WO2022188340A1 - 业务流向的预警方法、装置、存储介质及计算机设备 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及一种业务流向的预警方法、装置、存储介质及计算机设备，包括：获取数据库审计数据；基于所述数据库审计数据，得到各业务模块关联的相关业务表；基于所述数据库审计数据和所述相关业务表，得到业务流向图获取执行语句，并对所述执行语句进行解析；若所述执行语句出现错误，则通过所述业务流向图进行预警。上述业务流向的预警方法、装置、存储介质及计算机设备能够自动生成业务流向图，业务流向图中能够展示出该业务中的所有业务模块及各业务模块之间的关系，使得可以清晰表达业务流向情况，从而便于加强业务人员和技术人员对业务问题的处理速度。

Description

业务流向的预警方法、装置、存储介质及计算机设备
本申请要求于2021年3月12日提交中国专利局，申请号为2021102707040，申请名称为“业务流向的预警方法、装置、存储介质及计算机设备”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种业务流向的预警方法、装置、存储介质及计算机设备。
背景技术
企业的业务系统逻辑日益复杂。然而，传统技术不能清晰的表达业务流向情况，使得业务人员和开发人员不能很好的掌握业务数据的逻辑关系，从而对业务问题的处理速度较慢。
发明内容
基于此，有必要针对现有技术中的不能清晰表达业务流向情况导致影响业务人员和开发人员对业务问题的处理速度的问题提供一种业务流向的预警方法、装置、存储介质及计算机设备。
为了实现上述目的，一方面，本申请提供了一种业务流向的预警方法，包括：
获取数据库审计数据；
基于所述数据库审计数据，得到各业务模块关联的相关业务表；
基于所述数据库审计数据和所述相关业务表，得到业务流向图；
获取执行语句，并对所述执行语句进行解析；
若所述执行语句出现错误，则通过所述业务流向图进行预警。
在其中一个实施例中，所述数据库审计数据包括操作轨迹和操作数据，所述操作包括新增数据、删减数据、更改数据和查找数据中的至少一种；所述获取数据库审计数据，包括：
依次触发各所述业务模块，并执行业务操作；
基于所述业务模块的触发顺序生成所述操作轨迹；
实时监控数据库的操作会话；
解析所述操作会话，得到所述操作数据。
在其中一个实施例中，所述数据库审计数据包括操作轨迹；所述获取数据库审计数据，包括：
依次触发各所述业务模块，并执行业务操作，以得到操作数据；所述业务操作包括新增数据、删减数据、更改数据和查找数据中的至少一种；
基于所述业务模块的触发的顺序及所述操作数据生成所述操作轨迹。
在其中一个实施例中，所述基于所述数据库审计数据，得到各业务模块关联的相关业务表，包括：
截取所述操作数据中包含的业务表标识，以确定各所述业务模块关联的相关业务表。
在其中一个实施例中，所述基于所述数据库审计数据和所述相关业务表，得到业务流向图，包括：
创建初始数据字典；
将各所述业务模块的业务标识和对应的业务表标识录入所述初始数据字典，以得到数据字典；
基于所述数据字典和所述相关业务表，建立所述业务模块和所述相关业务表之间的关系；
按照所述操作轨迹，基于所述业务模块和所述相关业务表之间的关系，生成所述业务流向图。
在其中一个实施例中，所述按照所述操作轨迹，基于所述业务模块和所述相关业务表之间的关系，生成所述业务流向图的步骤中，利用最小生成树算法生成所述业务流向图。
在其中一个实施例中，所述利用最小生成树算法生成所述业务流向图，包括：
定义所述业务流向图中所有的顶点为v；
对点初始化，u＝{u 1}，v＝{v 1，v 2……v m}；u 1、v 1、v 2……v m分别表示不同的业务模块；
基于所述业务模块和所述相关业务表之间的关系，从u 1开始寻找代价最小的边{u 1，1}，依次将v 1，v 2……v m并入u中，直到最小生成树有m条边或者m+1个顶点；m为正整数。
在其中一个实施例中，u 1为合同，v 1为订单，v 2为交货，v 3为运输订单，v 4为发票， v 5为发货，v 6为物料库存，v 7为应收账款。
在其中一个实施例中，还包括：
获取执行语句；
解析所述执行语句，以截取与所述执行语句包含业务表标识和待执行数据；
若待执行数据与所述业务表标识对应的相关业务表不匹配，则判定所述执行语句出现错误。
在其中一个实施例中，所述解析所述执行语句的步骤中，利用数据库执行计划解析所述执行语句。
在其中一个实施例中，所述进行预警，包括：
将所述执行语句中的业务表标识和错误信息记录到错误日志；
基于所述错误日志，对所述业务流向图中对应的业务模块进行错误标记，和/或显示对应的业务模块的错误信息。
在其中一个实施例中，还包括：
判断所述执行语句的错误是否已处理；
若是，则消除对应的业务模块的错误标记，和/或显示已处理的信息。
一种业务流向的预警装置，包括：
数据采集装置，用于获取数据库审计数据，并基于所述数据库审计数据，得到各业务模块关联的相关业务表；
业务流向图生成装置，用于基于所述数据库审计数据和所述相关业务表，得到业务流向图。
在其中一个实施例中，还包括预警装置，所述预警装置包括：
执行语句获取模块，用于获取执行语句；
判断模块，用于判断所述执行语句是否正常；
预警模块，用于在所述执行语句出现错误时，进行预警。
一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一项所述的方法的步骤。
一种计算机设备，包括存储器和处理器；所述处理器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上任一项所述方法的步骤。
上述业务流向的预警方法、装置、存储介质及计算机设备能够自动生成业务流向图，业务流向图中能够展示出该业务中的所有业务模块及各业务模块之间的关系，使得可以清 晰表达业务流向情况，且能够通过业务流向图及时对错误的执行语句进行预警，从而便于加强业务人员和技术人员对业务的掌握，提升业务问题的处理速度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或传统技术中的技术方案，下面将对实施例或传统技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一实施例中提供的业务流向的预警方法的流程图；
图2为一实施例中提供的业务流向的预警方法及装置的应用场景图；
图3为一实施例中提供的业务流向图的示意图；
图4为另一实施例中提供的业务流向的预警方法的流程图；
图5为又一实施例中提供的业务流向的预警方法的流程图；
图6为一实施例中提供的初始数据字典的示意图；
图7为一实施例中提供的步骤S134的具体步骤的流程图；
图8为一实施例中提供的最小生成树算法计算过程的示意图；
图9为一实施例中提供的步骤S143的具体步骤的流程图；
图10为一实施例中提供的业务流向的预警装置的结构框图。
附图标记说明：
21、前端应用；22、应用数据库；23、业务流向的预警方法及装置；24、前端；31、业务模块；32、已处理的信息；33、错误日志；60、初始数据字典；61、业务名称；62、业务表标识；63、表注释；100、业务流向的预警装置；110、数据采集装置；120、业务流向图生成装置；130、预警装置。
具体实施方式
为了便于理解本申请，下面将参照相关附图对本申请进行更全面的描述。附图中给出了本申请的首选实施例。但是，本申请可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容更加透彻全面。
图1为一实施例中提供的业务流向的预警方法的流程图。如图1所示，业务流向的预警方法包括：
步骤S11，获取数据库审计数据。
具体的，数据库审计数据为数据库审计功能下得到的数据，通过开启数据库审计功能能够采集数据库审计数据。核心系统的代码对于操作人员相当于黑盒，操作人员无法得知代码的具体内容。通过数据库的审计功能可以实时监控数据库的新增数据、删减数据、更改数据及查找数据等等操作，从而获得数据库审计数据。
仅示例性的，参阅图2，前端应用1的数据库为应用数据库1，前端应用2的数据库为应用数据库2……前端应用n的数据库为应用数据库n(n为正整数，应用数据库22的数量与前端应用21的数量相同且一一对应)。本申请所提供的业务流向的预警方法及装置23通过开启数据库审计功能能够获取应用数据库1至应用数据库n的数据库审计数据，通过对各应用数据库22的数据库审计数据进行分析可以生成业务流向图，从而将业务流向图呈现给前端24供前端24使用。
步骤S12，基于数据库审计数据，得到各业务模块关联的相关业务表。
具体的，业务模块可以根据业务流向图的应用场景进行配置。譬如，各业务模块可以分别为合同、订单、交货、发票等等。相关业务表与对应的业务模块相关联。当操作人员对业务界面进行操作时，数据库内生成操作轨迹，并且这些操作被审计功能所监控到生成数据库审计数据，根据数据库审计数据能够得到各业务模块所关联的相关业务表。
步骤S13，基于数据库审计数据和相关业务表，得到业务流向图。
具体的，业务流向图可以包括涉及该项业务的所有业务模块以及各业务模块之间的流向关系。图3提供了一实施例中的业务流向图的示意图。如图3所示，该业务流向图为销售(Sales)业务流向图。业务流向图包括涉及销售业务的所有业务模块31，各业务模块31分别为合同、订单、交货、发票、应收账款、运输订单、发货、物料库存。业务流向图还包括了个业务模块31之间的流向关系，譬如，合同流向订单，订单再流向交货，交货流向发票和运输订单等等。根据数据库审计数据和相关业务表能够得到业务流向图中的所有业务模块31和各业务模块31之间关系，从而可以得到业务流向图。
需要说明的是，图3仅仅是业务流向图的一种示例，本申请所生成的销售业务流向图并不限于图3的业务模块和各业务模块之间的关系，也不限于销售业务流向图，还可以生成采购业务流向图等等。
步骤S14，获取执行语句，并对所述执行语句进行解析。
步骤S15，若所述执行语句出现错误，则通过所述业务流向图进行预警。
上述业务流向的预警方法能够自动生成业务流向图，业务流向图中能够展示出该业务 中的所有业务模块及各业务模块之间的关系，使得可以清晰表达业务流向情况，且能够通过业务流向图及时对错误的执行语句进行预警，从而便于加强业务人员和技术人员对业务的掌握，提升业务问题的处理速度。
在一实施例中，数据库审计数据包括操作轨迹和操作数据，业务操作包括新增数据、删减数据、更改数据及查找数据中的至少一种。本实施例中，参阅图4，步骤S11，获取数据库审计数据包括步骤S111至步骤S114。
步骤S111，依次触发各业务模块，并执行业务操作。
具体的，可以是操作人员通过操作界面依次触发各业务模块，业务系统接收到触发信息后触发相应的业务模块并执行业务操作。也可以配置为业务系统自动触发各业务模块，并执行对应的业务操作。
步骤S112，基于业务模块的触发顺序生成操作轨迹。
具体的，通过开启数据库审计功能能够监控数据库的变化，从而得到业务模块的触发顺序。本实施例中的操作轨迹可以包括对业务模块的触发顺序，譬如，先操作合同，再操作订单等等。
步骤S113，实时监控数据库的操作会话。
具体的，通过开启数据库审计功能能够监控数据库的变化，从而实施监控数据库的操作会话。操作会话可以包括对业务模块的具体操作内容，譬如，在合同中更改产品单价金额数据。
步骤S114，解析操作会话，得到操作数据。
具体的，操作数据可以包括对业务模块的具体操作内容。由于操作会话和操作数据的格式不同，因此，需要通过解析操作会话，得到步骤S12中能够识别的格式的操作数据，从而便于截取操作数据中包含的业务数据表。
在另一实施例中，数据库审计数据包括操作轨迹。参阅图5，步骤S11，获取数据库审计数据包括步骤S115至步骤S116。
步骤S115，依次触发各业务模块，并执行业务操作，以得到操作数据。
具体的，可以是操作人员通过操作界面依次触发各业务模块，业务系统接收到触发信息后触发相应的业务模块并执行业务操作。也可以配置为业务系统自动触发各业务模块，并执行对应的业务操作。业务操作包括新增数据、删减数据、更改数据和查找数据中的至少一种。操作数据可以包括对业务模块的具体操作内容。通过开启数据库审计功能能够监控数据库的变化，从而在业务系统执行业务操作后能够得到操作数据。
步骤S116，基于业务模块的触发的顺序及操作数据生成包含操作数据的操作轨迹。
具体的，本实施例中的操作轨迹不仅包括业务模块的触发顺序，还包括对各业务模块具体的操作内容。基于业务模块的触发的顺序及操作数据能够生成操作轨迹。
在一实施例中，参阅图4或图5，步骤S12，基于数据库审计数据，得到各业务模块关联的相关业务表，包括步骤S121。
步骤S121，截取操作数据中包含的业务表标识，以确定各业务模块关联的相关业务表。
具体的，在图4所示出的实施例中，截取步骤S114中操作数据中包含的业务表标识，以确定各业务模块关联的相关业务表。在图5所示出的实施例中，由于操作轨迹基于业务模块的触发顺序及操作数据生成，操作轨迹中包含操作数据的信息，因此可以截取操作数据中包含的业务表标识，以确定各业务模块关联的相关业务表。
示例性的，当操作人员点击前端业务相关界面(例如，Sales)，数据库产生时域(session)和操作数据。操作数据例如可以包括查询语句、插入语句、删除语句及修改语句。其中，查询语句为Select xxx xxx From TD_ERP_LIPS aINNER JOIN TD_ERP_LIKP b ON a.VBELN＝b.VBELN。插入语句为Insert into TD_ERP_LIKP(XXX,XXX,XXX)Values(xxx,xxx,xx)。删除语句为Delete from TD_ERP_LIKP where xxx＝xxx。修改语句为UPDATE TD_ERP_LIKP SET XXX＝XXX where xxx＝xxx。按照语句标准规范，截取各操作语句中的业务表标识“TD_ERP_LIPS”和“TD_ERP_LIK”即业务表标识。根据截取的业务表标识确定各业务模块关联的相关业务表，每个业务模块关联有一个或多个相关业务表，业务模块与相关业务表之间具有对应关系。
在一实施例中，参阅图4或图5，步骤S13基于数据库审计数据和相关业务表，得到业务流向图包括步骤S131至步骤S134。
步骤S131，创建初始数据字典。
具体的，初始数据字典为数据字典的初始模型，其中包含数据字典的所有参数，而不包含参数的数据。图6为一实施例提供的初始数据字典60的示意图。如图6所示，数据字典的参数可以包括业务名称61和业务表标识62，还可以包括表注释63等等。本申请中的数据字典的初始模型并不限于图6示出的实施例。
步骤S132，将各业务模块的业务标识和对应的业务表标识录入初始数据字典，以得到数据字典。
具体的，业务模块的业务标识即各业务模块的名称，业务模块的业务标识可以是图6 实施例中的业务名称61的具体参数数据。譬如，业务标识可以包括合同、订单、交货、发票、应收账款等等。业务表标识可以是图6实施例中的业务表标识62的具体参数数据。譬如，业务表标识可以包括TD_ERP_LIK等等。数据字典中业务模块的一个业务标识可以对应单个业务表标识，也可以对应多个业务表标识。将各业务模块的业务标识和对应的业务表标识录入初始数据字典60得到数据字典。
步骤S133，基于数据字典和相关业务表，建立业务模块和相关业务表之间的关系。
具体的，数据字典中包含业务模块的所有业务标识和各业务标识对应的业务表标识的信息，相关业务表中包含业务模块和各业务表之间的关系(即相关业务表与对应的业务模块关联)，从而根据数据字典相关业务表可以建立各业务模块和相关业务表之间的关系。
步骤S134，按照操作轨迹，基于业务模块和相关业务表之间的关系，生成业务流向图。
具体的，图4和图5所示出的实施例中的操作轨迹均包括各业务模块的触发顺序，基于各业务模块的触发顺序(包括所有的业务模块的错误信息和各业务模块的触发顺序)及业务模块和相关业务表之间的关系生成业务流向图。
在一实施例中，步骤S134，按照操作轨迹，基于业务模块和相关业务表之间的关系，生成业务流向图中利用最小生成树算法生成业务流向图。在其他实施例中，也可以采用为本领域技术人员所熟知的其他算法生成业务流向图。
在一实施例中，如图7所示，利用最小生成树算法生成业务流向图包括步骤S1341至步骤S1343。
步骤S1341，定义业务流向图中所有的顶点为v。
步骤S1342，对点初始化，u＝{u 1}，v＝{v 1，v 2……v m}；u 1、v 1、v 2……v m分别表示不同的业务模块。
步骤S1343，基于业务模块和相关业务表之间的关系，从u 1开始寻找代价最小的边{u 1，1}，依次将v 1，v 2……v m并入u中，直到最小生成树有m条边或者m+1个顶点。m为正整数。
示例性的，u1为合同，v1为订单，v2为交货，v3为运输订单，v4为发票，v5为发货，v6为物料库存，v7为应收账款。
具体的，参阅图8，定义业务流程图中所有顶点为v。然后，对点初始化u＝{合同}，v＝{订单，交货，运输订单，发票，发货，物料库存，应收账款}。然后，从{合同}开始，寻找代价最小的边{合同，1}，把{订单}并入u中。重复前面的步骤，直到最小生成树有 m条边或者m+1个顶点为止。
在一实施例中，参阅图4或5，业务流向的预警方法还包括步骤S141至步骤S143。
步骤S141，获取执行语句。
步骤S142，判断执行语句是否正常。
步骤S143，进行预警。
具体的，可以通过开启数据库审计功能监控数据库变化，从而获取执行语句。解析所述执行语句，以截取与所述执行语句包含业务表标识和待执行数据；通过检测待执行数据与所述业务表标识对应的相关业务表是否匹配来判断所获取的执行语句是否正常，譬如包括判断执行语句中插入的表字段类型是否符合要求等等。若待执行数据与所述业务表标识对应的相关业务表不匹配，则判定所述执行语句出现错误，若执行语句出现错误，则执行步骤S143进行预警，可以通过所述业务流向图进行预警。
在一实施例中，步骤S142中可以利用数据库执行计划解析所述执行语句以检测执行语句是否正常。数据库执行计划只解析语句不会真正执行语句生成数据，不会影响正式环境的使用。
在一实施例中，如图9所示，步骤S143，进行预警，包括步骤S1431和步骤S1432。
步骤S1431，将执行语句中的业务表标识和错误信息记录到错误日志。
步骤S1432，基于错误日志，对业务流向图中对应的业务模块进行错误标记，和/或显示对应的业务模块的错误信息。
具体的，如果执行语句出现错误，则解析其中的业务表标识和错误信息记录到错误日志。譬如，如图3中的错误日志33所示。可以配置业务预警装置，业务预警装置用于提取错误日志进行业务预警。在一个示例中，业务预警装置可以基于错误日志对业务流向图中对应的业务模块进行错误标记。譬如，业务预警装置可以在业务流向图中对应的业务模块附近设置错误符号，或者将业务流向图中对应的业务模块设置为预设的颜色，从而进行预警。在其他示例中，业务预警装置可以基于错误日志显示业务流向图中对应的业务模块的错误信息，从而进行预警。
本实施例中，检测执行语句是否正常，若出现错误则对对应业务模块预警。即对业务单据状态追踪，可以快速定位影响哪些业务模块，使得操作人员和业务人员能够直观的理解业务模块涉及的数据范围，从而进一步提升他们对业务问题的处理速度。
在一实施例中，参阅图4或5，业务流向的预警方法还包括步骤S151和步骤S152。
步骤S151，判断执行语句的错误是否已处理。
步骤S152，消除对应的业务模块的错误标记，和/或显示已处理的信息。
具体的，判断执行语句的错误是否已经处理，譬如可以修改执行语句，可以再次采用数据库执行计划检测修改后的执行语句是否正常。若修改后的执行语句正常，则判断为执行语句的错误已经处理；若修改后的执行语句中仍然存在错误，则判断为执行语句的错误未处理。若执行语句的错误已处理，则执行步骤S152。若当执行语句发生错误执行步骤S1432的过程中，基于错误日志，对业务流向图中对应的业务模块进行错误标记，则步骤S152中消除对应的业务模块的错误标记和/或显示已处理的信息；若当执行语句发生错误执行步骤S1432的过程中，基于错误日志，显示对应的业务模块的错误信息，则步骤S152中可以显示已处理的信息。譬如，参阅图3，显示已处理的信息32可以包括处理时刻、处理人、处理时间等等。
示例性的，参阅图3生成业务流向图后，获取执行语句并判断执行语句是否正常，业务模块31发货的相关业务表包括TD_ERP_LIKP、TD_ERP_TCURR及TD_ERP_PRCD_ELEMENTS，若执行语句中出现TD_ERP_LIKP表字段类型不一致的错误，则该执行语句与业务模块31中的发货相关且执行语句出现错误，则将发货标记为红色以进行预警并显示发货的相关业务表信息。当执行语句的错误已处理后可以将发货重新标记为正常的颜色，并显示已处理的信息31。譬如，可以根据发货的处理进度，如发货并未处理可以标记为灰色，已处理可以标记为绿色，待处理可以标记为黄色等等。譬如，已处理的信息可以包括订单号、处理时刻(譬如，图3中“2020.12.1 14:29”)、处理人(譬如，图3中“xxx”)、处理进度(譬如，图3中“已处理”)、处理时长(譬如，图3中“停留一天”)等等。
本申请还提供一种业务流向的预警装置。如图10所示，业务流向的预警装置100包括数据采集装置110及业务流向图生成装置120和预警装置130。数据采集装置110用于获取数据库审计数据，并基于数据库审计数据，得到各业务模块关联的相关业务表。业务流向图生成装置120用于基于数据库审计数据和相关业务表，得到业务流向图。预警装置130，获取执行语句，并对所述执行语句进行解析；若所述执行语句出现错误，则通过所述业务流向图进行预警
在一实施例中，数据库审计数据包括操作轨迹和操作数据，操作包括新增数据、删减数据、更改数据和查找数据中的至少一种；数据采集装置110获取数据库审计数据时，具体执行：依次触发各业务模块，并执行业务操作；基于业务模块的触发顺序生成操作轨迹；实时监控数据库的操作会话；解析操作会话，得到操作数据。
在另一实施例中，数据库审计数据包括操作轨迹；数据采集装置110获取数据库审计数据时，具体执行：依次触发各业务模块，并执行业务操作，以得到操作数据；操作包括新增数据、删减数据、更改数据和查找数据中的至少一种；基于业务模块的触发的顺序及操作数据生成操作轨迹。
在一实施例中，数据采集装置110基于数据库审计数据，得到各业务模块关联的相关业务表时，具体执行：截取操作数据中包含的业务表标识，以确定各业务模块关联的相关业务表。
在一实施例中，业务流向图生成装置120基于数据库审计数据和相关业务表，得到业务流向图时，具体执行：创建初始数据字典；将各业务模块的业务标识和对应的业务表标识录入初始数据字典，以得到数据字典；基于数据字典和相关业务表，建立业务模块和相关业务表之间的关系；按照操作轨迹，基于业务模块和相关业务表之间的关系，生成业务流向图。
在一实施例中，业务流向图生成装置120利用最小生成树算法生成业务流向图。
在一实施例中，业务流向图生成装置120利用最小生成树算法生成业务流向图时，具体执行：定义业务流向图中所有的顶点为v；对点初始化，u＝{u 1}，v＝{v 1，v 2……v m}；u 1、v 1、v 2……v m分别表示不同的业务模块；基于业务模块和相关业务表之间的关系，从u 1开始寻找代价最小的边{u 1，1}，依次将v 1，v 2……v m并入u中，直到最小生成树有m条边或者m+1个顶点；m为正整数。
在一实施例中，u 1为合同，v 1为订单，v 2为交货，v 3为运输订单，v 4为发票，v 5为发货，v 6为物料库存，v 7为应收账款。
在一实施例中，业务流向的预警装置100还包括预警装置(图未示出)。预警装置包括执行语句获取模块、解析模块。执行语句获取模块用于获取执行语句。解析模块用于判断执行语句是否正常。解析模块用于在执行语句出现错误时，进行预警。
在一实施例中，解析模块利用数据库执行计划检测执行语句是否正常。
在一实施例中，解析模块进行预警时，具体执行：将执行语句中的业务表标识和错误信息记录到错误日志；基于错误日志，对业务流向图中对应的业务模块进行错误标记，和/或显示对应的业务模块的错误信息。
在一实施例中，解析模块还用于判断执行语句的错误是否已处理。解析模块还用于在执行语句的错误已处理时，消除对应的业务模块的错误标记，和/或显示已处理的信息。
关于业务流向的预警装置100的具体限定可以参见上文中对于数据任务调度方法的 限定，在此不再赘述。上述业务流向的预警装置100中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (16)

  1. 一种业务流向的预警方法，包括：
    获取数据库审计数据；
    基于所述数据库审计数据，得到各业务模块关联的相关业务表；
    基于所述数据库审计数据和所述相关业务表，得到业务流向图；
    获取执行语句，并对所述执行语句进行解析；
    若所述执行语句出现错误，则通过所述业务流向图进行预警。
  2. 根据权利要求1所述的业务流向的预警方法，其中，所述数据库审计数据包括操作轨迹和操作数据，所述操作包括新增数据、删减数据、更改数据和查找数据中的至少一种；所述获取数据库审计数据，包括：
    依次触发各所述业务模块，并执行业务操作；
    基于所述业务模块的触发顺序生成所述操作轨迹；
    实时监控数据库的操作会话；
    解析所述操作会话，得到所述操作数据。
  3. 根据权利要求1所述的业务流向的预警方法，其中，所述数据库审计数据包括操作轨迹；所述获取数据库审计数据，包括：
    依次触发各所述业务模块，并执行业务操作，以得到操作数据；所述业务操作包括新增数据、删减数据、更改数据和查找数据中的至少一种；
    基于所述业务模块的触发的顺序及所述操作数据生成包含所述操作数据的所述操作轨迹。
  4. 根据权利要求2或3所述的业务流向的预警方法，其中，所述基于所述数据库审计数据，得到各业务模块关联的相关业务表，包括：
    截取所述操作数据中包含的业务表标识，以确定各所述业务模块关联的相关业务表。
  5. 根据权利要求4所述的业务流向的预警方法，其中，所述基于所述数据库审计数据和所述相关业务表，得到业务流向图，包括：
    创建初始数据字典；
    将各所述业务模块的业务标识和对应的业务表标识录入所述初始数据字典，以得到数据字典；
    基于所述数据字典和所述相关业务表，建立所述业务模块和所述相关业务表之间的关系；
    按照所述操作轨迹，基于所述业务模块和所述相关业务表之间的关系，生成所述业务流向图。
  6. 根据权利要求5所述的业务流向的预警方法，其中，所述按照所述操作轨迹，基于所述业务模块和所述相关业务表之间的关系，生成所述业务流向图的步骤中，利用最小生成树算法生成所述业务流向图。
  7. 根据权利要求6所述的业务流向的预警方法，其中，所述利用最小生成树算法生成所述业务流向图，包括：
    定义所述业务流向图中所有的顶点为v；
    对点初始化，u＝{u 1}，v＝{v 1，v 2……v m}；u 1、v 1、v 2……v m分别表示不同的业务模块；
    基于所述业务模块和所述相关业务表之间的关系，从u 1开始寻找代价最小的边{u 1，1}，依次将v 1，v 2……v m并入u中，直到最小生成树有m条边或者m+1个顶点；m为正整数。
  8. 根据权利要求7所述的业务流向的预警方法，其中，u 1为合同，v 1为订单，v 2为交货，v 3为运输订单，v 4为发票，v 5为发货，v 6为物料库存，v 7为应收账款。
  9. 根据权利要求1～8中任一项所述的业务流向的预警方法，其中，获取执行语句，并对所述执行语句进行解析，包括：
    获取执行语句；
    解析所述执行语句，以截取与所述执行语句包含业务表标识和待执行数据；
    若待执行数据与所述业务表标识对应的相关业务表不匹配，则判定所述执行语句出现错误。
  10. 根据权利要求9所述的业务流向的预警方法，其中，所述解析所述执行语句的步骤中，利用数据库执行计划解析所述执行语句。
  11. 根据权利要求9所述的业务流向的预警方法，还包括：
    将所述执行语句中的业务表标识和错误信息记录到错误日志；
    所述通过所述业务流向图进行预警，包括：
    基于所述错误日志，对所述业务流向图中对应的业务模块进行错误标记，和/或显示对应的业务模块的错误信息。
  12. 根据权利要求11所述的业务流向的预警方法，还包括：
    判断所述执行语句的错误是否已处理；
    若是，则消除对应的业务模块的错误标记，和/或显示已处理的信息。
  13. 一种业务流向的预警装置，包括：
    数据采集装置，用于获取数据库审计数据，并基于所述数据库审计数据，得到各业务模块关联的相关业务表；
    业务流向图生成装置，用于基于所述数据库审计数据和所述相关业务表，得到业务流向图；
    预警装置，用于获取执行语句，并对所述执行语句进行解析；若所述执行语句出现错误，则通过所述业务流向图进行预警。
  14. 根据权利要求13所述的业务流向的预警装置，其中，所述预警装置包括：
    执行语句获取模块，用于获取执行语句；
    解析模块，用于解析所述执行语句，以截取与所述执行语句包含业务表标识和待执行数据；若待执行数据与所述业务表标识对应的相关业务表不匹配，则判定所述执行语句出现错误。
  15. 一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1～12任一项所述的方法的步骤。
  16. 一种计算机设备，包括存储器和处理器；所述处理器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1～12任一项所述方法的步骤。
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