WO2021085731A1 - News article-based social content service device and method - Google Patents

News article-based social content service device and method Download PDF

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WO2021085731A1
WO2021085731A1 PCT/KR2019/016618 KR2019016618W WO2021085731A1 WO 2021085731 A1 WO2021085731 A1 WO 2021085731A1 KR 2019016618 W KR2019016618 W KR 2019016618W WO 2021085731 A1 WO2021085731 A1 WO 2021085731A1
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WO
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news
social content
social
news article
time
Prior art date
Application number
PCT/KR2019/016618
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French (fr)
Korean (ko)
Inventor
이재원
이종설
장달원
Original Assignee
전자부품연구원
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Publication date
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    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
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    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9536—Search customisation based on social or collaborative filtering
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
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    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G—PHYSICS
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    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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    • G06Q50/01—Social networking
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    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry

Definitions

  • the present invention relates to a content service technology, and more particularly, to a news article-based social content service apparatus and method for reorganizing and servicing a news article from a user's point of view.
  • the newspaper business In other words, in the past, it was a method of collecting written news articles, printing a paper newspaper, and delivering them to subscribers on a daily or fixed period basis.
  • Today it is taking the form of an online newspaper that distributes written news articles to the public through online rather than paper.
  • the portal site collects online news articles distributed online by newspaper companies, and provides the collected online news articles by subdividing them into categories.
  • this classification and clustering method can recommend news articles by large subject, it has a disadvantage that it is difficult to see at a glance the relationship between each news article over time.
  • news articles provided to newspapers or portal sites are provided from a provider's point of view, there may be a difference from the point of view of users who consume news articles.
  • an object of the present invention is to provide an apparatus and method for providing a news article-based social content service by reconstructing a news article from a user's point of view.
  • Another object of the present invention is to provide an apparatus and method for providing a news article-based social content service to reorganize a news article from a user's point of view so that the association between the news articles can be grasped at a glance.
  • the present invention comprises the steps of: collecting and converting news articles online into a database, and extracting keywords from social media including conversations between users; Classifying and grouping news articles collected by keywords; Selecting a template to display the grouped news articles; Generating social content by reconfiguring based on the association between news articles grouped according to the selected template; It provides a news article-based social content service method comprising; and providing the generated social content.
  • the keyword is a proper noun extracted from text included in the social media.
  • the template may include a general template for arranging and displaying news articles irrespective of the passage of time; A time template for arranging and displaying news articles according to the passage of time; And a composite template composed of a combination of the general template and the temporal template.
  • the news article-based social content service method may further include removing a duplicate news article from the grouped news article, which is performed between the grouping step and the step of selecting the template.
  • the generating of the social content may include reconfiguring the grouped news articles remaining after deduplication; And generating a social magazine by reflecting the reconstructed news article on the selected template.
  • the reconfiguration may include classifying the grouped news articles remaining after deduplication into an outlier group and a main group; Performing clustering in the outlier group and the main group, respectively; And summarizing the text of the news article included in each cluster.
  • the social magazine may be a Java Script Object Notation (JSON) file storing news articles related to keywords.
  • JSON Java Script Object Notation
  • the provided social magazine may have an HTML file format obtained by converting the JSON file.
  • the generating of the social content may include extracting a news article included in the JSON file, which is performed after the step of generating the social magazine; Acquiring text information, voice information generated by converting the text information to speech, and image information from the extracted news article; Converting the acquired voice information into subtitles; And generating video content by synchronizing audio information and subtitles with the image information.
  • the converting into the subtitle may include separating the text information into sentences; Calculating a reproduction time of the audio information; Calculating a time at which each sentence of the text information is reproduced from the audio information from the reproduction time of the audio information; And generating a caption file by inputting a start time and an end time of the caption appearing in the video content for each sentence of the text information.
  • the time at which each sentence is reproduced from the audio information may be calculated by referring to the entire text length and the reproduction time of the audio information in order to match the time when the subtitle appears in the video content and the audio reproduction time.
  • the calculating of the time may include calculating a reproduction time of the speech information per syllable by dividing the reproduction time of the speech information by the length of the entire text; And calculating a reproduction time for each sentence by dividing the entire text into each sentence and multiplying the number of syllables in each sentence by the reproduction time per syllable.
  • a time delay for the number of numbers in each sentence may be corrected.
  • the present invention also includes a communication unit that communicates with a news article providing device that generates and distributes a news article online, and communicates with a social media providing device that provides social media including conversations between users; A database unit that collects news articles from the news article providing device through the communication unit and converts them into a database; And a keyword extracting unit that collects social media from the social media providing device through the communication unit and extracts a keyword from a conversation between users, a template for classifying and grouping the collected news articles by keyword, and displaying the grouped news articles.
  • a control unit including a social content generation unit configured to generate social content by reconfiguring based on the association between news articles selected and grouped according to the selected template, and a social content providing unit configured to provide the generated social content through the communication unit; Provides a news article-based social content service device.
  • the news article-based social content service device may generate social content by reconstructing a news article from a user's point of view and provide it to a user. That is, social content classifies news articles based on keywords extracted from social media, such as conversations between users, but arranges them according to the association between news articles, for example, over time, and implements them as social magazines or video content. Through the contents, it is possible to grasp the relationship between news articles over time at a glance.
  • the news article-based social content service device may generate a social magazine based on various templates for a specific topic (keyword) desired by a user extracted from social media.
  • the news article-based social content service device may provide content in various media environments to users by providing video content as well as redistribution of social magazines based on news articles.
  • the news article-based social content service device may provide various types of stories based on various types of templates for news articles having a high correlation with an input keyword when generating a social magazine for a similar subject.
  • the news article-based social content service device may recommend not only one news article, but may recommend a social magazine or video content in a magazine format created based on each news article to a user.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a news article-based social content service system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating a news article-based social content service device of FIG. 1.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating a news article-based social content service method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a flowchart illustrating a step of generating a social magazine among the steps of generating the social content of FIG. 3.
  • FIG. 5 is a detailed flowchart of a step of reconstructing the grouped news article of FIG. 4.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating a step of generating video content among the steps of generating social content of FIG. 3.
  • FIG. 7 is a detailed flowchart of the step of generating the video content of FIG. 6.
  • 8 to 11 are exemplary screens of a social magazine generated by the social content service method of FIG. 3.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a news article-based social content service system according to an embodiment of the present invention.
  • the news article-based social content service system collects and reconstructs news articles from a user's point of view of news articles provided from various media to generate social content, and provides the generated social content to the user. It is a service system that provides.
  • the social content service system includes a news article providing device, a social media providing device, and a social content service device implemented online, and may further include a user terminal consuming social content.
  • the news article providing device generates a news article and distributes it online.
  • the device for providing news articles may include a newspaper company, a magazine company, a broadcasting company, and a portal site.
  • the news article includes text, and may further include at least one of audio or image.
  • the voice is a voice related to text, and may be a voice obtained by converting the text.
  • the image includes at least one of a photo and a video.
  • the social media providing device provides social media including conversations between users.
  • social media refers to an online tool or platform used to share people's opinions, thoughts, experiences, and perspectives with each other. These social media have various forms such as text, images, audio, and video.
  • social media may include blogs, social networks, message boards, podcasts, wikis, and video blogs.
  • the social content service device generates social content by extracting and reconstructing a news article based on a news article and social media, and provides the generated social content.
  • the social content service device extracts news articles based on keywords extracted from social media including user-to-user conversations, reconstructs the extracted news articles, and creates and provides social content.
  • the social content includes a social magazine and video content generated based on the social magazine.
  • Such a social content service device is a server implemented online and may include a cloud server.
  • the user terminal accesses the social content service device through online and receives social content.
  • a user terminal is a communication terminal having a communication function, and includes, for example, a PC, a smart phone, a tablet PC, a wearable device, and the like.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating a news article-based social content service device of FIG. 1.
  • the social content service device includes a communication unit, a database unit, and a control unit.
  • the control unit includes a keyword extracting unit, a social content generating unit, and a social content providing unit.
  • the communication unit communicates with a news article providing device, a social media providing device, and a user terminal through online.
  • the communication unit collects news articles distributed by the news article providing device under the control of the control unit.
  • the communication unit collects social media from the social media providing device under the control of the controller.
  • the communication unit provides social content requested by the user terminal under the control of the controller.
  • the database unit converts news articles collected from the news article providing device into a database through the communication unit.
  • news articles are collected through automated scripts and database modules.
  • Metadata for news articles is inserted into the database.
  • Metadata for a news article may include a news article title, an upload date and time, URL information, image information, text and summary, and the like.
  • the database unit may store the generated social content. Social content may be stored for each keyword.
  • control unit is a processor that performs overall operations of the social content service device.
  • a control unit includes a keyword extracting unit, a social content generating unit, and a social content providing unit.
  • the keyword extracting unit collects social media from the social media providing device through the communication unit and extracts keywords from conversations between users.
  • the social content generator classifies and groups the collected news articles by keywords, selects a template to display the grouped news articles, and generates social content by reorganizing based on the association between the grouped news articles according to the selected template.
  • the social content providing unit provides the generated social content through the communication unit.
  • the keyword extraction unit extracts keywords from conversations between users of social media. That is, a sentence is obtained from a conversation between users. Keywords are extracted for each acquired sentence, and the extracted keywords are collected to create a keyword list. Keywords displayed in the keyword list may be arranged from top to bottom based on the number of extractions.
  • a keyword according to the present embodiment is extracted from a conversation between users, and that the keyword frequently appears in conversations between users is an object of interest of users. Accordingly, in this embodiment, a news article is extracted and reconstructed based on a keyword that is an object of interest of users, thereby providing a basis for reconfiguring the news article from the user's point of view and serving it.
  • the keyword extraction unit extracts a noun through morpheme analysis of the acquired sentence.
  • the keyword extraction unit extracts a proper noun from the extracted nouns as a keyword.
  • proper nouns include, but are not limited to, a person's name, a film title, a book title, and a place name.
  • the social content generation unit generates social content based on the keyword list and the news article to be imported from the database unit.
  • the social content generation unit generates social content through processes of deduplication of news articles, template selection, outline selection, clustering, and summarization.
  • the social content generation unit loads news articles related to each keyword in the keyword list from the database unit.
  • News articles imported from the database also have a list (hereinafter referred to as'article list').
  • the social content generation unit removes duplication of news articles.
  • the reason for deduplication of news articles included in the article list is that the same content is repeatedly posted in different places due to the nature of web media, or there is a high possibility that there are many news articles containing the same content.
  • the social content generator selects a template to display the grouped news articles remaining after deduplication.
  • the template is a general template that arranges and displays news articles irrespective of the passage of time, and a time template that arranges and displays news articles according to the passage of time.
  • the time template may include daily, monthly, seasonal, and yearly templates.
  • Other templates may further include a composite template composed of a combination of a general template and a temporal template.
  • the general template is a template that can summarize and display the entire story of a social magazine regardless of the passage of time.
  • the daily template is suitable when a large amount of news articles are produced during a specific period.
  • the monthly template is a template that summarizes and organizes stories that take place over a long period of time each month.
  • the annual template is a template that summarizes news articles by year.
  • the seasonal template is a template that summarizes news articles by season.
  • the social content generation unit reconstructs the grouped news articles remaining after deduplication.
  • the social content generation unit may reconstruct the grouped news articles remaining after deduplication as follows.
  • the social content generation unit performs an outlier selection process. That is, the social content generator selects outliers from grouped news articles remaining after deduplication and classifies them into an outlier group and a main group.
  • the outlier selection process plays a role in helping the story center and move forward for a specific keyword. By classifying news articles that are not classified from other news articles as separate news articles as outliers, it is possible to suppress performance degradation in the subsequent clustering process.
  • the social content generation unit forms an outlier group with an outlier selected from the grouped news article, and classifies the rest into a main group.
  • the social content generation unit performs a clustering process in the outlier group and the main group, respectively. That is, clustering can be performed only on news articles included in the main group, but clustering can be performed so that news articles included in the outlier group can also be reflected in social content.
  • the clustering process is a process for collecting text information in a news article among similar ones, and clustering can be performed centering on sentences with high importance in each cluster in sentence units. Sentences with high importance can be selected from sentences that occur frequently in common in news articles. Numericalize according to the frequency of sentences in news articles. If the numerical value is greater than or equal to a certain threshold, a sentence with high importance may be selected.
  • the social content generation unit generates a summary by summarizing the news articles included in each cluster at a certain rate.
  • the summary can be summarized at a rate of 70% or 50% of the original text of a news article. That is, the social content generator returns sentences with a high ranking in each cluster, selects sentence pairs with a similarity higher than or equal to a specific value, and generates a summary sentence by removing sentences with a lower ranking. That is, by arranging the sentences to be used in the summary by ranking and then removing the sentences in the order of the lowest ranking, the social content generator may generate the summary sentence summarized at a ratio of 70% and 50%.
  • news articles for each keyword are stored in the form of a Java Script Object Notation (JSON) file
  • the social content generator generates a social magazine in the form of an HTML file converted from the JSON file.
  • a social magazine is a JSON file that stores news articles related to keywords
  • a social magazine provided to a user may have an HTML file format converted from a JSON file.
  • the social content generator may also generate video content based on the JSON file. That is, the social content generation unit extracts news articles included in the JSON file. The social content generation unit acquires text information, voice information, and image information generated by converting text information and text information to speech from the extracted news article. The social content generator converts the acquired voice information into captions. In addition, the social content generation unit generates video content by synchronizing audio information and subtitles with image information.
  • the text information is extracted from the metadata of the JSON file.
  • Text information is saved as a txt file and used as a subtitle of the video content.
  • the speech information of the text may be an mp3 file (speech file) obtained by synthesizing the text through a text-to-speech (TTS) process.
  • the image information may be URL information of an image included in a news article. You can get an image in the form of a jpg file from the web through the URL information of the image.
  • the social content generation unit may generate mp4 type video content in which subtitles are displayed according to the voice speed with voice (mp3), text (txt), and image (jpg) information.
  • the social content generator may generate a subtitle file as follows.
  • the text information which is the body of the news article, is separated into sentences, and the reproduction time information of the mp3 file (speech file) obtained by speech synthesis is obtained.
  • the time at which each sentence is played in the audio file is calculated by considering the entire text length and the playing time of the audio file.
  • the playing time of the audio file per syllable is obtained by dividing the playing time of the audio file by the length of the entire text.
  • the entire text is divided into each sentence, and the number of syllables in each sentence is multiplied by the playback time per syllable to obtain the playback time for each sentence.
  • the time delay for the number of numbers in each sentence is corrected.
  • it is set to appear until the video content ends.
  • a subtitle file is generated by inputting the start time and the end time of the subtitle appearing in the video content together.
  • the social content generator may perform an image editing process. That is, the social content generation unit stores an image through URL information of the image, and uniformly adjusts the size and ratio of the image to fit the video. The social content generation unit goes through a process of determining how much to play in the video for the newly resized image, and gives a fade-in and fade-out effect at the point where each image appears or ends so that the video is played naturally.
  • the social content generation unit generates a single video content through caption information, audio information, image information, and background music.
  • a news article-based social content service method will be described with reference to FIGS. 3 to 9 as follows.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating a news article-based social content service method according to an embodiment of the present invention.
  • the social content service device collects news articles online, converts them into a database, and extracts keywords from social media. That is, the social content service device obtains a sentence from a conversation between users included in social media, and extracts a keyword from the acquired sentence.
  • the social content service device generates a keyword list using the extracted keywords.
  • the keyword list arranges keywords from top to bottom based on the number of times extracted.
  • step S20 the social content service device classifies and groups news articles by keywords. That is, news articles grouped by keywords have the form of an article list.
  • step S30 the social content service device removes the duplicate news article from the grouped news article.
  • duplicate news articles are removed from the article list.
  • step S40 the social content service device selects a template.
  • step S50 the social content service device generates social content by reconstructing the grouped news articles according to the selected template.
  • step S90 the social content service device provides the generated social content.
  • step S50 will be described with reference to FIGS. 4 and 5.
  • 4 is a flowchart illustrating a step of generating a social magazine among the steps of generating the social content of FIG. 3.
  • 5 is a detailed flowchart of a step of reconstructing the grouped news article of FIG. 4.
  • step S60 the social content service device reconstructs the grouped news articles remaining after deduplication.
  • step S70 the social content service device generates a social magazine by reflecting the reconstructed news article on the selected template.
  • step S60 may be performed as follows.
  • step S61 the social content service device classifies the grouped news articles remaining after deduplication into an outlier group and a main group.
  • step S63 the social content service device performs clustering in the outlier group and the main group, respectively.
  • step S65 the social content service device summarizes the text of the news article included in each cluster and generates a summary.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating a step of generating video content among the steps of generating social content of FIG. 3.
  • 7 is a detailed flowchart of the step of generating the video content of FIG. 6.
  • step S81 the social content service device extracts a news article included in a social magazine. That is, the social content service device extracts the news article included in the JSON file.
  • step S83 the social content service device acquires text information, text voice information, and image information from the extracted news article.
  • step S85 the social content service device converts the voice information into captions. That is, in step S851, the social content service device separates the text into sentences. In step S853, the social content service device calculates a time at which each sentence is reproduced from the voice information. In step S855, the social content service device generates a subtitle file by inputting a start time and an end time of subtitles appearing in the video content for each sentence.
  • step S853 the social content service device calculates a reproduction time of the voice information, and then calculates a time at which each sentence of text information is reproduced from the voice information from the reproduction time of the voice information.
  • step S853 the social content service device calculates the time at which each sentence is reproduced from the voice information by referring to the entire text length and the reproduction time of the voice information in order to match the time when the subtitle appears in the video content and the voice reproduction time.
  • the reproduction time of the speech information is calculated by dividing the reproduction time of the speech information by the length of the entire text, and the whole text is divided into each sentence and the number of syllables in each sentence is multiplied by It may include calculating the playback time for each sentence.
  • the social content service device corrects the time delay for the number of numbers in each sentence.
  • step S87 the social content service device performs image editing. That is, in step S871, the social content service device performs resizing in which the size and ratio of the image are uniformly adjusted to fit the video. Next, in step S873, the social content service device adds a video effect, and in step S875, a repetitive effect is added.
  • step S89 the social content service device generates video content by synchronizing audio information and subtitles with image information. That is, in step S891, the social content service device synthesizes caption information, audio information, image information, and background music, and generates video content as an image in step S893.
  • FIGS. 8 to 11. 8 to 11 show social magazines created using annual templates.
  • FIG. 8 shows a social ranking created with keywords "Lee AA” and "Kim BB” as soccer players.
  • the social magazine displays news articles related to "Lee AA” and “Kim BB” by year.
  • the "title” of the corresponding news article and some contents of the news article may be displayed shortly.
  • some contents to be displayed may be shortly displayed in 1 to 3 lines.
  • Some of the displayed content may be the beginning of a news article or abbreviated content.
  • FIG. 8 when a specific news article window related to "AA" is clicked on among the news articles displayed by year, as shown in FIG. 9, the corresponding news article is displayed in a pop-up window.
  • the news article was a summary that was reduced by 50% from the original text, and an example displayed in the pop-up window was disclosed.
  • the pop-up window shown in FIG. 9 may be displayed.
  • the image may be displayed together on one side of the pop-up window.
  • the images may be sequentially displayed in a pop-up window at a predetermined time interval.

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  • Engineering & Computer Science (AREA)
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  • Theoretical Computer Science (AREA)
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  • General Physics & Mathematics (AREA)
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  • Computational Linguistics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Operations Research (AREA)

Abstract

The present invention relates to a news article-based social content service device and method, and the purpose thereof is to reconfigure news articles to a user point of view and provide the reconfigured news articles. The present invention provides a news article-based social content service method comprising the steps of: collecting news articles online and building a database using same, and extracting keywords from social media including conversations between users; classifying and grouping the collected news articles according to each of the keywords; selecting a template in which the grouped news articles are to be displayed; reconfiguring the grouped news articles on the basis of the association therebetween according to the selected template so as to create social content; and providing the created social content.

Description

뉴스 기사 기반 소셜 컨텐츠 서비스 장치 및 방법News article-based social content service device and method
본 발명은 컨텐츠 서비스 기술에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 뉴스 기사를 사용자 관점에서 재구성하여 서비스하는 뉴스 기사 기반 소셜 컨텐츠 서비스 장치 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a content service technology, and more particularly, to a news article-based social content service apparatus and method for reorganizing and servicing a news article from a user's point of view.
정보통신기술의 발달로 인해 인터넷 사용이 대중화되면서 기존에 오프라인에서 이루어지던 많은 비즈니스 또는 서비스들이 온라인을 통해 제공되도록 보편화되고 있다.As Internet use becomes popular due to the development of information and communication technology, many businesses or services that were previously performed offline are becoming more common to be provided through online.
이러한 일 예로서 신문 사업이 있다. 즉 예전에는 작성된 뉴스 기사를 취합하여 종이로 된 신문을 인쇄하고 이를 일별 또는 정해진 기간 단위로 정기적으로 구독자에게 배달하는 방식이었다. 하지만 현재는 작성된 뉴스 기사를 종이가 아닌 온라인을 통해 공중에 배포하는 온라인 신문의 형태를 취하고 있다. 또는 포털 사이트가 신문사들 마다 온라인을 통해 배포된 온라인 뉴스 기사를 취합하고, 취합한 온라인 뉴스 기사를 카테고리별로 세분화하여 제공하고 있다.One such example is the newspaper business. In other words, in the past, it was a method of collecting written news articles, printing a paper newspaper, and delivering them to subscribers on a daily or fixed period basis. Today, however, it is taking the form of an online newspaper that distributes written news articles to the public through online rather than paper. Alternatively, the portal site collects online news articles distributed online by newspaper companies, and provides the collected online news articles by subdividing them into categories.
이와 같이 기존에는 뉴스 기사를 특정 주제, 예컨대 정치, 경제, 사회, 스포츠, 연애 등을 중심으로 분류하거나, 클러스터링 하는 것이 존재하였다.As such, there existed conventionally classified or clustering news articles on specific topics, such as politics, economy, society, sports, and love.
하지만 이러한 분류 및 클러스터링 방식은 큰 주제별로 뉴스 기사를 추천해줄 수 있지만, 각각의 뉴스 기사 간의 시간 흐름에 따른 연관 관계를 한 눈에 보기 어려운 단점이 있다.However, although this classification and clustering method can recommend news articles by large subject, it has a disadvantage that it is difficult to see at a glance the relationship between each news article over time.
또한 신문사 또는 포털 사이트에 제공하는 뉴스 기사는 제공자 관점에서 제공하기 때문에, 뉴스 기사를 소비하는 사용자 관점과는 차이가 있을 수 있다.In addition, since news articles provided to newspapers or portal sites are provided from a provider's point of view, there may be a difference from the point of view of users who consume news articles.
[선행기술문헌][Prior technical literature]
[특허문헌][Patent Literature]
등록특허공보 제10-1353320호 (2014.01.23. 공고)Registered Patent Publication No. 10-1353320 (announced on Jan. 23, 2014)
따라서 본 발명의 목적은 뉴스 기사를 사용자 관점에서 재구성하여 제공하는 뉴스 기사 기반 소셜 컨텐츠 서비스 장치 및 방법을 제공하는 데 있다.Accordingly, an object of the present invention is to provide an apparatus and method for providing a news article-based social content service by reconstructing a news article from a user's point of view.
본 발명의 다른 목적은 뉴스 기사를 사용자 관점에서 재구성하여 뉴스 기사 간의 연관성을 한 눈에 파악할 수 있도록 제공하는 뉴스 기사 기반 소셜 컨텐츠 서비스 장치 및 방법을 제공하는 데 있다.Another object of the present invention is to provide an apparatus and method for providing a news article-based social content service to reorganize a news article from a user's point of view so that the association between the news articles can be grasped at a glance.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명은 온라인 상에서 뉴스 기사를 수집하여 데이터베이스화하고, 사용자 간 대화를 포함하는 소셜 미디어에서 키워드를 추출하는 단계; 키워드별로 수집한 뉴스 기사를 분류하여 그룹핑하는 단계; 그룹핑한 뉴스 기사를 표시할 템플릿을 선택하는 단계; 선택한 템플릿에 따라 그룹핑한 뉴스 기사 간의 연관성을 기반으로 재구성하여 소셜 컨텐츠를 생성하는 단계; 및 생성한 소셜 컨텐츠를 제공하는 단계;를 포함하는 뉴스 기사 기반 소셜 컨텐츠 서비스 방법을 제공한다.In order to achieve the above object, the present invention comprises the steps of: collecting and converting news articles online into a database, and extracting keywords from social media including conversations between users; Classifying and grouping news articles collected by keywords; Selecting a template to display the grouped news articles; Generating social content by reconfiguring based on the association between news articles grouped according to the selected template; It provides a news article-based social content service method comprising; and providing the generated social content.
상기 키워드는 상기 소셜 미디어에 포함된 텍스트에서 추출한 고유명사이다.The keyword is a proper noun extracted from text included in the social media.
상기 템플릿은 시간의 흐름에 무관하게 뉴스 기사를 배열하여 표시하는 일반형 템플릿; 시간의 흐름에 따라 뉴스 기사를 배열하여 표시하는 시간형 템플릿; 및 상기 일반형 템플릿과 상기 시간형 템플릿의 조합으로 이루어진 복합형 템플릿;을 포함할 수 있다.The template may include a general template for arranging and displaying news articles irrespective of the passage of time; A time template for arranging and displaying news articles according to the passage of time; And a composite template composed of a combination of the general template and the temporal template.
본 발명에 따른 뉴스 기사 기반 소셜 컨텐츠 서비스 방법은 상기 그룹핑하는 단계와 상기 템플릿을 선택하는 단계 사이에 수행되는, 그룹핑한 뉴스 기사에서 중복되는 뉴스 기사를 제거하는 단계;를 더 포함할 수 있다.The news article-based social content service method according to the present invention may further include removing a duplicate news article from the grouped news article, which is performed between the grouping step and the step of selecting the template.
상기 소셜 컨텐츠를 생성하는 단계는, 중복 제거 후 남은 그룹핑한 뉴스 기사를 재구성하는 단계; 및 재구성한 뉴스 기사를 선택한 템플릿에 반영하여 소셜 매거진을 생성하는 단계;를 포함할 수 있다.The generating of the social content may include reconfiguring the grouped news articles remaining after deduplication; And generating a social magazine by reflecting the reconstructed news article on the selected template.
상기 재구성하는 단계는, 중복 제거 후 남은 그룹핑한 뉴스 기사를 아웃라이어(outlier) 그룹과 메인 그룹으로 분류하는 단계; 아웃라이어 그룹과 메인 그룹에서 각각 클러스터링을 수행하는 단계; 및 각각의 클러스터에 포함된 뉴스 기사의 텍스트를 요약하는 단계;를 포함할 수 있다.The reconfiguration may include classifying the grouped news articles remaining after deduplication into an outlier group and a main group; Performing clustering in the outlier group and the main group, respectively; And summarizing the text of the news article included in each cluster.
상기 소셜 매거진은 키워드와 관련된 뉴스 기사를 저장한 JSON(Java Script Object Notation) 파일일 수 있다.The social magazine may be a Java Script Object Notation (JSON) file storing news articles related to keywords.
상기 제공하는 단계에서, 제공되는 소셜 매거진은 상기 JSON 파일을 변환한 HTML 파일 형식을 가질 수 있다.In the providing step, the provided social magazine may have an HTML file format obtained by converting the JSON file.
상기 소셜 컨텐츠를 생성하는 단계는, 상기 소셜 매거진을 생성하는 단계 이후에 수행되는, 상기 JSON 파일에 포함된 뉴스 기사를 추출하는 단계; 추출한 뉴스 기사로부터 텍스트 정보, 상기 텍스트 정보를 음성 변환하여 생성한 음성 정보, 이미지 정보를 획득하는 단계; 획득한 음성 정보를 자막으로 변환하는 단계; 및 상기 이미지 정보에 음성 정보와 자막을 동기화시켜 비디오 컨텐츠를 생성하는 단계;를 포함할 수 있다.The generating of the social content may include extracting a news article included in the JSON file, which is performed after the step of generating the social magazine; Acquiring text information, voice information generated by converting the text information to speech, and image information from the extracted news article; Converting the acquired voice information into subtitles; And generating video content by synchronizing audio information and subtitles with the image information.
상기 자막으로 변환하는 단계는, 상기 텍스트 정보를 문장 단위로 분리하는 단계; 상기 음성 정보의 재생 시간을 산출하는 단계; 상기 음성 정보의 재생 시간으로부터 상기 텍스트 정보의 각 문장이 음성 정보에서 재생되는 시각을 산출하는 단계; 및 상기 텍스트 정보의 문장별로 자막이 비디오 컨텐츠에서 나타나는 시작 시간과 끝 시간을 함께 입력하여 자막 파일을 생성하는 단계;를 포함할 수 있다.The converting into the subtitle may include separating the text information into sentences; Calculating a reproduction time of the audio information; Calculating a time at which each sentence of the text information is reproduced from the audio information from the reproduction time of the audio information; And generating a caption file by inputting a start time and an end time of the caption appearing in the video content for each sentence of the text information.
상기 시각을 산출하는 단계에서, 비디오 컨텐츠에서 자막이 나오는 시각과 음성 재생 시각을 일치시키기 위해 전체 텍스트 길이와 음성 정보의 재생 시간을 참조하여 각 문장이 음성 정보에서 재생되는 시각을 계산할 수 있다.In the step of calculating the time, the time at which each sentence is reproduced from the audio information may be calculated by referring to the entire text length and the reproduction time of the audio information in order to match the time when the subtitle appears in the video content and the audio reproduction time.
상기 시각을 산출하는 단계는, 상기 음성 정보의 재생 시간을 전체 텍스트에 대한 길이로 나누어 음절 당 음성 정보의 재생 시간을 산출하는 단계; 및 전체 텍스트를 각각의 문장으로 나누어 각 문장의 음절 수에 음절 당 재생 시간을 곱하여 문장별 재생 시간을 산출하는 단계;를 포함할 수 있다.The calculating of the time may include calculating a reproduction time of the speech information per syllable by dividing the reproduction time of the speech information by the length of the entire text; And calculating a reproduction time for each sentence by dividing the entire text into each sentence and multiplying the number of syllables in each sentence by the reproduction time per syllable.
상기 문장별 재생 시간을 산출하는 단계에서, 각 문장 내 숫자의 개수에 대한 시간 지연을 보정할 수 있다.In the step of calculating the reproduction time for each sentence, a time delay for the number of numbers in each sentence may be corrected.
본 발명은 또한, 뉴스 기사를 생성하여 온라인으로 배포하는 뉴스 기사 제공 장치와 통신하고, 사용자 간 대화를 포함하는 소셜 미디어를 제공하는 소셜 미디어 제공 장치와 통신하는 통신부; 상기 통신부를 통하여 상기 뉴스 기사 제공 장치로부터 뉴스 기사를 수집하여 데이터베이스화하는 데이터베이스부; 및, 상기 통신부를 통하여 상기 소셜 미디어 제공 장치로부터 소셜 미디어를 수집하여 사용자 간 대화로부터 키워드를 추출하는 키워드 추출부, 키워드별로 수집한 뉴스 기사를 분류하여 그룹핑하고, 그룹핑한 뉴스 기사를 표시할 템플릿을 선택하고, 선택한 템플릿에 따라 그룹핑한 뉴스 기사 간의 연관성을 기반으로 재구성하여 소셜 컨텐츠를 생성하는 소셜 컨텐츠 생성부, 및 생성한 소셜 컨텐츠를 상기 통신부를 통하여 제공하는 소셜 컨텐츠 제공부를 구비하는 제어부;를 포함하는 뉴스 기사 기반 소셜 컨텐츠 서비스 장치를 제공한다.The present invention also includes a communication unit that communicates with a news article providing device that generates and distributes a news article online, and communicates with a social media providing device that provides social media including conversations between users; A database unit that collects news articles from the news article providing device through the communication unit and converts them into a database; And a keyword extracting unit that collects social media from the social media providing device through the communication unit and extracts a keyword from a conversation between users, a template for classifying and grouping the collected news articles by keyword, and displaying the grouped news articles. And a control unit including a social content generation unit configured to generate social content by reconfiguring based on the association between news articles selected and grouped according to the selected template, and a social content providing unit configured to provide the generated social content through the communication unit; Provides a news article-based social content service device.
본 발명에 따른 뉴스 기사 기반 소셜 컨텐츠 서비스 장치는 뉴스 기사를 사용자 관점에서 재구성하여 소셜 컨텐츠를 생성하여 사용자에게 제공할 수 있다. 즉 소셜 컨텐츠는 사용자 간 대화와 같은 소셜 미디어에서 추출된 키워드를 기반으로 뉴스 기사를 분류하되 뉴스 기사 간의 연관성, 예컨대 시간 흐름에 따른 연관성에 따라 배열하여 소셜 매거진 또는 비디오 컨텐츠로 구현함으로써, 사용자는 소셜 컨텐츠를 통하여 뉴스 기사 간의 시간 흐름에 따른 연관 관계를 한 눈에 파악할 수 있도록 할 수 있다.The news article-based social content service device according to the present invention may generate social content by reconstructing a news article from a user's point of view and provide it to a user. That is, social content classifies news articles based on keywords extracted from social media, such as conversations between users, but arranges them according to the association between news articles, for example, over time, and implements them as social magazines or video content. Through the contents, it is possible to grasp the relationship between news articles over time at a glance.
뉴스 기사는 다양한 주제들을 다루고 있기 때문에, 본 발명에 따른 뉴스 기사 기반 소셜 컨텐츠 서비스 장치는 소셜 미디어에서 추출된 사용자가 원하는 특정 주제(키워드)에 대해 다양한 템플릿을 기반으로 소셜 매거진을 생성할 수 있다.Since the news article deals with various topics, the news article-based social content service device according to the present invention may generate a social magazine based on various templates for a specific topic (keyword) desired by a user extracted from social media.
본 발명에 따른 뉴스 기사 기반 소셜 컨텐츠 서비스 장치는 뉴스 기사를 기반으로 하는 소셜 매거진의 재배포 뿐만 아니라, 비디오 컨텐츠도 함께 제공하여 다양한 미디어 환경의 컨텐츠를 사용자에게 제공할 수 있다.The news article-based social content service device according to the present invention may provide content in various media environments to users by providing video content as well as redistribution of social magazines based on news articles.
본 발명에 따른 뉴스 기사 기반 소셜 컨텐츠 서비스 장치는 비슷한 주제에 대해서도 소셜 매거진 생성 시, 입력된 키워드와 연관성이 높은 뉴스 기사를 다양한 형태의 템플릿을 기반으로 여러 유형의 스토리를 제공할 수 있다.The news article-based social content service device according to the present invention may provide various types of stories based on various types of templates for news articles having a high correlation with an input keyword when generating a social magazine for a similar subject.
본 발명에 따른 뉴스 기사 기반 소셜 컨텐츠 서비스 장치는 하나의 뉴스 기사만을 추천해주는 것이 아니라, 각 뉴스 기사를 기반으로 만든 매거진 형식의 소셜 매거진 또는 비디어 컨텐츠를 사용자에게 추천할 수 있다.The news article-based social content service device according to the present invention may recommend not only one news article, but may recommend a social magazine or video content in a magazine format created based on each news article to a user.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 뉴스 기사 기반 소셜 컨텐츠 서비스 시스템을 보여주는 블록도이다.1 is a block diagram showing a news article-based social content service system according to an embodiment of the present invention.
도 2는 도 1의 뉴스 기사 기반 소셜 컨텐츠 서비스 장치를 보여주는 블록도이다.FIG. 2 is a block diagram illustrating a news article-based social content service device of FIG. 1.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 뉴스 기사 기반 소셜 컨텐츠 서비스 방법에 따른 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a news article-based social content service method according to an embodiment of the present invention.
도 4는 도 3의 소셜 컨텐츠를 생성하는 단계 중 소셜 매거진을 생성하는 단계를 보여주는 흐름도이다.4 is a flowchart illustrating a step of generating a social magazine among the steps of generating the social content of FIG. 3.
도 5는 도 4의 그룹핑한 뉴스 기사를 재구성하는 단계에 대한 상세 흐름도이다.5 is a detailed flowchart of a step of reconstructing the grouped news article of FIG. 4.
도 6은 도 3의 소셜 컨텐츠를 생성하는 단계 중 비디오 컨텐츠를 생성하는 단계를 보여주는 흐름도이다.6 is a flowchart illustrating a step of generating video content among the steps of generating social content of FIG. 3.
도 7은 도 6의 비디오 컨텐츠를 생성하는 단계의 상세 흐름도이다.7 is a detailed flowchart of the step of generating the video content of FIG. 6.
도 8 내지 도 11은 도 3의 소셜 컨텐츠 서비스 방법에 의해 생성된 소셜 매거진의 화면 예시도이다.8 to 11 are exemplary screens of a social magazine generated by the social content service method of FIG. 3.
하기의 설명에서는 본 발명의 실시예를 이해하는데 필요한 부분만이 설명되며, 그 이외 부분의 설명은 본 발명의 요지를 흩트리지 않는 범위에서 생략될 것이라는 것을 유의하여야 한다.In the following description, it should be noted that only parts necessary for understanding the embodiments of the present invention will be described, and descriptions of other parts will be omitted without distracting the gist of the present invention.
이하에서 설명되는 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념으로 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 따라서 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 바람직한 실시예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.The terms or words used in the present specification and claims described below should not be construed as being limited to a conventional or dictionary meaning, and the inventor is appropriate as a concept of terms in order to describe his own invention in the best way. It should be interpreted as a meaning and concept consistent with the technical idea of the present invention on the basis of the principle that it can be defined. Therefore, the embodiments described in the present specification and the configurations shown in the drawings are only preferred embodiments of the present invention, and do not represent all the technical ideas of the present invention, and various equivalents that can replace them at the time of application It should be understood that there may be variations and variations.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in more detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 뉴스 기사 기반 소셜 컨텐츠 서비스 시스템을 보여주는 블록도이다.1 is a block diagram showing a news article-based social content service system according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 본 실시예에 따른 뉴스 기사 기반 소셜 컨텐츠 서비스 시스템은 다양한 매체로부터 제공되는 뉴스 기사를 사용자 관점에서 뉴스 기사를 수집 및 재구성하여 소셜 컨텐츠로 생성하고, 생성한 소셜 컨텐츠를 사용자에게 제공하는 서비스 시스템이다.Referring to FIG. 1, the news article-based social content service system according to the present embodiment collects and reconstructs news articles from a user's point of view of news articles provided from various media to generate social content, and provides the generated social content to the user. It is a service system that provides.
이러한 본 실시에에 따른 소셜 컨텐츠 서비스 시스템은 온라인 상에 구현된 뉴스 기사 제공 장치, 소셜 미디어 제공 장치 및 소셜 컨텐츠 서비스 장치를 포함하며, 소셜 컨텐츠를 소비하는 사용자 단말기를 더 포함할 수 있다.The social content service system according to the present embodiment includes a news article providing device, a social media providing device, and a social content service device implemented online, and may further include a user terminal consuming social content.
뉴스 기사 제공 장치는 뉴스 기사를 생성하여 온라인으로 배포한다. 예컨대 뉴스 기사 제공 장치는 신문사, 잡지사, 방송사, 포털 사이트 등을 포함할 수 있다. 뉴스 기사는 텍스트를 포함하며, 음성 또는 이미지 중에 적어도 하나를 더 포함할 수 있다. 음성은 텍스트와 관련된 음성으로, 텍스트를 변환한 음성일 수 있다. 이미지는 사진 및 동영상 중에 적어도 하나를 포함한다.The news article providing device generates a news article and distributes it online. For example, the device for providing news articles may include a newspaper company, a magazine company, a broadcasting company, and a portal site. The news article includes text, and may further include at least one of audio or image. The voice is a voice related to text, and may be a voice obtained by converting the text. The image includes at least one of a photo and a video.
소셜 미디어 제공 장치는 사용자 간 대화를 포함하는 소셜 미디어를 제공한다. 여기서 소셜 미디어는 사람들의 의견, 생각, 경험, 관점들을 서로 공유하기 위해 사용하는 온라인 도구나 플랫폼을 의미한다. 이러한 소셜 미디어는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태를 가지고 있다. 예컨대 소셜 미디어는 블로그(blogs), 소셜 네트워크(Social Networks), 메시지 보드(Message Boards), 팟캐스트(Podcasts), 위키스(Wikis), 비디오 블로그(Vlog) 등을 포함할 수 있다.The social media providing device provides social media including conversations between users. Here, social media refers to an online tool or platform used to share people's opinions, thoughts, experiences, and perspectives with each other. These social media have various forms such as text, images, audio, and video. For example, social media may include blogs, social networks, message boards, podcasts, wikis, and video blogs.
소셜 컨텐츠 서비스 장치는 뉴스 기사 및 소셜 미디어를 기반으로 뉴스 기사를 추출 및 재구성하여 소셜 컨텐츠를 생성하고, 생성한 소셜 컨텐츠를 제공한다. 소셜 컨텐츠 서비스 장치는 사용자가 관심이 있는 뉴스 기사를 제공하기 위해서, 사용자 간 대화를 포함하는 소셜 미디어로부터 추출된 키워드를 기반으로 뉴스 기사를 추출하고, 추출한 뉴스 기사를 재구성하여 소셜 컨텐츠를 생성하여 제공한다. 여기서 소셜 컨텐츠는 소셜 매거진과, 소셜 매거진으로 기반으로 생성한 비디오 컨텐츠를 포함한다. 이러한 소셜 컨텐츠 서비스 장치는 온라인 상에 구현된 서버로서, 클라우드 서버를 포함할 수 있다.The social content service device generates social content by extracting and reconstructing a news article based on a news article and social media, and provides the generated social content. In order to provide news articles of interest to users, the social content service device extracts news articles based on keywords extracted from social media including user-to-user conversations, reconstructs the extracted news articles, and creates and provides social content. do. Here, the social content includes a social magazine and video content generated based on the social magazine. Such a social content service device is a server implemented online and may include a cloud server.
그리고 사용자 단말기는 온라인을 통하여 소셜 컨텐츠 서비스 장치에 접속하여 소셜 컨텐츠를 제공받는다. 이러한 사용자 단말기는 통신 기능을 구비한 통신 단말기로서, 예컨대 PC, 스마트폰, 태블릿 PC, 웨어러블 기기 등을 포함한다.In addition, the user terminal accesses the social content service device through online and receives social content. Such a user terminal is a communication terminal having a communication function, and includes, for example, a PC, a smart phone, a tablet PC, a wearable device, and the like.
이와 같은 본 실시예에 따른 소셜 컨텐츠 서비스 장치에 대해서 도 1 및 도 2를 참조하여 설명하면 다음과 같다. 여기서 도 2는 도 1의 뉴스 기사 기반 소셜 컨텐츠 서비스 장치를 보여주는 블록도이다.The social content service device according to the present embodiment will be described with reference to FIGS. 1 and 2 as follows. Here, FIG. 2 is a block diagram illustrating a news article-based social content service device of FIG. 1.
본 실시예에 따른 소셜 컨텐츠 서비스 장치는 통신부, 데이터베이스부 및 제어부를 포함한다. 제어부는 키워드 추출부, 소셜 컨텐츠 생성부 및 소셜 컨텐츠 제공부를 포함한다.The social content service device according to the present embodiment includes a communication unit, a database unit, and a control unit. The control unit includes a keyword extracting unit, a social content generating unit, and a social content providing unit.
통신부는 온라인을 통해서 뉴스 기사 제공 장치, 소셜 미디어 제공 장치 및 사용자 단말기와 통신을 수행한다. 통신부는 제어부의 제어에 따라 뉴스 기사 제공 장치가 배포하는 뉴스 기사를 수집한다. 통신부는 제어부의 제어에 따라 소셜 미디어 제공 장치로부터 소셜 미디어를 수집한다. 그리고 통신부는 제어부의 제어에 따라 사용자 단말기가 요청하는 소셜 컨텐츠를 제공한다.The communication unit communicates with a news article providing device, a social media providing device, and a user terminal through online. The communication unit collects news articles distributed by the news article providing device under the control of the control unit. The communication unit collects social media from the social media providing device under the control of the controller. In addition, the communication unit provides social content requested by the user terminal under the control of the controller.
데이터베이스부는 통신부를 통하여 뉴스 기사 제공 장치로부터 수집한 뉴스 기사를 데이터베이스화한다. 여기서 뉴스 기사는 자동화 스크립트 및 데이터베이스 모듈을 통해 수집된다. 뉴스 기사에 대한 메타데이터들을 데이터베이스부에 삽입한다. 뉴스 기사에 대한 메타데이터는 뉴스 기사 제목, 업로드 날짜 및 시간, URL 정보, 이미지 정보, 본문 및 요약문 등을 포함할 수 있다.The database unit converts news articles collected from the news article providing device into a database through the communication unit. Here, news articles are collected through automated scripts and database modules. Metadata for news articles is inserted into the database. Metadata for a news article may include a news article title, an upload date and time, URL information, image information, text and summary, and the like.
데이터베이스부는 생성한 소셜 컨텐츠를 저장할 수 있다. 소셜 컨텐츠는 키워드별로 저장될 수 있다.The database unit may store the generated social content. Social content may be stored for each keyword.
그리고 제어부는 소셜 컨텐츠 서비스 장치의 전반적인 동작을 수행하는 프로세서이다. 이러한 제어부는 키워드 추출부, 소셜 컨텐츠 생성부 및 소셜 컨텐츠 제공부를 포함한다. 키워드 추출부는 통신부를 통하여 소셜 미디어 제공 장치로부터 소셜 미디어를 수집하여 사용자 간 대화로부터 키워드를 추출한다. 소셜 컨텐츠 생성부는 키워드별로 수집한 뉴스 기사를 분류하여 그룹핑하고, 그룹핑한 뉴스 기사를 표시할 템플릿을 선택하고, 선택한 템플릿에 따라 그룹핑한 뉴스 기사 간의 연관성을 기반으로 재구성하여 소셜 컨텐츠를 생성한다. 그리고 소셜 컨텐츠 제공부는 생성한 소셜 컨텐츠를 통신부를 통하여 제공한다.In addition, the control unit is a processor that performs overall operations of the social content service device. Such a control unit includes a keyword extracting unit, a social content generating unit, and a social content providing unit. The keyword extracting unit collects social media from the social media providing device through the communication unit and extracts keywords from conversations between users. The social content generator classifies and groups the collected news articles by keywords, selects a template to display the grouped news articles, and generates social content by reorganizing based on the association between the grouped news articles according to the selected template. In addition, the social content providing unit provides the generated social content through the communication unit.
여기서 키워드 추출부는 소셜 미디어의 사용자 간 대화로부터 키워드를 추출한다. 즉 사용자 간 대화로부터 문장을 획득한다. 획득한 문장별로 키워드를 추출하고, 추출한 키워드를 모아서 키워드 리스트를 생성한다. 키워드 리스트에 표시된 키워드는 추출된 횟수를 기준으로 상위에서 하위 순으로 배열될 수 있다.Here, the keyword extraction unit extracts keywords from conversations between users of social media. That is, a sentence is obtained from a conversation between users. Keywords are extracted for each acquired sentence, and the extracted keywords are collected to create a keyword list. Keywords displayed in the keyword list may be arranged from top to bottom based on the number of extractions.
본 실시예에 따른 키워드는 사용자 간 대화로부터 추출되고, 해당 키워드가 사용자 간 대화에서 자주 등장한다는 것은 사용자들의 관심의 대상임을 알 수 있다. 따라서 본 실시예에서는 사용자들의 관심 대상인 키워드를 기반으로 뉴스 기사를 추출하고 재구성함으로써, 뉴스 기사를 사용자 관점에서 재구성하여 서비스할 수 있는 기초를 제공한다.It can be seen that a keyword according to the present embodiment is extracted from a conversation between users, and that the keyword frequently appears in conversations between users is an object of interest of users. Accordingly, in this embodiment, a news article is extracted and reconstructed based on a keyword that is an object of interest of users, thereby providing a basis for reconfiguring the news article from the user's point of view and serving it.
키워드 추출부는 획득한 문장에 대한 형태소 분석을 통해서 명사를 추출한다. 키워드 추출부는 추출한 명사 중에서 고유명사를 키워드로 추출한다. 여기서 고유명사는 사람이름, 영화제목, 책제목, 지명 등이 포함되며, 이것에 한정되는 것은 아니다.The keyword extraction unit extracts a noun through morpheme analysis of the acquired sentence. The keyword extraction unit extracts a proper noun from the extracted nouns as a keyword. Here, proper nouns include, but are not limited to, a person's name, a film title, a book title, and a place name.
소셜 컨텐츠 생성부는 키워드 리스트와 데이터베이스부에서 가져올 뉴스 기사를 기반으로 소셜 컨텐츠를 생성한다. 소셜 컨텐츠 생성부는 뉴스 기사들에 대한 중복 제거, 템플릿 선택, 아웃라이어 선택, 클러스터링 및 요약 과정을 거쳐서 소셜 컨텐츠를 생성한다.The social content generation unit generates social content based on the keyword list and the news article to be imported from the database unit. The social content generation unit generates social content through processes of deduplication of news articles, template selection, outline selection, clustering, and summarization.
먼저 소셜 컨텐츠 생성부는 키워드 리스트의 키워드별로 관련성이 있는 뉴스 기사를 데이터베이스부에서 불러온다. 데이터베이스부에서 불러온 뉴스 기사 또한 리스트(이하 '기사 리스트'라 함) 형태를 갖는다. First, the social content generation unit loads news articles related to each keyword in the keyword list from the database unit. News articles imported from the database also have a list (hereinafter referred to as'article list').
다음으로 소셜 컨텐츠 생성부는 뉴스 기사들에 대한 중복 제거를 수행한다. 여기서 기사 리스트에 포함된 뉴스 기사에 대한 중복 제거를 수행하는 이유는 웹 미디어의 특성상 같은 내용이 다른 곳에 반복적으로 게시되거나, 같은 내용을 담은 뉴스 기사가 다수 존재할 가능성이 높기 때문이다. 그리고 중복된 뉴스 기사가 많이 존재하면, 다음 과정에 진행될 클러스터링 및 요약 과정의 수행속도와 정확도 측면에서 성능이 낮아질 수 있기 때문에, 중복된 뉴스 기사를 미리 검출하여 제거하는 것이 바람직하다.Next, the social content generation unit removes duplication of news articles. Here, the reason for deduplication of news articles included in the article list is that the same content is repeatedly posted in different places due to the nature of web media, or there is a high possibility that there are many news articles containing the same content. In addition, if there are many duplicate news articles, it is desirable to detect and remove duplicate news articles in advance, since performance may be lowered in terms of speed and accuracy of the clustering and summary process to be performed in the next process.
다음으로 소셜 컨텐츠 생성부는 중복 제거 후 남은 그룹핑한 뉴스 기사를 표시할 템플릿을 선택한다.Next, the social content generator selects a template to display the grouped news articles remaining after deduplication.
템플릿 마다 표현하는 내용이 다르므로, 뉴스 기사 분석 작업을 진행하기 전에 최적의 템플릿을 선택하는 과정이 필요하다. 선택된 템플릿 종류에 따라서 소셜 매거진의 결과로 출력해야 하는 정보도 달라지게 되며, 다음에 처리해야 할 과정에 변화가 있을 수 있다. 예컨대 템플릿은 시간의 흐름에 무관하게 뉴스 기사를 배열하여 표시하는 일반형 템플릿과, 시간의 흐름에 따라 뉴스 기사를 배열하여 표시하는 시간형 템플릿이다. 시간형 템플릿은 일별, 월별, 계절별, 연별 템플릿을 포함할 수 있다. 그 외 템플릿은 일반형 템플릿과 시간형 템플릿의 조합으로 이루어진 복합형 템플릿을 더 포함할 수 있다.Since the content expressed by each template is different, it is necessary to select the optimal template before proceeding with the news article analysis. Depending on the selected template type, the information to be outputted as a result of the social magazine will also vary, and there may be changes in the process to be processed next. For example, the template is a general template that arranges and displays news articles irrespective of the passage of time, and a time template that arranges and displays news articles according to the passage of time. The time template may include daily, monthly, seasonal, and yearly templates. Other templates may further include a composite template composed of a combination of a general template and a temporal template.
여기서 일반형 템플릿은 소셜 매거진에 대한 전체 스토리를 시간의 흐름에 상관없이 요약하여 표시할 수 있는 템플릿이다. 일별 템플릿은 특정 기간 동안 많은 양의 뉴스 기사가 생산되는 경우 적합한 템플릿이다. 월별 템플릿은 오랜 기간 일어나는 스토리를 매달 하나씩 요약하여 정리해주는 템플릿이다. 연별 템플릿은 연도별로 뉴스 기사를 요약해주는 템플릿이다. 계절별 템플릿은 계절별로 뉴스 기사를 요약해주는 템플릿이다.Here, the general template is a template that can summarize and display the entire story of a social magazine regardless of the passage of time. The daily template is suitable when a large amount of news articles are produced during a specific period. The monthly template is a template that summarizes and organizes stories that take place over a long period of time each month. The annual template is a template that summarizes news articles by year. The seasonal template is a template that summarizes news articles by season.
다음으로 소셜 컨텐츠 생성부는 중복 제거 후 남은 그룹핑한 뉴스 기사를 재구성한다. 여기서 소셜 컨텐츠 생성부는 다음과 같이 중복 제거 후 남은 그룹핑한 뉴스 기사를 재구성할 수 있다.Next, the social content generation unit reconstructs the grouped news articles remaining after deduplication. Here, the social content generation unit may reconstruct the grouped news articles remaining after deduplication as follows.
먼저 소셜 컨텐츠 생성부는 아웃라이어(outlier) 선택 과정을 수행하다. 즉 소셜 컨텐츠 생성부는 중복 제거 후 남은 그룹핑한 뉴스 기사에서 아웃라이어를 선택하여 아웃라이어 그룹과 메인 그룹으로 분류한다.First, the social content generation unit performs an outlier selection process. That is, the social content generator selects outliers from grouped news articles remaining after deduplication and classifies them into an outlier group and a main group.
아웃라이어 선택 과정은 특정 키워드에 대해 스토리가 중심을 잡고 나아갈 수 있게 하는 역할을 한다. 다른 뉴스 기사와 분류되지 않고 따로 떨어져 있는 뉴스 기사를 아웃라이어로 분류함으로써, 이후 진행할 클러스터링 과정에서의 성능 저하를 억제할 수 있다.The outlier selection process plays a role in helping the story center and move forward for a specific keyword. By classifying news articles that are not classified from other news articles as separate news articles as outliers, it is possible to suppress performance degradation in the subsequent clustering process.
소셜 컨텐츠 생성부는 그룹핑한 뉴스 기사에서 선택된 아웃라이어로 아웃라이어 그룹을 형성하고, 나머지를 메인 그룹으로 분류한다.The social content generation unit forms an outlier group with an outlier selected from the grouped news article, and classifies the rest into a main group.
다음으로 소셜 컨텐츠 생성부는 아웃라이어 그룹과 메인 그룹에서 각각 클러스터링 과정을 수행한다. 즉 메인 그룹에 포함된 뉴스 기사에 대해서만 클러스터링을 수행할 수 있지만, 아웃라이어 그룹에 포함된 뉴스 기사도 소셜 컨텐츠에 반영할 수 있도록 클러스터링을 수행할 수 있다.Next, the social content generation unit performs a clustering process in the outlier group and the main group, respectively. That is, clustering can be performed only on news articles included in the main group, but clustering can be performed so that news articles included in the outlier group can also be reflected in social content.
여기서 클러스터링 과정은 뉴스 기사 내 텍스트 정보를 유사한 것끼리 모으기 위한 과정이며, 문장 단위로 각 클러스터에서 중요도가 높은 문장을 중심으로 클러스터링을 수행할 수 있다. 중요도가 높은 문장은 뉴스 기사들에서 공통적으로 자주 나오는 문장에서 선택될 수 있다. 뉴스 기사들에서 문장이 나오는 빈도에 따라서 수치화한다. 수치화한 값이 일정 임계값 이상인 경우 중요도가 높은 문장으로 선택될 수 있다.Here, the clustering process is a process for collecting text information in a news article among similar ones, and clustering can be performed centering on sentences with high importance in each cluster in sentence units. Sentences with high importance can be selected from sentences that occur frequently in common in news articles. Numericalize according to the frequency of sentences in news articles. If the numerical value is greater than or equal to a certain threshold, a sentence with high importance may be selected.
그리고 소셜 컨텐츠 생성부는 각각의 클러스터에 포함된 뉴스 기사를 일정 비율로 요약하여 요약문을 생성한다. 예컨대 요약문은 뉴스 기사의 원문에 대해서 70%, 50% 비율로 요약될 수 있다. 즉 소셜 컨텐츠 생성부는 각 클러스터에서 순위가 높은 문장을 반환하고, 유사도가 특정 값 이상인 문장 짝들을 선택하고, 순위가 낮은 문장을 제거하는 방식으로 요약문을 생성한다. 즉 요약문에 사용될 문장을 순위별로 배열한 후 순위가 낮은 순으로 문장을 제거함으로써, 소셜 컨텐츠 생성부는 70%, 50% 비율로 요약된 요약문을 생성할 수 있다.In addition, the social content generation unit generates a summary by summarizing the news articles included in each cluster at a certain rate. For example, the summary can be summarized at a rate of 70% or 50% of the original text of a news article. That is, the social content generator returns sentences with a high ranking in each cluster, selects sentence pairs with a similarity higher than or equal to a specific value, and generates a summary sentence by removing sentences with a lower ranking. That is, by arranging the sentences to be used in the summary by ranking and then removing the sentences in the order of the lowest ranking, the social content generator may generate the summary sentence summarized at a ratio of 70% and 50%.
전술된 바와 같은 과정을 거쳐서 키워드별로 뉴스 기사들은 JSON(Java Script Object Notation) 파일 형태로 저장되며, 소셜 컨텐츠 생성부는 JSON 파일을 변환한 HTML 파일 형식의 소셜 매거진을 생성한다. 즉 소셜 매거진은 키워드와 관련된 뉴스 기사를 저장한 JSON 파일이고, 사용자에게 제공되는 소셜 매거진은 JSON 파일을 변환한 HTML 파일 형식을 가질 수 있다.Through the process as described above, news articles for each keyword are stored in the form of a Java Script Object Notation (JSON) file, and the social content generator generates a social magazine in the form of an HTML file converted from the JSON file. That is, a social magazine is a JSON file that stores news articles related to keywords, and a social magazine provided to a user may have an HTML file format converted from a JSON file.
소셜 컨텐츠 생성부는 또한 JSON 파일을 기반으로 비디오 컨텐츠를 생성할 수 있다. 즉 소셜 컨텐츠 생성부는 JSON 파일에 포함된 뉴스 기사를 추출한다. 소셜 컨텐츠 생성부는 추출한 뉴스 기사로부터 텍스트 정보, 텍스트 정보를 음성 변환하여 생성한 음성 정보, 이미지 정보를 획득한다. 소셜 컨텐츠 생성부는 획득한 음성 정보를 자막으로 변환한다. 그리고 소셜 컨텐츠 생성부는 이미지 정보에 음성 정보와 자막을 동기화시켜 비디오 컨텐츠를 생성한다.The social content generator may also generate video content based on the JSON file. That is, the social content generation unit extracts news articles included in the JSON file. The social content generation unit acquires text information, voice information, and image information generated by converting text information and text information to speech from the extracted news article. The social content generator converts the acquired voice information into captions. In addition, the social content generation unit generates video content by synchronizing audio information and subtitles with image information.
이때 텍스트 정보는 JSON 파일의 메타데이터로에서 추출된다. 텍스트 정보는 txt 파일로 저장되고 비디오 컨텐츠의 자막으로 사용된다. 텍스트의 음성 정보는 텍스트를 Text-to-Speech(TTS) 과정을 거쳐 음성 합성한 mp3 파일(음성 파일)일 수 있다. 이미지 정보는 뉴스 기사에 포함된 이미지의 URL 정보일 수 있다. 이미지의 URL 정보를 통해 웹으로부터 jpg 파일의 형태로 이미지를 얻을 수 있다. 결과적으로 소셜 컨텐츠 생성부는 음성(mp3), 텍스트(txt) 및 이미지(jpg) 정보를 가지고 음성 속도에 맞게 자막이 나오는 mp4 형태의 비디오 컨텐츠를 생성할 수 있다.At this time, the text information is extracted from the metadata of the JSON file. Text information is saved as a txt file and used as a subtitle of the video content. The speech information of the text may be an mp3 file (speech file) obtained by synthesizing the text through a text-to-speech (TTS) process. The image information may be URL information of an image included in a news article. You can get an image in the form of a jpg file from the web through the URL information of the image. As a result, the social content generation unit may generate mp4 type video content in which subtitles are displayed according to the voice speed with voice (mp3), text (txt), and image (jpg) information.
소셜 컨텐츠 생성부는 다음과 같이 자막 파일을 생성할 수 있다. 뉴스 기사의 본문인 텍스트 정보를 문장 단위로 분리하고, 음성 합성으로 얻어진 mp3 파일(음성 파일)의 재생 시간 정보를 얻는다. 최종 결과물인 비디오 컨텐츠에서 자막이 나오는 시각과 음성 재생 시각을 일치시키기 위해 전체 텍스트 길이와 음성 파일의 재생시간을 고려하여 각 문장이 음성 파일에서 재생되는 시각을 계산한다. 먼저 음성 파일의 재생 시간을 전체 텍스트에 대한 길이로 나누어 음절 당 음성 파일의 재생 시간을 구한다. 이후 전체 텍스트를 각각의 문장으로 나누어 각 문장의 음절 수에 음절 당 재생 시간을 곱하여 문장별 재생 시간을 얻는다. 이 과정에서, 숫자를 읽는 경우 연도 및 날짜를 읽는 경우가 많으므로, 각 문장 내 숫자의 개수에 대한 시간 지연을 보정한다. 마지막 문장의 경우 비디오 컨텐츠가 끝나는 시각까지 나타나도록 설정한다. 각 문장별로 자막이 비디오 컨텐츠에서 나타나는 시작 시간과 끝 시간을 함께 입력하여 자막 파일을 생성한다.The social content generator may generate a subtitle file as follows. The text information, which is the body of the news article, is separated into sentences, and the reproduction time information of the mp3 file (speech file) obtained by speech synthesis is obtained. In order to match the time when the subtitle appears in the video content, which is the final result, and the time when the audio is played back, the time at which each sentence is played in the audio file is calculated by considering the entire text length and the playing time of the audio file. First, the playing time of the audio file per syllable is obtained by dividing the playing time of the audio file by the length of the entire text. After that, the entire text is divided into each sentence, and the number of syllables in each sentence is multiplied by the playback time per syllable to obtain the playback time for each sentence. In this process, since the year and date are often read when reading numbers, the time delay for the number of numbers in each sentence is corrected. In the case of the last sentence, it is set to appear until the video content ends. For each sentence, a subtitle file is generated by inputting the start time and the end time of the subtitle appearing in the video content together.
소셜 컨텐츠 생성부는 이미지 편집 과정을 수행할 수 있다. 즉 소셜 컨텐츠 생성부는 이미지의 URL 정보를 통해 이미지를 저장하고, 이미지의 크기 및 비율을 비디오에 맞도록 일정하게 조절한다. 소셜 컨텐츠 생성부는 새롭게 크기가 조절된 이미지에 대해 비디오에서 얼마나 재생되도록 할 것인지 결정하는 과정을 거치고, 각 이미지가 나타나거나 끝나는 지점에서 fade-in, fade-out 효과를 주어 자연스럽게 비디오가 재생되도록 한다.The social content generator may perform an image editing process. That is, the social content generation unit stores an image through URL information of the image, and uniformly adjusts the size and ratio of the image to fit the video. The social content generation unit goes through a process of determining how much to play in the video for the newly resized image, and gives a fade-in and fade-out effect at the point where each image appears or ends so that the video is played naturally.
그리고 소셜 컨텐츠 생성부는 자막 정보, 음성 정보, 이미지 정보 및 배경 음악을 통해서 하나의 비디오 컨텐츠를 생성한다.In addition, the social content generation unit generates a single video content through caption information, audio information, image information, and background music.
이와 같은 본 실시예에 따른 뉴스 기사 기반 소셜 컨텐츠 서비스 방법에 대해서 도 3 내지 9를 참조하여 설명하면 다음과 같다.A news article-based social content service method according to the present embodiment will be described with reference to FIGS. 3 to 9 as follows.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 뉴스 기사 기반 소셜 컨텐츠 서비스 방법에 따른 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a news article-based social content service method according to an embodiment of the present invention.
먼저 S10단계에서 소셜 컨텐츠 서비스 장치는 온라인 상에서 뉴스 기사를 수집하여 데이터베이스화 하고, 소셜 미디어에서 키워드를 추출한다. 즉 소셜 컨텐츠 서비스 장치는 소셜 미디어에 포함된 사용자 간 대화로부터 문장을 획득하고, 획득한 문장으로부터 키워드를 추출한다.First, in step S10, the social content service device collects news articles online, converts them into a database, and extracts keywords from social media. That is, the social content service device obtains a sentence from a conversation between users included in social media, and extracts a keyword from the acquired sentence.
소셜 컨텐츠 서비스 장치는 추출한 키워드로 키워드 리스트를 생성한다. 키워드 리스트는 추출된 횟수를 기준으로 키워드를 상위에서 하위 순으로 배열한다.The social content service device generates a keyword list using the extracted keywords. The keyword list arranges keywords from top to bottom based on the number of times extracted.
다음으로 S20단계에서 소셜 컨텐츠 서비스 장치는 키워드별로 뉴스 기사를 분류하여 그룹핑한다. 즉 키워드별로 그룹핑된 뉴스 기사는 기사 리스트의 형태를 갖는다.Next, in step S20, the social content service device classifies and groups news articles by keywords. That is, news articles grouped by keywords have the form of an article list.
다음으로 S30단계에서 소셜 컨텐츠 서비스 장치는 그룹핑한 뉴스 기사에서 중복되는 뉴스 기사를 제거한다. 즉 기사 리스트에서 중복되는 뉴스 기사는 제거한다.Next, in step S30, the social content service device removes the duplicate news article from the grouped news article. In other words, duplicate news articles are removed from the article list.
다음으로 S40단계에서 소셜 컨텐츠 서비스 장치는 템플릿을 선택한다.Next, in step S40, the social content service device selects a template.
이어서 S50단계에서 소셜 컨텐츠 서비스 장치는 선택한 템플릿에 따라 그룹핑한 뉴스 기사를 재구성하여 소셜 컨텐츠를 생성한다.Subsequently, in step S50, the social content service device generates social content by reconstructing the grouped news articles according to the selected template.
그리고 S90단계에서 소셜 컨텐츠 서비스 장치는 생성한 소셜 컨텐츠 제공한다.In step S90, the social content service device provides the generated social content.
여기서 S50단계에 대해서 도 4 및 도 5를 참조하여 설명하면 다음과 같다. 도 4는 도 3의 소셜 컨텐츠를 생성하는 단계 중 소셜 매거진을 생성하는 단계를 보여주는 흐름도이다. 도 5는 도 4의 그룹핑한 뉴스 기사를 재구성하는 단계에 대한 상세 흐름도이다.Hereinafter, step S50 will be described with reference to FIGS. 4 and 5. 4 is a flowchart illustrating a step of generating a social magazine among the steps of generating the social content of FIG. 3. 5 is a detailed flowchart of a step of reconstructing the grouped news article of FIG. 4.
먼저 S60단계에서 소셜 컨텐츠 서비스 장치는 중복 제거 후 남은 그룹핑한 뉴스 기사를 재구성하다.First, in step S60, the social content service device reconstructs the grouped news articles remaining after deduplication.
그리고 S70단계에서 소셜 컨텐츠 서비스 장치는 재구성한 뉴스 기사를 선택한 템플릿에 반영하여 소셜 매거진을 생성한다.And in step S70, the social content service device generates a social magazine by reflecting the reconstructed news article on the selected template.
여기서 S60단계는 다음과 같이 수행될 수 있다.Here, step S60 may be performed as follows.
먼저 S61단계에서 소셜 컨텐츠 서비스 장치는 중복 제거 후 남은 그룹핑한 뉴스 기사를 아웃라이어 그룹과 메인 그룹으로 분류한다.First, in step S61, the social content service device classifies the grouped news articles remaining after deduplication into an outlier group and a main group.
다음으로 S63단계에서 소셜 컨텐츠 서비스 장치는 아웃라이어 그룹과 메인 그룹에서 각각 클러스터링을 수행한다.Next, in step S63, the social content service device performs clustering in the outlier group and the main group, respectively.
그리고 S65단계에서 소셜 컨텐츠 서비스 장치는 각각의 클러스터에 포함된 뉴스 기사의 텍스트를 요약해서 요약문을 생성한다.In step S65, the social content service device summarizes the text of the news article included in each cluster and generates a summary.
다음으로 S70단계의 소셜 매거진을 생성하는 단계 이후에, 도 6 및 도 7에 도시된 바와 같이, 비디오 컨텐츠를 생성하는 단계가 수행된다. 여기서 도 6은 도 3의 소셜 컨텐츠를 생성하는 단계 중 비디오 컨텐츠를 생성하는 단계를 보여주는 흐름도이다. 도 7은 도 6의 비디오 컨텐츠를 생성하는 단계의 상세 흐름도이다.Next, after the step of generating a social magazine in step S70, as shown in FIGS. 6 and 7, a step of generating video content is performed. Here, FIG. 6 is a flowchart illustrating a step of generating video content among the steps of generating social content of FIG. 3. 7 is a detailed flowchart of the step of generating the video content of FIG. 6.
먼저 S81단계에서 소셜 컨텐츠 서비스 장치는 소셜 매거진에 포함된 뉴스 기사를 추출한다. 즉 소셜 컨텐츠 서비스 장치는 JSON 파일에 포함된 뉴스 기사를 추출한다.First, in step S81, the social content service device extracts a news article included in a social magazine. That is, the social content service device extracts the news article included in the JSON file.
다음으로 S83단계에서 소셜 컨텐츠 서비스 장치는 추출한 뉴스 기사로부터 텍스트 정보, 텍스트의 음성 정보, 이미지 정보를 획득한다.Next, in step S83, the social content service device acquires text information, text voice information, and image information from the extracted news article.
다음으로 S85단계에서 소셜 컨텐츠 서비스 장치는 음성 정보를 자막으로 변환한다. 즉 S851단계에서 소셜 컨텐츠 서비스 장치는 텍스트를 문장 단위로 분리한다. S853단계에서 소셜 컨텐츠 서비스 장치는 각 문장이 음성 정보에서 재생되는 시각을 계산한다. 그리고 S855단계에서 소셜 컨텐츠 서비스 장치는 각 문장별로 자막이 비디오 컨텐츠에서 나타나는 시작 시간과 끝 시간을 함께 입력하여 자막 파일을 생성한다Next, in step S85, the social content service device converts the voice information into captions. That is, in step S851, the social content service device separates the text into sentences. In step S853, the social content service device calculates a time at which each sentence is reproduced from the voice information. In step S855, the social content service device generates a subtitle file by inputting a start time and an end time of subtitles appearing in the video content for each sentence.
이때 S853단계에서 소셜 컨텐츠 서비스 장치는 음성 정보의 재생 시간을 산출한 후, 음성 정보의 재생 시간으로부터 텍스트 정보의 각 문장이 음성 정보에서 재생되는 시각을 산출한다.At this time, in step S853, the social content service device calculates a reproduction time of the voice information, and then calculates a time at which each sentence of text information is reproduced from the voice information from the reproduction time of the voice information.
즉 S853단계에서 소셜 컨텐츠 서비스 장치는 비디오 컨텐츠에서 자막이 나오는 시각과 음성 재생 시각을 일치시키기 위해 전체 텍스트 길이와 음성 정보의 재생 시간을 참조하여 각 문장이 음성 정보에서 재생되는 시각을 계산한다. 먼저 S853단계는 음성 정보의 재생 시간을 전체 텍스트에 대한 길이로 나누어 음절 당 음성 정보의 재생 시간을 산출하는 단계와, 전체 텍스트를 각각의 문장으로 나누어 각 문장의 음절 수에 음절 당 재생 시간을 곱하여 문장별 재생 시간을 산출하는 단계를 포함할 수 있다. 문장별 재생 시간을 산출하는 단계에서, 소셜 컨텐츠 서비스 장치는 각 문장 내 숫자의 개수에 대한 시간 지연을 보정한다.That is, in step S853, the social content service device calculates the time at which each sentence is reproduced from the voice information by referring to the entire text length and the reproduction time of the voice information in order to match the time when the subtitle appears in the video content and the voice reproduction time. First, in step S853, the reproduction time of the speech information is calculated by dividing the reproduction time of the speech information by the length of the entire text, and the whole text is divided into each sentence and the number of syllables in each sentence is multiplied by It may include calculating the playback time for each sentence. In the step of calculating the reproduction time for each sentence, the social content service device corrects the time delay for the number of numbers in each sentence.
이어서 S87단계에서 소셜 컨텐츠 서비스 장치는 이미지 편집을 수행한다. 즉 S871단계에서 소셜 컨텐츠 서비스 장치는 이미지의 크기 및 비율을 비디오에 맞도록 일정하게 조절하는 리사이징을 수행한다. 다음으로 S873단계에서 소셜 컨텐츠 서비스 장치는 영상 효과를 추가하고, S875단계에서 반복효과를 추가한다.Subsequently, in step S87, the social content service device performs image editing. That is, in step S871, the social content service device performs resizing in which the size and ratio of the image are uniformly adjusted to fit the video. Next, in step S873, the social content service device adds a video effect, and in step S875, a repetitive effect is added.
그리고 S89단계에서 소셜 컨텐츠 서비스 장치는 이미지 정보에 음성 정보와 자막을 동기화시켜 비디어 컨텐츠 생성한다. 즉 S891단계에서 소셜 컨텐츠 서비스 장치는 자막 정보, 음성 정보, 이미지 정보 및 배경 음악을 합성해서, S893단계에서 영상인 비디오 컨텐츠를 생성한다.In step S89, the social content service device generates video content by synchronizing audio information and subtitles with image information. That is, in step S891, the social content service device synthesizes caption information, audio information, image information, and background music, and generates video content as an image in step S893.
이와 같은 본 실시예에 따른 소셜 컨텐츠 서비스 방법에 의해 생성된 소셜 매거진의 화면 예시도가 도 8 내지 도 11에 도시되어 있다. 도 8 내지 도 11은 연별 템플릿을 이용하여 생성된 소셜 매거진을 보여준다.Examples of screens of a social magazine generated by the social content service method according to the present embodiment are illustrated in FIGS. 8 to 11. 8 to 11 show social magazines created using annual templates.
도 8을 참조하면, 키워드를 축구선수인 "이AA"와 "김BB"로 생성된 소셜 매겨진을 보여준다. 소셜 매거진은 "이AA"과 "김BB"와 관련된 뉴스 기사를 연도별로 표시한다. 연도별로 표시된 뉴스 기사는 해당 뉴스 기사의 "제목"과, 뉴스 기사의 일부 내용이 짧게 표시될 수 있다. 예컨대 표시되는 일부 내용은 1 내지 3줄로 짧게 표시될 수 있다. 표시되는 일부 내용은 뉴스 기사의 시작되는 부분이거나 축약된 내용일 수 있다.Referring to FIG. 8, it shows a social ranking created with keywords "Lee AA" and "Kim BB" as soccer players. The social magazine displays news articles related to "Lee AA" and "Kim BB" by year. In the news article displayed by year, the "title" of the corresponding news article and some contents of the news article may be displayed shortly. For example, some contents to be displayed may be shortly displayed in 1 to 3 lines. Some of the displayed content may be the beginning of a news article or abbreviated content.
도 8에서 연도별로 표시된 뉴스 기사들 중 "이AA"와 관련된 특정 뉴스 기사 창을 클릭하면, 도 9에 도시된 바와 같이, 해당 뉴스 기사가 팝업창으로 표시된다. 이때 뉴스 기사는 원문에서 50% 축소된 요약문으로 팝업창에 표시된 예를 개시하였다.In FIG. 8, when a specific news article window related to "AA" is clicked on among the news articles displayed by year, as shown in FIG. 9, the corresponding news article is displayed in a pop-up window. At this time, the news article was a summary that was reduced by 50% from the original text, and an example displayed in the pop-up window was disclosed.
도 9의 팝업창에서 오른쪽 화살표 또는 팝업창에 표시된 70을 클릭하면, 도 10에 도시된 바와 같이, 뉴스 기사는 원문의 70% 요약문으로 팝업창에 표시된 예를 개시하였다.When a right arrow in the pop-up window of FIG. 9 is clicked on or 70 displayed in the pop-up window, as shown in FIG. 10, an example of a news article displayed in the pop-up window as a summary of 70% of the original text is disclosed.
그리고 도 10의 팝업창에서 오른쪽 화살표 또는 팝업창에 표시된 100을 클릭하면, 도 11에 도시된 바와 같이, 뉴스 기사의 원문이 팝업창에 표시된 예를 개시하였다.In addition, when the right arrow or 100 displayed on the pop-up window is clicked on the pop-up window of FIG. 10, an example in which the original text of the news article is displayed on the pop-up window is disclosed, as shown in FIG. 11.
한편 도 10의 팝업창에서 왼쪽 화살표 또는 팝업창에 표시된 50을 클릭하면, 도 9에 도시된 팝업창이 표시될 수 있다.Meanwhile, if the left arrow or 50 displayed on the pop-up window is clicked on the pop-up window of FIG. 10, the pop-up window shown in FIG. 9 may be displayed.
뉴스 기사가 이미지가 포함되어 있는 경우, 팝업창의 한쪽에 이미지가 함께 표시될 수 있다. 뉴스 기사에 포함된 이미지가 복수 개인 경우, 팝업창에 이미지들은 일정 시간 간격을 두고 순차적으로 표시될 수 있다.If the news article contains an image, the image may be displayed together on one side of the pop-up window. When there are a plurality of images included in the news article, the images may be sequentially displayed in a pop-up window at a predetermined time interval.
한편, 본 명세서와 도면에 개시된 실시예들은 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것에 지나지 않으며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시예들 이외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형예들이 실시 가능하다는 것은, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게는 자명한 것이다.On the other hand, the embodiments disclosed in the specification and drawings are only presented specific examples to aid understanding, and are not intended to limit the scope of the present invention. It is obvious to those of ordinary skill in the art that other modifications based on the technical idea of the present invention may be implemented in addition to the embodiments disclosed herein.
[부호의 설명][Explanation of code]
10 : 뉴스 기사 제공 장치 20 : 소셜 미디어 제공 장치10: news article providing device 20: social media providing device
30 : 소셜 컨텐츠 서비스 장치 31 : 통신부30: social content service device 31: communication unit
32 : 데이터베이스부 33 : 제어부32: database unit 33: control unit
34 : 키워드 추출부 36 : 소셜 컨텐츠 생성부34: keyword extraction unit 36: social content generation unit
38 : 소셜 컨텐츠 제공부 100 : 소셜 컨텐츠 서비스 시스템38: social content provider 100: social content service system

Claims (12)

  1. 온라인 상에서 뉴스 기사를 수집하여 데이터베이스화하고, 사용자 간 대화를 포함하는 소셜 미디어에서 키워드를 추출하는 단계;Collecting news articles online, converting them into a database, and extracting keywords from social media including user-to-user conversations;
    키워드별로 수집한 뉴스 기사를 분류하여 그룹핑하는 단계;Classifying and grouping news articles collected by keywords;
    그룹핑한 뉴스 기사를 표시할 템플릿을 선택하는 단계;Selecting a template to display the grouped news articles;
    선택한 템플릿에 따라 그룹핑한 뉴스 기사 간의 연관성을 기반으로 재구성하여 소셜 컨텐츠를 생성하는 단계; 및Generating social content by reconfiguring based on the association between news articles grouped according to the selected template; And
    생성한 소셜 컨텐츠를 제공하는 단계;Providing the generated social content;
    를 포함하는 뉴스 기사 기반 소셜 컨텐츠 서비스 방법.A news article-based social content service method comprising a.
  2. 제1항에 있어서,The method of claim 1,
    상기 키워드는 상기 소셜 미디어에 포함된 텍스트에서 추출한 고유명사인 것을 특징으로 하는 뉴스 기사 기반 소셜 컨텐츠 서비스 방법.The keyword is a news article-based social content service method, characterized in that the proper noun extracted from the text included in the social media.
  3. 제1항에 있어서, 상기 템플릿은The method of claim 1, wherein the template
    시간의 흐름에 무관하게 뉴스 기사를 배열하여 표시하는 일반형 템플릿;A general template that arranges and displays news articles regardless of the passage of time;
    시간의 흐름에 따라 뉴스 기사를 배열하여 표시하는 시간형 템플릿; 및A time template for arranging and displaying news articles according to the passage of time; And
    상기 일반형 템플릿과 상기 시간형 템플릿의 조합으로 이루어진 복합형 템플릿;A composite template consisting of a combination of the general template and the temporal template;
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 뉴스 기사 기반 소셜 컨텐츠 서비스 방법.A news article-based social content service method comprising a.
  4. 제1항에 있어서, 상기 그룹핑하는 단계와 상기 템플릿을 선택하는 단계 사이에 수행되는,The method of claim 1, which is performed between the grouping and selecting the template,
    그룹핑한 뉴스 기사에서 중복되는 뉴스 기사를 제거하는 단계;Removing duplicate news articles from the grouped news articles;
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 뉴스 기사 기반 소셜 컨텐츠 서비스 방법.A news article-based social content service method further comprising a.
  5. 제4항에 있어서, 상기 소셜 컨텐츠를 생성하는 단계는,The method of claim 4, wherein generating the social content comprises:
    중복 제거 후 남은 그룹핑한 뉴스 기사를 재구성하는 단계; 및Reconfiguring the grouped news articles remaining after deduplication; And
    재구성한 뉴스 기사를 선택한 템플릿에 반영하여 소셜 매거진을 생성하는 단계;를 포함하고,Including; reflecting the restructured news article to the selected template to generate a social magazine; Including,
    상기 재구성하는 단계는,The reconfiguring step,
    중복 제거 후 남은 그룹핑한 뉴스 기사를 아웃라이어(outlier) 그룹과 메인 그룹으로 분류하는 단계;Classifying the grouped news articles remaining after deduplication into an outlier group and a main group;
    아웃라이어 그룹과 메인 그룹에서 각각 클러스터링을 수행하는 단계; 및Performing clustering in the outlier group and the main group, respectively; And
    각각의 클러스터에 포함된 뉴스 기사의 텍스트를 요약하는 단계;Summarizing the text of the news article included in each cluster;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 뉴스 기사 기반 소셜 컨텐츠 서비스 방법.A news article-based social content service method comprising a.
  6. 제5항에 있어서,The method of claim 5,
    상기 소셜 매거진은 키워드와 관련된 뉴스 기사를 저장한 JSON(Java Script Object Notation) 파일이고,The social magazine is a JSON (Java Script Object Notation) file that stores news articles related to keywords,
    상기 제공하는 단계에서,In the providing step,
    제공되는 소셜 매거진은 상기 JSON 파일을 변환한 HTML 파일 형식을 갖는 것을 특징으로 하는 뉴스 기사 기반 소셜 컨텐츠 서비스 방법.The provided social magazine is a news article-based social content service method, characterized in that it has an HTML file format converted from the JSON file.
  7. 제6항에 있어서, 상기 소셜 컨텐츠를 생성하는 단계는, 상기 소셜 매거진을 생성하는 단계 이후에 수행되는,The method of claim 6, wherein the generating of the social content is performed after the step of generating the social magazine,
    상기 JSON 파일에 포함된 뉴스 기사를 추출하는 단계;Extracting a news article included in the JSON file;
    추출한 뉴스 기사로부터 텍스트 정보, 상기 텍스트 정보를 음성 변환하여 생성한 음성 정보, 이미지 정보를 획득하는 단계;Acquiring text information, voice information generated by converting the text information to speech, and image information from the extracted news article;
    획득한 음성 정보를 자막으로 변환하는 단계; 및Converting the acquired voice information into subtitles; And
    상기 이미지 정보에 음성 정보와 자막을 동기화시켜 비디오 컨텐츠를 생성하는 단계;Generating video content by synchronizing audio information and subtitles with the image information;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 뉴스 기사 기반 소셜 컨텐츠 서비스 방법.A news article-based social content service method comprising a.
  8. 제7항에 있어서, 상기 자막으로 변환하는 단계는,The method of claim 7, wherein the converting to the subtitle comprises:
    상기 텍스트 정보를 문장 단위로 분리하는 단계;Separating the text information into sentences;
    상기 음성 정보의 재생 시간을 산출하는 단계;Calculating a reproduction time of the audio information;
    상기 음성 정보의 재생 시간으로부터 상기 텍스트 정보의 각 문장이 음성 정보에서 재생되는 시각을 산출하는 단계; 및Calculating a time at which each sentence of the text information is reproduced from the audio information from the reproduction time of the audio information; And
    상기 텍스트 정보의 문장별로 자막이 비디오 컨텐츠에서 나타나는 시작 시간과 끝 시간을 함께 입력하여 자막 파일을 생성하는 단계;Generating a subtitle file by inputting a start time and an end time of subtitles appearing in the video content for each sentence of the text information;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 뉴스 기사 기반 소셜 컨텐츠 서비스 방법.A news article-based social content service method comprising a.
  9. 제8항에 있어서, 상기 시각을 산출하는 단계에서,The method of claim 8, wherein in the step of calculating the time,
    비디오 컨텐츠에서 자막이 나오는 시각과 음성 재생 시각을 일치시키기 위해 전체 텍스트 길이와 음성 정보의 재생 시간을 참조하여 각 문장이 음성 정보에서 재생되는 시각을 계산하는 것을 특징으로 하는 뉴스 기사 기반 소셜 컨텐츠 서비스 방법.A news article-based social content service method comprising calculating the time at which each sentence is played from the audio information by referring to the entire text length and the playing time of the audio information in order to match the time when the subtitle appears in the video content and the audio playback time. .
  10. 제9항에 있어서, 상기 시각을 산출하는 단계는,The method of claim 9, wherein calculating the time comprises:
    상기 음성 정보의 재생 시간을 전체 텍스트에 대한 길이로 나누어 음절 당 음성 정보의 재생 시간을 산출하는 단계; 및Calculating a reproduction time of speech information per syllable by dividing the reproduction time of the speech information by the length of the entire text; And
    전체 텍스트를 각각의 문장으로 나누어 각 문장의 음절 수에 음절 당 재생 시간을 곱하여 문장별 재생 시간을 산출하는 단계;Dividing the entire text into each sentence and multiplying the number of syllables in each sentence by a reproduction time per syllable to calculate a reproduction time for each sentence;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 뉴스 기사 기반 소셜 컨텐츠 서비스 방법.A news article-based social content service method comprising a.
  11. 제10항에 있어서, 상기 문장별 재생 시간을 산출하는 단계에서,The method of claim 10, wherein in the step of calculating the reproduction time for each sentence,
    각 문장 내 숫자의 개수에 대한 시간 지연을 보정하는 것을 특징으로 하는 뉴스 기사 기반 소셜 컨텐츠 서비스 방법.A news article-based social content service method comprising correcting a time delay for the number of numbers in each sentence.
  12. 뉴스 기사를 생성하여 온라인으로 배포하는 뉴스 기사 제공 장치와 통신하고, 사용자 간 대화를 포함하는 소셜 미디어를 제공하는 소셜 미디어 제공 장치와 통신하는 통신부;A communication unit communicating with a news article providing device that generates and distributes a news article online, and communicates with a social media providing device that provides social media including conversations between users;
    상기 통신부를 통하여 상기 뉴스 기사 제공 장치로부터 뉴스 기사를 수집하여 데이터베이스화하는 데이터베이스부; 및A database unit that collects news articles from the news article providing device through the communication unit and converts them into a database; And
    상기 통신부를 통하여 상기 소셜 미디어 제공 장치로부터 소셜 미디어를 수집하여 사용자 간 대화로부터 키워드를 추출하는 키워드 추출부,A keyword extracting unit for extracting keywords from a conversation between users by collecting social media from the social media providing device through the communication unit,
    키워드별로 수집한 뉴스 기사를 분류하여 그룹핑하고, 그룹핑한 뉴스 기사를 표시할 템플릿을 선택하고, 선택한 템플릿에 따라 그룹핑한 뉴스 기사 간의 연관성을 기반으로 재구성하여 소셜 컨텐츠를 생성하는 소셜 컨텐츠 생성부, 및A social content generator for classifying and grouping the collected news articles by keywords, selecting a template to display the grouped news articles, and reconfiguring based on the association between the grouped news articles according to the selected template to generate social content, and
    생성한 소셜 컨텐츠를 상기 통신부를 통하여 제공하는 소셜 컨텐츠 제공부를 구비하는 제어부;A control unit including a social content providing unit that provides the generated social content through the communication unit;
    를 포함하는 뉴스 기사 기반 소셜 컨텐츠 서비스 장치.A news article-based social content service device comprising a.
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