WO2022185471A1 - Data management device and data management method - Google Patents

Data management device and data management method Download PDF

Info

Publication number
WO2022185471A1
WO2022185471A1 PCT/JP2021/008381 JP2021008381W WO2022185471A1 WO 2022185471 A1 WO2022185471 A1 WO 2022185471A1 JP 2021008381 W JP2021008381 W JP 2021008381W WO 2022185471 A1 WO2022185471 A1 WO 2022185471A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
data
consent
user
service
item
Prior art date
Application number
PCT/JP2021/008381
Other languages
French (fr)
Japanese (ja)
Inventor
夏和 横林
弘明 高橋
Original Assignee
株式会社日立製作所
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 株式会社日立製作所 filed Critical 株式会社日立製作所
Priority to PCT/JP2021/008381 priority Critical patent/WO2022185471A1/en
Publication of WO2022185471A1 publication Critical patent/WO2022185471A1/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services

Definitions

  • the present invention relates to a data management device and a data management method.
  • Patent Document 1 The invention described in Patent Document 1 is effective when the user (customer) permits the provision of data items. However, if the user is reluctant to provide information items to other business operators, there is no method for solving this problem. Also, there is no disclosure of recommending services provided by other business operators to users.
  • an object of the present invention is to manage user data in a data management device and a data management method, and to recommend the user to provide the data to the business operator who uses the data.
  • the data management device of the present invention is capable of determining whether or not consent to service cooperation is received from a user's terminal, the type of service when consenting to service cooperation, data items, whether or not there is a reward, and screen viewing time.
  • a consent data acquisition unit that acquires one or more service cooperation consent data
  • a recommending unit that recommends cooperation by displaying it on the terminal of the user.
  • the consent data acquisition unit obtains one of the presence or absence of consent for service cooperation received from the user's terminal, the type of service at the time of consent to service cooperation, the data item, the presence or absence of reward, and the screen viewing time.
  • Other means are described in the detailed description.
  • FIG. 1 is a configuration diagram of a data management system in this embodiment;
  • FIG. 4 is a sequence diagram of the data management system;
  • FIG. 4 is a sequence diagram of the data management system;
  • FIG. 4 is a sequence diagram of the data management system;
  • FIG. 4 is a sequence diagram of the data management system;
  • FIG. 4 is a flowchart showing an example of a recommendation operation of an information bank server;
  • FIG. 10 is a flowchart showing another example of the recommendation operation of the information bank server; It is a figure which shows the structure of Mr. X's consent data.
  • FIG. 4 is a diagram showing the structure of data provided to the information bank server out of Mr. X's consent data;
  • FIG. 4 is a diagram showing the structure of data provided to the information bank server out of Mr. X's consent data;
  • FIG. 4 is a diagram showing the structure of data provided from the information bank server to a business operator who uses the data, out of Mr. X's consent data.
  • FIG. 4 is a diagram showing the structure of Mr. X's data held by the information bank server;
  • FIG. 10 is a diagram showing Mr. X's point information held by the information bank server;
  • FIG. 10 is a diagram showing usage frequency information of Mr. X held by the information bank server;
  • 10 is a flowchart showing item recommendation processing by an information bank server; It is a figure which shows Mr. X's consent history information.
  • FIG. 10 is a diagram showing a profile determination table;
  • FIG. It is a figure which shows Mr. X's profile.
  • 4 is a flow chart showing item statistical processing and recommendation processing by an information bank server.
  • FIG. 10 is a diagram showing a recommendation automatic selection table; FIG. 10 is a diagram showing an example of statistical data obtained by aggregating all users; FIG. 10 is a flow chart of processing for analyzing the relationship between reward and behavioral change; FIG. It is the data which shows the relationship between a reward and behavior modification.
  • It is a data provider company list screen displayed on the personal user terminal.
  • It is a data provision consent screen displayed on an individual user terminal.
  • It is a data provision company list screen displayed on an individual user terminal.
  • It is a data provision consent screen displayed on an individual user terminal.
  • FIG. 10 is a characteristic-based individual user list screen displayed on a terminal of a business operator; FIG.
  • FIG. 1 is a configuration diagram of a data management system 1 in this embodiment.
  • the data management system 1 includes an information bank server 4, an individual user terminal 2, a data providing company server 3, a data providing company terminal 31, a data using company server 5, and a data using company terminal 51. .
  • the data management system 1 manages user data and recommends the user to provide the data to the business operator using the data.
  • the personal user terminal 2 is a terminal device owned by each individual, such as a smartphone, mobile phone, tablet terminal, or computer.
  • the personal user terminal 2 instructs the information bank server 4 to consent to and stop data acquisition, and also instructs the information bank server 4 to consent and stop providing data.
  • the data providing company server 3 is a server operated by a company that provides services to individuals, and stores individual data.
  • the data providing company server 3 provides data to the information bank server 4 based on the consent of the personal user terminal 2 to acquire data.
  • the data providing company server 3 stops providing data to the information bank server 4 based on the stop of data acquisition by the personal user terminal 2 .
  • Business operators that operate the data providing company server 3 are, for example, banks, credit card companies, transportation facilities, electric power companies, healthcare providers, etc., and receive compensation for data provision from the operator of the data management system 1 .
  • the data-providing company terminal 31 is a terminal for receiving recommendations of data items and the like from the information bank server 4 by businesses that provide services to individuals.
  • the data-using enterprise server 5 receives data from the information bank server 4 based on the consent of the individual user terminal 2 to data provision.
  • the data using company server 5 stops providing data from the information bank server 4 .
  • the data-using enterprise server 5 provides services to its owner via, for example, the individual user terminal 2 .
  • Business operators that operate the data-using company server 5 are, for example, marketing companies, retailers, banks, insurance companies, pharmaceutical companies, etc., and provide service fees to the operator of the data management system 1 in consideration of data provision. pay.
  • the data-using company terminal 51 is a terminal for receiving recommendations of data items and the like from the information bank server 4 by the operator who operates the data-using company server 5 .
  • the information bank server 4 comprises a personal data permission/usage control section 41 and an access management section 45 .
  • the personal data permission/use control section 41 includes a data acquisition section 42 , a data management section 43 , a data provision section 44 , a comment management section 46 , a statistics management section 47 and a feature provision section 48 .
  • the personal data permission/usage control unit 41 centrally manages the data of each user, and manages acquisition, provision, and viewing of the data.
  • the information bank server 4 is a server operated by an information bank operator.
  • the data acquisition unit 42 acquires personal data from the data providing company server 3 based on the consent for data acquisition by the personal user terminal 2 . Consent for data acquisition by the personal user terminal 2 is stored in the consent information history database 421 .
  • the data management unit 43 stores and manages the personal data acquired by the data acquisition unit 42 in the personal data profiling 431 .
  • the data management unit 43 hands over the data stored in the personal data profiling 431 to the data providing unit 44 .
  • the data providing unit 44 provides personal data to the data using company server 5 based on the consent of the individual user terminal 2 to provide data. Consent to data provision by the personal user terminal 2 is stored in the consent information history database 441 .
  • These data acquisition unit 42 and data provision unit 44 acquire consent data for acquiring the presence or absence of service cooperation consent received from the personal user terminal 2, the type of service at the time of service cooperation consent, data items, the presence or absence of remuneration, and the screen viewing time. functions as a department.
  • the data acquisition unit 42 and the data provision unit 44 receive one or more of the presence or absence of service cooperation consent received from the personal user terminal 2, the type of service at the time of service cooperation consent, the data items, the presence or absence of remuneration, and the screen viewing time.
  • Service cooperation consent data may be obtained and is not limited.
  • the data management unit 43 Based on the service cooperation consent data acquired by the data acquisition unit 42 and the data provision unit 44, the data management unit 43 selects data items that the user is likely to consent to data storage and data distribution by the data management unit 43, or data items that the user consents to. function as an estimating unit that estimates service linkages related to service items that are easy to obtain.
  • the data management unit 43 also functions as a recommendation unit that displays and recommends on the personal user terminal 2 service linkages related to estimated data items that are likely to agree or service items that are likely to agree.
  • the access management unit 45 manages accesses from each individual user terminal 2, the data providing company terminal 31, and the data using company terminal 51 with a password or the like.
  • users can centrally collect their own personal data, provide it to other business operators, browse it themselves, and have it browsed by other business operators. Users receive monetary rewards and predetermined services (hospitality, etc.) in exchange for providing data to business operators who use the data.
  • the comment management section 46 is a section for sharing comments between a certain user who has the personal user terminal 2 and another user. The comment screen will be described later with reference to FIGS. 28 and 29. FIG.
  • the statistics management unit 47 is a part that generates statistical information on user consent.
  • the statistical management unit 47 statistically processes the personal data stored in the personal data profiling 431, stores the statistical data 432, and sends the statistical data 432 to the personal user terminal 2, the data providing company terminal 31, and the data using company terminal 51. Send.
  • the owner or business operator of the personal user terminal 2 can grasp the consent status of each item based on the statistically processed personal data.
  • Statistical information on user consent will be described later in FIGS. 26, 32 and 33.
  • the feature providing unit 48 is a part that provides features or characteristics to each user and, with the user's consent, provides the user's features or characteristics to a third party. User features or characteristics are described in FIGS. 30 and 31 below.
  • FIG. 2A is a sequence diagram of the data management system 1.
  • the user who owns the personal user terminal 2 performs an operation for joining the information bank from the personal user terminal 2 .
  • the personal user terminal 2 transmits membership information to the information bank server 4 (step S10).
  • the information bank server 4 registers this user as a member (step S11), registers profile data of this user (step S12), and updates recommendation information (step S13).
  • step S11 the user who owns the personal user terminal 2 can become a member of the information bank.
  • the information bank server 4 transmits recommendation information for service enrollment or service cooperation to the individual user terminal 2 (step S20).
  • the personal user terminal 2 displays a recommendation screen for joining the service of the data providing company or linking the service.
  • this recommendation screen when the user instructs to sign up for the service or cooperate with the service (step S21), the fact is transmitted to the data providing company server 3.
  • FIG. The data providing company server 3 registers this user for this service (step S22).
  • the information bank server 4 transmits service usage recommendation information to the individual user terminal 2 (step S30).
  • the personal user terminal 2 displays a recommendation screen for using the service of the data provider company.
  • step S31 when the user agrees to use the data providing company's service (step S31), that fact is sent to the data providing company server 3.
  • the data providing company server 3 registers data related to this service in a database (not shown) (step S32).
  • FIG. 2B is a sequence diagram of the data management system 1.
  • the information bank server 4 transmits, to the personal user terminal 2, recommendation information for data provision from the data provider company to the information bank (step S40).
  • the personal user terminal 2 displays a recommendation screen for providing data from the data providing company to the information bank.
  • step S41 when the user agrees to the provision of data from the data providing company to the information bank (step S41), the information bank server 4 is notified of this.
  • the information bank server 4 registers this consent and a log containing the information at the time of consent (step S42). Then, the information bank server 4 registers the content of consented service (step S43).
  • the information bank server 4 requests data from the data providing company server 3 (step S44).
  • the data providing company server 3 provides the requested data to the information bank server 4 (step S45).
  • step S46 After registering the provided data (step S46), the information bank server 4 updates the recommended information (step S47).
  • the information bank server 4 transmits to the individual user terminal 2 recommendation information for data provision from the information bank to the data-using company (step S50). As a result, the personal user terminal 2 displays a recommendation screen for providing data from the information bank to the data-using company.
  • step S51 when the user agrees to the provision of data from the information bank to the data-using company (step S51), that fact is sent to the information bank server 4.
  • the information bank server 4 registers this consent and a log containing the information at the time of consent (step S52).
  • the information bank server 4 transmits the specified data to the data-using company server 5 (step S53).
  • the data-using company server 5 registers the provided data (step S54).
  • FIG. 2C is a sequence diagram of the data management system 1. As shown in FIG. The information bank server 4 transmits questionnaire information to the personal user terminal 2 (step S60). As a result, the personal user terminal 2 displays the questionnaire screen.
  • a user who owns the personal user terminal 2 performs a questionnaire answering operation from the personal user terminal 2.
  • the personal user terminal 2 transmits a questionnaire reply to the information bank server 4 (step S61).
  • the information bank server 4 registers this questionnaire response information (step S62), registers this user's profile data (step S63), and updates the recommendation information (step S64).
  • FIG. 2D is a sequence diagram of the data management system 1.
  • the information bank server 4 transmits the profile data to the data providing company terminal 31 by means of the feature providing unit 48 of FIG. 1 (step S70).
  • the data providing company terminal 31 displays the profile data screen, so that the operator who operates the data providing company can develop and cooperate with services (step S71).
  • the information bank server 4 transmits profile data to the data-using company terminal 51 by means of the feature providing unit 48 of FIG. 1 (step S72).
  • the data-using company terminal 51 displays the profile data screen, so that the operator who operates the data-using company can develop and cooperate with services (step S73).
  • FIG. 3 is a flowchart showing an example of the recommendation operation of the information bank server 4.
  • the personal user terminal 2 accepts input of personal information (step S80a), and transmits this user's personal information to the information bank server 4.
  • FIG. When the information bank server 4 receives this user's personal information, it registers it in its own database (step S81a), manages the data (step S82a), and proceeds to create a personal data profile in step S83.
  • the personal user terminal 2 accepts the consent operation for data provision related to the business operator A (step S80b), and transmits this user's personal information to the information bank server 4.
  • the provision of data relating to the number of steps has been agreed, but the provision of data relating to body weight has not been agreed.
  • the information bank server 4 When the information bank server 4 receives this user's personal information, it registers it in its own database (step S81b), manages the data of this personal information (step S82b), and proceeds to create a personal data profile in step S83.
  • the personal user terminal 2 accepts the consent operation for data provision related to the business operator B (step S80c), and transmits this user's personal information to the information bank server 4.
  • the provision of data relating to the number of steps and the provision of data relating to meal records are agreed.
  • step S81c When the information bank server 4 receives this user's personal information, it registers it in its own database (step S81c), manages this personal information data (step S82c), and proceeds to step S83 to create a personal data profile.
  • the personal user terminal 2 accepts the consent operation for data provision related to the business operator C (step S80d), and transmits this user's personal information to the information bank server 4.
  • consent has been given to provision of data relating to the number of steps, provision of data relating to meal records, and provision of data relating to exercise records.
  • the information bank server 4 When the information bank server 4 receives this user's personal information, it registers it in its own database (step S81d), manages this personal information data (step S82d), and proceeds to create a personal data profile in step S83.
  • step S83 the data management unit 43 of the information bank server 4 integrates these pieces of personal information to create a personal data profile, and creates a recommendation for this individual user (step S84).
  • the step count item and the meal record item are frequently set to consent, so create an existing consent screen setting in which the step count item and the meal record item are set to consent by default. do.
  • the data management unit 43 of the information bank server 4 treats data items for which consent has been given once as data items that are easy to agree with, and provides them to business operators (for example, information banks and data-using companies) who request the use of the data. may be asked for.
  • the information bank server 4 transmits the existing consent screen settings created here to the personal user terminal 2 (step S85).
  • the existing consent screen setting refers to the setting of the consent screen in which the step count item and the meal record item are set to consent by default.
  • the personal user terminal 2 displays a consent screen relating to the business operator D and in which the step count item and the meal record item are set to consent by default.
  • the personal user terminal 2 accepts the consent of the provider D to provide data (step S80e), and transmits this user's personal information to the information bank server 4.
  • consent has been given to provision of data relating to the number of steps, provision of data relating to meal records, and provision of data relating to exercise records.
  • the information bank server 4 When the information bank server 4 receives this user's personal information, it registers it in its own database (step S81e), manages this personal information data (step S82e), and proceeds to create a personal data profile in step S83e.
  • step S83e the information bank server 4 integrates the personal information thus far to create a personal data profile, and creates a recommendation of data items for this user (step S84e). After that, the information bank server 4 repeats the same process to create data item recommendations for the user, thereby making it possible to recommend more appropriate data items.
  • FIG. 4 is a flowchart showing another example of the recommendation operation of the information bank server 4.
  • the personal user terminal 2 accepts input of personal information (step S80f) and transmits this personal information to the information bank server 4.
  • FIG. When the information bank server 4 receives this personal information, it registers it in its own database (step S81f), manages the data of this personal information (step S82f), and proceeds to create a personal data profile in step S83.
  • the personal user terminal 2 accepts the consent operation for data provision related to the business operator A (step S80g), and transmits the user's personal information to the information bank server 4.
  • FIG. Health care service is selected in this user's personal information.
  • the information bank server 4 receives this user's personal information, it registers it in its own database (step S81g), manages the data of this personal information (step S82g), and proceeds to create a personal data profile in step S83.
  • the personal user terminal 2 accepts the consent operation for data provision related to the business operator B (step S80h), and transmits this user's personal information to the information bank server 4.
  • FIG. Health care service is selected in this user's personal information.
  • the information bank server 4 receives this user's personal information, it registers it in its own database (step S81h), manages this personal information data (step S82h), and proceeds to step S83 to create a personal data profile.
  • the personal user terminal 2 accepts the consent operation for data provision related to the business operator C (step S80i), and transmits this user's personal information to the information bank server 4.
  • FIG. Health care service is selected in this user's personal information.
  • the information bank server 4 receives this user's personal information, it registers it in its own database (step S81i), manages the data of this personal information (step S82i), and proceeds to create a personal data profile in step S83.
  • step S83 the data management unit 43 of the information bank server 4 integrates these pieces of personal information to create a personal data profile, and creates a recommendation for this individual user (step S84). Since the health care service is selected very frequently in the user's personal information, the information bank server 4 further creates a screen for recommending the health care service. In other words, the data management unit 43 of the information bank server 4 recommends the healthcare service, which is the same type of service as the service used by the user, as a service item for which the user is likely to consent to data storage or data distribution.
  • the information bank server 4 transmits the service recommendation screen created here to the personal user terminal 2 (step S85). Note that the health care service is recommended on the service recommendation screen.
  • the personal user terminal 2 displays a service recommendation screen related to the business operator D and in which healthcare services are recommended.
  • the personal user terminal 2 accepts the data provision consent of the business operator D (step S80j), and transmits this user's personal information to the information bank server 4.
  • FIG. Health care service is selected in this user's personal information.
  • the information bank server 4 receives this user's personal information, it registers it in its own database (step S81j), manages the data of this personal information (step S82j), and proceeds to create a personal data profile in step S83j.
  • step S83j the information bank server 4 integrates personal information so far to create a personal data profile, and creates a service recommendation for this user (step S84e). After that, the information bank server 4 repeats the same processing to create a service recommendation for the user, thereby making it possible to recommend a more appropriate service.
  • FIG. 5 is a diagram showing the structure of Mr. X's consent data.
  • Consent data consists of a service content column, a service type column, a data item column, a data linkage agreement column, a reward provision column, a consent timing history column, a consent screen viewing history column, and a consent screen viewing time column.
  • the service content column is a column that stores the name of the service.
  • the service type column is a column for storing service types, such as healthcare, finance, and purchasing.
  • the data item column is a column for storing item names of data managed by the service provider.
  • the data linking agreement presence/absence column is a column for storing the presence/absence of consent that the data item may be linked with the information bank server 4 .
  • the remuneration provision column is a column indicating a remuneration to be provided by consenting to data linkage regarding the above data item.
  • the consent timing history field is a field that indicates the timing of consent that data linkage is allowed for the above data items, and stores the number of logins at which consent was obtained.
  • the consent screen viewing history column is a column for storing the number of times the consent screen has been viewed.
  • the consent screen viewing time column is a column for storing the cumulative value of the time when the consent screen was viewed.
  • the data management unit 43 can determine whether the user has consented to the provision of data without taking time or hesitation, and whether the user has consented without trouble in the operation after consenting. Therefore, if the data management unit 43 agrees with a data item related to a certain service even though the consent screen browsing time is short, it is preferable to recommend providing data for other services as well.
  • FIG. 6 is a diagram showing the structure of data provided to the information bank server 4 out of Mr. X's consent data.
  • the data providing company server 3 provides the information bank server 4 with data relating to the "L company health management application," which is a service operated by this data providing company server 3.
  • the service content column of the data provided to the information bank server 4 the service name “L company health management application” is stored. “Healthcare” is stored in the service type column.
  • the data item column stores height, weight, number of steps, sleep time, and exercise time.
  • the data linking agreement column stores that data linking of height, number of steps, sleep time, and exercise time among the above data items is agreed, but data linking of weight is not agreed.
  • the consent timing history column stores "initial consent” indicating that the user consented to the data items of height, number of steps, sleep time, and exercise time at the first login.
  • the consent screen viewing history column stores "three times” indicating that Mr. X has viewed the consent screen three times using the personal user terminal 2.
  • the consent screen browsing time column stores “15 seconds” indicating the cumulative value of the time Mr. X browsed the consent screen using the personal user terminal 2 .
  • the consent screen browsing history column and the consent screen browsing time column correspond to information on the frequency of use of the information bank server 4 .
  • the data acquisition unit 42 of the information bank server 4 acquires the personal data of the data provider, how the reward is used, and how often the information bank server 4 is used.
  • the data acquisition unit 42 further obtains consent for data provision from the data providing company server 3 to the information bank server 4 related to the service used by the user, and data use related to the business operator requesting data use from the information bank server 4. Consent for data provision to the company server 5 is obtained.
  • the data management unit 43 uses the personal data acquired by the data acquisition unit 42, information on how to use rewards, and information on the frequency of use of the information bank server 4, and the data storage or data distribution by the information bank server 4.
  • a data item with which a data provider is likely to agree or a service link with respect to a service item with which a data provider is likely to agree is estimated.
  • FIG. 7 is a diagram showing the structure of the data provided from the information bank server 4 to the business operator who uses the data, out of Mr. X's consent data.
  • the information bank server 4 provides the data-using company server 5 with data relating to the service operated by the data-using company server 5, ie, the "Dementia Prevention Service of Company P".
  • the service content column of the data provided to the data-using enterprise server 5 stores the service name "P company dementia prevention service”. "Healthcare” is stored in the service type column.
  • the data item column stores height, weight, number of steps, sleep time, exercise time, deposit/withdrawal date, deposit/withdrawal amount, and deposit amount. In the data type column, height, weight, number of steps, sleep time, and exercise time are related to "Health care", and deposit/withdrawal date, deposit/withdrawal amount, and deposit amount are related to "Finance". It is shown.
  • the Consent Timing History column stores "First Consent", which indicates that consent was given at the first login for the data items of height, number of steps, sleep time, and exercise time. , "Consent at second login” indicating that the user has consented at the second login is stored.
  • the consent screen browsing history field stores "three times” indicating that the consent screen has been browsed three times.
  • the consent screen browsing time column stores "90 seconds” indicating the cumulative value of the time for which the consent screen was browsed for the height item. Thereafter, "10 seconds” is stored in the weight item. "30 seconds” is stored in the step count item. "60 seconds” is stored in the sleep time item. “60 seconds” is stored in the exercise time item. "120 seconds” is stored in the deposit/withdrawal date item. “120 seconds” is stored in the deposit/withdrawal amount item. "180 seconds” is stored in the deposit amount item.
  • FIG. 8 is a diagram showing the structure of Mr. X's data held by the information bank server 4.
  • the data category column stores whether the data item is basic information or arbitrary answer information.
  • the data item column stores the item name of the data.
  • Content information of each data item is stored in the reply content column.
  • the input history field stores history information indicating how many login times the response was made.
  • the input time column stores the input time of each item.
  • the number of corrections column stores the number of times the answer content of each item was corrected.
  • the reward column shows the reward given to the user for answering the item.
  • FIG. 9 is a diagram showing Mr. X's point information held by the information bank server 4.
  • the point information includes a data division column, a data item column, and a history column.
  • a character string of "user point information" is stored in the data classification column, indicating that it is point information.
  • the data item column stores the points held, the date and time of point use, and the contents of point use.
  • the history column stores history information of each data item. Based on this point information, the information bank server 4 can estimate the point value for each user.
  • FIG. 10 is a diagram showing usage frequency information of Mr. X held by the information bank server 4.
  • a character string of "user usage frequency" is stored, indicating that the service is used frequency information.
  • the date and time of use, the average number of times of use per week, and the average time of use per day are stored in the data item column.
  • the history column stores history information of each data item. Based on this usage frequency information, the information bank server 4 can estimate the value of the service for each user.
  • FIG. 11 is a flow chart showing item recommendation processing by the information bank server 4 . Description will be made with reference to FIG. 1 as appropriate.
  • the data management unit 43 of the information bank server 4 receives registration of personal information from the personal user terminal 2 (step S90)
  • a series of recommendation processing is started.
  • the data acquisition unit 42 registers this consent log in the consent information history database 421 (step S91).
  • the data management unit 43 repeats the processing for each item in the user consent information history database 421 in steps S92 to S96.
  • the data management unit 43 calculates this item (step S93). An example of this calculation is shown in FIG.
  • FIG. 12 is a diagram showing a calculation result of Mr. X's consent history information.
  • Mr. X's consent rate is 50%
  • the rate of linked services is 70%
  • the number of health care service uses is 3, and the number of hours of use/week is 4.
  • the data management unit 43 determines this user's profile by referring to the profile determination file illustrated in FIG.
  • FIG. 13 is a diagram showing a profile determination table.
  • the item column of the profile determination table is the same as the item of the calculation result of the consent history information.
  • the profile determination column indicates the result of profile determination.
  • Mr. X uses three healthcare services, so he is profiled as having a high interest in healthcare.
  • Mr. X's usage date/week is 4 days, so he is profiled as a "frequent user”.
  • FIG. 14 is a diagram showing Mr. X's profile.
  • This profile stores data categories and data items.
  • the data section stores user basic information, user trends, and information bank usage. Among these, the basic user information stores the address, age, sex, family structure, occupation, and place of work.
  • the content of the user's reply is stored as it is.
  • the user trend stores calculation results such as the user's consent history, such as the degree of interest in healthcare and the frequency of dietary management.
  • the usage status of the information bank stores the usage status of the information bank obtained by calculating the consent history of the user, such as the consent rate, usage frequency, usage time zone, average usage time, and point usage.
  • step S96 when the data management unit 43 repeats the process for all items in the consent information history database 421, the process proceeds to step S97.
  • step S97 the data management unit 43 selects items to be recommended in light of the contents of this user's profile.
  • the data management unit 43 refers to a recommendation automatic selection table shown in FIG. 15, which will be described later, to select recommended items and recommended contents. After displaying the selected recommended item, the data management unit 43 terminates the processing of FIG. 11 .
  • FIG. 15 is a recommendation automatic selection table.
  • the automatic selection table includes an item field and a recommended automatic selection field.
  • the item column stores the item name indicated by the user's profile.
  • the automatic selection field for recommendation stores the conditions that this item satisfies and the content of recommendation when the conditions are met.
  • the family structure is a family of three, so at this time, the recommendation "Let's use it together with other family members.” is selected.
  • the number of health care services used is 3, so at this time, the recommendation "Try using other health care services" is selected.
  • FIG. 16 is a flow chart showing item statistical processing and recommendation processing by the information bank server 4 .
  • the data management unit 43 of the information bank server 4 receives registration of personal information from each individual user terminal 2 (step S100), it starts a series of statistical processing and recommendation processing.
  • the data acquisition unit 42 registers this consent log in the consent information history database 421 (step S101).
  • the data management unit 43 repeats the processing for each item of the consent information history database 421 for all users in steps S102 to S105. In this repetitive process, the data management unit 43 aggregates the registered contents of the item for all individual users (step S103), and records them in the statistical data 432 (step S104). An example of this statistical data 432 is shown in FIG. 17 to be described later.
  • step S105 the data management unit 43 repeats the process for all items in the consent information history database 421 for all users, and then proceeds to step S106.
  • step S106 the data management unit 43 selects items to be recommended in light of the statistical data 432, displays the selected items to be recommended on the terminal of the business operator (step S107), and ends the processing of FIG.
  • FIG. 17 is a diagram showing statistical data 432 obtained by aggregating all users.
  • This statistical data 432 includes an item column and an information bank total user column. User profile item names are stored in the item column.
  • the information bank all users tally column stores the tally result related to the item.
  • Statistical data 432 includes age group distribution, gender ratio, residence distribution, consent rate for data provision, rate of subscribing to the same type of linked service, average number of users of various services, service The distribution of the degree of interest in is stored. As shown in FIG. 26, which will be described later, by transmitting statistical data 432 to the personal user terminal 2 and displaying it, the majority of users who operate this personal user terminal 2 agree. This user consent hurdle can be lowered.
  • FIG. 18 is a flowchart of processing for analyzing the relationship between reward and behavioral change.
  • the data management unit 43 of the information bank server 4 receives the consent log registration from each individual user terminal 2 (step S110), it starts a series of analysis processes.
  • An example of the consent log registered here is shown in FIG.
  • FIG. 19 is data showing the relationship between reward and behavioral change. This data is for analyzing consent history for a user.
  • each business operator column is displayed in the column direction, the number of steps, body weight, meal record, and exercise record corresponding to each data item are described in the row direction, and the presence or absence of remuneration, remuneration content, and service type are described. It is
  • Each business operator column indicates that it is a column related to the service provided by this business operator.
  • "1" is stored in the number of steps row and "0" is stored in the weight and meal record row. This indicates that, among the services provided by business operator A, consent is given to the provision of step count information, but consent is not given to the provision of weight information and meal record information.
  • the "-" stored in the exercise record row indicates that this service does not handle exercise record information.
  • "1" is stored in the line of remuneration, and "10 points for each data item" is stored in the remuneration content.
  • the data management unit 43 repeats the processing for each user in steps S111 to S117. In this repeated process, the data management unit 43 determines whether or not there is a difference in the content of consent for each item related to this user (step S112). The data management unit 43 proceeds to step S113 if there is a difference in the consent content of each item regarding this user (Yes), and proceeds to step S116 if there is no difference in the consent content of each item regarding this user (No). move on.
  • step S113 the data management unit 43 determines whether or not the content of consent for each item is linked to the presence or absence of remuneration. If the content of consent for each item is linked to the presence or absence of a reward (Yes), the data management unit 43 records the result of behavioral change due to the reward (step S114), and proceeds to step S117. If the consent content of each item is linked to the presence or absence of remuneration (Yes), the data management unit 43 records the result of behavioral change other than remuneration (step S115), and proceeds to step S117.
  • step S116 the data management unit 43 registers the result that there is no difference in the content of consent for each item related to this user, and proceeds to step S117.
  • step S117 the data management unit 43 returns to step S111 if the process related to any user has not been performed, and if the process for all users has been repeated, the process of FIG. 18 ends.
  • the data management unit 43 finds the cause of the difference in the length of stay on the consent screen and the details of the reward for consent. It functions as an analysis part that analyzes. The data management unit 43 further analyzes whether or not the user agrees to give a reward for a service item or data item that the user did not agree to.
  • FIG. 20 shows a data provider company list screen 61 displayed on the personal user terminal 2 .
  • the data provider company list screen 61 is displayed on the display unit of the personal user terminal 2 including a data provider company table 611 .
  • the data provider company list screen 61 allows the user to confirm the data contents and benefits provided by each company to the information bank.
  • the data provider company table 611 includes a provider column, a service name column, a provided data summary column, a benefit column, and a detailed column in columns, and the data provider companies are displayed in rows.
  • the provider column is a column for displaying the name of the data provider company.
  • the service name column is a column for displaying the service name provided by the data provider company.
  • the provided data summary column is a column for displaying the summary of the data provided by the data provider company to the information bank.
  • the privilege column is a column for displaying a reward associated with provision of data.
  • the detail column is a button for displaying the details of the data provided by the data provider company to the information bank.
  • detail buttons 612 to 614 are displayed. When the user taps one of these detail buttons 612 to 614, the screen transitions to the data provision consent screen 62 shown in FIG. 21, which will be described later.
  • FIG. 21 shows a data provision consent screen 62 displayed on the personal user terminal 2 .
  • the data provision consent screen 62 is displayed including a consent check box 621 , a provided data table 622 , a password text box 624 and a confirmation button 625 .
  • a consent check box 621 is a check box for collectively consenting to provision of the data items shown in the provision data table 622 .
  • the provided data table 622 is displayed including a provider column, a service name column, a provided data item column, and a data provision consent column in the column direction, and the data items to be provided are displayed in the row direction.
  • the provider column is a column for displaying the name of the data provider company.
  • the service name column is a column for displaying the service name provided by the data provider company.
  • the provided data item column is a column for displaying the name of the data item provided by the data provider company to the information bank.
  • the data provision consent column is displayed including consent check boxes 623a to 623h, which are check boxes for instructing consent to data provision.
  • consent check boxes 623a to 623h are check boxes for instructing consent to data provision.
  • a password text box 624 is a field for entering a predetermined password, and is used to confirm that the consenter of the data provision is the correct user.
  • the confirmation button 625 is a button for confirming that the user agrees to the provision of data using the consent check box 621 and consent check boxes 623a to 623h.
  • the user taps and selects the consent check box 621 and consent check boxes 623a to 623h, enters the correct password in the password text box 624, and then taps the confirm button 625 to obtain the data related to the specified data item. , is provided to the information bank server 4 .
  • FIG. 22 shows a data provider company list screen 63 displayed on the personal user terminal 2 .
  • the data provider company list screen 63 is a screen for displaying a list of companies to which the information bank server 4 provides data and uses the data.
  • a data provider company table 631 is displayed on the data provider company list screen 63 .
  • the data providing company table 631 includes a providing destination column, a purpose of use column, a provided data summary column, a benefit column, and a detail column in the column direction, and the data providing company is displayed in the row direction.
  • the provision destination column is a column for displaying the name of the data provision destination company.
  • the purpose of use column is a column for displaying the service name as the purpose for which the data provider company uses the data.
  • the provided data summary column is a column for displaying the summary of the data provided by the data provider company to the information bank.
  • the privilege column is a column for displaying a reward associated with provision of data. This reward can encourage the user to provide data.
  • the detail column is a button for displaying the details of the data provided by the data provider company to the information bank. Here, detail buttons 632 to 636 are displayed. When the user taps one of these detail buttons 632 to 636, the screen transitions to the data provision consent screen 64 shown in FIG. 23, which will be described later.
  • FIG. 23 shows a data provision consent screen 64 displayed on the personal user terminal 2 .
  • the data provision consent screen 64 is displayed including a data usage agreement text box 640 , a consent check box 641 , a provided data table 642 , a password text box 644 and a confirmation button 645 .
  • a consent check box 641 is a check box for collectively consenting to provision of the data items shown in the provision data table 622 .
  • the provided data table 622 is displayed including a provider column, a service name column, a provided data item column, and a data provision consent column in the column direction, and the data items to be provided are displayed in the row direction.
  • the provision destination column is a column for displaying the name of the data provision destination company.
  • the purpose of use column is a column for displaying the service name as the purpose for which the data provider company uses the data.
  • the data item column to be provided is a column for displaying the name of the data item provided by the data provider company to the information bank.
  • the data provision consent column is displayed including consent check boxes 643a to 643h, which are check boxes for instructing consent to data provision. In this way, the granularity of consent is subdivided for each data item in case it is difficult to collectively consent to data provision. As a result, consent can be requested for data items with a granularity that makes it easy for the user to consent to data storage or data distribution.
  • a password text box 644 is a field for entering a predetermined password, and is used to confirm that the consenter of the data provision is the correct user.
  • a confirmation button 645 is a button for confirming that the information bank has agreed to the provision of data to the data provider company by means of the consent check box 641 and consent check boxes 643a to 643h.
  • the user taps and selects the consent check box 641 and the consent check boxes 643a to 643h, enters the correct password in the password text box 644, and then taps the confirm button 645 to obtain the data related to the specified data item. , provided by the information bank to data-using companies.
  • FIG. 24 shows a recommended service list screen 65 displayed on the personal user terminal 2.
  • a recommended service table 651 is displayed on the recommended service list screen 65 .
  • the recommended service table 651 includes a provider column, a service name column, a provided data summary column, a privilege column, and a detailed column in the column direction, and the provider companies are displayed in the row direction.
  • the provider column is a column for displaying the name of the company that is the provider of the recommended service.
  • the service name column is a column for displaying the recommended service name.
  • the data summary column to be provided is a column for displaying the summary of the data that the company, which is the provider of the recommended service, can provide to the information bank.
  • the privilege column is a column for displaying a reward associated with provision of data. This reward can encourage the user to provide data.
  • the details column displays a linked button 652 indicating that the provider company has linked with the information bank, and detailed buttons 653 and 654 for displaying details of the data to be provided when not linked. When the user taps one of these detail buttons 653 and 654, the data provision consent screen 62 shown in FIG. 21 is displayed.
  • FIG. 25 shows a recommended service list screen 66 displayed on the personal user terminal 2.
  • a recommended service table 661 is displayed on the recommended service list screen 65 .
  • the recommended service table 661 is displayed including a provision destination column, a use purpose column, a provided data summary column, a privilege column, and a detail column in the column direction, and the provision destination companies are displayed in the row direction.
  • the provider column is a column for displaying the name of the company that is the provider of the data stored in the information bank server 4 .
  • the purpose of use column is a column for displaying the name of the service, etc., as the purpose for which the company to which the data of the information bank server 4 is provided uses the data.
  • the provided data overview column is a column for displaying an overview of the data provided by the information bank server 4 to the company to which the data is provided.
  • the privilege column is a column for displaying a reward that a company to which the information bank server 4 provides data can provide to the user via the information bank. This reward can encourage the user to provide data.
  • a provided button 663 indicating that the information bank server 4 has already provided data to the data-using enterprise server 5, which is the destination, and a detailed button for displaying the details of the data to be provided when not yet provided. 662, 664 are displayed. When the user taps one of these detail buttons 662 and 664, the screen transitions to the data provision consent screen 64 of FIG.
  • FIG. 26 shows a data provision status screen 67 displayed on the personal user terminal 2. As shown in FIG. On this data provision status screen 67, a data provision rate graph 671 for each company and a data provision rate graph 672 for each data item are displayed.
  • the company-by-company data provision rate graph 671 is a bar graph showing the rate at which data related to the services of each company is provided to the information bank server 4 .
  • the data provision rate graph 672 for each data item shows the rate at which each data item is provided to the information bank server 4 by a bar graph.
  • FIG. 27 shows a data provision recommendation screen 68 displayed on the personal user terminal 2 .
  • This data provision recommendation screen 68 is displayed at the same timing as the data provision consent screen 62 shown in FIG. 21, and has the same screen elements. The difference is that 683c and 683e are checked by default.
  • the data provision recommendation screen 68 is displayed including an agreement check box 681 , a provision data table 682 , a password text box 684 and a confirmation button 685 .
  • a consent check box 681 is a check box for collectively consenting to provision of data items shown in the provision data table 682 .
  • the provided data table 682 is displayed including a provider column, a service name column, a provided data item column, and a data provision agreement column in the column direction, and the data items to be provided are displayed in the row direction.
  • the provider column is a column for displaying the name of the data provider company.
  • the service name column is a column for displaying the service name provided by the data provider company.
  • the data item column to be provided is a column for displaying the name of the data item provided by the data provider company to the information bank.
  • the data provision consent column is displayed including consent check boxes 683a to 683h, which are check boxes for instructing consent to data provision.
  • the consent check boxes 683a, 683c, and 683e are checked by default.
  • the password text box 684 is a field for entering a predetermined password, and is used to confirm that the consenter of data provision is the correct user.
  • the confirmation button 685 is a button for confirming that the user agrees to the provision of data using the consent check box 681 and consent check boxes 683a to 683h.
  • the recommended consent items estimated from this user's profile are checked by default.
  • the confirmation button 625 after entering the correct password in the password text box 624 , the data related to the designated data item is provided to the information bank server 4 .
  • FIG. 28 shows a comment list screen 69 displayed on the personal user terminal 2.
  • This comment list screen 69 displays a comment table 691 and a post button 695 .
  • topic item columns and comment detail columns are displayed in the column direction, and titles of topic items are displayed in the row direction.
  • Details buttons 692 to 694 are buttons for transitioning to the comment list screen 70 (FIG. 29) for viewing detailed comments on any topic item.
  • a post button 695 is a button for posting a new topic.
  • FIG. 29 shows a comment list screen 70 displayed on the personal user terminal 2.
  • the comment list screen 70 is a screen for browsing introductory comments related to any topic item.
  • the comment list screen 70 is displayed including a comment table 701 , a comment text box 708 and a comment button 709 .
  • the comment table 701 displays a comment detail field and a comment number field in the column direction, and displays each comment in the row direction.
  • the number of comments column displays the number of comments related to this comment and detail buttons 702, 704, and 706 for browsing the details thereof. Comment buttons 703, 705, and 707 for the user to comment are displayed on the right side thereof.
  • the comment text box 708 is for entering new comments on the "list of comments about D-apps".
  • a comment button 709 is a button for posting a sentence written in the comment text box 708 .
  • FIG. 30 shows a user feature screen 71 displayed on the personal user terminal 2.
  • a user profile 710 a recommended service 711 , a recommended provider 712 , and a provider consent button 713 are displayed on the user feature screen 71 .
  • the user profile 710 displays the characteristics of the user analyzed by the data management unit 43 of FIG.
  • a recommended service 711 indicates a service recommended for this user.
  • the recommended provision destination 712 indicates a business operator recommended as a provision destination of data related to this user.
  • the data management unit 43 of FIG. 1 determines the recommended service 711 and the recommended destination 712 .
  • a provision consent button 713 is a button for consenting to provision of this user's feature data to the provider indicated by the recommended provision destination 712 .
  • a user group including this user is displayed according to characteristics on the individual user list screen 81 classified by characteristics shown in FIG.
  • FIG. 31 shows an individual user list screen 81 classified by characteristics displayed on the terminal of the business operator.
  • Personal user lists 811 to 813 are displayed on the characteristic individual user list screen 81 .
  • This data analysis screen 82 is created by the data management unit 43 of the information bank server 4 and then displayed on the business operator's terminal.
  • the characteristics-based individual user list screen 81 is for the business operator to know users who have desired characteristics.
  • the individual user list 811 is a list of users whose analysis results show that they are highly interested in health management.
  • the individual user list 812 is a list of users for whom the analysis result indicates that food is expensive.
  • the individual user list 813 is a list of users whose analysis results indicate that they are looking for financial products.
  • the information bank server 4 provides the user's features and characteristics to each user, and with the user's consent, provides them to a third-party business operator.
  • FIG. 32 shows a data analysis screen 82 displayed on the business operator's terminal.
  • the data analysis screen 82 displays a number of data pane 821, an agreement rate pane 822 for each item, an agreement rate pane 823 for each reward, an agreement rate pane 824 for each gender, a questionnaire results pane 825, and a proposal pane 826. ing.
  • This data analysis screen 82 is created by the data management unit 43 of the information bank server 4 and then displayed on the business operator's terminal.
  • the data analysis screen 82 visualizes the effects of the reward given to the user by the business operator.
  • the number of data pane 821 shows an overview of the number of consent data relating to this business operator.
  • the item-by-item consent rate pane 822 the consent rate for data provision for each data item related to this business operator is displayed as a bar graph.
  • the consent rate by remuneration pane 823 displays the consent rate by remuneration for data provision related to this business operator in the form of a bar graph.
  • the consent rate by gender pane 824 the consent rate of data provision for this business operator by gender is displayed as a bar graph.
  • a survey results pane 825 displays the “Personal User Survey Results for Desirable Compensation” in a pie chart.
  • Suggestions pane 826 provides textual suggestions for this business.
  • the data analysis screen 82 it is possible to analyze whether or not consent is granted when rewards are given to services or data items for which consent has not been given, and can be used to measure the effect of rewards and make proposals to business operators.
  • FIG. 33 shows a data provision status screen 83 displayed on the terminal of the business operator.
  • an item-by-item agreement rate graph 831 and an age-by-age agreement rate graph 832 are displayed.
  • This data provision status screen 83 is created by the data management unit 43 of the information bank server 4 and then displayed on the business operator's terminal.
  • the data provision status screen 83 is for the business operator to statistically grasp the data of each user.
  • the agreement rate for data provision for each data item related to this business operator is displayed as a bar graph.
  • the agreement rate graph 832 for each age group displays the agreement rate by remuneration for data provision related to this business operator in the form of a bar graph.
  • the data provision status screen 83 it is possible to provide business operators with data that individual users can easily provide in the form of statistical information. This enables the business to promote service development.
  • the present invention is not limited to the above-described embodiments, and includes various modifications.
  • the above-described embodiments have been described in detail in order to explain the present invention in an easy-to-understand manner, and are not necessarily limited to those having all the described configurations.
  • a part of the configuration of one embodiment can be replaced with the configuration of another embodiment, and it is also possible to add the configuration of another embodiment to the configuration of one embodiment.
  • Some or all of the above configurations, functions, processing units, processing means, etc. may be realized by hardware such as integrated circuits.
  • Each of the above configurations, functions, etc. may be realized by software by a processor interpreting and executing a program for realizing each function.
  • Information such as programs, tables, and files that implement each function can be placed on recording devices such as memory, hard disks, SSDs (Solid State Drives), or recording media such as flash memory cards and DVDs (Digital Versatile Disks). can.
  • control lines and information lines indicate those considered necessary for explanation, and not all control lines and information lines are necessarily indicated on the product. In fact, it may be considered that almost all configurations are interconnected.
  • Data management system 1 Data management system 2 Personal user terminal 3 Data provider server 4 Information bank server (data management device) 5 Data utilization company server 41 Personal data permission/usage control unit 42 Data acquisition unit (part of consent data acquisition unit) 421 Consent information history database 43 Data management unit (estimation unit, recommendation unit) 431 Personal Data Profiling 432 Statistical Data 44 Data Provider (Part of Consent Data Acquisition) 441 Consent information history database 45 Access management unit 46 Comment management unit 47 Statistics management unit 48 Feature provision unit 61 Data provider company list screen 611 Data provider company table 612 Details button 613 Details button 614 Details button 62 Data offer consent screen 621 Agree Check box 622 Provided data table 623a to 623h Agree check box 624 Password text box 625 Confirm button 63 Data provider company list screen 631 Data provider company table 632 to 636 Details button 64 Data offer consent screen 641 Agree check box 642 Provided data table 643a to 643h Consent check box 644 Password text box 645 Confirm button 65 Recommended service list screen 651 Recommended service table 6

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

This information bank server (4) comprises: a data acquisition unit (42) and a data provision unit (44) which acquire one or more pieces of service cooperation consent data among a presence or absence of service cooperation consent, a service type when consenting to service cooperation, a data item, a presence or absence of a reward, and a screen browsing time, which are received from a personal user terminal (2); and a data management unit (43) which, on the basis of the service cooperation consent data, estimates service cooperation for a data item that users can easily consent to or a service item that users can easily consent to with respect to data storage or data distribution by the information bank server (4), and displays and recommends, on the personal user terminal (2), the service cooperation related to the estimated easy-to-consent data item or the easy-to-consent service item estimated by an estimation unit.

Description

データ管理装置、および、データ管理方法Data management device and data management method
　本発明は、データ管理装置、および、データ管理方法に関する。 The present invention relates to a data management device and a data management method.
　近年、インターネットを介して、ブラウザ等で情報を入力して、所望の情報を提供するサービスが普及している。このようなサービスでは、各サービスにて収集したユーザ情報に大きな価値があるが、これを適切な同意のもとに異なるサービスに提供することが望まれている。 In recent years, services that provide desired information by entering information with a browser, etc. via the Internet have become widespread. In such services, the user information collected by each service has great value, and it is desired to provide this to different services with appropriate consent.
　特許文献１には、顧客の特性情報を一元管理し、サービス毎にサービス提供事業者がサービスに用いる特性情報の項目を提示し、それを顧客が許可ことにより、情報システムが特性項目の情報アクセスの権限管理を行う発明が記載されている。 In patent document 1, customer's characteristic information is centrally managed, the service provider presents the item of characteristic information used for each service, and the customer permits it, so that the information system can access the information of the characteristic item. An invention that manages the authority of
特開２０１５－１７６２６３号公報JP 2015-176263 A
　特許文献１に記載されている発明は、ユーザ（顧客）がデータ項目の提供を許可する場合には有効である。しかし、ユーザが情報項目を他の事業者に提供することに難色を示す場合、それを解決する方法は提示されていない。またユーザに、他の事業者が提供するサービスを勧めることも開示されていない。 The invention described in Patent Document 1 is effective when the user (customer) permits the provision of data items. However, if the user is reluctant to provide information items to other business operators, there is no method for solving this problem. Also, there is no disclosure of recommending services provided by other business operators to users.
　そこで、本発明は、データ管理装置、および、データ管理方法において、ユーザのデータを管理すると共に、そのデータを利用する事業者に提供するようにユーザに推薦することを課題とする。 Therefore, an object of the present invention is to manage user data in a data management device and a data management method, and to recommend the user to provide the data to the business operator who uses the data.
　前記した課題を解決するため、本発明のデータ管理装置は、ユーザの端末から受信したサービス連携の同意の有無、サービス連携の同意の際のサービス種別、データ項目、報酬の有無および画面閲覧時間のうち１つ以上のサービス連携同意データを取得する同意データ取得部と、前記同意データ取得部が取得した前記サービス連携同意データに基づいて、データ管理装置によるデータ保管、データ流通に前記ユーザが同意し易いデータ項目、または、前記ユーザが同意し易いサービス項目に関するサービス連携を推定する推定部と、前記推定部が推定した同意し易いデータ項目、または前記推定部が推定した同意し易いサービス項目に関するサービス連携を、前記ユーザの前記端末に表示させて推奨する推奨部と、を備える。 In order to solve the above-described problems, the data management device of the present invention is capable of determining whether or not consent to service cooperation is received from a user's terminal, the type of service when consenting to service cooperation, data items, whether or not there is a reward, and screen viewing time. a consent data acquisition unit that acquires one or more service cooperation consent data; an estimating unit for estimating a data item that the user is likely to agree with or a service linkage related to a service item that the user is likely to agree with; and a recommending unit that recommends cooperation by displaying it on the terminal of the user.
　本発明のデータ管理方法は、同意データ取得部が、ユーザの端末から受信したサービス連携の同意の有無、サービス連携の同意の際のサービス種別、データ項目、報酬の有無および画面閲覧時間のうち１つ以上のサービス連携同意データを取得するステップと、推定部が、前記同意データ取得部が取得した前記サービス連携同意データに基づいて、データ管理装置によるデータ保管、データ流通に前記ユーザが同意し易いデータ項目、または、前記ユーザが同意し易いサービス項目に関するサービス連携を推定するステップと、推奨部が、前記推定部が推定した同意し易いデータ項目、または前記推定部が推定した同意し易いサービス項目に関するサービス連携を、前記ユーザの前記端末に表示させて推奨するステップと、を実行することを特徴とする。
　その他の手段については、発明を実施するための形態のなかで説明する。 In the data management method of the present invention, the consent data acquisition unit obtains one of the presence or absence of consent for service cooperation received from the user's terminal, the type of service at the time of consent to service cooperation, the data item, the presence or absence of reward, and the screen viewing time. a step of acquiring one or more service cooperation consent data, and an estimation unit that facilitates consent of the user to data storage and data distribution by a data management device based on the service cooperation consent data acquired by the consent data acquisition unit. a step of estimating a data item or a service linkage related to a service item with which the user is likely to agree; and a step of recommending service cooperation related to by displaying it on the terminal of the user.
Other means are described in the detailed description.
　本発明によれば、ユーザのデータを管理すると共に、そのデータを利用する事業者に提供するようにユーザに推薦することが可能となる。 According to the present invention, it is possible to manage the user's data and recommend the user to provide the data to the business operator who uses it.
本実施形態におけるデータ管理システムの構成図である。1 is a configuration diagram of a data management system in this embodiment; FIG. データ管理システムのシーケンス図である。4 is a sequence diagram of the data management system; FIG. データ管理システムのシーケンス図である。4 is a sequence diagram of the data management system; FIG. データ管理システムのシーケンス図である。4 is a sequence diagram of the data management system; FIG. データ管理システムのシーケンス図である。4 is a sequence diagram of the data management system; FIG. 情報銀行サーバの推薦動作の一例を示すフロー図である。FIG. 4 is a flowchart showing an example of a recommendation operation of an information bank server; 情報銀行サーバの推薦動作の他の例を示すフロー図である。FIG. 10 is a flowchart showing another example of the recommendation operation of the information bank server; Ｘさんの同意データの構造を示す図である。It is a figure which shows the structure of Mr. X's consent data. Ｘさんの同意データのうち情報銀行サーバへ提供されるデータの構造を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing the structure of data provided to the information bank server out of Mr. X's consent data; Ｘさんの同意データのうち情報銀行サーバからデータを利用する事業者へ提供されるデータの構造を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing the structure of data provided from the information bank server to a business operator who uses the data, out of Mr. X's consent data. 情報銀行サーバが保有するＸさんのデータの構造を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing the structure of Mr. X's data held by the information bank server; 情報銀行サーバが保有するＸさんのポイント情報を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing Mr. X's point information held by the information bank server; 情報銀行サーバが保有するＸさんの使用頻度情報を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing usage frequency information of Mr. X held by the information bank server; 情報銀行サーバによる項目の推薦処理を示すフローチャートである。10 is a flowchart showing item recommendation processing by an information bank server; Ｘさんの同意履歴情報を示す図である。It is a figure which shows Mr. X's consent history information. プロファイル判定テーブルを示す図である。FIG. 10 is a diagram showing a profile determination table; FIG. Ｘさんのプロファイルを示す図である。It is a figure which shows Mr. X's profile. 情報銀行サーバによる項目の統計処理と推薦処理を示すフローチャートである。4 is a flow chart showing item statistical processing and recommendation processing by an information bank server. 推薦の自動選択テーブルを示す図である。FIG. 10 is a diagram showing a recommendation automatic selection table; 全ユーザを集計した統計データの例を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing an example of statistical data obtained by aggregating all users; 報酬と行動変容との関係を分析する処理のフローチャートである。FIG. 10 is a flow chart of processing for analyzing the relationship between reward and behavioral change; FIG. 報酬と行動変容との関係を示すデータである。It is the data which shows the relationship between a reward and behavior modification. 個人ユーザ端末に表示されるデータ提供元企業一覧画面である。It is a data provider company list screen displayed on the personal user terminal. 個人ユーザ端末に表示されるデータ提供同意画面である。It is a data provision consent screen displayed on an individual user terminal. 個人ユーザ端末に表示されるデータ提供先企業一覧画面である。It is a data provision company list screen displayed on an individual user terminal. 個人ユーザ端末に表示されるデータ提供同意画面である。It is a data provision consent screen displayed on an individual user terminal. 個人ユーザ端末に表示される推薦サービス一覧画面である。It is a recommended service list screen displayed on the personal user terminal. 個人ユーザ端末に表示される推薦サービス一覧画面である。It is a recommended service list screen displayed on the personal user terminal. 個人ユーザ端末に表示されるデータ提供状況画面である。It is a data provision situation screen displayed on an individual user terminal. 個人ユーザ端末に表示されるデータ提供同意画面である。It is a data provision consent screen displayed on an individual user terminal. 個人ユーザ端末に表示されるコメント一覧画面である。It is a comment list screen displayed on an individual user terminal. 個人ユーザ端末に表示されるコメント一覧画面である。It is a comment list screen displayed on an individual user terminal. 個人ユーザ端末に表示されるユーザ特徴画面である。2 is a user feature screen displayed on a personal user terminal; 事業者の端末に表示されるデータ分析画面である。It is a data analysis screen displayed on a business operator's terminal. 事業者の端末に表示される個人ユーザのデータ提供状況画面である。It is an individual user's data provision situation screen displayed on an enterpriser's terminal. 事業者の端末に表示される特性別個人ユーザリスト画面である。FIG. 10 is a characteristic-based individual user list screen displayed on a terminal of a business operator; FIG.
　以降、本発明を実施するための形態を、各図を参照して詳細に説明する。
　図１は、本実施形態におけるデータ管理システム１の構成図である。
　データ管理システム１は、情報銀行サーバ４に、個人ユーザ端末２と、データ提供企業サーバ３と、データ提供企業端末３１と、データ利用企業サーバ５と、データ利用企業端末５１を含んで構成される。データ管理システム１は、ユーザのデータを管理すると共に、そのデータを利用する事業者に提供するようにユーザに推薦するものである。 EMBODIMENT OF THE INVENTION Henceforth, the form for implementing this invention is demonstrated in detail with reference to each figure.
FIG. 1 is a configuration diagram of a data management system 1 in this embodiment.
The data management system 1 includes an information bank server 4, an individual user terminal 2, a data providing company server 3, a data providing company terminal 31, a data using company server 5, and a data using company terminal 51. . The data management system 1 manages user data and recommends the user to provide the data to the business operator using the data.
　個人ユーザ端末２は、各個人が所有している端末装置であり、例えばスマートフォンや携帯電話やタブレット端末やコンピュータなどである。個人ユーザ端末２は、情報銀行サーバ４に対してデータ取得の同意および停止を指示すると共に、情報銀行サーバ４に対してデータ提供の同意と停止を指示する。 The personal user terminal 2 is a terminal device owned by each individual, such as a smartphone, mobile phone, tablet terminal, or computer. The personal user terminal 2 instructs the information bank server 4 to consent to and stop data acquisition, and also instructs the information bank server 4 to consent and stop providing data.
　データ提供企業サーバ３は、各個人に対してサービスを提供する事業者が運営するサーバであり、各個人データが蓄積されている。データ提供企業サーバ３は、個人ユーザ端末２によるデータ取得の同意に基づいて、情報銀行サーバ４に対してデータを提供する。データ提供企業サーバ３は、個人ユーザ端末２によるデータ取得の停止に基づいて、情報銀行サーバ４へのデータの提供を停止する。データ提供企業サーバ３を運営する事業者は、例えば銀行やクレジットカード会社、交通機関、電力会社、ヘルスケア事業者などであり、データ管理システム１の運用者からデータ提供の対価を受け取る。
　データ提供企業端末３１は、各個人に対してサービスを提供する事業者が、情報銀行サーバ４からデータ項目などの推薦を受けるための端末である。 The data providing company server 3 is a server operated by a company that provides services to individuals, and stores individual data. The data providing company server 3 provides data to the information bank server 4 based on the consent of the personal user terminal 2 to acquire data. The data providing company server 3 stops providing data to the information bank server 4 based on the stop of data acquisition by the personal user terminal 2 . Business operators that operate the data providing company server 3 are, for example, banks, credit card companies, transportation facilities, electric power companies, healthcare providers, etc., and receive compensation for data provision from the operator of the data management system 1 .
The data-providing company terminal 31 is a terminal for receiving recommendations of data items and the like from the information bank server 4 by businesses that provide services to individuals.
　データ利用企業サーバ５は、個人ユーザ端末２によるデータ提供の同意に基づいて、情報銀行サーバ４からデータの提供を受ける。データ利用企業サーバ５は、個人ユーザ端末２によるデータ提供の停止に基づいて、情報銀行サーバ４からのデータ提供が停止される。データ利用企業サーバ５は、例えば個人ユーザ端末２を介して、その所有者に対してサービスを提供する。データ利用企業サーバ５を運営する事業者は、例えばマーケティング会社、小売業者、銀行、保険会社、製薬会社などであり、データ提供の対価として、このデータ管理システム１の運用者に対してサービス費用を支払う。
　データ利用企業端末５１は、データ利用企業サーバ５を運営する事業者が、情報銀行サーバ４からデータ項目などの推薦を受けるための端末である。 The data-using enterprise server 5 receives data from the information bank server 4 based on the consent of the individual user terminal 2 to data provision. When the personal user terminal 2 stops providing data, the data using company server 5 stops providing data from the information bank server 4 . The data-using enterprise server 5 provides services to its owner via, for example, the individual user terminal 2 . Business operators that operate the data-using company server 5 are, for example, marketing companies, retailers, banks, insurance companies, pharmaceutical companies, etc., and provide service fees to the operator of the data management system 1 in consideration of data provision. pay.
The data-using company terminal 51 is a terminal for receiving recommendations of data items and the like from the information bank server 4 by the operator who operates the data-using company server 5 .
　情報銀行サーバ４は、個人データ許諾・利用制御部４１とアクセス管理部４５とを備えている。個人データ許諾・利用制御部４１は、データ取得部４２とデータ管理部４３とデータ提供部４４とコメント管理部４６統計管理部４７と特徴提供部４８とを備える。個人データ許諾・利用制御部４１は、各ユーザのデータを一元的に管理すると共に、そのデータの取得と提供と閲覧を管理する。情報銀行サーバ４は、情報銀行の事業者が運営しているサーバである。 The information bank server 4 comprises a personal data permission/usage control section 41 and an access management section 45 . The personal data permission/use control section 41 includes a data acquisition section 42 , a data management section 43 , a data provision section 44 , a comment management section 46 , a statistics management section 47 and a feature provision section 48 . The personal data permission/usage control unit 41 centrally manages the data of each user, and manages acquisition, provision, and viewing of the data. The information bank server 4 is a server operated by an information bank operator.
　データ取得部４２は、個人ユーザ端末２によるデータ取得の同意に基づいて、データ提供企業サーバ３から個人データを取得する。個人ユーザ端末２によるデータ取得の同意は、同意情報履歴データベース４２１に格納される。 The data acquisition unit 42 acquires personal data from the data providing company server 3 based on the consent for data acquisition by the personal user terminal 2 . Consent for data acquisition by the personal user terminal 2 is stored in the consent information history database 421 .
　データ管理部４３は、データ取得部４２が取得した個人データを個人データプロファイリング４３１に格納して管理する。データ管理部４３は、個人データプロファイリング４３１に格納されたデータを、データ提供部４４に引き渡す。 The data management unit 43 stores and manages the personal data acquired by the data acquisition unit 42 in the personal data profiling 431 . The data management unit 43 hands over the data stored in the personal data profiling 431 to the data providing unit 44 .
　データ提供部４４は、個人ユーザ端末２によるデータ提供の同意に基づいて、データ利用企業サーバ５に、個人データを提供する。個人ユーザ端末２によるデータ提供の同意は、同意情報履歴データベース４４１に格納される。 The data providing unit 44 provides personal data to the data using company server 5 based on the consent of the individual user terminal 2 to provide data. Consent to data provision by the personal user terminal 2 is stored in the consent information history database 441 .
　これらデータ取得部４２とデータ提供部４４は、個人ユーザ端末２から受信したサービス連携同意の有無、サービス連携同意の際のサービス種別、データ項目、報酬の有無および画面閲覧時間を取得する同意データ取得部として機能する。なおデータ取得部４２とデータ提供部４４は、個人ユーザ端末２から受信したサービス連携同意の有無、サービス連携同意の際のサービス種別、データ項目、報酬の有無および画面閲覧時間のうち１つ以上のサービス連携同意データを取得してもよく、限定されない。 These data acquisition unit 42 and data provision unit 44 acquire consent data for acquiring the presence or absence of service cooperation consent received from the personal user terminal 2, the type of service at the time of service cooperation consent, data items, the presence or absence of remuneration, and the screen viewing time. functions as a department. The data acquisition unit 42 and the data provision unit 44 receive one or more of the presence or absence of service cooperation consent received from the personal user terminal 2, the type of service at the time of service cooperation consent, the data items, the presence or absence of remuneration, and the screen viewing time. Service cooperation consent data may be obtained and is not limited.
　データ管理部４３は、データ取得部４２とデータ提供部４４が取得したサービス連携同意データに基づいて、データ管理部４３によるデータ保管、データ流通にユーザが同意し易いデータ項目、または、ユーザが同意し易いサービス項目に関するサービス連携を推定する推定部として機能する。 Based on the service cooperation consent data acquired by the data acquisition unit 42 and the data provision unit 44, the data management unit 43 selects data items that the user is likely to consent to data storage and data distribution by the data management unit 43, or data items that the user consents to. function as an estimating unit that estimates service linkages related to service items that are easy to obtain.
　更にデータ管理部４３は、推定した同意し易いデータ項目、または推定した同意し易いサービス項目に関するサービス連携を、個人ユーザ端末２に表示させて推奨する推奨部としても機能する。 Furthermore, the data management unit 43 also functions as a recommendation unit that displays and recommends on the personal user terminal 2 service linkages related to estimated data items that are likely to agree or service items that are likely to agree.
　アクセス管理部４５は、各個人ユーザ端末２や、データ提供企業端末３１や、データ利用企業端末５１からのアクセスをパスワード等で管理する。情報銀行サーバ４により、ユーザは、自身の個人データを一元的に収集して他の事業者に提供したり、自身が閲覧したり、他の事業者に閲覧されることができる。ユーザは、データを利用する事業者にデータを提供する対価として、金銭的報酬や所定のサービス（厚遇等）を享受する。 The access management unit 45 manages accesses from each individual user terminal 2, the data providing company terminal 31, and the data using company terminal 51 with a password or the like. By means of the information bank server 4, users can centrally collect their own personal data, provide it to other business operators, browse it themselves, and have it browsed by other business operators. Users receive monetary rewards and predetermined services (hospitality, etc.) in exchange for providing data to business operators who use the data.
　コメント管理部４６は、個人ユーザ端末２を有する或るユーザと他のユーザとの間でコメントを共有させる部位である。コメントに係る画面については、後記する図２８と図２９で説明する。 The comment management section 46 is a section for sharing comments between a certain user who has the personal user terminal 2 and another user. The comment screen will be described later with reference to FIGS. 28 and 29. FIG.
　統計管理部４７は、ユーザによる同意の統計情報を生成する部位である。統計管理部４７は、個人データプロファイリング４３１に格納された個人データを統計処理して、統計データ４３２に格納し、個人ユーザ端末２やデータ提供企業端末３１やデータ利用企業端末５１に統計データ４３２を送信する。これにより、個人ユーザ端末２の所有者や事業者は、統計処理した個人データにより、各項目の同意状況を把握できる。ユーザによる同意の統計情報については、後記する図２６と図３２と図３３で説明する。 The statistics management unit 47 is a part that generates statistical information on user consent. The statistical management unit 47 statistically processes the personal data stored in the personal data profiling 431, stores the statistical data 432, and sends the statistical data 432 to the personal user terminal 2, the data providing company terminal 31, and the data using company terminal 51. Send. As a result, the owner or business operator of the personal user terminal 2 can grasp the consent status of each item based on the statistically processed personal data. Statistical information on user consent will be described later in FIGS. 26, 32 and 33. FIG.
　特徴提供部４８は、各ユーザに特徴または特性を提供すると共に、このユーザの同意を得て、ユーザの特徴または特性を第三者に提供する部位である。ユーザの特徴または特性については、後記する図３０と図３１で説明する。 The feature providing unit 48 is a part that provides features or characteristics to each user and, with the user's consent, provides the user's features or characteristics to a third party. User features or characteristics are described in FIGS. 30 and 31 below.
　図２Ａは、データ管理システム１のシーケンス図である。
　最初、個人ユーザ端末２を所有するユーザは、個人ユーザ端末２から、情報銀行への入会のための操作を実施する。これにより、個人ユーザ端末２は、情報銀行サーバ４に対して入会情報を送信する（ステップＳ１０）。情報銀行サーバ４は、このユーザを会員として登録し（ステップＳ１１）、このユーザのプロファイルデータを登録して（ステップＳ１２）、推薦情報を更新する（ステップＳ１３）。これら一連の動作により、個人ユーザ端末２を所有するユーザは、情報銀行に入会可能である。 FIG. 2A is a sequence diagram of the data management system 1. FIG.
First, the user who owns the personal user terminal 2 performs an operation for joining the information bank from the personal user terminal 2 . As a result, the personal user terminal 2 transmits membership information to the information bank server 4 (step S10). The information bank server 4 registers this user as a member (step S11), registers profile data of this user (step S12), and updates recommendation information (step S13). Through this series of operations, the user who owns the personal user terminal 2 can become a member of the information bank.
　次に情報銀行サーバ４は、個人ユーザ端末２に対して、サービス入会またはサービス連携の推薦情報を送信する（ステップＳ２０）。これにより、個人ユーザ端末２は、データ提供企業のサービス入会またはサービス連携の推薦画面を表示する。この推薦画面において、ユーザがサービス入会またはサービス連携を指示すると（ステップＳ２１）、データ提供企業サーバ３にその旨が送信される。データ提供企業サーバ３は、このユーザをこのサービスに登録する（ステップＳ２２）。 Next, the information bank server 4 transmits recommendation information for service enrollment or service cooperation to the individual user terminal 2 (step S20). As a result, the personal user terminal 2 displays a recommendation screen for joining the service of the data providing company or linking the service. In this recommendation screen, when the user instructs to sign up for the service or cooperate with the service (step S21), the fact is transmitted to the data providing company server 3. FIG. The data providing company server 3 registers this user for this service (step S22).
　次に情報銀行サーバ４は、個人ユーザ端末２に対して、サービスの利用の推薦情報を送信する（ステップＳ３０）。これにより、個人ユーザ端末２は、データ提供企業のサービスの利用の推薦画面を表示する。 Next, the information bank server 4 transmits service usage recommendation information to the individual user terminal 2 (step S30). As a result, the personal user terminal 2 displays a recommendation screen for using the service of the data provider company.
　この推薦画面において、ユーザがデータ提供企業のサービスの利用を同意すると（ステップＳ３１）、データ提供企業サーバ３にその旨が送信される。データ提供企業サーバ３は、このサービスに係るデータを不図示のデータベースに登録する（ステップＳ３２）。 On this recommendation screen, when the user agrees to use the data providing company's service (step S31), that fact is sent to the data providing company server 3. The data providing company server 3 registers data related to this service in a database (not shown) (step S32).
　図２Ｂは、データ管理システム１のシーケンス図である。
　情報銀行サーバ４は、個人ユーザ端末２に対して、データ提供企業から情報銀行へのデータ提供の推薦情報を送信する（ステップＳ４０）。これにより、個人ユーザ端末２は、データ提供企業から情報銀行へのデータ提供の推薦画面を表示する。 FIG. 2B is a sequence diagram of the data management system 1. As shown in FIG.
The information bank server 4 transmits, to the personal user terminal 2, recommendation information for data provision from the data provider company to the information bank (step S40). As a result, the personal user terminal 2 displays a recommendation screen for providing data from the data providing company to the information bank.
　この推薦画面において、ユーザがデータ提供企業から情報銀行へのデータ提供を同意すると（ステップＳ４１）、情報銀行サーバ４にその旨が送信される。情報銀行サーバ４は、この同意と同意時情報を含むログを登録する（ステップＳ４２）。そして情報銀行サーバ４は、同意サービス内容を登録する（ステップＳ４３）。次に情報銀行サーバ４は、データ提供企業サーバ３に対してデータを要求する（ステップＳ４４）。データ提供企業サーバ３は、要求されたデータを情報銀行サーバ４に提供する（ステップＳ４５）。情報銀行サーバ４は、提供されたデータを登録すると（ステップＳ４６）、推薦情報を更新する（ステップＳ４７）。 　On this recommendation screen, when the user agrees to the provision of data from the data providing company to the information bank (step S41), the information bank server 4 is notified of this. The information bank server 4 registers this consent and a log containing the information at the time of consent (step S42). Then, the information bank server 4 registers the content of consented service (step S43). Next, the information bank server 4 requests data from the data providing company server 3 (step S44). The data providing company server 3 provides the requested data to the information bank server 4 (step S45). After registering the provided data (step S46), the information bank server 4 updates the recommended information (step S47).
　情報銀行サーバ４は、個人ユーザ端末２に対して、情報銀行からデータ利用企業へのデータ提供の推薦情報を送信する（ステップＳ５０）。これにより、個人ユーザ端末２は、情報銀行からデータ利用企業へのデータ提供の推薦画面を表示する。 The information bank server 4 transmits to the individual user terminal 2 recommendation information for data provision from the information bank to the data-using company (step S50). As a result, the personal user terminal 2 displays a recommendation screen for providing data from the information bank to the data-using company.
　この推薦画面において、ユーザが情報銀行からデータ利用企業へのデータ提供を同意すると（ステップＳ５１）、情報銀行サーバ４にその旨が送信される。情報銀行サーバ４は、この同意と同意時情報を含むログを登録する（ステップＳ５２）。情報銀行サーバ４は、指定されたデータをデータ利用企業サーバ５に送信する（ステップＳ５３）。データ利用企業サーバ５は、提供されたデータを登録する（ステップＳ５４）。 On this recommendation screen, when the user agrees to the provision of data from the information bank to the data-using company (step S51), that fact is sent to the information bank server 4. The information bank server 4 registers this consent and a log containing the information at the time of consent (step S52). The information bank server 4 transmits the specified data to the data-using company server 5 (step S53). The data-using company server 5 registers the provided data (step S54).
　図２Ｃは、データ管理システム１のシーケンス図である。
　情報銀行サーバ４は、個人ユーザ端末２に対して、アンケート情報を送信する（ステップＳ６０）。これにより、個人ユーザ端末２は、アンケート画面を表示する。 FIG. 2C is a sequence diagram of the data management system 1. As shown in FIG.
The information bank server 4 transmits questionnaire information to the personal user terminal 2 (step S60). As a result, the personal user terminal 2 displays the questionnaire screen.
　個人ユーザ端末２を所有するユーザは、個人ユーザ端末２から、アンケートの回答操作を実施する。これにより、個人ユーザ端末２は、情報銀行サーバ４に対してアンケート回答を送信する（ステップＳ６１）。情報銀行サーバ４は、このアンケートの回答情報を登録し（ステップＳ６２）、このユーザのプロファイルデータを登録して（ステップＳ６３）、推薦情報を更新する（ステップＳ６４）。これら一連の動作により、個人ユーザ端末２を所有するユーザに対するアンケートと、このアンケートの回答に基づく推薦情報の更新が可能である。 A user who owns the personal user terminal 2 performs a questionnaire answering operation from the personal user terminal 2. As a result, the personal user terminal 2 transmits a questionnaire reply to the information bank server 4 (step S61). The information bank server 4 registers this questionnaire response information (step S62), registers this user's profile data (step S63), and updates the recommendation information (step S64). Through these series of operations, it is possible to conduct a questionnaire for the user who owns the personal user terminal 2 and update the recommended information based on the answers to this questionnaire.
　図２Ｄは、データ管理システム１のシーケンス図である。
　情報銀行サーバ４は、図１の特徴提供部４８により、データ提供企業端末３１に対して、プロファイルデータを送信する（ステップＳ７０）。これにより、データ提供企業端末３１は、プロファイルデータ画面を表示するので、データ提供企業を運用する事業者は、サービスの開発や連携を行うことができる（ステップＳ７１）。 FIG. 2D is a sequence diagram of the data management system 1. FIG.
The information bank server 4 transmits the profile data to the data providing company terminal 31 by means of the feature providing unit 48 of FIG. 1 (step S70). As a result, the data providing company terminal 31 displays the profile data screen, so that the operator who operates the data providing company can develop and cooperate with services (step S71).
　情報銀行サーバ４は、図１の特徴提供部４８により、データ利用企業端末５１に対して、プロファイルデータを送信する（ステップＳ７２）。これにより、データ利用企業端末５１は、プロファイルデータ画面を表示するので、データ利用企業を運用する事業者は、サービスの開発や連携を行うことができる（ステップＳ７３）。 The information bank server 4 transmits profile data to the data-using company terminal 51 by means of the feature providing unit 48 of FIG. 1 (step S72). As a result, the data-using company terminal 51 displays the profile data screen, so that the operator who operates the data-using company can develop and cooperate with services (step S73).
　図３は、情報銀行サーバ４の推薦動作の一例を示すフロー図である。
　最初、個人ユーザ端末２は、個人情報の入力を受け付けて（ステップＳ８０ａ）、このユーザの個人情報を情報銀行サーバ４に送信する。情報銀行サーバ４は、このユーザの個人情報を受信すると、自身のデータベースに登録し（ステップＳ８１ａ）、データを管理すると（ステップＳ８２ａ）、ステップＳ８３の個人データプロファイル作成に進む。 FIG. 3 is a flowchart showing an example of the recommendation operation of the information bank server 4. As shown in FIG.
First, the personal user terminal 2 accepts input of personal information (step S80a), and transmits this user's personal information to the information bank server 4. FIG. When the information bank server 4 receives this user's personal information, it registers it in its own database (step S81a), manages the data (step S82a), and proceeds to create a personal data profile in step S83.
　個人ユーザ端末２は、事業者Ａに係るデータ提供の同意操作を受け付け（ステップＳ８０ｂ）、このユーザの個人情報を情報銀行サーバ４に送信する。このユーザの個人情報において、歩数に係るデータの提供は同意されているが、体重に係るデータの提供は同意されていない。 The personal user terminal 2 accepts the consent operation for data provision related to the business operator A (step S80b), and transmits this user's personal information to the information bank server 4. In this user's personal information, the provision of data relating to the number of steps has been agreed, but the provision of data relating to body weight has not been agreed.
　情報銀行サーバ４は、このユーザの個人情報を受信すると、自身のデータベースに登録し（ステップＳ８１ｂ）、この個人情報のデータを管理すると（ステップＳ８２ｂ）、ステップＳ８３の個人データプロファイル作成に進む。 When the information bank server 4 receives this user's personal information, it registers it in its own database (step S81b), manages the data of this personal information (step S82b), and proceeds to create a personal data profile in step S83.
　個人ユーザ端末２は、事業者Ｂに係るデータ提供の同意操作を受け付け（ステップＳ８０ｃ）、このユーザの個人情報を情報銀行サーバ４に送信する。このユーザの個人情報において、歩数に係るデータの提供と、食事記録に係るデータの提供が同意されている。 The personal user terminal 2 accepts the consent operation for data provision related to the business operator B (step S80c), and transmits this user's personal information to the information bank server 4. In the user's personal information, the provision of data relating to the number of steps and the provision of data relating to meal records are agreed.
　情報銀行サーバ４は、このユーザの個人情報を受信すると、自身のデータベースに登録し（ステップＳ８１ｃ）、この個人情報のデータを管理すると（ステップＳ８２ｃ）、ステップＳ８３の個人データプロファイル作成に進む。 When the information bank server 4 receives this user's personal information, it registers it in its own database (step S81c), manages this personal information data (step S82c), and proceeds to step S83 to create a personal data profile.
　個人ユーザ端末２は、事業者Ｃに係るデータ提供の同意操作を受け付け（ステップＳ８０ｄ）、このユーザの個人情報を情報銀行サーバ４に送信する。このユーザの個人情報において、歩数に係るデータの提供と、食事記録に係るデータの提供と、運動記録に係るデータの提供とが同意されている。 The personal user terminal 2 accepts the consent operation for data provision related to the business operator C (step S80d), and transmits this user's personal information to the information bank server 4. In this user's personal information, consent has been given to provision of data relating to the number of steps, provision of data relating to meal records, and provision of data relating to exercise records.
　情報銀行サーバ４は、このユーザの個人情報を受信すると、自身のデータベースに登録し（ステップＳ８１ｄ）、この個人情報のデータを管理すると（ステップＳ８２ｄ）、ステップＳ８３の個人データプロファイル作成に進む。 When the information bank server 4 receives this user's personal information, it registers it in its own database (step S81d), manages this personal information data (step S82d), and proceeds to create a personal data profile in step S83.
　ステップＳ８３において、情報銀行サーバ４は、データ管理部４３により、これらの個人情報を統合して個人データプロファイルを作成し、この個人ユーザ向けの推薦を作成する（ステップＳ８４）。これら個人情報では、歩数の項目と食事記録の項目とが同意に設定されている頻度が高いので、歩数の項目と食事記録の項目とがデフォルトで同意に設定されている同意画面既存設定を作成する。なお、情報銀行サーバ４のデータ管理部４３は、１度同意のあったデータ項目は同意し易いデータ項目として、そのデータの利用を求める事業者（例えば、情報銀行やデータ利用企業）への提供を求めてもよい。 In step S83, the data management unit 43 of the information bank server 4 integrates these pieces of personal information to create a personal data profile, and creates a recommendation for this individual user (step S84). In these personal information, the step count item and the meal record item are frequently set to consent, so create an existing consent screen setting in which the step count item and the meal record item are set to consent by default. do. The data management unit 43 of the information bank server 4 treats data items for which consent has been given once as data items that are easy to agree with, and provides them to business operators (for example, information banks and data-using companies) who request the use of the data. may be asked for.
　情報銀行サーバ４は、ここで作成した同意画面既存設定を、個人ユーザ端末２に送信する（ステップＳ８５）。なお、同意画面既存設定とは、歩数の項目と食事記録の項目とがデフォルトで同意に設定されている同意画面の設定のことをいう。個人ユーザ端末２は、事業者Ｄに係り、かつ歩数の項目と食事記録の項目とがデフォルトで同意に設定されている同意画面を表示する。 The information bank server 4 transmits the existing consent screen settings created here to the personal user terminal 2 (step S85). Note that the existing consent screen setting refers to the setting of the consent screen in which the step count item and the meal record item are set to consent by default. The personal user terminal 2 displays a consent screen relating to the business operator D and in which the step count item and the meal record item are set to consent by default.
　個人ユーザ端末２は、事業者Ｄに係るデータ提供の同意を受け付け（ステップＳ８０ｅ）、このユーザの個人情報を情報銀行サーバ４に送信する。このユーザの個人情報において、歩数に係るデータの提供と、食事記録に係るデータの提供と、運動記録に係るデータの提供とが同意されている。 The personal user terminal 2 accepts the consent of the provider D to provide data (step S80e), and transmits this user's personal information to the information bank server 4. In this user's personal information, consent has been given to provision of data relating to the number of steps, provision of data relating to meal records, and provision of data relating to exercise records.
　情報銀行サーバ４は、このユーザの個人情報を受信すると、自身のデータベースに登録し（ステップＳ８１ｅ）、この個人情報のデータを管理すると（ステップＳ８２ｅ）、ステップＳ８３ｅの個人データプロファイル作成に進む。 When the information bank server 4 receives this user's personal information, it registers it in its own database (step S81e), manages this personal information data (step S82e), and proceeds to create a personal data profile in step S83e.
　ステップＳ８３ｅにおいて、情報銀行サーバ４は、これまでの個人情報を統合して個人データプロファイルを作成し、このユーザ向けのデータ項目の推薦を作成する（ステップＳ８４ｅ）。以降、情報銀行サーバ４は、同様の処理を繰り返して、このユーザ向けのデータ項目の推薦を作成することで、より適切なデータ項目を推薦することが可能となる。 In step S83e, the information bank server 4 integrates the personal information thus far to create a personal data profile, and creates a recommendation of data items for this user (step S84e). After that, the information bank server 4 repeats the same process to create data item recommendations for the user, thereby making it possible to recommend more appropriate data items.
　図４は、情報銀行サーバ４の推薦動作の他の例を示すフロー図である。
　最初、個人ユーザ端末２は、個人情報の入力を受け付けて（ステップＳ８０ｆ）、この個人情報を情報銀行サーバ４に送信する。情報銀行サーバ４は、この個人情報を受信すると、自身のデータベースに登録し（ステップＳ８１ｆ）、この個人情報のデータを管理すると（ステップＳ８２ｆ）、ステップＳ８３の個人データプロファイル作成に進む。 FIG. 4 is a flowchart showing another example of the recommendation operation of the information bank server 4. As shown in FIG.
First, the personal user terminal 2 accepts input of personal information (step S80f) and transmits this personal information to the information bank server 4. FIG. When the information bank server 4 receives this personal information, it registers it in its own database (step S81f), manages the data of this personal information (step S82f), and proceeds to create a personal data profile in step S83.
　個人ユーザ端末２は、事業者Ａに係るデータ提供の同意操作を受け付け（ステップＳ８０ｇ）、このユーザの個人情報を情報銀行サーバ４に送信する。このユーザの個人情報において、ヘルスケアサービスが選択されている。
　情報銀行サーバ４は、このユーザの個人情報を受信すると、自身のデータベースに登録し（ステップＳ８１ｇ）、この個人情報のデータを管理すると（ステップＳ８２ｇ）、ステップＳ８３の個人データプロファイル作成に進む。 The personal user terminal 2 accepts the consent operation for data provision related to the business operator A (step S80g), and transmits the user's personal information to the information bank server 4. FIG. Health care service is selected in this user's personal information.
When the information bank server 4 receives this user's personal information, it registers it in its own database (step S81g), manages the data of this personal information (step S82g), and proceeds to create a personal data profile in step S83.
　個人ユーザ端末２は、事業者Ｂに係るデータ提供の同意操作を受け付け（ステップＳ８０ｈ）、このユーザの個人情報を情報銀行サーバ４に送信する。このユーザの個人情報において、ヘルスケアサービスが選択されている。
　情報銀行サーバ４は、このユーザの個人情報を受信すると、自身のデータベースに登録し（ステップＳ８１ｈ）、この個人情報のデータを管理すると（ステップＳ８２ｈ）、ステップＳ８３の個人データプロファイル作成に進む。 The personal user terminal 2 accepts the consent operation for data provision related to the business operator B (step S80h), and transmits this user's personal information to the information bank server 4. FIG. Health care service is selected in this user's personal information.
When the information bank server 4 receives this user's personal information, it registers it in its own database (step S81h), manages this personal information data (step S82h), and proceeds to step S83 to create a personal data profile.
　個人ユーザ端末２は、事業者Ｃに係るデータ提供の同意操作を受け付け（ステップＳ８０ｉ）、このユーザの個人情報を情報銀行サーバ４に送信する。このユーザの個人情報において、ヘルスケアサービスが選択されている。
　情報銀行サーバ４は、このユーザの個人情報を受信すると、自身のデータベースに登録し（ステップＳ８１ｉ）、この個人情報のデータを管理すると（ステップＳ８２ｉ）、ステップＳ８３の個人データプロファイル作成に進む。 The personal user terminal 2 accepts the consent operation for data provision related to the business operator C (step S80i), and transmits this user's personal information to the information bank server 4. FIG. Health care service is selected in this user's personal information.
When the information bank server 4 receives this user's personal information, it registers it in its own database (step S81i), manages the data of this personal information (step S82i), and proceeds to create a personal data profile in step S83.
　ステップＳ８３において、情報銀行サーバ４は、データ管理部４３により、これらの個人情報を統合して個人データプロファイルを作成し、この個人ユーザ向けの推薦を作成する（ステップＳ８４）。このユーザの個人情報において、極めて高い頻度でヘルスケアサービスが選択されているので、情報銀行サーバ４は、更にヘルスケアサービスを推薦する画面を作成する。つまり、情報銀行サーバ４のデータ管理部４３は、ユーザがデータ保管またはデータ流通に同意し易いサービス項目として、このユーザが利用しているサービスと同種のサービス項目であるヘルスケアサービスを推薦する。 In step S83, the data management unit 43 of the information bank server 4 integrates these pieces of personal information to create a personal data profile, and creates a recommendation for this individual user (step S84). Since the health care service is selected very frequently in the user's personal information, the information bank server 4 further creates a screen for recommending the health care service. In other words, the data management unit 43 of the information bank server 4 recommends the healthcare service, which is the same type of service as the service used by the user, as a service item for which the user is likely to consent to data storage or data distribution.
　情報銀行サーバ４は、ここで作成したサービス推薦画面を、個人ユーザ端末２に送信する（ステップＳ８５）。なお、サービス推薦画面では、ヘルスケアサービスが推薦されている。個人ユーザ端末２は、事業者Ｄに係り、かつヘルスケアサービスが推薦されているサービス推薦画面を表示する。 The information bank server 4 transmits the service recommendation screen created here to the personal user terminal 2 (step S85). Note that the health care service is recommended on the service recommendation screen. The personal user terminal 2 displays a service recommendation screen related to the business operator D and in which healthcare services are recommended.
　個人ユーザ端末２は、事業者Ｄに係るデータ提供の同意を受け付け（ステップＳ８０ｊ）、このユーザの個人情報を情報銀行サーバ４に送信する。このユーザの個人情報において、ヘルスケアサービスが選択されている。
　情報銀行サーバ４は、このユーザの個人情報を受信すると、自身のデータベースに登録し（ステップＳ８１ｊ）、この個人情報のデータを管理すると（ステップＳ８２ｊ）、ステップＳ８３ｊの個人データプロファイル作成に進む。
　ステップＳ８３ｊにおいて、情報銀行サーバ４は、これまでの個人情報を統合して個人データプロファイルを作成し、このユーザ向けのサービスの推薦を作成する（ステップＳ８４ｅ）。以降、情報銀行サーバ４は、同様の処理を繰り返して、このユーザ向けのサービスの推薦を作成することで、より適切なサービスを推薦することが可能となる。 The personal user terminal 2 accepts the data provision consent of the business operator D (step S80j), and transmits this user's personal information to the information bank server 4. FIG. Health care service is selected in this user's personal information.
When the information bank server 4 receives this user's personal information, it registers it in its own database (step S81j), manages the data of this personal information (step S82j), and proceeds to create a personal data profile in step S83j.
In step S83j, the information bank server 4 integrates personal information so far to create a personal data profile, and creates a service recommendation for this user (step S84e). After that, the information bank server 4 repeats the same processing to create a service recommendation for the user, thereby making it possible to recommend a more appropriate service.
　図５は、Ｘさんの同意データの構造を示す図である。
　同意データは、サービス内容欄と、サービス種別欄と、データ項目欄と、データ連携同意有無欄と、報酬付与欄と、同意タイミング履歴欄と、同意画面閲覧履歴欄と、同意画面閲覧時間欄とを含んで構成される。 FIG. 5 is a diagram showing the structure of Mr. X's consent data.
Consent data consists of a service content column, a service type column, a data item column, a data linkage agreement column, a reward provision column, a consent timing history column, a consent screen viewing history column, and a consent screen viewing time column. Consists of
　サービス内容欄は、サービスの名称を格納する欄である。サービス種別欄は、サービスの種別を格納する欄であり、例えばヘルスケア、金融、購買などが格納されている。データ項目欄は、当該サービス事業者が管理するデータの項目名を格納する欄である。データ連携同意有無欄は、このデータ項目について、情報銀行サーバ４とデータ連携してよいという同意の有無を格納する欄である。 The service content column is a column that stores the name of the service. The service type column is a column for storing service types, such as healthcare, finance, and purchasing. The data item column is a column for storing item names of data managed by the service provider. The data linking agreement presence/absence column is a column for storing the presence/absence of consent that the data item may be linked with the information bank server 4 .
　報酬付与欄は、上記データ項目に関するデータ連携の同意によって付与される報酬を示す欄である。同意タイミング履歴欄は、上記データ項目についてデータ連携してよいという同意のタイミングを示す欄であり、ここでは何回目のログインで同意したかを格納している。
　同意画面閲覧履歴欄は、同意画面を閲覧した回数を格納する欄である。同意画面閲覧時間欄は、同意画面を閲覧した時間の累計値を格納する欄である。 The remuneration provision column is a column indicating a remuneration to be provided by consenting to data linkage regarding the above data item. The consent timing history field is a field that indicates the timing of consent that data linkage is allowed for the above data items, and stores the number of logins at which consent was obtained.
The consent screen viewing history column is a column for storing the number of times the consent screen has been viewed. The consent screen viewing time column is a column for storing the cumulative value of the time when the consent screen was viewed.
　この情報により、データ管理部４３は、ユーザが、データ提供の同意を時間をかけたり迷ったりすることなく同意をしたり、同意した後の操作に手間がなく同意できたかを判定できる。よってデータ管理部４３は、或るサービスに係るデータ項目について、同意画面閲覧時間が少ないにも関わらず同意したならば、他のサービスでもデータ提供を勧めると好適である。 Based on this information, the data management unit 43 can determine whether the user has consented to the provision of data without taking time or hesitation, and whether the user has consented without trouble in the operation after consenting. Therefore, if the data management unit 43 agrees with a data item related to a certain service even though the consent screen browsing time is short, it is preferable to recommend providing data for other services as well.
　図６は、Ｘさんの同意データのうち情報銀行サーバ４に提供されるデータの構造を示す図である。
　Ｘさんの同意により、データ提供企業サーバ３から情報銀行サーバ４には、このデータ提供企業サーバ３によって運営されるサービスである「Ｌ社健康管理アプリ」に係るデータが提供される。 FIG. 6 is a diagram showing the structure of data provided to the information bank server 4 out of Mr. X's consent data.
With Mr. X's consent, the data providing company server 3 provides the information bank server 4 with data relating to the "L company health management application," which is a service operated by this data providing company server 3.
　情報銀行サーバ４に提供されるデータのサービス内容欄は、サービス名称である「Ｌ社健康管理アプリ」が格納されている。サービス種別欄は、「ヘルスケア」が格納されている。データ項目欄は、身長と体重と歩数と睡眠時間と運動時間が格納されている。データ連携同意有無欄は、上記データ項目のうち身長と歩数と睡眠時間と運動時間のデータ連携が同意されており、体重のデータ連携は同意されていないことが格納されている。 In the service content column of the data provided to the information bank server 4, the service name "L company health management application" is stored. "Healthcare" is stored in the service type column. The data item column stores height, weight, number of steps, sleep time, and exercise time. The data linking agreement column stores that data linking of height, number of steps, sleep time, and exercise time among the above data items is agreed, but data linking of weight is not agreed.
　報酬付与欄は、データ連携に伴う報酬として「１項目毎にデータ連携で１０Ｐ付与」が格納されている。同意タイミング履歴欄は、身長と歩数と睡眠時間と運動時間のデータ項目について、初回のログインで同意したことを示す「初回同意」が格納されている。この報酬付与欄とデータ連携同意有無欄とを参照することにより、報酬によってデータ連携がどのように変化するかを知ることができる。 　In the reward grant column, "10 points given for data linkage for each item" is stored as a reward associated with data linkage. The consent timing history column stores "initial consent" indicating that the user consented to the data items of height, number of steps, sleep time, and exercise time at the first login. By referring to this remuneration provision column and the data linkage consent/non-agreement column, it is possible to know how data linkage changes depending on the remuneration.
　同意画面閲覧履歴欄は、Ｘさんが個人ユーザ端末２により、同意画面を３回閲覧したことを示す「３回」が格納されている。同意画面閲覧時間欄は、Ｘさんが個人ユーザ端末２により同意画面を閲覧した時間の累計値を示す「１５秒」が格納されている。これら同意画面閲覧履歴欄や同意画面閲覧時間欄は、情報銀行サーバ４の使用頻度の情報に相当する。 The consent screen viewing history column stores "three times" indicating that Mr. X has viewed the consent screen three times using the personal user terminal 2. The consent screen browsing time column stores “15 seconds” indicating the cumulative value of the time Mr. X browsed the consent screen using the personal user terminal 2 . The consent screen browsing history column and the consent screen browsing time column correspond to information on the frequency of use of the information bank server 4 .
　情報銀行サーバ４のデータ取得部４２は、データ提供者の個人データや報酬の使い方やこの情報銀行サーバ４の使用頻度を取得する。データ取得部４２は更に、ユーザが利用しているサービスに係るデータ提供企業サーバ３から情報銀行サーバ４へのデータ提供の同意、および、情報銀行サーバ４からデータ利用を求める事業者に係るデータ利用企業サーバ５へのデータ提供の同意を取得する。 The data acquisition unit 42 of the information bank server 4 acquires the personal data of the data provider, how the reward is used, and how often the information bank server 4 is used. The data acquisition unit 42 further obtains consent for data provision from the data providing company server 3 to the information bank server 4 related to the service used by the user, and data use related to the business operator requesting data use from the information bank server 4. Consent for data provision to the company server 5 is obtained.
　そして、データ管理部４３（推定部）は、データ取得部４２が取得した個人データや報酬の使い方や情報銀行サーバ４の使用頻度の情報を元に、情報銀行サーバ４によるデータ保管またはデータ流通にデータ提供者が同意し易いデータ項目またはデータ提供者が同意し易いサービス項目に関するサービス連携を推定する。 Then, the data management unit 43 (estimation unit) uses the personal data acquired by the data acquisition unit 42, information on how to use rewards, and information on the frequency of use of the information bank server 4, and the data storage or data distribution by the information bank server 4. A data item with which a data provider is likely to agree or a service link with respect to a service item with which a data provider is likely to agree is estimated.
　図７は、Ｘさんの同意データのうち情報銀行サーバ４からデータを利用する事業者へ提供されるデータの構造を示す図である。
　情報銀行サーバ４からデータ利用企業サーバ５には、このデータ利用企業サーバ５によって運営されるサービスである「Ｐ社認知症予防サービス」に係るデータが提供される。
　データ利用企業サーバ５に提供されるデータのサービス内容欄は、サービス名称である「Ｐ社認知症予防サービス」が格納されている。サービス種別欄は、「ヘルスケア」が格納されている。データ項目欄は、身長と体重と歩数と睡眠時間と運動時間と入出金日と入出金額と預金額とが格納されている。データ種類欄には、身長と体重と歩数と睡眠時間と運動時間とが「ヘルスケア」に係るものであり、入出金日と入出金額と預金額とが「金融」に係るものであることが示されている。 FIG. 7 is a diagram showing the structure of the data provided from the information bank server 4 to the business operator who uses the data, out of Mr. X's consent data.
The information bank server 4 provides the data-using company server 5 with data relating to the service operated by the data-using company server 5, ie, the "Dementia Prevention Service of Company P".
The service content column of the data provided to the data-using enterprise server 5 stores the service name "P company dementia prevention service". "Healthcare" is stored in the service type column. The data item column stores height, weight, number of steps, sleep time, exercise time, deposit/withdrawal date, deposit/withdrawal amount, and deposit amount. In the data type column, height, weight, number of steps, sleep time, and exercise time are related to "Health care", and deposit/withdrawal date, deposit/withdrawal amount, and deposit amount are related to "Finance". It is shown.
　データ連携同意有無欄は、上記データ項目のうち身長と歩数と睡眠時間と運動時間と入出金日と入出金額のデータ連携が同意されており、体重と預金額のデータ連携は同意されていないことが格納されている。 In the data link consent column, data linking of height, number of steps, sleep time, exercise time, deposit/withdrawal date, and deposit/withdrawal amount among the above data items has been agreed, but data linking of weight and deposit amount has not been agreed. is stored.
　同意タイミング履歴欄は、身長と歩数と睡眠時間と運動時間のデータ項目について、初回のログインで同意したことを示す「初回同意」が格納されており、と入出金日と入出金額のデータ項目について、２度目のログインで同意したことを示す「２度目ログイン時同意」が格納されている。 The Consent Timing History column stores "First Consent", which indicates that consent was given at the first login for the data items of height, number of steps, sleep time, and exercise time. , "Consent at second login" indicating that the user has consented at the second login is stored.
　同意画面閲覧履歴欄は、同意画面を３回閲覧したことを示す「３回」が格納されている。同意画面閲覧時間欄は、身長の項目について、同意画面を閲覧した時間の累計値を示す「９０秒」が格納されている。以降、体重の項目には、「１０秒」が格納されている。
　歩数の項目には、「３０秒」が格納されている。睡眠時間の項目には、「６０秒」が格納されている。運動時間の項目には、「６０秒」が格納されている。入出金日の項目には、「１２０秒」が格納されている。入出金額の項目には、「１２０秒」が格納されている。預金額の項目には、「１８０秒」が格納されている。 The consent screen browsing history field stores "three times" indicating that the consent screen has been browsed three times. The consent screen browsing time column stores "90 seconds" indicating the cumulative value of the time for which the consent screen was browsed for the height item. Thereafter, "10 seconds" is stored in the weight item.
"30 seconds" is stored in the step count item. "60 seconds" is stored in the sleep time item. "60 seconds" is stored in the exercise time item. "120 seconds" is stored in the deposit/withdrawal date item. "120 seconds" is stored in the deposit/withdrawal amount item. "180 seconds" is stored in the deposit amount item.
　図８は、情報銀行サーバ４が保有するＸさんのデータの構造を示す図である。
　データ区分欄には、そのデータ項目が基本情報であるか任意の回答情報であるかについて格納されている。データ項目欄には、データの項目名が格納されている。回答内容欄には、各データ項目の内容情報が格納されている。入力履歴欄には、何回目のログインで回答したかの履歴情報が格納されている。入力時間欄には、各項目の入力時間が格納されている。修正回数欄には、各項目の回答内容を修正した回数が格納されている。報酬欄には、その項目を回答したことでユーザに付与される報酬が示されている。 FIG. 8 is a diagram showing the structure of Mr. X's data held by the information bank server 4. As shown in FIG.
The data category column stores whether the data item is basic information or arbitrary answer information. The data item column stores the item name of the data. Content information of each data item is stored in the reply content column. The input history field stores history information indicating how many login times the response was made. The input time column stores the input time of each item. The number of corrections column stores the number of times the answer content of each item was corrected. The reward column shows the reward given to the user for answering the item.
　図９は、情報銀行サーバ４が保有するＸさんのポイント情報を示す図である。
　ポイント情報は、データ区分欄と、データ項目欄と、履歴欄とを含んで構成される。
　データ区分欄には、「ユーザポイント情報」の文字列が格納されており、ポイント情報であることを示している。データ項目欄には、保有ポイントとポイント利用日時とポイント利用内容とが格納されている。履歴欄には、各データ項目の履歴情報が格納されている。このポイント情報により、情報銀行サーバ４は、各ユーザにとってのポイントの価値を推定可能である。 FIG. 9 is a diagram showing Mr. X's point information held by the information bank server 4. As shown in FIG.
The point information includes a data division column, a data item column, and a history column.
A character string of "user point information" is stored in the data classification column, indicating that it is point information. The data item column stores the points held, the date and time of point use, and the contents of point use. The history column stores history information of each data item. Based on this point information, the information bank server 4 can estimate the point value for each user.
　図１０は、情報銀行サーバ４が保有するＸさんの使用頻度情報を示す図である。
　データ区分欄には、「ユーザ使用頻度」の文字列が格納されており、サービスを使用する頻度情報であることを示している。データ項目欄には、使用日時と平均使用回数／週と平均使用時間／日とが格納されている。履歴欄には、各データ項目の履歴情報が格納されている。この使用頻度情報により、情報銀行サーバ４は、各ユーザにとってのサービスの価値を推定可能である。 FIG. 10 is a diagram showing usage frequency information of Mr. X held by the information bank server 4. As shown in FIG.
In the data classification column, a character string of "user usage frequency" is stored, indicating that the service is used frequency information. The date and time of use, the average number of times of use per week, and the average time of use per day are stored in the data item column. The history column stores history information of each data item. Based on this usage frequency information, the information bank server 4 can estimate the value of the service for each user.
　図１１は、情報銀行サーバ４による項目の推薦処理を示すフローチャートである。適宜、図１を参照しつつ説明する。
　情報銀行サーバ４のデータ管理部４３が、個人ユーザ端末２から個人情報の登録を受け付けると（ステップＳ９０）、一連の推薦処理を開始する。
　次に、データ取得部４２は、個人ユーザ端末２から同意を受け付けると、この同意のログを同意情報履歴データベース４２１に登録する（ステップＳ９１）。 FIG. 11 is a flow chart showing item recommendation processing by the information bank server 4 . Description will be made with reference to FIG. 1 as appropriate.
When the data management unit 43 of the information bank server 4 receives registration of personal information from the personal user terminal 2 (step S90), a series of recommendation processing is started.
Next, when the consent is received from the personal user terminal 2, the data acquisition unit 42 registers this consent log in the consent information history database 421 (step S91).
　データ管理部４３は、ステップＳ９２～Ｓ９６にて、このユーザの同意情報履歴データベース４２１の各項目についての処理を繰り返す。
　データ管理部４３は、この項目を計算する（ステップＳ９３）。この計算の例を、図１２に示す。 The data management unit 43 repeats the processing for each item in the user consent information history database 421 in steps S92 to S96.
The data management unit 43 calculates this item (step S93). An example of this calculation is shown in FIG.
　図１２は、Ｘさんの同意履歴情報の計算結果を示す図である。
　ここでは、Ｘさんの同意割合は５０％であり、連携サービスの割合は７０％であり、ヘルスケアサービスの利用数は３であり、使用日時数／週は４である。 FIG. 12 is a diagram showing a calculation result of Mr. X's consent history information.
Here, Mr. X's consent rate is 50%, the rate of linked services is 70%, the number of health care service uses is 3, and the number of hours of use/week is 4.
　図１１に戻り説明を続ける。データ管理部４３は、この項目を後記する図１３に例示するプロファイル判定ファイルに照らして、このユーザのプロファイルを判定する（ステップＳ９４）。 Returning to Fig. 11, the explanation continues. The data management unit 43 determines this user's profile by referring to the profile determination file illustrated in FIG.
　図１３は、プロファイル判定テーブルを示す図である。
　プロファイル判定テーブルの項目欄は、同意履歴情報の計算結果の項目と同様である。プロファイル判定欄は、プロファイルの判定結果を示している。例えば、Ｘさんのヘルスケアサービスの利用数は３なので、「ヘルスケアに関心が高い」としてプロファイリングされる。Ｘさんの使用日時／週は、４日なので、「よく使う人」としてプロファイリングされる。
　図１４は、Ｘさんのプロファイルを示す図である。
　このプロファイルには、データ区分とデータ項目とが格納されている。
　データ区分には、ユーザ基本情報とユーザ傾向と情報銀行の使用状況とが格納されている。このうち、ユーザ基本情報には、住所と年齢と性別と家族構成と職業と勤務地とが格納されている。これらユーザ基本情報は、ユーザが回答した内容がそのまま格納される。
　ユーザ傾向には、ヘルスケアの関心度や食事管理の頻度など、このユーザの同意履歴などの計算結果が格納されている。情報銀行の使用状況には、同意割合と使用頻度と使用時間帯と平均使用時間とポイント利用など、このユーザの同意履歴を計算して得られた情報銀行の使用状況が格納される。 FIG. 13 is a diagram showing a profile determination table.
The item column of the profile determination table is the same as the item of the calculation result of the consent history information. The profile determination column indicates the result of profile determination. For example, Mr. X uses three healthcare services, so he is profiled as having a high interest in healthcare. Mr. X's usage date/week is 4 days, so he is profiled as a "frequent user".
FIG. 14 is a diagram showing Mr. X's profile.
This profile stores data categories and data items.
The data section stores user basic information, user trends, and information bank usage. Among these, the basic user information stores the address, age, sex, family structure, occupation, and place of work. As for these user basic information, the content of the user's reply is stored as it is.
The user trend stores calculation results such as the user's consent history, such as the degree of interest in healthcare and the frequency of dietary management. The usage status of the information bank stores the usage status of the information bank obtained by calculating the consent history of the user, such as the consent rate, usage frequency, usage time zone, average usage time, and point usage.
　図１１に戻り説明を続ける。データ管理部４３は、計算した項目とプロファイルを登録すると、処理していない項目があれば、次の処理を繰り返す。
　ステップＳ９６において、データ管理部４３は、同意情報履歴データベース４２１の全項目についての処理を繰り返したならば、ステップＳ９７の処理に進む。
　ステップＳ９７において、データ管理部４３は、このユーザのプロファイル内容に照らして推薦する項目を選択する。ここでデータ管理部４３は、後記する図１５の推薦自動選択テーブルを参照して、推薦する項目や推薦内容を選択する。そしてデータ管理部４３は、選択した推薦する項目を表示すると、図１１の処理を終了する。 Returning to FIG. 11, the description is continued. After registering the calculated items and profiles, the data management unit 43 repeats the following processing if there are unprocessed items.
In step S96, when the data management unit 43 repeats the process for all items in the consent information history database 421, the process proceeds to step S97.
In step S97, the data management unit 43 selects items to be recommended in light of the contents of this user's profile. Here, the data management unit 43 refers to a recommendation automatic selection table shown in FIG. 15, which will be described later, to select recommended items and recommended contents. After displaying the selected recommended item, the data management unit 43 terminates the processing of FIG. 11 .
　図１５は、推薦の自動選択テーブルである。
　自動選択テーブルは、項目欄と、推薦の自動選択欄とを含んで構成される。項目欄は、ユーザのプロファイルで示される項目名が格納される。推薦の自動選択欄には、この項目が満たす条件と、条件が満たされたときの推薦内容とが格納されている。 FIG. 15 is a recommendation automatic selection table.
The automatic selection table includes an item field and a recommended automatic selection field. The item column stores the item name indicated by the user's profile. The automatic selection field for recommendation stores the conditions that this item satisfies and the content of recommendation when the conditions are met.
　例えば、図１４に示すユーザのプロファイル内容では、家族構成は３人家族なので、このとき「他のご家族と一緒に使ってみましょう。」の推薦が選択される。
　図１２に示したように、ヘルスケアサービスの利用数は３なので、このとき「他のヘルスケアサービスも利用してみてください。」の推薦が選択される。 For example, in the user's profile contents shown in FIG. 14, the family structure is a family of three, so at this time, the recommendation "Let's use it together with other family members." is selected.
As shown in FIG. 12, the number of health care services used is 3, so at this time, the recommendation "Try using other health care services" is selected.
　図１６は、情報銀行サーバ４による項目の統計処理と推薦処理を示すフローチャートである。
　情報銀行サーバ４のデータ管理部４３が、各個人ユーザ端末２から個人情報の登録を受け付けると（ステップＳ１００）、一連の統計処理および推薦処理を開始する。
　次に、データ取得部４２は、各個人ユーザ端末２から同意を受け付けると、この同意のログを同意情報履歴データベース４２１に登録する（ステップＳ１０１）。 FIG. 16 is a flow chart showing item statistical processing and recommendation processing by the information bank server 4 .
When the data management unit 43 of the information bank server 4 receives registration of personal information from each individual user terminal 2 (step S100), it starts a series of statistical processing and recommendation processing.
Next, when consent is received from each individual user terminal 2, the data acquisition unit 42 registers this consent log in the consent information history database 421 (step S101).
　データ管理部４３は、ステップＳ１０２～Ｓ１０５にて、全ユーザに係る同意情報履歴データベース４２１の各項目についての処理を繰り返す。
　この繰り返し処理において、データ管理部４３は、全ての個人ユーザに係る当該項目の登録内容を集計し（ステップＳ１０３）、統計データ４３２に記録する（ステップＳ１０４）。この統計データ４３２の例を、後記する図１７に示す。
　ステップＳ１０５において、データ管理部４３は、全ユーザに係る同意情報履歴データベース４２１の全項目についての処理を繰り返したならば、ステップＳ１０６に進む。
　ステップＳ１０６において、データ管理部４３は、統計データ４３２に照らして推薦する項目を選択し、選択した推薦する項目を事業者の端末に表示させると（ステップＳ１０７）、図１６の処理を終了する。 The data management unit 43 repeats the processing for each item of the consent information history database 421 for all users in steps S102 to S105.
In this repetitive process, the data management unit 43 aggregates the registered contents of the item for all individual users (step S103), and records them in the statistical data 432 (step S104). An example of this statistical data 432 is shown in FIG. 17 to be described later.
In step S105, the data management unit 43 repeats the process for all items in the consent information history database 421 for all users, and then proceeds to step S106.
In step S106, the data management unit 43 selects items to be recommended in light of the statistical data 432, displays the selected items to be recommended on the terminal of the business operator (step S107), and ends the processing of FIG.
　図１７は、全ユーザを集計した統計データ４３２を示す図である。
　この統計データ４３２は、項目欄と、情報銀行全ユーザ集計欄とを含んでいる。項目欄には、ユーザのプロファイル項目名が格納されている。情報銀行全ユーザ集計欄には、項目に係る集計結果が格納されている。 FIG. 17 is a diagram showing statistical data 432 obtained by aggregating all users.
This statistical data 432 includes an item column and an information bank total user column. User profile item names are stored in the item column. The information bank all users tally column stores the tally result related to the item.
　統計データ４３２には、年齢層の分布と、男女比率と、居住地の分布と、データ提供への同意割合と、連携する同種のサービスに加入した割合と、各種サービスの利用数平均と、サービスへの関心度の分布が格納されている。後記する図２６で示すように、統計データ４３２を個人ユーザ端末２に送信して表示させることで、この個人ユーザ端末２を操作するユーザに対して、多数が同意していることを理由に、このユーザの同意のハードルを下げることができる。 Statistical data 432 includes age group distribution, gender ratio, residence distribution, consent rate for data provision, rate of subscribing to the same type of linked service, average number of users of various services, service The distribution of the degree of interest in is stored. As shown in FIG. 26, which will be described later, by transmitting statistical data 432 to the personal user terminal 2 and displaying it, the majority of users who operate this personal user terminal 2 agree. This user consent hurdle can be lowered.
　図１８は、報酬と行動変容との関係を分析する処理のフローチャートである。
　情報銀行サーバ４のデータ管理部４３が、各個人ユーザ端末２から同意ログの登録を受け付けると（ステップＳ１１０）、一連の分析処理を開始する。ここで登録された同意ログの例を、図１９に示す。 FIG. 18 is a flowchart of processing for analyzing the relationship between reward and behavioral change.
When the data management unit 43 of the information bank server 4 receives the consent log registration from each individual user terminal 2 (step S110), it starts a series of analysis processes. An example of the consent log registered here is shown in FIG.
　図１９は、報酬と行動変容との関係を示すデータである。
　このデータは、或るユーザに係る同意履歴を分析するためのものである。このデータには、列方向に各事業者欄が表示され、行方向に各データ項目に対応する歩数と体重と食事記録と運動記録とが記載され、更に報酬有無と報酬内容とサービス種別が記載されている。 FIG. 19 is data showing the relationship between reward and behavioral change.
This data is for analyzing consent history for a user. In this data, each business operator column is displayed in the column direction, the number of steps, body weight, meal record, and exercise record corresponding to each data item are described in the row direction, and the presence or absence of remuneration, remuneration content, and service type are described. It is
　各事業者欄は、この事業者が提供するサービスに係る欄であることを示している。事業者Ａ欄には、歩数の行に「１」が、体重と食事記録の行に「０」が格納されている。これは、事業者Ａが提供するサービスのうち、歩数情報の提供に同意し、体重情報と食事記録情報の提供に同意していないことを示している。なお、運動記録の行に「－」が格納されているのは、このサービスでは運動記録の情報を取り扱わないことを示している。
　この事業者Ａ欄には更に、報酬有無の行に「１」が、報酬内容に「データ項目毎に１０ポイント」が格納されている。 Each business operator column indicates that it is a column related to the service provided by this business operator. In the Business A column, "1" is stored in the number of steps row and "0" is stored in the weight and meal record row. This indicates that, among the services provided by business operator A, consent is given to the provision of step count information, but consent is not given to the provision of weight information and meal record information. Note that the "-" stored in the exercise record row indicates that this service does not handle exercise record information.
Further, in the Business Operator A column, "1" is stored in the line of remuneration, and "10 points for each data item" is stored in the remuneration content.
　事業者Ｂ欄には、歩数と体重と食事記録の行に「１」が格納されている。これは、事業者Ｂが提供するサービスのうち、歩数情報と体重情報と食事記録情報の提供に同意していることを示している。なお、運動記録の行に「－」が格納されているのは、このサービスでは運動記録の情報を取り扱わないことを示している。
　この事業者Ｂ欄には更に、報酬有無の行に「１」が、報酬内容の行に「全てのデータ連携で５００ポイント」が格納されている。 "1" is stored in the row of the number of steps, body weight, and meal record in the business operator B column. This indicates that the user agrees to provide step count information, body weight information, and meal record information among the services provided by business operator B. Note that the "-" stored in the exercise record row indicates that this service does not handle exercise record information.
Further, in the Business Operator B column, "1" is stored in the line of remuneration, and "500 points for all data linkages" is stored in the line of remuneration details.
　事業者Ｃ欄には、歩数と食事記録と運動記録の行に「１」が格納されている。これは、事業者Ｃが提供するサービスのうち、歩数情報と食事記録情報と運動記録情報の提供に同意していることを示している。なお、体重の行に「－」が格納されているのは、このサービスでは体重の情報を取り扱わないことを示している。
　この事業者Ｃ欄には更に、報酬有無の行に「０」が、報酬内容の行に「データ項目毎に１０ポイント」が格納されている。 "1" is stored in the row of the number of steps, meal record, and exercise record in column C of business operator. This indicates that the user agrees to provide step count information, meal record information, and exercise record information among the services provided by business operator C. The "-" stored in the weight row indicates that this service does not handle weight information.
Further, in the business operator C column, "0" is stored in the line of remuneration, and "10 points for each data item" is stored in the line of remuneration content.
　図１８に戻り説明を続ける。データ管理部４３は、ステップＳ１１１～Ｓ１１７にて、各ユーザについての処理を繰り返す。
　この繰り返し処理において、データ管理部４３は、このユーザに係る各項目の同意内容に差異があるか否かを判定する（ステップＳ１１２）。データ管理部４３は、このユーザに係る各項目の同意内容に差異があれば（Ｙｅｓ）、ステップＳ１１３に進み、このユーザに係る各項目の同意内容に差異がなければ（Ｎｏ）、ステップＳ１１６に進む。 Returning to FIG. 18, the description continues. The data management unit 43 repeats the processing for each user in steps S111 to S117.
In this repeated process, the data management unit 43 determines whether or not there is a difference in the content of consent for each item related to this user (step S112). The data management unit 43 proceeds to step S113 if there is a difference in the consent content of each item regarding this user (Yes), and proceeds to step S116 if there is no difference in the consent content of each item regarding this user (No). move on.
　ステップＳ１１３において、データ管理部４３は、各項目の同意内容が報酬の有無と連動しているか否かを判定する。データ管理部４３は、各項目の同意内容が報酬の有無と連動していたならば（Ｙｅｓ）、報酬による行動変容との結果を記録し（ステップＳ１１４）、ステップＳ１１７に進む。データ管理部４３は、各項目の同意内容が報酬の有無と連動していたならば（Ｙｅｓ）、報酬以外による行動変容との結果を記録し（ステップＳ１１５）、ステップＳ１１７に進む。 In step S113, the data management unit 43 determines whether or not the content of consent for each item is linked to the presence or absence of remuneration. If the content of consent for each item is linked to the presence or absence of a reward (Yes), the data management unit 43 records the result of behavioral change due to the reward (step S114), and proceeds to step S117. If the consent content of each item is linked to the presence or absence of remuneration (Yes), the data management unit 43 records the result of behavioral change other than remuneration (step S115), and proceeds to step S117.
　ステップＳ１１６において、データ管理部４３は、このユーザに係る各項目の同意内容に差異なしとの結果を登録して、ステップＳ１１７に進む。
　ステップＳ１１７において、データ管理部４３は、何れかのユーザに係る処理が実施されていなければ、ステップＳ１１１に戻り、全ユーザについての処理を繰り返したならば、図１８の処理を終了する。 In step S116, the data management unit 43 registers the result that there is no difference in the content of consent for each item related to this user, and proceeds to step S117.
In step S117, the data management unit 43 returns to step S111 if the process related to any user has not been performed, and if the process for all users has been repeated, the process of FIG. 18 ends.
　ここで、データ管理部４３は、前回または他のサービス間でのデータ連携の提供の同意状況に差異があった場合、同意画面の滞在時間や同意に係る報酬内容で、差異が起きた要因を分析する分析部として機能する。データ管理部４３は更に、ユーザが同意しなかったサービス項目やデータ項目に報酬を付与した場合の同意可否を分析する。 Here, if there is a difference in the consent status for the provision of data linkage between the previous time or between other services, the data management unit 43 finds the cause of the difference in the length of stay on the consent screen and the details of the reward for consent. It functions as an analysis part that analyzes. The data management unit 43 further analyzes whether or not the user agrees to give a reward for a service item or data item that the user did not agree to.
　図２０は、個人ユーザ端末２に表示されるデータ提供元企業一覧画面６１である。
　データ提供元企業一覧画面６１は、個人ユーザ端末２の表示部に、データ提供元企業表６１１を含んで表示される。このデータ提供元企業一覧画面６１により、ユーザは、各企業が情報銀行に提供するデータ内容や特典等を確認できる。 FIG. 20 shows a data provider company list screen 61 displayed on the personal user terminal 2 .
The data provider company list screen 61 is displayed on the display unit of the personal user terminal 2 including a data provider company table 611 . The data provider company list screen 61 allows the user to confirm the data contents and benefits provided by each company to the information bank.
　データ提供元企業表６１１には、列方向に提供元欄とサービス名欄と提供するデータ概要欄と特典欄と詳細欄を含んで表示され、行方向にデータ提供元企業が表示される。
　提供元欄は、データ提供元企業の名称を表示する欄である。
　サービス名欄は、データ提供元企業が提供するサービス名称を表示する欄である。
　提供するデータ概要欄は、データ提供元企業が情報銀行に提供するデータの概要を表示する欄である。 The data provider company table 611 includes a provider column, a service name column, a provided data summary column, a benefit column, and a detailed column in columns, and the data provider companies are displayed in rows.
The provider column is a column for displaying the name of the data provider company.
The service name column is a column for displaying the service name provided by the data provider company.
The provided data summary column is a column for displaying the summary of the data provided by the data provider company to the information bank.
　特典欄は、データの提供に伴う報酬を表示する欄である。
　詳細欄は、データ提供元企業が情報銀行に提供するデータの詳細を表示させるボタンであり、ここでは詳細ボタン６１２～６１４が表示されている。ユーザが、これら詳細ボタン６１２～６１４のうち何れかをタップすると、後記する図２１のデータ提供同意画面６２に遷移する。 The privilege column is a column for displaying a reward associated with provision of data.
The detail column is a button for displaying the details of the data provided by the data provider company to the information bank. Here, detail buttons 612 to 614 are displayed. When the user taps one of these detail buttons 612 to 614, the screen transitions to the data provision consent screen 62 shown in FIG. 21, which will be described later.
　図２１は、個人ユーザ端末２に表示されるデータ提供同意画面６２である。
　データ提供同意画面６２は、同意チェックボックス６２１と、提供データ表６２２と、パスワードテキストボックス６２４と、確認ボタン６２５を含んで表示される。
　同意チェックボックス６２１は、提供データ表６２２に示されるデータ項目の提供を一括して同意するチェックボックスである。 FIG. 21 shows a data provision consent screen 62 displayed on the personal user terminal 2 .
The data provision consent screen 62 is displayed including a consent check box 621 , a provided data table 622 , a password text box 624 and a confirmation button 625 .
A consent check box 621 is a check box for collectively consenting to provision of the data items shown in the provision data table 622 .
　提供データ表６２２には、列方向に提供元欄とサービス名欄と提供するデータ項目欄とデータ提供同意欄とを含んで表示され、行方向に提供するデータ項目が表示される。
　提供元欄は、データ提供元企業の名称を表示する欄である。
　サービス名欄は、データ提供元企業が提供するサービス名称を表示する欄である。 The provided data table 622 is displayed including a provider column, a service name column, a provided data item column, and a data provision consent column in the column direction, and the data items to be provided are displayed in the row direction.
The provider column is a column for displaying the name of the data provider company.
The service name column is a column for displaying the service name provided by the data provider company.
　提供するデータ項目欄は、データ提供元企業が情報銀行に提供するデータ項目名を表示する欄である。データ提供同意欄には、同意チェックボックス６２３ａ～６２３ｈを含んで表示されており、データ提供に同意することを指示するチェックボックスである。このように、データ提供に一括して同意することが困難な場合に備えて、同意の粒度をデータ項目毎に細分化している。これによりユーザがデータ保管またはデータ流通に同意し易い粒度のデータ項目で同意を求めることができる。 The provided data item column is a column for displaying the name of the data item provided by the data provider company to the information bank. The data provision consent column is displayed including consent check boxes 623a to 623h, which are check boxes for instructing consent to data provision. In this way, the granularity of consent is subdivided for each data item in case it is difficult to collectively consent to data provision. As a result, consent can be requested for data items with a granularity that makes it easy for the user to consent to data storage or data distribution.
　パスワードテキストボックス６２４は、予め定めたパスワードを入力する欄であり、データ提供の同意者が正しいユーザであることを確認するためのものである。
　確認ボタン６２５は、同意チェックボックス６２１や同意チェックボックス６２３ａ～６２３ｈによってデータ提供に同意したことを確認するためのボタンである。 A password text box 624 is a field for entering a predetermined password, and is used to confirm that the consenter of the data provision is the correct user.
The confirmation button 625 is a button for confirming that the user agrees to the provision of data using the consent check box 621 and consent check boxes 623a to 623h.
　ユーザが同意チェックボックス６２１や同意チェックボックス６２３ａ～６２３ｈをタップして選択し、パスワードテキストボックス６２４に正しいパスワードを入力したのちに、確認ボタン６２５をタップすることで、指定したデータ項目に係るデータが、情報銀行サーバ４に提供される。 The user taps and selects the consent check box 621 and consent check boxes 623a to 623h, enters the correct password in the password text box 624, and then taps the confirm button 625 to obtain the data related to the specified data item. , is provided to the information bank server 4 .
　図２２は、個人ユーザ端末２に表示されるデータ提供先企業一覧画面６３である。
　データ提供先企業一覧画面６３は、情報銀行サーバ４がデータを提供して、そのデータを利用する企業を一覧表示するための画面である。 FIG. 22 shows a data provider company list screen 63 displayed on the personal user terminal 2 .
The data provider company list screen 63 is a screen for displaying a list of companies to which the information bank server 4 provides data and uses the data.
　データ提供先企業一覧画面６３には、データ提供先企業表６３１が表示されている。
　データ提供先企業表６３１には、列方向に提供先欄と利用目的欄と提供するデータ概要欄と特典欄と詳細欄を含んで表示され、行方向にデータ提供元企業が表示される。 A data provider company table 631 is displayed on the data provider company list screen 63 .
The data providing company table 631 includes a providing destination column, a purpose of use column, a provided data summary column, a benefit column, and a detail column in the column direction, and the data providing company is displayed in the row direction.
　提供先欄は、データ提供先企業の名称を表示する欄である。
　利用目的欄は、データ提供先企業がデータを利用する目的として、そのサービス名称を表示する欄である。
　提供するデータ概要欄は、データ提供元企業が情報銀行に提供するデータの概要を表示する欄である。 The provision destination column is a column for displaying the name of the data provision destination company.
The purpose of use column is a column for displaying the service name as the purpose for which the data provider company uses the data.
The provided data summary column is a column for displaying the summary of the data provided by the data provider company to the information bank.
　特典欄は、データの提供に伴う報酬を表示する欄である。この報酬によりユーザのデータ提供を促すことができる。
　詳細欄は、データ提供元企業が情報銀行に提供するデータの詳細を表示させるボタンであり、ここでは詳細ボタン６３２～６３６が表示されている。ユーザが、これら詳細ボタン６３２～６３６のうち何れかをタップすると、後記する図２３のデータ提供同意画面６４に遷移する。 The privilege column is a column for displaying a reward associated with provision of data. This reward can encourage the user to provide data.
The detail column is a button for displaying the details of the data provided by the data provider company to the information bank. Here, detail buttons 632 to 636 are displayed. When the user taps one of these detail buttons 632 to 636, the screen transitions to the data provision consent screen 64 shown in FIG. 23, which will be described later.
　図２３は、個人ユーザ端末２に表示されるデータ提供同意画面６４である。
　データ提供同意画面６４は、データ利用規約テキストボックス６４０と、同意チェックボックス６４１と、提供データ表６４２と、パスワードテキストボックス６４４と、確認ボタン６４５を含んで表示される。
　同意チェックボックス６４１は、提供データ表６２２に示されるデータ項目の提供を一括して同意するチェックボックスである。 FIG. 23 shows a data provision consent screen 64 displayed on the personal user terminal 2 .
The data provision consent screen 64 is displayed including a data usage agreement text box 640 , a consent check box 641 , a provided data table 642 , a password text box 644 and a confirmation button 645 .
A consent check box 641 is a check box for collectively consenting to provision of the data items shown in the provision data table 622 .
　提供データ表６２２には、列方向に提供元欄とサービス名欄と提供するデータ項目欄とデータ提供同意欄とを含んで表示され、行方向に提供するデータ項目が表示される。
　提供先欄は、データ提供先企業の名称を表示する欄である。 The provided data table 622 is displayed including a provider column, a service name column, a provided data item column, and a data provision consent column in the column direction, and the data items to be provided are displayed in the row direction.
The provision destination column is a column for displaying the name of the data provision destination company.
　利用目的欄は、データ提供先企業がデータを利用する目的として、そのサービス名称を表示する欄である。
　提供するデータ項目欄は、データ提供元企業が情報銀行に提供するデータ項目名を表示する欄である。データ提供同意欄には、同意チェックボックス６４３ａ～６４３ｈを含んで表示されており、データ提供に同意することを指示するチェックボックスである。このように、データ提供に一括して同意することが困難な場合に備えて、同意の粒度をデータ項目毎に細分化している。これによりユーザがデータ保管またはデータ流通に同意し易い粒度のデータ項目で同意を求めることができる。 The purpose of use column is a column for displaying the service name as the purpose for which the data provider company uses the data.
The data item column to be provided is a column for displaying the name of the data item provided by the data provider company to the information bank. The data provision consent column is displayed including consent check boxes 643a to 643h, which are check boxes for instructing consent to data provision. In this way, the granularity of consent is subdivided for each data item in case it is difficult to collectively consent to data provision. As a result, consent can be requested for data items with a granularity that makes it easy for the user to consent to data storage or data distribution.
　パスワードテキストボックス６４４は、予め定めたパスワードを入力する欄であり、データ提供の同意者が正しいユーザであることを確認するためのものである。
　確認ボタン６４５は、同意チェックボックス６４１や同意チェックボックス６４３ａ～６４３ｈによって、情報銀行からデータ提供先企業へのデータ提供に同意したことを確認するためのボタンである。 A password text box 644 is a field for entering a predetermined password, and is used to confirm that the consenter of the data provision is the correct user.
A confirmation button 645 is a button for confirming that the information bank has agreed to the provision of data to the data provider company by means of the consent check box 641 and consent check boxes 643a to 643h.
　ユーザが同意チェックボックス６４１や同意チェックボックス６４３ａ～６４３ｈをタップして選択し、パスワードテキストボックス６４４に正しいパスワードを入力したのちに、確認ボタン６４５をタップすることで、指定したデータ項目に係るデータが、情報銀行からデータ利用企業に提供される。 The user taps and selects the consent check box 641 and the consent check boxes 643a to 643h, enters the correct password in the password text box 644, and then taps the confirm button 645 to obtain the data related to the specified data item. , provided by the information bank to data-using companies.
　図２４は、個人ユーザ端末２に表示される推薦サービス一覧画面６５である。
　推薦サービス一覧画面６５には、推薦サービス表６５１が表示されている。
　推薦サービス表６５１には、列方向に提供元欄とサービス名欄と提供するデータ概要欄と特典欄と詳細欄を含んで表示され、行方向に提供元企業が表示される。
　提供元欄は、推薦するサービスの提供元である企業の名称を表示する欄である。 FIG. 24 shows a recommended service list screen 65 displayed on the personal user terminal 2. As shown in FIG.
A recommended service table 651 is displayed on the recommended service list screen 65 .
The recommended service table 651 includes a provider column, a service name column, a provided data summary column, a privilege column, and a detailed column in the column direction, and the provider companies are displayed in the row direction.
The provider column is a column for displaying the name of the company that is the provider of the recommended service.
　サービス名欄は、推薦するサービス名称を表示する欄である。
　提供するデータ概要欄は、推薦するサービスの提供元である企業が情報銀行に提供しうるデータの概要を表示する欄である。 The service name column is a column for displaying the recommended service name.
The data summary column to be provided is a column for displaying the summary of the data that the company, which is the provider of the recommended service, can provide to the information bank.
　特典欄は、データの提供に伴う報酬を表示する欄である。この報酬によりユーザのデータ提供を促すことができる。
　詳細欄は、提供元企業が情報銀行と連携済であることを示す連携済ボタン６５２と、未連携の場合に提供するデータの詳細を表示させる詳細ボタン６５３，６５４とが表示されている。ユーザが、これら詳細ボタン６５３，６５４のうち何れかをタップすると、図２１のデータ提供同意画面６２に遷移する。 The privilege column is a column for displaying a reward associated with provision of data. This reward can encourage the user to provide data.
The details column displays a linked button 652 indicating that the provider company has linked with the information bank, and detailed buttons 653 and 654 for displaying details of the data to be provided when not linked. When the user taps one of these detail buttons 653 and 654, the data provision consent screen 62 shown in FIG. 21 is displayed.
　図２５は、個人ユーザ端末２に表示される推薦サービス一覧画面６６である。
　推薦サービス一覧画面６５には、推薦サービス表６６１が表示されている。
　推薦サービス表６６１には、列方向に提供先欄と利用目的欄と提供するデータ概要欄と特典欄と詳細欄を含んで表示され、行方向に提供先企業が表示される。
　提供先欄は、情報銀行サーバ４に格納されたデータの提供先である企業の名称を表示する欄である。 FIG. 25 shows a recommended service list screen 66 displayed on the personal user terminal 2. As shown in FIG.
A recommended service table 661 is displayed on the recommended service list screen 65 .
The recommended service table 661 is displayed including a provision destination column, a use purpose column, a provided data summary column, a privilege column, and a detail column in the column direction, and the provision destination companies are displayed in the row direction.
The provider column is a column for displaying the name of the company that is the provider of the data stored in the information bank server 4 .
　利用目的欄は、情報銀行サーバ４のデータの提供先である企業が、データを利用する目的として、そのサービス名称などを表示する欄である。
　提供するデータ概要欄は、情報銀行サーバ４がデータの提供先である企業に提供するデータの概要を表示する欄である。 The purpose of use column is a column for displaying the name of the service, etc., as the purpose for which the company to which the data of the information bank server 4 is provided uses the data.
The provided data overview column is a column for displaying an overview of the data provided by the information bank server 4 to the company to which the data is provided.
　特典欄は、情報銀行サーバ４のデータの提供先である企業が、情報銀行を介してユーザに提供しうる報酬を表示する欄である。この報酬によりユーザのデータ提供を促すことができる。
　詳細欄は、情報銀行サーバ４が、提供先であるデータ利用企業サーバ５にデータを提供済であることを示す提供済ボタン６６３と、未提供の場合に提供するデータの詳細を表示させる詳細ボタン６６２，６６４とが表示されている。ユーザが、これら詳細ボタン６６２，６６４のうち何れかをタップすると、図２３のデータ提供同意画面６４に遷移する。 The privilege column is a column for displaying a reward that a company to which the information bank server 4 provides data can provide to the user via the information bank. This reward can encourage the user to provide data.
In the details column, a provided button 663 indicating that the information bank server 4 has already provided data to the data-using enterprise server 5, which is the destination, and a detailed button for displaying the details of the data to be provided when not yet provided. 662, 664 are displayed. When the user taps one of these detail buttons 662 and 664, the screen transitions to the data provision consent screen 64 of FIG.
　図２６は、個人ユーザ端末２に表示されるデータ提供状況画面６７である。
　このデータ提供状況画面６７には、企業毎データ提供率グラフ６７１と、データ項目毎データ提供率グラフ６７２とが表示されている。 FIG. 26 shows a data provision status screen 67 displayed on the personal user terminal 2. As shown in FIG.
On this data provision status screen 67, a data provision rate graph 671 for each company and a data provision rate graph 672 for each data item are displayed.
　企業毎データ提供率グラフ６７１は、各企業のサービスに係るデータが情報銀行サーバ４に提供されている割合を棒グラフで示している。データ項目毎データ提供率グラフ６７２は、各データ項目が情報銀行サーバ４に提供されている割合を棒グラフで示している。 The company-by-company data provision rate graph 671 is a bar graph showing the rate at which data related to the services of each company is provided to the information bank server 4 . The data provision rate graph 672 for each data item shows the rate at which each data item is provided to the information bank server 4 by a bar graph.
　このように多数がデータ提供を同意していることを示すことで、このユーザのデータ提供の同意のハードルを下げることができる。 By indicating that a large number of users have consented to the provision of data in this way, it is possible to lower the hurdles for this user's consent to the provision of data.
　図２７は、個人ユーザ端末２に表示されるデータ提供推奨画面６８である。
　このデータ提供推奨画面６８は、図２１に示したデータ提供同意画面６２と同様のタイミングで表示され、同様な画面要素を備えているが、同意チェックボックス６８３ａ～６８３ｈのうち、同意チェックボックス６８３ａ，６８３ｃ，６８３ｅがデフォルトでチェックされている点で異なる。 FIG. 27 shows a data provision recommendation screen 68 displayed on the personal user terminal 2 .
This data provision recommendation screen 68 is displayed at the same timing as the data provision consent screen 62 shown in FIG. 21, and has the same screen elements. The difference is that 683c and 683e are checked by default.
　データ提供推奨画面６８は、同意チェックボックス６８１と、提供データ表６８２と、パスワードテキストボックス６８４と、確認ボタン６８５を含んで表示される。
　同意チェックボックス６８１は、提供データ表６８２に示されるデータ項目の提供を一括して同意するチェックボックスである。 The data provision recommendation screen 68 is displayed including an agreement check box 681 , a provision data table 682 , a password text box 684 and a confirmation button 685 .
A consent check box 681 is a check box for collectively consenting to provision of data items shown in the provision data table 682 .
　提供データ表６８２には、列方向に提供元欄とサービス名欄と提供するデータ項目欄とデータ提供同意欄とを含んで表示され、行方向に提供するデータ項目が表示される。
　提供元欄は、データ提供元企業の名称を表示する欄である。 The provided data table 682 is displayed including a provider column, a service name column, a provided data item column, and a data provision agreement column in the column direction, and the data items to be provided are displayed in the row direction.
The provider column is a column for displaying the name of the data provider company.
　サービス名欄は、データ提供元企業が提供するサービス名称を表示する欄である。
　提供するデータ項目欄は、データ提供元企業が情報銀行に提供するデータ項目名を表示する欄である。データ提供同意欄には、同意チェックボックス６８３ａ～６８３ｈを含んで表示されており、データ提供に同意することを指示するチェックボックスである。なお、同意チェックボックス６８３ａ，６８３ｃ，６８３ｅは、デフォルトでチェックされている。 The service name column is a column for displaying the service name provided by the data provider company.
The data item column to be provided is a column for displaying the name of the data item provided by the data provider company to the information bank. The data provision consent column is displayed including consent check boxes 683a to 683h, which are check boxes for instructing consent to data provision. The consent check boxes 683a, 683c, and 683e are checked by default.
　パスワードテキストボックス６８４は、予め定めたパスワードを入力する欄であり、データ提供の同意者が正しいユーザであることを確認するためのものである。
　確認ボタン６８５は、同意チェックボックス６８１や同意チェックボックス６８３ａ～６８３ｈによってデータ提供に同意したことを確認するためのボタンである。 The password text box 684 is a field for entering a predetermined password, and is used to confirm that the consenter of data provision is the correct user.
The confirmation button 685 is a button for confirming that the user agrees to the provision of data using the consent check box 681 and consent check boxes 683a to 683h.
　ユーザが同意チェックボックス６２３ａ～６２３ｈをタップして選択しなくても、このユーザのプロファイルから推定したお勧めの同意項目がデフォルトでチェックされている。このとき、パスワードテキストボックス６２４に正しいパスワードを入力したのちに、確認ボタン６２５をタップすることで、指定したデータ項目に係るデータが、情報銀行サーバ４に提供される。 Even if the user does not tap and select the consent check boxes 623a to 623h, the recommended consent items estimated from this user's profile are checked by default. At this time, by tapping the confirmation button 625 after entering the correct password in the password text box 624 , the data related to the designated data item is provided to the information bank server 4 .
　図２８は、個人ユーザ端末２に表示されるコメント一覧画面６９である。
　このコメント一覧画面６９は、コメント表６９１と投稿ボタン６９５を表示している。コメント表６９１は、列方向に話題項目欄とコメント詳細欄とが表示され、行方向に話題項目の題が表示される。詳細ボタン６９２～６９４は、いずれかの話題項目に係る詳細なコメントを閲覧するためのコメント一覧画面７０（図２９）に遷移するボタンである。
　投稿ボタン６９５は、新しい話題を投稿するためのボタンである。 FIG. 28 shows a comment list screen 69 displayed on the personal user terminal 2. As shown in FIG.
This comment list screen 69 displays a comment table 691 and a post button 695 . In the comment table 691, topic item columns and comment detail columns are displayed in the column direction, and titles of topic items are displayed in the row direction. Details buttons 692 to 694 are buttons for transitioning to the comment list screen 70 (FIG. 29) for viewing detailed comments on any topic item.
A post button 695 is a button for posting a new topic.
　図２９は、個人ユーザ端末２に表示されるコメント一覧画面７０である。
　コメント一覧画面７０は、何れかの話題項目に係る紹介なコメントを閲覧するための画面である。コメント一覧画面７０は、コメント表７０１と、コメントテキストボックス７０８と、コメントボタン７０９とを含んで表示される。 FIG. 29 shows a comment list screen 70 displayed on the personal user terminal 2. As shown in FIG.
The comment list screen 70 is a screen for browsing introductory comments related to any topic item. The comment list screen 70 is displayed including a comment table 701 , a comment text box 708 and a comment button 709 .
　コメント表７０１は、列方向にコメント詳細欄とコメント件数欄とを含んで表示し、行方向には各コメントについて表示している。コメント件数欄には、このコメントに係るコメント件数と、その詳細を閲覧するための詳細ボタン７０２，７０４，７０６が表示されている。その右側には、ユーザがコメントするためのコメントボタン７０３，７０５，７０７が表示されている。 The comment table 701 displays a comment detail field and a comment number field in the column direction, and displays each comment in the row direction. The number of comments column displays the number of comments related to this comment and detail buttons 702, 704, and 706 for browsing the details thereof. Comment buttons 703, 705, and 707 for the user to comment are displayed on the right side thereof.
　コメントテキストボックス７０８は、「Ｄアプリについてのコメント一覧」について、新たなコメントを記載するためのものである。コメントボタン７０９は、コメントテキストボックス７０８に記載された文章を投稿するためのボタンである。 The comment text box 708 is for entering new comments on the "list of comments about D-apps". A comment button 709 is a button for posting a sentence written in the comment text box 708 .
　図３０は、個人ユーザ端末２に表示されるユーザ特徴画面７１である。
　ユーザ特徴画面７１には、ユーザプロファイル７１０と、推奨サービス７１１と、推奨提供先７１２と、提供同意ボタン７１３とが表示されている。
　ユーザプロファイル７１０には、図１のデータ管理部４３が、このユーザを分析した特徴が表示されている。 FIG. 30 shows a user feature screen 71 displayed on the personal user terminal 2. As shown in FIG.
A user profile 710 , a recommended service 711 , a recommended provider 712 , and a provider consent button 713 are displayed on the user feature screen 71 .
The user profile 710 displays the characteristics of the user analyzed by the data management unit 43 of FIG.
　推奨サービス７１１には、このユーザに推奨するサービスが示されている。
　推奨提供先７１２には、このユーザに係るデータの提供先としてお勧めの事業者が示されている。図１のデータ管理部４３が、推奨サービス７１１と推奨提供先７１２を決定する。
　提供同意ボタン７１３は、このユーザの特徴データを、推奨提供先７１２で示された事業者に提供することに同意するボタンである。これにより、図３１で示す特性別個人ユーザリスト画面８１には、このユーザを含むユーザ群が特性別に表示される。 A recommended service 711 indicates a service recommended for this user.
The recommended provision destination 712 indicates a business operator recommended as a provision destination of data related to this user. The data management unit 43 of FIG. 1 determines the recommended service 711 and the recommended destination 712 .
A provision consent button 713 is a button for consenting to provision of this user's feature data to the provider indicated by the recommended provision destination 712 . As a result, a user group including this user is displayed according to characteristics on the individual user list screen 81 classified by characteristics shown in FIG.
　図３１は、事業者の端末に表示される特性別個人ユーザリスト画面８１である。
　特性別個人ユーザリスト画面８１には、個人ユーザリスト８１１～８１３が表示されている。このデータ分析画面８２は、情報銀行サーバ４のデータ管理部４３によって作成されたのち、事業者の端末に表示される。特性別個人ユーザリスト画面８１は、事業者が、所望の特性を有するユーザを知るためのものである。 FIG. 31 shows an individual user list screen 81 classified by characteristics displayed on the terminal of the business operator.
Personal user lists 811 to 813 are displayed on the characteristic individual user list screen 81 . This data analysis screen 82 is created by the data management unit 43 of the information bank server 4 and then displayed on the business operator's terminal. The characteristics-based individual user list screen 81 is for the business operator to know users who have desired characteristics.
　個人ユーザリスト８１１は、健康管理に関心が高いという分析結果が得られたユーザのリストである。個人ユーザリスト８１２は、食料品は高級志向という分析結果が得られたユーザのリストである。個人ユーザリスト８１３は、金融商品を探しているという分析結果が得られたユーザのリストである。 The individual user list 811 is a list of users whose analysis results show that they are highly interested in health management. The individual user list 812 is a list of users for whom the analysis result indicates that food is expensive. The individual user list 813 is a list of users whose analysis results indicate that they are looking for financial products.
　このように、情報銀行サーバ４は、ユーザの特徴・特性を各ユーザへ提供するとともに、このユーザの同意を得て、第三者である事業者に提供する。 In this way, the information bank server 4 provides the user's features and characteristics to each user, and with the user's consent, provides them to a third-party business operator.
　図３２は、事業者の端末に表示されるデータ分析画面８２である。
　データ分析画面８２には、データ数ペイン８２１と、項目毎同意率ペイン８２２と、報酬別同意率ペイン８２３と、性別毎同意率ペイン８２４と、アンケート結果ペイン８２５と、提案ペイン８２６とが表示されている。このデータ分析画面８２は、情報銀行サーバ４のデータ管理部４３によって作成されたのち、事業者の端末に表示される。データ分析画面８２は、事業者が、ユーザに付与した報酬の効果を見える化するものである。 FIG. 32 shows a data analysis screen 82 displayed on the business operator's terminal.
The data analysis screen 82 displays a number of data pane 821, an agreement rate pane 822 for each item, an agreement rate pane 823 for each reward, an agreement rate pane 824 for each gender, a questionnaire results pane 825, and a proposal pane 826. ing. This data analysis screen 82 is created by the data management unit 43 of the information bank server 4 and then displayed on the business operator's terminal. The data analysis screen 82 visualizes the effects of the reward given to the user by the business operator.
　データ数ペイン８２１には、この事業者に係る同意データ数の概要が示されている。
　項目毎同意率ペイン８２２には、この事業者に係るデータ項目毎のデータ提供の同意率が棒グラフで表示されている。 The number of data pane 821 shows an overview of the number of consent data relating to this business operator.
In the item-by-item consent rate pane 822, the consent rate for data provision for each data item related to this business operator is displayed as a bar graph.
　報酬別同意率ペイン８２３には、この事業者に係るデータ提供の報酬別の同意率が棒グラフで表示されている。
　性別毎同意率ペイン８２４には、この事業者に係るデータ提供の性別毎の同意率が棒グラフで表示されている。 The consent rate by remuneration pane 823 displays the consent rate by remuneration for data provision related to this business operator in the form of a bar graph.
In the consent rate by gender pane 824, the consent rate of data provision for this business operator by gender is displayed as a bar graph.
　アンケート結果ペイン８２５には、「望ましい報酬に対する個人ユーザアンケート結果」が円グラフで表示されている。
　提案ペイン８２６には、この事業者に対する提案が文章で示されている。 A survey results pane 825 displays the “Personal User Survey Results for Desirable Compensation” in a pie chart.
Suggestions pane 826 provides textual suggestions for this business.
　データ分析画面８２により、同意されなかったサービスやデータ項目に報酬を付与した場合の同意可否を分析し、報酬の効果計測や事業者への提案に活用できる。 With the data analysis screen 82, it is possible to analyze whether or not consent is granted when rewards are given to services or data items for which consent has not been given, and can be used to measure the effect of rewards and make proposals to business operators.
　図３３は、事業者の端末に表示されるデータ提供状況画面８３である。
　データ提供状況画面８３には、項目毎同意率グラフ８３１と、年代毎同意率グラフ８３２とが表示されている。このデータ提供状況画面８３は、情報銀行サーバ４のデータ管理部４３によって作成されたのち、事業者の端末に表示される。データ提供状況画面８３は、事業者が、各ユーザのデータを統計的に把握するためのものである。 FIG. 33 shows a data provision status screen 83 displayed on the terminal of the business operator.
On the data provision status screen 83, an item-by-item agreement rate graph 831 and an age-by-age agreement rate graph 832 are displayed. This data provision status screen 83 is created by the data management unit 43 of the information bank server 4 and then displayed on the business operator's terminal. The data provision status screen 83 is for the business operator to statistically grasp the data of each user.
　項目毎同意率グラフ８３１には、この事業者に係るデータ項目毎のデータ提供の同意率が棒グラフで表示されている。
　年代毎同意率グラフ８３２には、この事業者に係るデータ提供の報酬別の同意率が棒グラフで表示されている。
　データ提供状況画面８３によれば、事業者に、個人ユーザが提供しやすいデータを統計情報で提供できる。これにより、事業者は、サービス開発を促進可能である。 In the item-by-item agreement rate graph 831, the agreement rate for data provision for each data item related to this business operator is displayed as a bar graph.
The agreement rate graph 832 for each age group displays the agreement rate by remuneration for data provision related to this business operator in the form of a bar graph.
According to the data provision status screen 83, it is possible to provide business operators with data that individual users can easily provide in the form of statistical information. This enables the business to promote service development.
（変形例）
　本発明は上記した実施形態に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば上記した実施形態は、本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。ある実施形態の構成の一部を他の実施形態の構成に置き換えることが可能であり、ある実施形態の構成に他の実施形態の構成を加えることも可能である。また、各実施形態の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることも可能である。 (Modification)
The present invention is not limited to the above-described embodiments, and includes various modifications. For example, the above-described embodiments have been described in detail in order to explain the present invention in an easy-to-understand manner, and are not necessarily limited to those having all the described configurations. A part of the configuration of one embodiment can be replaced with the configuration of another embodiment, and it is also possible to add the configuration of another embodiment to the configuration of one embodiment. Moreover, it is also possible to add, delete, or replace a part of the configuration of each embodiment with another configuration.
　上記の各構成、機能、処理部、処理手段などは、それらの一部または全部を、例えば集積回路などのハードウェアで実現してもよい。上記の各構成、機能などは、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈して実行することにより、ソフトウェアで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイルなどの情報は、メモリ、ハードディスク、ＳＳＤ（Solid State Drive）などの記録装置、または、フラッシュメモリカード、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）などの記録媒体に置くことができる。 Some or all of the above configurations, functions, processing units, processing means, etc. may be realized by hardware such as integrated circuits. Each of the above configurations, functions, etc. may be realized by software by a processor interpreting and executing a program for realizing each function. Information such as programs, tables, and files that implement each function can be placed on recording devices such as memory, hard disks, SSDs (Solid State Drives), or recording media such as flash memory cards and DVDs (Digital Versatile Disks). can.
　各実施形態に於いて、制御線や情報線は、説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には、殆ど全ての構成が相互に接続されていると考えてもよい。 In each embodiment, the control lines and information lines indicate those considered necessary for explanation, and not all control lines and information lines are necessarily indicated on the product. In fact, it may be considered that almost all configurations are interconnected.
１　データ管理システム
２　個人ユーザ端末
３　データ提供企業サーバ
４　情報銀行サーバ　（データ管理装置）
５　データ利用企業サーバ
４１　個人データ許諾・利用制御部
４２　データ取得部　（同意データ取得部の一部）
４２１　同意情報履歴データベース
４３　データ管理部　（推定部、推奨部）
４３１　個人データプロファイリング
４３２　統計データ
４４　データ提供部　（同意データ取得部の一部）
４４１　同意情報履歴データベース
４５　アクセス管理部
４６　コメント管理部
４７　統計管理部
４８　特徴提供部
６１　データ提供元企業一覧画面
６１１　データ提供元企業表
６１２　詳細ボタン
６１３　詳細ボタン
６１４　詳細ボタン
６２　データ提供同意画面
６２１　同意チェックボックス
６２２　提供データ表
６２３ａ～６２３ｈ　同意チェックボックス
６２４　パスワードテキストボックス
６２５　確認ボタン
６３　データ提供元企業一覧画面
６３１　データ提供元企業表
６３２～６３６　詳細ボタン
６４　データ提供同意画面
６４１　同意チェックボックス
６４２　提供データ表
６４３ａ～６４３ｈ　同意チェックボックス
６４４　パスワードテキストボックス
６４５　確認ボタン
６５　推薦サービス一覧画面
６５１　推薦サービス表
６５２　連携済ボタン
６５３，６５４　詳細ボタン
６６　推薦サービス一覧画面
６６１　推薦サービス表
６６２　詳細ボタン
６６３　提供済ボタン
６６４　詳細ボタン
６７　データ提供状況画面
６８　データ提供同意画面
６８１　同意チェックボックス
６８２　提供データ表
６８３ａ～６８３ｈ　同意チェックボックス
６８４　パスワードテキストボックス
６８５　確認ボタン
６９　コメント一覧画面
６９１　コメント表
６９２～６９５　詳細ボタン
７０　コメント一覧画面
７０１　コメント表
７０２，７０４，７０６　詳細ボタン
７０３，７０５，７０７　コメントボタン
７０８　コメントテキストボックス
７０９　コメントボタン
７１　ユーザ特徴画面
７１１　推奨サービス
７１２　推奨提供先
７１３　提供同意ボタン
８１　特性別個人ユーザリスト画面
８１１～８１３　個人ユーザリスト
８２　データ分析画面
８２１　データ数ペイン
８２２　項目毎同意率ペイン
８２３　報酬別同意率ペイン
８２４　性別毎同意率ペイン
８２５　アンケート結果ペイン
８２６　提案ペイン
８３　データ提供状況画面
８３１　項目毎同意率グラフ
８３２　年代毎同意率グラフ 1 Data management system 2 Personal user terminal 3 Data provider server 4 Information bank server (data management device)
5 Data utilization company server 41 Personal data permission/usage control unit 42 Data acquisition unit (part of consent data acquisition unit)
421 Consent information history database 43 Data management unit (estimation unit, recommendation unit)
431 Personal Data Profiling 432 Statistical Data 44 Data Provider (Part of Consent Data Acquisition)
441 Consent information history database 45 Access management unit 46 Comment management unit 47 Statistics management unit 48 Feature provision unit 61 Data provider company list screen 611 Data provider company table 612 Details button 613 Details button 614 Details button 62 Data offer consent screen 621 Agree Check box 622 Provided data table 623a to 623h Agree check box 624 Password text box 625 Confirm button 63 Data provider company list screen 631 Data provider company table 632 to 636 Details button 64 Data offer consent screen 641 Agree check box 642 Provided data table 643a to 643h Consent check box 644 Password text box 645 Confirm button 65 Recommended service list screen 651 Recommended service table 652 Linked button 653, 654 Details button 66 Recommended service list screen 661 Recommended service table 662 Details button 663 Provided button 664 Details button 67 Data provision status screen 68 Data provision consent screen 681 Consent check box 682 Provided data table 683a-683h Consent check box 684 Password text box 685 Confirm button 69 Comment list screen 691 Comment table 692-695 Details button 70 Comment list screen 701 Comment table 702, 704, 706 Details button 703, 705, 707 Comment button 708 Comment text box 709 Comment button 71 User characteristics screen 711 Recommended service 712 Recommended provider 713 Consent button 81 Personal user list screens 811 to 813 Personal user list 82 Data Analysis Screen 821 Number of Data Pane 822 Consent Rate by Item Pane 823 Consent Rate by Remuneration Pane 824 Agree Rate by Gender Pane 825 Questionnaire Results Pane 826 Proposal Pane 83 Data Provision Screen 831 Consent Rate by Item Graph 832 Agree Rate by Age Graph

Claims (15)

  1. 　ユーザの端末から受信したサービス連携の同意の有無、サービス連携の同意の際のサービス種別、データ項目、報酬の有無および画面閲覧時間のうち１つ以上のサービス連携同意データを取得する同意データ取得部と、
    　前記同意データ取得部が取得した前記サービス連携同意データに基づいて、データ管理装置によるデータ保管、データ流通に前記ユーザが同意し易いデータ項目、または、前記ユーザが同意し易いサービス項目に関するサービス連携を推定する推定部と、
    　前記推定部が推定した同意し易いデータ項目、または前記推定部が推定した同意し易いサービス項目に関するサービス連携を、前記ユーザの前記端末に表示させて推奨する推奨部と、
    　を備えることを特徴とするデータ管理装置。     Consent data acquisition unit that acquires one or more of service cooperation consent data received from the user's terminal from among the presence or absence of service cooperation consent, the service type at the time of service cooperation consent, the data item, the presence or absence of remuneration, and the screen viewing time. When,
    Based on the service cooperation consent data acquired by the consent data acquisition unit, service cooperation relating to data items with which the user is likely to consent to data storage and data distribution by the data management device, or service items with which the user is likely to agree. an estimating unit for estimating;
    a recommendation unit that displays on the terminal of the user and recommends a data item that is likely to agree with the estimation unit or a service item that is likely to agree with the service item that is estimated by the estimation unit;
    A data management device comprising:
  2. 　前記同意データ取得部は更に、前記ユーザの個人データや報酬の使い方や前記データ管理装置の使用頻度を取得し、
    　前記推定部は更に、前記同意データ取得部が取得した個人データや報酬の使い方や前記データ管理装置の使用頻度の情報を元に、前記データ管理装置によるデータ保管またはデータ流通に前記ユーザが同意し易いデータ項目または前記ユーザが同意し易いサービス項目に関するサービス連携を推定する、
    　ことを特徴とする請求項１に記載のデータ管理装置。     The consent data acquisition unit further acquires the personal data of the user, how the reward is used, and the frequency of use of the data management device,
    The estimating unit further determines whether the user consents to data storage or data distribution by the data management device based on the personal data acquired by the consent data acquisition unit, how to use the reward, and information on the frequency of use of the data management device. estimating a service linkage related to a data item that is easy to understand or a service item that the user is likely to agree with;
    2. The data management device according to claim 1, wherein:
  3. 　前記同意データ取得部は更に、前記ユーザが利用しているサービスに係るサーバから前記データ管理装置へのデータ提供の同意、および、前記データ管理装置からデータ利用を求める事業者に係るサーバへのデータ提供の同意を取得する、
    　ことを特徴とする請求項１に記載のデータ管理装置。     The consent data acquisition unit further obtains consent for data provision from the server related to the service used by the user to the data management device, and data from the data management device to the server related to the business operator requesting data use. obtain consent to provide;
    2. The data management device according to claim 1, wherein:
  4. 　前回または他のサービス間でのデータ連携の提供の同意状況に差異があった場合、同意画面の滞在時間や同意に係る報酬内容で、差異が起きた要因を分析する分析部、
    　を更に備えることを特徴とする請求項１に記載のデータ管理装置。     If there is a difference in the consent status of the provision of data linkage between the previous time or between other services, the analysis department that analyzes the factors that caused the difference in the amount of time spent on the consent screen and the content of the reward for consent,
    The data management device according to claim 1, further comprising:
  5. 　前記分析部は、前記ユーザが同意しなかったサービス項目やデータ項目に報酬を付与した場合の同意可否を分析する、
    　ことを特徴とする請求項４に記載のデータ管理装置。     The analysis unit analyzes whether or not the user agrees when a reward is given to a service item or data item that the user has not agreed to.
    5. The data management device according to claim 4, characterized in that:
  6. 　前記推定部が推定したサービス項目またはデータ項目が同意し易いとは、前記ユーザが、データ提供の同意を時間をかけたり迷ったりすることなく同意をしたり、同意した後の操作に手間がなく同意できることをいう、
    　ことを特徴とする請求項１に記載のデータ管理装置。     When the service item or data item estimated by the estimation unit is easy to agree with, the user agrees to consent to data provision without taking time or hesitation, and the operation after agreeing is not troublesome. say that you agree
    2. The data management device according to claim 1, wherein:
  7. 　前記推定部において、前記ユーザがデータ保管またはデータ流通に同意し易いサービス項目またはデータ項目であるとは、同意の粒度をデータ項目毎に細分化していることをいう、
    　ことを特徴とする請求項６に記載のデータ管理装置。     In the estimating unit, the service item or data item that the user is likely to consent to data storage or data distribution means that the granularity of consent is subdivided for each data item.
    7. The data management device according to claim 6, characterized by:
  8. 　前記推定部において、前記ユーザがデータ保管またはデータ流通に同意し易いサービス項目またはデータ項目であるとは、データ保管またはデータ流通へ同意により前記ユーザに報酬を与えることをいう、
    　ことを特徴とする請求項６に記載のデータ管理装置。     In the estimation unit, the service item or data item that the user is likely to consent to data storage or data distribution means that the user is rewarded for agreeing to data storage or data distribution.
    7. The data management device according to claim 6, characterized by:
  9. 　前記推定部において、前記ユーザがデータ保管またはデータ流通に同意し易いサービス項目またはデータ項目であるとは、前記ユーザが利用しているサービスと同種のサービス項目、および、ユーザがデータ提供に同意したデータ項目と同種のデータ項目である、
    　ことを特徴とする請求項６に記載のデータ管理装置。     In the estimation unit, the service items or data items with which the user is likely to agree to data storage or data distribution are service items of the same type as the service used by the user, and data items for which the user has agreed to data provision. A data item of the same kind as a data item,
    7. The data management device according to claim 6, characterized by:
  10. 　前記推定部は、１度同意のあったデータ項目は同意し易いデータ項目として、そのデータの利用を求める事業者への提供を案内する、
    　ことを特徴とする請求項６に記載のデータ管理装置。     The estimating unit considers data items that have been agreed once as data items that are easy to agree with, and guides the provision of the data to the business operator requesting the use of the data.
    7. The data management device according to claim 6, characterized by:
  11. 　ユーザによる同意の統計情報を生成する統計管理部を更に備える、
    　ことを特徴とする請求項６に記載のデータ管理装置。     further comprising a statistics manager for generating statistics of user consent;
    7. The data management device according to claim 6, characterized by:
  12. 　前記推奨部は、前記ユーザが常に同意または複数回同意しているデータ項目に対してデフォルトで同意を設定する、
    　ことを特徴とする請求項１に記載のデータ管理装置。     The recommendation unit sets consent by default for data items to which the user has always consented or consented multiple times.
    2. The data management device according to claim 1, wherein:
  13. 　他のユーザとの間でコメントを共有させるコメント管理部を更に備える、
    　ことを特徴とする請求項１に記載のデータ管理装置。     further comprising a comment manager for sharing comments with other users;
    2. The data management device according to claim 1, wherein:
  14. 　各前記ユーザに特徴または特性を提供すると共に、当該ユーザの同意を得て、当該ユーザの特徴または特性を第三者に提供する特徴提供部を備える、
    　ことを特徴とする請求項１に記載のデータ管理装置。     A feature providing unit that provides features or characteristics to each user and provides the features or characteristics of the user to a third party with the user's consent,
    2. The data management device according to claim 1, wherein:
  15. 　同意データ取得部が、ユーザの端末から受信したサービス連携の同意の有無、サービス連携の同意の際のサービス種別、データ項目、報酬の有無および画面閲覧時間のうち１つ以上のサービス連携同意データを取得するステップと、
    　推定部が、前記同意データ取得部が取得した前記サービス連携同意データに基づいて、データ管理装置によるデータ保管、データ流通に前記ユーザが同意し易いデータ項目、または、前記ユーザが同意し易いサービス項目に関するサービス連携を推定するステップと、
    　推奨部が、前記推定部が推定した同意し易いデータ項目、または前記推定部が推定した同意し易いサービス項目に関するサービス連携を、前記ユーザの前記端末に表示させて推奨するステップと、
    　を実行することを特徴とするデータ管理方法。     The consent data acquisition unit acquires one or more service cooperation consent data from among the presence or absence of consent for service cooperation received from the user's terminal, the type of service at the time of consent to service cooperation, the data items, the presence or absence of remuneration, and the screen viewing time. a step of obtaining;
    An estimation unit based on the service cooperation consent data acquired by the consent data acquisition unit, a data item with which the user is likely to agree to data storage and data distribution by a data management device, or a service item with which the user is likely to agree. a step of estimating a service linkage for
    a step in which a recommending unit displays on the terminal of the user a service linkage related to a data item estimated by the estimating unit that is likely to agree or a service item that is likely to agree by the estimating unit to be recommended;
    A data management method characterized by executing
PCT/JP2021/008381 2021-03-04 2021-03-04 Data management device and data management method WO2022185471A1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2021/008381 WO2022185471A1 (en) 2021-03-04 2021-03-04 Data management device and data management method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2021/008381 WO2022185471A1 (en) 2021-03-04 2021-03-04 Data management device and data management method

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2022185471A1 true WO2022185471A1 (en) 2022-09-09

Family

ID=83155231

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2021/008381 WO2022185471A1 (en) 2021-03-04 2021-03-04 Data management device and data management method

Country Status (1)

Country Link
WO (1) WO2022185471A1 (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7437592B1 (en) 2023-11-06 2024-02-26 アイ・モバイル株式会社 Healthcare data management system, healthcare data management method and healthcare data management program
JP7443456B1 (en) 2022-10-17 2024-03-05 株式会社ロイヤリティマーケティング Information processing device and information processing program

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200016819A (en) * 2018-08-07 2020-02-17 주식회사 바디프랜드 Method and system for transaction for user information based on massage device
JP2020129311A (en) * 2019-02-08 2020-08-27 富士通株式会社 Data distribution control device, data distribution control method, and data distribution control program
JP2020160843A (en) * 2019-03-27 2020-10-01 三菱Ｕｆｊ信託銀行株式会社 Silver data trust system

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200016819A (en) * 2018-08-07 2020-02-17 주식회사 바디프랜드 Method and system for transaction for user information based on massage device
JP2020129311A (en) * 2019-02-08 2020-08-27 富士通株式会社 Data distribution control device, data distribution control method, and data distribution control program
JP2020160843A (en) * 2019-03-27 2020-10-01 三菱Ｕｆｊ信託銀行株式会社 Silver data trust system

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7443456B1 (en) 2022-10-17 2024-03-05 株式会社ロイヤリティマーケティング Information processing device and information processing program
JP7437592B1 (en) 2023-11-06 2024-02-26 アイ・モバイル株式会社 Healthcare data management system, healthcare data management method and healthcare data management program

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10997638B1 (en) Industry review benchmarking
US20230196295A1 (en) Systems and methods for automatically indexing user data for unknown users
Torres et al. Consumer reviews and the creation of booking transaction value: Lessons from the hotel industry
US20190156378A1 (en) Systems and methods for obtaining and utilizing online customer service reviews of individual employees
US20190073623A1 (en) Unified Workforce Platform
US7546248B2 (en) Sales management system and method
US20060112130A1 (en) System and method for resource management
US20050120045A1 (en) Process for determining recording, and utilizing characteristics of website users
US20060036603A1 (en) Apparatus, system, and methods for collaborative research
US20100088155A1 (en) Method and system for procuring bids and managing assets and asset support contracts
WO2022185471A1 (en) Data management device and data management method
US20140032382A1 (en) Compensation recommendations
US20160104180A1 (en) Real-time performance monitoring and improvement technology with tiered access
Torres et al. The use of consumer-generated feedback in the hotel industry: Current practices and their effects on quality
Aziz et al. The consequences of rating inflation on platforms: Evidence from a quasi-experiment
JP6302149B1 (en) Privilege management apparatus, privilege management system, and privilege management method
Yan et al. Should businesses keep consistent performance between channels? Empirical evidence from the impact of rating discrepancy on demand
JP6351885B1 (en) Privilege management system, privilege management device, and privilege management method
JP2019036283A (en) Privilege management device, privilege management system, and privilege management method
Tien Dzung Regional integration and product quality upgrading: The case of Vietnam’s manufacturing industries
Coffey et al. Some Open Questions on Multiple-Source Extensions of Adaptive-Survey Design Concepts and Methods
Smith Retail managers’ perspectives on the effectiveness of corporate e-personalisation initiatives
Kaimann et al. Price competition and the Bertrand model: the paradox of the German mobile discount market
JP6736039B1 (en) Integrated analysis information management device, integrated analysis information management program, and integrated analysis information management method
Jarsulic Addressing the competitive harms of opaque online surveillance and recommendation algorithms

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 21929045

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 21929045

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1