WO2021221218A1 - Blockchain-based body motion accuracy authentication method and system therefor - Google Patents

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WO2021221218A1
WO2021221218A1 PCT/KR2020/005818 KR2020005818W WO2021221218A1 WO 2021221218 A1 WO2021221218 A1 WO 2021221218A1 KR 2020005818 W KR2020005818 W KR 2020005818W WO 2021221218 A1 WO2021221218 A1 WO 2021221218A1
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WO
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accuracy
user
body motion
motion data
data
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PCT/KR2020/005818
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정규민
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주식회사 데브언리밋
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    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/08Key distribution or management, e.g. generation, sharing or updating, of cryptographic keys or passwords

Definitions

  • the present invention relates to body motion accuracy authentication, and more particularly, to a method and system for authenticating a user's body motion accuracy based on block chain technology.
  • Generation Z the generation of the Internet where digital reality is allowed and surrounded by a wide stream of content
  • some sources indicate that there are other musically relevant characteristics, such as dance, that cannot be ignored in the next generation.
  • An object of the present invention is to provide a method for authenticating the accuracy of body motion based on a user's performance history or record using block chain technology.
  • Another object of the present invention is to provide an online automated self-authentication method.
  • Another object of the present invention is to provide a blockchain-based body motion accuracy authentication system for the above methods.
  • a block-chain-based body accuracy authentication method for solving the above-described problems includes: generating a block chain for body accuracy authentication; generating a user's login through an application of the terminal; adding the user as a peer to the created authentication block chain; logging the identity authentication of the user added as the peer; receiving body motion data of the user; calculating accuracy of the received user's body motion data; and generating a grade according to the calculated accuracy and issuing a transaction related to body accuracy authentication based on the generated grade.
  • the user's body motion data is characterized in that it is received through one or more cameras or wearable devices.
  • the accuracy calculation of the user's body motion data is performed by learning the body motion data input in advance in the artificial intelligence module of the computing device, and It is characterized in that the body motion data is compared with the received user's body motion data.
  • the accuracy calculation of the user's body motion data is performed by the artificial intelligence module of the computing device, from the received user's body motion data, the user's body It is characterized in that the joint is identified, and the ratio between the identified body joint angle and the joint length is compared.
  • a block chain-based body accuracy authentication method the steps of: receiving an SDK from the generated block chain; adding the received SDK as a peer or an organization; extracting exercise effect data and heart rate data from the received body motion data; and generating a grade by referring to the extracted exercise effect data and heart rate data and the calculated accuracy data.
  • a block chain-based body accuracy authentication system includes: a terminal that generates a user's login through an application and transmits it to a computing device; and when the block chain for body accuracy authentication is created, the user who created the login in the terminal is added as a peer to the created authentication block chain, the identity authentication of the user added as a peer is logged, and the user's body movement Computing device for acquiring data, calculating accuracy of the received user's body motion data, generating a grade according to the calculated accuracy, and issuing a transaction related to body accuracy authentication based on the generated grade; characterized.
  • the user's body motion data is acquired through one or more cameras or wearable devices connected to the computing device by wire/wireless. do.
  • the body motion data input in advance is learned, and the learned body motion data is compared with the received body motion data of the user, and the user It is characterized in that the accuracy of the body motion data is calculated.
  • the computing device identifies the user's body joint from the user's body motion data received from the artificial intelligence module, and the identified body joint It is characterized in that the accuracy of the user's body motion data is calculated by comparing the ratio of the liver angle to the joint length.
  • the computing device receives the SDK from the generated blockchain, adds the received SDK as a peer or an organization, and the receiving It is characterized in that by extracting exercise effect data and heart rate data from one body motion data, the grade is generated by referring to the extracted exercise effect data and heart rate data and the calculated accuracy data.
  • FIG. 1 is a schematic diagram of a blockchain-based body motion accuracy authentication system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram of a computing device according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a flowchart for explaining a blockchain-based body accuracy authentication method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a model file definition configuration according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a diagram showing another definition of a block chain according to the present invention.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating a general consensus on a block chain according to the present invention.
  • FIG. 7 is a flowchart for explaining a blockchain-based body accuracy authentication method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 8 is a flowchart for explaining a blockchain-based body accuracy authentication method according to another embodiment of the present invention.
  • ...unit described in the specification means a unit that processes at least one function or operation, and may be implemented as hardware or software or a combination of hardware and software.
  • “a” or “an”, “one”, and like related terms in the context of describing the present invention are used in both the singular and the plural, unless otherwise indicated herein or clearly contradicted by the context. may be used in a sense including
  • configurations related to the block chain-based body motion accuracy authentication according to the present invention are not limited thereto, and may be plural even if expressed in a singular number.
  • a body motion of a human user is exemplified by a dance or fitness motion, but is not necessarily limited thereto.
  • FIG. 1 is a schematic diagram of a blockchain-based body motion accuracy authentication system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram of a computing device according to an embodiment of the present invention.
  • the block chain-based body motion accuracy authentication system 100 is configured to include a terminal 110 , a computing device 120 , a block chain network 130 , and the like.
  • the terminal 110 may be a plural concept rather than a singular one.
  • the terminal 110 may include both a fixed terminal such as a PC, a notebook computer, a digital TV, and the like, and a mobile terminal such as a mobile phone, a smart phone, and a tablet pc.
  • the terminal 110 may include various types of applications and programs required for block chain-based body motion accuracy authentication, such as software or firmware.
  • the terminal 110 may download and install software such as applications and programs provided by the computing device 120 in advance.
  • the terminal 110 may include an API (application program interface) related thereto or embedded software.
  • terminal 120 terminal device, terminal (terminal), MS (mobile station), MSS (mobile subscriber station), SS (subscriber station), AMS (advanced mobile station), WT (wireless terminal), MTC ( At least one of a machine-type communication device, a machine-to-machine (M2M) device, and a D2D device (device-to-device) device may be used as an embodiment.
  • M2M machine-to-machine
  • D2D device device-to-device
  • terminal in the present invention should be interpreted as a concept including all devices capable of transmitting data or signals that have been developed and commercialized or will be developed in the future in addition to the examples described above.
  • the computing device 120 may be a hardware/software configuration named as a server, a processor, etc. according to an embodiment, and supports data communication between the block chain network 130 and the terminal 110 and , both configurations can transmit and receive various control signals.
  • the computing device 120 means an entity capable of performing data communication with at least one or more other devices through a wired/wireless communication network, and generates data (including control data) related to determining the accuracy of body motion; It is a device including hardware and/or software that performs at least one function of processing, provision, storage, and the like.
  • the computing device 120 despite the above-described embodiment, generates a plurality of libraries related to body motion accuracy determination, generates various information related to body motion accuracy determination, and provides it to the terminal 110 .
  • the provision may be in the form of an update, direct data transmission, or indirect data provision by providing a URL or the like.
  • the computing device 120 is a cloud (Cloud) server, IMS (IP multimedia subsystem) server, telephony application (telephony application) server, IM (instant messaging) server, MGCF (media gateway control function) server, MSG (messaging gateway) ) server, CSCF (call session control function) server, etc. may be used as an embodiment.
  • IMS IP multimedia subsystem
  • telephony application telephony application
  • IM instant messaging
  • MGCF media gateway control function
  • MSG message gateway
  • CSCF call session control function
  • the terminal 110 or/and the computing device 120 may be implemented as devices that refer to objects capable of data communication, such as PC (personal computer), notebook computer, tablet PC (tablet PC).
  • PC personal computer
  • notebook computer notebook computer
  • tablet PC tablet PC
  • wired/wireless communication network is a data communication network that supports various types of data communication such as related text, digital image, digital image, digital voice information, in addition to image sensing data between the terminal 110 and the server 120 .
  • data communication such as related text, digital image, digital image, digital voice information, in addition to image sensing data between the terminal 110 and the server 120 .
  • the wired/wireless communication network may be an IP network supporting large-capacity data communication through the Internet Protocol (IP) or an All IP network integrating different IP networks.
  • IP Internet Protocol
  • the wired/wireless communication network includes a wired network, a mobile communication network including WCDMA, a high speed downlink packet access (HSDPA) network, and a mobile communication network including a long term evolution (LTE) network, LTE advanced (LTE-A) It may be formed by one of a mobile communication network, a satellite communication network, and a Wi-Fi network, or a combination of at least one of them.
  • WCDMA wide area network
  • HSDPA high speed downlink packet access
  • LTE long term evolution
  • LTE-A LTE advanced
  • FIG. 2 a detailed configuration block diagram of a computing device of the body motion accuracy authentication system 100 is disclosed.
  • the computing device 120 of the blockchain-based body accuracy authentication system 100 includes a data communication module 201 , a body motion data receiving module 202 , a body motion accuracy calculation module 203 , and a grade generation module. 204 , a transaction issuing module 205 , a control module 206 and a database 207 .
  • the data communication module 201 supports data communication with the terminal 110 and the block chain network 130 .
  • the body motion data receiving module 202 adds the user who created the login in the terminal as a peer to the created authentication block chain, and authenticates the identity of the user added as a peer logs, and obtains the user's body motion data.
  • the body motion accuracy calculation module 203 calculates the accuracy of the received user's body motion data.
  • the grade generating module 204 generates a grade according to the calculated accuracy.
  • the transaction issuing module 205 issues a transaction related to body accuracy authentication based on the generated grade.
  • the control module 206 controls the block chain-based body motion accuracy determination process through all the configuration and data communication.
  • the database 207 temporarily stores data received by the data communication module 201 and other data processed through the above-described configurations of the computing device 120 .
  • the computing device 120 may be described as a concept including the blockchain network 120 .
  • the blockchain network 130 supports a blockchain framework necessary for authenticating body motion accuracy between the computing device 120 and the terminal 110 .
  • the Hyperledger Fabric Framework which is a convenient framework for smart contracts, may be exemplified as an example.
  • This Hyperledger Fabric framework includes various tools such as Hyperledger Composer and can be programmed in a common programming language such as Java, and all assets, transactions, and peers. You can define (peers) and authorizations very simply, and create a very stable and systematic process.
  • Requirements in relation to the present invention may include integration with web services, fabric frameworks, library of standard movements and comparison platforms.
  • the platform itself it can be applied to the ChoomChoom/Sparky platform, which uses artificial intelligence (AI) machine learning to compare real-time movement accuracy.
  • AI artificial intelligence
  • an operation authentication network is created (S301) and joined to the network together with an identity (S302).
  • step S304 if it is determined that there is no play with the user's body motion, the game is played together with a platform such as Sparky.tv described above (S305).
  • step S304 if it is determined that there is a play with the user's body motion, the user's movement data is stored together with the user's identity (S306).
  • a model file related thereto may be defined as shown in FIG. 4 .
  • the model file includes a namespace (ChoomChoom/Sparky), a participant (peers) (Signed In users), an asset (A peer's combination of movements in a given time), and a transaction (To see the certification. To print the certification. or To share the certification), and Events (Certified user) data can be defined.
  • a namespace ClickChoom/Sparky
  • peer participant
  • asset A peer's combination of movements in a given time
  • a transaction To see the certification.
  • Events Certified user
  • FIG. 5 Another definition of the block chain is shown in FIG. 5, and in FIG. 6, a diagram is shown to explain that the general consensus is that a peer should participate in a service through the web and log in with registered information. .
  • FIG. 7 is a flowchart for explaining a blockchain-based body accuracy authentication method according to an embodiment of the present invention.
  • the block chain network 130 creates a block chain for body accuracy authentication ( S701 ).
  • the authentication block chain generation in the block chain network 130 may be performed according to the request of the terminal 110 or the control of the computing device 120 .
  • the terminal 110 executes an application to generate a log in of the terminal user (S702).
  • the computing device 120 adds the user as a peer to the created authentication block chain (S703).
  • the computing device 120 logs the identity authentication of the user added as the peer (S704).
  • the computing device 120 acquires the user's body motion data (S705).
  • the computing device 120 calculates the accuracy of the received user's body motion data (S706).
  • the computing device 120 generates a grade according to the calculated accuracy, and issues a transaction related to body accuracy authentication based on the generated grade (S707).
  • the transaction may be issued in the form of a view transaction, a share transaction, or a printing transaction.
  • the computing device 120 may support to properly issue a transaction.
  • the user's body motion data is characterized in that it is received through one or more camera sensors or wearable devices.
  • the camera sensor may be replaced with or used together with various sensors, such as an infrared sensor, a motion sensor, and a tilt sensor, that can acquire user's body motion data.
  • the computing device 120 includes an artificial intelligence module (AI module).
  • AI module artificial intelligence module
  • the computing device 120 allows the artificial intelligence module to learn in advance about body motion data through various body motion data.
  • the artificial intelligence module is not necessarily a component of the computing device 120, and may be included in an external server or the like.
  • the body motion data learned by the artificial intelligence module may be comparison reference body motion data for calculating accuracy of the body motion data. For example, if the user's body motion accuracy for a cover dance movement for a dance movement of a certain dance group is authenticated, the artificial intelligence module learns in advance about the dance movement of the group. Then, the artificial intelligence module calculates the accuracy based on the dance movement of the group that has learned the cover dance movement of the user in advance and the content learned by itself, generates and assigns a grade based on this, and causes a transaction to be issued.
  • the accuracy calculation of the user's body motion data is to identify and use the user's body joints from the received user's body motion data in the artificial intelligence module of the computing device 120 .
  • the artificial intelligence module calculates the accuracy of the user's body motion by comparing the identified ratio of the angle between the body joints and the joint length. Also in this case, it is possible to identify in advance the comparison reference data, that is, the body joints in the dance movement process of the comparison reference object, and learn in advance about the identified angles, joint lengths, etc. of each body joint.
  • FIG. 8 is a flowchart for explaining a blockchain-based body accuracy authentication method according to another embodiment of the present invention.
  • the computing device 120 receives the SDK from the blockchain network 130 ( S801 ).
  • the SDK may be provided by a blockchain network on a platform of another company or individual.
  • the computing device 120 adds the received SDK as a peer or an organization (S802).
  • the computing device 120 extracts exercise effect data and heart rate data from the received body motion data (S803).
  • the computing device 120 generates a grade with reference to the extracted exercise effect data and heart rate data and the calculated accuracy data (S804).
  • the computing device 120 issues a transaction in relation to the generated authentication grade (S805).
  • the above-described embodiment according to the present invention may provide an opportunity to be applied as a technology classification and selection step in a block chain authentication system and a dance audition system.
  • other applications to which the present invention is applicable can be used as a system for fair evaluation in a survival show or audition.
  • the present invention is applicable to the field of online dance or fitness industry.
  • a computer readable medium storing executable computer code for performing various methods of the present invention is a magnetic storage medium (eg, a ROM, a floppy disk, a hard disk, etc.), an optically readable medium (eg, a CD-ROM, a DVD). storage media, such as).
  • the present invention's blockchain-based body motion accuracy authentication method and system can be applied to various industrial fields requiring body motion accuracy verification or authentication.

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Abstract

A blockchain-based body accuracy authentication method according to an embodiment of the present invention is characterized by comprising the steps of: creating a blockchain for body accuracy authentication; creating a login of a user through an application of a terminal; adding the user as a peer to the created authentication blockchain; logging an identity authentication of the user added as the peer; receiving data on the body motion of the user; computing the accuracy of the received data on the body motion of the user; and creating a grade according to the computed accuracy and issuing a transaction about the body accuracy authentication on the basis of the created grade.

Description

블록체인 기반 신체 동작 정확도 인증 방법 및 그를 위한 시스템Blockchain-based body motion accuracy authentication method and system therefor
본 발명은 신체 동작 정확도 인증에 관한 것으로, 보다 상세하게는 블록체인 기술 기반으로 유저의 신체 동작 정확도를 인증하는 방법 및 그를 위한 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to body motion accuracy authentication, and more particularly, to a method and system for authenticating a user's body motion accuracy based on block chain technology.
음악, 비디오, 공연 예술 및 창의적인 콘텐츠의 인기로 인해 성공적인 온라인 커리어를 시작하려는 사람들의 수가 증가하고 있으며, 그들 중 스스로 예술가, 댄서, 코치 등이 되려는 사람들도 있다. With the popularity of music, video, performing arts and creative content, an increasing number of people are starting a successful online career, some of whom are trying to become artists, dancers, coaches and more on their own.
일 예로, 디지털 현실이 허용되고 광범위한 콘텐츠 스트림으로 둘러싸인 인터넷 세대인 Z 세대는 자신이 식별하는 음악 장르에 대해 질문을 받았을 때 Z 세대는 이전 세대와 달리 일반적인 답변을 찾는 데 어려움을 겪었다. 그러나 어떤 소스들은 댄스와 같이 다음 세대에서 무시할 수 없는 음악적으로 관련된 다른 특성이 있음을 나타낸다.For example, when Generation Z, the generation of the Internet where digital reality is allowed and surrounded by a wide stream of content, was asked about the genre of music they identify, Generation Z, unlike previous generations, struggled to find general answers. However, some sources indicate that there are other musically relevant characteristics, such as dance, that cannot be ignored in the next generation.
소셜 미디어에서 댄스의 인기는 이미 아주 어린 나이에도 전문 분야에서 새로운 엔트리들을 여는 오래된 시스템을 깨뜨렸습니다.The popularity of dance on social media has already broken the old system of opening new entries in the profession even at a very young age.
그러나 그러한 시스템은 여전히 음악, 음악 인식 및 인증에서 댄스로 전환할 준비가 되어 있지 않다. 안무에 대한 저작권을 정의하고 댄스 스킬들과 신체 표현의 자격을 부여하려는 시도에는 여전히 많은 회색 영역이 있습니다.However, such systems are still not ready for the transition from music, music recognition and authentication to dance. There are still many gray areas in attempts to define copyright for choreography and qualify dance skills and body expression.
댄스 저작권의 많은 회색 영역은 신체가 움직임이 제한적이므로 안무가 정확히 무엇인지 검증하는 것과 관련이 있다. 다만, 숙련된 것으로 간주되기 위해 단지 누군가의 움직임이 100 % 정확해야 한다는 것은 선형적이지 않다. 또한, 다른 많은 지적 재산과 마찬가지로 안무에 추가할 수 있는 표현력과 커버와 같은 기타 창의적 측면이 있다. A lot of the gray area in dance copyrights has to do with validating what exactly choreography is because the body has limited movement. However, it is not linear that just someone's movements have to be 100% accurate to be considered skilled. Also, like many other intellectual property, there are other creative aspects such as expressiveness and cover that can be added to the choreography.
따라서, 온라인 댄스나 피트니스와 같은 산업 분야의 전문성 개발을 위한 기회를 탐색하고 신뢰할 수 있고 인정받을 수 있으며 안전한 환경에 대한 개발이 요구된다.Therefore, it is required to explore opportunities for professional development in industries such as online dance or fitness and to develop a trusted, recognizable and safe environment.
본 발명의 일 과제는, 블록체인 기술을 이용하여 사용자의 퍼포먼스 이력 내지 기록 기반으로 신체 동작 정확도를 인증하는 방법을 제공하고자 한다.An object of the present invention is to provide a method for authenticating the accuracy of body motion based on a user's performance history or record using block chain technology.
본 발명의 다른 과제는, 온라인으로 자동화된 자체 인증 방법을 제공하고자 한다.Another object of the present invention is to provide an online automated self-authentication method.
본 발명의 또 다른 과제는, 상기한 방법들을 위한 블록체인 기반의 신체 동작 정확도 인증 시스템을 제공하는 것이다.Another object of the present invention is to provide a blockchain-based body motion accuracy authentication system for the above methods.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The technical problems to be achieved in the present invention are not limited to the technical problems mentioned above, and other technical problems not mentioned above will be clearly understood by those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs from the description below. will be able
상술한 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 일실시예에 따른 블록체인 기반 신체 정확도 인증 방법은, 신체 정확도 인증을 위한 블록체인을 생성하는 단계; 단말의 어플리케이션을 통하여 사용자의 로그 인을 생성하는 단계; 상기 생성된 인증 블록체인에 상기 사용자를 피어로 추가하는 단계; 상기 피어로 추가된 사용자의 아이덴터티 인증을 로그하는 단계; 사용자의 신체 동작 데이터를 수신하는 단계; 상기 수신된 사용자의 신체 동작 데이터의 정확도를 계산하는 단계; 및 상기 계산된 정확도에 따른 그레이드를 생성하고 생성된 그레이드에 기반하여 신체 정확도 인증에 관한 트랜잭션을 발행하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.A block-chain-based body accuracy authentication method according to an embodiment of the present invention for solving the above-described problems includes: generating a block chain for body accuracy authentication; generating a user's login through an application of the terminal; adding the user as a peer to the created authentication block chain; logging the identity authentication of the user added as the peer; receiving body motion data of the user; calculating accuracy of the received user's body motion data; and generating a grade according to the calculated accuracy and issuing a transaction related to body accuracy authentication based on the generated grade.
본 발명의 일실시예에 따른 블록체인 기반 신체 정확도 인증 방법에 따르면, 상기 사용자의 신체 동작 데이터는, 하나 또는 그 이상의 카메라 또는 웨어러블 디바이스를 통하여 수신되는 것을 특징으로 한다.According to the block chain-based body accuracy authentication method according to an embodiment of the present invention, the user's body motion data is characterized in that it is received through one or more cameras or wearable devices.
본 발명의 일실시예에 따른 블록체인 기반 신체 정확도 인증 방법에 따르면, 상기 사용자의 신체 동작 데이터의 정확도 계산은, 컴퓨팅 디바이스의 인공지능 모듈에서, 미리 입력된 신체 동작 데이터를 학습하고, 상기 학습한 신체 동작 데이터와 상기 수신된 사용자의 신체 동작 데이터를 대조하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.According to the block chain-based body accuracy authentication method according to an embodiment of the present invention, the accuracy calculation of the user's body motion data is performed by learning the body motion data input in advance in the artificial intelligence module of the computing device, and It is characterized in that the body motion data is compared with the received user's body motion data.
본 발명의 일실시예에 따른 블록체인 기반 신체 정확도 인증 방법에 따르면, 상기 사용자의 신체 동작 데이터의 정확도 계산은, 컴퓨팅 디바이스의 인공지능 모듈에서, 상기 수신된 사용자의 신체 동작 데이터로부터 상기 사용자의 신체 관절을 식별하고, 이렇게 식별된 신체 관절 간 각도와 관절 길이의 비율을 비교하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.According to the block chain-based body accuracy authentication method according to an embodiment of the present invention, the accuracy calculation of the user's body motion data is performed by the artificial intelligence module of the computing device, from the received user's body motion data, the user's body It is characterized in that the joint is identified, and the ratio between the identified body joint angle and the joint length is compared.
본 발명의 일실시예에 따른 블록체인 기반 신체 정확도 인증 방법에 따르면, 상기 생성된 블록체인으로부터 SDK를 수신하는 단계; 상기 수신한 SDK를 피어 또는 오거니제이션으로 추가하는 단계; 상기 수신한 신체 동작 데이터로부터 운동효과 데이터 및 심박수 데이터를 추출하는 단계; 및 상기 추출한 운동효과 데이터 및 심박수 데이터와 상기 계산한 정확도 데이터를 참조하여 그레이드를 생성하는 단계;를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.According to a block chain-based body accuracy authentication method according to an embodiment of the present invention, the steps of: receiving an SDK from the generated block chain; adding the received SDK as a peer or an organization; extracting exercise effect data and heart rate data from the received body motion data; and generating a grade by referring to the extracted exercise effect data and heart rate data and the calculated accuracy data.
본 발명의 일실시예에 따른 블록체인 기반 신체 정확도 인증 시스템은, 어플리케이션을 통하여 사용자의 로그 인을 생성하여 컴퓨팅 디바이스로 전송하는 단말; 및 신체 정확도 인증을 위한 블록체인이 생성되면, 상기 단말에서 로그 인을 생성한 사용자를 상기 생성된 인증 블록체인에 피어로 추가하고, 피어로 추가된 사용자의 아이덴터티 인증을 로그하고, 사용자의 신체 동작 데이터를 획득하여 수신된 사용자의 신체 동작 데이터의 정확도를 계산하여, 상기 계산된 정확도에 따른 그레이드를 생성하고 생성된 그레이드에 기반하여 신체 정확도 인증에 관한 트랜잭션을 발행하도록 하는 컴퓨팅 디바이스;를 포함하는 것을 특징으로 한다.A block chain-based body accuracy authentication system according to an embodiment of the present invention includes: a terminal that generates a user's login through an application and transmits it to a computing device; and when the block chain for body accuracy authentication is created, the user who created the login in the terminal is added as a peer to the created authentication block chain, the identity authentication of the user added as a peer is logged, and the user's body movement Computing device for acquiring data, calculating accuracy of the received user's body motion data, generating a grade according to the calculated accuracy, and issuing a transaction related to body accuracy authentication based on the generated grade; characterized.
본 발명의 일실시예에 따른 블록체인 기반 신체 정확도 인증 시스템에 따르면, 상기 사용자의 신체 동작 데이터는, 상기 컴퓨팅 디바이스와 유/무선으로 연결된 하나 또는 그 이상의 카메라 또는 웨어러블 디바이스를 통하여 획득하는 것을 특징으로 한다.According to the blockchain-based body accuracy authentication system according to an embodiment of the present invention, the user's body motion data is acquired through one or more cameras or wearable devices connected to the computing device by wire/wireless. do.
본 발명의 일실시예에 따른 블록체인 기반 신체 정확도 인증 시스템에 따르면, 상 미리 입력된 신체 동작 데이터를 학습하도록 하고, 상기 학습한 신체 동작 데이터와 상기 수신된 사용자의 신체 동작 데이터를 대조하여 상기 사용자의 신체 동작 데이터의 정확도를 계산하도록 하는 것을 특징으로 한다.According to the block chain-based body accuracy authentication system according to an embodiment of the present invention, the body motion data input in advance is learned, and the learned body motion data is compared with the received body motion data of the user, and the user It is characterized in that the accuracy of the body motion data is calculated.
본 발명의 일실시예에 따른 블록체인 기반 신체 정확도 인증 시스템에 따르면, 상기 컴퓨팅 디바이스는, 인공지능 모듈에서 상기 수신된 사용자의 신체 동작 데이터로부터 상기 사용자의 신체 관절을 식별하고, 이렇게 식별된 신체 관절 간 각도와 관절 길이의 비율을 비교하여 상기 사용자의 신체 동작 데이터의 정확도를 계산하도록 하는 것을 특징으로 한다.According to the block chain-based body accuracy authentication system according to an embodiment of the present invention, the computing device identifies the user's body joint from the user's body motion data received from the artificial intelligence module, and the identified body joint It is characterized in that the accuracy of the user's body motion data is calculated by comparing the ratio of the liver angle to the joint length.
본 발명의 일실시예에 따른 블록체인 기반 신체 정확도 인증 시스템에 따르면, 상기 컴퓨팅 디바이스는, 상기 생성된 블록체인으로부터 SDK를 수신하고, 상기 수신한 SDK를 피어 또는 오거니제이션으로 추가하도록 하고, 상기 수신한 신체 동작 데이터로부터 운동효과 데이터 및 심박수 데이터를 추출하여, 상기 추출한 운동효과 데이터 및 심박수 데이터와 상기 계산한 정확도 데이터를 참조하여 그레이드를 생성하도록 하는 것을 특징으로 한다.According to the blockchain-based body accuracy authentication system according to an embodiment of the present invention, the computing device receives the SDK from the generated blockchain, adds the received SDK as a peer or an organization, and the receiving It is characterized in that by extracting exercise effect data and heart rate data from one body motion data, the grade is generated by referring to the extracted exercise effect data and heart rate data and the calculated accuracy data.
상기와 같은 본 발명에 따르면 아래에 기재된 효과를 얻을 수 있다. 다만, 본 발명을 통해 얻을 수 있는 효과는 이에 제한되지 않는다.According to the present invention as described above, the effects described below can be obtained. However, the effect that can be obtained through the present invention is not limited thereto.
첫째, 블록체인 기술을 이용하여 사용자의 퍼포먼스 이력 내지 기록 기반으로 신체 동작 정확도를 인증하는 방법을 제공할 수 있는 효과가 있다.First, it has the effect of providing a method of authenticating the accuracy of body motion based on the user's performance history or record using blockchain technology.
둘째, 온라인으로 자동화된 자체 인증 방법을 제공할 수 있는 효과가 있다.Second, it has the effect of providing an automated self-authentication method online.
셋째, 상기한 방법들을 위한 블록체인 기반의 신체 동작 정확도 인증 시스템을 제공할 수 있는 효과가 있다.Third, there is an effect that can provide a blockchain-based body motion accuracy authentication system for the above methods.
본 발명의 적용 가능성의 추가적인 범위는 이하의 상세한 설명으로부터 명백해질 것이다. 그러나 본 발명의 사상 및 범위 내에서 다양한 변경 및 수정은 당업자에게 명확하게 이해될 수 있으므로, 상세한 설명 및 본 발명의 바람직한 실시 예와 같은 특정 실시 예는 단지 예시로 주어진 것으로 이해되어야 한다.Further scope of applicability of the present invention will become apparent from the following detailed description. However, various changes and modifications within the spirit and scope of the present invention can be clearly understood by those skilled in the art, so it should be understood that the detailed description and specific embodiments such as preferred embodiments of the present invention are given by way of example only.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 블록체인 기반 신체 동작 정확성 인증 시스템의 개략도이다.1 is a schematic diagram of a blockchain-based body motion accuracy authentication system according to an embodiment of the present invention.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨팅 디바이스의 구성 블록도이다.2 is a block diagram of a computing device according to an embodiment of the present invention.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 블록체인 기반 신체 정확도 인증 방법을 설명하기 위한 순서도이다.3 is a flowchart for explaining a blockchain-based body accuracy authentication method according to an embodiment of the present invention.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 모델 파일 정의 구성을 설명하기 위해 도시한 도면이다.4 is a diagram illustrating a model file definition configuration according to an embodiment of the present invention.
도 5는 본 발명에 따른 블록체인에 대한 다른 정의를 보여주는 도면이다.5 is a diagram showing another definition of a block chain according to the present invention.
도 6은 본 발명에 따른 블록체인에 대한 일반적인 컨센서스를 설명하기 위해 도시한 도면이다.6 is a diagram illustrating a general consensus on a block chain according to the present invention.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 블록체인 기반 신체 정확도 인증 방법을 설명하기 위한 순서도이다.7 is a flowchart for explaining a blockchain-based body accuracy authentication method according to an embodiment of the present invention.
도 8은 본 발명의 다른 일실시예에 따른 블록체인 기반 신체 정확도 인증 방법을 설명하기 위한 순서도이다.8 is a flowchart for explaining a blockchain-based body accuracy authentication method according to another embodiment of the present invention.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시 형태를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부된 도면과 함께 이하에 개시될 상세한 설명은 본 발명의 예시적인 실시형태를 설명하고자 하는 것이며, 본 발명이 실시될 수 있는 유일한 실시형태를 나타내고자 하는 것이 아니다.Hereinafter, preferred embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. DETAILED DESCRIPTION The detailed description set forth below in conjunction with the appended drawings is intended to describe exemplary embodiments of the present invention, and is not intended to represent the only embodiments in which the present invention may be practiced.
단지 본 실시예들은 본 발명의 게시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전히 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.Only the present embodiments are provided so that the disclosure of the present invention is complete,   to fully inform those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs, the scope of the invention,   the present invention is to be defined by the scope of the claims. only
몇몇의 경우, 본 발명의 개념이 모호해지는 것을 피하기 위하여 공지의 구조 및 장치는 생략되거나, 각 구조 및 장치의 핵심기능을 중심으로 한 블록도 형식으로 도시될 수 있다. 또한, 본 명세서 전체에서 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 도면 부호를 사용하여 설명한다.In some cases, well-known structures and devices may be omitted in order to avoid obscuring the concept of the present invention, or may be shown in block diagram form focusing on core functions of each structure and device. In addition,   will be described using the same reference numerals for the same components throughout this specification.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함(comprising 또는 including)"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.Throughout the specification, when a part refers to a component as “comprising” or “including”, this does not exclude other components unless otherwise stated, but means that other components may be further included. do.
또한, 명세서에 기재된 "…부"의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 나아가, "일(a 또는 an)", "하나(one)", 및 유사 관련어는 본 발명을 기술하는 문맥에 있어서 본 명세서에 달리 지시되거나 문맥에 의해 분명하게 반박되지 않는 한, 단수 및 복수 모두를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.In addition, the term “…unit” described in the specification means a unit that processes at least one function or operation, and may be implemented as hardware or software or a combination of hardware and software. Furthermore, "a" or "an", "one",   and like related terms in the context of describing the present invention are used in both the singular and the plural, unless otherwise indicated herein or clearly contradicted by the context. may be used in a sense including
아울러, 본 발명의 실시예들에서 사용되는 특정(特定) 용어들은 본 발명의 이해를 돕기 위해서 제공된 것이며, 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 이러한 특정 용어의 사용은 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위에서 다른 형태로 변경될 수 있다.In addition, specific terms used in the embodiments of the present invention are provided to aid the understanding of the present invention, and unless otherwise defined, all terms used herein, including technical or scientific terms, are It has the same meaning as commonly understood by those of ordinary skill in the art to which it belongs. The use of these specific terms may be changed to other forms without departing from the technical spirit of the present invention.
본 명세서에서는 본 발명에 따라 블록체인 기반의 신체 동작 정확성 인증 방법 및 그를 위한 시스템에 관한 다양한 실시예를 개시한다.In this specification, various embodiments of a blockchain-based body motion accuracy authentication method and a system therefor are disclosed according to the present invention.
관련하여, 본 명세서에서 블록체인 기술과 관련된 내용은 공지된 내용을 참조하고, 본 명세서에서는 필요한 내용만을 기술함을 미리 밝혀둔다.In this regard, it is noted in advance that the content related to the block chain technology in this specification refers to the known content, and only the necessary content is described in this specification.
한편, 이하 본 명세서에서 단말(terminal), 컴퓨팅 디바이스(computing device), 센서 등 본 발명에 따른 블록체인 기반의 신체 동작 정확성 인증과 관련된 구성은 비록 단수로 표현되더라도 그에 한정되지 않고 복수일 수 있다.Meanwhile, in the present specification, configurations related to the block chain-based body motion accuracy authentication according to the present invention, such as a terminal, a computing device, and a sensor, are not limited thereto, and may be plural even if expressed in a singular number.
한편, 본 명세서에서 본 발명의 이해를 돕기 위하여 신체 동작은 사람인 사용자의 댄스(dance)나 피트니스(fitness) 동작을 예로 하나 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.Meanwhile, in this specification, in order to help the understanding of the present invention, a body motion of a human user is exemplified by a dance or fitness motion, but is not necessarily limited thereto.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 블록체인 기반 신체 동작 정확성 인증 시스템의 개략도이다.1 is a schematic diagram of a blockchain-based body motion accuracy authentication system according to an embodiment of the present invention.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨팅 디바이스의 구성 블록도이다.2 is a block diagram of a computing device according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 블록체인 기반 신체 동작 정확성 인증 시스템(100)은, 단말(110), 컴퓨팅 디바이스(120), 블록체인 네트워크(130) 등을 포함하여 구성된다.Referring to FIG. 1 , the block chain-based body motion accuracy authentication system 100 is configured to include a terminal 110 , a computing device 120 , a block chain network 130 , and the like.
전술한 바와 같이, 단말(110)은 단수가 아닌 복수의 개념일 수 있다. 단말(110)은 PC, 노트북, 디지털 TV 등과 같은 고정형 단말과 휴대폰, 스마트폰, 태블릿 pc와 같은 이동형 단말을 모두 포함할 수 있다.As described above, the terminal 110 may be a plural concept rather than a singular one. The terminal 110 may include both a fixed terminal such as a PC, a notebook computer, a digital TV, and the like, and a mobile terminal such as a mobile phone, a smart phone, and a tablet pc.
한편, 단말(110)은 본 발명과 관련하여 블록체인 기반 신체 동작 정확성 인증에 필요한 다양한 형태의 어플리케이션(application), 프로그램(program) 등 소프트웨어(software) 내지 펌웨어(firmware)를 포함할 수 있다.Meanwhile, in relation to the present invention, the terminal 110 may include various types of applications and programs required for block chain-based body motion accuracy authentication, such as software or firmware.
또한, 상기 단말(110)은 전술한 바와 같이, 상기 컴퓨팅 디바이스(120)에서 제공하는 어플리케이션, 프로그램과 같은 소프트웨어를 미리 다운로드 받아 설치할 수도 있다. 여기서, 상기 단말(110)은 그와 관련된 API(application program interface) 또는 임베디드 소프트웨어(embedded software)를 포함할 수 있다.Also, as described above, the terminal 110 may download and install software such as applications and programs provided by the computing device 120 in advance. Here, the terminal 110 may include an API (application program interface) related thereto or embedded software.
이러한 상기 단말(120)로는, 단말 장치, 터미널(terminal), MS(mobile station), MSS(mobile subscriber station), SS(subscriber station), AMS(advanced mobile station), WT(wireless terminal), MTC(machine-type communication) 장치, M2M(machine-to-machine) 장치, D2D 장치(device-to-device) 장치 중 적어도 하나를 일실시예로 할 수 있다.As such the terminal 120,   terminal device,   terminal (terminal), MS (mobile station), MSS (mobile subscriber station), SS (subscriber station), AMS (advanced mobile station), WT (wireless terminal), MTC ( At least one of a machine-type communication device, a machine-to-machine (M2M) device, and a D2D device (device-to-device) device may be used as an embodiment.
물론, 어디까지나 이는 예시에 불과할 뿐이며, 본 발명에서의 단말은 상술한 예시들 이외에도 현재 개발되어 상용화되었거나 또는 향후 개발될 데이터 또는 신호 전송이 가능한 모든 장치를 포함하는 개념으로 해석되어야 한다.Of course,   this is only an example, and   the terminal in the present invention should be interpreted as a concept including all devices capable of transmitting data or signals that have been developed and commercialized or will be developed in the future in addition to the examples described above.
컴퓨팅 디바이스(120)는, 실시예에 따라 서버(server), 프로세서(processor) 등으로 명명되는 하드웨어/소프트웨어 구성일 수 있으며, 블록체인 네트워크(130)와 단말(110) 사이의 데이터 커뮤니케이션을 지원하며, 양 구성을 각종 제어 신호를 송수신할 수 있다.The computing device 120 may be a hardware/software configuration named as a server, a processor, etc. according to an embodiment, and supports data communication between the block chain network 130 and the terminal 110 and , both configurations can transmit and receive various control signals.
 상기 컴퓨팅 디바이스(120)는 유/무선 통신 네트워크를 통하여 적어도 하나 이상의 다른 장치와 데이터 커뮤니케이션을 수행할 수 있는 개체(entity)를 의미하며, 신체 동작 정확성 판단과 관련된 데이터(제어 데이터 포함)를 생성, 처리, 제공, 저장 등 중 적어도 하나의 기능을 수행하는 하드웨어 또는/및 소프트웨어를 포함한 장치이다.The computing device 120 means an entity capable of performing data communication with at least one or more other devices through a wired/wireless communication network, and generates data (including control data) related to determining the accuracy of body motion; It is a device including hardware and/or software that performs at least one function of processing, provision, storage, and the like.
상기 컴퓨팅 디바이스(120)는, 전술한 실시예에도 불구하고, 신체 동작 정확성 판단과 관련된 다수의 라이브러리들(libraries)을 생성하여 신체 동작 정확성 판단과 관련된 다양한 정보를 생성, 단말(110)로 제공할 수 있다. 상기 제공은 업데이트 형식이거나 직접 데이터를 전송하거나 URL 등의 제공에 의한 간접 데이터 제공의 형식일 수 있다.The computing device 120, despite the above-described embodiment, generates a plurality of libraries related to body motion accuracy determination, generates various information related to body motion accuracy determination, and provides it to the terminal 110 . can The provision may be in the form of an update, direct data transmission, or indirect data provision by providing a URL or the like.
상기 컴퓨팅 디바이스(120)는, 클라우드(Cloud) 서버, IMS(IP multimedia subsystem) 서버, 텔레포니 어플리케이션(telephony application) 서버, IM(instant messaging) 서버, MGCF(media gateway control function) 서버, MSG(messaging gateway) 서버, CSCF(call session control function) 서버 등 중 적어도 하나를 일실시예로 할 수 있다.The computing device 120 is a cloud (Cloud) server, IMS (IP multimedia subsystem) server, telephony application (telephony application) server, IM (instant messaging) server, MGCF (media gateway control function) server, MSG (messaging gateway) )   server, CSCF (call session control function)   server, etc. may be used as an embodiment.
한편, 상기 단말(110) 또는/및 컴퓨팅 디바이스(120)는 PC(personal computer), 노트북 컴퓨터, 태블릿 PC(tablet PC) 등 데이터 커뮤니케이션이 가능한 개체를 지칭하는 장치로 구현될 수도 있다.Meanwhile,  the terminal 110  or/and the computing device 120 may be implemented as devices that refer to objects capable of data communication, such as  PC (personal computer),  notebook computer,  tablet  PC (tablet PC).
한편, 유/무선 통신 네트워크는 상기 단말(110) 및 상기 서버(120) 간의 이미지 센싱 데이터 외에 관련된 텍스트(text), 디지털 이미지, 디지털 영상, 디지털 음성 정보 등 다양한 종류의 데이터 커뮤니케이션을 지원하는 데이터 통신망을 의미하며, 그 종류에는 특별히 제한되지 않는다.Meanwhile,  wired/wireless communication network is a data communication network that supports various types of data communication such as related text,  digital image,  digital image,  digital voice information, in addition to image sensing data between the terminal 110 and the server 120 . means, and is not particularly limited in its type.
예를 들어, 상기 유/무선 통신 네트워크는, 인터넷 프로토콜(IP)을 통하여 대용량 데이터 커뮤니케이션을 지원하는 IP 망 또는 서로 다른 IP 망을 통합한 올 아이피(All IP) 망일 수 있다.For example, the wired/wireless communication network may be an IP network supporting large-capacity data communication through the Internet Protocol (IP) or an All IP network integrating different IP networks.
또한, 상기 유/무선 통신 네트워크는 유선망, WCDMA를 포함하는 이동 통신망, HSDPA(high speed downlink packet access)망 및 LTE(long term evolution) 망을 포함하는 이동 통신망, LTE advanced(LTE-A)를 포함하는 이동 통신망, 위성 통신망 및 와이파이(Wi-Fi)망 중 하나이거나 이들 중 적어도 하나 이상의 결합에 의하여 형성될 수도 있다.In addition, the wired/wireless communication network includes a wired network, a mobile communication network including WCDMA, a high speed downlink packet access (HSDPA) network, and a mobile communication network including a long term evolution (LTE) network, LTE advanced (LTE-A) It may be formed by one of a mobile communication network, a satellite communication network, and a Wi-Fi network, or a combination of at least one of them.
다음으로, 도 2를 참조하면, 상기 신체 동작 정확성 인증 시스템(100)의 컴퓨팅 디바이스에 대한 상세 구성 블록도가 개시되었다.Next, referring to FIG. 2 , a detailed configuration block diagram of a computing device of the body motion accuracy authentication system 100 is disclosed.
도 2에서, 블록체인 기반 신체 정확도 인증 시스템(100)의 컴퓨팅 디바이스(120)는, 데이터 통신 모듈(201), 신체 동작 데이터 수신 모듈(202), 신체 동작 정확도 계산 모듈(203), 그레이드 생성 모듈(204), 트랜잭션 발행 모듈(205), 제어 모듈(206) 및 데이터베이스(207)을 포함하여 구성된다.In FIG. 2 , the computing device 120 of the blockchain-based body accuracy authentication system 100 includes a data communication module 201 , a body motion data receiving module 202 , a body motion accuracy calculation module 203 , and a grade generation module. 204 , a transaction issuing module 205 , a control module 206 and a database 207 .
데이터 통신 모듈(201)은 단말(110) 및 블록체인 네트워크(130)와 데이터 커뮤니케이션을 지원한다.The data communication module 201 supports data communication with the terminal 110 and the block chain network 130 .
신체 동작 데이터 수신 모듈(202)은 신체 정확도 인증을 위한 블록체인이 생성되면, 상기 단말에서 로그 인을 생성한 사용자를 상기 생성된 인증 블록체인에 피어로 추가하고, 피어로 추가된 사용자의 아이덴터티 인증을 로그하고, 사용자의 신체 동작 데이터를 획득한다.When the block chain for body accuracy authentication is generated, the body motion data receiving module 202 adds the user who created the login in the terminal as a peer to the created authentication block chain, and authenticates the identity of the user added as a peer logs, and obtains the user's body motion data.
신체 동작 정확도 계산 모듈(203)은 수신된 사용자의 신체 동작 데이터의 정확도를 계산한다.The body motion accuracy calculation module 203 calculates the accuracy of the received user's body motion data.
그레이드 생성 모듈(204)은, 상기 계산된 정확도에 따른 그레이드를 생성한다.The grade generating module 204 generates a grade according to the calculated accuracy.
트랜잭션 발행 모듈(205)은, 상기 생성된 그레이드에 기반하여 신체 정확도 인증에 관한 트랜잭션을 발행하도록 한다.The transaction issuing module 205 issues a transaction related to body accuracy authentication based on the generated grade.
제어 모듈(206)은 상기 전 구성과 데이터 커뮤니케이션을 통하여 블록체인 기반 신체 동작 정확성 판단 과정을 제어한다.The control module 206 controls the block chain-based body motion accuracy determination process through all the configuration and data communication.
데이터베이스(207)는 데이터 통신 모듈(201)을 수신되는 데이터와 기타 컴퓨팅 디바이스(120)의 상술한 구성들을 통해 처리되는 데이터 등을 일시 저장한다.The database 207 temporarily stores data received by the data communication module 201 and other data processed through the above-described configurations of the computing device 120 .
실시예에 따라, 컴퓨팅 디바이스(120)는 블록체인 네트워크(120)를 포함하는 개념으로 설명될 수도 있다.According to an embodiment, the computing device 120 may be described as a concept including the blockchain network 120 .
블록체인 네트워크(130)는 컴퓨팅 디바이스(120)와 단말(110) 사이에서 신체 동작 정확성 인증을 위해 필요한 블록체인 프레임워크(framework)을 지원한다. 관련하여, 상기 블록체인 프레임워크로 스마트 계약을 위하여 편리한 프레임워크인 하이퍼레져 패브릭 프레임워크(Hyperledger Fabric Framework)를 일실시예로 들 수 있다. 이러한 하이퍼레져 패브릭 프레임워크는, 하이퍼레져 콤포져(Hyperledger Composer)와 같은 다양한 도구가 포함되어 있으며 자바(Java) 등의 공통 프로그래밍 언어로 프로그래밍 할 수 있으며 모든 자산(assets), 트랜잭션(transactions), 피어(peers) 및 권한(authorizations)을 매우 간단하게 정의할 수 있으며, 매우 안정적인 체계적인 프로세스를 만들 수 있다.The blockchain network 130 supports a blockchain framework necessary for authenticating body motion accuracy between the computing device 120 and the terminal 110 . In this regard, as the block chain framework, the Hyperledger Fabric Framework, which is a convenient framework for smart contracts, may be exemplified as an example. This Hyperledger Fabric framework includes various tools such as Hyperledger Composer and can be programmed in a common programming language such as Java, and all assets, transactions, and peers. You can define (peers) and authorizations very simply, and create a very stable and systematic process.
본 발명과 관련하여 요구 사항에는 웹 서비스(web service), 패브릭 프레임워크(fabric framework), 표준 무브먼트 라이브러리(library of standard movements) 및 비교 플랫폼(comparison platform)과의 통합이 포함될 수 있다. 플랫폼 자체를 위해, 실시간 무브먼트 정확도를 비교할 수 있는 인공지능(AI: Artificial Intelligence) 머신 러닝(machine learning)을 사용하는 ChoomChoom/Sparky 플랫폼에 적용할 수 있다.Requirements in relation to the present invention may include integration with web services, fabric frameworks, library of standard movements and comparison platforms. For the platform itself, it can be applied to the ChoomChoom/Sparky platform, which uses artificial intelligence (AI) machine learning to compare real-time movement accuracy.
전술한 내용과 관련하여, 도 3 참조하면, 동작 인증 네트워크를 생성하고(S301), 아이덴터티와 함께 네트워크에 조인(join)한다(S302).In relation to the foregoing, referring to FIG. 3 , an operation authentication network is created (S301) and joined to the network together with an identity (S302).
상기 S302 단계를 통하여 사용자가 네트워크에 조인하면, 인증서를 프린트한다(S303).When the user joins the network through the step S302, a certificate is printed (S303).
이후, 사용자가 신체 동작과 함께 플레이 여부를 판단한다(S304).Thereafter, it is determined whether the user plays with the body motion (S304).
상기 S304 단계 판단 결과, 만약 사용자의 신체 동작이 있는 플레이가 없었다고 판단되면, 전술한 Sparky.tv와 같은 플랫폼과 함께 플레이한다(S305).As a result of the determination in step S304, if it is determined that there is no play with the user's body motion, the game is played together with a platform such as Sparky.tv described above (S305).
반면, 상기 S304 단계 판단 결과, 만약 사용자의 신체 동작이 있는 플레이가 있었다고 판단되면, 상기 사용자의 아이덴터티와 함께 사용자의 무브먼트 데이터를 저장한다(S306).On the other hand, as a result of the determination in step S304, if it is determined that there is a play with the user's body motion, the user's movement data is stored together with the user's identity (S306).
이후, 인증서를 제공한다(S307).Thereafter, a certificate is provided (S307).
한편, 이와 관련된 모델 파일(model file)은 도 4와 같이 정의될 수도 있다.Meanwhile, a model file related thereto may be defined as shown in FIG. 4 .
도 4를 참조하면, 모델 파일은, 네임스페이스(ChoomChoom/Sparky), 참여자(피어들)(Signed In users), 자산(A peer's combination of movements in a given time), 트랜잭션(To see the certification. To print the certification. or To share the certification), 및 이벤트(Events)(Certified user) 데이터를 정의할 수 있다. 다만, 이러한 모델 파일의 구성은 본 발명에 따른 일실시예일 뿐 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다.Referring to FIG. 4 , the model file includes a namespace (ChoomChoom/Sparky), a participant (peers) (Signed In users), an asset (A peer's combination of movements in a given time), and a transaction (To see the certification. To print the certification. or To share the certification), and Events (Certified user) data can be defined. However, the configuration of the model file is only an embodiment according to the present invention, and the present invention is not limited thereto.
또한, 도 5에서는 블록체인에 대한 다른 정의가 도시되었고 도 6에서는 피어가 웹(web)을 통해 서비스에 참여해야 하며 등록된 정보로 로그 인해야 한다는 것이 일반적인 컨센서스라는 것을 설명하기 위한 도면이 도시되었다.In addition, another definition of the block chain is shown in FIG. 5, and in FIG. 6, a diagram is shown to explain that the general consensus is that a peer should participate in a service through the web and log in with registered information. .
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 블록체인 기반 신체 정확도 인증 방법을 설명하기 위한 순서도이다.7 is a flowchart for explaining a blockchain-based body accuracy authentication method according to an embodiment of the present invention.
도 7을 참조하면, 블록체인 네트워크(130)에서는 신체 정확도 인증을 위한 블록체인을 생성한다(S701). 상기 블록 체인 네트워크(130)에서의 인증 블록체인 생성은 단말(110)의 요청 또는 컴퓨팅 디바이스(120)의 제어에 따라 이루어질 수 있다.Referring to FIG. 7 , the block chain network 130 creates a block chain for body accuracy authentication ( S701 ). The authentication block chain generation in the block chain network 130 may be performed according to the request of the terminal 110 or the control of the computing device 120 .
단말(110)에서는 어플리케이션을 실행하여 상기 단말 사용자의 로그 인(log in)을 생성한다(S702).The terminal 110 executes an application to generate a log in of the terminal user (S702).
컴퓨팅 디바이스(120)는 상기 생성된 인증 블록체인에 상기 사용자를 피어(peer)로 추가되도록 한다(S703).The computing device 120 adds the user as a peer to the created authentication block chain (S703).
컴퓨팅 디바이스(120)는 상기 피어로 추가된 사용자의 아이덴터티 인증이 로그되도록 한다(S704).The computing device 120 logs the identity authentication of the user added as the peer (S704).
컴퓨팅 디바이스(120)는 사용자의 신체 동작 데이터를 획득한다(S705).The computing device 120 acquires the user's body motion data (S705).
컴퓨팅 디바이스(120)는 상기 수신된 사용자의 신체 동작 데이터의 정확도를 계산한다(S706).The computing device 120 calculates the accuracy of the received user's body motion data (S706).
컴퓨팅 디바이스(120)는 상기 계산된 정확도에 따른 그레이드(grade, 등급)를 생성하고, 생성된 그레이드에 기반하여 신체 정확도 인증에 관한 트랜잭션(transaction)을 발행(issue)한다(S707).The computing device 120 generates a grade according to the calculated accuracy, and issues a transaction related to body accuracy authentication based on the generated grade (S707).
상기 트랜잭션은, 뷰(view) 트랜잭션, 쉐어(share) 트랜잭션 또는 프린팅(printing) 트랜잭션 형태로 발행될 수 있다. 상기 각 형태에 따라서 컴퓨팅 디바이스(120)는 트랜잭션이 제대로 발행될 수 있도록 지원할 수 있다.The transaction may be issued in the form of a view transaction, a share transaction, or a printing transaction. According to each of the above types, the computing device 120 may support to properly issue a transaction.
한편, 상기에서, 사용자의 신체 동작 데이터는, 하나 또는 그 이상의 카메라 센서들(camera or image sensor) 또는 웨어러블 디바이스들(wearable devices)을 통하여 수신되는 것을 특징으로 한다. 또한, 상기 카메라 센서는 사용자의 신체 동작 데이터 획득이 가능한 예를 들어, 적외선 센서, 모션 센서, 기울기 센서 등 다양한 센서가 대체하거나 함께 이용될 수 있다.Meanwhile, in the above, the user's body motion data is characterized in that it is received through one or more camera sensors or wearable devices. In addition, the camera sensor may be replaced with or used together with various sensors, such as an infrared sensor, a motion sensor, and a tilt sensor, that can acquire user's body motion data.
구체적으로, 상기 사용자의 신체 동작 데이터의 정확도 계산이 컴퓨팅 디바이스(120)에서 이루어지는 방법을 설명하면, 다음과 같다.Specifically, a method in which the accuracy calculation of the user's body motion data is performed in the computing device 120 will be described as follows.
본 발명과 관련하여, 컴퓨팅 디바이스(120)는 인공지능 모듈(AI module)을 포함한다. 상기 컴퓨팅 디바이스(120)는, 다양한 신체 동작 데이터를 통하여 상기 인공지능 모듈이 신체 동작 데이터에 대하여 미리 학습하도록 한다. 이때, 상기 인공지능 모듈은 반드시 컴퓨팅 디바이스(120)의 일 구성요소일 필요는 없으며, 외부 서버 등에 포함될 수도 있다. In the context of the present invention, the computing device 120 includes an artificial intelligence module (AI module). The computing device 120 allows the artificial intelligence module to learn in advance about body motion data through various body motion data. In this case, the artificial intelligence module is not necessarily a component of the computing device 120, and may be included in an external server or the like.
한편, 상기 인공지능 모듈에서 학습하는 신체 동작 데이터는 신체 동작 데이터의 정확도 계산을 위한 비교 참조 신체 동작 데이터일 수 있다. 예를 들어, 어떤 댄스 그룹의 댄스 무브먼트에 대한 사용자의 커버 댄스 무브먼트에 대한 신체 동작 정확도 인증을 한다고 하면, 상기 인공지능 모듈은 상기 그룹의 댄스 무브먼트에 대하여 미리 학습하는 것이다. 이후 상기 인공지능 모듈은 상기 사용자의 커버 댄스 무브먼트를 미리 학습한 그룹의 댄스 무브먼트와 자체적으로 학습한 내용에 기반하여 정확도를 계산하고, 이에 기초한 그레이드를 생성 부여하고 트랜잭션이 발행되도록 하는 것이다.Meanwhile, the body motion data learned by the artificial intelligence module may be comparison reference body motion data for calculating accuracy of the body motion data. For example, if the user's body motion accuracy for a cover dance movement for a dance movement of a certain dance group is authenticated, the artificial intelligence module learns in advance about the dance movement of the group. Then, the artificial intelligence module calculates the accuracy based on the dance movement of the group that has learned the cover dance movement of the user in advance and the content learned by itself, generates and assigns a grade based on this, and causes a transaction to be issued.
다른 실시예로, 상기 사용자의 신체 동작 데이터의 정확도 계산은, 컴퓨팅 디바이스(120)의 인공지능 모듈에서, 상기 수신된 사용자의 신체 동작 데이터로부터 해당 사용자의 신체 관절을 식별하고, 이를 이용하는 것이다. 구체적으로, 인공지능 모듈은, 상기 식별된 신체 관절 간 각도와 관절 길이의 비율을 비교하여 해당 사용자의 신체 동작 정확도를 계산하는 것이다. 이 경우에도 역시, 미리 비교 참조 데이터 즉, 비교 참조 대상의 댄스 무브먼트 과정에서의 신체 관절을 식별하고, 식별된 각 신체 관절의 각도, 관절 길이 등에 대하여 미리 학습할 수 있다.In another embodiment, the accuracy calculation of the user's body motion data is to identify and use the user's body joints from the received user's body motion data in the artificial intelligence module of the computing device 120 . Specifically, the artificial intelligence module calculates the accuracy of the user's body motion by comparing the identified ratio of the angle between the body joints and the joint length. Also in this case, it is possible to identify in advance the comparison reference data, that is, the body joints in the dance movement process of the comparison reference object, and learn in advance about the identified angles, joint lengths, etc. of each body joint.
또 다른 실시예로, 도 8은 본 발명의 다른 일실시예에 따른 블록체인 기반 신체 정확도 인증 방법을 설명하기 위한 순서도이다.As another embodiment, FIG. 8 is a flowchart for explaining a blockchain-based body accuracy authentication method according to another embodiment of the present invention.
도 8을 참조하면, 컴퓨팅 디바이스(120)는 블록체인 네트워크(130)로부터 SDK를 수신한다(S801). 여기서, 상기 SDK는 다른 회사 또는 개인의 플랫폼에서 블록체인 네트워크가 제공하는 것일 수 있다.Referring to FIG. 8 , the computing device 120 receives the SDK from the blockchain network 130 ( S801 ). Here, the SDK may be provided by a blockchain network on a platform of another company or individual.
컴퓨팅 디바이스(120)는 상기 수신한 SDK를 피어 또는 오거니제이션(organization)으로 추가한다(S802).The computing device 120 adds the received SDK as a peer or an organization (S802).
컴퓨팅 디바이스(120)는 상기 수신한 신체 동작 데이터로부터 운동효과 데이터 및 심박수 데이터를 추출한다(S803).The computing device 120 extracts exercise effect data and heart rate data from the received body motion data (S803).
컴퓨팅 디바이스(120)는 상기 추출한 운동효과 데이터 및 심박수 데이터와 상기 계산한 정확도 데이터를 참조하여 그레이드를 생성한다(S804).The computing device 120 generates a grade with reference to the extracted exercise effect data and heart rate data and the calculated accuracy data (S804).
컴퓨팅 디바이스(120)는 상기 생성된 인증 그레이드와 관련하여 트랜잭션을 발행한다(S805).The computing device 120 issues a transaction in relation to the generated authentication grade (S805).
상술한 본 발명에 따른 실시예는, 블록 체인 인증 시스템과 댄스 오디션 시스템에서 기술 분류 및 선택 단계로 적용될 수 있는 기회를 제공할 수 있다. 또한, 본 발명이 적용 가능한 다른 어플리케이션은 생존쇼나 오디션에서 공정한 평가를 위한 시스템으로 이용도 가능하다. 또한, 이러한 본 발명은 온라인 댄스나 피트니스 산업 분야에도 적용 가능하다.The above-described embodiment according to the present invention may provide an opportunity to be applied as a technology classification and selection step in a block chain authentication system and a dance audition system. In addition, other applications to which the present invention is applicable can be used as a system for fair evaluation in a survival show or audition. In addition, the present invention is applicable to the field of online dance or fitness industry.
한편, 상술한 방법은, 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터 판독 가능 매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 또한, 상술한 방법에서 사용된 데이터의 구조는 컴퓨터 판독 가능 매체에 여러 수단을 통하여 기록될 수 있다. 본 발명의 다양한 방법들을 수행하기 위한 실행 가능한 컴퓨터 코드를 저장하는 컴퓨터 판독 가능 매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬,플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, DVD 등)와 같은 저장 매체를 포함한다.On the other hand,  the above-described method,   can be written as a program that can be executed in a computer, and   can be implemented in a general-purpose digital computer that operates the program using a computer-readable medium. In addition, the structure of data used in the above-described method may be recorded in a computer-readable medium through various means. A computer readable medium storing executable computer code for performing various methods of the present invention is a magnetic storage medium (eg, a ROM, a floppy disk, a hard disk, etc.), an optically readable medium (eg, a CD-ROM, a DVD). storage media, such as).
본원 발명의 실시예들과 관련된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 상기 기재의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 개시된 방법들은 한정적인 관점이 아닌 설명적 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 발명의 상세한 설명이 아닌 특허청구 범위에 나타나며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.Those of ordinary skill in the art related to the embodiments of the present invention will understand that it can be implemented in a modified form without departing from the essential characteristics of the description. Therefore, the disclosed methods should be considered in an illustrative rather than a restrictive sense. The scope of the present invention is indicated in the claims rather than the detailed description of the invention, and all differences within the scope equivalent thereto should be construed as being included in the scope of the present invention.
본 발명인 블록체인 기반 신체 동작 정확도 인증 방법 및 시스템은, 신체 동작 정확도 확인 내지 인증이 요구되는 다양한 산업 분야에 적용할 수 있다. The present invention's blockchain-based body motion accuracy authentication method and system can be applied to various industrial fields requiring body motion accuracy verification or authentication.

Claims (10)

  1. 블록체인 기반 신체 정확도 인증 방법에 있어서,In a blockchain-based body accuracy authentication method,
    신체 정확도 인증을 위한 블록체인을 생성하는 단계;creating a blockchain for body accuracy authentication;
    단말의 어플리케이션을 통하여 사용자의 로그 인을 생성하는 단계;generating a user's login through an application of the terminal;
    상기 생성된 인증 블록체인에 상기 사용자를 피어로 추가하는 단계;adding the user as a peer to the created authentication block chain;
    상기 피어로 추가된 사용자의 아이덴터티 인증을 로그하는 단계;logging the identity authentication of the user added as the peer;
    사용자의 신체 동작 데이터를 수신하는 단계;receiving body motion data of the user;
    상기 수신된 사용자의 신체 동작 데이터의 정확도를 계산하는 단계; 및calculating accuracy of the received user's body motion data; and
    상기 계산된 정확도에 따른 그레이드를 생성하고 생성된 그레이드에 기반하여 신체 정확도 인증에 관한 트랜잭션을 발행하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반 신체 정확도 인증 방법.and generating a grade according to the calculated accuracy and issuing a transaction related to body accuracy authentication based on the generated grade.
  2. 제1항에 있어서,According to claim 1,
    상기 사용자의 신체 동작 데이터는,The user's body motion data,
    하나 또는 그 이상의 카메라 또는 웨어러블 디바이스를 통하여 수신되는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반 신체 정확도 인증 방법.A blockchain-based body accuracy authentication method, characterized in that it is received through one or more cameras or wearable devices.
  3. 제2항에 있어서,3. The method of claim 2,
    상기 사용자의 신체 동작 데이터의 정확도 계산은, Accuracy calculation of the user's body motion data,
    컴퓨팅 디바이스의 인공지능 모듈에서, 미리 입력된 신체 동작 데이터를 학습하고, 상기 학습한 신체 동작 데이터와 상기 수신된 사용자의 신체 동작 데이터를 대조하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반 신체 정확도 인증 방법.A block-chain-based body accuracy authentication method, characterized in that the artificial intelligence module of the computing device learns the body motion data input in advance, and compares the learned body motion data with the received body motion data of the user.
  4. 제2항에 있어서,3. The method of claim 2,
    상기 사용자의 신체 동작 데이터의 정확도 계산은, Accuracy calculation of the user's body motion data,
    컴퓨팅 디바이스의 인공지능 모듈에서, 상기 수신된 사용자의 신체 동작 데이터로부터 상기 사용자의 신체 관절을 식별하고, 이렇게 식별된 신체 관절 간 각도와 관절 길이의 비율을 비교하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반 신체 정확도 인증 방법.In the artificial intelligence module of the computing device, the user's body joints are identified from the received user's body motion data, and the identified ratio of the angle between the body joints and the joint length is compared. Accuracy certification method.
  5. 제1항에 있어서,According to claim 1,
    상기 생성된 블록체인으로부터 SDK를 수신하는 단계;receiving the SDK from the generated blockchain;
    상기 수신한 SDK를 피어 또는 오거니제이션으로 추가하는 단계;adding the received SDK as a peer or an organization;
    상기 수신한 신체 동작 데이터로부터 운동효과 데이터 및 심박수 데이터를 추출하는 단계; 및extracting exercise effect data and heart rate data from the received body motion data; and
    상기 추출한 운동효과 데이터 및 심박수 데이터와 상기 계산한 정확도 데이터를 참조하여 그레이드를 생성하는 단계;를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반 신체 정확도 인증 방법.and generating a grade by referring to the extracted exercise effect data and heart rate data and the calculated accuracy data.
  6. 블록체인 기반 신체 정확도 인증 시스템에 있어서,In the blockchain-based body accuracy authentication system,
    어플리케이션을 통하여 사용자의 로그 인을 생성하여 컴퓨팅 디바이스로 전송하는 단말; 및a terminal that generates a user's login through an application and transmits it to a computing device; and
    신체 정확도 인증을 위한 블록체인이 생성되면, 상기 단말에서 로그 인을 생성한 사용자를 상기 생성된 인증 블록체인에 피어로 추가하고, 피어로 추가된 사용자의 아이덴터티 인증을 로그하고, 사용자의 신체 동작 데이터를 획득하여 수신된 사용자의 신체 동작 데이터의 정확도를 계산하여, 상기 계산된 정확도에 따른 그레이드를 생성하고 생성된 그레이드에 기반하여 신체 정확도 인증에 관한 트랜잭션을 발행하도록 하는 컴퓨팅 디바이스;를 포함하는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반 신체 정확도 인증 시스템.When the block chain for body accuracy authentication is created, the user who created the login in the terminal is added as a peer to the created authentication block chain, the identity authentication of the user added as a peer is logged, and the user's body motion data Computing device for obtaining and calculating the accuracy of the received user's body motion data, generating a grade according to the calculated accuracy, and issuing a transaction related to body accuracy authentication based on the generated grade. A blockchain-based body accuracy authentication system with
  7. 제6항에 있어서,7. The method of claim 6,
    상기 사용자의 신체 동작 데이터는,The user's body motion data,
    상기 컴퓨팅 디바이스와 유/무선으로 연결된 하나 또는 그 이상의 카메라 또는 웨어러블 디바이스를 통하여 획득하는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반 신체 정확도 인증 시스템.A blockchain-based body accuracy authentication system, characterized in that it is acquired through one or more cameras or wearable devices connected to the computing device by wire/wireless.
  8. 제7항에 있어서,8. The method of claim 7,
    상 미리 입력된 신체 동작 데이터를 학습하도록 하고, 상기 학습한 신체 동작 데이터와 상기 수신된 사용자의 신체 동작 데이터를 대조하여 상기 사용자의 신체 동작 데이터의 정확도를 계산하도록 하는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반 신체 정확도 인증 시스템.A block chain-based body, characterized in that it learns the body motion data input in advance, and calculates the accuracy of the user's body motion data by comparing the learned body motion data with the received body motion data Accuracy certification system.
  9. 제7항에 있어서,8. The method of claim 7,
    상기 컴퓨팅 디바이스는,The computing device is
    인공지능 모듈에서 상기 수신된 사용자의 신체 동작 데이터로부터 상기 사용자의 신체 관절을 식별하고, 이렇게 식별된 신체 관절 간 각도와 관절 길이의 비율을 비교하여 상기 사용자의 신체 동작 데이터의 정확도를 계산하도록 하는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반 신체 정확도 인증 시스템.Identifying the user's body joints from the received user's body motion data in the artificial intelligence module, and comparing the identified ratio of the angle between the body joints and the joint length to calculate the accuracy of the user's body motion data Blockchain-based body accuracy authentication system featuring.
  10. 제6항에 있어서,7. The method of claim 6,
    상기 컴퓨팅 디바이스는,The computing device is
    상기 생성된 블록체인으로부터 SDK를 수신하고, 상기 수신한 SDK를 피어 또는 오거니제이션으로 추가하도록 하고, 상기 수신한 신체 동작 데이터로부터 운동효과 데이터 및 심박수 데이터를 추출하여, Receive the SDK from the generated block chain, add the received SDK as a peer or an organization, and extract exercise effect data and heart rate data from the received body motion data,
    상기 추출한 운동효과 데이터 및 심박수 데이터와 상기 계산한 정확도 데이터를 참조하여 그레이드를 생성하도록 하는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반 신체 정확도 인증 시스템.A block-chain-based body accuracy authentication system, characterized in that the grade is generated by referring to the extracted exercise effect data and heart rate data and the calculated accuracy data.
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