WO2022139256A1 - 폐용적신호의 변화를 통한 비정상 호흡 검출 장치 및 그 방법 - Google Patents
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Definitions
- the present invention relates to an apparatus and method for detecting abnormal respiration through a change in a lung volume signal, and more particularly, to an abnormal multi-respiration event using a change in a lung volume signal obtained from a subject, having an abnormal respiration cycle Detecting a single respiratory event consisting of two consecutive peaks or a combination thereof, including Apnea, Hypopnea, Bradypnea, and Inspiratory Breath Hold for the subject It relates to an apparatus and method for detecting a plurality of abnormal respiration.
- abnormal respiration of a patient including slow breathing, hypoventilation, and respiratory arrest due to residual anesthesia, causes hypoxemia in which blood oxygen concentration is abnormally decreased or hypercapnia in which blood carbon dioxide concentration is abnormally high. This can lead to permanent disability or life-threatening complications, such as brain damage, organ failure, coma and death.
- COPD chronic obstructive pulmonary disease
- OOS obesity hypoventilation syndrome
- neuromuscular diseases etc. This is a frequent symptom.
- abnormal breathing includes various types, such as apnea, in which breathing temporarily stops during sleep, hypoventilation in which breathing is shallower than normal, slow breathing in which breathing is slower than normal, and respiratory arrest on inspiration in which breathing stops during inspiration do.
- apnea in which breathing temporarily stops during sleep
- hypoventilation in which breathing is shallower than normal
- slow breathing in which breathing is slower than normal
- respiratory arrest on inspiration in which breathing stops during inspiration do.
- the apnea includes obstructive apnea due to obstruction of the upper airway (upper airway) during sleep and central apnea, which occurs when the brain center that controls breathing is blocked.
- a conventional breathing monitoring technology there are typically a technology for monitoring a patient's blood oxygen saturation, a technology for monitoring the end-tidal carbon dioxide partial pressure, a monitoring technology using a spirometer, and the like.
- the technique of monitoring blood oxygen saturation is widely used to detect hypoxemia in a patient.
- blood oxygen saturation varies depending on the external environment or the physiological factors of the patient, there is a problem of outputting an alarm even in a normal breathing state. This causes alarm fatigue for managers (such as nurses) managing patients.
- the technique of monitoring the end-tidal carbon dioxide partial pressure is mainly used to detect hypercapnia in a patient.
- a tube including a gas sampling means which causes inconvenience to the patient.
- monitoring technology using a spirometer is a technology that measures the amount and pressure of air for a patient's breathing for a certain period of time by using a mask or a mouthpiece in the patient's mouth.
- the monitoring technique using the spirometer is difficult to use for continuous respiration monitoring only for examining lung function for a short period of time.
- the electrical impedance tomography technique uses a lung volume signal that measures impedance according to the amount of air inside the lungs through a plurality of electrodes attached to the chest of the patient. This has the advantage of being able to calculate non-invasive and high-accuracy respiratory parameters.
- a multi-respiration event detection process for detecting an abnormal multi-respiration event through a change in a lung volume signal obtained from a patient
- a single respiration event detection process for detecting a single respiration event having an abnormal respiration cycle from the lung volume signal, or these It is intended to propose a method for rapidly and accurately detecting abnormal respiration including apnea, hypopnea, slow respiration, and respiratory stop during inspiration by performing a combination of .
- U.S. Patent No. 8764667 (2014.07.01.) relates to a sleep monitoring method and system, wherein a high-frequency signal is injected into one of two electrodes of a patient, and the injection is performed through the other electrode
- a sleep monitoring method for identifying apnea during sleep in a patient by receiving an input high-frequency signal corresponding to one high-frequency signal, determining a phase shift of the input high-frequency signal, and calculating a cardiac output (CO, Cardiac Output); and It's overkill for the system.
- CO Cardiac Output
- the prior art identifies apnea during sleep by calculating cardiac output using a high-frequency signal, and there is a limitation in detecting other types of abnormal respiration during abnormal respiration.
- the present invention uses the change in the lung volume signal obtained from the subject, detects a multi-respiration event for a predetermined time from the lung volume signal, calculates the average respiration volume for the detected multi-respiration event, and the calculated Detecting the obstructive apnea or hypoventilation using an average respiratory volume, or detecting a single respiratory event having an abnormal breathing cycle from the lung volume signal to detect the central apnea, slow breathing or respiratory arrest during inspiration, the preceding
- the description does not describe, suggest, or imply any of these technical features of the present invention.
- Korean Patent Application Laid-Open No. 2018-0056197 (2018.05.28.) relates to a neonatal apnea measuring device and its operation method, and a neonatal apnea measuring system, and impedance data measured using electrodes attached to the chest surface of a newborn baby.
- the present invention relates to a neonatal apnea measuring device and operating method for monitoring the apnea status of a newborn by quantifying the change in air distribution inside the lungs, and to a neonatal apnea measuring system.
- the prior art only describes a general electrical impedance tomography technique for quantifying the air distribution in the chest by measuring the impedance value according to the air distribution in the chest through a plurality of electrodes attached to the chest.
- the present invention is to quickly and accurately detect the plurality of abnormal respiration by detecting an abnormal multi-respiration event and a single respiration event having an abnormal respiration cycle using the change in the lung volume signal measured from the subject. Therefore, there is a significant difference between the prior art and the present invention.
- the present invention was created to solve the above problems, and by using the change in the lung volume signal obtained from the subject, to detect a multi-respiration event for a predetermined time, or to detect a single respiration event having an abnormal respiration cycle. It is an object of the present invention to provide an apparatus and method for detecting abnormal respiration through change in lung volume signal that rapidly and accurately detects multiple abnormal respirations, including apnea, hypopnea, slow respiration, and respiratory arrest during inspiration.
- the present invention calculates the respiration volume for each respiration event constituting the multi respiration event detected for the predetermined time period, and when all of the calculated respiration volumes are less than or equal to a preset threshold value, the detected multi respiration event.
- the present invention averages the respiratory volume calculated for the recognized abnormal multi-respiration event, and depending on whether the average result exceeds two preset threshold values, obstructive apnea or obstructive apnea in the recognized abnormal multi-respiration event.
- Another object of the present invention is to provide an apparatus and method for detecting the abnormal respiration by determining that hypoventilation has occurred.
- the present invention differentiates the lung volume signal between the detected single respiration events by a preset unit time, and identifies at least one or more sub-sections for the lung volume signal having a differential value less than or equal to a preset threshold value.
- Another object of the present invention is to provide an apparatus and method for detecting abnormal respiration including central apnea, slow respiration, or respiratory arrest during inspiration in the identified sub-section.
- the present invention calculates an average of the lung volume signal of the longest sub-section among the identified sub-sections, and uses the calculated average and two preset threshold values to determine the central apnea, slow respiration or inspiration.
- Another object of the present invention is to provide an apparatus and method for finally detecting respiratory arrest.
- Another object of the present invention is to provide an apparatus and method for supporting the appropriate treatment and response to the subject according to the detected abnormal respiration by providing a result of detecting the abnormal respiration, and a method therefor.
- the apparatus for detecting abnormal respiration using a change in lung volume signal includes a lung volume signal acquisition unit that acquires a lung volume signal (RVS) from a subject, and a multi-respiration event from the acquired lung volume signal for a predetermined time.
- a multi-respiration event detection unit for detecting abnormal respiration by detecting a single respiration event detection unit for detecting abnormal respiration by detecting a single respiration event having a respiration cycle of more than a preset time from the acquired lung volume signal, or a combination thereof It comprises a respiration event detection unit, characterized in that for detecting a plurality of abnormal respiration through a change in the lung volume signal according to the respiration event.
- the multi-breathing event detection unit detects the multi-respiration event and calculates a respiration amount for each respiration event constituting the detected multi-respiration event, respectively, and the calculated respiration volume is less than or equal to a first threshold value set in advance If it is, an abnormal multi-respiration event recognition unit for recognizing the detected multi-respiration event as an abnormal multi-respiration event, an average respiration volume calculation unit for calculating an average respiration volume by averaging the respiration volume calculated for the recognized abnormal multi respiration event, and the calculation If the average respiratory volume is less than or equal to the second threshold value set in advance, it is determined that obstructive apnea has occurred in the recognized abnormal multi-ventilation event, and the calculated average respiratory volume exceeds the second threshold value and the second threshold value is exceeded. If it is less than 3 threshold value, it is determined that hypoventilation has occurred in the recognized abnormal multi-respiration event, and further comprises a first abnormal respiration detection unit configured to detect the abnormal respiration.
- the first threshold value, the second threshold value, and the third threshold value are respectively set to different specific percentages with respect to the normal respiratory rate predicted for the subject, and the normal respiratory rate is the age, sex, and weight of the subject. , height, or a combination thereof, referring to a mapping table mapping physiological information and normal respiration volume for another plurality of subjects, or predicting normal respiration volume according to the physiological information It is characterized in that it is predicted through a pre-set relational expression for
- the detection of the multi-respiratory event includes a plurality of peaks and valleys detected based on the inflection point according to the increase/decrease in the lung volume signal.
- a lung volume signal in which a peak-valley-peak is sequentially formed is detected. Detected only when the difference between the continuous peak and the valley is greater than or equal to the preset threshold value, among the cases in which the peak is greater than or equal to a preset threshold peak value and the valley is less than or equal to a preset threshold valley value
- calculating the respiration volume is characterized in that it is performed by converting a result obtained by subtracting a valley value from a peak value of each respiration event constituting the detected multi respiration event into a respiration volume.
- the single respiration event detection unit differentiates the lung volume signal between the two peaks constituting the detected single respiration event by a preset unit time, and the differential result is less than or equal to a preset fourth threshold value
- the fourth threshold is set to a specific percentage of the largest value among the differential results
- the fifth and sixth thresholds are two of the lung volume signals constituting the detected single respiration event. It is characterized in that each is set to a different specific percentage with respect to the average value of the peak value.
- the abnormal respiration detection method using a change in the lung volume signal includes a lung volume signal acquisition step of acquiring a lung volume signal (RVS) from a subject, and a multi-breathing event from the acquired lung volume signal for a predetermined time.
- a multi-respiration event detection step of detecting abnormal respiration by detecting a single respiration event detection step of detecting abnormal respiration by detecting a single respiration event having a respiration cycle of more than a preset time from the acquired lung volume signal, or a combination thereof It is characterized in that it comprises a respiratory event detection step comprising a.
- the multi-breathing event detection step detects the multi-respiration event and calculates the respiration volume for each respiration event constituting the detected multi respiration event, respectively, the calculated respiration volume is a first threshold set in advance
- an abnormal multi-respiration event recognition step of recognizing the detected multi-respiration event as an abnormal multi-respiration event
- an average respiration volume calculation step of calculating an average respiration volume by averaging the respiration volume calculated for the recognized abnormal multi respiration event, and the If the calculated average respiratory rate is less than or equal to the second threshold value set in advance, it is determined that obstructive apnea has occurred in the recognized abnormal multi-respiration event, and the calculated average respiratory amount exceeds the second threshold value, and the If it is less than the third threshold, it is determined that hypoventilation has occurred in the recognized abnormal multi-respiration event, and the method further comprises a first abnormal respiration detection step of detecting the abnormal respiration.
- the step of detecting the single respiration event is differentiating the lung volume signal between the two peaks constituting the detected single respiration event by a preset unit time, and the differentiation result is a preset fourth threshold value
- a sub-interval identification step of identifying at least one or more sub-intervals for the corresponding lung volume signal formed as follows, a lung volume signal average of averaging the lung volume signals corresponding to the longest sub-interval among the identified at least one or more sub-intervals
- a preset fifth threshold it is determined that central apnea has occurred in the detected single respiration event, or exceeds the fifth threshold and previously If it is less than the set 6th threshold value, it is determined that slow respiration has occurred in the detected single respiration event, or if it exceeds the 6th threshold value, it is determined that breathing stop occurs during inspiration in the detected single respiration event, the It characterized in that it further comprises a second abnormal respiration
- the apparatus and method for detecting abnormal respiration through a change in the lung volume signal of the present invention detect a multi-respiration event for a predetermined time through a change in the subject's lung volume signal acquired in real time, or have an abnormal respiration cycle
- detecting a single respiration event or performing a combination thereof there is an effect that can effectively detect a plurality of abnormal respiration including apnea, hypopnea, slow respiration, respiratory arrest during inspiration, or a combination thereof.
- the present invention has the effect of providing the detected result as a notification to an administrator who manages the subject, so that an accurate response or treatment for the patient can be performed according to the detected abnormal respiration.
- FIG. 1 is a conceptual diagram illustrating an apparatus and method for detecting abnormal respiration through a change in a lung volume signal according to an embodiment of the present invention.
- FIG. 2 is a view showing a chest image according to an embodiment of the present invention.
- FIG 3 is a diagram illustrating a lung volume signal and a respiration volume according to an embodiment of the present invention.
- FIG. 4 is a diagram illustrating a process of detecting abnormal respiration through multi-respiration event detection according to an embodiment of the present invention.
- FIG. 5 is a diagram illustrating a process of detecting abnormal respiration through detection of a single respiration event according to an embodiment of the present invention.
- FIG. 6 is a block diagram showing the configuration of an apparatus for detecting abnormal respiration using a change in a lung volume signal according to an embodiment of the present invention.
- FIG. 7 is a block diagram illustrating the configuration of a multi-respiration event detection unit and a single respiration event detection unit according to an embodiment of the present invention.
- FIG. 8 is a diagram showing a result of detecting abnormal respiration according to an embodiment of the present invention.
- FIG. 9 is a flowchart illustrating a procedure for detecting abnormal respiration through multi-respiration event detection according to an embodiment of the present invention.
- FIG. 10 is a flowchart illustrating a procedure for detecting abnormal respiration through detection of a single respiration event according to an embodiment of the present invention.
- FIG. 1 is a conceptual diagram illustrating an apparatus and method for detecting abnormal respiration through a change in a lung volume signal according to an embodiment of the present invention.
- the abnormal respiration detection apparatus 100 (hereinafter referred to as abnormal respiration detection apparatus) through the change of the lung volume signal according to an embodiment of the present invention uses the lung volume signal obtained in real time from the subject. to detect abnormal respiration for the subject, and perform a function of providing the detected result as a notification. That is, the abnormal respiration detection device 100 is to detect the abnormal respiration by performing respiration monitoring for the subject through the lung volume signal.
- the abnormal breathing includes apnea, including Obstructive Apnea and Central Apnea, Hypopnea, Bradypnea, and Inspiratory Breath Hold.
- the lung volume signal means a signal representing the distribution of the amount of air inside the lungs according to the patient's respiration, and is obtained from various devices that measure and provide the lung volume signal, such as the electrical impedance tomography apparatus 200 .
- the electrical impedance tomography apparatus 200 measures the lung volume signal by using an electrode pad including a plurality of electrodes attached to the chest of a patient.
- the electrical impedance tomography apparatus 200 selects a pair of electrodes from among a plurality of electrodes and injects a current, measures a current or voltage corresponding to the injected current through the remaining electrodes, Measure the impedance.
- the electrical impedance tomography apparatus 200 generates a chest image representing the distribution of the amount of air in the chest by using the measured impedance.
- the electrical impedance tomography apparatus 200 repeatedly performs the process of generating the chest image, and adds up all pixel values of the lung region set in advance in each of the generated chest images to improve the patient's breathing.
- a Respiratory Volume Signal (RVS) indicating the amount of air in the lung area is obtained and provided to the abnormal respiration detection device 100 .
- the electrical impedance tomography apparatus 200 may provide the generated chest image to the abnormal respiration detection apparatus 100 so that it can be output in real time through a display.
- the RVS becomes the lung volume signal.
- the oxygen supply device 300 shown in FIG. 1 means a device for supplying oxygen to perform oxygen treatment on the patient.
- the capnography apparatus 400 shown in FIG. 1 is inserted into the patient's nasal cavity to supply oxygen and blood oxygen saturation measured by a blood oxygen saturation sensor (SpO 2 sensor) mounted on the patient's finger. It performs a function of analyzing the end-tidal carbon dioxide partial pressure measured by the end-tidal carbon dioxide (EtCO 2 ) measuring sensor provided in the Cannula.
- a blood oxygen saturation sensor SpO 2 sensor
- the capnography apparatus 400 outputs an alarm when, as a result of the analysis, the blood oxygen saturation and the end-tidal ideal carbon partial pressure are less than or equal to preset threshold values.
- the abnormal respiration detection apparatus 100 may be implemented by integrating the functions of the electrical impedance tomography apparatus 200 and the capnography apparatus 400 .
- the abnormal respiration detection apparatus 100 detects a plurality of peaks and valleys from the acquired lung volume signal, and detects a plurality of respiration events (ie, multi respiration events) for a predetermined time. .
- the abnormal respiration detection device 100 calculates the respiration volume for the detected multi-respiration event, respectively, and recognizes whether the detected multi-respiration event is an abnormal multi respiration event based on the calculated respiration volume to detect the abnormal respiration Perform multi-breathing detection steps to detect.
- the abnormal respiration detection apparatus 100 detects a single respiration event having an abnormal respiration cycle based on a plurality of detected peaks and valleys, and performs a single respiration event detection process for detecting the abnormal respiration.
- the abnormal respiration detection device 100 sequentially performs the multi-respiration event detection process and the single respiration event detection process, or performs the multi-breathing event detection process and the single respiration detection process in parallel by performing the Detect multiple abnormal breathing.
- the abnormal respiration detection apparatus 100 detects the plurality of abnormal respirations by performing the multi-respiration event detection process, the single respiration event detection process, or a combination thereof.
- each of the respiration events means a change in the lung volume signal in which the peak-valley-peak continuously appears among the detected plurality of peaks and valleys, and the part of the lung volume signal in which the peak-valley-peak continuously appears is one is detected as a respiration event of each.
- the multi-breathing event detection process detects the obstructive apnea or hypoventilation occurs in the recognized abnormal multi-respiration event
- the single respiration event detection process includes, in the detected single respiration event, the Detects central apnea, slow breathing, or respiratory arrest on inspiration.
- the abnormal respiration detection device 100 according to the detected abnormal respiration by outputting the result of detecting the abnormal respiration on a display (not shown) audio-visually, or by providing it to the manager terminal 500 for the patient To enable appropriate coping and treatment.
- FIG. 2 is a view showing a chest image according to an embodiment of the present invention.
- the chest image according to an embodiment of the present invention continuously measures the impedance to the amount of air inside the chest according to the subject's breathing through a plurality of electrodes attached to the chest of the patient, Each chest image is generated using the measured impedance.
- a lung region which is an ROI region, is set, and the lung volume signal is obtained by summing values of all pixels of the lung region for each chest image.
- the chest image When the summed pixel value is represented as a peak value in the lung volume signal, the chest image represents the state of the end of inspiration (maximum inspiration) in the user's respiration. In addition, when the summed pixel value is expressed as a valley value in the lung volume signal, the chest image represents the end-tidal state in the user's respiration, and the summed pixel value is between a peak and a valley in the lung volume signal. When it appears in the middle, the corresponding chest image indicates a state in the middle of exhalation in the user's respiration.
- the end of inspiration, the middle of expiration, and the end of expiration shown in FIG. 2 correspond to (A), (B) and (C) indicated in the lung volume signal shown in FIG. 3 , respectively.
- FIG 3 is a diagram illustrating a lung volume signal and a respiration volume according to an embodiment of the present invention.
- the lung volume signal according to an embodiment of the present invention includes all pixel values corresponding to the lung region in the chest image generated using impedance according to the subject's respiration measured through a plurality of electrodes. obtained by summing
- the lung volume signal represents a change in the amount of air in the lung area according to the subject's respiration.
- Respiratory events are also detected as portions of the lung volume signal in which peak-valley-to-peak appears successively. That is, the respiratory event is detected by detecting the lung volume signal in which the end-of-tidal-end-tidal-end of inspiration continuously appears.
- the abnormal respiration detection apparatus 100 detects a plurality of valleys and peaks according to the inflection point of the acquired lung volume signal.
- valleys and peaks are simply detected according to the inflection point, peaks and valleys due to noise, not actual breathing events, may be detected.
- the abnormal respiration detection device 100 detects the valley and the peak, the peak is greater than or equal to a preset threshold peak value, and the valley is continuous with the peak and It is detected only when the valley difference is greater than or equal to a preset threshold.
- respiration amount means the amount of air inhaled or exhaled by the subject for each respiration (ie, individual respiration event), and the detected difference value from the peak to the valley or the difference from the valley to the peak is calculated
- the lung volume signal has an arbitrary unit (Arbitrary Unit) for the value of the pixel and the respiration volume has a volume unit (ml)
- a preset calibration factor is applied to the calculated difference value to the respiration amount By converting, the respiration volume is calculated.
- the calibration factor is set using a respiratory volume measured using a spirometer while acquiring a lung volume signal for the subject. That is, the calibration factor is a parameter for converting (converting) a difference between a peak and a valley calculated at a specific point in time into a respiration volume measured using the spirometer.
- the duration between the two peaks detected in the lung volume signal represents the respiratory cycle of the respiratory event.
- FIG. 4 is a diagram illustrating a process of detecting abnormal respiration through multi-respiration event detection according to an embodiment of the present invention.
- the process of detecting abnormal respiration through multi-respiration event detection first, the abnormal respiration detection device 100, a plurality of from the lung volume signal obtained from the subject Detect peaks and valleys of
- the abnormal respiration detection apparatus 100 detects a multi-respiration event that is a plurality of respiration events for the predetermined time period set in advance using the detected peak and valley, and the detected multi respiration event is abnormal multi-respiration event
- An abnormal multi-breathing event is recognized by determining whether it is a respiration event or a normal multi-breathing event.
- the predetermined time set in advance is preferably set to at least 10 seconds or longer.
- the abnormal multi-respiration event is recognized when the respiration volume for each respiration event constituting the detected multi respiration event is calculated, respectively, and all the calculated respiration volumes are less than or equal to a first threshold value set in advance.
- the abnormal respiration detection apparatus 100 when the abnormal multi-respiration event is recognized, calculates an average respiration volume by averaging the respiration volume calculated for the abnormal multi-respiration event.
- the abnormal respiration detection device 100 obstructive apnea or obstructive apnea in the recognized abnormal multi-breathing event using the calculated average respiration rate, the first threshold, and preset second and third thresholds detect hypoventilation.
- the first, second, and third thresholds are respectively set to different specific percentages with respect to the normal respiratory volume predicted for the subject.
- the first threshold value is set to 70% of the predicted normal respiration rate
- the second threshold value is set to 30% of the predicted normal respiration volume.
- the third threshold value exceeds the second threshold value and is set equal to or less than the first threshold value.
- the normal respiration rate is predicted using physiological information including the age, sex, weight, height, or a combination thereof of the subject, and is normal according to the physiological information and physiological information of a plurality of other subjects. It is predicted by extracting the normal respiration volume according to the physiological information of the examinee from the mapping table with reference to the mapping table to which the respiration volume is mapped.
- the normal respiration rate may predict a normal respiration rate for the subject by using a relational expression previously set for the physiological information and the normal respiration rate in order to calculate a normal respiration rate according to the physiological information.
- the abnormal respiration detection apparatus 100 determines that obstructive apnea has occurred in the recognized abnormal multi-respiration event if the calculated average respiration rate is less than or equal to the second threshold value, and exceeds the second threshold value, and the If it is less than the third threshold, the abnormal respiration is detected by determining that hypoventilation has occurred in the recognized abnormal multi-respiration event.
- FIG. 5 is a diagram illustrating a process of detecting abnormal respiration through detection of a single respiration event according to an embodiment of the present invention.
- the abnormal respiration detection apparatus 100 detects a single respiration event having an abnormal respiration cycle. detect
- the abnormal respiration detection apparatus 100 In order to detect a single respiration event having the abnormal respiration cycle, the abnormal respiration detection apparatus 100 detects individual respiration events using peaks and valleys detected from the lung volume signal. Thereafter, a respiratory event having an abnormal respiration cycle is detected as a single respiration event by calculating a respiration period between the detected respiration events.
- the respiration period is calculated by calculating the duration between two peaks constituting a single respiration event. At this time, if the calculated respiration cycle is 12 seconds or more, the respiration cycle is regarded as an abnormal respiration cycle.
- the abnormal respiration detection device 100 differentiates the lung volume signal corresponding to the detected single respiration event by a preset unit time, and identifies at least one or more sub-intervals for the lung volume signal. do.
- the sub-section refers to a section of the lung volume signal in which the differential result is formed to be less than or equal to a preset fourth threshold value.
- the fourth threshold value is set as a specific percentage of the maximum value among the differentiation results. In this case, it is preferable that the fourth threshold value is set to 25% of the maximum value among the differentiation results.
- the abnormal respiration detection apparatus 100 averages the lung volume signal in the longest sub-section among the identified at least one or more sub-sections, and using the averaging result and preset fifth and sixth threshold values The abnormal respiration is detected in a single respiration event having the detected abnormal respiration cycle.
- the abnormal respiration detection apparatus 100 determines that central apnea has occurred in the detected single respiration event if the average of the lung volume signals is less than or equal to the fifth threshold, and exceeds the fifth threshold. And if it is less than the sixth threshold value, it is determined that slow breathing has occurred, and when it exceeds the sixth threshold value, it is determined that breathing stops during inspiration, thereby detecting the abnormal respiration.
- the fifth and sixth threshold values are set to different specific percentages with respect to the average value of two peak values constituting the detected single respiration event. In this case, it is preferable that the fifth threshold value is set to 20% of the average value, and the sixth threshold value is set to 70% of the average value. Meanwhile, the first to fifth threshold values described with reference to FIGS. 4 and 5 may be set differently depending on a condition of the subject or a treatment process for the subject.
- FIG. 6 is a block diagram showing the configuration of an apparatus for detecting abnormal respiration using a change in a lung volume signal according to an embodiment of the present invention.
- the abnormal respiration detection apparatus 100 includes a lung volume signal acquisition unit 110 for acquiring a lung volume signal from a subject, and peaks and valleys from the acquired lung volume signal.
- Peak/valley detection unit 120 for detecting, notification unit 130, multi-respiration event detection unit 140 for detecting a plurality of abnormal respiration by detecting a multi-respiration event from the obtained lung volume signal, from the obtained lung volume signal , is configured to include a single respiration event detection unit 150 for detecting a plurality of abnormal respiration by detecting a single respiration event having an abnormal respiration cycle or a respiration event detection unit including a combination thereof.
- the lung volume signal is obtained based on a chest image generated by measuring an impedance according to a patient's respiration through a plurality of electrodes attached to the subject, and using the measured impedance.
- the lung volume signal may be obtained from various devices (eg, electrical impedance tomography apparatus) for measuring the lung volume signal, or directly through the lung volume signal acquisition unit 110 connected to the plurality of electrodes. . Acquiring the lung volume signal has been described with reference to FIGS. 1 to 3 , so a detailed description thereof will be omitted.
- the peak/valley detection unit 120 performs a function of detecting a plurality of peaks and valleys so as to detect a respiration event from the acquired lung volume signal.
- the peak/valley detector 120 ignores peaks and valleys caused by noise, and detects an accurate peak and valley for a respiration event. Meanwhile, since the detection of the peak and the valley has been described with reference to FIG. 3 , further description thereof will be omitted.
- respiration event detection unit the multi respiration event detection unit 140, the single respiration event detection unit 150 or a combination thereof through the multi respiration event detection, the single respiration event detection or a combination thereof by performing a plurality of Detect abnormal breathing.
- the configuration of the multi-respiration event detection unit 140 and the single respiration event detection unit 150 will be described in detail with reference to FIG. 7 .
- the notification unit 130 performs a function of audiovisually outputting a notification for the detected result on a display or providing the notification to the manager terminal 500 provided by an administrator who manages the subject.
- the notification unit 130 displays the section in which the abnormal respiration occurs according to the detection result on the acquired lung volume signal, and outputs the preset specific warning sound.
- FIG. 7 is a block diagram illustrating the configuration of a multi-respiration event detection unit and a single respiration event detection unit according to an embodiment of the present invention.
- the multi-respiration event detection unit 140 detects a plurality of respiration events (ie, multi respiration events) for a predetermined time, and uses the respiration event according to the respiration event. It operates to detect multiple abnormal respirations through changes in the red signal.
- the multi-respiration event detection unit 140 detects a multi-respiration event from the acquired lung volume signal, and recognizes whether the detected multi-respiration event is an abnormal multi-respiration event detection unit 141, the recognition It is configured to include an average respiration rate calculation unit 142 for calculating an average respiration volume for one multi-respiration event and a first abnormal respiration detection unit 143 for detecting a plurality of abnormal respirations using the calculated average respiration volume.
- the abnormal multi-respiration event recognition unit 141 sets in advance a lung volume signal in which a peak-valley-peak is continuously formed among a plurality of peaks and valleys detected from the lung volume signal through the peak/valley detection unit 120 . By detecting for a predetermined time, the multi-respiration event is detected in the lung volume signal.
- the abnormal multi-respiration event recognition unit 141 calculates the respiration volume for each respiration event constituting the detected multi respiration event, respectively, and if all of the calculated respiration volumes are less than or equal to the first threshold, the detected A multi-breathing event is recognized as an abnormal multi-breathing event.
- the average respiration rate calculator 142 calculates an average respiration rate by averaging each respiration volume calculated for the recognized abnormal multi-respiration event. The calculated average respiration amount is used to detect the abnormal respiration.
- the first abnormal respiration detection unit 143 obstructive apnea or hypopnea in the recognized abnormal multi-breathing event using the calculated average respiration rate and the first threshold value, the second threshold value, and the third threshold value to detect
- Detecting the obstructive apnea or hypopnea may include determining that the obstructive apnea has occurred in the recognized abnormal multi-breathing event if the calculated average respiratory amount is less than or equal to the second threshold value, and the calculated average respiratory amount is the second If it exceeds the threshold value and is less than or equal to the third threshold value, it is performed by determining that hypoventilation has occurred in the recognized abnormal multi-respiration event.
- the single respiration event detection unit 150 detects a single respiration event (ie, a respiration event having an abnormal respiration cycle) having a respiration cycle longer than or equal to a preset time from the acquired lung volume signal, and responds to the respiration event. This is to detect multiple abnormal respirations through changes in the lung volume signal.
- the single respiration event detection unit 150 recognizes an abnormal respiration cycle having a respiration cycle longer than a preset time, and detects a single respiration event having the abnormal respiration cycle.
- Sub-section identification unit 152 for identifying at least one or more sub-sections for the lung volume signal of the detected single respiration event, Lung volume signal averaging unit 153 for averaging the lung volume signal for a specific sub-section among the at least one or more sub-sections and a second abnormal respiration detection unit 154 for detecting abnormal respiration including central apnea, slow respiration, and respiratory stop during inspiration by using the result of averaging the lung volume signals.
- the abnormal respiration cycle recognition unit 151 detects a respiration event by using the peak and the valley detected from the lung volume signal, respectively.
- the abnormal respiration cycle recognizing unit 151 detects the respiration event by respectively detecting portions of the lung volume signal in which peak-valley-peaks are continuously formed among the detected plurality of peaks and valleys.
- the abnormal respiration cycle recognition unit 151 calculates the duration between the peak and peak of the detected respiration event, and converts a respiration event having a respiration cycle longer than a preset time into a single respiration event having an abnormal respiration cycle. final detection.
- the sub-section identification unit 152 differentiates the lung volume signal between the two peaks constituting the detected single respiration event by a preset unit time, and at least one or more sub-sections for the lung volume signal It performs the function of identification.
- the sub-section means a section of the lung volume signal that is formed below the fourth threshold as a result of the differentiation.
- the lung volume signal averaging unit 153 selects the longest sub-section among the identified at least one or more sub-sections, and performs a function of averaging the lung volume signals corresponding to the selected longest sub-section.
- the second abnormal respiration detection unit 154 performs a function of detecting the central apnea, slow respiration, and respiratory stop during inspiration in the detected single respiration event using the result of averaging the lung volume signals.
- Detecting the central apnea, slow breathing, and respiratory arrest during inspiration if the average result is less than or equal to the fifth threshold, it is determined that the central apnea has occurred in the detected single breathing event, and the fifth threshold If it exceeds the value and is less than or equal to the sixth threshold, it is determined that the slow respiration has occurred in the detected single respiration event, and if it exceeds the sixth threshold, it is determined that respiration stops during inspiration have occurred in the detected single respiration event is performed by
- FIG. 8 is a diagram showing a result of detecting abnormal respiration according to an embodiment of the present invention.
- the abnormal respiration detection apparatus 100 As shown in Figure 8, the abnormal respiration detection apparatus 100 according to an embodiment of the present invention, a plurality of abnormal respiration for the subject by performing the multi-respiration event detection, single respiration event detection, or a combination thereof to detect
- the notification unit 130 of the abnormal respiration detection device 100 displays the detected result in a specific color (displayed in gray in FIG. 8) in the acquired lung volume signal of the subject, so that the manager visually recognizes it make it possible
- the notification unit 130 by displaying the calculated respiration amount, to visually recognize the respiration amount according to the breathing event of the examinee.
- FIG. 9 is a flowchart illustrating a procedure for detecting abnormal respiration through multi-respiration event detection according to an embodiment of the present invention.
- the procedure for detecting abnormal respiration through multi-breathing detection is first, the abnormal respiration detection device 100, the lung volume signal acquisition step of obtaining the lung volume signal from the subject to perform (S110).
- the abnormal respiration detection apparatus 100 detects a multi-respiration event for a predetermined time from the acquired lung volume signal (S120), and recognizes whether the detected multi-respiration event is an abnormal multi-respiration event.
- An event recognition step is performed (S130).
- the abnormal multi-respiration event is recognized when the respiration amount for each respiration event constituting the detected multi respiration event is calculated, respectively, and all the calculated respiration volumes are less than or equal to a first threshold value set in advance.
- the abnormal respiration detection apparatus 100 performs an average respiration volume calculation step of calculating an average respiration volume for the recognized abnormal multi-respiration event (S140).
- the abnormal respiration detection device 100 by further using a second threshold value and a third threshold value to the calculated average respiration amount and the first threshold value, apnea (obstructive apnea) or A first abnormal respiration detection step of detecting the obstructive apnea or hypopnea is performed by determining that hypoventilation has occurred.
- the first abnormal respiration detection step first, if the calculated average respiration amount is less than the second threshold value (S150), it is determined that obstructive apnea has occurred in the recognized abnormal multi-respiration event, and the obstructive apnea is detected (S160). ).
- the calculated average respiration rate exceeds the second threshold value and is less than or equal to the third threshold value (S151), it is determined that hypoventilation has occurred in the recognized abnormal multi-respiration event, and the Detects hypoventilation (S161).
- the first threshold value, the second threshold value, and the third threshold value are set based on the normal respiration volume predicted for the subject.
- FIG. 10 is a flowchart illustrating a procedure for detecting abnormal respiration through detection of a single respiration event according to an embodiment of the present invention.
- the procedure for detecting abnormal respiration through detection of a single respiration event is first, the abnormal respiration detection device 100 is for the lungs to obtain a lung volume signal from the subject A red signal acquisition step is performed (S210).
- the abnormal respiration detection apparatus 100 performs an abnormal respiration cycle recognition step of detecting a single respiration event having a respiration cycle (abnormal respiration cycle) of more than a preset time from the acquired lung volume signal (S220) .
- Detecting a single respiration event having the abnormal respiration cycle is performed by calculating the duration between peaks constituting individual respiration events and recognizing it as an abnormal respiration cycle if the calculated duration is greater than or equal to a preset time. It's like a bar.
- the abnormal respiration detection device 100 when a single respiration event having the abnormal respiration cycle is detected (S230), the lung volume signal between the peaks constituting the detected single respiration event is differentiated by a unit time, and the corresponding A sub-section identification step of identifying at least one or more sub-sections for the lung volume signal is performed (S240).
- the sub-interval means a section of the lung volume signal in which the differentiation result is formed to be less than or equal to the fourth threshold value.
- the abnormal respiration detection apparatus 100 performs a lung volume signal averaging step of averaging the lung volume signal for the longest subsection among the identified subsections (S250).
- a second abnormal respiration detection step of detecting abnormal respiration is performed by determining that respiration has stopped during inspiration.
- the central apnea is detected in the detected single respiration event (S261), and exceeds the fifth threshold, and If it is less than the sixth threshold (S270), the slow respiration is detected in the detected single respiration event (S271).
- the respiratory stop during inspiration is detected in the detected single respiration event (S281).
- each step for detecting abnormal respiration is sequentially illustrated and described in FIGS. 9 and 10 , it is self-evident that each step is repeatedly performed while performing respiration monitoring for the subject.
- the present invention can effectively detect a plurality of abnormal respiration by non-invasively detecting an abnormal multi-respiration event, a single respiration event having an abnormal respiration cycle, or a combination thereof using a lung volume signal obtained from a subject.
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Abstract
본 발명은 폐용적신호의 변화를 통한 비정상 호흡 검출 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 피검자로부터 획득한 폐용적신호의 변화를 이용하여 비정상적인 멀티 호흡 이벤트, 비정상적인 호흡 주기를 가지는 단일 호흡 이벤트 또는 이들의 조합을 검출하여, 상기 피검자에 대한 무호흡(Apnea), 저호흡(Hypopnea), 서호흡(Bradypnea) 및 흡기시 호흡 정지(Inspiratory Breath Hold)를 포함하는 복수의 비정상 호흡을 검출하는 장치 및 방법에 관한 것이다.
Description
본 발명은 폐용적신호의 변화를 통한 비정상 호흡 검출 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 피검자로부터 획득한 폐용적신호의 변화를 이용하여 비정상적인 멀티 호흡 이벤트, 비정상적인 호흡 주기를 가지는 연속한 두개의 피크로 구성된 단일 호흡 이벤트 또는 이들의 조합을 검출하여 상기 피검자에 대한 무호흡(Apnea), 저호흡(Hypopnea), 서호흡(Bradypnea) 및 흡기시 호흡 정지(Inspiratory Breath Hold)를 포함하는 복수의 비정상 호흡을 검출하는 장치 및 방법에 관한 것이다.
수술 후, 잔류 마취제로 인한 서호흡, 저호흡, 호흡 정지 등을 포함하는 환자의 비정상 호흡은, 혈중 산소 농도가 비정상적으로 저하되는 저산소혈증이나, 혈중 이산화탄소 농도가 비정상적으로 높아지는 고탄산혈증을 유발한다. 이는, 뇌 손상, 장기 장애, 혼수(coma) 및 사망과 같이 영구적인 장애나 생병을 위협하는 합병증으로 이어질 수 있다.
특히 마취 수술 후 회복실(PACU, Post Anaesthesia Care Unit)이나 일반 병실에서 마취제의 영향이 남아 있거나 통증 완화를 위한 진통제를 투여하는 경우와 프로포폴을 이용한 치료절차적 진정마취(procedural sedation)의 경우에서 상기 비정상 호흡에 의한 환자의 위험이 증가한다.
또한 상기 비정상 호흡은, 만성폐쇄성폐질환(COPD, Chronic Obstructive Pulmonary Disease), 수면 무호흡증(sleep apnea), 비만저호흡증후군(OHS, Obesity hypoventilation syndrome), 신경근 질환(neuromuscular diseases) 등과 같은 다양한 질환에서도 매우 자주 나타나는 증상이다.
일반적으로 비정상 호흡은, 수면 중 호흡이 일시적으로 멎는 무호흡, 정상적인 호흡보다 얕게 호흡하는 저호흡, 정상적인 호흡보다 느리게 호흡하는 서호흡 및 흡기시에 호흡이 정지되는 흡기시 호흡 정지와 같은 다양한 유형을 포함한다.
또한 상기 무호흡은, 수면 중 상기도(기도 상부) 폐쇄에 의한 폐쇄성 무호흡(Obstructive Apnea)과 호흡을 관장하는 뇌중추가 차단되면서 발생하는 중추성 무호흡(Central Apnea)을 포함한다.
또한 상기 비정상 호흡의 유형에 따라 환자에 대한 치료나 대처가 달라지므로, 상기 각 비정상 호흡의 유형을 정확하게 검출하는 것이 중요하다.
한편, 종래의 호흡 모니터링 기술로써 대표적으로 환자의 혈중 산소포화도를 모니터링하는 기술, 호기말 이산화탄소 분압을 모니터링하는 기술, 폐활량계(spirometer)를 이용한 모니터링 기술 등이 있다.
상기 혈중 산소포화도를 모니터링하는 기술은, 환자의 저산소혈증을 감지하는데 널리 사용된다. 그러나 일반적으로 혈중 산소포화도는, 외부 환경이나 환자의 생리적 요인에 따라 달라지기 때문에 실제 정상적인 호흡 상태에서도 경보를 출력하는 문제점이 있다. 이는 환자를 관리하는 관리자(간호사 등)에 대한 경보 피로를 유발한다.
또한 상기 호기말 이산화탄소 분압을 모니터링하는 기술은, 환자의 고탄소혈증을 감지하는데 주로 사용된다. 그러나 호기말 이산화탄소 분압을 정확하게 측정을 위해서는 가스 샘플링 수단을 포함하는 튜브를 이용해야 하기 때문에 환자에 불편함을 야기 시킨다.
또한 폐활량계를 이용한 모니터링 기술은, 환자가 입에 마우스피스를 물거나 마스크를 사용해서 일정 시간 동안 환자의 호흡에 대한 공기의 양과 압력을 측정하는 기술이다. 그러나 상기 폐활량계를 이용한 모니터링 기술은, 짧은 시간 동안에 폐 기능을 검사할 뿐 지속적인 호흡 모니터링에는 사용하기 어렵다.
이러한 문제점을 해결하기 위해 최근에는, 환자의 흉부에 부착되는 복수의 전극을 이용하여 폐의 공기량에 따른 임피던스를 측정하여, 이를 영상화하고, 환자의 일회 호흡량이나, 호흡률을 측정하는 전기 임피던스 단층촬영(EIT, Electrical Impedance Tomography) 기술이 개발되어 상용화되고 있다.
상기 전기 임피던스 단층촬영 기술은, 환자의 흉부에 부착되는 복수의 전극을 통해 폐 내부의 공기량에 따른 임피던스를 측정한 폐용적신호를 이용하여 환자의 일회 호흡량과, 분당 호흡량, 호흡률 등의 호흡파라미터를 산출하는 것으로, 비침습적이면서도 정확도 높은 호흡파라미터를 산출할 수 있는 장점이 있다.
따라서 상기 전기 임피던스 단층촬영 기술을 통해 환자로부터 측정한 폐용적신호를 이용하여, 환자의 비정상 호흡을 검출할 수 있다면, 환자에 대한 적절한 대응이나 치료를 수행할 수 있을 것이다.
이에 따라 본 발명에서는 환자로부터 획득한 폐용적신호의 변화를 통해 비정상적인 멀티 호흡 이벤트를 검출하는 멀티 호흡 이벤트 검출 과정, 상기 폐용적신호로부터 비정상적인 호흡 주기를 가지는 단일 호흡 이벤트를 검출하는 단일 호흡 이벤트 검출 과정 또는 이들의 조합을 수행하여, 상기 무호흡, 저호흡, 서호흡 및 흡기시 호흡 정지를 포함하는 비정상 호흡을 신속 정확하게 검출할 수 있도록 하는 방안을 제안하고자 한다.
다음으로 본 발명의 기술분야에 존재하는 선행기술에 대하여 간단하게 설명하고, 이어서 본 발명이 상기 선행기술에 비해서 차별적으로 이루고자 하는 기술적 사항에 대해서 기술하고자 한다.
*먼저 미국등록특허 제8764667호(2014.07.01.)는, 수면 모니터링 방법 및 시스템에 관한 것으로, 환자의 두개의 전극 중 하나의 전극에 고주파 신호를 주입하고, 또 다른 하나의 전극을 통해 상기 주입한 고주파 신호에 대응하는 입력 고주파 신호를 입력받아, 상기 입력 고주파 신호의 위성 편이(phase shift)를 결정하여 심박출량(CO, Cardiac Output)을 계산함으로써 환자의 수면 중 무호흡을 식별하는 수면 모니터링 방법 및 시스템에 과한 것이다.
즉, 상기 선행기술은 고주파 신호를 이용하여 심박출량을 계산하는 것을 통해 수면 중 무호흡을 식별하는 것으로, 비정상 호흡 중 다른 유형의 비정상 호흡을 검출하는 데에는 그 한계가 있다.
반면에 본 발명은, 피검자로부터 획득한 폐용적신호의 변화를 이용하는 것으로, 상기 폐용적신호로부터 소정의 시간 동안 멀티 호흡 이벤트를 검출하여, 상기 검출한 멀티 호흡 이벤트에 대한 평균 호흡량을 산출하고, 상기 산출한 평균 호흡량을 이용하여 상기 폐쇄성 무호흡 또는 저호흡을 검출하며, 또는 상기 폐용적신호로부터 비정상적인 호흡 주기를 가지는 단일 호흡 이벤트를 검출하여 상기 중추성 무호흡, 서호흡 또는 흡기시 호흡 정지를 검출하는 것으로, 상기 선행기술은 이러한 본 발명의 기술적 특징을 기재하거나 시사 혹은 아무런 암시도 없다.
또한 한국공개특허 제2018-0056197호(2018.05.28.)는 신생아 무호흡 측정 장치 및 그 동작 방법과, 신생아 무호흡 측정 시스템에 관한 것으로, 신생아의 흉부 표면에 부착된 전극들을 이용하여 측정된 임피던스 데이터를 통해 폐 내부의 공기분포 변화를 정량화하여 신생아의 무호흡 상태를 모니터링하는 신생아 무호흡 측정 장치 및 그 동작 방법과, 신생아 무호흡 측정 시스템에 관한 것이다.
즉, 상기 선행기술은 흉부에 부착되는 복수의 전극을 통해 흉부 내의 공기분포에 따른 임피던스 값을 측정하여, 흉부 내 공기분포를 정량화하는 일반적인 전기 임피던스 단층촬영 기술을 기재하고 있을 뿐이다.
반면에 본 발명은, 피검자로부터 측정된 폐용적신호의 변화를 이용하여, 비정상적인 멀티 호흡 이벤트와 비정상적인 호흡 주기를 가지는 단일 호흡 이벤트를 검출함으로써 상기 복수의 비정상 호흡을 신속 정확하게 검출하는 것이다. 따라서 상기 선행기술과 본 발명은 현저한 차이점이 있다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 창작된 것으로서, 피검자로부터 획득한 폐용적신호의 변화를 이용하여, 소정의 시간동안 멀티 호흡 이벤트를 검출하거나, 또는 비정상적인 호흡 주기를 가지는 단일 호흡 이벤트를 검출하여, 무호흡, 저호흡, 서호흡 및 흡기시 호흡 정지를 포함한 복수의 비정상 호흡을 신속하고 정확하게 검출하는 폐용적신호의 변화를 통한 비정상 호흡 검출 장치 및 그 방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
또한 본 발명은, 상기 소정의 시간동안 검출한 멀티 호흡 이벤트를 구성하는 각 호흡 이벤트에 대한 호흡량을 각각 산출하여, 상기 산출한 호흡량 모두가 사전에 설정한 임계값 이하인 경우, 상기 검출한 멀티 호흡 이벤트를 비정상 멀티 호흡 이벤트로 인식하는 장치 및 그 방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
또한 본 발명은, 상기 인식한 비정상 멀티 호흡 이벤트에 대해 산출한 호흡량을 평균하여, 상기 평균한 결과 사전에 설정한 두개의 임계값을 각각 초과하는지에 따라 상기 인식한 비정상 멀티 호흡 이벤트에서 폐쇄성 무호흡 또는 저호흡이 발생한 것을 판단함으로써 상기 비정상 호흡을 검출하는 장치 및 그 방법을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
또한 본 발명은, 상기 검출한 단일 호흡 이벤트 사이의 폐용적신호를 사전에 설정한 단위 시간으로 미분하여, 사전에 설정한 임계값 이하의 미분값을 가지는 폐용적신호에 대한 적어도 하나 이상의 서브 구간을 식별하여, 상기 식별한 서브 구간에서 상기 중추성 무호흡, 서호흡 또는 흡기시 호흡정지를 포함하는 비정상 호흡을 검출하는 장치 및 그 방법을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
또한 본 발명은, 상기 식별한 서브 구간 중 제일 긴 서브 구간의 폐용적신호에 대한 평균을 산출하고, 상기 산출한 평균과 사전에 설정한 두개의 임계값을 이용하여 상기 중추성 무호흡, 서호흡 또는 흡기시 호흡 정지를 최종적으로 검출하는 장치 및 그 방법을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
또한 본 발명은 상기 비정상 호흡을 검출한 결과를 제공함으로써 상기 검출한 비정상 호흡에 따라 상기 피검자에 대한 적절한 치료와 대처를 수행할 수 있도록 지원 하는 장치 및 그 방법을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 폐용적신호의 변화를 이용한 비정상 호흡 검출 장치는, 피검자로부터 폐용적신호(RVS)를 획득하는 폐용적신호 획득부 및 상기 획득한 폐용적신호에서 소정의 시간동안 멀티 호흡 이벤트를 검출하여 비정상 호흡을 검출하는 멀티 호흡 이벤트 검출부, 상기 획득한 폐용적신호에서 사전에 설정한 시간 이상의 호흡 주기를 가지는 단일 호흡 이벤트를 검출하여 비정상 호흡을 검출하는 단일 호흡 이벤트 검출부, 또는 이들의 조합을 포함하는 호흡 이벤트 검출부를 포함하며, 상기 호흡 이벤트에 따른 폐용적신호의 변화를 통해 복수의 비정상 호흡을 검출하는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 멀티 호흡 이벤트 검출부는, 상기 멀티 호흡 이벤트를 검출하고 상기 검출한 멀티 호흡 이벤트를 구성하는 각 호흡 이벤트에 대한 호흡량을 각각 산출하여, 상기 산출한 호흡량 모두가 사전에 설정한 제1 임계값 이하이면 상기 검출한 멀티 호흡 이벤트를 비정상 멀티 호흡 이벤트로 인식하는 비정상 멀티 호흡 이벤트 인식부, 상기 인식한 비정상 멀티 호흡 이벤트에 대해 산출한 상기 호흡량을 평균하여 평균 호흡량을 산출하는 평균 호흡량 산출부 및 상기 산출한 평균 호흡량이 사전에 설정한 제2 임계값 이하이면 상기 인식한 비정상 멀티 호흡 이벤트에서 폐쇄성 무호흡(Obstructive Apnea)이 발생한 것으로 판단하고, 상기 산출한 평균 호흡량이 상기 제2 임계값을 초과하고 상기 제3 임계값 이하이면 상기 인식한 비정상 멀티 호흡 이벤트에서 저호흡이 발생한 것으로 판단하여, 상기 비정상 호흡을 검출하는 제1 비정상 호흡 검출부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 제1 임계값, 제2 임계값 및 제3 임계값은, 상기 피검자에 대해 예측한 정상적인 호흡량에 대한 서로 다른 특정 백분율로 각각 설정되며, 상기 정상적인 호흡량은, 상기 피검자의 나이, 성별, 체중, 키 또는 이들의 조합을 포함하는 생리학적 정보에 따라 예측되는 것으로, 또 다른 복수의 피검자에 대한 생리학적 정보와 정상적인 호흡량을 매핑한 매핑 테이블을 참조하거나, 상기 생리학적 정보에 따라 정상적인 호흡량을 예측하기 위한 사전에 설정한 관계식을 통해 예측되는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 멀티 호흡 이벤트를 검출하는 것은, 상기 폐용적신호의 증감에 따른 변곡점을 토대로 검출한 복수의 피크(Peak) 및 밸리(Valley) 중 피크-밸리-피크가 순차적으로 연속하여 형성되는 폐용적신호를 검출함으로써 수행되며, 상기 피크는 사전에 설정한 임계 피크값 이상이고, 상기 밸리는 사전에 설정한 임계 밸리값 이하인 경우 중에서 연속한 상기 피크와 밸리의 차이값이 사전에 설정한 임계값 이상인 경우에만 검출하며, 상기 호흡량을 산출하는 것은, 상기 검출한 멀티 호흡 이벤트를 구성하는 각 호흡 이벤트의 피크값에 밸리값을 차감한 결과를 호흡량으로 환산함으로써 수행되는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 단일 호흡 이벤트 검출부는, 상기 검출한 단일 호흡 이벤트를 구성하는 두개의 피크 사이에서 폐용적신호를 사전에 설정한 단위 시간으로 미분하고, 상기 미분한 결과가, 사전에 설정한 제4 임계값 이하로 형성되는 해당 폐용적신호에 대한 적어도 하나 이상의 서브 구간(sub interval)을 식별하는 서브 구간 식별부, 상기 식별한 적어도 하나 이상의 서브 구간 중 제일 긴 서브 구간에 해당하는 폐용적신호를 평균하는 폐용적신호 평균부 및 상기 폐용적신호를 평균한 결과, 사전에 설정한 제5 임계값 이하이면 상기 검출한 단일 호흡 이벤트에서 중추성 무호흡(Central Apnea)이 발생한 것으로 판단하거나, 상기 제5 임계값을 초과하고 사전에 설정한 제6 임계값 이하이면 상기 검출한 단일 호흡 이벤트에서 서호흡이 발생한 것으로 판단하거나, 또는 상기 제6 임계값을 초과하면 상기 검출한 단일 호흡 이벤트에서 흡기시 호흡 정지가 발생한 것으로 판단하여, 상기 비정상 호흡을 검출하는 제2 비정상 호흡 검출부를 더 포함하며, 상기 호흡 주기는, 단일 호흡 이벤트에 대한 피크 사이의 지속시간을 계산함으로써 산출되는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 제4 임계값은, 상기 미분한 결과 중 제일 큰 값에 대한 특정 백분율로 설정되며, 상기 제5 임계값 및 제6 임계값은, 상기 검출한 단일 호흡 이벤트를 구성하는 폐용적신호의 두개의 피크값의 평균값에 대한 서로 다른 특정 백분율로 각각 설정되는 것을 특징으로 한다.
아울러 본 발명의 일 실시예에 따른 폐용적신호의 변화를 이용한 비정상 호흡 검출 방법은, 피검자로부터 폐용적신호(RVS)를 획득하는 폐용적신호 획득 단계 및 상기 획득한 폐용적신호에서 소정의 시간동안 멀티 호흡 이벤트를 검출하여 비정상 호흡을 검출하는 멀티 호흡 이벤트 검출 단계, 상기 획득한 폐용적신호에서 사전에 설정한 시간 이상의 호흡 주기를 가지는 단일 호흡 이벤트를 검출하여 비정상 호흡을 검출하는 단일 호흡 이벤트 검출 단계, 또는 이들의 조합을 포함하는 호흡 이벤트 검출 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 멀티 호흡 이벤트 검출 단계는, 상기 멀티 호흡 이벤트를 검출하고 상기 검출한 멀티 호흡 이벤트를 구성하는 각 호흡 이벤트에 대한 호흡량을 각각 산출하여, 상기 산출한 호흡량 모두가 사전에 설정한 제1 임계값 이하이면 상기 검출한 멀티 호흡 이벤트를 비정상 멀티 호흡 이벤트로 인식하는 비정상 멀티 호흡 이벤트 인식 단계, 상기 인식한 비정상 멀티 호흡 이벤트에 대해 산출한 상기 호흡량을 평균하여 평균 호흡량을 산출하는 평균 호흡량 산출 단계 및 상기 산출한 평균 호흡량이 사전에 설정한 제2 임계값 이하이면 상기 인식한 비정상 멀티 호흡 이벤트에서 폐쇄성 무호흡(Obstructive Apnea)이 발생한 것으로 판단하고, 상기 산출한 평균 호흡량이 상기 제2 임계값을 초과하고 상기 제3 임계값 이하이면 상기 인식한 비정상 멀티 호흡 이벤트에서 저호흡이 발생한 것으로 판단하여, 상기 비정상 호흡을 검출하는 제1 비정상 호흡 검출 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 단일 호흡 이벤트 검출 단계는, 상기 검출한 단일 호흡 이벤트를 구성하는 두개의 피크 사이에서 폐용적신호를 사전에 설정한 단위 시간으로 미분하고, 상기 미분한 결과가, 사전에 설정한 제4 임계값 이하로 형성되는 해당 폐용적신호에 대한 적어도 하나 이상의 서브 구간(sub interval)을 식별하는 서브 구간 식별 단계, 상기 식별한 적어도 하나 이상의 서브 구간 중 제일 긴 서브 구간에 해당하는 폐용적신호를 평균하는 폐용적신호 평균 단계 및 상기 폐용적신호를 평균한 결과, 사전에 설정한 제5 임계값 이하이면 상기 검출한 단일 호흡 이벤트에서 중추성 무호흡(Central Apnea)이 발생한 것으로 판단하거나, 상기 제5 임계값을 초과하고 사전에 설정한 제6 임계값 이하이면 상기 검출한 단일 호흡 이벤트에서 서호흡이 발생한 것으로 판단하거나, 또는 상기 제6 임계값을 초과하면 상기 검출한 단일 호흡 이벤트에서 흡기시 호흡 정지가 발생한 것으로 판단하여, 상기 비정상 호흡을 검출하는 제2 비정상 호흡 검출 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
이상에서와 같이 본 발명의 폐용적신호의 변화를 통한 비정상 호흡 검출 장치 및 그 방법은, 실시간으로 획득되는 피검자의 폐용적신호의 변화를 통해 소정의 시간동안 멀티 호흡 이벤트를 검출하거나, 비정상적인 호흡 주기를 가지는 단일 호흡 이벤트를 검출하거나 또는 이들의 조합을 수행하여, 무호흡, 저호흡, 서호흡, 흡기시 호흡 정지 또는 이들의 조합을 포함하는 복수의 비정상 호흡을 효과적으로 검출할 수 있는 효과가 있다.
또한 본 발명은 상기 검출한 결과를 상기 피검자를 관리하는 관리자에게 알림으로 제공하여, 상기 검출한 비정상 호흡에 따라 상기 환자에 대한 정확한 대처나 치료를 수행할 수 있도록 하는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 폐용적신호의 변화를 통한 비정상 호흡 검출 장치 및 그 방법을 설명하기 위해 나타낸 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 흉부 영상을 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 폐용적신호와 호흡량을 설명하기 위해 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 멀티 호흡 이벤트 검출 통해 비정상 호흡을 검출하는 과정을 설명하기 위해 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 단일 호흡 이벤트 검출을 통해 비정상 호흡을 검출하는 과정을 설명하기 위해 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 폐용적신호의 변화를 이용한 비정상 호흡 검출 장치의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 멀티 호흡 이벤트 검출부와 단일 호흡 이벤트 검출부의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 비정상 호흡을 검출한 결과를 나타낸 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 멀티 호흡 이벤트 검출을 통해 비정상 호흡을 검출하는 절차를 나타낸 흐름도이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 단일 호흡 이벤트 검출을 통해 비정상 호흡을 검출하는 절차를 나타낸 흐름도이다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 폐용적신호의 변화를 통한 비정상 호흡 검출 장치 및 그 방법에 대한 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다. 또한 본 발명의 실시예들에 대해서 특정한 구조적 내지 기능적 설명들은 단지 본 발명에 따른 실시예를 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로, 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는 것이 바람직하다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 폐용적신호의 변화를 통한 비정상 호흡 검출 장치 및 그 방법을 설명하기 위해 나타낸 개념도이다.
도 1에 도시한 바와 같이 본 발명의 일 실시예에 따른 폐용적신호의 변화를 통한 비정상 호흡 검출 장치(100)(이하, 비정상 호흡 검출 장치라 칭함)는, 피검자로부터 실시간으로 획득되는 폐용적신호를 이용하여 상기 피검자에 대한 비정상 호흡을 검출하고, 검출한 결과를 알림으로 제공하는 기능을 수행한다. 즉, 상기 비정상 호흡 검출 장치(100)는, 상기 폐용적신호를 통해 상기 피검자에 대한 호흡 모니터링을 수행하여 상기 비정상 호흡을 검출하는 것이다.
상기 비정상 호흡은, 폐쇄성 무호흡(Obstructive Apnea) 및 중추성 무호흡(Central Apnea)을 포함하는 무호흡, 저호흡(Hypopnea), 서호흡(Bradypnea) 및 흡기시 호흡 정지(Inspiratory Breath Hold)를 포함한다.
또한 상기 폐용적신호는, 상기 환자의 호흡에 따른 폐 내부의 공기량 분포를 나타내는 신호를 의미하는 것으로, 전기 임피던스 단층촬영 장치(200)와 같이 상기 폐용적신호를 측정하여 제공하는 다양한 장치로부터 획득된다.
상기 전기 임피던스 단층촬영 장치(200)는, 환자에 흉부에 부착되는 복수의 전극을 포함하여 구성되는 전극 패드를 이용하여 상기 폐용적신호를 측정한다.
상기 전기 임피던스 단층촬영 장치(200)는, 복수의 전극 중 한 쌍의 전극을 선택하여 전류를 주입하고, 나머지 전극을 통해 상기 주입한 전류에 대응하는 전류 또는 전압을 측정하여, 흉부 내 공기량에 의한 임피던스를 측정한다.
또한 상기 전기 임피던스 단층촬영 장치(200)는 상기 측정한 임피던스를 이용하여 흉부 내 공기량의 분포를 나타내는 흉부 영상을 생성한다.
또한 상기 전기 임피던스 단층촬영 장치(200)는, 상기 흉부 영상을 생성하는 과정을 반복적으로 수행하고, 상기 생성한 각 흉부 영상에서 사전에 설정한 폐 영역의 픽셀값을 모두 합산함으로써 상기 환자의 호흡에 따른 상기 폐 영역의 공기량을 나타내는 RVS(Respiratory Volume Signal)를 획득하여 상기 비정상 호흡 검출 장치(100)로 제공한다. 이때, 상기 전기 임피던스 단층촬영 장치(200)는 상기 생성한 흉부 영상을 상기 비정상 호흡 검출 장치(100)로 제공하여 디스플레이를 통해 실시간으로 출력할 수 있도록 하는 것도 가능하다.
상기 폐 영역의 공기량은, 폐용적(Lung Volume)을 나타내는 것과 동일한 의미기 때문에 상기 RVS가 상기 폐용적신호가 된다.
한편 도 1에 나타낸 산소 공급 장치(300)는, 상기 환자에 대한 산소 치료를 수행하기 위해 산소를 공급하는 장치를 의미한다.
또한 도 1에 나타낸 카프노그래피(Capnography) 장치(400)는, 환자의 손가락에 장착되는 혈중 산소포화도 측정 센서(SpO2 센서)에서 측정한 혈중 산소포화도와, 산소 공급을 위해 환자의 비강에 삽입되는 캐뇰라(Cannula)에 구비되는 호기말 이산화탄소 분압(End Tidal Carbon Dioxide, EtCO2) 측정 센서에서 측정한 호기말 이산화탄소 분압을 분석하는 기능을 수행한다.
또한 상기 카프노그래피 장치(400)는 상기 분석한 결과 혈중 산소포화도 및 상기 호기말 이상화탄소 분압이 사전에 설정한 임계값 이하인 경우에는 알람을 출력하는 기능을 수행한다.
또한 상기 비정상 호흡 검출 장치(100)는, 상기 전기 임피던스 단층촬영 장치(200)와, 상기 카프노그래피 장치(400)의 기능을 통합하여 구현될 수 있다.
또한 상기 비정상 호흡 검출 장치(100)는, 상기 획득한 폐용적신호로부터 복수의 피크(Peak)와 밸리(Valley)를 검출하여, 소정의 시간동안 복수의 호흡 이벤트(즉, 멀티 호흡 이벤트)를 검출한다. 또한 상기 비정상 호흡 검출 장치(100)는, 상기 검출한 멀티 호흡 이벤트에 대한 호흡량을 각각 산출하고, 상기 산출한 호흡량을 토대로 상기 검출한 멀티 호흡 이벤트가 비정상 멀티 호흡 이벤트인지를 인식하여 상기 비정상 호흡을 검출하는 멀티 호흡 검출 단계를 수행한다.
또한 상기 비정상 호흡 검출 장치(100)는, 검출한 복수의 피크와 밸리를 토대로 비정상적인 호흡 주기를 가지는 단일 호흡 이벤트를 검출하여, 상기 비정상 호흡을 검출하는 단일 호흡 이벤트 검출 과정을 수행한다.
또한 상기 비정상 호흡 검출 장치(100)는, 상기 멀티 호흡 이벤트 검출 과정과 상기 단일 호흡 이벤트 검출 과정을 순차적으로 수행하거나, 또는 상기 멀티 호흡 이벤트 검출 과정과 상기 단일 호흡 검출 과정을 병렬적으로 수행하여 상기 복수의 비정상 호흡을 검출한다.
즉, 상기 비정상 호흡 검출 장치(100)는, 상기 멀티 호흡 이벤트 검출 과정, 상기 단일 호흡 이벤트 검출 과정 또는 이들의 조합을 수행하여, 상기 복수의 비정상 호흡을 검출하는 것이다.
이때, 상기 각 호흡 이벤트는, 상기 검출한 복수의 피크 및 밸리 중 피크-밸리-피크가 연속적으로 나타나는 폐용적신호의 변화를 의미하며, 상기 피크-밸리-피크가 연속적으로 나타나는 폐용적신호의 부분이 하나의 호흡 이벤트로 각각 검출된다.
한편, 상기 멀티 호흡 이벤트 검출 과정은, 상기 인식한 비정상 멀티 호흡 이벤트에서 상기 폐쇄성 무호흡을 검출하거나 또는 저호흡이 발생한 것을 검출하며, 상기 단일 호흡 이벤트 검출 과정은, 상기 검출한 단일 호흡 이벤트에서, 상기 중추성 무호흡, 서호흡 또는 흡기시 호흡 정지가 발생한 것을 검출한다.
한편, 상기 멀티 호흡 이벤트 검출 과정과 상기 단일 호흡 이벤트 검출 과정은 도 4 및 도 5를 참조하여 상세히 설명하도록 한다.
또한 상기 비정상 호흡 검출 장치(100)는, 상기 비정상 호흡을 검출한 결과를 디스플레이(미도시)에 시청각적으로 출력하거나, 관리자 단말(500)로 제공함으로써 상기 검출한 비정상 호흡에 따라 상기 환자에 대한 적합한 대처 및 치료를 수행할 수 있도록 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 흉부 영상을 나타낸 도면이다.
도 2에 도시한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 흉부 영상은, 환자의 흉부에 부착된 복수의 전극을 통해 피검자의 호흡에 따른 흉부 내부의 공기량에 대한 임피던스를 연속적으로 측정하여, 상기 측정한 임피던스를 이용하여 흉부 영상을 각각 생성하게 된다.
이때, 상기 흉부 영상은, ROI 영역인 폐 영역이 설정되어 있으며, 상기 폐용적신호는 상기 각 흉부 영상별로 폐 영역의 해당하는 모든 픽셀의 값을 합산함으로써 획득된다.
상기 합산한 픽셀의 값이 상기 폐용적신호에서 피크값으로 나타내는 경우, 해당 흉부 영상은 상기 사용자의 호흡에서 흡기말(최대 흡기)의 상태를 나타낸다. 또한 상기 합산한 픽셀의 값이 상기 폐용적신호에서 밸리값으로 나타내는 경우, 해당 흉부 영상은 상기 사용자의 호흡에서 호기말의 상태를 나타내며, 상기 합산한 픽셀의 값이 상기 폐용적신호에서 피크와 밸리 사이의 중간으로 나타나는 경우에는, 해당 흉부 영상은 상기 사용자의 호흡에서 호기 중간의 상태를 나타낸다.
한편, 상기 도 2에 도시한 흡기말, 호기 중간, 호기말은, 도 3에 도시한 폐용적신호에 표시한 (A), (B) 및 (C)에 각각 해당한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 폐용적신호와 호흡량을 설명하기 위해 나타낸 도면이다.
도 3에 도시한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 폐용적신호는, 복수의 전극을 통해 측정한 피검자의 호흡에 따른 임피던스를 이용하여 생성한 흉부 영상에서 폐 영역에 해당하는 픽셀값을 모두 합산함으로써 획득된다.
즉, 상기 폐용적신호는, 상기 피검자의 호흡에 따라 폐 영역의 공기량의 변화를 나타내는 것이다.
또한 호흡 이벤트는, 피크-밸리-피크가 연속적으로 나타나는 폐용적신호의 부분으로 각각 검출된다. 즉, 상기 호흡 이벤트는 흡기말-호기말-흡기말이 연속적으로 나타나는 폐용적 신호를 검출함으로써, 검출되는 것이다.
이때, 상기 비정상 호흡 검출 장치(100)는 상기 획득한 폐용적신호의 변곡점에 따라 복수의 밸리와 피크를 검출한다. 다만, 단순히 상기 변곡점에 따라 상기 밸리와 피크를 검출하는 경우, 실질적인 호흡 이벤트가 아닌 노이즈로 인한 피크와 밸리가 검출될 수 있다.
따라서 상기 비정상 호흡 검출 장치(100)는 상기 밸리와 피크를 검출할 때, 상기 피크는 사전에 설정한 임계 피크값 이상이고, 상기 밸리는 사전에 설정한 임계 밸리값 이하인 경우 중에서 연속한 상기 피크와 밸리의 차이값이 사전에 설정한 임계값 이상인 경우에만 검출된다.
또한 상기 호흡량은, 호흡별(즉, 개별적인 호흡 이벤트)로 상기 피검자가 들이쉬거나 내쉬는 공기의 양을 의미하는 것으로, 상기 검출한 피크에서 밸리까지의 차이값 또는 상기 밸리에서 피크까지의 차이값으로 산출된다.
한편, 상기 폐용적신호는 픽셀의 값에 대한 임의의 단위(Arbitrary Unit)를 가지고 상기 호흡량은 부피 단위(ml)를 가지므로, 상기 산출한 차이값에 사전에 설정한 켈리브레이션 팩터를 적용하여 상기 호흡량으로 환산함으로써 상기 호흡량을 산출한다.
상기 켈리브레이션 팩터는, 상기 피검자에 대한 폐용적신호를 획득함과 동시에 폐활량계를 이용하여 측정한 호흡량을 이용하여 설정된다. 즉, 상기 켈리브레이션 팩터는, 특정 시점에서 계산한 피크와 밸리의 차이값을 상기 폐활량계를 이용하여 측정한 호흡량으로 변환(환산)하기 위한 파라미터인 것이다.
또한 상기 폐용적신호에서 검출한 두개의 피크 사이의 지속시간은 상기 호흡 이벤트의 호흡 주기를 나타낸다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 멀티 호흡 이벤트 검출 통해 비정상 호흡을 검출하는 과정을 설명하기 위해 나타낸 도면이다.
도 4에 도시한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 멀티 호흡 이벤트 검출을 통해 비정상 호흡을 검출하는 과정은, 우선 상기 비정상 호흡 검출 장치(100)는, 상기 피검자로부터 획득한 폐용적신호로부터 복수의 피크와 밸리를 검출한다.
또한 상기 비정상 호흡 검출 장치(100)는, 상기 검출한 피크와 밸리를 이용하여 상기 사전에 설정한 소정의 시간동안 복수의 호흡 이벤트인 멀티 호흡 이벤트를 검출하고, 상기 검출한 멀티 호흡 이벤트가 비정상 멀티 호흡 이벤트인지 혹은 정상적인 멀티 호흡 이벤트인지를 판단함으로써 비정상 멀티 호흡 이벤트를 인식한다. 여기서 상기 사전에 설정한 소정의 시간은, 최소 10초 이상으로 설정되는 것이 바람직하다.
또한 상기 비정상 멀티 호흡 이벤트는, 상기 검출한 멀티 호흡 이벤트를 구성하는 각 호흡 이벤트에 대한 호흡량을 각각 산출하여, 상기 산출한 모든 호흡량이 사전에 설정한 제1 임계값 이하인 경우에 인식된다.
또한 상기 비정상 호흡 검출 장치(100)는, 상기 비정상 멀티 호흡 이벤트가 인식되면, 상기 비정상 멀티 호흡 이벤트에 대해 산출한 호흡량을 평균하여 평균 호흡량을 산출한다.
또한 상기 비정상 호흡 검출 장치(100)는, 상기 산출한 평균 호흡량과 상기 제1 임계값 및 사전에 설정한 제2 임계값과 제3 임계값을 이용하여 상기 인식한 비정상 멀티 호흡 이벤트에서 폐쇄성 무호흡 또는 저호흡을 검출한다.
여기서 상기 제1, 제2 및 제3 임계값은, 상기 피검자에 대해 예측한 정상적인 호흡량에 대한 서로 다른 특정 백분율로 각각 설정된다. 이때, 상기 제1 임계값은 상기 예측한 정상적인 호흡량의 70%로 상기 제2 임계값은 상기 예측한 정상적인 호흡량의 30%로 설정되는 것이 바람직하다. 또한 제3 임계값은 제2 임계값을 초과하고 제1 임계값과 동일하거나 그 이하로 설정하는 것이 바람직하다.
또한 상기 정상적인 호흡량은, 상기 피검자의 나이, 성별, 체중, 키 또는 이들의 조합을 포함하는 생리학적 정보를 이용하여 예측되는 것으로, 복수의 또 다른 피검자의 생리학적 정보와 상기 생리학적 정보에 따른 정상적인 호흡량을 매핑한 매핑 테이블을 참조하여 상기 피검자의 생리학적 정보에 따른 정상적인 호흡량을 상기 매핑 테이블로부터 추출함으로써 예측된다.
이외에 상기 정상적인 호흡량은, 상기 생리학적 정보에 따라 정상적인 호흡량을 계산하기 위해 상기 생리학적 정보와 정상적인 호흡량에 대해 사전에 설정한 관계식을 이용하여, 상기 피검자에 대한 정상적인 호흡량을 예측할 수도 있다.
또한 상기 비정상 호흡 검출 장치(100)는, 상기 산출한 평균 호흡량이, 상기 제2 임계값 이하이면 상기 인식한 비정상 멀티 호흡 이벤트에서 폐쇄성 무호흡이 발생한 것으로 판단하며, 상기 제2 임계값을 초과하고 상기 제3 임계값 이하이면 상기 인식한 비정상 멀티 호흡 이벤트에서 저호흡이 발생한 것으로 판단함으로써 상기 비정상 호흡을 검출하게 된다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 단일 호흡 이벤트 검출을 통해 비정상 호흡을 검출하는 과정을 설명하기 위해 나타낸 도면이다.
도 5에 도시한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 단일 호흡 이벤트 검출을 통해 비정상 호흡을 검출하는 과정은, 우선 상기 비정상 호흡 검출 장치(100)는, 비정상 호흡 주기를 가지는 단일 호흡 이벤트를 검출한다.
상기 비정상 호흡 주기를 가지는 단일 호흡 이벤트를 검출하기 위해, 상기 비정상 호흡 검출 장치(100)는, 상기 폐용적신호로부터 검출한 피크 및 밸리를 이용하여 개별적인 호흡 이벤트를 검출한다. 이후, 상기 검출한 호흡 이벤트 간의 호흡 주기(Respiratory Period)를 산출하여 비정상 호흡 주기를 가지는 호흡 이벤트를 단일 호흡 이벤트로 검출한다.
여기서 상기 호흡 주기는, 단일 호흡 이벤트를 구성하는 두개의 피크 사이의 지속시간을 계산함으로써 산출된다. 이때, 상기 산출한 호흡 주기가 12초 이상이면 해당 호흡 주기가 비정상 호흡 주기로 간주된다.
또한 상기 비정상 호흡 검출 장치(100)는, 상기 검출한 단일 호흡 이벤트에 해당하는 상기 폐용적신호를 사전에 설정한 단위 시간으로 미분하여, 상기 폐용적신호에 대한 적어도 하나 이상의 서브 구간(sub interval)을 식별한다.
상기 서브 구간은, 상기 미분한 결과가 사전에 설정한 제4 임계값 이하로 형성되는 상기 폐용적신호의 구간을 의미한다. 상기 제4 임계값은 상기 미분한 결과중 최대값에 대한 특정 백분율로 설정된다. 이때, 상기 제4 임계값은 상기 미분한 결과 중 최대값에 대한 25%로 설정되는 것이 바람직하다.
또한 상기 비정상 호흡 검출 장치(100)는, 상기 식별한 적어도 하나 이상의 서브 구간 중 제일 긴 서브 구간에서의 폐용적신호를 평균하고 상기 평균한 결과와 사전에 설정한 제5 및 제6 임계값을 이용하여 상기 검출한 비정상 호흡 주기를 가지는 단일 호흡 이벤트에서 상기 비정상 호흡을 검출한다.
즉, 상기 비정상 호흡 검출 장치(100)는, 상기 폐용적신호를 평균한 결과, 상기 제5 임계값 이하이면 상기 검출한 단일 호흡 이벤트에서 중추성 무호흡이 발생한 것으로 판단하고, 상기 제5 임계값을 초과하고 상기 제6 임계값 이하이면 서호흡이 발생한 것으로 판단하며, 상기 제6 임계값을 초과하면 흡기시 호흡 정지가 발생한 것으로 판단함으로써 상기 비정상 호흡을 검출한다.
여기서 상기 제5 및 제6 임계값은, 상기 검출한 단일 호흡 이벤트를 구성하는 두개의 피크값의 평균값에 대한 서로 다른 특정 백분율로 설정된다. 이때, 상기 제5 임계값은 상기 평균값의 20%로, 상기 제6 임계값은 상기 평균값의 70%로 설정되는 것이 바람직하다. 한편, 도 4 및 도 5를 참조하여 설명한 제1 내지 제5 임계값은, 피검자의 상태나 상기 피검자에 대한 치료 과정에 따라 상이하게 설정될 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 폐용적신호의 변화를 이용한 비정상 호흡 검출 장치의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 6에 도시한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 비정상 호흡 검출 장치(100)는, 피검자로부터 폐용적신호를 획득하는 폐용적신호 획득부(110), 상기 획득한 폐용적신호로부터 피크와 밸리를 검출하는 피크/밸리 검출부(120), 알림부(130), 상기 획득한 폐용적신호에서, 멀티 호흡 이벤트를 검출하여 복수의 비정상 호흡을 검출하는 멀티 호흡 이벤트 검출부(140), 상기 획득한 폐용적신호에서, 비정상적인 호흡 주기를 가지는 단일 호흡 이벤트를 검출하여 복수의 비정상 호흡을 검출하는 단일 호흡 이벤트 검출부(150) 또는 이들의 조합을 포함하는 호흡 이벤트 검출부를 포함하여 구성된다.
상기 폐용적신호는, 피검자에 부착되는 복수의 전극을 통해 환자의 호흡에 따른 임피던스를 측정하고, 상기 측정한 임피던스를 이용하여 생성한 흉부 영상을 토대로 획득됨은 상술한 바와 같다.
또한 상기 폐용적신호는, 상기 폐용적신호를 측정하는 다양한 장치(예: 전기 임피던스 단층촬영 장치)로부터 획득하거나, 상기 복수의 전극과 연결한 상기 폐용적신호 획득부(110)를 통해 직접적으로 획득될 수 있다. 상기 폐용적신호를 획득하는 것은 도 1 내지 도 3을 참조하여 설명하였으므로 더 이상의 상세한 설명은 생략한다.
또한 상기 피크/밸리 검출부(120)는, 상기 획득한 폐용적신호로부터 호흡 이벤트를 검출할 수 있도록 복수의 피크와 밸리를 검출하는 기능을 수행한다. 상기 피크/밸리 검출부(120)는, 노이즈에 의한 피크 및 밸리는 무시하여, 호흡 이벤트에 대한 정확한 피크 및 밸리를 검출한다. 한편 상기 피크 및 밸리를 검출하는 것은, 도 3을 참조하여 설명하였으므로 더 이상의 설명은 생략한다.
또한 상기 호흡 이벤트 검출부는, 상기 멀티 호흡 이벤트 검출부(140), 상기 단일 호흡 이벤트 검출부(150) 또는 이들의 조합을 통해 상기 멀티 호흡 이벤트 검출, 상기 단일 호흡 이벤트 검출 또는 이들의 조합을 수행하여 복수의 비정상 호흡을 검출한다. 상기 멀티 호흡 이벤트 검출부(140) 및 단일 호흡 이벤트 검출부(150)의 구성은 도 7을 참조하여 상세히 설명하도록 한다.
또한 상기 알림부(130)는, 상기 검출한 결과에 대한 알림을 디스플레이에 시청각적으로 출력하거나, 상기 피검자를 관리하는 관리자가 구비한 관리자 단말(500)로 상기 알림을 제공하는 기능을 수행한다.
상기 알림부(130)는, 상기 검출한 결과에 따른 상기 비정상 호흡이 발생한 구간을 상기 획득한 폐용적신호에 표시하여 디스플레이하고, 상기 사전에 설정한 특정 경고음을 출력한다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 멀티 호흡 이벤트 검출부와 단일 호흡 이벤트 검출부의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 7에 도시한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 멀티 호흡 이벤트 검출부(140)는, 소정의 시간동안 복수의 호흡 이벤트(즉, 멀티 호흡 이벤트)를 검출하여, 상기 호흡 이벤트에 따른 폐용적신호의 변화를 통해 복수의 비정상 호흡을 검출하기 위해 동작한다.
또한 상기 멀티 호흡 이벤트 검출부(140)는, 상기 획득한 폐용적신호로부터 멀티 호흡 이벤트를 검출하고, 상기 검출한 멀티 호흡 이벤트가 비정상 멀티 호흡 이벤트인지를 인식하는 비정상 멀티 호흡 이벤트 검출부(141), 상기 인식한 멀티 호흡 이벤트에 대한 평균 호흡량을 산출하는 평균 호흡량 산출부(142) 및 상기 산출한 평균 호흡량을 이용하여 복수의 비정상 호흡을 검출하는 제1 비정상 호흡 검출부(143)를 포함하여 구성된다.
상기 비정상 멀티 호흡 이벤트 인식부(141)는, 상기 피크/밸리 검출부(120)를 통해 상기 폐용적신호에서 검출한 복수의 피크 및 밸리 중 피크-밸리-피크가 연속하여 형성되는 폐용적신호를 사전에 설정한 소정의 시간동안 검출함으로써 상기 폐용적신호에서 상기 멀티 호흡 이벤트를 검출한다.
또한 상기 비정상 멀티 호흡 이벤트 인식부(141)는, 상기 검출한 멀티 호흡 이벤트를 구성하는 개별적인 호흡 이벤트에 대한 호흡량을 각각 산출하여, 상기 산출한 호흡량 모두가 상기 제1 임계값 이하이면, 상기 검출한 멀티 호흡 이벤트를 비정상 멀티 호흡 이벤트로 인식한다.
또한 상기 평균 호흡량 산출부(142)는, 상기 인식한 비정상 멀티 호흡 이벤트에 대해 산출한 각각의 호흡량을 평균하여 평균 호흡량을 산출한다. 상기 산출한 평균 호흡량이 상기 비정상 호흡을 검출하기 위해 이용된다.
또한 상기 제1 비정상 호흡 검출부(143)는, 상기 산출한 평균 호흡량과, 상기 제1 임계값, 제2 임계값 및 제3 임계값을 이용하여 상기 인식한 비정상 멀티 호흡 이벤트에서 폐쇄성 무호흡 또는 저호흡을 검출한다.
상기 폐쇄성 무호흡 또는 저호흡을 검출하는 것은, 상기 산출한 평균 호흡량이 상기 제2 임계값 이하이면 상기 인식한 비정상 멀티 호흡 이벤트에서 상기 폐쇄성 무호흡이 발생한 것으로 판단하고, 상기 산출한 평균 호흡량이 상기 제2 임계값을 초과하고 상기 제3 임계값 이하이면 상기 인식한 비정상 멀티 호흡 이벤트에서 저호흡이 발생한 것으로 판단함으로써 수행된다.
또한 상기 단일 호흡 이벤트 검출부(150)는, 상기 획득한 폐용적신호에서, 사전에 설정한 시간 이상의 호흡 주기를 가지는 단일 호흡 이벤트(즉, 비정상 호흡 주기를 가지는 호흡 이벤트)를 검출하여, 상기 호흡 이벤트에 따른 폐용적신호의 변화를 통해 복수의 비정상 호흡을 검출하기 위한 것이다.
또한 상기 단일 호흡 이벤트 검출부(150)는, 사전에 설정한 시간 이상의 호흡 주기를 가지는 비정상 호흡 주기를 인식하여, 상기 비정상 호흡 주기를 가지는 단일 호흡 이벤트를 검출하는 비정상 호흡 주기 인식부(151), 상기 검출한 단일 호흡 이벤트의 폐용적신호에 대한 적어도 하나 이상의 서브 구간을 식별하는 서브 구간 식별부(152), 상기 적어도 하나 이상의 서브 구간 중 특정 서브 구간에 대한 폐용적신호를 평균하는 폐용적신호 평균부(153) 및 상기 폐용적신호를 평균한 결과를 이용하여 중추성 무호흡, 서호흡 및 흡기시 호흡 정지를 포함하는 비정상 호흡을 검출하는 제2 비정상 호흡 검출부(154)를 포함하여 구성된다.
상기 비정상 호흡 주기 인식부(151)는, 상기 폐용적신호로부터 검출한 피크 및 밸리를 이용하여 호흡 이벤트를 각각 검출한다.
즉, 상기 비정상 호흡 주기 인식부(151)는, 상기 검출한 복수의 피크 및 밸리 중 피크-밸리-피크가 연속하여 형성되는 폐용적신호의 부분을 각각 검출함으로써, 상기 호흡 이벤트를 각각 검출하는 것이다.
또한 상기 비정상 호흡 주기 인식부(151)는, 상기 검출한 호흡 이벤트의 피크와 피크사이의 지속시간을 계산하여 사전에 설정한 시간 이상의 호흡 주기를 가지는 호흡 이벤트를 비정상 호흡 주기를 가지는 단일 호흡 이벤트로 최종 검출한다.
또한 상기 서브 구간 식별부(152)는, 상기 검출한 단일 호흡 이벤트를 구성하는 두개의 피크 사이에 대한 폐용적신호를 사전에 설정한 단위 시간으로 미분하여, 해당 폐용적신호에 대한 적어도 하나 이상의 서브 구간을 식별하는 기능을 수행한다. 상기 서브 구간은, 상기 미분한 결과, 상기 제4 임계값 이하로 형성되는 폐용적신호의 구간을 의미함은 상술한 바와 같다.
또한 상기 폐용적신호 평균부(153)는, 상기 식별한 적어도 하나 이상의 서브 구간 중 제일 긴 서브 구간을 선택하여, 상기 선택한 제일 긴 서브 구간에 해당하는 폐용적신호를 평균하는 기능을 수행한다.
또한 제2 비정상 호흡 검출부(154)는, 상기 폐용적신호를 평균한 결과를 이용하여 상기 검출한 단일 호흡 이벤트에서 상기 중추성 무호흡, 서호흡 및 흡기시 호흡 정지를 검출하는 기능을 수행한다.
상기 중추성 무호흡, 서호흡 및 흡기시 호흡 정지를 검출하는 것은, 상기 평균한 결과, 상기 제5 임계값 이하이면 상기 검출한 단일 호흡 이벤트에서 상기 중추성 무호흡이 발생한 것으로 판단하고, 상기 제5 임계값을 초과하고 상기 제6 임계값 이하이면 상기 검출한 단일 호흡 이벤트에서 상기 서호흡이 발생한 것으로 판단하며, 상기 제6 임계값을 초과하면 상기 검출한 단일 호흡 이벤트에서 흡기시 호흡 정지가 발생한 것으로 판단함으로써 수행된다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 비정상 호흡을 검출한 결과를 나타낸 도면이다.
도 8에 도시한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 비정상 호흡 검출 장치(100)는, 상기 멀티 호흡 이벤트 검출, 단일 호흡 이벤트 검출 또는 이들의 조합을 수행하여 상기 피검자에 대한 복수의 비정상 호흡을 검출한다.
또한 상기 비정상 호흡 검출 장치(100)의 알림부(130)는, 상기 검출한 결과를 상기 획득한 피검자의 폐용적신호에 특정 색깔(도 8에는 회색으로 표시함)로 표시하여 상기 관리자가 시각적으로 인식할 수 있도록 한다.
또한 상기 알림부(130)는, 상기 산출한 호흡량을 디스플레이하여, 상기 피검자의 호흡 이벤트에 따른 호흡량을 시각적으로 인식할 수 있도록 한다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 멀티 호흡 이벤트 검출을 통해 비정상 호흡을 검출하는 절차를 나타낸 흐름도이다.
도 9에 도시한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 멀티 호흡 검출을 통해 비정상 호흡을 검출하는 절차는 우선, 상기 비정상 호흡 검출 장치(100)는, 피검자로부터 폐용적신호 획득하는 폐용적신호 획득 단계를 수행한다(S110).
다음으로 상기 비정상 호흡 검출 장치(100)는, 상기 획득한 폐용적신호로부터 소정의 시간동안 멀티 호흡 이벤트를 검출(S120)하고, 상기 검출한 멀티 호흡 이벤트가 비정상 멀티 호흡 이벤트인지를 인식하는 비정상 멀티 호흡 이벤트 인식 단계를 수행한다(S130).
또한 상기 비정상 멀티 호흡 이벤트는, 상기 검출한 멀티 호흡 이벤트를 구성하는 각 호흡 이벤트에 대한 호흡량을 각각 산출하고, 상기 산출한 모든 호흡량이 사전에 설정한 제1 임계값 이하인 경우에 인식된다.
다음으로 상기 비정상 호흡 검출 장치(100)는, 상기 인식한 비정상 멀티 호흡 이벤트에 대한 평균 호흡량을 산출하는 평균 호흡량 산출 단계를 수행한다(S140).
이후, 상기 비정상 호흡 검출 장치(100)는, 상기 산출한 평균 호흡량과 상기 제1 임계값에 제2 임계값 및 제3 임계값을 더 이용하여, 상기 비정상 멀티 호흡 이벤트에서 무호흡(폐쇄성 무호흡) 또는 저호흡이 발생한 것을 판단함으로써 상기 폐쇄성 무호흡 또는 저호흡을 검출하는 제1 비정상 호흡 검출 단계를 수행한다.
상기 제1 비정상 호흡 검출 단계는, 우선 상기 산출한 평균 호흡량이 상기 제2 임계값 이하(S150)이면, 상기 인식한 비정상 멀티 호흡 이벤트에서 폐쇄성 무호흡이 발생한 것으로 판단하여 상기 폐쇄성 무호흡을 검출한다(S160).
또한 상기 제1 비정상 호흡 단계는, 상기 산출한 평균 호흡량이 상기 제2 임계값을 초과하고 상기 제3 임계값 이하(S151)이면, 상기 인식한 비정상 멀티 호흡 이벤트에서 저호흡이 발생한 것으로 판단하여 상기 저호흡을 검출한다(S161).
한편, 상기 제1 임계값, 제2 임계값 및 제3 임계값은, 상기 피검자에 대해 예측한 정상적인 호흡량을 기반으로 설정됨은 상술한 바와 같다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 단일 호흡 이벤트 검출을 통해 비정상 호흡을 검출하는 절차를 나타낸 흐름도이다.
도 10에 도시한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 단일 호흡 이벤트 검출을 통해 비정상 호흡을 검출하는 절차는 우선, 상기 비정상 호흡 검출 장치(100)는, 상기 피검자로부터 폐용적신호를 획득하는 폐용적신호 획득 단계를 수행한다(S210).
다음으로 상기 비정상 호흡 검출 장치(100)는, 상기 획득한 폐용적신호로부터 사전에 설정한 시간 이상의 호흡 주기(비정상 호흡 주기)를 가지는 단일 호흡 이벤트를 검출하는 비정상 호흡 주기 인식 단계를 수행한다(S220).
상기 비정상 호흡 주기를 가지는 단일 호흡 이벤트를 검출하는 것은, 개별 호흡 이벤트를 구성하는 피크 사이의 지속시간을 계산하여 상기 계산한 지속시간이 사전에 설정한 시간 이상이면 비정상 호흡 주기로 인식함으로써 수행됨은 상술한 바와 같다.
다음으로 상기 비정상 호흡 검출 장치(100)는, 상기 비정상 호흡 주기를 가지는 단일 호흡 이벤트가 검출되면(S230), 상기 검출한 단일 호흡 이벤트를 구성하는 피크사이의 폐용적신호를 단위 시간으로 미분하여, 해당 폐용적신호에 대한 적어도 하나 이상의 서브 구간을 식별하는 서브 구간 식별 단계를 수행한다(S240).
상기 서브 구간은, 상기 미분한 결과가 상기 제4 임계값 이하로 형성되는 상기 폐용적신호의 구간을 의미한다.
다음으로 상기 비정상 호흡 검출 장치(100)는, 상기 식별한 서브 구간 중 제일 긴 서브 구간에 대한 폐용적신호를 평균하는 폐용적신호 평균 단계를 수행한다(S250).
이후, 상기 비정상 호흡 검출 장치(100)는, 상기 폐용적신호를 평균한 평균 결과와 제5 임계값 및 제6 임계값을 이용하여 상기 검출한 단일 호흡 이벤트 사이에서 무호흡(중추성 무호흡), 서호흡 또는 흡기시 호흡 정지가 발생한 것을 판단하여, 비정상 호흡을 검출하는 제2 비정상 호흡 검출 단계를 수행한다.
상기 제2 비정상 호흡 검출 단계는, 상기 평균 결과가, 상기 제5 임계값 이하이면(S260) 상기 검출한 단일 호흡 이벤트에서 상기 중추성 무호흡을 검출(S261)하며, 상기 제5 임계값을 초과하고 상기 제6 임계값 이하이면(S270) 상기 검출한 단일 호흡 이벤트에서 상기 서호흡을 검출한다(S271).
또한 상기 제2 비정상 호흡 검출 단계는, 상기 평균 결과 상기 제6 임계값을 초과하면(S280), 상기 검출한 단일 호흡 이벤트에서 상기 흡기시 호흡 정지를 검출한다(S281).
한편, 도 9 및 도 10에는 비정상 호흡을 검출하기 위한 각각의 단계를 순차적으로 도시하여 설명하고 있으나, 상기 피검자에 대한 호흡 모니터링을 수행하는 동안 상기 각 단계는 반복적으로 수행됨은 자명하다.
이상에서와 같이 본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 하여 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 기술이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서 본 발명의 기술적 보호범위는 아래의 특허청구범위에 의해서 판단되어야 할 것이다.
본 발명은 피검자로부터 획득한 폐용적신호를 이용하여, 비정상 멀티 호흡 이벤트와, 비정상적인 호흡 주기를 가지는 단일 호흡 이벤트 또는 이들의 조합을 비침습적으로 검출하여, 복수의 비정상 호흡을 효과적으로 검출할 수 있다.
Claims (12)
- 피검자로부터 폐용적신호(RVS)를 획득하는 폐용적신호 획득부; 및상기 획득한 폐용적신호에서 소정의 시간동안 멀티 호흡 이벤트를 검출하여 비정상 호흡을 검출하는 멀티 호흡 이벤트 검출부, 상기 획득한 폐용적신호에서 사전에 설정한 시간 이상의 호흡 주기를 가지는 단일 호흡 이벤트를 검출하여 비정상 호흡을 검출하는 단일 호흡 이벤트 검출부, 또는 이들의 조합을 포함하는 호흡 이벤트 검출부;를 포함하며,상기 호흡 이벤트에 따른 폐용적신호의 변화를 통해 복수의 비정상 호흡을 검출하는 것을 특징으로 하는 폐용적신호의 변화를 이용한 비정상 호흡 검출 장치.
- 청구항 1에 있어서,상기 멀티 호흡 이벤트 검출부는,상기 멀티 호흡 이벤트를 검출하고 상기 검출한 멀티 호흡 이벤트를 구성하는 각 호흡 이벤트에 대한 호흡량을 각각 산출하여, 상기 산출한 호흡량 모두가 사전에 설정한 제1 임계값 이하이면 상기 검출한 멀티 호흡 이벤트를 비정상 멀티 호흡 이벤트로 인식하는 비정상 멀티 호흡 이벤트 인식부;상기 인식한 비정상 멀티 호흡 이벤트에 대해 산출한 상기 호흡량을 평균하여 평균 호흡량을 산출하는 평균 호흡량 산출부; 및상기 산출한 평균 호흡량이 사전에 설정한 제2 임계값 이하이면 상기 인식한 비정상 멀티 호흡 이벤트에서 폐쇄성 무호흡(Obstructive Apnea)이 발생한 것으로 판단하고, 상기 산출한 평균 호흡량이 상기 제2 임계값을 초과하고 제3 임계값 이하이면 상기 인식한 비정상 멀티 호흡 이벤트에서 저호흡이 발생한 것으로 판단하여, 상기 비정상 호흡을 검출하는 제1 비정상 호흡 검출부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 폐용적신호의 변화를 이용한 비정상 호흡 검출 장치.
- 청구항 2에 있어서,상기 제1 임계값, 제2 임계값 및 제3 임계값은,상기 피검자에 대해 예측한 정상적인 호흡량에 대한 서로 다른 특정 백분율로 각각 설정되며,상기 정상적인 호흡량은,상기 피검자의 나이, 성별, 체중, 키 또는 이들의 조합을 포함하는 생리학적 정보에 따라 예측되는 것으로, 또 다른 복수의 피검자에 대한 생리학적 정보와 정상적인 호흡량을 매핑한 매핑 테이블을 참조하거나, 상기 생리학적 정보에 따라 정상적인 호흡량을 예측하기 위한 사전에 설정한 관계식을 통해 예측되는 것을 특징으로 하는 폐용적신호의 변화를 이용한 비정상 호흡 검출 장치.
- 청구항 2에 있어서,상기 멀티 호흡 이벤트를 검출하는 것은, 상기 폐용적신호의 증감에 따른 변곡점을 토대로 검출한 복수의 피크(Peak) 및 밸리(Valley) 중 피크-밸리-피크가 순차적으로 연속하여 형성되는 폐용적신호를 검출함으로써 수행되며,상기 피크는 사전에 설정한 임계 피크값 이상이고, 상기 밸리는 사전에 설정한 임계 밸리값 이하인 경우 중에서 연속한 상기 피크와 밸리의 차이값이 사전에 설정한 임계값 이상인 경우에만 검출하며,상기 호흡량을 산출하는 것은, 상기 검출한 멀티 호흡 이벤트를 구성하는 각 호흡 이벤트의 피크값에 밸리값을 차감한 결과를 호흡량으로 환산함으로써 수행되는 것을 특징으로 하는 폐용적신호의 변화를 이용한 비정상 호흡 검출 장치.
- 청구항 1에 있어서,상기 단일 호흡 이벤트 검출부는,상기 검출한 단일 호흡 이벤트를 구성하는 두개의 피크 사이에서 폐용적신호를 사전에 설정한 단위 시간으로 미분하고, 상기 미분한 결과가, 사전에 설정한 제4 임계값 이하로 형성되는 해당 폐용적신호에 대한 적어도 하나 이상의 서브 구간(sub interval)을 식별하는 서브 구간 식별부;상기 식별한 적어도 하나 이상의 서브 구간 중 제일 긴 서브 구간에 해당하는 폐용적신호를 평균하는 폐용적신호 평균부; 및상기 폐용적신호를 평균한 결과, 사전에 설정한 제5 임계값 이하이면 상기 검출한 단일 호흡 이벤트에서 중추성 무호흡(Central Apnea)이 발생한 것으로 판단하거나, 상기 제5 임계값을 초과하고 사전에 설정한 제6 임계값 이하이면 상기 검출한 단일 호흡 이벤트에서 서호흡이 발생한 것으로 판단하거나, 또는 상기 제6 임계값을 초과하면 상기 검출한 단일 호흡 이벤트에서 흡기시 호흡 정지가 발생한 것으로 판단하여, 상기 비정상 호흡을 검출하는 제2 비정상 호흡 검출부;를 더 포함하며,상기 호흡 주기는, 단일 호흡 이벤트에 대한 피크 사이의 지속시간을 계산함으로써 산출되는 것을 특징으로 하는 폐용적신호의 변화를 이용한 비정상 호흡 검출 장치.
- 청구항 5에 있어서,상기 제4 임계값은,상기 미분한 결과 중 제일 큰 값에 대한 특정 백분율로 설정되며,상기 제5 임계값 및 제6 임계값은,상기 검출한 단일 호흡 이벤트를 구성하는 폐용적신호의 두개의 피크값의 평균값에 대한 서로 다른 특정 백분율로 각각 설정되는 것을 특징으로 하는 폐용적신호의 변화를 이용한 비정상 호흡 검출 장치.
- 피검자로부터 폐용적신호(RVS)를 획득하는 폐용적신호 획득 단계; 및상기 획득한 폐용적신호에서 소정의 시간동안 멀티 호흡 이벤트를 검출하여 비정상 호흡을 검출하는 멀티 호흡 이벤트 검출 단계, 상기 획득한 폐용적신호에서 사전에 설정한 시간 이상의 호흡 주기를 가지는 단일 호흡 이벤트를 검출하여 비정상 호흡을 검출하는 단일 호흡 이벤트 검출 단계, 또는 이들의 조합을 포함하는 호흡 이벤트 검출 단계;를 포함하며,상기 호흡 이벤트에 따른 폐용적신호의 변화를 통해 복수의 비정상 호흡을 검출하는 것을 특징으로 하는 폐용적신호의 변화를 이용한 비정상 호흡 검출 방법.
- 청구항 7에 있어서,상기 멀티 호흡 이벤트 검출 단계는,상기 멀티 호흡 이벤트를 검출하고 상기 검출한 멀티 호흡 이벤트를 구성하는 각 호흡 이벤트에 대한 호흡량을 각각 산출하여, 상기 산출한 호흡량 모두가 사전에 설정한 제1 임계값 이하이면 상기 검출한 멀티 호흡 이벤트를 비정상 멀티 호흡 이벤트로 인식하는 비정상 멀티 호흡 이벤트 인식 단계;상기 인식한 비정상 멀티 호흡 이벤트에 대해 산출한 상기 호흡량을 평균하여 평균 호흡량을 산출하는 평균 호흡량 산출 단계; 및상기 산출한 평균 호흡량이 사전에 설정한 제2 임계값 이하이면 상기 인식한 비정상 멀티 호흡 이벤트에서 폐쇄성 무호흡(Obstructive Apnea)이 발생한 것으로 판단하고, 상기 산출한 평균 호흡량이 상기 제2 임계값을 초과하고 제3 임계값 이하이면 상기 인식한 비정상 멀티 호흡 이벤트에서 저호흡이 발생한 것으로 판단하여, 상기 비정상 호흡을 검출하는 제1 비정상 호흡 검출 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 폐용적신호의 변화를 이용한 비정상 호흡 검출 방법.
- 청구항 8에 있어서,상기 제1 임계값, 제2 임계값 및 제3 임계값은,상기 피검자에 대해 예측한 정상적인 호흡량에 대한 서로 다른 특정 백분율로 각각 설정되며,상기 정상적인 호흡량은,상기 피검자의 나이, 성별, 체중, 키 또는 이들의 조합을 포함하는 생리학적 정보에 따라 예측되는 것으로, 또 다른 복수의 피검자에 대한 생리학적 정보와 정상적인 호흡량을 매핑한 매핑 테이블을 참조하거나, 상기 생리학적 정보에 따라 정상적인 호흡량을 예측하기 위한 사전에 설정한 관계식을 통해 예측되는 것을 특징으로 하는 폐용적신호의 변화를 이용한 비정상 호흡 검출 방법.
- 청구항 8에 있어서,상기 멀티 호흡 이벤트를 검출하는 것은, 상기 폐용적신호의 증감에 따른 변곡점을 토대로 검출한 복수의 피크(Peak) 및 밸리(Valley) 중 피크-밸리-피크가 순차적으로 연속하여 형성되는 폐용적신호를 검출함으로써 수행되며,상기 피크는 사전에 설정한 임계 피크값 이상이고, 상기 밸리는 사전에 설정한 임계 밸리값 이하인 경우 중에서 연속한 상기 피크와 밸리의 차이값이 사전에 설정한 임계값 이상인 경우에만 검출하며,상기 호흡량을 산출하는 것은, 상기 검출한 멀티 호흡 이벤트를 구성하는 각 호흡 이벤트의 피크값에 밸리값을 차감한 결과를 호흡량으로 환산함으로써 수행되는 것을 특징으로 하는 폐용적신호의 변화를 이용한 비정상 호흡 검출 방법.
- 청구항 7에 있어서,상기 단일 호흡 이벤트 검출 단계는,상기 검출한 단일 호흡 이벤트를 구성하는 두개의 피크 사이에서 폐용적신호를 사전에 설정한 단위 시간으로 미분하고, 상기 미분한 결과가, 사전에 설정한 제4 임계값 이하로 형성되는 해당 폐용적신호에 대한 적어도 하나 이상의 서브 구간(sub interval)을 식별하는 서브 구간 식별 단계;상기 식별한 적어도 하나 이상의 서브 구간 중 제일 긴 서브 구간에 해당하는 폐용적신호를 평균하는 폐용적신호 평균 단계; 및상기 폐용적신호를 평균한 결과, 사전에 설정한 제5 임계값 이하이면 상기 검출한 단일 호흡 이벤트에서 중추성 무호흡(Central Apnea)이 발생한 것으로 판단하거나, 상기 제5 임계값을 초과하고 사전에 설정한 제6 임계값 이하이면 상기 검출한 단일 호흡 이벤트에서 서호흡이 발생한 것으로 판단하거나, 또는 상기 제6 임계값을 초과하면 상기 검출한 단일 호흡 이벤트에서 흡기시 호흡 정지가 발생한 것으로 판단하여, 상기 비정상 호흡을 검출하는 제2 비정상 호흡 검출 단계;를 더 포함하며,상기 호흡 주기는, 단일 호흡 이벤트에 대한 피크 사이의 지속시간을 계산함으로써 산출되는 것을 특징으로 하는 폐용적신호의 변화를 이용한 비정상 호흡 검출 방법.
- 청구항 11에 있어서,상기 제4 임계값은,상기 미분한 결과 중 제일 큰 값에 대한 특정 백분율로 설정되며,상기 제5 임계값 및 제6 임계값은,상기 검출한 단일 호흡 이벤트를 구성하는 폐용적신호의 두개의 피크값의 평균값에 대한 서로 다른 특정 백분율로 각각 설정되는 것을 특징으로 하는 폐용적신호의 변화를 이용한 비정상 호흡 검출 방법.
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