도 1은 본 발명에 의한 고령자 대상 인지장애 조기 검진 및 커뮤니티케어 매칭 서비스를 제공하는 시스템의 블록도이다.
도 2 내지 4는 본 발명에 의한 커뮤니티케어 서비스 추천을 위한 데이터 처리 방식을 개략적으로 나타낸 도면들이다.
도 5는 본 발명에 의한 고령자 대상 인지장애 조기 검진 및 커뮤니티케어 매칭 서비스를 제공하는 방법의 개념을 전체적으로 나타내는 도면이다.
도 6은 본 발명에 의한 고령자 대상 인지장애 조기 검진 및 커뮤니티케어 매칭 서비스를 제공하는 방법의 순서도이다.
도 7은 사용자가 의료기관 서버의 입력부에 간이 정신상태 검사(MMSE) 시 질문에 대한 답을 입력하는 사용자 인터페이스의 일 실시예를 나타낸 화면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 의한 간이 정신상태 검사(MMSE) 점수 보정표를 나타낸다.
도 9는 정상군인 사용자의 사용자 단말에 전달된 본 발명의 시스템에 의한 보고서가 사용자 단말 표시부에 표시된 화면의 일 예이다.
도 10은 간이 정신상태 검사(MMSE) 결과를 시각화하여 나타낸 본 발명의 시스템에 의한 그래프의 일 예이다.
도 11은 본 발명에 의한 고령자 대상 인지장애 조기 검진 및 커뮤니티케어 매칭 서비스를 제공하는 시스템에서, 사용자의 상태에 따라 커뮤니티케어 서비스를 매칭하는 방법을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 12는 본 발명에 의한 고령자 대상 인지장애 조기 검진 및 커뮤니티케어 매칭 서비스를 제공하는 시스템에서, 의료기관을 방문한 사용자의 데이터를 표시한 화면을 나타내는 도면이다.
(발명의 실시를 위한 최선의 형태)
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 의한 고령자 대상 인지장애 조기 검진 및 커뮤니티케어 매칭 서비스를 제공하는 시스템의 블록도이다.
도 1을 참조하면, 고령자 대상 인지장애 조기 검진 및 커뮤니티케어 매칭 서비스를 제공하는 시스템(1)은 관리서버(100), 의료기관 서버(200), 사용자 단말(300), 관련기관 서버(400)가 유무선 통신망(500)를 통해 연결되어 있다.
상기 관리서버(100)는 제어부(110), 통신부(120), 연산부(130), 저장부(140), 분석부(150) 및 비용 정산부(160)를 포함할 수 있다. 또한, 상기 관리서버(100)는 통신부(120)에 의하여 유무선 통신망(500)을 통해 의료기관 서버(200), 사용자 단말(300) 및 상기 관련기관 서버(400)와 연결되어 통신하거나 연동되어 작업을 수행할 수 있다.
상기 제어부(110)는 통신부(120)에 의하여 의료기관 서버(200)에서 입력된 고령자 대상 인지장애 조기 검진 및 커뮤니티케어 매칭 서비스를 제공하는 시스템(1)을 이용하는 사용자의 간이 정신상태 검사(MMSE), 후속 진단검사인 신경인지검사(CERAD, SNSB) 또는 치매척도검사(GDS, Global Deterioration Scale)의 입력값을 수신하며, 상기 수신된 입력값을 상기 연산부(130)에 저장된 인지장애 검진 알고리즘을 이용하여 보정, 평가하고, 상기 수신된 검진결과 평가 정보를 저장부(140)에 저장하도록 제어할 수 있다.
상기 연산부(130)는 의료기관 서버(200)에서 입력된 간이 정신상태 검사(MMSE), 후속 진단검사인 신경인지검사(CERAD, SNSB) 또는 치매척도검사(GDS, Global Deterioration Scale)의 입력값을 알고리즘을 이용하여 보정 및 평가한다. 예를 들면, 상기 연산부(130)는 상기 간이 정신상태 검사(MMSE) 입력값을 사용자의 학력, 나이, 성별 등에 따라 층화된 집단의 총점 평균 및 표준편차 값을 이용하여 생성된 인지장애 검진 알고리즘을 이용하여 보정할 수 있다.
상기 저장부(140)는 고령자 대상 인지장애 조기 검진 및 커뮤니티케어 매칭 서비스를 제공하는 시스템(1)의 사용자에 관한 나이, 성명, 성별 등의 사용자 개인정보, 치매 질환 관련 병력 정보, 상기 연산부(130)에서 수신된 검진결과 평가 정보, 및 사용자의 노인장기요양등급 등을 저장한다.
구체적으로, 상기 저장부(140)에 저장되는 정보는, 사용자 정보(성명, 주민번호, 전화번호, 주소, 등록일시, 수정일시 등), 검사 정보, 진단 정보, 병력 정보(병명, 병세, 치료결과 등), 가족력 정보(가족명, 가족관계, 병명 등), 진단결과 정보 등을 포함할 수 있으며, 또한 CERAD 정보, SNSB 정보(주의집중능력, 언어능력, 시공간기능, 기억력, 종합평가 등), 임상진단 정보(지능검사, 발달검사, 종합심리검사, 학습능력평가, 주의력검사, 지능검사, 인성검사, 신경심리종합검사, 노인치매/인지능검사, 종합평가 등), MRI 정보(전두엽, 두정엽, 측두엽, 후두엽, 소뇌, 뇌간, 간뇌, 시상, 시상하부, 뇌하수체, 송과샘, 중뇌, 교뇌, 연수, 해마, 뇌막/두개골, 혈관, 뇌혈관장벽, 뇌신경, 종합평가 등) 및 노인장기요양등급 등을 포함할 수도 있다. 따라서 이와 같은 각 사용자에 대한 정보를 이용하여 의료 빅데이터를 형성한다.
또한, 상기 저장부(140)는 상기 관련기관 서버(400)로부터 관련기관에서 사용자에게 제공하는 커뮤니티케어 서비스 관련 정보, 국가 지원 의료비 정보, 사용자가 국가에서 무상 또는 저렴한 비용으로 실시하는 진단 검사를 받을 경우 그와 관련된 비용 내역을 저장할 수 있다.
상기 분석부(150)는 사용자에게 개인 맞춤형 커뮤니티케어 서비스를 추천하기 위하여, 상기 저장부(140)에 저장된 데이터를 분석할 수 있다. 즉 상기 분석은, 수집되는 인지기능 결과 등 데이터에 대해 일부 가중치 및 데이터 표준화 등의 분석 알고리즘을 통한 데이터 표준화를 실시하여 평가자 지식수준에 따른 오차율을 감소시켜 보다 정확한 사용자의 상태를 분석 및 분류하여, 사용자의 상태에 따른 개인 맞춤형 커뮤니티케어 서비스를 추천한다.
구체적으로, 상기 분석부(150)는 상기 저장부(140)에 저장된 개인별 인지장애 진단과 관련된 의료 데이터를 분석하고 그룹화하여 개인에게 가장 적합한 인지장애 관리 리포트 및 컨텐츠를 제공하며, 개인별 상태에 대한 분류는 softmax를 이용한 DNN(deep neural network)이나 SGAN(semi-supervised generative adversarial network) 방식을 사용하여 학습하고, 이중 정확도가 높은 방식을 채택한다.
도 2는 본 발명에 의한 데이터 처리 방식을 개략적으로 나타낸 도면이다.
DNN 방식은 은닉층(hidden layer)을 여러 개 추가하여 정확도를 높이는 방식이고, SGAN 방식은 GAN방식의 일종으로, 소량의 레이블링(labeling) 데이터와 페이크(fake) 데이터를 이용하여 정확도를 높이는 방식이다.
GAN 방식은 도 3과 같이 리얼(real) 데이터를 판별하는 판별기(discriminator) D와 페이크(fake) 데이터를 생성하는 생성기(generator) G를 이용하여 학습 성능을 높인다.
GAN 방식은 아래의 수식과 같은 비용함수 V(D,G)를 이용하여 G가 최소가 되고, D가 최대가 되도록 학습이 이루어진다. 여기서
는 리얼 데이터를 샘플링한 확률값을 의미하고
는 가우시안 분포를 사용하는 임의의 노이즈에서 샘플링한 데이터에 대한 확률값을 의미한다. D는 리얼과 페이크를 잘 구별하도록 학습시키고, G는 D가 리얼과 페이크를 구별할 수 없을 정도로 페이크를 리얼에 가깝게 생성하도록 학습시켜 D와 G의 성능을 높인다.
SGAN 방식은 도 4에 도시된 바와 같이, GAN 방식에 더하여 전문가의 채점으로 점수화한 일부 레이블링 데이터를 판별기의 입력으로 사용하여 학습 효율을 높이는 방식이다. 수집된 빅데이터의 각 항목별 정규화(normalization)를 통한 전처리로 학습 성능을 높이며, 분류의 최적 솔루션을 찾기 위한 비용함수는 실제값 L과 예측값 H의 크로스 엔트로피(cross entropy),
를 사용하여 엔트로피가 최소가 되는 가중치를 찾아서 여러 그룹으로 분류한다. 다중 분류(multinomial classification)는 정규화된 지수함수의 확률분포를 이용하는 softmax 함수,
를 이용하며, 0과 1 사이의 값 중 최대값을 갖는 인덱스를 선택하여 다중으로 분류한다.
따라서, 상기 분석부(150)에 의하여 상기 저장부(140)에 저장된 사용자에 관한 데이터를 표준화하여, 표준화된 데이터로 수집된 고령자의 상황(인지, 건강, 경제력, 동거형태, 장기요양등급, 거주지, 돌봄 자원)과 욕구를 분석하고 분류하여, 이에 적합한 지역내 커뮤니티케어 서비스를 매칭하고 안내한다. 즉 간이 정신상태 검사(MMSE) 및 치매척도검사(GDS, Global Deterioration Scale)를 포함한 사용자의 현재 상태를 선형회귀(linear regression) 및 가중합(weighed sum) 방법으로 점수화하여 사용자에게 리포트하고, 여기에 맞춤형으로 개인의 인지 상태에 맞는 추가 확진검사 및 적절한 지역 커뮤니티케어 프로그램을 추천한다. 이는 사용자가 이용할 수 있는 커뮤니티케어 종류 및 이용가능 시간 등에 대한 안내를 포함한다. 또한, 사용자에게 정기 검진이나 교육 스케줄에 대하여 자동으로 알려주는 알람 서비스를 포함할 수 있다.
또한, 상기 분석부(150)의 예측 솔루션에 의해 표준화된 데이터를 통해 사용자의 인지기능 악화 및 관련 질환 발생 위험도를 예측할 수 있다. 이때, 개인 맞춤형 정보 제공 시 검사 결과나 필요정보에 대한 직관적이고 자연스러운 이해를 위한 시각화된 리포트 제공할 수 있다.
상기 비용 정산부(160)는 사용자가 국가에서 무상 또는 저렴한 비용으로 실시하는 진단 검사를 받을 경우, 국민건강보험공단 또는 의료비 지원 지방자치단체에 상기 진단 검사와 관련된 비용을 청구하는 서비스를 제공하여, 의료기관 치매 조기 검진에 대한 비용청구를 자동화하여, 사용자가 검진 비용을 따로 청구해야 하는 번거로움을 간소화할 수도 있다.
본 실시예에서는 제어부(110), 통신부(120), 연산부(130), 저장부(140), 분석부(150) 및 비용 정산부(160)가 구분되어 있으나, 반드시 구분되어야 하는 것은 아니고 하나로 통합되거나 다양한 형태로 구분될 수 있다.
상기 의료기관 서버(200)는 사용자 또는 의료진이 간이 정신상태 검사(MMSE), 후속 진단검사인 신경인지검사(CERAD, SNSB), 치매척도검사(GDS) 또는 노인장기요양등급 등의 입력값 또는 결과를 입력하는 단말이다. 상기 의료기관 서버(200)는 2차 및 3차 의료기관, 동네 의원 또는 보건소 등에 설치될 수 있다. 상기 의료기관 서버(200)는 의료기관 서버 제어부(210), 의료기관 서버 통신부(220), 의료기관 서버 표시부(230), 의료기관 서버 입력부(240) 및 의료기관 서버 저장부(250)를 포함할 수 있다.
상기 의료기관 서버 제어부(210)는 상기 의료기관 서버(200)의 전반적인 동작을 제어하고, 상기 의료기관 서버 저장부(250)에 저장된 프로그램과 관련된 동작을 제어한다.
상기 의료기관 서버 통신부(220)는 성능에 따라 이동통신 모듈, 무선랜 모듈, 및 근거리통신 모듈 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 의료기관 서버 통신부(220)는 이동통신 모듈, 무선랜 모듈, 및 근거리통신 모듈들의 조합일 수 있다.
상기 의료기관 서버 표시부(230)는 의료기관 서버(200)에서 처리되는 정보를 표시한다. 예를 들어, 상기 의료기관 서버 표시부(230)는 고령자 대상 인지장애 조기 검진 및 커뮤니티케어 매칭 서비스를 제공하는 시스템 플랫폼의 실행화면 UI(User Interface) 또는 GUI(Graphic User Interface)로서, 의료기관 서버(200)에서 구동되는 인지장애 조기 검진 및 커뮤니티케어 매칭 서비스 등에 관한 정보를 표시할 수 있다. 이때, 상기 의료기관 서버 표시부(230)는 터치 센서와 상호 레이어 구조를 이루거나 일체형으로 형성됨으로써, 터치 스크린을 구현할 수 있다. 이러한 터치 스크린은, 의료기관 서버(200)와 사용자 사이의 입력 인터페이스를 제공하는 입력부로써 기능함과 동시에, 의료기관 서버(200)와 사용자 사이의 출력 인터페이스를 제공할 수 있다.
상기 입력부(240)는 사용자의 조작을 입력 받으며, 터치스크린(및 터치스크린 컨트롤러)으로 구성되거나 컴퓨터의 키보드로 구성될 수 있다. 또는 상기 입력부(240)는 상기 의료기관 서버 표시부(230)와 일체로 형성될 수도 있다.
상기 의료기관 서버 저장부(250)는 의료기관 서버 제어부(210)의 제어에 따라 의료기관 서버 통신부(220), 상기 의료기관 서버 표시부(230), 및 입력부(240)의 동작에 대응되게 입/출력되는 신호 또는 데이터를 저장할 수 있다. 특히 본 발명의 고령자 대상 인지장애 조기 검진 및 커뮤니티케어 매칭 서비스를 제공하는 시스템 사용자의 간이 정신상태 검사(MMSE), 신경인지검사(CERAD, SNSB), 치매척도검사(GDS, Global Deterioration Scale) 및 노인장기요양등급 등의 입력값 및 결과값을 저장하고, 또한, 상기 검사들을 하기 전 검사 동의서, 및 의료 비용 내역 등을 저장할 수 있다. 또한, 의료기관 서버 저장부(250)는 의료기관 서버(200)의 제어를 위한 제어 프로그램 및 어플리케이션들을 저장할 수 있다.
상기 사용자 단말(300)은 스마트폰, 휴대폰, 노트북, 랩탑, 태블릿(Tablet PC)등 일 수 있다. 상기 사용자 단말(300)은 사용자의 성명, 성별, 나이 등의 개인정보을 저장하는 사용자 데이터베이스(310)와, 관리서버(100), 의료기관 서버(200) 및 관련기관 서버(400)로부터 소정의 정보를 송수신하는 사용자 단말 통신부(320), 그리고 사용자 단말 표시부(330)를 포함한다.
상기 관련기관 서버(400)는 커뮤니티케어를 제공하는 각 지역의 보건소와, 공공보건의료 또는 해당 지방자치단체에 설치될 수 있으며, 관련기관 서버 제어부(410), 관련기관 서버 통신부(420) 및 관련기관 서버 저장부(430)를 포함할 수 있다. 상기 관련기관 서버(400)는 관련기관 서버 통신부(420)에 의하여 유무선 통신망(500)을 통해 관리서버(100), 의료기관 서버(200) 및 사용자 단말(300)과 연결되어 통신하거나 연동을 되어 작업을 수행할 수 있다.
상기 관련기관 서버 제어부(410)는 관련기관 서버 통신부(420)에 의하여 관리서버(100) 및 의료기관 서버(200)로부터 각 사용자에 관한 데이터를 수신하고, 상기 수신된 데이터를 상기 관련기관 서버 저장부(430)에 저장하도록 제어할 수 있다. 상기 관련기관 서버 저장부(430)에 저장된 상기 데이터는 각 지역의 보건소와, 공공보건의료 또는 해당 지방자치단체에서 제공하는 커뮤니티케어 서비스를 관리하는데에 이용될 수 있다.
상기 통신망(500)은 근거리 통신망(Local Area Network: LAN), 무선 근거리 통신망(Wireless Local Area Network: WLAN), 광역 통신망(Wide Area Network: WAN), 인터넷 및 소지역 통신망(Small Area Network: SAN) 중 적어도 하나를 포함한다. 그러나, 통신망(500)은 전술한 바와 같은 이미 구축된 망뿐만 아니라 앞으로 개발된 망을 모두 포함할 수 있으므로, 특정 기술로 국한되지 아니한다.
이하에서는 본 발명에 따른 고령자 대상 인지장애 검진 및 그에 따른 커뮤니티케어 서비스 제공 방법에 대하여 설명한다.
도 5는 본 발명에 의한 고령자 대상 인지장애 조기 검진 및 커뮤니티케어 매칭 서비스를 제공하는 방법의 개념을 전체적으로 나타내는 도면이다.
도 5에 도시된 바와 같이, 본 발명에 의한 고령자 대상 인지장애 조기 검진 및 커뮤니티케어 매칭 서비스 제공 방법은 크게 사용자에 대한 검진 등을 통한 데이터 입력, 입력된 상기 데이터에 대한 대한 알고리즘을 이용한 평가, 그리고 평가에 따른 서비스 제공으로 구분될 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 의한 고령자 대상 인지장애 조기 검진 및 커뮤니티케어 매칭 서비스를 제공하는 방법의 순서도이다.
도 6을 참조하면, 먼저, 고령자 대상 인지장애 조기 검진 및 커뮤니티케어 매칭 서비스를 제공하는 시스템은 의료기관 서버(200)로부터 간이 정신상태 검사(MMSE)에 의한 입력값을 수신한다(S10).
구체적으로, 사용자 또는 의료진은 상기 의료기관 서버(200)의 입력부(230)에 사용자 정보(성명, 성별, 나이, 주민번호, 연락처, 주소 등), 병력 정보(병명, 병세, 치료결과 등), 가족력 정보(가족명, 가족관계, 병명 등) 등을 입력한다. 그리고 사용자는 상기 의료기관 서버(200)의 입력부(230)에 간이 정신상태 검사(MMSE)의 질문에 대한 답(입력값)을 입력한다. 도 7은 사용자가 상기 의료기관 서버(200)의 입력부(230)에 간이 정신상태 검사(MMSE)의 질문에 대한 답(입력값)을 입력하는 사용자 인터페이스의 일 실시예를 나타낸 화면이다.
이후, 상기 입력값이 통신망(500)을 통하여 관리서버(100)에 전달되면, 상기 입력값을 상기 연산부(130)에 저장된 인지장애 검진 알고리즘, 즉 정상범위와 인지저하범위에 대한 알고리즘을 이용하여 사용자가 인지저하인지 아닌지를 판단한다(S20). 구체적으로, 상기 입력값은 사용자의 학력, 나이, 성별 등에 따라 층화된 집단의 총점 평균 및 표준편차 값을 이용하여 생성된 인지장애 검진 알고리즘을 이용하여 보정된다. 도 8은 본 발명의 일 실시예에 의한 간이 정신상태 검사(MMSE) 점수 보정표를 나타낸다. 예를 들어, 어떤 사용자의 간이 정신상태 검사(MMSE)의 결과가 24점인 경우에 해당 사용자가 고학력이며 나이가 비교적 젊으면 인지저하로 판정하고, 어떤 사용자의 간이 정신상태 검사(MMSE)의 결과가 24점인 경우에 해당 사용자가 무학이며 나이가 비교적 많으면 정상으로 판정할 수 있다. 또한, 상기 인지장애 검진 알고리즘은 간이 정신상태 검사(MMSE) 점수를 시간의 흐름에 따른 점수 변화 추이를 관찰 할 수 있도록 설계할 수 있다. 예를 들어, 어떤 사용자의 간이 정신상태 검사(MMSE) 결과가 24점인 경우 일년 전 점수가 30이었던 경우에는 인지저하로 판정하고, 일년 전 점수가 25점이었던 경우에는 정상으로 판정하도록 설계할 수 있다. 이와 같이 상기 인지장애 검진 알고리즘은 다양한 변수를 고려하여 사용자의 현 상태를 보다 세분화하여 평가할 수 있도록 설계할 수 있다.
이와 같은 단계를 거쳐서 사용자가 정상군으로 구분되면(S30), 정상군인 사용자에게 검사 결과 보고서를 제공하고, 추후 검진 일정 및 예방 프로그램을 안내한다. 이와 같은 검사 결과 보고서와 추후 검진 일정 및 예방 프로그램 안내는 통신망(500)을 통하여 관리서버(100)와 연결되어 있는 사용자 단말(300)에 전달될 수 있다. 이때, 사용자와 직접 대면하여 검사 결과를 전달할 수 있음은 물론이다. 도 9는 정상군인 사용자의 사용자 단말(300)에 전달된 본 발명의 시스템에 의한 보고서가 사용자 단말 표시부(330)에 표시된 화면의 일 예이다. 상기 보고서는 간이 정신상태 검사(MMSE) 결과를 시각화하여 사용자가 보기 쉽도록 제작할 수 있다.
또한, 상기 검사 결과 보고서를 통신망(500)을 통하여 관리서버(100)와 연결되어 있는 관련기관 서버(400)에 통지한다. 따라서 보건소 등의 관련기관은 정상군에 속한다는 검사 결과 보고서를 통지받은 사용자의 예방 프로그램 참여 여부에 관하여 모니터링 하는 등 사용자와 예방 프로그램에 관한 관리를 보다 편리하게 할 수 있다. 상기 정상군으로 분류된 사용자에게는 대략 1년 또는 그 이상의 기간마다 다시 간이 정신상태 검사(MMSE)를 다시 할 것을 안내할 수 있다.
이후, 사용자의 상기 간이 정신상태 검사(MMSE) 결과에 추가적으로 ADL(activities of daily living) 일상생활 수행능력평가 또는 노인장기요양등급의 결과를 입력받아 사용자에 알맞는 커뮤니티 케어 서비스를 추천한다(S40).
상기 추천은 상기 관리서버(100)의 분석부(150)에서 사용자에 대한 의료 데이터를 분석 알고리즘을 이용하여 분석하고 분류하여 사용자에게 적합한 개인 맞춤형 커뮤니티케어 서비스를 제시하는 것이다.
여기서 상기 커뮤니티케어 서비스는 주간 보호 서비스, 재가 서비스, 돌봄 서비스, 여가 서비스, 방문지원 서비스, 이동지원 서비스, 배식 서비스 등이 있을 수 있으며, 그 외에 지방자치단체 또는 보건소에서 제공하는 다양한 공공보건의료 서비스, 인지재활서비스, 요양 복지 서비스 등을 포함할 수 있다.
한편, 사용자가 인지저하군으로 구분되면(S50), 인지저하군인 사용자에게 검사 결과 보고서를 제공하고, 후속 진단 검사인 신경인지검사(예를 들어, CERAD, SNSB 등)를 안내한다. 예를 들어, 상기 검사 결과 보고서는 간이 정신상태 검사(MMSE) 결과를 시각화하여 사용자가 보기 쉽게 리포트할 수 있다. 도 10은 간이 정신상태 검사(MMSE) 결과를 시각화하여 나타낸 그래프의 일 예이다.
또한, 상기 검사 결과 보고서를 통신망(500)을 통하여 관리서버(100)와 연결되어 있는 관련기관 서버(400)에 통지한다. 따라서 관련기관은 인지저하군에 속하는 사용자의 후속 진단 검사 참여 여부에 관하여 모니터링 하는 등 후속 관리를 보다 편리하게 할 수 있다. 또한, 상기 인지저하군으로 분류된 사용자에게는 상기 정상군 보다는 짧은 주기, 예를 들어 대략 6개월 마다 다시 간이 정신상태 검사(MMSE)를 할 것을 안내할 수 있다.
이후, 사용자가 후속 진단 검사(예를 들어, CERAD, SNSB 등)를 보건소에서 받으면(S60), 사용자에게 후속 진단 검사 결과에 대한 보고서를 제공하고, 후속 진단 검사 결과에 따른 점수별 치료프로그램을 안내할 수 있다(S70). 예를 들어 후속 진단 검사 결과에 따라 예방 프로그램, 재활프로그램 등을 안내하고, 특히 개인별로 그 증상에 따라 적절한 프로그램을 매칭시켜 안내할 수 있다. 그에 따라 사용자는 적절한 치료프로그램을 이용할 수 있으며, 예를 들어 치매 안심센터를 안내받을 수 있다. 이때, 사용자의 선택에 의하여 사용자는 전문의에게 진찰받을 수도 있다.
특히, 본 발명에 의한 시스템은 보건소에 인지저하군으로 등록된 사용자에게 정기 검진이나 교육 스케줄에 대하여 자동으로 알려주는 알람 서비스를 제공하여 조기 검진율을 향상시킬 수 있으며, 그에 따라 인지장애 악화를 방지할 수 있다. 이때, 상기 알람 서비스는 사용자의 동의 시 사용자의 보호자에게 알람 서비스를 동시에 제공할 수 있다. 또한, 비전문가, 즉 사용자 본인이나 사용자의 보호자가 간이 정신상태 검사(MMSE)나 치매척도검사(GDS)를 스스로 해 볼 수 있도록 돕는 보조 프로그램, 예를 들면 전문가 가이드 동영상 등을 제공할 수 있다. 또한, 사용자 및 보호자의 치매 인식도를 평가 한 후 맞춤형 치매 인식 교육 및 보고서를 제공하여 치매인식도를 개선하고, 의료진의 설명을 보완할 수 있는 환자 맞춤형 교육 영상을 제공하여 치매 인식도를 향상시킬 수 있다. 여기서 상기 치매척도검사(GDS)는 간이 정신상태 검사(MMSE) 시, 또는 후속 진단 검사(CERAD, SNSB 등) 시 등 필요에 따라 추가적으로 할 수 있다.
이후, 상기 사용자의 개인 정보, 의료 데이터 및 후속 진단 검사(예를 들어, CERAD, SNSB 등) 결과에, 추가적으로 ADL(activities of daily living) 일상생활 수행능력평가 또는 노인장기요양등급 등의 결과를 입력받아 사용자에 알맞는 커뮤니티케어 서비스를 추천한다(S80). 상기 ADL(activities of daily living) 일상생활 수행능력평가 또는 노인장기요양등급은 반드시 입력되어야 하는 것은 아니다.
상기 추천은 상기 관리서버(100)의 분석부(150)에서 사용자에 대한 의료 데이터를 분석 알고리즘을 이용하여 분석하고 분류하여 사용자에게 적합한 개인 맞춤형 커뮤니티 케어 서비스를 제시하는 것이다.
여기서 상기 커뮤니티 케어 서비스는 주간 보호 서비스, 재가 서비스, 돌봄 서비스, 여가 서비스, 방문지원 서비스, 이동지원 서비스, 배식 서비스 등이 있을 수 있으며, 그 외에 지방자치단체 또는 보건소에서 제공하는 다양한 공공보건의료 서비스, 인지재활서비스, 요양 복지 서비스를 포함할 수 있다.
도 11은 본 발명의 사용자의 상태에 따라 커뮤니티케어 서비스를 매칭하는 방법을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 11에 도시된 바와 같이, 사용자의 각종 의료 데이터를 기반으로 사용자의 지남력, 기억등록, 주의집중, 기억회상, 언어구성, 시공간 구성에 관하여 가중치를 주어 종합 점수를 계산하고, 또한, 영역별 증상별로 그룹화하여 사용자에 적합한 커뮤니티케어를 매칭시킨다.
본 발명의 시스템에 의하면 관리서버(100)에 저장된 데이터를 이용하여, 사용자가 인지장애 검진을 하기 위하여 의료기관을 방문하는 히스토리에 관하여 추적관리를 할 수 있다. 그에 따라 환자 증상 변화 및 순응도를 모니터링 할 수 있는 효과가 있다. 도 12는 본 발명에 의한 고령자 대상 인지장애 조기 검진 및 커뮤니티케어 매칭 서비스를 제공하는 시스템에서 의료기관을 방문한 사용자의 데이터를 표시한 화면을 나타내는 도면이다.
본 발명에 따른 고령자 대상 인지장애 조기 검진 및 커뮤니티케어 매칭 서비스를 제공하는 시스템 및 방법에 의하면, 사용자가 인지장애 조기 검진 시 사용자의 현 상태에 대하여 보다 명확한 진단을 받을 수 있으며, 그에 따른 자세한 보고서를 받고, 국가 지원 의료 서비스를 효율적으로 이용할 수 있는 효과가 있다.
그리고, 본 발명에 따른 고령자 대상 인지장애 조기 검진 시스템의 관리서버의 저장부에 저장된 누적된 데이터를 분석부에 의하여 분석하여, 치매 발생 추이 및 유병률을 분석할 수 있으며, 구체적으로 자치구별 또는 동별 치매 발생 추이 및 유병률을 분석할 수 있다. 그리고, 본 발명에 따른 고령자 대상 인지장애 조기 검진 시스템의 관리서버의 저장부에 저장된 누적된 데이터를 분석하여, 치매(인지장애) 조기 검진 사업화 효과를 분석할 수 있다. 예를 들어 진단율 및 치매 인식율, 예방교육 참여율, 인지재활교육 참여율, 치매 확진자 중 인지치료 프로그램 참여 대상자의 인지기능 보존정도 등을 파악할 수 있다.
또한, 이와 같은 본 발명에 따른 고령자 대상 인지장애 조기 검진 시스템에 의하면, 의료기관 인지장애 조기 검진에 대한 비용청구를 자동화할 수 있어, 사용자가 검진 비용을 따로 청구해야 하는 번거로움을 간소화할 수 있다. 또한, 설문조사 등을 통하여 본 시스템에 대한 사후 만족도를 평가하고, 인지장애 조기검진 사업 효과를 평가할 수 있다. 즉 본 발명에 따른 시스템에 의하여 국가 차원에서 고령화에 따른 복지 대책을 마련하고 복지 예산을 편성할 수 있으며, 보다 효율적으로 인지장애 관련 서비스를 제공할 수 있는 효과를 제공한다.
이상과 같이 본 발명에서는 커뮤니티케어가 필요하지만 정보에 취약한 대상자를 위해 지역별, 개인별 다양한 상황에 맞는 서비스를 편리하게 찾아주는 커뮤니티케어 매칭 서비스 제공 시스템을 제공한다. 또한, 본 발명은 기존 치매 검진 사업에서 종이문서 형태로 배포 및 관리하던 행정업무를 전산 시스템으로 대체할 수 있는 시스템으로서, 인지장애 검진 시 필요한 검진 동의서, 청구서 등의 일반서류 및 MMSE, GDS 등의 표준화된 진단도구를 전산화하여 인지장애 진단과 관련된 의료 빅데이터를 수집 및 관리할 수 있다. 검진 이후 예방관리를 위해 이루어지던 전화, 방문 등의 모니터링 업무를 고령자 맞춤형 예방관리 서비스로 대체하여 사용자의 편의성을 극대화하고, 치매 선별검사의 전산화 및 분석을 통하여 커뮤니티케어 서비스를 연계시킬 수 있다. 또한, 본 발명을 통해 데이터 분실 및 누락 문제를 해결하고, 통계자료도 관리자가 원하는 주기마다 확인 가능하며, 관리 대상자의 지속적인 데이터 축적을 통해 상태(인지 기능 및 신체 건강) 악화 위험도를 예측 및 측정하고 즉시 필요한 우선 서비스를 연계할 수 있게 된다. 또한, 치료가 필요한 환자의 경우 병원 및 재가 의료서비스로, 그 외의 경우 예방 및 재활, 복지서비스로 연계할 수 있으며, 이를 통해 상태 악화를 조기에 개입하여 방지하는 시스템을 구축하여, 치료비용 부담 감소시킬 수 있게 된다. 따라서, 본 발명에 따르면, 개인별 인지장애 관련 데이터를 검진 및 분석 알고리즘을 통하여 체계적으로 분석하고 수치적으로 평가하여, 사용자의 단말기를 통해 개인별 맞춤화된 예방 교육, 진료 안내, 사후 관리 프로그램 등의 서비스를 제공할 수 있다.
이상에서는 본 발명의 특정의 바람직한 실시예에 대하여 설명하였으나, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 특허청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형 실시가 가능한 것은 물론이고, 그와 같은 변형은 청구 범위 기재의 범위 내에 있게 된다.
(부호의 설명)
100: 관리서버 110: 제어부
120:통신부 130:연산부
140:저장부 150:분석부
160:비용 정산부 200:의료기관 서버
300:사용자 단말 400:관련기관 서버
500: 통신망