WO2021118396A2 - Способ формирования списка экзаменационной группы из пользователей, нуждающихся в обязательной проверке знаний. - Google Patents

Способ формирования списка экзаменационной группы из пользователей, нуждающихся в обязательной проверке знаний. Download PDF

Info

Publication number
WO2021118396A2
WO2021118396A2 PCT/RU2019/000948 RU2019000948W WO2021118396A2 WO 2021118396 A2 WO2021118396 A2 WO 2021118396A2 RU 2019000948 W RU2019000948 W RU 2019000948W WO 2021118396 A2 WO2021118396 A2 WO 2021118396A2
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
user
list
questions
examination
users
Prior art date
Application number
PCT/RU2019/000948
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Алексей Юрьевич КОРЕНЕВСКИЙ
Роман Сергеевич ЖУРАВЛЁВ
Александр Александрович НЕСТОЯНОВ
Алексей Игоревич ГРИГОРЕНКО
Original Assignee
Публичное Акционерное Общество "Аэрофлот-Российские Авиалинии"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Публичное Акционерное Общество "Аэрофлот-Российские Авиалинии" filed Critical Публичное Акционерное Общество "Аэрофлот-Российские Авиалинии"
Publication of WO2021118396A2 publication Critical patent/WO2021118396A2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/20—Education

Definitions

  • the invention relates to the field of automated educational process and can be used to form examination groups from users in need of mandatory verification of knowledge.
  • the invention can be used in professional fields for which it is envisaged or carried out to test knowledge related to constantly updated or refined areas, for example, using dynamically changing regulatory documents directly used by personnel in professional activities.
  • the invention can be used, in particular, to improve flight safety by improving the quality of training and retraining of flight personnel and support personnel.
  • the invention can be used in the formation of examination groups, formed for subsequent examinations or knowledge testing, taking into account changing training programs or improving existing programs.
  • Modern automated training systems are used primarily to automate the preparation and use of training programs.
  • a method of forming a training program is described using a computational analysis of a training program using a matrix of concepts.
  • a list of conventional units of knowledge is formed and recorded, which are used as the concepts contained in the initial training program, the significance of each concept in the list is assessed by establishing its relationship with other concepts, and then a revised list of concepts is formed, which includes. significant ones, and on the basis of an updated the list form an optimal training program.
  • This method is not used to assess the level of knowledge of personnel in the preparation and application of the training program.
  • the known method cannot be used for continuous and timely improvement of knowledge and skills of persons responsible for flight safety, it is a significant disadvantage.
  • the proposed invention allows to overcome the disadvantages of the prior art, as well as to realize the advantages shown in the description.
  • the problem to be solved by the proposed method is to eliminate the disadvantages of the methods known from the prior art with the provision of a technical result, which consists in the possibility of continuous and timely improvement of the knowledge and skills of persons responsible for flight safety, while reducing the time spent on organizing training and examination processes. Additionally, the time spent on training and examinations for personnel requiring retraining or knowledge testing is reduced.
  • the invention makes it possible to change the parameters of educational and examination programs in an automated mode without significant participation of personnel, which significantly reduces material costs for the creation and maintenance of jobs, and also reduces the cost of computing power for the work carried out.
  • a method for forming a list of an examination group from users who need mandatory knowledge testing which consists in the following: they form a list of users for whom a knowledge testing period is set; set the condition for including the user in the list of the examination group; set the time spent on studying a given discipline, necessary to include a user in the list of an examination group for a given discipline; for a given discipline, a list of examination questions is formed; for a given discipline, a list of compulsory questions used in compulsory knowledge testing is formed; for each user, the history of the results of knowledge testing and the time spent on studying a given discipline are determined; for each user, the results of checking the user's answers to questions from the list of examination questions are determined; subject to a positive history of the user's answers to all questions from the list of examination questions and the user reaches the time spent on teaching the discipline, the user is included in the list of the examination group, while for users not included in the examination group, additional training is carried out on the
  • the condition for including the user in the examination group list contains at least the deadline for the user to be included in the examination group or the maximum number of users already included in the examination group, and also contains conditions related to personnel information for each user.
  • the user knowledge verification deadline is determined by the expiration date of the user's knowledge verification certificate.
  • the history of the user's answers to the discipline question is considered positive, provided that the average level of responses exceeds a predetermined value for a predetermined period of time.
  • a list of examination groups for which the user satisfies the conditions is selected and the user is included in the list of his choice.
  • the exam deadline is set by the system, whereby the user can take the exam before the deadline.
  • an automated exam is carried out for the formed examination group, and users are allowed to the full-time or part-time exam with a positive result of the automated exam.
  • the training program additionally includes positions for which the majority of users do not have a positive response history.
  • the training program includes interrogations chosen by the user himself.
  • one of the private variants of the implementation of the training program contains questions of several disciplines.
  • personal messages are generated on the training portal and e-mail with information about the upcoming knowledge test for users included in the list of the examination group and for users who are to undergo an individual training program.
  • the minimum time spent on studying the discipline and the minimum set of examination questions are set, while, for users who do not have a history of positive answers to questions from the minimum set of examination questions or have not reached the minimum time spent on teaching the discipline, organize a full study of the discipline followed by full testing.
  • FIG. 1 illustrates a diagram of an example of an automated process for loading a document into a library
  • FIG. 2 illustrates a diagram of an example of an automated process for downloading a new version of a document
  • FIG. 3 illustrates a diagram of an example of an automated process for comparing document versions and processing the comparison results
  • FIG. 4 illustrates a diagram of an example of an automated process for updating the comparison results (locking / unlocking questions and training materials);
  • FIG. 5 illustrates a diagram of an example of an automated process for generating a content tree
  • FIG. 6 illustrates a diagram of an exemplary embodiment of an automated process for generating an irradiation course
  • FIG. 7 illustrates an exemplary diagram of an automated process for generating an exam
  • FIG. 8 illustrates an exemplary diagram of an automated process for updating training / exam content
  • FIG. 9 illustrates an exemplary diagram of an automated process for processing blocked questions
  • FIG. 10 illustrates a diagram of an exemplary version of the automated process of the automated subsystem - a robot for publishing updates of educational materials and questions, followed by the formation of a news feed about updating the content and launching it;
  • FIG. 11 illustrates a simplified example of a hardware implementation of the present invention
  • FIG. 12 illustrates an example of a computing system suitable for implementing elements of the present invention
  • FIG. 13 is a flowchart of an exemplary embodiment of a method for carrying out the present invention.
  • module Used in the present description of the invention, the terms “module”, “component”, “element”, “part”, “block”, “constituent part” and the like are used to refer to computer entities that can be hardware, for example, a device or part of a device. , in particular, including at least one processor, microcontroller, etc., or software, such as a computer program, firmware or other set of sequence of control instructions, allowing the hardware of the computing system to execute a computation or control function that is a combination of instructions and data.
  • the described invention which can be implemented by the hardware and software complex of the automated information system for professional training of flight personnel (AIC AIS PIL S), allows in an automated mode to carry out a number of processes for training and certification of flight personnel, including remote access.
  • the proposed invention can be implemented by means of the mentioned system, the architecture of which can include, for example, three blocks (modules): "Training portal", “Unified data storage”, “Virtual classroom”.
  • the Learning Portal module allows automatic training of a user, for example, a student (a trained and certified pilot), in particular, flight personnel, including remote pilot training via the Internet; self-testing and passing exams, collecting statistics on training and exams, monitoring the timely confirmation of flight certificates validity.
  • the "Unified Data Warehouse” module (data warehouse, data storage module) allows automatic loading, recognition and comparison of documents used (and necessary) for the formation of a training course and training of flight personnel, creation of questions with linking them through links to the normative flight documentation, courses and disciplines, the formation and updating of the training course, including training and examination content, taking into account changes in the formation of the training course, updating documents and questions, planning classes and exams.
  • the "Unified Data Warehouse” is available to a limited "group of users, for example, a Cincinnati (or a training instructor), including in the internal network (via the Intranet).”
  • the "Virtual classroom” module allows conducting webinars, distance group training and individual lessons with teachers (students and methodologists) and, in a particular case, is available for registered users on the Internet and Intranet.
  • the mentioned system can be integrated with other information systems, including corporate, and exchange data with the personnel department of the enterprise, flight planning service, accounting, etc.
  • the task of mandatory educational sections is carried out.
  • the training materials are checked and the disclosure is determined in the training materials, ready to use, mandatory training sections.
  • the preparation of a list of educational materials for which editing in "manual mode" is required, as well as materials that are not necessary, but cannot be used without additional editing, and after editing, a second check is carried out.
  • the mentioned materials are either sent for reprocessing, or the system means signal the readiness of the materials for the educational process.
  • the described invention can be used for professional training and certification of knowledge of flight personnel of airlines, professional training of specialists of any other profile, in industries where the receipt and use of dynamically changing information (content) is an important part of the activity that significantly affects the safety of work.
  • the content of educational materials (UM) and examination questions (EQ) created in electronic form for the automated information system of professional training of flight personnel has a multi-level structure.
  • the structure of training and examination content can include four levels of different scales.
  • the lowest, first level of the UM / EV electronic content is the original author's development of educational materials that make up the content of individual topics of classes intended for professional training and certification of the airline's flight personnel.
  • Author's training materials include various forms of information presentation: electronic texts written by pilot-methodologists, fragments of textbooks, diagrams, figures, tables, presentations, videos, links to regulatory documents. To check the quality of knowledge assimilation by pilots, a set of electronic examination questions has been developed.
  • each exam question is linked to a specific study material through an electronic link. This can significantly reduce the time it takes to find the pages you need from textbooks, necessary video materials or quotes from regulatory and flight documentation in preparation for the exam.
  • the pilot is given the opportunity, using the links provided, to quickly revisit only (or at least) the training material that is required to pass the exam and confirm flight qualifications.
  • the higher - the second level of electronic content - is the integration of individual topics into the content of various academic disciplines.
  • the set of academic disciplines is also an original author's set made for a specific airline.
  • the third level of electronic content is the construction on the basis of a set of academic disciplines of the original "tree” of the training course, according to which the pilots of the airline are trained and passed exams.
  • the set of disciplines constitutes the trunk of the “tree”, and the teaching materials and related questions are located in the nodes of the “tree”.
  • the highest - the fourth level - is a combined "tree" of courses, covering all the necessary training and examination content that a pilot must know to confirm his flight qualifications.
  • Such a constructed "tree" of courses meets the basic requirements for professional training of flight personnel, which are set out in the Federal Aviation Regulations (FAL).
  • FIG. 1 to FIG. 4 shows diagrams of exemplary options for automated processes associated with the formation of a document library.
  • the first group of automated processes refers to the formation of a library of documents, the content of which can change over time.
  • the content of each of the documents can be structured and converted to XML format.
  • Documents are grouped by classifiers, and the established document classes are linked to the table of contents nodes of the document library. When a new or changed version of the document appears, the new version of the document is loaded into the same table of contents node. For old and new versions of the document
  • a protocol of comparison results is formed, which contains a list of DUs (from the English document units or parts of documents), and which are recorded the differences between the old and new versions.
  • the differences obtained as a result of the comparison can be marked according to their essence. For example, when marking with colors, “deleted” is marked in blue ”, added” - in green, “changed” - in red. Study materials and exam questions that are marked “deleted” are marked as conditionally locked and cannot be used any further. So, for example, such teaching materials, in particular, which are the essence of the curriculum, and examination questions cannot be presented to students for the exam. -In a particular case, the materials can be used after the formation of a training course containing basic independent sections from them, and their correction, including after replacing fragments and, as described in the framework of the present invention.
  • links used in documents are replaced with links related to new or current versions of documents, in which at least fragments have been replaced in order to update new information, for example, if an outdated version of a document can be useful from the point of view of construction logic educational processes.
  • the list of curriculum entities, in particular, the curriculum is supplemented with additional curriculum entities corresponding to the missing basic educational elements, and the curriculum entities correspond to those required for the curriculum. a set of concepts and ideas.
  • independent sections are supplemented with elements corresponding to additional entities.
  • the formed training course, as well as, in a particular case, verified and approved training materials, including basic elements, and questions can be used, at least, in the educational process or in the process of staff development.
  • the mentioned materials can be published on the Learning Portal, and the publication can be carried out immediately or can be postponed for a predetermined time, for example, as shown in FIG. 8. A fixed time can also be set for such publications.
  • FIG. 1 shows a diagram of an example of an automated process for loading a document into a library ("Loading a document into a library").
  • step 102 the document loading process begins.
  • step 104 a choice is made to download a document, in particular, a download of a new document or a download of a new version is selected.
  • the document type is selected.
  • step 110 the download of the Airbus format is performed.
  • step 112 the documents are copied.
  • step 114 the Airbus view is copied, after which, in step 116, the images are converted, and the document loading process ends in step 160.
  • step 106 If the Boeing document type (118) was selected in step 106, then the Boeing format is loaded in step 120. Next, at step 122, the documents are copied. Then, at step 124, the Boeing view is copied and the document upload process ends at step 160.
  • step 106 If, at step 106, the document type RRP (128) was selected, then at step 130, the division into chapters and topics (filing) is performed, after which, at step 132, the XML representation is built (filing). Next, at step 134, the table of contents is built by topic (filing), and the document loading process ends at step 160.
  • step 140 chapter and pagination (filing) is performed. Then, at step 142, the XML representation is built (filed), after which at step 144, the table of contents is page-by-page (filed), and the document loading process ends at step 160.
  • step 150 the topic is divided into topics depending on the bookmarks in the document (filing).
  • step 152 the XML representation is built (filed), after which, at step 154, the
  • FIG. 2 shows a diagram of an example of an automated process for downloading a new version of a document ("Uploading a new version of a document").
  • step 203 the process of downloading a new version of the document begins.
  • step 205 the document is filed, and then at step 207, the PDF representation is loaded, after which, at step 209, the XML representation is loaded.
  • a comparison is carried out depending on the type of document, in particular, the document type can be selected, for example, PDF with bookmarks (221), or the model of the aircraft to which the document belongs, for example, Airbus (213), Boeing (215), RPP (217), RRJ (219), or.
  • the document type can be selected, for example, PDF with bookmarks (221), or the model of the aircraft to which the document belongs, for example, Airbus (213), Boeing (215), RPP (217), RRJ (219), or.
  • a type such as an aircraft model, can be defined for each of the bookmarks.
  • step 225 the comparison results are saved to the database, and at step 227, the comparison is completed.
  • DB database
  • Said data store may be a temporary storage device, for example, Random Access Memory (RAM), a permanent storage device, for example, (Programmable) Read Only Memory (ROM / EPROM), including implemented by at least one microcircuit or a chipset, etc.
  • the mentioned data storage is a device for storing information / data and can be implemented by at least one hard disk drive (HDD / HDD), solid state drive (SSD), solid-state drive), hybrid hard drive (SSHD, English solid-state hybrid drive), storage area network (SAN), network storage system / network storage (NAS, English Network Attached Storage) ) and / or any other device or set of devices that allows at least writing to the device, reading from the device and / or storing data on the device.
  • Data in data warehouses can be stored in any known data format, for example, in the form of at least one table or a set of related or unrelated database tables.
  • FIG. 3 shows a diagram of an example of an automated process for comparing document versions and processing the comparison results ("Comparing document versions and processing the comparison results").
  • step 305 the process of processing the comparison results begins.
  • a previously compiled comparison protocol is analyzed.
  • step 315 a DU-specific difference mapping is generated.
  • step 320 the list of questions affected by the changes is processed.
  • step 325 a check is made for the type of change, that is, it is determined whether the change is a change (s) or a deletion. If at step 325 it is determined that the change relates to deletion, then at step 340 the previously valid question (or other substantive part of the document) is blocked and at step 370 the processing ends.
  • step 325 If it is determined at step 325 that a modification has been made, then at step 330 it is checked whether the substance of the question has been affected.
  • step 330 If at step 330 it is established that the essence of the question is not affected, then at step 335 the prompt is changed and at step 370 the processing ends.
  • step 330 If it is determined at step 330 that the essence of the question has been raised, then at step 340 the question is blocked and at step 370 the processing ends.
  • the list of affected materials is processed.
  • each of the materials affected by the changes is checked.
  • step 350 If at step 350 it is determined that the changes concern links or parts of the library ("link / part of the library”), then at step 355 a check is made for the presence in the new document. If at step 355 the presence in the new document is established, then at step 360 the link is replaced and at step 370 the processing ends. Otherwise, if at step 350 it is determined that the changes concern the entire changed document, that is, they are an asset (from the English Asset - an entity), then at step 365 the document is locked, the document is excluded from the curriculum, and at step 370 processing ends. Also, if it is determined at step 355 that no changes have been made to the new document, then at step 365 the document is locked, the document is excluded from the curriculum, and at step 370 processing ends.
  • step 360 is performed and at step 370 processing ends.
  • FIG. 4 is a diagram of an exemplary embodiment of an automated process for updating the comparison results produced in accordance with the method disclosed in FIG. 3.
  • FIG. 4 shows the process of processing documents, including the content of documents with modification. (revision) of content, including at least replacement of fragments of content and information associated with such content (and documents).
  • the aforementioned fragments in particular, replaceable fragments, that is, fragments in relation to which the updating of new information is required, are replaced by replacement fragments, that is, fragments with updated information, and such fragments can be the results of comparison, including at least one part comparison results.
  • the process of updating the comparison results begins at step 405.
  • the mentioned updating process is the process of replacing some, replaced, fragments with other, replacing, fragments, and, in a particular case, is the process of forming a training course, in particular, an updated training course, in which, in the absence of basic educational elements, the list of curriculum entities is supplemented with additional entities corresponding to the missing basic educational elements, and the independent sections are supplemented with elements corresponding to additional entities, with the implementation of a repeated check for the presence of mandatory basic elements in each of the sections.
  • the list of blocked questions is processed, after which at step 415 violations of the exam generation algorithm, if any, are detected.
  • Violations of the exam formation algorithm may be an insufficient number of questions, the absence of questions that are key for the training course, or the absence of the required number of questions in exam tickets.
  • step 415 If at step 415 a violation of the exam generation algorithm was detected, then at step 420 the question is modified or replaced.
  • step 420 the question is modified or replaced.
  • step 425 the question is unlocked if the request is modified, or to step 460, in which, if the question is replaced, the question is excluded from the test, after which the updating process proceeds to step 430, at which the replacement is performed. hints for a new one.
  • step 455 it is determined (for example, by the methodologist and / or by means of the described system) whether to unblock the question or exclude the question from the test and, depending on the decision of the methodologist, the process goes to step 425 if the facilitator decided to unblock the question, or to step 460 if the facilitator chose to exclude the question from the tests, and then the process continues to step 430.
  • step 440 it is checked whether there is a need for immediate publication or deferred publication.
  • step 450 immediate publication is performed and the update process ends in step 490.
  • step 445 the publication is carried out from a certain date and the updating process ends in step 490.
  • processing of the list of blocked documents begins, after which at step 465, a check is made to see if the replacement is just a reference replacement or the replacement concerns the document entity, that is, it is an asset. If the replacement is a link replacement (if "link”), then in step 475, the link is replaced and the update process proceeds to step 435. Otherwise, if the replacement concerns a document entity (is an "Asset"), then in step 470, editing is performed. and the update process proceeds to step 435 and then proceeds to the portal publishing process at step 435.
  • FIG. 5 to FIG. 7 shows diagrams of exemplary automated processes associated with the formation of a content tree.
  • the second group of automated processes is associated with the formation of the content tree: a tree structure will be built that reflects the content of training courses, the main content of the tree is formed at its leaf nodes, a set of questions and a set of training materials are tied to each leaf node of the tree (both standardized in the form ready-made documents, and non-standard, i.e.
  • FIG. 5 shows a diagram of an example of an automated process for generating a content tree ("Generating a content tree").
  • the process of generating the content tree begins at step 505.
  • the structure is generated.
  • the questions are linked to the node.
  • the content tree generation process then proceeds to step 540 where communication with the DU is performed.
  • step 525 the questions are imported from the portal, and the process of generating the content tree proceeds to step 540.
  • step 545 the DU is selected from the document structure, and at step 596, the content tree generation process ends.
  • the materials are bound to the node, after which the type of material is determined at step 565.
  • step 565 If it is determined in step 565 that the material type is the author's file (590), then in step 592, a document is selected from the library. Next, at step 589, the storage in the material store is carried out, and at step 596, the process of generating the content tree ends.
  • step 565 If it is determined in step 565 that the material type is an asset (580), then in step 582 the asset editor is invoked, after which in step 584 the document is selected from the library. Next, at step 586, the DU is selected from the document structure. At step 588, making copyrights, and at step 589, the storage in the material store is carried out, and at step 596, the process of generating the content tree ends.
  • step 565 If it is determined in step 565 that the content type is library link (570), then the process of generating the content tree continues to step 572.
  • a document is selected from the library, after which at step 574, a reference node is selected, after which, at step 576, training content is generated.
  • step 589 the storage in the material store is carried out, and at step 596, the process of generating the content tree ends.
  • FIG. 6 shows a diagram of an exemplary version of the automated process for the formation of a training course ("Formation of a training course").
  • the process of generating the training course begins at step 605.
  • the course structure is created in the portal, after which at step 615, a node is selected from the content tree.
  • test questions are loaded and at step 625 the list of questions tied to the tree node is loaded.
  • step 630 the selection of questions for publication is made, followed by the selection of the course and section in the course at step 635.
  • step 640 the question is published in the buffer portal, after which the process of forming the training course proceeds to step 670, at which a list of changes for updating (new information, information) is generated with the replacement of fragments on the industrial portal, and at step 675, the publication is carried out to the industrial portal at the scheduled time, after which at step 680 the process of generating the training course ends.
  • the training materials are loaded, and then at step 650, the list of materials associated with the tree node is loaded.
  • step 655 materials for publication are selected and at step 660, a course and section in the course is selected.
  • FIG. 7 shows an example of a diagram of an automated process for forming an exam.
  • the exam generation process begins at step 705.
  • test question categories are determined.
  • step 730 a random number of questions from this category is selected and at step 735 the blocked questions are checked, and in the absence of blocked questions, at step 740, the number of questions is redefined, after which the formation of the exam is considered complete ( is not shown in the diagram), otherwise there are blocked questions, the process ends at step 775.
  • step 750 if the exam structure is being adjusted (745), the question norm violations are checked.
  • step 760 an alternative is selected - whether it is required to change the number of questions or to reform the exam structure. If it is determined at step 760 that you want to restructure the exam, then at step 770, the exam structure is restructured and the process ends at step 775. If at step 760 it is determined that you want to change the number of questions, then at step 765, the number of questions is changed, after whereupon the process ends at step 775.
  • FIG. 8 to FIG. 10 shows diagrams of exemplary automated processes associated with updating dynamic training / exam content.
  • an update table is formed, which includes two types of updates (for questions and for training materials), a list of required updates to the original source are generated in the dashboard program, if there are potentially blocked questions, the ability to form an exam is checked (for this, all blocked questions are collected in a separate category called “bloked questions” and the methodologist has the opportunity to edit them or re-link the questions to keep the "question rate” for exam), a news is automatically generated containing information about the updated document and, in a particular case, fragments that have been replaced (or require replacement, but have not been replaced), and its version, the publication of updates on the industrial portal is carried out by a robot program that is launched during the next technical break (at the set time), information about changes in documents is carried out through the news feed with the ability to view in detail all proposed replacements in preview mode, notifications are sent to users.
  • FIG. 8 shows an example of a diagram of an automated process for updating training / examination content ("Updating training / examination content").
  • the update process begins at step 805.
  • the data associated with the version of the document is updated.
  • the questions and materials are updated at the initiative of the methodologist.
  • a list of updates is generated, after which at step 825 at least one list of news to be published is generated, which (lists) are processed at step 830.
  • an immediate or deferred update is checked, depending on the importance of the updates. For example, updates (in particular, containing up-to-date information, information) generated as a result of the analysis of emergencies require immediate updating (in particular, by replacing replaceable fragments in relation to which new information is required to be updated, replacement fragments with updated information), other updates can be made as the documents are processed.
  • step 860 publication is performed in the buffer portal.
  • step 865 links are generated for previewing updates from the industrial portal, after which at step 870, the news is published with a preview of the updates, and the update process ends at step 875.
  • step 840 publication is performed in the buffer portal.
  • step 845 an application for publication in the industrial portal is generated during the next technical break, after which at step 850, the news about the content update is published.
  • step 855 messages are sent to users who have subscribed to the courses, and the update process ends at step 875.
  • FIG. 9 shows an example of a diagram of an automated process for processing blocked questions ("Processing blocked questions").
  • the Blocked Questions process begins at 905 and a Blocked Questions bank (category "Blocked Questions") is generated at 910 by blocking questions from content updates at 915 and the facilitator blocking the questions at 920.
  • FIG. 10 shows a diagram of an exemplary version of the automated workflow of an automated subsystem - a robot for publishing updates of educational materials and questions, followed by the formation of a news feed about updating the content and launching it.
  • the process for processing the content update request queue begins at 1010 and checks for actual updates and pending updates at 1020.
  • step 1070 publication for preview is carried out, after which at step 1080, news is generated and the news feed is updated with information about updates to the educational content.
  • the exams are checked and validated at step 1030, followed by a check for preview publication at step 1040. If it was not published for preview, then at step 1060, the updates of the educational materials and test questions are published, after which, at step 1080, the news is generated and the news feed is updated with information about the updates of the educational content. Otherwise, if it was published for preview, then at step 1050, the links for preview are removed and the training materials and test questions are updated (in particular, with the replacement of fragments), after which, at step 1080, news is generated and the news feed is updated. with information about updates to educational content.
  • FIG. 11 shows a simplified example of the hardware implementation of the proposed invention.
  • a computer network can be a geographically dispersed collection of nodes connected by communication lines and segments for transferring data between end nodes such as personal computers, workstations, or peripheral devices such as printers or scanners.
  • end nodes such as personal computers, workstations, or peripheral devices such as printers or scanners.
  • LANs local area networks
  • WANs wide area networks
  • an exemplary computer network 1100 may include a variety of network devices such as routers, switches, computers, and the like, interconnected between are communication lines.
  • multiple network devices can connect one or more user devices (“client devices") 1110 that can be used by the user, such as computers, smartphones, tablets, and so on.
  • client devices user devices
  • Communication channels connecting various network devices can be wired lines or shared media (eg, wireless links) where certain devices can communicate with other devices based on distance, signal strength, current operating state, location, and the like. Communication channels can connect different network devices in any possible configuration.
  • One or more servers 1120 e.g., host servers, web servers, databases, etc.
  • client devices 1110 e.g., host servers, web servers, databases, etc.
  • FIG. 11 is a simplified example of a hardware implementation of the system.
  • FIG. 12 shows an example of a computing system suitable for implementing the elements of the present invention.
  • the computing system includes a computing device 1200 that can be used as a user or server device, in memory 1240 which stores an operating system 1242, computer programs 1244, and data structures 1245.
  • Memory 1240 of device 1200 is connected by bus 1250 to a power supply 1260 at least at least one processor 1220 and at least one network interface 1210 transmitting data to network 1100 (FIG. 11) and from network 1100 (FIG. 11).
  • FIG. 13 shows a block diagram of an exemplary embodiment of a method for carrying out the present invention according to the independent claim.
  • a list of users is generated for which a knowledge check period is set.
  • the conditions for including the user in the exam group list are set.
  • the condition for including a user in the list of the examination group contains at least the deadline for including the user in the examination group or the maximum number of users already included in the examination group, and also contains conditions related to personnel information for each user.
  • the deadline for checking the user's knowledge is determined by the expiration date of the user's knowledge checking certificate.
  • the deadline for passing the exam or another deadline for checking the user's knowledge is set by the system, while the user can take the exam before the deadline.
  • a list of examination groups for which the user meets the conditions is selected and the user is included in the list of his choice.
  • the time spent on the study of a given discipline is set to include the user in the list of the examination group for a given discipline.
  • a list of exam questions is generated for a given discipline.
  • a list of compulsory questions used in compulsory knowledge testing is generated.
  • step 1360 the history of the knowledge test results and the time spent on studying a given discipline are determined for each user.
  • step 1370 for each user, the results of checking the user's answers to the questions from the list of exam questions are determined.
  • step 1380 provided that the user has a positive history of answers to all questions from the list of exam questions and the user has reached the time spent on training the discipline, the user is included in the list of the examination group.
  • the history of the user's answers to a discipline question is considered positive, provided that the average level of responses exceeds a predetermined value for a predetermined period of time.
  • step 1390 for users who are not included in the examination group, additional training is carried out on the topics of the questions of the given discipline, for which the user does not have a positive response history, followed by testing users on the specified questions, ensuring the amount of the previous training time and additional training time is not less, than the specified training time, and if the test results are positive, the corresponding users are included in the list of the examination group, provided that the users meet the condition for including the user in the list of the examination group.
  • the training program additionally includes positions for which the majority of users do not have a positive response history.
  • the training program includes questions chosen by the user independently.
  • the training program contains questions from several disciplines.
  • an automated exam is conducted for the formed examination group, and users are allowed to the full-time or part-time exam with a positive result of the automated exam.

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Electrically Operated Instructional Devices (AREA)

Description

Способ формирования списка экзаменационной группы из пользователей, нуждающихся в обязательной проверке знаний
ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ
Изобретение относится к области автоматизированных учебного процесса и может быть использовано для формирования экзаменационных групп из пользователей, нуждающихся в обязательной проверке знаний. Изобретение может быть использовано в профессиональных областях, для которых предусматривается или осуществляется проверка знаний, относящихся к постоянно обновляемым или уточняемым областям, например, использующим динамически изменяющиеся нормативные документы, непосредственно используемых персоналом в профессиональной деятельности. Изобретение может быть использовано, в частности, для повышения безопасности полетов за счет повышения качества обучения и переподготовки летного состава и вспомогательного персонала. Изобретение может быть использовано при формировании экзаменационных групп, формируемых для последующего проведения экзаменов или проверки знаний, с учетом изменяющихся программ обучения или совершенствующихся существующих программ.
УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ
Современные автоматизированные обучающие системы используются, преимущественно для автоматизации подготовки и применения учебных программ. Например, в патенте РФ 2158965, опубликованном 10.11.2000, описан способ формирования программы обучения, использующий расчетный анализ учебной программы с помощью матрицы понятий. При реализации известного способа формируют и фиксируют перечень условных единиц знаний, в качестве которых используют понятия, содержащиеся в первоначальной программе обучения, оценивают значимость каждого понятия в перечне путем установления его взаимосвязи с другими понятиями, а затем формируют уточненный перечень понятий, в который включают.наибояее значимые из них, и на основе уточненного перечня формируют оптимальную программу обучения. Данные способ не используется для оценки уровня знаний персонала при подготовке и применении программы обучения.
Патент РФ JVe 2624546, опубликованный 04.07.2017, описывает систему и способ для автоматической оценки квалификации и компетенции сотрудников в которой для оценки квалификации используется обработка документов, подготовленных сотрудниками. Известная система и способ могут быть использованы только для анализа данных, относящихся к сотрудникам, составляющих документы в процессе производственной деятельности и не предназначена для формирования рекомендаций и выводов по результатам анализа.
Известный способ не может быть использован для постоянного и своевременного совершенствования знаний и мастерства лиц, отвечающих за безопасность полетов, является существенными недостаткамим.
Предлагаемое изобретение позволяет преодолеть недостатки уровня техники, а также реализовать преимущества, показанные в описании.
Задачей, на решение которой направлен предлагаемый способ, является устранение недостатков способов, известных из уровня техники с обеспечением технического результата, заключающегося в возможности постоянного и своевременного совершенствования знаний и мастерства лиц, отвечающих за безопасность полетов, при сокращении затрат времени как на организацию учебного и экзаменационного процессов. Дополнительно сокращаются затраты времени на прохождение обучения и экзаменов у персонала, требующего переподготовки или проверки знаний.
Изобретение позволяет изменять параметры учебных и экзаменационных программ в автоматизированном режиме без существенного участия персонала, что существенно сокращает материальные затраты на создание и обслуживание рабочих мест, а также сокращает затраты вычислительных мощностей на проводимые работы.
СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ Для достижения указанного выше технического результата, предлагается способ формирования списка экзаменационной группы из пользователей, нуждающихся в обязательной проверке знаний, заключающийся в том, что: формируют список пользователей, для которых установлен срок проверки знаний; задают условие включения пользователя в список экзаменационной группы; задают время, затраченное на изучение заданной дисциплины, необходимое для включения пользователя в список экзаменационной группы по заданной дисциплине; для заданной дисциплины формируют список экзаменационных вопросов; для заданной дисциплины формируют перечень обязательных вопросов, используемых при обязательной проверке знаний; для каждого пользователя определяют историю результатов проверки знаний и время, затраченное на изучение заданной дисциплины; для каждого пользователя определяют результаты проверки ответов пользователя на вопросы из списка экзаменационных вопросов; при условии положительной истории ответов пользователя на все вопросы из списка экзаменационных вопросов и достижения пользователем времени, затраченного на обучение дисциплине, включают пользователя в список экзаменационной группы, при этом, для пользователей, не включенных в экзаменационную группу, проводят дополнительное обучение по темам вопросов заданной дисциплины, для которых у пользователя нет положительной истории ответов с последующим тестированием пользователей по указанным вопросам, с обеспечением суммы предшествующего времени обучения и дополнительного времени обучения не меньшей, чем заданное время обучения, и при положительных результатах тестирования включают соответствующих пользователей в список экзаменационной группы, при условии соответствия пользователей условию включения пользователя в список экзаменационной группы.
В одном из частных вариантов реализации условие включения пользователя в список экзаменационной группы, содержит, по крайней мере, предельный срок включения пользователя в экзаменационную группу или максимальное количество пользователей, уже включенных в экзаменационную группу, а также содержит условия связанные с кадровой информацией по каждому пользователю.
В одном из частных вариантов реализации предельный срок проверки знаний пользователя определяется сроком окончания действия сертификата о проверке знаний пользователя.
В одном из частных вариантов реализации считают историю ответов пользователя на вопрос дисциплины положительной при условии превышения среднего уровня ответов заранее заданного значения за заранее заданный промежуток времени.
В одном из частных вариантов реализации перед включением пользователя в экзаменационную группу выбирают список экзаменационных групп, для которых пользователь удовлетворяет условиям и включают пользователя в список по его выбору.
В одном из частных вариантов реализации предельный срок сдачи экзамена назначается системой, при этом пользователь может сдать экзамен до наступления предельного срока.
В одном из частных вариантов реализации для сформированной экзаменационной группы проводят автоматизированный экзамен, и пользователи допускаются до очного или заочного экзамена при положительном результате автоматизированного экзамена.
В одном из частных вариантов реализации в программу обучения дополнительно включают позиции, для которых большинство пользователей не имеют положительной истории ответов.
В одном из частных вариантов реализации в программу обучения включают допросы, выбранные пользователем самостоятельно.
ΊB одном из частных вариантов реализации программа обучения содержит вопросы нескольких дисциплин. В одном из частных вариантов реализации для пользователей, включенных в список экзаменационной группы и для пользователей, которым предстоит прохождение индивидуальной программы обучения, формируют личные сообщения на портале обучения и e-mail с информацией о предстоящей проверке знаний.
В одном из частных вариантов реализации задают минимальное время, затраченное на изучение дисциплины, и минимальный набор экзаменационных вопросов, при этом, для пользователей, не имеющих истории положительных ответов на вопросы из минимального набора экзаменационных вопросов или не достигших минимального времени, затраченного на обучение дисциплине, организуют полное изучение дисциплины с последующим полным тестированием.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ГРАФИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ
ФИГ. 1 иллюстрирует схему примерного варианта автоматизированного процесса загрузки документа в библиотеку;
ФИГ. 2 иллюстрирует схему примерного варианта автоматизированного процесса загрузки новой версии документа;
ФИГ. 3 иллюстрирует схему примерного варианта автоматизированного процесса сравнения версий документа и обработка результатов сравнения;
ФИГ. 4 иллюстрирует схему примерного варианта автоматизированного процесса .актуализации результатов сравнения (блокировки/разблокировки вопросов и учебных материалов);
ФИГ. 5 иллюстрирует схему примерного варианта автоматизированного процесса формирования дерева контента;
ФИГ. 6 иллюстрирует схему примерного варианта автоматизированного процесса формирования облучающего курса;
ФИГ. 7 иллюстрирует примерный вариант схемы автоматизированного процесса формирования экзамена;
ФИГ. 8 иллюстрирует примерный вариант схемы автоматизированного процесса обновления обучающего/экзаменационного контента;
S ФИГ. 9 иллюстрирует примерный вариант схемы автоматизированного процесса обработки заблокированных вопросов;
ФИГ. 10 иллюстрирует схему примерного варианта автоматизированного процесса работы автоматизированной подсистемы - робота по публикации обновлений учебных материалов и вопросов с последующим формированием ленты новостей об обновлении контента и её запуском;
ФИГ. 11 иллюстрирует упрощенный пример аппаратной реализации предложенного изобретения;
ФИГ. 12 иллюстрирует пример вычислительной системы, пригодный для реализации элементов предложенного изобретения;
ФИГ. 13 блок-схему примерного варианта способа осуществления настоящего изобретения.
ОПИСАНИЕ ВАРИАНТОВ ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Объекты и признаки настоящего изобретения, способы для достижения этих объектов и признаков станут очевидными посредством отсылки к примерным вариантам осуществления. Однако настоящее изобретение не ограничивается примерными вариантами осуществления, раскрытыми ниже, оно может воплощаться в различных видах. Сущность, приведенная в описании, является ничем иным, как конкретными деталями, обеспеченными для помощи специалисту в области техники в исчерпывающем понимании изобретения, и настоящее изобретение определяется только в объеме приложенной формулы.
Используемые в настоящем описании изобретения термины «модуль», «компонент», «элемент», «часть», «блок», «составная часть» и подобные используются для обозначения компьютерных сущностей, которые могут являться аппаратным обеспечением, например, устройством или частью устройства, в частности, включающим, по крайней мере, один процессор, микроконтроллер и т.д., или программным обеспечением, например, компьютерной программой, прошивкой или другим набором последовательности управляющих инструкций, позволяющих аппаратному обеспечению вычислительной системы выполнять вычисления или функции управления, являющиеся комбинацией инструкций и данных.
Описываемое изобретение, которое может быть реализовано аппаратно- программным комплексом автоматизированной информационной системы профессиональной подготовки летного состава (АПК АИС ПИЛ С), позволяет в автоматизированном режиме выполнять ряд процессов по профессиональной подготовке и аттестации летного состава, в том числе в удаленном доступе. В частном случае, предлагаемое изобретение может осуществляться средствами упомянутой системы, архитектура которой может, включать в себя, например, три блока (модуля): «Обучающий портал», «Единое хранилище данных», «Виртуальный класс». Модуль «Обучающий портал» позволяет осуществлять в автоматическом режиме профессиональную подготовку пользователя, например, студента (обучаемого и аттестуемого пилота), в частности, летного состава, включая дистанционное обучение пилотов через сеть Интернет; самотестирование и сдачу экзаменов, сбор статистики по обучению и экзаменам, контроль за своевременным подтверждением дроков действия летных сертификатов. Модуль «Единое хранилище данных» (хранилище данных, модуль хранения данных) позволяет в автоматизированном режиме осуществлять загрузку, распознавание и сравнения документов, используемых (и необходимых) для формирования учебного курса и обучения летного состава, создание вопросов с привязкой их через ссылки к нормативно-летной документации, курсам и дисциплинам, формирование и обновление учебного курса, в том числе обучающего и экзаменационного контентов, учет изменений при формировании учебного курса, обновлении документов и вопросов, планирование занятий и экзаменов. В частном случае, «Единое хранилище данных» доступно отраниченному «ругу пользователей, например, Методисту ( п илогу-и нструктору по обучению), в том числе во внутренней сети (через сети Интранет). Модуль «Виртуальный класс» позволяет осуществлять проведение вебинаров, дистанционное групповое обучение и индивидуальные занятия с преподавателями (студентами и методистами) и, в частном случае, доступен для зарегистрированных пользователей в сети Интернет и Интранет. Упомянутая система может быть интегрирована с другими информационными системами, в том числе корпоративными, и обмениваться данными с кадровой службой предприятия, службой планирования полетов, бухгалтерией и т.д.
Для реализации изобретения осуществляется задание обязательных учебных разделов. После обновления нормативных документов осуществляется проверка учебных материалов и осуществляется определение раскрытия в учебных материалах, готовых к использованию, обязательных учебных разделах. Осуществляется подготовка списка учебных материалов, для которых необходима правка в «ручном режиме», а также материалов, которые не являются необходимыми, но не могут быть использованы без дополнительной правки и после редактирования осуществляется повторная проверка. Упомянутые материалы либо отправляются -на повторную обработку, либо средства системы сигнализируют о готовности материалов к учебному процессу.
Описываемое изобретение может использоваться для профессиональной подготовки и аттестации знаний летного состава авиакомпаний, профессиональной подготовки специалистов любого другого профиля, в отраслях, где получение и использование динамически изменяющейся информации (контента) является важной частью деятельности, существенно влияющей на безопасность работ.
Создаваемый в электронном виде контент учебных материалов (УМ) и экзаменационных вопросов (ЭВ) для автоматизированной информационнойсистемы профессиональной подготовки летного состава имеет многоуровневую структуру. Структура обучающего и экзаменационного контента может включать четыре уровня различного масштаба. Самый нижний, первый уровень электронного контента УМ/ЭВ, представляет собой оригинальные авторские разработки учебных материалов, которые составляют содержание отдельных тем занятий, предназначенных для профессиональной подготовки и аттестации летного состава авиакомпании. Авторские учебные материалы включают различные формы представления информации: электронные тексты, написанные пилотами- методистами, фрагменты учебников, схемы, рисунки, таблицы, презентации, видеоролики, ссылки на нормативно-летные документы. Для проверки качества усвоения знаний пилотами разработан набор экзаменационных вопросов в электронном виде. В целях ускорения процесса подготовки пилотов к экзаменам, которые требуется сдавать для ежегодного подтверждения летной квалификации, каждый экзаменационный вопрос привязан к конкретному учебному материалу через электронную ссылку. Это позволяет значительно сократить время поиска нужных страниц из учебников, необходимых видеоматериалов или цитат из нормативно-летной документации при подготовке к экзамену. Пилоту предоставляется возможность, используя предложенные ссылки, быстро освежить в памяти только (или, по крайней мере) тот учебный материал, который необходим для сдачи экзамена и подтверждения летной квалификации. Более высокий - второй уровень электронного контента - это объединение отдельных тем в содержание различных учебных дисциплин. Набор учебных дисциплин также является оригинальным авторским набором, сделанным для конкретной авиакомпании. Третий уровень электронного контента— это построение па основе набора учебных дисциплин оригинального «дерева» учебного курса, по которому осуществляется прохождение обучения и сдача экзаменов пилотами авиакомпании. Набор учебных дисциплин составляют ствол «дерева», а учебные материалы и связанные с ними вопросы расположены в узлах «дерева». Наиболее высокий - четвертый уровень - представляет собой объединенное «дерево» курсов, охватывающее весь необходимый обучающий и экзаменационный контент, который обязан знать пилот для подтверждения летной квалификации. Такое построенное «дерево» курсов отвечает основным требованиям, предъявляемым к профессиональной подготовке летного состава, которые изложены в Федеральных авиационных правилах (ФАЛ).
На ФИГ. 1 - ФИГ. 4 показаны схемы примерных вариантов автоматизированных процессов, связанных с формированием библиотеки документов.
Показанная на ФИГ. 1 - ФИГ. 4 первая группа автоматизированных процессов относится к формированию библиотеки документов, содержание которых может изменяться с течением времени. Содержание каждого из документов может быть структурировано и преобразовано в формат XML. Документы группируются по классификаторам, а установленные классы документов привязываются к узлам оглавления библиотеки документов. При появлении новой или измененной версии документа, новая версия документа загружается в тот же узел оглавления. Для старой и новой версий документа
Э производится сравнение, формируется протокол результатов сравнения, который содержит список DU (от англ document units или частей документов), и которых зафиксированы отличия старой и новой версий.
Полученные в результате сравнения различия могут быть промаркированы в соответствии с их сущностью. Например, при маркировке цветами, «удалено» маркируется синим цветом», добавлено» - зеленым цветом, «изменено» - красным цветом. Учебные материалы и экзаменационные вопросы, которые получили маркировку «удалено», помечаются как условно заблокированные и не могут быть далее использованы. Так, например, такие учебные материалы, в частности, являющиеся сущностями учебной программы, и экзаменационные вопросы не могут быть выставлены студентам на экзамен. -В частном случае, материалы могут быть использованы после формирования из них учебного курса, содержащего базовые независимые разделы, и их корректировки, в том числе после замены фрагментов и , как описано в рамках настоящего изобретения. Для других материалов осуществляется замена использованных в документах ссылок на ссылки, относящиеся к новым или актуальным версиям документов, в которых осуществлена замена, по крайней мере, фрагментов с целью актуализации новых сведений, например, если устаревшая версия документа может быть полезной с точки зрения логики построения учебных процессов. Так, при отсутствии базовых образовательных элементов, заданных для базовых независимых разделов формируемого учебного курса, осуществляется дополнение списка сущностей учебной программы, в частности, учебного курса, дополнительными сущностями учебного курса, соответствующими отсутствующим базовым образовательным элементам, причем сущности учебного курса соответствуют требуемой для учебной программы совокупности понятий и представлений. Также, осуществляется дополнение независимых разделов элементами, соответствующими дополнительным сущностями. Сформированный учебный курс, а также, в частном случае, проверенные и утвержденные учебные материалы, в том числе, базовые элементы, и вопросы могут использоваться, по крайней мере, в учебном процессе или в процессе повышения квалификации персонала. Упомянутые материалы могут быть опубликованы на Обучающем портале, причем публикация может осуществляться незамедлительно или может быть отложена на заранее заданное время, например, как показано на ФИГ. 8. Также может быть задано фиксированное время для осуществления таких публикаций.
Так, на ФИГ. 1 показана схема примерного варианта автоматизированного процесса загрузки документа в библиотеку («Загрузка документа в библиотеку»).
На шаге 102 начинается процесс загрузки документа.
На шаге 104 осуществляется выбор загрузки документа, в частности, выбирается загрузка нового документа или загрузки новой версии.
На шаге 106 осуществляется выбор типа документа.
Если на шаге 106 был выбран тип документа Airbus (108), то на шаге 110 осуществляется загрузка формата Airbus. Далее, на шаге 112, осуществляется копирование документов. Затем, на шаге 114, осуществляется копирование Airbus- представления, после чего на шаге 116 осуществляется конвертация изображений, и процесс загрузки документа заканчивается на шаге 160.
Если на шаге 106 был выбран тип документа Boeing (118), то на шаге 120 осуществляется загрузка формата Boeing. Далее, на шаге 122, осуществляется копирование документов. Затем, на шаге 124, осуществляется копирование Boeing- представления и процесс загрузки документа заканчивается на шаге 160.
Если на шаге 106 был выбран тип документа РПП (128), то на шаге 130 осуществляется разбиение на главы и темы (файлирование), после чего на шаге 132осуществляется построение XML представления (файлирование). Далее, на шаге 134 осуществляется построение оглавления по темам (файлирование), и процесс загрузки документа заканчивается на шаге 160.
Если на шаге 106 был выбран тип документа RRJ (138), то на шаге 140 осуществляется разбиение на главы и страницы (файлирование). Затем, на шаге 142 осуществляется построение XML представления (файлирование), после чего на шаге 144 осуществляется построение оглавления по страницам (файлирование), и процесс загрузки документа заканчивается на шаге 160.
Если на шаге 106 был выбран тип документа PDF с закладками (148), то на шаге 150 осуществляется разбиение на темы в зависимости от закладок в документе (файлирование). Далее, на шаге 152, осуществляется построение XML представления (файлирование), после чего в шаге 154 осуществляется построение
П оглавления по закладкам (файлирование), и процесс загрузки документа заканчивается на шаге 160.
На ФИГ. 2 показана схема примерного варианта автоматизированного процесса загрузки новой версии документа («Загрузка новой версии документа»).
На шаге 203 начинается процесс загрузки новой версии документа.
Далее на шаге 205 осуществляется файлирование документа и далее на шаге 207 осуществляется загрузка PDF представления, после чего на шаге 209 осуществляется загрузка XML-представления.
На шаге 211 осуществляется сравнение в зависимости от типа документа, в частности, может быть выбран тип документа, например, PDF с закладками (221), или может быть выбрана модель летательного аппарата, к которому относится документ, например, Airbus (213), Boeing (215), РПП (217), RRJ (219), или. В случае документа с закладками, для каждой из закладок может быть определен тип, например, модель летательного аппарата.
На шаге 223 осуществляется публикация протокола сравнения.
Далее на шаге 225 осуществляется сохранение результатов сравнения в базу данных и в шаге 227 сравнение завершается.
Упомянутые результаты сравнения, а также, другие данные, в том числе документы, заменяющие фрагменты, то есть, фрагменты, в отношении которых требуется актуализация новых сведений, базовые независимые разделы, базовые элементы, список сущностей учебной программы, совокупности понятий и представлений учебной программы, элементы, соответствующие соответствующим сущностям учебной программы, список пользователей, срок проверки знаний, условия включения тгользователей в список экзаменационной группы, время, затраченное на изучение заданной дисциплины, необходимое для включения пользователя в список экзаменационной группы по заданной дисциплине, список экзаменационных вопросов, перечень обязательных вопросов, используемых при обязательной проверке знаний, история результатов проверки знаний и время, затраченное на изучение заданной дисциплины, результаты проверки ответов пользователя на вопросы из списка экзаменационных вопросов, история (в том числе, положительная) ответов пользователя на все вопросы из списка экзаменационных вопросов, время, затраченное пользвоателем на изучение дисциплины, темы вопросов заданной дисциплины и т.д., могут храниться на физическом хранилище данных, логически организованными и упорядоченными в базе данных (БД). Упомянутое хранилище данных может являться временным устройством хранения данных, например, Оперативным Запоминающим Устройством (ОЗУ), постоянным устройством хранения данных, например, (Программируемым) Постоянным Запоминающим Устройством (ПЗУ/ППЗУ), в том числе, реализуемым, по крайней мере, одной микросхемой или набором микросхем и т.д. В частном случае, упомянутое хранилище данных является устройством для хранения информации/данных и может быть реализовано, по крайней мере, одним накопителем на жестких магнитных дисках (НЖМД/HDD, англ hard (magnetic) disk drive), твердотельным накопителем (SSD, англ, solid-state drive), гибридным жестким диском (SSHD, англ solid-state hybrid drive), сетью хранения данных (СХД/SAN, англ. Storage Area Network), сетевой системой хранения данных/сетевым хранилищем (NAS, англ. Network Attached Storage) и/или любым другим устройством или совокупностью устройств, позволяющим осуществлять, по крайней мере, запись на устройство, чтение с устройства и/или хранение данных на устройстве. Данные в хранилищах данных могут храниться в любом известном формате данных, например, в виде, по крайней мере, одной таблицы или набора связанных или не связанных между собой таблиц базы данных.
На ФИГ. 3 показана схема примерного варианта автоматизированного процесса сравнения версий документа и обработка результатов сравнения («Сравнение версий документа и обработка результатов сравнения»).
На шаге 305 начинается процесс обработки результатов сравнения.
На шаге 310 производится анализ составленного ранее протокола результатов сравнения.
На шаге 315 формируется отображение отличий для конкретных DU.
На шаге 320 осуществляется обработка списка вопросов, затронутых изменениями.
Далее на шаге 325 осуществляется проверка на тип изменения, то есть определяется, относится изменение изменению (модификации) или к удалению. Если на шаге 325 установлено, что изменение относится к удалению, то на шаге 340 ранее действующий вопрос (или другая содержательная часть документа) блокируется и на шаге 370 обработка заканчивается.
Если на шаге 325 установлено, что произведена модификация, то на шаге 330 проверяется, затронута ли сущность вопроса.
Если на шаге 330 установлено, сущность вопроса не затронута, то на шаге 335 меняется подсказка и на шаге 370 обработка заканчивается.
Если на шаге 330 установлено, что затронута сущность вопроса, то на шаге 340 вопрос блокируется и на шаге 370 обработка заканчивается.
На шаге 345 осуществляется обработка списка материалов, затронутых изменениями.
Далее, на шаге 350 осуществляется проверка каждого из материалов, затронутых изменениями.
Если на шаге 350 установлено, что изменения касаются ссылок или частей библиотеки («ссылка/часть библиотеки»), то на шаге 355 осуществляется проверка присутствия в новом документе. Если на шаге 355 установлено присутствие в новом документе, то на шаге 360 осуществляется замена ссылки и на шаге 370 обработка заканчивается. В противном случае, если на шаге 350 установлено, что изменения касаются всего изменяемого документа, то есть являются ассетом (от англ. Asset - сущность), то на шаге 365 осуществляется блокировка документа, документ исключается из учебной программы и на шаге 370 обработка заканчивается. Также, если на шаге 355 устанавливается, что изменения не внесены в новый документ, то на шаге 365 осуществляется блокировка документа, документ исключается из учебной программы и на шаге 370 обработка заканчивается.
Если изменения касаются ссылок или частей библиотеки, представляющей документ, и изменения могут быть внесены в новый документ и присутствуют в новом документе, то осуществляется шаг 360 и на шаге 370 обработка заканчивается.
На ФИГ. 4 показана схема примерного варианта автоматизированного процесса актуализации результатов сравнения, произведенных в соответствии со способом раскрытым на ФИГ. 3. Так, на ФИГ. 4 показан процесс обработки документов, включая содержимое документов с модифицированием (корректировкой) содержимого, включающим, по крайней мере, замену фрагментов содержимого и информации, связанной с таким содержимым (и документами). Упомянутые фрагменты, в частности, заменяемые фрагменты, то есть фрагменты, в отношении которых требуется актуализация новых сведений, заменяются заменяющими фрагментами, то есть фрагментами с актуализированной информацией, причем такие фрагменты могут являться результатами сравнения, в том числе, по крайней мере, одной частью результатов сравнения.
Процесс актуализации результатов сравнения начинается на шаге 405. Упомянутый процесс актуализации является процессом замены одних, заменяемых, фрагментов другими, заменяющими, фрагментами, и, в частном случае, является процессом формирования учебного курса, в частности, обновленного учебного курса, в котором при отсутствии базовых образовательных элементов осуществляется дополнение списка сущностей учебной программы дополнительными сущностями, соответствующими отсутствующим базовым образовательным элементам, и осуществляется дополнение независимых разделов элементами, соответствующими дополнительным сущностями, с осуществлением повторной проверки наличия в каждом из разделов обязательных базовых элементов.
На шаге 4Т0 осуществляется обработка списка заблокированных вопросов, после чего на шаге 415 выявляются нарушения алгоритма формирования экзамена, при их наличии. Нарушениями алгоритма формирования экзамена могут быть недостаточное количество вопросов, отсутствие вопросов, являющихся ключевыми для учебного курса или отсутствие необходимого количества вопросов в экзаменационных билетах.
Если на шаге 415 было выявлено нарушение алгоритма формирования экзамена, то на шаге 420 осуществляется модифицирование или замена вопроса. Далее процесс актуализации переходит к шагу 425, в котором осуществляется разблокировка вопроса в случае модифицирования запроса, или к шагу 460, в котором, в случае замены вопроса, осуществляется исключение вопроса из тестовых, после чего процесс актуализации переходит к шагу 430, на котором осуществляется замена подсказки на новую. Если на шаге 415 не было выявлено нарушения алгоритма формирования экзамена, то на шаге 455 определяется (например, методистом и/или средствами описываемой системы), разблокировать ли вопрос или исключить вопрос из тестовых и, в зависимости от решения методиста, процесс переходит к шагу 425, если методист решил разблокировать вопрос, или к шагу 460, если методист решил исключить вопрос из тестовых, после чего процесс переходит к шагу 430.
Далее осуществляется переход к процессу публикации в портале на шаге 435.
Далее на шаге 440 проверяется, существует ли необходимость в немедленной публикации или отсроченной публикации.
Если на шаге 440 установлено, что требуется немедленная публикация, то на шаге 450 осуществляется немедленная публикация, и процесс актуализации заканчивается на шаге 490.
Если на шаге 440 установлено, что не требуется отсроченная публикация, а требуется отсроченная публикация, то на шаге 445 осуществляется публикация с определенной даты, и процесс актуализации заканчивается на шаге 490.
На шаге 462 начинается обработка списка заблокированных документов, после чего на шаге 465 осуществляется проверка - является ли замена только заменой ссылки или замена касается сущности документа, то есть является ассетом. Если замена является заменой ссылки (если «ссылка»), то на шаге 475 осуществляется замена ссылки, и процесс актуализации переходит к шагу 435. В противном случае, если замена касается сущности документа (является «Ассетом»), то на шаге 470 осуществляется редактирование, и процесс актуализации переходит к шагу 435 и далее осуществляется переход к процессу публикации в портале на шаге 435.
На ФИГ. 5 - ФИГ. 7 показаны схемы примерных вариантов автоматизированных процессов, связанных с формированием дерева контента.
Показанная на ФИГ. 5 - ФИГ. 7 вторая группа автоматизированных процессов связана с формированием дерева контента: отроится структура дерева, отражающая содержание учебных курсов, основное содержание дерева формируется в его концевых узлах, к каждому концевому узлу дерева привязан набор вопросов и набор учебных материалов (как стандартизованных в виде готовых документов, так и нестандартных, т.е. созданных автором в виде ассетов), при формировании структуры дерева предусмотрен ряд функций (добавление нового узла, замена имени узла, удаление узла, перемещение узла по структуре дерева), к каждому узлу дереву привязываются экзаменационные вопросы через DU документов, находящихся в библиотеке, имеется функция просмотра привязанных к узлу дерева вопросов, реализована функция формирования нового учебного курса и нового экзамена, которые собираются на отдельном - буферном портале.
Так, на ФИГ. 5 показана схема примерного варианта автоматизированного процесса формирования дерева контента («Формирование дерева контента»).
Процесс формирования дерева контента начинается на шаге 505.
На шаге 510 осуществляется формирование структуры.
На шаге 515 осуществляется привязка вопросов к узлу.
Для новых вопросов (530) на шаге 535 осуществляется создание вопросов в базе данных ЕХД.
Далее процесс формирования дерева контента переходит к шагу 540, на котором осуществляется связь с DU,.
Для существующих вопросов (520) на шаге 525 осуществляется импорт вопросов из портала, и процесс формирования дерева контента переходит к шагу 540.
Далее, на шаге 545 осуществляется выбор DU из структуры документа, и на шаге 596 процесс формирования дерева контента заканчивается.
На шаге 560 осуществляется привязка материалов к узлу, после чего на шаге 565 осуществляется определение типа материала.
Если на шаге 565 установлено, что типом материала является авторский файл (590), то на шаге 592 осуществляется выбор документа из библиотеки. Далее, на шаге 589 осуществляется сохранение в хранилище материалов, и на шаге 596 процесс формирования дерева контента заканчивается.
Если на шаге 565 установлено, что типом материала является ассет (580), то на шаге 582 осуществляется вызов редактора ассетов, после чего на шаге 584 осуществляется выбор документа из библиотеки. Далее, на шаге 586 осуществляется выбор DU из структуры документа. На шаге 588 осуществляется внесение авторских правок, и на шаге 589 осуществляется сохранение в хранилище материалов, и на шаге 596 процесс формирования дерева контента заканчивается.
Если на шаге 565 установлено, что типом материала является библиотечная ссылка (570), то процесс формирования дерева контента переходит к шагу 572.
На шаге 572 осуществляется выбор документа из библиотеки, после чего на шаге 574 осуществляется выбор ссылочного узла, после чего на шаге 576 осуществляется формирование обучающего контента.
Далее, на шаге 589 осуществляется сохранение в хранилище материалов, и на шаге 596 процесс формирования дерева контента заканчивается.
На ФИГ. 6 показана схема примерного варианта автоматизированного процесса формирования обучающего курса ( «Формирование обучающего курса») .
Процесс формирования обучающего курса начинается на шаге 605.
На шаге 610 осуществляется создание структуры курса на портале, после чего на шаге 615 осуществляется выбор узла из дерева контента.
На шаге 620 осуществляется загрузка тестовых вопросов и на шаге 625 осуществляется загрузка списка вопросов, привязанных к узлу дерева.
На шаге 630 осуществляется выбор вопросов для публикации, после чего на шаге 635 осуществляется выбор курса и раздела в курсе.
Далее, на шаге 640 осуществляется публикация вопроса в буферном портале, после чего процесс формирования обучающего курса переходит к шагу 670, на котором осуществляется формирование списка изменений для актуализации (новых сведений, информации) с заменой фрагментов на промышленном портале, и на шаге 675 осуществляется публикация на промышленный портал в запланированное время, после чего на шаге 680 процесс формирования обучающего курса заканчивается.
На шаге 645 осуществляется загрузка учебных материалов, после чего на шаге 650 осуществляется загрузка списка материалов, привязанных к узлу дерева.
Далее, на шаге 655 осуществляется выбор материалов для публикации и на шаге 660 осуществляется выбор курса и раздела в курсе.
Далее, на шаге 665 осуществляется публикация материалов в буферном портале, после чего процесс переходит к шагу 670. На ФИГ. 7 показан примерный вариант схемы автоматизированного процесса формирования экзамена.
Процесс формирования экзамена начинается на шаге 705.
На шаге 715, если формируется новый экзамен (710), осуществляется создание экзаменационного курса в ОП (отдельных положениях предмета обучения)
Далее на шаге 720 осуществляется определение категорий тестовых вопросов.
Далее, для каждой из выбранных категорий (725) на шаге 730 осуществляется выбор случайного количества вопросов из данной категории и на шаге 735 осуществляется проверка заблокированных вопросов, причем при отсутствии заблокированных вопросов на шаге 740 осуществляется переопределение числа вопросов, после чего формирование экзамена считается завершенным (на схеме не отражено), в противном случае наличии заблокированных вопросов процесс завершается на шаге 775.
На шаге 750, если осуществляется коррекция структуры экзамена (745), осуществляется проверка нарушений нормы вопросов.
Далее, для категорий, в которых нарушена норма (755), на шаге 760 осуществляется выбор альтернативы - требуется ли изменить число вопросов или переформировать структуру экзамена. Если на шаге 760 установлено, что требуется переформировать структуру экзамена, то на шаге 770 осуществляется переформирование структуры экзамена, и процесс завершается на шаге 775. Если на шаге 760 установлено, что требуется изменить число вопросов, то на шаге 765 осуществляется изменение числа вопросов, после чего процесс завершается на шаге 775.
На ФИГ. 8 - ФИГ. 10 показаны схемы примерных вариантов автоматизированных процессов, связанных с обновлением динамического обучающего/экзаменационного контента .
Показанная на ФИГ. 8 - ФИГ. 10 третья группа автоматизированных процессов связана с обновлением динамического обучающего /экзаменационного контента: формируется таблица обновлений, которая включает в себя два типа обновлений (по вопросам и по учебным материалам), список необходимых обновлений первоисточника формируется в программе dashboard, при наличии потенциально заблокированных вопросов проверяется возможность сформировать экзамен (для этого все заблокированные вопросы собираются в отдельную категорию под названием «bloked questions» и методист имеет возможность отредактировать их или заново привязать вопросы, чтобы сохранить «норму вопросов» для экзамена), автоматически формируется новость, содержащая информацию об актуализируемом документе и, в частном случае, фрагементов, которые были заменены (или требующие замены, но не были заменены), и его версии, публикация обновлений на промышленном портале осуществляется программой-роботом, которая запускается в ближайший технический перерыв (в установленное время), осуществляется информирование об изменениях в документах через ленту новостей с возможностью детального просмотра всех предлагаемых замен в режиме предварительного просмотра, производится рассылка оповещений пользователям.
Так, на ФИГ. 8 показан примерный вариант схемы автоматизированного процесса обновления обучающего/экзаменационного контента («Обновление обучающего/экзаменационного контента»).
Процесс обновления начинается на шаге 805.
На шаге 810 осуществляется обновление данных, связанных с версией документа.
На шаге 815 осуществляется обновление вопросов и материалов по инициативе методиста.
Далее на шаге 820 осуществляется формирование списка обновлений, после чего на шаге 825 осуществляется формирование, по крайней мере, одного списка новостей для публикации, которые (списки) обрабатываются на шаге 830.
На шаге 835 осуществляется проверка необходимость немедленного или отложенного обновления, в зависимости от важности обновлений. Например, обновления (в частности, содержащие актуальную информацию, сведения), сформированные по результатам разбора чрезвычайных происшествий, требуют немедленной актуализации (в частности, посредством замены заменяемых фрагментов, в отношении которых требуется актуализация новых сведений, заменяющими фрагментами с актуализованной информацией), другие обновления могут вноситься по мере обработки документов.
В случае необходимости немедленного обновления (и/или невозможности отложенного обновления), на шаге 860 осуществляется публикация в буферном портале.
Далее на шаге 865 осуществляется формирование ссылок для предварительного просмотра обновлений из промышленного портала, после чего на шаге 870 осуществляется публикация новости с предварительным просмотром обновлений, и процесс обновления завершается на шаге 875.
В случае возможности (или необходимости) отложенного обновления, на шаге 840 осуществляется публикация в буферном портале.
Далее на шаге 845 осуществляется формирование заявки на публикацию в промышленном портале в ближайший технический перерыв, после чего на шаге 850 осуществляется публикация новости об обновлении контента.
Далее, на шаге 855 осуществляется рассылка сообщений пользователям, подписанным на курсы, и процесс обновления завершается на шаге 875.
На ФИГ. 9 показан примерный вариант схемы автоматизированного процесса обработки заблокированных вопросов («Обработка заблокированных вопросов»).
Процесс обработки заблокированных вопросов начинается на шаге 905 и на шаге 910 осуществляется формирование банка заблокированных вопросов (категория «Blocked Questions») посредством блокировки вопросов при обновлении контента на шаге 915 и блокировки вопросов методистом на шаге 920.
Далее, на шаге 925 осуществляется проверка на исправление или удаление вопроса, если - исправление, то на шаге 930 осуществляется редактирование заблокированных вопросов (стандартная процедура редактирования и привязки вопроса), после чего на шаге 935 осуществляется редактирование вопроса (возвращение вопроса в исходную категорию для использования в учебном контенте). Далее, на шаге 940 осуществляется формирование заявки на публикацию обновленного контента. В противном случае, если - удаление, то на шаге 945 вопрос окончательно удаляется из базы вопросов. На ФИГ. 10 показана схема примерного варианта автоматизированного процесса работы автоматизированной подсистемы - робота по публикации обновлений учебных материалов и вопросов с последующим формированием ленты новостей об обновлении контента и её запуском.
Процесс обработки очереди заявок на обновление контента начинается на шаге 1010 и на шаге 1020 осуществляется проверка на актуальные обновления и отложенное обновление.
В случае отложенного обновления на шаге 1070 осуществляется публикация для предварительного просмотра, после чего на шаге 1080 осуществляется формирование новостей и актуализация новостной ленты с информацией об обновлениях учебного контента.
В случае актуальных обновлений на шаге 1030 осуществляется проверка и подтверждение блокировки экзаменов, после чего на шаге 1040 осуществляется проверка факта публикации для предварительного просмотра. Если не было опубликовано для предварительного просмотра, то на шаге 1060 осуществляется публикация обновлений учебных материалов и тестовых вопросов, после чего на шаге 1080 осуществляется формирование новостей и актуализация новостной ленты с информацией об обновлениях учебного контента. В противном, случае, если было опубликовано для предварительного просмотра, то на шаге 1050 осуществляется удаление ссылок для предварительного просмотра и актуализация учебных материалов и тестовых вопросов (в частности, с заменой фрагментов), после чего на шаге 1080 осуществляется формирование новостей и актуализация новостной ленты с информацией об обновлениях учебного контента.
На ФИГ. 11 показан упрощенный пример аппаратной реализации предложенного изобретения. Компьютерная сеть может представлять собой географически распределенную совокупность узлов, соединенных линиями связи и сегментами для передачи данных между конечными узлами, такими как персональные компьютеры, рабочие станции, или периферийные устройства, такие как принтеры или сканеры. Доступно множество типов сетей, от локальных сетей (LAN) до глобальных сетей (WAN). Как показано на ФИГ. 11 , примерная компьютерная сеть 1100 может содержать множество сетевых устройств, таких как маршрутизаторы, коммутаторы, компьютеры и тому подобное, связанных между собой линиями связи. Например, множество сетевых устройств может соединять одно или несколько пользовательских устройств («клиентских устройств») 1110, которые могут использоваться пользователем, таких как компьютеры, смартфоны, планшеты и т.д. Каналы связи, соединяющие различные сетевые устройства, могут быть проводными линиями или общими средами (например, беспроводными линиями), где определенные устройства могут поддерживать связь с другими устройствами на основе расстояния, уровня сигнала, текущего рабочего состояния, местоположения и т.п. Каналы связи могут соединять различные сетевые устройства в любой возможной конфигурации. Один или несколько серверов 1120 (например, хост-серверы, веб-серверы, базы данных и т.д.) Могут поддерживать связь с сетью 1100 и, таким образом, с множеством клиентских устройств 1110. Специалистам в данной области техники будет понятно, что в компьютерной сети может использоваться любое количество и расположение узлов, устройств, линий связи и т. д., а иллюстрация, показанная на ФИГ. 11 является упрощенным примером аппаратной реализации системы.
На ФИГ. 12 показан пример вычислительной системы, пригодный для реализации элементов предложенного изобретения. Как показано на ФИГ. 12, вычислительная система содержит вычислительное устройство 1200, которое может использоваться в качестве устройства пользователя или сервера, в памяти 1240 которого хранятся операционная система 1242, компьютерные программы 1244 и структуры данных 1245. Память 1240 устройства 1200 связана шиной 1250 с источником питания 1260, по крайней мере, одним процессором 1220 и, по крайней мере, одним сетевым интерфейсом 1210, осуществляющим передачу данных в сеть 1100 (ФИГ. 11) и из сети 1100 (ФИГ. 11).
На ФИГ. 13 показана блок-схема примерного варианта способа осуществления настоящего изобретения согласно независимому пункту формулы изобретения.
На шаге 1310 осуществляется формирование списка пользователей, для которых установлен срок проверки знаний.
На шаге 1320 осуществляется задание условий включения пользователя в список экзаменационной группы. В частном случае условие включения пользователя в список экзаменационной группы, содержит, по крайней мере, предельный срок включения пользователя в экзаменационную группу или максимальное количество пользователей, уже включенных в экзаменационную группу, а также содержит условия связанные с кадровой информацией по каждому пользователю.
В частном случае предельный срок проверки знаний пользователя определяется сроком окончания действия сертификата о проверке знаний пользователя.
В частном случае, предельный срок сдачи экзамена или другой срок проверки знаний пользователя назначается системой, при этом пользователь может сдать экзамен до наступления предельного срока.
В частном случае, перед включением пользователя в экзаменационную группу выбирают список экзаменационных групп, для которых пользователь удовлетворяет условиям, и включают пользователя в список по его выбору.
На шаге 1330 осуществляется задание времени, затраченного на изучение заданной дисциплины, необходимого для включения пользователя в список экзаменационной группы по заданной дисциплине.
На шаге 1340 для заданной дисциплины осуществляется формирование списка экзаменационных вопросов.
На шаге 1350 для заданной дисциплины осуществляется формирование перечня обязательных вопросов, используемых при обязательной проверке знаний.
На шаге 1360 для каждого пользователя осуществляется определение истории результатов проверки знаний и времени, затраченного на изучение заданной дисциплины.
На шаге 1370 для каждого пользователя осуществляется определение результатов проверки ответов пользователя на вопросы из списка экзаменационных вопросов. На шаге 1380 при условии положительной истории ответов пользователя на все вопросы из списка экзаменационных вопросов и достижения пользователем времени, затраченного на обучение дисциплины, осуществляется включение пользователя в список экзаменационной группы.
В частном случае история ответов пользователя на вопрос дисциплины считается положительной при условии превышения среднего уровня ответов заранее заданного значения за заранее заданный промежуток времени.
На шаге 1390 для пользователей, не включенных в экзаменационную группу, проводят дополнительное обучение по темам вопросов заданной дисциплины, для которых у пользователя нет положительной истории ответов с последующим тестированием пользователей по указанным вопросам, с обеспечением суммы предшествующего времени обучения и дополнительного времени обучения не меньшей, чем заданное время обучения, и при положительных результатах тестирования включают соответствующих пользователей в список экзаменационной группы, при условии соответствия пользователей условию включения пользователя в список экзаменационной группы.
В частном случае в программу обучения дополнительно включают позиции, для которых большинство пользователей не имеют положительной истории ответов.
В частном случае в программу обучения включают вопросы, выбранные пользователем самостоятельно.
В частном случае программа обучения содержит вопросы нескольких дисциплин.
В частном случае для сформированной экзаменационной группы проводят автоматизированный экзамен, и пользователи допускаются до очного или заочного экзамена при положительном результате автоматизированного экзамена.
В частном случае для пользователей, включенных в список экзаменационной группы и для пользователей, которым предстоит прохождение индивидуальной программы обучения, формируют личные сообщения на портале обучения и электронных «писем» (e-mail) с информацией о предстоящей проверке знаний. В частном случае осуществляется задание минимального времени, затраченного на изучение дисциплины, и минимальный набор экзаменационных вопросов, при этом, для пользователей не имеющих истории положительных ответов на вопросы из минимального набора экзаменационных вопросов или не достигших минимального времени, затраченного на обучение дисциплины, осуществляется организация полного изучения дисциплины с последующим полным тестированием.
В заключение следует отметить, что приведенные в описании сведения являются примерами, которые не ограничивают объем настоящего изобретения, определенного формулой. Специалисту в данной области становится понятным, что могут существовать и другие варианты осуществления настоящего изобретения, согласующиеся с сущностью и объемом настоящего изобретения.

Claims

ФОРМУЛА ИЗОБРЕТЕНИЯ
1. Способ формирования списка экзаменационной группы из пользователей, нуждающихся в обязательной проверке знаний, заключающийся в том, что: формируют список пользователей, для которых установлен срок проверки знаний; задают условие включения пользователя в список экзаменационной группы; задают время, затраченное на изучение заданной дисциплины, необходимое для включения пользователя в список экзаменационной группы по заданной дисциплине; для заданной дисциплины формируют список экзаменационных вопросов; для заданной дисциплины формируют перечень обязательных вопросов, используемых при обязательной проверке знаний; для каждого пользователя определяют историю результатов проверки знаний и время, затраченное на изучение заданной дисциплины; для каждого пользователя определяют результаты проверки ответов пользователя на вопросы из списка экзаменационных вопросов; при условии положительной истории ответов пользователя на все вопросы из списка экзаменационных вопросов и достижения пользователем заранее заданного времени, затраченного на обучение дисциплине, включают пользователя в список экзаменационной группы, при этом, для пользователей, не включенных в экзаменационную группу, проводят дополнительное обучение по темам вопросов заданной дисциплины, для которых у пользователя нет положительной истории ответов с последующим тестированием пользователей по указанным вопросам, с обеспечением суммы предшествующего времени обучения и дополнительного времени обучения не меньшей, чем заданное время обучения, и при положительных результатах тестирования включают соответствующих пользователей в список экзаменационной группы, при условии соответствия пользователей условию включения пользователя в список экзаменационной группы.
2. Способ по пункту 1, отличающийся тем, что условие включения пользователя в список экзаменационной группы, содержит по крайней мере предельный срок включения пользователя в экзаменационную группу или максимальное количество пользователей, уже включенных в экзаменационную группу, а также содержит условия связанные с кадровой информацией по каждому пользователю.
3. Способ по пункту 2, отличающийся тем, что предельный срок проверки знаний пользователя определяется сроком окончания действия сертификата о проверке знаний пользователя.
4. Способ по пункту 1 , отличающийся тем, что считают историю ответов пользователя на вопрос дисциплины положительной при условии превышения среднего уровня ответов заранее заданного значения за заранее заданный промежуток времени.
5. Способ по пункту 1, отличающийся тем, что перед включением пользователя в экзаменационную группу выбирают список экзаменационных групп, для которых пользователь удовлетворяет условиям и включают пользователя в список по его выбору.
6. Способ по пункту 1, отличающийся тем, что предельный срок сдачи экзамена назначается системой, при этом пользователь может сдать экзамен до наступления предельного срока.
7. Способ по пункту 1, отличающийся тем, что для сформированной экзаменационной группы проводят автоматизированный экзамен, и пользователи допускаются до очного или заочного экзамена при положительном результате автоматизированного экзамена.
8. Способ по пункту 1, отличающийся тем, что в программу обучения дополнительно включают позиции, для которых большинство пользователей не имеют положительной истории ответов.
9. Способ по пункту 1, в котором в программу обучения включают вопросы, выбранные пользователем самостоятельно.
10. Способ по пункту 1, в котором программа обучения содержит вопросы нескольких дисциплин.
11. Способ по пункту 1 , отличающийся тем, что для пользователей, включенных в список экзаменационной группы и для пользователей, которым предстоит прохождение индивидуальной программы обучения, формируют личные сообщения на портале обучения и e-mail с информацией о предстоящей проверке знаний.
12. Способ по пункту 1, отличающийся тем, что задают минимальное время, затраченное на изучение дисциплины, и минимальный набор экзаменационных вопросов, при этом, для пользователей, не имеющих истории положительных ответов на вопросы из минимального набора экзаменационных вопросов или не достигших минимального времени, затраченного на обучение дисциплины, организуют полное изучение дисциплины с последующим полным тестированием.
PCT/RU2019/000948 2019-12-12 2019-12-13 Способ формирования списка экзаменационной группы из пользователей, нуждающихся в обязательной проверке знаний. WO2021118396A2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019141189 2019-12-12
RU2019141189 2019-12-12

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2021118396A2 true WO2021118396A2 (ru) 2021-06-17

Family

ID=76330852

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/RU2019/000948 WO2021118396A2 (ru) 2019-12-12 2019-12-13 Способ формирования списка экзаменационной группы из пользователей, нуждающихся в обязательной проверке знаний.

Country Status (1)

Country Link
WO (1) WO2021118396A2 (ru)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Popel et al. The learning technique of the SageMathCloud use for students collaboration support
Cheang et al. On automated grading of programming assignments in an academic institution
Malmi et al. Experiences in automatic assessment on mass courses and issues for designing virtual courses
Elsi et al. New Student Admissions Information System With Client Server Based Sms Gateway
Kern Modeling users and their use of technical manuals
Canup et al. Using software to solve problems in large computing courses
WO2021118396A2 (ru) Способ формирования списка экзаменационной группы из пользователей, нуждающихся в обязательной проверке знаний.
RU2715152C1 (ru) Способ автоматизированного формирования учебного курса, содержащего базовые независимые разделы
Mula et al. Department of education computerization program (DCP): Its effectiveness and problems encountered in school personnel’s computer literacy
RU2715006C1 (ru) Способ согласования содержания функциональных блоков учебных курсов
RU2721414C1 (ru) Способ учета изменений содержания нормативных документов при обеспечении безопасности полетов
JP2021165887A (ja) 情報共有サポートシステム
Laura et al. Implementation of IT in Systems Simulation for the Registration Process
Rosman et al. Development of Vehicle Observation System as security mechanism towards electronic records conversion
Pojee et al. Multi-platform college management framework
Nugraha et al. Document Management Application at Al-Chasanah Vocational School Jakarta
Luo et al. Design and Implementation of Teaching Evaluation Data Management System Based on B/S Technology
Rehatschek et al. The seamless integration of virtualized lessons with a fully automated workflow into the LMS VMC/Moodle of the Medical University of Graz
Pradhan Final report of the project networking of University libraries of Nepal
Abisado et al. Academic Student Progression Predictive Analysis Application in Secondary Education Institution
Aloshyn et al. MULTILEVEL INFORMATION SYSTEM FOR RECORDING THE STUDENTS ACADEMIC PERFORMANCE IN THE CUMULATIVE ASSESSMENT SYSTEM
Fyffe et al. Digital preservation in action: Toward a campus-wide program
Bazyl et al. Information and technical support for the activities of the institution of higher education
Kinyanjui Dynamics of Record Management Standards and Implications on Service Delivery and Policy at the Technical University of Kenya
Barowy et al. Infrastructor: Flexible, No-Infrastructure Tools for Scaling CS

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 19955709

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A2

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 19955709

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A2