WO2021246689A1 - 음성 또는 문자를 번역하는 전자 장치 및 그 방법 - Google Patents

음성 또는 문자를 번역하는 전자 장치 및 그 방법 Download PDF

Info

Publication number
WO2021246689A1
WO2021246689A1 PCT/KR2021/006315 KR2021006315W WO2021246689A1 WO 2021246689 A1 WO2021246689 A1 WO 2021246689A1 KR 2021006315 W KR2021006315 W KR 2021006315W WO 2021246689 A1 WO2021246689 A1 WO 2021246689A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
electronic device
text
voice
information
present disclosure
Prior art date
Application number
PCT/KR2021/006315
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
박상민
이윤주
송가진
여재영
Original Assignee
삼성전자 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성전자 주식회사 filed Critical 삼성전자 주식회사
Priority to US17/423,740 priority Critical patent/US20220374615A1/en
Publication of WO2021246689A1 publication Critical patent/WO2021246689A1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/40—Processing or translation of natural language
    • G06F40/55—Rule-based translation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/40—Processing or translation of natural language
    • G06F40/58—Use of machine translation, e.g. for multi-lingual retrieval, for server-side translation for client devices or for real-time translation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/30—Semantic analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/26—Speech to text systems
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G10L2015/226—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue using non-speech characteristics
    • G10L2015/227—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue using non-speech characteristics of the speaker; Human-factor methodology
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G10L2015/226—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue using non-speech characteristics
    • G10L2015/228—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue using non-speech characteristics of application context
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/48—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use
    • G10L25/51—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination
    • G10L25/63—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination for estimating an emotional state

Definitions

  • Various embodiments of the present disclosure relate to an electronic device and method for translating voice or text.
  • a user may install and use a translation-related application in the electronic device. For example, if a user installs a translation application for a country before going on a trip, the user can use the application to communicate with people from other countries and purchase products.
  • the translation technology of an electronic device may be suitable for delivering information about facts, but it is difficult to convey emotions about the other party and cultural and social differences with respect to the other country.
  • An embodiment of the present disclosure provides an electronic device and method for translating a voice or text in consideration of a social and/or cultural difference between a person who transmits and receives a voice and/or text.
  • An embodiment of the present disclosure may reduce errors caused by mechanical translation or direct translation. For example, even the same word may have different meanings in context, and when translated as it is, it may be a mistranslation.
  • An embodiment of the present disclosure may be provided to reduce errors in translation that may occur due to social or cultural differences.
  • An electronic device includes an input unit, an output unit, and a processor for receiving a voice or text, the processor determines context information, and the received voice or text based on the context information may be translated, the translated voice or text may be converted, and the converted voice or text may be output using the output unit.
  • An operating method of an electronic device includes an operation of receiving a voice or text, an operation of determining context information, and an operation of translating the received voice or text based on the context information; It may include an operation of converting the translated voice or text, and an operation of outputting the converted voice or text.
  • the voice or text may be translated by reflecting the intention of the person transmitting the voice and/or text.
  • the voice or text may be translated in consideration of the cultural and/or social environment of the person receiving the voice and/or text.
  • a user may provide context information necessary for translation by setting.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device in a network environment, according to embodiments of the present disclosure
  • FIG. 2A to 2C illustrate a use environment according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 3 is a block diagram of a translation system according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 4 is a detailed block diagram of a context determiner according to an embodiment of the present disclosure.
  • 5A and 5B are diagrams illustrating an example of determining a context according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 6 is a detailed block diagram of a translation unit according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 7 illustrates an example of a case in which an input character is translated as it is and a case in which the input character is converted in consideration of social meaning according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG 9 illustrates an example of a case in which an input character is translated as it is and a case in which the input text is translated in consideration of a user relationship according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a translation transformation setting interface according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG 11 illustrates an example in which an emoticon is not added and an emoticon is added to the translated text according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 12 is a flowchart of an electronic device according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 13 is a flowchart between an electronic device and a server according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device 101 in a network environment 100 according to embodiments of the present disclosure.
  • an electronic device 101 communicates with an electronic device 102 through a first network 198 (eg, a short-range wireless communication network) or a second network 199 . It may communicate with the electronic device 104 or the server 108 through (eg, a long-distance wireless communication network). According to an embodiment, the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108 .
  • a first network 198 eg, a short-range wireless communication network
  • a second network 199 e.g., a second network 199 . It may communicate with the electronic device 104 or the server 108 through (eg, a long-distance wireless communication network). According to an embodiment, the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108 .
  • the electronic device 101 includes a processor 120 , a memory 130 , an input device 150 , a sound output device 155 , a display device 160 , an audio module 170 , and a sensor module ( 176 , interface 177 , haptic module 179 , camera module 180 , power management module 188 , battery 189 , communication module 190 , subscriber identification module 196 , or antenna module 197 . ) may be included. In some embodiments, at least one of these components (eg, the display device 160 or the camera module 180 ) may be omitted or one or more other components may be added to the electronic device 101 . In some embodiments, some of these components may be implemented as one integrated circuit. For example, the sensor module 176 (eg, a fingerprint sensor, an iris sensor, or an illuminance sensor) may be implemented while being embedded in the display device 160 (eg, a display).
  • the sensor module 176 eg, a fingerprint sensor, an iris sensor, or an illuminance sensor
  • the processor 120 for example, executes software (eg, a program 140) to execute at least one other component (eg, a hardware or software component) of the electronic device 101 connected to the processor 120 . It can control and perform various data processing or operations. According to one embodiment, as at least part of data processing or operation, the processor 120 converts commands or data received from other components (eg, the sensor module 176 or the communication module 190 ) to the volatile memory 132 . may be loaded into the volatile memory 132 , and may process commands or data stored in the volatile memory 132 , and store the resulting data in the non-volatile memory 134 .
  • software eg, a program 140
  • the processor 120 converts commands or data received from other components (eg, the sensor module 176 or the communication module 190 ) to the volatile memory 132 .
  • the processor 120 includes a main processor 121 (eg, a central processing unit or an application processor), and a secondary processor 123 (eg, a graphic processing unit, an image signal processor) that can operate independently or together with the main processor 121 . , a sensor hub processor, or a communication processor). Additionally or alternatively, the auxiliary processor 123 may be configured to use less power than the main processor 121 or to be specialized for a designated function. The auxiliary processor 123 may be implemented separately from or as a part of the main processor 121 .
  • a main processor 121 eg, a central processing unit or an application processor
  • a secondary processor 123 eg, a graphic processing unit, an image signal processor
  • the auxiliary processor 123 may be configured to use less power than the main processor 121 or to be specialized for a designated function.
  • the auxiliary processor 123 may be implemented separately from or as a part of the main processor 121 .
  • the auxiliary processor 123 is, for example, on behalf of the main processor 121 while the main processor 121 is in an inactive (eg, sleep) state, or the main processor 121 is active (eg, executing an application). ), together with the main processor 121, at least one of the components of the electronic device 101 (eg, the display device 160, the sensor module 176, or the communication module 190) It is possible to control at least some of the related functions or states.
  • the co-processor 123 eg, an image signal processor or a communication processor
  • may be implemented as part of another functionally related component eg, the camera module 180 or the communication module 190. have.
  • the memory 130 may store various data used by at least one component of the electronic device 101 (eg, the processor 120 or the sensor module 176 ).
  • the data may include, for example, input data or output data for software (eg, the program 140 ) and instructions related thereto.
  • the memory 130 may include a volatile memory 132 or a non-volatile memory 134 .
  • the program 140 may be stored as software in the memory 130 , and may include, for example, an operating system 142 , middleware 144 , or an application 146 .
  • the input device 150 may receive a command or data to be used in a component (eg, the processor 120 ) of the electronic device 101 from the outside (eg, a user) of the electronic device 101 .
  • the input device 150 may include, for example, a microphone, a mouse, a keyboard, or a digital pen (eg, a stylus pen).
  • the sound output device 155 may output a sound signal to the outside of the electronic device 101 .
  • the sound output device 155 may include, for example, a speaker or a receiver.
  • the speaker can be used for general purposes such as multimedia playback or recording playback, and the receiver can be used to receive an incoming call. According to one embodiment, the receiver may be implemented separately from or as part of the speaker.
  • the display device 160 may visually provide information to the outside of the electronic device 101 (eg, a user).
  • the display device 160 may include, for example, a display, a hologram device, or a projector and a control circuit for controlling the corresponding device.
  • the display device 160 may include a touch circuitry configured to sense a touch or a sensor circuit (eg, a pressure sensor) configured to measure the intensity of a force generated by the touch. have.
  • the audio module 170 may convert a sound into an electric signal or, conversely, convert an electric signal into a sound. According to an embodiment, the audio module 170 acquires a sound through the input device 150 , or an external electronic device (eg, a sound output device 155 ) directly or wirelessly connected to the electronic device 101 . The sound may be output through the electronic device 102 (eg, a speaker or headphones).
  • an external electronic device eg, a sound output device 155
  • the sound may be output through the electronic device 102 (eg, a speaker or headphones).
  • the sensor module 176 detects an operating state (eg, power or temperature) of the electronic device 101 or an external environmental state (eg, user state), and generates an electrical signal or data value corresponding to the sensed state. can do.
  • the sensor module 176 may include, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, a barometric pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an infrared (IR) sensor. , a biometric sensor, a temperature sensor, a humidity sensor, or an illuminance sensor.
  • the interface 177 may support one or more designated protocols that may be used by the electronic device 101 to directly or wirelessly connect with an external electronic device (eg, the electronic device 102 ).
  • the interface 177 may include, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, a secure digital (SD) card interface, or an audio interface.
  • HDMI high definition multimedia interface
  • USB universal serial bus
  • SD secure digital
  • the connection terminal 178 may include a connector through which the electronic device 101 can be physically connected to an external electronic device (eg, the electronic device 102 ).
  • the connection terminal 178 may include, for example, an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).
  • the haptic module 179 may convert an electrical signal into a mechanical stimulus (eg, vibration or movement) or an electrical stimulus that the user can perceive through tactile or kinesthetic sense.
  • the haptic module 179 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.
  • the camera module 180 may capture still images and moving images. According to an embodiment, the camera module 180 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.
  • the power management module 188 may manage power supplied to the electronic device 101 .
  • the power management module 188 may be implemented as, for example, at least a part of a power management integrated circuit (PMIC).
  • PMIC power management integrated circuit
  • the battery 189 may supply power to at least one component of the electronic device 101 .
  • battery 189 may include, for example, a non-rechargeable primary cell, a rechargeable secondary cell, or a fuel cell.
  • the communication module 190 is a direct (eg, wired) communication channel or a wireless communication channel between the electronic device 101 and an external electronic device (eg, the electronic device 102, the electronic device 104, or the server 108). It can support establishment and communication performance through the established communication channel.
  • the communication module 190 may include one or more communication processors that operate independently of the processor 120 (eg, an application processor) and support direct (eg, wired) communication or wireless communication.
  • the communication module 190 is a wireless communication module 192 (eg, a cellular communication module, a short-range communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module) or a wired communication module 194 (eg, : It may include a LAN (local area network) communication module, or a power line communication module).
  • GNSS global navigation satellite system
  • a corresponding communication module is a first network 198 (eg, a short-range communication network such as Bluetooth, WiFi direct, or infrared data association (IrDA)) or a second network 199 (eg, a cellular network, the Internet, or It may communicate with an external electronic device through a computer network (eg, a telecommunication network such as a LAN or a wide area network (WAN)).
  • a computer network eg, a telecommunication network such as a LAN or a wide area network (WAN)
  • These various types of communication modules may be integrated into one component (eg, a single chip) or implemented as a plurality of components (eg, multiple chips) separate from each other.
  • the wireless communication module 192 communicates with the first network 198 or the second network 199 using subscriber information (eg, international mobile subscriber identity (IMSI)) stored in the subscriber identification module 196 .
  • subscriber information eg, international mobile subscriber identity (IMSI)
  • IMSI international mobile subscriber identity
  • the antenna module 197 may transmit or receive a signal or power to the outside (eg, an external electronic device).
  • the antenna module 197 may include one antenna including a conductor formed on a substrate (eg, a printed circuit board (PCB)) or a radiator formed of a conductive pattern.
  • the antenna module 197 may include a plurality of antennas. In this case, at least one antenna suitable for a communication method used in a communication network such as the first network 198 or the second network 199 is connected from the plurality of antennas by, for example, the communication module 190 . can be selected. A signal or power may be transmitted or received between the communication module 190 and an external electronic device through the selected at least one antenna.
  • other components eg, a radio frequency integrated circuit (RFIC)
  • RFIC radio frequency integrated circuit
  • peripheral devices eg, a bus, general purpose input and output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI)
  • GPIO general purpose input and output
  • SPI serial peripheral interface
  • MIPI mobile industry processor interface
  • the command or data may be transmitted or received between the electronic device 101 and the external electronic device 104 through the server 108 connected to the second network 199 .
  • Each of the electronic devices 102 and 104 may be the same or a different type of device from the electronic device 101 .
  • all or a part of operations executed in the electronic device 101 may be executed in one or more of the external electronic devices 102 , 104 , or 108 .
  • the electronic device 101 may perform the function or service itself instead of executing the function or service itself.
  • one or more external electronic devices may be requested to perform at least a part of the function or the service.
  • One or more external electronic devices that have received the request may execute at least a part of the requested function or service, or an additional function or service related to the request, and transmit a result of the execution to the electronic device 101 .
  • the electronic device 101 may process the result as it is or additionally and provide it as at least a part of a response to the request.
  • cloud computing, distributed computing, or client-server computing technology may be used.
  • the electronic device may have various types of devices.
  • the electronic device may include, for example, a portable communication device (eg, a smart phone), a computer device, a portable multimedia device, a portable medical device, a camera, a wearable device, or a home appliance device.
  • a portable communication device eg, a smart phone
  • a computer device e.g., a smart phone
  • a portable multimedia device e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a camera
  • a wearable device e.g., a smart watch
  • a home appliance device e.g., a smart bracelet
  • the electronic device is not limited to the aforementioned devices.
  • FIG. 2A to 2C illustrate a use environment according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 2A illustrates an embodiment in which translation is supported using the server 220.
  • FIG. 2A illustrates an embodiment in which the electronic devices 210 and 230 transmit and receive voices or texts in different languages.
  • users from different countries can have a meeting together.
  • Users may input voice or text using their respective electronic devices 210 and 230 .
  • the input voice or text may be transmitted to the server 220 through the networks 240 and 250 .
  • the voice or text transmitted to the server 220 may be translated by the server 220 and transmitted to the other party's electronic devices 230 and 210 through the networks 240 and 250 .
  • a user may stop by a store to purchase necessary items while traveling. The user may need to have a conversation with the clerk or translate the information about the product to obtain information about the product.
  • the electronic device 210 may transmit the user's inputted voice or text to the server 220 through the network 240 .
  • the server 220 may translate the received voice or text and transmit it back to the electronic device 210 through the network 240 .
  • the electronic device 210 may output the translated voice or text.
  • the electronic device 260 may provide a translation service.
  • a user may install a translation-related application and, if necessary, run the application to receive a translation service.
  • the electronic device 260 may translate the input text or voice using an internal processor and output the translated text or voice.
  • the electronic device that translates and outputs input data (eg, text, voice) or the electronic device and the server described above may be referred to as a translation system hereinafter.
  • FIG. 3 is a block diagram of a translation system according to an embodiment of the present disclosure.
  • an electronic device eg, the electronic device 260 of FIG. 2C
  • a server eg, the server 220 of FIG. 2A
  • the electronic devices 210 , 230 , 260 or the server 220 may include a part of the translation system 300 .
  • the electronic device 210 may include a part of the context determiner 330 of the translation system 300 , an input unit 310 , and an output unit 360 .
  • the server 220 includes a part of the context determination unit 330 of the translation system 300 , the input unit 310 , the output unit 360 , the language processing unit 320 , the translation unit 340 , and a database (DB, database). ) (350).
  • the translation system 300 includes an input unit 310 , a language processing unit 320 , a context determination unit 330 , a translation unit 340 , a database 350 , and an output unit 360 . ) may be included.
  • the input unit 310 includes at least one input device (eg, the input device 150 of FIG. 1 ), at least one of a sensor (eg, the sensor module 176 of FIG. 1 ), at least one touch display (eg, the display device 160 of FIG. 1 ), and at least one camera (eg, the camera module 180 of FIG. 1 ) It may include at least a portion.
  • the input unit 310 provides a voice and/or can receive text messages.
  • the user may scan a text using the camera of the electronic device 260 , and the electronic device 260 may recognize the scanned text.
  • the electronic device 260 may acquire data related to translation through the input unit 310 .
  • data related to translation may include information about the input language and/or output language, sensing data to determine user or environmental context (such as global positioning system (GPS) data), images or videos captured by a camera. , may include at least a portion of the user's voice and background sound received through the microphone.
  • the electronic device 260 may generate context information based on a user input received through the input unit 310 .
  • the electronic device 260 may receive information on an accent (eg, respectful words) desired by the user through an accent selection interface displayed on the display and generate the information as context information.
  • an accent eg, respectful words
  • the input unit 310 may include a communication circuit (eg, the communication module 190 of FIG. 1 ) when the translation system 300 is included in the server 220 .
  • a communication circuit eg, the communication module 190 of FIG. 1
  • the input unit 310 receives a network from the electronic device 210 (eg, the network 240 of FIG. 2A or 2B).
  • the electronic device 210 may receive voice, text and/or data related to translation (eg, context information, images, video).
  • the input unit 310 may receive context information generated by the electronic device 210 using the database 350 included in the electronic device 210 .
  • the input unit 310 may transmit text and/or voice to be translated to the language processing unit 320 .
  • the input unit 310 may further transmit data related to translation to the language processing unit 320 .
  • the input unit 310 may selectively transmit at least one of text to be translated, voice, and data related to translation to the context determiner 330 .
  • the translation system 300 may include a language processing unit 320 .
  • the language processing unit 320 may receive text and/or voice from the input unit 310 .
  • the characters input from the input unit 310 may be characters to be translated by the translation unit 340 .
  • the language processing unit 320 may convert the input voice into text to be translated.
  • the converted text may be an input voice converted into text as it is.
  • the language processing unit 320 may convert the background sound information into text by separating the background sound.
  • the language processing unit 320 may transmit information about the background sound converted into text to the context determining unit 330 .
  • the language processing unit 320 may further receive translation-related data from the input unit 310 .
  • the language processing unit 320 may determine an input language and/or an output language based on data related to translation. Alternatively, the language processing unit 320 may determine the input language by analyzing the input voice and/or text.
  • the language processing unit 320 may transmit the text to be translated to the translation unit 340 .
  • the language processing unit 320 may further transmit at least one of a text to be translated, an input language, and an output language to the context determination unit 330 .
  • the context determiner 330 may receive at least one of text to be translated, voice, and data related to translation from the input unit 310 .
  • the context determination unit 330 may further receive text to be translated from the language processing unit 320 .
  • the context determiner 330 may further receive an input language and/or an output language from the language processing unit 320 .
  • the context determination unit 330 uses at least one of text to be translated received from the input unit 310 or the language processing unit 320, voice, translation-related data, an input language, and an output language. Context information can be determined.
  • the context determiner 330 may use data related to translation to determine context information.
  • the context determiner 330 may further use the database 350 to determine context information.
  • the context determiner 330 may further determine context information by searching the database 350 based on data related to translation.
  • the context determination unit 330 uses the data and/or the database 350 related to translation as context information, including information related to the surrounding environment, information related to the user, information related to characters to be translated, At least one of information related to a user relationship may be determined. For example, when at least one of location information (eg, GPS), an input language, and an output language of the electronic device is received as the translation-related data, the context determiner 330 may be configured to be related to the surrounding environment including country and city information. Context information can be determined. The context determiner 330 may further use the database 350 to determine more detailed context information.
  • location information eg, GPS
  • an input language e.g., an input language
  • an output language of the electronic device is received as the translation-related data
  • the context determiner 330 may be configured to be related to the surrounding environment including country and city information. Context information can be determined.
  • the context determiner 330 may further use the database 350 to determine more detailed context information.
  • the context determiner 330 extracts a word or vocabulary included in the voice to be translated, and stores corresponding social and/or cultural elements and relationships (eg, sister, boy) in a database. Context information may be determined by searching 350 .
  • the context determiner 330 may analyze a background sound (eg, waves, train, car) or analyze the voice to determine a nuance or emotion (eg, sadness, joy) as context information.
  • the context determiner 330 may further receive context information determined by the electronic device 210 when the translation system 300 is included in the server 220 .
  • the context determiner 330 may receive context information determined by the electronic device 210 from the input unit 310 .
  • the context determiner 330 may be implemented by at least one processor.
  • the context determiner 330 may transmit the determined context information to the translator 340 .
  • the database 350 may store context information. For example, information about a word in an input language and a word in an output language may be stored in the database 350 . Each word may reflect a social meaning and/or a cultural meaning. A word in the input language may match multiple words in the output language. Also, multiple words in the input language can match the same word in the output language. In addition, information about dialects that reflect the region, information about honorifics and formal words, or information reflecting gender may also be stored in the database 350 .
  • the database 350 may also store emoticons as context information.
  • An emoticon reflecting the input language and/or the output language may be stored in the database 350 .
  • the emoticon may reflect the country in which it is used.
  • the translation unit 340 may receive a character input from the input unit 310 or the language processing unit 320 .
  • the characters input by the input unit 310 or the language processing unit 320 may be characters to be translated.
  • the translation unit 340 may receive information on the input language and/or the output language from the input unit 310 or the language processing unit 320 . Also, the translator 340 may receive the context information determined by the context determiner 330 .
  • the translator 340 may translate the input text based on the determined context information.
  • the translator 340 may translate the text to be translated into an output language based on the input language and context information.
  • the translator 340 may optionally translate the text using the database 350 .
  • the translation unit 340 may search the database 350 to find a respectful word corresponding to the word (eg, ending, vocabulary). have.
  • the translation unit 340 may transmit the translated text to the output unit 360 .
  • the output unit 360 may include a communication module 190 and/or a voice conversion unit (not shown) when the translation system 300 is included in the server 220 . .
  • the output unit 360 may transmit the text transmitted from the translation unit 340 to the electronic device 230 according to a setting.
  • the output unit 360 may convert the text transmitted from the translation unit 340 into voice through the voice conversion unit and transmit it to the electronic device 230 .
  • the voice converter may be implemented as a software program.
  • the output unit 360 may include a sound output device (eg, the sound output device 155 of FIG. 1 ) or a display device. (eg, the display device 160 of FIG. 1 ).
  • the output unit 360 may output the text transmitted from the translation unit 340 using a sound output device (eg, a speaker) or a display device (eg, a touch screen), or convert the transmitted text into a voice and output it.
  • the output unit 360 may output the translated text and the converted voice together.
  • the output unit 360 may further include a text to speech (TTS) system.
  • TTS text to speech
  • the speech synthesis system may be implemented in software, and may convert text into speech.
  • FIG. 4 is a detailed block diagram of the context determiner 330 according to an embodiment of the present disclosure.
  • the context determiner (eg, the context determiner 330 of FIG. 3 ) includes the surrounding environment context determiner 410 , the user context determiner 420 , the content context determiner 430 , and the user relationship At least one of the context determiner 440 may be included.
  • the context determiner 330 may receive at least one of text to be translated, voice, and data related to translation from an input unit (eg, the input unit 310 of FIG. 3 ).
  • the context determiner 330 may further receive at least one of a text to be translated, an input language, and an output language from a language processing unit (eg, the language processing unit 320 of FIG. 3 ).
  • the input language and/or the output language may be included in the data related to the translation.
  • the context determiner 330 may be configured by a server (eg, the server 220 of FIG. 2A or 2B ) or an electronic device (eg, the electronic device 260 of FIG. 2C ). Alternatively, it may be implemented by the server 220 and the electronic device (eg, the electronic device 210 of FIG. 2A or 2B ).
  • the context determiner 330 may search for necessary data using a database (eg, the database 350 of FIG. 3 ).
  • the context determiner 330 may transmit the determined context information to a translator (eg, the translator 340 of FIG. 3 ).
  • the surrounding environment context determiner 410 determines context information based on location information and/or time information related to regions and countries of the electronic devices 210 and 260 that receive voice or text messages.
  • Location information and/or time information related to regions and countries of the electronic devices 210 and 260 that receive voice or text may be data related to translation.
  • the electronic device 210 determines location information of the electronic device 210 using a sensor module (eg, the sensor module 176 of FIG. 1 ). may be transmitted to the server 220 as data related to translation.
  • the server 220 may receive translation-related data including location information of the electronic device 210 through the input unit 310 and transmit it to the context determiner 330 .
  • the surrounding environment context determiner 410 of the context determiner 330 may determine context information based on location information of the electronic device 210 among data related to translation. As another example, when the translation system 300 is included in the electronic device 260 , the electronic device 260 may input data related to translation including location information of the electronic device 260 determined using the sensor module 176 into the input unit. It can be transmitted to the context determiner 330 through 310 . The surrounding environment context determiner 410 of the context determiner 330 may determine context information based on location information of the electronic device 210 among data related to translation.
  • the surrounding environment context determiner 410 may determine information about the surrounding environment from a moving picture and/or an image captured by the camera of the electronic device 210 or 260 .
  • the moving picture and/or image captured by the camera of the electronic device 210 or 260 may be transmitted from the input unit 310 to the surrounding environment context determiner 410 as data related to translation.
  • the surrounding environment context determiner 410 may determine the outdoor context information by determining the outdoor environment.
  • the surrounding environment context determiner 410 may determine that there is food on the table as a restaurant, and if there is a document, it may determine that the meeting is in progress.
  • the electronic device 260 may determine context information that further includes the number of people and genders in addition to a meeting or a restaurant.
  • the surrounding environment context determiner 410 may include, when the data related to the translation includes the user's voice and the background sound received through the input device 150, the background received in addition to the user's voice.
  • Context information can be determined by analyzing the sound. For example, when the subway guide sound is included in the translation-related data, the surrounding environment context determiner 410 may determine the current location of the user and the context information that the user is using the subway as context information. When the food order sound is included in the translation-related data, the surrounding environment context determiner 410 may determine the context information by determining the user's current location as a cafe or restaurant.
  • the user context determiner 420 may determine information about a user (or a speaker) who inputs a voice or text using data related to translation. For example, the user context determiner 420 may use a camera included in the electronic device 210 or 260 to analyze a facial expression of a user who inputs a voice or text to determine the context information. The user context determiner 420 may determine the context information by further analyzing information about the user from the context of the input text and the tone of the voice. For example, when a user makes a video call, the user context determiner 420 may receive an image using a camera displayed on the electronic devices 210 and 260 , and analyze the received image to determine context information. can
  • the user context determiner 420 may determine the user's age and gender from the user's voice input through the input device 150 to determine context information including the user's age and gender. have.
  • the electronic device 260 may determine an intonation from the user's voice to determine context information including a nuance and/or a region of origin. For example, if the user's language is English, the user context determiner 420 may determine whether the user's language is American English, British English, or Australian English. Alternatively, it may be further determined whether or not the eastern style is used to determine context information including the region of origin of the user.
  • the content context determiner 430 may determine whether a specific word is included from an input voice or text to determine context information about the content. For example, the content context determiner 430 may determine whether "please" or slang is included in the input voice or text to determine context information regarding content such as a request, a request, or a fight.
  • the user relationship context determiner 440 may determine whether a specific word is included from an input voice or text to determine context information about the user relationship. For example, the user relationship context determiner 440 determines whether words such as sir, kids, mom, and papa are included in the input voice or text, and the context related to user relationships such as mother-daughter, father-in-law, friend, and colleague information can be determined.
  • 5A and 5B are diagrams illustrating an example of determining a context according to various embodiments of the present disclosure.
  • the electronic device may include front and rear cameras.
  • the electronic device 210 may perform a video call using front and/or rear cameras.
  • an image 520 of the user may be displayed on one side of the electronic device 210
  • an image 510 of the other party may also be displayed on the electronic device 210 .
  • the electronic device 210 may analyze the user's image 520 and/or the other's image 510 to determine context information about the surrounding environment. For example, the electronic device 210 may determine location context information by identifying trees and sky through image analysis.
  • the electronic device 210 may determine that two people making a call are young people, and that they are a man and a woman, and determine context information about the user including at least a part of the user's age and gender.
  • the electronic device 210 may include a microphone, and may determine the intonation included in the call voices of the two people input through the microphone to determine the region of origin of the two people as the context information about the user. .
  • the electronic device 210 may transmit the determined context information to a server (eg, the server 220 of FIG. 2A or 2B ).
  • the electronic device 210 may transmit the image 510 of the counterpart and/or the image 520 of the user to the server 220 .
  • the server 210 may translate voices input by the user and the other party based on the context information and transmit them to respective electronic devices.
  • the electronic device 210 may include front and rear cameras and a microphone.
  • the electronic device 210 may display, for example, an image 540 captured using the front camera.
  • the electronic device 210 may display the image 530 captured by the child's electronic device (eg, the electronic device 230 of FIG. 2A ) together.
  • the electronic device 210 may generate context information using the photographed image 540 of a relative and/or an image 530 of a child.
  • the electronic device 210 may determine the context information about the user by determining the gender and age from the input voice of the child and/or relative. For example, when the relative says “Did you have lunch?”, the electronic device 210 may further transmit context information (eg, a girl, 5 years old) to the server 220 , and the server 220 may send the context information to the server 220 . Based on the information, "lunch” may be converted into “mamma” and "did mamma eat?" may be transmitted to the child's electronic device 230 .
  • context information eg, a girl, 5 years old
  • FIG. 6 is a detailed block diagram of the translation unit 340 according to various embodiments of the present disclosure.
  • the translation unit 340 includes at least one of a social meaning application unit 610 , a cultural meaning application unit 620 , a user relationship application unit 630 , and an emoticon application unit 640 . can do.
  • the social meaning application unit 610 may convert the translated text in consideration of the social meaning of the translated language.
  • the unit of length is cm (centimeter)
  • the unit of temperature is °C (Celsius)
  • the unit of weight is kg (kilogram). Since °F (Fahrenheit) and lb (pound) are used as the unit of weight, the social meaning conversion unit 610 considers the unit to be converted when the translated character includes a unit of temperature, length, or weight for temperature, length, or Weight can be converted.
  • the cultural meaning application unit 620 may convert the translated text in consideration of the cultural meaning of the translated input language and/or the output language.
  • "hand” may mean a part of the body, but if the input language is Korean, the hand may mean help in Korea.
  • the electronic device 210 may translate it as “I need your hand.” Considering that, it can be translated as "I need your help.” For example, a sentence translated as “I need your hand.” may be converted into “I need your help.” by the cultural meaning application unit 620 .
  • the user relationship application unit 630 may convert the translated text in consideration of a relationship between a user who inputs a voice or text and a counterpart. For example, if the counterpart is older than the user or has a higher position than the user, if the translated output language is Korean or Japanese, the user relationship application unit 630 may convert the translated text and/or voice into an honorific.
  • the relationship between the user and the counterpart may be analyzed using context information previously determined by the context determiner (eg, the user relationship context determiner 440 of FIG. 4 ) or using data related to translation.
  • a user relationship may be directly input from a user or a counterpart through a separate translation-related setting screen (eg, a conversation mode setting screen).
  • the emoticon application unit 640 may add an emoticon to the translated text or convert at least a portion of the translated text into an emoticon.
  • the emoticon application unit 640 may not operate when converting to voice.
  • the emoticon applying unit 640 may not operate when the translated text does not include a character to be converted into an emoticon or there is no emoticon to be converted.
  • At least one of a social meaning, a cultural meaning, a user relationship application, and an emoticon application is performed after the translation is performed, but the translation may be performed after first applying the social meaning, the cultural meaning, the user relationship application, and the emoticon application. For example, if you are translating “Lend me a hand”, it could be translated as “borrow your hand”, then “please help me”, or "I need help” and then "please help me” can be converted to
  • FIG. 7 illustrates an example of a case in which an input character is translated as it is and a case in which the input character is converted in consideration of social meaning according to an embodiment of the present disclosure.
  • a user may select an input language 730 and an output language 740 .
  • the user may select English as the input language 730 and Korean as the output language 840 .
  • the user may input the character "The height should be more than 3.9 feet.” 710 into the electronic device (eg, the electronic device 210 of FIG. 2A or 2B ) in English, which is the input language 730 .
  • the electronic device 210 may convert it into text and display it on a display device (eg, the display device 160 of FIG. 1 ).
  • the input character When the electronic device 210 translates the input character into Korean without considering the social meaning, the input character may be translated as "A height must be 3.9 feet or more.” However, when the electronic device 210 translates in consideration of the social meaning, the input character may be converted to "The height must be 120 cm or more" (720) in Korean.
  • the input language 730 and/or the output language 740 selected by the user when the translation system is included in the server (eg, the server 220 of FIG. 2A or 2B), Data related to translation may be transmitted to the server 220 .
  • the electronic device 210 may include an interface 705 capable of deleting an input voice and/or text at once.
  • a user may select an input language 830 and an output language 840 .
  • the user may select Korean as the input language 830 and Indonesian as the output language 840 .
  • the user may input the text “Please hold my hand” 810 in Korean, which is the input language 830 , into the electronic device (eg, the electronic device 210 of FIG. 2A or 2B ).
  • the user may input "Please hold my hand” 810 into the electronic device 210 by voice.
  • the electronic device 210 may convert the input voice into text and display it on a display device (eg, the display device 160 of FIG. 1 ).
  • the electronic device 210 may translate as “Tolong pegang lengan Anda.” when translating as it is without considering cultural meaning.
  • the electronic device 210 converts the translated character in consideration of cultural meaning to an Indonesian, it may be converted into “Tolong pegang tanganmu.” 820 .
  • words corresponding to hands and arms in other languages are used interchangeably. For example, foreigners say “hold my hand”, whereas Indonesians say “hold my arm”, so if a foreigner translates “hold my hand” into Indonesian, "please hold my arm” can be converted to ".”
  • the input language 830 and/or the output language 840 selected by the user may be transmitted to a server (eg, the server 220 of FIG. 2A or 2B ) as data related to translation. have.
  • a server eg, the server 220 of FIG. 2A or 2B .
  • the electronic device 210 may include an interface 805 that can delete an input voice and/or text at once.
  • FIG 9 illustrates an example of a case in which an input character is translated as it is and a case in which the input text is translated in consideration of a user relationship according to an embodiment of the present disclosure.
  • a user may select an input language 930 and an output language 940 .
  • the user may select English as the input language 930 and Korean as the output language 940 .
  • the user may input the character "Hey Boy, don't cross the line please.” 910 in English, which is the input language 930 , into the electronic device (eg, the electronic device 210 of FIGS. 2A or 2B ).
  • the electronic device 210 converts it into text and displays it on a display device (eg, the display device of FIG. 1 ). (160)) can be indicated.
  • the electronic device 210 When the electronic device 210 simply translates the input text or voice as it is, it may translate as “Hey boy, don't cross the line.” "(920). The electronic device 210 may further determine from “hey boy” that the user, for example, the speaker is older than the other party, and thus may determine context information regarding the user relationship as an adult and a child.
  • the input language 930 and/or the output language 940 selected by the user may be transmitted to a server (eg, the server 220 of FIGS. 2A or 2B ) as data related to translation. have.
  • a server eg, the server 220 of FIGS. 2A or 2B .
  • the electronic device 210 may include an interface 905 capable of deleting an input voice and/or text at once.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a translation transformation setting interface according to an embodiment of the present disclosure.
  • an electronic device may obtain information required for translation conversion by using a translation conversion setting interface 1010 of the electronic device.
  • the electronic device 210 may acquire information necessary for translation conversion using information directly input by the user.
  • the electronic device 210 may obtain information necessary for translation conversion by analyzing a received voice or text.
  • the user may specifically select a converted tone.
  • the converted tone may be determined by context information, and may be transmitted to a server (eg, the server 220 of FIG. 2A or 2B ).
  • the converted tone may include, for example, a respectful speech 1030 and a friendly tone 1040 .
  • the user may select the respectful horse 1050 when the other party is older than the user or has a higher social status.
  • the user may select the friendly tone 1040 when the other person is younger than the user or is a friend.
  • the server 220 may determine information required for translation conversion by using the context information.
  • the translation transformation setting interface 1010 may include an input language 1060 and/or an output language 1070 .
  • the input language 1060 may be automatically selected, and when automatically selected, the electronic device may detect the input language.
  • the set input language 1060 and/or output language 1070 may also be transmitted to the server 220 as data related to translation.
  • FIG 11 illustrates an example in which an emoticon is not added and an emoticon is added to the translated text according to an embodiment of the present disclosure.
  • a user may select an input language 1150 and an output language 1160 .
  • the user may select Korean as the input language 1150 and English as the output language 1160 .
  • the user may input "It's impossible” 1110 as the input language 1150 into the electronic device (eg, the electronic device 210 of FIG. 2A or 2B ).
  • the electronic device 210 may convert it into text and display it on a display device (eg, the display device 160 of FIG. 1 ).
  • the electronic device 210 may convert the input character into “It can't be” 1120 .
  • the emoticon application unit 640 may convert the input character and add the first emoticon 1130 or the second emoticon 1140 .
  • the electronic device 210 may determine the user's emotion as 'sad' or 'happy' through the user's intonation.
  • the electronic device 210 may search for an emoticon corresponding to the user's emotion in a database (eg, the database 350 of FIG. 3 ).
  • the first emoticon may be stored in correspondence with 'sadness' and 'cry'
  • the second emoticon may be stored in correspondence with 'good' and 'happy'.
  • the database 350 may also store a language related to the emoticon.
  • the electronic device 210 may add a corresponding emoticon to the converted text.
  • the electronic device 210 may include an interface 1105 capable of deleting an input voice and/or text at once.
  • FIG. 12 is a flowchart of an electronic device according to an embodiment of the present disclosure.
  • An electronic device (eg, the electronic device 260 of FIG. 2C ) according to various embodiments of the present disclosure may perform translation on an input voice and/or text.
  • the electronic device 260 may include an input unit 310 to an output unit 360 illustrated in FIG. 3 .
  • operations 1210 to 1250 may be performed by a processor (eg, the processor 120 of FIG. 1 ) of the electronic device 260 .
  • the electronic device may receive a voice and/or a text message.
  • the electronic device 260 may receive a voice and/or text using the input unit 310 .
  • the electronic device 260 may receive a voice using a microphone.
  • a background sound may also be received.
  • the electronic device 260 may receive a text using a keyboard or a touch screen.
  • the electronic device 260 may scan a text using a camera and receive the input.
  • the electronic device 260 may convert the received voice into text.
  • the electronic device 260 may use a software program to convert voice into text.
  • the electronic device 260 may determine context information.
  • the electronic device 260 may receive context information from another external electronic device.
  • the electronic device 260 may receive an image using front and/or rear cameras and analyze the image to determine context information regarding the user (or the speaker) and/or the surrounding environment.
  • the electronic device 260 may determine context information by analyzing the voice received through the microphone. For example, information on the user's gender, age, and emotion may be determined as context information.
  • the electronic device 260 may determine context information by using a sensor module (eg, a GPS or an acceleration sensor).
  • the electronic device 260 may determine location information, time information, whether the user moves, and information about transportation means when the user moves as context information.
  • the electronic device 260 may determine context information by receiving input from the user. For example, the user may set the electronic device 260 to automatically or manually determine at least some of the context information. If the user selects “automatic”, the electronic device 260 may determine context information about the surrounding environment and/or the user. For example, the processor 120 of the electronic device 260 may determine context information through the context determiner 330 . If the user selects “manual”, the electronic device 260 may provide a user interface to the user to determine translation-related data as context information. The electronic device 260 may determine context information using information selected by the user.
  • the electronic device 260 may translate the received voice or text based on context information. For example, the electronic device 260 may convert a voice received through the input unit 310 into text through the language processing unit 320 and then translate it using the translation unit 340 . The electronic device 260 may translate the received text by the translation unit 340 without going through the language processing unit 320 .
  • the electronic device 260 may convert the translated text.
  • the electronic device 260 may determine whether a word representing a predetermined social meaning, cultural meaning, and/or speaker relationship is included in the translated text.
  • the electronic device 260 may convert the corresponding word into a word corresponding to the corresponding word.
  • the electronic device 260 may output the converted text as voice and/or text.
  • the electronic device 260 may transmit the converted text to another electronic device.
  • the electronic device 260 may output the converted text as voice.
  • the voice may be output through an output unit (eg, a speaker).
  • the electronic device 260 may display the converted character on an output unit (eg, a display).
  • FIG. 13 is a flowchart between an electronic device and a server according to an embodiment of the present disclosure.
  • the server 220 may include an input unit 310 to an output unit 360 illustrated in FIG. 3 .
  • operations 1310 to 1370 may be performed by the processor of the electronic device 210 or the processor of the server 220 .
  • the electronic device may receive a voice and/or a text (operation 1310 ).
  • the electronic device 210 may include an input device such as a microphone, a keyboard, or a touch screen (eg, the input device 150 of FIG. 1 ), and may receive voice and/or text through the input device 150 .
  • the received voice may be converted into text by the electronic device 210 .
  • the electronic device 210 may determine translation-related data including context information (operation 1320 ).
  • the electronic device 210 including a sensor module such as a global positioning system (GPS) uses the sensor module 176 to provide information on time and/or location. can be obtained to determine context information.
  • GPS global positioning system
  • the electronic device 210 may determine context information about the surrounding environment and/or the speaker by using the front and/or rear cameras.
  • the electronic device 210 includes a microphone context information may be determined by analyzing ambient sounds received through the microphone and the speaker's voice.
  • the electronic device 210 may determine context information by receiving input from the user. For example, the user may set the electronic device 210 to automatically or manually generate at least some of the context information. If the user selects “automatic”, the electronic device 210 may determine context information about the surrounding environment and/or the user using the included configuration. When the user selects “manual”, the electronic device 210 may provide a user interface to the user to select information related to a context that can be used for translation. The electronic device 210 may determine context information using information selected by the user.
  • the determined context information may be included in data related to translation.
  • the electronic device 210 may transmit the received voice or/and text and data related to the determined translation to a server (eg, the server 220 of FIG. 2A or 2B ) (operation 1330 ). ).
  • a server eg, the server 220 of FIG. 2A or 2B
  • FIG. 13 it is described that the electronic device 210 transmits translation-related data simultaneously with the received voice and/or text.
  • the electronic device 210 sequentially transmits the received voice and/or text and the determined context information.
  • the electronic device 210 may transmit the received voice and/or text, determine the data related to the translation, and then transmit the data related to the translation.
  • the server 220 may receive voice and/or text and translation-related data from the electronic device 210 through the input unit 310 .
  • the server 220 may determine context information using data related to voice or/and text and translation (operation 13440 ).
  • the server 220 may further determine context information by searching a database (eg, the database 350 of FIG. 3 ).
  • the server 220 may translate the text based on the determined context information (operation 1350 ).
  • the server may first convert the received voice into text, and then translate the converted text.
  • Information on a language to be translated (eg, an input language and an output language) may be transmitted from the electronic device 210 .
  • the server 220 may convert the translated text (operation 1360 ).
  • the server 220 may determine whether a word representing a predetermined social meaning, cultural meaning, and/or speaker relationship is included in the translated text.
  • the server 220 may convert the corresponding word into a word corresponding to the corresponding word.
  • the server 220 may transmit the converted text to the electronic device 210 (operation 1370 ). Alternatively, the server 220 may convert the converted text back to voice and transmit it to the electronic device 210 .
  • the electronic device 210 may convert the received text into voice and output the converted text using the output unit 360 (eg, a speaker).
  • the electronic device 210 may display the received text using the output unit 360 (eg, a display) (operation 1380 ).
  • the electronic device 210 may output both voice and text by selection.
  • An electronic device includes an input unit, an output unit, and a processor for receiving a voice or text, the processor determines context information, and the received voice or text based on the context information may be translated, the translated voice or text may be converted, and the converted voice or text may be output using the output unit.
  • the processor of the electronic device may convert the received voice into text.
  • the context information of the electronic device may include at least one of information regarding a time at which the voice or text was received and geographic information.
  • the context information of the electronic device may include at least one of information on an expression or tone of a speaker of the voice or text.
  • the context information of the electronic device may include information on whether a predetermined word is included in the received voice or text.
  • the context information of the electronic device may include information on whether a word indicating a relationship between a speaker and a counterpart is included in the received voice or text.
  • the processor of the electronic device may convert the word into a word corresponding to the social meaning of the language to be translated.
  • the processor of the electronic device may convert the word into a word corresponding to the cultural meaning of the language to be translated when the translated voice or text includes a word representing a predetermined cultural meaning.
  • the processor of the electronic device may be configured to consider the relationship between the speaker and the other party to the translated voice or text. can be converted
  • the processor of the electronic device may add an emoticon corresponding to the predetermined word or convert the predetermined word into an emoticon can do.
  • An operating method of an electronic device includes an operation of receiving a voice or text, an operation of determining context information, and an operation of translating the received voice or text based on the context information; It may include an operation of converting the translated voice or text, and an operation of outputting the converted voice or text.
  • the method of operating an electronic device may further include, when the voice is received, converting the received voice into text.
  • the context information may include at least one of time-related information and geographic information.
  • the context information may include at least one of information on an expression or tone of a speaker of the voice or text.
  • the context information may include information on whether a predetermined word is included in the received voice or text.
  • the context information may include information on whether a word representing a relationship between a speaker and a counterpart is included in the received voice or text.
  • the operation of converting the translated voice or text may include, when a word representing a predetermined social meaning is included in the translated voice or text, translating the word It may be an operation of converting the word into a word corresponding to the social meaning of the language.
  • the operation of converting the translated voice or text may include translating the word when the translated voice or text includes a word representing a predetermined cultural meaning. It may be an operation of converting the word into a word corresponding to the cultural meaning of the language.
  • the converting of the translated voice or text may include, when a word indicating a relationship between a speaker and a counterpart is included in the translated voice or text, the speaker and the other party It may be an operation of converting the translated voice or text in consideration of the relationship between .
  • the converting of the translated voice or text may include, when a predetermined word is included in the translated voice or text, an emoticon corresponding to the predetermined word. It may be an operation of adding or converting the predetermined word into an emoticon.
  • first, second, or first or second may be used simply to distinguish the element from other elements in question, and may refer to elements in other aspects (e.g., importance or order) is not limited. It is said that one (eg, first) component is “coupled” or “connected” to another (eg, second) component, with or without the terms “functionally” or “communicatively”. When referenced, it means that one component can be connected to the other component directly (eg by wire), wirelessly, or through a third component.
  • module may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, and may be used interchangeably with terms such as, for example, logic, logic block, component, or circuit.
  • a module may be an integrally formed part or a minimum unit or a part of the part that performs one or more functions.
  • the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • one or more instructions stored in a storage medium may be implemented as software (eg, the program 140) including
  • a processor eg, processor 120
  • a device eg, electronic device 101
  • the one or more instructions may include code generated by a compiler or code executable by an interpreter.
  • the device-readable storage medium may be provided in the form of a non-transitory storage medium.
  • 'non-transitory' only means that the storage medium is a tangible device and does not contain a signal (eg, electromagnetic wave), and this term is used in cases where data is semi-permanently stored in the storage medium and It does not distinguish between temporary storage cases.
  • a signal eg, electromagnetic wave
  • the method according to various embodiments disclosed in this document may be provided as included in a computer program product.
  • Computer program products may be traded between sellers and buyers as commodities.
  • the computer program product is distributed in the form of a machine-readable storage medium (eg compact disc read only memory (CD-ROM)), or via an application store (eg Play Store TM ) or on two user devices ( It can be distributed online (eg download or upload), directly between smartphones (eg smartphones).
  • a part of the computer program product may be temporarily stored or temporarily generated in a machine-readable storage medium such as a memory of a server of a manufacturer, a server of an application store, or a relay server.
  • each component eg, a module or a program of the above-described components may include a singular or a plurality of entities.
  • one or more components or operations among the above-described corresponding components may be omitted, or one or more other components or operations may be added.
  • a plurality of components eg, a module or a program
  • the integrated component may perform one or more functions of each component of the plurality of components identically or similarly to those performed by the corresponding component among the plurality of components prior to the integration. .
  • operations performed by a module, program, or other component are executed sequentially, in parallel, repeatedly, or heuristically, or one or more of the operations are executed in a different order, or omitted. or one or more other operations may be added.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Machine Translation (AREA)

Abstract

본 개시의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 음성 또는 문자를 수신하는 입력부, 출력부, 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 컨텍스트 정보를 결정하고, 상기 컨텍스트 정보에 기초해 상기 수신된 음성 또는 문자를 번역하고, 상기 번역된 음성 또는 문자를 변환하고, 상기 출력부를 이용해 변환된 음성 또는 문자를 출력할 수 있다. 그 외에도 다양한 실시예들이 가능하다.

Description

음성 또는 문자를 번역하는 전자 장치 및 그 방법
본 개시의 다양한 실시예들은 음성 또는 문자를 번역하는 전자 장치 및 방법에 관한 것이다.
기술의 발달로, 번역 또한 전자 장치에 의해 지원이 가능해졌다. 사용자는 전자 장치에 번역 관련 어플리케이션을 설치해 이용할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 여행을 가기 전 해당 국가에 대한 번역 어플리케이션을 설치하는 경우 사용자는 어플리케이션을 이용해 다른 나라 사람들과 대화를 할 수 있으며, 제품을 구매할 수도 있다.
현재까지 전자 장치의 번역 기술은 사실에 대한 정보를 전달하기에는 적합할 수 있으나, 상대방에 대한 감정, 상대방 나라에 대한 문화적, 사회적인 차이까지 전달하기에는 어려움이 있다.
본 개시의 일 실시예는 음성 및/또는 문자를 송수신하는 사람의 사회적 및/또는 문화적 차이를 고려해 음성 또는 문자를 번역하는 전자 장치 및 방법을 제공하는데 있다.
본 개시의 일 실시예는 기계적인 번역 또는 직역에 의해 발생하는 오류를 줄일 수 있다. 예를 들어, 동일한 단어라고 하더라도 문맥상의 의미는 다를 수 있고, 이를 그대로 번역하는 경우 오역이 될 수 있다.
본 개시의 일 실시예는 사회적 또는 문화적 차이에 의해 발생할 수 있는 번역의 오류를 줄이기 위해 제공될 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치는, 음성 또는 문자를 수신하는 입력부, 출력부, 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 컨텍스트 정보를 결정하고, 상기 컨텍스트 정보에 기초해 상기 수신된 음성 또는 문자를 번역하고, 상기 번역된 음성 또는 문자를 변환하고, 상기 출력부를 이용해 변환된 음성 또는 문자를 출력할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 음성 또는 문자를 수신하는 동작, 컨텍스트(context) 정보를 결정하는 동작, 상기 컨텍스트 정보에 기초해 상기 수신된 음성 또는 문자를 번역하는 동작, 상기 번역된 음성 또는 문자를 변환하는 동작, 상기 변환된 음성 또는 문자를 출력하는 동작을 포함할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들에 따르면, 음성 또는/및 문자를 송신하는 사람의 의도를 반영하여 음성 또는 문자를 번역할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들에 따르면, 음성 또는/및 문자를 수신하는 사람의 문화적 또는/및 사회적 환경을 고려해 음성 또는 문자를 번역할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들에 따르면, 사용자는 설정에 의해 번역에 필요한 컨텍스트 정보를 제공할 수 있다.
본 개시의 다른 측면, 이점 및 중요한 특징은 첨부된 도면과 함께 본 개시의 다양한 실시예를 개시하는 다음의 상세한 설명으로부터 당업자는 쉽게 알 수 있을 것이다.
본 개시 내용의 특정 실시 예의 상기 및 다른 측면, 특징 및 이점은 첨부 도면과 함께 취해진 다음의 설명으로부터 더 명백해질 것이다.
도 1은, 본 개시의 일 실시예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2a 내지 2c는 본 개시의 다양한 실시예에 따른 사용 환경을 나타낸 것이다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 번역 시스템의 블록도이다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 컨텍스트 결정부의 상세 블록도를 나타낸 것이다.
도 5a와 5b는 본 개시의 다양한 실시예에 따른 컨텍스트 결정의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 번역부의 상세 블록도를 나타낸 것이다.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따라 입력된 문자를 그대로 번역한 경우와 사회적 의미를 고려하여 변환한 경우의 예를 나타낸 것이다.
도 8은 본 개시의 일 실시예에 따라 입력된 문자를 그대로 번역한 경우와 문화적 의미를 고려하여 변환한 경우의 예를 나타낸 것이다.
도 9는 본 개시의 일 실시예에 따라 입력된 문자를 그대로 번역한 경우와 사용자 관계를 고려하여 변환한 경우의 예를 나타낸 것이다.
도 10은 본 개시의 일 실시예에 따른 번역 변환 설정 인터페이스의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 11은 본 개시의 일 실시예에 따라 번역된 문자에 이모티콘이 추가되지 않은 경우와 추가된 경우의 예를 나타낸 것이다.
도 12는 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치의 순서도이다.
도 13은 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치와 서버간의 흐름도이다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성 요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
첨부된 도면을 참조하여 설명되는 다음은 청구 범위 및 그 균등물에 의해 정의된 본 발명의 다양한 실시예의 포괄적인 이해를 돕기 위해 제공된다. 그 이해를 돕기 위해 다양한 특정 세부 사항을 포함하지만 이는 단지 예시적인 것으로 간주될 수 있다. 따라서, 당업자는 본 명세서에 설명된 다양한 실시예의 다양한 변경 및 수정이 본 개시의 범위 및 사상을 벗어나지 않고 이루어질 수 있음을 인식할 수 있다. 또한, 잘 알려진 기능 및 구성에 대한 설명은 명확성과 간결성을 위해 생략될 수 있다.
다음의 설명 및 청구 범위에서 사용되는 용어 및 단어는 서지적 의미에 국한되지 않고, 본 발명의 명확하고 일관된 이해를 가능하게하기 위해 발명자에 의해 사용될 뿐이다. 따라서, 본 개시 내용의 다양한 실시 예들에 대한 다음의 설명은 첨부된 청구 범위 및 그 균등물에 의해 정의된 개시 내용을 제한할 목적이 아니라 단지 예시 목적으로 제공된다는 것이 당업자에게 명백할 수 있다.
본 개시에서 단수 형태는 문맥상 달리 명확하게 지시하지 않는 한 복수의 지시 대상을 포함한다는 것으로 이해될 수 있다. 따라서, 예를 들어, "구성 요소 표면"에 대한 언급은 이러한 표면 중 하나 이상에 대한 참조를 포함할 수 있다.
이하, 본 문서의 다양한 실시예가 첨부된 도면을 참조하여 기재될 수 있다.
도 1은, 본 개시의 일 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다.
도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들은 하나의 통합된 회로로 구현될 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈(176)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)은 표시 장치(160)(예: 디스플레이)에 임베디드된 채 구현될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 로드하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 장치(150)는, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 장치(150)는, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(155)는 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 장치(155)는, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있고, 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
표시 장치(160)는 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 표시 장치(160)는, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 표시 장치(160)는 터치를 감지하도록 설정된 터치 회로(touch circuitry), 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 센서 회로(예: 압력 센서)를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 장치(150)를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102)) (예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, 적외선(IR(infrared ray)) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD(secure digital) 카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(199)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN(wide area network))와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI(international mobile subscriber identity))를 이용하여 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB(printed circuit board)) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 하나의 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
도 2a 내지 2c는 본 개시의 다양한 실시예에 따른 사용 환경을 나타낸 것이다.
도 2a와 도 2b를 참조하면, 서버(220)를 이용해 번역을 지원하는 실시예가 설명될 수 있다. 예를 들어, 도 2a는 전자 장치(210, 230)가 서로 다른 언어로 음성 또는 문자를 송수신하는 일 실시예를 나타낸 것이다. 예를 들어, 서로 다른 나라에 근무하는 사용자들이 함께 회의를 할 수 있다. 사용자들은 각자의 전자 장치(210, 230)를 이용해 음성 또는 문자를 입력할 수 있다. 입력된 음성 또는 문자는 네트워크(240, 250)를 통해 서버(220)로 전송될 수 있다. 서버(220)로 전송된 음성 또는 문자는 서버(220)에 의해 번역되어 네트워크(240, 250)를 통해 상대방의 전자 장치(230, 210)로 전송될 수 있다.
도 2b를 참조하면, 사용자가 서버(220)를 통해 음성 또는 문자를 번역하는 일 실시예가 설명될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 여행 중 필요한 물건을 구입하기 위해 상점에 들를 수 있다. 사용자는 물건에 대한 정보를 얻기 위해 점원과 하는 대화나 물건의 정보에 대한 번역이 필요할 수 있다. 사용자가 전자 장치(210)에 점원의 음성을 입력하거나 또는 물건의 정보를 스캔하면, 전자 장치(210)는 네트워크(240)를 통해 사용자가 입력한 음성이나 문자를 서버(220)로 전송할 수 있다. 서버(220)는 수신한 음성이나 문자를 번역하여 다시 네트워크(240)를 통해 전자 장치(210)로 전송할 수 있다. 전자 장치(210)는 번역된 음성이나 문자를 출력할 수 있다.
도 2c에 따라, 전자 장치(260)가 단독으로 번역을 지원하는 실시예가 설명될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 네트워크를 이용할 수 없는 경우에도 전자 장치(260)는 번역 서비스를 제공할 수 있다. 사용자는 번역 관련 어플리케이션을 설치하고 필요한 경우 어플리케이션을 실행해 번역 서비스를 제공받을 수 있다. 전자 장치(260)는 내부의 프로세서를 이용하여 입력된 문자나 음성을 번역하고, 번역된 문자나 음성을 출력할 수 있다.
이상에서 설명한, 입력된 데이터(예: 문자, 음성)를 번역하여 출력하는 전자 장치 또는 전자 장치와 서버를 통틀어 이하에서는 번역 시스템이라 할 수 있다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 번역 시스템의 블록도이다.
도 3를 참조하면, 전자 장치(예: 도 2c의 전자 장치(260)) 또는 서버(예: 도 2a의 서버(220))는 번역 시스템(300)을 포함할 수 있다. 본 개시의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(210, 230, 260) 또는 서버(220)는 번역 시스템(300)의 일부를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(210)는 번역 시스템(300) 중 컨텍스트 결정부(330)의 일부, 입력부(310), 및 출력부(360)를 포함할 수 있다. 서버(220)는 번역 시스템(300) 중 컨텍스트 결정부(330)의 일부, 입력부(310), 출력부(360), 언어 처리부(320), 번역부(340), 및 데이터 베이스(DB, database)(350)를 포함할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따르면, 번역 시스템(300)은 입력부(310), 언어 처리부(320), 컨텍스트 결정부(330), 번역부(340), 데이터 베이스(350), 및 출력부(360)를 포함할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 입력부(310)는, 번역 시스템(300)이 전자 장치(260)에 포함된 경우, 적어도 하나의 입력 장치(예: 도 1의 입력 장치(150)), 적어도 하나의 센서(예: 도 1의 센서 모듈(176)), 적어도 하나의 터치 디스플레이(예: 도 1의 표시 장치(160)), 적어도 하나의 카메라(예: 도 1의 카메라 모듈(180)) 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 입력부(310)는, 번역 시스템(300)이 전자 장치(260)에 포함된 경우, 입력 장치(예: 마이크, 키보드) 또는 터치 디스플레이를 이용해 사용자로부터 음성 및/또는 문자를 수신할 수 있다. 사용자는 전자 장치(260)의 카메라를 이용해 문자를 스캔할 수 있으며, 전자 장치(260)는 스캔한 문자를 인식할 수 있다. 전자 장치(260)는 입력부(310)을 통해 번역과 관련된 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 번역과 관련된 데이터는 입력 언어 및/또는 출력 언어에 관한 정보, 사용자 또는 환경 컨텍스트를 결정하기 위한 센싱 데이터(예: GPS(glpbal positioning system) 데이터), 카메라를 통해 촬영한 이미지 또는 동영상, 마이크를 통해 수신한 사용자 음성 및 배경 소리 중 적어도 일부를 포함할 수 있다. 또는, 전자 장치(260)는 컨텍스트 정보를 입력부(310)를 통해 수신한 사용자 입력에 기반하여 생성할 수도 있다. 예를 들어, 전자 장치(260)는 디스플레이에 표시된 어투 선택 인터페이스를 통해 사용자가 원하는 어투(예: 존댓말)에 대한 정보를 수신하여 컨텍스트 정보로 생성할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 입력부(310)는, 번역 시스템(300)이 서버(220)에 포함된 경우, 통신 회로(예: 도 1의 통신 모듈(190))를 포함할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 입력부(310)는, 번역 시스템(300)이 서버(220)에 포함된 경우, 전자 장치(210)로부터 네트워크(예: 도 2a 또는 도 2b의 네트워크(240))를 통해 음성, 문자 및/또는 번역과 관련된 데이터(예: 컨텍스트 정보, 이미지, 동영상)를 수신할 수 있다. 예를 들어, 입력부(310)는 전자 장치(210)가 전자 장치(210)에 포함된 데이터 베이스(350)를 이용해 생성한 컨텍스트 정보를 수신할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 입력부(310)는 번역할 문자 또는/및 음성을 언어 처리부(320)로 전송할 수 있다. 입력부(310)는 번역과 관련된 데이터를 언어 처리부(320)로 더 전송할 수 있다. 입력부(310)는 번역할 문자, 음성, 및 번역과 관련된 데이터 중 적어도 하나를 선택적으로 컨텍스트 결정부(330)로 전송할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따르면, 번역 시스템(300)은 언어 처리부(320) 를 포함할 수 있다. 언어 처리부(320)는 입력부(310)로부터 문자 및/또는 음성을 수신할 수 있다. 입력부(310)로부터 입력된 문자는 번역부(340)가 번역할 문자일 수 있다. 언어 처리부(320)는 입력부(310)로부터 음성이 입력되는 경우, 입력된 음성을 번역할 문자로 변환할 수 있다. 변환된 문자는 입력된 음성을 그대로 문자로 변환한 것일 수 있다. 언어 처리부(320)는, 입력된 음성에 배경 소리(예: 지하철 안내음, 파도 소리)가 포함된 경우, 배경 소리를 분리하여 배경 소리에 관한 정보를 문자로 변환할 수 있다. 언어 처리부(320)는 문자로 변환된 배경 소리에 관한 정보를 컨텍스트 결정부(330)로 전송할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 언어 처리부(320)는 입력부(310)로부터 번역과 관련된 데이터를 더 수신할 수 있다. 언어 처리부(320)는 번역과 관련된 데이터에 기초하여 입력 언어 및/또는 출력 언어를 결정할 수 있다. 또는, 언어 처리부(320)는 입력된 음성 및/또는 문자를 분석하여 입력 언어를 결정할 수도 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 언어 처리부(320)는 번역할 문자를 번역부(340)로 전송할 수 있다. 언어 처리부(320)는 번역할 문자, 입력 언어, 및 출력 언어 중 적어도 하나를 컨텍스트 결정부(330)로 더 전송할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 컨텍스트 결정부(330)는 입력부(310)로부터 번역할 문자, 음성, 및 번역과 관련된 데이터 중 적어도 하나를 수신할 수 있다. 컨텍스트 결정부(330)는 언어 처리부(320)로부터 번역할 문자를 더 수신할 수 있다. 컨텍스트 결정부(330)는 언어 처리부(320)로부터 입력 언어 및/또는 출력 언어를 더 수신할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 컨텍스트 결정부(330)는 입력부(310) 또는 언어 처리부(320)로부터 수신된 번역할 문자, 음성, 번역과 관련된 데이터, 입력 언어, 및 출력 언어 중 적어도 하나를 이용해 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 컨텍스트 결정부(330)는 컨텍스트 정보를 결정하기 위해 번역과 관련된 데이터를 이용할 수 있다. 컨텍스트 결정부(330)는 컨텍스트 정보를 결정하기 위해 데이터 베이스(350)를 더 이용할 수 있다. 컨텍스트 결정부(330)는 번역과 관련된 데이터를 기초로 데이터 베이스(350)를 검색하여 컨텍스트 정보를 더 결정할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 컨텍스트 결정부(330)는 번역과 관련된 데이터 및/또는 데이터 베이스(350)를 이용해 컨텍스트 정보로 주위 환경과 관련된 정보, 사용자와 관련된 정보, 번역할 문자와 관련된 정보, 사용자 관계와 관련된 정보 중 적어도 하나를 결정할 수 있다. 예를 들어, 번역과 관련된 데이터로 전자 장치의 위치 정보(예: GPS), 입력 언어, 출력 언어 중 적어도 하나가 수신되면, 컨텍스트 결정부(330)는 국가, 도시 정보를 포함하는 주위 환경과 관련된 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 컨텍스트 결정부(330)는 데이터 베이스(350)를 더 이용해 보다 상세한 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 다른 예로, 번역할 음성이 수신되면, 컨텍스트 결정부(330)는 번역할 음성에 포함된 단어 또는 어휘를 추출하여 이에 해당하는 사회적 및/또는 문화적 요소, 관계(예: sister, boy)를 데이터 베이스(350)를 검색하여 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 컨텍스트 결정부(330)는 번역할 음성이 수신되면 배경 소리(예: 파도, 기차, 자동차)를 분석하거나 음성을 분석하여 뉘앙스 또는 감정(예: 슬픔, 기쁨)을 컨텍스트 정보로 결정할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 컨텍스트 결정부(330)는, 번역 시스템(300)이 서버(220)에 포함된 경우, 전자 장치(210)에서 결정된 컨텍스트 정보를 더 수신할 수 있다. 컨텍스트 결정부(330)는 입력부(310)로부터 전자 장치(210)에서 결정된 컨텍스트 정보를 수신할 수 있다. 컨텍스트 결정부(330)는 적어도 하나의 프로세서에 의해 구현될 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 컨텍스트 결정부(330)는 결정된 컨텍스트 정보를 번역부(340)로 전송할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 데이터 베이스(350)는 컨텍스트 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 입력 언어에서의 단어와 출력 언어에서의 단어에 관한 정보가 데이터 베이스(350)에 저장될 수 있다. 각 단어에는 사회적 의미 및/또는 문화적 의미가 반영될 수 있다. 입력 언어에서의 단어는 출력 언어에서의 여러 단어에 매칭될 수도 있다. 또한, 입력 언어에서의 여러 단어는 출력 언어에서 같은 단어에 매칭될 수 있다. 그 외에 지역을 반영하는 사투리에 관한 정보, 높임말과 예사말에 관한 정보, 또는 성(性)을 반영하는 정보도 데이터 베이스(350)에 저장될 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따라 데이터 베이스(350)는 컨텍스트 정보로 이모티콘도 저장할 수 있다. 입력 언어 및/또는 출력 언어를 반영하는 이모티콘이 데이터 베이스(350)에 저장될 수 있다. 이모티콘은 사용되는 나라를 반영하는 것일 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 번역부(340)는 입력부(310) 또는 언어 처리부(320)에서 입력된 문자를 수신할 수 있다. 입력부(310) 또는 언어 처리부(320)에서 입력된 문자는 번역할 문자일 수 있다. 번역부(340)는 입력 언어 및/또는 출력 언어에 대한 정보를 입력부(310) 또는 언어 처리부(320)로부터 수신할 수 있다. 또한, 번역부(340)는 컨텍스트 결정부(330)에서 결정된 컨텍스트 정보를 수신할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따라 번역부(340)는 결정된 컨텍스트 정보에 기초해 입력된 문자를 번역할 수 있다. 번역부(340)는 번역할 문자를 입력 언어와 컨텍스트 정보에 기반하여 출력 언어로 번역할 수 있다. 번역부(340)는 선택적으로 데이터 베이스(350)를 이용해 문자를 번역할 수 있다. 예를 들어, 번역부(340)가 번역할 문자를 존댓말로 번역해야 하는 경우, 번역부(340)는 데이터 베이스(350)를 검색해 해당 단어(예: 어미, 어휘)에 대응하는 존댓말을 찾을 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따라 번역부(340)는 번역된 문자를 출력부(360)로 전송할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 출력부(360)는, 번역 시스템(300)이 서버(220)에 포함된 경우, 통신 모듈(190) 및/또는 음성 변환부(미도시)를 포함할 수 있다. 출력부(360)는 설정에 따라 번역부(340)로부터 전송된 문자를 전자 장치(230)로 전송할 수 있다. 출력부(360)는 번역부(340)로부터 전송된 문자를 음성 변환부를 통해 음성으로 변환하여 전자 장치(230)로 전송할 수 있다. 음성 변환부는 소프트웨어 프로그램으로 구현될 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 출력부(360)는, 번역 시스템(300)이 전자 장치(230)에 포함된 경우, 음향 출력 장치(예: 도 1의 음향 출력 장치(155))나 표시 장치(예: 도 1의 표시 장치(160))를 포함할 수 있다. 출력부(360)는 음향 출력 장치(예: 스피커)나 표시 장치(예: 터치 스크린)를 이용해 번역부(340)로부터 전송된 문자를 출력하거나 전송된 문자를 음성으로 변환하여 출력할 수 있다. 또는, 출력부(360)는 변역된 문자와 변환된 음성을 함께 출력할 수도 있다. 출력부(360)는 음성 합성 시스템(TTS, text to speech)을 더 포함할 수 있다. 음성 합성 시스템은 소프트웨어로 구현될 수 있으며, 문자를 음성으로 변환할 수 있다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 컨텍스트 결정부(330)의 상세 블록도를 나타낸 것이다.
도 4를 참조하면, 컨텍스트 결정부(예: 도 3의 컨텍스트 결정부(330))는 주위 환경 컨텍스트 결정부(410), 사용자 컨텍스트 결정부(420), 내용 컨텍스트 결정부(430), 사용자 관계 컨텍스트 결정부(440) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따라, 컨텍스트 결정부(330)는 입력부(예: 도 3의 입력부(310))로부터 번역할 문자, 음성, 및 번역과 관련된 데이터 중 적어도 하나를 수신할 수 있다. 컨텍스트 결정부(330)는 언어 처리부(예: 도 3의 언어 처리부(320))로부터 번역할 문자, 입력 언어, 및 출력 언어 중 적어도 하나를 더 수신할 수 있다. 입력 언어 및/또는 출력 언어는 번역과 관련된 데이터에 포함될 수도 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따라, 컨텍스트 결정부(330)는 서버(예: 도 2a 또는 2b의 서버(220))에 의해, 전자 장치(예: 도 2c의 전자 장치(260))에 의해, 또는 서버(220)와 전자 장치(예: 도 2a 또는 2b의 전자 장치(210))에 의해 구현될 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따라, 컨텍스트 결정부(330)는 데이터 베이스(예: 도 3의 데이터 베이스(350))를 이용하여 필요한 데이터를 검색할 수 있다. 컨텍스트 결정부(330)는 결정한 컨텍스트 정보를 번역부(예: 도 3의 번역부(340))로 전송할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 주위 환경 컨텍스트 결정부(410)는 음성이나 문자를 수신하는 전자 장치(210, 260)의 지역, 국가와 관련된 위치 정보 및/또는 시간 정보에 기반하여 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 음성이나 문자를 수신하는 전자 장치(210, 260)의 지역, 국가와 관련된 위치 정보 및/또는 시간 정보는 번역과 관련된 데이터일 수 있다. 예를 들어, 번역 시스템(300)이 서버(220)에 포함되는 경우, 전자 장치(210)는 센서 모듈(예: 도 1의 센서 모듈(176))을 이용해 결정한 전자 장치(210)의 위치 정보를 번역과 관련된 데이터로 서버(220)에게 전송할 수 있다. 서버(220)는 입력부(310)를 통해 전자 장치(210)의 위치 정보를 포함하는 번역과 관련된 데이터를 수신하고 이를 컨텍스트 결정부(330)로 전송할 수 있다. 컨텍스트 결정부(330) 중 주위 환경 컨텍스트 결정부(410)는 번역과 관련된 데이터 중 전자 장치(210)의 위치 정보에 기반하여 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 다른 예로, 번역 시스템(300)이 전자 장치(260)에 포함되는 경우, 전자 장치(260)는 센서 모듈(176)을 이용해 결정한 전자 장치(260)의 위치 정보를 포함하는 번역과 관련된 데이터를 입력부(310)를 통해 컨텍스트 결정부(330)에 전송할 수 있다. 컨텍스트 결정부(330) 중 주위 환경 컨텍스트 결정부(410)는 번역과 관련된 데이터 중 전자 장치(210)의 위치 정보에 기반하여 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따르면 주위 환경 컨텍스트 결정부(410)는 전자 장치(210, 260)의 카메라에 의해 촬영된 동영상 및/또는 이미지로부터 주위 환경에 대한 정보를 결정할 수 있다. 전자 장치(210, 260)의 카메라에 의해 촬영된 동영상 및/또는 이미지는 번역과 관련된 데이터로 입력부(310)로부터 주위 환경 컨텍스트 결정부(410)로 전송될 수 있다. 예를 들어, 주위 환경 컨텍스트 결정부(410)는 나무, 자동차, 또는 건물이 존재하는 경우 실외로 판단하여 실외에 대한 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 또한, 주위 환경 컨텍스트 결정부(410)는 사람들이 테이블 주변에 앉아 있는 경우 테이블 위에 음식이 있으면 식당으로 판단할 수 있고, 문서가 있으면 회의 중으로 판단할 수 있다. 전자 장치(260)는 회의 또는 식당 외에도 사람 수, 사람 성별을 더 포함하는 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따르면 주위 환경 컨텍스트 결정부(410)는, 번역과 관련된 데이터에 입력 장치(150)를 통해 수신한 사용자의 음성 및 배경 소리가 포함된 경우, 사용자의 음성 외에 수신된 배경 소리를 분석하여 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 지하철 안내 소리가 번역과 관련된 데이터에 포함되면, 주위 환경 컨텍스트 결정부(410)는 사용자의 현재 위치와 사용자가 지하철을 이용 중임을 컨텍스트 정보로 결정할 수 있다. 음식 주문 소리가 번역과 관련된 데이터에 포함되면, 주위 환경 컨텍스트 결정부(410)는 사용자의 현재 위치를 카페나 식당으로 판단해 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 사용자 컨텍스트 결정부(420)는 번역과 관련된 데이터를 이용해 음성 또는 문자를 입력하는 사용자(또는, 발화자)에 관한 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자 컨텍스트 결정부(420)는 전자 장치(210, 260)에 포함된 카메라를 이용해 음성 또는 문자를 입력하는 사용자의 표정을 분석해 컨텍스트 정보로 결정할 수 있다. 사용자 컨텍스트 결정부(420)는 입력된 문자의 문맥, 음성의 톤으로부터 사용자에 관한 정보를 더 분석해 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 화상 통화를 하는 경우, 사용자 컨텍스트 결정부(420)는 전자 장치(210, 260)에 표한된 카메라를 이용해 영상을 수신할 수 있고, 수신된 영상을 분석하여 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 컨텍스트 결정부(420)는 입력 장치(150)로 입력된 사용자의 음성으로부터 사용자의 나이, 성별을 판단하여 사용자의 나이, 성별을 포함하는 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 전자 장치(260)는 사용자의 음성으로부터 억양을 판단해 뉘앙스 및/또는 출신 지역을 포함하는 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자 컨텍스트 결정부(420)는 사용자의 언어가 영어인 경우 미국식 영어인지, 영국식 영어인지, 또는 호주식 영어인지를 판단할 수 있고, 미국식 영어로 판단된 경우에도 구체적으로 서부식인지 또는 동부식인지를 더 판단해 사용자의 출신 지역을 포함하는 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 내용 컨텍스트 결정부(430)는 입력된 음성 또는 문자로부터 특정 단어가 포함되어 있는지를 판단해 내용에 관한 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 내용 컨텍스트 결정부(430)는 입력된 음성 또는 문자에 "please"나 slang이 포함되는지를 판단하여 부탁, 요청, 싸움과 같은 내용에 관한 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 사용자 관계 컨텍스트 결정부(440)는 입력된 음성 또는 문자로부터 특정 단어가 포함되어 있는지를 판단해 사용자 관계에 관한 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자 관계 컨텍스트 결정부(440)는 입력된 음성 또는 문자에 sir, kids, mom, papa와 같은 단어가 포함되어 있는지를 판단해 모녀, 부자, 친구, 동료와 같은 사용자 관계에 관한 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다.
도 5a와 5b는 본 개시의 다양한 실시예에 따른 컨텍스트 결정의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 5a를 참조하면, 두 사람이 각자의 언어로 화상 통화를 하는 일 예가 설명될 수 있다. 전자 장치(예: 도 2a 또는 2b의 전자 장치(210))는 전면 및 후면 카메라를 포함할 수 있다. 전자 장치(210)는 전면 및/또는 후면 카메라를 이용해 화상 통화를 수행할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(210)에는 사용자의 이미지(520)가 일측에 표시될 수 있고, 상대방의 이미지(510)도 함께 표시될 수 있다. 전자 장치(210)는 사용자의 이미지(520) 및/또는 상대방의 이미지(510)를 분석하여 주위 환경에 대한 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(210)는 이미지 분석을 통하여 나무, 하늘을 식별하여 위치 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 또는, 전자 장치(210)는 통화를 하는 두 사람이 젊은 사람이고, 남자와 여자임을 판단하여 사용자의 나이, 성별 중 적어도 일부를 포함하는 사용자에 관한 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 또한, 전자 장치(210)는 마이크를 포함할 수 있어, 마이크를 통해 입력되는 두 사람의 통화 음성에 포함된 억양을 판단하여 두 사람의 출신 지역에 대한 정보를 사용자에 관한 컨텍스트 정보로 결정할 수도 있다. 전자 장치(210)는 결정한 컨텍스트 정보를 서버(예: 도 2a 또는 2b의 서버(220))로 전송할 수 있다. 또는, 전자 장치(210)는 상대방의 이미지(510) 및/또는 사용자의 이미지(520)를 서버(220)로 전송할 수 있다. 서버(210)는 컨텍스트 정보에 기초해 사용자와 상대방이 입력한 음성을 번역하여 각자의 전자 장치로 전송할 수 있다.
도 5b를 참조하면, 외국에 있는 친척이 아이와 전자 장치(예: 도 2a 또는 2b의 전자 장치(210))를 이용하여 화상 통화하는 일 예가 설명될 수 있다. 전자 장치(210)는 전, 후면 카메라 및 마이크를 포함할 수 있다. 전자 장치(210)는 예를 들어, 전면 카메라를 이용해 촬영한 이미지(540)를 표시할 수 있다. 전자 장치(210)는 아이의 전자 장치(예: 도 2a의 전자 장치(230))가 촬영한 이미지(530)를 함께 표시할 수 있다. 전자 장치(210)는 촬영한 친척의 이미지(540) 및/또는 아이의 이미지(530)를 이용해 컨텍스트 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(210)는 입력되는 아이 및/또는 친척의 음성으로부터 성별, 나이를 판단하여 사용자에 관한 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 친척이 "Did you have lunch?"라고 말하면, 전자 장치(210)는 서버(220)로 컨텍스트 정보(예: 여자 아이, 5세)를 더 전송할 수 있고, 서버(220)는 컨텍스트 정보에 기초해 "lunch"를 "맘마"로 변환하여 아이의 전자 장치(230)로 "맘마 먹었니?"를 전송할 수 있다.
도 6은 본 개시의 다양한 실시예에 따른 번역부(340)의 상세 블록도를 나타낸 것이다.
본 개시의 다양한 실시예에 따르면, 번역부(340)는 사회적 의미 적용부(610), 문화적 의미 적용부(620), 사용자 관계 적용부(630) 또는 이모티콘 적용부(640) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
도 6을 참조하면, 사회적 의미 적용부(610)는 번역되는 언어의 사회적 의미를 고려하여 번역된 문자를 변환할 수 있다. 예를 들어, 한국에서는 길이의 단위로 ㎝(센티미터), 온도의 단위로 ℃(섭씨), 무게의 단위로 kg(킬로그램)이 사용되는데 영어권에서는 길이의 단위로 ft(피트), 온도의 단위로 ℉(화씨), 무게의 단위로 lb(파운드)가 사용되기 때문에 사회적 의미 변환부(610)는 번역된 문자에 온도, 길이 또는 무게의 단위가 포함된 경우 변환될 단위를 고려해 온도, 길이, 또는 무게를 변환할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 문화적 의미 적용부(620)는 번역되는 입력 언어 및/또는 출력 언어의 문화적 의미를 고려하여 번역된 문자를 변환할 수 있다. 예를 들어, "손"은 신체의 일부를 의미할 수도 있지만, 입력 언어가 한국어인 경우, 한국에서는 손이 도움을 의미할 수도 있다. 사용자가 "네 손이 필요해"라고 문자나 음성을 전자 장치(210)에 입력하면, 전자 장치(210)는 문화적 의미를 고려하지 않으면 "I need your hand."로 번역할 수 있지만, 문화적 의미를 고려하면, "I need your help."로 번역할 수 있다. 예를 들어, "I need your hand."로 번역된 문장이 문화적 의미 적용부(620)에 의해 "I need your help."로 변환될 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 사용자 관계 적용부(630)는 음성 또는 문자를 입력하는 사용자와 상대방의 관계를 고려하여 번역된 문자를 변환할 수 있다. 예를 들어, 사용자보다 상대방의 나이가 많거나 직위가 높은 경우, 번역되는 출력 언어가 한국어나 일본어이면, 사용자 관계 적용부(630)는 번역된 문자 또는/및 음성을 높임말로 변환할 수 있다. 사용자와 상대방의 관계는 앞서 컨텍스트 결정부(예: 도 4의 사용자 관계 컨텍스트 결정부(440))에서 결정된 컨텍스트 정보를 이용하거나 번역과 관련된 데이터를 이용해 분석될 수 있다. 또는, 별도의 번역 관련 설정 화면(예: 대화 모드 설정 화면)을 통해 사용자 또는 상대방으로부터 직접 사용자 관계를 입력받을 수도 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 이모티콘 적용부(640)는 번역된 문자에 이모티콘을 추가하거나, 번역된 문자의 적어도 일부를 이모티콘으로 변환할 수 있다. 이모티콘 적용부(640)는 음성으로 변환하는 경우 동작하지 않을 수 있다. 이모티콘 적용부(640)는 번역된 문자에 이모티콘으로 변환할 문자가 포함되어 있지 않거나 변환할 이모티콘이 없는 경우 동작하지 않을 수도 있다.
이상에서는 번역이 된 후 사회적 의미, 문화적 의미, 사용자 관계 적용, 이모티콘 적용 중 적어도 하나가 수행되는 것으로 설명하나, 먼저 사회적 의미, 문화적 의미, 사용자 관계 적용, 이모티콘 적용된 후 번역이 수행될 수도 있다. 예를 들어, "손 좀 빌려줘요"를 번역하는 경우, "borrow your hand"로 번역 후, "please help me"로 변환될 수 있고, 또는 "도움이 필요해요"로 변환 후 "please help me"로 변환될 수 있다.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따라 입력된 문자를 그대로 번역한 경우와 사회적 의미를 고려하여 변환한 경우의 예를 나타낸 것이다.
도 7을 참조하면, 사용자는 입력 언어(730)와 출력 언어(740)를 선택할 수 있다. 사용자는 입력 언어(730)로 English(영어)를 선택하고, 출력 언어(840)로 한국어를 선택할 수 있다. 사용자는 입력 언어(730)인 영어로 "The height should be more than 3.9 feet."(710) 문자를 전자 장치(예: 도 2a 또는 2b의 전자 장치(210))에 입력할 수 있다. 또는 사용자가 "The height should be more than 3.9 feet."를 말하면 전자 장치(210)는 문자로 변환해 표시 장치(예: 도 1의 표시 장치(160))에 표시할 수 있다. 전자 장치(210)가 사회적 의미를 고려하지 않고 입력된 문자를 한국어로 번역하는 경우, 입력된 문자는 "키는 3.9피트 이상이어야 합니다."로 번역될 수 있다. 그러나, 전자 장치(210)가 사회적 의미를 고려하여 번역하는 경우 입력된 문자는 한국어로 "키는 120 ㎝ 이상이어야 합니다."(720)로 변환될 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따라, 사용자에 의해 선택된 입력 언어(730) 및/또는 출력 언어(740)는, 번역 시스템이 서버(예: 도 2a 또는 2b의 서버(220))에 포함된 경우, 번역에 관련된 데이터로 서버(220)에 전송될 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따라, 전자 장치(210)는 입력된 음성 및/또는 문자를 한 번에 삭제할 수 있는 인터페이스(705)를 포함할 수 있다.
도 8은 본 개시의 일 실시예에 따라 입력된 문자를 그대로 번역한 경우와 문화적 의미를 고려하여 변환한 경우의 예를 나타낸 것이다.
도 8을 참조하면, 사용자는 입력 언어(830)와 출력 언어(840)를 선택할 수 있다. 사용자는 입력 언어(830)로 한국어를 선택하고, 출력 언어(840)로 인도네시아어를 선택할 수 있다. 사용자는 입력 언어(830)인 한국어로 "손 좀 잡아주세요."(810) 문자를 전자 장치(예: 도 2a 또는 2b의 전자 장치(210))에 입력할 수 있다. 또는, 사용자는 "손 좀 잡아주세요."(810)를 음성으로 전자 장치(210)에 입력할 수 있다. 전자 장치(210)는 입력된 음성을 문자로 변환해 표시 장치(예: 도 1의 표시 장치(160))에 표시할 수 있다. 전자 장치(210)는 문화적 의미를 고려하지 않고 그대로 번역하는 경우 "Tolong pegang lengan Anda."로 번역할 수 있다. 전자 장치(210)가 문화적 의미를 고려해 번역한 문자를 인도네시아인에게 변환하는 경우 "Tolong pegang tanganmu."(820)으로 변환할 수 있다. 인도네시아의 경우, 다른 나라 언어의 손과 팔에 대응되는 단어가 혼용되어 사용되고 있다. 예를 들어, 외국인들은 "손을 잡아주세요."라고 말하지만, 인도네시아인의 경우 "팔을 잡아주세요."라고 말하기 때문에 외국인이 "손을 잡아주세요."를 인도네시아어로 번역하는 경우 "팔을 잡아주세요."로 변환될 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따라, 사용자에 의해 선택된 입력 언어(830) 및/또는 출력 언어(840)는 번역에 관련된 데이터로 서버(예: 도 2a또는 2b의 서버(220))에 전송될 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따라, 전자 장치(210)는 입력된 음성 및/또는 문자를 한 번에 삭제할 수 있는 인터페이스(805)를 포함할 수 있다.
도 9는 본 개시의 일 실시예에 따라 입력된 문자를 그대로 번역한 경우와 사용자 관계를 고려하여 변환한 경우의 예를 나타낸 것이다.
도 9를 참조하면, 사용자는 입력 언어(930)와 출력 언어(940)를 선택할 수 있다. 사용자는 입력 언어(930)로 English(영어)를 선택하고, 출력 언어(940)로 한국어를 선택할 수 있다. 사용자는 입력 언어(930)인 영어로 "Hey Boy, don't cross the line please."(910) 문자를 전자 장치(예: 도 2a 또는 2b의 전자 장치(210))에 입력할 수 있다. 또는, 사용자는 "Hey Boy, don't cross the line please"(910)를 음성으로 전자 장치(210)에 입력하면 전자 장치(210)는 문자로 변환해 표시 장치(예: 도 1의 표시 장치(160))에 표시할 수 있다. 전자 장치(210)는 입력된 문자 또는 음성을 단순히 그대로 번역하는 경우 "헤이 소년, 선을 넘지 마세요."로 번역할 수 있고, 사회적 의미를 고려하여 변환하는 경우 "얘야, 선을 넘지 말아주렴."(920)로 변환할 수 있다. 전자 장치(210)는 더 나아가 "hey boy"로부터 사용자예를 들어, 발화자가 상대방보다 나이가 많다고 판단할 수 있어 어른과 아이로 사용자 관계에 대한 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따라, 사용자에 의해 선택된 입력 언어(930) 및/또는 출력 언어(940)는 번역에 관련된 데이터로 서버(예: 도 2a 또는 2b의 서버(220))에 전송될 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따라, 전자 장치(210)는 입력된 음성 및/또는 문자를 한 번에 삭제할 수 있는 인터페이스(905)를 포함할 수 있다.
도 10은 본 개시의 일 실시예에 따른 번역 변환 설정 인터페이스의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 10을 참조하면, 전자 장치(예: 도 2a 또는 2b의 전자 장치(210))는 전자 장치의 번역 변환 설정 인터페이스(1010)를 이용해 번역 변환에 필요한 정보를 획득할 수 있다. 수동 모드(1020)가 선택되면, 전자 장치(210)는 사용자에 의해 직접 입력된 정보를 이용해 번역 변환에 필요한 정보를 획득할 수 있다. 자동 모드(1030)가 선택되면, 전자 장치(210)는 수신되는 음성이나 문자을 분석해 번역 변환에 필요한 정보를 획득할 수 있다.
예를 들어, 사용자가 수동 모드(1020)를 선택하는 경우 변환하는 말투에 대해 구체적으로 선택할 수 있다. 변환하는 말투는 컨텍스트 정보로 결정될 수 있으며, 서버(예: 도 2a 또는 2b의 서버(220))에 전송될 수도 있다. 변환하는 말투는 예를 들어, 존대말(1030)과 친근한 어투(1040)를 포함할 수 있다. 사용자는 상대방이 본인보다 나이가 많거나 사회적 지위가 높은 경우 존대말(1050)을 선택할 수 있다. 또는, 사용자는 상대방이 본인보다 나이가 적거나 친구인 경우 친근한 어투(1040)를 선택할 수 있다. 다른 예로, 사용자가 자동 모드(1030)ㄹ,ㄹ 선택하는 경우, 전자 장치(210)는 수신한 음성 또는 문자에 "~요", "~니다"가 포함되면, 컨텍스트 정보로 존대말을 결정하여 서버(220)로 전송할 수 있다. 서버(220)는 컨텍스트 정보를 이용하여 번역 변환에 필요한 정보를 결정할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따라 번역 변환 설정 인터페이스(1010)에는 입력 언어(1060) 및/또는 출력 언어(1070)가 포함될 수 있다. 입력 언어(1060)는 자동으로 선택될 수 있으며, 자동으로 선택되면 전자 장치는 입력 언어를 감지할 수 있다. 설정된 입력 언어(1060) 및/또는 출력 언어(1070)도 번역에 관련된 데이터로 서버(220)에 전송될 수 있다.
도 11은 본 개시의 일 실시예에 따라 번역된 문자에 이모티콘이 추가되지 않은 경우와 추가된 경우의 예를 나타낸 것이다.
도 11을 참조하면, 사용자는 입력 언어(1150)와 출력 언어(1160)를 선택할 수 있다. 사용자는 입력 언어(1150)로 한국어를 선택하고, 출력 언어(1160)로 English(영어)를 선택할 수 있다. 사용자는 입력 언어(1150)로 "있을 수 없는 일이에요."(1110)를 전자 장치(예: 도 2a 또는 도 2b의 전자 장치(210))에 입력할 수 있다. 또는 사용자가 "있을 수 없는 일이에요."(1110)를 말하면, 전자 장치(210)는 문자로 변환해 표시 장치(예: 도 1의 표시 장치(160))에 표시할 수 있다. 전자 장치(210)는 이모티콘을 이용하지 않도록 설정되거나 대응하는 이모티콘이 없는 경우, 입력된 문자를 "It can't be"(1120)로 변환할 수 있다. 또는, 이모티콘 적용부(640)는 이모티콘을 이용하도록 설정되거나 대응하는 이모티콘이 있는 경우, 입력된 문자를 변환하고 제 1 이모티콘(1130) 또는 제 2 이모티콘 (1140)를 추가할 수 있다. 예를 들어, 전자 창지(210)는 사용자의 억양을 통해 사용자의 감정을 '슬픔' 또는 '다행'으로 판단할 수 있다. 전자 장치(210)는 사용자의 감정에 대응하는 이모티콘을 데이터 베이스(예: 도 3의 데이터 베이스(350))에서 검색할 수 있다. 데이터 베이스(350)에는 제1 이모티콘이 '슬픔', '울음'에 대응되어 저장될 수 있고, 제2 이모티콘이 '좋음', '다행'에 대응되어 저장될 수 있다. 데이터 베이스(350)에는 이모티콘과 관련한 언어도 함께 저장될 수 있다. 전자 장치(210)는 대응하는 이모티콘을 변환된 문자에 추가할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따라, 전자 장치(210)는 입력된 음성 및/또는 문자를 한 번에 삭제할 수 있는 인터페이스(1105)를 포함할 수 있다.
도 12는 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치의 순서도이다.
본 개시의 다양한 실시예에 따르는 전자 장치(예: 도 2c의 전자 장치(260))는 입력된 음성 및/또는 문자에 대해 번역을 수행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(260)은 도 3에 도시된 입력부(310) 내지 출력부(360)를 포함할 수 있다.
도 12를 참조하면, 동작 1210 내지 1250은 전자 장치(260)의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))에서 수행될 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따르면, 동작 1210에서, 전자 장치(예: 도 2c의 전자 장치(260))는 음성 및/또는 문자를 수신할 수 있다. 전자 장치(260)는 입력부(310)를 이용하여 음성 또는/및 문자를 수신할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(260)는 마이크를 이용해 음성을 수신할 수 있다. 이 경우, 일 실시예에 따라 사용자의 음성 외에 배경 소리도 함께 수신될 수 있다. 전자 장치(260)는 키보드 또는 터치 스크린을 이용해 문자를 수신할 수 있다. 또는 전자 장치(260)는 카메라를 이용해 문자를 스캔하여 입력받을 수 있다. 음성이 수신되는 경우, 전자 장치(260)는 수신된 음성을 문자로 변환할 수 있다. 전자 장치(260)는 음성을 문자로 변환하기 위해 소프트웨어 프로그램을 이용할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따르면, 동작 1220에서, 전자 장치(260)는 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 또는 전자 장치(260)는 컨텍스트 정보를 외부의 다른 전자 장치로부터 수신할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(260)는 전면 및/또는 후면 카메라를 이용해 이미지를 수신하고 이미지를 분석하여 사용자(또는, 발화자) 및/또는 주위 환경에 관한 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 또는 전자 장치(260)는 마이크를 통해 수신된 음성을 분석해 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 성별, 나이, 감정에 대한 정보가 컨텍스트 정보로 결정될 수 있다. 전자 장치(260)는 센서 모듈(예: GPS, 가속도 센서)을 이용해 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(260)는 위치 정보, 시간 정보, 사용자가 움직이는지 여부, 사용자가 움직이는 경우 교통 수단에 대한 정보를 컨텍스트 정보로 결정할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(260)는 컨텍스트 정보를 사용자로부터 입력받아 결정할 수 있다. 예를 들면, 사용자는 전자 장치(260)가 적어도 일부의 컨텍스트 정보를 자동 또는 수동으로 결정하도록 설정할 수 있다. 사용자가 "자동"을 선택하면, 전자 장치(260)는 주위 환경 및/또는 사용자에 대한 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(260)의 프로세서(120)는 컨텍스트 결정부(330)를 통해 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 사용자가 "수동"을 선택하면, 전자 장치(260)는 번역과 관련된 데이터를 컨텍스트 정보로 결정하도록 사용자에게 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 전자 장치(260)는 사용자가 선택한 정보를 이용해 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따르면, 동작 1230에서, 전자 장치(260)는 컨텍스트 정보에 기초해 수신된 음성 또는 문자를 번역할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(260)는 입력부(310)를 통해 수신된 음성를 언어 처리부(320)를 통해 문자로 변환한 뒤 번역부(340)를 이용하여 번역할 수 있다. 전자 장치(260)는 수신된 문자를 언어 처리부(320)를 거치지 않고 번역부(340)에서 번역할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따르면, 동작 1240에서, 전자 장치(260)는 번역된 문자를 변환할 수 있다. 전자 장치(260)는 번역된 문자에 미리 정해진 사회적 의미, 문화적 의미 및/또는 발화자 관계를 나타내는 단어가 포함되어 있는지를 판단할 수 있다. 미리 정해진 사회적 의미, 문화적 의미 및/또는 발화자 관계를 나타내는 단어가 번역된 문자에 포함되면, 전자 장치(260)는 해당 단어를 해당 단어에 대응하는 단어로 변환할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따르면, 동작 1250에서, 전자 장치(260)는 변환된 문자를 음성 및/또는 문자로 출력할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(260)는 다른 전자 장치로 변환된 문자를 송신할 수 있다. 전자 장치(260)는 변환된 문자를 음성으로 출력할 수 있다. 음성은 출력부(예: 스피커)를 통해 출력될 수 있다. 전자 장치(260)는 변환된 문자를 출력부(예: 디스플레이)에 표시할 수 있다.
도 13은 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치와 서버간의 흐름도이다.
본 개시의 다양한 실시예에 따르면, 서버(220)는 도 3에 도시된 입력부(310) 내지 출력부(360)를 포함할 수 있다.
도 13을 참조하면, 동작 1310 내지 1370은 전자 장치(210)의 프로세서 또는 서버(220)의 프로세서에서 수행될 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 도 2a 또는 2b의 전자 장치(210))는 음성 및/또는 문자를 수신할 수 있다(동작 1310). 전자 장치(210)는 마이크, 키보드, 또는 터치 스크린과 같은 입력 장치(예: 도 1의 입력 장치(150))를 포함할 수 있고, 입력 장치(150)를 통해 음성 및/또는 문자를 수신할 수 있다. 수신된 음성은 전자 장치(210)에 의해 문자로 변환될 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(210)는 컨텍스트 정보를 포함하는 번역과 관련된 데이터를 결정할 수 있다(동작 1320). 예를 들어, GPS(global positioning system)와 같은 센서 모듈(예: 도 1의 센서 모듈(176))을 포함하는 전자 장치(210)는 센서 모듈(176)을 이용해 시간 및/또는 위치에 대한 정보를 획득하여 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 전자 장치(210)는 전면 및/또는 후면 카메라를 포함하는 경우 전면 및/또는 후면 카메라를 이용해 주위 환경 및/또는 발화자에 대한 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 전자 장치(210)가 마이크를 포함하는 경우 마이크를 통해 수신되는 주변 소리 및 발화자의 음성을 분석해 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(210)는 컨텍스트 정보를 사용자로부터 입력받아 결정할 수 있다. 예를 들면, 사용자는 전자 장치(210)가 적어도 일부의 컨텍스트 정보를 자동 또는 수동으로 생성하도록 설정할 수 있다. 사용자가 "자동"을 선택하면, 전자 장치(210)는 포함된 구성을 이용해 주위 환경 및/또는 사용자에 대한 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다. 사용자가 "수동"을 선택하면, 전자 장치(210)는 번역에 이용할 수 있는 컨텍스트와 관련한 정보를 선택하도록 사용자에게 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 전자 장치(210)는 사용자가 선택한 정보를 이용해 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따르면, 결정된 컨텍스트 정보는 번역과 관련된 데이터에 포함될 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(210)는 수신한 음성 또는/및 문자 및 결정한 번역과 관련된 데이터를 서버(예: 도 2a 또는 2b의 서버(220))로 전송할 수 있다(동작 1330). 도 13에서는 전자 장치(210)가 번역과 관련된 데이터를 수신한 음성 및/또는 문자와 동시에 전송하는 것으로 설명하나, 전자 장치(210)는 수신한 음성 및/또는 문자와 결정한 컨텍스트 정보를 순차적으로 전송할 수 있다. 또는, 전자 장치(210)는 음성 및/또는 문자를 수신 후, 수신한 음성 및/또는 문자를 전송하고, 번역과 관련된 데이터를 결정 후 번역과 관련된 데이터를 전송할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따르면, 서버(220)는 입력부(310)를 통해 전자 장치(210)로부터 음성 및/또는 문자 및 번역과 관련된 데이터를 수신할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따르면, 서버(220)는 음성 또는/및 문자 및 번역과 관련된 데이터를 이용해 컨텍스트 정보를 결정할 수 있다(동작 13440). 서버(220)는 데이터 베이스(예: 도 3의 데이터 베이스(350))을 검색해 컨텍스트 정보를 더 결정할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따르면, 서버(220)는 결정된 컨텍스트 정보에 기초해 문자를 번역할 수 있다(동작 1350). 서버는 수신된 음성을 먼저 문자로 변환하고, 변환된 문자를 번역할 수 있다. 번역할 언어에 대한 정보(예: 입력 언어, 출력 언어)는 전자 장치(210)로부터 전송될 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따르면, 서버(220)는 번역된 문자를 변환할 수 있다(동작 1360). 서버(220)는 번역된 문자에 미리 정해진 사회적 의미, 문화적 의미 및/또는 발화자 관계를 나타내는 단어가 포함되어 있는지를 판단할 수 있다. 미리 정해진 사회적 의미, 문화적 의미 및/또는 발화자 관계를 나타내는 단어가 번역된 문자에 포함되면, 서버(220)는 해당 단어를 해당 단어에 대응하는 단어로 변환할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따르면, 서버(220)는 변환한 문자를 전자 장치(210)로 전송할 수 있다(동작 1370). 또는 서버(220)는 변환한 문자를 음성으로 다시 변환하여 전자 장치(210)로 전송할 수도 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(210)는 수신한 문자를 음성으로 변환해 출력부(360)(예: 스피커)를 이용해 출력할 수 있다. 전자 장치(210)는 수신한 문자를 출력부(360)(예: 디스플레이)를 이용해 표시할 수 있다(동작 1380). 전자 장치(210)는 선택에 의해 음성과 문자를 모두 출력할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 음성 또는 문자를 수신하는 입력부, 출력부, 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 컨텍스트 정보를 결정하고, 상기 컨텍스트 정보에 기초해 상기 수신된 음성 또는 문자를 번역하고, 상기 번역된 음성 또는 문자를 변환하고, 상기 출력부를 이용해 변환된 음성 또는 문자를 출력할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 상기 프로세서는, 상기 입력부가 음성을 수신하면, 상기 수신된 음성을 문자로 변환할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 상기 컨텍스트 정보는, 상기 음성 또는 문자가 수신된 시간에 관한 정보 또는 지리적인 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 상기 컨텍스트 정보는, 상기 음성 또는 문자의 발화자의 표정 또는 어조에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 상기 컨텍스트 정보는, 미리 정해진 단어가 상기 수신된 음성 또는 문자 중 포함되는지에 대한 정보를 포함할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 상기 컨텍스트 정보는, 발화자와 상대방의 관계를 나타내는 단어가 상기 수신된 음성 또는 문자 중 포함되는지에 대한 정보를 포함할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 상기 프로세서는, 상기 번역된 음성 또는 문자에 미리 정해진 사회적 의미를 나타내는 단어가 포함된 경우, 상기 단어를 번역하는 언어의 사회적 의미에 대응하는 단어로 변환할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 상기 프로세서는, 상기 번역된 음성 또는 문자에 미리 정해진 문화적 의미를 나타내는 단어가 포함된 경우, 상기 단어를 번역하는 언어의 문화적 의미에 대응하는 단어로 변환할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 상기 프로세서는, 상기 번역된 음성 또는 문자에 발화자와 상대방의 관계를 나타내는 단어가 포함된 경우, 상기 발화자와 상대방의 관계를 고려하여 상기 번역된 음성 또는 문자를 변환할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 상기 프로세서는, 상기 번역된 음성 또는 문자에 미리 정해진 단어가 포함된 경우, 상기 미리 정해진 단어에 대응하는 이모티콘을 추가하거나, 상기 미리 정해진 단어를 이모티콘으로 변환할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 음성 또는 문자를 수신하는 동작, 컨텍스트(context) 정보를 결정하는 동작, 상기 컨텍스트 정보에 기초해 상기 수신된 음성 또는 문자를 번역하는 동작, 상기 번역된 음성 또는 문자를 변환하는 동작, 상기 변환된 음성 또는 문자를 출력하는 동작을 포함할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 상기 음성이 수신되는 경우, 상기 수신된 음성을 문자로 변환하는 동작을 더 포함할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법에서 상기 컨텍스트 정보는, 시간에 관한 정보 또는 지리적인 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법에서 상기 컨텍스트 정보는, 상기 음성 또는 문자의 발화자의 표정 또는 어조에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법에서 상기 컨텍스트 정보는, 미리 정해진 단어가 상기 수신된 음성 또는 문자 중 포함되는지에 대한 정보를 포함할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법에서 상기 컨텍스트 정보는, 발화자와 상대방의 관계를 나타내는 단어가 상기 수신된 음성 또는 문자 중 포함되는지에 대한 정보를 포함할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법에서 상기 번역된 음성 또는 문자를 변환하는 동작은, 상기 번역된 음성 또는 문자에 미리 정해진 사회적 의미를 나타내는 단어가 포함된 경우, 상기 단어를 번역하는 언어의 사회적 의미에 대응하는 단어로 변환하는 동작일 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법에서 상기 번역된 음성 또는 문자를 변환하는 동작은, 상기 번역된 음성 또는 문자에 미리 정해진 문화적 의미를 나타내는 단어가 포함된 경우, 상기 단어를 번역하는 언어의 문화적 의미에 대응하는 단어로 변환하는 동작일 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법에서 상기 번역된 음성 또는 문자를 변환하는 동작은, 상기 번역된 음성 또는 문자에 발화자와 상대방의 관계를 나타내는 단어가 포함된 경우, 상기 발화자와 상대방의 관계를 고려하여 상기 번역된 음성 또는 문자를 변환하는 동작일 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법에서 상기 번역된 음성 또는 문자를 변환하는 동작은, 상기 번역된 음성 또는 문자에 미리 정해진 단어가 포함된 경우, 상기 미리 정해진 단어에 대응하는 이모티콘을 추가하거나, 상기 미리 정해진 단어를 이모티콘으로 변환하는 동작일 수 있다.
그 외에도 다양한 실시예들이 가능하다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나","A 또는 B 중 적어도 하나,""A, B 또는 C," "A, B 및 C 중 적어도 하나,"및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체 는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
본 개시가 다양한 실시예를 참조하여 설명되었지만, 당업자는 첨부 된 청구 범위 및 그 균등 물에 의해 정의 된 바와 같은 개시 내용의 사상 및 범위를 벗어나지 않고 형태 및 세부 사항의 다양한 변경이 이루어질 수 있음을 이해할 것이다.

Claims (15)

  1. 전자 장치에 있어서,
    음성 또는 문자를 수신하는 입력부;
    출력부; 및
    프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는
    컨텍스트 정보를 결정하고,
    상기 컨텍스트 정보에 기초해 상기 수신된 음성 또는 문자를 번역하고,
    상기 번역된 음성 또는 문자를 변환하고,
    상기 출력부를 이용해 변환된 음성 또는 문자를 출력하는, 전자 장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 입력부가 음성을 수신하면, 상기 수신된 음성을 문자로 더 변환하는, 전자 장치.
  3. 제1항에 있어서, 상기 컨텍스트 정보는,
    상기 음성 또는 문자가 수신된 시간에 관한 정보 또는 지리적인 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 전자 장치.
  4. 제1항에 있어서, 상기 컨텍스트 정보는,
    상기 음성 또는 문자의 발화자의 표정 또는 어조에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 전자 장치.
  5. 제1항에 있어서, 상기 컨텍스트 정보는,
    미리 정해진 단어가 상기 수신된 음성 또는 문자 중 포함되는지에 대한 정보를 포함하는, 전자 장치.
  6. 제1항에 있어서, 상기 컨텍스트 정보는,
    발화자와 상대방의 관계를 나타내는 단어가 상기 수신된 음성 또는 문자 중 포함되는지에 대한 정보를 포함하는, 전자 장치.
  7. 제1항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 번역된 음성 또는 문자에 미리 정해진 사회적 의미를 나타내는 단어가 포함된 경우, 상기 단어를 번역하는 언어의 사회적 의미에 대응하는 단어로 더 변환하는, 전자 장치.
  8. 제1항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 번역된 음성 또는 문자에 미리 정해진 문화적 의미를 나타내는 단어가 포함된 경우, 상기 단어를 번역하는 언어의 문화적 의미에 대응하는 단어로 더 변환하는, 전자 장치.
  9. 제1항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 번역된 음성 또는 문자에 발화자와 상대방의 관계를 나타내는 단어가 포함된 경우, 상기 발화자와 상대방의 관계를 고려하여 상기 번역된 음성 또는 문자를 더 변환하는, 전자 장치.
  10. 제1항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 번역된 음성 또는 문자에 미리 정해진 단어가 포함된 경우, 상기 미리 정해진 단어에 대응하는 이모티콘을 추가하거나, 상기 미리 정해진 단어를 상기 이모티콘으로 더 변환하는, 전자 장치.
  11. 음성 또는 문자를 수신하는 동작;
    컨텍스트(context) 정보를 결정하는 동작;
    상기 컨텍스트 정보에 기초해 상기 수신된 음성 또는 문자를 번역하는 동작;
    상기 번역된 음성 또는 문자를 변환하는 동작; 및
    상기 변환된 음성 또는 문자를 출력하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 음성이 수신되는 경우, 상기 수신된 음성을 문자로 변환하는 동작을 더 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  13. 제11항에 있어서, 상기 컨텍스트 정보는,
    시간에 관한 정보 또는 지리적인 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  14. 제11항에 있어서, 상기 컨텍스트 정보는,
    상기 음성 또는 문자의 발화자의 표정 또는 어조에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  15. 제11항에 있어서, 상기 컨텍스트 정보는,
    미리 정해진 단어가 상기 수신된 음성 또는 문자 중 포함되는지에 대한 정보를 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
PCT/KR2021/006315 2020-06-04 2021-05-21 음성 또는 문자를 번역하는 전자 장치 및 그 방법 WO2021246689A1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US17/423,740 US20220374615A1 (en) 2020-06-04 2021-05-21 Electronic device for translating voice or text and method thereof

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2020-0067759 2020-06-04
KR1020200067759A KR20210150842A (ko) 2020-06-04 2020-06-04 음성 또는 문자를 번역하는 전자 장치 및 그 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2021246689A1 true WO2021246689A1 (ko) 2021-12-09

Family

ID=78831509

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/KR2021/006315 WO2021246689A1 (ko) 2020-06-04 2021-05-21 음성 또는 문자를 번역하는 전자 장치 및 그 방법

Country Status (3)

Country Link
US (1) US20220374615A1 (ko)
KR (1) KR20210150842A (ko)
WO (1) WO2021246689A1 (ko)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2007002606A2 (en) * 2005-06-27 2007-01-04 Microsoft Corporation Context-sensitive communication and translation methods for enhanced interactions and understanding among speakers of different languages
KR20160020624A (ko) * 2014-08-13 2016-02-24 정재성 번역가를 선택하는 사용자 인터페이스를 제공하는 번역 중개 서비스 방법 및 시스템
KR101603203B1 (ko) * 2012-02-01 2016-03-21 한국전자통신연구원 번역 방법 및 번역 장치
KR20190085883A (ko) * 2018-01-11 2019-07-19 네오사피엔스 주식회사 다중 언어 텍스트-음성 합성 모델을 이용한 음성 번역 방법 및 시스템
KR102062524B1 (ko) * 2019-05-10 2020-01-06 고현선 음성 인식과 번역 방법 및 그를 위한 단말 장치와 서버

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8612203B2 (en) * 2005-06-17 2013-12-17 National Research Council Of Canada Statistical machine translation adapted to context
US7983910B2 (en) * 2006-03-03 2011-07-19 International Business Machines Corporation Communicating across voice and text channels with emotion preservation
US8515728B2 (en) * 2007-03-29 2013-08-20 Microsoft Corporation Language translation of visual and audio input
US11159767B1 (en) * 2020-04-07 2021-10-26 Facebook Technologies, Llc Proactive in-call content recommendations for assistant systems

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2007002606A2 (en) * 2005-06-27 2007-01-04 Microsoft Corporation Context-sensitive communication and translation methods for enhanced interactions and understanding among speakers of different languages
KR101603203B1 (ko) * 2012-02-01 2016-03-21 한국전자통신연구원 번역 방법 및 번역 장치
KR20160020624A (ko) * 2014-08-13 2016-02-24 정재성 번역가를 선택하는 사용자 인터페이스를 제공하는 번역 중개 서비스 방법 및 시스템
KR20190085883A (ko) * 2018-01-11 2019-07-19 네오사피엔스 주식회사 다중 언어 텍스트-음성 합성 모델을 이용한 음성 번역 방법 및 시스템
KR102062524B1 (ko) * 2019-05-10 2020-01-06 고현선 음성 인식과 번역 방법 및 그를 위한 단말 장치와 서버

Also Published As

Publication number Publication date
KR20210150842A (ko) 2021-12-13
US20220374615A1 (en) 2022-11-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2020045927A1 (en) Electronic device and method for generating short cut of quick command
WO2018034552A1 (en) Language translation device and language translation method
WO2020162709A1 (en) Electronic device for providing graphic data based on voice and operating method thereof
WO2020096172A1 (en) Electronic device for processing user utterance and controlling method thereof
WO2020122677A1 (en) Method of performing function of electronic device and electronic device using same
WO2020130447A1 (ko) 페르소나에 기반하여 문장을 제공하는 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
WO2020159288A1 (ko) 전자 장치 및 그 제어 방법
WO2021060728A1 (ko) 사용자 발화를 처리하는 전자 장치 및 그 작동 방법
WO2020149689A1 (ko) 영상 처리 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
WO2020130691A1 (en) Electronic device and method for providing information thereof
WO2019190062A1 (en) Electronic device for processing user voice input
WO2020209661A1 (en) Electronic device for generating natural language response and method thereof
WO2020080771A1 (ko) 변형 발화 텍스트를 제공하는 전자 장치 및 그것의 동작 방법
WO2021118229A1 (en) Information providing method and electronic device for supporting the same
WO2021101276A1 (en) Electronic device for providing intelligent assistance service and operating method thereof
WO2020180008A1 (en) Method for processing plans having multiple end points and electronic device applying the same method
WO2020171545A1 (en) Electronic device and system for processing user input and method thereof
WO2020180000A1 (ko) 음성 인식 모델에서 사용되는 언어를 확장시키는 방법 및 음성 인식 모델을 포함하는 전자 장치
WO2020101174A1 (ko) 개인화 립 리딩 모델 생성 방법 및 장치
WO2021246689A1 (ko) 음성 또는 문자를 번역하는 전자 장치 및 그 방법
WO2019177437A1 (ko) 화면 제어 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
WO2022216059A1 (ko) 개인화 오디오 정보를 제공하기 위한 전자 장치 및 방법
WO2022139420A1 (ko) 전자 장치 및 그의 연속성을 가지는 사용자 입력에 대한 실행 정보를 공유하는 방법
WO2021020727A1 (ko) 대상의 언어 수준을 식별하는 전자 장치 및 방법
WO2021221385A1 (ko) 전자 장치 및 전자 장치의 동작 방법

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 21818082

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 21818082

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1