WO2021161758A1 - Baseball data analysis device, baseball data analysis system device, baseball data analysis method, program, and recording medium - Google Patents
Baseball data analysis device, baseball data analysis system device, baseball data analysis method, program, and recording medium Download PDFInfo
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Definitions
- the present invention relates to a baseball data analysis device, a baseball data analysis system device, a baseball data analysis method, a program, and a recording medium.
- Patent Document 1 discloses a program for analyzing and evaluating a baseball player based on the measurement result of physical ability.
- an object of the present invention is to provide a baseball data analysis device capable of quickly and objectively aggregating and analyzing baseball game data, and a baseball data analysis method.
- the baseball data analyzer of the present invention Sheet image acquisition unit, sheet image storage unit, manual data recognition unit, analysis data storage unit, data aggregation unit, aggregation data storage unit, analysis item input unit, analysis sheet information generation unit, and analysis sheet information output unit Including
- the sheet image acquisition unit acquires an image of a baseball analysis sheet for each game, and obtains an image of the baseball analysis sheet.
- the data of the game result is described by hand.
- the sheet image storage unit stores the image of the baseball analysis sheet in association with the game information of the baseball analysis sheet.
- the handwriting data recognition unit recognizes the handwriting data described in the baseball analysis sheet, converts it into computer-processable analysis data, and converts it into analysis data.
- the analysis data storage unit stores the analysis data in the analysis table, and stores the analysis data in the analysis table.
- the data aggregation unit generates match aggregation data that aggregates the data of each match based on the analysis table.
- the aggregated data storage unit includes a team table in which team attribute information is recorded, a player table in which player attribute information is recorded, and a match aggregate table.
- the aggregated data storage unit stores the match aggregated data in the match aggregated table in association with the team attribute information and the player attribute information.
- the analysis item input unit can input analysis item information to be analyzed.
- the analysis sheet information generation unit generates analysis sheet information based on the game total table and the analysis item information.
- the analysis sheet information output unit outputs the analysis sheet information. It is a device.
- the baseball data analysis method of the present invention Sheet image acquisition process, sheet image storage process, manual data recognition process, analysis data storage process, data aggregation process, aggregation data storage process, analysis item input process, analysis sheet information generation process, and analysis sheet information output process Including
- the sheet image acquisition process an image of a baseball analysis sheet for each game is acquired.
- the data of the game result is described by hand.
- the sheet image storage step the image of the baseball analysis sheet is stored in association with the game information of the baseball analysis sheet.
- the handbook data recognition step recognizes the handbook data described in the baseball analysis sheet, converts it into computer-processable analysis data, and converts the handbook data into analysis data that can be processed by a computer.
- the analysis data is stored in the analysis table, and the analysis data is stored in the analysis table.
- the data aggregation process generates match aggregation data that aggregates the data of each match based on the analysis table.
- the aggregated data storage process includes a team table in which team attribute information is recorded, a player table in which player attribute information is recorded, and a match aggregate table.
- the match aggregated data is stored in the match aggregated table in association with the team attribute information and the player attribute information.
- analysis item information to be analyzed can be input.
- the analysis sheet information generation step generates analysis sheet information based on the game total table and the analysis item information.
- the analysis sheet information output step outputs the analysis sheet information. The method.
- baseball game data can be quickly and objectively aggregated and analyzed. Therefore, according to the present invention, it is possible to grasp the tasks of individual players and the tasks of the team immediately after the game, and to immediately carry out the practice conscious of the tasks. Immediately after the game, each player has a strong impression of the game, and practice that is aware of the tasks immediately after the game is extremely effective in improving baseball play.
- FIG. 1 is a schematic view showing an example of the configuration of the baseball data analysis system apparatus of the first embodiment.
- FIG. 2 is a schematic diagram showing an example of using the baseball data analysis system apparatus of the first embodiment.
- FIG. 3 is a block diagram showing an example of the configuration of the baseball data analyzer according to the second embodiment.
- FIG. 4 is a block diagram showing an example of the hardware configuration of the baseball data analyzer according to the second embodiment.
- FIG. 5 is a flowchart showing an example of processing in the baseball data analyzer of the second embodiment.
- FIG. 6 is a schematic diagram showing an example of baseball data analysis in the third embodiment.
- FIG. 7 is a schematic diagram showing an example of the score table A in the third embodiment.
- FIG. 8 is a schematic diagram showing an example of the score table A in the third embodiment.
- FIG. 1 is a schematic view showing an example of the configuration of the baseball data analysis system apparatus of the first embodiment.
- FIG. 2 is a schematic diagram showing an example of using the baseball data analysis system apparatus of
- FIG. 9 is a schematic diagram showing an example of the score table B in the third embodiment.
- FIG. 10 is a schematic diagram showing an example of the score table B in the third embodiment.
- FIG. 11 is a schematic diagram showing an example of the player master table in the third embodiment.
- FIG. 12 is a schematic diagram showing an example of the team master table in the third embodiment.
- FIG. 13 is a schematic diagram showing an example of a pitcher game totaling table according to the third embodiment.
- FIG. 14A is a schematic diagram showing an example of a batter match totaling table according to the third embodiment.
- FIG. 14B is a schematic diagram showing an example of the batter match totaling table in the third embodiment.
- FIG. 15 is a schematic view showing an example of a pitcher's personal analysis sheet according to the third embodiment.
- FIG. 16 is a schematic view showing an example of a batter's personal analysis sheet according to the third embodiment.
- FIG. 17 is a schematic diagram showing an example of the team analysis sheet according to the third embodiment.
- the baseball analysis sheet includes a baseball analysis sheet A and a baseball analysis sheet B.
- the baseball analysis sheet A contains result data for each pitch.
- the baseball analysis sheet B contains result data for each turn at bat.
- the sheet image acquisition unit acquires both images of the baseball analysis sheets A and B, and obtains them.
- the sheet image storage unit stores the image of the baseball analysis sheet in association with the game information.
- the handwriting data recognition unit recognizes the handwriting data described on the baseball analysis sheets A and B and converts them into analysis data A and B that can be processed by a computer.
- the analysis data storage unit stores the analysis data A and B in the analysis tables A and B, respectively.
- the data aggregation unit generates match aggregation data that aggregates the data of each match based on the analysis tables A and B. May be the embodiment.
- the baseball analysis sheet A and the baseball analysis sheet B may be, for example, independent and separate sheets. Alternatively, the baseball analysis sheet A and the baseball analysis sheet B may be combined into one sheet.
- the data aggregation unit generates pitcher match aggregation data A that aggregates the data of each match for each pitcher based on the analysis table A, and each match for each batter based on the analysis table B.
- the game totaling table stored in the total data storage unit includes a pitcher game totaling table A and a batter game totaling table B.
- the aggregated data storage unit stores the pitcher match aggregate data A in the pitcher match aggregate table A in association with the team attribute information and the player attribute information, and stores the batter match aggregate data B in the team attribute. Stored in the pitcher match total table B in association with information and player attribute information. May be the embodiment.
- the analysis item information input by the analysis item input unit includes the player name.
- the analysis sheet information generation unit generates personal analysis sheet information of the athlete, and generates the personal analysis sheet information of the athlete.
- the analysis sheet information output unit outputs the personal analysis sheet information, If the player name is not entered by the analysis item input section, The analysis sheet information generation unit generates team analysis sheet information of the team to which the user belongs, and generates the team analysis sheet information.
- the analysis sheet information output unit outputs the team analysis sheet information. May be the embodiment.
- the handwritten data recognition unit lists a plurality of recognition candidate characters in order of certainty, and uses the listed highest-ranked recognition candidate characters as recognition characters. May be the embodiment.
- the baseball data analyzer of the present invention includes a table display unit for analysis and a data correction unit.
- the analysis table display unit can display the analysis table to the user.
- the data correction unit can correct the analysis table based on the user's operation. May be the embodiment.
- the baseball data analysis system apparatus of the present invention Including baseball data analyzer and user terminal
- the baseball data analyzer and the user terminal can communicate with each other via a communication network.
- the baseball data analyzer is the baseball data analyzer of the present invention.
- the user terminal includes an imaging unit.
- the sheet image acquisition unit acquires an image of the baseball analysis sheet captured by the image pickup unit of the user terminal. It is a system device.
- the baseball data analysis method of the present invention is, for example,
- the baseball analysis sheet includes a baseball analysis sheet A and a baseball analysis sheet B.
- the baseball analysis sheet A contains result data for each pitch.
- the baseball analysis sheet B contains result data for each turn at bat.
- both images of the baseball analysis sheets A and B are acquired.
- the sheet image storage step the image of the baseball analysis sheet is stored in association with the game information.
- the handbook data recognition step recognizes the handbook data described on the baseball analysis sheets A and B and converts them into analysis data A and B that can be processed by a computer.
- the analysis data A and B are stored in the analysis tables A and B, respectively.
- the data aggregation step generates match aggregation data that aggregates the data of each match based on the analysis tables A and B. May be the embodiment.
- the baseball data analysis method of the present invention is, for example,
- the data aggregation process generates pitcher match aggregation data A that aggregates the data of each match for each pitcher based on the analysis table A, and each match for each batter based on the analysis table B.
- Generate the batter match total data B that aggregates the data of The game totaling table to be stored in the total data storage process includes a pitcher game totaling table A and a batter game totaling table B.
- the pitcher match aggregated data A is associated with the team attribute information and the player attribute information and stored in the pitcher match aggregated table A
- the batter match aggregated data B is stored in the team attribute. Stored in the pitcher match total table B in association with information and player attribute information. May be the embodiment.
- the baseball data analysis method of the present invention is, for example,
- the analysis item information input by the analysis item input process includes the player name.
- the analysis sheet information generation step generates personal analysis sheet information of the athlete.
- the analysis sheet information output step outputs the personal analysis sheet information and outputs the personal analysis sheet information. If the player name is not entered in the analysis item input process, The analysis sheet information generation process generates team analysis sheet information of the team to which the user belongs, and generates the team analysis sheet information.
- the analysis sheet information output step outputs the team analysis sheet information. May be the embodiment.
- the baseball data analysis method of the present invention is, for example, In the handwritten data recognition process, a plurality of recognition candidate characters are listed in order of certainty, and the listed highest-ranked recognition candidate characters are used as recognition characters. May be the embodiment.
- the baseball data analysis method of the present invention is, for example, In addition, it includes a table display process for analysis and a data correction process.
- the analysis table display step the analysis table is displayed to the user, and the analysis table is displayed to the user.
- the data correction step modifies the analysis table based on the user's operation. May be the embodiment.
- the baseball data analysis method of the present invention is, for example, Including baseball data analysis process
- the baseball data analysis step is the baseball data analysis method of the present invention.
- the sheet image acquisition step the image of the baseball analysis sheet captured by the imaging unit of the user terminal is acquired via the communication network. It may be the method.
- the program of the present invention is a program for causing a computer to execute each step of the method of the present invention.
- the recording medium of the present invention is a computer-readable recording medium on which the program of the present invention is recorded.
- FIG. 1 and 2 show an example of the baseball data analysis system apparatus of the present invention.
- the baseball data analysis system device shown in FIG. 1 is composed of a baseball data analysis device 1 and a user terminal 3.
- the baseball data analyzer 1 and the user terminal 3 can communicate with each other via a communication network 2 such as the Internet.
- the user terminal 3 is not particularly limited as long as it includes an imaging unit such as a camera, and examples thereof include a mobile phone, a smartphone (smartphone), a tablet, and a personal computer (PC).
- an imaging unit such as a camera
- examples thereof include a mobile phone, a smartphone (smartphone), a tablet, and a personal computer (PC).
- the communication line network 2 is not particularly limited, and includes an Internet line, WWW (World Wide Web), telephone line, LAN (Local Area Network), DTN (Delay Tolerant Networking), and the like.
- the communication may be wired or wireless, and examples of wireless communication include WiFi (Wireless Fidelity) and Bluetooth (registered trademark).
- FIG. 2 shows an example of using the baseball data analysis system device.
- the score table A and the score table B which are baseball analysis sheets.
- the score table A is an analysis sheet that records all pitches
- the score table B is a sheet that records the results of all at-bats.
- the score table A and the score table B recorded in the match are photographed with a user terminal (smartphone, tablet, etc.), and the score table A and the score table B are sent to the baseball data analyzer 1 via the Internet or the like with a dedicated program. Send the sheet image data of.
- the baseball data analyzer 1 creates analysis data from the transmitted sheet image, and analyzes individual players and teams.
- the analysis results of individual players and the analysis results of the team are confirmed on the user terminal. For example, check the analysis results by narrowing down the players (pitcher or batter, etc.), period (all games, recent 5 games, last game, etc.), match type (official game, practice game, red and white game, etc.). May be good.
- FIG. 3 is a block diagram showing the configuration of the baseball data analysis device 1
- FIG. 4 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the baseball data analysis device 1.
- the baseball data analysis device 1 includes a sheet image acquisition unit 11, a sheet image storage unit 12, a manual data recognition unit 13, an analysis data storage unit 14, a data aggregation unit 15, and an aggregation data storage unit 16.
- the analysis item input unit 17, the analysis sheet information generation unit 18, and the analysis sheet information output unit 19 are essential components, and the analysis table display unit 20 and the data correction unit 21 may be provided as arbitrary components. good.
- the form of the baseball data analyzer 1 is not particularly limited, and examples thereof include a server and a personal computer (PC, for example, a desktop type or a notebook type).
- each unit 11 to 21 constituting the baseball data analysis device 1 may have a mode in which separate devices are connected by a network (communication line network).
- FIG. 4 illustrates a block diagram of the hardware configuration of the baseball data analyzer 1.
- the device 1 includes, for example, a central processing unit (CPU, GPU, etc.) 101, a memory 102, a bus 103, a storage device 104, an input device 105, a display device (display) 106, a communication device 107, and the like.
- a central processing unit CPU, GPU, etc.
- memory 102 a main memory
- bus 103 a storage device 104
- an input device 105 a display device (display) 106
- a communication device 107 a communication device 107
- Each part of the apparatus 1 is connected to each other via the bus 103 by each interface (I / F).
- I / F interface
- the central processing unit 101 is responsible for controlling the entire device 1.
- the program of the present invention and other programs are executed by the central processing unit 101, and various information is read and written.
- the central arithmetic processing device 101 includes a sheet image acquisition unit 11, a manual data recognition unit 13, a data aggregation unit 15, an analysis item input unit 17, an analysis sheet information generation unit 18, and an analysis sheet information output unit. 19. It functions as an analysis table display unit 20 and a data correction unit 21.
- Bus 103 can also be connected to, for example, an external device.
- the external device include an external storage device (external database, etc.), a printer, and the like.
- the device 1 can be connected to an external network (communication network) by, for example, a communication device 107 connected to a bus, and can also be connected to another device or device via the external network.
- Other devices include, for example, a user terminal and an administrator terminal (PC, server, smartphone, tablet, etc.).
- the device 1 further has, for example, an input device 105 and a display 106.
- the input device 105 is, for example, a touch panel, a keyboard, a mouse, or the like.
- Examples of the display 106 include an LED display and a liquid crystal display.
- the memory 102 and the storage device 104 can also store access information and log information from the administrator, and information acquired from an external database (not shown). Further, the storage device 104 functions as, for example, a sheet image storage unit 12, an analysis data storage unit 14, and an aggregated data storage unit 16.
- the sheet image acquisition unit 11 acquires an image of the baseball analysis sheet from the user terminal via the external communication network (network) by the communication device 107
- the analysis sheet information output unit 19 Outputs the analysis sheet information to the user terminal via the external network by the communication device 107.
- the memory 102 includes, for example, a main memory (main storage device).
- the main memory is, for example, a RAM (random access memory).
- the memory 102 may be, for example, a ROM (read-only memory).
- the storage device 104 may be, for example, a combination of a storage medium and a drive for reading and writing to the storage medium.
- the storage medium is not particularly limited, and may be an internal type or an external type, and examples thereof include HD (hard disk), CD-ROM, CD-R, CD-RW, MO, DVD, flash memory, and memory card. ..
- the storage device 104 may be, for example, a hard disk drive (HDD) in which a storage medium and a drive are integrated.
- HDD hard disk drive
- the flowchart of FIG. 5 shows an example of processing by the baseball data analyzer 1.
- the sheet image acquisition unit 11 acquires an image of a baseball analysis sheet for each game (S1).
- the baseball analysis sheet contains handwritten data on the results of the match.
- the sheet image storage unit 12 stores the image 121 of the baseball analysis sheet (also referred to as the sheet image 121) in association with the game information 122 of the baseball analysis sheet (S2).
- the handwriting data recognition unit 13 recognizes the handwriting data written on the baseball analysis sheet and converts it into analysis data 131 that can be processed by a computer (S3).
- the analysis data storage unit 14 stores the analysis data 131 in the analysis table 141 (S4).
- the analysis table display unit 20 displays the analysis table on the user terminal (S41), and if there is a need for correction, the data correction unit 21 corrects the data in the analysis table (S42).
- the data aggregation unit 15 generates match aggregation data 151 that aggregates the data of each match based on the analysis table 141 (S5).
- the aggregated data storage unit 16 includes a team table 161 that records team attribute information, a player table 162 that records player attribute information, and a match aggregate table 163, and associates match aggregate data 151 with team attribute information and player attribute information. It is stored in the match total table 163 (S6).
- the analysis item input unit 17 inputs analysis item information to be analyzed (S7).
- the analysis sheet information generation unit 18 generates analysis sheet information based on the match total table 163 and the analysis item information (S8), and the analysis sheet information output unit 19 outputs the analysis sheet information (S9). Then, after the execution of the step (S9), the process by the baseball data analyzer 1 is terminated (END).
- FIG. 6 shows an example of baseball data analysis of the present invention.
- the login screen is displayed on the user terminal.
- the login screen is designed to enter a user ID and password.
- the "read score table” button, "analysis” button, and "back” button are displayed on the screen of the user terminal.
- the score table read screen is displayed on the user terminal.
- the score table reading screen has the date, start time, match name, type (match type), score (final score 3 points first, 1 point second), front and back (first or second) titles and blanks. Fill in the required items in the blank.
- the score table reading screen has a "score table reading” button, and when the "score table reading” button is pressed, the sheet images of the photographed baseball analysis sheets (score table A and score table B) are read (baseball data). Corresponds to the acquisition of sheet images of analyzers).
- the read image screen is displayed on the user terminal, and when the "OK" button is clicked, the sheet image (also called the score image) is displayed together with the game information in the sheet image storage unit of the baseball data analysis device 1. It is stored in 12.
- the sheet image stored in the sheet image storage unit 12 is converted into analysis data in which the handwriting characters can be processed by a computer by the handwriting character recognition engine (handbook data recognition unit 13), and a score table (data storage for analysis). It is stored in part 14). Further, in the handwriting character recognition engine, for example, a plurality of recognition candidates may be generated and listed for each certainty level. In FIG. 6, based on the degree of certainty, "0" 90%, "6" 80% and "3" 20% are listed. When checking whether the analysis data recognized by the handwriting character recognition engine is correct, display the score A correction / confirmation screen or the score B correction / confirmation screen on the user terminal, and if it is necessary to correct it, Correct by operating the user terminal.
- match aggregation data and pitcher match aggregation data that aggregate the data of each match are generated.
- the database includes a "team table” in which team attribute information is recorded, a "player table” in which player attribute information is recorded, and a "match aggregation table”.
- the generated match total data and pitcher match total data are stored in the "match total table” and the “match total table_pitcher”, respectively, in association with the team attribute and the player attribute.
- the analysis sheet information can be generated by aggregating each data of the match totaling table based on the analysis items and processing the data according to each analysis item (batting average, ERA, etc.).
- FIG. 7, FIG. 8, FIG. 9 and FIG. 10 show an example of a baseball analysis sheet (score table A and score table B). 7 and 8 are examples of the score table A, and FIGS. 9 and 10 are examples of the score table B.
- the score table A shown in FIG. 7 records the results of all pitches and is handwritten on the bench during the match.
- Score table A includes page number, front and back, pitcher, batter, bang, scoring position, course catcher (course instructed by catcher), course pitcher (course actually thrown by pitcher), ball type (straight, curve, etc.), Titles indicating the results (missing, missed swings, etc.) are given, and a plurality of grid-shaped blanks are provided so as to form rows and columns according to each title.
- An explanation of the entry method is described on the right side of the score table A. For example, in the case of a fastball, enter a blank (do not enter) for a straight and "1" for a curve.
- FIG. 8 is an entry example of the score table A. As shown in FIG. 8, a specific number is manually entered in the blank of the handwriting entry column.
- one line of the manual entry column is the entry column of the first ball, and "1" (front) is described in the “front and back” column, and the uniform number “11” is in the “pitcher” column.
- the "ball type” column there is a blank that means straight
- in the "result” column there is a blank that means overlooked.
- FIG. 8 is an entry example of the score table A.
- the 16th line of the manual entry column is the entry column of the 16th ball in total (the first ball moved from the front to the back), and "2" (back) is in the “front and back” column. ),
- the "Pitcher” column is blank, which means that the pitcher has not changed, the "Batter” column has a uniform number "8", and the “Course catcher” column has a catcher. 4 ”, the course“ 9 ”thrown by the pitcher in the“ course throw ”column, the“ 1 ”indication that means a curve in the“ ball type ”column, and missed in the“ result ”column. There are blanks that mean each.
- the score table B shown in FIG. 9 records the results of all at-bats and is handwritten on the bench during the match.
- Score table B is given titles indicating page numbers, front and back, pitchers, batters, outs, balls, strikes, results (outs, bases, hits, etc.) and hitting directions. Multiple blanks are provided to form rows and columns. An explanation of the entry method is described on the right side of the score table B. For example, in the result, in the case of out, the missed strikeout is entered as "11", and the missed strikeout is entered as "12".
- FIG. 10 is an entry example of the score table B.
- a specific number is manually entered in the blank of the handwriting entry column.
- one line of the handbook entry field is the entry field for the first turn at bat, with "1" (front) in the “front and back” column and the uniform number "11” in the "pitcher” column.
- the "Batter” column is blank because the team is the second player, the "Ball” column is the ball count “3", and the "Strikeout” is the strike count “2”.
- the "Result” column has "11", which means a missed strikeout, and the "Battery direction” column has a blank because it is a strikeout. Further, in FIG.
- the sixth line of the manual entry column is the entry column for the sixth batter in total (the first batter moved from the front to the back), and "2" (back) is displayed in the "front and back” column.
- "Pitcher” column leave a blank because it is a second attack, in the "Batter” column, enter the uniform number "8", in the "Ball” column, enter the ball count number "3", and in the "Strike”
- strike count number "2” a description of "31” meaning a single hit in the "result” column, and a description of "8" in the "hit direction” column.
- FIG. 11 is an example of a player table (player master table). As shown in the figure, the team code, member number (player ID), member name (player name), throwing method (right-handed, left-handed), and hitting (right-handed, left-handed) are displayed on the player table for each player. Information about players such as is stored. Although not shown in FIG. 11, the player table may store information about players such as the team name, gender, age, years of baseball experience, defensive position, and batting order.
- FIG. 12 is an example of a team table (team master table). As shown in the figure, the team table stores information about the team such as the team code and the team name for each team. Although not shown in FIG. 12, the team table stores information about the team such as the team affiliation organization name, team affiliation area (for example, Fukuoka prefecture, Tokyo, etc.), manager information, coach information, player information, and the like. You may.
- FIG. 13 is an example of a pitcher match totaling table.
- the pitcher match total table shows the team code, date, start time, player code (player ID), number of pitches, number of single hits, number of long hits, and number of outs for each type of pitch (straight, curve, etc.). Etc. may be stored.
- the blanks and 1 to 6 in the number of single hits, the number of long hits, and the number of outs for each ball type correspond to the ball types such as straights and curves in the score table A shown in FIGS. 7 and 8.
- FIG. 13 is an example, and items other than those shown in FIG. 13, such as the number of strikeouts, may be stored in the pitcher match totaling table.
- FIGS. 14A and 14B are examples of the batter match total table.
- the batter match total table shows the team code, date, start time, player code (player ID), number of single hits for each type of ball (straight, curve, etc.), number of long hits and outs, hit direction, walks. Information such as the number and the number of dead balls may be stored.
- the blanks and 1 to 6 in the number of single hits, the number of long hits, and the number of outs for each ball type correspond to the ball types such as straights and curves in the score table B shown in FIGS. 9 and 10, and the hitting directions. 1 to 19 also correspond to the hitting direction of the score table B shown in FIGS. 9 and 10.
- FIGS. 14A and 14B are examples, and items other than those shown in FIGS. 14A and 14B, such as the number of single strokes, the number of long strokes, and the number of outs in each position (pitcher direction, right direction, etc.), are shown in the batter match total table. May be remembered.
- examples of the match tabulation table include a pitcher match tabulation table shown in FIG. 13 and a batter match tabulation table shown in FIGS. 14A and 14B.
- FIG. 15 is an example of a pitcher's personal analysis sheet.
- the hit rate for each type of ball thrown for example, the ERA
- the strike rate for example, the ERA
- the initial strike rate for example, the strike rate
- the average number of fouls per batter 1
- the average number of balls per batter, the catcher request matching rate, the base starting rate from two strikes, the leading batter hunting rate, the scoring area hit rate, etc. are displayed.
- FIG. 16 is an example of a batter's personal analysis sheet.
- the slugging percentage the number of games, the number of at-bats, the number of hits, hits, on-base percentage, third base hit, home base hit, base hit, hit point, strikeout (missed strikeout, strikeout, etc.) Strikeout), four balls, dead ball, sacrifice, sacrifice, scoring area hit rate, on-base percentage, slugging percentage, OPS (On-base plus slugging), average number of throws from two strikes, two strikeouts, on-base percentage, average at bat The number of throws, the on-base percentage, the feed bunt failure rate, the squeeze failure rate, the hit rate by course, the hit direction, etc. are displayed.
- FIG. 17 is an example of a team analysis sheet. As shown in the figure, in the team analysis sheet, for example, the pitcher's personal analysis sheet shown in FIG. 15 and the batter's personal analysis sheet shown in FIG. 16 are collectively displayed.
- the program of the present embodiment is a program for causing a computer to execute each step of the method of the present invention as a procedure.
- "procedure” may be read as "processing”.
- the program of the present embodiment may be recorded on a computer-readable recording medium, for example.
- the recording medium is not particularly limited, and examples thereof include a read-only memory (ROM), a hard disk (HD), and an optical disk.
- Appendix 1 Sheet image acquisition unit, sheet image storage unit, manual data recognition unit, analysis data storage unit, data aggregation unit, aggregation data storage unit, analysis item input unit, analysis sheet information generation unit, and analysis sheet information output unit Including
- the sheet image acquisition unit acquires an image of a baseball analysis sheet for each game, and obtains an image of the baseball analysis sheet. In the baseball analysis sheet, the data of the game result is described by hand.
- the sheet image storage unit stores the image of the baseball analysis sheet in association with the game information of the baseball analysis sheet.
- the handwriting data recognition unit recognizes the handwriting data described in the baseball analysis sheet, converts it into computer-processable analysis data, and converts it into analysis data.
- the analysis data storage unit stores the analysis data in the analysis table, and stores the analysis data in the analysis table.
- the data aggregation unit generates match aggregation data that aggregates the data of each match based on the analysis table.
- the aggregated data storage unit includes a team table in which team attribute information is recorded, a player table in which player attribute information is recorded, and a match aggregate table.
- the aggregated data storage unit stores the match aggregated data in the match aggregated table in association with the team attribute information and the player attribute information.
- the analysis item input unit can input analysis item information to be analyzed.
- the analysis sheet information generation unit generates analysis sheet information based on the game total table and the analysis item information.
- the analysis sheet information output unit outputs the analysis sheet information.
- Baseball data analyzer (Appendix 2)
- the baseball analysis sheet includes a baseball analysis sheet A and a baseball analysis sheet B.
- the baseball analysis sheet A contains result data for each pitch.
- the baseball analysis sheet B contains result data for each turn at bat.
- the sheet image acquisition unit acquires both images of the baseball analysis sheets A and B, and obtains them.
- the sheet image storage unit stores the image of the baseball analysis sheet in association with the game information.
- the handwriting data recognition unit recognizes the handwriting data described on the baseball analysis sheets A and B and converts them into analysis data A and B that can be processed by a computer.
- the analysis data storage unit stores the analysis data A and B in the analysis tables A and B, respectively.
- the data aggregation unit generates match aggregation data that aggregates the data of each match based on the analysis tables A and B.
- the baseball data analyzer according to Appendix 1. (Appendix 3)
- the data aggregation unit generates pitcher match aggregation data A that aggregates the data of each match for each pitcher based on the analysis table A, and each match for each batter based on the analysis table B.
- Generate the batter match total data B that aggregates the data of
- the game totaling table stored in the total data storage unit includes a pitcher game totaling table A and a batter game totaling table B.
- the aggregated data storage unit stores the pitcher match aggregate data A in the pitcher match aggregate table A in association with the team attribute information and the player attribute information, and stores the batter match aggregate data B in the team attribute. Stored in the pitcher match total table B in association with information and player attribute information.
- the analysis item information input by the analysis item input unit includes the player name. When the player name is input by the analysis item input unit, The analysis sheet information generation unit generates personal analysis sheet information of the athlete, and generates the personal analysis sheet information of the athlete.
- the analysis sheet information output unit outputs the personal analysis sheet information, If the player name is not entered by the analysis item input section, The analysis sheet information generation unit generates team analysis sheet information of the team to which the user belongs, and generates the team analysis sheet information. The analysis sheet information output unit outputs the team analysis sheet information.
- the baseball data analyzer according to any one of Appendix 1 to 3. (Appendix 5)
- the handwritten data recognition unit lists a plurality of recognition candidate characters in order of certainty, and uses the listed highest-ranked recognition candidate characters as recognition characters.
- the baseball data analyzer according to any one of Appendix 1 to 4. (Appendix 6) Furthermore, it includes a table display unit for analysis and a data correction unit.
- the analysis table display unit can display the analysis table to the user.
- the data correction unit can correct the analysis table based on the user's operation.
- the baseball data analyzer according to any one of Appendix 1 to 5. (Appendix 7) Including baseball data analyzer and user terminal
- the baseball data analyzer and the user terminal can communicate with each other via a communication network.
- the baseball data analyzer is the baseball data analyzer according to any one of Appendix 1 to 6.
- the user terminal includes an imaging unit.
- the sheet image acquisition unit acquires an image of the baseball analysis sheet captured by the image pickup unit of the user terminal. Baseball data analysis system equipment.
- Sheet image acquisition process Sheet image storage process, manual data recognition process, analysis data storage process, data aggregation process, aggregation data storage process, analysis item input process, analysis sheet information generation process, and analysis sheet information output process Including
- sheet image acquisition process an image of a baseball analysis sheet for each game is acquired.
- the data of the game result is described by hand.
- the sheet image storage step the image of the baseball analysis sheet is stored in association with the game information of the baseball analysis sheet.
- the handbook data recognition step recognizes the handbook data described in the baseball analysis sheet, converts it into computer-processable analysis data, and converts the handbook data into analysis data that can be processed by a computer.
- the analysis data is stored in the analysis table, and the analysis data is stored in the analysis table.
- the data aggregation process generates match aggregation data that aggregates the data of each match based on the analysis table.
- the aggregated data storage process includes a team table in which team attribute information is recorded, a player table in which player attribute information is recorded, and a match aggregate table.
- the match aggregated data is stored in the match aggregated table in association with the team attribute information and the player attribute information.
- analysis item information to be analyzed can be input.
- the analysis sheet information generation step generates analysis sheet information based on the game total table and the analysis item information.
- the analysis sheet information output step outputs the analysis sheet information.
- Baseball data analysis method
- the baseball analysis sheet includes a baseball analysis sheet A and a baseball analysis sheet B.
- the baseball analysis sheet A contains result data for each pitch.
- the baseball analysis sheet B contains result data for each turn at bat.
- both images of the baseball analysis sheets A and B are acquired.
- the sheet image storage step the image of the baseball analysis sheet is stored in association with the game information.
- the handbook data recognition step recognizes the handbook data described on the baseball analysis sheets A and B and converts them into analysis data A and B that can be processed by a computer.
- the analysis data A and B are stored in the analysis tables A and B, respectively.
- the data aggregation step generates match aggregation data that aggregates the data of each match based on the analysis tables A and B.
- the baseball data analysis method described in Appendix 8. (Appendix 10) The data aggregation process generates pitcher match aggregation data A that aggregates the data of each match for each pitcher based on the analysis table A, and each match for each batter based on the analysis table B. Generate the batter match total data B that aggregates the data of The game totaling table to be stored in the total data storage process includes a pitcher game totaling table A and a batter game totaling table B.
- the pitcher match aggregated data A is associated with the team attribute information and the player attribute information and stored in the pitcher match aggregated table A
- the batter match aggregated data B is stored in the team attribute. Stored in the pitcher match total table B in association with information and player attribute information.
- the analysis item information input by the analysis item input process includes the player name.
- the analysis sheet information generation step generates personal analysis sheet information of the athlete.
- the analysis sheet information output step outputs the personal analysis sheet information and outputs the personal analysis sheet information. If the player name is not entered in the analysis item input process, The analysis sheet information generation process generates team analysis sheet information of the team to which the user belongs, and generates the team analysis sheet information.
- the analysis sheet information output step outputs the team analysis sheet information.
- the baseball data analysis method according to any one of Appendix 8 to 10.
- the baseball data analysis method according to any one of Appendix 8 to 11.
- Appendix 13 In addition, it includes a table display process for analysis and a data correction process.
- the analysis table display step the analysis table is displayed to the user, and the analysis table is displayed to the user.
- the data correction step modifies the analysis table based on the user's operation.
- the baseball data analysis method according to any one of Appendix 8 to 12.
- Appendix 14 Including baseball data analysis process
- the baseball data analysis step is the baseball data analysis method according to any one of Appendix 8 to 13.
- the image of the baseball analysis sheet captured by the imaging unit of the user terminal is acquired via the communication network.
- Baseball data analysis method A program for causing a computer to execute each step of the method according to any one of Appendix 8 to 14.
- Appendix 16 A computer-readable recording medium on which the program described in Appendix 15 is recorded.
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Physical Education & Sports Medicine (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
Abstract
Provided is a baseball data analysis device capable of quickly and objectively aggregating and analyzing baseball game data. In a baseball data analysis device 1 according to the present invention, a sheet image acquisition unit 11 acquires an image of a baseball analysis sheet for each game, a sheet image storage unit 12 stores images 121 of the baseball analysis sheets in association with game information 122 of the baseball analysis sheets, a handwritten data recognition unit 13 recognizes handwritten data on the baseball analysis sheets and converts the handwritten data into analysis data 131 that can be processed by a computer, a data aggregating unit 15 generates aggregated game data 151 by aggregating data of the games on the basis of an analysis table 141 containing the analysis data, an aggregated data storage unit 16 stores the aggregated game data 151 in an aggregated game table 163 in association with team attribute information and player attribute information, and an analysis sheet information generation unit 18 generates analysis sheet information on the basis of the aggregated game table and analysis item information.
Description
本発明は、野球データ分析装置、野球データ分析システム装置、野球データ分析方法、プログラム及び記録媒体に関する。
The present invention relates to a baseball data analysis device, a baseball data analysis system device, a baseball data analysis method, a program, and a recording medium.
野球は、人気のあるスポーツであり、プロ野球だけでなく、高校野球及び六大学野球のようなアマチュア野球も人気があり、プロ野球及びアマチュア野球を問わず、プレーの向上のためのトレーニングがされている。一方、最近の情報技術(IT)の進展により、ITを野球のトレーニングに活用する動きがある。例えば、特許文献1には、身体能力の測定結果に基づき野球選手を解析評価するプログラムが開示されている。
Baseball is a popular sport, and not only professional baseball but also amateur baseball such as high school baseball and six college baseball are popular, and both professional baseball and amateur baseball are trained to improve play. ing. On the other hand, with the recent development of information technology (IT), there is a movement to utilize IT for baseball training. For example, Patent Document 1 discloses a program for analyzing and evaluating a baseball player based on the measurement result of physical ability.
野球の試合では、ベンチにパソコンやタブレット等の情報機器を持ち込むことはできないため、スコアブックを手書で記入し、またスコアブック以外の項目については手書でメモをとり、試合後、スコアブックとメモを確認し、選手個人の課題とチームの課題をコーチ又は監督が把握していた。そして、把握した課題をコーチ又は監督が選手に説明し、次の試合のための練習に活かすことが一般的である。しかし、スコアブック及びメモをとる方法では、データの集計と分析に時間がかかり、選手個人の課題及びチームの課題を即座に把握することができず、また客観的なデータの分析も困難であった。
In a baseball game, it is not possible to bring information devices such as computers and tablets to the bench, so fill in the scorebook by hand, and take notes on items other than the scorebook by hand, and after the game, scorebook The coach or manager was aware of the individual player's issues and the team's issues. Then, it is common for the coach or manager to explain the grasped task to the player and utilize it for practice for the next game. However, with the scorebook and memo-taking method, it takes time to aggregate and analyze the data, it is not possible to immediately grasp the individual player's task and the team's task, and it is difficult to analyze the objective data. rice field.
そこで、本発明は、野球の試合データを速やかかつ客観的に集計及び分析可能な野球データ分析装置、及び、野球データ分析方法の提供を目的とする。
Therefore, an object of the present invention is to provide a baseball data analysis device capable of quickly and objectively aggregating and analyzing baseball game data, and a baseball data analysis method.
前記目的を達成するために、本発明の野球データ分析装置は、
シート画像取得部、シート画像記憶部、手書データ認識部、分析用データ記憶部、データ集計部、集計データ記憶部、分析項目入力部、分析シート情報生成部、及び、分析シート情報出力部を含み、
前記シート画像取得部は、一試合毎の野球分析シートの画像を取得し、
前記野球分析シートには、前記試合結果のデータが手書で記載されており、
前記シート画像記憶部は、前記野球分析シートの画像を前記野球分析シートの試合情報と紐づけて記憶し、
前記手書データ認識部は、前記野球分析シートに記載された手書データを認識してコンピュータで処理可能な分析用データに変換し、
前記分析用データ記憶部は、前記分析用データを分析用テーブルに記憶し、
前記データ集計部は、前記分析用テーブルを基に、各試合のデータを集計した試合集計データを生成し、
前記集計データ記憶部は、チーム属性情報を記録したチームテーブル、選手属性情報を記録した選手テーブル及び試合集計テーブルを含み、
前記集計データ記憶部は、前記試合集計データを、前記チーム属性情報及び選手属性情報と紐づけて前記試合集計テーブルに記憶し、
前記分析項目入力部は、分析の対象となる分析項目情報を入力可能であり、
前記分析シート情報生成部は、前記試合集計テーブル及び前記分析項目情報に基づき分析シート情報を生成し、
前記分析シート情報出力部は、前記分析シート情報を出力する、
装置である。 In order to achieve the above object, the baseball data analyzer of the present invention
Sheet image acquisition unit, sheet image storage unit, manual data recognition unit, analysis data storage unit, data aggregation unit, aggregation data storage unit, analysis item input unit, analysis sheet information generation unit, and analysis sheet information output unit Including
The sheet image acquisition unit acquires an image of a baseball analysis sheet for each game, and obtains an image of the baseball analysis sheet.
In the baseball analysis sheet, the data of the game result is described by hand.
The sheet image storage unit stores the image of the baseball analysis sheet in association with the game information of the baseball analysis sheet.
The handwriting data recognition unit recognizes the handwriting data described in the baseball analysis sheet, converts it into computer-processable analysis data, and converts it into analysis data.
The analysis data storage unit stores the analysis data in the analysis table, and stores the analysis data in the analysis table.
The data aggregation unit generates match aggregation data that aggregates the data of each match based on the analysis table.
The aggregated data storage unit includes a team table in which team attribute information is recorded, a player table in which player attribute information is recorded, and a match aggregate table.
The aggregated data storage unit stores the match aggregated data in the match aggregated table in association with the team attribute information and the player attribute information.
The analysis item input unit can input analysis item information to be analyzed.
The analysis sheet information generation unit generates analysis sheet information based on the game total table and the analysis item information.
The analysis sheet information output unit outputs the analysis sheet information.
It is a device.
シート画像取得部、シート画像記憶部、手書データ認識部、分析用データ記憶部、データ集計部、集計データ記憶部、分析項目入力部、分析シート情報生成部、及び、分析シート情報出力部を含み、
前記シート画像取得部は、一試合毎の野球分析シートの画像を取得し、
前記野球分析シートには、前記試合結果のデータが手書で記載されており、
前記シート画像記憶部は、前記野球分析シートの画像を前記野球分析シートの試合情報と紐づけて記憶し、
前記手書データ認識部は、前記野球分析シートに記載された手書データを認識してコンピュータで処理可能な分析用データに変換し、
前記分析用データ記憶部は、前記分析用データを分析用テーブルに記憶し、
前記データ集計部は、前記分析用テーブルを基に、各試合のデータを集計した試合集計データを生成し、
前記集計データ記憶部は、チーム属性情報を記録したチームテーブル、選手属性情報を記録した選手テーブル及び試合集計テーブルを含み、
前記集計データ記憶部は、前記試合集計データを、前記チーム属性情報及び選手属性情報と紐づけて前記試合集計テーブルに記憶し、
前記分析項目入力部は、分析の対象となる分析項目情報を入力可能であり、
前記分析シート情報生成部は、前記試合集計テーブル及び前記分析項目情報に基づき分析シート情報を生成し、
前記分析シート情報出力部は、前記分析シート情報を出力する、
装置である。 In order to achieve the above object, the baseball data analyzer of the present invention
Sheet image acquisition unit, sheet image storage unit, manual data recognition unit, analysis data storage unit, data aggregation unit, aggregation data storage unit, analysis item input unit, analysis sheet information generation unit, and analysis sheet information output unit Including
The sheet image acquisition unit acquires an image of a baseball analysis sheet for each game, and obtains an image of the baseball analysis sheet.
In the baseball analysis sheet, the data of the game result is described by hand.
The sheet image storage unit stores the image of the baseball analysis sheet in association with the game information of the baseball analysis sheet.
The handwriting data recognition unit recognizes the handwriting data described in the baseball analysis sheet, converts it into computer-processable analysis data, and converts it into analysis data.
The analysis data storage unit stores the analysis data in the analysis table, and stores the analysis data in the analysis table.
The data aggregation unit generates match aggregation data that aggregates the data of each match based on the analysis table.
The aggregated data storage unit includes a team table in which team attribute information is recorded, a player table in which player attribute information is recorded, and a match aggregate table.
The aggregated data storage unit stores the match aggregated data in the match aggregated table in association with the team attribute information and the player attribute information.
The analysis item input unit can input analysis item information to be analyzed.
The analysis sheet information generation unit generates analysis sheet information based on the game total table and the analysis item information.
The analysis sheet information output unit outputs the analysis sheet information.
It is a device.
本発明の野球データ分析方法は、
シート画像取得工程、シート画像記憶工程、手書データ認識工程、分析用データ記憶工程、データ集計工程、集計データ記憶工程、分析項目入力工程、分析シート情報生成工程、及び、分析シート情報出力工程を含み、
前記シート画像取得工程は、一試合毎の野球分析シートの画像を取得し、
前記野球分析シートには、前記試合結果のデータが手書で記載されており、
前記シート画像記憶工程は、前記野球分析シートの画像を前記野球分析シートの試合情報と紐づけて記憶し、
前記手書データ認識工程は、前記野球分析シートに記載された手書データを認識してコンピュータで処理可能な分析用データに変換し、
前記分析用データ記憶工程は、前記分析用データを分析用テーブルに記憶し、
前記データ集計工程は、前記分析用テーブルを基に、各試合のデータを集計した試合集計データを生成し、
前記集計データ記憶工程は、チーム属性情報を記録したチームテーブル、選手属性情報を記録した選手テーブル及び試合集計テーブルを含み、
前記集計データ記憶工程は、前記試合集計データを、前記チーム属性情報及び選手属性情報と紐づけて前記試合集計テーブルに記憶し、
前記分析項目入力工程は、分析の対象となる分析項目情報を入力可能であり、
前記分析シート情報生成工程は、前記試合集計テーブル及び前記分析項目情報を基に分析シート情報を生成し、
前記分析シート情報出力工程は、前記分析シート情報を出力する、
方法である。 The baseball data analysis method of the present invention
Sheet image acquisition process, sheet image storage process, manual data recognition process, analysis data storage process, data aggregation process, aggregation data storage process, analysis item input process, analysis sheet information generation process, and analysis sheet information output process Including
In the sheet image acquisition process, an image of a baseball analysis sheet for each game is acquired.
In the baseball analysis sheet, the data of the game result is described by hand.
In the sheet image storage step, the image of the baseball analysis sheet is stored in association with the game information of the baseball analysis sheet.
The handbook data recognition step recognizes the handbook data described in the baseball analysis sheet, converts it into computer-processable analysis data, and converts the handbook data into analysis data that can be processed by a computer.
In the analysis data storage step, the analysis data is stored in the analysis table, and the analysis data is stored in the analysis table.
The data aggregation process generates match aggregation data that aggregates the data of each match based on the analysis table.
The aggregated data storage process includes a team table in which team attribute information is recorded, a player table in which player attribute information is recorded, and a match aggregate table.
In the aggregated data storage process, the match aggregated data is stored in the match aggregated table in association with the team attribute information and the player attribute information.
In the analysis item input step, analysis item information to be analyzed can be input.
The analysis sheet information generation step generates analysis sheet information based on the game total table and the analysis item information.
The analysis sheet information output step outputs the analysis sheet information.
The method.
シート画像取得工程、シート画像記憶工程、手書データ認識工程、分析用データ記憶工程、データ集計工程、集計データ記憶工程、分析項目入力工程、分析シート情報生成工程、及び、分析シート情報出力工程を含み、
前記シート画像取得工程は、一試合毎の野球分析シートの画像を取得し、
前記野球分析シートには、前記試合結果のデータが手書で記載されており、
前記シート画像記憶工程は、前記野球分析シートの画像を前記野球分析シートの試合情報と紐づけて記憶し、
前記手書データ認識工程は、前記野球分析シートに記載された手書データを認識してコンピュータで処理可能な分析用データに変換し、
前記分析用データ記憶工程は、前記分析用データを分析用テーブルに記憶し、
前記データ集計工程は、前記分析用テーブルを基に、各試合のデータを集計した試合集計データを生成し、
前記集計データ記憶工程は、チーム属性情報を記録したチームテーブル、選手属性情報を記録した選手テーブル及び試合集計テーブルを含み、
前記集計データ記憶工程は、前記試合集計データを、前記チーム属性情報及び選手属性情報と紐づけて前記試合集計テーブルに記憶し、
前記分析項目入力工程は、分析の対象となる分析項目情報を入力可能であり、
前記分析シート情報生成工程は、前記試合集計テーブル及び前記分析項目情報を基に分析シート情報を生成し、
前記分析シート情報出力工程は、前記分析シート情報を出力する、
方法である。 The baseball data analysis method of the present invention
Sheet image acquisition process, sheet image storage process, manual data recognition process, analysis data storage process, data aggregation process, aggregation data storage process, analysis item input process, analysis sheet information generation process, and analysis sheet information output process Including
In the sheet image acquisition process, an image of a baseball analysis sheet for each game is acquired.
In the baseball analysis sheet, the data of the game result is described by hand.
In the sheet image storage step, the image of the baseball analysis sheet is stored in association with the game information of the baseball analysis sheet.
The handbook data recognition step recognizes the handbook data described in the baseball analysis sheet, converts it into computer-processable analysis data, and converts the handbook data into analysis data that can be processed by a computer.
In the analysis data storage step, the analysis data is stored in the analysis table, and the analysis data is stored in the analysis table.
The data aggregation process generates match aggregation data that aggregates the data of each match based on the analysis table.
The aggregated data storage process includes a team table in which team attribute information is recorded, a player table in which player attribute information is recorded, and a match aggregate table.
In the aggregated data storage process, the match aggregated data is stored in the match aggregated table in association with the team attribute information and the player attribute information.
In the analysis item input step, analysis item information to be analyzed can be input.
The analysis sheet information generation step generates analysis sheet information based on the game total table and the analysis item information.
The analysis sheet information output step outputs the analysis sheet information.
The method.
本発明によれば、野球の試合データを速やかかつ客観的に集計及び分析可能である。このため、本発明によれば、試合直後において、選手個人の課題及びチームの課題を把握し、課題を意識した練習を即座に実施可能である。試合直後は、選手各自において試合の印象が強く残っており、試合直後の課題を意識した練習は、野球のプレー向上に極めて有効である。
According to the present invention, baseball game data can be quickly and objectively aggregated and analyzed. Therefore, according to the present invention, it is possible to grasp the tasks of individual players and the tasks of the team immediately after the game, and to immediately carry out the practice conscious of the tasks. Immediately after the game, each player has a strong impression of the game, and practice that is aware of the tasks immediately after the game is extremely effective in improving baseball play.
本発明の野球データ分析装置において、例えば、
前記野球分析シートは、野球分析シートA及び野球分析シートBを含み、
前記野球分析シートAは、投球毎の結果データが記載され、
前記野球分析シートBは、打席毎の結果データが記載され、
前記シート画像取得部は、前記野球分析シートA及びBの両画像を取得し、
前記シート画像記憶部は、前記野球分析シートの画像を前記試合情報と紐づけて記憶し、
前記手書データ認識部は、前記野球分析シートA及びBに記載されたそれぞれの手書データを認識してコンピュータで処理可能な分析用データA及びBに変換し、
前記分析用データ記憶部は、前記分析用データA及びBを、それぞれ、分析用テーブルA及びBに記憶し、
前記データ集計部は、前記分析用テーブルA及びBを基に、各試合のデータを集計した試合集計データを生成する、
という態様であってもよい。 In the baseball data analyzer of the present invention, for example,
The baseball analysis sheet includes a baseball analysis sheet A and a baseball analysis sheet B.
The baseball analysis sheet A contains result data for each pitch.
The baseball analysis sheet B contains result data for each turn at bat.
The sheet image acquisition unit acquires both images of the baseball analysis sheets A and B, and obtains them.
The sheet image storage unit stores the image of the baseball analysis sheet in association with the game information.
The handwriting data recognition unit recognizes the handwriting data described on the baseball analysis sheets A and B and converts them into analysis data A and B that can be processed by a computer.
The analysis data storage unit stores the analysis data A and B in the analysis tables A and B, respectively.
The data aggregation unit generates match aggregation data that aggregates the data of each match based on the analysis tables A and B.
May be the embodiment.
前記野球分析シートは、野球分析シートA及び野球分析シートBを含み、
前記野球分析シートAは、投球毎の結果データが記載され、
前記野球分析シートBは、打席毎の結果データが記載され、
前記シート画像取得部は、前記野球分析シートA及びBの両画像を取得し、
前記シート画像記憶部は、前記野球分析シートの画像を前記試合情報と紐づけて記憶し、
前記手書データ認識部は、前記野球分析シートA及びBに記載されたそれぞれの手書データを認識してコンピュータで処理可能な分析用データA及びBに変換し、
前記分析用データ記憶部は、前記分析用データA及びBを、それぞれ、分析用テーブルA及びBに記憶し、
前記データ集計部は、前記分析用テーブルA及びBを基に、各試合のデータを集計した試合集計データを生成する、
という態様であってもよい。 In the baseball data analyzer of the present invention, for example,
The baseball analysis sheet includes a baseball analysis sheet A and a baseball analysis sheet B.
The baseball analysis sheet A contains result data for each pitch.
The baseball analysis sheet B contains result data for each turn at bat.
The sheet image acquisition unit acquires both images of the baseball analysis sheets A and B, and obtains them.
The sheet image storage unit stores the image of the baseball analysis sheet in association with the game information.
The handwriting data recognition unit recognizes the handwriting data described on the baseball analysis sheets A and B and converts them into analysis data A and B that can be processed by a computer.
The analysis data storage unit stores the analysis data A and B in the analysis tables A and B, respectively.
The data aggregation unit generates match aggregation data that aggregates the data of each match based on the analysis tables A and B.
May be the embodiment.
前記野球分析シートA及び野球分析シートBは、例えば、独立した別々のシートである、という態様であってもよい。又は、前記野球分析シートA及び前記野球分析シートBは、一枚のシートにまとめられていても良い。
The baseball analysis sheet A and the baseball analysis sheet B may be, for example, independent and separate sheets. Alternatively, the baseball analysis sheet A and the baseball analysis sheet B may be combined into one sheet.
本発明の野球データ分析装置において、例えば、
前記データ集計部は、前記分析用テーブルAを基に、投手毎に各試合のデータを集計した投手試合集計データAを生成し、かつ、前記分析用テーブルBを基に、打者毎に各試合のデータを集計した打者試合集計データBを生成し、
前記集計データ記憶部が記憶する前記試合集計テーブルは、投手試合集計テーブルA及び打者試合集計テーブルBを含み、
前記集計データ記憶部は、前記投手試合集計データAを、前記チーム属性情報及び選手属性情報と紐づけて前記投手試合集計テーブルAに記憶し、かつ、前記打者試合集計データBを、前記チーム属性情報及び選手属性情報と紐づけて前記打者試合集計テーブルBに記憶する、
という態様であってもよい。 In the baseball data analyzer of the present invention, for example,
The data aggregation unit generates pitcher match aggregation data A that aggregates the data of each match for each pitcher based on the analysis table A, and each match for each batter based on the analysis table B. Generate the batter match total data B that aggregates the data of
The game totaling table stored in the total data storage unit includes a pitcher game totaling table A and a batter game totaling table B.
The aggregated data storage unit stores the pitcher match aggregate data A in the pitcher match aggregate table A in association with the team attribute information and the player attribute information, and stores the batter match aggregate data B in the team attribute. Stored in the pitcher match total table B in association with information and player attribute information.
May be the embodiment.
前記データ集計部は、前記分析用テーブルAを基に、投手毎に各試合のデータを集計した投手試合集計データAを生成し、かつ、前記分析用テーブルBを基に、打者毎に各試合のデータを集計した打者試合集計データBを生成し、
前記集計データ記憶部が記憶する前記試合集計テーブルは、投手試合集計テーブルA及び打者試合集計テーブルBを含み、
前記集計データ記憶部は、前記投手試合集計データAを、前記チーム属性情報及び選手属性情報と紐づけて前記投手試合集計テーブルAに記憶し、かつ、前記打者試合集計データBを、前記チーム属性情報及び選手属性情報と紐づけて前記打者試合集計テーブルBに記憶する、
という態様であってもよい。 In the baseball data analyzer of the present invention, for example,
The data aggregation unit generates pitcher match aggregation data A that aggregates the data of each match for each pitcher based on the analysis table A, and each match for each batter based on the analysis table B. Generate the batter match total data B that aggregates the data of
The game totaling table stored in the total data storage unit includes a pitcher game totaling table A and a batter game totaling table B.
The aggregated data storage unit stores the pitcher match aggregate data A in the pitcher match aggregate table A in association with the team attribute information and the player attribute information, and stores the batter match aggregate data B in the team attribute. Stored in the pitcher match total table B in association with information and player attribute information.
May be the embodiment.
本発明の野球データ分析装置において、例えば、
前記分析項目入力部が入力する分析項目情報は、選手名を含み、
前記分析項目入力部により選手名が入力された場合、
前記分析シート情報生成部は、前記選手の個人分析シート情報を生成し、
前記分析シート情報出力部は、前記個人分析シート情報を出力し、
前記分析項目入力部により選手名が入力されなかった場合、
前記分析シート情報生成部は、ユーザが所属するチームのチーム分析シート情報を生成し、
前記分析シート情報出力部は、前記チーム分析シート情報を出力する、
という態様であってもよい。 In the baseball data analyzer of the present invention, for example,
The analysis item information input by the analysis item input unit includes the player name.
When the player name is input by the analysis item input unit,
The analysis sheet information generation unit generates personal analysis sheet information of the athlete, and generates the personal analysis sheet information of the athlete.
The analysis sheet information output unit outputs the personal analysis sheet information,
If the player name is not entered by the analysis item input section,
The analysis sheet information generation unit generates team analysis sheet information of the team to which the user belongs, and generates the team analysis sheet information.
The analysis sheet information output unit outputs the team analysis sheet information.
May be the embodiment.
前記分析項目入力部が入力する分析項目情報は、選手名を含み、
前記分析項目入力部により選手名が入力された場合、
前記分析シート情報生成部は、前記選手の個人分析シート情報を生成し、
前記分析シート情報出力部は、前記個人分析シート情報を出力し、
前記分析項目入力部により選手名が入力されなかった場合、
前記分析シート情報生成部は、ユーザが所属するチームのチーム分析シート情報を生成し、
前記分析シート情報出力部は、前記チーム分析シート情報を出力する、
という態様であってもよい。 In the baseball data analyzer of the present invention, for example,
The analysis item information input by the analysis item input unit includes the player name.
When the player name is input by the analysis item input unit,
The analysis sheet information generation unit generates personal analysis sheet information of the athlete, and generates the personal analysis sheet information of the athlete.
The analysis sheet information output unit outputs the personal analysis sheet information,
If the player name is not entered by the analysis item input section,
The analysis sheet information generation unit generates team analysis sheet information of the team to which the user belongs, and generates the team analysis sheet information.
The analysis sheet information output unit outputs the team analysis sheet information.
May be the embodiment.
本発明の野球データ分析装置において、例えば、
前記手書データ認識部は、複数の認識候補の文字を確信度順にリスト化し、リスト化した最高順位の認識候補の文字を認識文字とする、
という態様であってもよい。 In the baseball data analyzer of the present invention, for example,
The handwritten data recognition unit lists a plurality of recognition candidate characters in order of certainty, and uses the listed highest-ranked recognition candidate characters as recognition characters.
May be the embodiment.
前記手書データ認識部は、複数の認識候補の文字を確信度順にリスト化し、リスト化した最高順位の認識候補の文字を認識文字とする、
という態様であってもよい。 In the baseball data analyzer of the present invention, for example,
The handwritten data recognition unit lists a plurality of recognition candidate characters in order of certainty, and uses the listed highest-ranked recognition candidate characters as recognition characters.
May be the embodiment.
本発明の野球データ分析装置において、例えば、
さらに、分析用テーブル表示部及びデータ修正部を含み、
前記分析用テーブル表示部は、前記分析用テーブルをユーザに表示可能であり、
前記データ修正部は、ユーザの操作に基づき前記分析用テーブルの修正が可能である、
という態様であってもよい。 In the baseball data analyzer of the present invention, for example,
Furthermore, it includes a table display unit for analysis and a data correction unit.
The analysis table display unit can display the analysis table to the user.
The data correction unit can correct the analysis table based on the user's operation.
May be the embodiment.
さらに、分析用テーブル表示部及びデータ修正部を含み、
前記分析用テーブル表示部は、前記分析用テーブルをユーザに表示可能であり、
前記データ修正部は、ユーザの操作に基づき前記分析用テーブルの修正が可能である、
という態様であってもよい。 In the baseball data analyzer of the present invention, for example,
Furthermore, it includes a table display unit for analysis and a data correction unit.
The analysis table display unit can display the analysis table to the user.
The data correction unit can correct the analysis table based on the user's operation.
May be the embodiment.
本発明の野球データ分析システム装置は、
野球データ分析装置及びユーザ端末を含み、
前記野球データ分析装置及びユーザ端末は、通信回線網を介して通信可能であり、
前記野球データ分析装置は、前記本発明の野球データ分析装置であり、
前記ユーザ端末は、撮像部を含み、
前記シート画像取得部は、前記ユーザ端末の前記撮像部により撮像された前記野球分析シートの画像を取得する、
システム装置である。 The baseball data analysis system apparatus of the present invention
Including baseball data analyzer and user terminal
The baseball data analyzer and the user terminal can communicate with each other via a communication network.
The baseball data analyzer is the baseball data analyzer of the present invention.
The user terminal includes an imaging unit.
The sheet image acquisition unit acquires an image of the baseball analysis sheet captured by the image pickup unit of the user terminal.
It is a system device.
野球データ分析装置及びユーザ端末を含み、
前記野球データ分析装置及びユーザ端末は、通信回線網を介して通信可能であり、
前記野球データ分析装置は、前記本発明の野球データ分析装置であり、
前記ユーザ端末は、撮像部を含み、
前記シート画像取得部は、前記ユーザ端末の前記撮像部により撮像された前記野球分析シートの画像を取得する、
システム装置である。 The baseball data analysis system apparatus of the present invention
Including baseball data analyzer and user terminal
The baseball data analyzer and the user terminal can communicate with each other via a communication network.
The baseball data analyzer is the baseball data analyzer of the present invention.
The user terminal includes an imaging unit.
The sheet image acquisition unit acquires an image of the baseball analysis sheet captured by the image pickup unit of the user terminal.
It is a system device.
本発明の野球データ分析方法は、例えば、
前記野球分析シートは、野球分析シートA及び野球分析シートBを含み、
前記野球分析シートAは、投球毎の結果データが記載され、
前記野球分析シートBは、打席毎の結果データが記載され、
前記シート画像取得工程は、前記野球分析シートA及びBの両画像を取得し、
前記シート画像記憶工程は、前記野球分析シートの画像を前記試合情報と紐づけて記憶し、
前記手書データ認識工程は、前記野球分析シートA及びBに記載されたそれぞれの手書データを認識してコンピュータで処理可能な分析用データA及びBに変換し、
前記分析用データ記憶工程は、前記分析用データA及びBを、それぞれ、分析用テーブルA及びBに記憶し、
前記データ集計工程は、前記分析用テーブルA及びBを基に、各試合のデータを集計した試合集計データを生成する、
という態様であってもよい。 The baseball data analysis method of the present invention is, for example,
The baseball analysis sheet includes a baseball analysis sheet A and a baseball analysis sheet B.
The baseball analysis sheet A contains result data for each pitch.
The baseball analysis sheet B contains result data for each turn at bat.
In the sheet image acquisition step, both images of the baseball analysis sheets A and B are acquired.
In the sheet image storage step, the image of the baseball analysis sheet is stored in association with the game information.
The handbook data recognition step recognizes the handbook data described on the baseball analysis sheets A and B and converts them into analysis data A and B that can be processed by a computer.
In the analysis data storage step, the analysis data A and B are stored in the analysis tables A and B, respectively.
The data aggregation step generates match aggregation data that aggregates the data of each match based on the analysis tables A and B.
May be the embodiment.
前記野球分析シートは、野球分析シートA及び野球分析シートBを含み、
前記野球分析シートAは、投球毎の結果データが記載され、
前記野球分析シートBは、打席毎の結果データが記載され、
前記シート画像取得工程は、前記野球分析シートA及びBの両画像を取得し、
前記シート画像記憶工程は、前記野球分析シートの画像を前記試合情報と紐づけて記憶し、
前記手書データ認識工程は、前記野球分析シートA及びBに記載されたそれぞれの手書データを認識してコンピュータで処理可能な分析用データA及びBに変換し、
前記分析用データ記憶工程は、前記分析用データA及びBを、それぞれ、分析用テーブルA及びBに記憶し、
前記データ集計工程は、前記分析用テーブルA及びBを基に、各試合のデータを集計した試合集計データを生成する、
という態様であってもよい。 The baseball data analysis method of the present invention is, for example,
The baseball analysis sheet includes a baseball analysis sheet A and a baseball analysis sheet B.
The baseball analysis sheet A contains result data for each pitch.
The baseball analysis sheet B contains result data for each turn at bat.
In the sheet image acquisition step, both images of the baseball analysis sheets A and B are acquired.
In the sheet image storage step, the image of the baseball analysis sheet is stored in association with the game information.
The handbook data recognition step recognizes the handbook data described on the baseball analysis sheets A and B and converts them into analysis data A and B that can be processed by a computer.
In the analysis data storage step, the analysis data A and B are stored in the analysis tables A and B, respectively.
The data aggregation step generates match aggregation data that aggregates the data of each match based on the analysis tables A and B.
May be the embodiment.
本発明の野球データ分析方法は、例えば、
前記データ集計工程は、前記分析用テーブルAを基に、投手毎に各試合のデータを集計した投手試合集計データAを生成し、かつ、前記分析用テーブルBを基に、打者毎に各試合のデータを集計した打者試合集計データBを生成し、
前記集計データ記憶工程で記憶する前記試合集計テーブルは、投手試合集計テーブルA及び打者試合集計テーブルBを含み、
前記集計データ記憶工程は、前記投手試合集計データAを、前記チーム属性情報及び選手属性情報と紐づけて前記投手試合集計テーブルAに記憶し、かつ、前記打者試合集計データBを、前記チーム属性情報及び選手属性情報と紐づけて前記打者試合集計テーブルBに記憶する、
という態様であってもよい。 The baseball data analysis method of the present invention is, for example,
The data aggregation process generates pitcher match aggregation data A that aggregates the data of each match for each pitcher based on the analysis table A, and each match for each batter based on the analysis table B. Generate the batter match total data B that aggregates the data of
The game totaling table to be stored in the total data storage process includes a pitcher game totaling table A and a batter game totaling table B.
In the aggregated data storage step, the pitcher match aggregated data A is associated with the team attribute information and the player attribute information and stored in the pitcher match aggregated table A, and the batter match aggregated data B is stored in the team attribute. Stored in the pitcher match total table B in association with information and player attribute information.
May be the embodiment.
前記データ集計工程は、前記分析用テーブルAを基に、投手毎に各試合のデータを集計した投手試合集計データAを生成し、かつ、前記分析用テーブルBを基に、打者毎に各試合のデータを集計した打者試合集計データBを生成し、
前記集計データ記憶工程で記憶する前記試合集計テーブルは、投手試合集計テーブルA及び打者試合集計テーブルBを含み、
前記集計データ記憶工程は、前記投手試合集計データAを、前記チーム属性情報及び選手属性情報と紐づけて前記投手試合集計テーブルAに記憶し、かつ、前記打者試合集計データBを、前記チーム属性情報及び選手属性情報と紐づけて前記打者試合集計テーブルBに記憶する、
という態様であってもよい。 The baseball data analysis method of the present invention is, for example,
The data aggregation process generates pitcher match aggregation data A that aggregates the data of each match for each pitcher based on the analysis table A, and each match for each batter based on the analysis table B. Generate the batter match total data B that aggregates the data of
The game totaling table to be stored in the total data storage process includes a pitcher game totaling table A and a batter game totaling table B.
In the aggregated data storage step, the pitcher match aggregated data A is associated with the team attribute information and the player attribute information and stored in the pitcher match aggregated table A, and the batter match aggregated data B is stored in the team attribute. Stored in the pitcher match total table B in association with information and player attribute information.
May be the embodiment.
本発明の野球データ分析方法は、例えば、
前記分析項目入力工程が入力する分析項目情報は、選手名を含み、
前記分析項目入力工程により選手名が入力された場合、
前記分析シート情報生成工程は、前記選手の個人分析シート情報を生成し、
前記分析シート情報出力工程は、前記個人分析シート情報を出力し、
前記分析項目入力工程により選手名が入力されなかった場合、
前記分析シート情報生成工程は、ユーザが所属するチームのチーム分析シート情報を生成し、
前記分析シート情報出力工程は、前記チーム分析シート情報を出力する、
という態様であってもよい。 The baseball data analysis method of the present invention is, for example,
The analysis item information input by the analysis item input process includes the player name.
When the player name is input by the analysis item input process,
The analysis sheet information generation step generates personal analysis sheet information of the athlete.
The analysis sheet information output step outputs the personal analysis sheet information and outputs the personal analysis sheet information.
If the player name is not entered in the analysis item input process,
The analysis sheet information generation process generates team analysis sheet information of the team to which the user belongs, and generates the team analysis sheet information.
The analysis sheet information output step outputs the team analysis sheet information.
May be the embodiment.
前記分析項目入力工程が入力する分析項目情報は、選手名を含み、
前記分析項目入力工程により選手名が入力された場合、
前記分析シート情報生成工程は、前記選手の個人分析シート情報を生成し、
前記分析シート情報出力工程は、前記個人分析シート情報を出力し、
前記分析項目入力工程により選手名が入力されなかった場合、
前記分析シート情報生成工程は、ユーザが所属するチームのチーム分析シート情報を生成し、
前記分析シート情報出力工程は、前記チーム分析シート情報を出力する、
という態様であってもよい。 The baseball data analysis method of the present invention is, for example,
The analysis item information input by the analysis item input process includes the player name.
When the player name is input by the analysis item input process,
The analysis sheet information generation step generates personal analysis sheet information of the athlete.
The analysis sheet information output step outputs the personal analysis sheet information and outputs the personal analysis sheet information.
If the player name is not entered in the analysis item input process,
The analysis sheet information generation process generates team analysis sheet information of the team to which the user belongs, and generates the team analysis sheet information.
The analysis sheet information output step outputs the team analysis sheet information.
May be the embodiment.
本発明の野球データ分析方法は、例えば、
前記手書データ認識工程は、複数の認識候補の文字を確信度順にリスト化し、リスト化した最高順位の認識候補の文字を認識文字とする、
という態様であってもよい。 The baseball data analysis method of the present invention is, for example,
In the handwritten data recognition process, a plurality of recognition candidate characters are listed in order of certainty, and the listed highest-ranked recognition candidate characters are used as recognition characters.
May be the embodiment.
前記手書データ認識工程は、複数の認識候補の文字を確信度順にリスト化し、リスト化した最高順位の認識候補の文字を認識文字とする、
という態様であってもよい。 The baseball data analysis method of the present invention is, for example,
In the handwritten data recognition process, a plurality of recognition candidate characters are listed in order of certainty, and the listed highest-ranked recognition candidate characters are used as recognition characters.
May be the embodiment.
本発明の野球データ分析方法は、例えば、
さらに、分析用テーブル表示工程及びデータ修正工程を含み、
前記分析用テーブル表示工程は、前記分析用テーブルをユーザに表示し、
前記データ修正工程は、ユーザの操作に基づき前記分析用テーブルを修正する、
という態様であってもよい。 The baseball data analysis method of the present invention is, for example,
In addition, it includes a table display process for analysis and a data correction process.
In the analysis table display step, the analysis table is displayed to the user, and the analysis table is displayed to the user.
The data correction step modifies the analysis table based on the user's operation.
May be the embodiment.
さらに、分析用テーブル表示工程及びデータ修正工程を含み、
前記分析用テーブル表示工程は、前記分析用テーブルをユーザに表示し、
前記データ修正工程は、ユーザの操作に基づき前記分析用テーブルを修正する、
という態様であってもよい。 The baseball data analysis method of the present invention is, for example,
In addition, it includes a table display process for analysis and a data correction process.
In the analysis table display step, the analysis table is displayed to the user, and the analysis table is displayed to the user.
The data correction step modifies the analysis table based on the user's operation.
May be the embodiment.
本発明の野球データ分析方法は、例えば、
野球データ分析工程を含み、
前記野球データ分析工程は、前記本発明の野球データ分析方法であり、
前記シート画像取得工程は、ユーザ端末の撮像部により撮像された前記野球分析シートの画像を、通信回線網を介して、取得する、
という方法であってもよい。 The baseball data analysis method of the present invention is, for example,
Including baseball data analysis process
The baseball data analysis step is the baseball data analysis method of the present invention.
In the sheet image acquisition step, the image of the baseball analysis sheet captured by the imaging unit of the user terminal is acquired via the communication network.
It may be the method.
野球データ分析工程を含み、
前記野球データ分析工程は、前記本発明の野球データ分析方法であり、
前記シート画像取得工程は、ユーザ端末の撮像部により撮像された前記野球分析シートの画像を、通信回線網を介して、取得する、
という方法であってもよい。 The baseball data analysis method of the present invention is, for example,
Including baseball data analysis process
The baseball data analysis step is the baseball data analysis method of the present invention.
In the sheet image acquisition step, the image of the baseball analysis sheet captured by the imaging unit of the user terminal is acquired via the communication network.
It may be the method.
本発明のプログラムは、本発明の方法の各工程をコンピュータに実行させるためのプログラムである。
The program of the present invention is a program for causing a computer to execute each step of the method of the present invention.
本発明の記録媒体は、本発明のプログラムを記録しているコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。
The recording medium of the present invention is a computer-readable recording medium on which the program of the present invention is recorded.
本発明の実施形態について図を用いて説明する。本発明は、以下の実施形態には限定されない。以下の各図において、同一部分には、同一符号を付している。また、各実施形態の説明は、特に言及がない限り、互いの説明を援用でき、各実施形態の構成は、特に言及がない限り、組合せ可能である。
An embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. The present invention is not limited to the following embodiments. In each of the following figures, the same parts are designated by the same reference numerals. Further, the explanations of the respective embodiments can be referred to each other unless otherwise specified, and the configurations of the respective embodiments can be combined unless otherwise specified.
[実施形態1]
図1及び図2に、本発明の野球データ分析システム装置の一例を示す。 [Embodiment 1]
1 and 2 show an example of the baseball data analysis system apparatus of the present invention.
図1及び図2に、本発明の野球データ分析システム装置の一例を示す。 [Embodiment 1]
1 and 2 show an example of the baseball data analysis system apparatus of the present invention.
まず、図1に示す野球データ分析システム装置は、野球データ分析装置1及びユーザ端末3から構成されている。野球データ分析装置1とユーザ端末3は、インターネット等の通信回線網2を介して相互に通信可能である。
First, the baseball data analysis system device shown in FIG. 1 is composed of a baseball data analysis device 1 and a user terminal 3. The baseball data analyzer 1 and the user terminal 3 can communicate with each other via a communication network 2 such as the Internet.
ユーザ端末3は、カメラ等の撮像部を備えていれば、特に限定されず、例えば、携帯電話、スマートフォン(スマホ)、タブレット、パーソナルコンピュータ(PC)等が挙げられる。
The user terminal 3 is not particularly limited as long as it includes an imaging unit such as a camera, and examples thereof include a mobile phone, a smartphone (smartphone), a tablet, and a personal computer (PC).
通信回線網2は、特に制限されず、インターネット回線、WWW(World Wide Web)、電話回線、LAN(Local Area Network)、DTN(Delay Tolerant Networking)等がある。通信は、有線でも無線でもよく、無線通信としては、WiFi(Wireless Fidelity)、Bluetooth(登録商標)、等が挙げられる。
The communication line network 2 is not particularly limited, and includes an Internet line, WWW (World Wide Web), telephone line, LAN (Local Area Network), DTN (Delay Tolerant Networking), and the like. The communication may be wired or wireless, and examples of wireless communication include WiFi (Wireless Fidelity) and Bluetooth (registered trademark).
図2に、野球データ分析システム装置の使用の一例を示す。図2に示すように、試合中では、野球分析シートであるスコア表A及びスコア表Bにデータを記入する。スコア表Aは、全ての投球を記録する分析シートであり、スコア表Bは、全ての打席の結果を記録するシートである。試合後、試合で記録したスコア表A及びスコア表Bを、ユーザ端末(スマホ又はタブレット等)で撮影し、専用のプログラムでインターネット等を介して野球データ分析装置1にスコア表A及びスコア表Bのシート画像データを送信する。野球データ分析装置1において、送信されたシート画像から分析データを作成し、かつ選手個人の分析及びチームの分析を行う。試合後、ミーティング及び練習において、ユーザ端末において、選手個人の分析結果及びチームの分析結果を確認する。例えば、選手(投手又は打者等)、期間(全試合、最近5試合、最後の試合等)、試合の種別(公式戦、練習試合、紅白戦等)等を絞り込み条件として分析結果を確認してもよい。
FIG. 2 shows an example of using the baseball data analysis system device. As shown in FIG. 2, during the game, data is entered in the score table A and the score table B, which are baseball analysis sheets. The score table A is an analysis sheet that records all pitches, and the score table B is a sheet that records the results of all at-bats. After the match, the score table A and the score table B recorded in the match are photographed with a user terminal (smartphone, tablet, etc.), and the score table A and the score table B are sent to the baseball data analyzer 1 via the Internet or the like with a dedicated program. Send the sheet image data of. The baseball data analyzer 1 creates analysis data from the transmitted sheet image, and analyzes individual players and teams. After the match, in meetings and practice, the analysis results of individual players and the analysis results of the team are confirmed on the user terminal. For example, check the analysis results by narrowing down the players (pitcher or batter, etc.), period (all games, recent 5 games, last game, etc.), match type (official game, practice game, red and white game, etc.). May be good.
[実施形態2]
図3及び図4に、本発明の野球データ分析装置1の一例を示す。図3は、野球データ分析装置1の構成を示すブロック図であり、図4は、野球データ分析装置1のハードウエアの構成の一例を示す図である。 [Embodiment 2]
3 and 4 show an example of thebaseball data analyzer 1 of the present invention. FIG. 3 is a block diagram showing the configuration of the baseball data analysis device 1, and FIG. 4 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the baseball data analysis device 1.
図3及び図4に、本発明の野球データ分析装置1の一例を示す。図3は、野球データ分析装置1の構成を示すブロック図であり、図4は、野球データ分析装置1のハードウエアの構成の一例を示す図である。 [Embodiment 2]
3 and 4 show an example of the
図3に示すように、野球データ分析装置1は、シート画像取得部11、シート画像記憶部12、手書データ認識部13、分析用データ記憶部14、データ集計部15、集計データ記憶部16、分析項目入力部17、分析シート情報生成部18、及び、分析シート情報出力部19を必須の構成要素とし、任意の構成要素として、分析用テーブル表示部20及びデータ修正部21を備えてもよい。
As shown in FIG. 3, the baseball data analysis device 1 includes a sheet image acquisition unit 11, a sheet image storage unit 12, a manual data recognition unit 13, an analysis data storage unit 14, a data aggregation unit 15, and an aggregation data storage unit 16. , The analysis item input unit 17, the analysis sheet information generation unit 18, and the analysis sheet information output unit 19 are essential components, and the analysis table display unit 20 and the data correction unit 21 may be provided as arbitrary components. good.
野球データ分析装置1の形態は、特に制限されないが、サーバ、パーソナルコンピュータ(PC、例えば、デスクトップ型、ノート型)が挙げられる。また、野球データ分析装置1を構成する各部11~21は、別々の装置がネットワーク(通信回線網)で接続された態様であってもよい。
The form of the baseball data analyzer 1 is not particularly limited, and examples thereof include a server and a personal computer (PC, for example, a desktop type or a notebook type). In addition, each unit 11 to 21 constituting the baseball data analysis device 1 may have a mode in which separate devices are connected by a network (communication line network).
図4に、野球データ分析装置1のハードウエア構成のブロック図を例示する。本装置1は、例えば、中央演算処理装置(CPU,GPU等)101、メモリ102、バス103、記憶装置104、入力装置105、表示装置(ディスプレイ)106、通信デバイス107等を有する。本装置1の各部は、それぞれのインタフェース(I/F)により、バス103を介して相互に接続されている。
FIG. 4 illustrates a block diagram of the hardware configuration of the baseball data analyzer 1. The device 1 includes, for example, a central processing unit (CPU, GPU, etc.) 101, a memory 102, a bus 103, a storage device 104, an input device 105, a display device (display) 106, a communication device 107, and the like. Each part of the apparatus 1 is connected to each other via the bus 103 by each interface (I / F).
中央演算処理装置101は、本装置1の全体の制御を担う。本装置1において、中央演算処理装置101により、例えば、本発明のプログラムやその他のプログラムが実行され、また、各種情報の読み込みや書き込みが行われる。具体的には、例えば、中央演算処理装置101が、シート画像取得部11、手書データ認識部13、データ集計部15、分析項目入力部17、分析シート情報生成部18、分析シート情報出力部19、分析用テーブル表示部20、及び、データ修正部21として機能する。
The central processing unit 101 is responsible for controlling the entire device 1. In the present device 1, for example, the program of the present invention and other programs are executed by the central processing unit 101, and various information is read and written. Specifically, for example, the central arithmetic processing device 101 includes a sheet image acquisition unit 11, a manual data recognition unit 13, a data aggregation unit 15, an analysis item input unit 17, an analysis sheet information generation unit 18, and an analysis sheet information output unit. 19. It functions as an analysis table display unit 20 and a data correction unit 21.
バス103は、例えば、外部機器とも接続できる。前記外部機器は、例えば、外部記憶装置(外部データベース等)、プリンター等があげられる。本装置1は、例えば、バスに接続された通信デバイス107により、外部ネットワーク(通信回線網)に接続でき、外部ネットワークを介して、他の装置又は機器と接続することもできる。他の装置としては、例えば、ユーザ端末の他、管理者の端末(PC、サーバ、スマホ、タブレット等)がある。
Bus 103 can also be connected to, for example, an external device. Examples of the external device include an external storage device (external database, etc.), a printer, and the like. The device 1 can be connected to an external network (communication network) by, for example, a communication device 107 connected to a bus, and can also be connected to another device or device via the external network. Other devices include, for example, a user terminal and an administrator terminal (PC, server, smartphone, tablet, etc.).
本装置1は、例えば、さらに、入力装置105、ディスプレイ106を有する。入力装置105は、例えば、タッチパネル、キーボード、マウス等である。ディスプレイ106は、例えば、LEDディスプレイ、液晶ディスプレイ等が挙げられる。
The device 1 further has, for example, an input device 105 and a display 106. The input device 105 is, for example, a touch panel, a keyboard, a mouse, or the like. Examples of the display 106 include an LED display and a liquid crystal display.
本装置1において、メモリ102及び記憶装置104は、管理者からのアクセス情報及びログ情報、並びに、外部データベース(図示せず)から取得した情報を記憶することも可能である。また、記憶装置104は、例えば、シート画像記憶部12、分析用データ記憶部14、及び、集計データ記憶部16として機能する。
In the present device 1, the memory 102 and the storage device 104 can also store access information and log information from the administrator, and information acquired from an external database (not shown). Further, the storage device 104 functions as, for example, a sheet image storage unit 12, an analysis data storage unit 14, and an aggregated data storage unit 16.
本装置1において、例えば、シート画像取得部11は、通信デバイス107により、外部の通信回線網(ネットワーク)を介して、ユーザ端末から、野球分析シートの画像を取得し、分析シート情報出力部19は、通信デバイス107により、外部ネットワークを介して、分析シート情報をユーザ端末に出力する。
In the present device 1, for example, the sheet image acquisition unit 11 acquires an image of the baseball analysis sheet from the user terminal via the external communication network (network) by the communication device 107, and the analysis sheet information output unit 19 Outputs the analysis sheet information to the user terminal via the external network by the communication device 107.
メモリ102は、例えば、メインメモリ(主記憶装置)が挙げられる。メインメモリは、例えば、RAM(ランダムアクセスメモリ)である。また、メモリ102は、例えば、ROM(読み出し専用メモリ)であってもよい。記憶装置104は、例えば、記憶媒体と、記憶媒体に読み書きするドライブとの組合せであってもよい。記憶媒体は、特に制限されず、例えば、内蔵型でも外付け型でもよく、HD(ハードディスク)、CD-ROM、CD-R、CD-RW、MO、DVD、フラッシュメモリー、メモリーカード等が挙げられる。記憶装置104は、例えば、記憶媒体とドライブとが一体化されたハードディスクドライブ(HDD)であってもよい。
The memory 102 includes, for example, a main memory (main storage device). The main memory is, for example, a RAM (random access memory). Further, the memory 102 may be, for example, a ROM (read-only memory). The storage device 104 may be, for example, a combination of a storage medium and a drive for reading and writing to the storage medium. The storage medium is not particularly limited, and may be an internal type or an external type, and examples thereof include HD (hard disk), CD-ROM, CD-R, CD-RW, MO, DVD, flash memory, and memory card. .. The storage device 104 may be, for example, a hard disk drive (HDD) in which a storage medium and a drive are integrated.
図5のフローチャートに、野球データ分析装置1による処理の一例を示す。まず、シート画像取得部11は、一試合毎の野球分析シートの画像を取得する(S1)。野球分析シートには、前記試合結果のデータが手書で記載されている。シート画像記憶部12は、野球分析シートの画像121(シート画像121ともいう)を野球分析シートの試合情報122と紐づけて記憶する(S2)。手書データ認識部13は、野球分析シートに記載された手書データを認識してコンピュータで処理可能な分析用データ131に変換する(S3)。分析用データ記憶部14は、分析用データ131を分析用テーブル141に記憶する(S4)。分析用テーブル表示部20は、ユーザ端末に分析用テーブルを表示し(S41)、修正の必要があれば、データ修正部21により分析用テーブルのデータを修正する(S42)。データ集計部15は、分析用テーブル141を基に、各試合のデータを集計した試合集計データ151を生成する(S5)。集計データ記憶部16は、チーム属性情報を記録したチームテーブル161、選手属性情報を記録した選手テーブル162及び試合集計テーブル163を含み、試合集計データ151を、チーム属性情報及び選手属性情報と紐づけて試合集計テーブル163に記憶する(S6)。分析項目入力部17は、分析の対象となる分析項目情報を入力する(S7)。分析シート情報生成部18は、試合集計テーブル163及び分析項目情報に基づき分析シート情報を生成し(S8)、分析シート情報出力部19は、分析シート情報を出力する(S9)。そして、前記工程(S9)の実行後に野球データ分析装置1による処理を終了する(END)。
The flowchart of FIG. 5 shows an example of processing by the baseball data analyzer 1. First, the sheet image acquisition unit 11 acquires an image of a baseball analysis sheet for each game (S1). The baseball analysis sheet contains handwritten data on the results of the match. The sheet image storage unit 12 stores the image 121 of the baseball analysis sheet (also referred to as the sheet image 121) in association with the game information 122 of the baseball analysis sheet (S2). The handwriting data recognition unit 13 recognizes the handwriting data written on the baseball analysis sheet and converts it into analysis data 131 that can be processed by a computer (S3). The analysis data storage unit 14 stores the analysis data 131 in the analysis table 141 (S4). The analysis table display unit 20 displays the analysis table on the user terminal (S41), and if there is a need for correction, the data correction unit 21 corrects the data in the analysis table (S42). The data aggregation unit 15 generates match aggregation data 151 that aggregates the data of each match based on the analysis table 141 (S5). The aggregated data storage unit 16 includes a team table 161 that records team attribute information, a player table 162 that records player attribute information, and a match aggregate table 163, and associates match aggregate data 151 with team attribute information and player attribute information. It is stored in the match total table 163 (S6). The analysis item input unit 17 inputs analysis item information to be analyzed (S7). The analysis sheet information generation unit 18 generates analysis sheet information based on the match total table 163 and the analysis item information (S8), and the analysis sheet information output unit 19 outputs the analysis sheet information (S9). Then, after the execution of the step (S9), the process by the baseball data analyzer 1 is terminated (END).
[実施形態3]
図6に、本発明の野球データ分析の一例を示す。まず、ユーザ端末でログイン画面を表示する。ログイン画面は、ユーザIDとパスワードを入力するようになっている。ログインしたら、ユーザ端末の画面において、「スコア表読込」ボタン、「分析」ボタン、及び「戻る」ボタンが表示される。「スコア表読込」ボタンをクリックすると、ユーザ端末にスコア表読込画面が表示される。スコア表読込画面は、日付、開始時間、試合名、種別(試合の種類)、スコア(最終得点 先攻3点 後攻1点)、表裏(先攻か後攻か)のタイトルと空欄があり、それらの空欄に必要事項を記入する。また、スコア表読込画面は、「スコア表読込」ボタンがあり、「スコア表読込」ボタンを押すと、撮影した野球分析シート(スコア表A及びスコア表B)のシート画像が読み込まれる(野球データ分析装置のシート画像の取得に該当)。野球分析シートの読み込みが終了すると、ユーザ端末に読込画像画面が表示され、「決定」ボタンをクリックすると、シート画像(スコア画像ともいう)が試合情報と共に、野球データ分析装置1のシート画像記憶部12に記憶される。シート画像記憶部12に記憶されたシート画像は、手書文字認識エンジン(手書データ認識部13)で手書文字がコンピュータで処理可能な分析用データに変換され、スコアテーブル(分析用データ記憶部14)に記憶される。また、手書文字認識エンジンにおいて、例えば、複数の認識候補を生成し、確信度毎にリスト化してよい。図6において、確信度に基づき、「0」90%、「6」80%及び「3」20%とリスト化されている。手書文字認識エンジンが認識した分析用データが正しいか否かをチェックする場合は、ユーザ端末にスコアA修正・確認画面又はスコアB修正・確認画面を表示し、修正する必要がある場合は、ユーザ端末の操作で修正する。修正が終了したら、ユーザ端末に表示されている「完了」ボタンをクリックする。集計バッチ(データ集計部15)により、確認・修正された分析用データを基に、各試合のデータを集計した試合集計データ及び投手試合集計データを生成する。データベース(集計データ記憶部16)にはチーム属性情報を記録した「チームテーブル」、選手属性情報を記録した「選手テーブル」、及び「試合集計テーブル」がある。生成された、試合集計データ及び投手試合集計データは、チーム属性及び選手属性と紐づけて、それぞれ「試合集計テーブル」及び「試合集計テーブル_投手」に記憶する。ログイン後のユーザ端末画面において、「分析」ボタンをクリックすると、分析画面が表示される。分析画面には、種別(試合の種類)と選手のタイトルと空欄があり、選手名を入力して「決定」ボタンをクリックすると、試合集計テーブルと入力された選手名に基づき、入力された選手の個人分析シートがユーザ端末に表示される。一方、ユーザ端末の分析画面において選手名を入力せずに「決定」ボタンをクリックすると、試合集計テーブル及びユーザIDに基づき、ユーザが所属するチームのチーム分析シートがユーザ端末に表示される。 [Embodiment 3]
FIG. 6 shows an example of baseball data analysis of the present invention. First, the login screen is displayed on the user terminal. The login screen is designed to enter a user ID and password. After logging in, the "read score table" button, "analysis" button, and "back" button are displayed on the screen of the user terminal. When the "Read score table" button is clicked, the score table read screen is displayed on the user terminal. The score table reading screen has the date, start time, match name, type (match type), score (final score 3 points first, 1 point second), front and back (first or second) titles and blanks. Fill in the required items in the blank. In addition, the score table reading screen has a "score table reading" button, and when the "score table reading" button is pressed, the sheet images of the photographed baseball analysis sheets (score table A and score table B) are read (baseball data). Corresponds to the acquisition of sheet images of analyzers). When the reading of the baseball analysis sheet is completed, the read image screen is displayed on the user terminal, and when the "OK" button is clicked, the sheet image (also called the score image) is displayed together with the game information in the sheet image storage unit of the baseball data analysis device 1. It is stored in 12. The sheet image stored in the sheet image storage unit 12 is converted into analysis data in which the handwriting characters can be processed by a computer by the handwriting character recognition engine (handbook data recognition unit 13), and a score table (data storage for analysis). It is stored in part 14). Further, in the handwriting character recognition engine, for example, a plurality of recognition candidates may be generated and listed for each certainty level. In FIG. 6, based on the degree of certainty, "0" 90%, "6" 80% and "3" 20% are listed. When checking whether the analysis data recognized by the handwriting character recognition engine is correct, display the score A correction / confirmation screen or the score B correction / confirmation screen on the user terminal, and if it is necessary to correct it, Correct by operating the user terminal. When the correction is completed, click the "Finish" button displayed on the user terminal. Based on the analysis data confirmed / corrected by the aggregation batch (data aggregation unit 15), match aggregation data and pitcher match aggregation data that aggregate the data of each match are generated. The database (aggregated data storage unit 16) includes a "team table" in which team attribute information is recorded, a "player table" in which player attribute information is recorded, and a "match aggregation table". The generated match total data and pitcher match total data are stored in the "match total table" and the "match total table_pitcher", respectively, in association with the team attribute and the player attribute. When the "Analysis" button is clicked on the user terminal screen after login, the analysis screen is displayed. On the analysis screen, there are types (match types), player titles, and blanks. Enter the player name and click the "Enter" button. The entered player will be based on the match summary table and the entered player name. Personal analysis sheet is displayed on the user terminal. On the other hand, if the "OK" button is clicked on the analysis screen of the user terminal without entering the player name, the team analysis sheet of the team to which the user belongs is displayed on the user terminal based on the match total table and the user ID.
図6に、本発明の野球データ分析の一例を示す。まず、ユーザ端末でログイン画面を表示する。ログイン画面は、ユーザIDとパスワードを入力するようになっている。ログインしたら、ユーザ端末の画面において、「スコア表読込」ボタン、「分析」ボタン、及び「戻る」ボタンが表示される。「スコア表読込」ボタンをクリックすると、ユーザ端末にスコア表読込画面が表示される。スコア表読込画面は、日付、開始時間、試合名、種別(試合の種類)、スコア(最終得点 先攻3点 後攻1点)、表裏(先攻か後攻か)のタイトルと空欄があり、それらの空欄に必要事項を記入する。また、スコア表読込画面は、「スコア表読込」ボタンがあり、「スコア表読込」ボタンを押すと、撮影した野球分析シート(スコア表A及びスコア表B)のシート画像が読み込まれる(野球データ分析装置のシート画像の取得に該当)。野球分析シートの読み込みが終了すると、ユーザ端末に読込画像画面が表示され、「決定」ボタンをクリックすると、シート画像(スコア画像ともいう)が試合情報と共に、野球データ分析装置1のシート画像記憶部12に記憶される。シート画像記憶部12に記憶されたシート画像は、手書文字認識エンジン(手書データ認識部13)で手書文字がコンピュータで処理可能な分析用データに変換され、スコアテーブル(分析用データ記憶部14)に記憶される。また、手書文字認識エンジンにおいて、例えば、複数の認識候補を生成し、確信度毎にリスト化してよい。図6において、確信度に基づき、「0」90%、「6」80%及び「3」20%とリスト化されている。手書文字認識エンジンが認識した分析用データが正しいか否かをチェックする場合は、ユーザ端末にスコアA修正・確認画面又はスコアB修正・確認画面を表示し、修正する必要がある場合は、ユーザ端末の操作で修正する。修正が終了したら、ユーザ端末に表示されている「完了」ボタンをクリックする。集計バッチ(データ集計部15)により、確認・修正された分析用データを基に、各試合のデータを集計した試合集計データ及び投手試合集計データを生成する。データベース(集計データ記憶部16)にはチーム属性情報を記録した「チームテーブル」、選手属性情報を記録した「選手テーブル」、及び「試合集計テーブル」がある。生成された、試合集計データ及び投手試合集計データは、チーム属性及び選手属性と紐づけて、それぞれ「試合集計テーブル」及び「試合集計テーブル_投手」に記憶する。ログイン後のユーザ端末画面において、「分析」ボタンをクリックすると、分析画面が表示される。分析画面には、種別(試合の種類)と選手のタイトルと空欄があり、選手名を入力して「決定」ボタンをクリックすると、試合集計テーブルと入力された選手名に基づき、入力された選手の個人分析シートがユーザ端末に表示される。一方、ユーザ端末の分析画面において選手名を入力せずに「決定」ボタンをクリックすると、試合集計テーブル及びユーザIDに基づき、ユーザが所属するチームのチーム分析シートがユーザ端末に表示される。 [Embodiment 3]
FIG. 6 shows an example of baseball data analysis of the present invention. First, the login screen is displayed on the user terminal. The login screen is designed to enter a user ID and password. After logging in, the "read score table" button, "analysis" button, and "back" button are displayed on the screen of the user terminal. When the "Read score table" button is clicked, the score table read screen is displayed on the user terminal. The score table reading screen has the date, start time, match name, type (match type), score (
本発明において、分析シート情報の生成は、分析項目に基づき試合集計テーブルの各データを集計し、各分析項目(打率、防御率等)に応じてデータ処理することで実施可能である。
In the present invention, the analysis sheet information can be generated by aggregating each data of the match totaling table based on the analysis items and processing the data according to each analysis item (batting average, ERA, etc.).
図7、図8、図9及び図10に野球分析シート(スコア表A及びスコア表B)の一例を示す。図7及び図8は、スコア表Aの例であり、図9及び図10はスコア表Bの例である。
FIG. 7, FIG. 8, FIG. 9 and FIG. 10 show an example of a baseball analysis sheet (score table A and score table B). 7 and 8 are examples of the score table A, and FIGS. 9 and 10 are examples of the score table B.
図7に示すスコア表Aは全ての投球の結果を記録するものであり、試合中にベンチにて手書で記入する。スコア表Aは、ページ番号、表裏、投手、打者、強打、得点圏、コース捕(捕手が指示したコース)、コース投(投手が実際に投げたコース)、球種(ストレート、カーブ等)、結果(見逃し、空振り等)を示すタイトルが付せられ、それぞれのタイトルに応じて枡目状の複数の空欄が行と列を構成するように設けられている。スコア表Aの右側に、記入方法の説明が記載されている。例えば、球種では、ストレートは空白(記入しない)、カーブは「1」と記入する。
The score table A shown in FIG. 7 records the results of all pitches and is handwritten on the bench during the match. Score table A includes page number, front and back, pitcher, batter, bang, scoring position, course catcher (course instructed by catcher), course pitcher (course actually thrown by pitcher), ball type (straight, curve, etc.), Titles indicating the results (missing, missed swings, etc.) are given, and a plurality of grid-shaped blanks are provided so as to form rows and columns according to each title. An explanation of the entry method is described on the right side of the score table A. For example, in the case of a fastball, enter a blank (do not enter) for a straight and "1" for a curve.
図8はスコア表Aの記入例である。図8に示すように、手書記入欄の空欄に特定数字が手書で記入されている。例えば、図8において、手書記入欄の1行は、第1球目の記入欄であり、「表裏」の列に「1」(表)の記載、「投手」の列に背番号「11」の記載、「打者」の列に背番号「1」の記載、「コース捕」の列に捕手が構えたコース「3」の記載、「コース投」の列に投手が投げたコース「3」の記載、「球種」の列にはストレートを意味する空欄、「結果」の列には見逃しを意味する空欄が、それぞれある。また、図8において、手書記入欄の16行目は、通算第16球目(表から裏に移った第1球目)の記入欄であり、「表裏」の列に「2」(裏)の記載、「投手」の列には投手が交代していないことを意味する空欄、「打者」の列に背番号「8」の記載、「コース捕」の列に捕手が構えたコース「4」の記載、「コース投」の列に投手が投げたコース「9」の記載、「球種」の列にはカーブを意味する「1」の記載、「結果」の列には見逃しを意味する空欄が、それぞれある。
FIG. 8 is an entry example of the score table A. As shown in FIG. 8, a specific number is manually entered in the blank of the handwriting entry column. For example, in FIG. 8, one line of the manual entry column is the entry column of the first ball, and "1" (front) is described in the "front and back" column, and the uniform number "11" is in the "pitcher" column. , The jersey number "1" in the "batter" column, the course "3" held by the catcher in the "course catch" column, and the course "3" thrown by the pitcher in the "course pitcher" column. In the "ball type" column, there is a blank that means straight, and in the "result" column, there is a blank that means overlooked. Further, in FIG. 8, the 16th line of the manual entry column is the entry column of the 16th ball in total (the first ball moved from the front to the back), and "2" (back) is in the "front and back" column. ), The "Pitcher" column is blank, which means that the pitcher has not changed, the "Batter" column has a uniform number "8", and the "Course catcher" column has a catcher. 4 ”, the course“ 9 ”thrown by the pitcher in the“ course throw ”column, the“ 1 ”indication that means a curve in the“ ball type ”column, and missed in the“ result ”column. There are blanks that mean each.
図9に示すスコア表Bは全ての打席の結果を記録するものであり、試合中にベンチにて手書で記入する。スコア表Bは、ページ番号、表裏、投手、打者、アウト、ボール、ストライク、結果(アウト、出塁、ヒット等)及び打球方向を示すタイトルが付せられ、それぞれのタイトルに応じて枡目状の複数の空欄が行と列を構成するように設けられている。スコア表Bの右側に、記入方法の説明が記載されている。例えば、結果では、アウトの場合、見逃し三振は「11」と記入し、空振り三振は「12」と記入する。
The score table B shown in FIG. 9 records the results of all at-bats and is handwritten on the bench during the match. Score table B is given titles indicating page numbers, front and back, pitchers, batters, outs, balls, strikes, results (outs, bases, hits, etc.) and hitting directions. Multiple blanks are provided to form rows and columns. An explanation of the entry method is described on the right side of the score table B. For example, in the result, in the case of out, the missed strikeout is entered as "11", and the missed strikeout is entered as "12".
図10はスコア表Bの記入例である。図10に示すように、手書記入欄の空欄に特定数字が手書で記入されている。例えば、図10において、手書記入欄の1行は、第1打席の記入欄であり、「表裏」の列に「1」(表)の記載、「投手」の列に背番号「11」の記載、「打者」の列にはチームが後攻であるため空欄、「ボール」の列にボールのカウント数「3」の記載、「ストライク」にはストライクのカウント数「2」の記載、「結果」の列には見逃し三振を意味する「11」が、「打球方向」の列は三振であるため空欄が、それぞれある。また、図10において、手書記入欄の6行目は、通算第6打席(表から裏に移った第1打席)の記入欄であり、「表裏」の列に「2」(裏)の記載、「投手」の列には後攻であるから空欄、「打者」の列に背番号「8」の記載、「ボール」の列にボールのカウント数「3」の記載、「ストライク」にはストライクのカウント数「2」の記載、「結果」の列には単打を意味する「31」が、「打球方向」の列は「8」の記載が、それぞれある。
FIG. 10 is an entry example of the score table B. As shown in FIG. 10, a specific number is manually entered in the blank of the handwriting entry column. For example, in FIG. 10, one line of the handbook entry field is the entry field for the first turn at bat, with "1" (front) in the "front and back" column and the uniform number "11" in the "pitcher" column. , The "Batter" column is blank because the team is the second player, the "Ball" column is the ball count "3", and the "Strikeout" is the strike count "2". The "Result" column has "11", which means a missed strikeout, and the "Battery direction" column has a blank because it is a strikeout. Further, in FIG. 10, the sixth line of the manual entry column is the entry column for the sixth batter in total (the first batter moved from the front to the back), and "2" (back) is displayed in the "front and back" column. In the "Pitcher" column, leave a blank because it is a second attack, in the "Batter" column, enter the uniform number "8", in the "Ball" column, enter the ball count number "3", and in the "Strike" There is a description of the strike count number "2", a description of "31" meaning a single hit in the "result" column, and a description of "8" in the "hit direction" column.
図11は、選手テーブル(選手マスタテーブル)の例である。図示のように、選手テーブルには、選手毎に、チームコード、部員番号(選手ID)、部員名(選手名)、投げ方(右投げ、左投げ)、打ち方(右打ち、左打ち)等の選手に関する情報が記憶されている。図11には示していないが、選手テーブルには、所属チーム名、性別、年齢、野球経験年数、守備ポジション、打順等の選手に関する情報が記憶されていてもよい。
FIG. 11 is an example of a player table (player master table). As shown in the figure, the team code, member number (player ID), member name (player name), throwing method (right-handed, left-handed), and hitting (right-handed, left-handed) are displayed on the player table for each player. Information about players such as is stored. Although not shown in FIG. 11, the player table may store information about players such as the team name, gender, age, years of baseball experience, defensive position, and batting order.
図12は、チームテーブル(チームマスタテーブル)の例である。図示のように、チームテーブルには、チーム毎に、チームコード、チーム名等のチームに関する情報が記憶されている。図12には示していないが、チームテーブルには、チーム所属組織名、チーム所属地域(例えば、福岡県、東京都等)、監督情報、コーチ情報、選手情報等のチームに関する情報が記憶されていてもよい。
FIG. 12 is an example of a team table (team master table). As shown in the figure, the team table stores information about the team such as the team code and the team name for each team. Although not shown in FIG. 12, the team table stores information about the team such as the team affiliation organization name, team affiliation area (for example, Fukuoka prefecture, Tokyo, etc.), manager information, coach information, player information, and the like. You may.
図13は、投手試合集計テーブルの例である。図示のように、投手試合集計テーブルには、チームコード、日付、開始時間、選手コード(選手ID)、投球数、球種(ストレート、カーブ等)毎の被単打数、被長打数及びアウト数等の情報が記憶されていてもよい。図13において、球種毎の被単打数、被長打数及びアウト数における空白及び1~6は、図7及び図8に示すスコア表Aのストレート、カーブ等の球種に対応する。ただし、図13は例示であって、投手試合集計テーブルには、奪三振数等、図13に示す以外の項目が記憶されていてもよい。
FIG. 13 is an example of a pitcher match totaling table. As shown in the figure, the pitcher match total table shows the team code, date, start time, player code (player ID), number of pitches, number of single hits, number of long hits, and number of outs for each type of pitch (straight, curve, etc.). Etc. may be stored. In FIG. 13, the blanks and 1 to 6 in the number of single hits, the number of long hits, and the number of outs for each ball type correspond to the ball types such as straights and curves in the score table A shown in FIGS. 7 and 8. However, FIG. 13 is an example, and items other than those shown in FIG. 13, such as the number of strikeouts, may be stored in the pitcher match totaling table.
図14A及びBは、打者試合集計テーブルの例である。図示のように、打者試合集計テーブルには、チームコード、日付、開始時間、選手コード(選手ID)、球種(ストレート、カーブ等)毎の単打数、長打数及びアウト数、打球方向、四球数、死球数等の情報が記憶されていてもよい。図14A及びBにおいて、球種毎の単打数、長打数及びアウト数における空白及び1~6は、図9及び図10に示すスコア表Bのストレート、カーブ等の球種に対応し、打球方向における1~19も、図9及び図10に示すスコア表Bの打球方向に対応する。ただし、図14A及びBは例示であって、打者試合集計テーブルには、各ポジション(ピッチャー方向、ライト方向等)への単打数、長打数及びアウト数等、図14A及びBに示す以外の項目が記憶されていてもよい。
FIGS. 14A and 14B are examples of the batter match total table. As shown in the figure, the batter match total table shows the team code, date, start time, player code (player ID), number of single hits for each type of ball (straight, curve, etc.), number of long hits and outs, hit direction, walks. Information such as the number and the number of dead balls may be stored. In FIGS. 14A and 14B, the blanks and 1 to 6 in the number of single hits, the number of long hits, and the number of outs for each ball type correspond to the ball types such as straights and curves in the score table B shown in FIGS. 9 and 10, and the hitting directions. 1 to 19 also correspond to the hitting direction of the score table B shown in FIGS. 9 and 10. However, FIGS. 14A and 14B are examples, and items other than those shown in FIGS. 14A and 14B, such as the number of single strokes, the number of long strokes, and the number of outs in each position (pitcher direction, right direction, etc.), are shown in the batter match total table. May be remembered.
試合集計テーブルとしては、図示していないが、例えば、図13に示す投手試合集計テーブル及び図14A及びBに示す打者試合集計テーブルをまとめたもの等が挙げられる。
Although not shown, examples of the match tabulation table include a pitcher match tabulation table shown in FIG. 13 and a batter match tabulation table shown in FIGS. 14A and 14B.
図15は、投手の個人分析シートの例である。図示のように、投手の個人分析シートでは、例えば、防御率、投げた球種(ストレート、カーブ等)毎の被安打率、奪三振率、初球ストライク率、1打者当たりの平均ファール数、1打者当たりの平均ボール数、捕手要求合致率、2ストライクからの出塁率、先頭打者仕留め率、得点圏被安打率等が表示されている。
FIG. 15 is an example of a pitcher's personal analysis sheet. As shown in the figure, in the pitcher's personal analysis sheet, for example, the ERA, the hit rate for each type of ball thrown (straight, curve, etc.), the strike rate, the initial strike rate, the average number of fouls per batter, 1 The average number of balls per batter, the catcher request matching rate, the base starting rate from two strikes, the leading batter hunting rate, the scoring area hit rate, etc. are displayed.
図16は、打者の個人分析シートの例である。図示のように、打者の個人分析シートでは、例えば、球種(ストレート、カーブ等)毎の打率、試合数、打席、打数、安打、二塁打、三塁打、本塁打、塁打、打点、三振(見逃し三振、空振り三振)、四球、死球、犠打、犠飛、得点圏打率、出塁率、長打率、OPS(On-base plus slugging)、2ストライクからの平均投球数、2ストライクからの出塁率、一打席の平均投球数、見極め率、送りバント失敗率、スクイズ失敗率、コース別打率、打球方向等が表示されている。
FIG. 16 is an example of a batter's personal analysis sheet. As shown in the figure, in the batter's personal analysis sheet, for example, the slugging percentage, the number of games, the number of at-bats, the number of hits, hits, on-base percentage, third base hit, home base hit, base hit, hit point, strikeout (missed strikeout, strikeout, etc.) Strikeout), four balls, dead ball, sacrifice, sacrifice, scoring area hit rate, on-base percentage, slugging percentage, OPS (On-base plus slugging), average number of throws from two strikes, two strikeouts, on-base percentage, average at bat The number of throws, the on-base percentage, the feed bunt failure rate, the squeeze failure rate, the hit rate by course, the hit direction, etc. are displayed.
図17は、チーム分析シートの例である。図示のように、チーム分析シートでは、例えば、図15に示す投手の個人分析シート及び図16に示す打者の個人分析シートがまとめて表示されている。
FIG. 17 is an example of a team analysis sheet. As shown in the figure, in the team analysis sheet, for example, the pitcher's personal analysis sheet shown in FIG. 15 and the batter's personal analysis sheet shown in FIG. 16 are collectively displayed.
[実施形態4]
本実施形態のプログラムは、本発明の方法の各工程を、手順として、コンピュータに実行させるためのプログラムである。本発明において、「手順」は、「処理」と読み替えてもよい。また、本実施形態のプログラムは、例えば、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されていてもよい。前記記録媒体としては、特に限定されず、例えば、読み出し専用メモリ(ROM)、ハードディスク(HD)、光ディスク等が挙げられる。 [Embodiment 4]
The program of the present embodiment is a program for causing a computer to execute each step of the method of the present invention as a procedure. In the present invention, "procedure" may be read as "processing". Further, the program of the present embodiment may be recorded on a computer-readable recording medium, for example. The recording medium is not particularly limited, and examples thereof include a read-only memory (ROM), a hard disk (HD), and an optical disk.
本実施形態のプログラムは、本発明の方法の各工程を、手順として、コンピュータに実行させるためのプログラムである。本発明において、「手順」は、「処理」と読み替えてもよい。また、本実施形態のプログラムは、例えば、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されていてもよい。前記記録媒体としては、特に限定されず、例えば、読み出し専用メモリ(ROM)、ハードディスク(HD)、光ディスク等が挙げられる。 [Embodiment 4]
The program of the present embodiment is a program for causing a computer to execute each step of the method of the present invention as a procedure. In the present invention, "procedure" may be read as "processing". Further, the program of the present embodiment may be recorded on a computer-readable recording medium, for example. The recording medium is not particularly limited, and examples thereof include a read-only memory (ROM), a hard disk (HD), and an optical disk.
以上、実施形態を参照して本発明を説明したが、本発明は、上記実施形態に限定されるものではない。本発明の構成や詳細には、本発明のスコープ内で当業者が理解しうる様々な変更をできる。
Although the present invention has been described above with reference to the embodiments, the present invention is not limited to the above embodiments. Various changes that can be understood by those skilled in the art can be made to the structure and details of the present invention within the scope of the present invention.
この出願は、2020年2月14日に出願された日本出願特願2020-23861を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。
This application claims priority based on Japanese application Japanese Patent Application No. 2020-23861 filed on February 14, 2020, and incorporates all of its disclosures herein.
<付記>
上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のように記載されうるが、以下には限られない。
(付記1)
シート画像取得部、シート画像記憶部、手書データ認識部、分析用データ記憶部、データ集計部、集計データ記憶部、分析項目入力部、分析シート情報生成部、及び、分析シート情報出力部を含み、
前記シート画像取得部は、一試合毎の野球分析シートの画像を取得し、
前記野球分析シートには、前記試合結果のデータが手書で記載されており、
前記シート画像記憶部は、前記野球分析シートの画像を前記野球分析シートの試合情報と紐づけて記憶し、
前記手書データ認識部は、前記野球分析シートに記載された手書データを認識してコンピュータで処理可能な分析用データに変換し、
前記分析用データ記憶部は、前記分析用データを分析用テーブルに記憶し、
前記データ集計部は、前記分析用テーブルを基に、各試合のデータを集計した試合集計データを生成し、
前記集計データ記憶部は、チーム属性情報を記録したチームテーブル、選手属性情報を記録した選手テーブル及び試合集計テーブルを含み、
前記集計データ記憶部は、前記試合集計データを、前記チーム属性情報及び選手属性情報と紐づけて前記試合集計テーブルに記憶し、
前記分析項目入力部は、分析の対象となる分析項目情報を入力可能であり、
前記分析シート情報生成部は、前記試合集計テーブル及び前記分析項目情報に基づき分析シート情報を生成し、
前記分析シート情報出力部は、前記分析シート情報を出力する、
野球データ分析装置。
(付記2)
前記野球分析シートは、野球分析シートA及び野球分析シートBを含み、
前記野球分析シートAは、投球毎の結果データが記載され、
前記野球分析シートBは、打席毎の結果データが記載され、
前記シート画像取得部は、前記野球分析シートA及びBの両画像を取得し、
前記シート画像記憶部は、前記野球分析シートの画像を前記試合情報と紐づけて記憶し、
前記手書データ認識部は、前記野球分析シートA及びBに記載されたそれぞれの手書データを認識してコンピュータで処理可能な分析用データA及びBに変換し、
前記分析用データ記憶部は、前記分析用データA及びBを、それぞれ、分析用テーブルA及びBに記憶し、
前記データ集計部は、前記分析用テーブルA及びBを基に、各試合のデータを集計した試合集計データを生成する、
付記1記載の野球データ分析装置。
(付記3)
前記データ集計部は、前記分析用テーブルAを基に、投手毎に各試合のデータを集計した投手試合集計データAを生成し、かつ、前記分析用テーブルBを基に、打者毎に各試合のデータを集計した打者試合集計データBを生成し、
前記集計データ記憶部が記憶する前記試合集計テーブルは、投手試合集計テーブルA及び打者試合集計テーブルBを含み、
前記集計データ記憶部は、前記投手試合集計データAを、前記チーム属性情報及び選手属性情報と紐づけて前記投手試合集計テーブルAに記憶し、かつ、前記打者試合集計データBを、前記チーム属性情報及び選手属性情報と紐づけて前記打者試合集計テーブルBに記憶する、
付記2記載の野球データ分析装置。
(付記4)
前記分析項目入力部が入力する分析項目情報は、選手名を含み、
前記分析項目入力部により選手名が入力された場合、
前記分析シート情報生成部は、前記選手の個人分析シート情報を生成し、
前記分析シート情報出力部は、前記個人分析シート情報を出力し、
前記分析項目入力部により選手名が入力されなかった場合、
前記分析シート情報生成部は、ユーザが所属するチームのチーム分析シート情報を生成し、
前記分析シート情報出力部は、前記チーム分析シート情報を出力する、
付記1から3のいずれかに記載の野球データ分析装置。
(付記5)
前記手書データ認識部は、複数の認識候補の文字を確信度順にリスト化し、リスト化した最高順位の認識候補の文字を認識文字とする、
付記1から4のいずれかに記載の野球データ分析装置。
(付記6)
さらに、分析用テーブル表示部及びデータ修正部を含み、
前記分析用テーブル表示部は、前記分析用テーブルをユーザに表示可能であり、
前記データ修正部は、ユーザの操作に基づき前記分析用テーブルの修正が可能である、
付記1から5のいずれかに記載の野球データ分析装置。
(付記7)
野球データ分析装置及びユーザ端末を含み、
前記野球データ分析装置及びユーザ端末は、通信回線網を介して通信可能であり、
前記野球データ分析装置は、付記1から6のいずれかに記載の野球データ分析装置であり、
前記ユーザ端末は、撮像部を含み、
前記シート画像取得部は、前記ユーザ端末の前記撮像部により撮像された前記野球分析シートの画像を取得する、
野球データ分析システム装置。
(付記8)
シート画像取得工程、シート画像記憶工程、手書データ認識工程、分析用データ記憶工程、データ集計工程、集計データ記憶工程、分析項目入力工程、分析シート情報生成工程、及び、分析シート情報出力工程を含み、
前記シート画像取得工程は、一試合毎の野球分析シートの画像を取得し、
前記野球分析シートには、前記試合結果のデータが手書で記載されており、
前記シート画像記憶工程は、前記野球分析シートの画像を前記野球分析シートの試合情報と紐づけて記憶し、
前記手書データ認識工程は、前記野球分析シートに記載された手書データを認識してコンピュータで処理可能な分析用データに変換し、
前記分析用データ記憶工程は、前記分析用データを分析用テーブルに記憶し、
前記データ集計工程は、前記分析用テーブルを基に、各試合のデータを集計した試合集計データを生成し、
前記集計データ記憶工程は、チーム属性情報を記録したチームテーブル、選手属性情報を記録した選手テーブル及び試合集計テーブルを含み、
前記集計データ記憶工程は、前記試合集計データを、前記チーム属性情報及び選手属性情報と紐づけて前記試合集計テーブルに記憶し、
前記分析項目入力工程は、分析の対象となる分析項目情報を入力可能であり、
前記分析シート情報生成工程は、前記試合集計テーブル及び前記分析項目情報を基に分析シート情報を生成し、
前記分析シート情報出力工程は、前記分析シート情報を出力する、
野球データ分析方法。
(付記9)
前記野球分析シートは、野球分析シートA及び野球分析シートBを含み、
前記野球分析シートAは、投球毎の結果データが記載され、
前記野球分析シートBは、打席毎の結果データが記載され、
前記シート画像取得工程は、前記野球分析シートA及びBの両画像を取得し、
前記シート画像記憶工程は、前記野球分析シートの画像を前記試合情報と紐づけて記憶し、
前記手書データ認識工程は、前記野球分析シートA及びBに記載されたそれぞれの手書データを認識してコンピュータで処理可能な分析用データA及びBに変換し、
前記分析用データ記憶工程は、前記分析用データA及びBを、それぞれ、分析用テーブルA及びBに記憶し、
前記データ集計工程は、前記分析用テーブルA及びBを基に、各試合のデータを集計した試合集計データを生成する、
付記8記載の野球データ分析方法。
(付記10)
前記データ集計工程は、前記分析用テーブルAを基に、投手毎に各試合のデータを集計した投手試合集計データAを生成し、かつ、前記分析用テーブルBを基に、打者毎に各試合のデータを集計した打者試合集計データBを生成し、
前記集計データ記憶工程で記憶する前記試合集計テーブルは、投手試合集計テーブルA及び打者試合集計テーブルBを含み、
前記集計データ記憶工程は、前記投手試合集計データAを、前記チーム属性情報及び選手属性情報と紐づけて前記投手試合集計テーブルAに記憶し、かつ、前記打者試合集計データBを、前記チーム属性情報及び選手属性情報と紐づけて前記打者試合集計テーブルBに記憶する、
付記9記載の野球データ分析方法。
(付記11)
前記分析項目入力工程が入力する分析項目情報は、選手名を含み、
前記分析項目入力工程により選手名が入力された場合、
前記分析シート情報生成工程は、前記選手の個人分析シート情報を生成し、
前記分析シート情報出力工程は、前記個人分析シート情報を出力し、
前記分析項目入力工程により選手名が入力されなかった場合、
前記分析シート情報生成工程は、ユーザが所属するチームのチーム分析シート情報を生成し、
前記分析シート情報出力工程は、前記チーム分析シート情報を出力する、
付記8から10のいずれかに記載の野球データ分析方法。
(付記12)
前記手書データ認識工程は、複数の認識候補の文字を確信度順にリスト化し、リスト化した最高順位の認識候補の文字を認識文字とする、
付記8から11のいずれかに記載の野球データ分析方法。
(付記13)
さらに、分析用テーブル表示工程及びデータ修正工程を含み、
前記分析用テーブル表示工程は、前記分析用テーブルをユーザに表示し、
前記データ修正工程は、ユーザの操作に基づき前記分析用テーブルを修正する、
付記8から12のいずれかに記載の野球データ分析方法。
(付記14)
野球データ分析工程を含み、
前記野球データ分析工程は、付記8から13のいずれかに記載の野球データ分析方法であり、
前記シート画像取得工程は、ユーザ端末の撮像部により撮像された前記野球分析シートの画像を、通信回線網を介して、取得する、
野球データ分析方法。
(付記15)
付記8から14のいずれかに記載の方法の各工程をコンピュータに実行させるためのプログラム。
(付記16)
付記15記載のプログラムを記録しているコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 <Additional notes>
Some or all of the above embodiments may be described as, but not limited to, the following appendices.
(Appendix 1)
Sheet image acquisition unit, sheet image storage unit, manual data recognition unit, analysis data storage unit, data aggregation unit, aggregation data storage unit, analysis item input unit, analysis sheet information generation unit, and analysis sheet information output unit Including
The sheet image acquisition unit acquires an image of a baseball analysis sheet for each game, and obtains an image of the baseball analysis sheet.
In the baseball analysis sheet, the data of the game result is described by hand.
The sheet image storage unit stores the image of the baseball analysis sheet in association with the game information of the baseball analysis sheet.
The handwriting data recognition unit recognizes the handwriting data described in the baseball analysis sheet, converts it into computer-processable analysis data, and converts it into analysis data.
The analysis data storage unit stores the analysis data in the analysis table, and stores the analysis data in the analysis table.
The data aggregation unit generates match aggregation data that aggregates the data of each match based on the analysis table.
The aggregated data storage unit includes a team table in which team attribute information is recorded, a player table in which player attribute information is recorded, and a match aggregate table.
The aggregated data storage unit stores the match aggregated data in the match aggregated table in association with the team attribute information and the player attribute information.
The analysis item input unit can input analysis item information to be analyzed.
The analysis sheet information generation unit generates analysis sheet information based on the game total table and the analysis item information.
The analysis sheet information output unit outputs the analysis sheet information.
Baseball data analyzer.
(Appendix 2)
The baseball analysis sheet includes a baseball analysis sheet A and a baseball analysis sheet B.
The baseball analysis sheet A contains result data for each pitch.
The baseball analysis sheet B contains result data for each turn at bat.
The sheet image acquisition unit acquires both images of the baseball analysis sheets A and B, and obtains them.
The sheet image storage unit stores the image of the baseball analysis sheet in association with the game information.
The handwriting data recognition unit recognizes the handwriting data described on the baseball analysis sheets A and B and converts them into analysis data A and B that can be processed by a computer.
The analysis data storage unit stores the analysis data A and B in the analysis tables A and B, respectively.
The data aggregation unit generates match aggregation data that aggregates the data of each match based on the analysis tables A and B.
The baseball data analyzer according toAppendix 1.
(Appendix 3)
The data aggregation unit generates pitcher match aggregation data A that aggregates the data of each match for each pitcher based on the analysis table A, and each match for each batter based on the analysis table B. Generate the batter match total data B that aggregates the data of
The game totaling table stored in the total data storage unit includes a pitcher game totaling table A and a batter game totaling table B.
The aggregated data storage unit stores the pitcher match aggregate data A in the pitcher match aggregate table A in association with the team attribute information and the player attribute information, and stores the batter match aggregate data B in the team attribute. Stored in the pitcher match total table B in association with information and player attribute information.
The baseball data analyzer described inAppendix 2.
(Appendix 4)
The analysis item information input by the analysis item input unit includes the player name.
When the player name is input by the analysis item input unit,
The analysis sheet information generation unit generates personal analysis sheet information of the athlete, and generates the personal analysis sheet information of the athlete.
The analysis sheet information output unit outputs the personal analysis sheet information,
If the player name is not entered by the analysis item input section,
The analysis sheet information generation unit generates team analysis sheet information of the team to which the user belongs, and generates the team analysis sheet information.
The analysis sheet information output unit outputs the team analysis sheet information.
The baseball data analyzer according to any one ofAppendix 1 to 3.
(Appendix 5)
The handwritten data recognition unit lists a plurality of recognition candidate characters in order of certainty, and uses the listed highest-ranked recognition candidate characters as recognition characters.
The baseball data analyzer according to any one ofAppendix 1 to 4.
(Appendix 6)
Furthermore, it includes a table display unit for analysis and a data correction unit.
The analysis table display unit can display the analysis table to the user.
The data correction unit can correct the analysis table based on the user's operation.
The baseball data analyzer according to any one ofAppendix 1 to 5.
(Appendix 7)
Including baseball data analyzer and user terminal
The baseball data analyzer and the user terminal can communicate with each other via a communication network.
The baseball data analyzer is the baseball data analyzer according to any one ofAppendix 1 to 6.
The user terminal includes an imaging unit.
The sheet image acquisition unit acquires an image of the baseball analysis sheet captured by the image pickup unit of the user terminal.
Baseball data analysis system equipment.
(Appendix 8)
Sheet image acquisition process, sheet image storage process, manual data recognition process, analysis data storage process, data aggregation process, aggregation data storage process, analysis item input process, analysis sheet information generation process, and analysis sheet information output process Including
In the sheet image acquisition process, an image of a baseball analysis sheet for each game is acquired.
In the baseball analysis sheet, the data of the game result is described by hand.
In the sheet image storage step, the image of the baseball analysis sheet is stored in association with the game information of the baseball analysis sheet.
The handbook data recognition step recognizes the handbook data described in the baseball analysis sheet, converts it into computer-processable analysis data, and converts the handbook data into analysis data that can be processed by a computer.
In the analysis data storage step, the analysis data is stored in the analysis table, and the analysis data is stored in the analysis table.
The data aggregation process generates match aggregation data that aggregates the data of each match based on the analysis table.
The aggregated data storage process includes a team table in which team attribute information is recorded, a player table in which player attribute information is recorded, and a match aggregate table.
In the aggregated data storage process, the match aggregated data is stored in the match aggregated table in association with the team attribute information and the player attribute information.
In the analysis item input step, analysis item information to be analyzed can be input.
The analysis sheet information generation step generates analysis sheet information based on the game total table and the analysis item information.
The analysis sheet information output step outputs the analysis sheet information.
Baseball data analysis method.
(Appendix 9)
The baseball analysis sheet includes a baseball analysis sheet A and a baseball analysis sheet B.
The baseball analysis sheet A contains result data for each pitch.
The baseball analysis sheet B contains result data for each turn at bat.
In the sheet image acquisition step, both images of the baseball analysis sheets A and B are acquired.
In the sheet image storage step, the image of the baseball analysis sheet is stored in association with the game information.
The handbook data recognition step recognizes the handbook data described on the baseball analysis sheets A and B and converts them into analysis data A and B that can be processed by a computer.
In the analysis data storage step, the analysis data A and B are stored in the analysis tables A and B, respectively.
The data aggregation step generates match aggregation data that aggregates the data of each match based on the analysis tables A and B.
The baseball data analysis method described inAppendix 8.
(Appendix 10)
The data aggregation process generates pitcher match aggregation data A that aggregates the data of each match for each pitcher based on the analysis table A, and each match for each batter based on the analysis table B. Generate the batter match total data B that aggregates the data of
The game totaling table to be stored in the total data storage process includes a pitcher game totaling table A and a batter game totaling table B.
In the aggregated data storage step, the pitcher match aggregated data A is associated with the team attribute information and the player attribute information and stored in the pitcher match aggregated table A, and the batter match aggregated data B is stored in the team attribute. Stored in the pitcher match total table B in association with information and player attribute information.
The baseball data analysis method described inAppendix 9.
(Appendix 11)
The analysis item information input by the analysis item input process includes the player name.
When the player name is input by the analysis item input process,
The analysis sheet information generation step generates personal analysis sheet information of the athlete.
The analysis sheet information output step outputs the personal analysis sheet information and outputs the personal analysis sheet information.
If the player name is not entered in the analysis item input process,
The analysis sheet information generation process generates team analysis sheet information of the team to which the user belongs, and generates the team analysis sheet information.
The analysis sheet information output step outputs the team analysis sheet information.
The baseball data analysis method according to any one ofAppendix 8 to 10.
(Appendix 12)
In the handwritten data recognition process, a plurality of recognition candidate characters are listed in order of certainty, and the listed highest-ranked recognition candidate characters are used as recognition characters.
The baseball data analysis method according to any one ofAppendix 8 to 11.
(Appendix 13)
In addition, it includes a table display process for analysis and a data correction process.
In the analysis table display step, the analysis table is displayed to the user, and the analysis table is displayed to the user.
The data correction step modifies the analysis table based on the user's operation.
The baseball data analysis method according to any one ofAppendix 8 to 12.
(Appendix 14)
Including baseball data analysis process
The baseball data analysis step is the baseball data analysis method according to any one ofAppendix 8 to 13.
In the sheet image acquisition step, the image of the baseball analysis sheet captured by the imaging unit of the user terminal is acquired via the communication network.
Baseball data analysis method.
(Appendix 15)
A program for causing a computer to execute each step of the method according to any one ofAppendix 8 to 14.
(Appendix 16)
A computer-readable recording medium on which the program described inAppendix 15 is recorded.
上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のように記載されうるが、以下には限られない。
(付記1)
シート画像取得部、シート画像記憶部、手書データ認識部、分析用データ記憶部、データ集計部、集計データ記憶部、分析項目入力部、分析シート情報生成部、及び、分析シート情報出力部を含み、
前記シート画像取得部は、一試合毎の野球分析シートの画像を取得し、
前記野球分析シートには、前記試合結果のデータが手書で記載されており、
前記シート画像記憶部は、前記野球分析シートの画像を前記野球分析シートの試合情報と紐づけて記憶し、
前記手書データ認識部は、前記野球分析シートに記載された手書データを認識してコンピュータで処理可能な分析用データに変換し、
前記分析用データ記憶部は、前記分析用データを分析用テーブルに記憶し、
前記データ集計部は、前記分析用テーブルを基に、各試合のデータを集計した試合集計データを生成し、
前記集計データ記憶部は、チーム属性情報を記録したチームテーブル、選手属性情報を記録した選手テーブル及び試合集計テーブルを含み、
前記集計データ記憶部は、前記試合集計データを、前記チーム属性情報及び選手属性情報と紐づけて前記試合集計テーブルに記憶し、
前記分析項目入力部は、分析の対象となる分析項目情報を入力可能であり、
前記分析シート情報生成部は、前記試合集計テーブル及び前記分析項目情報に基づき分析シート情報を生成し、
前記分析シート情報出力部は、前記分析シート情報を出力する、
野球データ分析装置。
(付記2)
前記野球分析シートは、野球分析シートA及び野球分析シートBを含み、
前記野球分析シートAは、投球毎の結果データが記載され、
前記野球分析シートBは、打席毎の結果データが記載され、
前記シート画像取得部は、前記野球分析シートA及びBの両画像を取得し、
前記シート画像記憶部は、前記野球分析シートの画像を前記試合情報と紐づけて記憶し、
前記手書データ認識部は、前記野球分析シートA及びBに記載されたそれぞれの手書データを認識してコンピュータで処理可能な分析用データA及びBに変換し、
前記分析用データ記憶部は、前記分析用データA及びBを、それぞれ、分析用テーブルA及びBに記憶し、
前記データ集計部は、前記分析用テーブルA及びBを基に、各試合のデータを集計した試合集計データを生成する、
付記1記載の野球データ分析装置。
(付記3)
前記データ集計部は、前記分析用テーブルAを基に、投手毎に各試合のデータを集計した投手試合集計データAを生成し、かつ、前記分析用テーブルBを基に、打者毎に各試合のデータを集計した打者試合集計データBを生成し、
前記集計データ記憶部が記憶する前記試合集計テーブルは、投手試合集計テーブルA及び打者試合集計テーブルBを含み、
前記集計データ記憶部は、前記投手試合集計データAを、前記チーム属性情報及び選手属性情報と紐づけて前記投手試合集計テーブルAに記憶し、かつ、前記打者試合集計データBを、前記チーム属性情報及び選手属性情報と紐づけて前記打者試合集計テーブルBに記憶する、
付記2記載の野球データ分析装置。
(付記4)
前記分析項目入力部が入力する分析項目情報は、選手名を含み、
前記分析項目入力部により選手名が入力された場合、
前記分析シート情報生成部は、前記選手の個人分析シート情報を生成し、
前記分析シート情報出力部は、前記個人分析シート情報を出力し、
前記分析項目入力部により選手名が入力されなかった場合、
前記分析シート情報生成部は、ユーザが所属するチームのチーム分析シート情報を生成し、
前記分析シート情報出力部は、前記チーム分析シート情報を出力する、
付記1から3のいずれかに記載の野球データ分析装置。
(付記5)
前記手書データ認識部は、複数の認識候補の文字を確信度順にリスト化し、リスト化した最高順位の認識候補の文字を認識文字とする、
付記1から4のいずれかに記載の野球データ分析装置。
(付記6)
さらに、分析用テーブル表示部及びデータ修正部を含み、
前記分析用テーブル表示部は、前記分析用テーブルをユーザに表示可能であり、
前記データ修正部は、ユーザの操作に基づき前記分析用テーブルの修正が可能である、
付記1から5のいずれかに記載の野球データ分析装置。
(付記7)
野球データ分析装置及びユーザ端末を含み、
前記野球データ分析装置及びユーザ端末は、通信回線網を介して通信可能であり、
前記野球データ分析装置は、付記1から6のいずれかに記載の野球データ分析装置であり、
前記ユーザ端末は、撮像部を含み、
前記シート画像取得部は、前記ユーザ端末の前記撮像部により撮像された前記野球分析シートの画像を取得する、
野球データ分析システム装置。
(付記8)
シート画像取得工程、シート画像記憶工程、手書データ認識工程、分析用データ記憶工程、データ集計工程、集計データ記憶工程、分析項目入力工程、分析シート情報生成工程、及び、分析シート情報出力工程を含み、
前記シート画像取得工程は、一試合毎の野球分析シートの画像を取得し、
前記野球分析シートには、前記試合結果のデータが手書で記載されており、
前記シート画像記憶工程は、前記野球分析シートの画像を前記野球分析シートの試合情報と紐づけて記憶し、
前記手書データ認識工程は、前記野球分析シートに記載された手書データを認識してコンピュータで処理可能な分析用データに変換し、
前記分析用データ記憶工程は、前記分析用データを分析用テーブルに記憶し、
前記データ集計工程は、前記分析用テーブルを基に、各試合のデータを集計した試合集計データを生成し、
前記集計データ記憶工程は、チーム属性情報を記録したチームテーブル、選手属性情報を記録した選手テーブル及び試合集計テーブルを含み、
前記集計データ記憶工程は、前記試合集計データを、前記チーム属性情報及び選手属性情報と紐づけて前記試合集計テーブルに記憶し、
前記分析項目入力工程は、分析の対象となる分析項目情報を入力可能であり、
前記分析シート情報生成工程は、前記試合集計テーブル及び前記分析項目情報を基に分析シート情報を生成し、
前記分析シート情報出力工程は、前記分析シート情報を出力する、
野球データ分析方法。
(付記9)
前記野球分析シートは、野球分析シートA及び野球分析シートBを含み、
前記野球分析シートAは、投球毎の結果データが記載され、
前記野球分析シートBは、打席毎の結果データが記載され、
前記シート画像取得工程は、前記野球分析シートA及びBの両画像を取得し、
前記シート画像記憶工程は、前記野球分析シートの画像を前記試合情報と紐づけて記憶し、
前記手書データ認識工程は、前記野球分析シートA及びBに記載されたそれぞれの手書データを認識してコンピュータで処理可能な分析用データA及びBに変換し、
前記分析用データ記憶工程は、前記分析用データA及びBを、それぞれ、分析用テーブルA及びBに記憶し、
前記データ集計工程は、前記分析用テーブルA及びBを基に、各試合のデータを集計した試合集計データを生成する、
付記8記載の野球データ分析方法。
(付記10)
前記データ集計工程は、前記分析用テーブルAを基に、投手毎に各試合のデータを集計した投手試合集計データAを生成し、かつ、前記分析用テーブルBを基に、打者毎に各試合のデータを集計した打者試合集計データBを生成し、
前記集計データ記憶工程で記憶する前記試合集計テーブルは、投手試合集計テーブルA及び打者試合集計テーブルBを含み、
前記集計データ記憶工程は、前記投手試合集計データAを、前記チーム属性情報及び選手属性情報と紐づけて前記投手試合集計テーブルAに記憶し、かつ、前記打者試合集計データBを、前記チーム属性情報及び選手属性情報と紐づけて前記打者試合集計テーブルBに記憶する、
付記9記載の野球データ分析方法。
(付記11)
前記分析項目入力工程が入力する分析項目情報は、選手名を含み、
前記分析項目入力工程により選手名が入力された場合、
前記分析シート情報生成工程は、前記選手の個人分析シート情報を生成し、
前記分析シート情報出力工程は、前記個人分析シート情報を出力し、
前記分析項目入力工程により選手名が入力されなかった場合、
前記分析シート情報生成工程は、ユーザが所属するチームのチーム分析シート情報を生成し、
前記分析シート情報出力工程は、前記チーム分析シート情報を出力する、
付記8から10のいずれかに記載の野球データ分析方法。
(付記12)
前記手書データ認識工程は、複数の認識候補の文字を確信度順にリスト化し、リスト化した最高順位の認識候補の文字を認識文字とする、
付記8から11のいずれかに記載の野球データ分析方法。
(付記13)
さらに、分析用テーブル表示工程及びデータ修正工程を含み、
前記分析用テーブル表示工程は、前記分析用テーブルをユーザに表示し、
前記データ修正工程は、ユーザの操作に基づき前記分析用テーブルを修正する、
付記8から12のいずれかに記載の野球データ分析方法。
(付記14)
野球データ分析工程を含み、
前記野球データ分析工程は、付記8から13のいずれかに記載の野球データ分析方法であり、
前記シート画像取得工程は、ユーザ端末の撮像部により撮像された前記野球分析シートの画像を、通信回線網を介して、取得する、
野球データ分析方法。
(付記15)
付記8から14のいずれかに記載の方法の各工程をコンピュータに実行させるためのプログラム。
(付記16)
付記15記載のプログラムを記録しているコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 <Additional notes>
Some or all of the above embodiments may be described as, but not limited to, the following appendices.
(Appendix 1)
Sheet image acquisition unit, sheet image storage unit, manual data recognition unit, analysis data storage unit, data aggregation unit, aggregation data storage unit, analysis item input unit, analysis sheet information generation unit, and analysis sheet information output unit Including
The sheet image acquisition unit acquires an image of a baseball analysis sheet for each game, and obtains an image of the baseball analysis sheet.
In the baseball analysis sheet, the data of the game result is described by hand.
The sheet image storage unit stores the image of the baseball analysis sheet in association with the game information of the baseball analysis sheet.
The handwriting data recognition unit recognizes the handwriting data described in the baseball analysis sheet, converts it into computer-processable analysis data, and converts it into analysis data.
The analysis data storage unit stores the analysis data in the analysis table, and stores the analysis data in the analysis table.
The data aggregation unit generates match aggregation data that aggregates the data of each match based on the analysis table.
The aggregated data storage unit includes a team table in which team attribute information is recorded, a player table in which player attribute information is recorded, and a match aggregate table.
The aggregated data storage unit stores the match aggregated data in the match aggregated table in association with the team attribute information and the player attribute information.
The analysis item input unit can input analysis item information to be analyzed.
The analysis sheet information generation unit generates analysis sheet information based on the game total table and the analysis item information.
The analysis sheet information output unit outputs the analysis sheet information.
Baseball data analyzer.
(Appendix 2)
The baseball analysis sheet includes a baseball analysis sheet A and a baseball analysis sheet B.
The baseball analysis sheet A contains result data for each pitch.
The baseball analysis sheet B contains result data for each turn at bat.
The sheet image acquisition unit acquires both images of the baseball analysis sheets A and B, and obtains them.
The sheet image storage unit stores the image of the baseball analysis sheet in association with the game information.
The handwriting data recognition unit recognizes the handwriting data described on the baseball analysis sheets A and B and converts them into analysis data A and B that can be processed by a computer.
The analysis data storage unit stores the analysis data A and B in the analysis tables A and B, respectively.
The data aggregation unit generates match aggregation data that aggregates the data of each match based on the analysis tables A and B.
The baseball data analyzer according to
(Appendix 3)
The data aggregation unit generates pitcher match aggregation data A that aggregates the data of each match for each pitcher based on the analysis table A, and each match for each batter based on the analysis table B. Generate the batter match total data B that aggregates the data of
The game totaling table stored in the total data storage unit includes a pitcher game totaling table A and a batter game totaling table B.
The aggregated data storage unit stores the pitcher match aggregate data A in the pitcher match aggregate table A in association with the team attribute information and the player attribute information, and stores the batter match aggregate data B in the team attribute. Stored in the pitcher match total table B in association with information and player attribute information.
The baseball data analyzer described in
(Appendix 4)
The analysis item information input by the analysis item input unit includes the player name.
When the player name is input by the analysis item input unit,
The analysis sheet information generation unit generates personal analysis sheet information of the athlete, and generates the personal analysis sheet information of the athlete.
The analysis sheet information output unit outputs the personal analysis sheet information,
If the player name is not entered by the analysis item input section,
The analysis sheet information generation unit generates team analysis sheet information of the team to which the user belongs, and generates the team analysis sheet information.
The analysis sheet information output unit outputs the team analysis sheet information.
The baseball data analyzer according to any one of
(Appendix 5)
The handwritten data recognition unit lists a plurality of recognition candidate characters in order of certainty, and uses the listed highest-ranked recognition candidate characters as recognition characters.
The baseball data analyzer according to any one of
(Appendix 6)
Furthermore, it includes a table display unit for analysis and a data correction unit.
The analysis table display unit can display the analysis table to the user.
The data correction unit can correct the analysis table based on the user's operation.
The baseball data analyzer according to any one of
(Appendix 7)
Including baseball data analyzer and user terminal
The baseball data analyzer and the user terminal can communicate with each other via a communication network.
The baseball data analyzer is the baseball data analyzer according to any one of
The user terminal includes an imaging unit.
The sheet image acquisition unit acquires an image of the baseball analysis sheet captured by the image pickup unit of the user terminal.
Baseball data analysis system equipment.
(Appendix 8)
Sheet image acquisition process, sheet image storage process, manual data recognition process, analysis data storage process, data aggregation process, aggregation data storage process, analysis item input process, analysis sheet information generation process, and analysis sheet information output process Including
In the sheet image acquisition process, an image of a baseball analysis sheet for each game is acquired.
In the baseball analysis sheet, the data of the game result is described by hand.
In the sheet image storage step, the image of the baseball analysis sheet is stored in association with the game information of the baseball analysis sheet.
The handbook data recognition step recognizes the handbook data described in the baseball analysis sheet, converts it into computer-processable analysis data, and converts the handbook data into analysis data that can be processed by a computer.
In the analysis data storage step, the analysis data is stored in the analysis table, and the analysis data is stored in the analysis table.
The data aggregation process generates match aggregation data that aggregates the data of each match based on the analysis table.
The aggregated data storage process includes a team table in which team attribute information is recorded, a player table in which player attribute information is recorded, and a match aggregate table.
In the aggregated data storage process, the match aggregated data is stored in the match aggregated table in association with the team attribute information and the player attribute information.
In the analysis item input step, analysis item information to be analyzed can be input.
The analysis sheet information generation step generates analysis sheet information based on the game total table and the analysis item information.
The analysis sheet information output step outputs the analysis sheet information.
Baseball data analysis method.
(Appendix 9)
The baseball analysis sheet includes a baseball analysis sheet A and a baseball analysis sheet B.
The baseball analysis sheet A contains result data for each pitch.
The baseball analysis sheet B contains result data for each turn at bat.
In the sheet image acquisition step, both images of the baseball analysis sheets A and B are acquired.
In the sheet image storage step, the image of the baseball analysis sheet is stored in association with the game information.
The handbook data recognition step recognizes the handbook data described on the baseball analysis sheets A and B and converts them into analysis data A and B that can be processed by a computer.
In the analysis data storage step, the analysis data A and B are stored in the analysis tables A and B, respectively.
The data aggregation step generates match aggregation data that aggregates the data of each match based on the analysis tables A and B.
The baseball data analysis method described in
(Appendix 10)
The data aggregation process generates pitcher match aggregation data A that aggregates the data of each match for each pitcher based on the analysis table A, and each match for each batter based on the analysis table B. Generate the batter match total data B that aggregates the data of
The game totaling table to be stored in the total data storage process includes a pitcher game totaling table A and a batter game totaling table B.
In the aggregated data storage step, the pitcher match aggregated data A is associated with the team attribute information and the player attribute information and stored in the pitcher match aggregated table A, and the batter match aggregated data B is stored in the team attribute. Stored in the pitcher match total table B in association with information and player attribute information.
The baseball data analysis method described in
(Appendix 11)
The analysis item information input by the analysis item input process includes the player name.
When the player name is input by the analysis item input process,
The analysis sheet information generation step generates personal analysis sheet information of the athlete.
The analysis sheet information output step outputs the personal analysis sheet information and outputs the personal analysis sheet information.
If the player name is not entered in the analysis item input process,
The analysis sheet information generation process generates team analysis sheet information of the team to which the user belongs, and generates the team analysis sheet information.
The analysis sheet information output step outputs the team analysis sheet information.
The baseball data analysis method according to any one of
(Appendix 12)
In the handwritten data recognition process, a plurality of recognition candidate characters are listed in order of certainty, and the listed highest-ranked recognition candidate characters are used as recognition characters.
The baseball data analysis method according to any one of
(Appendix 13)
In addition, it includes a table display process for analysis and a data correction process.
In the analysis table display step, the analysis table is displayed to the user, and the analysis table is displayed to the user.
The data correction step modifies the analysis table based on the user's operation.
The baseball data analysis method according to any one of
(Appendix 14)
Including baseball data analysis process
The baseball data analysis step is the baseball data analysis method according to any one of
In the sheet image acquisition step, the image of the baseball analysis sheet captured by the imaging unit of the user terminal is acquired via the communication network.
Baseball data analysis method.
(Appendix 15)
A program for causing a computer to execute each step of the method according to any one of
(Appendix 16)
A computer-readable recording medium on which the program described in
本発明によれば、試合終了後、直ちに試合結果を分析し、分析データを基に練習が可能である。
According to the present invention, it is possible to analyze the match result immediately after the match and practice based on the analysis data.
1 野球データ分析装置
2 通信回線網
3 ユーザ端末
11 シート画像取得部
12 シート画像記憶部
13 手書データ認識部
14 分析用データ記憶部
15 データ集計部
16 集計データ記憶部
17 分析項目入力部
18 分析シート情報生成部
19 分析シート情報出力部
20 分析用テーブル表示部
21 データ修正部
1 Baseball data analyzer 2Communication network 3 User terminal 11 Sheet image acquisition unit 12 Sheet image storage unit 13 Manual data recognition unit 14 Analysis data storage unit 15 Data aggregation unit 16 Aggregate data storage unit 17 Analysis item input unit 18 Analysis Sheet information generation unit 19 Analysis sheet information output unit 20 Analysis table display unit 21 Data correction unit
2 通信回線網
3 ユーザ端末
11 シート画像取得部
12 シート画像記憶部
13 手書データ認識部
14 分析用データ記憶部
15 データ集計部
16 集計データ記憶部
17 分析項目入力部
18 分析シート情報生成部
19 分析シート情報出力部
20 分析用テーブル表示部
21 データ修正部
1 Baseball data analyzer 2
Claims (22)
- シート画像取得部、シート画像記憶部、手書データ認識部、分析用データ記憶部、データ集計部、集計データ記憶部、分析項目入力部、分析シート情報生成部、及び、分析シート情報出力部を含み、
前記シート画像取得部は、一試合毎の野球分析シートの画像を取得し、
前記野球分析シートには、前記試合結果のデータが手書で記載されており、
前記シート画像記憶部は、前記野球分析シートの画像を前記野球分析シートの試合情報と紐づけて記憶し、
前記手書データ認識部は、前記野球分析シートに記載された手書データを認識してコンピュータで処理可能な分析用データに変換し、
前記分析用データ記憶部は、前記分析用データを分析用テーブルに記憶し、
前記データ集計部は、前記分析用テーブルを基に、各試合のデータを集計した試合集計データを生成し、
前記集計データ記憶部は、チーム属性情報を記録したチームテーブル、選手属性情報を記録した選手テーブル及び試合集計テーブルを含み、
前記集計データ記憶部は、前記試合集計データを、前記チーム属性情報及び選手属性情報と紐づけて前記試合集計テーブルに記憶し、
前記分析項目入力部は、分析の対象となる分析項目情報を入力可能であり、
前記分析シート情報生成部は、前記試合集計テーブル及び前記分析項目情報に基づき分析シート情報を生成し、
前記分析シート情報出力部は、前記分析シート情報を出力する、
野球データ分析装置。 Sheet image acquisition unit, sheet image storage unit, manual data recognition unit, analysis data storage unit, data aggregation unit, aggregation data storage unit, analysis item input unit, analysis sheet information generation unit, and analysis sheet information output unit Including
The sheet image acquisition unit acquires an image of a baseball analysis sheet for each game, and obtains an image of the baseball analysis sheet.
In the baseball analysis sheet, the data of the game result is described by hand.
The sheet image storage unit stores the image of the baseball analysis sheet in association with the game information of the baseball analysis sheet.
The handwriting data recognition unit recognizes the handwriting data described in the baseball analysis sheet, converts it into computer-processable analysis data, and converts it into analysis data.
The analysis data storage unit stores the analysis data in the analysis table, and stores the analysis data in the analysis table.
The data aggregation unit generates match aggregation data that aggregates the data of each match based on the analysis table.
The aggregated data storage unit includes a team table in which team attribute information is recorded, a player table in which player attribute information is recorded, and a match aggregate table.
The aggregated data storage unit stores the match aggregated data in the match aggregated table in association with the team attribute information and the player attribute information.
The analysis item input unit can input analysis item information to be analyzed.
The analysis sheet information generation unit generates analysis sheet information based on the game total table and the analysis item information.
The analysis sheet information output unit outputs the analysis sheet information.
Baseball data analyzer. - 前記野球分析シートは、野球分析シートA及び野球分析シートBを含み、
前記野球分析シートAは、投球毎の結果データが記載され、
前記野球分析シートBは、打席毎の結果データが記載され、
前記シート画像取得部は、前記野球分析シートA及びBの両画像を取得し、
前記シート画像記憶部は、前記野球分析シートの画像を前記試合情報と紐づけて記憶し、
前記手書データ認識部は、前記野球分析シートA及びBに記載されたそれぞれの手書データを認識してコンピュータで処理可能な分析用データA及びBに変換し、
前記分析用データ記憶部は、前記分析用データA及びBを、それぞれ、分析用テーブルA及びBに記憶し、
前記データ集計部は、前記分析用テーブルA及びBを基に、各試合のデータを集計した試合集計データを生成する、
請求項1記載の野球データ分析装置。 The baseball analysis sheet includes a baseball analysis sheet A and a baseball analysis sheet B.
The baseball analysis sheet A contains result data for each pitch.
The baseball analysis sheet B contains result data for each turn at bat.
The sheet image acquisition unit acquires both images of the baseball analysis sheets A and B, and obtains them.
The sheet image storage unit stores the image of the baseball analysis sheet in association with the game information.
The handwriting data recognition unit recognizes the handwriting data described on the baseball analysis sheets A and B and converts them into analysis data A and B that can be processed by a computer.
The analysis data storage unit stores the analysis data A and B in the analysis tables A and B, respectively.
The data aggregation unit generates match aggregation data that aggregates the data of each match based on the analysis tables A and B.
The baseball data analyzer according to claim 1. - 前記データ集計部は、前記分析用テーブルAを基に、投手毎に各試合のデータを集計した投手試合集計データAを生成し、かつ、前記分析用テーブルBを基に、打者毎に各試合のデータを集計した打者試合集計データBを生成し、
前記集計データ記憶部が記憶する前記試合集計テーブルは、投手試合集計テーブルA及び打者試合集計テーブルBを含み、
前記集計データ記憶部は、前記投手試合集計データAを、前記チーム属性情報及び選手属性情報と紐づけて前記投手試合集計テーブルAに記憶し、かつ、前記打者試合集計データBを、前記チーム属性情報及び選手属性情報と紐づけて前記打者試合集計テーブルBに記憶する、
請求項2記載の野球データ分析装置。 The data aggregation unit generates pitcher match aggregation data A that aggregates the data of each match for each pitcher based on the analysis table A, and each match for each batter based on the analysis table B. Generate the batter match total data B that aggregates the data of
The game totaling table stored in the total data storage unit includes a pitcher game totaling table A and a batter game totaling table B.
The aggregated data storage unit stores the pitcher match aggregate data A in the pitcher match aggregate table A in association with the team attribute information and the player attribute information, and stores the batter match aggregate data B in the team attribute. Stored in the pitcher match total table B in association with information and player attribute information.
The baseball data analyzer according to claim 2. - 前記分析項目入力部が入力する分析項目情報は、選手名を含み、
前記分析項目入力部により選手名が入力された場合、
前記分析シート情報生成部は、前記選手の個人分析シート情報を生成し、
前記分析シート情報出力部は、前記個人分析シート情報を出力し、
前記分析項目入力部により選手名が入力されなかった場合、
前記分析シート情報生成部は、ユーザが所属するチームのチーム分析シート情報を生成し、
前記分析シート情報出力部は、前記チーム分析シート情報を出力する、
請求項1から3のいずれか一項に記載の野球データ分析装置。 The analysis item information input by the analysis item input unit includes the player name.
When the player name is input by the analysis item input unit,
The analysis sheet information generation unit generates personal analysis sheet information of the athlete, and generates the personal analysis sheet information of the athlete.
The analysis sheet information output unit outputs the personal analysis sheet information,
If the player name is not entered by the analysis item input section,
The analysis sheet information generation unit generates team analysis sheet information of the team to which the user belongs, and generates the team analysis sheet information.
The analysis sheet information output unit outputs the team analysis sheet information.
The baseball data analyzer according to any one of claims 1 to 3. - 前記手書データ認識部は、複数の認識候補の文字を確信度順にリスト化し、リスト化した最高順位の認識候補の文字を認識文字とする、
請求項1から4のいずれか一項に記載の野球データ分析装置。 The handwritten data recognition unit lists a plurality of recognition candidate characters in order of certainty, and uses the listed highest-ranked recognition candidate characters as recognition characters.
The baseball data analyzer according to any one of claims 1 to 4. - さらに、分析用テーブル表示部及びデータ修正部を含み、
前記分析用テーブル表示部は、前記分析用テーブルをユーザに表示可能であり、
前記データ修正部は、ユーザの操作に基づき前記分析用テーブルの修正が可能である、
請求項1から5のいずれか一項に記載の野球データ分析装置。 Furthermore, it includes a table display unit for analysis and a data correction unit.
The analysis table display unit can display the analysis table to the user.
The data correction unit can correct the analysis table based on the user's operation.
The baseball data analyzer according to any one of claims 1 to 5. - 野球データ分析装置及びユーザ端末を含み、
前記野球データ分析装置及びユーザ端末は、通信回線網を介して通信可能であり、
前記野球データ分析装置は、請求項1から6のいずれか一項に記載の野球データ分析装置であり、
前記ユーザ端末は、撮像部を含み、
前記シート画像取得部は、前記ユーザ端末の前記撮像部により撮像された前記野球分析シートの画像を取得する、
野球データ分析システム装置。 Including baseball data analyzer and user terminal
The baseball data analyzer and the user terminal can communicate with each other via a communication network.
The baseball data analyzer is the baseball data analyzer according to any one of claims 1 to 6.
The user terminal includes an imaging unit.
The sheet image acquisition unit acquires an image of the baseball analysis sheet captured by the image pickup unit of the user terminal.
Baseball data analysis system equipment. - シート画像取得工程、シート画像記憶工程、手書データ認識工程、分析用データ記憶工程、データ集計工程、集計データ記憶工程、分析項目入力工程、分析シート情報生成工程、及び、分析シート情報出力工程を含み、
前記シート画像取得工程は、一試合毎の野球分析シートの画像を取得し、
前記野球分析シートには、前記試合結果のデータが手書で記載されており、
前記シート画像記憶工程は、前記野球分析シートの画像を前記野球分析シートの試合情報と紐づけて記憶し、
前記手書データ認識工程は、前記野球分析シートに記載された手書データを認識してコンピュータで処理可能な分析用データに変換し、
前記分析用データ記憶工程は、前記分析用データを分析用テーブルに記憶し、
前記データ集計工程は、前記分析用テーブルを基に、各試合のデータを集計した試合集計データを生成し、
前記集計データ記憶工程は、チーム属性情報を記録したチームテーブル、選手属性情報を記録した選手テーブル及び試合集計テーブルを含み、
前記集計データ記憶工程は、前記試合集計データを、前記チーム属性情報及び選手属性情報と紐づけて前記試合集計テーブルに記憶し、
前記分析項目入力工程は、分析の対象となる分析項目情報を入力可能であり、
前記分析シート情報生成工程は、前記試合集計テーブル及び前記分析項目情報を基に分析シート情報を生成し、
前記分析シート情報出力工程は、前記分析シート情報を出力する、
野球データ分析方法。 Sheet image acquisition process, sheet image storage process, manual data recognition process, analysis data storage process, data aggregation process, aggregation data storage process, analysis item input process, analysis sheet information generation process, and analysis sheet information output process Including
In the sheet image acquisition process, an image of a baseball analysis sheet for each game is acquired.
In the baseball analysis sheet, the data of the game result is described by hand.
In the sheet image storage step, the image of the baseball analysis sheet is stored in association with the game information of the baseball analysis sheet.
The handbook data recognition step recognizes the handbook data described in the baseball analysis sheet, converts it into computer-processable analysis data, and converts the handbook data into analysis data that can be processed by a computer.
In the analysis data storage step, the analysis data is stored in the analysis table, and the analysis data is stored in the analysis table.
The data aggregation process generates match aggregation data that aggregates the data of each match based on the analysis table.
The aggregated data storage process includes a team table in which team attribute information is recorded, a player table in which player attribute information is recorded, and a match aggregate table.
In the aggregated data storage process, the match aggregated data is stored in the match aggregated table in association with the team attribute information and the player attribute information.
In the analysis item input step, analysis item information to be analyzed can be input.
The analysis sheet information generation step generates analysis sheet information based on the game total table and the analysis item information.
The analysis sheet information output step outputs the analysis sheet information.
Baseball data analysis method. - 前記野球分析シートは、野球分析シートA及び野球分析シートBを含み、
前記野球分析シートAは、投球毎の結果データが記載され、
前記野球分析シートBは、打席毎の結果データが記載され、
前記シート画像取得工程は、前記野球分析シートA及びBの両画像を取得し、
前記シート画像記憶工程は、前記野球分析シートの画像を前記試合情報と紐づけて記憶し、
前記手書データ認識工程は、前記野球分析シートA及びBに記載されたそれぞれの手書データを認識してコンピュータで処理可能な分析用データA及びBに変換し、
前記分析用データ記憶工程は、前記分析用データA及びBを、それぞれ、分析用テーブルA及びBに記憶し、
前記データ集計工程は、前記分析用テーブルA及びBを基に、各試合のデータを集計した試合集計データを生成する、
請求項8記載の野球データ分析方法。 The baseball analysis sheet includes a baseball analysis sheet A and a baseball analysis sheet B.
The baseball analysis sheet A contains result data for each pitch.
The baseball analysis sheet B contains result data for each turn at bat.
In the sheet image acquisition step, both images of the baseball analysis sheets A and B are acquired.
In the sheet image storage step, the image of the baseball analysis sheet is stored in association with the game information.
The handbook data recognition step recognizes the handbook data described on the baseball analysis sheets A and B and converts them into analysis data A and B that can be processed by a computer.
In the analysis data storage step, the analysis data A and B are stored in the analysis tables A and B, respectively.
The data aggregation step generates match aggregation data that aggregates the data of each match based on the analysis tables A and B.
The baseball data analysis method according to claim 8. - 前記データ集計工程は、前記分析用テーブルAを基に、投手毎に各試合のデータを集計した投手試合集計データAを生成し、かつ、前記分析用テーブルBを基に、打者毎に各試合のデータを集計した打者試合集計データBを生成し、
前記集計データ記憶工程で記憶する前記試合集計テーブルは、投手試合集計テーブルA及び打者試合集計テーブルBを含み、
前記集計データ記憶工程は、前記投手試合集計データAを、前記チーム属性情報及び選手属性情報と紐づけて前記投手試合集計テーブルAに記憶し、かつ、前記打者試合集計データBを、前記チーム属性情報及び選手属性情報と紐づけて前記打者試合集計テーブルBに記憶する、
請求項9記載の野球データ分析方法。 The data aggregation process generates pitcher match aggregation data A that aggregates the data of each match for each pitcher based on the analysis table A, and each match for each batter based on the analysis table B. Generate the batter match total data B that aggregates the data of
The game totaling table to be stored in the total data storage process includes a pitcher game totaling table A and a batter game totaling table B.
In the aggregated data storage step, the pitcher match aggregated data A is associated with the team attribute information and the player attribute information and stored in the pitcher match aggregated table A, and the batter match aggregated data B is stored in the team attribute. Stored in the pitcher match total table B in association with information and player attribute information.
The baseball data analysis method according to claim 9. - 前記分析項目入力工程が入力する分析項目情報は、選手名を含み、
前記分析項目入力工程により選手名が入力された場合、
前記分析シート情報生成工程は、前記選手の個人分析シート情報を生成し、
前記分析シート情報出力工程は、前記個人分析シート情報を出力し、
前記分析項目入力工程により選手名が入力されなかった場合、
前記分析シート情報生成工程は、ユーザが所属するチームのチーム分析シート情報を生成し、
前記分析シート情報出力工程は、前記チーム分析シート情報を出力する、
請求項8から10のいずれか一項に記載の野球データ分析方法。 The analysis item information input by the analysis item input process includes the player name.
When the player name is input by the analysis item input process,
The analysis sheet information generation step generates personal analysis sheet information of the athlete.
The analysis sheet information output step outputs the personal analysis sheet information and outputs the personal analysis sheet information.
If the player name is not entered in the analysis item input process,
The analysis sheet information generation process generates team analysis sheet information of the team to which the user belongs, and generates the team analysis sheet information.
The analysis sheet information output step outputs the team analysis sheet information.
The baseball data analysis method according to any one of claims 8 to 10. - 前記手書データ認識工程は、複数の認識候補の文字を確信度順にリスト化し、リスト化した最高順位の認識候補の文字を認識文字とする、
請求項8から11のいずれか一項に記載の野球データ分析方法。 In the handwritten data recognition process, a plurality of recognition candidate characters are listed in order of certainty, and the listed highest-ranked recognition candidate characters are used as recognition characters.
The baseball data analysis method according to any one of claims 8 to 11. - さらに、分析用テーブル表示工程及びデータ修正工程を含み、
前記分析用テーブル表示工程は、前記分析用テーブルをユーザに表示し、
前記データ修正工程は、ユーザの操作に基づき前記分析用テーブルを修正する、
請求項8から12のいずれか一項に記載の野球データ分析方法。 In addition, it includes a table display process for analysis and a data correction process.
In the analysis table display step, the analysis table is displayed to the user, and the analysis table is displayed to the user.
The data correction step modifies the analysis table based on the user's operation.
The baseball data analysis method according to any one of claims 8 to 12. - 野球データ分析工程を含み、
前記野球データ分析工程は、請求項8から13のいずれか一項に記載の野球データ分析方法であり、
前記シート画像取得工程は、ユーザ端末の撮像部により撮像された前記野球分析シートの画像を、通信回線網を介して、取得する、
野球データ分析方法。 Including baseball data analysis process
The baseball data analysis step is the baseball data analysis method according to any one of claims 8 to 13.
In the sheet image acquisition step, the image of the baseball analysis sheet captured by the imaging unit of the user terminal is acquired via the communication network.
Baseball data analysis method. - コンピュータに、シート画像取得手順、シート画像記憶手順、手書データ認識手順、分析用データ記憶手順、データ集計手順、集計データ記憶手順、分析項目入力手順、分析シート情報生成手順、及び、分析シート情報出力手順を実行させるためのプログラム:
前記シート画像取得手順は、一試合毎の野球分析シートの画像を取得し、
前記野球分析シートには、前記試合結果のデータが手書で記載されており、
前記シート画像記憶手順は、前記野球分析シートの画像を前記野球分析シートの試合情報と紐づけて記憶し、
前記手書データ認識手順は、前記野球分析シートに記載された手書データを認識してコンピュータで処理可能な分析用データに変換し、
前記分析用データ記憶手順は、前記分析用データを分析用テーブルに記憶し、
前記データ集計手順は、前記分析用テーブルを基に、各試合のデータを集計した試合集計データを生成し、
前記集計データ記憶手順は、チーム属性情報を記録したチームテーブル、選手属性情報を記録した選手テーブル及び試合集計テーブルを含み、
前記集計データ記憶手順は、前記試合集計データを、前記チーム属性情報及び選手属性情報と紐づけて前記試合集計テーブルに記憶し、
前記分析項目入力手順は、分析の対象となる分析項目情報を入力可能であり、
前記分析シート情報生成手順は、前記試合集計テーブル及び前記分析項目情報を基に分析シート情報を生成し、
前記分析シート情報出力手順は、前記分析シート情報を出力する。 Sheet image acquisition procedure, sheet image storage procedure, manual data recognition procedure, analysis data storage procedure, data aggregation procedure, aggregation data storage procedure, analysis item input procedure, analysis sheet information generation procedure, and analysis sheet information Program to execute the output procedure:
In the sheet image acquisition procedure, an image of a baseball analysis sheet for each game is acquired.
In the baseball analysis sheet, the data of the game result is described by hand.
In the sheet image storage procedure, the image of the baseball analysis sheet is stored in association with the game information of the baseball analysis sheet.
In the handwriting data recognition procedure, the handwriting data described in the baseball analysis sheet is recognized and converted into computer-processable analysis data.
In the analysis data storage procedure, the analysis data is stored in the analysis table, and the analysis data is stored in the analysis table.
The data aggregation procedure generates match aggregation data that aggregates the data of each match based on the analysis table.
The aggregated data storage procedure includes a team table in which team attribute information is recorded, a player table in which player attribute information is recorded, and a match aggregate table.
In the total data storage procedure, the game total data is stored in the game total table in association with the team attribute information and the player attribute information.
In the analysis item input procedure, analysis item information to be analyzed can be input.
The analysis sheet information generation procedure generates analysis sheet information based on the game total table and the analysis item information.
The analysis sheet information output procedure outputs the analysis sheet information. - 前記野球分析シートは、野球分析シートA及び野球分析シートBを含み、
前記野球分析シートAは、投球毎の結果データが記載され、
前記野球分析シートBは、打席毎の結果データが記載され、
前記シート画像取得手順は、前記野球分析シートA及びBの両画像を取得し、
前記シート画像記憶手順は、前記野球分析シートの画像を前記試合情報と紐づけて記憶し、
前記手書データ認識手順は、前記野球分析シートA及びBに記載されたそれぞれの手書データを認識してコンピュータで処理可能な分析用データA及びBに変換し、
前記分析用データ記憶手順は、前記分析用データA及びBを、それぞれ、分析用テーブルA及びBに記憶し、
前記データ集計手順は、前記分析用テーブルA及びBを基に、各試合のデータを集計した試合集計データを生成する、
請求項15記載のプログラム。 The baseball analysis sheet includes a baseball analysis sheet A and a baseball analysis sheet B.
The baseball analysis sheet A contains result data for each pitch.
The baseball analysis sheet B contains result data for each turn at bat.
In the sheet image acquisition procedure, both images of the baseball analysis sheets A and B are acquired.
In the sheet image storage procedure, the image of the baseball analysis sheet is stored in association with the game information.
The handwriting data recognition procedure recognizes the handwriting data described on the baseball analysis sheets A and B and converts them into analysis data A and B that can be processed by a computer.
In the analysis data storage procedure, the analysis data A and B are stored in the analysis tables A and B, respectively.
The data aggregation procedure generates match aggregation data that aggregates the data of each match based on the analysis tables A and B.
The program according to claim 15. - 前記データ集計手順は、前記分析用テーブルAを基に、投手毎に各試合のデータを集計した投手試合集計データAを生成し、かつ、前記分析用テーブルBを基に、打者毎に各試合のデータを集計した打者試合集計データBを生成し、
前記集計データ記憶手順で記憶する前記試合集計テーブルは、投手試合集計テーブルA及び打者試合集計テーブルBを含み、
前記集計データ記憶手順は、前記投手試合集計データAを、前記チーム属性情報及び選手属性情報と紐づけて前記投手試合集計テーブルAに記憶し、かつ、前記打者試合集計データBを、前記チーム属性情報及び選手属性情報と紐づけて前記打者試合集計テーブルBに記憶する、
請求項16記載のプログラム。 The data aggregation procedure generates pitcher match aggregation data A that aggregates the data of each match for each pitcher based on the analysis table A, and each match for each batter based on the analysis table B. Generate the batter match total data B that aggregates the data of
The game totaling table to be stored in the total data storage procedure includes a pitcher game totaling table A and a batter game totaling table B.
In the aggregated data storage procedure, the pitcher match aggregated data A is associated with the team attribute information and the player attribute information and stored in the pitcher match aggregated table A, and the batter match aggregated data B is stored in the team attribute. Stored in the pitcher match total table B in association with information and player attribute information.
16. The program of claim 16. - 前記分析項目入力手順が入力する分析項目情報は、選手名を含み、
前記分析項目入力手順により選手名が入力された場合、
前記分析シート情報生成手順は、前記選手の個人分析シート情報を生成し、
前記分析シート情報出力手順は、前記個人分析シート情報を出力し、
前記分析項目入力手順により選手名が入力されなかった場合、
前記分析シート情報生成手順は、ユーザが所属するチームのチーム分析シート情報を生成し、
前記分析シート情報出力手順は、前記チーム分析シート情報を出力する、
請求項15から17のいずれか一項に記載のプログラム。 The analysis item information input by the analysis item input procedure includes the player name.
When the player name is entered by the analysis item input procedure,
The analysis sheet information generation procedure generates personal analysis sheet information of the athlete.
The analysis sheet information output procedure outputs the personal analysis sheet information and outputs the personal analysis sheet information.
If the player name is not entered according to the analysis item entry procedure,
In the analysis sheet information generation procedure, the team analysis sheet information of the team to which the user belongs is generated.
The analysis sheet information output procedure outputs the team analysis sheet information.
The program according to any one of claims 15 to 17. - 前記手書データ認識手順は、複数の認識候補の文字を確信度順にリスト化し、リスト化した最高順位の認識候補の文字を認識文字とする、
請求項15から18のいずれか一項に記載のプログラム。 In the handwritten data recognition procedure, a plurality of recognition candidate characters are listed in order of certainty, and the highest-ranked recognition candidate character listed is used as a recognition character.
The program according to any one of claims 15 to 18. - さらに、分析用テーブル表示手順及びデータ修正手順を含み、
前記分析用テーブル表示手順は、前記分析用テーブルをユーザに表示し、
前記データ修正手順は、ユーザの操作に基づき前記分析用テーブルを修正する、
請求項15から19のいずれか一項に記載のプログラム。 In addition, it includes a table display procedure for analysis and a data correction procedure.
The analysis table display procedure displays the analysis table to the user.
The data correction procedure modifies the analysis table based on the user's operation.
The program according to any one of claims 15 to 19. - 野球データ分析手順を含み、
前記野球データ分析手順は、請求項15から20のいずれか一項に記載のプログラムによって実行される手順であり、
前記シート画像取得手順は、ユーザ端末の撮像部により撮像された前記野球分析シートの画像を、通信回線網を介して、取得する、
プログラム。 Including baseball data analysis procedure
The baseball data analysis procedure is a procedure executed by the program according to any one of claims 15 to 20.
The sheet image acquisition procedure acquires an image of the baseball analysis sheet captured by the imaging unit of the user terminal via the communication network.
program. - 請求項15から21のいずれか一項に記載のプログラムを記録しているコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
A computer-readable recording medium on which the program according to any one of claims 15 to 21 is recorded.
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