data that can provide healthcare services suitable for the current situation to users by analyzing real-time lifelog data and a healthcare provision method using the same.
또한, 본 발명의 일 기술적 측면은, 라이프로그 데이터의 일간 누적 통계를 이용하여 사용자의 일간 시간대별 활동 상태를 정의하여 데일리 라이프로그 정보를 생성함으로써, 사용자의 생활 패턴에 대한 누적된 데이터를 활용 가능하게 하고 그에 따라 활동 상태를 보다 정확하게 정의할 수 있는 라이프로그 데이터를 활용한 웨어러블 기기 기반의 헬스케어 시스템 및 그를 이용한 헬스케어 제공 방법에 관한 것이다.In addition, one technical aspect of the present invention is to define the user's daily activity status for each time zone using the daily cumulative statistics of the lifelog data to generate daily lifelog information, so that the accumulated data on the user's life pattern can be utilized It relates to a wearable device-based health care system using lifelog data that allows the user to do so and an activity state can be more accurately defined accordingly, and a method for providing health care using the same.
또한, 본 발명의 일 기술적 측면은, 데일리 라이프로그 정보를 기초로 실시간 라이프로그 데이터를 분석하여 비(非) 전형 상태를 검출하고 비 전형 상태에 대응하여 리스크 대응을 수행함으로써, 사용자의 상태에 대한 실시간 분석 및 비 전형 상태를 능동적으로 관리할 수 있는 라이프로그 데이터를 활용한 웨어러블 기기 기반의 헬스케어 시스템 및 그를 이용한 헬스케어 제공 방법에 관한 것 이다.In addition, one technical aspect of the present invention is to analyze real-time lifelog data based on daily lifelog information to detect an atypical state and respond to a risk in response to the atypical state, thereby It relates to a wearable device-based healthcare system using lifelog data that can actively manage real-time analysis and atypical status, and a healthcare provision method using the same.
본 발명의 상기 목적과 여러 가지 장점은 이 기술분야에 숙련된 사람들에 의해 본 발명의 바람직한 실시예로부터 더욱 명확하게 될 것이다.The above objects and various advantages of the present invention will become more apparent from preferred embodiments of the present invention by those skilled in the art.
본 발명의 일 기술적 측면은 라이프로그 데이터를 활용한 웨어러블 기기 기반의 헬스케어 시스템을 제안한다. 상기 라이프로그 데이터를 활용한 웨어러블 기기 기반의 헬스케어 시스템은, 사용자의 신체에 착용되어 사용자의 라이프로그 데이터를 수집하는 웨어러블 기기 및 사용자 별 라이프로그 데이터를 수집하고, 수집된 상기 라이프로그 데이터를 이용하여 활동 상태를 설정하고, 기 설정된 기간 동안 수집된 사용자의 상기 라이프로그 데이터의 일간-시간대별 누적 통계 및 그에 연관되는 활동 상태를 포함하여 데일리 라이프로그 정보를 생성하는 서비스 서버를 포함한다. 상기 서비스 서버는, 상기 데일리 라이프로그 정보를 기초로 실시간 라이프로그 데이터를 분석하여 사용자에게 실시간 헬스케어 서비스를 제공 할 수 있다.One technical aspect of the present invention proposes a wearable device-based healthcare system using lifelog data. The wearable device-based healthcare system using the lifelog data collects the wearable device that is worn on the user's body and collects the user's lifelog data and the user's lifelog data, and uses the collected lifelog data to set the activity state, and includes a service server that generates daily lifelog information including accumulated statistics for each day and time period of the user's lifelog data collected for a preset period and an activity state associated therewith. The service server may provide a real-time healthcare service to the user by analyzing real-time lifelog data based on the daily lifelog information.
일 실시예에서, 상기 라이프로그 데이터는, 상기 사용자의 심박 데이터, 체온 데이터, 수면정보 데이터 중 적어도 하나를 포함하는 바이털 데이터, 상기 사용자의 걸음 데이터, 운동량 데이터 및 환경 데이터 중 적어도 하나를 포함하는 활동 데이터 및 상기 웨어러블 기기의 위치 정보를 포함하는 위치기반 데이터를 포함 할 수 있다.In one embodiment, the lifelog data includes at least one of vital data including at least one of the user's heart rate data, body temperature data, and sleep information data, the user's step data, exercise amount data, and environment data It may include activity data and location-based data including location information of the wearable device.
일 실시예에서, 상기 서비스 서버는, 상기 웨어러블 기기와 연동하여, 사용자 별로 라이프로그 데이터를 수집하는 라이프로그 수집부, 상기 바이털 데이터 및 상기 활동 데이터 간의 연관적 특징을 기초로 상기 활동 상태를 설정하고, 기 설정된 기간 동안 수집된 사용자의 상기 라이프로그 데이터의 일간-시간대별 누적 통계 및 그에 연관되는 활동 상태를 포함하여 데일리 라이프로그 정보를 생성하는 라이프로그 관리부 및 상기 실시간 라이프로그 데이터를 상기 데일리 라이프로그 정보와 비교하여 상기 실시간 라이프로그 데이터가 비전형 데이터에 해당되는지 판단하는 헬스케어 관리부를 포함 할 수 있다.In an embodiment, the service server, in conjunction with the wearable device, sets the activity state based on a lifelog collection unit that collects lifelog data for each user, and a relational characteristic between the vital data and the activity data. and a lifelog management unit that generates daily lifelog information including accumulated statistics for each time period and activity status associated therewith of the user's lifelog data collected for a preset period and the real-time lifelog data of the daily life It may include a healthcare management unit that compares the log information to determine whether the real-time lifelog data corresponds to atypical data.
일 실시예에서, 상기 라이프로그 관리부는, 상기 위치기반 데이터를 이용하여, 상기 바이털 데이터 및 상기 활동 데이터 간의 연관적 특징을 기초로 설정된 상기 활동 상태를 검증 할 수 있다.In an embodiment, the lifelog manager may verify the activity state set based on a relational characteristic between the vital data and the activity data, using the location-based data.
일 실시예에서, 상기 서비스 서버는, 의료기관 서버와 연동하여, 상기 사용자와 연관된 의료 데이터를 수집하는 의료 데이터 수집부를 더 포함하고, 상기 헬스케어 관리부는, 상기 의료 데이터를 기초로 상기 비전형 데이터가 리스크 상황인지 판단하고, 리스크 상황으로 판단되면 상기 리스크 상황에 연관된 헬스케어 처리를 수행 할 수 있다.In one embodiment, the service server further comprises a medical data collection unit for collecting medical data associated with the user in cooperation with a medical institution server, and the healthcare management unit, based on the medical data, the atypical data risk It is determined whether the situation is a risk situation, and when it is determined as a risk situation, a healthcare process related to the risk situation can be performed.
일 실시예에서, 상기 라이프로그 관리부는, 상기 바이털 데이터 및 상기 활동 데이터 간의 연관적 특징을 기초로 상기 활동 상태를 설정하는 활동상태 설정 모듈 및 상기 위치기반 데이터를 이용하여, 상기 활동 상태에 대응되는 위치적 이동이 수반되는지 확인하여 상기 활동 상태를 검증하는 활동상태 검증 모듈을 포함 할 수 있다.In an embodiment, the lifelog management unit corresponds to the activity state by using an activity state setting module configured to set the activity state based on a relational characteristic between the vital data and the activity data and the location-based data. It may include an activity state verification module that verifies the activity state by checking whether a positional movement is accompanied.
일 실시예에서, 상기 라이프로그 관리부는, 기 설정된 기간 동안 수집된 사용자의 상기 라이프로그 데이터를 누적하고, 누적된 라이프로그 데이터의 일간 시간대별 누적 통계를 생성하는 라이프로그 누적 모듈 및 상기 누적 통계를 기준으로, 일간-시간대별 활동 상태의 확률적 정보를 포함하는 상기 데일리 라이프로그 정보를 생성하는 라이프로그 정보화 모듈을 더 포함 할 수 있다.In one embodiment, the lifelog management unit is configured to accumulate the lifelog data of the user collected for a preset period, and a lifelog accumulation module for generating accumulated statistics for each day and time of the accumulated lifelog data and the accumulated statistics As a reference, it may further include a lifelog information module for generating the daily lifelog information including probabilistic information of the daily activity state by time period.
일 실시예에서, 상기 라이프로그 정보화 모듈은, 상기 누적 통계를 기준으로, 주간-시간대별 활동 상태의 확률적 정보를 포함하는 위클리 라이프로그 정보를 생성 할 수 있다.In an embodiment, the lifelog informatization module may generate weekly lifelog information including probabilistic information of an activity state by week-time period based on the accumulated statistics.
본 발명의 다른 일 기술적 측면은 헬스케어 제공 방법을 제안한다. 상기 헬스케어 제공 방법은, 사용자의 신체에 착용되는 웨어러블 기기와 연동하여 헬스케어 서비스를 제공하는 서비스 서버에서 수행되는 헬스케어 제공 방법으로서, 상기 웨어러블 기기와 연동하여, 상기 사용자의 라이프로그 데이터를 수집하는 단계, 수집된 상기 라이프로그 데이터를 이용하여 활동 상태를 설정하는 단계, 상기 설정된 기간 동안 수집된 사용자의 상기 라이프로그 데이터의 일간-시간대별 누적 통계 및 그에 연관되는 활동 상태를 포함하여 데일리 라이프로그 정보를 생성하는 단계 및 상기 데일리 라이프로그 정보를 기초로 실시간 라이프로그 데이터를 분석하여 사용자에게 실시간 헬스케어 서비스를 제공하는 단계를 포함 할 수 있다.Another technical aspect of the present invention proposes a method for providing healthcare. The healthcare providing method is a healthcare providing method performed in a service server that provides a healthcare service in conjunction with a wearable device worn on the user's body, and collects the user's lifelog data by interworking with the wearable device step, setting an activity state using the collected lifelog data, daily lifelog including the accumulated statistics for each time period of the user's lifelog data collected during the set period and the activity state associated therewith It may include generating information and analyzing real-time lifelog data based on the daily lifelog information to provide a real-time healthcare service to the user.
일 실시예에서, 상기 라이프로그 데이터는, 상기 사용자의 심박 데이터, 체온 데이터, 수면정보 데이터 중 적어도 하나를 포함하는 바이털 데이터, 상기 사용자의 걸음 데이터, 운동량 데이터 및 환경 데이터 중 적어도 하나를 포함하는 활동 데이터 및 상기 웨어러블 기기의 위치 정보를 포함하는 위치기반 데이터를 포함 할 수 있다.In one embodiment, the lifelog data includes at least one of vital data including at least one of the user's heart rate data, body temperature data, and sleep information data, the user's step data, exercise amount data, and environment data It may include activity data and location-based data including location information of the wearable device.
일 실시예에서, 상기 활동 상태를 설정하는 단계는, 상기 바이털 데이터 및 상기 활동 데이터 간의 연관적 특징을 기초로 상기 활동 상태를 설정하는 단계 및 상기 위치기반 데이터를 이용하여, 상기 활동 상태에 대응되는 위치적 이동이 수반되는지 확인하여 상기 활동 상태를 검증하는 단계를 포함 할 수 있다.In an embodiment, the setting of the activity state may include setting the activity state based on a relational characteristic between the vital data and the activity data and using the location-based data to correspond to the activity state. It may include the step of verifying the activity state by checking whether a positional movement is accompanied.
일 실시예에서, 상기 데일리 라이프로그 정보를 생성하는 단계는, 기 설정된 기간 동안 수집된 사용자의 상기 라이프로그 데이터를 누적하고, 누적된 라이프로그 데이터의 일간 시간대별 누적 통계를 생성하는 단계 및 상기 누적 통계를 기준으로, 일간-시간대별 활동 상태의 확률적 정보를 포함하는 상기 데일리 라이프로그 정보를 생성하는 단계를 포함 할 수 있다.In an embodiment, the generating of the daily lifelog information includes accumulating the lifelog data of users collected for a preset period, and generating cumulative statistics for each day and time of the accumulated lifelog data, and the accumulation Based on the statistics, the method may include generating the daily lifelog information including probabilistic information of the daily activity state by time period.
일 실시예에서, 상기 데일리 라이프로그 정보를 생성하는 단계는, 상기 누적 통계를 기준으로, 주간-시간대별 활동 상태의 확률적 정보를 포함하는 위클리 라이프로그 정보를 생성하는 단계를 더 포함 할 수 있다.In an embodiment, the generating of the daily lifelog information may further include generating weekly lifelog information including probabilistic information of an activity state by week-time based on the cumulative statistics. .
일 실시예에서, 상기 실시간 헬스케어 서비스를 제공하는 단계는, 의료기관 서버와 연동하여, 상기 사용자와 연관된 의료 데이터를 수집하는 단계 및 상기 의료 데이터를 기초로 상기 비전형 데이터가 리스크 상황인지 판단하고, 리스크 상황으로 판단되면 상기 리스크 상황에 연관된 헬스케어 처리를 수행하는 단계를 포함 할 수 있다.In an embodiment, the providing of the real-time healthcare service includes: collecting medical data associated with the user in cooperation with a medical institution server; and determining whether the atypical data is a risk situation based on the medical data; If the situation is determined, it may include the step of performing a healthcare process related to the risk situation.
상기한 과제의 해결 수단은, 본 발명의 특징을 모두 열거한 것은 아니다. 본 발명의 과제 해결을 위한 다양한 수단들은 이하의 상세한 설명의 구체적인 실시형태를 참조하여 보다 상세하게 이해될 수 있을 것이다.The means for solving the above-described problems do not enumerate all the features of the present invention. Various means for solving the problems of the present invention may be understood in more detail with reference to specific embodiments in the following detailed description.
본 발명의 일 실시형태에 따르면, 사용자의 웨어러블 기기에서 획득된 라이프로그 데이터를 이용하여 사용자의 데일리 라이프로그 정보를 생성하고, 이러한 데일리 라이프로그 정보를 기초로 실시간 라이프로그 데이터를 분석하여 사용자에의 현재 상황에 적합한 헬스케어 서비스를 제공할 수 있는 효과가 있다.According to an embodiment of the present invention, the user's daily lifelog information is generated by using the lifelog data obtained from the user's wearable device, and real-time lifelog data is analyzed based on the daily lifelog information to provide information to the user. It has the effect of providing health care services suitable for the current situation.
또한, 본 발명의 일 실시형태에 따르면, 라이프로그 데이터의 일간 누적 통계를 이용하여 사용자의 일간 시간대별 활동 상태를 정의하여 데일리 라이프로그 정보를 생성함으로써, 사용자의 생활 패턴에 대한 누적된 데이터를 활용 가능하게 하고 그에 따라 활동 상태를 보다 정확하게 정의할 수 있는 효과가 있다.In addition, according to an embodiment of the present invention, by using the daily cumulative statistics of the lifelog data to define the user's daily activity state for each time zone to generate the daily lifelog information, the accumulated data on the user's life pattern is utilized. This has the effect of making it possible and thus defining the activity state more precisely.
또한, 본 발명의 일 실시형태에 따르면, 데일리 라이프로그 정보를 기초로 실시간 라이프로그 데이터를 분석하여 비(非) 전형 상태를 검출하고 비 전형 상태에 대응하여 리스크 대응을 수행함으로써, 사용자의 상태에 대한 실시간 분석 및 비 전형 상태를 능동적으로 관리할 수 있는 효과가 있다.In addition, according to an embodiment of the present invention, by analyzing real-time lifelog data based on daily lifelog information to detect an atypical state and perform risk response in response to the atypical state, the user's state It has the effect of being able to actively manage the real-time analysis and non-typical state of the
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 라이프로그 데이터를 활용한 웨어러블 기기 기반의 헬스케어 시스템을 설명하기 위한 도면이다.1 is a diagram for explaining a wearable device-based healthcare system using lifelog data according to an embodiment of the present invention.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 웨어러블 기기를 설명하기 위한 블록 구성도이다.2 is a block diagram illustrating a wearable device according to an embodiment of the present invention.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 서버의 예시적인 컴퓨팅 운영 환경을 설명하는 도면이다.3 is a diagram illustrating an exemplary computing operating environment of a service server according to an embodiment of the present invention.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이다.4 is a block diagram illustrating a service server according to an embodiment of the present invention.
도 5는 도 4에 도시된 라이프로그 관리부의 일 실시예를 설명하기 위한 블록 구성도이다.FIG. 5 is a block diagram illustrating an embodiment of the lifelog management unit shown in FIG. 4 .
도 6은 도 4에 도시된 헬스케어 관리부의 일 실시예를 설명하기 위한 블록 구성도이다.6 is a block diagram illustrating an embodiment of the healthcare management unit shown in FIG. 4 .
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 라이프로그 데이터와 데일리 라이프로그 정보의 일 예를 도시하는 도면이다.7 is a diagram illustrating an example of lifelog data and daily lifelog information according to an embodiment of the present invention.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 헬스케어 제공 방법을 설명하기 위한 순서도이다.8 is a flowchart illustrating a method for providing healthcare according to an embodiment of the present invention.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 형태들을 설명한다. Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.
그러나, 본 발명의 실시형태는 여러 가지 다른 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 이하 설명하는 실시 형태로 한정되는 것은 아니다. 또한, 본 발명의 실시형태는 당해 기술분야에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 더욱 완전하게 설명하기 위해서 제공되는 것이다. However, the embodiment of the present invention may be modified in various other forms, and the scope of the present invention is not limited to the embodiments described below. In addition, the embodiments of the present invention are provided in order to more completely explain the present invention to those of ordinary skill in the art.
즉, 전술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 후술되며, 이에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 상세한 설명을 생략한다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다. 도면에서 동일한 참조부호는 동일 또는 유사한 구성요소를 가리키는 것으로 사용된다.That is, the above-described objects, features, and advantages will be described in detail below with reference to the accompanying drawings, and accordingly, those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains will be able to easily implement the technical idea of the present invention. In describing the present invention, if it is determined that a detailed description of a known technology related to the present invention may unnecessarily obscure the gist of the present invention, the detailed description will be omitted. Hereinafter, preferred embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the drawings, the same reference numerals are used to indicate the same or similar components.
또한, 본 명세서에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "구성된다" 또는 "포함한다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 여러 구성 요소들, 또는 여러 단계들을 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성 요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성 요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다.Also, as used herein, the singular expression includes the plural expression unless the context clearly dictates otherwise. In the present application, terms such as "consisting of" or "comprising" should not be construed as necessarily including all of the various components or various steps described in the specification, some of which components or some steps are It should be construed that it may not include, or may further include additional components or steps.
또한, 이하에서 본 발명에 따른 시스템을 설명하기 위하여 다양한 구성요소 및 그의 하부 구성요소에 대하여 설명하고 있다. 이러한 구성요소 및 그의 하부 구성요소들은, 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들의 조합 등 다양한 형태로서 구현될 수 있다. 예컨대, 각 요소들은 해당 기능을 수행하기 위한 전자적 구성으로 구현되거나, 또는 전자적 시스템에서 구동 가능한 소프트웨어 자체이거나 그러한 소프트웨어의 일 기능적인 요소로 구현될 수 있다. 또는, 전자적 구성과 그에 대응되는 구동 소프트웨어로 구현될 수 있다.In addition, various components and sub-components thereof are described below in order to describe the system according to the present invention. These components and sub-components thereof may be implemented in various forms, such as hardware, software, or a combination thereof. For example, each element may be implemented as an electronic configuration for performing a corresponding function, or may be software itself operable in an electronic system or implemented as a functional element of such software. Alternatively, it may be implemented with an electronic configuration and corresponding driving software.
본 명세서에 설명된 다양한 기법은 하드웨어 또는 소프트웨어와 함께 구현되거나, 적합한 경우에 이들 모두의 조합과 함께 구현될 수 있다. 본 명세서에 사용된 바와 같은 "부(Unit)", "서버(Server)" 및 "시스템(System)" 등의 용어는 마찬가지로 컴퓨터 관련 엔티티(Entity), 즉 하드웨어, 하드웨어 및 소프트웨어의 조합, 소프트웨어 또는 실행 시의 소프트웨어와 등가로 취급할 수 있다. 또한, 본 발명의 시스템에서 실행되는 각 기능은 모듈단위로 구성될 수 있고, 하나의 물리적 메모리에 기록되거나, 둘 이상의 메모리 및 기록매체 사이에 분산되어 기록될 수 있다.The various techniques described herein may be implemented with hardware or software, or a combination of both, where appropriate. As used herein, terms such as "Unit", "Server" and "System" likewise refer to computer-related entities, i.e. hardware, a combination of hardware and software, software or It can be treated as equivalent to software at the time of execution. In addition, each function executed in the system of the present invention may be configured in units of modules, and may be recorded in one physical memory or may be recorded while being distributed between two or more memories and recording media.
본 발명의 실시형태를 설명하기 위하여 다양한 순서도가 개시되고 있으나, 이는 각 단계의 설명의 편의를 위한 것으로, 반드시 순서도의 순서에 따라 각 단계가 수행되는 것은 아니다. 즉, 순서도에서의 각 단계는, 서로 동시에 수행되거나, 순서도에 따른 순서대로 수행되거나, 또는 순서도에서의 순서와 반대의 순서로도 수행될 수 있다. Although various flowcharts are disclosed to describe the embodiments of the present invention, this is for convenience of description of each step, and each step is not necessarily performed according to the order of the flowchart. That is, each step in the flowchart may be performed simultaneously with each other, performed in an order according to the flowchart, or may be performed in an order opposite to the order in the flowchart.
이하에서는, 본 발명에 따른, 라이프로그 데이터를 활용한 웨어러블 기기 기반의 헬스케어 시스템 및 그를 이용한 헬스케어 제공 방법의 다양한 실시예들에 대하여 설명한다.Hereinafter, various embodiments of a wearable device-based healthcare system using lifelog data and a healthcare providing method using the same according to the present invention will be described.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 라이프로그 데이터를 활용한 웨어러블 기기 기반의 헬스케어 시스템을 설명하기 위한 도면이다.1 is a diagram for explaining a wearable device-based healthcare system using lifelog data according to an embodiment of the present invention.
웨어러블 기기(100)는 사용자의 신체에 착용되어 사용자의 라이프로그 데이터를 수집한다. The wearable device 100 is worn on the user's body to collect the user's lifelog data.
여기에서, 라이프로그 데이터는 사용자의 일상적인 생활에 대한 기록을 위한데이터로서, 사용자의 바이털 데이터, 활동 데이터 및 위치기반 데이터를 포함한다. 바이털 데이터는 사용자의 심박 데이터, 체온 데이터, 수면정보 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 활동 데이터는 사용자의 걸음 데이터, 운동량 데이터 및 환경 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 위치기반 데이터는 웨어러블 기기의 위치 정보를 포함할 수 있으며, 상기 바이털 데이터 또는 상기 활동 데이터의 획득 시 함께 연관되어 획득될 수 있다.Here, the lifelog data is data for recording the user's daily life, and includes the user's vital data, activity data, and location-based data. The vital data may include at least one of heart rate data, body temperature data, and sleep information data of the user. The activity data may include at least one of a user's step data, exercise amount data, and environment data. The location-based data may include location information of the wearable device, and may be acquired in association with the acquisition of the vital data or the activity data.
웨어러블 기기(100)는 수집된 라이프로그 데이터를 서비스 서버(300)에 제공할 수 있다.The wearable device 100 may provide the collected lifelog data to the service server 300 .
서비스 서버(300)는 웨어러블 기기(100)로부터 사용자의 라이프로그 데이터를 수집하고, 라이프로그 데이터에 대하여 소정의 처리를 수행하여 라이프로그 데이터로부터 데일리 라이프로그 정보를 생성할 수 있다. 데일리 라이프로그 정보는, 사용자의 하루 동안 수집된 라이프로그 데이터에서 유의미한 정보를 도출한 것을 의미한다.The service server 300 may collect the user's lifelog data from the wearable device 100 and perform a predetermined process on the lifelog data to generate daily lifelog information from the lifelog data. Daily lifelog information means that meaningful information is derived from lifelog data collected during a user's day.
일 실시예에서, 서비스 서버(300)는 수집된 상기 라이프로그 데이터를 이용하여 사용자의 활동 상태를 설정하고, 기 설정된 기간 동안 수집된 사용자의 상기 라이프로그 데이터의 일간-시간대별 누적 통계 및 그에 연관되는 활동 상태를 포함하여 데일리 라이프로그 정보를 생성할 수 있다.In one embodiment, the service server 300 sets the user's activity state by using the collected lifelog data, and daily-time-based cumulative statistics of the user's lifelog data collected for a preset period and related thereto You can create daily lifelog information including the status of the activity being done.
일 예로, 하루 24 시간 동안의 라이프로그 데이터를 소정 기간(예컨대, 한달) 동안 누적하고, 각 시간에서의 라이프로그 데이터의 평균을 이용하여 데일리 라이프로그 정보를 생성할 수 있다. 예컨대, 1월 1일 7시의 심박수, 1월 2일 7시의 심박수, 내지 1월 30일의 7시의 심박수를 평균내어, 사용자의 7시의 심박수의 평균값을 도출하여 이를 비교 표준, 즉, 데일리 라이프로그 정보로서 설정할 수 있다. 설정된 사용자의 7시의 심박수를 현재(7시)의 심박수와 비교하여 활용할 수 있다.As an example, lifelog data for 24 hours a day may be accumulated for a predetermined period (eg, one month), and daily lifelog information may be generated using an average of the lifelog data at each time. For example, by averaging the heart rate at 7 o'clock on January 1, the heart rate at 7 o'clock on January 2, and the heart rate at 7 o'clock on January 30, the average value of the user's 7 o'clock heart rate is derived and used as a comparison standard, that is, , can be set as daily lifelog information. The set user's 7 o'clock heart rate can be compared with the current (7 o'clock) heart rate and utilized.
서비스 서버(300)는 생성된 데일리 라이프로그 정보를 기초로, 웨어러블 기기(100)에서 제공되는 실시간 라이프로그 데이터를 분석하여 사용자에게 실시간 헬스케어 서비스를 제공할 수 있다.The service server 300 may provide a real-time healthcare service to the user by analyzing real-time lifelog data provided from the wearable device 100 based on the generated daily lifelog information.
도 1에서는, 서비스 서버(300)가 하나의 웨어러블 기기(100)로부터 라이프로그 데이터를 제공받는 것을 도시하고 있으나 이는 예시적인 것으로서 이에 한정되지 않는다. 따라서, 서비스 서버(300)는 복수의 사용자가 사용중인 복수의 웨어러블 기기(100)로부터 각각 라이프로그 데이터를 제공받고, 이를 사용자 별로 구분하여 데일리 라이프로그 정보의 생성 내지 헬스케어 서비스의 제공을 수행할 수 있다.In FIG. 1 , the service server 300 receives lifelog data from one wearable device 100 , but this is exemplary and is not limited thereto. Therefore, the service server 300 receives lifelog data from a plurality of wearable devices 100 that are used by a plurality of users, and divides them for each user to generate daily lifelog information or to provide a health care service. can
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 웨어러블 기기를 설명하기 위한 블록 구성도이다.2 is a block diagram illustrating a wearable device according to an embodiment of the present invention.
도 2를 참조하면, 웨어러블 기기(100)는 센서부(110), GPS(Global Positioning System) 부(120), 통신부(130), 제어부(140) 및 메모리(150)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 2 , the wearable device 100 may include a sensor unit 110 , a global positioning system (GPS) unit 120 , a communication unit 130 , a control unit 140 , and a memory 150 .
센서부(110)는 사용자의 라이프로그 데이터를 수집하기 위한 복수의 센서를 포함한다. 예컨대, 센서부(110)는 웨어러블 기기(100)의 3축 자이로 가속도 센서, 온도 센서, 습도 센서, 심박 센서, 자외선 센서, 조도 센서, 및 지자기 센서 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The sensor unit 110 includes a plurality of sensors for collecting user's lifelog data. For example, the sensor unit 110 may include at least one of a 3-axis gyro acceleration sensor, a temperature sensor, a humidity sensor, a heart rate sensor, an ultraviolet sensor, an illuminance sensor, and a geomagnetic sensor of the wearable device 100 .
3축 자이로 가속도 센서는 웨어러블 기기(100)의 움직임을 감지할 수 있고, 온도 센서는 사용자의 체온을, 심박 센서는 사용자의 심박을 감지할 수 있다. 자외선 센서는 자외선을, 조도 센서는 밝기를, 지자기 센서는 지구 자력을 검출할 수 있다.The 3-axis gyro acceleration sensor may detect the movement of the wearable device 100 , the temperature sensor may detect the user's body temperature, and the heart rate sensor may detect the user's heartbeat. The ultraviolet sensor can detect ultraviolet light, the illuminance sensor can detect brightness, and the geomagnetic sensor can detect Earth's magnetism.
GPS 부(120)는 GPS 위성과 연동하여 웨어러블 기기(100)의 위치 정보를 획득할 수 있다. The GPS unit 120 may obtain location information of the wearable device 100 in conjunction with a GPS satellite.
통신부(130)는 무선 통신망과 연결 가능하고, 서비스 서버(300)와의 통신 세션을 형성할 수 있다.The communication unit 130 may be connected to a wireless communication network and may establish a communication session with the service server 300 .
메모리(150)는 웨어러블 기기(100)의 데이터 또는 프로그램을 저장할 수 있으며, 예컨대, 휘발성(예컨대, 램(RAM)), 비휘발성(예컨대, 롬(ROM), 플래시 메모리 등) 또는 이들의 조합일 수 있다.The memory 150 may store data or a program of the wearable device 100 , and may be, for example, volatile (eg, RAM), non-volatile (eg, ROM, flash memory, etc.) or a combination thereof. can
제어부(140)는 웨어러블 기기(100)의 타 구성요소를 제어할 수 있다. The controller 140 may control other components of the wearable device 100 .
제어부(140)는 센서부(110)에서 감지된 센싱 데이터를 기초로, 라이프로그 데이터를 생성할 수 있다. 예컨대, 심박 센서에서 센싱된 데이터로 심박 데이터를, 온도 센서에서 센싱된 데이터로 체온 데이터를, 3축 자이로 가속도 센서를 기초로 사용자의 걸음 데이터, 운동량 데이터를, 온도 센서 및 습도 센서에서 센싱된 데이터로 사용자의 온습도를 포함하는 환경 데이터를 생성할 수 있다.The control unit 140 may generate lifelog data based on the sensed data sensed by the sensor unit 110 . For example, heart rate data as data sensed by a heart rate sensor, body temperature data as data sensed by a temperature sensor, a user's step data and exercise amount data based on a 3-axis gyro acceleration sensor, data sensed by a temperature sensor and a humidity sensor can generate environmental data including the user's temperature and humidity.
제어부(140)는 GPS부(120)에서 감지된 위치 정보를 웨어러블 기기의 위치 정보로서 생성하고, 바이털 데이터 또는 활동 데이터의 획득 시 위치 정보를 함께 연관되어 저장할 수 있다.The controller 140 may generate the location information detected by the GPS unit 120 as location information of the wearable device, and store the location information in association with the acquisition of vital data or activity data.
제어부(140)는 생성된 라이프로그 데이터를, 통신부(130)를 통하여 서비스 서버(300)에 제공할 수 있다.The control unit 140 may provide the generated lifelog data to the service server 300 through the communication unit 130 .
도 2에 도시된 웨어러블 기기(100)는 단독형 웨어러블 기기를 설명하나, 이에 한정되는 것이 아니며 다양한 다른 조합으로서 구현 가능하다. 따라서, 웨어러블 기기(100)는 사용자가 소지한 스마트 폰 등의 휴대용 단말과 연동하여 동작할 수 있으며, 예컨대, 상술한 웨어러블 기기(100)의 적어도 일부 구성은 스마트 폰의 기능 또는 구조로 대체되어 구현될 수도 있다.The wearable device 100 illustrated in FIG. 2 describes a standalone wearable device, but is not limited thereto and may be implemented as various other combinations. Accordingly, the wearable device 100 may operate in conjunction with a portable terminal such as a smart phone possessed by the user, and for example, at least some components of the above-described wearable device 100 are implemented by replacing the functions or structures of the smart phone. it might be
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 서버의 예시적인 컴퓨팅 운영 환경을 설명하는 도면이다.3 is a diagram illustrating an exemplary computing operating environment of a service server according to an embodiment of the present invention.
도 3은 실시예들이 구현될 수 있는 적합한 컴퓨팅 환경의 일반적이고 단순화된 설명을 제공하기 위한 것이다. 도 3을 참조하면, 서비스 서버(300)의 일 예로서 예시적인 컴퓨팅 운영 환경의 블록도인 컴퓨팅 장치가 도시된다. 3 is intended to provide a general and simplified description of a suitable computing environment in which embodiments may be implemented. Referring to FIG. 3 , a computing device, which is a block diagram of an exemplary computing operating environment, is shown as an example of a service server 300 .
컴퓨팅 장치는 실시예들에 따라 데이터베이스 프로그램 내의 로직 시나리오에 대한 미리 구축된 컨트롤의 갤러리를 제공하기 위한 애플리케이션을 실행하는 임의의 컴퓨팅 장치일 수 있고, 적어도 프로세싱 유닛(303)과 시스템 메모리(301)를 포함할 수 있다. 컴퓨팅 장치는 프로그램을 실행할 때 협조하는 복수의 프로세싱 유닛을 포함할 수도 있다. 컴퓨팅 장치의 정확한 구성 및 유형에 의존하여, 시스템 메모리(301)는 휘발성(예컨대, 램(RAM)), 비휘발성(예컨대, 롬(ROM), 플래시 메모리 등) 또는 이들의 조합일 수 있다. 시스템 메모리(301)는 플랫폼의 동작을 제어하기 위한 적합한 운영 체제(302)를 포함하는데, 예컨대 마이크로소프트사로부터의 WINDOWS 운영체제와 같은 것일 수 있다. 시스템 메모리(301)는 프로그램 모듈, 애플리케이션 등의 같은 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 포함할 수도 있다.The computing device may be any computing device executing an application for providing a gallery of pre-built controls for logic scenarios in a database program according to embodiments, and comprises at least the processing unit 303 and the system memory 301 . may include A computing device may include a plurality of processing units that cooperate in executing a program. Depending on the exact configuration and type of computing device, system memory 301 may be volatile (eg, RAM), non-volatile (eg, ROM, flash memory, etc.), or a combination thereof. The system memory 301 includes a suitable operating system 302 for controlling the operation of the platform, such as the WINDOWS operating system from Microsoft Corporation. System memory 301 may include one or more software applications, such as program modules, applications, and the like.
컴퓨팅 장치는 추가적 특징 또는 기능을 가질 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치는 자기 디스크, 광학적 디스크, 또는 테이프와 같은 추가적인 데이터 저장 장치(304)를 포함할 수 있다. 이러한 추가적 저장장치는 이동식 저장장치 및/또는 고정식 저장장치 일 수 있다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 인스트럭션, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 기타 데이터와 같은 저장정보를 위한 임의의 방법이나 기법으로 구현되는 휘발성 및 비휘발성, 이동식 및 고정식 매체를 포함할 수 있다. 시스템 메모리(301), 저장장치(304)는 모두 컴퓨터 판독가능 저장 매체의 예시일 뿐이다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 램(RAM), 롬(ROM), EEPROM, 플래시 메모리 또는 다른 메모리 기법, CD-ROM, DVD 또는 다른 광학적 저장장치, 자기 테이프, 자기 디스크 저장장치 또는 다른 자기적 저장 장치, 또는 원하는 정보를 저장하고 컴퓨팅 장치에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있는데, 이에 한정되는 것은 아니다. The computing device may have additional features or functionality. For example, the computing device may include additional data storage devices 304 such as magnetic disks, optical disks, or tape. Such additional storage may be removable storage and/or fixed storage. Computer readable storage media may include volatile and nonvolatile, removable and non-removable media implemented in any method or technique for stored information such as computer readable instructions, data structures, program modules, or other data. The system memory 301 and the storage device 304 are only examples of computer-readable storage media. A computer readable storage medium may include RAM (RAM), ROM (ROM), EEPROM, flash memory or other memory technology, CD-ROM, DVD or other optical storage device, magnetic tape, magnetic disk storage device or other magnetic storage device; or any other medium that stores the desired information and that can be accessed by a computing device.
컴퓨팅 장치의 입력 장치(305), 예컨대 키보드, 마우스, 펜, 음성 입력 장치, 터치 입력 장치, 및 비교가능한 입력 장치를 포함할 수 있다. 출력 장치(306)는, 예컨대 디스플레이, 스피커, 프린터, 및 다른 유형의 출력 장치가 포함될 수도 있다. 이들 장치는 본 기술분야에서 널리 알려진 것이므로 자세한 설명은 생략한다. input devices 305 of computing devices, such as keyboards, mice, pens, voice input devices, touch input devices, and comparable input devices. Output devices 306 may include, for example, displays, speakers, printers, and other types of output devices. Since these devices are widely known in the art, detailed descriptions thereof will be omitted.
컴퓨팅 장치는 예컨대 분산 컴퓨팅 환경에서의 네트워크, 예컨대, 유무선 네트워크, 위성 링크, 셀룰러 링크, 근거리 네트워크, 및 비교가능한 메커니즘을 통해 장치가 다른 장치들과 통신하도록 허용하는 통신 장치(307)를 포함할 수도 있다. 통신 장치(307)는 통신 매체의 한가지 예시이며, 통신 매체는 그 안에 컴퓨터 판독 가능 인스트럭션, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 다른 데이터를 포함할 수 있다. 예시적으로, 통신 매체는 유선 네트워크나 직접 유션 접속과 같은 유선 매체, 및 음향, RF, 적외선 및 다른 무선 매체와 같은 무선 매체를 포함하는데, 이에 한정되는 것은 아니다.A computing device may include a communication device 307 that allows the device to communicate with other devices over networks, such as wired and wireless networks, satellite links, cellular links, local area networks, and comparable mechanisms, such as in distributed computing environments, for example. have. Communication device 307 is one example of a communication medium, which may include computer readable instructions, data structures, program modules, or other data therein. By way of example, and not limitation, communication media includes wired media such as a wired network or direct connection connection, and wireless media such as acoustic, RF, infrared, and other wireless media.
도 3에서는 서비스 서버(300)가 하나의 컴퓨팅 장치로 구현되는 예를 들어 설명하였으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 즉, 서비스 서버(300)는 복수의 컴퓨팅 장치 또는 물리적인 서버로 구현될 수 도 있고, 또는, 서비스 서버(300)의 각 기능별로 각각 개별적인 컴퓨팅 장치로서 구현될 수 도 있는 등, 다양한 형태로 구현이 가능하다.3 has been described as an example in which the service server 300 is implemented as one computing device, but is not limited thereto. That is, the service server 300 may be implemented as a plurality of computing devices or physical servers, or may be implemented as individual computing devices for each function of the service server 300 , etc., implemented in various forms. This is possible.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이다.4 is a block diagram illustrating a service server according to an embodiment of the present invention.
도 4를 참조하면, 서비스 서버(300)는 라이프로그 수집부(310), 라이프로그 관리부(320), 의료데이터 수집부(330) 및 헬스케어 관리부(340)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 4 , the service server 300 may include a lifelog collection unit 310 , a lifelog management unit 320 , a medical data collection unit 330 , and a healthcare management unit 340 .
라이프로그 수집부(310)는 웨어러블 기기(100)와 연동하여, 사용자 별로 라이프로그 데이터를 수집할 수 있다. 이를 위하여, 라이프로그 수집부(310)는 라이프로그 데이터를 사용자별로 구분하여 저장하는 라이프로그 데이터베이스(미도시)를 포함할 수 있다.The lifelog collection unit 310 may collect lifelog data for each user by interworking with the wearable device 100 . To this end, the lifelog collection unit 310 may include a lifelog database (not shown) that classifies and stores lifelog data for each user.
라이프로그 관리부(320)는 라이프로그 데이터를 기초로 활동 상태를 설정하고, 활동 상태를 포함하는 데일리 라이프로그 정보를 생성할 수 있다.The lifelog management unit 320 may set an activity state based on the lifelog data and generate daily lifelog information including the activity state.
라이프로그 관리부(320)는 바이털 데이터 및 활동 데이터 간의 연관적 특징을 기초로 활동 상태를 설정할 수 있다. 라이프로그 관리부(320)는 기 설정된 기간 동안 수집된 사용자의 라이프로그 데이터의 일간-시간대별 누적 통계를 생성하고, 누적 통계에 연관되는 활동 상태를 설정할 수 있다. 라이프로그 관리부(320)는 누적 통계 및 그에 연관되는 활동 상태를 포함하여 데일리 라이프로그 정보를 생성할 수 있다.The lifelog management unit 320 may set an activity state based on a relational characteristic between vital data and activity data. The lifelog management unit 320 may generate cumulative statistics for each day and time of the user's lifelog data collected for a preset period, and set an activity state related to the accumulated statistics. The lifelog management unit 320 may generate daily lifelog information including accumulated statistics and an activity state related thereto.
즉, 데일리 라이프로그 정보는, 사용자의 하루를 포함하는 각 시간대별로, 해당 사용자의 라이프로그 데이터 및 활동 상태에 대한 누적된 데이터이다. 도 7은 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 라이프로그 데이터와 데일리 라이프로그 정보의 일 예를 도시하는 도면으로, 도 7을 더 참조하여 설명한다.That is, the daily lifelog information is accumulated data on the user's lifelog data and activity state for each time zone including the user's day. 7 is a diagram illustrating an example of lifelog data and daily lifelog information according to an embodiment of the present invention, which will be further described with reference to FIG. 7 .
도 7을 참조하면, 식별번호 710은 현재의 라이프로그 데이터와 활동 상태를를, 식별번호 720은 누적된 라이프로그 데이터와 그에 대한 활동 상태를 예시한다. 식별번호 720은 일정 기간 이상 누적된 라이프로그 데이터의 동향을 예시하며, 활동 상태의 예시로, 수면, 착좌(sitting), 도보(walking) 상태를 예시한다. 도시된 예에서, 라이프로그 정보를 통하여, 해당 사용자의 각 시간대별로 수면, 착좌, 도보 중 어느 활동 상태를 주로 가지는지 확인 가능하다. 또한, 현재의 라이프로그 데이터와 활동상태가 개시되며, 도시된 로 데이터는 심박 데이터를 예시하고 있다.Referring to FIG. 7 , an identification number 710 illustrates current lifelog data and an activity state, and an identification number 720 illustrates accumulated lifelog data and an activity state thereof. Identification number 720 exemplifies the trend of lifelog data accumulated over a certain period of time, and as an example of an activity state, sleep, sitting, and walking states are exemplified. In the illustrated example, through the lifelog information, it is possible to check which activity state the user mainly has among sleep, sitting, and walking for each time zone. In addition, current lifelog data and an activity state are disclosed, and the illustrated raw data exemplifies heartbeat data.
이와 같이, 실시간 라이프로그 데이터와, 하루 시간별 누적된 통계를 기반으로 형성된 데일리 라이프로그 정보를 구비하고, 이들을 이용하여 헬스케어 서비스를 제공할 수 있다.As such, it is possible to provide real-time lifelog data and daily lifelog information formed based on accumulated statistics for each hour of the day, and use them to provide healthcare services.
라이프로그 관리부(320)는 위치기반 데이터를 이용하여, 바이털 데이터 및 활동 데이터 간의 연관적 특징을 기초로 설정된 활동 상태를 검증할 수 있다. The lifelog management unit 320 may verify an activity state set based on a relational characteristic between vital data and activity data by using location-based data.
예컨대, 라이프로그 관리부(320)는 바이털 데이터를 이용하여 확인된 사용자의 심박수 및 체온이 일정 이상 상승하고, 활동 데이터를 이용하여 사용자의 걸음 및 운동량이 일정 이상으로 검출되면, 해당 사용자가 달리기 중인 것으로 활동 상태를 설정할 수 있다. 이후, 라이프로그 관리부(320)는 위치기반 데이터를 이용하여 사용자의 위치 이동이 달리기에 대응되는 속도(예컨대, 시속 6km/h 내지 30km/h)에 해당되면, 해당 사용자의 활동 상태가 달리기 상태인 것으로 검증할 수 있다. For example, if the user's heart rate and body temperature, which are confirmed using vital data, rises above a certain level, and the user's steps and exercise amount are detected using the activity data to exceed a certain level, the lifelog management unit 320 determines that the user is running. You can set the activity state with Thereafter, the lifelog management unit 320 uses the location-based data to determine if the user's location movement corresponds to a speed corresponding to running (eg, 6 km/h to 30 km/h), and the active state of the user is the running state. can be verified as
의료데이터 수집부(330)는 의료기관 서버와 연동하여, 사용자와 연관된 의료 데이터를 수집할 수 있다. 의료 데이터는 생활 습관 내지 이력에 대한 설문 데이터, 유전자 정보 데이터, 임상 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The medical data collection unit 330 may collect medical data associated with a user by interworking with a server of a medical institution. The medical data may include at least one of questionnaire data about lifestyle or history, genetic information data, and clinical data.
헬스케어 관리부(340)는 실시간 라이프로그 데이터를 데일리 라이프로그 정보와 비교하여 실시간 라이프로그 데이터가 비전형 데이터에 해당되는지 판단할 수 있다. 비전형 데이터는 데일리 라이프로그 정보에서 나타나는 활동 상태 및 라이프로그 데이터와 일정 이상의 비연관성을 가지는 데이터이다. The healthcare management unit 340 may compare the real-time lifelog data with the daily lifelog information to determine whether the real-time lifelog data corresponds to the atypical data. Atypical data is data having a certain or more non-correlation with the activity status and lifelog data shown in the daily lifelog information.
이를 위하여, 헬스케어 관리부(340)는 데일리 라이프로그 정보에 포함되는 각 활동 상태 간의 연관성 및 라이프로그 데이터 간의 연관성을 설정하고, 일정 이상의 비연관성을 가지는 활동 상태 및 라이프로그 데이터의 범위를 설정할 수 있다.To this end, the healthcare management unit 340 may set the correlation between the respective activity states and the lifelog data included in the daily lifelog information, and set the range of the activity state and the lifelog data having a non-correlation of more than a certain level. .
예컨대, 헬스케어 관리부(340)는 달리기는 걷기와 높은 연관성을 가지도록 설정하나, 달리기와 눕기는 낮은 연관성을 가지도록 설정할 수 있다. 따라서, 달리기 중인 사용자가 걷기로 활동 상태가 변화하는 경우 이는 전형 데이터로 판단하나, 달리기 중인 사용자가 눕기로 활동 상태가 변화하는 경우 이는 비전형 데이터로서 판단할 수 있다. For example, the healthcare manager 340 may set running to have a high correlation with walking, but may set running and lying down to have a low correlation. Accordingly, when the running user changes the activity state by walking, it is determined as typical data, but when the running user changes the activity state by lying down, it can be determined as non-typical data.
마찬가지로, 라이프로그 데이터 중 바이털 데이터나 활동 데이터에 대해서도 연관성을 설정하고, 연관성을 벗어나는 바이텔 데이터의 변화 또는 활동 데이터의 변화가 발생하면, 비전형 데이터로 판단할 수 있다.Similarly, a correlation is established for vital data or activity data among the lifelog data, and when a change in the bitel data or a change in the activity data that deviates from the correlation occurs, it can be determined as atypical data.
헬스케어 관리부(340)는 의료 데이터를 기초로 비전형 데이터가 리스크 상황인지 판단하고, 리스크 상황으로 판단되면 리스크 상황에 연관된 헬스케어 처리를 수행할 수 있다.The healthcare management unit 340 may determine whether the non-typical data is a risk situation based on the medical data, and if it is determined as a risk situation, may perform healthcare processing related to the risk situation.
도 5는 도 4에 도시된 라이프로그 관리부의 일 실시예를 설명하기 위한 블록 구성도이다.FIG. 5 is a block diagram illustrating an embodiment of the lifelog management unit shown in FIG. 4 .
도 5를 참조하면, 라이프로그 관리부(320)는 활동상태 설정 모듈(321), 활동상태 검증 모듈(322), 라이프로그 누적 모듈(323) 및 라이프로그 정보화 모듈(324)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 5 , the lifelog management unit 320 may include an activity state setting module 321 , an activity state verification module 322 , a lifelog accumulation module 323 , and a lifelog informatization module 324 .
활동상태 설정 모듈(321)은 바이털 데이터 및 활동 데이터 간의 연관적 특징을 기초로 활동 상태를 설정할 수 있다.The activity state setting module 321 may set the activity state based on the vital data and the relational characteristics between the activity data.
활동상태 검증 모듈(322)은 위치기반 데이터를 이용하여, 활동 상태에 대응되는 위치적 이동이 수반되는지 확인하여 활동 상태를 검증할 수 있다.The activity state verification module 322 may verify the activity state by checking whether a positional movement corresponding to the activity state is accompanied by using the position-based data.
라이프로그 누적 모듈(323)은 기 설정된 기간 동안 수집된 사용자의 라이프로그 데이터를 누적하고, 누적된 라이프로그 데이터의 일간 시간대별 누적 통계를 생성할 수 있다.The lifelog accumulation module 323 may accumulate the user's lifelog data collected for a preset period, and may generate cumulative statistics for each day and time of the accumulated lifelog data.
라이프로그 정보화 모듈(324)는 누적 통계를 기준으로, 일간-시간대별 활동 상태의 확률적 정보를 포함하는 데일리 라이프로그 정보를 생성할 수 있다. The lifelog informatization module 324 may generate daily lifelog information including probabilistic information of daily-time-based activity states based on cumulative statistics.
상술한 설명에서는, 라이프로그 정보화 모듈(324)이 데일리 라이프로그 정보를 사용하는 것을 기준으로 설명하였으나, 이에 한정되는 것은 아니며, 요일별 기준을 적용하여 누적 통계를 기준으로, 주간-시간대별 활동 상태의 확률적 정보를 포함하는 위클리 라이프로그 정보 등 다양한 누적 정보를 활용할 수 있다.In the above description, the lifelog information module 324 has been described on the basis of using the daily lifelog information, but is not limited thereto. Various accumulated information such as weekly lifelog information including probabilistic information can be utilized.
도 6은 도 4에 도시된 헬스케어 관리부의 일 실시예를 설명하기 위한 블록 구성도이다.6 is a block diagram illustrating an embodiment of the healthcare management unit shown in FIG. 4 .
도 6을 참조하면, 헬스케어 관리부(340)는 비전형 데이터 검출모듈(341), 리스크 정보 검출모듈(342) 및 헬스케어 관리모듈(343)을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 6 , the healthcare management unit 340 may include an atypical data detection module 341 , a risk information detection module 342 , and a healthcare management module 343 .
비전형 데이터 검출모듈(341)은 실시간 라이프로그 데이터를 데일리 라이프로그 정보와 비교하여 실시간 라이프로그 데이터가 비전형 데이터에 해당되는지 판단할 수 있다. The atypical data detection module 341 may compare the real-time lifelog data with the daily lifelog information to determine whether the real-time lifelog data corresponds to the atypical data.
비전형 데이터 검출모듈(341)은 데일리 라이프로그 정보에 포함되는 각 활동 상태 간의 연관성 및 라이프로그 데이터 간의 연관성을 설정하고, 일정 이상의 비연관성을 가지는 활동 상태 및 라이프로그 데이터의 범위를 설정할 수 있다.The atypical data detection module 341 may set the correlation between the respective activity states included in the daily lifelog information and the correlation between the lifelog data, and set the range of the activity state and lifelog data having a non-correlation of a certain level or more.
또한, 비전형 데이터 검출모듈(341)은 라이프로그 데이터 중 바이털 데이터나 활동 데이터에 대해서도 연관성을 설정하고, 연관성을 벗어나는 바이텔 데이터의 변화 또는 활동 데이터의 변화가 발생하면, 비전형 데이터로 판단할 수 있다.In addition, the atypical data detection module 341 establishes a correlation with vital data or activity data among the lifelog data, and when a change in the bitel data or a change in the activity data that deviates from the correlation occurs, it can be determined as the atypical data. .
예컨대, 비전형 데이터 검출모듈(341)은 달리기는 걷기와 높은 연관성을 가지도록 설정하나, 달리기와 눕기는 낮은 연관성을 가지도록 설정할 수 있다. 따라서, 달리기 중인 사용자가 걷기로 활동 상태가 변화하는 경우 이는 전형 데이터로 판단하나, 달리기 중인 사용자가 눕기로 활동 상태가 변화하는 경우 이는 비전형 데이터로서 판단할 수 있다. For example, the atypical data detection module 341 may set running to have a high correlation with walking, but may set running and lying down to have a low correlation. Accordingly, when the running user changes the activity state by walking, it is determined as typical data, but when the running user changes the activity state by lying down, it can be determined as non-typical data.
리스크 정보 검출모듈(342)은 의료 데이터를 기초로 비전형 데이터가 리스크 상황인지 판단 할 수 있다.The risk information detection module 342 may determine whether the atypical data is a risk situation based on the medical data.
일 예로, 리스크 정보 검출모듈(342)은 심장질환을 가진 사용자가 달리기에서 눕기 상태로 비전형 데이터가 발생한 경우, 이를 리스크 상황으로 판단할 수 있다. 반면, 다이어트 체중관리 중인 사용자가 달리기에서 눕기 상태로 비전형 데이터가 발생한 경우, 이는 리스크 상황이 아닌 일반 상황으로 판단할 수 있다.As an example, the risk information detection module 342 may determine a risk situation when atypical data is generated in a state in which a user with a heart disease lies in a running state. On the other hand, when atypical data is generated from a running state to a lying state of a user under diet and weight management, this may be determined as a general situation rather than a risk situation.
다른 예로, 리스크 정보 검출모듈(342)은 치매 질환을 가진 사용자가 일정 범위를 배회하는 비전형 데이터가 발생하는 경우, 이를 리스크 상황으로 판단할 수 있다. 반면, 다이어트 체중관리 중인 사용자가 일정 범위를 배회하는 경우, 이는 일반 상황으로 판단할 수 있다.As another example, the risk information detection module 342 may determine a risk situation when atypical data in which a user with dementia wanders around a certain range is generated. On the other hand, when the user in diet and weight management wanders around a certain range, this may be determined as a general situation.
헬스케어 관리모듈(343)은 리스크 상황에 연관된 헬스케어 처리를 수행할 수 있다. 이를 위하여, 헬스케어 관리모듈(343)은 각 리스크 상황에 대응되는 헬스케어 처리 작업을 사전 설정할 수 있다. The healthcare management module 343 may perform healthcare processing related to a risk situation. To this end, the healthcare management module 343 may preset a healthcare processing task corresponding to each risk situation.
예컨대, 치매질환을 가진 사용자의 배회상태 리스크에 대하여, 헬스케어 관리모듈(343)은 주변 경찰서 및 보호자에게 해당 상황에 대한 알림을 제공하는 처리를 수행할 수 있다.For example, with respect to the risk of a wandering state of a user with a dementia disease, the healthcare management module 343 may perform a process of providing a notification about the situation to a nearby police station and a guardian.
이상에서는 도 1 내지 도 7을 참조하여, 라이프로그 데이터를 활용한 웨어러블 기기 기반의 헬스케어 시스템의 다양한 실시예들에 대하여 설명하였다. In the above, various embodiments of a wearable device-based healthcare system using lifelog data have been described with reference to FIGS. 1 to 7 .
이하에서는, 본 발명의 일 실시예에 따른 헬스케어 제공 방법에 대하여 설명한다. 이하에서 설명할 헬스케어 제공 방법은, 도 1 내지 도 7을 참조하여 설명한 라이프로그 데이터를 활용한 웨어러블 기기 기반의 헬스케어 시스템을 기초로 수행되므로, 도 1 내지 도 7을 참조하여 상술한 설명으로부터 쉽게 이해할 수 있다.Hereinafter, a method for providing healthcare according to an embodiment of the present invention will be described. Since the healthcare providing method to be described below is performed based on a wearable device-based healthcare system using the lifelog data described with reference to FIGS. 1 to 7 , from the description described above with reference to FIGS. 1 to 7 . Easy to understand.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 헬스케어 제공 방법을 설명하기 위한 순서도이다.8 is a flowchart illustrating a method for providing healthcare according to an embodiment of the present invention.
도 8을 참조하면, 서비스 서버(300)는 웨어러블 기기(100)와 연동하여, 사용자의 라이프로그 데이터를 수집할 수 있다(S810).Referring to FIG. 8 , the service server 300 may collect lifelog data of a user by interworking with the wearable device 100 ( S810 ).
서비스 서버(300)는 수집된 상기 라이프로그 데이터를 이용하여 활동 상태를 설정 할 수 있다(S820).The service server 300 may set an activity state using the collected lifelog data (S820).
서비스 서버(300)는 기 설정된 기간 동안 수집된 사용자의 라이프로그 데이터의 일간-시간대별 누적 통계 및 그에 연관되는 활동 상태를 포함하여 데일리 라이프로그 정보를 생성 할 수 있다(S830).The service server 300 may generate daily lifelog information including accumulated statistics for each day and time period of the user's lifelog data collected for a preset period and an activity state related thereto (S830).
서비스 서버(300)는 데일리 라이프로그 정보를 기초로 실시간 라이프로그 데이터를 분석하여 사용자에게 실시간 헬스케어 서비스를 제공 할 수 있다(S840).The service server 300 may provide a real-time healthcare service to the user by analyzing the real-time lifelog data based on the daily lifelog information (S840).
단계 S820에 대한 일 실시예에서, 서비스 서버(300)는, 바이털 데이터 및 활동 데이터 간의 연관적 특징을 기초로 상기 활동 상태를 설정하는 단계 및 위치기반 데이터를 이용하여, 활동 상태에 대응되는 위치적 이동이 수반되는지 확인하여 상기 활동 상태를 검증하는 단계를 수행할 수 있다.In one embodiment of step S820, the service server 300, the step of setting the activity state based on the associative characteristics between vital data and activity data, and using the location-based data, a location corresponding to the activity state The step of verifying the activity state may be performed by checking whether the enemy movement is accompanied.
단계 S830에 대한 일 실시예에서, 서비스 서버(300)는, 기 설정된 기간 동안 수집된 사용자의 상기 라이프로그 데이터를 누적하고, 누적된 라이프로그 데이터의 일간 시간대별 누적 통계를 생성하는 단계 및 상기 누적 통계를 기준으로, 일간-시간대별 활동 상태의 확률적 정보를 포함하는 상기 데일리 라이프로그 정보를 생성하는 단계를 수행할 수 있다.In an embodiment of step S830, the service server 300 accumulates the lifelog data of the user collected for a preset period, and generates daily and time-based cumulative statistics of the accumulated lifelog data, and the accumulation Based on the statistics, the step of generating the daily lifelog information including the probabilistic information of the daily-time-based activity state may be performed.
단계 S830에 대한 일 실시예에서, 서비스 서버(300)는, 누적 통계를 기준으로, 주간-시간대별 활동 상태의 확률적 정보를 포함하는 위클리 라이프로그 정보를 생성하는 단계를 더 수행할 수 있다.In an embodiment for step S830, the service server 300 may further perform the step of generating weekly lifelog information including probabilistic information of the activity state by week-time based on the accumulated statistics.
단계 S840에 대한 일 실시예에서, 서비스 서버(300)는, 의료기관 서버와 연동하여 사용자와 연관된 의료 데이터를 수집하는 단계 및 의료 데이터를 기초로 비전형 데이터가 리스크 상황인지 판단하고, 리스크 상황으로 판단되면 리스크 상황에 연관된 헬스케어 처리를 수행하는 단계를 수행할 수 있다.In one embodiment for step S840, the service server 300, in conjunction with the medical institution server, collects medical data associated with the user and determines whether the atypical data is a risk situation based on the medical data, and if it is determined as a risk situation A step of performing a healthcare process related to the risk situation may be performed.
이상에서 설명한 본 발명은 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니고 후술하는 특허청구범위에 의해 한정되며, 본 발명의 구성은 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 그 구성을 다양하게 변경 및 개조할 수 있다는 것을 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 쉽게 알 수 있다.The present invention described above is not limited by the above-described embodiments and the accompanying drawings, but is limited by the claims described below, and the configuration of the present invention may vary within the scope without departing from the technical spirit of the present invention. Those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains can easily recognize that it can be changed and modified.

Claims (14)

  1. 사용자의 신체에 착용되어 사용자의 라이프로그 데이터를 수집하는 웨어러블 기기; 및a wearable device that is worn on the user's body and collects the user's lifelog data; and
    사용자 별 라이프로그 데이터를 수집하고, 수집된 상기 라이프로그 데이터를 이용하여 활동 상태를 설정하고, 기 설정된 기간 동안 수집된 사용자의 상기 라이프로그 데이터의 일간-시간대별 누적 통계 및 그에 연관되는 활동 상태를 포함하여 데일리 라이프로그 정보를 생성하는 서비스 서버;Collect lifelog data for each user, set an activity state using the collected lifelog data, and collect daily-time-based cumulative statistics of the user's lifelog data collected for a preset period and an activity state associated therewith a service server that generates daily lifelog information including;
    를 포함하고,including,
    상기 서비스 서버는,The service server,
    상기 데일리 라이프로그 정보를 기초로 실시간 라이프로그 데이터를 분석하여 사용자에게 실시간 헬스케어 서비스를 제공하는 Based on the daily life log information, real-time life log data is analyzed to provide real-time health care services to users.
    라이프로그 데이터를 활용한 웨어러블 기기 기반의 헬스케어 시스템.A wearable device-based healthcare system using lifelog data.
  2. 제1항에 있어서, 상기 라이프로그 데이터는,According to claim 1, wherein the lifelog data,
    상기 사용자의 심박 데이터, 체온 데이터, 수면정보 데이터 중 적어도 하나를 포함하는 바이털 데이터;vital data including at least one of heart rate data, body temperature data, and sleep information data of the user;
    상기 사용자의 걸음 데이터, 운동량 데이터 및 환경 데이터 중 적어도 하나를 포함하는 활동 데이터; 및activity data including at least one of the user's step data, exercise amount data, and environment data; and
    상기 웨어러블 기기의 위치 정보를 포함하는 위치기반 데이터;location-based data including location information of the wearable device;
    를 포함하는 라이프로그 데이터를 활용한 웨어러블 기기 기반의 헬스케어 시스템.Wearable device-based healthcare system using lifelog data including
  3. 제2항에 있어서, 상기 서비스 서버는, The method of claim 2, wherein the service server,
    상기 웨어러블 기기와 연동하여, 사용자 별로 라이프로그 데이터를 수집하는 라이프로그 수집부; a lifelog collection unit that interworks with the wearable device and collects lifelog data for each user;
    상기 바이털 데이터 및 상기 활동 데이터 간의 연관적 특징을 기초로 상기 활동 상태를 설정하고, 기 설정된 기간 동안 수집된 사용자의 상기 라이프로그 데이터의 일간-시간대별 누적 통계 및 그에 연관되는 활동 상태를 포함하여 데일리 라이프로그 정보를 생성하는 라이프로그 관리부; 및The activity state is set based on the relational characteristics between the vital data and the activity data, and daily-time-based cumulative statistics of the user's lifelog data collected for a preset period and the activity state associated therewith are included. a lifelog management unit generating daily lifelog information; and
    상기 실시간 라이프로그 데이터를 상기 데일리 라이프로그 정보와 비교하여 상기 실시간 라이프로그 데이터가 비전형 데이터에 해당되는지 판단하는 헬스케어 관리부;a health care management unit that compares the real-time lifelog data with the daily lifelog information to determine whether the real-time lifelog data corresponds to non-typical data;
    를 포함하는 라이프로그 데이터를 활용한 웨어러블 기기 기반의 헬스케어 시스템.Wearable device-based healthcare system using lifelog data including
  4. 제3항에 있어서, 상기 라이프로그 관리부는, The method of claim 3, wherein the lifelog management unit,
    상기 위치기반 데이터를 이용하여, 상기 바이털 데이터 및 상기 활동 데이터 간의 연관적 특징을 기초로 설정된 상기 활동 상태를 검증하는Using the location-based data to verify the activity state set based on a relational characteristic between the vital data and the activity data
    라이프로그 데이터를 활용한 웨어러블 기기 기반의 헬스케어 시스템.A wearable device-based healthcare system using lifelog data.
  5. 제3항에 있어서, 상기 서비스 서버는, The method of claim 3, wherein the service server,
    의료기관 서버와 연동하여, 상기 사용자와 연관된 의료 데이터를 수집하는 의료 데이터 수집부;a medical data collection unit for collecting medical data related to the user by interworking with a medical institution server;
    를 더 포함하고,further comprising,
    상기 헬스케어 관리부는, The healthcare management unit,
    상기 의료 데이터를 기초로 상기 비전형 데이터가 리스크 상황인지 판단하고, 리스크 상황으로 판단되면 상기 리스크 상황에 연관된 헬스케어 처리를 수행하는 Determining whether the atypical data is a risk situation based on the medical data, and performing health care processing related to the risk situation when it is determined as a risk situation
    라이프로그 데이터를 활용한 웨어러블 기기 기반의 헬스케어 시스템.A wearable device-based healthcare system using lifelog data.
  6. 제5항에 있어서, 상기 라이프로그 관리부는, The method of claim 5, wherein the lifelog management unit,
    상기 바이털 데이터 및 상기 활동 데이터 간의 연관적 특징을 기초로 상기 활동 상태를 설정하는 활동상태 설정 모듈; 및an activity state setting module configured to set the activity state based on a relational characteristic between the vital data and the activity data; and
    상기 위치기반 데이터를 이용하여, 상기 활동 상태에 대응되는 위치적 이동이 수반되는지 확인하여 상기 활동 상태를 검증하는 활동상태 검증 모듈;an activity state verification module that verifies the activity state by checking whether a positional movement corresponding to the activity state is accompanied by using the location-based data;
    을 포함하는 라이프로그 데이터를 활용한 웨어러블 기기 기반의 헬스케어 시스템.A wearable device-based healthcare system using lifelog data that includes
  7. 제6항에 있어서, 상기 라이프로그 관리부는, The method of claim 6, wherein the lifelog management unit,
    기 설정된 기간 동안 수집된 사용자의 상기 라이프로그 데이터를 누적하고, 누적된 라이프로그 데이터의 일간 시간대별 누적 통계를 생성하는 라이프로그 누적 모듈; 및a lifelog accumulation module for accumulating the user's lifelog data collected for a preset period, and generating cumulative statistics for each time period of the accumulated lifelog data; and
    상기 누적 통계를 기준으로, 일간-시간대별 활동 상태의 확률적 정보를 포함하는 상기 데일리 라이프로그 정보를 생성하는 라이프로그 정보화 모듈;a lifelog information module for generating the daily lifelog information including probabilistic information of daily-time-based activity states based on the cumulative statistics;
    을 더 포함하는 라이프로그 데이터를 활용한 웨어러블 기기 기반의 헬스케어 시스템.A wearable device-based healthcare system using lifelog data that further includes
  8. 제7항에 있어서, 상기 라이프로그 정보화 모듈은, The method of claim 7, wherein the lifelog information module,
    상기 누적 통계를 기준으로, 주간-시간대별 활동 상태의 확률적 정보를 포함하는 위클리 라이프로그 정보를 생성하는 Based on the accumulated statistics, weekly lifelog information including probabilistic information of the activity state by time period is generated.
    라이프로그 데이터를 활용한 웨어러블 기기 기반의 헬스케어 시스템.A wearable device-based healthcare system using lifelog data.
  9. 사용자의 신체에 착용되는 웨어러블 기기와 연동하여 헬스케어 서비스를 제공하는 서비스 서버에서 수행되는 헬스케어 제공 방법으로서,As a health care providing method performed in a service server that provides a health care service in conjunction with a wearable device worn on a user's body,
    상기 웨어러블 기기와 연동하여, 상기 사용자의 라이프로그 데이터를 수집하는 단계;collecting lifelog data of the user by interworking with the wearable device;
    수집된 상기 라이프로그 데이터를 이용하여 활동 상태를 설정하는 단계;setting an activity state using the collected lifelog data;
    기 설정된 기간 동안 수집된 사용자의 상기 라이프로그 데이터의 일간-시간대별 누적 통계 및 그에 연관되는 활동 상태를 포함하여 데일리 라이프로그 정보를 생성하는 단계; 및generating daily lifelog information including cumulative statistics for each day and time of the user's lifelog data collected for a preset period and an activity state related thereto; and
    상기 데일리 라이프로그 정보를 기초로 실시간 라이프로그 데이터를 분석하여 사용자에게 실시간 헬스케어 서비스를 제공하는 단계;providing a real-time healthcare service to a user by analyzing real-time lifelog data based on the daily lifelog information;
    를 포함하는 헬스케어 제공 방법.A method of providing health care comprising
  10. 제9항에 있어서, 상기 라이프로그 데이터는,10. The method of claim 9, wherein the lifelog data,
    상기 사용자의 심박 데이터, 체온 데이터, 수면정보 데이터 중 적어도 하나를 포함하는 바이털 데이터;vital data including at least one of heart rate data, body temperature data, and sleep information data of the user;
    상기 사용자의 걸음 데이터, 운동량 데이터 및 환경 데이터 중 적어도 하나를 포함하는 활동 데이터; 및activity data including at least one of the user's step data, exercise amount data, and environment data; and
    상기 웨어러블 기기의 위치 정보를 포함하는 위치기반 데이터;location-based data including location information of the wearable device;
    를 포함하는 헬스케어 제공 방법.A method of providing health care comprising
  11. 제10항에 있어서, 상기 활동 상태를 설정하는 단계는,The method of claim 10, wherein the setting of the activity state comprises:
    상기 바이털 데이터 및 상기 활동 데이터 간의 연관적 특징을 기초로 상기 활동 상태를 설정하는 단계; 및setting the activity state based on an associative characteristic between the vital data and the activity data; and
    상기 위치기반 데이터를 이용하여, 상기 활동 상태에 대응되는 위치적 이동이 수반되는지 확인하여 상기 활동 상태를 검증하는 단계;verifying the activity state by checking whether a positional movement corresponding to the activity state is accompanied by using the location-based data;
    를 포함하는 헬스케어 제공 방법.A method of providing health care comprising
  12. 제10항에 있어서, 상기 데일리 라이프로그 정보를 생성하는 단계는, The method of claim 10, wherein the generating of the daily lifelog information comprises:
    기 설정된 기간 동안 수집된 사용자의 상기 라이프로그 데이터를 누적하고, 누적된 라이프로그 데이터의 일간 시간대별 누적 통계를 생성하는 단계; 및accumulating the user's lifelog data collected for a preset period, and generating cumulative statistics for each day and time of the accumulated lifelog data; and
    상기 누적 통계를 기준으로, 일간-시간대별 활동 상태의 확률적 정보를 포함하는 상기 데일리 라이프로그 정보를 생성하는 단계;generating, based on the cumulative statistics, the daily lifelog information including probabilistic information of daily-time-based activity states;
    를 포함하는 헬스케어 제공 방법.A method of providing health care comprising
  13. 제12항에 있어서, 상기 데일리 라이프로그 정보를 생성하는 단계는, The method of claim 12, wherein the generating of the daily lifelog information comprises:
    상기 누적 통계를 기준으로, 주간-시간대별 활동 상태의 확률적 정보를 포함하는 위클리 라이프로그 정보를 생성하는 단계;generating weekly lifelog information including probabilistic information of an activity state by week-time based on the cumulative statistics;
    를 더 포함하는 헬스케어 제공 방법.A method of providing health care further comprising a.
  14. 제10항에 있어서, 상기 실시간 헬스케어 서비스를 제공하는 단계는, The method of claim 10, wherein the providing of the real-time healthcare service comprises:
    의료기관 서버와 연동하여, 상기 사용자와 연관된 의료 데이터를 수집하는 단계; 및collecting medical data associated with the user by interworking with a medical institution server; and
    상기 의료 데이터를 기초로 상기 비전형 데이터가 리스크 상황인지 판단하고, 리스크 상황으로 판단되면 상기 리스크 상황에 연관된 헬스케어 처리를 수행하는 단계;determining whether the atypical data is a risk situation based on the medical data, and performing healthcare processing related to the risk situation if it is determined as a risk situation;
    를 포함하는 헬스케어 제공 방법.A method of providing health care comprising
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