WO2022038661A1 - 推薦装置、推薦システム、推薦方法及び非一時的なコンピュータ可読媒体 - Google Patents

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WO2022038661A1
WO2022038661A1 PCT/JP2020/031018 JP2020031018W WO2022038661A1 WO 2022038661 A1 WO2022038661 A1 WO 2022038661A1 JP 2020031018 W JP2020031018 W JP 2020031018W WO 2022038661 A1 WO2022038661 A1 WO 2022038661A1
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WO
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information
recommendation
authentication
person
recommended
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PCT/JP2020/031018
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English (en)
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理沙 田川
憲由 平本
Original Assignee
日本電気株式会社
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services

Definitions

  • the present invention relates to a recommendation device, a recommendation system, a recommendation method and a non-temporary computer-readable medium, and in particular, a recommendation device, a recommendation system, a recommendation method and a non-temporary computer-readable medium for recommending a recommendation destination to a target person. Regarding.
  • Patent Document 1 discloses a technique related to a job information distribution device capable of distributing job information that improves the matching rate between job offers and job seekers.
  • Patent Document 2 discloses a technique relating to a face recognition gate.
  • Patent Document 1 targets the browsing history of the WEB site of the company and does not consider whether or not the person actually participated in the briefing session of the company.
  • This disclosure is made to solve such problems, and is a recommendation device, a recommendation system, a recommendation method, and a non-temporary computer readable for recommending a highly accurate recommendation destination to a target person.
  • the purpose is to provide a medium.
  • the recommendation device is A storage means for storing identification information of a predetermined person, ability information of the person, and a visit history of the person to a predetermined recommendation destination in association with each other.
  • An authentication control means for controlling biometric authentication using biometric information of a plurality of persons with respect to biometric information extracted from a photographed image of a subject, and A specific means for specifying a list of one or more recommended destinations from a plurality of recommended destinations based on the ability information associated with the identification information of the subject who succeeded in biometric authentication and the visit history.
  • An output means for outputting the specified list to the target person, and To prepare for.
  • the recommendation system is A face recognition terminal including a shooting device and a display device, It is equipped with the face recognition terminal and a recommendation device connected to it.
  • the recommended device is A storage means for storing identification information of a predetermined person, ability information of the person, and a visit history of the person to a predetermined recommendation destination in association with each other.
  • An authentication control means for controlling biometric authentication using biometric information of a plurality of persons with respect to biometric information extracted from a photographed image of a subject photographed by the imaging device.
  • An output means for outputting the specified list to the display device, and To prepare for.
  • the recommendation method is The computer For biometric information extracted from the photographed image of the subject, biometric authentication using biometric information of multiple people is controlled.
  • the identification information of the subject who succeeded in the biometric authentication by referring to the storage means for storing the identification information of the predetermined person, the ability information of the person, and the visit history of the person to the predetermined recommendation destination in association with each other.
  • a list of one or more recommended destinations is specified from a plurality of recommended destinations. The specified list is output to the target person.
  • the non-temporary computer-readable medium containing the recommendation program according to the fourth aspect of the present disclosure is Authentication control processing that controls biometric authentication using biometric information of multiple people for biometric information extracted from the photographed image of the subject, and The identification information of the subject who succeeded in the biometric authentication by referring to the storage device that stores the identification information of the predetermined person, the ability information of the person, and the visit history of the person to the predetermined recommendation destination in association with each other.
  • Output processing that outputs the specified list to the target person, and Let the computer run.
  • This disclosure makes it possible to provide a recommendation device, a recommendation system, a recommendation method, and a non-temporary computer-readable medium for recommending a highly accurate recommendation destination to a target person.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a recommendation device 1000 according to the first embodiment.
  • the recommendation device 1000 is an information processing device for selecting and recommending a part of a plurality of recommendation destinations to a target person.
  • the recommendation device 1000 is connected to a network (not shown).
  • the network may be wired or wireless.
  • the network is connected to a face recognition terminal including a photographing device and a display device.
  • the face recognition terminal may be a digital signage with a camera or the like.
  • the recommendation device 1000 includes a storage unit 1100, an authentication control unit 1200, a specific unit 1300, and an output unit 1400.
  • the storage unit 1100 is a storage area that stores the identification information 1110 of a predetermined person, the ability information 1120 of the person, and the visit history 1130 to the predetermined recommendation destination of the person in association with each other.
  • the authentication control unit 1200 controls biometric authentication using biometric information of a plurality of persons with respect to the biometric information extracted from the photographed image of the subject.
  • the biological information is facial feature information, iris information, fingerprint information, and the like.
  • the authentication control unit 1200 performs the authentication process.
  • the facial feature information of a plurality of persons is stored in advance in an external authentication device of the recommendation device 1000
  • the authentication control unit 1200 causes the authentication device to perform authentication and acquires the authentication result.
  • the identification unit 1300 specifies a list of one or more recommended destinations from a plurality of recommended destinations based on the ability information 1120 and the visit history 1130 associated with the identification information 1110 of the subject who has succeeded in biometric authentication. ..
  • the output unit 1400 outputs the specified list to the target person. For example, the output unit 1400 outputs the list specified to the display device of the face authentication terminal described above via the network.
  • FIG. 2 is a flowchart showing the flow of the recommendation method according to the first embodiment.
  • the authentication control unit 1200 controls biometric authentication using biometric information of a plurality of persons with respect to the biometric information extracted from the photographed image of the subject (S11). That is, the authentication control unit 1200 acquires the result of biometric authentication for the biometric information of the subject.
  • the specific unit 1300 refers to the storage unit 1100, and based on the ability information 1120 and the visit history 1130 associated with the identification information 1110 of the subject who succeeded in biometric authentication, from among a plurality of recommendation destinations. Specify a list of one or more nomination destinations (S12). After that, the output unit 1400 outputs the specified list to the target person (S13).
  • the recommended device 1000 includes a processor, a memory, and a storage device as a configuration (not shown). Further, the storage device (or the storage unit 1100) stores a computer program in which the processing of the recommendation method according to the present embodiment is implemented. Then, the processor reads the computer program from the storage device into the memory and executes the computer program. As a result, the processor realizes the functions of the authentication control unit 1200, the specific unit 1300, and the output unit 1400.
  • the authentication control unit 1200, the specific unit 1300, and the output unit 1400 may each be realized by dedicated hardware. Further, a part or all of each component of each device may be realized by a general-purpose or dedicated circuitry, a processor, or a combination thereof. These may be composed of a single chip or may be composed of a plurality of chips connected via a bus. A part or all of each component of each device may be realized by the combination of the circuit or the like and the program described above. Further, as a processor, a CPU (Central Processing Unit), a GPU (Graphics Processing Unit), an FPGA (field-programmable gate array), or the like can be used.
  • a CPU Central Processing Unit
  • GPU Graphics Processing Unit
  • FPGA field-programmable gate array
  • each component of the recommended device 1000 when a part or all of each component of the recommended device 1000 is realized by a plurality of information processing devices and circuits, the plurality of information processing devices and circuits may be centrally arranged or distributed. It may be arranged.
  • the information processing device, the circuit, and the like may be realized as a form in which each is connected via a communication network, such as a client-server system and a cloud computing system.
  • the function of the recommendation device 1000 may be provided in the SaaS (Software as a Service) format.
  • FIG. 3 is a block diagram showing an overall configuration of the recommender system 2000 according to the second embodiment.
  • the recommendation system 2000 is an information system that recommends an appropriate company to a student (target person U0) as a recommendation destination at a joint company information session in student job hunting.
  • the joint company information session shall be held in a predetermined space (venue) where multiple recommended companies A to C exist in different places (booths).
  • the booth of company A has a hiring manager U1 and a terminal 510
  • the booth of company B has a hiring manager U2 and a terminal 520
  • the booth of company C has a hiring manager U3.
  • the joint company information session is an example of an event held by a nominee.
  • the recommendation system 2000 includes an authentication device 100, a recommendation device 200, a face recognition terminal 300, a user terminal 400, and terminals 510 to 530.
  • Each of the authentication device 100, the recommendation device 200, the face recognition terminal 300, the user terminal 400, and the terminals 510 to 530 is connected via the network N.
  • the network N is a wired or wireless communication line.
  • the companies participating in the joint company information session are not limited to the three companies A to C, and may be two or more.
  • biometric authentication is referred to as face authentication and biometric information is referred to as facial feature information, but other techniques using captured images can be applied to biometric authentication and biometric information.
  • data feature amount
  • data feature amount
  • the authentication device 100 is an information processing device that stores facial feature information of a plurality of persons. Further, the authentication device 100 collates the face image or face feature information included in the request with the face feature information of each user in response to the face recognition request received from the outside, and requests the collation result (authentication result). Reply to the original.
  • FIG. 4 is a block diagram showing the configuration of the authentication device 100 according to the second embodiment.
  • the authentication device 100 includes a face information DB (DataBase) 110, a face detection unit 120, a feature point extraction unit 130, a registration unit 140, and an authentication unit 150.
  • the face information DB 110 stores the user ID 111 and the face feature information 112 of the user ID in association with each other.
  • the face feature information 112 is a set of feature points extracted from the face image.
  • the authentication device 100 may delete the face feature information 112 in the face feature DB 110 in response to a request from the registered user of the face feature information 112. Alternatively, the authentication device 100 may be deleted after a certain period of time has elapsed from the registration of the face feature information 112.
  • the face detection unit 120 detects a face area included in the registered image for registering face information and outputs it to the feature point extraction unit 130.
  • the feature point extraction unit 130 extracts feature points from the face region detected by the face detection unit 120, and outputs face feature information to the registration unit 140. Further, the feature point extraction unit 130 extracts the feature points included in the face image received from the recommendation device 200, and outputs the face feature information to the authentication unit 150.
  • the registration unit 140 newly issues the user ID 111 when registering the facial feature information.
  • the registration unit 140 registers the issued user ID 111 and the face feature information 112 extracted from the registered image in the face information DB 110 in association with each other.
  • the authentication unit 150 performs face authentication using the face feature information 112. Specifically, the authentication unit 150 collates the face feature information extracted from the face image with the face feature information 112 in the face information DB 110.
  • the authentication unit 150 returns to the recommendation device 200 whether or not the facial feature information matches.
  • the presence or absence of matching of facial feature information corresponds to the success or failure of authentication.
  • the fact that the facial feature information matches (with matching) means that the degree of matching is equal to or higher than a predetermined value.
  • FIG. 5 is a flowchart showing the flow of the face information registration process according to the second embodiment.
  • the information registration terminal (not shown) photographs the body including the face of the target person U0 (user), and transmits a face information registration request including the captured image (registered image) to the authentication device 100 via the network N. do.
  • the information registration terminal is, for example, an information processing device such as a personal computer, a smartphone, or a tablet terminal.
  • the information registration terminal may be a face recognition terminal 300 or a user terminal 400.
  • the authentication device 100 acquires the registered image included in the face information registration request (S21). For example, the authentication device 100 receives the face information registration request from the information registration terminal via the network N. Next, the face detection unit 120 detects the face region included in the registered image (S22). Next, the feature point extraction unit 130 extracts feature points from the face region detected in step S22, and outputs face feature information to the registration unit 140 (S23). Finally, the registration unit 140 issues the user ID 111, associates the user ID 111 with the face feature information 112, and registers the user ID 111 in the face information DB 110 (S24). The authentication device 100 may receive the face feature information 112 from the information registration terminal and register it in the face information DB 110 in association with the user ID 111.
  • FIG. 6 is a flowchart showing the flow of face recognition processing by the authentication device 100 according to the second embodiment.
  • the feature point extraction unit 130 acquires a face image for authentication included in the face authentication request (S31).
  • the authentication device 100 receives a face authentication request from the recommendation device 200 via the network N, and extracts face feature information from the face image included in the face authentication request as in steps S21 to S23.
  • the authentication device 100 may receive facial feature information from the recommendation device 200.
  • the authentication unit 150 collates the acquired face feature information with the face feature information 112 of the face information DB 110 (S32).
  • the authentication unit 150 identifies the user ID 111 of the user whose face feature information matches (S34). , The user ID 111 specified that the face authentication was successful is returned to the recommendation device 200 (S35). When there is no matching face feature information (No in S33), the authentication unit 150 returns to the recommendation device 200 that the face authentication has failed (S36).
  • the authentication unit 150 does not need to try to collate with all the face feature information 112 in the face information DB 110.
  • the authentication unit 150 may preferentially try to collate with the face feature information registered in the period from the day when the face recognition request is received to several days before.
  • the authentication unit 150 will use the facial feature information of the reserved user. It is advisable to try collation with priority. These can improve the collation speed. Further, when the above-mentioned priority collation fails, it is advisable to collate with all the remaining facial feature information.
  • the face recognition terminal 300 is an information processing device including a photographing device and an input / output device such as a touch panel. It is assumed that the face recognition terminal 300 is installed at the entrance of a predetermined space, which is the venue of the joint company information session. However, the face recognition terminal 300 may be installed at a place other than the entrance of the venue.
  • the face authentication terminal 300 captures a registered image used for face authentication of the target person U0.
  • the face authentication terminal 300 transmits a face information registration request including a registered image to the authentication device 100 via the network N.
  • the target person U0 may take a registered image using another information terminal and register the face information.
  • the face recognition terminal 300 captures a face image for authentication used for face recognition of the target person U0.
  • the face recognition terminal 300 transmits a face recognition request including an image for authentication to the recommendation device 200 via the network N.
  • the face authentication terminal 300 receives a response according to the face authentication result from the recommendation device 200 via the network N and displays it on the screen.
  • the face authentication terminal 300 receives the list of companies recommended to the target person U0 and displays it on the screen.
  • the face authentication terminal 300 receives the fact that the target person U0 has failed the face authentication and displays it on the screen.
  • the face recognition terminal 300 receives the selection operation of the company in the company list from the target person U0, the face recognition terminal 300 notifies the recommended company 200 of the selected company via the network N. Then, the face recognition terminal 300 receives the route information to the booth position in the venue of the selected company, the detailed information of the company, and the like, and displays it on the screen.
  • FIG. 7 is a block diagram showing the configuration of the face authentication terminal 300 according to the second embodiment.
  • the face recognition terminal 300 includes a camera 310, a storage unit 320, a communication unit 330, an input / output unit 340, and a control unit 350.
  • the camera 310 is a photographing device that photographs according to the control of the control unit 350.
  • the storage unit 320 is a storage device that stores a program for realizing each function of the face authentication terminal 300.
  • the communication unit 330 is a communication interface with the network N.
  • the input / output unit 340 includes a display device (display unit) such as a screen and an input device.
  • the input / output unit 340 may be, for example, a touch panel.
  • the control unit 350 controls the hardware of the face authentication terminal 300.
  • the control unit 350 includes a shooting control unit 351, a registration unit 352, an authentication control unit 353, a display control unit 354, and a reception unit 355.
  • the shooting control unit 351 controls the camera 310 and shoots a registered image or an authentication image of the target person U0.
  • the registered image and the authentication image are images including at least the face area of the user (target person U0).
  • the shooting control unit 351 outputs the registered image to the registration unit 352. Further, the photographing control unit 351 outputs the authentication image to the authentication control unit 353.
  • the registration unit 352 transmits a face information registration request including a registered image to the authentication device 100 via the network N.
  • the authentication control unit 353 transmits a face recognition request including an authentication image to the recommendation device 200 via the network N.
  • the display control unit 354 receives various screen data from the recommendation device 200 via the network N, and displays the received screen data on the input / output unit 340.
  • the reception unit 355 receives an operation on the input / output unit 340 by the target person U0, and transmits the operation information corresponding to the received operation to the recommendation device 200 via the network N.
  • the user terminal 400 is an information terminal possessed by the target person U0.
  • the user terminal 400 is, for example, a mobile phone terminal, a smartphone, a tablet terminal, a PC (Personal Computer) on which or connected to a camera, and the like.
  • the user terminal 400 is associated with the user ID or face feature information of the target person U0. That is, the user terminal 400 is a display terminal that can be specified by the user ID or face feature information in the recommendation device 200.
  • the user terminal 400 is a terminal in which the target person U0 has already logged in with his / her own user ID.
  • the user terminal 400 transmits a registered image used for face authentication of the target person U0 to the authentication device 100, and makes a face information registration request.
  • the user terminal 400 may transmit the face feature information extracted from the registered image to the authentication device 100 to request the face information registration. Further, the user terminal 400 reads the access information of the storage destination of the selected company information and accesses the server corresponding to the access information via the network N. Then, the user terminal 400 acquires the selected company information from the storage destination and displays it.
  • FIG. 8 is a block diagram showing the configuration of the user terminal 400 according to the second embodiment.
  • the user terminal 400 includes a camera 410, a storage unit 420, a communication unit 430, an input / output unit 440, and a control unit 450.
  • the camera 410 is a photographing device that photographs according to the control of the control unit 450.
  • the storage unit 420 is a storage device that stores a program for realizing each function of the user terminal 400.
  • the communication unit 430 is a communication interface with the network N.
  • the input / output unit 440 is an input / output unit including a display device (display unit) such as a screen and an input device, for example, a touch panel.
  • the control unit 450 controls the hardware of the user terminal 400.
  • the control unit 450 includes a shooting control unit 451, a registration unit 452, an authentication control unit 453, a display control unit 454, a reception unit 455, and an acquisition unit 456.
  • the shooting control unit 451 controls the camera 410 and shoots a registered image or an authentication image of the target person U0.
  • the shooting control unit 451 outputs the registered image to the registration unit 452. Further, the photographing control unit 451 outputs the authentication image to the authentication control unit 453. Further, the shooting control unit 451 shoots the access information displayed on the input / output unit 340 of the face authentication terminal 300 by the camera 410, and outputs the shot image to the acquisition unit 456.
  • the registration unit 452 transmits a face information registration request including a registered image to the authentication device 100 via the network N.
  • the authentication control unit 453 transmits a face recognition request including an authentication image to the recommendation device 200 via the network N.
  • the display control unit 454 receives various screen data from the recommendation device 200 via the network N, and displays the received screen data on the input / output unit 440.
  • the reception unit 455 receives an operation on the input / output unit 440 by the target person U0, and transmits the operation information corresponding to the received operation to the recommendation device 200 via the network N.
  • the acquisition unit 456 analyzes the captured image, restores it to the access information, and accesses the address indicated by the access information via the network N.
  • the access information is, for example, a QR (Quick Response) code (registered trademark) in which the URL (Uniform Resource Locator) of the storage destination of the selected company information of the recommendation device 200 is two-dimensionally bar-coded.
  • the acquisition unit 456 analyzes the QR code, converts it into a URL, and accesses the converted URL.
  • the acquisition unit 456 acquires the selected company information from the access destination via the network N and outputs it to the display control unit 454.
  • the display control unit 454 displays the selected company information to the input / output unit 440.
  • the terminals 510 to 530 are general information processing devices including a display device.
  • the terminals 510 to 530 receives the information of the prospective visitor from the recommendation device 200 via the network N, the information of the prospective visitor is displayed on the display device.
  • the recommendation device 200 performs highly accurate matching between the target person U0 and the company, presents the recommended company list to the target person U0, and displays detailed information about the company selected from the company list. It is an information processing device.
  • the recommendation device 200 may be redundant to a plurality of servers, or each functional block may be realized by a plurality of computers.
  • FIG. 9 is a block diagram showing the configuration of the recommendation device 200 according to the second embodiment.
  • the recommendation device 200 includes a storage unit 210, a memory 220, a communication unit 230, and a control unit 240.
  • the storage unit 210 is a storage device for a hard disk, a flash memory, or the like.
  • the storage unit 210 stores the program 211, the user information 212, the company information 213, and the selected company information 214.
  • the program 211 is a computer program in which the processing of the recommendation method according to the second embodiment is implemented.
  • User information 212 is information about at least the students (plural users including the target person U0) who participate in the joint company information session.
  • the user information 212 is information in which the user ID 2121, the ability information 2122, and the visit history 2123 are associated with each other.
  • the user ID 2121 is the identification information of the student including the subject U0, and is an example of the above-mentioned identification information 1110.
  • the ability information 2122 is an example of the above-mentioned ability information 1120.
  • the ability information 2122 is information indicating the ability of the associated user, and is, for example, the school to which the student belongs, the content of the major, the participating academic societies, the content of joint research, and the like.
  • the visit history 2123 is an example of the above-mentioned visit history 1130.
  • the visit history 2123 is a history of company information sessions attended by the associated user, and includes, for example, the date and time of attendance, the company name (company ID), and the like.
  • the company information session in the visit history 2123 is not limited to the relevant joint company information session, but includes those held individually by each company or at other joint company information sessions before this.
  • Company information 213 is at least information about companies participating in the joint company information session.
  • the company information 213 is information in which the company ID 2131, the attribute information 2132, the requirement condition 2133, and the booth position 2134 are associated with each other.
  • the company ID 2131 is company identification information.
  • the attribute information 2132 is information indicating the attributes of the corresponding company.
  • the attribute information 2132 is, for example, a company name, an industry, an industry, a business content, a representative, a head office location, annual sales, and the like.
  • the requirement condition 2133 is various conditions required for the student adopted by the corresponding company.
  • the requirement 2133 is, for example, that the major is pharmacy, that the student has participated in a briefing session of another pharmaceutical company, and the like.
  • the booth location 2134 is the location information of the booth of the company in the venue of the joint company information session.
  • the selected company information 214 is information about a specific company selected by the target person U0 from the list of recommended companies.
  • the selected company information 214 includes at least route information 2141 and detailed information 2142.
  • the route information 2141 is display information indicating a route from the shooting position of the shot image taken by the target person U0 to the place where the recommendation destination selected by the target person U0 exists.
  • the route information 2141 is information indicating a route from the installation location of the face recognition terminal 300 (the entrance of the venue of the company information session) to the booth position 2134 of the selected company.
  • Detailed information 2142 is detailed information about a specific company selected by the target person U0 from the list of recommended companies.
  • the detailed information 2142 includes the information of the attribute information 2132 associated with the selected company ID 2131.
  • the memory 220 is a volatile storage device such as a RAM (RandomAccessMemory), and is a storage area for temporarily holding information when the control unit 240 operates.
  • the communication unit 230 is a communication interface with the network N.
  • the control unit 240 is a processor, that is, a control device that controls each configuration of the recommendation device 200.
  • the control unit 240 reads the program 211 from the storage unit 210 into the memory 220, and executes the program 211.
  • the control unit 240 realizes the functions of the acquisition unit 241, the authentication control unit 242, the specific unit 243, the output unit 244, the reception unit 245, the generation unit 246, and the registration unit 247.
  • the acquisition unit 241 receives a face authentication request from the face authentication terminal 300 via the network N, acquires a captured image included in the face authentication request, and outputs the acquired captured image to the authentication control unit 242.
  • the authentication control unit 242 is an example of the above-mentioned authentication control unit 1200.
  • the authentication control unit 242 controls face recognition for the face area of the target person U0 included in the captured image. That is, the authentication control unit 242 causes the authentication device 100 to perform face recognition on the captured image acquired by the acquisition unit 241. For example, the authentication control unit 242 transmits a face authentication request including the acquired captured image to the authentication device 100 via the network N, and receives the face authentication result from the authentication device 100.
  • the authentication control unit 242 may detect the face region of the target person U0 from the captured image and include the image of the face region in the face authentication request. Alternatively, the authentication control unit 242 may extract the face feature information from the face region and include the face feature information in the face authentication request.
  • the specific unit 243 is an example of the above-mentioned specific unit 1300. Based on the ability information 2122 and the visit history 2123 associated with the user ID 2121 of the target person U0 who succeeded in face recognition, a company list of one or more recommended destinations is specified from a plurality of participating companies. Further, the specifying unit 243 specifies the company list in consideration of the requirement condition 2133 in the company information 213. As a result, matching between students and companies can be realized. For example, it is assumed that the visit history 2123 of the target person U0 includes the participation history of the company D (not participating in the joint company information session) at the information session.
  • the identification unit 243 adds the company B to the company list because the visit history 2123 of the target person U0 satisfies the requirement 2133 of the company B. Further, the specific unit 243 assigns priority to each recommended company included in the specified company list according to the degree to which the ability information 2122 and the visit history 2123 of the target person U0 satisfy the requirement condition 2133. ..
  • the ability information 2122 and the visit history 2123 of the target person U0 satisfy all the requirements of the company B and partially satisfy the requirements of the company C.
  • the priority of the company B in the list of companies recommended to the target person U0 is higher than the priority of the company C.
  • the output unit 244 is an example of the output unit 1400 described above.
  • the output unit 244 transmits the company list specified by the specific unit 243 to the face recognition terminal 300 via the network N.
  • the output unit 244 outputs so as to display the company based on the priority given by the specific unit 243. That is, it can be said that the output unit 244 transmitting the company list to the face authentication terminal 300 outputs the company list to the target person U0 existing in front of the face authentication terminal 300. Alternatively, it can be said that the company list is presented to the target person U0.
  • the reception unit 245 accepts the selection of the recommended company by the target person U0 from the company list displayed on the face authentication terminal 300.
  • the generation unit 246 When the reception unit 245 accepts the selection, the generation unit 246 generates the route information 2141 from the shooting position of the shot image to the booth position 2134 associated with the company ID 2131 of the selected company. Further, when the reception unit 245 accepts the selection, the generation unit 246 generates the detailed information 2142 using the attribute information 2132 associated with the company ID 2131 of the selected company.
  • the output unit 244 transmits the route information 2141 and the detailed information 2142 generated by the generation unit 246 to the face recognition terminal 300 via the network N. Further, when the reception unit 245 accepts the selection, the output unit 244 outputs the selected company information 214 including the route information 2141 and the detailed information 2142 to a predetermined storage destination. For example, the output unit 244 stores the selected company information 214 in the storage unit 210. An external storage device (server) may be used as a predetermined storage destination. At the same time, the output unit 244 transmits the access information indicating the storage destination to the face authentication terminal 300 via the network N.
  • server An external storage device
  • the specific unit 243 specifies the terminal corresponding to the company ID 2131 of the selected company, and also specifies the ability information 2122 and the visit history 2123 of the target person U0. Then, the output unit 244 may transmit the specified ability information 2122 and the visit history 2123 to the specified terminal via the network N.
  • the specific unit 243 specifies any of the terminals 510 to 530, and the output unit 244 performs the ability information 2122 and the visit history 2123 to any of the specified terminals 510 to 530.
  • the registration unit 247 may register the visit history 2123 to the recommendation destination in the storage unit 210.
  • the registration unit 247 stores the visit history 2123 to the company B and the user ID 2121 of the target person U0 in association with each other when the target person U0 succeeds in face recognition when participating in the company information session of the company B. Register with 210.
  • FIG. 10 is a flowchart showing the flow of the recommendation method (output of the recommendation destination list) according to the second embodiment.
  • the face authentication terminal 300 photographs the target person U0 and transmits a face authentication request including the captured image to the recommendation device 200 via the network N.
  • the acquisition unit 241 of the recommendation device 200 receives the face authentication request from the face authentication terminal 300 via the network N, and acquires the captured image from the face authentication request (S401).
  • the authentication control unit 242 transmits a face recognition request to the authentication device 100 via the network N (S402).
  • the authentication control unit 242 includes at least one of the captured image acquired in step S401, the face region extracted from the captured image, and the face feature information extracted from the face region in the face authentication request.
  • the authentication control unit 242 receives the face authentication result from the authentication device 100 via the network N (S403).
  • the authentication control unit 242 determines whether or not the face authentication is successful (S404). When it is determined that the face authentication is successful, the specific unit 243 acquires the user ID included in the face authentication result and identifies the user ID that has succeeded in the face authentication (S405).
  • the specific unit 243 specifies a list of recommended companies for the specified user ID (target person U0) (S406).
  • the specifying unit 243 specifies the type of business from the ability information 2122 and the visit history 2123 associated with the specified user ID 2121.
  • the specific department 243 specifies the industry as pharmaceutical-related.
  • the specifying unit 243 identifies the company ID 2131 associated with the corresponding attribute information 2132 based on the combination of the ability information 2122 and the visit history 2123.
  • the specific unit 243 compares the requirement 2133 of each company with the ability information 2122 and the visit history 2123 associated with the specified user ID 2121, and if a part is included, includes the company in the company list. ..
  • the specific unit 243 assigns a priority to each company in the specified company list (S407). For example, the specific unit 243 assigns a priority according to the degree of agreement between the requirement condition 2133 of each company and the ability information 2122 and the visit history 2123.
  • the output unit 244 outputs the company list to the face recognition terminal 300 via the network N according to the priority (S408). For example, the output unit 244 outputs the result of sorting the companies according to the priority so that the face recognition terminal 300 displays the result. As a result, the face recognition terminal 300 receives the company list from the recommendation device 200 via the network N and displays it on the screen.
  • FIG. 11 is a diagram showing a display example of a list of recommended destinations according to the second embodiment.
  • the recommended company list display screen 301 is displayed on the input / output unit 340 of the face authentication terminal 300. Then, it is assumed that the company list is sorted according to the priority. It is assumed that the company ID is associated with the display location of each company in the company list.
  • step S404 the output unit 244 outputs a message indicating that the face authentication has failed to the face authentication terminal 300 via the network N (S409).
  • FIG. 12 is a flowchart showing the flow of the recommendation method (output of selected company information) according to the second embodiment.
  • the face recognition terminal 300 accepts the selection operation of one or more companies in the company list from the target person U0. In that case, the face recognition terminal 300 transmits the selected company (company ID) to the recommendation device 200 via the network N.
  • the reception unit 245 of the recommendation device 200 accepts the selection of the company from the target person U0 from the face authentication terminal 300 via the network N (S410).
  • the generation unit 246 generates route information 2141 and detailed information 2142 to the selected company (S411). Specifically, the generation unit 246 reads out the booth position 2134 associated with the company ID 2131 of the selected company, and on the map information of the venue of the joint company information session, from the entrance of the venue to the booth position 2134. Display information indicating the route of is generated as route information 2141. Further, the generation unit 246 reads the attribute information 2132 associated with the company ID 2131 of the selected company, and generates the detailed information 2142 of the company using at least a part of the attribute information 2132.
  • the output unit 244 outputs, that is, stores the selected company information 214 including the route information 2141 and the detailed information 2142 to a predetermined storage destination, here, the storage unit 210 (S412).
  • the generation unit 246 generates access information indicating the storage destination of the selected company information 214 (S413).
  • the access information includes the host name of the recommended device 200, the directory name of the storage destination of the selected company information 214, and the like.
  • the output unit 244 outputs the selected company information 214 and the access information to the face authentication terminal 300 via the network N (S414).
  • the face recognition terminal 300 receives the selected company information 214 and the access information from the recommendation device 200 via the network N and displays them on the screen.
  • FIG. 13 is a diagram showing a display example of route information and detailed information to the selected recommendation destination according to the second embodiment.
  • the selected company display screen 302 is displayed on the input / output unit 340 of the face authentication terminal 300.
  • the selected company display screen 302 indicates that the detailed information 303, the route information 304, and the access information 305 are included.
  • the route information, the detailed information, and the access information of the selected company are presented to the target person U0.
  • the user terminal 400 reads the access information 305 in the selected company display screen 302 displayed on the face authentication terminal 300 in response to the operation of the target person U0. Then, the user terminal 400 analyzes the read access information 305, and transmits a selected company information acquisition request to the recommendation device 200 via the network N based on the analysis result.
  • the selected company information acquisition request may simply be an access (request message) from the user terminal 400 to a predetermined storage destination of the recommendation device 200.
  • the recommendation device 200 reads the selected company information 214 stored in the storage destination indicated by the selected company information acquisition request from the user terminal 400, and transmits a response including the selected company information 214 to the user terminal 400 via the network N. ..
  • the user terminal 400 displays the received selected company information 214.
  • the example of the selected company information 214 displayed on the user terminal 400 is the same as that in FIG.
  • the recommendation device 200 may transmit the ability information 2122 and the visit history 2123 of the target person U0 to the terminal corresponding to the company selected by the target person U0 in parallel with steps S411 to S414.
  • the output unit 244 transmits the ability information 2122 and the visit history 2123 of the target person U0 to the terminal 520 of the company B.
  • FIG. 14 is a diagram showing a display example of user information scheduled to visit the terminal 520 according to the second embodiment.
  • the prospective visitor display screen 521 is displayed on the display unit of the terminal 520.
  • the prospective visitor display screen 521 includes a prospective visitor image 522, ability information 523, and a visit history 524.
  • the planned visitor image 522 may be, for example, a photographed image taken by the target person U0 by the face authentication terminal 300, or a face image of the target person U0 previously included in the user information 212.
  • the ability information 523 is at least a part of the ability information 2122 in the subject U0.
  • the visit history 524 is at least a part of the visit history 2123 in the subject U0.
  • the hiring manager U2 can grasp the prospective visitor in advance.
  • the actual behavioral results of the student's job hunting activities are utilized to be more appropriate.
  • highly accurate human resource matching can be realized by taking into account the requirements of each company.
  • the third embodiment is a modification of the second embodiment described above.
  • the biometric authentication function is built in the recommendation device. Since the recommender system according to the third embodiment is the same as the above-mentioned recommender system 2000, illustration and description thereof will be omitted.
  • FIG. 15 is a block diagram showing the configuration of the recommendation device 200a according to the third embodiment.
  • the program 211 is replaced with the program 211a and the face feature information 2124 is added to the user information 212 as compared with the recommendation device 200 described above.
  • the authentication control unit 242 is replaced with the authentication control unit 242a as compared with the above-mentioned recommendation device 200.
  • Program 211a is a computer program in which the processing of the recommendation method according to the third embodiment is implemented.
  • the face feature information 2124 corresponds to the face feature information 112 of the authentication device 100 described above.
  • the face feature information 2124 is associated with the user ID 2121. That is, the user information 212 includes the above-mentioned face information DB 110.
  • the authentication control unit 242a controls face authentication by collating the face feature information of a plurality of persons with the face feature information of the target person U0. That is, the authentication control unit 242a performs face authentication by collating the face feature information extracted from the user's face area included in the acquired captured image with the face feature information 2124 stored in the storage unit 210. , Get the face recognition result.
  • steps S402 and S403 in FIG. 10 described above are replaced with face recognition processing in the recommendation device 200a by the authentication control unit 242a.
  • the recommendation destination may be a person
  • the visit history may be the face-to-face history with the person corresponding to the recommendation destination.
  • the face-to-face may be an online face-to-face meeting.
  • each store or restaurant in the shopping mall, an attraction of an amusement facility, or the like may be recommended.
  • the visit history may be a store visit history, an attraction usage history, or the like.
  • the target person U0 may select a visitable date and time.
  • the recommendation device 200 specifies a list of recommended companies in step S406 of FIG. 10, and also specifies a visitable date and time for each company.
  • the face recognition terminal 300 may display a plurality of candidates for visitable dates and times for each recommended company.
  • the face recognition terminal 300 receives the operation of selecting the company from the target person U0 and the operation of selecting the date and time when the visit to the company is possible. For example, it is assumed that the target person U0 selects 15:00 to 16:00 as a visitable date and time. In response to this, in step S414 of FIG.
  • the recommendation device 200 further includes the selected visitable date and time, and outputs the output to the face recognition terminal 300. Therefore, also in FIG. 13, the face recognition terminal 300 may display the selected visitable date and time. Further, the recommendation device 200 may further output the selected visitable date and time to the terminal corresponding to the selected company. In that case, the visitable date and time is also displayed on the planned visitor display screen 521 of FIG.
  • each of the terminals 510 to 530 on the company side may perform face recognition on the person who wishes to participate in the briefing session. In particular, each terminal 510 to 530 permits the target person U0 who has applied for participation in advance to participate in the briefing session on condition that the face recognition is successful.
  • the terminals 510 to 530 do not allow the target person U0 who has not applied for participation in advance to participate in the briefing session as a failure of face authentication regardless of the collation result of face authentication.
  • each terminal 510 to 530 sets the success of face recognition in the vicinity of the visitable date and time (for example, around 15:00) as a condition for participation in the briefing session. May be good. That is, even if the visitable date and time is selected, each terminal 510 to 530 fails the face authentication of the target person U0 if it is not in the time zone of the visitable date and time.
  • the selection of the visitable date and time of the target person U0 and the determination of the success or failure of the face recognition in the selected time zone can be applied to the attractions of each store, restaurant, amusement facility, etc. in the above-mentioned shopping mall. Is.
  • the present invention is not limited to this.
  • the present disclosure can also be realized by causing the CPU to execute a computer program for arbitrary processing.
  • Non-temporary computer-readable media include various types of tangible storage mediums.
  • Examples of non-temporary computer-readable media include magnetic recording media (eg, flexible discs, magnetic tapes, hard disk drives), magneto-optical recording media (eg, magneto-optical discs), CD-ROMs (ReadOnlyMemory), CD-Rs, Includes CD-R / W, DVD (DigitalVersatileDisc), semiconductor memory (for example, mask ROM, PROM (ProgrammableROM), EPROM (ErasablePROM), flash ROM, RAM (RandomAccessMemory)).
  • magnetic recording media eg, flexible discs, magnetic tapes, hard disk drives
  • magneto-optical recording media eg, magneto-optical discs
  • CD-ROMs ReadOnlyMemory
  • CD-Rs Includes CD-R / W, DVD (DigitalVersatileDisc)
  • semiconductor memory for example, mask ROM, PROM (ProgrammableROM), EPROM (ErasablePROM), flash
  • the program may also be supplied to the computer by various types of transient computer readable medium.
  • Examples of temporary computer readable media include electrical, optical, and electromagnetic waves.
  • the temporary computer-readable medium can supply the program to the computer via a wired communication path such as an electric wire and an optical fiber, or a wireless communication path.
  • (Appendix A1) A storage means for storing identification information of a predetermined person, ability information of the person, and a visit history of the person to a predetermined recommendation destination in association with each other.
  • An authentication control means for controlling biometric authentication using biometric information of a plurality of persons with respect to biometric information extracted from a photographed image of a subject, and A specific means for specifying a list of one or more recommended destinations from a plurality of recommended destinations based on the ability information associated with the identification information of the subject who succeeded in biometric authentication and the visit history.
  • An output means for outputting the specified list to the target person, and Recommended device equipped with.
  • the storage means further stores the requirements of the person in each of the plurality of recommendation destinations.
  • the nominating device according to Appendix A1 which further identifies the list based on the requirements.
  • the specific means assigns priority to each recommendation destination included in the specified list according to the degree to which the ability information and the visit history satisfy the required conditions.
  • the output means is the recommendation device according to Appendix A2, which outputs the list based on the priority.
  • (Appendix A4) Further provided with a reception means for accepting the selection of the recommendation destination by the target person from the list.
  • the recommendation device according to any one of Supplementary A1 to A3, which outputs route information from the shooting position of the captured image to the place where the selected recommendation destination exists when the selection is accepted. ..
  • the recommendation device according to any one of Supplementary A4 to A7, wherein when the selection is accepted, the output means outputs the route from the entrance to the place where the selected recommendation destination exists as the route information.
  • Item 1 of Supplementary A1 to A8 further comprising a registration means for registering the predetermined person as the visit history to the recommended destination in the storage means when the biometric authentication is successful at the time of visiting the predetermined recommended destination.
  • Recommended device described in. (Appendix A10) The recommendation device according to any one of Supplementary A1 to A9, wherein the visit history includes at least one of participation history in an event held by the recommendation destination and face-to-face history with a person corresponding to the recommendation destination.
  • the recommended device is A storage means for storing identification information of a predetermined person, ability information of the person, and a visit history of the person to a predetermined recommendation destination in association with each other.
  • An authentication control means for controlling biometric authentication using biometric information of a plurality of persons with respect to biometric information extracted from a photographed image of a subject photographed by the imaging device.
  • a specific means for specifying a list of one or more recommended destinations from a plurality of recommended destinations based on the ability information associated with the identification information of the subject who succeeded in biometric authentication and the visit history.
  • An output means for outputting the specified list to the display device, and Recommender system with. (Appendix B2)
  • the storage means further stores the requirements of the person in each of the plurality of recommendation destinations.
  • the specific means is the recommender system according to Annex B1 that further identifies the list based on the requirements.
  • Appendix C1 The computer For biometric information extracted from the photographed image of the subject, biometric authentication using biometric information of multiple people is controlled. The identification information of the subject who succeeded in the biometric authentication by referring to the storage means for storing the identification information of the predetermined person, the ability information of the person, and the visit history of the person to the predetermined recommendation destination in association with each other. Based on the ability information and the visit history associated with, a list of one or more recommended destinations is specified from a plurality of recommended destinations. Output the specified list to the subject, Recommendation method.
  • (Appendix D1) Authentication control processing that controls biometric authentication using biometric information of multiple people for biometric information extracted from the photographed image of the subject, and The identification information of the subject who succeeded in the biometric authentication by referring to the storage device that stores the identification information of the predetermined person, the ability information of the person, and the visit history of the person to the predetermined recommendation destination in association with each other.
  • Output processing that outputs the specified list to the target person, and A non-temporary computer-readable medium containing a recommendation program that causes the computer to run.

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Abstract

推薦装置（１０００）は、所定の人物の識別情報（１１１０）と、当該人物の能力情報（１１２０）と、当該人物における所定の推薦先への訪問履歴（１１３０）とを対応付けて記憶する記憶部（１１００）と、対象者の撮影画像から抽出された生体情報について、複数の人物の生体情報を用いた生体認証を制御する認証制御部（１２００）と、生体認証に成功した対象者の識別情報に対応付けられた能力情報と訪問履歴とに基づいて、複数の推薦先の中から１以上の推薦先のリストを特定する特定部（１３００）と、特定されたリストを対象者に対して出力する出力部（１４００）と、を備える。

Description

推薦装置、推薦システム、推薦方法及び非一時的なコンピュータ可読媒体
　本発明は、推薦装置、推薦システム、推薦方法及び非一時的なコンピュータ可読媒体に関し、特に、対象者に推薦先を推薦するための推薦装置、推薦システム、推薦方法及び非一時的なコンピュータ可読媒体に関する。
　特許文献１には、求人と求職のマッチング率を向上する求人情報を配信することができる求人情報配信装置に関する技術が開示されている。特許文献２には、顔認証ゲートに関する技術が開示されている。
特開２０１８－１６９８６９号公報 特開２０２０－０３８５４５号公報
　ここで、就職活動や結婚活動（婚活）等を行う対象者に対して精度の高い推薦先を推薦することが困難であった。その理由は、特許文献１では、企業のＷＥＢサイトの閲覧履歴を対象としており、実際に当該企業の説明会に参加したかを考慮していないためである。
　本開示は、このような問題点を解決するためになされたものであり、対象者に対して精度の高い推薦先を推薦するための推薦装置、推薦システム、推薦方法及び非一時的なコンピュータ可読媒体を提供することを目的とする。
　本開示の第１の態様にかかる推薦装置は、
　所定の人物の識別情報と、当該人物の能力情報と、当該人物における所定の推薦先への訪問履歴とを対応付けて記憶する記憶手段と、
　対象者の撮影画像から抽出された生体情報について、複数の人物の生体情報を用いた生体認証を制御する認証制御手段と、
　前記生体認証に成功した対象者の識別情報に対応付けられた前記能力情報と前記訪問履歴とに基づいて、複数の推薦先の中から１以上の推薦先のリストを特定する特定手段と、
　前記特定されたリストを前記対象者に対して出力する出力手段と、
　を備える。
　本開示の第２の態様にかかる推薦システムは、
　撮影装置と表示装置とを含む顔認証端末と、
　前記顔認証端末と接続された推薦装置とを備え、
　前記推薦装置は、
　所定の人物の識別情報と、当該人物の能力情報と、当該人物における所定の推薦先への訪問履歴とを対応付けて記憶する記憶手段と、
　前記撮影装置により撮影された対象者の撮影画像から抽出された生体情報について、複数の人物の生体情報を用いた生体認証を制御する認証制御手段と、
　前記生体認証に成功した対象者の識別情報に対応付けられた前記能力情報と前記訪問履歴とに基づいて、複数の推薦先の中から１以上の推薦先のリストを特定する特定手段と、
　前記特定されたリストを前記表示装置に対して出力する出力手段と、
　を備える。
　本開示の第３の態様にかかる推薦方法は、
　コンピュータが、
　対象者の撮影画像から抽出された生体情報について、複数の人物の生体情報を用いた生体認証を制御し、
　所定の人物の識別情報と、当該人物の能力情報と、当該人物における所定の推薦先への訪問履歴とを対応付けて記憶する記憶手段を参照し、前記生体認証に成功した対象者の識別情報に対応付けられた前記能力情報と前記訪問履歴とに基づいて、複数の推薦先の中から１以上の推薦先のリストを特定し、
　前記特定されたリストを前記対象者に対して出力する。
　本開示の第４の態様にかかる推薦プログラムが格納された非一時的なコンピュータ可読媒体は、
　対象者の撮影画像から抽出された生体情報について、複数の人物の生体情報を用いた生体認証を制御する認証制御処理と、
　所定の人物の識別情報と、当該人物の能力情報と、当該人物における所定の推薦先への訪問履歴とを対応付けて記憶する記憶装置を参照し、前記生体認証に成功した対象者の識別情報に対応付けられた前記能力情報と前記訪問履歴とに基づいて、複数の推薦先の中から１以上の推薦先のリストを特定する特定処理と、
　前記特定されたリストを前記対象者に対して出力する出力処理と、
　をコンピュータに実行させる。
　本開示により、対象者に対して精度の高い推薦先を推薦するための推薦装置、推薦システム、推薦方法及び非一時的なコンピュータ可読媒体を提供することができる。
本実施形態１にかかる推薦装置の構成を示すブロック図である。 本実施形態１にかかる推薦方法の流れを示すフローチャートである。 本実施形態２にかかる推薦システムの全体構成を示すブロック図である。 本実施形態２にかかる認証装置の構成を示すブロック図である。 本実施形態２にかかる顔情報登録処理の流れを示すフローチャートである。 本実施形態２にかかる顔認証処理の流れを示すフローチャートである。 本実施形態２にかかる顔認証端末の構成を示すブロック図である。 本実施形態２にかかるユーザ端末の構成を示すブロック図である。 本実施形態２にかかる推薦装置の構成を示すブロック図である。 本実施形態２にかかる推薦方法(推薦先リストの出力)の流れを示すフローチャートである。 本実施形態２にかかる推薦先のリストの表示例を示す図である。 本実施形態２にかかる推薦方法（選択企業情報の出力）の流れを示すフローチャートである。 本実施形態２にかかる選択された推薦先への経路情報及び詳細情報の表示例を示す図である。 本実施形態２にかかる端末への訪問予定ユーザ情報の表示例を示す図である。 本実施形態３にかかる推薦装置の構成を示すブロック図である。
　以下では、本開示の実施形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。各図面において、同一又は対応する要素には同一の符号が付されており、説明の明確化のため、必要に応じて重複説明は省略される。
＜実施形態１＞
　図１は、本実施形態１にかかる推薦装置１０００の構成を示すブロック図である。推薦装置１０００は、対象者に対して複数の推薦先の中から一部を選択して推薦するための情報処理装置である。ここで、推薦装置１０００は、ネットワーク（不図示）に接続される。ネットワークは、有線であっても無線であってもよい。また、当該ネットワークには、撮影装置と表示装置とを含む顔認証端末と接続されている。尚、顔認証端末は、カメラ付きのデジタルサイネージ等であっても良い。
　推薦装置１０００は、記憶部１１００と、認証制御部１２００と、特定部１３００と、出力部１４００とを備える。記憶部１１００は、所定の人物の識別情報１１１０と、当該人物の能力情報１１２０と、当該人物における所定の推薦先への訪問履歴１１３０とを対応付けて記憶する記憶領域である。認証制御部１２００は、対象者の撮影画像から抽出された生体情報について、複数の人物の生体情報を用いた生体認証を制御する。ここで、生体情報は、顔特徴情報、虹彩情報、指紋情報等である。尚、複数の人物の生体情報が予め推薦装置１０００に保存されている場合、認証制御部１２００は、認証処理を行う。または、複数の人物の顔特徴情報が予め推薦装置１０００の外部の認証装置に保存されている場合、認証制御部１２００は、認証装置に認証を行わせ、認証結果を取得する。
　特定部１３００は、生体認証に成功した対象者の識別情報１１１０に対応付けられた能力情報１１２０と訪問履歴１１３０とに基づいて、複数の推薦先の中から１以上の推薦先のリストを特定する。出力部１４００は、特定されたリストを対象者に対して出力する。例えば、出力部１４００は、ネットワークを介して上述した顔認証端末の表示装置に特定されたリストを出力する。
　図２は、本実施形態１にかかる推薦方法の流れを示すフローチャートである。まず、認証制御部１２００は、対象者の撮影画像から抽出された生体情報について、複数の人物の生体情報を用いた生体認証を制御する（Ｓ１１）。すなわち、認証制御部１２００は、対象者の生体情報に対する生体認証の結果を取得する。次に、特定部１３００は、記憶部１１００を参照し、生体認証に成功した対象者の識別情報１１１０に対応付けられた能力情報１１２０と訪問履歴１１３０とに基づいて、複数の推薦先の中から１以上の推薦先のリストを特定する（Ｓ１２）。その後、出力部１４００は、特定されたリストを対象者に対して出力する（Ｓ１３）。
　このように、本実施形態は、推薦先を探す対象者の能力情報を加味した上で、当該対象者が過去に実際に訪問した推薦先の企業や人物と類似する企業や人物を新たな推薦先としてリストアップするものである。そのため、対象者に対して精度の高い推薦先を推薦することができる。
　尚、推薦装置１０００は、図示しない構成としてプロセッサ、メモリ及び記憶装置を備えるものである。また、当該記憶装置（又は記憶部１１００）には、本実施形態にかかる推薦方法の処理が実装されたコンピュータプログラムが記憶されている。そして、当該プロセッサは、記憶装置からコンピュータプログラムを前記メモリへ読み込ませ、当該コンピュータプログラムを実行する。これにより、前記プロセッサは、認証制御部１２００、特定部１３００及び出力部１４００の機能を実現する。
　または、認証制御部１２００、特定部１３００及び出力部１４００は、それぞれが専用のハードウェアで実現されていてもよい。また、各装置の各構成要素の一部又は全部は、汎用または専用の回路（circuitry）、プロセッサ等やこれらの組合せによって実現されもよい。これらは、単一のチップによって構成されてもよいし、バスを介して接続される複数のチップによって構成されてもよい。各装置の各構成要素の一部又は全部は、上述した回路等とプログラムとの組合せによって実現されてもよい。また、プロセッサとして、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＦＰＧＡ（field-programmable gate array）等を用いることができる。
　また、推薦装置１０００の各構成要素の一部又は全部が複数の情報処理装置や回路等により実現される場合には、複数の情報処理装置や回路等は、集中配置されてもよいし、分散配置されてもよい。例えば、情報処理装置や回路等は、クライアントサーバシステム、クラウドコンピューティングシステム等、各々が通信ネットワークを介して接続される形態として実現されてもよい。また、推薦装置１０００の機能がＳａａＳ（Software as a Service）形式で提供されてもよい。
＜実施形態２＞
　実施形態２は、上述した実施形態１の具体例である。図３は、本実施形態２にかかる推薦システム２０００の全体構成を示すブロック図である。推薦システム２０００は、学生の就職活動における合同会社説明会において、学生（対象者Ｕ０）に対して適切な企業を推薦先として推薦する情報システムである。尚、合同会社説明会は、複数の推薦先である企業Ａ～Ｃが異なる場所（ブース）に存在する所定の空間（会場）で行われるものとする。具体的には、企業Ａのブースには採用担当者Ｕ１と端末５１０が存在し、企業Ｂのブースには採用担当者Ｕ２と端末５２０が存在し、企業Ｃのブースには採用担当者Ｕ３と端末５３０が存在する。また、合同会社説明会は、推薦先が開催するイベントの一例である。
　推薦システム２０００は、認証装置１００、推薦装置２００、顔認証端末３００、ユーザ端末４００及び端末５１０～５３０を備える。認証装置１００、推薦装置２００、顔認証端末３００、ユーザ端末４００及び端末５１０～５３０のそれぞれは、ネットワークＮを介して接続されている。ここで、ネットワークＮは、有線又は無線の通信回線である。尚、当該合同会社説明会に参加する企業は、Ａ～Ｃの３社に限定されず、２以上であればよい。尚、以下の説明では、生体認証を顔認証とし、生体情報を顔特徴情報とするが、生体認証及び生体情報は撮影画像を利用する他の技術を適用可能である。例えば、生体情報は、指紋、声紋、静脈、網膜、瞳の虹彩の模様（パターン）といった個人に固有の身体的特徴から計算されるデータ（特徴量）を用いても構わない。
　認証装置１００は、複数の人物の顔特徴情報を記憶する情報処理装置である。また、認証装置１００は、外部から受信した顔認証要求に応じて、当該要求に含まれる顔画像又は顔特徴情報について、各ユーザの顔特徴情報と照合を行い、照合結果（認証結果）を要求元へ返信する。
　図４は、本実施形態２にかかる認証装置１００の構成を示すブロック図である。認証装置１００は、顔情報ＤＢ（DataBase）１１０と、顔検出部１２０と、特徴点抽出部１３０と、登録部１４０と、認証部１５０とを備える。顔情報ＤＢ１１０は、ユーザＩＤ１１１と当該ユーザＩＤの顔特徴情報１１２とを対応付けて記憶する。顔特徴情報１１２は、顔画像から抽出された特徴点の集合である。尚、認証装置１００は、顔特徴情報１１２の登録ユーザからの要望に応じて、顔特徴ＤＢ１１０内の顔特徴情報１１２を削除してもよい。または、認証装置１００は、顔特徴情報１１２の登録から一定期間経過後に削除してもよい。
　顔検出部１２０は、顔情報を登録するための登録画像に含まれる顔領域を検出し、特徴点抽出部１３０に出力する。特徴点抽出部１３０は、顔検出部１２０が検出した顔領域から特徴点を抽出し、登録部１４０に顔特徴情報を出力する。また、特徴点抽出部１３０は、推薦装置２００から受信した顔画像に含まれる特徴点を抽出し、認証部１５０に顔特徴情報を出力する。
　登録部１４０は、顔特徴情報の登録に際して、ユーザＩＤ１１１を新規に発行する。登録部１４０は、発行したユーザＩＤ１１１と、登録画像から抽出した顔特徴情報１１２とを対応付けて顔情報ＤＢ１１０へ登録する。認証部１５０は、顔特徴情報１１２を用いた顔認証を行う。具体的には、認証部１５０は、顔画像から抽出された顔特徴情報と、顔情報ＤＢ１１０内の顔特徴情報１１２との照合を行う。認証部１５０は、顔特徴情報の一致の有無を推薦装置２００に返信する。顔特徴情報の一致の有無は、認証の成否に対応する。尚、顔特徴情報が一致する（一致有）とは、一致度が所定値以上である場合をいうものとする。
　図５は、本実施形態２にかかる顔情報登録処理の流れを示すフローチャートである。ここで、情報登録端末（不図示）は、対象者Ｕ０（ユーザ）の顔を含む身体を撮影し、撮影画像（登録画像）を含む顔情報登録要求をネットワークＮを介して認証装置１００へ送信する。情報登録端末は、例えば、パーソナルコンピュータ、スマートフォン又はタブレット端末等の情報処理装置である。例えば、情報登録端末は、顔認証端末３００又はユーザ端末４００であってもよい。
　まず、認証装置１００は、顔情報登録要求に含まれる登録画像を取得する（Ｓ２１）。例えば、認証装置１００は、顔情報登録要求を、情報登録端末からネットワークＮを介して受け付ける。次に、顔検出部１２０は、登録画像に含まれる顔領域を検出する（Ｓ２２）。次に、特徴点抽出部１３０は、ステップＳ２２で検出した顔領域から特徴点を抽出し、登録部１４０に顔特徴情報を出力する（Ｓ２３）。最後に、登録部１４０は、ユーザＩＤ１１１を発行し、当該ユーザＩＤ１１１と顔特徴情報１１２とを対応付けて顔情報ＤＢ１１０に登録する（Ｓ２４）。なお、認証装置１００は、情報登録端末から顔特徴情報１１２を受信し、ユーザＩＤ１１１と対応付けて顔情報ＤＢ１１０に登録してもよい。
　図６は、本実施形態２にかかる認証装置１００による顔認証処理の流れを示すフローチャートである。まず、特徴点抽出部１３０は、顔認証要求に含まれる認証用の顔画像を取得する（Ｓ３１）。例えば、認証装置１００は、推薦装置２００からネットワークＮを介して顔認証要求を受信し、顔認証要求に含まれる顔画像からステップＳ２１からＳ２３のように顔特徴情報を抽出する。または、認証装置１００は、推薦装置２００から顔特徴情報を受信してもよい。次に、認証部１５０は、取得した顔特徴情報を、顔情報ＤＢ１１０の顔特徴情報１１２と照合する（Ｓ３２）。顔特徴情報が一致した場合、つまり、顔特徴情報の一致度が所定値以上である場合（Ｓ３３のＹｅｓ）、認証部１５０は、顔特徴情報が一致したユーザのユーザＩＤ１１１を特定し（Ｓ３４）、顔認証に成功した旨と特定したユーザＩＤ１１１とを推薦装置２００に返信する（Ｓ３５）。一致する顔特徴情報が存在しない場合（Ｓ３３のＮｏ）、認証部１５０は、顔認証に失敗した旨を推薦装置２００に返信する（Ｓ３６）。
　尚、ステップＳ３２において、認証部１５０は、顔情報ＤＢ１１０内の全ての顔特徴情報１１２との照合を試みる必要はない。例えば、認証部１５０は、顔認証要求を受け付けた当日から数日前までの期間に登録が行われた顔特徴情報と優先的に照合を試みるとよい。または、当該期間以前に顔特徴情報の登録が行われていたとしても、予め特定日に所定の遅延を訪問する旨を予約していた場合、認証部１５０は、予約したユーザの顔特徴情報と優先的に照合を試みるとよい。これらにより、照合速度が向上し得る。また、上記優先的な照合に失敗した場合、残り全ての顔特徴情報と照合を行うようにするとよい。
　図３に戻り説明を続ける。顔認証端末３００は、撮影装置とタッチパネル等の入出力装置とを含む情報処理装置である。顔認証端末３００は、合同会社説明会の会場である所定の空間の入口に設置されているものとする。但し、顔認証端末３００は、会場の入口以外の場所にも設置されていてよい。顔認証端末３００が上述した情報登録端末である場合、顔認証端末３００は、対象者Ｕ０の顔認証に用いる登録画像を撮影する。顔認証端末３００は、登録画像を含めた顔情報登録要求をネットワークＮを介して認証装置１００へ送信する。尚、対象者Ｕ０は、他の情報端末を用いて登録画像を撮影し、顔情報登録を行っても良い。
　また、顔認証端末３００は、対象者Ｕ０の顔認証に用いる認証用の顔画像を撮影する。顔認証端末３００は、認証用の画像を含めた顔認証要求をネットワークＮを介して推薦装置２００へ送信する。そして、顔認証端末３００は、推薦装置２００からネットワークＮを介して顔認証結果に応じた応答を受信し、画面に表示する。顔認証に成功した場合、顔認証端末３００は、対象者Ｕ０に対する推薦先の企業リストを受信し、画面に表示する。顔認証に失敗した場合、顔認証端末３００は、対象者Ｕ０が顔認証に失敗した旨を受信し、画面に表示する。また、顔認証端末３００は、対象者Ｕ０から企業リスト内の企業の選択操作を受け付けた場合、選択された企業をネットワークＮを介して推薦装置２００へ通知する。そして、顔認証端末３００は、選択された企業の会場内のブースの位置までの経路情報や当該企業の詳細情報等を受信し、画面に表示する。
　図７は、本実施形態２にかかる顔認証端末３００の構成を示すブロック図である。顔認証端末３００は、カメラ３１０、記憶部３２０、通信部３３０、入出力部３４０及び制御部３５０を備える。カメラ３１０は、制御部３５０の制御に応じて撮影を行う撮影装置である。記憶部３２０は、顔認証端末３００の各機能を実現するためのプログラムが格納される記憶装置である。通信部３３０は、ネットワークＮとの通信インタフェースである。入出力部３４０は、画面等の表示装置（表示部）と入力装置を含む。入出力部３４０は、例えば、タッチパネルであってもよい。制御部３５０は、顔認証端末３００が有するハードウェアの制御を行う。制御部３５０は、撮影制御部３５１と、登録部３５２と、認証制御部３５３と、表示制御部３５４と、受付部３５５とを備える。
　撮影制御部３５１は、カメラ３１０を制御し、対象者Ｕ０の登録画像又は認証用画像を撮影する。登録画像及び認証用画像は、少なくとも当該ユーザ（対象者Ｕ０）の顔領域を含む画像である。撮影制御部３５１は、登録画像を登録部３５２へ出力する。また、撮影制御部３５１は、認証用画像を認証制御部３５３へ出力する。
　登録部３５２は、登録画像を含む顔情報登録要求をネットワークＮを介して認証装置１００へ送信する。認証制御部３５３は、認証用画像を含む顔認証要求をネットワークＮを介して推薦装置２００へ送信する。表示制御部３５４は、推薦装置２００からネットワークＮを介して各種画面データを受信し、受信した画面データを入出力部３４０に表示する。受付部３５５は、対象者Ｕ０による入出力部３４０に対する操作を受け付け、受け付けた操作に対応する操作情報をネットワークＮを介して推薦装置２００へ送信する。
　図３に戻り説明を続ける。ユーザ端末４００は、対象者Ｕ０が所持する情報端末である。ユーザ端末４００は、例えば、携帯電話端末、スマートフォン、タブレット端末、カメラを搭載又は接続したＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）等である。ユーザ端末４００は、対象者Ｕ０のユーザＩＤ又は顔特徴情報と対応付けられている。つまり、ユーザ端末４００は、推薦装置２００においてユーザＩＤ又は顔特徴情報により特定可能な表示端末である。例えば、ユーザ端末４００は、対象者Ｕ０が自身のユーザＩＤによりログイン済みの端末である。
　ユーザ端末４００は、対象者Ｕ０の顔認証に用いる登録画像を認証装置１００に送信し、顔情報登録要求を行う。なお、ユーザ端末４００は、登録画像から抽出された顔特徴情報を認証装置１００に送信し、顔情報登録要求を行ってもよい。また、ユーザ端末４００は、選択企業情報の保存先のアクセス情報を読み取り、アクセス情報に対応するサーバに対してネットワークＮを介してアクセスする。そして、ユーザ端末４００は、保存先から選択企業情報を取得し、表示する。
　次に、ユーザ端末４００について詳細に説明する。図８は、本実施形態２にかかるユーザ端末４００の構成を示すブロック図である。ユーザ端末４００は、カメラ４１０と、記憶部４２０と、通信部４３０と、入出力部４４０と、制御部４５０とを備える。
　カメラ４１０は、制御部４５０の制御に応じて撮影を行う撮影装置である。記憶部４２０は、ユーザ端末４００の各機能を実現するためのプログラムが格納される記憶装置である。通信部４３０は、ネットワークＮとの通信インタフェースである。入出力部４４０は、画面等の表示装置（表示部）と入力装置を含む入出力部、例えば、タッチパネルである。制御部４５０は、ユーザ端末４００が有するハードウェアの制御を行う。制御部４５０は、撮影制御部４５１と、登録部４５２と、認証制御部４５３と、表示制御部４５４と、受付部４５５と、取得部４５６とを備える。
　撮影制御部４５１は、カメラ４１０を制御し、対象者Ｕ０の登録画像又は認証用画像を撮影する。撮影制御部４５１は、登録画像を登録部４５２へ出力する。また、撮影制御部４５１は、認証用画像を認証制御部４５３へ出力する。また、撮影制御部４５１は、顔認証端末３００の入出力部３４０に表示されたアクセス情報をカメラ４１０により撮影し、撮影画像を取得部４５６へ出力する。
　登録部４５２は、登録画像を含む顔情報登録要求をネットワークＮを介して認証装置１００へ送信する。認証制御部４５３は、認証用画像を含む顔認証要求をネットワークＮを介して推薦装置２００へ送信する。表示制御部４５４は、推薦装置２００からネットワークＮを介して各種画面データを受信し、受信した画面データを入出力部４４０に表示する。受付部４５５は、対象者Ｕ０による入出力部４４０に対する操作を受け付け、受け付けた操作に対応する操作情報をネットワークＮを介して推薦装置２００へ送信する。
　取得部４５６は、撮影画像を解析してアクセス情報に復元し、アクセス情報が示すアドレスに対してネットワークＮを介してアクセスを行う。ここで、アクセス情報は、例えば、推薦装置２００の選択企業情報の保存先のＵＲＬ（Uniform Resource Locator）を二次元バーコード化したＱＲ（Ｑｕｉｃｋ　Ｒｅｓｐｏｎｓｅ）コード（登録商標）とする。その場合、取得部４５６は、ＱＲコードを解析してＵＲＬに変換し、変換後のＵＲＬに対してアクセスを行う。取得部４５６は、アクセス先からネットワークＮを介して選択企業情報を取得し、表示制御部４５４へ出力する。表示制御部４５４は、選択企業情報を入出力部４４０へ表示する。
　図３に戻り説明を続ける。端末５１０～５３０は、表示装置を含む一般的な情報処理装置である。端末５１０～５３０のそれぞれは、推薦装置２００からネットワークＮを介して訪問予定者の情報を受信すると、表示装置に訪問予定者の情報を表示する。
　推薦装置２００は、対象者Ｕ０と企業との高精度なマッチングを行い、対象者Ｕ０に対して推薦先の企業リストを提示し、企業リストの中から選択された企業に関する詳細情報等を表示する情報処理装置である。推薦装置２００は、複数台のサーバに冗長化されてもよく、各機能ブロックが複数台のコンピュータで実現されてもよい。
　次に、推薦装置２００について詳細に説明する。図９は、本実施形態２にかかる推薦装置２００の構成を示すブロック図である。推薦装置２００は、記憶部２１０と、メモリ２２０と、通信部２３０と、制御部２４０とを備える。記憶部２１０は、ハードディスク、フラッシュメモリ等の記憶装置である。記憶部２１０は、プログラム２１１と、ユーザ情報２１２と、企業情報２１３と、選択企業情報２１４とを記憶する。プログラム２１１は、本実施形態２にかかる推薦方法の処理が実装されたコンピュータプログラムである。
　ユーザ情報２１２は、少なくとも当該合同会社説明会に参加する学生（対象者Ｕ０を含む複数のユーザ）に関する情報である。ユーザ情報２１２は、ユーザＩＤ２１２１と、能力情報２１２２と、訪問履歴２１２３とを対応付けた情報である。ユーザＩＤ２１２１は、対象者Ｕ０を含む学生の識別情報であり、上述した識別情報１１１０の一例である。能力情報２１２２は、上述した能力情報１１２０の一例である。能力情報２１２２は、対応付けられたユーザの能力を示す情報であり、例えば、所属する学校、専攻内容、参加学会、共同研究内容等である。訪問履歴２１２３は、上述した訪問履歴１１３０の一例である。訪問履歴２１２３は、対応付けられたユーザが出席した企業説明会の履歴であり、例えば、出席日時、企業名（企業ＩＤ）等を含むものである。尚、訪問履歴２１２３における企業説明会は、当該合同会社説明会に限らず、これ以前に企業個別に又は他の合同会社説明会で行われたものが含まれる。
　企業情報２１３は、少なくとも当該合同会社説明会に参加する企業に関する情報である。企業情報２１３は、企業ＩＤ２１３１と、属性情報２１３２と、要求条件２１３３と、ブース位置２１３４とを対応付けた情報である。企業ＩＤ２１３１は、企業の識別情報である。属性情報２１３２は、対応する企業の属性を示す情報である。属性情報２１３２は、例えば、企業名、業界、業種、事業内容、代表者、本社所在地、年間売上高等である。要求条件２１３３は、対応する企業が採用する学生に対して要求する各種条件である。要求条件２１３３は、例えば、専攻内容が薬学であること、製薬系の他企業の説明会に参加したこと等である。ブース位置２１３４は、当該合同会社説明会の会場内での当該企業のブースの位置情報である。
　選択企業情報２１４は、推薦先の企業リストの中から対象者Ｕ０により選択された特定の企業に関する情報である。選択企業情報２１４は、少なくとも経路情報２１４１と詳細情報２１４２とを含む。経路情報２１４１は、対象者Ｕ０が撮影された撮影画像の撮影位置から、対象者Ｕ０により選択された推薦先が存在する場所までの経路を示す表示情報である。例えば、経路情報２１４１は、顔認証端末３００の設置場所（当該会社説明会の会場の入口）から、選択された企業のブース位置２１３４までの経路を示す情報である。詳細情報２１４２は、推薦先の企業リストの中から対象者Ｕ０により選択された特定の企業に関する詳細な情報である。例えば、詳細情報２１４２は、選択された企業ＩＤ２１３１に対応付けられた属性情報２１３２の情報を含む。
　メモリ２２０は、ＲＡＭ（Random Access Memory）等の揮発性記憶装置であり、制御部２４０の動作時に一時的に情報を保持するための記憶領域である。通信部２３０は、ネットワークＮとの通信インタフェースである。
　制御部２４０は、推薦装置２００の各構成を制御するプロセッサつまり制御装置である。制御部２４０は、記憶部２１０からプログラム２１１をメモリ２２０へ読み込ませ、プログラム２１１を実行する。これにより、制御部２４０は、取得部２４１、認証制御部２４２、特定部２４３、出力部２４４、受付部２４５、生成部２４６及び登録部２４７の機能を実現する。
　取得部２４１は、ネットワークＮを介して顔認証端末３００から顔認証要求を受信し、顔認証要求に含まれる撮影画像を取得し、取得した撮影画像を認証制御部２４２へ出力する。
　認証制御部２４２は、上述した認証制御部１２００の一例である。認証制御部２４２は、撮影画像に含まれる対象者Ｕ０の顔領域に対する顔認証を制御する。すなわち、認証制御部２４２は、取得部２４１により取得された撮影画像について、認証装置１００に対して顔認証を行わせる。例えば、認証制御部２４２は、取得された撮影画像を含めた顔認証要求を、ネットワークＮを介して認証装置１００へ送信し、認証装置１００から顔認証結果を受信する。尚、認証制御部２４２は、撮影画像から対象者Ｕ０の顔領域を検出し、顔領域の画像を顔認証要求に含めてもよい。または、認証制御部２４２は、顔領域から顔特徴情報を抽出し、顔特徴情報を顔認証要求に含めてもよい。
　特定部２４３は、上述した特定部１３００の一例である。顔認証に成功した対象者Ｕ０のユーザＩＤ２１２１に対応付けられた能力情報２１２２と訪問履歴２１２３とに基づいて、複数の参加企業の中から１以上の推薦先の企業リストを特定する。さらに、特定部２４３は、企業情報２１３内の要求条件２１３３を加味して企業リストを特定する。これにより、学生と企業とのマッチングが実現できる。例えば、対象者Ｕ０の訪問履歴２１２３に（合同会社説明会に参加していない）企業Ｄの説明会への参加履歴が含まれていたとする。そして、合同会社説明会に参加している企業Ｂの要求条件２１３３に、（企業Ｂと同業種の）企業Ｄの説明会への参加履歴があることが含まれていたとする。この場合、特定部２４３は、対象者Ｕ０の訪問履歴２１２３が企業Ｂの要求条件２１３３を満たすため、企業リストに企業Ｂを追加する。さらに、特定部２４３は、特定された企業リストに含まれる各推薦先の企業に対して、対象者Ｕ０の能力情報２１２２及び訪問履歴２１２３が要求条件２１３３を満たす度合いに応じた優先順位を付与する。つまり、要求条件が複数存在する場合、対象者Ｕ０の能力情報２１２２及び訪問履歴２１２３が、企業Ｂの要求条件の全てを満たし、企業Ｃの要求条件の一部を満たすものとする。この場合、対象者Ｕ０に対する推薦先の企業リストにおける企業Ｂの優先順位が企業Ｃの優先順位よりも高く付与される。
　出力部２４４は、上述した出力部１４００の一例である。出力部２４４は、特定部２４３により特定された企業リストをネットワークＮを介して顔認証端末３００へ送信する。特に、出力部２４４は、特定部２４３により付与された優先順位に基づいて企業を表示させるように出力する。つまり、出力部２４４が企業リストを顔認証端末３００へ送信することとは、顔認証端末３００の前に存在する対象者Ｕ０に対して企業リストを出力することといえる。または、対象者Ｕ０に対して企業リストを提示するともいえる。
　受付部２４５は、顔認証端末３００に表示された企業リストの中から対象者Ｕ０による推薦先の企業の選択を受け付ける。
　生成部２４６は、受付部２４５において選択を受け付けた場合、撮影画像の撮影位置から、選択された企業の企業ＩＤ２１３１に対応付けられたブース位置２１３４までの経路情報２１４１を生成する。また、生成部２４６は、受付部２４５において選択を受け付けた場合、選択された企業の企業ＩＤ２１３１に対応付けられた属性情報２１３２を用いて詳細情報２１４２を生成する。
　そして、出力部２４４は、生成部２４６により生成された経路情報２１４１及び詳細情報２１４２をネットワークＮを介して顔認証端末３００へ送信する。また、出力部２４４は、受付部２４５において選択を受け付けた場合、経路情報２１４１及び詳細情報２１４２を含む選択企業情報２１４を所定の保存先へ出力する。例えば、出力部２４４は、選択企業情報２１４を記憶部２１０に保存する。尚、所定の保存先として、外部の記憶装置（サーバ）を用いてもよい。併せて、出力部２４４は、当該保存先を示すアクセス情報をネットワークＮを介して顔認証端末３００へ送信する。
　さらに、特定部２４３は、受付部２４５において選択を受け付けた場合、選択された企業の企業ＩＤ２１３１に対応する端末を特定し、また、対象者Ｕ０の能力情報２１２２及び訪問履歴２１２３を特定する。そして、出力部２４４は、特定された能力情報２１２２及び訪問履歴２１２３を、ネットワークＮを介して特定された端末に対して送信するとよい。例えば、特定部２４３は、端末５１０～５３０のいずれかを特定し、出力部２４４は、特定された端末５１０～５３０のいずれかに対して能力情報２１２２及び訪問履歴２１２３をする。
　登録部２４７は、所定の人物が所定の推薦先の訪問時に生体認証に成功した場合、記憶部２１０に当該推薦先への訪問履歴２１２３として登録するとよい。例えば、登録部２４７は、対象者Ｕ０が企業Ｂの会社説明会への参加時に、顔認証に成功した場合、企業Ｂへの訪問履歴２１２３と対象者Ｕ０のユーザＩＤ２１２１とを対応付けて記憶部２１０へ登録する。
　図１０は、本実施形態２にかかる推薦方法(推薦先リストの出力)の流れを示すフローチャートである。まず、顔認証端末３００は、対象者Ｕ０を撮影し、撮影画像を含めた顔認証要求をネットワークＮを介して推薦装置２００へ送信する。このとき、推薦装置２００の取得部２４１は、顔認証端末３００からネットワークＮを介して顔認証要求を受信し、顔認証要求から撮影画像を取得する（Ｓ４０１）。
　次に、認証制御部２４２は、認証装置１００に対してネットワークＮを介して顔認証要求を送信する（Ｓ４０２）。このとき、認証制御部２４２は、ステップＳ４０１で取得した撮影画像、当該撮影画像から抽出した顔領域、又は、当該顔領域から抽出した顔特徴情報の少なくともいずれかを顔認証要求に含める。そして、認証制御部２４２は、認証装置１００からネットワークＮを介して顔認証結果を受信する（Ｓ４０３）。
　認証制御部２４２は、顔認証に成功したか否かを判定する（Ｓ４０４）。顔認証に成功したと判定した場合、特定部２４３は、顔認証結果に含まれるユーザＩＤを取得して、顔認証に成功したユーザＩＤを特定する（Ｓ４０５）。
　そして、特定部２４３は、特定したユーザＩＤ（対象者Ｕ０）に対する推薦先の企業リストを特定する（Ｓ４０６）。例えば、特定部２４３は、特定したユーザＩＤ２１２１に対応付けられた能力情報２１２２及び訪問履歴２１２３から業種を特定する。特定部２４３は、例えば、能力情報２１２２において所属学部が薬学部であるか、参加学会が薬学系の学会であれば、業種を製薬系と特定する。または、特定部２４３は、能力情報２１２２及び訪問履歴２１２３の組合せに基づいて、該当する属性情報２１３２に対応付けられた企業ＩＤ２１３１を特定する。または、特定部２４３は、各企業の要求条件２１３３と、特定したユーザＩＤ２１２１に対応付けられた能力情報２１２２及び訪問履歴２１２３とを比較し、一部が含まれる場合、当該企業を企業リストに含める。
　そして、特定部２４３は、特定された企業リスト内の各企業について優先順位を付与する（Ｓ４０７）。例えば、特定部２４３は、各企業の要求条件２１３３と、能力情報２１２２及び訪問履歴２１２３との一致度合いに応じて優先順位を付与する。
　その後、出力部２４４は、優先順位に従って企業リストをネットワークＮを介して顔認証端末３００へ出力する（Ｓ４０８）。例えば、出力部２４４は、優先順位に従って企業をソートした結果を顔認証端末３００に表示させるように出力する。これにより、顔認証端末３００は、推薦装置２００からネットワークＮを介して企業リストを受信し、画面に表示する。
　図１１は、本実施形態２にかかる推薦先のリストの表示例を示す図である。ここでは、顔認証端末３００の入出力部３４０に推薦先企業リスト表示画面３０１が表示されていることを示す。そして、企業リストは、優先順位に従ってソートされているものとする。尚、企業リスト内の各企業の表示箇所には、企業ＩＤが対応付けられているものとする。
　尚、ステップＳ４０４において顔認証に失敗した場合、出力部２４４は、ネットワークＮを介して顔認証端末３００に対して顔認証に失敗した旨を示すメッセージを出力する（Ｓ４０９）。
　図１２は、本実施形態２にかかる推薦方法（選択企業情報の出力）の流れを示すフローチャートである。上述したステップＳ４０８の後、顔認証端末３００は、対象者Ｕ０から企業リスト内の１以上の企業の選択操作を受け付ける。その場合、顔認証端末３００は、選択された企業（の企業ＩＤ）をネットワークＮを介して推薦装置２００へ送信する。これにより、推薦装置２００の受付部２４５は、顔認証端末３００からネットワークＮを介して、対象者Ｕ０からの企業の選択を受け付ける（Ｓ４１０）。
　生成部２４６は、選択された企業への経路情報２１４１及び詳細情報２１４２を生成する（Ｓ４１１）。具体的には、生成部２４６は、選択された企業の企業ＩＤ２１３１に対応付けられたブース位置２１３４を読み出し、当該合同会社説明会の会場の地図情報の上で、会場の入口からブース位置２１３４までの経路を示す表示情報を経路情報２１４１として生成する。また、生成部２４６は、選択された企業の企業ＩＤ２１３１に対応付けられた属性情報２１３２を読み出し、少なくとも一部を用いて当該企業の詳細情報２１４２を生成する。
　そして、出力部２４４は、経路情報２１４１及び詳細情報２１４２を含む選択企業情報２１４を所定の保存先、ここでは記憶部２１０へ出力、つまり保存する（Ｓ４１２）。このとき、生成部２４６は、選択企業情報２１４の保存先を示すアクセス情報を生成する（Ｓ４１３）。この場合、アクセス情報は、推薦装置２００のホスト名、選択企業情報２１４の保存先のディレクトリ名等を含む。そして、出力部２４４は、選択企業情報２１４とアクセス情報をネットワークＮを介して顔認証端末３００へ出力する（Ｓ４１４）。これにより、顔認証端末３００は、推薦装置２００からネットワークＮを介して選択企業情報２１４とアクセス情報を受信し、画面に表示する。
　図１３は、本実施形態２にかかる選択された推薦先への経路情報及び詳細情報の表示例を示す図である。ここでは、顔認証端末３００の入出力部３４０に選択企業表示画面３０２が表示されていることを示す。選択企業表示画面３０２は、詳細情報３０３、経路情報３０４及びアクセス情報３０５が含まれることを示す。これにより、対象者Ｕ０に対して選択された企業の経路情報及び詳細情報並びにアクセス情報が提示されたことを示す。
　ここで、ユーザ端末４００は、対象者Ｕ０の操作に応じて顔認証端末３００に表示された選択企業表示画面３０２内のアクセス情報３０５を読み取る。そして、ユーザ端末４００は、読み取ったアクセス情報３０５を解析して、解析結果に基づきネットワークＮを介して推薦装置２００に対して選択企業情報取得要求を送信する。尚、選択企業情報取得要求は、単に、ユーザ端末４００から推薦装置２００の所定の保存先へのアクセス（リクエストメッセージ）であってもよい。推薦装置２００は、ユーザ端末４００からの選択企業情報取得要求が示す保存先に格納された選択企業情報２１４を読み出し、選択企業情報２１４を含めた応答をネットワークＮを介してユーザ端末４００へ送信する。ユーザ端末４００は、受信した選択企業情報２１４を表示する。ユーザ端末４００に表示される選択企業情報２１４の例は、図１３と同等である。
　尚、推薦装置２００は、ステップＳ４１１からＳ４１４と並行して、対象者Ｕ０により選択された企業に対応する端末に対して、対象者Ｕ０の能力情報２１２２及び訪問履歴２１２３を送信してもよい。ここでは、対象者Ｕ０により企業Ｂが選択されたものとする。その場合、出力部２４４は、企業Ｂの端末５２０に対して、対象者Ｕ０の能力情報２１２２及び訪問履歴２１２３を送信する。
　図１４は、本実施形態２にかかる端末５２０への訪問予定ユーザ情報の表示例を示す図である。ここでは、端末５２０の表示部に訪問予定者表示画面５２１が表示されていることを示す。訪問予定者表示画面５２１は、訪問予定者画像５２２、能力情報５２３及び訪問履歴５２４を含む。訪問予定者画像５２２は、例えば、顔認証端末３００により対象者Ｕ０が撮影された撮影画像であるか、予めユーザ情報２１２に含まれた対象者Ｕ０の顔画像であるとよい。能力情報５２３は、対象者Ｕ０における能力情報２１２２の少なくとも一部である。訪問履歴５２４は、対象者Ｕ０における訪問履歴２１２３の少なくとも一部である。このように、顔認証端末３００において表示された企業リストに対して企業が選択された場合、該当する企業のブースに設置された端末に、事前に訪問予定者の対象者Ｕ０の情報を通知できる。そのため、採用担当者Ｕ２は、予め訪問予定者を把握できる。
　このように、本実施形態により、学生の就職活動において学生の専攻内容、参加学会や共同研究内容といった能力情報に加えて、当該学生の就職活動における実際の行動実績を活用して、より適切な企業を推薦することができる。さらに、各企業の要求条件を加味することで高精度な人材マッチングを実現できる。
＜実施形態３＞
　本実施形態３は、上述した実施形態２の変形例である。本実施形態３は、生体認証機能を推薦装置に内蔵させたものである。本実施形態３にかかる推薦システムは、上述した推薦システム２０００と同様であるため、図示及び説明を省略する。
　図１５は、本実施形態３にかかる推薦装置２００ａの構成を示すブロック図である。推薦装置２００ａの記憶部２１０は、上述した推薦装置２００と比べて、プログラム２１１がプログラム２１１ａに置き換わり、ユーザ情報２１２に顔特徴情報２１２４が追加されたものである。また、推薦装置２００ａの制御部２４０は、上述した推薦装置２００と比べて、認証制御部２４２が認証制御部２４２ａに置き換わったものである。
　プログラム２１１ａは、本実施形態３にかかる推薦方法の処理が実装されたコンピュータプログラムである。
　顔特徴情報２１２４は、上述した認証装置１００の顔特徴情報１１２に相当するものである。顔特徴情報２１２４は、ユーザＩＤ２１２１と対応付けられている。つまり、ユーザ情報２１２は、上述した顔情報ＤＢ１１０を包含するものである。
　認証制御部２４２ａは、複数の人物の顔特徴情報と対象者Ｕ０の顔特徴情報とを照合して顔認証を制御する。すなわち、認証制御部２４２ａは、取得した撮影画像に含まれるユーザの顔領域から抽出された顔特徴情報と、記憶部２１０に記憶された顔特徴情報２１２４とを照合して顔認証を行うことにより、顔認証結果を取得する。
　尚、本実施形態では、上述した図１０のステップＳ４０２及びＳ４０３が、認証制御部２４２ａによる推薦装置２００ａ内での顔認証処理に置き換わる。
　このように、本実施形態３においても上述した実施形態２と同様の効果を奏することができる。
＜その他の実施形態＞
　尚、上述した実施形態は、婚活にも適用可能である。その場合、推薦先は人物となり、訪問履歴は、推薦先に対応する人物との対面履歴とすればよい。尚、対面とは、オンラインでの対面であってもよい。または、上述した実施形態は、ショッピングモール内の各店舗やレストラン、アミューズメント施設のアトラクション等を推薦先としてもよい。その場合、訪問履歴は、店舗への来店履歴やアトラクションの利用履歴等とすればよい。
　尚、対象者Ｕ０は、訪問可能日時を選択してもよい。その場合、例えば、推薦装置２００は、図１０のステップＳ４０６で推薦先の企業リストを特定すると共に、各企業の訪問可能日時を特定する。そして、図１１のリストにおいて、顔認証端末３００は、各推薦先企業ごとに、訪問可能日時の複数の候補を表示するとよい。そして、図１２のステップＳ４１０において、顔認証端末３００は、対象者Ｕ０から企業の選択操作と共に、当該企業への訪問可能日時の選択操作を受け付ける。例えば、対象者Ｕ０は、１５時から１６時を訪問可能日時として選択したものとする。これに応じて、図１２のステップＳ４１４において、推薦装置２００は、選択された訪問可能日時をさらに含めて顔認証端末３００へ出力する。よって、図１３においても顔認証端末３００は、選択された訪問可能日時を表示してもよい。さらに、推薦装置２００は、選択された企業に対応する端末に対して、選択された訪問可能日時をさらに出力してもよい。その場合、図１４の訪問予定者表示画面５２１にも訪問可能日時が表示される。また、企業側の端末５１０から５３０のそれぞれは、説明会の参加希望者に対して顔認証を行っても良い。特に、各端末５１０から５３０は、事前に参加申し込みのあった対象者Ｕ０については、顔認証の成功を条件として説明会への参加を許可する。一方、特に、各端末５１０から５３０は、事前に参加申し込みのなかった対象者Ｕ０については、顔認証の照合結果に関わらず、顔認証に失敗として説明会への参加を許可しない。さらに、上記のように、訪問可能日時が選択されていた場合、各端末５１０から５３０は、訪問可能日時の時間帯付近（例えば１５時前後）における顔認証の成功を説明会への参加条件としてもよい。つまり、訪問可能日時が選択されていたとしても、訪問可能日時の時間帯以外であれば、各端末５１０から５３０は、対象者Ｕ０の顔認証を失敗とする。また、上述した対象者Ｕ０の訪問可能日時の選択と選択した時間帯において顔認証の成否を判定することについては、上述したショッピングモール内の各店舗やレストラン、アミューズメント施設のアトラクション等にも適用可能である。
　尚、上述の実施形態では、ハードウェアの構成として説明したが、これに限定されるものではない。本開示は、任意の処理を、ＣＰＵにコンピュータプログラムを実行させることにより実現することも可能である。
　上述の例において、プログラムは、様々なタイプの非一時的なコンピュータ可読媒体（non-transitory computer readable medium）を用いて格納され、コンピュータに供給することができる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記録媒体（tangible storage medium）を含む。非一時的なコンピュータ可読媒体の例は、磁気記録媒体（例えばフレキシブルディスク、磁気テープ、ハードディスクドライブ）、光磁気記録媒体（例えば光磁気ディスク）、ＣＤ－ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＣＤ－Ｒ、ＣＤ－Ｒ／Ｗ、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、半導体メモリ（例えば、マスクＲＯＭ、ＰＲＯＭ（Programmable ROM）、ＥＰＲＯＭ（Erasable PROM）、フラッシュＲＯＭ、ＲＡＭ（Random Access Memory））を含む。また、プログラムは、様々なタイプの一時的なコンピュータ可読媒体（transitory computer readable medium）によってコンピュータに供給されてもよい。一時的なコンピュータ可読媒体の例は、電気信号、光信号、及び電磁波を含む。一時的なコンピュータ可読媒体は、電線及び光ファイバ等の有線通信路、又は無線通信路を介して、プログラムをコンピュータに供給できる。
　なお、本開示は上記実施形態に限られたものではなく、趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更することが可能である。また、本開示は、それぞれの実施形態を適宜組み合わせて実施されてもよい。
　上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載され得るが、以下には限られない。
　（付記Ａ１）
　所定の人物の識別情報と、当該人物の能力情報と、当該人物における所定の推薦先への訪問履歴とを対応付けて記憶する記憶手段と、
　対象者の撮影画像から抽出された生体情報について、複数の人物の生体情報を用いた生体認証を制御する認証制御手段と、
　前記生体認証に成功した対象者の識別情報に対応付けられた前記能力情報と前記訪問履歴とに基づいて、複数の推薦先の中から１以上の推薦先のリストを特定する特定手段と、
　前記特定されたリストを前記対象者に対して出力する出力手段と、
　を備える推薦装置。
　（付記Ａ２）
　前記記憶手段は、前記複数の推薦先のそれぞれにおける人物の要求条件をさらに記憶し、
　前記特定手段は、前記要求条件にさらに基づいて前記リストを特定する
　付記Ａ１に記載の推薦装置。
　（付記Ａ３）
　前記特定手段は、前記特定されたリストに含まれる各推薦先に対して前記能力情報及び前記訪問履歴が前記要求条件を満たす度合いに応じた優先順位を付与し、
　前記出力手段は、前記優先順位に基づいて前記リストを出力する
　付記Ａ２に記載の推薦装置。
　（付記Ａ４）
　前記リストの中から前記対象者による推薦先の選択を受け付ける受付手段をさらに備え、
　前記出力手段は、前記選択を受け付けた場合、前記撮影画像の撮影位置から前記選択された推薦先が存在する場所までの経路情報を出力する
　付記Ａ１乃至Ａ３のいずれか１項に記載の推薦装置。
　（付記Ａ５）
　前記出力手段は、前記選択を受け付けた場合、前記選択された推薦先に関する詳細情報を前記経路情報と共に出力する
　付記Ａ４に記載の推薦装置。
　（付記Ａ６）
　前記出力手段は、前記選択を受け付けた場合、前記経路情報を所定の保存先へ出力すると共に、当該保存先を示すアクセス情報を前記対象者に対して出力する
　付記Ａ４又はＡ５に記載の推薦装置。
　（付記Ａ７）
　前記出力手段は、前記選択を受け付けた場合、当該選択された推薦先の端末に対して、前記対象者の前記能力情報及び前記訪問履歴を出力する
　付記Ａ４乃至Ａ６のいずれか１項に記載の推薦装置。
　（付記Ａ８）
　前記複数の推薦先が異なる場所に存在する所定の空間の入口で前記対象者が撮影された前記撮影画像を取得する取得手段をさらに備え、
　前記出力手段は、前記選択を受け付けた場合、前記入口から前記選択された推薦先が存在する場所までの経路を前記経路情報として出力する
　付記Ａ４乃至Ａ７のいずれか１項に記載の推薦装置。
　（付記Ａ９）
　前記所定の人物が前記所定の推薦先の訪問時に前記生体認証に成功した場合、前記記憶手段に当該推薦先への前記訪問履歴として登録する登録手段をさらに備える
　付記Ａ１乃至Ａ８のいずれか１項に記載の推薦装置。
　（付記Ａ１０）
　前記訪問履歴は、前記推薦先が開催するイベントへの参加履歴又は当該推薦先に対応する人物との対面履歴の少なくともいずれかを含む
　付記Ａ１乃至Ａ９のいずれか１項に記載の推薦装置。
　（付記Ａ１１）
　前記認証制御手段は、前記複数の人物の生体情報を記憶した認証装置を用いて前記生体認証を制御する
　付記Ａ１乃至Ａ１０のいずれか１項に記載の推薦装置。
　（付記Ａ１２）
　前記記憶手段は、前記複数の人物の生体情報を記憶し、
　前記認証制御手段は、前記撮影画像から抽出された前記対象者の生体情報と、前記記憶手段に記憶された生体情報とを照合することにより前記生体認証を制御する
　付記Ａ１乃至Ａ１０のいずれか１項に記載の推薦装置。
　（付記Ｂ１）
　撮影装置と表示装置とを含む顔認証端末と、
　前記顔認証端末と接続された推薦装置とを備え、
　前記推薦装置は、
　所定の人物の識別情報と、当該人物の能力情報と、当該人物における所定の推薦先への訪問履歴とを対応付けて記憶する記憶手段と、
　前記撮影装置により撮影された対象者の撮影画像から抽出された生体情報について、複数の人物の生体情報を用いた生体認証を制御する認証制御手段と、
　前記生体認証に成功した対象者の識別情報に対応付けられた前記能力情報と前記訪問履歴とに基づいて、複数の推薦先の中から１以上の推薦先のリストを特定する特定手段と、
　前記特定されたリストを前記表示装置に対して出力する出力手段と、
　を備える推薦システム。
　（付記Ｂ２）
　前記記憶手段は、前記複数の推薦先のそれぞれにおける人物の要求条件をさらに記憶し、
　前記特定手段は、前記要求条件にさらに基づいて前記リストを特定する
　付記Ｂ１に記載の推薦システム。
　（付記Ｃ１）
　コンピュータが、
　対象者の撮影画像から抽出された生体情報について、複数の人物の生体情報を用いた生体認証を制御し、
　所定の人物の識別情報と、当該人物の能力情報と、当該人物における所定の推薦先への訪問履歴とを対応付けて記憶する記憶手段を参照し、前記生体認証に成功した対象者の識別情報に対応付けられた前記能力情報と前記訪問履歴とに基づいて、複数の推薦先の中から１以上の推薦先のリストを特定し、
　前記特定されたリストを前記対象者に対して出力する、
　推薦方法。
　（付記Ｄ１）
　対象者の撮影画像から抽出された生体情報について、複数の人物の生体情報を用いた生体認証を制御する認証制御処理と、
　所定の人物の識別情報と、当該人物の能力情報と、当該人物における所定の推薦先への訪問履歴とを対応付けて記憶する記憶装置を参照し、前記生体認証に成功した対象者の識別情報に対応付けられた前記能力情報と前記訪問履歴とに基づいて、複数の推薦先の中から１以上の推薦先のリストを特定する特定処理と、
　前記特定されたリストを前記対象者に対して出力する出力処理と、
　をコンピュータに実行させる推薦プログラムが格納された非一時的なコンピュータ可読媒体。
　以上、実施形態（及び実施例）を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施形態（及び実施例）に限定されものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
　１０００　推薦装置
　１１００　記憶部
　１１１０　識別情報
　１１２０　能力情報
　１１３０　訪問履歴
　１２００　認証制御部
　１３００　特定部
　１４００　出力部
　２０００　推薦システム
　１００　認証装置
　１１０　顔情報ＤＢ
　１１１　ユーザＩＤ
　１１２　顔特徴情報
　１２０　顔検出部
　１３０　特徴点抽出部
　１４０　登録部
　１５０　認証部
　２００　推薦装置
　２００ａ　推薦装置
　２１０　記憶部
　２１１　プログラム
　２１１ａ　プログラム
　２１２　ユーザ情報
　２１２１　ユーザＩＤ
　２１２２　能力情報
　２１２３　訪問履歴
　２１２４　顔特徴情報
　２１３　企業情報
　２１３１　企業ＩＤ
　２１３２　属性情報
　２１３３　要求条件
　２１３４　ブース位置
　２１４　選択企業情報
　２１４１　経路情報
　２１４２　詳細情報
　２２０　メモリ
　２３０　通信部
　２４０　制御部
　２４１　取得部
　２４２　認証制御部
　２４２ａ　認証制御部
　２４３　特定部
　２４４　出力部
　２４５　受付部
　２４６　生成部
　２４７　登録部
　３００　顔認証端末
　３１０　カメラ
　３２０　記憶部
　３３０　通信部
　３４０　入出力部
　３５０　制御部
　３５１　撮影制御部
　３５２　登録部
　３５３　認証制御部
　３５４　表示制御部
　３５５　受付部
　４００　ユーザ端末
　４１０　カメラ
　４２０　記憶部
　４３０　通信部
　４４０　入出力部
　４５０　制御部
　４５１　撮影制御部
　４５２　登録部
　４５３　認証制御部
　４５４　表示制御部
　４５５　受付部
　４５６　取得部
　５１０　端末
　５２０　端末
　５３０　端末
　３０１　推薦先企業リスト表示画面
　３０２　選択企業表示画面
　３０３　詳細情報
　３０４　経路情報
　３０５　アクセス情報
　５２１　訪問予定者表示画面
　５２２　訪問予定者画像
　５２３　能力情報
　５２４　訪問履歴
　Ｎ　ネットワーク
　Ｕ０　対象者
　Ｕ１　採用担当者
　Ｕ２　採用担当者
　Ｕ３　採用担当者

Claims (16)

  1. 　所定の人物の識別情報と、当該人物の能力情報と、当該人物における所定の推薦先への訪問履歴とを対応付けて記憶する記憶手段と、
    　対象者の撮影画像から抽出された生体情報について、複数の人物の生体情報を用いた生体認証を制御する認証制御手段と、
    　前記生体認証に成功した対象者の識別情報に対応付けられた前記能力情報と前記訪問履歴とに基づいて、複数の推薦先の中から１以上の推薦先のリストを特定する特定手段と、
    　前記特定されたリストを前記対象者に対して出力する出力手段と、
    　を備える推薦装置。
  2. 　前記記憶手段は、前記複数の推薦先のそれぞれにおける人物の要求条件をさらに記憶し、
    　前記特定手段は、前記要求条件にさらに基づいて前記リストを特定する
    　請求項１に記載の推薦装置。
  3. 　前記特定手段は、前記特定されたリストに含まれる各推薦先に対して前記能力情報及び前記訪問履歴が前記要求条件を満たす度合いに応じた優先順位を付与し、
    　前記出力手段は、前記優先順位に基づいて前記リストを出力する
    　請求項２に記載の推薦装置。
  4. 　前記リストの中から前記対象者による推薦先の選択を受け付ける受付手段をさらに備え、
    　前記出力手段は、前記選択を受け付けた場合、前記撮影画像の撮影位置から前記選択された推薦先が存在する場所までの経路情報を出力する
    　請求項１乃至３のいずれか１項に記載の推薦装置。
  5. 　前記出力手段は、前記選択を受け付けた場合、前記選択された推薦先に関する詳細情報を前記経路情報と共に出力する
    　請求項４に記載の推薦装置。
  6. 　前記出力手段は、前記選択を受け付けた場合、前記経路情報を所定の保存先へ出力すると共に、当該保存先を示すアクセス情報を前記対象者に対して出力する
    　請求項４又は５に記載の推薦装置。
  7. 　前記出力手段は、前記選択を受け付けた場合、当該選択された推薦先の端末に対して、前記対象者の前記能力情報及び前記訪問履歴を出力する
    　請求項４乃至６のいずれか１項に記載の推薦装置。
  8. 　前記複数の推薦先が異なる場所に存在する所定の空間の入口で前記対象者が撮影された前記撮影画像を取得する取得手段をさらに備え、
    　前記出力手段は、前記選択を受け付けた場合、前記入口から前記選択された推薦先が存在する場所までの経路を前記経路情報として出力する
    　請求項４乃至７のいずれか１項に記載の推薦装置。
  9. 　前記所定の人物が前記所定の推薦先の訪問時に前記生体認証に成功した場合、前記記憶手段に当該推薦先への前記訪問履歴として登録する登録手段をさらに備える
    　請求項１乃至８のいずれか１項に記載の推薦装置。
  10. 　前記訪問履歴は、前記推薦先が開催するイベントへの参加履歴又は当該推薦先に対応する人物との対面履歴の少なくともいずれかを含む
    　請求項１乃至９のいずれか１項に記載の推薦装置。
  11. 　前記認証制御手段は、前記複数の人物の生体情報を記憶した認証装置を用いて前記生体認証を制御する
    　請求項１乃至１０のいずれか１項に記載の推薦装置。
  12. 　前記記憶手段は、前記複数の人物の生体情報を記憶し、
    　前記認証制御手段は、前記撮影画像から抽出された前記対象者の生体情報と、前記記憶手段に記憶された生体情報とを照合することにより前記生体認証を制御する
    　請求項１乃至１０のいずれか１項に記載の推薦装置。
  13. 　撮影装置と表示装置とを含む顔認証端末と、
    　前記顔認証端末と接続された推薦装置とを備え、
    　前記推薦装置は、
    　所定の人物の識別情報と、当該人物の能力情報と、当該人物における所定の推薦先への訪問履歴とを対応付けて記憶する記憶手段と、
    　前記撮影装置により撮影された対象者の撮影画像から抽出された生体情報について、複数の人物の生体情報を用いた生体認証を制御する認証制御手段と、
    　前記生体認証に成功した対象者の識別情報に対応付けられた前記能力情報と前記訪問履歴とに基づいて、複数の推薦先の中から１以上の推薦先のリストを特定する特定手段と、
    　前記特定されたリストを前記表示装置に対して出力する出力手段と、
    　を備える推薦システム。
  14. 　前記記憶手段は、前記複数の推薦先のそれぞれにおける人物の要求条件をさらに記憶し、
    　前記特定手段は、前記要求条件にさらに基づいて前記リストを特定する
    　請求項１３に記載の推薦システム。
  15. 　コンピュータが、
    　対象者の撮影画像から抽出された生体情報について、複数の人物の生体情報を用いた生体認証を制御し、
    　所定の人物の識別情報と、当該人物の能力情報と、当該人物における所定の推薦先への訪問履歴とを対応付けて記憶する記憶手段を参照し、前記生体認証に成功した対象者の識別情報に対応付けられた前記能力情報と前記訪問履歴とに基づいて、複数の推薦先の中から１以上の推薦先のリストを特定し、
    　前記特定されたリストを前記対象者に対して出力する、
    　推薦方法。
  16. 　対象者の撮影画像から抽出された生体情報について、複数の人物の生体情報を用いた生体認証を制御する認証制御処理と、
    　所定の人物の識別情報と、当該人物の能力情報と、当該人物における所定の推薦先への訪問履歴とを対応付けて記憶する記憶装置を参照し、前記生体認証に成功した対象者の識別情報に対応付けられた前記能力情報と前記訪問履歴とに基づいて、複数の推薦先の中から１以上の推薦先のリストを特定する特定処理と、
    　前記特定されたリストを前記対象者に対して出力する出力処理と、
    　をコンピュータに実行させる推薦プログラムが格納された非一時的なコンピュータ可読媒体。
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