WO2021244473A1 - 频率控制方法及装置 - Google Patents

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WO2021244473A1
WO2021244473A1 PCT/CN2021/097248 CN2021097248W WO2021244473A1 WO 2021244473 A1 WO2021244473 A1 WO 2021244473A1 CN 2021097248 W CN2021097248 W CN 2021097248W WO 2021244473 A1 WO2021244473 A1 WO 2021244473A1
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frequency control
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request
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欧阳裕亮
贺杰
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京东科技控股股份有限公司
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    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2455—Query execution
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    • G—PHYSICS
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    • G06F16/283—Multi-dimensional databases or data warehouses, e.g. MOLAP or ROLAP
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
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    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
    • Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks

Definitions

  • the present disclosure generally relates to the field of Internet technology, and more specifically, to a frequency control method and device.
  • the frequency with which users enter the strategy is critical to the effectiveness of the strategy.
  • a certain service After a certain service receives a user's request, it will send a short message and send a push to let the user know that he has successfully accessed the service or the request has been successfully sent. Therefore, every time a user triggers, the consumption of resources, channels, and budget is a very large expenditure. Ineffective users repeatedly enter the operation strategy, which not only affects the analysis efficiency of the analyst, but also causes a waste of resources. Under the trend of decreasing users, the effective operation of stock users must rely on frequency control and management.
  • frequency control management is mainly real-time and frequency control strategies.
  • the poor real-time performance of user frequency data not only affects the lag of frequency control time, but also affects the control effect of frequency rules.
  • the formulation and processing of frequency control strategies not only affect the final effect of frequency control, but may also affect user experience and marketing resources.
  • the present disclosure relates to a frequency control method, which includes:
  • the responding to the client's request according to the target frequency control strategy includes:
  • the frequency information includes: the frequency of the request corresponding to the target service type initiated by the client;
  • the target frequency control strategy corresponding to the target service type is obtained by inquiring; the target frequency control strategy includes the correspondence between different frequencies and response strategies; and
  • a response strategy corresponding to the frequency information is executed.
  • obtaining the corresponding frequency information according to the request information includes:
  • the frequency information is obtained according to the historical request time of each historical request and the request time corresponding to the request information.
  • the executing a response strategy corresponding to the frequency information according to the correspondence relationship includes: when it is determined that the frequency information satisfies the target frequency control strategy, executing a response corresponding to the frequency information according to the correspondence relationship Strategy; and
  • the determining that the frequency information satisfies the target frequency control strategy includes:
  • the generating the target frequency control strategy corresponding to the target service type according to the frequency configuration data includes:
  • the method further includes:
  • the frequency control information is stored, and a query interface is provided, so that the query party can query the frequency control information through the query interface.
  • the obtaining request information of the client includes:
  • the request information of the client is extracted from the offline data, real-time data, and non-real-time data.
  • a frequency control device which includes:
  • a determining module configured to determine the selected target service type that requires frequency data configuration among at least one candidate service type
  • An obtaining module configured to obtain frequency configuration data for frequency configuration of the target service type
  • a generating module configured to generate the target frequency control strategy corresponding to the target service type according to the frequency configuration data
  • the processing module is configured to respond to the request initiated by the client according to the target frequency control strategy.
  • the present disclosure relates to an electronic device, which includes: a processor, a communication interface, a memory, and a communication bus, wherein the processor, the communication interface, and the memory complete mutual communication through the communication bus;
  • the memory is configured to store a computer program
  • the processor is configured to implement the control method of the present disclosure when the computer program is executed.
  • the present disclosure relates to a non-transitory computer-readable storage medium that stores computer instructions that cause the computer to execute the control method of the present disclosure.
  • the present disclosure relates to frequency control methods and devices.
  • the methods of certain embodiments include: determining a selected target service type that requires frequency data configuration among at least one candidate service type; obtaining frequency configuration for the target service type Generating the target frequency control strategy corresponding to the target service type according to the frequency configuration data; and responding to the request initiated by the client according to the target frequency control strategy.
  • Certain embodiments of the present disclosure have the following advantages: by configuring different frequency configuration data for different service types, the frequency control strategy corresponding to each service type can be obtained, and unified frequency control management can be provided, so as to be able to adapt to different services. Scenarios and achieve the purpose of comprehensive frequency strategy control management.
  • Fig. 1 shows a flowchart of a frequency control method provided by an embodiment of the present disclosure
  • FIG. 2 shows a part of a flowchart of a frequency control method provided by another embodiment of the present disclosure
  • FIG. 3 shows a part of a flowchart of a frequency control method provided by another embodiment of the present disclosure
  • FIG. 4 shows a part of a flowchart of a frequency control method provided by another embodiment of the present disclosure
  • Fig. 5 shows a block diagram of a frequency control device provided by an embodiment of the present disclosure.
  • Fig. 6 shows a schematic structural diagram of an electronic device provided by an embodiment of the present disclosure.
  • Common frequency control requirements may be: the user's hourly/daily control N is not greater than a preset fixed value.
  • control N is a fixed value used for frequency control, and frequency control specifically includes: controlling the user's access frequency within a period of time in a certain scenario to be controlled within N times, and more than N times will restrict the effective access of the user.
  • Related technologies have the following shortcomings:
  • Fig. 1 shows a frequency control method provided by an embodiment of the present disclosure, which includes the following A1 to A4:
  • A1 determine the selected target service type that needs frequency data configuration among at least one candidate service type
  • A3 Generate a target frequency control strategy corresponding to the target service type according to the frequency configuration data
  • A4 Respond to the request initiated by the client according to the target frequency control strategy.
  • the candidate service type can be selected by the configuration personnel through a visual display. After the configuration personnel selects the candidate service type that needs frequency data configuration, the selected candidate service type is taken as the target service. Type. In some embodiments, multiple candidate service types can be selected as target service types at the same time to control the request frequency of multiple service types.
  • the frequency configuration data may be displayed visually for the configuration personnel to select or fill in to complete the configuration.
  • the configurator can select the length of the control time period (for example: 24 hours, 1 hour, etc.), and then fill in the number of requests for the corresponding time period control (for example: 5 times, 10 times, etc.).
  • multiple sets of frequency configuration data can be configured to obtain different sub-strategies to achieve fine control.
  • the corresponding control strategy can be obtained, and then according to the selected target service type, the target frequency control strategy corresponding to the target service type can be obtained.
  • the frequency of the request initiated by the client can be obtained, and then the request currently initiated by the client can be controlled according to the target frequency control strategy to determine whether it is for the currently initiated request Respond.
  • the implementation may be: providing a frequency configuration interface through an API gateway (HTTP/RPC gateway service), so that configuration personnel can configure relevant frequency configuration data according to different business scenarios and frequency strategies; and in some
  • the frequency configuration data can be cached in Redis (caching cluster) to provide a policy basis for frequency control and synchronously stored in the DBStore (persistent database) to provide disaster recovery guarantee for frequency configuration.
  • Redis is cache cluster management: Redis is an open source log-based, Key-Value database written in ANSIC language, supporting the network, memory-based or persistent, and provides APIs in multiple languages. Support for different data structures (String, Hash, List, Set, Sorted Set).
  • the cache format can be: based on the management of the Redis cache cluster for different data structures (String string, Hash hash, List list, Set collection , Sorted Set ordered set) Considering many aspects such as business read and write and storage performance, the String data structure can be used to store frequency data instead of the Hash (Key+Field+Value) data structure, which reduces the consumption of additional cache resources and Difficulty in cache cleaning.
  • the key can be a frequency rule, a frequency strategy, and a time identifier, and the corresponding cache automatic expiration time is set, and the value is the serialized result data of the frequency.
  • Cache timeliness of the target frequency control strategy Based on the cached data occupies a lot of memory resources, the timeliness of the cache is very important. Two methods can be used to ensure the cleaning of cached data. The first method: active cache invalidation, which increases the control of the corresponding cache invalidation time when creating cached data; and the second method: passive cache cleaning, which is driven by scheduling tasks or events Scan the corresponding frequency cache expiration time, filter the corresponding invalid cache data and clean up accordingly.
  • Figure 2 shows a part of a frequency control method provided by another embodiment of the present disclosure, wherein the A4 response to the client's initiated request according to the target frequency control strategy includes the following S1 to S5:
  • S3 Obtain corresponding frequency information according to the request information; the frequency information includes: the frequency of the request corresponding to the target service type initiated by the client;
  • the target frequency control strategy includes the correspondence between different frequencies and response strategies
  • the request information of the client may be a request initiated by the client to the server implementing the method of this embodiment in the guest state, or a request initiated by a specific account logged in on the client; or All requests initiated through the client, including: visitor status and requests initiated by different login accounts.
  • the request information can be a request initiated for a certain business or a certain group of businesses, such as adding a shopping cart, electronic payment, and so on.
  • the request information can include the client's information.
  • the client's information can be one of account information, client identification information, and device code. Or multiple.
  • the service type corresponding to the request information can be obtained.
  • the service type corresponding to the request information is characterized as the target service type .
  • the target service type can be one or more.
  • the target service type can be multiple; when the service type corresponding to the requested information is a single service type For management and control, the target business type is one.
  • the request information will include the client's information.
  • the client's information is based on the account information logged in on the client as an example: The corresponding relationship between the account information and the request is recorded in the, and then the frequency information corresponding to the account information can be obtained.
  • the target frequency control strategy can be a strategy used to control the request frequency of the target service type.
  • the target frequency control strategy can be manually configured in advance, or it can be the computational pressure on the server caused by historical requests. Obtained by automatic analysis; the target frequency control strategy can be:
  • the time of the first visit as the starting time to divide, for example, 5 times per minute (for example: when the first visit time was 11:05:25, the control is 11:05:25
  • the target frequency control strategy can also be a control strategy based on the access time period. For a certain online platform: 12:00 to 13:00, and 18:00 to 24:00, it is the peak period of its traffic, and In other time periods, the number of visits is small, which is a low peak period; in order to prevent a user's visit frequency from occupying too many resources, resulting in an increase in system load and affecting the overall stability of the system, so every minute or every hour in the peak period The frequency of visits is limited to less than the frequency of visits during low peak periods.
  • the frequency information that satisfies the target frequency control strategy may be: when the requested frequency represented in the frequency information is within the frequency range (for example: 5 times per minute) defined by the target frequency control strategy, the requested frequency is stated If the upper threshold is not exceeded, the request can be continued; therefore, the request information can be accepted and the response corresponding to the requested information can be executed; in some embodiments, a request can correspond to one or more responses (for example: sending SMS and sending SMS at the same time) push information), so after receiving a request, one or more responses can be executed, as long as it meets the specific usage scenarios in the application.
  • each service scenario has a specific frequency control management strategy; in addition, since it can be connected to different service types, this The method can be applied to unified frequency control management, so as to achieve the purpose of adapting to different business scenarios and performing comprehensive frequency strategy control management.
  • step S3 obtains corresponding frequency information according to the request information, including the following S31 to S34:
  • S32 Determine the historical request time of each historical request according to the request record information
  • S34 Obtain frequency information according to the historical request time of each historical request and the request time corresponding to the request information.
  • the request record information can be used to record the information that different clients initiate requests corresponding to the target service type; in some embodiments, the request record information can be stored in a specific database and can be accessed through The form of the data table records the information corresponding to the target service type initiated by the client. In some embodiments, each client may have different request record information corresponding to different service types.
  • the implementation may be: query according to the service type ⁇ client identifier (used to distinguish different clients) to obtain the request record information corresponding to the client, that is, the target service type.
  • the historical request is a request before receiving the current request information.
  • the request record information may include the historical request time of each historical request, and the historical request time may be the time when the historical request is received.
  • the request time may be the time when the requested information is received.
  • the reason why it is necessary to determine the request time corresponding to the request information is to take the request time as the time point and go back a time period to obtain the number of historical requests in that time period.
  • frequency information in different time periods can be obtained. For example: when the request time is 12:05:00 on January 1, 2020, if you need to get the frequency information within one hour, you need to get the historical request time from 11:05:01 on January 1, 2020 to For the historical requests between 12:05:00 on January 1, 2020, when there are 5 historical requests in this time period, the frequency information is 5 per hour.
  • the frequency information can also be obtained by the number of historical requests in a natural time period; for example, it can be the frequency information on January 1, 2020 or 12:00:00 on January 1, 2020. Frequency information within one hour to 12:59:59.
  • S5 executing a response strategy corresponding to frequency information according to the corresponding relationship includes: when determining that the frequency information satisfies the target frequency control strategy, according to the corresponding relationship, Implement response strategies corresponding to frequency information; and
  • Determining that the frequency information satisfies the target frequency control strategy includes the following S51 to S53:
  • S51 Acquire at least two sub-strategies included in the target frequency control strategy
  • the target frequency control strategy may include multiple different sub-strategies; for example, the different sub-strategies may be used to determine whether the request frequency of different time periods meets the preset requirements of the request frequency interval.
  • the target frequency control strategy may include: a request frequency control strategy per minute, an hourly request frequency control strategy, a daily request frequency control strategy, and so on.
  • the priority order is the order in which different sub-strategies are judged one by one.
  • the priority order can be sorted according to the length of the time period corresponding to the sub-strategy. Since the shorter the time period, the fewer historical requests are included. Therefore, the less computing resources are used to calculate the frequency information, which can be effective Reduce the amount of data processing.
  • the frequency information when it is determined that the frequency information conforms to each sub-strategy in the order of priority, it is determined that the frequency information meets the target frequency control strategy. Conversely, when the frequency information does not satisfy one of the sub-strategies, it is determined The frequency information does not meet the target frequency control strategy.
  • the implementation can be: provide a frequency control interface to the outside through the API gateway (HTTP/RPC gateway service), and perform frequency calculations and comparisons on the frequency input data according to the corresponding frequency configuration (policy rules and policy sequence) Whether the current frequency input data meets the requirements of the pre-configured target frequency control strategy.
  • the return frequency control is passed; when the frequency input data is outside the range configured by the target frequency control strategy, the return frequency control fails.
  • frequency control management of comprehensive frequency strategies for example: daily, weekly, monthly, and total.
  • A3 generates a target frequency control strategy corresponding to the target service type according to the frequency configuration data, including the following A31 to A33:
  • A33 Determine the target frequency control strategy according to the latest frequency configuration data corresponding to each sub-strategy.
  • the historical frequency configuration data of the historical frequency configuration will be obtained. And generally, the historical frequency configuration data can also be stored in the DB Store.
  • the reason why the historical frequency configuration data and frequency configuration data need to be cleaned is to delete the repeated configuration data to avoid useless data to occupy storage space; at the same time,
  • the latest frequency configuration data can be obtained by recording the configuration time corresponding to each frequency configuration data every time the frequency configuration is performed, and then the latest frequency configuration data can be obtained by judging the configuration time.
  • this data when the latest frequency configuration data exists for a certain sub-strategy, this data is generally used as its configuration data and the original configuration data is overwritten; when the latest frequency configuration data does not exist for a certain sub-strategy, it can be Keep the originally configured data, or delete this sub-policy, which can be selected according to actual usage scenarios.
  • the method further includes the following B1 and B2:
  • B1 Determine whether the frequency information meets the target frequency control strategy, and obtain the frequency control information used to control whether the requested information is accepted;
  • the request information when it is judged that the frequency information meets the target frequency control strategy, the request information is accepted, and the frequency control information may not control the request information, and execute the corresponding response; when it is judged that the frequency information does not meet the target frequency control strategy In the case of policy, the request information is rejected, and the frequency control information can be used to manage and control the request information without executing the corresponding response.
  • the frequency control information can be stored in a specific server, and the output of the frequency control information can be based on the storage query engine (ES (open source distributed search engine database) + Hbase (distributed, column-oriented open source) Database, used to realize distributed storage)) Provide frequency management statistical analysis interface data to the outside.
  • ES open source distributed search engine database
  • Hbase distributed, column-oriented open source Database
  • the data is used for frequency control and management of its own system.
  • Hbase is a high-reliability, high-performance, column-oriented, scalable distributed storage system with: linear expansion supports node expansion, data storage on HDFS, a sound backup mechanism, and fast data access speed through Zookeeper coordination, etc.
  • the step S1 obtaining the request information of the client includes the following steps S11 to S13:
  • S11 Obtain offline data transmitted by the business docking terminal, where the business docking terminal is docked with multiple business terminals, and the offline data is collected by the business terminal;
  • S13 Extract the request information of the client from offline data, real-time data, and non-real-time data.
  • the service docking terminal may be another service terminal that cannot provide frequency control by itself, and needs to perform frequency control through the device that implements the method of the embodiment of the present disclosure.
  • Hive a data warehouse tool for offline data calculation
  • Kylin an analytical data warehouse for offline data storage
  • Hive is a data warehouse tool based on Hadoop to solve the analysis tool of massive log data. It can map structured data files into a database table and provide SQL-like query functions; it has: analysis of big data through SQL-like avoidance Program analysis, data storage on HDFS, data mapping into databases and tables, storage of large data sets, low requirements for data integrity and format, and MapReduce task calculations are suitable for offline analysis.
  • Kylin It is a set of OLAP (online analytical processing) system developed by eBay. Unlike Mondrian, it is a MOLAP system (Multidimension OLAP, multi-dimensional database), which is mainly used to support the data analysis business of the big data ecosystem. It caches the multi-dimensional cubes set by the user in Hbase through pre-calculation; it has: scalable and ultra-fast OLAP engine based on big data, strong interactive query capabilities, multi-dimensional cube architecture, and BI tools (data visualization tools) Features such as seamless integration.
  • MOLAP system Multidimension OLAP, multi-dimensional database
  • BI tools data visualization tools
  • the client request may be: the client directly requests and receives a certain service terminal through a device that implements the method of the embodiment of the present disclosure.
  • Kafka a high-throughput distributed publish-and-subscribe messaging system for real-time data caching can be used to process all action stream data in consumer-scale websites, with: message persistence , High throughput, support for cluster partition messages and distributed data parallel loading) + Storm/Flume (Storm is a distributed real-time big data processing system, Flume is a massive log collection, aggregation and transmission system, two It is used to jointly realize real-time streaming data calculation, and supports the customization of various data senders in the log system for data collection) to achieve real-time data acquisition.
  • MQ Message Queue, message queue
  • the request information can be extracted through methods such as key fields.
  • the method in this embodiment can provide unified frequency input for different data sources (real-time data/non-real-time data, offline data) for unified frequency data input, and perform corresponding frequency storage and frequency control, while providing a unified frequency externally Data output reduces the waste of resources of different data interaction platforms.
  • the present disclosure provides a frequency control device, which includes:
  • the determining module 1 is configured to determine the selected target service type that requires frequency data configuration among at least one candidate service type;
  • Obtaining module 2 configured to obtain frequency configuration data for frequency configuration of the target service type
  • the generating module 3 is configured to generate a target frequency control strategy corresponding to the target service type according to the frequency configuration data
  • the processing module 4 is configured to respond to the request initiated by the client according to the target frequency control strategy.
  • the present disclosure also provides electronic equipment, which may include a processor 1501, a communication interface 1502, a memory 1503, and a communication bus 1504 as shown in FIG. Inter-communication.
  • the memory 1503 is configured to store computer programs.
  • the processor 1501 is configured to execute the program stored in the memory 1503 to implement the method of the present disclosure.
  • the bus mentioned in the above electronic device may be a Peripheral Component Interconnect (PCI) bus or an Extended Industry Standard Architecture (EISA) bus, etc.
  • PCI Peripheral Component Interconnect
  • EISA Extended Industry Standard Architecture
  • the bus can be divided into address bus, data bus, control bus and so on. For ease of representation, only one thick line is used to indicate in the figure, but it does not mean that there is only one bus or one type of bus.
  • the communication interface is used for communication between the above-mentioned electronic device and other devices.
  • the memory may include random access memory (Random Access Memory, RAM), and may also include non-volatile memory (Non-Volatile Memory, NVM), such as at least one disk storage.
  • RAM Random Access Memory
  • NVM non-Volatile Memory
  • the memory may also be at least one storage device located far away from the aforementioned processor.
  • the above-mentioned processor may be a general-purpose processor, including a central processing unit (CPU), a network processor (Network Processor, NP), etc.; it may also be a digital signal processor (DSP), a dedicated integrated Circuit (Application Specific Integrated Circuit, ASIC), Field-Programmable Gate Array (FPGA) or other programmable logic devices, discrete gates or transistor logic devices, discrete hardware components.
  • CPU central processing unit
  • NP Network Processor
  • DSP digital signal processor
  • ASIC Application Specific Integrated Circuit
  • FPGA Field-Programmable Gate Array
  • the present disclosure also provides a non-transitory computer-readable storage medium that stores computer instructions, and the computer instructions cause the computer to execute the method of the present disclosure.

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Abstract

频率控制方法及装置，所述方法包括：确定在至少一个候选业务类型中被选定的需要进行频率数据配置的目标业务类型（A1）；获取对所述目标业务类型进行频率配置的频率配置数据（A2）；根据所述频率配置数据生成与所述目标业务类型对应的所述目标频率控制策略（A3）；以及根据所述目标频率控制策略对客户端的发起的请求进行响应（A4）。

Description

频率控制方法及装置
相关申请的引用
本公开要求于2020年6月1日向中华人民共和国国家知识产权局提交的申请号为202010486047.9、名称为“一种频率控制方法及装置”的发明专利申请的全部权益，并通过引用的方式将其全部内容并入本文。
领域
本公开大体上涉及互联网技术领域，更具体地，涉及频率控制方法及装置。
背景
在运营策略中，用户进入策略的频率对策略的有效性至关重要。相关技术中，在某一业务接收用户的请求之后，会通过发短信、发push的方式使用户了解自身已对该业务成功进行访问或者需求已成功发送了。因此，用户每触发一次，对资源、渠道、预算的消耗都是非常大的支出，无效的用户反复进入运营策略中，不仅影响到分析师的分析效率，也造成了资源的浪费，在增量用户日渐减少的趋势下，存量用户的有效运营必须依赖于频率的控制管理。
在某些情况中，由于频率控制管理最主要是实时性和频控策略。对于用户频率数据实时性差的情况，不仅影响频率控制时间的滞后，还影响频率规则的控制效果。同时，频控策略的制定和处理，不仅影响频率控制最终效果，还可能影响用户体验和营销资源。
概述
一方面，本公开涉及频率控制方法，其包括：
确定在至少一个候选业务类型中被选定的需要进行频率数据 配置的目标业务类型；
获取对所述目标业务类型进行频率配置的频率配置数据；
根据所述频率配置数据生成与所述目标业务类型对应的所述目标频率控制策略；以及
根据所述目标频率控制策略对客户端的发起的请求进行响应。
在某些实施方案中，如前述的频率控制方法，所述根据所述目标频率控制策略对客户端的请求进行响应，包括：
获取所述客户端的请求信息；
确定所述请求信息对应的所述目标业务类型；
根据所述请求信息得到对应的频率信息；所述频率信息包括：所述客户端发起的所述目标业务类型对应请求的频率；
查询得到与所述目标业务类型对应的目标频率控制策略；所述目标频率控制策略包括不同频率与响应策略之间的对应关系；以及
根据所述对应关系，执行与所述频率信息对应的响应策略。
在某些实施方案中，如前述的频率控制方法，所述根据所述请求信息得到对应的频率信息，包括：
根据所述请求信息查询得到与所述客户端及所述目标业务类型对应的请求记录信息；
根据所述请求记录信息确定每个历史请求的历史请求时间；
确定所述请求信息对应的请求时间；以及
根据所述每个历史请求的历史请求时间以及所述请求信息对应的请求时间得到所述频率信息。
在某些实施方案中，如前述的频率控制方法，
所述根据所述对应关系，执行与所述频率信息对应的响应策略包括：在判定所述频率信息满足所述目标频率控制策略时，根据所述对应关系，执行与所述频率信息对应的响应策略；并且
所述判定所述频率信息满足所述目标频率控制策略包括：
获取所述目标频率控制策略中包括的至少两个子策略；
确定不同的所述子策略之间的优先级顺序；以及
在按照所述优先级顺序依次判断所述频率信息均满足各个所述子策略时，判定所述频率信息满足所述目标频率控制策略。
在某些实施方案中，如前述的频率控制方法，所述根据所述频率配置数据生成与所述目标业务类型对应的所述目标频率控制策略，包括：
获取对所述目标业务类型进行历史频率配置的历史频率配置数据；
对所述历史频率配置数据以及频率配置数据进行数据清洗后，确定每个子策略对应的最新频率配置数据；其中，所述目标业务类型至少对应有一个所述子策略；以及
根据所述每个子策略对应的最新频率配置数据，确定所述目标频率控制策略。
在某些实施方案中，如前述的频率控制方法，在所述查询得到与所述目标业务类型对应的目标频率控制策略之后，还包括：
判断所述频率信息是否满足所述目标频率控制策略，并得到用于管控是否接受所述请求信息的频率控制信息；以及
对所述频率控制信息进行存储，并提供查询接口，以使查询方通过所述查询接口对所述频率控制信息进行查询。
在某些实施方案中，如前述的频率控制方法，所述获取客户端的请求信息，包括：
获取业务对接端传输的离线数据，所述业务对接端对接有多个业务端，所述离线数据为所述业务端采集得到；
获取客户端请求收到的实时数据以及非实时数据；以及
在所述离线数据、实时数据以及非实时数据中提取得到所述客户端的请求信息。
另一方面，本公开涉及频率控制装置，其包括：
确定模块，配置为确定在至少一个候选业务类型中被选定的需要进行频率数据配置的目标业务类型；
获取模块，配置为获取对所述目标业务类型进行频率配置的频率配置数据；
生成模块，配置为根据所述频率配置数据生成与所述目标业务类型对应的所述目标频率控制策略；以及
处理模块，配置为根据所述目标频率控制策略对客户端的发起的请求进行响应。
又一方面，本公开涉及电子设备，其包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器、所述通信接口和所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器，配置为存放计算机程序；并且
所述处理器，配置为执行所述计算机程序时，实现本公开的控制方法。
再一方面，本公开涉及非暂态计算机可读存储介质，其存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行本公开的控制方法。
本公开涉及频率控制方法及装置，其中某些实施方案的方法包括：确定在至少一个候选业务类型中被选定的需要进行频率数据配置的目标业务类型；获取对所述目标业务类型进行频率配置的频率配置数据；根据所述频率配置数据生成与所述目标业务类型对应的所述目标频率控制策略；以及根据所述目标频率控制策略对客户端的发起的请求进行响应。本公开的某些实施方案具有如下优点：通过对不同的业务类型配置不同的频率配置数据，进而得到与每个业务类型对应的频率控制策略，可以提供统一频率控制管理，从而达到能够适应不同业务场景和实现综合频率策略控制管理的目的。
附图的简要说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造 性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本公开一实施例提供的频率控制方法的流程图；
图2示出了本公开另一实施例提供的频率控制方法的一部分流程图；
图3示出了本公开另一实施例提供的频率控制方法的一部分流程图；
图4示出了本公开另一实施例提供的频率控制方法的一部分流程图；
图5示出了本公开一实施例提供的频率控制装置的框图；并且
图6示出了本公开一实施例提供的电子设备的结构示意图。
详述
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
常用频率控制要求可以是：用户每小时/每天的控N不大于一预设的定值。其中，控N为用于进行频率控制的定值，频率控制具体包括：某一场景下控制用户在一段时间内访问频率控制在N次以内，大于N次以上则限制用户有效访问。相关技术存在如下缺点：
(1)适配场景比较单一，无法实现不同复杂场景的频率控制管理。
(2)适配的颗粒度比较粗，无法实现综合频率策略的频率控制管理。
(3)缺乏统一频率控制管理，各业务线定制化重复开发频率控制管理。
图1示出了本公开一实施例提供的频率控制方法，其包括如下所述A1至A4：
A1，确定在至少一个候选业务类型中被选定的需要进行频率数据配置的目标业务类型；
A2，获取对目标业务类型进行频率配置的频率配置数据；
A3，根据频率配置数据生成与目标业务类型对应的目标频率控制策略；以及
A4，根据目标频率控制策略对客户端的发起的请求进行响应。
在某些实施方案中，候选业务类型可以是通过可视化展示的方式供配置人员进行选择，在配置人员选中了需要进行频率数据配置的候选业务类型之后，即将该选定的候选业务类型作为目标业务类型，在某些实施方案中，可以同时选定多个候选业务类型作为目标业务类型，以对多个业务类型的请求频率进行控制。
在某些实施方案中，频率配置数据可以是通过可视化展示的方式供配置人员进行选择或填写以完成配置的目的。举例来说：配置人员可以选择控制的时间段长短(例如：24小时、1小时等等)，然后填写对应时间段控制的请求的次数(例如：5次、10次等等)。
在某些实施方案中，可以配置多组频率配置数据，以得到不同的子策略，以实现精细化控制。
在某些实施方案中，在得到频率配置数据之后，即可得到对应的控制策略，然后根据选定的目标业务类型，便可得到与目标业务类型对应的目标频率控制策略。
在某些实施方案中，在得到目标频率控制策略之后，可通过获取客户端发起的请求的频率，然后根据目标频率控制策略对客户端当前发起的请求进行管控，以判断是否针对当前发起的请求进行响应。
在某些实施方案中，实现方式可以是：通过API网关(HTTP/RPC网关服务)对外提供频率配置接口，以使配置人员可以根据不同业务场景和频率策略配置相关频率配置数据；并且在某些实施方案中，可以将频率配置数据缓存到Redis(缓存集群)为频 率控制提供策略依据并同步存储到DB Store(持久化数据库)为频率配置提供灾备保证。Redis即为缓存集群管理：Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。支持对不同数据结构(String字符串、Hash散列、List列表、Set集合、Sorted Set有序集合)。
在根据目标频率控制策略对请求进行控制时，需要将缓存至Redis中，其中缓存格式可以是：基于对Redis缓存集群管理中对不同数据结构(String字符串、Hash散列、List列表、Set集合、Sorted Set有序集合)从业务读写和存储性能等多方面考虑，可以采用String字符串数据结构而非Hash散列(Key+Field+Value)数据结构存储频率数据，减少额外缓存资源消耗和缓存清理难度。其中key可以是频率规则、频率策略以及时间标识，并设置相应的缓存自动过期时间，value是频率的序列化结果数据。目标频率控制策略的缓存时效：基于缓存数据占用大量的内存资源，因此缓存的时效性至关重要。可以采用两种方式保证缓存数据的清理，第一种方式：主动缓存失效，在创建缓存数据时增加相应的缓存失效时间的控制；以及第二种方式：被动缓存清理，通过调度任务或事件驱动扫描相应的频率缓存过期时间，过滤相应已失效的缓存数据并进行相应的清理。
图2示出了本公开另一实施例提供的频率控制方法的一部分，其中上述A4根据目标频率控制策略对客户端的发起的请求进行响应包括如下所述S1至S5：
S1，获取客户端的请求信息；
S2，确定请求信息对应的目标业务类型；
S3，根据请求信息得到对应的频率信息；频率信息包括：客户端发起的目标业务类型对应请求的频率；
S4，查询得到与目标业务类型对应的目标频率控制策略；目标频率控制策略包括不同频率与响应策略之间的对应关系；以及
S5，根据对应关系，执行与频率信息对应的响应策略。
在某些实施方案中，客户端的请求信息，可以是客户端在游客状态下向实现本实施例方法的服务器发起的请求，也可以是客户端上登录的一特定的账户发起的请求；还可以是通过该客户端发起的所有请求，包括：游客状态以及不同的登录账户发起的请求。
请求信息可以是针对某一特定业务或某一组业务发起的请求，例如：添加购物车、电子支付等等。
由于请求信息是由客户端发送得到的，因此请求信息中可以包括客户端的信息，举例的，根据频率管控的策略，客户端的信息可以是：账户信息、客户端标识信息、设备码中的一种或多种。
在某些实施方案中，由前述实施例可知，由于请求信息是针对业务发起的，因此，可以得到该请求信息对应的业务类型，在此处，将请求信息对应的业务类型表征为目标业务类型。
在此处，目标业务类型可以是一个或多个，举例的：当某一些业务类型的被访问频率需要进行统一管控时，则目标业务类型可以是多个；当请求信息对应的业务类型是单独管控时，则目标业务类型为一个。
在某些实施方案中，由于请求信息是由客户端发送得到的，因此请求信息中会包括客户端的信息，在此处，客户端的信息以在客户端上登录的账号信息为例：可以在数据库中记录账号信息与请求之间的对应关系，进而可以得到与该账号信息对应的频率信息。
在某些实施方案中，目标频率控制策略可以是用于对目标业务类型的请求频率进行管控的策略，目标频率控制策略可以是事先人为配置得到，也可以是根据历史请求对服务器造成的运算压力自动分析得到；目标频率控制策略可以是：
1、按照自然时间段进行划分，例如每自然分钟访问次数低于5次时，对应的响应策略是，根据请求进行响应；当访问次数达到5次时，对应的响应策略是：不对请求进行响应。
2、以初次访问的时间为起始时间的某一时间段进行划分，例 如每分钟内5次(举例的：当初次访问时间为11:05:25，则需要控制的是11:05:25至11:06:24之间可以访问5次，即：当11:05:25至11:06:24之间访问次数低于5次时，对应的响应策略是，根据请求进行响应；当该时间段中访问次数达到5次时，对应的响应策略是，不对请求进行响应)，或每小时20次等等用于按照起始时间对请求次数进行限定的策略。
3、目标频率控制策略还可以是根据访问时间段进行管控的策略，当对于某一线上平台：中午12时至13时，以及18时至24时之间，是其访问量的高峰期，而其他时间段，访问量较少，为低峰期；为了防止某一用户访问频率过高占用太多资源，导致系统负荷增加，影响系统整体的稳定性，因此在高峰期的每分钟或每小时的访问频率限制为低于低峰期的访问频率。
在某些实施方案中，频率信息满足目标频率控制策略可以是：频率信息中表征的请求频率在目标频率控制策略限定的频率范围(例如：每分钟5次)内时，则说明其请求的频率未超过上限阈值，可以继续进行请求；因此可以接受该请求信息，并执行与请求信息对应的响应；在某些实施方案中，一个请求可以对应有一个或多个响应(例如：同时发送短信以及push信息)，因此在接收到一个请求之后，可以执行一个或多个响应，只要符合应用中的具体使用场景即可。
采用本实施例中的方法，通过针对不同的业务类型确定不同的频率控制策略，可以实现每个业务场景都有特定的频控控制管理策略；此外，由于可与对接不同的业务类型，因此本方法可以适用于统一频率控制管理，从而达到适应不同业务场景和进行综合频率策略控制管理目的。
如图3所示，在某些实施方案中，如前述的频率控制方法，步骤S3根据请求信息得到对应的频率信息，包括如下所述S31至S34：
S31，根据请求信息查询得到与客户端及目标业务类型对应的请求记录信息；
S32，根据请求记录信息确定每个历史请求的历史请求时间；
S33，确定请求信息对应的请求时间；以及
S34，根据每个历史请求的历史请求时间以及请求信息对应的请求时间得到频率信息。
在某些实施方案中，请求记录信息可以是用于记录不同的客户端发起与目标业务类型对应请求的信息；在某些实施方案中，请求记录信息可以存储于特定的数据库中，并且可以通过数据表的形式对客户端发起目标业务类型对应请求的信息进行记录。在某些实施方案中，每个客户端对应不同的业务类型的可以有不同的请求记录信息。
在某些实施方案中，实现方式可以是：按照业务类型→客户端标识(用于区分不同的客户端)的方式查询得到与该客户端即目标业务类型对应的请求记录信息。
在某些实施方案中，历史请求为在接收本次的请求信息之前的请求。请求记录信息中可以包括每个历史请求的历史请求时间，历史请求时间可以是接收到历史请求的时间。
在某些实施方案中，请求时间可以是接收到请求信息的时间。之所以需要确定请求信息对应的请求时间，是为了以请求时间为时间点，往前追溯一时间段，以得到在该时间段中的历史请求的次数。
在某些实施方案中，在得到所有历史请求的历史请求时间以及请求时间之后，即可得到不同时间段的频率信息。举例来说：当请求时间为2020年1月1日12:05:00时，若需要得到一小时内的频率信息，则需要得到历史请求时间在2020年1月1日11:05:01至2020年1月1日12:05:00之间的历史请求，当该时间段中的历史请求存在5个时，则频率信息为5个每小时。
在某些实施方案中，还可以自然时间段中的历史请求的次数得到频率信息；举例来说，可以是2020年1月1日当天的频率信息或2020年1月1日12:00:00至12:59:59一个小时内的频率信息。
如图4所示，在某些实施方案中，如前述的频率控制方法， S5根据对应关系，执行与频率信息对应的响应策略包括：在判定频率信息满足目标频率控制策略时，根据对应关系，执行与频率信息对应的响应策略；并且
判定频率信息满足目标频率控制策略包括如下所述S51至S53：
S51，获取目标频率控制策略中包括的至少两个子策略；
S52，确定不同的子策略之间的优先级顺序；以及
S53，在按照优先级顺序依次判断频率信息均满足各个子策略时，判定频率信息满足目标频率控制策略。
在某些实施方案中，目标频率控制策略中可以包括多个不同的子策略；举例来说：不同的子策略可以是用于判断不同时间段的请求频率是否满足预设要求的请求频率区间，在某些实施方案中：目标频率控制策略中可以包括：每分钟的请求频率控制策略，每小时的请求频率控制策略，每天的请求频率控制策略等等。
在某些实施方案中，优先级顺序为对不同的子策略逐个进行判断的顺序。在某些实施方案中，优先级顺序可以按照子策略对应时间段长短进行排序，由于时间段越短，囊括的历史请求就越少，因此计算频率信息所占用的计算资源也越少，可以有效降低数据处理量。
在某些实施方案中，当按照优先级顺序判断频率信息都符合各个子策略的时候，则判定频率信息是满足目标频率控制策略的，反之，当频率信息不满足其中一个子策略时，则判定频率信息不满足目标频率控制策略。
在某些实施方案中，实现方式可以是：通过API网关(HTTP/RPC网关服务)对外提供频率控制接口，按照相应频率配置(策略规则和策略顺序)，对频率输入数据进行频率计算，比对当前频率输入数据是否满足预先配置的目标频率控制策略的要求。当频率输入数据在目标频率控制策略配置的范围之内，则返回频率控制通过；当频率输入数据在目标频率控制策略配置的范围之外，则返回频控控制不通过。
因而可以实现综合频率策略(例如：每天、每周、每月和总量)的频控控制管理。
在某些实施方案中，如前述的频率控制方法，A3根据频率配置数据生成与目标业务类型对应的目标频率控制策略，包括如下所述A31至A33：
A31，获取对目标业务类型进行历史频率配置的历史频率配置数据；
A32，对历史频率配置数据以及频率配置数据进行数据清洗后，确定每个子策略对应的最新频率配置数据；其中，目标业务类型至少对应有一个子策略；以及
A33，根据每个子策略对应的最新频率配置数据，确定目标频率控制策略。
在某些实施方案中，由于目标业务类型在此次进行频率配置之前，可能已事先进行过频率配置，因此会得到历史频率配置的历史频率配置数据。且一般的，历史频率配置数据也可以是存储在DB Store中。
在某些实施方案中，在得到频率配置数据之后，之所以需要对历史频率配置数据以及频率配置数据进行数据清洗，是为了将重复配置的数据进行删除，避免无用的数据占用存储空间；同时，最新频率配置数据可以通过在每次进行频率配置时都记录各个频率配置数据对应的配置时间，进而通过该配置时间进行判断得到最新频率配置数据。
在某些实施方案中，当某一子策略存在最新频率配置数据时，一般将该数据作为其配置数据，并对原配置数据进行覆盖；当某一子策略不存在最新频率配置数据时，可以保留原来配置的数据，也可以对该子策略进行删除，具体可根据实际使用场景进行选择。
在某些实施方案中，如前述的频率控制方法，在步骤S4查询得到与目标业务类型对应的目标频率控制策略之后，还包括如下所述B1和B2：
B1，判断频率信息是否满足目标频率控制策略，并得到用于 管控是否接受请求信息的频率控制信息；以及
B2，对频率控制信息进行存储，并提供查询接口，以使查询方通过查询接口对频率控制信息进行查询。
在某些实施方案中，在判断频率信息满足目标频率控制策略时，则接受请求信息，且频率控制信息可以是不对请求信息进行管控，并执行相应的响应；在判断频率信息不满足目标频率控制策略时，则拒绝请求信息，且频率控制信息可以是对该请求信息进行管控，不执行相应的响应。
在某些实施方案中，频率控制信息可以存储在特定的服务器中，并且频率控制信息的输出可以根据存储查询引擎(ES(开源分布式搜索引擎数据库)+Hbase(分布式的、面向列的开源数据库，用于实现分布式存储))对外提供频率管理统计分析接口数据。在某些实施方案中，可以使用API网关(HTTP/RPC网关服务)、Data Analysis(数据分析)和Page Query(分页查询)等多种方式进行查询，能够快速精准的获取相关频率管理的统计分析数据并用于自身系统频率控制管理使用。
其中，Hbase：是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，具有：线性扩展支持节点扩展、数据存储在HDFS上备份机制健全、通过Zookeeper协调查找数据访问速度快等特点。
在某些实施方案中，如前述的频率控制方法，所述步骤S1获取客户端的请求信息，包括如下所述S11至S13：
S11，获取业务对接端传输的离线数据，业务对接端对接有多个业务端，离线数据为业务端采集得到；
S12，获取客户端请求收到的实时数据以及非实时数据；以及
S13，在离线数据、实时数据以及非实时数据中提取得到客户端的请求信息。
在某些实施方案中，业务对接端可以是本身无法提供频率控制，需要通过实现本公开实施例方法的装置进行频率控制的其他业务端。
在某些实施方案中，可以通过Hive(一种数据仓库工具，用于 实现离线数据计算)+Kylin(一种分析型数据仓，用于实现离线数据存储)实现从业务端进行离线数据获取的目的。
其中，Hive：是基于Hadoop的一个数据仓库工具解决海量日志数据的分析工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能；具有：通过类SQL分析大数据避免程序分析、数据存储在HDFS上、数据映射成数据库和表、可存储大数据集对数据完整性和格式要求较低、采用MapReduce任务计算适合离线分析等特点。
Kylin：是ebay开发的一套OLAP(联机分析处理)系统，与Mondrian不同的是，它是一个MOLAP系统(Multidimension OLAP，多维数据库)，主要用于支持大数据生态圈的数据分析业务，它主要是通过预计算的方式将用户设定的多维立方体缓存到Hbase中；具有：可扩展超快的基于大数据的OLAP引擎、交互式查询能力强、多维立方体架构、与BI工具(数据可视化工具)无缝整合等特点。
在某些实施方案中，客户端请求可以为：客户端通过实现本公开实施例方法的装置直接对某一业务端进行请求收到。
在某些实施方案中，可以通过Kafka(一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，用于实现实时数据缓存，可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据，具有：消息持久化、高吞吐量、支持集群分区消息和分布式数据并行加载等特点)+Storm/Flume(Storm为一种分布式实时大数据处理系统，Flume为一种海量日志采集、聚合和传输的系统，两者用于共同实现实时流式数据计算，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据)实现实时数据的获取。可以通过MQ(Message Queue，消息队列，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构，适用于异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯等场景)实现非实时数据获取。
在某些实施方案中，在得到离线数据、实时数据以及非实时数据之后，可以通过关键字段等方法提取得到请求信息。
进而，采用本实施例中的方法可以提供统一频率输入对不同数据来源(实时数据/非实时数据、离线数据)进行统一频率数据输入、并进行相应的频率存储和频率控制，同时对外提供统一频率数据输出，减少不同数据交互平台的资源浪费。
如图5所示，本公开提供了频率控制装置，其包括：
确定模块1，配置为确定在至少一个候选业务类型中被选定的需要进行频率数据配置的目标业务类型；
获取模块2，配置为获取对目标业务类型进行频率配置的频率配置数据；
生成模块3，配置为根据频率配置数据生成与目标业务类型对应的目标频率控制策略；以及
处理模块4，配置为根据目标频率控制策略对客户端的发起的请求进行响应。
在某些实施方案中，本公开实施例的装置中各模块实现其功能的具体过程可参见方法实施例中的相关描述，此处不再赘述。
本公开还提供了电子设备，其如图6所示可以包括：处理器1501、通信接口1502、存储器1503和通信总线1504，其中，处理器1501、通信接口1502和存储器1503通过通信总线1504完成相互间的通信。
在某些实施方案中，存储器1503配置为存放计算机程序。
在某些实施方案中，处理器1501配置为执行存储器1503上所存放的程序时，实现本公开的方法。
上述电子设备提到的总线可以是外设部件互连标准(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)， 例如至少一个磁盘存储器。在某些实施方案中，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
本公开还提供了非暂态计算机可读存储介质，其存储计算机指令，计算机指令使计算机执行本公开的方法。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本公开的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本公开。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本公开的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本公开将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

  1. 频率控制方法，其包括：
    确定在至少一个候选业务类型中被选定的需要进行频率数据配置的目标业务类型；
    获取对所述目标业务类型进行频率配置的频率配置数据；
    根据所述频率配置数据生成与所述目标业务类型对应的所述目标频率控制策略；以及
    根据所述目标频率控制策略对客户端的发起的请求进行响应。
  2. 如权利要求1所述的频率控制方法，其中，所述根据所述目标频率控制策略对客户端的请求进行响应，包括：
    获取所述客户端的请求信息；
    确定所述请求信息对应的所述目标业务类型；
    根据所述请求信息得到对应的频率信息；所述频率信息包括：所述客户端发起的所述目标业务类型对应请求的频率；
    查询得到与所述目标业务类型对应的目标频率控制策略；所述目标频率控制策略包括不同频率与响应策略之间的对应关系；以及
    根据所述对应关系，执行与所述频率信息对应的响应策略。
  3. 如权利要求2所述的频率控制方法，其中，所述根据所述请求信息得到对应的频率信息，包括：
    根据所述请求信息查询得到与所述客户端及所述目标业务类型对应的请求记录信息；
    根据所述请求记录信息确定每个历史请求的历史请求时间；
    确定所述请求信息对应的请求时间；以及
    根据所述每个历史请求的历史请求时间以及所述请求信息对应的请求时间得到所述频率信息。
  4. 如权利要求2或3所述的频率控制方法，其中，所述根据 所述对应关系，执行与所述频率信息对应的响应策略包括：在判定所述频率信息满足所述目标频率控制策略时，根据所述对应关系，执行与所述频率信息对应的响应策略；并且
    所述判定所述频率信息满足所述目标频率控制策略包括：
    获取所述目标频率控制策略中包括的至少两个子策略；
    确定不同的所述子策略之间的优先级顺序；以及
    在按照所述优先级顺序依次判断所述频率信息均满足各个所述子策略时，判定所述频率信息满足所述目标频率控制策略。
  5. 如权利要求2至4中任一权利要求所述的频率控制方法，其中，在所述查询得到与所述目标业务类型对应的目标频率控制策略之后，还包括：
    判断所述频率信息是否满足所述目标频率控制策略，并得到用于管控是否接受所述请求信息的频率控制信息；以及
    对所述频率控制信息进行存储，并提供查询接口，以使查询方通过所述查询接口对所述频率控制信息进行查询。
  6. 如权利要求2至5中任一权利要求所述的频率控制方法，其中，所述获取客户端的请求信息，包括：
    获取业务对接端传输的离线数据，所述业务对接端对接有多个业务端，所述离线数据为所述业务端采集得到；
    获取客户端请求收到的实时数据以及非实时数据；以及
    在所述离线数据、实时数据以及非实时数据中提取得到所述客户端的请求信息。
  7. 如权利要求1至6中任一权利要求所述的频率控制方法，其中，所述根据所述频率配置数据生成与所述目标业务类型对应的所述目标频率控制策略，包括：
    获取对所述目标业务类型进行历史频率配置的历史频率配置数据；
    对所述历史频率配置数据以及频率配置数据进行数据清洗后，确定每个子策略对应的最新频率配置数据；其中，所述目标业务类型至少对应有一个所述子策略；以及
    根据所述每个子策略对应的最新频率配置数据，确定所述目标频率控制策略。
  8. 频率控制装置，其包括：
    确定模块，配置为确定在至少一个候选业务类型中被选定的需要进行频率数据配置的目标业务类型；
    获取模块，配置为获取对所述目标业务类型进行频率配置的频率配置数据；
    生成模块，配置为根据所述频率配置数据生成与所述目标业务类型对应的所述目标频率控制策略；以及
    处理模块，配置为根据所述目标频率控制策略对客户端的发起的请求进行响应。
  9. 电子设备，其包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器、所述通信接口和所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信；
    所述存储器，配置为存放计算机程序；并且
    所述处理器，配置为执行所述计算机程序时，实现权利要求1至7中任一权利要求所述的控制方法。
  10. 非暂态计算机可读存储介质，其存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行权利要求1至7中任一权利要求所述的控制方法。
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