WO2022074992A1 - 医療画像処理装置およびその作動方法 - Google Patents

Abstract

レポートに載せるキー画像を自動選定した場合において、選定結果に対して医師が行う作業を軽減することができる医療画像処理装置及びその作動方法を提供することを目的とする。複数の医療画像（１２）を取得する画像取得部（２０）と、医療画像（１２）を複数のカテゴリに分類する画像分類部（３０）、分類結果に基づいて医療画像（１２）の内少なくとも1枚を自動選定画像（５４）として画面表示する画像表示部（５０）、表示された自動選定画像（５４）の中から、キー画像（１３）に要再選定する画像を選択画像（５５）としてユーザが選択する入力を受け付ける入力受付部（７０）、選択画像（５５）を表示することに代えて、カテゴリごとに分類された複数の医療画像（１２）のうち自動選定画像（５４）以外の非自動選定画像（５７）を、切替画像（５６）として切替表示する表示制御部（５１）とを有する医療画像処理装置（１０）による。

Description

医療画像処理装置およびその作動方法

　本発明は、レポート用キーイメージ画像の取得を行う医療画像処理装置およびその作動方法に関する。

　医療分野においては、内視鏡や超音波検査時に医師は機器を操作しながら患者を診断する。診断後に、取得した検査画像からレポートに載せる注目領域等を含むキー画像を取得する。レポートに載せるキー画像は施設又は医師によって基準やルールが異なるため、診断時に大量に撮影した検査画像からキー画像を医師自身が選定している。

　取得した検査画像を1枚ずつ確認し、病変等の注目領域を含むキー画像の特定を行うことは時間や労力がかかり、医師の負担となるため、キー画像を容易に取得することを支援する技術が開発されつつある。

　具体的には、特許文献１では、出血等の部位のフレーム画像は自動的に強調表示すること、及び、一覧表示においてユーザ選択した画像フレームの前後を再生することが記載されている。

国際公開第２００９／００８１２５号

　特許文献１では、出血等の部位のフレーム画像は自動的に強調表示することでユーザがキー画像候補の特定をしやすくしている。また、ユーザ選択した画像フレームの前後を表示することで類似した、ユーザが選択したキー画像候補以上にキー画像に適した画像を特定しやすくしている。しかし、自動で表示される画像の中にユーザが求める特徴を有する画像が無い場合、負担の軽減にはならないことがある。

　医師による検査終了後に、検査中に撮影された画像群からレポート向けに複数枚の画像を自動選定された場合を想定する。診断上の有用性やレポートの様式を学習して自動でキー画像候補を選定するが、推論ミスによる不適切な画像を選定する、医師の嗜好を反映できない、特殊な検査などへの対応ができないといった問題がある。そのため、選定結果に対して医師が確認を行う作業が必須となるが、この作業の負担が大きければ結果的に作業負担が軽減されないという問題が発生する。

　本発明は、レポートに載せるキー画像を自動選定した場合において、選定結果に対して医師が行う作業を軽減することができる医療画像処理装置及びその作動方法を提供することを目的とする。

　本発明の医療画像処理装置は、プロセッサを備え、プロセッサは、複数の医療画像を取得し、医療画像を複数のカテゴリの少なくとも１つに分類し、分類の結果に基づいて複数の医療画像の内の少なくとも１枚を自動選定画像として画面表示し、表示された自動選定画像の中から、キー画像に要再選定の画像を選択画像としてユーザが選択する入力を受け付け、選択画像を表示することに代えて、カテゴリに分類された複数の医療画像のうち自動選定画像以外の非自動選定画像を、切替画像として切替表示する。

　プロセッサは、複数のカテゴリに応じて、選択画像から切替画像を切替表示することを特徴とすることが好ましい。

　プロセッサは、選択画像と同一のカテゴリに分類された切替画像を切替表示することを特徴とすることが好ましい。

　プロセッサは、切替画像の候補である複数の切替候補画像を画面表示し、表示された複数の切替候補画像から切替画像を決定するユーザ入力を受け付けることが好ましい。

　切替候補画像は、選択画像と同一のカテゴリの画像を含むことを特徴とすることが好ましい。

　プロセッサは、自動選定画像のカテゴリに応じて、切替画像を複数の医療画像から選択する際に、医療画像の撮影条件を加味することを特徴とすることが好ましい。

　プロセッサは、自動選定画像のカテゴリに応じて、切替画像を複数の医療画像から選択する際に、医療画像の診断上の有用性を加味することを特徴とすることが好ましい。

　プロセッサは、各画像をカテゴリに応じた文字または記号情報を付与して表示することが好ましい。

　プロセッサは、各画像の表示態様をカテゴリに応じて変更することが好ましい。

　プロセッサは、切替画像と自動選定画像を異なる態様で表示することが好ましい。

　プロセッサは、画面表示する各画像をキー画像に承認する入力を受け付け、承認を受け付けたか否かに応じて異なる態様で表示することが好ましい。

　プロセッサは、複数の医療画像を含む画像群を用いて学習することにより得られた学習済ＣＮＮモデルによって画像を分類することが好ましい。

　カテゴリは、被写体の部位に関する情報であることが好ましい。

　カテゴリは、画像に注目領域が含まれるか否かに関する情報であることが好ましい。

　カテゴリは、画像に処置具が含まれるか否かまたは含まれる処置具の種類に関する情報であることが好ましい。

　カテゴリは、画像内の色素剤または染色剤の散布状態に関する情報であることが好ましい。

　本発明の医療画像処理装置の作動方法は、複数の医療画像を取得するステップと、医療画像を複数のカテゴリの少なくとも１つに分類するステップと、分類の結果に基づいて複数の医療画像の内の少なくとも１枚を自動選定画像として画面表示するステップと、表示された自動選択画像の中から、キー画像に要再選定の画像を選択画像としてユーザが選択する入力を受け付けるステップと、選択画像を表示することに代えて、カテゴリに分類された複数の医療画像のうち自動選定画像以外の非自動選定画像を、切替画像として切替表示するステップとを有する。

　本発明は、大量の医療画像の中からユーザがレポート使用する画像を選択する際にユーザの負担を減らし、レポート作成の支援を行う。

医療画像処理装置との接続機器を示す概略図である。 医療画像処理装置の機能を示すブロック図である。 自動選定画像をディスプレイに表示する説明図である。 キー画像に要再選定の画像を選択し、画像を切替表示する説明図である。 ディスプレイに画像を切り替え表示する際の概念図である。 表示画像に付属するカテゴリや有用性の情報を表示する説明図である。 キー画像承認を個別で行う際に、承認済み画像の表示を区別する説明図である。 キー画像を用いたレポート作成画面の説明図である。 第２実施形態における切替候補画像表示欄を用いる説明図である。 切替候補画像表示欄のページ切替を示す説明図である。 選択画像を切替画像に切替表示する一連の流れを示すフローチャートである。

［第１実施形態]
　医療画像処理装置１０は、各種処理に関するプログラムがプログラム用メモリ（図示しない）に組み込まれている。医療画像処理装置１０には、プロセッサによって構成される中央制御部（図示しない）が設けられている。中央制御部によってプログラムメモリ内のプログラムが実行されることによって、画像取得部２０、画像分類部３０、有用性判定部４０、画像表示部５０、表示制御部５１、入力受付部７０、キー画像保存メモリ８０、レポート作成装置９０の機能が実現する。

　画像取得部２０は、内視鏡システム１１から複数の医療画像１２を取得し、画像分類部３０に送信する。医療画像１２の中からレポート作成に用いるキー画像１３を見つける。キー画像１３とは、レポートに掲載する、検査結果が一目で伝わるような画像であり、病変などの特徴が明確であることが好ましい。

　画像分類部３０は、画像取得部２０から送信された医療画像１２の画像情報を抽出し、カテゴリ情報の取得や画質情報の算出を行う。取得したカテゴリ情報に従い、医療画像１２をそれぞれのカテゴリに分類する。分類するカテゴリは撮影部位、病変の有無や種類、処置具の使用状態、色素剤の散布状態などのいずれかまたはそれらの組み合わせである。画質情報においては、画像の明るさやノイズ、ボケ度合いなどの情報を取得し、医療画像１２に付属させる。画像情報の抽出には学習済みＣＮＮ（Convolutional neural network）モデルで行う。学習済みＣＮＮモデルは複数の医療画像１２を少なくとも含む画像群を用いて学習することによって得られる。内視鏡システム１１での撮影時に取得し、医療画像１２に付属したカテゴリ情報や画質情報は学習済みＣＮＮモデルで抽出した情報よりも優先することが好ましい。カテゴリ分類後の医療画像１２は有用性判定部４０に送信される。

　有用性判定部４０では、画像分類部３０で得た分類結果や画質情報を基に医療画像１２の診断上の有用性の判定を行う。診断上の有用性が高いほど、キー画像１３に適した画像である可能性が高くなる。有用性の評価は例えば、段階評価などで表される。カテゴリの分類結果では病変などの項目を有し、画質評価ではボケ度合いが低い医療画像１２は有用性が高いと評価できる。カテゴリ情報が無い、ボケ度合いが大きい、明度が高すぎる、もしくは、明度が低すぎる場合では、有用性は低くなる。有用性の判定が終わった医療画像１２は、画像表示部５０に送信される。有用性は評価し、評価の閾値はユーザが任意に設定できる。

　画像表示部５０では、表示制御部５１により有用性判定部４０から送信された医療画像１２は、分類されたカテゴリに従ってディスプレイ５２に表示される。

　入力受付部７０は、切替表示するための画像選択、ページ変更、実施形態の切替、カテゴリ表示切替、レイアウト変更、キー画像保存といったユーザ入力を受け付ける。

　キー画像保存メモリ８０では、レポートに使用するキー画像１３が保存される。

　レポート作成装置９０では、キー画像１３を用いて、検査結果のレポートを作成する。レポートの作成はキー画像１３の取得後、自動的に行われることが好ましい。

　図１に示すように、内視鏡システム１１は、光源装置１１ａ、内視鏡１１ｂ、およびプロセッサ装置１１ｃにより大量の医療画像１２を取得する。内視鏡システム１１は医療画像処理装置１０に接続しており、取得した医療画像１２を医療画像処理装置１０に送信する。

　図２に示すように、内視鏡システム１１から送信された医療画像１２は、画像取得部２０が受け取り、画像分類部３０、有用性判定部４０を介して画像表示部５０に送られる。画像表示部５０は表示制御部５１と、ディスプレイ５２を備える。画像表示部５０において、画像分類部３０でカテゴリごとに分類された医療画像１２のうちの少なくとも１枚の画像が自動選定画像５４として選定される。自動選定画像５４は、カテゴリ分類や有用性判定の結果に応じて選定される画像であって、レポートに掲載するキー画像１３の候補となり得る画像である。自動選定画像５４は、ディスプレイ５２に表示される。表示された自動選定画像５４は、入力受付部７０が受け付けるユーザ入力によりキー画像１３とする承認を行い、キー画像保存メモリ８０に保存される。

　図３に示すように、取得した医療画像１２は、ディスプレイ５２に分類されたカテゴリに応じ、自動選定画像５４として表示される。ディスプレイ５２では、画像表示欄５３が設けられ、その中に自動選定画像５４が一覧表示される。自動選定画像５４は、所定のカテゴリを全て含むように選定されることが好ましく、また、一覧表示される自動選定画像５４は一定以上の有用性があると評価されたものであり、画像取得した時間順であることが好ましい。ディスプレイ５２には、マウス操作等によるユーザ操作を反映するカーソル７１、表示切替ボタン７３、承認ボタン７４を有する。

　図４に示すように、第１実施形態ではディスプレイ５２の画像表示欄５３に一覧表示された自動選定画像５４の中からキー画像１３に要再選定の画像がある場合、それをマウス操作等でカーソル７１を介して選択画像５５とする。選択画像５５はカテゴリ情報に基づいて、一覧表示されていない画像群から自動で選択された画像を切替画像５６として切替表示する。なお、キー画像１３に要再選定の画像は、ユーザの判断でキー画像１３の承認を保留とし、一旦非表示にする画像である。また、切替画像５６と切替表示をした後、元に戻す場合もある。

　切替画像５６として選択する画像は「選択画像５５と同じ撮影部位の画像」、「選択画像５５の撮影部位と近い部位の画像」、「選択画像５５が処置具使用中であれば処置具未使用の画像」、「選択画像５５が色素散布中であれば色素散布していない画像」、「選択画像５５と同じ光源モードの画像」、などが挙げられる。他にも、画像の撮影時間や撮影モード（拡大または非拡大など)、または画質評価による診断上の有用性の情報を加味して切替画像５６選択してもよい。具体的には「撮影時間が近い画像」、「ボケ度合いが低い画像」、「明度が適切な画像」などである。画像表示欄５３において、切替画像５６は、画像の枠を強調することで、切替表示したことを一目で判別可能にすることが好ましい。なお、承認ボタン７４を選択することによるキー画像１３の承認は表示されてる画像に対して一括で行われる。切替表示する必要のない場合は、最初に表示された自動選定画像５４全部をそのままキー画像１３として承認する。

　図５は選択画像５５と、切替画像５６の表示切替の変化を示す概念図である。選択画像５５がユーザに選択されると、表示制御部５１は、選択画像５５が分類されているカテゴリや付属している画質情報などから切替表示する切替画像５６を検出する。切替画像５６は、画像分類部３０でカテゴリごとに分類された医療画像１２のうち、自動選定画像５４以外の非自動選定画像５７の中から検出される。図５では、カテゴリ分類済画像群５８は、自動選定により得られる自動選定画像５４を含む自動選定画像群５９と、自動選定画像５４として選定されなかった非自動選定画像群６０とから構成される。切替画像５６は、非自動選定画像群６０の中から自動的に選定される。

　ディスプレイ５２の画像表示欄５３に一覧表示された自動選定画像５４および、切替画像５６のいずれもキー画像１３と承認する場合、承認ボタン７４をする。承認ボタン７４が選択されると、一覧表示されている画像は一括でキー画像１３としてキー画像保存メモリ８０への保存処理が行われるとともに、レポート作成装置９０にも送信され、各キー画像１３はレポート作成に使用される。

　図６では画像表示欄５３に表示される、自動選定画像５４および切替画像５６の表示態様について説明する。表示制御部５１がカテゴリ情報を視覚化して各画像に付随して表示する。また、表示切替ボタン７３によって、表示on/offしてもよいし、表示する情報を切り替えてもよい。例えば、通常の表示を「表示ａ」とすると、「表示ｂ」では画像表示欄５３に表示してる各画像の下部に画像情報表示欄６１を展開し、それぞれの画像が分類されたカテゴリを文字で表示する。また、「表示ｃ」では、有用性判定部４０で算出された有用性の評価を画像情報表示欄６１に表示する。上記表示形態を活用することでより適切なキー画像１３の選定ができる。また、上記の表示形態を組み合わせた形態を設けて表示してもよい。

　図７では、承認ボタン７４による承認処理の別パターンについて説明する。キー画像１３の承認処理は画像表示欄５３の画像４に対して一括で行うが、表示している画像を１枚ずつ個別に承認処理を行ってもよい。その場合、承認済み画像と未承認画像の区別をつくように表示する必要がある。例えば、承認処置を行った画像に対して、網掛け表示や、画像の周りを囲む、マークを乗せる、といった表示パターンを用いて一目で承認処理したとわかるようにする。

　図８に示すように、承認処理したキー画像１３はレポート作成装置９０に送信されてレポート９１の作成に使用される。承認処理終了後、ディスプレイ５２の画面表示は画像表示欄５３からレポート９１に切り替わり、ユーザはキー画像１３の承認後すぐにレポート９１を作成できる。レポート９１はあらかじめ入力された患者の情報、ユーザ情報、などが自動で入力される。ユーザは所見入力欄９２に所見の入力等を行い、レポートを作成する。

［第２実施形態］
　第２実施形態には選択画像５５から切替画像５６への切り替えにおいて、自動での切り替えではなく、選択画像５５を選択した際に、複数の切替候補画像６３を表示し、ユーザがその中から任意の切替画像５６を選択する。なお、第１実施形態と共通する内容に関しては省略する。

　図９に示すように、第２実施形態では、第１実施形態同様に、カテゴリ分類された状態でユーザが再選定を要する選択画像５５を選択する。ユーザが選択画像５５を選択した際に、切替画像５６を切替表示するのではなくディスプレイ５２に複数の切替候補画像６３を一覧表示する切替候補画像表示欄６２が展開され、ユーザは、複数の切替候補画像６３の中から切替画像５６を選択する。切替画像５６が選択されると、切替候補画像表示欄６２の展開は終わり、選択画像５５と切替画像５６が切り替えられる。これにより、第１実施形態に比べてよりユーザの嗜好を反映させたキー画像１３をレポート向けに選択できる。切替候補画像６３は一覧表示されていない全ての医療画像１２を表示するのではなく、選択画像５５のカテゴリに基づいて選択された一部の画像群である。

　切替候補画像表示欄６２に表示される切替候補画像６３の画像群は、「選択画像５５と同じ撮影部位の画像群」、「選択画像５５と撮影部位が近い部位の画像群」、「選択画像５５が処置具使用中であれば処置具未使用の画像群」、「選択画像５５が色素散布中であれば色素散布していない画像群」などが挙げられる。また、切替候補画像６３として表示する画像群は上記条件に一致する全ての医療画像１２を表示するのではなく、それらの中から所定枚数に制限して表示する構成にしてもよい。これにより選択時に確認すべき枚数が制限されるため、より作業負担を軽減できる。さらに、画像の撮影時間や撮影モード、または画質評価による診断上の有用性を加味して所定の枚数の画像を選択してもよい。

　図１０に示すように、一覧表示される切替候補画像６３は、同様に切替候補画像表示欄６２上に設けられたページ切替ボタン７５を操作することで更に他の切替候補画像６３を表示することができる。ページ切替ボタン７５は「進む」、「戻る」の２つがあり、ユーザが任意に操作してページ切替が行われる。また、ページ切替ボタンの中央部では表示しているページ番号を記載することが好ましい。ページ切替で表示されるのは、切替候補画像６３とカテゴリが同じで、有用性が高いと判定されたものから表示されるのが好ましい。

　図１１は、選択画像を切替画像に切替表示する一連の流れを示すフローチャートである。医療画像処理装置１０は、画像取得部２０にて内視鏡システム１１が撮影した医療画像１２を取得する。取得した医療画像１２は、画像分類部３０に送信し、カテゴリの分類を行う。

　画像分類部３０では医療画像１２の画像情報を抽出し、もとの医療画像１２にカテゴリ情報と画質情報として付属させ、カテゴリ情報をもとに各医療画像１２を所定のカテゴリに分類する。画像情報の抽出は学習済みＣＮＮ（Convolutional neural network）モデルによって行う。カテゴリ分類後の医療画像１２は有用性判定部４０に送信される。

　有用性判定部４０では、医療画像１２のカテゴリ情報及び画質情報から有用性を判定し、判定結果を元の医療画像１２に付属させる。有用性判定後の医療画像１２は画像表示部５０に送信される。

　画像表示部５０では、医療画像１２をカテゴリ分類及び有用性判定の結果に従って、自動選定画像５４としてディスプレイ５２に一覧表示する。一覧表示する画像は、所定のカテゴリを全て含むように選定されること、および有用性の判定で評価が高いことが好ましい。

　ユーザは、一覧表示された自動選定画像５４の中からキー画像１３に要再選定の画像があるかを観察し、ある場合はその画像を選択し、他の画像に切替表示する。ない場合は承認ボタン７４を選択する。

　切替表示した切替画像５６は、選択画像５５のカテゴリや有用性に応じたものが選択され、有用性が高いことが好ましい。

　切替画像５６がキー画像１３に承認できるまで、切替画像５６の再選定を繰り返す。一覧表示した画像で再選定となる画像が無くなったら承認ボタン７４を選択する。

　承認ボタンの選択後、キー画像１３は、キー画像保存メモリ８０に送信及びレポート作成装置９０に送信される。

　上記実施形態において、画像取得部２０、画像分類部３０、有用性判定部４０、画像表示部５０、表示制御部５１、入力受付部７０、キー画像保存メモリ８０、レポート作成装置９０といった各種の処理を実行する処理部（processing unit)のハードウェア的な構造は、次に示すような各種のプロセッサ（processor）である。各種のプロセッサには、ソフトウエア（プログラム）を実行して各種の処理部として機能する汎用的なプロセッサであるＣＰＵ（Central Processing Unit)、ＧＰＵ（Graphical Processing Unit）、ＦＰＧＡ (Field Programmable Gate Array) などの製造後に回路構成を変更可能なプロセッサであるプログラマブルロジックデバイス（Programmable Logic Device:ＰＬＤ）、各種の処理を実行するために専用に設計された回路構成を有するプロセッサである専用電気回路などが含まれる。

　１つの処理部は、これら各種のプロセッサのうちの１つで構成されてもよいし、同種または異種の２つ以上のプロセッサの組み合せ（例えば、複数のＦＰＧＡ、ＣＰＵとＦＰＧＡの組み合わせ、またはＣＰＵとＧＰＵの組み合わせ等）で構成されてもよい。また、複数の処理部を１つのプロセッサで構成してもよい。複数の処理部を１つのプロセッサで構成する例としては、第１に、クライアントやサーバなどのコンピュータに代表されるように、１つ以上のＣＰＵとソフトウエアの組み合わせで１つのプロセッサを構成し、このプロセッサが複数の処理部として機能する形態がある。第２に、システムオンチップ（System On Chip:ＳｏＣ）などに代表されるように、複数の処理部を含むシステム全体の機能を１つのＩＣ（Integrated Circuit）チップで実現するプロセッサを使用する形態がある。このように、各種の処理部は、ハードウェア的な構造として、上記各種のプロセッサを１つ以上用いて構成される。

　さらに、これらの各種のプロセッサのハードウェア的な構造は、より具体的には、半導体素子などの回路素子を組み合わせた形態の電気回路（circuitry）である。また、記憶部のハードウェア的な構造はＨＤＤ（hard disc drive）やＳＳＤ（solid state drive）等の記憶装置である。

１０　医療画像処理装置
１１　内視鏡システム
１１ａ　光源装置
１１ｂ　内視鏡
１１ｃ　プロセッサ装置
１２　医療画像
１３　キー画像
２０　画像取得部
３０　画像分類部
４０　有用性判定部
５０　画像表示部
５１　表示制御部
５２　ディスプレイ
５３　画像表示欄
５４　自動選定画像
５５　選択画像
５６　切替画像
５７　非自動選定画像
５８　カテゴリ分類済画像群
５９　自動選定画像群
６０　非自動選定画像群
６１　画像情報表示欄
６２　切替候補画像表示欄
６３　切替候補画像
７０　入力受付部
７１　カーソル
７３　表示切替ボタン
７４　承認ボタン
７５　ページ切替ボタン
８０　キー画像保存メモリ
９０　レポート作成装置
９１　レポート
９２　所見入力欄

Claims (17)

1. 　プロセッサを備え、前記プロセッサは、
   　複数の医療画像を取得し、
   　前記医療画像を複数のカテゴリの少なくとも１つに分類し、
   　前記分類の結果に基づいて複数の前記医療画像の内の少なくとも１枚を自動選定画像として画面表示し、
   　表示された前記自動選定画像の中から、キー画像に要再選定の画像を選択画像としてユーザが選択する入力を受け付け、
   　前記選択画像を表示することに代えて、前記カテゴリに分類された複数の前記医療画像のうち前記自動選定画像以外の非自動選定画像を、切替画像として切替表示する医療画像処理装置。
2. 　前記プロセッサは、
   　複数の前記カテゴリに応じて、前記選択画像から前記切替画像を切替表示することを特徴とする請求項１に記載の医療画像処理装置。
3. 　前記プロセッサは、
   　前記選択画像と同一の前記カテゴリに分類された前記切替画像を切替表示することを特徴とする請求項１または２に記載の医療画像処理装置。
4. 　前記プロセッサは、
   　前記切替画像の候補である複数の切替候補画像を画面表示し、
   　表示された複数の前記切替候補画像から前記切替画像を決定するユーザ入力を受け付ける請求項１に記載の医療画像処理装置。
5. 　前記切替候補画像は、
   　前記選択画像と同一の前記カテゴリの画像を含むことを特徴とする請求項４に記載の医療画像処理装置。
6. 　前記プロセッサは、
   　前記自動選定画像の前記カテゴリに応じて、前記切替画像を複数の前記医療画像から選択する際に、前記医療画像の撮影条件を加味することを特徴とする請求項１に記載の医療画像処理装置。
7. 　前記プロセッサは、
   　前記自動選定画像の前記カテゴリに応じて、前記切替画像を複数の前記医療画像から選択する際に、前記医療画像の診断上の有用性を加味することを特徴とする請求項１に記載の医療画像処理装置。
8. 　前記プロセッサは、
   　各画像を前記カテゴリに応じた文字または記号情報を付与して表示する請求項１ないし３、５ないし７いずれか1項に記載の医療画像処理装置。
9. 　前記プロセッサは、
   　各画像の表示態様を前記カテゴリに応じて変更する請求項１ないし３、５ないし８いずれか1項に記載の医療画像処理装置。
10. 　前記プロセッサは、
    　前記切替画像と前記自動選定画像を異なる態様で表示する請求項１、６または７いずれか１項に記載の医療画像処理装置。
11. 　前記プロセッサは、
    　画面表示する各画像を前記キー画像に承認する入力を受け付け、
    　承認を受け付けたか否かに応じて異なる態様で表示する請求項１に記載の医療画像処理装置。
12. 　前記プロセッサは、
    　複数の医療画像を含む画像群を用いて学習することにより得られた学習済ＣＮＮモデルによって画像を分類する請求項１に記載の医療画像処理装置。
13. 　前記カテゴリは、被写体の部位に関する情報である請求項１ないし３、５ないし９いずれか１項に記載の医療画像処理装置。
14. 　前記カテゴリは、画像に注目領域が含まれるか否かに関する情報である請求項１ないし３、５ないし９いずれか１項に記載の医療画像処理装置。
15. 　前記カテゴリは、画像に処置具が含まれるか否かまたは含まれる処置具の種類に関する情報である請求項１ないし３、５ないし９いずれか１項に記載の医療画像処理装置。
16. 　前記カテゴリは、画像内の色素剤または染色剤の散布状態に関する情報である請求項１ないし３、５ないし９いずれか１項に記載の医療画像処理装置。
17. 　複数の医療画像を取得するステップと、
    　前記医療画像を複数のカテゴリの少なくとも１つに分類するステップと、
    　前記分類の結果に基づいて複数の前記医療画像の内の少なくとも１枚を自動選択画像として画面表示するステップと、
    　表示された前記自動選択画像の中から、キー画像に要再選定の画像を選択画像としてユーザが選択する入力を受け付けるステップと、
    　前記選択画像を表示することに代えて、前記カテゴリに分類された複数の前記医療画像のうち前記自動選定画像以外の非自動選定画像を、切替画像として切替表示するステップとを有する医療画像処理装置の作動方法。

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