WO2022120781A1 - 一种不同时域多传感器信息处理方法 - Google Patents

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李勇康
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惠州市德赛西威智能交通技术研究院有限公司
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    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02—Control of position or course in two dimensions

Definitions

  • the invention relates to the technical field of distributed data processing, in particular to a multi-sensor information processing method in different time domains.
  • the invention proposes a multi-sensor information processing method in different time domains, which defines and executes the sensor information data processing under multiple dynamic change periods through the mailbox information protocol, realizes the compatibility and synchronous execution of the multiple sensor information, and greatly improves the sensor information.
  • the processing capacity of information data is a multi-sensor information processing method in different time domains, which defines and executes the sensor information data processing under multiple dynamic change periods through the mailbox information protocol, realizes the compatibility and synchronous execution of the multiple sensor information, and greatly improves the sensor information.
  • a method for processing multi-sensor information in different time domains comprising the following steps:
  • S1 Classify according to the sensor ID, obtain at least 2 sensor sets, and perform real-time information data analysis to obtain mailbox groups;
  • S2 Sort the sensor information in each of the sensor sets according to the timestamp
  • the mailbox group is composed of the sensor set.
  • the sensor information includes sensor type, data transmission period, and real-time data.
  • the S3 includes:
  • S31 Analyze the data transmission periods of at least two arbitrary sensors in the same sensor set, or the data transmission periods of at least two arbitrary sensors in different sensor sets;
  • S33 Execute sensor information synchronization processing according to the periodic timing and the number of the sensors.
  • the S31 includes:
  • the S32 includes: using a threshold function to set the periodic timing.
  • the S32 includes: using a threshold function to set the periodic timing.
  • the setting of the periodic timing further includes: automatically setting the periodic timing according to the importance level of the actual sensor information.
  • the S33 also includes:
  • the unit of the timestamp is ns or ms.
  • the present invention provides a multi-sensor information processing method in different time domains, which does not need to be synchronized with the system multi-controller time, and ensures the accuracy and authenticity of the data through data analysis of a single sensor.
  • Level automatically set the cycle timing, realize the data processing under the dynamic processing change cycle, and effectively improve the compatibility of multiple sensor information data. It provides safe and effective dynamic data in driving for automatic driving, making the automatic driving technology more mature and safe.
  • FIG. 1 is a flowchart of a method for processing multi-sensor information in different time domains in an embodiment.
  • FIG. 2 is a flowchart of the synchronization process of executing the sensor set or any sensor information in the mailbox group in FIG. 1 .
  • a method for processing multi-sensor information in different time domains includes the following steps:
  • S1 Classify according to the sensor ID, obtain at least two sensor sets, and perform real-time information data analysis to obtain a mailbox group; preferably, the mailbox group is composed of the sensor set.
  • the sensor set includes a plurality of sensors of the same category, which are used to obtain the information data collected by the sensor end.
  • S2 Sort the sensor information in each of the sensor sets according to the time stamp; preferably, the unit of the time stamp is ns, or ms.
  • the sensor information includes sensor type, data transmission period, and real-time data, but is not limited thereto.
  • the S3 specifically includes the following (as shown in Figure 2):
  • S31 Analyze the data transmission period of at least two arbitrary sensors in the same sensor set, or the data transmission period of at least two arbitrary sensors in different sensor sets; preferably, the data transmission period includes the collection time of sensor information data, Data conversion time, data transmission time, etc.
  • S33 Execute sensor information synchronization processing according to the periodic timing and the number of the sensors.
  • the S31 includes:
  • the S33 also includes:
  • f(r)realtime sync(mail(senosr0(timestamp)max),mail(senosr1(timestamp)max),mail(senosr2(timestamp)max),...,mail( sensor n(timestamp)max)).
  • f(h)history sync(mail(senosr0(timestamp)min),mail(senosr1(timestamp)min),mail(senosr2(timestamp)min),...,mail( sensor n(timestamp)min)).
  • the senor further includes: radar, camera, gyroscope, temperature sensor, speed sensor, etc., but not limited thereto.
  • the present invention provides a multi-sensor information processing method in different time domains.
  • the synchronization processing of multiple different sensor information can be completed, and the synchronization processing of different sensor cycle requirements can be solved. It does not need to synchronize with the system multi-controller time, and distributes the information data processing of each sensor.
  • the use of the mailbox information protocol definition makes the sensor information definition more transparent, effectively improves the processing efficiency and compatibility under the dynamic change cycle, and realizes the During the automatic driving process, the driving is precisely controlled to ensure the safety and stability of the automatic driving.

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Abstract

一种不同时域多传感器信息处理方法，通过设置多个传感同步处理周期定时，完成多个不同传感器信息的同步处理，可以解决不同传感器周期需求的同步处理能力，不需要与系统多控制器时间同步，分布执行每一个传感器的信息数据处理，采用信箱信息协议定义使传感器信息定义更加透明，有效提高了动态变化周期下的处理效率和兼容能力，实现了自动驾驶过程中精准控制行车，保障自动驾驶的安全和稳定。

Description

一种不同时域多传感器信息处理方法 技术领域
本发明涉及分布式数据处理技术领域，尤其是涉及一种不同时域多传感器信息处理方法。
背景技术
随着智能时代的崛起，传感器的信息应用越来越频繁，尤其是在自动驾驶领域中普遍应用了雷达，摄像头，IMU，车身信息等多种传感器信息，和利用GPS的定位信息，来控制实车的速度，方向，以及紧急处理的刹车方式等。面对多个传感器同时进行数据信息的采集和处理时，如何在保证数据采集和处理的高速度基础上，同步执行多个传感器信息，实现同一时间内多条数据信息的并发处理，进而实现自动驾驶的安全性和稳定性，成为目前亟待解决的问题之一。
发明内容
本发明提出了一种不同时域多传感器信息处理方法，通过信箱信息协议定义并执行多个动态变化周期下的传感器信息数据处理，实现了多个传感器信息的兼容性同步执行，大大提高了传感器信息数据的处理能力。
具体为：
一种不同时域多传感器信息处理方法，包括以下步骤：
S1：根据传感器ID进行分类，获得至少2个传感器集，并进行实时信息数据分析，获得信箱群；
S2：根据时间戳对每一所述传感器集中的传感器信息进行排序；
S3：执行传感器集或信箱群中任意传感器信息的同步处理。
其中，所述信箱群由所述传感器集构成。
所述传感器信息包括传感器类型，数据传送周期，和实时数据。
优选的，所述S3包括：
S31：分析同一所述传感器集中的至少两个任意传感器的数据传送周期，或不同所述传感器集中的至少两个任意传感器的数据传送周期；
S32：设置所述传感器信息同步处理的周期定时；
S33：根据所述周期定时和所述传感器的个数，执行传感器信息同步处理。
进一步的，所述S31包括：
确定所述传感器最小的发送周期：Period(senosrs)min＝min(t0,t1,t2,…tn)；和确定所述传感器最大的发送周期：Period(senosrs)max＝max(t0,t1,t2,…tn)，n为传感器个数，(t0,t1,t2,…tn)为该n个传感器对应的发送周期。
优选的，所述S32包括：采用threshold函数设置周期定时。
优选的，所述S32包括：采用threshold函数设置周期定时。
优选的，所述设置周期定时还包括：根据实际传感器信息的重要等级，自动设置周期定时。
优选的，所述S33包括：执行Total task time＝∑threshold，获得所述传感器信息同步处理时间总值。
进一步的，所述S33还包括：
执行f(r)realtime函数；
执行f(h)history函数；
判断所述传感器信息同步处理是否大于预设时延值，若大于，则该所述传感器信息可信度未达标，剔除该部分信息；否则，所述传感器信息同步处理为正常状态。
优选的，所述时间戳的单位为ns，或者ms。
本发明提供一种不同时域多传感器信息处理方法，不需要与系统多控制器时间同步，通过单个传感器数据分析，确保数据的准确性和真实性，本发明还可以通过根据实际传感器信息的重要等级，自动设置周期定时，实现动态处理变化周期下的数据处理，有效提高了多个传感器信息数据的兼容性。为自动驾驶提供了安全有效的行车中的动态数据，使自动驾驶技术更加成熟和安全。
附图说明
图1为一实施例中的一种不同时域多传感器信息处理方法流程图。
图2为图1中的执行传感器集或信箱群中任意传感器信息的同步处理流程图。
具体实施方式
下面将结合具体实施例及附图对本发明的一种不同时域多传感器信息处理方法作进一步详细描述。
如图1所示，为本发明所提供的一种不同时域多传感器信息处理方法，包括以下步骤：
S1：根据传感器ID进行分类，获得至少2个传感器集，并进行实时信息数据分析，获得信箱群；优选的，所述信箱群由所述传感器集构成。所述传感器集中包括多个类别一样的传感 器，用于获取传感器端采集的信息数据。
S2：根据时间戳对每一所述传感器集中的传感器信息进行排序；优选的，所述时间戳的单位为ns，或者ms。所述传感器信息包括传感器类型，数据传送周期，和实时数据，但不限于此。
S3：执行传感器集或信箱群中任意传感器信息的同步处理。
其中，所述S3，具体包括如下(如图2所示)：
S31：分析同一所述传感器集中的至少两个任意传感器的数据传送周期，或不同所述传感器集中的至少两个任意传感器的数据传送周期；优选是，数据传送周期包括传感器信息数据的采集时间，数据转换时间，数据发送时间等。
S32：设置所述传感器信息同步处理的周期定时。
S33：根据所述周期定时和所述传感器的个数，执行传感器信息同步处理。
进一步的，所述S31包括：
确定所述传感器最小的发送周期：Period(senosrs)min＝min(t0,t1,t2,…tn)；和确定所述传感器最大的发送周期：Period(senosrs)max＝max(t0,t1,t2,…tn)，n为传感器个数，(t0,t1,t2,…tn)为该n个传感器对应的发送周期。
所述S32包括：采用threshold函数设置周期定时，例如，threshold＝Max(period(sensor0)*(count)，period(sensor1)*(count)，…，period(sensors2)*(count))；所述设置周期定时还包括：根据实际传感器信息的重要等级，自动设置周期定时，例如：threshold＝[period(sensor0)),period(sensor1)),…，period(sensor n)]。
所述S33还包括：执行Total task time＝∑threshold，获得所述传感器信息同步处理时间总值。
所述S33还包括：
执行f(r)realtime函数，优选为：f(r)realtime＝sync(mail(senosr0(timestamp)max),mail(senosr1(timestamp)max),mail(senosr2(timestamp)max)，…，mail(sensor n(timestamp)max))。
执行f(h)history函数，优选为：f(h)history＝sync(mail(senosr0(timestamp)min),mail(senosr1(timestamp)min),mail(senosr2(timestamp)min)，…，mail(sensor n(timestamp)min))。
判断所述传感器信息同步处理是否大于预设时延值，若大于，则该所述传感器信息可信度未达标，剔除该部分信息；否则，所述传感器信息同步处理为正常状态。
优选的，所述传感器还包括：雷达，摄像头，陀螺仪，温度传感器，速度传感器等，但不限于此。
综上所述，本发明提供了一种不同时域多传感器信息处理方法，通过设置多个传感同步处理周期定时，完成多个不同传感器信息的同步处理，可以解决不同传感器周期需求的同步处理能力，不需要与系统多控制器时间同步，分布执行每一个传感器的信息数据处理，采用信箱信息协议定义使传感器信息定义更加透明，有效提高了动态变化周期下的处理效率和兼容能力，实现了自动驾驶过程中精准控制行车，保障自动驾驶的安全和稳定。
虽然对本发明的描述是结合以上具体实施例进行的，但是，熟悉本技术领域的人员能够根据上述的内容进行许多替换、修改和变化、是显而易见的。因此，所有这样的替代、改进和变化都包括在附后的权利要求的精神和范围内。

Claims (10)

  1. 一种不同时域多传感器信息处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
    S1：根据传感器ID进行分类，获得至少2个传感器集，并进行实时信息数据分析，获得信箱群；
    S2：根据时间戳对每一所述传感器集中的传感器信息进行排序；
    S3：执行传感器集或信箱群中任意传感器信息的同步处理。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信箱群由所述传感器集构成。
  3. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述传感器信息包括传感器类型，数据传送周期，和实时数据。
  4. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S3包括：
    S31：分析同一所述传感器集中的至少两个任意传感器的数据传送周期，或不同所述传感器集中的至少两个任意传感器的数据传送周期；
    S32：设置所述传感器信息同步处理的周期定时；
    S33：根据所述周期定时和所述传感器的个数，执行传感器信息同步处理。
  5. 根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述S31包括：
    确定所述传感器最小的发送周期：Period(senosrs)min＝min(t 0,t 1,t 2,…tn)；和确定所述传感器最大的发送周期：Period(senosrs)max＝max(t 0,t 1,t 2,…tn)，n为传感器个数，(t 0,t 1,t 2,…tn)为该n个传感器对应的发送周期。
  6. 根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述S32包括：采用threshold函数设置周期定时。
  7. 根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述设置周期定时还包括：根据实际传感器信息的重要等级，自动设置周期定时。
  8. 根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述S33还包括：
    执行Total task time＝∑threshold，获得所述传感器信息同步处理时间总值。
  9. 根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述S33还包括：
    执行f(r)realtime函数；
    执行f(h)history函数；
    判断所述传感器信息同步处理是否大于预设时延值，若大于，则该所述传感器信息可信度未达标，剔除该部分信息；否则，所述传感器信息同步处理为正常状态。
  10. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时间戳的单位为ns，或者ms。
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