WO2022186359A1

WO2022186359A1 - 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法及び情報処理プログラム

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Publication number: WO2022186359A1
Application number: PCT/JP2022/009255
Authority: WO
Inventors: 泰久金子; 智英平上; 研二永宮; 暢也北村; 康幸細野
Original assignee: 富士フイルム株式会社
Priority date: 2021-03-05
Filing date: 2022-03-03
Publication date: 2022-09-09

Abstract

少なくとも１つのプロセッサを備え、前記プロセッサは、ユーザの第１生体情報を取得し、前記第１生体情報に基づいて、前記ユーザの第２生体情報の測定条件を決定する情報処理装置。

Description

情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法及び情報処理プログラム

　本開示は、情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。

　従来、複数の種類の生体情報を組み合わせて診断及び健康管理等に活用させる技術が知られている。例えば、特開２０１７－２１７４７４号公報には、医用画像を収集する際に心電図を同時に収集することで、医用画像の取得時における心時相を心電図から特定することが記載されている。

　近年、スマートウォッチ等のウェアラブル端末の普及により、ユーザが日常的に心拍及び動脈血酸素飽和度等の生体情報を測定する機会が増加している。このように日常的に生体情報を測定することによって、病状の悪化の兆候を早期に発見できたり、健康管理に役立てたりすることができる。

　一方、ユーザが健康な場合に生体情報を測定し続けることは、ユーザにとって煩わしかったり、ウェアラブル端末の電力消費量が増加したりすることにより、好まれない場合がある。そこで、例えば、ユーザの健康状態に応じて、日常的に測定される生体情報の測定条件を変化させることが望まれている。

　本開示は、ユーザの健康状態に応じて、生体情報の測定条件を変化させられる情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供する。

　本開示の第１の態様は、情報処理装置であって、少なくとも１つのプロセッサを備え、プロセッサは、ユーザの第１生体情報を取得し、第１生体情報に基づいて、ユーザの第２生体情報の測定条件を決定する。

　本開示の第２の態様は、上記態様において、プロセッサは、測定条件として、第２生体情報の測定頻度を決定してもよい。

　本開示の第３の態様は、上記態様において、プロセッサは、測定条件として、第２生体情報に応じて発せられる警告の発生条件を決定してもよい。

　本開示の第４の態様は、上記態様において、プロセッサは、第１生体情報に基づいて、第２生体情報、及びユーザの第３生体情報の測定条件を決定してもよい。

　本開示の第５の態様は、上記第１の態様から第３の態様において、プロセッサは、第２生体情報を取得し、第２生体情報に基づいて、ユーザの第３生体情報の測定条件を決定してもよい。

　本開示の第６の態様は、上記態様において、プロセッサは、第１生体情報と、第１生体情報に関する予め定められた閾値と、の比較結果に応じて、測定条件を決定してもよい。

　本開示の第７の態様は、上記第６の態様において、閾値は、段階的に複数定められ、プロセッサは、複数の閾値を用いて、第１生体情報の区分を判定し、区分に応じて、測定条件を決定してもよい。

　本開示の第８の態様は、上記態様において、第１生体情報及び第２生体情報は、それぞれ、体温、心拍、心電、筋電、血圧、動脈血酸素飽和度、体重、体脂肪率、筋肉量、骨密度及び血糖値、並びに、血液学的検査、感染症検査、生化学検査及び尿検査の結果の少なくとも１つを示すものであってもよい。

　本開示の第９の態様は、上記態様において、第１生体情報は、単発的に測定された情報であり、第２生体情報は、経時的に測定される情報であってもよい。

　本開示の第１０の態様は、上記態様に係る情報処理装置は、ウェアラブルであってもよい。

　本開示の第１１の態様は、上記態様に係る情報処理装置は、第１生体情報を測定する測定装置を更に備えてもよい。

　本開示の第１２の態様は、上記態様に係る情報処理装置は、第２生体情報を測定する測定装置を更に備え、プロセッサは、決定した測定条件に応じて、測定装置により第２生体情報を測定してもよい。

　本開示の第１３の態様は、上記第１２の態様において、プロセッサは、第２生体情報の測定開始の指示を受け付けた場合に、測定装置により第２生体情報を測定してもよい。

　本開示の第１４の態様は、情報処理システムであって、上記第１１の態様に係る情報処理装置と、第２生体情報を測定する第２測定装置と、を備え、第２測定装置は、情報処理装置により決定された測定条件に応じて、第２生体情報を測定する。

　本開示の第１５の態様は、情報処理システムであって、上記第１２の態様又は第１３の態様に係る情報処理装置と、第１生体情報を測定する第１測定装置と、を備え、プロセッサは、第１測定装置から第１生体情報を取得する。

　本開示の第１６の態様は、情報処理システムであって、上記第１の態様から第１０の態様に係る情報処理装置と、第１生体情報を測定する第１測定装置と、第２生体情報を測定する第２測定装置と、を備え、情報処理装置は、第１測定装置から第１生体情報を取得し、第２測定装置は、情報処理装置により決定された測定条件に応じて、第２生体情報を測定する。

　本開示の第１７の態様は、上記第１６の態様において、第２測定装置は、第２生体情報の測定開始の指示を受け付けた場合に、第２生体情報を測定してもよい。

　本開示の第１８の態様は、上記第１６の態様又は第１７の態様において、第２測定装置は、ウェアラブルであってもよい。

　本開示の第１９の態様は、情報処理方法であって、ユーザの第１生体情報を取得し、第１生体情報に基づいて、ユーザの第２生体情報の測定条件を決定する処理をコンピュータが実行するものである。

　本開示の第２０の態様は、情報処理プログラムであって、ユーザの第１生体情報を取得し、第１生体情報に基づいて、ユーザの第２生体情報の測定条件を決定する処理をコンピュータに実行させるためのものである。

　上記態様によれば、本開示の情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法及び情報処理プログラムは、ユーザの健康状態に応じて、生体情報の測定条件を変化させられる。

情報処理システムの概略構成図である。情報処理装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。情報処理装置の機能的な構成の一例を示すブロック図である。第１生体情報に応じた第２生体情報の測定条件が定められたテーブルの一例である。情報処理の一例を示すフローチャートである。情報処理システムの変形例を示す概略構成図である。情報処理システムの変形例を示す概略構成図である。情報処理システムの変形例を示す概略構成図である。情報処理システムの変形例を示す概略構成図である。第１生体情報に応じた第２生体情報及び第３生体情報の測定条件が定められたテーブルの一例である。

　以下、図面を参照して、本開示の技術を実施するための形態例を詳細に説明する。

　図１を参照して、本例示的実施形態に係る情報処理システム１の構成の一例について説明する。図１に示すように、情報処理システム１は、情報処理装置１０と、第１測定装置１１と、第２測定装置１２と、を備える。情報処理装置１０と第１測定装置１１、及び情報処理装置１０と第２測定装置１２は、それぞれ有線又は無線通信により互いに通信可能とされている。

　第１測定装置１１及び第２測定装置１２は、それぞれ、ユーザの生体情報を取得する機能を有する。ここで、生体情報とは、例えば、体温、心拍、心電、筋電、血圧、動脈血酸素飽和度、体重、体脂肪率、筋肉量、骨密度及び血糖値等のうち少なくとも１つを示す情報であってもよい。これらの場合、第１測定装置１１及び第２測定装置１２として、例えば、体温計、心拍計、体組成計、血糖自己測定器、並びに、心拍及び動脈血酸素飽和度等の生体情報を測定するセンサを備えたスマートウォッチ等のウェアラブル端末を適用できる。

　また例えば、生体情報は、血液学的検査、生化学検査、感染症検査及び尿検査等の各種検査の結果を示す情報であってもよい。血液学的検査は、例えば、白血球数、赤血球数及びヘモグロビン濃度等を検査結果として得る検査である。生化学検査は、例えば、酵素、蛋白、糖、脂質及び電解質等に関する各種指標を検査結果として得る検査である。感染症検査は、例えば、インフルエンザ感染症及び新型コロナウイルス感染症等の各種感染症の感染有無を検査結果として得る検査である。尿検査は、例えば、尿糖、尿蛋白及び尿潜血等を検査結果として得る検査である。これらの場合、第１測定装置１１及び第２測定装置１２として、例えば血液及び尿等を被検体として分析を行う公知の分析装置を適用できる。

　以下、第１測定装置１１により測定される生体情報を「第１生体情報」といい、第２測定装置１２により測定される生体情報を「第２生体情報」という。図１に示すように、情報処理装置１０は、第１測定装置１１から第１生体情報を取得する。また、情報処理装置１０は、第１生体情報に基づいて第２生体情報の測定に関する測定条件を決定し、第２測定装置１２に対して指示する。第２測定装置１２は、情報処理装置１０により決定された測定条件に応じて、第２生体情報を測定する。以下、情報処理装置１０の詳細な構成について説明する。

　図２を参照して、本例示的実施形態に係る情報処理装置１０のハードウェア構成の一例を説明する。図２に示すように、情報処理装置１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）２１、不揮発性の記憶部２２、及び一時記憶領域としてのメモリ２３を含む。また、情報処理装置１０は、液晶ディスプレイ等のディスプレイ２４、キーボード、マウス及びボタン等の入力部２５、並びに第１測定装置１１、第２測定装置１２及び外部のネットワーク（不図示）との有線又は無線通信を行うネットワークＩ／Ｆ（Interface）２６を含む。ＣＰＵ２１、記憶部２２、メモリ２３、ディスプレイ２４、入力部２５及びネットワークＩ／Ｆ２６は、システムバス及びコントロールバス等のバス２８を介して相互に各種情報の授受が可能に接続されている。情報処理装置１０としては、例えば、スマートフォン、ウェアラブル端末、タブレット端末、パーソナルコンピュータ及びサーバコンピュータ等を適用できる。

　記憶部２２は、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）及びフラッシュメモリ等の記憶媒体によって実現される。記憶部２２には、情報処理装置１０における情報処理プログラム２７が記憶される。ＣＰＵ２１は、記憶部２２から情報処理プログラム２７を読み出してからメモリ２３に展開し、展開した情報処理プログラム２７を実行する。ＣＰＵ２１が本開示のプロセッサの一例である。

　次に、図３を参照して、本例示的実施形態に係る情報処理装置１０の機能的な構成の一例について説明する。図３に示すように、情報処理装置１０は、取得部１４、決定部１６及び制御部１８を含む。ＣＰＵ２１が情報処理プログラム２７を実行することにより、取得部１４、決定部１６及び制御部１８として機能する。

　取得部１４は、第１測定装置１１から、ユーザの第１生体情報を取得する。決定部１６は、取得部１４が取得した第１生体情報に基づいて、第２測定装置１２により測定されるユーザの第２生体情報の測定条件を決定する。制御部１８は、第２測定装置１２に対して、決定部１６により決定された測定条件に基づく第２生体情報の測定を指示する制御を行う。

［実施例１］
　以下、実施例を挙げて、取得部１４により取得される第１生体情報、及び決定部１６により決定される第２生体情報の測定条件の具体例について説明する。本実施例１における情報処理装置１０は、第２生体情報の測定条件として、第２測定装置１２により取得される第２生体情報の測定頻度、及び測定対象の生体情報の種類を決定する。

　本実施例１においては、第１測定装置１１として単発的に体温を測定する体温計を用い、第２測定装置１２として経時的に体温相当値、心拍数及び動脈血酸素飽和度（以下、「ＳｐＯ２」という）を測定可能なセンサを備えたウェアラブル端末を用いるものとする。第２測定装置１２は、体温相当値を常時測定し、必要に応じて心拍数及び／又はＳｐＯ２を追加で測定する。本実施例１において、第１生体情報は「体温」であり、第２生体情報は「体温相当値」、「心拍数」及び「ＳｐＯ２」である。なお、「体温相当値」とは、例えばウェアラブル端末の装着部位における皮膚表面の温度であり、体温計により測定される「体温」と必ずしも一致しない値をとる場合があってもよい。

　図４に、第１生体情報と、第２生体情報の測定条件と、が区分ごとに予め定められたテーブルＴ１を示す。図４に示すように、区分は、第１生体情報に関して段階的に複数定められた閾値によって定められている。図４に示すように、第２生体情報の測定条件として、複数の条件を設定してもよい。

　一般的に、ユーザの体温の高さに比例して病状が重くなる場合が多いので、ユーザの体温が高いほど、体温相当値の測定頻度を高くし、かつ、測定対象の生体情報の種類を増やすことで、病状の悪化の兆候を早期に発見できるようにすることが好ましいと考えられる。そこで、図４に示すように、テーブルＴ１は、ユーザの体温が高いほど、体温相当値の測定頻度が高く、かつ、測定対象の生体情報の種類が多くなるように設定されている。テーブルＴ１は、例えば、記憶部２２に予め記憶されている。

　取得部１４は、体温計（第１測定装置１１）により単発的に測定されたユーザの体温（第１生体情報）を取得する。決定部１６は、取得部１４が取得した体温とテーブルＴ１を照合し、何れの区分に当てはまるかを判定する。また、決定部１６は、テーブルＴ１を参照して、判定した区分に応じた第２測定装置１２の測定条件を決定する。

　例えば、取得部１４が取得した体温が「３７．５（度）」だったとする。この場合、決定部１６は、テーブルＴ１を照合し、第１生体情報に関する区分が「区分２」であると判定する。また、決定部１６は、第２測定装置１２の測定条件として、体温相当値の測定頻度を区分２に対応する「３０分おき」と決定し、体温相当値に追加して測定する生体情報の種類を「ＳｐＯ２」と決定する。制御部１８は、決定部１６により決定された測定条件に基づき、第２測定装置１２に対して、「３０分おき」に体温相当値を測定し、「ＳｐＯ２」も追加して測定するよう指示する制御を行う。

　以上、実施例１において例示したように、決定部１６は、取得部１４が取得した第１生体情報と、第１生体情報に関する予め定められた閾値と、の比較結果に応じて、測定条件を決定してもよい。具体的には、決定部１６は、複数の閾値を用いて、第１生体情報の区分を判定し、判定した区分に応じて測定条件を決定してもよい。

　また、実施例１において例示したように、決定部１６は、第１測定装置１１によって単発的に取得された第１生体情報に基づいて、経時的に第２生体情報を測定する第２測定装置１２の測定条件を決定してもよい。すなわち、第１生体情報は、単発的に測定された情報であり、第２生体情報は、経時的に測定される情報であってもよい。またこの場合、決定部１６により決定される「測定条件」として、第２生体情報の測定頻度を用いてもよいし、第２生体情報の種類を用いてもよい。

　また、実施例１において例示したように、決定部１６により決定される「測定条件」として、第２生体情報の種類を用いてもよい。また、「体温」と「体温相当値」のように、第１生体情報及び第２生体情報は、それぞれ同種のものであってもよい。一方、「体温」と「心拍数」及び「ＳｐＯ２」のように、第１生体情報及び第２生体情報は、それぞれ異種のものであってもよい。

　なお、決定部１６により決定される「測定条件」は、第２生体情報の測定頻度及び種類に限定されない。例えば、決定部１６は、第２測定装置１２の測定パラメータ（すなわち、第２測定装置１２が備える、第２生体情報の測定のための部品を制御するためのパラメータ）を測定条件として決定してもよい。例えば、第２測定装置１２がＳｐＯ２を測定する場合、光源の光量、受光部の感度及び積分時間等を設定して、高精度モード及び低消費電力モード等を切り替えるようにしてもよい。

　次に、図５を参照して、本例示的実施形態に係る情報処理装置１０の作用を説明する。情報処理装置１０において、ＣＰＵ２１が情報処理プログラム２７を実行することによって、図５に示す情報処理が実行される。情報処理は、例えば、ユーザによって入力部２５を介して実行開始の指示があった場合に実行される。

　ステップＳ１０で、取得部１４は、第１測定装置１１から、ユーザの第１生体情報を取得する。ステップＳ１２で、決定部１６は、ステップＳ１０で取得した第１生体情報に基づいて、第２測定装置１２により測定されるユーザの第２生体情報の測定条件を決定する。ステップＳ１４で、制御部１８は、第２測定装置１２に対して、ステップＳ１２で決定した第２生体情報の測定条件に基づく第２生体情報の測定を指示する制御を行い、本情報処理を終了する。

　以上説明したように、情報処理装置１０は、少なくとも１つのプロセッサを備え、プロセッサは、ユーザの第１生体情報を取得し、第１生体情報に基づいて、ユーザの第２生体情報の測定条件を決定する。すなわち、本例示的実施形態に係る情報処理装置１０によれば、ユーザの健康状態を示す第１生体情報に応じて、第２生体情報の測定条件を変化させられる。したがって、例えば、必要性が高い場合に第２生体情報の測定を積極化することで、病状の悪化の兆候を早期に発見できたり、健康管理に役立てたりすることができる。一方、必要性が低い場合に第２生体情報の測定を消極化することで、ユーザにとっての煩わしさを軽減したり、第２測定装置１２の電力消費量を抑制したりすることができる。

　なお、上記例示的実施形態においては、制御部１８が、第２測定装置１２に対して、決定部１６により決定された測定条件に基づく第２生体情報の測定を指示する制御を行う形態について説明したが、これに限らない。例えば、第２測定装置１２における測定条件に基づく第２生体情報の測定を、ユーザによる許可制としてもよい。

　具体的には、制御部１８は第２測定装置１２に対して第２生体情報の測定条件を送信する制御を行い、第２測定装置１２は、ユーザから第２生体情報の測定開始の指示を受け付けた場合に、第２生体情報を測定してもよい。すなわち、第２測定装置１２は、制御部１８から受信した第２生体情報の測定条件に基づく第２生体情報の測定開始の前に、ユーザによる許可を受け付けてもよい。この場合、第２測定装置１２は、自装置が備えるディスプレイ等に制御部１８から受信した第２生体情報の測定条件を表示することで、ユーザが測定条件を確認できるようにしてもよい。

　また、上記例示的実施形態における情報処理システム１の構成は、図１に示す例に限らず、情報処理装置１０、第１測定装置１１及び第２測定装置１２のうち一部又は全部が、同一の装置であってもよい。

　例えば、図６に示すように、情報処理システム１が、第１生体情報を測定する第１測定装置１１を内包する情報処理装置１０と、第２生体情報を測定する第２測定装置１２と、を備える構成であってもよい。このような情報処理装置１０としては、例えば、単発的に生体情報を取得する体温計及び分析装置等を適用してもよい。

　また例えば、図７に示すように、情報処理システム１が、第２生体情報を測定する第２測定装置１２を内包する情報処理装置１０と、第１生体情報を測定する第１測定装置１１と、を備える構成であってもよい。このような情報処理装置１０としては、例えば、継続的に生体情報を取得するウェアラブル端末等を適用してもよい。またこの場合、情報処理装置１０は、ユーザから第２生体情報の測定開始の指示を受け付けた場合に、第２測定装置１２により第２生体情報を測定するようにしてもよい。

　また例えば、図８に示すように、情報処理システム１が、第１生体情報を測定する第１測定装置１１、及び第２生体情報を測定する第２測定装置１２を備えた情報処理装置１０を備える構成であってもよい。このような情報処理装置１０としては、例えば、第１生体情報として血液から得られる血糖値を測定し、第２生体情報として間質液中グルコース値を測定する血糖自己測定器等を適用してもよい。またこの場合、情報処理装置１０は、ユーザから第２生体情報の測定開始の指示を受け付けた場合に、第２測定装置１２により第２生体情報を測定するようにしてもよい。

　また、上記例示的実施形態において、情報処理システム１が備える測定装置の数は、３つ以上であってもよい。例えば、図９に示すように、情報処理システム１が、ユーザの第３生体情報を測定する第３測定装置１３を更に備えていてもよい。また、情報処理装置１０、第１測定装置１１、第２測定装置１２及び第３測定装置１３のうち一部又は全部が、同一の装置であってもよい。

　情報処理システム１が第３測定装置１３も備える場合、決定部１６は、第１測定装置１１から取得した第１生体情報に基づいて、第２生体情報及び第３生体情報の測定条件を決定してもよい。以下、このような形態例について実施例を挙げて説明する。

［実施例２］
　本実施例２において、第１測定装置１１は単発的に血液学的検査を行う分析装置である。第２測定装置１２は、経時的に体温相当値を測定可能なセンサを備えたウェアラブル端末である。第３測定装置１３は、単発的に感染症検査を行う分析装置である。すなわち、本実施例２において、第１生体情報は「血液学的検査の結果」であり、第２生体情報は「体温相当値」であり、第３生体情報は「感染症検査の結果」である。

　図１０に、第１生体情報（血液学的検査の結果）と、第２生体情報（体温相当値）の測定条件と、第３生体情報（感染症検査の結果）の測定条件と、が区分ごとに予め定められたテーブルＴ２を示す。テーブルＴ２においては、血液学的検査の結果（第１生体情報）として、「ＣＲＰ（C-reactive protein：Ｃ反応性蛋白）」及び「ＷＢＣ（White Blood Cell：白血球数）」を例示している。図１０に示すように、第１生体情報として複数の指標を適用し、複数の指標の組合せで区分を設定してもよい。

　従来、ＣＲＰとＷＢＣの組合せによって、感染症の経過を判断することが行われている。例えば、何らかの感染症に感染した場合、まずＷＢＣの数値が上昇し、追従してＣＲＰが上昇することが知られている。したがって、ＣＲＰが微増してＷＢＣが高い場合（図１０の区分３に相当）は感染初期、ＣＲＰ及びＷＢＣがともに高い場合（図１０の区分４に相当）は感染極期、ＣＲＰが微増してＷＢＣが低い場合（図１０の区分２に相当）は感染後期であると判断できる。

　第２測定装置１２により経時的に体温相当値を測定することで感染症の経過観察ができるが、経過観察の重要性は、感染極期、感染初期及び感染後期に応じて異なると考えられる。そこで、図１０に示すように、テーブルＴ２においては、第２測定装置１２の測定条件として、体温相当値の警告発生条件が、感染極期、感染初期及び感染後期（すなわち区分）に応じて設定されている。具体的には、体温相当値の警告発生条件は、感染極期（区分４）、感染初期（区分３）、感染後期（区分２）、の順で警告が発生されやすくなる（すなわち、ユーザの体温が低くても警告が発生される）ように設定されている。

　また、従来、ＣＲＰとＷＢＣの組合せによって、ウイルス性感染症（例えばインフルエンザウイルス等）、又は細菌性感染症（例えば病原性大腸菌等）の何れに感染しているかを推定することも行われている。例えば、ＣＲＰが微増程度でＷＢＣが高い場合（図１０の区分３に相当）はウイルス性感染症に感染している場合が多く、ＣＲＰ及びＷＢＣがともに高い場合（図１０の区分４に相当）は細菌性感染症に感染している場合が多いことが知られている。そこで、図１０に示すように、テーブルＴ２においては、第３測定装置１３の測定条件として、検査対象の感染症の種類が、区分に応じて設定されている。なお、テーブルＴ２は、例えば、記憶部２２に予め記憶されている。

　取得部１４は、血液学的検査を行う分析装置（第１測定装置１１）により単発的に測定されたユーザのＣＲＰ及びＷＢＣ（第１生体情報）を取得する。決定部１６は、取得部１４が取得したＣＲＰ及びＷＢＣとテーブルＴ２を照合し、何れの区分に当てはまるかを判定する。また、決定部１６は、テーブルＴ２を参照し、判定した区分に応じて、第２測定装置１２の測定条件、及び第３測定装置１３の測定条件を決定する。

　例えば、取得部１４が取得したＣＲＰが「２．０（ｎｇ／ｄＬ）」であり、ＷＢＣが「９６００（／μＬ）」だったとする。この場合、決定部１６は、第１生体情報に関する区分が「区分３」であると判定し、区分３に対応する「３８．５（度）～」の警告発生条件を、第２測定装置１２の測定条件として決定する。同様に、決定部１６は、区分３に対応する「ウイルス性感染症の検査結果」を検査対象とするように、第３測定装置１３の測定条件を決定する。

　制御部１８は、決定部１６により決定された測定条件に基づき、第２測定装置１２に対して、測定する体温相当値が「３８．５（度）～」となった場合に警告を発するよう指示する制御を行う。また、制御部１８は、決定部１６により決定された測定条件に基づき、第３測定装置１３に対して、「ウイルス性感染症の検査結果」を得られる検査を行うよう指示する制御を行う。

　以上、実施例２において例示したように、決定部１６は、第１測定装置１１から取得した第１生体情報に基づいて、第２生体情報及び第３生体情報の測定条件を決定してもよい。また、決定部１６により決定される「測定条件」とは、第２生体情報に応じて発せられる警告の発生条件であってもよい。

　なお、第３測定装置１３における測定条件は、第１生体情報ではなく、第２測定装置１２により測定された第２生体情報に基づいて決定されてもよい。具体的には、決定部１６は、第１生体情報に基づいて決定された第２生体情報の測定条件に応じて測定された第２生体情報を取得することで、第２生体情報に基づいてユーザの第３生体情報の測定条件を決定してもよい。

　この場合の処理について説明する。取得部１４は、第１測定装置１１から、ユーザの第１生体情報を取得する。決定部１６は、取得部１４が取得した第１生体情報に基づいて、第２測定装置１２により測定されるユーザの第２生体情報の測定条件を決定する。制御部１８は、第２測定装置１２に対して、決定部１６により決定された測定条件に基づく第２生体情報の測定を指示する制御を行う。第２測定装置１２において第２生体情報の測定が行われた後、取得部１４は、第２測定装置１２から第２生体情報を取得する。決定部１６は、取得部１４が取得した第２生体情報に基づいて、第３測定装置１３により測定されるユーザの第３生体情報の測定条件を決定する。制御部１８は、第３測定装置１３に対して、決定部１６により決定された測定条件に基づく第３生体情報の測定を指示する制御を行う。

　また、上記例示的実施形態において、例えば、取得部１４、決定部１６及び制御部１８といった各種の処理を実行する処理部（processing unit）のハードウェア的な構造としては、次に示す各種のプロセッサ（processor）を用いることができる。上記各種のプロセッサには、前述したように、ソフトウェア（プログラム）を実行して各種の処理部として機能する汎用的なプロセッサであるＣＰＵに加えて、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の製造後に回路構成を変更可能なプロセッサであるプログラマブルロジックデバイス（Programmable Logic Device：PLD）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）等の特定の処理を実行させるために専用に設計された回路構成を有するプロセッサである専用電気回路等が含まれる。

　１つの処理部は、これらの各種のプロセッサのうちの１つで構成されてもよいし、同種又は異種の２つ以上のプロセッサの組み合わせ（例えば、複数のＦＰＧＡの組み合わせや、ＣＰＵとＦＰＧＡとの組み合わせ）で構成されてもよい。また、複数の処理部を１つのプロセッサで構成してもよい。

　複数の処理部を１つのプロセッサで構成する例としては、第１に、クライアント及びサーバ等のコンピュータに代表されるように、１つ以上のＣＰＵとソフトウェアの組み合わせで１つのプロセッサを構成し、このプロセッサが複数の処理部として機能する形態がある。第２に、システムオンチップ（System on Chip：SoC）等に代表されるように、複数の処理部を含むシステム全体の機能を１つのＩＣ（Integrated Circuit）チップで実現するプロセッサを使用する形態がある。このように、各種の処理部は、ハードウェア的な構造として、上記各種のプロセッサの１つ以上を用いて構成される。

　更に、これらの各種のプロセッサのハードウェア的な構造としては、より具体的には、半導体素子などの回路素子を組み合わせた電気回路（circuitry）を用いることができる。

　また、上記例示的実施形態では、情報処理プログラム２７が記憶部２２に予め記憶（インストール）されている態様を説明したが、これに限定されない。情報処理プログラム２７は、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）、ＤＶＤ－ＲＯＭ（Digital Versatile Disc Read Only Memory）、及びＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリ等の記録媒体に記録された形態で提供されてもよい。また、情報処理プログラム２７は、ネットワークを介して外部装置からダウンロードされる形態としてもよい。さらに、本開示の技術は、情報処理プログラムに加えて、情報処理プログラムを非一時的に記憶する記憶媒体にもおよぶ。

　本開示の技術は、上記例示的実施形態例を適宜組み合わせることも可能である。以上に示した記載内容及び図示内容は、本開示の技術に係る部分についての詳細な説明であり、本開示の技術の一例に過ぎない。例えば、上記の構成、機能、作用及び効果に関する説明は、本開示の技術に係る部分の構成、機能、作用及び効果の一例に関する説明である。よって、本開示の技術の主旨を逸脱しない範囲内において、以上に示した記載内容及び図示内容に対して、不要な部分を削除したり、新たな要素を追加したり、置き換えたりしてもよいことはいうまでもない。

　２０２１年３月５日に出願された日本国特許出願２０２１－０３５８００号の開示は、その全体が参照により本明細書に取り込まれる。本明細書に記載された全ての文献、特許出願及び技術規格は、個々の文献、特許出願及び技術規格が参照により取り込まれることが具体的かつ個々に記された場合と同程度に、本明細書中に参照により取り込まれる。

Claims

　少なくとも１つのプロセッサを備え、
　前記プロセッサは、
　ユーザの第１生体情報を取得し、
　前記第１生体情報に基づいて、前記ユーザの第２生体情報の測定条件を決定する
　情報処理装置。
　前記プロセッサは、
　前記測定条件として、前記第２生体情報の測定頻度を決定する
　請求項１に記載の情報処理装置。
　前記プロセッサは、
　前記測定条件として、前記第２生体情報に応じて発せられる警告の発生条件を決定する
　請求項１又は請求項２に記載の情報処理装置。
　前記プロセッサは、
　前記第１生体情報に基づいて、前記第２生体情報、及び前記ユーザの第３生体情報の測定条件を決定する
　請求項１から請求項３の何れか１項に記載の情報処理装置。
　前記プロセッサは、
　前記第２生体情報を取得し、
　前記第２生体情報に基づいて、前記ユーザの第３生体情報の測定条件を決定する
　請求項１から請求項３の何れか１項に記載の情報処理装置。
　前記プロセッサは、
　前記第１生体情報と、前記第１生体情報に関する予め定められた閾値と、の比較結果に応じて、前記測定条件を決定する
　請求項１から請求項５の何れか１項に記載の情報処理装置。
　前記閾値は、段階的に複数定められ、
　前記プロセッサは、
　複数の前記閾値を用いて、前記第１生体情報の区分を判定し、
　前記区分に応じて、前記測定条件を決定する
　請求項６に記載の情報処理装置。
　前記第１生体情報及び前記第２生体情報は、それぞれ、体温、心拍、心電、筋電、血圧、動脈血酸素飽和度、体重、体脂肪率、筋肉量、骨密度及び血糖値、並びに、血液学的検査、感染症検査、生化学検査及び尿検査の結果の少なくとも１つを示す
　請求項１から請求項７の何れか１項に記載の情報処理装置。
　前記第１生体情報は、単発的に測定された情報であり、
　前記第２生体情報は、経時的に測定される情報である
　請求項１から請求項８の何れか１項に記載の情報処理装置。
　ウェアラブルである
　請求項１から請求項９の何れか１項に記載の情報処理装置。
　前記第１生体情報を測定する測定装置を更に備えた
　請求項１から請求項１０の何れか１項に記載の情報処理装置。
　前記第２生体情報を測定する測定装置を更に備え、
　前記プロセッサは、
　決定した前記測定条件に応じて、前記測定装置により前記第２生体情報を測定する
　請求項１から請求項１１の何れか１項に記載の情報処理装置。
　前記プロセッサは、
　前記第２生体情報の測定開始の指示を受け付けた場合に、前記測定装置により前記第２生体情報を測定する
　請求項１２に記載の情報処理装置。
　請求項１１に記載の情報処理装置と、
　前記第２生体情報を測定する第２測定装置と、
　を備え、
　前記第２測定装置は、前記情報処理装置により決定された前記測定条件に応じて、前記第２生体情報を測定する
　情報処理システム。
　請求項１２又は請求項１３に記載の情報処理装置と、
　前記第１生体情報を測定する第１測定装置と、
　を備え、
　前記プロセッサは、前記第１測定装置から前記第１生体情報を取得する
　情報処理システム。
　請求項１から請求項１０の何れか１項に記載の情報処理装置と、
　前記第１生体情報を測定する第１測定装置と、
　前記第２生体情報を測定する第２測定装置と、
　を備え、
　前記情報処理装置は、前記第１測定装置から前記第１生体情報を取得し、
　前記第２測定装置は、前記情報処理装置により決定された前記測定条件に応じて、前記第２生体情報を測定する
　情報処理システム。
　前記第２測定装置は、前記第２生体情報の測定開始の指示を受け付けた場合に、前記第２生体情報を測定する
　請求項１６に記載の情報処理システム。
　前記第２測定装置は、ウェアラブルである
　請求項１６又は請求項１７に記載の情報処理システム。
　ユーザの第１生体情報を取得し、
　前記第１生体情報に基づいて、前記ユーザの第２生体情報の測定条件を決定する
　処理をコンピュータが実行する情報処理方法。
　ユーザの第１生体情報を取得し、
　前記第１生体情報に基づいて、前記ユーザの第２生体情報の測定条件を決定する
　処理をコンピュータに実行させるための情報処理プログラム。