WO2021072646A1 - 使用生产数据快速建模的方法、系统、和存储介质 - Google Patents

使用生产数据快速建模的方法、系统、和存储介质 Download PDF

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WO2021072646A1
WO2021072646A1 PCT/CN2019/111280 CN2019111280W WO2021072646A1 WO 2021072646 A1 WO2021072646 A1 WO 2021072646A1 CN 2019111280 W CN2019111280 W CN 2019111280W WO 2021072646 A1 WO2021072646 A1 WO 2021072646A1
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data
production
modeling
production data
resource
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PCT/CN2019/111280
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English (en)
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曹佃松
郁彦彬
李朝春
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西门子（中国）有限公司
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    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Programme-control systems
    • G05B19/02—Programme-control systems electric
    • G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Definitions

  • the present invention relates to the industrial field, in particular to a method and system for rapid modeling using production data, and a computer-readable storage medium.
  • a method for rapid modeling using production data proposed in the embodiment of the present invention includes: for the production data of different departments, according to each data item of the production data, determine the basic topological structure of a graph; The content of each data item of the data, generating a graphical representation of the production data that satisfies the basic topological structure; storing the graphical representation of the production data in a graphic database; according to the modeling requirements of the target production model retrieve the corresponding data from the graphic database, and complete the modeling of a production model by calling an application interface of a modeling tool based on the retrieved data.
  • the production data of the different departments includes: production data from the factory maintenance department including resource name, type, resource number, and location; the production data from the production engineering department includes product name, process steps, Production data including description information and resource numbers; and production data including product names, process steps, and operating data from the operation management department.
  • the determining the basic topological structure of a graph according to the data items of the production data includes: determining the basic topological structure of the production data according to the production data from the factory maintenance department: the total node is The basic topological structure of the production resource data, the parent node is the resource name, and the child node is the resource number corresponding to the resource name; the basic topological structure of the production data is determined according to the production data from the production engineering department: the total node is the production process data, The parent node is the basic topological structure of the product name and the process steps marked with the execution order, and the child node is the basic topological structure of the resource number involved in each process step; the basic topological structure of the production data is determined according to the production data from the operation management department: The node is the operating data, the parent node is the product name, the child nodes are the process steps, and the grandchildren are the basic topological structure of the operating data involved in each process step.
  • said retrieving the corresponding data from the graph database includes: sequentially detecting corresponding production resource data, corresponding production process data and corresponding operation data from the graph database; said completing production based on the retrieved data
  • Modeling of the model includes: calling the application interface of the modeling tool according to the retrieved production resource data to establish the resources required for the production model, and adding the retrieved production process data to the production by calling the application interface of the modeling tool The model is used to establish the production process association between the various resources, and the retrieved operating data is added to the production model by calling the application interface of the modeling tool to determine the operating data of each resource in the production process. Get a production model.
  • the system for rapid modeling using production data proposed in the embodiment of the present invention includes: a production data reading module for determining the basic topological structure of a graph according to the production data of different departments according to the data items of the production data ; According to the content of each data item of the production data, generate a graphical representation of the production data that meets the basic topological structure; store the graphical representation of the production data in a graphical database; graphical data retrieval The module is used to retrieve corresponding data from the graphic database according to the modeling requirements of the target production model; and the production model modeling module is used to complete a production based on the retrieved data by calling an application interface of a modeling tool Modeling of the model.
  • the production data reading module includes: a plurality of reading sub-modules, each reading sub-module is used to read the production data of the corresponding department, and determine a graph according to each data item of the production data According to the content of each data item of the production data, generate a graphical representation of the production data that meets the basic topology structure; store the graphical representation of the production data in a graphical database .
  • the plurality of reading sub-modules include: a first reading sub-module, which is used to read production data including resource name, type, resource number, and location from the factory maintenance department, and determine where
  • the basic topological structure of the production data is: the first basic topological structure in which the master node is the production resource data, the parent node is the resource name, and the child node is the resource number corresponding to the resource name;
  • the serial number is filled graphically according to the first basic topological structure to obtain a graphical representation of the production data, and the graphical representation is stored in the graphical database;
  • the second reading sub-module is used to read from the production data
  • the engineering department s production data including product names, process steps, description information and resource numbers, and determine the basic topological structure of the production data as follows: the total node is the production process data, the parent node is the product name and the execution sequence is marked
  • the process steps and sub-nodes are the second basic topological structure of the resource number involved in each process step; each process step and
  • the production model modeling module includes a first modeling sub-module, a second modeling sub-module, and a third modeling sub-module;
  • the graphical data retrieval module is based on the modeling requirements of the target production model, Detect corresponding production resource data, corresponding production process data and corresponding operation data from the graphic database; provide the retrieved production resource data to the first modeling sub-module, and provide the retrieved process data to The second modeling sub-module provides the retrieved operation data to the third modeling sub-module;
  • the first modeling sub-module is used to call the application of the modeling tool according to the production resource data Interface to establish each resource required for the production model;
  • the second modeling sub-module is used to add the production process data to the production model by calling the application interface of the modeling tool to establish the relationship between the various resources Production process correlation;
  • the third modeling sub-module is used for the operation data to be added to the production model by calling the application interface of the modeling tool to determine the operating data of each resource in the production process to obtain a production model.
  • the system for rapid modeling using production data proposed in the embodiment of the present invention includes: at least one memory and at least one processor, wherein: the at least one memory is used to store a computer program; the at least one processor is used to call the At least one computer program stored in the memory executes the method for rapid modeling using production data as described in any of the above embodiments.
  • the computer-readable storage medium proposed in the embodiment of the present invention has a computer program stored thereon; the computer program can be executed by a processor and implement the method for rapid modeling using production data as described in any of the above embodiments.
  • the specific modeling is carried out according to the three stages of production resource modeling, process modeling, and operating data modeling in sequence, so that the modeling process is clear and easy to implement.
  • Fig. 1 is an exemplary flow chart of a method for rapid modeling using production data in an embodiment of the present invention.
  • FIGS. 2A to 2C are schematic diagrams of graphical representations of production data in an example of the present invention.
  • Fig. 3 is a schematic diagram of the execution process of step S20 in the method shown in Fig. 1.
  • Fig. 4A is a schematic diagram of a production model after performing the first stage of modeling in an example of the present invention.
  • Fig. 4B is a schematic diagram of a production model after performing the second stage of modeling in an example of the present invention.
  • Fig. 4C is a schematic diagram of a production model after performing the third stage of modeling in an example of the present invention.
  • Figure 4D is a schematic diagram of the production model shown in Figure 4C after manual adjustment and improvement in an example of the present invention.
  • Fig. 5 is an exemplary structure diagram of a system for rapid modeling using production data in an embodiment of the present invention.
  • Figure 6 is an exemplary structure diagram of another system for rapid modeling using production data in an embodiment of the present invention.
  • corresponding production data is constructed according to the information such as data items and types included in the production data of different departments.
  • the reader uses the production data reader to read the production data of the corresponding department, constructs a graphical representation of the production data, and then uniformly stores the graphical representation of the production data in a graphical database.
  • the corresponding production model generator is constructed according to the data type corresponding to the production model. For example, according to the target production model, retrieve required types of data from the graphic database, for example, production resource data, production process data, and operation data, and then use the first production model generator to determine the production based on the retrieved production resource data.
  • the second production model generator For each equipment required by the model, use the second production model generator to add the retrieved production process data to the production model, and establish the production association between the various equipment, and use the third production model generator to retrieve the retrieved production process data.
  • the operating data is added to the production model, the process parameters of each equipment are determined, and the final production model is obtained.
  • Fig. 1 is an exemplary flow chart of a method for rapid modeling using production data in an embodiment of the present invention. As shown in Figure 1, the method may include the following steps:
  • Step S10 According to the production data of different departments, determine the basic topological structure of a graph according to the data items of the production data. According to the content of each data item of the production data, a graphical representation of the production data that satisfies the basic topological structure is generated, and the graphical representation of the production data is stored in a graphical database.
  • the departments involved may be different.
  • the departments involved may include: factory maintenance department, production engineering department, and operation management department.
  • the data of the same type of department may also be different.
  • the production data from the factory maintenance department can include the resource name, type, resource number, and location as shown in Table 1;
  • the production data from the production engineering department can include the product name, process, and location as shown in Table 2.
  • the production data from the operation management department can include product names, process steps and operating data as shown in Table 3.
  • the resources mentioned may include various equipment and devices involved in the production process.
  • the operating data may include operating parameters or operating statuses involved in the production process, such as processing time.
  • the basic topological structure of the production data can be determined as follows: the total node is the production resource data (Resource), the parent node is the resource name, and the child node is the resource number corresponding to the resource name.
  • the first basic topology The first basic topology.
  • the arrow between the master node and the parent node is described as having a device resource (HasMachine), and the arrow between the parent node and the child node is described as having a resource number (HasResourceID).
  • the resource names and resource numbers of the production data are graphically filled according to the first basic topology structure, and a graphical representation as shown in FIG. 2A can be obtained.
  • the corresponding basic topology structure may also be in other styles, and this is only an example thereof.
  • other basic topological structures may also include the type and/or location of each resource.
  • the basic topological structure of the production data can be determined as follows: the total node is the production process data (Process), the parent node is the product name, and the process steps marked with the execution order, and the child nodes are each The second basic topology structure of resource numbers involved in each process step.
  • the arrow between the total node and the product name is described as being used by a certain product (UsedinProduct)
  • the arrow between the total node and the process step is described as having a step (HasStep)
  • the arrow between the process step is described as the next step (NextStep).
  • the arrow between the process step and the resource number describes the resource used (UseResource).
  • each process step and each resource number of the production data are graphically filled according to the second basic topological structure, and a graphical representation as shown in FIG. 2B can be obtained.
  • the corresponding basic topology structure may also be in other styles, and this is only an example thereof.
  • other basic topological structures may also include description information of each process step.
  • the basic topological structure of the production data is: the total node is the operation data, the parent node is the product name, the child nodes are the process steps, and the grandchildren are each process step.
  • the third basic topology of the operating data involved is described as having a product (HasProduct), the arrow between the parent node and the child node is described as having a step (HasStep), and the arrow between the child node and the grandchild node is described as having processing time (HasProcessingTime).
  • each process step of the production data and each operating data are graphically filled according to the third basic topological structure, and a graphical representation as shown in FIG. 2C can be obtained.
  • the corresponding basic topology structure may also be in other styles, and this is only an example thereof.
  • step S11 the global mode can be selected first, so that the production data from different departments can be read into the graph database in the same graphical data format.
  • Step S20 retrieve corresponding data from the graphic database according to the modeling requirements of the target production model, and complete the modeling of a production model by calling an application interface (API) of a modeling tool based on the retrieved data.
  • API application interface
  • the target production model to be modeled is usually different. Therefore, according to the modeling requirements of different target production models, the data that needs to be retrieved from the graph database may also be different. The details can be determined according to actual needs. The following only shows the data required in an example.
  • the corresponding data retrieved from the graphic database may include: production resource data required to produce the product, production process data to be used, and operations to be used
  • the modeling process may include: calling the application interface of the modeling tool according to the retrieved production resource data to establish the resources required for the production model, and calling the retrieved production process data by calling the modeling tool
  • the application interface is added to the production model to establish the production process association between the various resources
  • the retrieved operation data is added to the production model by calling the application interface of the modeling tool to determine the production process.
  • the operating data of the resource obtains a production model.
  • step S20 may be as shown in FIG. 3, and includes the following steps:
  • Step S21 retrieve corresponding production resource data from the graphic database according to the modeling requirements of the target production model.
  • Step S22 call the application interface of the modeling tool according to the retrieved production resource data to establish each resource required for the production model, that is, the first stage of modeling: production resource modeling.
  • FIG. 4A shows a schematic diagram of a production model displayed through a modeling window (Models.Frame) after performing the first stage of modeling in an example. It can be seen that resources (ie, equipment) M10 to M50 are added.
  • resources ie, equipment
  • Step S23 retrieve corresponding production process data from the graphic database according to the modeling requirements of the target production model.
  • Step S24 Add the retrieved production process data to the production model by calling the application interface of the modeling tool to establish the production process association between the various resources, that is, the second stage of modeling: process modeling .
  • Figure 4B shows a schematic diagram of the production model displayed through the modeling window (Models.Frame) after performing the second stage of modeling in an example. It can be seen that the sequential execution sequence of each resource (ie, equipment) M10 to M50 is established.
  • Step S25 retrieve corresponding operation data from the graphic database according to the modeling requirements of the target production model.
  • Step S26 Add the retrieved operating data to the production model by calling the application interface of the modeling tool to determine the operating data of each resource in the production process, that is, the third stage of modeling: operating data modeling .
  • FIG. 4C shows a schematic diagram of a production model displayed through a modeling window (Models.Frame) after performing the third stage of modeling in an example. It can be seen that execution time has been added for each resource M10 to M50. Taking resource M10 as an example, its running data information can be queried through the corresponding modeling sub-window (Models.Frame.M10). It can be seen that the processing time (Processing Time) of the resource whose name (Name) is M10 is 10:10 , Which is 10 minutes and 10 seconds.
  • Step S27 Use the model obtained in the third stage of modeling as a production model.
  • the user can also perform further manual adjustment and improvement of the production model on the visual modeling interface of the modeling tool. It is not limited here.
  • FIG. 4D shows a schematic diagram of a model after manual adjustment and improvement of the production model shown in FIG. 4C in an example. It can be seen that the user has added a chart (Chart) and a clock control event (EvertController), and added the source (Source) and drain (Drain) of the model.
  • Chart Chart
  • EvertController clock control event
  • the sensor model generation method and sensor measurement method in the embodiment of the present invention have been described in detail above, and the sensor model generation system and the sensor measurement system in the embodiment of the present invention will be described in detail below.
  • the sensor model generation system in the embodiment of the present invention can be used to implement the sensor model generation method in the embodiment of the present invention.
  • the sensor measurement system in the embodiment of the present invention can be used to implement the sensor measurement method in the embodiment of the present invention.
  • Fig. 5 is an exemplary structure diagram of a system for rapid modeling using production data in an embodiment of the present invention.
  • the device may include: a production data reading module 510, a graphic data retrieval module 520, and a production model modeling module 530.
  • the production data reading module 510 is used to determine the basic topological structure of a graph according to the data items of the production data for the production data of different departments; generate the production data according to the content of each data item of the production data.
  • the graphical representation of the data that satisfies the basic topological structure; the graphical representation of the production data is stored in a graphical database 540.
  • the production data reading module 510 may be as shown in FIG. 5, and the production data for N departments 551 to 55N includes N reading sub-modules 511 to 51N. Among them, each reading sub-module is used to read the production data of the corresponding department, and determine the basic topological structure of a graph according to the data items of the production data; generate all the data items according to the content of the production data.
  • the graphical representation of the production data that satisfies the basic topological structure; the graphical representation of the production data is stored in a graphical database 540.
  • the production data reading module 510 may include three reading sub-modules.
  • the first reading sub-module is used to read the production data including resource name, type, resource number and location from the factory maintenance department, and determine the basic topological structure of the production data as follows: the total node is the production resource The data, the parent node is the first basic topology structure of the resource name, and the child node is the resource number corresponding to the resource name; each resource name and each resource number of the production data are filled graphically according to the first basic topology structure, Obtain a graphical representation of the production data, and store the graphical representation in the graphical database;
  • the second reading sub-module is used to read the production data including product name, process steps, description information and resource number from the production engineering department, and determine the basic topological structure of the production data as follows: the total node is the production process data , The parent node is the product name and the process steps marked with the execution order, and the child node is the second basic topology structure of the resource number involved in each process step; each process step and each resource number of the production data are in accordance with the first 2. Perform graphical filling of the basic topological structure to obtain a graphical representation of the production data, and store the graphical representation in the graphical database; and
  • the third reading sub-module is used to read the production data including the product name, process steps and operation data from the operation management department, and determine the basic topological structure of the production data as follows: the total node is the operating data, and the parent node is Product name, child nodes are process steps, grandchildren are the third basic topological structure of the operating data involved in each process step; each process step and each operating data of the production data are graphed according to the third basic topological structure To obtain a graphical representation of the production data, and store the graphical representation in the graphical database.
  • the graphic data retrieval module 520 is used to retrieve corresponding data from the graphic database according to the modeling requirements of the target production model.
  • the graphic data retrieval module 520 can be used to sequentially detect the corresponding production resource data, the corresponding production process data, and the corresponding operation data from the graphic database.
  • the production model modeling module 530 is used to complete the modeling of a production model by calling an application interface of a modeling tool based on the retrieved data.
  • the modeling process of the production model modeling module 530 may include three stages. Accordingly, the production model modeling module 530 may include three building blocks.
  • the model sub-modules are the first modeling sub-module 531, the second modeling sub-module 532, and the third modeling sub-module 533.
  • the graphic data retrieval module 520 can detect the corresponding production resource data from the graphic database, and provide the retrieved production resource data to the first modeling sub-module 531, and detect the corresponding production resource data from the graphic database. Process data, and provide the retrieved process data to the second modeling sub-module 532, and detect the corresponding operation data from the graphic database, and provide the retrieved operation data to the third modeling sub-module Module 533.
  • the first modeling sub-module 531 is configured to call the application interface of the modeling tool according to the production resource data to establish the resources required for the production model, to obtain the first stage model 561.
  • the second modeling sub-module 532 is configured to add the production process data to the production model by calling the application interface of the modeling tool to establish the production process association between the various resources, and obtain the second stage model 562.
  • the second modeling sub-module 533 is used to add the operating data to the production model by calling the application interface of the modeling tool to determine the operating data of each resource in the production process, to obtain a production model, that is, the third Stage model 563.
  • the adjusted fourth stage model can be further obtained, which is not limited here.
  • FIG. 6 is a schematic structural diagram of another system for rapid modeling using production data in an embodiment of the present invention.
  • the system may include: at least one memory 61 and at least one processor 62.
  • some other components may also be included, such as communication ports. These components communicate through the bus 63.
  • At least one memory 61 is used to store a computer program.
  • the computer program can be understood as including the various modules of the system for rapid modeling using production data as shown in FIG. 5.
  • the at least one memory 61 may also store an operating system and the like.
  • Operating systems include but are not limited to: Android operating system, Symbian operating system, Windows operating system, Linux operating system and so on.
  • At least one processor 62 is configured to call a computer program stored in at least one memory 61 to execute the method for rapid modeling using production data described in the embodiment of the present invention.
  • the processor 62 may be a CPU, a processing unit/module, an ASIC, a logic module or a programmable gate array, etc. It can receive and send data through the communication port.
  • a hardware module may include specially designed permanent circuits or logic devices (such as dedicated processors, such as FPGAs or ASICs) to complete specific operations.
  • the hardware module may also include programmable logic devices or circuits temporarily configured by software (for example, including general-purpose processors or other programmable processors) for performing specific operations.
  • software for example, including general-purpose processors or other programmable processors
  • the embodiment of the present invention also provides a computer-readable storage medium on which a computer program is stored, and the computer program can be executed by a processor and realize the rapid modeling using production data described in the embodiment of the present invention.
  • Methods Specifically, a system or device equipped with a storage medium may be provided, and the software program code for realizing the function of any one of the above-mentioned embodiments is stored on the storage medium, and the computer (or CPU or MPU of the system or device) ) Read and execute the program code stored in the storage medium.
  • an operating system or the like operating on the computer can also be used to complete part or all of the actual operations through instructions based on the program code.
  • Implementations of storage media used to provide program codes include floppy disks, hard disks, magneto-optical disks, optical disks (such as CD-ROM, CD-R, CD-RW, DVD-ROM, DVD-RAM, DVD-RW, DVD+RW), Magnetic tape, non-volatile memory card and ROM.
  • the program code can be downloaded from the server computer via a communication network.
  • the specific modeling is carried out according to the three stages of production resource modeling, process modeling, and operating data modeling in sequence, so that the modeling process is clear and easy to implement.

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Abstract

一种使用生产数据快速建模的方法、系统和存储介质。其中，方法包括：针对各不同部门的生产数据，根据所述生产数据的各数据项，确定一图形的基本拓扑结构；根据所述生产数据各数据项的内容，生成所述生产数据的满足所述基本拓扑结构的图形化表示；将所述生产数据的所述图形化表示存储到一图形数据库中；根据目标生产模型的建模需求，从所述图形数据库中检索对应的数据，基于所检索的数据通过调用一建模工具的应用接口完成一生产模型的建模。能够实现生产模型的快速建模。

Description

使用生产数据快速建模的方法、系统、和存储介质 技术领域
本发明涉及工业领域，特别是一种使用生产数据快速建模的方法和系统、以及计算机可读存储介质。
背景技术
在工厂数字化过程中，仿真技术和数字孪生技术(DTT，Digital Twin Technology)的应用中，良好的生产模型是数字化项目成功的关键。但是，来自客户的输入通常来自不同的部门(例如工厂维护部门、生产工程部门和运营部门等)。在构建生产模型时，必须将来自多个部门的生产数据一起使用，而且数据格式通常不相同。
对于开发生产模型的工程师来说，必须对来自客户的生产数据与客户进行分析、澄清，而且该过程还可能需要进行多次，然后再将生产数据集成到模型中，而这是一个高人力、低效率的过程。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例中一方面提出了一种使用生产数据快速建模的方法，另一方面提出了一种使用生产数据快速建模的系统以及计算机可读存储介质，用于实现生产模型的快速建模。
本发明实施例中提出的一种使用生产数据快速建模的方法，包括：针对各不同部门的生产数据，根据所述生产数据的各数据项，确定一图形的基本拓扑结构；根据所述生产数据各数据项的内容，生成所述生产数据的满足所述基本拓扑结构的图形化表示；将所述生产数据的所述图形化表示存储到一图形数据库中；根据目标生产模型的建模需求，从所述图形数据库中检索对应的数据，基于所检索的数据通过调用一建模工具的应用接口完成一生产模型的建模。
在一个实施方式中，所述各不同部门的生产数据包括：来自工厂维护部的包括资源名称、类型、资源编号和坐落位置在内的生产数据；来自生产工程部的包括产品名称、工艺步骤、描述信息和资源编号在内的生产数据；和来自运行管理部的包括产品名称、 工艺步骤和运行数据在内的生产数据。
在一个实施方式中，所述根据所述生产数据的各数据项，确定一图形的基本拓扑结构包括：根据来自工厂维护部的的生产数据确定所述生产数据的基本拓扑结构为：总节点为生产资源数据、父节点为资源名称、子节点为资源名称对应的资源编号的基本拓扑结构；根据来自生产工程部的生产数据确定所述生产数据的基本拓扑结构为：总节点为生产工艺数据、父节点为产品名称和标记有执行顺序的工艺步骤、子节点为每个工艺步骤涉及的资源编号的基本拓扑结构；根据来自运行管理部的生产数据确定所述生产数据的基本拓扑结构为：总节点为操作数据、父节点为产品名称、子节点为工艺步骤、孙节点为每个工艺步骤涉及的运行数据的基本拓扑结构。
在一个实施方式中，所述从图形数据库中检索对应的数据包括：从图形数据库中依次检测对应的生产资源数据、对应的生产工艺数据和对应的操作数据；所述基于所检索的数据完成生产模型的建模包括：根据检索的生产资源数据调用所述建模工具的应用接口建立生产模型所需的各个资源，将检索到的生产工艺数据通过调用所述建模工具的应用接口添加到生产模型中以建立所述各个资源之间的生产工艺关联，将检索到的操作数据通过调用所述建模工具的应用接口添加到生产模型中以确定所述生成工艺过程中各个资源的运行数据，得到一生产模型。
本发明实施例中提出的使用生产数据快速建模的系统，包括：生产数据阅读模块，用于针对各不同部门的生产数据，根据所述生产数据的各数据项，确定一图形的基本拓扑结构；根据所述生产数据各数据项的内容，生成所述生产数据的满足所述基本拓扑结构的图形化表示；将所述生产数据的所述图形化表示存储到一图形数据库中；图形数据检索模块，用于根据目标生产模型的建模需求，从所述图形数据库中检索对应的数据；和生产模型建模模块，用于基于所检索的数据通过调用一建模工具的应用接口完成一生产模型的建模。
在一个实施方式中，所述生产数据阅读模块包括：复数个阅读子模块，每个阅读子模块，用于读取所对应部门的生产数据，根据所述生产数据的各数据项，确定一图形的基本拓扑结构；根据所述生产数据各数据项的内容，生成所述生产数据的满足所述基本拓扑结构的图形化表示；将所述生产数据的所述图形化表示存储到一图形数据库中。
在一个实施方式中，所述复数个阅读子模块包括：第一阅读子模块，用于读取来自工厂维护部的包括资源名称、类型、资源编号和坐落位置在内的生产数据，并确定所述生产数据的基本拓扑结构为：总节点为生产资源数据、父节点为资源名称、子节点为资源名称对应的资源编号的第一基本拓扑结构；将所述生产数据的各个资源名称和各个资 源编号按照所述第一基本拓扑结构进行图形化填充，得到所述生产数据的图形化表示，将所述图形化表示存储到所述图形数据库中；第二阅读子模块，用于读取来自生产工程部的包括产品名称、工艺步骤、描述信息和资源编号在内的生产数据，并确定所述生产数据的基本拓扑结构为：总节点为生产工艺数据、父节点为产品名称和标记有执行顺序的工艺步骤、子节点为每个工艺步骤涉及的资源编号的第二基本拓扑结构；将所述生产数据的各个工艺步骤和各个资源编号按照所述第二基本拓扑结构进行图形化填充，得到所述生产数据的图形化表示，将所述图形化表示存储到所述图形数据库中；和第三阅读子模块，用于读取来自运行管理部的包括产品名称、工艺步骤和运行数据在内的生产数据，并确定所述生产数据的基本拓扑结构为：总节点为操作数据、父节点为产品名称、子节点为工艺步骤、孙节点为每个工艺步骤涉及的运行数据的第三基本拓扑结构；将所述生产数据的各个工艺步骤和各个运行数据按照所述第三基本拓扑结构进行图形化填充，得到所述生产数据的图形化表示，将所述图形化表示存储到所述图形数据库中。
在一个实施方式中，所述生产模型建模模块包括第一建模子模块、第二建模子模块和第三建模子模块；所述图形数据检索模块根据目标生产模型的建模需求，从图形数据库中依次检测对应的生产资源数据、对应的生产工艺数据和对应的操作数据；并将检索到的生产资源数据提供给所述第一建模子模块，将检索到的工艺数据提供给所述第二建模子模块，将检索到的操作数据提供给所述第三建模子模块；所述第一建模子模块用于根据所述生产资源数据调用所述建模工具的应用接口建立生产模型所需的各个资源；所述第二建模子模块用于将所述生产工艺数据通过调用所述建模工具的应用接口添加到生产模型中以建立所述各个资源之间的生产工艺关联；所述第三建模子模块用于所述操作数据通过调用所述建模工具的应用接口添加到生产模型中以确定所述生成工艺过程中各个资源的运行数据，得到一生产模型。
本发明实施例中提出的使用生产数据快速建模的系统，包括：至少一个存储器和至少一个处理器，其中：所述至少一个存储器用于存储计算机程序；所述至少一个处理器用于调用所述至少一个存储器中存储的计算机程序，执行如上任一实施方式所述的使用生产数据快速建模的方法。
本发明实施例中提出的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序；所述计算机程序能够被一处理器执行并实现如上任一实施方式所述的使用生产数据快速建模的方法。
从上述方案中可以看出，由于本发明实施例中采用一图形数据库，将来自不同部门的生产数据都转换为图形化表示存储到该图形数据库中。建模时便可根据目标生产模型 的建模需求，从图形数据库中搜索所需的数据，基于搜索到的数据通过调用一建模工具的应用接口(API)便可完成生产模型的建模，从而实现了生产模型的快速建模。
此外，具体建模时，通过依次按照生产资源建模、工艺过程建模和运行数据建模三个阶段来进行，使得建模过程清晰且易于实现。
附图说明
下面将通过参照附图详细描述本发明的优选实施例，使本领域的普通技术人员更清楚本发明的上述及其它特征和优点，附图中：
图1为本发明实施例中一种使用生产数据快速建模的方法的示例性流程图。
图2A至图2C为本发明一个例子中的生产数据的图形化表示的示意图。
图3为图1所示方法中步骤S20的执行过程示意图。
图4A为本发明一个例子中执行第一阶段的建模后的生产模型示意图。
图4B为本发明一个例子中执行第二阶段的建模后的生产模型示意图。
图4C为本发明一个例子中执行第三阶段的建模后的生产模型示意图。
[根据细则91更正 17.12.2019]图4D为本发明一个例子中对图4C所示的生产模型进行手动调整和完善后的模型示意图。
图5为本发明实施例中一种使用生产数据快速建模的系统的示例性结构图。
图6为本发明实施例中另一种使用生产数据快速建模的系统的示例性结构图
其中，附图标记如下：
标号 含义
S10、S20、S21～S26 步骤
510 生产数据阅读模块
511～51N 阅读子模块
520 图形数据检索模块
530 生产模型建模模块
531 第一建模子模块
532 第二建模子模块
533 第三建模子模块
540 图形数据库
551～55N N个部门的生产数据
561 第一阶段模型
562 第二阶段模型
563 第三阶段模型
61 存储器
62 处理器
63 总线
具体实施方式
为了描述上的简洁和直观，下文通过描述若干代表性的实施方式来对本发明的方案进行阐述。实施方式中大量的细节仅用于帮助理解本发明的方案。但是很明显，本发明的技术方案实现时可以不局限于这些细节。为了避免不必要地模糊了本发明的方案，一些实施方式没有进行细致地描述，而是仅给出了框架。下文中，“包括”是指“包括但不限于”，“根据……”是指“至少根据……，但不限于仅根据……”。由于汉语的语言习惯，下文中没有特别指出一个成分的数量时，意味着该成分可以是一个也可以是多个，或可理解为至少一个。
本发明实施例中，为了实现生产模型的快速建模，考虑将来自不同部门的生产数据进行统一化管理，例如，针对不同部门的生产数据所包括的数据项和类型等信息构建对应的生产数据阅读器，利用该生产数据阅读器读取对应部门的生产数据，并构建所述生产数据的图形化表示，然后将所述生产数据的该图形化表示统一存储到一图形数据库中。之后根据生产模型对应的数据类型构建对应的生产模型生成器。例如，根据目标生产模型，从所述图形数据库中检索所需类型的数据，例如，生产资源数据、生产工艺数据和操作数据，之后可利用第一生产模型生成器根据检索的生产资源数据确定生产模型所需的各个设备，利用第二生产模型生成器将检索到的生产工艺数据添加到生产模型中，并建立所述各个设备之间的生产关联，利用第三生产模型生成器将检索到的操作数据添加到生产模型中，确定各个设备的工艺参数，得到最终的生产模型。
为了使本发明的技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施方式，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以阐述性说明本发明，并不用于限定本发明的保护范围。
图1为本发明实施例中一种使用生产数据快速建模的方法的示例性流程图。如图1所示，该方法可包括如下步骤：
步骤S10、针对各不同部门的生产数据，根据所述生产数据的各数据项，确定一图形的基本拓扑结构。根据所述生产数据各数据项的内容，生成所述生产数据的满足所述 基本拓扑结构的图形化表示，将所述生产数据的所述图形化表示存储到一图形数据库中。
其中，在不同的工业应用中，所涉及的部门可能不尽相同。例如，在一个例子中，所涉及的部门可能包括：工厂维护部、生产工程部和运行管理部等。并且不同应用中，相同类型部门的数据也可能不同。例如，在一个例子中，来自工厂维护部的生产数据可如表1所示包括资源名称、类型、资源编号和坐落位置；来自生产工程部的生产数据可如表2所示包括产品名称、工艺步骤、描述信息和资源编号；来自运行管理部的生产数据可如表3所示包括产品名称、工艺步骤和运行数据。
Figure PCTCN2019111280-appb-000001
表1
Figure PCTCN2019111280-appb-000002
表2
A B C
产品名称(Product) 工艺步骤(Step) 处理时间(Processing Time)(分钟)
P100 10 10
P100 20 12
P100 30 15
P100 40 11
P100 50 3
表3
本实施例中，所述的资源可包括生产过程中所涉及的各种设备、器件等。运行数据可包括生产工艺所涉及的运行参数或运行状态等，例如处理时间等。
其中，在不同的应用中，基于相同的生产数据可以采用不同的基本拓扑结构并生成不同的图形化表示，下面仅给出一个例子中的图形化表示的示例。
例如，针对表1中所示的生产数据，可确定所述生产数据的基本拓扑结构为：总节点为生产资源数据(Resource)、父节点为资源名称、子节点为资源名称对应的资源编号的第一基本拓扑结构。其中，总节点与父节点之间的箭头描述为具有设备资源(HasMachine)，父节点与子节点之间的箭头描述为具有资源编号(HasResourceID)。基于该第一基本拓扑结构，将所述生产数据的各个资源名称和各个资源编号按照所述第一基本拓扑结构进行图形化填充，可得到如图2A所示的图形化表示。当然，其他实施方式中，对应的基本拓扑结构也可以为其他的样式，此处仅为其一种示例。例如，其他基本拓扑结构中也可以包括各资源的类型和/或坐落位置。
针对表2中所示的生产数据，可确定所述生产数据的基本拓扑结构为：总节点为生产工艺数据(Process)、父节点为产品名称以及标记有执行顺序的工艺步骤、子节点为每个工艺步骤涉及的资源编号的第二基本拓扑结构。其中，总节点与产品名称之间的箭头描述为被某产品采用(UsedinProduct)，总节点与工艺步骤之间的箭头描述为具有步骤(HasStep)，工艺步骤之间的箭头描述为下一步(NextStep)，工艺步骤与资源编号之间的箭头描述为采用的资源(UseResource)。基于该第二基本拓扑结构，将所述生产数据的各个工艺步骤和各个资源编号按照所述第二基本拓扑结构进行图形化填充，可得到如图2B所示的图形化表示。当然，其他实施方式中，对应的基本拓扑结构也可以为其他的样式，此处仅为其一种示例。例如，其他基本拓扑结构中也可以包括各工艺步骤的描述信息。
针对表3中所示的生产数据(OperationDate)，可确定所述生产数据的基本拓扑结构为：总节点为操作数据、父节点为产品名称、子节点为工艺步骤、孙节点为每个工艺步骤涉及的运行数据的第三基本拓扑结构。其中，总节点与父节点之间的箭头描述为具 有产品(HasProduct)，父节点与子节点之间的箭头描述为具有步骤(HasStep)，子节点与孙节点之间的箭头描述为具有处理时间(HasProcessingTime)。基于该第三基本拓扑结构，将所述生产数据的各个工艺步骤和各个运行数据按照所述第三基本拓扑结构进行图形化填充，可得到如图2C所示的图形化表示。当然，其他实施方式中，对应的基本拓扑结构也可以为其他的样式，此处仅为其一种示例。
实际应用中，执行步骤S11之前，可首先选择全局模式，以便将来自不同部门的生产数据采用相同的图形化数据格式读取到图形数据库中。
步骤S20、根据目标生产模型的建模需求，从所述图形数据库中检索对应的数据，基于所检索的数据通过调用一建模工具的应用接口(API)完成一生产模型的建模。
其中，在不同的应用中，所要建模的目标生产模型通常不同。因此根据不同的目标生产模型的建模需求，从所述图形数据库中所需检索的数据也可能不同。具体可根据实际需求确定。下面仅示出一个例子中所需的数据情况。
例如，假设目标生产模型为某一产品的生产模型，相应地，从图形数据库中检索的对应数据可包括：生产所述产品所需的生产资源数据、需采用的生产工艺数据和需采用的操作数据；相应地，建模过程可包括：根据检索的生产资源数据调用所述建模工具的应用接口建立生产模型所需的各个资源，将检索到的生产工艺数据通过调用所述建模工具的应用接口添加到生产模型中以建立所述各个资源之间的生产工艺关联，将检索到的操作数据通过调用所述建模工具的应用接口添加到生产模型中以确定所述生成工艺过程中各个资源的运行数据，得到一生产模型。
在一个实施方式中，步骤S20的数据检索及建模过程可如图3所示，包括如下步骤：
步骤S21、根据目标生产模型的建模需求，从所述图形数据库中检索对应的生产资源数据。
步骤S22、根据检索的生产资源数据调用所述建模工具的应用接口建立生产模型所需的各个资源，即第一阶段的建模：生产资源建模。
例如，图4A中示出了一个例子中执行第一阶段的建模后通过建模窗口(Models.Frame)显示的生产模型示意图。可见，添加了资源(即设备)M10～M50。
步骤S23、根据目标生产模型的建模需求，从所述图形数据库中检索对应的生产工艺数据。
步骤S24、将检索到的生产工艺数据通过调用所述建模工具的应用接口添加到生产模型中以建立所述各个资源之间的生产工艺关联，即第二阶段的建模：工艺过程建模。
其中，第二阶段的建模是基于第一阶段的建模进行的。例如，图4B中示出了一个例 子中执行第二阶段的建模后通过建模窗口(Models.Frame)显示的生产模型示意图。可见，建立了各资源(即设备)M10～M50的先后执行顺序。
步骤S25、根据目标生产模型的建模需求，从所述图形数据库中检索对应的操作数据。
步骤S26、将检索到的操作数据通过调用所述建模工具的应用接口添加到生产模型中以确定所述生成工艺过程中各个资源的运行数据，即第三阶段的建模：运行数据建模。
其中，第三阶段的建模是基于第二阶段的建模进行的。例如，图4C中示出了一个例子中执行第三阶段的建模后通过建模窗口(Models.Frame)显示的生产模型示意图。可见，为各资源M10～M50添加了执行时间。以资源M10为例，其运行数据信息可通过对应的建模子窗口(Models.Frame.M10)查询，可以看出，名称(Name)为M10的资源的处理时间(Processing Time)为10:10，即10分钟零10秒。
步骤S27、将第三阶段建模得到的模型作为生产模型。
实际应用中，得到所述生产模型之后，用户也可以在所述建模工具的可视化建模界面对所述生产模型进行进一步的手动调整和完善。此处不对其进行限定。
例如，图4D中示出了一个例子中对图4C所示的生产模型进行手动调整和完善后的模型示意图。可见，用户添加了图表(Chart)和时钟控制事件(EvertController)，并且添加了模型的源头(Source)和排放(Drain)。
以上对本发明实施例中的传感器模型的生成方法及传感器测量方法进行了详细描述，下面再对本发明实施例中的传感器模型的生成系统及传感器测量系统进行详细介绍。本发明实施例中的传感器模型的生成系统可用于实现本发明实施例中的传感器模型的生成方法。本发明实施例中的传感器测量系统可用于实现本发明实施例中的传感器测量方法。对于本发明系统实施例中未详细披露的细节可参见本发明方法实施例中的相应描述，此处不再一一赘述。
图5为本发明实施例中一种使用生产数据快速建模的系统的示例性结构图。如图5所示，该装置可包括：生产数据阅读模块510、图形数据检索模块520和生产模型建模模块530。
其中，生产数据阅读模块510用于针对各不同部门的生产数据，根据所述生产数据的各数据项，确定一图形的基本拓扑结构；根据所述生产数据各数据项的内容，生成所述生产数据的满足所述基本拓扑结构的图形化表示；将所述生产数据的所述图形化表示存储到一图形数据库540中。
具体实现时，生产数据阅读模块510可如图5中所示，针对部门551～55N共N个部 门的生产数据包括N个阅读子模块511～51N。其中，每个阅读子模块用于读取所对应部门的生产数据，并根据所述生产数据的各数据项，确定一图形的基本拓扑结构；根据所述生产数据各数据项的内容，生成所述生产数据的满足所述基本拓扑结构的图形化表示；将所述生产数据的所述图形化表示存储到一图形数据库540中。
例如，在一个例子中，针对来自工厂维护部的包括资源名称、类型、资源编号和坐落位置在内的生产数据，来自生产工程部的包括产品名称、工艺步骤、描述信息和资源编号在内的生产数据，和来自运行管理部的包括产品名称、工艺步骤和运行数据在内的生产数据，生产数据阅读模块510可包括三个阅读子模块。
其中，第一阅读子模块用于读取来自工厂维护部的包括资源名称、类型、资源编号和坐落位置在内的生产数据，并确定所述生产数据的基本拓扑结构为：总节点为生产资源数据、父节点为资源名称、子节点为资源名称对应的资源编号的第一基本拓扑结构；将所述生产数据的各个资源名称和各个资源编号按照所述第一基本拓扑结构进行图形化填充，得到所述生产数据的图形化表示，将所述图形化表示存储到所述图形数据库中；
第二阅读子模块用于读取来自生产工程部的包括产品名称、工艺步骤、描述信息和资源编号在内的生产数据，并确定所述生产数据的基本拓扑结构为：总节点为生产工艺数据、父节点为产品名称和标记有执行顺序的工艺步骤、子节点为每个工艺步骤涉及的资源编号的第二基本拓扑结构；将所述生产数据的各个工艺步骤和各个资源编号按照所述第二基本拓扑结构进行图形化填充，得到所述生产数据的图形化表示，将所述图形化表示存储到所述图形数据库中；和
第三阅读子模块用于读取来自运行管理部的包括产品名称、工艺步骤和运行数据在内的生产数据，并确定所述生产数据的基本拓扑结构为：总节点为操作数据、父节点为产品名称、子节点为工艺步骤、孙节点为每个工艺步骤涉及的运行数据的第三基本拓扑结构；将所述生产数据的各个工艺步骤和各个运行数据按照所述第三基本拓扑结构进行图形化填充，得到所述生产数据的图形化表示，将所述图形化表示存储到所述图形数据库中。
图形数据检索模块520用于根据目标生产模型的建模需求，从所述图形数据库中检索对应的数据。
对于目标生产模型建模需要生产资源数据、生产工艺数据和操作数据的情况，图形数据检索模块520可用于从图形数据库中依次检测对应的生产资源数据、对应的生产工艺数据和对应的操作数据。
生产模型建模模块530用于基于所检索的数据通过调用一建模工具的应用接口完成 一生产模型的建模。
对于目标生产模型建模需要生产资源数据、生产工艺数据和操作数据的情况，生产模型建模模块530的建模过程可包括三个阶段，相应地，生产模型建模模块530可包括三个建模子模块，即第一建模子模块531、第二建模子模块532和第三建模子模块533。相应地，图形数据检索模块520可从图形数据库中检测出对应的生产资源数据，并将检索到的生产资源数据提供给所述第一建模子模块531，从图形数据库中检测出对应的生产工艺数据，并将检索到的工艺数据提供给所述第二建模子模块532，和从图形数据库中检测出对应的操作数据，并将检索到的操作数据提供给所述第三建模子模块533。
第一建模子模块531用于根据所述生产资源数据调用所述建模工具的应用接口建立生产模型所需的各个资源，得到第一阶段模型561。
第二建模子模块532用于将所述生产工艺数据通过调用所述建模工具的应用接口添加到生产模型中以建立所述各个资源之间的生产工艺关联，得到第二阶段模型562。
第二建模子模块533用于所述操作数据通过调用所述建模工具的应用接口添加到生产模型中以确定所述生成工艺过程中各个资源的运行数据，得到一生产模型，即第三阶段模型563。
当然，若用户需要对第三阶段模块563进行进一步地调整和完善，则可进一步得到调整完善后的第四阶段模型，此处不对其进行限定。
图6为本发明实施例中又一种使用生产数据快速建模的系统的结构示意图，如图6所示，该系统可包括：至少一个存储器61和至少一个处理器62。此外，还可以包括一些其它组件，例如通信端口等。这些组件通过总线63进行通信。
其中：至少一个存储器61用于存储计算机程序。在一个实施方式中，该计算机程序可以理解为包括图5所示的使用生产数据快速建模的系统的各个模块。此外，至少一个存储器61还可存储操作系统等。操作系统包括但不限于：Android操作系统、Symbian操作系统、Windows操作系统、Linux操作系统等等。
至少一个处理器62用于调用至少一个存储器61中存储的计算机程序，执行本发明实施例中所述的使用生产数据快速建模的方法。处理器62可以为CPU，处理单元/模块，ASIC，逻辑模块或可编程门阵列等。其可通过所述通信端口进行数据的接收和发送。
需要说明的是，上述各流程和各结构图中不是所有的步骤和模块都是必须的，可以根据实际的需要忽略某些步骤或模块。各步骤的执行顺序不是固定的，可以根据需要进行调整。各模块的划分仅仅是为了便于描述采用的功能上的划分，实际实现时，一个模块可以分由多个模块实现，多个模块的功能也可以由同一个模块实现，这些模块可以位 于同一个设备中，也可以位于不同的设备中。
可以理解，上述各实施方式中的硬件模块可以以机械方式或电子方式实现。例如，一个硬件模块可以包括专门设计的永久性电路或逻辑器件(如专用处理器，如FPGA或ASIC)用于完成特定的操作。硬件模块也可以包括由软件临时配置的可编程逻辑器件或电路(如包括通用处理器或其它可编程处理器)用于执行特定操作。至于具体采用机械方式，或是采用专用的永久性电路，或是采用临时配置的电路(如由软件进行配置)来实现硬件模块，可以根据成本和时间上的考虑来决定。
此外，本发明实施例中还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序能够被一处理器执行并实现本发明实施例中所述的使用生产数据快速建模的方法。具体地，可以提供配有存储介质的系统或者装置，在该存储介质上存储着实现上述实施例中任一实施方式的功能的软件程序代码，且使该系统或者装置的计算机(或CPU或MPU)读出并执行存储在存储介质中的程序代码。此外，还可以通过基于程序代码的指令使计算机上操作的操作系统等来完成部分或者全部的实际操作。还可以将从存储介质读出的程序代码写到插入计算机内的扩展板中所设置的存储器中或者写到与计算机相连接的扩展单元中设置的存储器中，随后基于程序代码的指令使安装在扩展板或者扩展单元上的CPU等来执行部分和全部实际操作，从而实现上述实施方式中任一实施方式的功能。用于提供程序代码的存储介质实施方式包括软盘、硬盘、磁光盘、光盘(如CD-ROM、CD-R、CD-RW、DVD-ROM、DVD-RAM、DVD-RW、DVD+RW)、磁带、非易失性存储卡和ROM。可选择地，可以由通信网络从服务器计算机上下载程序代码。
从上述方案中可以看出，由于本发明实施例中采用一图形数据库，将来自不同部门的生产数据都转换为图形化表示存储到该图形数据库中。建模时便可根据目标生产模型的建模需求，从图形数据库中搜索所需的数据，基于搜索到的数据通过调用一建模工具的应用接口(API)便可完成生产模型的建模，从而实现了生产模型的快速建模。
此外，具体建模时，通过依次按照生产资源建模、工艺过程建模和运行数据建模三个阶段来进行，使得建模过程清晰且易于实现。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

  1. 使用生产数据快速建模的方法，其特征在于，包括：
    针对各不同部门的生产数据，根据所述生产数据的各数据项，确定一图形的基本拓扑结构；
    根据所述生产数据各数据项的内容，生成所述生产数据的满足所述基本拓扑结构的图形化表示；
    将所述生产数据的所述图形化表示存储到一图形数据库中；
    根据目标生产模型的建模需求，从所述图形数据库中检索对应的数据，基于所检索的数据通过调用一建模工具的应用接口完成一生产模型的建模。
  2. 根据权利要求1所述的使用生产数据快速建模的方法，其特征在于，所述各不同部门的生产数据包括：
    来自工厂维护部的包括资源名称、类型、资源编号和坐落位置在内的生产数据；
    来自生产工程部的包括产品名称、工艺步骤、描述信息和资源编号在内的生产数据；和
    来自运行管理部的包括产品名称、工艺步骤和运行数据在内的生产数据。
  3. 根据权利要求2所述的使用生产数据快速建模的方法，其特征在于，所述根据所述生产数据的各数据项，确定一图形的基本拓扑结构包括：
    根据来自工厂维护部的生产数据确定所述生产数据的基本拓扑结构为：总节点为生产资源数据、父节点为资源名称、子节点为资源名称对应的资源编号的基本拓扑结构；
    根据来自生产工程部的生产数据确定所述生产数据的基本拓扑结构为：总节点为生产工艺数据、父节点为产品名称和标记有执行顺序的工艺步骤、子节点为每个工艺步骤涉及的资源编号的基本拓扑结构；
    根据来自运行管理部的生产数据确定所述生产数据的基本拓扑结构为：总节点为操作数据、父节点为产品名称、子节点为工艺步骤、孙节点为每个工艺步骤涉及的运行数据的基本拓扑结构。
  4. 根据权利要求1至3中任一项所述的使用生产数据快速建模的方法，其特征在于，所述从图形数据库中检索对应的数据包括：从图形数据库中依次检测对应的生产资源数据、对应的生产工艺数据和对应的操作数据；
    所述基于所检索的数据完成生产模型的建模包括：根据检索的生产资源数据调用所述建模工具的应用接口建立生产模型所需的各个资源，将检索到的生产工艺数据通过调用所述建模工具的应用接口添加到生产模型中以建立所述各个资源之间的生产工艺关 联，将检索到的操作数据通过调用所述建模工具的应用接口添加到生产模型中以确定所述生成工艺过程中各个资源的运行数据，得到一生产模型。
  5. 使用生产数据快速建模的系统，其特征在于，包括：
    生产数据阅读模块(510)，用于针对各不同部门的生产数据，根据所述生产数据的各数据项，确定一图形的基本拓扑结构；根据所述生产数据各数据项的内容，生成所述生产数据的满足所述基本拓扑结构的图形化表示；将所述生产数据的所述图形化表示存储到一图形数据库中；
    图形数据检索模块(520)，用于根据目标生产模型的建模需求，从所述图形数据库中检索对应的数据；和
    生产模型建模模块(530)，用于基于所检索的数据通过调用一建模工具的应用接口完成一生产模型的建模。
  6. 根据权利要求5所述的使用生产数据快速建模的系统，其特征在于，所述生产数据阅读模块(510)包括：复数个阅读子模块(511～51N)，每个阅读子模块(511～51N)，用于读取所对应部门的生产数据，根据所述生产数据的各数据项，确定一图形的基本拓扑结构；根据所述生产数据各数据项的内容，生成所述生产数据的满足所述基本拓扑结构的图形化表示；将所述生产数据的所述图形化表示存储到一图形数据库中。
  7. 根据权利要求6所述的使用生产数据快速建模的系统，其特征在于，所述复数个阅读子模块(511～51N)包括：
    第一阅读子模块，用于读取来自工厂维护部的包括资源名称、类型、资源编号和坐落位置在内的生产数据，并确定所述生产数据的基本拓扑结构为：总节点为生产资源数据、父节点为资源名称、子节点为资源名称对应的资源编号的第一基本拓扑结构；将所述生产数据的各个资源名称和各个资源编号按照所述第一基本拓扑结构进行图形化填充，得到所述生产数据的图形化表示，将所述图形化表示存储到所述图形数据库中；
    第二阅读子模块，用于读取来自生产工程部的包括产品名称、工艺步骤、描述信息和资源编号在内的生产数据，并确定所述生产数据的基本拓扑结构为：总节点为生产工艺数据、父节点为产品名称和标记有执行顺序的工艺步骤、子节点为每个工艺步骤涉及的资源编号的第二基本拓扑结构；将所述生产数据的各个工艺步骤和各个资源编号按照所述第二基本拓扑结构进行图形化填充，得到所述生产数据的图形化表示，将所述图形化表示存储到所述图形数据库中；和
    第三阅读子模块，用于读取来自运行管理部的包括产品名称、工艺步骤和运行数据在内的生产数据，并确定所述生产数据的基本拓扑结构为：总节点为操作数据、父节点 为产品名称、子节点为工艺步骤、孙节点为每个工艺步骤涉及的运行数据的第三基本拓扑结构；将所述生产数据的各个工艺步骤和各个运行数据按照所述第三基本拓扑结构进行图形化填充，得到所述生产数据的图形化表示，将所述图形化表示存储到所述图形数据库中。
  8. 根据权利要求5至7中任一项所述的使用生产数据快速建模的系统，其特征在于，所述生产模型建模模块(530)包括第一建模子模块(531)、第二建模子模块(532)和第三建模子模块(533)；
    所述图形数据检索模块(520)根据目标生产模型的建模需求，从图形数据库中依次检测对应的生产资源数据、对应的生产工艺数据和对应的操作数据；并将检索到的生产资源数据提供给所述第一建模子模块(531)，将检索到的工艺数据提供给所述第二建模子模块(532)，将检索到的操作数据提供给所述第三建模子模块(533)；
    所述第一建模子模块(531)用于根据所述生产资源数据调用所述建模工具的应用接口建立生产模型所需的各个资源；
    所述第二建模子模块(532)用于将所述生产工艺数据通过调用所述建模工具的应用接口添加到生产模型中以建立所述各个资源之间的生产工艺关联；
    所述第三建模子模块(533)用于所述操作数据通过调用所述建模工具的应用接口添加到生产模型中以确定所述生成工艺过程中各个资源的运行数据，得到一生产模型。
  9. 使用生产数据快速建模的系统，其特征在于，包括：至少一个存储器(61)和至少一个处理器(62)，其中：
    所述至少一个存储器(61)用于存储计算机程序；
    所述至少一个处理器(62)用于调用所述至少一个存储器(61)中存储的计算机程序，执行如权利要求1至4中任一项所述的使用生产数据快速建模的方法。
  10. 计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序；其特征在于，所述计算机程序能够被一处理器执行并实现如权利要求1至4中任一项所述的使用生产数据快速建模的方法。
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