WO2021261096A1 - 出力装置、方法、プログラム、及び表示装置 - Google Patents

出力装置、方法、プログラム、及び表示装置 Download PDF

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excrement
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area
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博文 金井
由佳 山田
俊英 森
英幸 前原
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パナソニック株式会社
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    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004—Biomedical image processing

Definitions

  • This disclosure relates to a technology for outputting information on excrement.
  • Patent Document 1 the shape and color of stool are measured, the measured shape is classified into a plurality of forms and used as the first element of stool, and the measured color is classified into a plurality of color tones and used as the second element of stool.
  • a technique for identifying a disease and health condition associated with a stool condition by a combination of the first element and the second element is disclosed.
  • Patent Document 1 the disease and the health condition are specified targets, and the information indicating the condition of the stool itself is not specified, so further improvement is necessary.
  • This disclosure is made to solve the above-mentioned problems, and the state of the excrement itself is specified while protecting the privacy of the excrement and suppressing the psychological stress of the administrator who manages the excrement.
  • the purpose is to provide a technology to output possible information.
  • the output device is an output device that outputs information on excrement, and includes an acquisition unit that acquires a first image including the excrement taken by a camera that takes a picture of the inside of the bowl of the toilet bowl.
  • the first image contains one or a plurality of color components, and is an area representative including a divided portion for dividing the acquired first image into a plurality of divided areas and a representative value for each color component of each divided area. It includes a calculation unit for calculating a value and an output unit for outputting the calculated area representative value.
  • the color, amount and shape of the excrement, the content of the excrement such as diarrhea stool, and the excrement itself such as the amount and distribution of blood adhering to the excrement itself.
  • the administrator needs to know the information that can identify the state. However, in order to make the administrator understand such information, it is not always necessary to present the administrator with an image showing the excrement concretely, and it is sufficient to present the administrator with an image roughly showing the excrement. It was found that.
  • Patent Document 1 since the image of the excrement is not presented, the administrator can check the color, amount and shape of the excrement, the content of the excrement such as diarrhea stool, and the amount of blood adhering to the excrement. And information such as distribution cannot be grasped, and it is insufficient for the manager to accurately grasp the health condition of the excreta.
  • This disclosure is made to solve these problems, and the condition of the excrement itself is maintained while protecting the privacy of the excrement and suppressing the psychological stress of the administrator who manages the excrement.
  • the purpose is to provide a technique for outputting identifiable information.
  • the output device is an output device that outputs information on excrement, and includes an acquisition unit that acquires a first image including the excrement taken by a camera that takes a picture of the inside of the bowl of the toilet bowl.
  • the first image contains one or a plurality of color components, and is an area representative including a divided portion for dividing the acquired first image into a plurality of divided areas and a representative value for each color component of each divided area. It includes a calculation unit for calculating a value and an output unit for outputting the calculated area representative value.
  • a first image including excrement is acquired, the first image is divided into a plurality of divided areas, an area representative value including a representative value for each color component of each divided area is calculated, and an area representative value is calculated. Is output.
  • the area representative value including the representative value for each color component of each divided area is output instead of the image showing the excrement itself. This makes it possible to present an image that roughly shows the excrement, and shows the state of the excrement itself while protecting the privacy of the excrement and suppressing the psychological stress of the excrement manager. Information that can be specified can be output.
  • the acquisition unit further acquires a second image of the excrement-free image taken by the camera, and a pixel including a pixel indicating a drainage port of the toilet bowl from the acquired second image.
  • a extraction unit for extracting a group may be further provided, and the division unit may remove the pixel group from the first image and divide the removed first image into a plurality of division areas.
  • the pixel group including the pixel indicating the drainage port of the toilet bowl is removed from the first image, and the first image from which the pixel group is removed is divided into a plurality of divided areas.
  • the area representative value can be calculated after omitting the information. Therefore, it is possible to calculate an area representative value that more accurately indicates the state of excrement.
  • the pixel group may include pixels indicating stains adhering to the toilet bowl.
  • the area representative value is calculated after omitting information on the stains adhering to the toilet bowl. Can be done. Therefore, it is possible to calculate an area representative value that more accurately indicates the state of excrement.
  • the extraction unit calculates a toilet bowl representative value including a representative value of each color component in a region corresponding to a predetermined portion of the bowl excluding the drain port in the second image, and the toilet bowl representative value.
  • a pixel having a pixel value outside the predetermined range may be extracted as a pixel of the pixel group.
  • pixels having pixel values outside the predetermined range with respect to the representative value of the toilet bowl are extracted as pixels of the pixel group to be removed, and thus adhere to the toilet bowl.
  • the pixels indicating the stains to be removed and the pixels indicating the drain port of the toilet bowl can be extracted as a pixel group to be removed from the first image.
  • the extraction unit may execute a process of extracting the pixel group at the time of installation of the output device or periodically.
  • the pixel group since the pixel group is extracted when the output device is installed, the pixel group that accurately indicates the drainage port and dirt of each toilet bowl should be calculated in consideration of the installation environment of the toilet bowl. Can be done. Further, by periodically extracting the pixel group, it is possible to extract the pixel group indicating the stain adhering to the toilet bowl, which fluctuates from time to time.
  • the output device further includes a state detection unit that detects the state of the excrement from the first image, and the division unit determines the number of divisions of the plurality of division areas based on the detected state. May be good.
  • the number of divisions of the divided area is determined according to the state of excrement. Therefore, for example, for excrement having a high possibility of illness, it is possible to increase the number of divisions of the divided area, thereby managing the excrement.
  • the person can observe the excrement in more detail and can detect the excrement's disease at an early stage.
  • the divided portion may increase the number of divided portions when the state of the excrement is at least one of a state containing blood and a state containing indigestible stool.
  • the state of excrement is at least one of a state containing blood and a state containing indigestible stool, the number of divisions is increased, and in such a case, the administrator is more likely to collect the excrement. It can be observed in detail, and the disease of the excreta can be detected at an early stage.
  • the calculation unit when the calculation unit detects a divided area including the outline of the excrement among the plurality of divided areas, the detected divided area is described by using only the pixel indicating the excrement.
  • the area representative value may be calculated.
  • the divided area including the outline of the excrement includes a pixel indicating the excrement and a pixel indicating the toilet bowl.
  • the area representative value is calculated using all the pixels for such a divided area, the area representative value includes the information of the toilet bowl, and the information of the excrement cannot be accurately represented.
  • the area representative value is calculated using only the pixels indicating the excrement, so that the area representative value can accurately indicate the information of the excrement. ..
  • the division unit may divide a specific area in the predetermined first image including the drain port of the toilet bowl into the plurality of division areas.
  • the area representative value can be calculated by narrowing down to the area where excrement is likely to exist. , Processing efficiency can be improved.
  • the output unit may output the area representative value to a server connected via a network.
  • the area representative value can be managed by the server. Further, since the area representative value has a significantly smaller amount of data than the first image, the area representative value can be quickly transmitted to the server and the consumption of the memory resource of the server can be reduced.
  • the one or more color components may include red, green, and blue color components.
  • the area representative value may be the average value of the pixel values for each color component of each divided area.
  • the area representative value is the average value of the pixel values for each color component, and it is possible to calculate the area representative value that sufficiently indicates the characteristics of each color component.
  • a method in another aspect of the present disclosure is a method in an output device that outputs information about excrement, comprising said excrement photographed by a camera in which the processor of the output device photographs the inside of a bowl of a toilet bowl.
  • a first image is acquired, the first image contains one or a plurality of color components, the acquired first image is divided into a plurality of divided areas, and a representative value for each color component of each divided area.
  • the area representative value including is calculated, and the calculated area representative value is output.
  • the program in yet another aspect of the present disclosure is a program that causes a computer to function as an output device that outputs information on excrement, and is photographed by a processor of the output device by a camera that photographs the inside of a bowl of a toilet bowl.
  • a first image containing the excrement is acquired, the first image contains one or more color components, the acquired first image is divided into a plurality of divided areas, and the color of each divided area is divided.
  • the area representative value including the representative value for each component is calculated, and the calculated area representative value is output, and the process is executed.
  • the display device in still another aspect of the present disclosure is a display device that displays information on excrement, and is a plurality of divided areas obtained by dividing an image containing one or more color components including the excrement.
  • An acquisition unit that acquires an area representative value including a representative value for each color component of the above, and a generation unit that generates a display image that displays each divided area with the area representative value corresponding to each divided area. It is provided with an output unit for displaying the displayed image on the display.
  • the display image in which each divided area is displayed with the area representative value corresponding to each divided area is displayed on the display, so that the privacy of the excreta is protected and the psychology of the excrement manager is psychological. It is possible to display a display image that displays information that can identify the state of the excrement itself while suppressing stress.
  • a method in yet another aspect of the present disclosure is a method in a display device for displaying information on excrement, wherein the processor of the display device divides an image containing one or more color components including the excrement. An area representative value including a representative value for each color component of the plurality of divided areas obtained by the above is acquired, and a display image for displaying each divided area with the area representative value corresponding to each divided area is generated. The generated display image is displayed on the display.
  • the program in yet another aspect of the present disclosure is a program that causes a computer to function as a display device for displaying information on excrement, and the processor of the display device includes one or more color components including the excrement.
  • a display image in which an area representative value including a representative value for each color component of a plurality of divided areas obtained by dividing an image is acquired, and each divided area is displayed with the area representative value corresponding to each divided area. Is generated, and the generated display image is displayed on the display, and the process is executed.
  • the present disclosure allows such a program to be distributed via a computer-readable non-temporary recording medium such as a CD-ROM or a communication network such as the Internet.
  • FIG. 1 is a block diagram showing an example of the overall configuration of the excrement management system 1 according to the first embodiment of the present disclosure.
  • the excrement management system 1 is a system introduced in facilities such as geriatric facilities and hospitals, and manages the state of excrement of users who use the facilities.
  • the user is, for example, a care recipient receiving care at a geriatric facility and a patient receiving treatment at a hospital.
  • the excrement management system 1 includes an output device 2, a server 3, a display device 4, and a sensor unit 5.
  • the output device 2, the server 3, and the display device 4 are connected to each other so as to be able to communicate with each other via the network NT.
  • the network NT is a wide area communication network including, for example, an Internet communication network and a mobile phone communication network.
  • the output device 2 and the sensor unit 5 are installed in the toilet bowl and are communicably connected via the communication path 6.
  • the communication path 6 is a communication path for short-range wireless communication such as Bluetooth (registered trademark), infrared communication, and NFC.
  • the communication path 6 may be a wired communication path.
  • the output device 2 acquires the sensing data acquired by the sensor unit 5 via the communication path 6.
  • the output device 2 analyzes the sensing data, calculates the area representative value described later, and transmits the communication data including the calculated area representative value to the server 3.
  • the server 3 generates excretion history information including the area representative value included in the communication data, and stores it in the excretion history database described later.
  • the display device 4 acquires excretion history information from the server 3 via the network NT as necessary, generates a display image to be described later from the area representative value included in the excretion history information, and displays the generated display image on the display. do.
  • the sensing data includes images and sitting data described later.
  • the server 3 is, for example, a cloud server including one or more computers.
  • the display device 4 is, for example, a computer owned by an administrator.
  • the display device 4 may be, for example, a stationary computer, a smartphone, or a tablet computer.
  • the manager is, for example, a caregiver of the care recipient, a care manager, or a doctor in charge of treating the patient.
  • FIG. 2 is a diagram for explaining the arrangement positions of the sensor unit 5 and the output device 2 in the first embodiment of the present disclosure.
  • the toilet bowl 101 includes a bowl portion 101a and an edge portion 101b.
  • the edge portion 101b is a member arranged at the upper end of the toilet bowl 101 and defining the opening of the toilet bowl 101.
  • the bowl portion 101a is a member that is arranged below the edge portion 101b and receives defecation and urination.
  • the sensor unit 5 is hung on the edge portion 101b.
  • a drainage port (not shown) is provided at the bottom of the bowl portion 101a.
  • the excrement excreted in the bowl portion 101a is discharged to the sewer pipe through the drain port. That is, the toilet bowl 101 is a flush toilet.
  • a toilet seat 102 for a user to sit on is provided on the upper part of the toilet bowl 101.
  • the toilet seat 102 rotates up and down. The user sits with the toilet seat 102 lowered on the toilet bowl 101.
  • a water storage tank 103 for storing wash water for flowing excrement into the sewer is provided.
  • FIG. 3 is a block diagram showing an example of the configuration of the output device 2 and the sensor unit 5 shown in FIG.
  • the sensor unit 5 includes a camera 51 and a seating sensor 52.
  • the camera 51 is installed in the toilet bowl 101 so that the bowl portion 101a can take a picture.
  • the camera 51 is, for example, a high-sensitivity, wide-angle camera capable of capturing a color image having three color components of R (red) component, G (green) component, and B (blue). ..
  • the camera 51 may be a monochrome camera.
  • a camera that illuminates an object with an infrared light emitting diode and a white light emitting diode and photographs the object is widely used.
  • the camera 51 is composed of a high-sensitivity camera having a 1/4 inch CMOS. Further, the camera 51 is composed of a wide-angle camera having a horizontal angle of view of 120 degrees and a vertical angle of view of 100 degrees. Note that these numerical values for the number of inches and the number of angles of view are merely examples, and other values may be adopted.
  • the camera 51 takes an image of the inside of the bowl portion 101a at a predetermined frame rate, and transmits the obtained image to the output device 2.
  • the seating sensor 52 detects whether or not the user is sitting on the toilet seat 102.
  • the seating sensor 52 includes, for example, an illuminance sensor that detects the illuminance around the bowl portion 101a and a distance measuring sensor that detects the distance of an object around the bowl portion 101a.
  • an illuminance sensor that detects the illuminance around the bowl portion 101a
  • a distance measuring sensor that detects the distance of an object around the bowl portion 101a.
  • the seating sensor 52 may be configured by a pressure sensor that detects the pressure of the user sitting on the toilet seat 102 instead of the illuminance sensor and the distance measuring sensor.
  • the seating sensor 52 is composed of a pressure sensor, the seating sensor 52 is provided on the toilet seat 102. Further, the seating sensor 52 may be configured as either an illuminance sensor or a distance measuring sensor. The seating sensor 52 detects whether or not the user is seated at a predetermined sampling rate, and constantly outputs the seating data indicating the detection result to the output device 2.
  • the output device 2 includes a communication circuit 21, a processor 22, and a memory 23.
  • the communication circuit 21 is a communication circuit that connects the output device 2 to the network NT and the communication path 6.
  • the communication circuit 21 receives an image transmitted from the camera 51 at a predetermined frame rate.
  • the predetermined frame rate has an arbitrary value in the range of, for example, 1 to 120 fps.
  • the communication circuit 21 receives the seating data transmitted from the seating sensor 52 at a predetermined sampling rate. Further, the communication circuit 21 transmits the communication data to the server 3.
  • the processor 22 is composed of, for example, a central processing unit, and includes an acquisition unit 221, an extraction unit 222, a division unit 223, a calculation unit 224, and an output unit 225.
  • the acquisition unit 221 to the output unit 225 may be realized by the processor 22 executing a predetermined program, or may be configured by a dedicated hardware circuit.
  • the acquisition unit 221 acquires a first image, which is an image including excrement taken by the camera 51, by using the communication circuit 21. Further, the acquisition unit 221 acquires a second image, which is an image taken by the camera 51 and does not include excrement, by using the communication circuit 21. Further, the acquisition unit 221 acquires the seating data by using the communication circuit 21.
  • the extraction unit 222 extracts a pixel group including a pixel indicating a drainage port of the toilet bowl 101 and a pixel indicating dirt attached to the toilet bowl from the second image, and stores the pixel group in the memory 23.
  • the pixel group stored in the memory 23 is referred to as a pixel group 231.
  • the pixel group 231 is calculated in advance by the calibration shown below.
  • the extraction unit 222 calculates the representative value of the toilet bowl including the representative value of each color component in the reference region corresponding to the predetermined portion of the bowl portion 101a excluding the drainage port in the second image.
  • the extraction unit 222 extracts a specific area described later from the second image.
  • the extraction unit 222 extracts a pixel group including pixels having a pixel value outside a predetermined range with respect to the representative value of the toilet bowl in the extracted specific area.
  • the toilet bowl representative value is a representative value of the color of the toilet bowl 101, and includes representative values of three color components of R, G, and B.
  • the representative value is, for example, the average value or the median value of each pixel of R, G, and B.
  • the coordinates of the reference region are the coordinates calculated in advance from the mounting position and the angle of view of the camera 51 with respect to the toilet bowl 101.
  • the predetermined range with respect to the representative value of the toilet bowl refers to, for example, a range of pixel values indicating a color that can be regarded as substantially the same as the color indicated by the representative value of the toilet bowl. Since the toilet bowl representative value is composed of three representative values of R, G, and B, at least one of the pixel values of R, G, and B of the target pixel is out of the predetermined range with respect to the representative value of the corresponding color. If so, the target pixel is extracted as a pixel constituting the pixel group.
  • the division unit 223 extracts a specific area, which is a predetermined area including the drainage port of the toilet bowl 101, from the first image.
  • a specific area which is a predetermined area including the drainage port of the toilet bowl 101
  • the division unit 223 removes the pixel group 231 from the specific area, and divides the specific area from which the pixel group 231 is removed into a plurality of division areas.
  • the calculation unit 224 calculates an area representative value including a representative value for each color component of each divided area.
  • the calculation unit 224 detects a divided area including the outline of excrement among the plurality of divided areas, the calculation unit 224 calculates the area representative value for the detected divided area using only the pixels indicating the excrement. This makes it possible to calculate the area representative value using only the excrement information.
  • the area representative value is composed of the representative values of the respective pixel values of R, G, and B constituting each divided area.
  • the representative value is, for example, an average value or a median value.
  • the output unit 225 outputs the area representative value of each divided area.
  • the output unit 225 generates communication data including an area representative value, a user ID which is an identifier of the excretor, and a time stamp indicating the date and time of excretion, and the communication data is used by the server 3 using the communication circuit 21. Send to.
  • the memory 23 is composed of a rewritable non-volatile storage device such as a flash memory.
  • the memory 23 stores the pixel group 231 and the toilet bowl representative value 232.
  • the pixel group 231 is calculated in advance by the above calibration.
  • the toilet bowl representative value 232 is calculated in advance by the above calibration.
  • FIG. 4 is a block diagram showing an example of the configuration of the server 3.
  • the server 3 includes a communication circuit 31, a processor 32, and a memory 33.
  • the communication circuit 31 connects the server 3 to the network NT.
  • the processor 32 is composed of, for example, a CPU, and controls the entire server 3.
  • the processor 32 acquires the communication data transmitted from the output device 2 by using the communication circuit 31, and generates the excretion history information in association with the area representative value, the user ID, and the time stamp included in the communication data. ,
  • the generated excretion history information is stored in the excretion history database 331.
  • the memory 33 is composed of a non-volatile storage device such as a solid state drive or a hard disk drive, and stores the excretion history database 331.
  • the excretion history database 331 is a database that stores one excretion history information in one record.
  • FIG. 5 is a block diagram showing an example of the configuration of the display device 4.
  • the display device 4 includes a communication circuit 41, a processor 42, a memory 43, a display 44, and an operation unit 46.
  • the communication circuit 41 connects the display device 4 to the network NT.
  • the communication circuit 41 receives the excretion history information from the server 3.
  • the processor 42 is composed of, for example, a CPU, and includes an acquisition unit 421, a generation unit 422, and an output unit 423. Each component of the acquisition unit 421 to the output unit 423 is realized by the CPU executing a predetermined program. However, this is an example, and the acquisition unit 421 to the output unit 423 may be configured by a dedicated hardware circuit.
  • the acquisition unit 421 acquires the excretion history information transmitted from the server 3 by using the communication circuit 41. As a result, the acquisition unit 421 can acquire an area representative value including a representative value for each color component of the plurality of divided areas obtained by dividing the first image.
  • the generation unit 422 generates a display image in which each divided area is displayed with an area representative value corresponding to each divided area. For example, assuming that a certain division area is the target division area, the generation unit 422 includes the pixel values of R, G, B of each pixel of the target division area in the area representative values corresponding to the target division area. Set to the representative value of B. The generation unit 422 generates a display image by performing such processing on all the divided areas. As a result, the display image G3 as shown in FIG. 11 is obtained.
  • the output unit 423 outputs the display image generated by the generation unit 422 to the display 44.
  • the memory 43 is composed of a non-volatile rewritable storage device such as a flash memory.
  • the display 44 is composed of a display device such as a liquid crystal display panel and an organic EL panel.
  • the operation unit 46 is composed of a keyboard, a mouse, a touch panel, and the like, and receives instructions from the user.
  • FIG. 6 is a flowchart showing an example of processing of the output device 2 according to the first embodiment of the present disclosure.
  • step S1 the acquisition unit 221 determines whether or not the user has been seated on the toilet bowl 101 based on the seating data.
  • the seating data includes "ON” data indicating seating when the user is seated.
  • the seating data includes "OFF” data indicating that the user is not seated when the user is not seated. Therefore, the acquisition unit 221 may determine that the user is seated if the seating data includes "ON” data, and may determine that the user is not seated if the seating data includes "OFF" data.
  • step S1 When it is determined that the user is seated on the toilet bowl 101 (YES in step S1), the acquisition unit 221 acquires an image from the camera 51. On the other hand, when it is determined that the user is not seated on the toilet bowl 101 (NO in step S1), the process waits in step S1.
  • the dividing portion 223 detects whether or not there is excrement in the bowl portion 101a. Specifically, the division unit 223 extracts a specific area from the image and removes the pixel group 231 from the extracted specific area. Then, if there are a predetermined number or more of pixels having pixel values outside the predetermined range with respect to the toilet bowl representative value 232 in the specific area from which the pixel group 231 is removed, the division unit 223 excretes the pixel group consisting of the pixels. It may be determined that there is excrement in the bowl portion 101a by regarding it as an image showing an object.
  • the pixel group 231 in the specific area from which the pixel group 231 is removed, there is no pixel having a pixel value outside the predetermined range with respect to the toilet bowl representative value 232, or the pixel group 223 is out of the predetermined range with respect to the toilet bowl representative value 232. If there are pixels having the pixel value of, but the number of pixels is less than a predetermined number, it may be determined that there is no excrement in the bowl portion 101a.
  • the image in which excrement is detected is referred to as a first image as described above.
  • the excrement detected here includes stool and urine.
  • step S3 If excrement is detected (YES in step S3), the process proceeds to step S4, and if no excrement is detected (NO in step S3), the process returns to step S2 and the next image is acquired. ..
  • step S4 the division unit 223 extracts a specific area from the first image.
  • the specific area 80 is a rectangular area including all or a part of the drainage port 104 in the first image.
  • step S5 the division unit 223 removes the pixel group 231 from the specific area 80.
  • the pixel group 231 includes pixels indicating dirt and the like adhering to the drain port 104 and the toilet bowl 101 in the specific area 80.
  • each of the divided areas 8 is given an index of 1 to 64.
  • the division area 8 having an index of 1 is 8 (1)
  • the division area 8 having an index of 8 is 8 (8)
  • so on in FIG. 9, for convenience of explanation, an image without excrement is shown, but in reality, an image with excrement, that is, a specific area 80 of the first image is divided into division areas 8.
  • step S7 the calculation unit 224 calculates the area representative value of each divided area 8.
  • the calculation unit 224 may calculate the area representative value for the divided area using only the pixels indicating the excrement. For example, the calculation unit 224 may detect the contour from the image showing the excrement extracted in step S3, and detect the divided area 8 including the detected contour as the divided area 8 including the contour of the excrement.
  • step S8 the acquisition unit 221 detects from the seating data whether or not the user has left the toilet bowl 101 and is not seated. If non-seating is detected (YES in step S8), the process proceeds to step S9. On the other hand, if non-seating is not detected (NO in step S8), that is, if the user continues to sit on the toilet bowl 101, the process returns to step S2. As a result, the processes of steps S2 to S7 are performed on the next image.
  • step S9 the output unit 225 transmits the communication data including the area representative value to the server 3 using the communication circuit 21. Specifically, the output unit 225 transmits the communication data including the user ID of the excreted user, the time stamp, and the area representative value to the server 3. Each area representative value is associated with an index indicating the position of its own division area.
  • the area representative value is calculated for each image taken by the camera 51 at a predetermined frame rate. Therefore, when the processing of steps S2 to S7 is applied to a plurality of images, the area representative value included in the communication data includes the area representative value corresponding to the plurality of images. For example, when the processing of steps S2 to S7 is applied to n images, n sets of area representative values are included.
  • One set of area representative values is composed of 64 area representative values.
  • the communication data includes n sets of area representative values instead of the first image.
  • one set of area representative values includes 64 area representative values, and each area representative value is composed of R, G, and B representative values.
  • the representative value of one color component is represented by 8 bits
  • the amount of data of the area representative value of one set is at most 24 ⁇ 64 bits. Therefore, even if the communication data includes n sets of area representative values, the amount of communication data is significantly suppressed as compared with the case where the first image or the specific area 80 is included in the communication data. , Communication load is greatly reduced. Further, the server 3 does not have to store the image data or the specific area 80 in the excretion history database 331, and the consumption of the memory resource of the server 3 is significantly suppressed.
  • the area representative value included in the communication data may be an average value of n sets of area representative values. As a result, the amount of communication data can be further suppressed.
  • FIG. 7 is a diagram showing an example of processing when the display device 4 displays a display image.
  • the acquisition unit 421 transmits an acquisition request for excretion history information to the server 3 using the communication circuit 41.
  • the administrator may display a predetermined input screen on the display 44 by invoking a predetermined application, and input necessary items on this input screen by operating the operation unit 46.
  • the acquisition unit 421 may generate an acquisition request including the input necessary items and send it to the server 3.
  • Necessary items include, for example, a user ID and a period of excretion history information to be acquired.
  • the server 3 acquires the excretion history information corresponding to the user ID and the period included in the acquisition request from the excretion history database 331, and transmits the acquired excretion history information to the display device 4.
  • step S21 the acquisition unit 421 acquires excretion history information using the communication circuit 41.
  • the acquisition unit 421 can acquire the area representative value in the corresponding period of the user having the corresponding user ID.
  • n sets of area representative values have been acquired.
  • one set of area representative values to be processed among the n sets of area representative values will be described as the area representative values of the target set.
  • step S22 the generation unit 422 generates a display image for displaying each divided area with the area representative value corresponding to each divided area 8 for the area representative value of the target set.
  • the number of the divided areas 8 is 64
  • the pixel values of all the pixels in the divided area 8 are set as the area representative values corresponding to the divided areas 8 for each of the 64 divided areas 8.
  • a display image consisting of 64 panels of 8 ⁇ 8 is generated.
  • the generation unit 422 executes such a process for each of the n sets of area representative values, and generates n display images.
  • the output unit 423 displays the display image on the display 44.
  • the output unit 423 may display one representative display image out of the n display images on the display.
  • a typical display image may be, for example, a display image in which the excretion time is located at the beginning, center, or end of the n display images, or the display image having the largest excrement size. It may be.
  • the output unit 423 may switch the display image to be displayed on the display 44 out of the n display images according to the operation from the administrator input to the operation unit 46.
  • the output unit 423 may display the n display images on the display 44 while switching at a predetermined frame rate in chronological order.
  • FIG. 11 is a diagram showing an example of the display image G3.
  • FIG. 12 is a diagram showing an example of the image G1 of the specific area 80 extracted from the first image.
  • the display image G3 shown in FIG. 11 is a display image generated from the image G1 shown in FIG.
  • Image G1 is an image showing the excrement itself. Therefore, if the image G1 is displayed on the display 44 as it is, the privacy of the user cannot be protected and the psychological stress on the administrator is increased.
  • the display image G3 is displayed on the display 44.
  • the display image G3 is composed of 64 panels 1101, and each panel 1101 is a one-color image composed of the colors indicated by the area representative values of the divided areas 8 corresponding to each panel 1101. Therefore, the display image G3 can protect the privacy of the user and suppress the psychological stress of the administrator as compared with the case of displaying the image G1 showing the excrement itself. Further, since the display image G3 displays the excrement information in units of the panel 1101, the administrator can roughly grasp the color, shape, size, etc. of the excrement. As a result, the administrator can grasp the state of excrement of the user and accurately grasp the health state of the user.
  • FIG. 8 is a flowchart showing an example of the calibration process in the output device 2.
  • the calibration process is executed when the output device 2 and the sensor unit 5 are installed on the toilet bowl 101.
  • the calibration process may be executed periodically after the installation in addition to the time of the installation.
  • the cycle of the calibration process is, for example, one day, two days, one week, one month, or the like. Here, it is assumed that the calibration process is executed every day.
  • step S41 the acquisition unit 221 acquires a second image, which is an image containing no excrement, from the camera 51.
  • step S42 the extraction unit 222 calculates the representative value of the toilet bowl.
  • the details of the calculation of the representative value of the toilet bowl are as follows.
  • FIG. 10 is an explanatory diagram of the calibration process.
  • the extraction unit 222 extracts a reference region 90 located at predetermined coordinates of the second image G2 from the second image G2.
  • the extraction unit 222 calculates the representative values of each of R, G, and B by calculating the average value or the median value of the pixel values of each pixel constituting the reference region 90 for each of R, G, and B. ..
  • the toilet bowl representative value composed of the representative values of R, G, and B is calculated.
  • the reference region 90 is set to the region where the color characteristics of the toilet bowl 101 appear most often in the second image G2. Therefore, the representative value of the toilet bowl can indicate the color representing the toilet bowl 101.
  • the representative value of the toilet bowl in which the representative value of R is “36”, the representative value of G is “49”, and the representative value of B is “42” is calculated.
  • each representative value is data having 8 bits, that is, a value of 0 to 255.
  • step S43 the extraction unit 222 extracts the specific area 80 from the second image.
  • the coordinates of the specific area 80 extracted here are the same as the coordinates of the specific area 80 extracted from the first image.
  • step S44 the extraction unit 222 extracts a pixel group including pixels having a pixel value outside a predetermined range with respect to the representative value of the toilet bowl in the specific area 80.
  • the specific area 80 pixels showing dirt and the like adhering to the drain port 104 and the toilet bowl 101 are extracted as the pixel group 231.
  • step S45 the extraction unit 222 saves the pixel group 231 in the memory 23.
  • the pixel group 231 indicating dirt and the like adhering to the drain port 104 and the toilet bowl 101 is removed from the specific area 80 extracted from the first image, and then the area representative value is calculated. This makes it possible to calculate an area representative value that more accurately indicates the state of excrement.
  • FIG. 13 is a block diagram showing an example of the configuration of the output device 2A according to the second embodiment of the present disclosure.
  • the same components as those in the first embodiment are designated by the same reference numerals, and the description thereof will be omitted.
  • the processor 22A includes an acquisition unit 221, an extraction unit 222, a division unit 223A, a calculation unit 224, an output unit 225, and a state detection unit 226.
  • the division unit 223A determines the number of divisions of the division area 8 based on the state of excrement detected by the state detection unit 226. For example, the division unit 223A increases the number of divisions when the state detected by the state detection unit 226 is at least one of a state in which the excrement contains blood and a state in which the excrement contains indigestible stool.
  • the state detection unit 226 detects the state of excrement from the first image. For example, the state detection unit 226 may detect the state of the excrement based on the color of the image showing the excrement extracted from the first image by the division unit 223A.
  • the state of excrement detected includes at least one of a state containing blood and a state containing indigestible stool.
  • FIG. 14 is a flowchart showing an example of processing of the output device 2A in the second embodiment of the present disclosure.
  • the same processes as those in FIG. 6 are designated by the same reference numerals, and the description thereof will be omitted.
  • step S3 when the split portion 223A detects that there is excrement in the bowl portion 101a (YES in step S3), the state detection unit 226 detects the state of the excrement.
  • the first condition is a condition containing blood and indigestible stool.
  • the second state is a state containing only indigestible stool.
  • the third state is a state containing only blood.
  • the fourth state is a state that does not contain blood and indigestible stool. Therefore, as for the state of excrement, the first state is the worst, then the second state, then the third state, and the fourth state is a state without any problem.
  • the division portion 223A may increase the number of divisions of the division area 8 as the state of excrement becomes worse.
  • FIG. 15 is a flowchart showing the details of the process of step S101 of FIG.
  • the state detection unit 226 acquires an image showing the excrement extracted by the division unit 223A from the division unit 223A.
  • the state detection unit 226 determines whether or not the excrement contains blood from the image showing the excrement.
  • the state detection unit 226 contains blood in the excrement if the number of pixels having a pixel value within a predetermined range with respect to a predetermined RGB value indicating blood is less than a predetermined number. It is determined that there is no such thing.
  • step S202 If it is determined to contain blood (YES in step S202), the process proceeds to step S203. If it is determined that blood is not contained (NO in step S202), the process proceeds to step S205.
  • the state detection unit 226 determines whether or not the excrement contains indigestible stool from the image showing the excrement.
  • the state detection unit 226 determines whether or not the excrement contains indigestible stool from the image showing the excrement.
  • the state detection unit 226 determines whether or not the excrement contains indigestible stool from the image showing the excrement.
  • the state detection unit 226 determines whether or not the excrement contains indigestible stool from the image showing the excrement.
  • the state detection unit 226 determines whether or not the excrement contains indigestible stool from the image showing the excrement.
  • the state detection unit 226 determines whether or not the excrement contains indigestible stool from the image showing the excrement.
  • step S203 If it is determined to include indigestive stool (YES in step S203), the process proceeds to step S204, and if it is determined not to include indigestive stool (NO in step S203), the process proceeds to step S207.
  • step S204 the state detection unit 226 determines that the state of the excrement is the first state because the excrement contains blood and indigestible stool.
  • step S207 the state detection unit 226 determines that the state of the excrement is the third state because the excrement contains only blood among the indigestible stool and blood.
  • step S205 the state detection unit 226 determines whether or not indigestible stool is included. The details of this process are the same as in step S203. If it is determined that indigestion stool is contained (YES in step S205), the process proceeds to step S206, and if it is determined that indigestion stool is not included (NO in S205), the process proceeds to step S208. Proceed to.
  • step S206 the state detection unit 226 determines that the state of the excrement is the second state because the excrement contains only the indigestible stool among the blood and the indigestible stool.
  • step S208 the state detection unit 226 determines that the state of the excrement is the fourth state because the excrement does not contain blood and indigestible stool.
  • the excrement state is at least one of the state containing blood and the state containing indigestible stool
  • the number of divisions is increased, and thus the management is performed in such a case.
  • the person can observe the excrement in more detail and can detect the excrement's disease at an early stage.
  • This disclosure is useful for managing the health condition of user's excrement in facilities for the elderly and hospitals.

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Abstract

出力装置は、便器のボウル内を撮影するカメラにより撮影された排泄物を含む第１画像を取得する取得部と、取得された第１画像を複数の分割エリアに分割する分割部と、分割された各分割エリアの色成分毎の代表値を含むエリア代表値を算出する算出部と、算出されたエリア代表値を出力する出力部と、を備える。

Description

出力装置、方法、プログラム、及び表示装置
　本開示は、排泄物の情報を出力する技術に関するものである。
　特許文献１には、大便の形状及び色を測定し、測定した形状を複数の形態に分類して大便の第１要素とし、測定した色を複数の色調に分類して大便の第２要素とし、第１要素と第２要素との組み合わせによって、大便の状態に関連付けられた疾患及び健康状態を特定する技術が開示されている。
　しかしながら、特許文献１では、疾患及び健康状態が特定対象であり、大便そのものの状態を示す情報が特定されていないため、さらなる改善の必要がある。
特開２０１８－１３６２９２号公報
　本開示は、上記課題を解決するためになされたものであり、排泄者のプライバシーの保護と排泄者を管理する管理者の心理的なストレスの抑制とを図りつつ、排泄物そのものの状態が特定可能な情報を出力する技術を提供することを目的とする。
　本開示の一態様における出力装置は、排泄物の情報を出力する出力装置であって、便器のボウル内を撮影するカメラにより撮影された前記排泄物を含む第１画像を取得する取得部と、前記第１画像は１又は複数の色成分を含み、取得された前記第１画像を複数の分割エリアに分割する分割部と、分割された各分割エリアの色成分毎の代表値を含むエリア代表値を算出する算出部と、算出された前記エリア代表値を出力する出力部と、を備える。
本開示の実施の形態１における排泄物管理システムの全体構成の一例を示すブロック図である。 本開示の実施の形態１におけるセンサユニット及び出力装置の配置位置を説明するための図である。 図１に示す出力装置及びセンサユニットの構成の一例を示すブロック図である。 サーバの構成の一例を示すブロック図である。 表示装置の構成の一例を示すブロック図である。 本開示の実施の形態１における出力装置の処理の一例を示すフローチャートである。 表示装置が表示画像を表示する際の処理の一例を示す図である。 出力装置におけるキャリブレーション処理の一例を示すフローチャートである。 分割エリアに分割された特定エリアの一例を示す図である。 キャリブレーション処理の説明図である。 表示画像の一例を示す図である。 第１画像から抽出された特定エリアの画像の一例を示す図である。 本開示の実施の形態２における出力装置の構成の一例を示すブロック図である。 本開示の実施の形態２おける出力装置の処理の一例を示すフローチャートである。 図１４のステップＳ１０１の処理の詳細を示すフローチャートである。
　（本開示の基礎となる知見）
　老人施設及び病院等の施設において、施設を利用するユーザの排泄物の状態を管理することはユーザの健康を維持するうえで重要である。しかしながら、排泄物の状態を管理するために排泄物を示す画像そのものを記録してしまうと、ユーザのプライバシーを保護することができない。また、ユーザの健康状態を管理する施設の管理者に排泄物を示す画像そのものを目視させることは管理者に心理的なストレスを与えてしまう。
　一方、ユーザの健康状態を十分に把握するためには、排泄物の色、量、及び形状、下痢便等の排泄物の内容、並びに排泄物に付着する血の量及び分布等の排泄物そのもの状態が特定可能な情報を管理者は把握する必要がある。しかしながら、このような情報を管理者に把握させる場合、必ずしも排泄物を具体的に示す画像を管理者に提示する必要はなく、排泄物をおおまかに示す画像を管理者に提示すれば十分であることが知見された。
　上述の特許文献１では、排泄物の画像が提示されていないため、管理者は、排泄物の色、量、及び形状、下痢便等の排泄物の内容、並びに排泄物に付着する血の量及び分布等の情報を把握できず、管理者が排泄者の健康状態を精度よく把握するには不十分である。
　本開示は、これらの課題を解決するためになされたものであり、排泄者のプライバシーの保護と排泄者を管理する管理者の心理的なストレスの抑制とを図りつつ、排泄物そのものの状態が特定可能な情報を出力する技術を提供することを目的とする。
　本開示の一態様における出力装置は、排泄物の情報を出力する出力装置であって、便器のボウル内を撮影するカメラにより撮影された前記排泄物を含む第１画像を取得する取得部と、前記第１画像は１又は複数の色成分を含み、取得された前記第１画像を複数の分割エリアに分割する分割部と、分割された各分割エリアの色成分毎の代表値を含むエリア代表値を算出する算出部と、算出された前記エリア代表値を出力する出力部と、を備える。
　この構成によれば排泄物を含む第１画像が取得され、第１画像が複数の分割エリアに分割され、各分割エリアの色成分毎の代表値を含むエリア代表値が算出され、エリア代表値が出力される。このように、排泄物そのものを示す画像ではなく、各分割エリアの色成分毎の代表値を含むエリア代表値が出力されている。これにより、排泄物を大まかに示す画像を提示することが可能となり、排泄者のプライバシーの保護と、排泄者の管理者の心理的なストレスの抑制とを図りつつ、排泄物そのものの状態を示す情報が特定可能な情報を出力することができる。
　上記出力装置において、前記取得部は、前記カメラにより撮影された前記排泄物を含まない第２画像をさらに取得し、取得された前記第２画像から前記便器が有する排水口を示す画素を含む画素群を抽出する抽出部を更に備え、前記分割部は、前記第１画像から前記画素群を除去し、除去した前記第１画像を複数の分割エリアに分割してもよい。
　本構成によれば、便器が有する排水口を示す画素を含む画素群が第１画像から除去され、画素群が除去された第１画像が複数の分割エリアに分割されているため、排水口の情報を省いた上でエリア代表値を算出することができる。そのため、排泄物の状態をより精度よく示すエリア代表値を算出することができる。
　上記出力装置において、前記画素群は、前記便器に付着する汚れを示す画素を含んでもよい。
　この構成によれば、第１画像から除去される画素群には、便器に付着する汚れを示す画素が含まれるため、便器に付着する汚れの情報を省いた上でエリア代表値を算出することができる。そのため、排泄物の状態をより精度よく示すエリア代表値を算出することができる。
　上記出力装置において、前記抽出部は、前記第２画像において、前記排水口を除く前記ボウルの所定の部位に対応する領域おける各色成分の代表値を含む便器代表値を算出し、前記便器代表値に対して所定範囲外の画素値を有する画素を、前記画素群の画素として抽出してもよい。
　この構成によれば、排出物が含まれていない第２画像において、便器代表値に対して所定範囲外の画素値を有する画素が除去対象の画素群の画素として抽出されるため、便器に付着する汚れを示す画素及び便器の排水口を示す画素を第１画像からの除去対象となる画素群として抽出することができる。
　上記出力装置において、前記抽出部は、前記画素群を抽出する処理を、前記出力装置の設置時又は定期的に実行してもよい。
　この構成によれば、出力装置の設置時に画素群が抽出されているため、便器の設置環境等を考慮に入れて、個々の便器が持つ排水口及び汚れを正確に示す画素群を算出することができる。また、定期的に画素群を抽出することで、随時変動する便器に付着する汚れを示す画素群を抽出することができる。
　上記出力装置において、前記第１画像から前記排泄物の状態を検出する状態検出部をさらに備え、前記分割部は、検出された前記状態に基づいて前記複数の分割エリアの分割数を決定してもよい。
　この構成によれば、排泄物の状態に応じて分割エリアの分割数が決定されるため、例えば疾病の可能性が高い排泄物については分割エリアの分割数を増やすことが可能となり、それによって管理者は、排泄物をより詳細に観察することができ、排泄者の疾病を早期に検出することができる。
　上記出力装置において、前記分割部は、前記排泄物の状態が血を含む状態及び消化不良便を含む状態の少なくとも一方である場合、前記分割数を増大してもよい。
　この構成によれば、排泄物の状態が血を含む状態及び消化不良便を含む状態の少なくとも一方である場合、分割数が増大されるため、このようなケースにおいて、管理者は排泄物をより詳細に観察することができ、排泄者の疾病を早期に検出することができる。
　上記出力装置において、前記算出部は、前記複数の分割エリアのうち前記排泄物の輪郭を含む分割エリアを検出した場合、検出した前記分割エリアについては、前記排泄物を示す画素のみを用いて前記エリア代表値を算出してもよい。
　第１画像を複数の分割エリアに分割した場合、排泄物の輪郭を含む分割エリアには排泄物を示す画素と便器を示す画素とが含まれる。このような分割エリアに対して全画素を用いてエリア代表値を算出すると、エリア代表値には便器の情報が含まれてしまい、排泄物の情報を正確に表すことができなくなる。
　この構成によれば、排泄物の輪郭を含む分割エリアについては、排泄物を示す画素のみを用いてエリア代表値が算出されるため、エリア代表値は排泄物の情報を正確に示すことができる。
　上記出力装置において、前記分割部は、前記便器の排水口を含む予め定められた前記第１画像内の特定エリアを前記複数の分割エリアに分割してもよい。
　この構成によれば、排水口を含む第１画像内の特定エリアが複数の分割エリアに分割されるため、排泄物が存在する可能性が高い領域に絞ってエリア代表値を算出することができ、処理の効率化を図ることができる。
　上記出力装置において、前記出力部は、前記エリア代表値をネットワークを介して接続されたサーバに出力してもよい。
　この構成によれば、エリア代表値をサーバに管理させることができる。また、エリア代表値は、第１画像に比べてデータ量が大幅に少ないため、エリア代表値を速やかにサーバに送信できると共にサーバのメモリリソースの消費量を軽減することができる。
　上記出力装置において、前記１又は複数の色成分は、赤、緑、及び青の色成分を含んでもよい。
　この構成によれば、赤、緑、青の色成分毎の代表値を含むエリア代表値を算出することができる。
　上記出力装置において、前記エリア代表値は、各分割エリアの色成分毎の画素値の平均値であってもよい。
　この構成によれば、エリア代表値は色成分毎の画素値の平均値である、各色成分の特徴を十分に示すエリア代表値を算出できる。
　本開示の別の一態様における方法は、排泄物の情報を出力する出力装置における方法であって、前記出力装置のプロセッサが、便器のボウル内を撮影するカメラにより撮影された前記排泄物を含む第１画像を取得し、前記第１画像は１又は複数の色成分を含み、取得された前記第１画像を複数の分割エリアに分割し、分割された各分割エリアの色成分毎の代表値を含むエリア代表値を算出し、算出された前記エリア代表値を出力する。
　この構成によれば、上記出力装置の作用効果を奏する方法を提供できる。
　本開示のさらに別の一態様におけるプログラムは、排泄物の情報を出力する出力装置としてコンピュータを機能させるプログラムであって、前記出力装置のプロセッサに、便器のボウル内を撮影するカメラにより撮影された前記排泄物を含む第１画像を取得し、前記第１画像は１又は複数の色成分を含み、取得された前記第１画像を複数の分割エリアに分割し、分割された各分割エリアの色成分毎の代表値を含むエリア代表値を算出し、算出された前記エリア代表値を出力する、処理を実行させる。
　この構成によれば、上記出力装置の作用効果を奏するプログラムを提供できる。
　本開示のさらに別の一態様における表示装置は、排泄物の情報を表示する表示装置であって、前記排泄物を含む１以上の色成分を含む画像を分割することにより得られる複数の分割エリアのそれぞれの色成分毎の代表値を含むエリア代表値を取得する取得部と、各分割エリアを、各分割エリアに対応する前記エリア代表値で表示する表示画像を生成する生成部と、生成された表示画像をディスプレイに表示する出力部と、を備える。
　この構成によれば、各分割エリアが、各分割エリアに対応するエリア代表値で表示される表示画像がディスプレイに表示されるため、排泄者のプライバシーの保護と、排泄者の管理者の心理的なストレスの抑制とを図りつつ、排泄物そのものの状態が特定可能な情報を表示する表示画像を表示することができる。
　本開示のさらに別の一態様における方法は、排泄物の情報を表示する表示装置における方法であって、前記表示装置のプロセッサが、前記排泄物を含む１以上の色成分を含む画像を分割することにより得られる複数の分割エリアのそれぞれの色成分毎の代表値を含むエリア代表値を取得し、各分割エリアを、各分割エリアに対応する前記エリア代表値で表示する表示画像を生成し、生成された前記表示画像をディスプレイに表示する。
　この構成によれば、上記の表示装置の作用効果を奏する方法を提供できる。
　本開示のさらに別の一態様におけるプログラムは、排泄物の情報を表示する表示装置としてコンピュータを機能させるプログラムであって、前記表示装置のプロセッサに、前記排泄物を含む１以上の色成分を含む画像を分割することにより得られる複数の分割エリアのそれぞれの色成分毎の代表値を含むエリア代表値を取得し、各分割エリアを、各分割エリアに対応する前記エリア代表値で表示する表示画像を生成し、生成された前記表示画像をディスプレイに表示する、処理を実行させる。
　この構成によれば、上記の表示装置の作用効果を奏するプログラムを提供できる。
　本開示は、このようなプログラムを、ＣＤ－ＲＯＭ等のコンピュータ読取可能な非一時的な記録媒体あるいはインターネット等の通信ネットワークを介して流通させることができるのは、言うまでもない。
　なお、以下で説明する実施の形態は、いずれも本開示の一具体例を示すものである。以下の実施の形態で示される数値、形状、構成要素、ステップ、ステップの順序などは、一例であり、本開示を限定する主旨ではない。また、以下の実施の形態における構成要素のうち、最上位概念を示す独立請求項に記載されていない構成要素については、任意の構成要素として説明される。また全ての実施の形態において、各々の内容を組み合わせることもできる。
　（実施の形態１）
　図１は、本開示の実施の形態１における排泄物管理システム１の全体構成の一例を示すブロック図である。排泄物管理システム１は、老人施設及び病院等の施設に導入されるシステムであり、施設を利用するユーザの排泄物の状態を管理する。ユーザは、例えば、老人施設において介護を受ける被介護者及び病院において治療を受ける患者である。
　排泄物管理システム１は、出力装置２、サーバ３、表示装置４、及びセンサユニット５を含む。出力装置２、サーバ３、及び表示装置４は、ネットワークＮＴを介して相互に通信可能に接続されている。ネットワークＮＴは、例えばインターネット通信網及び携帯電話通信網を含む広域通信網である。出力装置２及びセンサユニット５は便器に設置され、通信路６を介して通信可能に接続されている。通信路６は、例えばBluetooth（登録商標）、赤外線通信、及びＮＦＣ等の近距離無線通信の通信路である。なお、通信路６は、有線の通信路であってもよい。
　出力装置２は、センサユニット５が取得したセンシングデータを通信路６を介して取得する。出力装置２は、センシングデータを解析して、後述するエリア代表値を算出し、算出したエリア代表値を含む通信データをサーバ３に送信する。サーバ３は、通信データに含まれるエリア代表値を含む排泄履歴情報を生成し、後述する排泄履歴データベースに保存する。表示装置４は、必要に応じてサーバ３からネットワークＮＴを介して排泄履歴情報を取得し、排泄履歴情報に含まれるエリア代表値から後述する表示画像を生成し、生成した表示画像をディスプレイに表示する。センシングデータは、後述する画像及び着座データを含む。
　サーバ３は、例えば１以上のコンピュータを含むクラウドサーバである。表示装置４は、例えば管理者が所持するコンピュータである。表示装置４は、例えば、据え置き型のコンピュータであってもよいし、スマートフォンであってもよいし、タブレット型コンピュータであってもよい。管理者は、例えば被介護人の介護者、ケアマネージャー、又は患者の治療を担当する医師等である。
　図２は、本開示の実施の形態１におけるセンサユニット５及び出力装置２の配置位置を説明するための図である。図２に示すように、便器１０１は、ボウル部１０１ａ及び縁部１０１ｂを含む。縁部１０１ｂは、便器１０１の上端に配置され、便器１０１の開口部を画定する部材である。ボウル部１０１ａは、縁部１０１ｂの下側に配置され、排便及び排尿を受ける部材である。センサユニット５は、縁部１０１ｂに掛けられている。
　ボウル部１０１ａの底部には、不図示の排水口が設けられている。ボウル部１０１ａ内に排泄された排泄物は、排水口を通って下水管へと流される。すなわち、便器１０１は、水洗式の便器である。また、便器１０１の上部には、ユーザが座るための便座１０２が設けられている。便座１０２は、上下に回動する。ユーザは、便座１０２を便器１０１上に下ろした状態で座る。便器１０１の後方には、排泄物を下水道に流すための洗浄水を蓄える貯水タンク１０３が設けられている。
　図３は、図１に示す出力装置２及びセンサユニット５の構成の一例を示すブロック図である。センサユニット５は、カメラ５１及び着座センサ５２を含む。カメラ５１は、ボウル部１０１ａが撮影可能に便器１０１に設置されている。カメラ５１は、例えば、高感度且つ広角のカメラであって、Ｒ（赤）成分、Ｇ（緑）成分、及びＢ（青）の３色の色成分を有するカラー画像が撮像可能なカメラである。但しこれは一例であり、カメラ５１は、モノクロカメラであってもよい。物体検出分野においては、赤外発光ダイオードと白色発光ダイオードとで物体を照射し、物体を撮影するカメラが広く用いられている。しかしながら、このような従来のカメラでは、特に赤系の色成分を多く有する物体の検知が困難であったため、排便及び排尿の区別が困難であった。そこで、本実施の形態では、カメラ５１として、高感度且つ広角のカメラが採用されている。具体的には、カメラ５１は、１／４インチのＣＭＯＳを有する高感度カメラで構成されている。また、カメラ５１は、水平方向の画角が１２０度、垂直方向の画角が１００度の広角カメラで構成されている。なお、これら、インチ数及び画角数の数値は一例にすぎず、他の値が採用されてもよい。カメラ５１は、所定のフレームレートでボウル部１０１ａの内部を撮像し、得られた画像を出力装置２に送信する。
　着座センサ５２は、ユーザが便座１０２に座っているか否かを検出する。着座センサ５２は、例えばボウル部１０１ａの周囲の照度を検出する照度センサ及びボウル部１０１ａの周囲の物体の距離を検出する測距センサを含む。ユーザが便座１０２に座ると開口部が臀部で塞がれるため、ボウル部１０１ａの周囲は暗くなり、且つ、センサユニット１０５の近傍に物体が存在することになる。そのため、照度センサ及び測距センサを用いてユーザが便座１０２に座ったか否かを検出することが可能となる。なお、着座センサ５２は、照度センサ及び測距センサに代えて、便座１０２に座ったユーザの圧力を検出する圧力センサで構成されてもよい。着座センサ５２が圧力センサで構成される場合、着座センサ５２は便座１０２に設けられる。また、着座センサ５２は、照度センサ及び測距センサのいずれか一方で構成されてもよい。着座センサ５２は、所定のサンプリングレートでユーザの着座の有無を検知し、検知結果を示す着座データを常時、出力装置２に出力する。
　出力装置２は、通信回路２１、プロセッサ２２、及びメモリ２３を含む。通信回路２１は、出力装置２とネットワークＮＴ及び通信路６に接続する通信回路である。通信回路２１は、所定のフレームレートで、カメラ５１から送信される画像を受信する。所定のフレームレートは、例えば１～１２０ｆｐｓの範囲内の任意の値を有する。通信回路２１は、所定のサンプリングレートで着座センサ５２から送信される着座データを受信する。また、通信回路２１は、通信データをサーバ３に送信する。
　プロセッサ２２は、例えば中央演算処理装置で構成され、取得部２２１、抽出部２２２、分割部２２３、算出部２２４、及び出力部２２５を含む。なお、取得部２２１～出力部２２５は、所定のプログラムをプロセッサ２２が実行することで実現されてもよいし、専用のハードウェア回路で構成されてもよい。
　取得部２２１は、カメラ５１により撮影された排泄物を含む画像である第１画像を通信回路２１を用いて取得する。また、取得部２２１は、カメラ５１により撮影された排泄物を含まない画像である第２画像を通信回路２１を用いて取得する。また、取得部２２１は、着座データを通信回路２１を用いて取得する。
　抽出部２２２は、第２画像から便器１０１が有する排水口を示す画素及び便器に付着した汚れを示す画素を含む画素群を抽出し、メモリ２３に保存する。メモリ２３に保存される画素群を画素群２３１と表す。画素群２３１は以下に示すキャリブレーションによって事前に算出される。
　キャリブレーションの詳細は下記の通りである。まず、抽出部２２２は、第２画像において、排水口を除くボウル部１０１ａの所定の部位に対応する基準領域における各色成分の代表値を含む便器代表値を算出する。次に、抽出部２２２は、第２画像から後述する特定エリアを抽出する。次に、抽出部２２２は、抽出した特定エリアにおいて、便器代表値に対して所定範囲外の画素値を有する画素を含む画素群を抽出する。便器代表値は、便器１０１の色の代表値であり、Ｒ、Ｇ、Ｂの３つの色成分の代表値を含む。代表値は例えばＲ、Ｇ、Ｂそれぞれの画素の平均値又は中央値である。第２画像において、基準領域の座標は、カメラ５１の便器１０１に対する取付位置及び画角から予め算出された座標が採用される。便器代表値に対して所定範囲とは、例えば、便器代表値が示す色と実質的に同一とみなせる色を示す画素値の範囲を指す。便器代表値は、Ｒ，Ｇ，Ｂの３つの代表値から構成されているため、対象画素のＲ，Ｇ，Ｂの画素値の少なくとも１つが対応する色の代表値に対して所定範囲外であれば、対象画素は、画素群を構成する画素として抽出される。
　分割部２２３は、第１画像から、便器１０１の排水口を含む予め定められた領域である特定エリアを抽出する。第1画像における特定エリアの座標はカメラ５１の便器１０１に対する取付位置及び画角から予め算出された座標が採用される。分割部２２３は、特定エリアから画素群２３１を除去し、画素群２３１が除去された特定エリアを複数の分割エリアに分割する。ここでは、分割部２２３は、特定エリアを８×８＝６４個の分割エリアに分割するものとする。但し、これは一例であり、分割部２２３は、２×２＝４個、４×４＝１６個等の適宜の分割数で特定エリアを分割してもよい。
　算出部２２４は、各分割エリアの色成分毎の代表値を含むエリア代表値を算出する。ここで、算出部２２４は、複数の分割エリアのうち排泄物の輪郭を含む分割エリアを検出した場合、検出した分割エリアについては、排泄物を示す画素のみを用いてエリア代表値を算出する。これにより、排泄物の情報のみを用いてエリア代表値を算出することができる。エリア代表値は、各分割エリアを構成する、Ｒ，Ｇ，Ｂのそれぞれの画素値の代表値により構成される。代表値は、例えば平均値又は中央値である。
　出力部２２５は、各分割エリアのエリア代表値を出力する。ここで、出力部２２５は、エリア代表値と、排泄者の識別子であるユーザＩＤと、排泄日時を示すタイムスタンプとを含む通信データを生成し、その通信データを通信回路２１を用いてサーバ３に送信する。
　メモリ２３は、例えばフラッシュメモリ等の書き換え可能な不揮発性の記憶装置で構成される。メモリ２３は、画素群２３１及び便器代表値２３２を記憶する。画素群２３１は上述のキャリブレーションにより予め算出される。便器代表値２３２は、上述のキャリブレーションにより予め算出される。
　図４は、サーバ３の構成の一例を示すブロック図である。サーバ３は、通信回路３１、プロセッサ３２、及びメモリ３３を含む。通信回路３１は、サーバ３をネットワークＮＴに接続させる。プロセッサ３２は例えばＣＰＵで構成され、サーバ３の全体制御を司る。例えばプロセッサ３２は、出力装置２から送信された通信データを通信回路３１を用いて取得し、その通信データに含まれるエリア代表値、ユーザＩＤ、及びタイムスタンプを対応付けて排泄履歴情報を生成し、生成した排泄履歴情報を排泄履歴データベース３３１に格納する。
　メモリ３３は、ソリッドステートドライブ又はハードディスクドライブ等の不揮発性の記憶装置で構成され、排泄履歴データベース３３１を記憶する。排泄履歴データベース３３１は、１つのレコードに１つの排泄履歴情報を記憶するデータベースである。
　図５は、表示装置４の構成の一例を示すブロック図である。表示装置４は、通信回路４１、プロセッサ４２、メモリ４３、ディスプレイ４４、及び操作部４６を含む。通信回路４１は、表示装置４をネットワークＮＴに接続させる。通信回路４１は、サーバ３から排泄履歴情報を受信する。
　プロセッサ４２は、例えばＣＰＵで構成され、取得部４２１、生成部４２２、及び出力部４２３を含む。取得部４２１～出力部４２３の各構成要素はＣＰＵが所定のプログラムを実行することで実現される。但し、これは一例であり、取得部４２１～出力部４２３は、専用のハードウェア回路で構成されてもよい。
　取得部４２１は、サーバ３から送信された排泄履歴情報を通信回路４１を用いて取得する。これにより、取得部４２１は、第１画像を分割することにより得られる複数の分割エリアのそれぞれの色成分毎の代表値を含むエリア代表値を取得することができる。
　生成部４２２は、各分割エリアを、各分割エリアに対応するエリア代表値で表示する表示画像を生成する。例えば、ある分割エリアを対象分割エリアとすると、生成部４２２は、対象分割エリアの各画素のＲ，Ｇ，Ｂの画素値を、対象分割エリアに対応するエリア代表値に含まれるＲ，Ｇ，Ｂの代表値に設定する。生成部４２２は、全ての分割エリアについてこのような処理を行うことで、表示画像を生成する。これにより、図１１に示すような表示画像Ｇ３が得られる。
　出力部４２３は、生成部４２２により生成された表示画像をディスプレイ４４に出力する。
　メモリ４３は、例えばフラッシュメモリ等の不揮発性の書き換え可能な記憶装置で構成されている。
　ディスプレイ４４は、例えば液晶表示パネル及び有機ＥＬパネル等の表示装置で構成されている。
　操作部４６は、キーボード、マウス、及びタッチパネル等で構成され、ユーザからの指示を受け付ける。
　以上が排泄物管理システム１の構成である。続いて排泄物管理システム１の処理について説明する。図６は、本開示の実施の形態１における出力装置２の処理の一例を示すフローチャートである。
　ステップＳ１において、取得部２２１は、着座データに基づいてユーザが便器１０１に着座したか否かを判定する。例えば、着座データは、ユーザが着座している場合、着座を示す「ＯＮ」データを含む。また、着座データは、ユーザが着座していない場合、着座していないことを示す「ＯＦＦ」データを含む。したがって、取得部２２１は、着座データが「ＯＮ」データを含めば、ユーザが着座したと判定し、着座データが「ＯＦＦ」データを含めば、ユーザは着座していないと判定すればよい。
　ユーザが便器１０１に着座したと判定された場合（ステップＳ１でＹＥＳ）、取得部２２１は、カメラ５１から画像を取得する。一方、ユーザが便器１０１に着座していないと判定された場合（ステップＳ１でＮＯ）、処理はステップＳ１で待機する。
　ステップＳ３において、分割部２２３は、ボウル部１０１ａに排泄物があるか否かを検知する。具体的には、分割部２２３は、画像から特定エリアを抽出し、抽出した特定エリアから画素群２３１を除去する。そして、分割部２２３は、画素群２３１が除去された特定エリアにおいて、便器代表値２３２に対して所定範囲外の画素値を有する画素が所定個数以上存在すれば、当該画素からなる画素群を排泄物を示す画像とみなして、ボウル部１０１ａに排泄物があると判定すればよい。一方、分割部２２３は、画素群２３１が除去された特定エリアにおいて、便器代表値２３２に対して所定範囲外の画素値を有する画素が存在しない、又は、便器代表値２３２に対して所定範囲外の画素値を有する画素が存在するが、その画素が所定個数未満の場合、ボウル部１０１ａに排泄物がないと判定すればよい。以下、排泄物が検知された画像は、上述したように第１画像と称する。ここで検出される排泄物には、大便及び尿が含まれる。
　排泄物が検知された場合（ステップＳ３でＹＥＳ）、処理はステップＳ４に進み、排泄物が検知されていない場合（ステップＳ３でＮＯ）、処理はステップＳ２に戻り、次の画像が取得される。
　ステップＳ４において、分割部２２３は、第１画像から特定エリアを抽出する。図１０に示すように特定エリア８０は、第１画像において、排水口１０４の全部又は一部を含む四角形の領域である。
　ステップＳ５において、分割部２２３は、特定エリア８０から画素群２３１を除去する。画素群２３１は、図１０に示すように特定エリア８０内における排水口１０４及び便器１０１に付着する汚れ等を示す画素を含む。
　ステップＳ６において、分割部２２３は、画素群２３１が除去された特定エリア８０を８×８＝６４個の分割エリアに分割する。図９は、分割エリア８に分割された特定エリア８０の一例を示す図である。特定エリア８０は、縦方向に８個、横方向に８個の、８×８＝６４個の分割エリア８に分割される。
　ここで、各分割エリア８のそれぞれには、１から６４のインデックスが付与されている。この例では、インデックスが１の分割エリア８は８（１）、インデックスが８の分割エリア８は８（８）というように分割エリア８に参照符号が付されている。図９では説明の便宜上、排泄物がない画像が示されているが、実際には、排泄物がある画像、すなわち第１画像の特定エリア８０が分割エリア８に分割される。
　図６に参照を戻す。ステップＳ７において、算出部２２４は、各分割エリア８のエリア代表値を算出する。ここでは、分割エリア８が６４個であるため、６４個のエリア代表値が算出される。なお、算出部２２４は、排泄物の輪郭を含む分割エリアを検出した場合、当該分割エリアについては、排泄物を示す画素のみを用いてエリア代表値を算出すればよい。例えば、算出部２２４は、ステップＳ３で抽出された排泄物を示す画像から輪郭を検出し、検出した輪郭を含む分割エリア８を排泄物の輪郭を含む分割エリア８として検出すればよい。
　ステップＳ８において、取得部２２１は、着座データから、ユーザが便器１０１から離れ非着座になったか否かを検知する。非着座が検知された場合（ステップＳ８でＹＥＳ）、処理はステップＳ９に進む。一方、非着座が検知されなかった場合（ステップＳ８でＮＯ）、すなわち、ユーザが便器１０１への着座を継続している場合、処理はステップＳ２に戻る。これにより、次の画像に対してステップＳ２～Ｓ７の処理が実施される。
　ステップＳ９において、出力部２２５は、エリア代表値を含む通信データを、通信回路２１を用いてサーバ３に送信する。具体的には、出力部２２５は、排泄したユーザのユーザＩＤと、タイムスタンプと、エリア代表値を含む通信データをサーバ３に送信する。各エリア代表値には自身の分割エリアの位置を示すインデックスが対応付けられている。
　このフローチャートでは、エリア代表値は、所定のフレームレートでカメラ５１により撮影される各画像に対して算出される。したがって、ステップＳ２～Ｓ７の処理が複数の画像に適用された場合、通信データに含まれるエリア代表値は、複数の画像に対応するエリア代表値が含まれる。例えば、ステップＳ２～Ｓ７の処理がｎ枚の画像に対して適用された場合、ｎセットのエリア代表値が含まれる。１セットのエリア代表値は６４個のエリア代表値から構成される。
　このように、図６の処理では、通信データには、第１画像ではなく、ｎセットのエリア代表値が含まれている。ここで、１セットのエリア代表値は、６４個のエリア代表値を含んでおり、各エリア代表値は、Ｒ，Ｇ，Ｂのそれぞれの代表値から構成されている。例えば、１つの色成分の代表値が８ビットで表されるとすると、１セットのエリア代表値のデータ量は、高々２４×６４ビットである。そのため、通信データにｎセットのエリア代表値を含ませたとしても、第１画像又は特定エリア８０を通信データに含ませる態様を採用する場合に比べて、通信データのデータ量が大幅に抑制され、通信負荷が大幅に削減される。さらに、サーバ３は画像データ又は特定エリア８０を排泄履歴データベース３３１に保存しなくて済み、サーバ３のメモリリソースの消費量も大幅に抑制される。
　さらに、通信データに含まれるエリア代表値は、ｎセットのエリア代表値の平均値であってもよい。これにより、通信データのデータ量を更に抑制することができる。
　図７は、表示装置４が表示画像を表示する際の処理の一例を示す図である。ステップＳ２０において、取得部４２１は、通信回路４１を用いて排泄履歴情報の取得要求をサーバ３に送信する。ここで、管理者は、所定のアプリケーションを起動させることで、ディスプレイ４４に所定の入力画面を表示させ、操作部４６を操作することで、この入力画面に必要事項を入力すればよい。取得部４２１は、入力された必要事項を含む取得要求を生成し、サーバ３に送信すればよい。必要事項には、例えばユーザＩＤ、及び取得対象となる排泄履歴情報の期間等が含まれる。この取得要求を受信したサーバ３は、排泄履歴データベース３３１から、取得要求に含まれるユーザＩＤ及び期間に対応する排泄履歴情報を取得し、取得した排泄履歴情報を表示装置４に送信する。
　ステップＳ２１において、取得部４２１は、通信回路４１を用いて排泄履歴情報を取得する。これにより、取得部４２１は、該当するユーザＩＤを有するユーザの該当する期間におけるエリア代表値を取得できる。ここでは、ｎセットのエリア代表値が取得されたものとする。以下、ｎセットのエリア代表値のうち処理対象となる１セットのエリア代表値を対象セットのエリア代表値として説明する。
　ステップＳ２２において、生成部４２２は、対象セットのエリア代表値について、各分割エリアを、各分割エリア８に対応するエリア代表値で表示する表示画像を生成する。ここでは、分割エリア８は６４個であるため、６４個の分割エリア８のそれぞれについて、分割エリア８内の全画素の画素値が分割エリア８に対応するエリア代表値に設定される。これにより、８×８の６４枚のパネルからなる表示画像が生成される。なお、生成部４２２は、ｎセットのエリア代表値のそれぞれについてこのような処理を実行し、ｎ枚の表示画像を生成する。
　ステップＳ２３において、出力部４２３は、表示画像をディスプレイ４４に表示する。ここで、出力部４２３は、ｎ枚の表示画像のうち代表的な１枚の表示画像をディスプレイに表示してもよい。代表的な１枚の表示画像は、例えば、ｎ枚の表示画像のうち、排泄時刻が先頭、中央、又は最後に位置する表示画像であってもよいし、排泄物のサイズが最大の表示画像であってもよい。また、出力部４２３は、操作部４６に入力された管理者からの操作に応じて、ｎ枚の表示画像のうちディスプレイ４４に表示する表示画像を切り替えてもよい。或いは、出力部４２３は、ｎ枚の表示画像を時系列順に所定のフレームレートで切り替えながらディスプレイ４４に表示してもよい。
　図１１は、表示画像Ｇ３の一例を示す図である。図１２は、第１画像から抽出された特定エリア８０の画像Ｇ１の一例を示す図である。図１１に示す表示画像Ｇ３は図１２に示す画像Ｇ１から生成された表示画像である。表示画像Ｇ３は、８×８＝６４個のパネル１１０１から構成されている。各パネル１１０１は、各分割エリア８に対応している。
　画像Ｇ１は排泄物そのものを示す画像である。したがって、この画像Ｇ１をそのままディスプレイ４４に表示すると、ユーザのプライバシーの保護を図ることができないと共に、管理者への心理的ストレスも増大してしまう。
　これに対して、本実施の形態では、表示画像Ｇ３がディスプレイ４４に表示される。表示画像Ｇ３は、６４個のパネル１１０１から構成されており、各パネル１１０１は、各パネル１１０１に対応する分割エリア８のエリア代表値が示す色で構成される一色の画像である。したがって、表示画像Ｇ３は、排泄物そのものを示す画像Ｇ１を表示する場合に比べて、ユーザのプライバシーを保護することができると共に、管理者の心理的ストレスを抑制することができる。また、表示画像Ｇ３は、パネル１１０１単位で排泄物の情報が表示されているため、排泄物の色、形、及び大きさ等をおおまかに管理者に把握させることができる。これにより、管理者は、ユーザの排泄物の状態を把握し、ユーザの健康状態を精度よく把握することができる。
　図８は、出力装置２におけるキャリブレーション処理の一例を示すフローチャートである。キャリブレーション処理は、便器１０１に出力装置２及びセンサユニット５が設置される際に実行される。或いは、キャリブレーション処理は、設置時に加えて、設置後、定期的に実行されてもよい。キャリブレーション処理の周期は例えば１日、２日、１週間、１か月等の適宜の時間である。ここでは、１日ごとにキャリブレーション処理が実行されるものとする。
　ステップＳ４１において、取得部２２１は、カメラ５１から排泄物が含まれていない画像である第２画像を取得する。
　ステップＳ４２において、抽出部２２２は、便器代表値を算出する。便器代表値の算出の詳細は下記の通りである。図１０は、キャリブレーション処理の説明図である。まず、抽出部２２２は、第２画像Ｇ２から、第２画像Ｇ２の予め定められた座標に位置する基準領域９０を抽出する。次に、抽出部２２２は、基準領域９０を構成する各画素の画素値の平均値又は中央値をＲ，Ｇ，Ｂそれぞれについて算出することで、Ｒ，Ｇ，Ｂそれぞれの代表値を算出する。これにより、Ｒ，Ｇ，Ｂの代表値から構成される便器代表値が算出される。基準領域９０は、第２画像Ｇ２において便器１０１の色の特徴が最もよく現れる領域に設定されている。そのため、便器代表値が便器１０１を代表する色を示すことができる。図１０の例では、表Ｈ１に示すように、Ｒの代表値が「３６」、Ｇの代表値が「４９」、Ｂの代表値が「４２」である便器代表値が算出されている。但し、各代表値は８ビット、すなわち、０～２５５の値を有するデータである。
　図８に参照を戻す。ステップＳ４３において、抽出部２２２は、第２画像から特定エリア８０を抽出する。ここで抽出される特定エリア８０の座標は第１画像から抽出される特定エリア８０の座標と同じである。
　ステップＳ４４において、抽出部２２２は、特定エリア８０において、便器代表値に対して所定範囲外の画素値を有する画素を含む画素群を抽出する。これにより、図１０に示すように、特定エリア８０において、排水口１０４及び便器１０１に付着する汚れ等を示す画素が画素群２３１として抽出される。
　ステップＳ４５において、抽出部２２２は、画素群２３１をメモリ２３に保存する。
　以後、排水口１０４及び便器１０１に付着する汚れ等を示す画素群２３１が第１画像から抽出された特定エリア８０から除去された上で、エリア代表値が算出される。これにより、排泄物の状態をより精度よく示すエリア代表値を算出することができる。
　（実施の形態２）
　実施の形態２は、排泄物の状態に基づいて分割エリア８の分割数を変更するものである。図１３は、本開示の実施の形態２における出力装置２Ａの構成の一例を示すブロック図である。なお、本実施の形態において、実施の形態１と同一の構成要素には同一の符号を付し、説明を省略する。
　プロセッサ２２Ａは、取得部２２１、抽出部２２２、分割部２２３Ａ、算出部２２４、出力部２２５、及び状態検出部２２６を含む。分割部２２３Ａは、状態検出部２２６が検出した排泄物の状態に基づいて分割エリア８の分割数を決定する。例えば、分割部２２３Ａは、状態検出部２２６により検出された状態が排泄物が血を含む状態及び排泄物が消化不良便を含む状態の少なくとも一方である場合、分割数を増大する。
　状態検出部２２６は、第１画像から排泄物の状態を検出する。例えば、状態検出部２２６は、分割部２２３Ａにより第１画像から抽出された排泄物を示す画像の色に基づいて、排泄物の状態を検出すればよい。検出される排泄物の状態には、血を含む状態、及び消化不良便を含む状態の少なくとも一方が含まれる。
　図１４は、本開示の実施の形態２おける出力装置２Ａの処理の一例を示すフローチャートである。図１４において図６と同一の処理には同一の符号を付し、説明を省く。
　ステップＳ３において、分割部２２３Ａによりボウル部１０１ａに排泄物があることが検知された場合（ステップＳ３でＹＥＳ）、状態検出部２２６は、排泄物の状態を検出する。ここでは、後述するように、第１～第４状態が検出されるものとする。第１状態は、血と消化不良便とを含む状態である。第２状態は、消化不良便のみを含む状態である。第３状態は血のみを含む状態である。第４状態は、血及び消化不良便を含まない状態である。したがって、排泄物の状態は、第１状態が最も悪く、次に第２状態、次に第３状態であり、第４状態は問題がない状態である。
　ステップＳ１０２において、分割部２２３Ａは、検出された排泄物の状態に応じて分割数を決定する。例えば、分割部２２３Ａは、第１状態、第２状態、及び第３状態の場合、分割数を第１分割数に決定し、第４状態の場合、分割数を第２分割数に決定すればよい。但し、第１分割数＞第２分割数である。第２分割数は８×８＝６４のデフォルトの分割数である。第１分割数は、例えば、９×９＝８１の分割数である。なお、分割部２２３Ａは、排泄物の状態が悪い状態になるにつれて分割エリア８の分割数を増大させてもよい。
　以後、図６と同様、ステップＳ４以降の処理が実行される。
　図１５は、図１４のステップＳ１０１の処理の詳細を示すフローチャートである。ステップＳ２０１において、状態検出部２２６は、分割部２２３Ａにより抽出した排泄物を示す画像を分割部２２３Ａから取得する。
　ステップＳ２０２において、状態検出部２２６は、排泄物を示す画像から排泄物に血が含まれているか否かを判定する。状態検出部２２６は、例えば排泄物を示す画像において、血を示す所定のＲＧＢ値に対して所定範囲内にある画素値を有する画素が所定個数以上あれば、排泄物に血が含まれていると判定する。一方、状態検出部２２６は、排泄物を示す画像において、血を示す所定のＲＧＢ値に対して所定範囲内の画素値を有する画素が所定個数未満であれば、排泄物に血が含まれていないと判定する。
　血を含むと判定された場合（ステップＳ２０２でＹＥＳ）、処理はステップＳ２０３に進む。血を含まないと判定された場合（ステップＳ２０２でＮＯ）、処理はステップＳ２０５に進む。
　ステップＳ２０３において、状態検出部２２６は、排泄物を示す画像から排泄物に消化不良便が含まれているか否かを判定する。ここで、状態検出部２２６は、排泄物を示す画像において消化不良便を示す所定のＲＧＢ値に対して所定範囲内の画素値を有する画素の個数が所定個数以上あれば、排泄物に消化不良便が含まれていると判定すればよい。一方、状態検出部２２６は、排泄物を示す画像において消化不良便を示す所定のＲＧＢ値に対して所定範囲内の画素値を有する画素の個数が所定個数未満であれば、排泄物に消化不良便が含まれていないと判定すればよい。
　消化不良便を含むと判定された場合（ステップＳ２０３でＹＥＳ）、処理はステップＳ２０４に進み、消化不良便を含まないと判定された場合（ステップＳ２０３でＮＯ）、処理はステップＳ２０７に進む。
　ステップＳ２０４において、状態検出部２２６は、排泄物に血及び消化不良便が含まれているため、排泄物の状態が第１状態であると判定する。
　ステップＳ２０７において、状態検出部２２６は、排泄物に消化不良便及び血のうち血のみが含まれているため、排泄物の状態は第３状態であると判定する。
　ステップＳ２０５において、状態検出部２２６は、消化不良便が含まれているか否かを判定する。この処理の詳細は、ステップＳ２０３と同じである。消化不良便が含まれていると判定された場合（ステップＳ２０５でＹＥＳ）、処理はステップＳ２０６に進み、消化不良便が含まれていないと判定された場合（Ｓ２０５でＮＯ）、処理はステップＳ２０８に進む。
　ステップＳ２０６において、状態検出部２２６は、排泄物に血及び消化不良便のうち消化不良便のみが含まれていたため、排泄物の状態が第２状態であると判定する。
　ステップＳ２０８において、状態検出部２２６は、排泄物に血及び消化不良便が含まれていないため、排泄物の状態は第４状態であると判定する。ステップＳ２０４、Ｓ２０６、Ｓ２０７、Ｓ２０８の処理が終了すると、処理は図１４のステップＳ１０２に進む。
　このように、実施の形態２によれば、排泄物の状態が血を含む状態及び消化不良便を含む状態の少なくとも一方である場合、分割数が増大されるため、このようなケースにおいて、管理者は排泄物をより詳細に観察することができ、排泄者の疾病を早期に検出することができる。
　本開示は、老人施設及び病院等においてユーザの排泄物の健康状態を管理する上で有用である。

Claims (17)

  1. 　排泄物の情報を出力する出力装置であって、
    　便器のボウル内を撮影するカメラにより撮影された前記排泄物を含む第１画像を取得する取得部と、前記第１画像は１又は複数の色成分を含み、
    　取得された前記第１画像を複数の分割エリアに分割する分割部と、
    　分割された各分割エリアの色成分毎の代表値を含むエリア代表値を算出する算出部と、
    　算出された前記エリア代表値を出力する出力部と、を備える、
    　出力装置。
  2. 　前記取得部は、前記カメラにより撮影された前記排泄物を含まない第２画像をさらに取得し、
    　取得された前記第２画像から前記便器が有する排水口を示す画素を含む画素群を抽出する抽出部を更に備え、
    　前記分割部は、前記第１画像から前記画素群を除去し、除去した前記第１画像を複数の分割エリアに分割する、
    　請求項１記載の出力装置。
  3. 　前記画素群は、前記便器に付着する汚れを示す画素を含む、
    　請求項２記載の出力装置。
  4. 　前記抽出部は、前記第２画像において、前記排水口を除く前記ボウルの所定の部位に対応する領域おける各色成分の代表値を含む便器代表値を算出し、前記便器代表値に対して所定範囲外の画素値を有する画素を、前記画素群の画素として抽出する、
    　請求項２又は３記載の出力装置。
  5. 　前記抽出部は、前記画素群を抽出する処理を、前記出力装置の設置時又は定期的に実行する、
    　請求項２～４のいずれかに記載の出力装置。
  6. 　前記第１画像から前記排泄物の状態を検出する状態検出部をさらに備え、
    　前記分割部は、検出された前記状態に基づいて前記複数の分割エリアの分割数を決定する、
    　請求項１～５のいずれかに記載の出力装置。
  7. 　前記分割部は、前記排泄物の状態が血を含む状態及び消化不良便を含む状態の少なくとも一方である場合、前記分割数を増大する、
    　請求項６記載の出力装置。
  8. 　前記算出部は、前記複数の分割エリアのうち前記排泄物の輪郭を含む分割エリアを検出した場合、検出した前記分割エリアについては、前記排泄物を示す画素のみを用いて前記エリア代表値を算出する、
    　請求項１～７のいずれかに記載の出力装置。
  9. 　前記分割部は、前記便器の排水口を含む予め定められた前記第１画像内の特定エリアを前記複数の分割エリアに分割する、
    　請求項１～８のいずれかに記載の出力装置。
  10. 　前記出力部は、前記エリア代表値をネットワークを介して接続されたサーバに出力する、
    　請求項１～９のいずれかに記載の出力装置。
  11. 　前記１又は複数の色成分は、赤、緑、及び青の色成分を含む、
    　請求項１～１０のいずれかに記載の出力装置。
  12. 　前記エリア代表値は、各分割エリアの色成分毎の画素値の平均値である、
    　請求項１～１１のいずれかに記載の出力装置。
  13. 　排泄物の情報を出力する出力装置における方法であって、
    　前記出力装置のプロセッサが、
    　便器のボウル内を撮影するカメラにより撮影された前記排泄物を含む第１画像を取得し、前記第１画像は１又は複数の色成分を含み、
    　取得された前記第１画像を複数の分割エリアに分割し、
    　分割された各分割エリアの色成分毎の代表値を含むエリア代表値を算出し、
    　算出された前記エリア代表値を出力する、
    　方法。
  14. 　排泄物の情報を出力する出力装置としてコンピュータを機能させるプログラムであって、
    　前記出力装置のプロセッサに、
    　便器のボウル内を撮影するカメラにより撮影された前記排泄物を含む第１画像を取得し、前記第１画像は１又は複数の色成分を含み、
    　取得された前記第１画像を複数の分割エリアに分割し、
    　分割された各分割エリアの色成分毎の代表値を含むエリア代表値を算出し、
    　算出された前記エリア代表値を出力する、処理を実行させる、
    　プログラム。
  15. 　排泄物の情報を表示する表示装置であって、
    　前記排泄物を含む１以上の色成分を含む画像を分割することにより得られる複数の分割エリアのそれぞれの色成分毎の代表値を含むエリア代表値を取得する取得部と、
    　各分割エリアを、各分割エリアに対応する前記エリア代表値で表示する表示画像を生成する生成部と、
    　生成された前記表示画像をディスプレイに表示する出力部と、を備える、
    　表示装置。
  16. 　排泄物の情報を表示する表示装置における方法であって、
    　前記表示装置のプロセッサが、
    　前記排泄物を含む１以上の色成分を含む画像を分割することにより得られる複数の分割エリアのそれぞれの色成分毎の代表値を含むエリア代表値を取得し、
    　各分割エリアを、各分割エリアに対応する前記エリア代表値で表示する表示画像を生成し、
    　生成された前記表示画像をディスプレイに表示する、
    　方法。
  17. 　排泄物の情報を表示する表示装置としてコンピュータを機能させるプログラムであって、
    　前記表示装置のプロセッサに、
    　前記排泄物を含む１以上の色成分を含む画像を分割することにより得られる複数の分割エリアのそれぞれの色成分毎の代表値を含むエリア代表値を取得し、
    　各分割エリアを、各分割エリアに対応する前記エリア代表値で表示する表示画像を生成し、
    　生成された前記表示画像をディスプレイに表示する、処理を実行させる、
    　プログラム。
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