WO2021259393A3 - 图像处理方法及装置、电子设备 - Google Patents

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Abstract

本公开涉及一种图像处理方法及装置、电子设备,所述方法包括:获取待处理的医学图像;将所述医学图像输入到网络模块,利用所述网络模块获取所述医学图像中关于至少一个类型的预设病灶的分类信息,所述网络模块经过训练且能够检测所述预设病灶;其中,所述网络模块包括至少两个分类器,在训练所述网络模块的过程中,根据第i个分类器对训练样本的分类结果调整第i+1个分类器对所述训练样本的权重,i为大于1且小于或者等于n的整数,n表示分类器的数量。本公开实施例可实现多种疾病的预测。
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Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112767329B (zh) * 2021-01-08 2021-09-10 北京安德医智科技有限公司 图像处理方法及装置、电子设备
CN113177554B (zh) * 2021-05-19 2023-01-20 中山大学 甲状腺结节识别与分割方法、系统、存储介质及设备
CN113657269A (zh) * 2021-08-13 2021-11-16 北京百度网讯科技有限公司 人脸识别模型的训练方法、装置及计算机程序产品
CN114529760B (zh) * 2022-01-25 2022-09-02 北京医准智能科技有限公司 一种针对甲状腺结节的自适应分类方法及装置
CN114139656B (zh) * 2022-01-27 2022-04-26 成都橙视传媒科技股份公司 一种基于深度卷积分析的图片归类方法及播控平台
CN115050001A (zh) * 2022-07-04 2022-09-13 小米汽车科技有限公司 图像识别方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN116246756B (zh) * 2023-01-06 2023-12-22 浙江医准智能科技有限公司 模型更新方法、装置、电子设备及介质
CN116486403B (zh) * 2023-06-20 2023-09-08 珠海横琴圣澳云智科技有限公司 细胞判别模型构建方法、装置、电子设备和存储介质
CN117173548B (zh) * 2023-08-10 2024-04-02 中国自然资源航空物探遥感中心 一种海底地貌智能分类模型构建方法、装置及分类方法
CN116958717B (zh) * 2023-09-20 2023-12-12 山东省地质测绘院 基于机器学习的地质大数据智能清洗方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017207138A1 (en) * 2016-05-31 2017-12-07 Siemens Healthcare Gmbh Method of training a deep neural network
CN109544534A (zh) * 2018-11-26 2019-03-29 上海联影智能医疗科技有限公司 一种病灶图像检测装置、方法和计算机可读存储介质
CN109919928A (zh) * 2019-03-06 2019-06-21 腾讯科技(深圳)有限公司 医学影像的检测方法、装置和存储介质
CN109978882A (zh) * 2019-04-09 2019-07-05 中康龙马(北京)医疗健康科技有限公司 一种基于多模态融合的医疗影像目标检测方法
CN112767329A (zh) * 2021-01-08 2021-05-07 北京安德医智科技有限公司 图像处理方法及装置、电子设备

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102646200B (zh) * 2012-03-08 2014-06-04 武汉大学 多分类器自适应权值融合的影像分类方法及系统
CN105550715A (zh) * 2016-01-22 2016-05-04 大连理工大学 一种基于近邻传播聚类的集成分类器构建方法
EP3276620A1 (en) * 2016-07-29 2018-01-31 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Time domain aliasing reduction for non-uniform filterbanks which use spectral analysis followed by partial synthesis
CN108898175B (zh) * 2018-06-26 2020-11-20 北京工业大学 基于深度学习胃癌病理切片的计算机辅助模型构建方法
CN109300121B (zh) * 2018-09-13 2019-11-01 华南理工大学 一种心血管疾病诊断模型的构建方法、系统及该诊断装置
CN109346159B (zh) * 2018-11-13 2024-02-13 平安科技(深圳)有限公司 病例图像分类方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110490242B (zh) * 2019-08-12 2024-03-29 腾讯医疗健康(深圳)有限公司 图像分类网络的训练方法、眼底图像分类方法及相关设备
CN110659675A (zh) * 2019-09-05 2020-01-07 南开大学 一种基于AdaBoost算法的焊缝缺陷检测方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017207138A1 (en) * 2016-05-31 2017-12-07 Siemens Healthcare Gmbh Method of training a deep neural network
CN109544534A (zh) * 2018-11-26 2019-03-29 上海联影智能医疗科技有限公司 一种病灶图像检测装置、方法和计算机可读存储介质
CN109919928A (zh) * 2019-03-06 2019-06-21 腾讯科技(深圳)有限公司 医学影像的检测方法、装置和存储介质
CN109978882A (zh) * 2019-04-09 2019-07-05 中康龙马(北京)医疗健康科技有限公司 一种基于多模态融合的医疗影像目标检测方法
CN112767329A (zh) * 2021-01-08 2021-05-07 北京安德医智科技有限公司 图像处理方法及装置、电子设备

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