WO2022219698A1 - 確認支援装置、確認支援方法、及びプログラムが格納された非一時的なコンピュータ可読媒体 - Google Patents

確認支援装置、確認支援方法、及びプログラムが格納された非一時的なコンピュータ可読媒体 Download PDF

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WO2022219698A1
WO2022219698A1 PCT/JP2021/015265 JP2021015265W WO2022219698A1 WO 2022219698 A1 WO2022219698 A1 WO 2022219698A1 JP 2021015265 W JP2021015265 W JP 2021015265W WO 2022219698 A1 WO2022219698 A1 WO 2022219698A1
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WO
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confirmation
confirmer
image
identity verification
risk
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Application number
PCT/JP2021/015265
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English (en)
French (fr)
Inventor
理人 小椋
Original Assignee
日本電気株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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Publication date
Application filed by 日本電気株式会社 filed Critical 日本電気株式会社
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management

Definitions

  • the present disclosure relates to a confirmation support device, a confirmation support method, and a non-transitory computer-readable medium storing a program.
  • Patent Literature 1 discloses an information processing device operated by an identity verification service provider that provides an eKYC service. This information processing device executes online identity verification processing in response to an identity verification request received from a user terminal.
  • eKYC electronic Know Your Customer
  • users can complete identity verification procedures online, and business operators do not need to mail documents, so they can provide services quickly to users. can.
  • one of the objects to be achieved by the embodiments disclosed in this specification is a confirmation support device that can support the work of confirming predetermined confirmation items by visually checking the image of the identity verification document. It is to provide support methods and programs.
  • a confirmation support device includes: confirmation time acquisition means for acquiring confirmation time, which is the time required for confirmation of the predetermined confirmation items by the first confirmer who visually confirms the predetermined confirmation items by viewing the image of the identity verification document; risk determination means for determining a risk of occurrence of a confirmation error by the first confirmer based on the confirmation time; and alerting means for alerting the second confirmer based on the degree of risk when the second confirmer visually confirms the predetermined confirmation items by viewing the image of the identity verification document.
  • the confirmation support device Acquisition of confirmation time, which is the time required for confirmation of the predetermined confirmation items by the first confirmer who visually checks the image of the identity verification document and confirms the predetermined confirmation items, calculating a risk of occurrence of a confirmation error by the first confirmer based on the confirmation time;
  • confirmation time which is the time required for confirmation of the predetermined confirmation items by the first confirmer who visually checks the image of the identity verification document and confirms the predetermined confirmation items, calculating a risk of occurrence of a confirmation error by the first confirmer based on the confirmation time
  • the second confirmer visually confirms the predetermined items to be confirmed by viewing the image of the identity verification document, the second confirmer is alerted based on the degree of risk.
  • a program according to the third aspect of the present disclosure, a confirmation time obtaining step of obtaining confirmation time, which is the time required for confirmation of the predetermined confirmation items by the first confirmer who visually confirms the predetermined confirmation items by viewing the image of the identity verification document; a risk determination step of determining a risk of occurrence of a confirmation error by the first confirmer based on the confirmation time; an alerting step of alerting the second confirming person based on the degree of risk when the second confirming person visually confirms the predetermined confirmation items by viewing the image of the identity verification document; run on the computer.
  • a confirmation support device a confirmation support method, and a program that can support the work of confirming predetermined confirmation items by visually checking the image of the identity verification document.
  • FIG. 1 is a block diagram showing an example of a configuration of a confirmation support device according to an outline of an embodiment
  • FIG. 1 is a block diagram showing an example of the configuration of an authentication system
  • FIG. 3 is a block diagram showing an example of a functional configuration of a KYC server
  • FIG. 2 is a schematic diagram showing an example of the hardware configuration of a KYC server
  • FIG. 10 is a flowchart showing an example of the flow of processing relating to personal identification
  • FIG. 9 is a flow chart showing an example of the flow of confirmation by a confirmer
  • FIG. 10 is a schematic diagram showing an example of a screen displayed on a confirmer terminal
  • FIG. 10 is a schematic diagram showing an example of a screen displayed on a confirmer terminal
  • FIG. 10 is a schematic diagram showing an example of a screen displayed on a confirmer terminal
  • FIG. 10 is a schematic diagram showing an example of a screen displayed on a confirmer terminal
  • FIG. 10 is a schematic diagram showing an example of a
  • FIG. 10 is a schematic diagram showing an example of a screen displayed on a confirmer terminal;
  • FIG. 10 is a schematic diagram showing an example of a screen displayed on a confirmer terminal;
  • FIG. 10 is a schematic diagram showing an example of a screen displayed on a confirmer terminal;
  • FIG. 10 is a schematic diagram showing an example of a screen displayed on a confirmer terminal;
  • FIG. 10 is a schematic diagram showing an example of a screen displayed on a confirmer terminal;
  • FIG. 10 is a schematic diagram showing an example of a screen displayed on a confirmer terminal;
  • FIG. 1 is a block diagram showing an example of the configuration of a confirmation support device 1 according to the outline of the embodiment.
  • the confirmation support device 1 has a confirmation time acquisition unit 2 , a risk determination unit 3 and a warning unit 4 .
  • the confirmation time acquisition unit 2 acquires the confirmation time, which is the time required for the first confirmer who visually confirms the predetermined confirmation items to confirm the predetermined confirmation items by viewing the image of the identity verification document.
  • the acquired confirmation time is, for example, the confirmation time for each confirmation item, but may be the time (total time) required to confirm all the confirmation items.
  • the risk determination unit 3 determines the risk of a confirmation error by the first confirmer. For example, if the time acquired by the confirmation time acquisition unit 2 is the confirmation time for each item to be confirmed, the risk determination unit 3 determines the degree of risk for each item to be confirmed. is the total time, collectively determine the degree of risk for all check items. In addition to the confirmation time, the risk determination unit 3 may determine the risk using a confirmation result (matching result) by image recognition processing.
  • the alerting unit 4 displays the risk determined by the risk determination unit 3 when the second confirmer visually confirms the image of the personal identification document confirmed by the first confirmer and confirms the predetermined items to be confirmed. A warning is issued to the second confirmer based on the degree. Note that, for example, when the risk determination unit 3 determines the degree of risk for each item to be confirmed, the alerting unit 4 alerts the user based on the degree of risk for each item to be confirmed. When the degree of risk is collectively determined for the items, a common alert is issued for all items to be checked.
  • the degree of risk is determined based on the confirmation time by the first confirmer, and the attention of the second confirmer is called based on this degree of risk. That is, according to the confirmation support device 1, it is possible to alert the second confirmer according to the reliability of confirmation by the first confirmer. Therefore, the second confirmer can carry out the confirmation work with appropriate attention. Therefore, it is possible to reduce the occurrence of human error, or to efficiently perform confirmation by the second confirmer.
  • the confirmation support device 1 can support the work of visually checking the image of the personal identification document and confirming the predetermined confirmation items.
  • FIG. 2 is a block diagram showing an example of the configuration of the authentication system 10 according to the embodiment.
  • the authentication system 10 shown in FIG. 2 as an example includes a KYC server 100, confirmer terminals 201 and 202, an applicant terminal 300, and a web server 400.
  • an applicant 90 and confirmers 91 and 92 are also shown in FIG. 2 to facilitate understanding.
  • one applicant terminal 300 is illustrated in the example shown in FIG. 2, there may be a plurality of applicant terminals 300 when there are multiple applicants.
  • two confirmer terminals 201 and 202 are shown for confirmers 91 and 92, but confirmers 91 and 92 use one confirmer terminal 201. may
  • the authentication system 10 is a system for verifying the identity of applicants 90 (also called end users) by eKYC.
  • the applicant 90 is, for example, a person who applies for opening a bank account, but the application is not limited to opening an account.
  • Applicant 90 is also called a target person.
  • Confirmers 91 and 92 are persons in charge of confirming the information submitted by applicant 90 .
  • Confirmers 91 and 92 visually confirm the information transmitted from applicant terminal 300 .
  • the second confirmer 92 confirms the same confirmation items as those confirmed by the confirmer 91.
  • the applicant terminal 300 and the web server 400 are communicably connected via a wired or wireless network.
  • the Web server 400 and the KYC server 100 are also communicably connected via a wired or wireless network.
  • the KYC server 100 and confirmer terminals 201 and 202 are also communicably connected via a wired or wireless network.
  • optional components may be communicatively connected as necessary.
  • the web server 400 is a server that provides web pages for accepting applications from applicants 90 .
  • the web server 400 acquires information necessary for identity verification from the applicant terminal 300 via the web page.
  • Web server 400 accepts a character string regarding personal information of applicant 90 via a Web page.
  • the character string for the personal information of the applicant 90 specifically refers to a character string such as the name, address, date of birth, or contact information of the applicant 90, but is not limited to these.
  • Web server 400 also accepts the face image of applicant 90 via the Web page.
  • Web server 400 accepts an image of the face of applicant 90 photographed from the front and an image of the face according to predetermined instructions (instructions regarding face direction, facial expression, etc.).
  • the image of the face according to a predetermined instruction is an image for determining whether the person with the photographed face actually exists (so-called liveness determination). Specifically, the face is photographed from a predetermined direction. It is an image or an image of a face with a predetermined expression.
  • the character string about the personal information of the applicant 90 and the face image of the applicant 90 transmitted from the applicant terminal 300 are also called subject data.
  • the target person data may be defined as data about the target person created by the target person (applicant 90).
  • the web server 400 acquires the image of the personal identification document via the web page.
  • the personal identification document is any document that proves the identity of the applicant 90, and can also be called an identification card.
  • the personal identification document is a driver's license in which the face photo, name, date of birth, and address are described, but is not limited to this, and the information necessary for personal identification is described. An ID card will suffice.
  • personal identification is performed using the face image of the applicant 90 and the personal information of the applicant 90. Therefore, it is preferable that the personal identification document includes a facial photograph and personal information.
  • the image of the identification document transmitted from applicant terminal 300 may be referred to as proof data.
  • the certification data may be defined as data to be collated with the subject data in order to authenticate the subject data described above.
  • the web server 400 transmits the information received from the applicant terminal 300, that is, the subject data and proof data described above to the KYC server 100.
  • the applicant terminal 300 is a terminal device used by the applicant 90, and includes, for example, an input device such as a keyboard and an output device such as a display. Applicant terminal 300 may include a camera capable of photographing applicant 90's face. Applicant terminal 300 is, for example, a smart phone, a tablet terminal, a personal computer, or the like. Applicant terminal 300 accesses a Web page provided by Web server 400 through the operation of applicant 90, and transmits information necessary for identity verification. Applicant terminal 300 transmits the personal information of applicant 90 and the face image of applicant 90 to Web server 400 according to the operation of applicant 90 .
  • the name, address, and date of birth are transmitted as the personal information, and as the face image of the applicant 90, an image of the front of the face and an image of the face according to a predetermined instruction are sent. is sent.
  • the applicant terminal 300 transmits the image of the personal identification document according to the operation of the applicant 90 .
  • the image of the identity verification document an image of the front side of the identity verification document, an image of the back side of the identity verification document, and an identity verification document that shows the thickness of the identity verification document. An image shot with the camera tilted is sent.
  • the KYC server 100 corresponds to the confirmation support device 1 in FIG. 1, and is a server that supports identity verification of the application by the applicant 90.
  • the KYC server 100 acquires the information necessary for identity verification via the web server 400, but it may also be acquired directly from the applicant terminal 300.
  • the web server 400 may be omitted.
  • the web server 400 may be included in the KYC server 100 . Details of the KYC server 100 will be described later.
  • the confirmer terminals 201 and 202 are terminal devices used by the confirmers 91 and 92, and include, for example, an input device such as a keyboard and an output device such as a display.
  • the checker terminals 201 and 202 are, for example, smart phones, tablet terminals, personal computers, and the like.
  • Confirmers 91 and 92 visually check information necessary for personal identification transmitted from applicant terminal 300 , confirm predetermined confirmation items, and input confirmation results to confirmer terminals 201 and 202 .
  • the confirmer terminals 201 and 202 transmit the input confirmation results to the KYC server 100 .
  • the confirmer terminal 202 used by the confirmer 92 who is the second confirmer the alert information determined according to the degree of risk determined based on the confirmation by the first confirmer 91 is transmitted. .
  • the confirmer 92 will refer to this alert information to perform confirmation.
  • FIG. 3 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the KYC server 100.
  • the KYC server 100 has a data acquisition unit 101, a collation unit 102, a UI control unit 103, a confirmation time acquisition unit 104, a risk determination unit 105, a result output unit 106, and an information storage unit 107.
  • the data acquisition unit 101 acquires the target person data (that is, the character string regarding the personal information of the applicant 90 transmitted from the applicant terminal 300 and the face image of the applicant 90) and the image of the personal identification document. get. In the present embodiment, data acquisition unit 101 acquires these pieces of information from Web server 400, but data acquisition unit 101 may acquire these pieces of information directly from applicant terminal 300 as described above. The data acquisition unit 101 stores the acquired information in the information storage unit 107 .
  • the collation unit 102 compares and collates the target person data and the image of the personal identification document for the same applicant 90 .
  • the matching unit 102 performs matching processing by performing image recognition processing. For example, the matching unit 102 compares the character string of personal information read from the image of the personal identification document by OCR (Optical Character Recognition) with the character string of the personal information input by the operation of the applicant 90, and to match. For example, the collation unit 102 collates the name read from the image of the identification document with the name acquired as the subject data. In this manner, the matching unit 102 compares character strings for each attribute of personal information.
  • OCR Optical Character Recognition
  • the matching unit 102 compares the image of the facial photograph included in the image of the personal identification document with the image of the face input by the operation of the applicant 90 by face recognition processing, and collates them. Collation unit 102 stores the collation result in information storage unit 107 . Specifically, collation unit 102 calculates the matching rate and stores the calculated matching rate in information storage unit 107 .
  • a UI (user interface) control unit 103 provides a user interface for the confirmer 91 to confirm.
  • the UI control unit 103 displays information (images or character strings) to be confirmed on the confirmer terminals 201 and 202, and receives input of confirmation results.
  • the UI control unit 103 instructs the confirmer terminal 202 used by the confirmer 92, who is the second confirmer, to call attention determined according to the degree of risk determined based on the confirmation by the first confirmer 91. Send information. For this reason, the UI control unit 103 determines alert information to be transmitted to the confirmer terminal 202 for each confirmation item according to the risk of each confirmation item determined by the risk determination unit 105, which will be described later.
  • the UI control unit 103 controls the confirmation person terminal 202 to display the information for calling attention. You may As described above, in the present embodiment, the UI control unit 103 calls attention to the second confirmer 92 based on the degree of risk. Therefore, the UI control unit 103 corresponds to the alerting unit 4 in FIG. A specific example of the screen provided by the UI control unit 103 will be described later.
  • the confirmation time acquisition unit 104 corresponds to the confirmation time acquisition unit 2 in FIG.
  • the confirmation time acquisition unit 104 acquires the confirmation time required for the first confirmation person 91 to confirm the predetermined confirmation item for each confirmation item.
  • the confirmation time acquisition unit 104 allows the first confirmer 91 to visually check the image of the identity verification document and confirm predetermined items to be confirmed in order to determine whether the image of the identity verification document is appropriate. Get the confirmation time required for
  • the confirmation time acquisition unit 104 acquires the confirmation time required for the first confirmer 91 to visually compare the image of the identity verification document and the target person data to confirm the predetermined confirmation items. You may
  • the confirmation time acquisition unit 104 is required to visually check the target person data (for example, the face image for liveness determination) and confirm predetermined confirmation items in order to determine whether the target person data is appropriate. You may also obtain the confirmation time.
  • the confirmation time acquisition unit 104 obtains the confirmation result from the confirmer terminal 201 . measures the time until the is sent. Then, the confirmation time acquisition unit 104 acquires the measured time as the confirmation time for the confirmation item. The confirmation time acquisition unit 104 stores the acquired confirmation time in the information storage unit 107 .
  • the risk determination unit 105 corresponds to the risk determination unit 3 in FIG. Determine the degree of risk for each item to be checked.
  • This degree of risk is an index that indicates the degree of risk (possibility) that a confirmation error has occurred in the confirmation by the first person.
  • the degree of risk can also be said to be an index indicating the level of attentiveness required for confirmation by the second person.
  • the risk determination unit 105 determines the confirmation items for which the verification by the verification unit 102 has been obtained, based on the verification result by the verification unit 102 and the confirmation time acquired by the verification time acquisition unit 104. , to determine the degree of danger.
  • the risk determination unit 105 determines that the lower the match rate in the collation by the collation unit 102 and the shorter the confirmation time, the higher the risk (possibility) of confirmation errors by the first confirmer 91. judged to be high. Further, for example, the risk determination unit 105 may determine the risk as follows. If the confirmation time is less than the predetermined time even though the matching rate in the comparison by the verification unit 102 is equal to or less than the predetermined reference value, the risk determination unit 105 sends the second confirmer 92 a predetermined amount of time. It may be determined that an alert is necessary. Further, at this time, the risk determination unit 105 may determine that the shorter the confirmation time is, the stronger the need for attention is.
  • the above-described predetermined reference value and predetermined time may be set by the risk determination unit 105 by statistically analyzing past data. For example, if the matching rate calculated by the matching unit 102 is 50% or less and the confirmation time is 5 seconds or less, the probability of correcting the confirmation result by double checking is 80%. A threshold for determining the degree of risk may be set. Further, the risk determination unit 105 determines the degree of risk of a confirmation item that has not been verified by the verification unit 102 based on the verification time acquired by the verification time acquisition unit 104 . For example, in this case, the risk determination unit 105 determines that the shorter the confirmation time is, the higher the risk (probability) of confirmation errors by the first confirmer 91 is. Note that even for items to be confirmed that have not been verified by the verification unit 102, the risk determination unit 105 uses the threshold value set using statistical data as described above to determine whether the second verification person 92 It may be determined whether or not a predetermined alert to is required.
  • the result output unit 106 outputs the result (authentication result) of the identity verification of the applicant 90 (target person).
  • the result output unit 106 outputs the result to any device.
  • the result output unit 106 may output the results to the checker terminals 201 and 202 , may transmit the results to the applicant terminal 300 , or may transmit the results to the web server 400 .
  • the result output unit 106 may output the results to devices other than these.
  • the result output unit 106 outputs the first confirmer 91 and the 2, the result of personal identification according to the confirmation result by the confirmation person 92 is output.
  • the result output unit 106 outputs the result of identity verification according to the collation result when the collation result of the target person data and the image of the identity verification document by the collation unit 102 satisfies a predetermined standard. That is, in this case, the result of personal identification is output without confirmation by confirmers 91 and 92 . That is, in this case, confirmation work by the confirmers 91 and 92 can be omitted. As a result, it is possible to reduce the cost of confirmation work performed by humans.
  • the case where the collation result satisfies a predetermined criterion may specifically be the case where the matching rate calculated by the collation unit 102 is equal to or higher than a predetermined pass threshold, or the case where the collation unit 102 calculates It may be the case that the determined match rate is less than a predetermined failure threshold.
  • the result output unit 106 outputs a result indicating that the personal identification has succeeded.
  • the result output unit 106 outputs a result indicating that the identity verification has failed.
  • these thresholds may be set using statistical data on identity verification performed in the past.
  • the information storage unit 107 stores the information acquired by the data acquisition unit 101 (target person data and the image of the identity verification document), the collation result by the collation unit 102, the confirmation time acquired by the confirmation time acquisition unit 104, and the like.
  • the information storage unit 107 stores these pieces of information about the same applicant 90 in association with each other.
  • the stored information is referenced for the processing of each component of the KYC server 100.
  • the information storage unit 107 may store statistical data used for setting the above threshold.
  • FIG. 4 is a schematic diagram showing an example of the hardware configuration of the KYC server 100.
  • KYC server 100 includes network interface 151 , memory 152 and processor 153 .
  • a network interface 151 is used to communicate with any other device.
  • Network interface 151 may include, for example, a network interface card (NIC).
  • NIC network interface card
  • the memory 152 is configured by, for example, a combination of volatile memory and nonvolatile memory.
  • the memory 152 is used to store programs including one or more instructions executed by the processor 153, data used for various processes of the KYC server 100, and the like.
  • the information storage unit 107 may be implemented by the memory 152, or may be implemented by any other storage.
  • the processor 153 reads the program from the memory 152 and executes it to process each component shown in FIG.
  • the processor 153 may be, for example, a microprocessor, MPU (Micro Processor Unit), or CPU (Central Processing Unit).
  • Processor 153 may include multiple processors.
  • the KYC server 100 functions as a computer.
  • Applicant terminal 300, Web server 400, and checker terminals 201 and 202 may similarly have processors and memories, and may have computer functions. Therefore, the functions of these devices may be realized by execution of programs by a processor.
  • a program also includes a group of instructions (or software code) that, when read into a computer, cause the computer to perform one or more of the functions described in the embodiments.
  • the program may be stored in a non-transitory computer-readable medium or tangible storage medium.
  • computer readable media or tangible storage media may include random-access memory (RAM), read-only memory (ROM), flash memory, solid-state drives (SSD) or other memory technology, CDs - ROM, digital versatile disc (DVD), Blu-ray disc or other optical disc storage, magnetic cassette, magnetic tape, magnetic disc storage or other magnetic storage device.
  • the program may be transmitted on a transitory computer-readable medium or communication medium.
  • transitory computer readable media or communication media include electrical, optical, acoustic, or other forms of propagated signals.
  • FIG. 5 is a flowchart showing an example of the flow of processing relating to personal identification. Note that the flow of the flowchart shown in FIG. 5 is merely an example, and the order of steps is not limited to the order shown in FIG. 5, and may be changed. The flow of processing will be described below with reference to FIG.
  • step S100 the data acquisition unit 101 acquires the target person data (that is, the character string regarding the personal information of the applicant 90 transmitted from the applicant terminal 300 and the face image of the applicant 90) and the personal identification document. to get the image and
  • step S101 the verification unit 102 compares and verifies the target person data acquired in step S100 with the image of the personal identification document.
  • step S102 the collation unit 102 determines whether the collation result in step S101 satisfies a predetermined criterion. If the collation result satisfies the predetermined criteria, the process proceeds to step S103. Then, in step S103, the result output unit 106 outputs the result of identity verification according to the collation result. Then, the identity verification process for the applicant 90 to be judged ends. In this case, confirmation by the first confirmer 91 and the second confirmer 92 is omitted. On the other hand, if the collation result does not satisfy the predetermined criteria, the process proceeds to step S104 in order to acquire the confirmation result by the first confirmer 91 and the second confirmer 92 .
  • step S104 the UI control unit 103 displays the information to be confirmed on the confirmer terminal 201 and accepts input of confirmation results. Thereby, the UI control unit 103 acquires the confirmation result by the first confirmer 91 .
  • step S105 the confirmation time acquisition unit 104 acquires the confirmation time for the confirmation by the first confirmer 91 performed in step S104.
  • step S106 the UI control unit 103 determines whether confirmation by the first confirmer 91 has been completed for all confirmation items. If there is a check item that has not been checked yet, the process returns to step S104 to acquire the check result for the check item that has not been checked. Then, in step S105, the confirmation time for this confirmation item is acquired. If confirmation by the first confirmer 91 has been completed for all confirmation items, the process proceeds to step S107.
  • FIG. 6 is a flow chart showing an example of the flow of confirmation by the confirmers 91 and 92. As shown in FIG. Each step shown in FIG. 6 corresponds to each confirmation item. That is, in the present embodiment, as an example, six confirmation items are checked as shown in FIG.
  • step S1 the confirmers 91 and 92 visually confirm the surface of the identity verification document. That is, the item to be confirmed in step S1 is confirmation as to whether or not the surface of the identity verification document is appropriate. This confirmation is performed by visually checking the image on the surface of the personal identification document. The confirmers 91 and 92 confirm whether or not the surface of the identity verification document is appropriate by visually confirming various predetermined points. Various points are, for example, stamped or not expired.
  • step S104 of the flowchart in FIG. 5 the UI control unit 103 controls, for example, a screen as shown in FIG.
  • the confirmer 91 views such a screen and inputs the confirmation result.
  • the time required for confirmation is acquired in step S105.
  • step S2 the confirmers 91 and 92 visually confirm the back side of the identity verification document. That is, the item to be confirmed in step S2 is confirmation as to whether or not the back side of the personal identification document is appropriate. This confirmation is performed by visually checking the image on the back of the personal identification document. A confirmer 91 and a confirmer 92 confirm whether or not the back side of the identity verification document is appropriate by visually confirming various predetermined points.
  • step S104 of the flowchart in FIG. 5 the UI control unit 103 controls, for example, a screen as shown in FIG.
  • the confirmer 91 views such a screen and inputs the confirmation result.
  • the time required for confirmation is acquired in step S105.
  • step S3 the confirmers 91 and 92 visually confirm the thickness of the identity verification document. That is, the item to be confirmed in step S3 is confirmation as to whether or not the thickness of the personal identification document is appropriate. This confirmation is carried out by visually observing an image taken by tilting the personal identification document. Confirmers 91 and 92 confirm whether or not the thickness of the personal identification document is appropriate by visually confirming various predetermined points.
  • step S104 of the flowchart in FIG. 5 the UI control unit 103 controls, for example, a screen as shown in FIG.
  • the confirmer 91 views such a screen and inputs the confirmation result.
  • the time required for confirmation is acquired in step S105.
  • step S4 the confirmers 91 and 92 visually confirm the facial photograph of the applicant 90. That is, the item to be confirmed in step S4 is confirmation as to whether or not the image obtained by photographing the front of the face submitted by the applicant 90 is appropriate. This confirmation is performed by visually checking the image of the front of the face submitted by the applicant 90 and the image of the face photograph in the personal identification document. Confirmers 91 and 92 visually confirm various predetermined points to confirm whether or not the image of the front of the face submitted by applicant 90 is appropriate. In particular, the confirmers 91 and 92 confirm whether or not the person in the image of the front of the face submitted by the applicant 90 is the same person as the person in the face photo in the identity verification document.
  • the UI control unit 103 controls, for example, a screen as shown in FIG. As shown in FIG. 10, the UI control unit 103 displays on the screen the matching result of the matching unit 102, that is, the match rate between the face in the image submitted by the applicant 90 and the face described in the personal identification document. You may In other words, the confirmer 91 may perform confirmation while referring to the displayed matching rate. The confirmer 91 views such a screen and inputs the confirmation result. At this time, the time required for confirmation is acquired in step S105. It should be noted that the acquired confirmation time and the matching result by the matching unit 102 are stored in the information storage unit 107 in association with each other.
  • step S5 the confirmers 91 and 92 visually confirm the applicant's 90 liveness photo (photo for liveness determination). That is, the confirmation item in step S5 is confirmation as to whether or not the face image submitted by the applicant 90 for liveness determination is appropriate.
  • This confirmation is performed by visually checking the face image for liveness determination submitted by the applicant 90, that is, the face image according to a predetermined instruction.
  • the confirmers 91 and 92 visually confirm various predetermined points to confirm whether the face image submitted by the applicant 90 for liveness determination is appropriate.
  • the confirmers 91 and 92 confirm whether the person in the image of the front of the face submitted by the applicant 90 and the person in the face image for liveness determination are the same person.
  • the confirmers 91 and 92 confirm whether an image that satisfies the direction of the face or the expression of the face has been submitted.
  • the UI control unit 103 controls, for example, a screen as shown in FIG.
  • the UI control unit 103 displays on the screen the result of matching by the matching unit 102, that is, the match rate between the face in the image submitted by the applicant 90 and the face described in the personal identification document.
  • the matching unit 102 may determine whether or not the face image for liveness determination matches the instruction.
  • a match rate may be displayed on the screen indicating how well the image satisfies the instructions.
  • the confirmer 91 may perform confirmation while referring to the displayed matching rate.
  • the confirmer 91 views such a screen and inputs the confirmation result.
  • the time required for confirmation is acquired in step S105. It should be noted that the acquired confirmation time and the matching result by the matching unit 102 are stored in the information storage unit 107 in association with each other.
  • step S6 the confirmers 91 and 92 visually confirm the personal information of the applicant 90.
  • the confirmation item in step S6 is confirmation as to whether or not the personal information submitted by the applicant 90 is appropriate.
  • This confirmation is performed by visually checking the character string of the personal information entered by the applicant 90 and the character string of the personal information in the personal identification document.
  • Confirmers 91 and 92 confirm whether or not the personal information submitted by applicant 90 is appropriate by visually confirming various predetermined points. For example, the confirmers 91 and 92 confirm whether or not the character string of the personal information submitted by the applicant 90 matches the character string extracted from the personal identification document by OCR.
  • the UI control unit 103 controls, for example, a screen as shown in FIG.
  • the UI control unit 103 displays a table in which the character strings of the personal information input by the applicant 90 and the character strings of the personal information read from the personal identification document by OCR are arranged according to attributes, The image of the confirmation document is displayed on the screen.
  • the UI control unit 103 displays on a screen the matching result of the character strings of the personal information by the collating unit 102, that is, the match rate between the character strings of the input personal information and the character strings of the personal information read from the personal identification documents by OCR.
  • the confirmer 91 may perform confirmation while referring to the displayed matching rate.
  • the confirmer 91 views such a screen and inputs the confirmation result.
  • the time required for confirmation is acquired in step S105. It should be noted that the acquired confirmation time and the matching result by the matching unit 102 are stored in the information storage unit 107 in association with each other.
  • step S107 the risk determination unit 105 determines the risk of occurrence of a confirmation error by the first confirmer 91 for each confirmation item. For example, the risk determination unit 105 determines the risk based on the confirmation time acquired by the confirmation time acquisition unit 104 for each confirmation item in steps S1, S2, and S3 in FIG. Further, the risk determination unit 105 determines the risk based on the confirmation time acquired by the confirmation time acquisition unit 104 and the collation result of the collation unit 102 for each confirmation item in steps S4, S5, and S6 in FIG. judge. In the example shown in FIG. 5, the risk determination unit 105 determines the risk of each item to be confirmed after the first confirmer 91 has finished checking all the items to be confirmed. Each time confirmation of a confirmation item is completed, the degree of risk of the confirmation item may be determined.
  • step S108 the UI control unit 103 determines the content of the attention call for the second confirmer 92 for each confirmation item according to the risk of each confirmation item determined by the risk determination unit 105. .
  • the UI control unit 103 determines the content of the alert so that the higher the risk, the stronger the alert to be provided to the confirmer 92 .
  • step S109 the UI control unit 103 acquires the confirmation result by the second confirmer 92.
  • the UI control unit 103 may output a notification requesting confirmation by the second confirmation person 92 .
  • the UI control unit 103 causes the confirmer terminal 202 to display a screen similar to the screen displayed when the confirmation result of the first confirmer 91 is obtained. Control.
  • the UI control unit 103 also displays the content of the alert determined in step S108 on the screen of each confirmation item for the second confirmer 92 .
  • the UI control unit 103 displays the screen shown in FIG. 13, the screen shown in FIG. 14, or the like according to the determined degree of risk. Note that FIG. 13 shows an example of the screen when the degree of risk is low, and a message M1 is displayed as a warning message.
  • FIG. 14 shows an example of the screen when the risk is high, and a message M2 is displayed as a warning message.
  • step S110 the UI control unit 103 determines whether confirmation by the second confirmer 92 has been completed for all confirmation items. If there is a check item that has not been checked yet, the process returns to step S109 to acquire the check result for the check item that has not been checked. If all the confirmation items have been confirmed by the second confirmer 92, that is, if the six confirmation items shown in FIG. 6 have been confirmed, the process proceeds to step S111.
  • step S ⁇ b>111 the result output unit 106 outputs the result of identity verification according to the confirmation results by the first confirmer 91 and the second confirmer 92 .
  • the result output unit 106 outputs a result indicating that the personal identification was successful when it is determined that the first confirmer 91 and the second confirmer 92 are appropriate for all items to be confirmed. Otherwise, output a result indicating that the identity verification has failed.
  • the result indicating that the personal identification has failed may indicate the confirmation item determined to be inappropriate, or may indicate the reason for the determination to be inappropriate.
  • the second confirmer 92 when the second confirmer 92 confirms, a warning is issued based on the determined degree of risk. Therefore, the second confirmer 92 can perform the confirmation work with appropriate attention. Therefore, it is possible to reduce the occurrence of human error, or to efficiently perform confirmation by the second confirmer 92 . Furthermore, in the present embodiment, when the collation result by the collating unit 102 satisfies a predetermined standard, confirmation by the confirmers 91 and 92 can be omitted to obtain the result of identity verification. Therefore, it is possible to reduce the cost of confirmation work.
  • confirmation time acquisition means for acquiring confirmation time, which is the time required for confirmation of the predetermined confirmation items by the first confirmer who visually confirms the predetermined confirmation items by viewing the image of the identity verification document; risk determination means for determining a risk of occurrence of a confirmation error by the first confirmer based on the confirmation time; and alerting means for alerting the second confirmer based on the degree of risk when the second confirmer visually confirms the predetermined confirmation items by viewing the image of the identity verification document.
  • a confirmation support device having (Appendix 2) Data acquisition means for acquiring target person data, which is data about the target person created by the target person, and an image of the identity verification document; a verification means for comparing and verifying the subject data and the image of the identity verification document; The confirmation time acquisition means obtains the confirmation time required for the first confirmer to confirm the predetermined confirmation item by visually comparing the image of the identity verification document and the subject data. and get The confirmation support device according to appendix 1, wherein the risk level determination means determines the risk level based on the confirmation time and the matching result between the target person data and the image of the identity verification document.
  • the confirmation support device according to any one of appendices 1 to 3, wherein the alerting unit alerts the second confirmer based on the degree of risk for each of the predetermined items to be checked.
  • the confirmation support device according to appendix 2 or 3, wherein the subject data includes an image of the subject's face.
  • the confirmation support device according to appendix 2 or 3, wherein the subject data includes a character string about personal information of the subject.
  • the confirmation support device Acquisition of confirmation time, which is the time required for confirmation of the predetermined confirmation items by the first confirmer who visually checks the image of the identity verification document and confirms the predetermined confirmation items, calculating a risk of occurrence of a confirmation error by the first confirmer based on the confirmation time;
  • a confirmation support method wherein, when the second confirmation person visually confirms the predetermined confirmation items by viewing the image of the personal identification document, the second confirmation person is alerted based on the degree of risk.
  • a confirmation time obtaining step of obtaining confirmation time which is the time required for confirmation of the predetermined confirmation items by the first confirmer who visually confirms the predetermined confirmation items by viewing the image of the identity verification document; a risk determination step of determining a risk of occurrence of a confirmation error by the first confirmer based on the confirmation time; an alerting step of alerting the second confirming person based on the degree of risk when the second confirming person visually confirms the predetermined items to be confirmed by viewing the image of the identity verification document;
  • a non-transitory computer-readable medium that stores a program that causes a computer to execute

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Abstract

本人確認書類の画像を目視して所定の確認事項について確認する業務を支援することができる確認支援装置、確認支援方法、及びプログラムを提供する。確認支援装置（１）は、本人確認書類の画像を目視して所定の確認事項について確認する第１の確認者が前記所定の確認事項の確認に要した時間である確認時間を取得する確認時間取得部（２）と、前記確認時間に基づいて前記第１の確認者による確認ミスの発生についての危険度を判定する危険度判定部（３）と、第２の確認者が前記本人確認書類の画像を目視して前記所定の確認事項を確認する際に、前記危険度に基づいて前記第２の確認者に対して注意喚起を行う注意喚起部（４）とを有する。

Description

確認支援装置、確認支援方法、及びプログラムが格納された非一時的なコンピュータ可読媒体
　本開示は、確認支援装置、確認支援方法、及びプログラムが格納された非一時的なコンピュータ可読媒体に関する。
　近年、店舗窓口での対面や書類郵送などで行ってきた本人確認の手続きをオンラインで完結させるｅＫＹＣ（electronic Know Your Customer）が普及しつつある。これに関して、例えば、特許文献１は、ｅＫＹＣサービスを提供する本人確認サービス事業者により運営される情報処理装置について開示している。この情報処理装置は、ユーザ端末から受信する本人確認要求に応じて、オンラインでの本人確認処理を実行する。ｅＫＹＣを活用した場合、ユーザはオンライン上で本人確認手続きを完結することができる、事業者は書類郵送が必要なくなるためユーザへの迅速なサービス提供が可能になる、など様々な恩恵を受けることができる。
国際公開第２０２０／２４６４０３号
　しかしながら、ｅＫＹＣにおいて、法律などの規則により、オンラインで提出された情報を確認者の目視によって確認することが要求される場合がある。このように、人による確認が介在することによって、確認に時間がかかったり、ヒューマンエラーが起こる可能性があったりする。このため、確認者の目視による確認の業務を支援する技術の提供が求められている。
　そこで、本明細書に開示される実施形態が達成しようとする目的の１つは、本人確認書類の画像を目視して所定の確認事項について確認する業務を支援することができる確認支援装置、確認支援方法、及びプログラムを提供することである。
　本開示の第１の態様にかかる確認支援装置は、
　本人確認書類の画像を目視して所定の確認事項について確認する第１の確認者が前記所定の確認事項の確認に要した時間である確認時間を取得する確認時間取得手段と、
　前記確認時間に基づいて前記第１の確認者による確認ミスの発生についての危険度を判定する危険度判定手段と、
　第２の確認者が前記本人確認書類の画像を目視して前記所定の確認事項を確認する際に、前記危険度に基づいて前記第２の確認者に対して注意喚起を行う注意喚起手段と
　を有する。
　本開示の第２の態様にかかる確認支援方法では、
　確認支援装置が、
　本人確認書類の画像を目視して所定の確認事項について確認する第１の確認者が前記所定の確認事項の確認に要した時間である確認時間を取得し、
　前記確認時間に基づいて前記第１の確認者による確認ミスの発生についての危険度を算出し、
　第２の確認者が前記本人確認書類の画像を目視して前記所定の確認事項を確認する際に、前記危険度に基づいて前記第２の確認者に対して注意喚起を行う。
　本開示の第３の態様にかかるプログラムは、
　本人確認書類の画像を目視して所定の確認事項について確認する第１の確認者が前記所定の確認事項の確認に要した時間である確認時間を取得する確認時間取得ステップと、
　前記確認時間に基づいて前記第１の確認者による確認ミスの発生についての危険度を判定する危険度判定ステップと、
　第２の確認者が前記本人確認書類の画像を目視して前記所定の確認事項を確認する際に、前記危険度に基づいて前記第２の確認者に対して注意喚起を行う注意喚起ステップと
　をコンピュータに実行させる。
　本開示によれば、本人確認書類の画像を目視して所定の確認事項について確認する業務を支援することができる確認支援装置、確認支援方法、及びプログラムを提供できる。
実施の形態の概要にかかる確認支援装置の構成の一例を示すブロック図である。 認証システムの構成の一例を示すブロック図である。 ＫＹＣサーバの機能的な構成の一例を示すブロック図である。 ＫＹＣサーバのハードウェア構成の一例を示す模式図である。 本人確認に関する処理の流れの一例について示すフローチャートである。 確認者による確認の流れの一例を示すフローチャートである。 確認者端末に表示される画面の例を示す模式図である。 確認者端末に表示される画面の例を示す模式図である。 確認者端末に表示される画面の例を示す模式図である。 確認者端末に表示される画面の例を示す模式図である。 確認者端末に表示される画面の例を示す模式図である。 確認者端末に表示される画面の例を示す模式図である。 確認者端末に表示される画面の例を示す模式図である。 確認者端末に表示される画面の例を示す模式図である。
＜実施の形態の概要＞
　実施の形態の詳細を説明する前に、実施の形態の概要について説明する。図１は、実施の形態の概要にかかる確認支援装置１の構成の一例を示すブロック図である。図１に示すように、確認支援装置１は、確認時間取得部２と、危険度判定部３と、注意喚起部４とを有する。
　確認時間取得部２は、本人確認書類の画像を目視して所定の確認事項について確認する第１の確認者が所定の確認事項の確認に要した時間である確認時間を取得する。なお、この取得される確認時間は、例えば、確認事項毎の確認時間であるが、全ての確認事項を確認するのに要した時間（総時間）であってもよい。
　危険度判定部３は、確認時間取得部２が取得した確認時間に基づいて、第１の確認者による確認ミスの発生についての危険度を判定する。なお、例えば、危険度判定部３は、確認時間取得部２が取得した時間が確認事項毎の確認時間である場合、確認事項毎に危険度を判定し、確認時間取得部２が取得した時間が総時間である場合、全ての確認事項に対して一括した危険度を判定する。なお、危険度判定部３は、確認時間に加え、画像認識処理による確認結果（照合結果）を用いて、危険度を判定してもよい。
　注意喚起部４は、第２の確認者が、第１の確認者により確認済みの本人確認書類の画像を目視して所定の確認事項を確認する際に、危険度判定部３が判定した危険度に基づいて第２の確認者に対して注意喚起を行う。なお、例えば、注意喚起部４は、危険度判定部３が確認事項毎に危険度を判定した場合、確認事項毎に危険度に基づいて注意喚起を行ない、危険度判定部３が全ての確認事項に対して一括した危険度を判定した場合、全ての確認事項に対して共通の注意喚起を行う。
　確認支援装置１によれば、第１の確認者による確認時間に基づき危険度が判定され、この危険度に基づいて、第２の確認者に対し注意喚起が行われる。すなわち、確認支援装置１によれば、第１の確認者による確認の信頼性に応じた注意喚起を第２の確認者に対して行うことができる。このため、第２の確認者は、適切な注意力をもって、確認業務を行うことができる。このため、ヒューマンエラーの発生を低減させたり、または、第２の確認者による確認を効率的に行ったりすることが可能となる。このように、確認支援装置１によれば、本人確認書類の画像を目視して所定の確認事項について確認する業務を支援することができる。
＜実施の形態の詳細＞
　次に、実施の形態の詳細について説明する。図２は、実施の形態にかかる認証システム１０の構成の一例を示すブロック図である。一例として図２に示した認証システム１０は、ＫＹＣサーバ１００と、確認者端末２０１、２０２と、申込者端末３００と、Ｗｅｂサーバ４００とを含む。なお、図２では、理解を助けるために、認証システム１０に加え、申込者９０及び確認者９１、９２も図示されている。なお、図２に示した例では、１台の申込者端末３００が図示されているが、申込者が複数人いる場合には、申込者端末３００は複数であってもよい。また、図２に示した例では、確認者９１、９２のために２台の確認者端末２０１、２０２が図示されているが、１台の確認者端末２０１を確認者９１、９２が利用してもよい。
　認証システム１０は、ｅＫＹＣにより申込者９０（エンドユーザとも称す）の本人確認を行うためのシステムである。申込者９０は、例えば銀行口座の開設の申し込みを行う人物であるが、申し込む対象は口座の開設に限られない。なお、申込者９０は、対象者とも称される。確認者９１、９２は、申込者９０が提出した情報についての確認を担当する人物である。確認者９１、９２は、申込者端末３００から送信された情報を目視して確認する。本実施の形態では、１人目の確認者９１による確認の後、２人目の確認者９２が、確認者９１が確認した確認事項と同様の確認事項について確認する。すなわち、ダブルチェックが行われる。
　認証システム１０において、申込者端末３００とＷｅｂサーバ４００は、有線又は無線のネットワークを介して、通信可能に接続されている。また、Ｗｅｂサーバ４００とＫＹＣサーバ１００も、有線又は無線のネットワークを介して、通信可能に接続されている。さらに、ＫＹＣサーバ１００と確認者端末２０１、２０２も、有線又は無線のネットワークを介して、通信可能に接続されている。なお、必要に応じて、上述した接続以外に、任意の構成要素間が通信可能に接続していてもよい。
　Ｗｅｂサーバ４００は、申込者９０からの申し込みを受付けるためのＷｅｂページを提供するサーバである。Ｗｅｂサーバ４００は、Ｗｅｂページを介して、申込者端末３００から本人確認を行うために必要な情報を取得する。具体的には、Ｗｅｂサーバ４００は、Ｗｅｂページを介して、申込者９０の個人情報についての文字列を受付ける。ここで、申込者９０の個人情報についての文字列は、具体的には、申込者９０の氏名、住所、生年月日、又は連絡先などの文字列をいうが、これらに限られない。また、Ｗｅｂサーバ４００は、Ｗｅｂページを介して、申込者９０の顔の画像を受付ける。本実施の形態では、Ｗｅｂサーバ４００は、申込者９０の顔の正面を撮影した画像と、所定の指示（顔の向き、顔の表情などについての指示）に応じた顔の画像とを受け付ける。所定の指示に応じた顔の画像は、撮影された顔の人物が実在していることの判定（いわゆるライブネス判定）を行うための画像であり、具体的には所定の方向から顔を撮影した画像又は所定の表情の顔の画像である。申込者端末３００から送信された申込者９０の個人情報についての文字列、及び、申込者９０の顔の画像は、対象者データとも称される。ここで、対象者データとは、対象者（申込者９０）が作成した当該対象者についてのデータと定義されてもよい。
　また、Ｗｅｂサーバ４００は、Ｗｅｂページを介して、本人確認書類の画像を取得する。ここで、本人確認書類は、申込者９０の身分を証明する任意の書類であり、身分証明書とも言うこともできる。本実施の形態では、一例として、本人確認書類は、顔写真、氏名、生年月日、住所が記載された運転免許証であるが、これに限られず、本人確認に必要な情報が記載された身分証明書であればよい。なお、本実施の形態では、申込者９０の顔画像及び申込者９０の個人情報を用いて本人確認が行われるため、本人確認書類は、顔写真と個人情報とが記載されたものが好ましい。しかしながら、申込者９０の顔画像又は申込者９０の個人情報のいずれかを用いて本人確認が行われる場合には、顔写真又は個人情報のいずれかが記載されたものであってもよい。申込者端末３００から送信された本人確認書類の画像は、証明データと称されてもよい。ここで、証明データとは、上述した対象者データを認証するために対象者データと照合されるデータと定義されてもよい。
　Ｗｅｂサーバ４００は、申込者端末３００から受信した情報、すなわち上述した対象者データ及び証明データをＫＹＣサーバ１００に送信する。
　申込者端末３００は、申込者９０が用いる端末装置であり、例えば、キーボードなどの入力装置とディスプレイなどの出力装置を備える。申込者端末３００は、申込者９０の顔を撮影することができるカメラを備えていてもよい。申込者端末３００は、例えば、スマートフォン、タブレット端末、パーソナルコンピュータ等である。申込者端末３００は、申込者９０の操作によって、Ｗｅｂサーバ４００が提供するＷｅｂページにアクセスし、本人確認を行うために必要な情報を送信する。申込者端末３００は、申込者９０の操作に従って、Ｗｅｂサーバ４００に対して、申込者９０の個人情報と、申込者９０の顔の画像を送信する。本実施の形態では、例えば、個人情報として、氏名、住所、及び生年月日が送信され、申込者９０の顔の画像として、顔の正面を撮影した画像と所定の指示に応じた顔の画像が送信される。また、申込者端末３００は、申込者９０の操作に従って、本人確認書類の画像を送信する。本実施の形態では、例えば、本人確認書類の画像として、本人確認書類の表面を撮影した画像、本人確認書類の裏面を撮影した画像、及び、本人確認書類の厚みが分かるように本人確認書類を傾けて撮影した画像が送信される。
　ＫＹＣサーバ１００は、図１の確認支援装置１に対応しており、申込者９０による申込みについての本人確認を支援するサーバである。本実施の形態では、ＫＹＣサーバ１００は、Ｗｅｂサーバ４００を介して本人確認を行うために必要な情報を取得するが、申込者端末３００から直接取得してもよい。この場合、Ｗｅｂサーバ４００は、省略されてもよい。また、Ｗｅｂサーバ４００は、ＫＹＣサーバ１００に含まれてもよい。ＫＹＣサーバ１００の詳細については、後述する。
　確認者端末２０１、２０２は、確認者９１、９２が用いる端末装置であり、例えば、キーボードなどの入力装置とディスプレイなどの出力装置を備える。確認者端末２０１、２０２は、例えば、スマートフォン、タブレット端末、パーソナルコンピュータ等である。確認者９１、９２は、申込者端末３００から送信された本人確認を行うために必要な情報を目視し、所定の確認事項について確認し、確認者端末２０１、２０２に確認結果を入力する。確認者端末２０１、２０２は、入力された確認結果をＫＹＣサーバ１００に送信する。特に、２人目の確認者である確認者９２が使用する確認者端末２０２には、１人目の確認者９１による確認に基づいて判定される危険度に従って決定された注意喚起の情報が送信される。このため、確認者９２は、この注意喚起の情報を参照して確認を行うこととなる。
　次に、ＫＹＣサーバ１００について詳細を説明する。図３は、ＫＹＣサーバ１００の機能的な構成の一例を示すブロック図である。図３に示すように、ＫＹＣサーバ１００は、データ取得部１０１、照合部１０２、ＵＩ制御部１０３、確認時間取得部１０４、危険度判定部１０５、結果出力部１０６、情報記憶部１０７を有する。
　データ取得部１０１は、対象者データ（すなわち、申込者端末３００から送信された申込者９０の個人情報についての文字列、及び、申込者９０の顔の画像）と、本人確認書類の画像とを取得する。本実施の形態では、データ取得部１０１は、Ｗｅｂサーバ４００からこれらの情報を取得するが、上述した通り、データ取得部１０１は、申込者端末３００から直接取得してもよい。データ取得部１０１は、取得した情報を情報記憶部１０７に記憶する。
　照合部１０２は、同一の申込者９０についての対象者データと本人確認書類の画像とを比較して照合する。照合部１０２は、画像認識処理を行って照合処理を行う。例えば、照合部１０２は、ＯＣＲ（Optical Character Recognition）により本人確認書類の画像から読み取った個人情報の文字列と、申込者９０による操作により入力された個人情報の文字列とを比較して、両者を照合する。例えば、照合部１０２は、本人確認書類の画像から読み取った氏名と、対象者データとして取得した氏名とを照合する。このように、照合部１０２は、個人情報の属性毎に、文字列を比較する。また、照合部１０２は、顔認識処理により、本人確認書類の画像に含まれる顔写真の画像と、申込者９０による操作により入力された顔の画像とを比較して、両者を照合する。照合部１０２は、照合結果を情報記憶部１０７に記憶する。具体的には、照合部１０２は、一致率を算出して、算出した一致率を情報記憶部１０７に記憶する。
　ＵＩ（ユーザインタフェース）制御部１０３は、確認者９１が確認を行うためのユーザインタフェースを提供する。ＵＩ制御部１０３は、確認対象の情報（画像又は文字列）を確認者端末２０１、２０２に表示するとともに、確認結果の入力を受付ける。特に、ＵＩ制御部１０３は、２人目の確認者である確認者９２が使用する確認者端末２０２に、１人目の確認者９１による確認に基づいて判定される危険度に従って決定された注意喚起の情報を送信する。このために、ＵＩ制御部１０３は、後述する危険度判定部１０５が判定した確認事項毎の危険度に従って、確認事項毎に確認者端末２０２に送信する注意喚起の情報を決定する。本実施の形態では、ＵＩ制御部１０３は、注意喚起の情報を確認者端末２０２に表示するよう制御するが、ＵＩ制御部１０３は、注意喚起の情報を確認者端末２０２において音声出力するよう制御してもよい。このように、本実施の形態では、ＵＩ制御部１０３は、危険度に基づいて２人目の確認者９２に対して注意喚起を行う。このため、ＵＩ制御部１０３は、図１の注意喚起部４に対応している。なお、ＵＩ制御部１０３により提供される画面の具体例については後述する。
　確認時間取得部１０４は、図１の確認時間取得部２に対応している。確認時間取得部１０４は、１人目の確認者９１が所定の確認事項について確認するのに要した確認時間を確認事項毎に取得する。例えば、確認時間取得部１０４は、１人目の確認者９１が、本人確認書類の画像が適切であるかを判定するために、本人確認書類の画像を目視して所定の確認事項について確認するのに要した確認時間を取得する。また、確認時間取得部１０４は、１人目の確認者９１が、本人確認書類の画像と対象者データとを目視して比較することにより所定の確認事項について確認するのに要した確認時間を取得してもよい。また、確認時間取得部１０４は、対象者データ（例えば、ライブネス判定のための顔画像）が適切であるかを判定するために対象者データを目視して所定の確認事項について確認するのに要した確認時間を取得してもよい。
　具体的には、例えば、確認時間取得部１０４は、ＵＩ制御部１０３により確認者端末２０１に所定の確認事項の確認のために確認対象の情報が表示されてから、確認者端末２０１から確認結果が送信されるまでの時間を計測する。そして、確認時間取得部１０４は、計測された時間を当該確認事項についての確認時間として取得する。確認時間取得部１０４は、取得した確認時間を情報記憶部１０７に記憶する。
　危険度判定部１０５は、図１の危険度判定部３に対応しており、確認時間取得部１０４が取得した確認事項毎の確認時間に基づいて、第１の確認者９１による確認ミスの発生についての危険度を確認事項毎に判定する。この危険度は、１人目の確認において、確認ミスが発生している危険性（可能性）の高さを示す指標である。換言すると、危険度は、２人目の確認において要求される注意力の高さを示す指標とも言える。本実施の形態では、危険度判定部１０５は、照合部１０２による照合が得られている確認事項については、照合部１０２による照合結果と、確認時間取得部１０４が取得した確認時間とに基づいて、危険度を判定する。例えば、危険度判定部１０５は、照合部１０２による照合における一致率が低いほど、そして、確認時間が短いほど、第１の確認者９１による確認ミスが発生している危険性（可能性）が高いと判定する。また、例えば、危険度判定部１０５は、次のように危険度の判定を行ってもよい。危険度判定部１０５は、照合部１０２による照合における一致率が所定の基準値以下であるにもかかわらず、確認時間が所定の時間未満である場合に、２人目の確認者９２への所定の注意喚起が必要であると判定してもよい。また、このとき、危険度判定部１０５は、確認時間が短いほど、強い注意喚起が必要であると判定してもよい。なお、上述した所定の基準値及び所定の時間は、危険度判定部１０５が過去のデータを統計的に解析して設定してもよい。例えば、照合部１０２が算出した一致率が５０％以下で確認時間が５秒以下の場合は、ダブルチェックによって確認結果が訂正される確率が８０％であるなどの統計的なデータを用いて、危険度を判定するための閾値が設定されてもよい。また、危険度判定部１０５は、照合部１０２による照合が得られていない確認事項については、確認時間取得部１０４が取得した確認時間に基づいて危険度を判定する。例えば、この場合、危険度判定部１０５は、確認時間が短いほど、第１の確認者９１による確認ミスが発生している危険性（可能性）が高いと判定する。なお、照合部１０２による照合が得られていない確認事項についても、危険度判定部１０５は、上述のように、統計的なデータを用いて設定された閾値を用いて、２人目の確認者９２への所定の注意喚起が必要であるか否かを判定してもよい。
　結果出力部１０６は、申込者９０（対象者）の本人確認の結果（認証結果）を出力する。結果出力部１０６は、任意の装置に対して、結果を出力する。例えば、結果出力部１０６は、確認者端末２０１、２０２に結果を出力してもよいし、申込者端末３００に結果を送信してもよいし、Ｗｅｂサーバ４００に結果を送信してもよい。なお、結果出力部１０６は、これら以外の装置に結果を出力してよい。
　ここで、本実施の形態では、結果出力部１０６は、照合部１０２による対象者データと本人確認書類の画像の照合結果が所定の基準を満たさない場合には、第１の確認者９１及び第２の確認者９２による確認結果にしたがった本人確認の結果を出力する。これに対し、結果出力部１０６は、照合部１０２による対象者データと本人確認書類の画像の照合結果が所定の基準を満たす場合には、当該照合結果にしたがった本人確認の結果を出力する。すなわち、この場合、確認者９１、９２による確認を経ずに、本人確認の結果が出力される。つまり、この場合、確認者９１、９２の確認業務を省略することができる。これにより、人による確認業務にかかるコストを抑制することができる。ここで、照合結果が所定の基準を満たす場合とは、具体的には、照合部１０２により算出された一致率が所定の合格閾値以上である場合であってもよいし、照合部１０２により算出された一致率が所定の不合格閾値未満である場合であってもよい。例えば、結果出力部１０６は、照合部１０２により算出された一致率が所定の合格閾値以上である場合、本人確認に成功したことを示す結果を出力する。また、例えば、結果出力部１０６は、照合部１０２により算出された一致率が所定の不合格閾値未満である場合、本人確認に失敗したことを示す結果を出力する。なお、これらの閾値は、過去に行われた本人確認についての統計的なデータを用いて設定されてもよい。
　情報記憶部１０７は、データ取得部１０１が取得した情報（対象者データと本人確認書類の画像）、照合部１０２による照合結果、確認時間取得部１０４が取得した確認時間などを記憶する。なお、情報記憶部１０７は、同一の申込者９０についてのこれらの情報を関連付けて記憶しておく。記憶された情報は、ＫＹＣサーバ１００の各構成要素の処理のために、参照される。また、情報記憶部１０７は、上述した閾値を設定するために用いる統計データを記憶してもよい。
　次に、ＫＹＣサーバ１００のハードウェア構成について説明する。図４は、ＫＹＣサーバ１００のハードウェア構成の一例を示す模式図である。図４に示すように、ＫＹＣサーバ１００は、ネットワークインタフェース１５１、メモリ１５２、及びプロセッサ１５３を含む。
　ネットワークインタフェース１５１は、他の任意の装置と通信するために使用される。ネットワークインタフェース１５１は、例えば、ネットワークインタフェースカード（ＮＩＣ）を含んでもよい。
　メモリ１５２は、例えば、揮発性メモリ及び不揮発性メモリの組み合わせによって構成される。メモリ１５２は、プロセッサ１５３により実行される、１以上の命令を含むプログラム、及びＫＹＣサーバ１００の各種処理に用いるデータなどを格納するために使用される。情報記憶部１０７は、メモリ１５２により実現されてもよいし、他の任意のストレージにより実現されてもよい。
　プロセッサ１５３は、メモリ１５２からプログラムを読み出して実行することで、図３に示した各構成要素の処理を行う。プロセッサ１５３は、例えば、マイクロプロセッサ、ＭＰＵ(Micro Processor Unit)、又はＣＰＵ(Central Processing Unit)などであってもよい。プロセッサ１５３は、複数のプロセッサを含んでもよい。
　このように、ＫＹＣサーバ１００は、コンピュータとしての機能を備えている。なお、申込者端末３００、Ｗｅｂサーバ４００、及び確認者端末２０１、２０２も同様に、プロセッサ及びメモリを備え、コンピュータとしての機能を備えていてもよい。したがって、これらの装置の機能がプロセッサによるプログラムの実行により実現されてもよい。
　また、プログラムは、コンピュータに読み込まれた場合に、実施形態で説明された１又はそれ以上の機能をコンピュータに行わせるための命令群（又はソフトウェアコード）を含む。プログラムは、非一時的なコンピュータ可読媒体又は実体のある記憶媒体に格納されてもよい。限定ではなく例として、コンピュータ可読媒体又は実体のある記憶媒体は、random-access memory（RAM）、read-only memory（ROM）、フラッシュメモリ、solid-state drive（SSD）又はその他のメモリ技術、CD-ROM、digital versatile disc（DVD）、Blu-ray（登録商標）ディスク又はその他の光ディスクストレージ、磁気カセット、磁気テープ、磁気ディスクストレージ又はその他の磁気ストレージデバイスを含む。プログラムは、一時的なコンピュータ可読媒体又は通信媒体上で送信されてもよい。限定ではなく例として、一時的なコンピュータ可読媒体又は通信媒体は、電気的、光学的、音響的、またはその他の形式の伝搬信号を含む。
　次に、本実施の形態における本人確認に関する処理の流れについて説明する。図５は、本人確認に関する処理の流れの一例について示すフローチャートである。なお、図５に示したフローチャートの流れは例に過ぎず、各ステップの順序は、図５に示した順序に限られず、変更されてもよい。以下、図５に沿って、処理の流れについて説明する。
　ステップＳ１００において、データ取得部１０１が、対象者データ（すなわち、申込者端末３００から送信された申込者９０の個人情報についての文字列、及び、申込者９０の顔の画像）と、本人確認書類の画像とを取得する。
　次に、ステップＳ１０１において、照合部１０２が、ステップＳ１００で取得された対象者データと本人確認書類の画像とを比較して照合する。
　次に、ステップＳ１０２において、照合部１０２は、ステップＳ１０１における照合結果が所定の基準を満たすか否かを判定する。照合結果が所定の基準を満たす場合には、処理はステップＳ１０３へ移行する。そして、ステップＳ１０３において、結果出力部１０６は、照合結果にしたがった本人確認の結果を出力する。そして、判定対象の申込者９０についての本人確認の処理を終了する。この場合、第１の確認者９１及び第２の確認者９２による確認が省略されることとなる。これに対し、照合結果が所定の基準を満たさない場合には、第１の確認者９１及び第２の確認者９２による確認結果を取得するために、処理はステップＳ１０４へ移行する。
　ステップＳ１０４において、ＵＩ制御部１０３は、確認対象の情報を確認者端末２０１に表示するとともに、確認結果の入力を受付ける。これにより、ＵＩ制御部１０３は、１人目の確認者９１による確認結果を取得する。
　次に、ステップＳ１０５において、確認時間取得部１０４は、ステップＳ１０４において行われた１人目の確認者９１による確認についての確認時間を取得する。
　次に、ステップＳ１０６において、ＵＩ制御部１０３は、全ての確認事項について、１人目の確認者９１による確認が終了したか否かを判定する。確認が終わっていない確認事項が存在する場合、処理はステップＳ１０４に戻り、確認が終わっていない確認事項についての確認結果の取得が行われる。そして、ステップＳ１０５において、この確認事項についての確認時間が取得される。全ての確認事項について、１人目の確認者９１による確認が終了している場合、処理はステップＳ１０７へ移行する。
　ここで、本実施の形態における確認者９１及び確認者９２による確認の流れについて説明する。図６は、確認者９１及び確認者９２による確認の流れの一例を示すフローチャートである。図６に示す各ステップが各確認事項に対応している。すなわち、本実施の形態では、一例として、図６に示すように６つの確認事項について確認が行われる。
　本実施の形態では、まず、ステップＳ１として、確認者９１及び確認者９２は、目視により本人確認書類の表面の確認を行う。すなわち、ステップＳ１における確認事項は、本人確認書類の表面が適切であるか否かの確認である。この確認は、本人確認書類の表面の画像の目視により行われる。確認者９１及び確認者９２は、所定の様々なポイントについて目視で確認することで、本人確認書類の表面が適切であるか否かを確認する。様々なポイントは、例えば、公印が押されているか、有効期限が切れていないか等である。
　ステップＳ１の確認事項に対して、図５のフローチャートのステップＳ１０４で、ＵＩ制御部１０３は、例えば、図７に示すような画面が確認者端末２０１に表示されるよう制御する。確認者９１は、このような画面を目視し、確認結果を入力する。このとき、確認にかかった時間がステップＳ１０５で取得されることとなる。
　次に、ステップＳ２として、確認者９１及び確認者９２は、目視により本人確認書類の裏面の確認を行う。すなわち、ステップＳ２における確認事項は、本人確認書類の裏面が適切であるか否かの確認である。この確認は、本人確認書類の裏面の画像の目視により行われる。確認者９１及び確認者９２は、所定の様々なポイントについて目視で確認することで、本人確認書類の裏面が適切であるか否かを確認する。
　ステップＳ２の確認事項に対して、図５のフローチャートのステップＳ１０４で、ＵＩ制御部１０３は、例えば、図８に示すような画面が確認者端末２０１に表示されるよう制御する。確認者９１は、このような画面を目視し、確認結果を入力する。このとき、確認にかかった時間がステップＳ１０５で取得されることとなる。
　次に、ステップＳ３として、確認者９１及び確認者９２は、目視により本人確認書類の厚みの確認を行う。すなわち、ステップＳ３における確認事項は、本人確認書類の厚みが適切であるか否かの確認である。この確認は、本人確認書類を傾けて撮影した画像の目視により行われる。確認者９１及び確認者９２は、所定の様々なポイントについて目視で確認することで、本人確認書類の厚みが適切であるか否かを確認する。
　ステップＳ３の確認事項に対して、図５のフローチャートのステップＳ１０４で、ＵＩ制御部１０３は、例えば、図９に示すような画面が確認者端末２０１に表示されるよう制御する。確認者９１は、このような画面を目視し、確認結果を入力する。このとき、確認にかかった時間がステップＳ１０５で取得されることとなる。
　次に、ステップＳ４として、確認者９１及び確認者９２は、目視により申込者９０の容貌写真の確認を行う。すなわち、ステップＳ４における確認事項は、申込者９０が提出した顔の正面を撮影した画像が適切であるか否かの確認である。この確認は、申込者９０が提出した顔の正面を撮影した画像と、本人確認書類における顔写真の画像の目視により行われる。確認者９１及び確認者９２は、所定の様々なポイントについて目視で確認することで、申込者９０が提出した顔の正面を撮影した画像が適切であるか否かを確認する。特に、確認者９１及び確認者９２は、申込者９０が提出した顔の正面を撮影した画像の人物と、本人確認書類における顔写真の人物が同一人物であるか否かについて確認を行う。
　ステップＳ４の確認事項に対して、図５のフローチャートのステップＳ１０４で、ＵＩ制御部１０３は、例えば、図１０に示すような画面が確認者端末２０１に表示されるよう制御する。なお、図１０に示すように、ＵＩ制御部１０３は、照合部１０２による照合結果、すなわち申込者９０が提出した画像の顔と、本人確認書類に記載されている顔の一致率を画面に表示してもよい。つまり、確認者９１は、表示された一致率を参考にしつつ確認を行ってもよい。確認者９１は、このような画面を目視し、確認結果を入力する。このとき、確認にかかった時間がステップＳ１０５で取得されることとなる。なお、取得された確認時間と、照合部１０２による照合結果は、情報記憶部１０７に関連付けて記憶される。
　次に、ステップＳ５として、確認者９１及び確認者９２は、目視により申込者９０のライブネス写真（ライブネス判定のための写真）の確認を行う。すなわち、ステップＳ５における確認事項は、申込者９０が提出したライブネス判定のための顔画像が適切であるか否かの確認である。この確認は、申込者９０が提出したライブネス判定のための顔画像、すなわち、所定の指示に応じた顔の画像の目視により行われる。確認者９１及び確認者９２は、所定の様々なポイントについて目視で確認することで、申込者９０が提出したライブネス判定のための顔画像が適切であるか否かを確認する。特に、確認者９１及び確認者９２は、申込者９０が提出した顔の正面を撮影した画像の人物と、ライブネス判定のための顔画像の人物が同一人物であるか否かについて確認を行う。また、確認者９１及び確認者９２は、顔の向き又は顔の表情についての指示を満たす画像が提出されているかを確認する。
　ステップＳ５の確認事項に対して、図５のフローチャートのステップＳ１０４で、ＵＩ制御部１０３は、例えば、図１１に示すような画面が確認者端末２０１に表示されるよう制御する。なお、図１１に示すように、ＵＩ制御部１０３は、照合部１０２による照合結果、すなわち申込者９０が提出した画像の顔と、本人確認書類に記載されている顔の一致率を画面に表示してもよい。また、照合部１０２は、ライブネス判定のための顔画像が、指示に一致しているか否かを判定してもよく、ＵＩ制御部１０３は、図１１に示すように、ライブネス判定のための顔画像が指示をどの程度満たしているかを示す一致率を画面に表示してもよい。このように、確認者９１は、表示された一致率を参考にしつつ確認を行ってもよい。確認者９１は、このような画面を目視し、確認結果を入力する。このとき、確認にかかった時間がステップＳ１０５で取得されることとなる。なお、取得された確認時間と、照合部１０２による照合結果は、情報記憶部１０７に関連付けて記憶される。
　次に、ステップＳ６として、確認者９１及び確認者９２は、目視により申込者９０の個人情報の確認を行う。すなわち、ステップＳ６における確認事項は、申込者９０が提出した個人情報が適切であるか否かの確認である。この確認は、申込者９０が入力した個人情報についての文字列と、本人確認書類における個人情報の文字列の目視により行われる。確認者９１及び確認者９２は、所定の様々なポイントについて目視で確認することで、申込者９０が提出した個人情報が適切であるか否かを確認する。例えば、確認者９１及び確認者９２は、申込者９０が提出した個人情報の文字列と、本人確認書類からＯＣＲにより抽出された文字列とが一致しているか否かについて確認を行う。
　ステップＳ６の確認事項に対して、図５のフローチャートのステップＳ１０４で、ＵＩ制御部１０３は、例えば、図１２に示すような画面が確認者端末２０１に表示されるよう制御する。図１２に示した例では、ＵＩ制御部１０３は、申込者９０が入力した個人情報の文字列と本人確認書類からＯＣＲにより読み取った個人情報の文字列とを属性毎に並べた表と、本人確認書類の画像とを画面に表示している。なお、ＵＩ制御部１０３は、照合部１０２による個人情報の文字列の照合結果、すなわち、入力された個人情報の文字列と本人確認書類からＯＣＲにより読み取った個人情報の文字列の一致率を画面に表示してもよい。このように、確認者９１は、表示された一致率を参考にしつつ確認を行ってもよい。確認者９１は、このような画面を目視し、確認結果を入力する。このとき、確認にかかった時間がステップＳ１０５で取得されることとなる。なお、取得された確認時間と、照合部１０２による照合結果は、情報記憶部１０７に関連付けて記憶される。
　このように、本実施の形態では、複数の確認事項について順番に確認が行われ、その際の確認時間が確認事項毎に取得される。なお、図６に示したフローチャートの流れは例に過ぎず、各ステップの順序は、図６に示した順序に限られず、変更されてもよい。
　図５のフローチャートに戻り、ステップＳ１０７以降の動作について説明をする。
　ステップＳ１０７において、危険度判定部１０５が確認事項毎に１人目の確認者９１による確認ミスの発生についての危険度を判定する。例えば、危険度判定部１０５は、図６のステップＳ１、Ｓ２、及びＳ３のそれぞれの確認事項については、確認時間取得部１０４が取得した確認時間に基づいて危険度を判定する。また、危険度判定部１０５は、図６のステップＳ４、Ｓ５、及びＳ６のそれぞれの確認事項については、確認時間取得部１０４が取得した確認時間と照合部１０２の照合結果に基づいて危険度を判定する。なお、図５に示した例では、危険度判定部１０５は、１人目の確認者９１が全ての確認事項について確認を終えた後に、各確認事項の危険度を判定しているが、一つの確認事項の確認が終わる度に、当該確認事項についての危険度の判定を行ってもよい。
　次に、ステップＳ１０８において、ＵＩ制御部１０３は、危険度判定部１０５が判定した確認事項毎の危険度に従って、確認事項毎に、２人目の確認者９２のための注意喚起の内容を決定する。例えば、ＵＩ制御部１０３は、危険度が高いほど、より強い注意喚起を確認者９２に提供するよう、注意喚起の内容を決定する。
　次に、ステップＳ１０９において、ＵＩ制御部１０３は、２人目の確認者９２による確認結果を取得する。なお、ＵＩ制御部１０３は、これに先だって、２人目の確認者９２による確認を依頼する通知を出力してもよい。２人目の確認結果を取得するために、ＵＩ制御部１０３は、１人目の確認者９１による確認結果を取得する場合に表示された画面と同様の画面が確認者端末２０２に表示されるように制御する。ただし、ＵＩ制御部１０３は、２人目の確認者９２のための各確認事項の画面では、ステップＳ１０８で決定された注意喚起の内容もさらに表示する。例えば、ＵＩ制御部１０３は、判定された危険度に応じて、図１３に示す画面、図１４に示す画面などを表示する。なお、図１３は、危険度が低い場合の画面例であり、注意喚起のメッセージとしてメッセージＭ１が表示されている。また、図１４は、危険度が高い場合の画面例であり、注意喚起のメッセージとしてメッセージＭ２が表示されている。
　ステップＳ１０９の後、処理はステップＳ１１０へ移行する。
　ステップＳ１１０において、ＵＩ制御部１０３は、全ての確認事項について、２人目の確認者９２による確認が終了したか否かを判定する。確認が終わっていない確認事項が存在する場合、処理はステップＳ１０９に戻り、確認が終わっていない確認事項についての確認結果の取得が行われる。全ての確認事項について、２人目の確認者９２による確認が終了している場合、すなわち、図６に示した６つの確認事項について確認が終了している場合、処理はステップＳ１１１へ移行する。
　ステップＳ１１１において、結果出力部１０６は、第１の確認者９１及び第２の確認者９２による確認結果にしたがった本人確認の結果を出力する。例えば、結果出力部１０６は、全ての確認事項について、第１の確認者９１及び第２の確認者９２が適切であると判定した場合に本人確認に成功したことを示す結果を出力し、それ以外の場合に、本人確認に失敗したことを示す結果を出力する。なお、本人確認に失敗したことを示す結果には、不適切であると判定された確認事項が示されていてもよいし、不適切であると判定された理由が示されていてもよい。
　以上、説明したように、本実施の形態では、２人目の確認者９２が確認の際、判定された危険度に基づく注意喚起が行われる。このため、２人目の確認者９２は、適切な注意力をもって、確認業務を行うことができる。したがって、ヒューマンエラーの発生を低減させたり、または、２人目の確認者９２による確認を効率的に行ったりすることが可能となる。また、さらに、本実施の形態では、照合部１０２による照合結果が所定の基準を満たす場合には、確認者９１、９２の確認を省略して本人確認の結果を得ることができる。このため、確認業務のコストを抑制することができる。
　以上、実施の形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記によって限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
　上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載され得るが、以下には限られない。
（付記１）
　本人確認書類の画像を目視して所定の確認事項について確認する第１の確認者が前記所定の確認事項の確認に要した時間である確認時間を取得する確認時間取得手段と、
　前記確認時間に基づいて前記第１の確認者による確認ミスの発生についての危険度を判定する危険度判定手段と、
　第２の確認者が前記本人確認書類の画像を目視して前記所定の確認事項を確認する際に、前記危険度に基づいて前記第２の確認者に対して注意喚起を行う注意喚起手段と
　を有する確認支援装置。
（付記２）
　対象者が作成した当該対象者についてのデータである対象者データと、前記本人確認書類の画像とを取得するデータ取得手段と、
　前記対象者データと前記本人確認書類の画像とを比較して照合する照合手段と
　をさらに有し、
　前記確認時間取得手段は、前記第１の確認者が、前記本人確認書類の画像と前記対象者データとを目視して比較することにより前記所定の確認事項について確認するのに要した前記確認時間を取得し、
　前記危険度判定手段は、前記確認時間及び前記対象者データと前記本人確認書類の画像との照合結果に基づいて、前記危険度を判定する
　付記１に記載の確認支援装置。
（付記３）
　前記対象者の本人確認の結果を出力する結果出力手段をさらに有し、
　前記結果出力手段は、前記対象者データと前記本人確認書類の画像の照合結果が所定の基準を満たす場合には、当該照合結果にしたがった前記対象者の本人確認の結果を出力し、前記対象者データと前記本人確認書類の画像の照合結果が前記所定の基準を満たさない場合に、前記第１の確認者及び前記第２の確認者による確認結果にしたがった前記対象者の本人確認の結果を出力する
　付記２に記載の確認支援装置。
（付記４）
　前記確認時間取得手段は、前記確認時間を前記所定の確認事項毎に取得し、
　前記危険度判定手段は、前記危険度を前記所定の確認事項毎に算出し、
　前記注意喚起手段は、前記所定の確認事項毎に前記危険度に基づいて前記第２の確認者に対して注意喚起を行う
　付記１乃至３のいずれか一項に記載の確認支援装置。
（付記５）
　前記対象者データは、前記対象者の顔の画像を含む
　付記２又は３に記載の確認支援装置。
（付記６）
　前記対象者データは、前記対象者の個人情報についての文字列を含む
　付記２又は３に記載の確認支援装置。
（付記７）
　確認支援装置が、
　本人確認書類の画像を目視して所定の確認事項について確認する第１の確認者が前記所定の確認事項の確認に要した時間である確認時間を取得し、
　前記確認時間に基づいて前記第１の確認者による確認ミスの発生についての危険度を算出し、
　第２の確認者が前記本人確認書類の画像を目視して前記所定の確認事項を確認する際に、前記危険度に基づいて前記第２の確認者に対して注意喚起を行う
　確認支援方法。
（付記８）
　本人確認書類の画像を目視して所定の確認事項について確認する第１の確認者が前記所定の確認事項の確認に要した時間である確認時間を取得する確認時間取得ステップと、
　前記確認時間に基づいて前記第１の確認者による確認ミスの発生についての危険度を判定する危険度判定ステップと、
　第２の確認者が前記本人確認書類の画像を目視して前記所定の確認事項を確認する際に、前記危険度に基づいて前記第２の確認者に対して注意喚起を行う注意喚起ステップと
　をコンピュータに実行させるプログラムが格納された非一時的なコンピュータ可読媒体。
１　　確認支援装置
２　　確認時間取得部
３　　危険度判定部
４　　注意喚起部
１０　　認証システム
９０　　申込者
９１　　確認者
９２　　確認者
１００　　ＫＹＣサーバ
１０１　　データ取得部
１０２　　照合部
１０３　　ＵＩ制御部
１０４　　確認時間取得部
１０５　　危険度判定部
１０６　　結果出力部
１０７　　情報記憶部
１５１　　ネットワークインタフェース
１５２　　メモリ
１５３　　プロセッサ
２０１　　確認者端末
２０２　　確認者端末
３００　　申込者端末
４００　　Ｗｅｂサーバ

Claims (8)

  1. 　本人確認書類の画像を目視して所定の確認事項について確認する第１の確認者が前記所定の確認事項の確認に要した時間である確認時間を取得する確認時間取得手段と、
    　前記確認時間に基づいて前記第１の確認者による確認ミスの発生についての危険度を判定する危険度判定手段と、
    　第２の確認者が前記本人確認書類の画像を目視して前記所定の確認事項を確認する際に、前記危険度に基づいて前記第２の確認者に対して注意喚起を行う注意喚起手段と
    　を有する確認支援装置。
  2. 　対象者が作成した当該対象者についてのデータである対象者データと、前記本人確認書類の画像とを取得するデータ取得手段と、
    　前記対象者データと前記本人確認書類の画像とを比較して照合する照合手段と
    　をさらに有し、
    　前記確認時間取得手段は、前記第１の確認者が、前記本人確認書類の画像と前記対象者データとを目視して比較することにより前記所定の確認事項について確認するのに要した前記確認時間を取得し、
    　前記危険度判定手段は、前記確認時間及び前記対象者データと前記本人確認書類の画像との照合結果に基づいて、前記危険度を判定する
    　請求項１に記載の確認支援装置。
  3. 　前記対象者の本人確認の結果を出力する結果出力手段をさらに有し、
    　前記結果出力手段は、前記対象者データと前記本人確認書類の画像の照合結果が所定の基準を満たす場合には、当該照合結果にしたがった前記対象者の本人確認の結果を出力し、前記対象者データと前記本人確認書類の画像の照合結果が前記所定の基準を満たさない場合に、前記第１の確認者及び前記第２の確認者による確認結果にしたがった前記対象者の本人確認の結果を出力する
    　請求項２に記載の確認支援装置。
  4. 　前記確認時間取得手段は、前記確認時間を前記所定の確認事項毎に取得し、
    　前記危険度判定手段は、前記危険度を前記所定の確認事項毎に算出し、
    　前記注意喚起手段は、前記所定の確認事項毎に前記危険度に基づいて前記第２の確認者に対して注意喚起を行う
    　請求項１乃至３のいずれか一項に記載の確認支援装置。
  5. 　前記対象者データは、前記対象者の顔の画像を含む
    　請求項２又は３に記載の確認支援装置。
  6. 　前記対象者データは、前記対象者の個人情報についての文字列を含む
    　請求項２又は３に記載の確認支援装置。
  7. 　確認支援装置が、
    　本人確認書類の画像を目視して所定の確認事項について確認する第１の確認者が前記所定の確認事項の確認に要した時間である確認時間を取得し、
    　前記確認時間に基づいて前記第１の確認者による確認ミスの発生についての危険度を算出し、
    　第２の確認者が前記本人確認書類の画像を目視して前記所定の確認事項を確認する際に、前記危険度に基づいて前記第２の確認者に対して注意喚起を行う
    　確認支援方法。
  8. 　本人確認書類の画像を目視して所定の確認事項について確認する第１の確認者が前記所定の確認事項の確認に要した時間である確認時間を取得する確認時間取得ステップと、
    　前記確認時間に基づいて前記第１の確認者による確認ミスの発生についての危険度を判定する危険度判定ステップと、
    　第２の確認者が前記本人確認書類の画像を目視して前記所定の確認事項を確認する際に、前記危険度に基づいて前記第２の確認者に対して注意喚起を行う注意喚起ステップと
    　をコンピュータに実行させるプログラムが格納された非一時的なコンピュータ可読媒体。
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