WO2021051625A1 - 数据表的构建方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

数据表的构建方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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WO2021051625A1
WO2021051625A1 PCT/CN2019/119083 CN2019119083W WO2021051625A1 WO 2021051625 A1 WO2021051625 A1 WO 2021051625A1 CN 2019119083 W CN2019119083 W CN 2019119083W WO 2021051625 A1 WO2021051625 A1 WO 2021051625A1
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WO
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business
data table
data
indicators
target
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PCT/CN2019/119083
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王涛
蒋拓
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平安科技（深圳）有限公司
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    • G06F16/2282—Tablespace storage structures; Management thereof
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    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Definitions

  • This application relates to the field of traversal query, and in particular to a method, device, device, and storage medium for constructing a data table.
  • This application provides a method for constructing a data table.
  • the data table of the business type is established by taking all the query conditions of each business as parameters, and the data corresponding to all the query conditions are directly stored in the backend, reducing the number of data tables that need to be queried and simplifying
  • the logic complexity of data query in the application software shortens the response time of APP's different business data access, improves the query efficiency of the APP, and facilitates the management of APP data.
  • the first aspect of the embodiments of the present application provides a method for constructing a data table, including: obtaining all business indicators of the target business; creating a target business data table; setting each of the business indicators and each set of business indicators as the target business
  • the parameter of the data table, the service indicator set includes a plurality of the service indicators that can correspond to one data type; the data of each of the service indicators and the data of each of the service indicator sets are used as the parameter corresponding to the parameter Store the value, the parameter corresponds to the parameter value one-to-one; configure the index configuration table of the target service data table, the index configuration table is used to store the parameter and the attribute value of the parameter; set the The valid upload period of the parameter value.
  • a second aspect of the embodiments of the present application provides a device for constructing a data table, including: an obtaining unit for obtaining all business indicators of the target business; a creating unit for creating a target business data table; and a first setting unit for using For setting each of the business indicators and each set of business indicators as the parameters of the target business data table, the set of business indicators includes a plurality of the business indicators that can correspond to one data type; a storage unit for storing The data of each of the service indicators and the data of each of the service indicator sets are stored as the parameter value corresponding to the parameter, and the parameter corresponds to the parameter value one-to-one; the configuration unit is used to configure the target service data
  • the index configuration table of the table, the index configuration table is used to store the parameter and the attribute value of the parameter; the second setting unit is used to set the effective upload period of the parameter value.
  • the third aspect of the embodiments of the present application provides a device for constructing a data table, including a memory, a processor, and a computer program stored on the memory and running on the processor, and the processor executes the The computer program implements the method for constructing the data table described in any of the above embodiments.
  • the fourth aspect of the embodiments of the present application provides a computer-readable storage medium that stores instructions in the computer-readable storage medium, and when the instructions run on a computer, the computer executes any of the above-mentioned implementations.
  • the steps of the data sheet construction method are described in detail below.
  • all the business indicators of the target business are obtained; the target business data table is created; each of the business indicators and the set of each business indicator are set as the parameters of the target business data table, and the business indicators
  • the set includes a plurality of the business indicators that can correspond to one data type; the data of each of the business indicators and the data of each of the business indicator sets are stored as the parameter values corresponding to the parameters, and the parameters are
  • the parameter values correspond one-to-one; configure an index configuration table of the target service data table, the index configuration table is used to store the parameter and the attribute value of the parameter; and the effective upload period of the parameter value is set.
  • Fig. 1 is a schematic diagram of an embodiment of a method for constructing a data table in an embodiment of the application
  • FIG. 2 is a schematic diagram of another embodiment of the method for constructing a data table in an embodiment of the application
  • Fig. 3 is a schematic diagram of an embodiment of a device for constructing a data table in an embodiment of the application
  • FIG. 4 is a schematic diagram of another embodiment of the device for constructing a data table in an embodiment of the application
  • Fig. 5 is a schematic diagram of an embodiment of a device for constructing a data table in an embodiment of the application.
  • the embodiment of the application provides a method, device, equipment and storage medium for constructing a data table, which can mark the upload time of business index data and verify the updated index data, thereby improving the accuracy of index data display and ensuring This improves the timeliness of data updates.
  • FIG. 1 a flowchart of a method for constructing a data table provided by an embodiment of the present application, which specifically includes:
  • the server obtains all the business indicators of the target business.
  • the business indicators of the target business are the basic data types in the target business, and can be combined with other basic data types to form a data type.
  • the business indicators include insured auto insurance category, model, insured cost, indemnity cost, and insured channel, etc.
  • the insured auto insurance type and model can be combined into another type of data as the basic data type Type, for example, the insured auto insurance category whose car model is B.
  • the server creates the target business data table.
  • the target business data table contains all types of data of the target business. All types of data of the target business refer to the data that needs to be displayed on the APP page or the data that the APP user needs to query.
  • the target business data sheet is the data sheet of insurance company A's auto insurance business
  • the target business data sheet includes all types of data of company A's auto insurance business
  • all types of data of company A's auto insurance business include daily insurance expenses, monthly insurance expenses, and auto insurance. Types and insurance channels, etc.
  • the target business data table can be a relational data table, such as a relational database management system (MySQL) data table, and the target business data table can also be a non-relational data table, such as key-value storage.
  • the data table can also be other database tables, and there is no restriction here.
  • each business indicator and each business indicator set as a parameter of the target business data table, and the business indicator set includes multiple business indicators that can correspond to one data type.
  • the server sets each business indicator and each business indicator set as a parameter of the target business data table, and the business indicator set includes multiple business indicators that can correspond to one data type. Specifically, the server converts each business indicator and each business indicator set into a corresponding indicator code, the business indicator set includes multiple business indicators that can correspond to one data type; the server sets the indicator code as the target according to a preset position sequence
  • the parameters of the business data table, the types of the target business data table include MySQL type data tables and key-value type data tables; the position code of the server record index code in the target business data table.
  • the business indicator set is multiple business indicators that can correspond to one business data type, and the business indicators of one business can be combined into multiple business indicator sets.
  • the business indicators of the auto insurance business include insurance time, auto insurance category, and insurance
  • the combination of region, vehicle type, and insurance cost, insurance time and vehicle type can correspond to a type of business data, such as the auto insurance category in January 2019, the insurance time and vehicle type, and the insurance cost can also correspond to a type of data, such as 2019 The January model is the insurance cost of Changan sc7134c.
  • the number of parameters of the target business data table is greater than the total number of business indicators and business indicator sets. For example, when the total number of business indicators and business indicator sets of the target business is 20, the number of parameters of the target business data is greater than 20 Integer.
  • the server stores the data of each business indicator and the data of each business indicator set as the parameter value corresponding to the parameter, and the parameter and the parameter value are in one-to-one correspondence.
  • the data of each business indicator or the data of each business indicator set includes one or more indicator values uploaded to the server, and the server combines each business indicator or business indicator set with the data of each business indicator or business indicator set, Direct association through business data tables.
  • the parameter value of parameter C is the index value of the auto insurance category
  • the index value of the auto insurance category includes compulsory traffic insurance, vehicle loss insurance, and third party liability insurance
  • parameter D is the insurance month and A set of business indicators for insurance costs: when the insurance costs in February, the parameter value of parameter D is 420,000 yuan.
  • the index configuration table is used to store the parameters and the attribute values of the parameters.
  • the server configures the index configuration table of the target business data table, and the index configuration table is used to store the parameters and the attribute values of the parameters.
  • the attribute value includes the corresponding index code, the index name, the business data table to which it belongs, the position code of the index code, and the effective upload period of the parameter value.
  • the indicator configuration table is used for data retrieval requests initiated by the front-end.
  • the data retrieval request includes the indicator code corresponding to the business indicator or the set of business indicators, and the server obtains the corresponding attribute value in the indicator configuration table according to the indicator code;
  • the business data table and the position code in the attribute value obtain the corresponding parameter value from the business data table.
  • the server sets the effective upload period according to the parameter value.
  • the effective upload period refers to the upload period set by the server according to the law of the user inquiring data. Specifically, the server counts the number of times that the parameter values of all upload cycles are queried; the server determines whether the number of times the parameter values of each upload cycle are queried exceeds the preset number of times; if the number of times the parameter values of the target upload cycle are queried exceeds the preset number of times, The server adds the target upload period to the effective upload period, and the target upload period is any upload period; the server reserves the parameter value of the upload period as the effective upload period.
  • the server determines that the parameter values uploaded in the last 3 upload cycles have been queried far greater than the parameter values uploaded in other upload weeks, and the server will refer to the parameters in the nearly three upload cycles.
  • the minimum number of times the value is queried is used as the preset number of times, and the parameter values of the index E in the last three upload cycles are stored.
  • another embodiment of the method for constructing a data table in the embodiment of the present application includes:
  • the server obtains all the business indicators of the target business.
  • the business indicators of the target business are the basic data types in the target business, and can be combined with other basic data types to form a data type.
  • the business indicators include insured auto insurance category, model, insured cost, indemnity cost, and insured channel, etc.
  • the insured auto insurance type and model can be combined into another type of data as the basic data type Type, for example, the insured auto insurance category whose car model is B.
  • the server creates the target business data table.
  • the target business data table contains all types of data of the target business. All types of data of the target business refer to the data that needs to be displayed on the APP page or the data that the APP user needs to query.
  • the target business data sheet is the data sheet of insurance company A's auto insurance business
  • the target business data sheet includes all types of data of company A's auto insurance business
  • all types of data of company A's auto insurance business include daily insurance expenses, monthly insurance expenses, and auto insurance. Types and insurance channels, etc.
  • the target business data table can be a relational database table, such as a MySQL type database table, and the target business data table can also be a non-relational database table, such as a key-value storage database table, or other database tables. There is no restriction here.
  • each business indicator and each business indicator set into a corresponding indicator code, where the business indicator set includes multiple business indicators that can correspond to one data type.
  • the business indicator set is multiple business indicators that can correspond to one business data type, and the business indicators of one business can be combined into multiple business indicator sets.
  • the business indicators of the auto insurance business include insurance time, auto insurance category, The insured area, vehicle type, and insurance cost
  • the combination of insurance time and vehicle type can correspond to a type of business data, such as the auto insurance category in January 2019, the insurance time and vehicle type
  • the insurance cost can also correspond to a type of data, such as 2019
  • the insurance cost for the model in January of the year is the Changan sc7134c.
  • the number of parameters of the target business data table is greater than the total number of business indicators and business indicator sets. For example, when the total number of business indicators and business indicator sets of the target business is 20, the number of parameters of the target business data is greater than 20 Integer.
  • the index code as a parameter of the target service data table according to the preset position sequence, and the types of the target service data table include MySQL type data table and key-value type data table.
  • the server sets the indicator codes as the parameters of the target business data table according to the preset position sequence.
  • the types of the target business data table include MySQL type data table and key-value type data table. Specifically, when the target business data table is a MySQL type data table, the server stores each index code as the field value of the preset index field in the target business data table in the form of a record, and the MySQL type target business data table includes the preset index Fields and preset data fields, the preset index field is the primary key; when the target business data table is a key-value type data table, the server stores each index code as a key value in the target business data table.
  • the target business data table when the target business data table is a MySQL data table, the target business data table includes preset index fields and preset data fields. In a record of the target business data table, the preset index field values and preset data The field values correspond to each other.
  • the preset index field value is used as the primary key of the target business data table for server retrieval index coding; when the target business data table is a key-value type data table, the key value is used for server retrieval index coding. In a record of the target business data table, the key value corresponds to the value value one-to-one.
  • the server records the position code of the indicator code in the target service data table.
  • the position code is composed of numbers and is incremented according to records in the service data table. For example, the position code of the first record of the target service data table is 1, and the position code of the second record is 2.
  • the server traverses the service data table through position coding, which is beneficial to the server to improve the traversal speed.
  • the server can also retrieve the business data table pair by primary key or key value.
  • the server stores the data of each business indicator and the data of each business indicator set as the parameter value corresponding to the parameter, and the parameter and the parameter value are in one-to-one correspondence.
  • the target business data table is a MySQL type data table
  • the server will one-to-one correspondence between the data of each business indicator and the data of each business indicator set as the preset data field value of the indicator code, and store it in the target business in the form of a record.
  • Data table When the target business data table is a key-value type data table, the server will one-to-one correspondence between the data of each business indicator and the data of each business indicator set as the value of the indicator code and store it in the target business data table.
  • the data of each business indicator or the data of each business indicator set includes one or more indicator values uploaded to the server, and the server combines each business indicator or business indicator set with the data of each business indicator or business indicator set, Direct association through business data tables.
  • the parameter value of parameter C is the index value of the auto insurance category
  • the index value of the auto insurance category includes compulsory traffic insurance, vehicle loss insurance, and third party liability insurance
  • parameter D is the insurance month and A set of business indicators for insurance costs: when the insurance costs in February, the parameter value of parameter D is 420,000 yuan.
  • the server configures the index configuration table of the target business data table, and the index configuration table is used to store the parameters and the attribute values of the parameters.
  • the attribute value includes the corresponding index code, the index name, the business data table to which it belongs, the position code of the index code, and the effective upload period of the parameter value.
  • the indicator configuration table is used for data retrieval requests initiated by the front-end.
  • the data retrieval request includes the indicator code corresponding to the business indicator or the set of business indicators, and the server obtains the corresponding attribute value in the indicator configuration table according to the indicator code;
  • the business data table and the position code in the attribute value obtain the corresponding parameter value from the business data table.
  • the server sets the effective upload period according to the parameter value.
  • the effective upload period refers to the upload period set by the server according to the law of the user inquiring data. Specifically, the server counts the number of times that the parameter values of all upload cycles are queried; the server determines whether the number of times the parameter values of each upload cycle are queried exceeds the preset number of times; if the number of times the parameter values of the target upload cycle are queried exceeds the preset number of times, The server adds the target upload period to the effective upload period, and the target upload period is any upload period; the server reserves the parameter value of the upload period as the effective upload period.
  • the server determines that the parameter values uploaded in the last 3 upload cycles have been queried far greater than the parameter values uploaded in other upload weeks, and the server will refer to the parameters in the nearly three upload cycles.
  • the minimum number of times the value is queried is used as the preset number of times, and the parameter values of the index E in the last three upload cycles are stored.
  • the server removes the parameter value whose effective upload period is not the effective upload period from the target service data table to the preset historical data table.
  • the target business data table includes multiple data tables. The multiple data tables are distinguished by the upload cycle. The parameters of the multiple data tables are the same, and the parameter values are the data uploaded in different upload cycles. It should be noted that, compared with the target business data table, the preset historical data table has a different upload cycle of parameter values.
  • the server updates the effective upload period of the parameter value according to the preset update period to ensure that the amount of data stored in the target service data table is within a certain range, and to avoid the slow traversal speed caused by the excessive amount of data.
  • the preset update cycle can be adjusted according to the actual situation, such as 1 day or 4 days, or other durations, and there is no restriction here.
  • An embodiment of the device for constructing the data table in the embodiment of the present application includes:
  • the obtaining unit 301 is used to obtain all business indicators of the target business
  • the creating unit 302 is used to create a target business data table
  • the first setting unit 303 is configured to set each of the service indicators and each service indicator set as a parameter of the target service data table, and the service indicator set includes a plurality of the service indicators that can correspond to one data type ;
  • the storage unit 304 is configured to store the data of each of the service indicators and the data of each of the service indicator sets as the parameter value corresponding to the parameter, and the parameter corresponds to the parameter value in a one-to-one correspondence;
  • the configuration unit 305 is configured to configure an index configuration table of the target service data table, where the index configuration table is used to store the parameter and the attribute value of the parameter;
  • the second setting unit 306 is configured to set the effective upload period of the parameter value.
  • an embodiment of the device for constructing a data table in the embodiment of the present application includes:
  • the obtaining unit 301 is used to obtain all business indicators of the target business
  • the creating unit 302 is used to create a target business data table
  • the first setting unit 303 is configured to set each of the service indicators and each service indicator set as a parameter of the target service data table, and the service indicator set includes a plurality of the service indicators that can correspond to one data type ;
  • the storage unit 304 is configured to store the data of each of the service indicators and the data of each of the service indicator sets as the parameter value corresponding to the parameter, and the parameter corresponds to the parameter value in a one-to-one correspondence;
  • the configuration unit 305 is configured to configure an index configuration table of the target service data table, where the index configuration table is used to store the parameter and the attribute value of the parameter;
  • the second setting unit 306 is configured to set the effective upload period of the parameter value.
  • the first setting unit 303 specifically includes:
  • the conversion module 3031 is configured to convert each of the business indicators and each set of business indicators into corresponding indicator codes, where the set of business indicators includes a plurality of the business indicators that can correspond to one data type;
  • the setting module 3032 is configured to set the index code as a parameter of the target business data table according to a preset position sequence.
  • the types of the target business data table include a relational database management system MySQL type data table and a key-value key- Value type data table;
  • the recording module 3033 is used to record the position code of the indicator code in the target service data table.
  • the conversion module 3031 is specifically used for:
  • the setting module 3032 is specifically used for:
  • each of the index codes is stored in the target business data table as a field value of a preset index field in the form of records, and the target business data table of the MySQL type Including the preset index field and preset data field, the preset index field is the main key; when the target business data table is a key-value type data table, each of the index codes is stored as a key value in the store State the target business data table.
  • the storage unit 304 is specifically used for:
  • the target business data table is a MySQL-type data table
  • the data of each business indicator and the data of each business indicator set are one-to-one corresponding to the preset data field value of the indicator code, in the form of a record Stored in the target business data table
  • the target business data table is a key-value type data table
  • the data of each of the business indicators and the data of each of the business indicator sets are one-to-one corresponding to the indicator code The value of is stored in the target business data table.
  • the second setting unit 306 is specifically configured to:
  • the data table construction device further includes:
  • the removing unit 307 is configured to remove the parameter value whose effective upload period is not a valid upload period from the target service data table to a preset historical data table;
  • the update unit 308 is configured to update the effective upload period of the parameter value according to the preset update period.
  • FIG. 5 is a schematic structural diagram of a data table construction device provided by an embodiment of the present application.
  • the data table construction device 500 may have relatively large differences due to different configurations or performance, and may include one or more processors (central Processing units, CPU) 501 (for example, one or more processors) and memory 509, and one or more storage media 508 (for example, one or more storage devices with a large amount of data) storing application programs 507 or data 506.
  • the memory 509 and the storage medium 508 may be short-term storage or persistent storage.
  • the program stored in the storage medium 508 may include one or more modules (not shown in the figure), and each module may include a series of instruction operations on the data table construction device.
  • the processor 501 may be configured to communicate with the storage medium 508, and execute a series of instruction operations in the storage medium 508 on the data table construction device 500.
  • the data table building device 500 may also include one or more power supplies 502, one or more wired or wireless network interfaces 503, one or more input and output interfaces 504, and/or one or more operating systems 505, such as Windows Serve, Mac OS X, Unix, Linux, FreeBSD, etc.
  • operating systems 505 such as Windows Serve, Mac OS X, Unix, Linux, FreeBSD, etc.
  • the processor 501 can execute the functions of the acquiring unit 301, the creating unit 302, the first setting unit 303, the storage unit 304, the configuration unit 305, and the second setting unit 306 in the foregoing embodiment.
  • the processor 501 is the control center of the data table construction equipment, and can perform processing according to the set data table construction method.
  • the processor 501 uses various interfaces and lines to connect the various parts of the entire data table construction device, and executes the data table by running or executing the software programs and/or modules stored in the memory 509, and calling the data stored in the memory 509.
  • the various functions of the construction equipment and processing data so as to realize the construction of the data table.
  • the storage medium 508 and the storage 509 are both carriers for storing data.
  • the storage medium 508 may refer to an internal storage with a small storage capacity but a fast speed, and the storage 509 may be an external storage with a large storage capacity but a slow storage speed.
  • the memory 509 may be used to store software programs and modules.
  • the processor 501 executes various functional applications and data processing of the data table building device 500 by running the software programs and modules stored in the memory 509.
  • the memory 509 may mainly include a storage program area and a storage data area, where the storage program area can store an operating system, at least one application program required by a function (setting parameters worth valid upload period, etc.), etc.; the storage data area can store data according to the data table The data created by the use of the construction equipment (such as the effective upload period), etc.
  • the memory 509 may include a high-speed random access memory, and may also include a non-volatile memory, such as at least one magnetic disk storage device, a flash memory device, or other volatile solid-state storage devices.
  • the method program for constructing the data table and the received data stream provided in the embodiment of the present application are stored in the memory, and the processor 501 calls from the memory 509 when it needs to be used.
  • the present application also provides a computer-readable storage medium.
  • the computer-readable storage medium may be a non-volatile computer-readable storage medium or a volatile computer-readable storage medium.
  • the computer-readable storage medium stores computer instructions, and when the computer instructions are executed on the computer, the computer executes the following steps:
  • each of the business indicators and each set of business indicators as parameters of the target business data table, and the set of business indicators includes a plurality of the business indicators that can correspond to one data type;
  • the computer may be a general-purpose computer, a special-purpose computer, a computer network, or other programmable devices.
  • the computer instructions may be stored in a computer-readable storage medium or transmitted from one computer-readable storage medium to another computer-readable storage medium.
  • the computer instructions may be transmitted from a website, computer, server, or data center. Transmission to another website, computer, server or data center via wired (such as coaxial cable, optical fiber, twisted pair) or wireless (such as infrared, wireless, microwave, etc.).
  • the computer-readable storage medium may be any available medium that can be stored by a computer or a data storage device such as a server or a data center integrated with one or more available media.
  • the usable medium may be a magnetic medium (for example, a floppy disk, a hard disk, and a magnetic tape), an optical medium (for example, an optical disc), or a semiconductor medium (for example, a solid state disk (SSD)).
  • the disclosed system, device, and method may be implemented in other ways.
  • the device embodiments described above are merely illustrative, for example, the division of the units is only a logical function division, and there may be other divisions in actual implementation, for example, multiple units or components may be combined or It can be integrated into another system, or some features can be ignored or not implemented.
  • the displayed or discussed mutual coupling or direct coupling or communication connection may be indirect coupling or communication connection through some interfaces, devices or units, and may be in electrical, mechanical or other forms.
  • the units described as separate components may or may not be physically separated, and the components displayed as units may or may not be physical units, that is, they may be located in one place, or they may be distributed on multiple network units. Some or all of the units may be selected according to actual needs to achieve the objectives of the solutions of the embodiments.
  • the functional units in the embodiments of the present application may be integrated into one processing unit, or each unit may exist alone physically, or two or more units may be integrated into one unit.
  • the above-mentioned integrated unit can be implemented in the form of hardware or software functional unit.
  • the integrated unit is implemented in the form of a software functional unit and sold or used as an independent product, it can be stored in a computer readable storage medium.
  • the technical solution of the present application essentially or the part that contributes to the existing technology or all or part of the technical solution can be embodied in the form of a software product, and the computer software product is stored in a storage medium , Including several instructions to enable a computer device (which may be a personal computer, a server, or a network device, etc.) to execute all or part of the steps of the methods described in the various embodiments of the present application.
  • the aforementioned storage media include: U disk, mobile hard disk, read-only memory (read-only memory, ROM), random access memory (random access memory, RAM), magnetic disks or optical disks and other media that can store program codes. .

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Abstract

一种数据表的构建方法、装置、设备及存储介质，涉及大数据技术领域，通过以每个业务所有查询条件为参数建立该业务类型的数据表，在后端直接存储所有查询条件对应的数据，减少需要查询的数据表数量，简化应用软件中数据查询逻辑复杂度，提高了数据查询效率。其中方法包括：获取目标业务所有的业务指标；创建目标业务数据表（101）；将各个业务指标以及各个业务指标集合分别设置为目标业务数据表的参数，业务指标集合包括能对应为一种数据类型的多个业务指标（102）；将各个业务指标的数据以及各个业务指标集合的数据分别作为参数对应的参数值进行存储，参数与参数值一一对应（104）；配置目标业务数据表的指标配置表（105）；设置参数值的有效上传周期（106）。

Description

数据表的构建方法、装置、设备及存储介质
本申请要求于2019年9月16日提交中国专利局、申请号为201910871150.2、发明名称为“数据表的构建方法、装置、设备及存储介质”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在申请中。
技术领域
本申请涉及遍历查询领域，尤其涉及数据表的构建方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着移动网络的发展以及移动终端的普及，移动终端上安装的应用软件(application，APP)用户数也逐渐增多，APP应用的数据和访问量不断增长。
现有的APP应用，由于数据及访问量的不断增长，应用数据库中存储的数据量较大，数据表之间的关联度较高，普遍存在数据刷新不流畅和页面响应不及时的情况。对于需要满足多个查询条件的数据，发明人意识到查询过程复杂，耗时较长，查询效率低。
发明内容
本申请提供一种数据表的构建方法，通过以每个业务所有查询条件为参数建立该业务类型的数据表，在后端直接存储所有查询条件对应的数据，减少需要查询的数据表数量，简化应用软件中数据查询逻辑复杂度，缩短了APP不同业务数据访问的响应时间，提高了APP的查询效率，方便了APP数据的管理。
本申请实施例的第一方面提供一种数据表的构建方法，包括：获取目标业务所有的业务指标；创建目标业务数据表；将各个所述业务指标以及各个业务指标集合设置为所述目标业务数据表的参数，所述业务指标集合包括能对应为一种数据类型的多个所述业务指标；将各个所述业务指标的数据以及各个所述业务指标集合的数据作为所述参数对应的参数值进行存储，所述参数与所述参数值一一对应；配置所述目标业务数据表的指标配置表，所述指标配置表用于存储所述参数以及所述参数的属性值；设置所述参数值的有效上传周期。
本申请实施例的第二方面提供了一种数据表的构建装置，包括：获取单元，用于获取目标业务所有的业务指标；创建单元，用于创建目标业务数据表；第一设置单元，用于将各个所述业务指标以及各个业务指标集合设置为所述目标业务数据表的参数，所述业务指标集合包括能对应为一种数据类型的多个所述业务指标；存储单元，用于将各个所述业务指标的数据以及各个所述业务指标集合的数据作为所述参数对应的参数值进行存储，所述参数与所述参数值一一对应；配置单元，用于配置所述目标业务数据表的指标配置表，所述指标配置表用于存储所述参数以及所述参数的属性值；第二设置单元，用于设置所述参数值的有效上传周期。
本申请实施例的第三方面提供了一种数据表的构建设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一实施方式所述的数据表的构建方法。
本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一实施方式所述的数据表的构建方法的步骤。
本申请实施例提供的技术方案中，获取目标业务所有的业务指标；创建目标业务数据表；将各个所述业务指标以及各个业务指标集合设置为所述目标业务数据表的参数，所述业务指标集合包括能对应为一种数据类型的多个所述业务指标；将各个所述业务指标的数据以及各个所述业务指标集合的数据作为所述参数对应的参数值进行存储，所述参数与所述参数值一一对应；配置所述目标业务数据表的指标配置表，所述指标配置表用于存储所述参数以及所述参数的属性值；设置所述参数值的有效上传周期。本申请实施例，通过以每个业务所有查询条件为参数建立该业务类型的数据表，在后端直接存储所有查询条件对应的数据，减少需要查询的数据表数量，简化应用软件中数据查询逻辑复杂度，缩短了APP不同业务数据访问的响应时间，提高了APP的查询效率，方便了APP数据的管理。
附图说明
图1为本申请实施例中数据表的构建方法的一个实施例示意图；
图2为本申请实施例中数据表的构建方法的另一个实施例示意图；
图3为本申请实施例中数据表的构建装置的一个实施例示意图；
图4为本申请实施例中数据表的构建装置的另一个实施例示意图；
图5为本申请实施例中数据表的构建设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种数据表的构建方法、装置、设备及存储介质，能够通过标记业务指标数据的上传时刻以及对更新的指标数据进行校验，提高了指标数据展示的准确性，确保了数据更新的及时性。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例进行描述。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
请参阅图1，本申请实施例提供的一种数据表的构建方法的流程图，具体包括：
101、获取目标业务所有的业务指标。
服务器获取目标业务所有的业务指标，目标业务的业务指标为目标业务中基础数据类型，且能与其他基础数据类型组合成一种数据类型。
举例说明，在保险公司A中，对于车险业务，业务指标有投保车险类别、车型、投保费用、赔款费用以及参保渠道等，投保车险类型和车型作为基础数据类型，可组合成另一种数据类型，例如车型为B的投保车险类别。
102、创建目标业务数据表。
服务器创建目标业务数据表。目标业务数据表包含目标业务所有类型的数据，目标业务所有类型的数据是指APP页面需要展示的数据或者APP用户需要进行查询的数据。例如，当目标业务数据表是保险公司A车险业务的数据表时，目标业务数据表包括公司A车险业务所有类型的数据，公司A车险业务所有类型的数据包括日投保费用、月投保费用、车险类型以及参保渠道等。
需要说明的是，目标业务数据表可以是关系型数据表，如关系型数据库管理系统(MySQL)数据表，目标业务数据表也可以是非关系型数据表，如键-值(key-value)存储数据表，也可以是其他的数据库表，具体此处不做限制。
103、将各个业务指标以及各个业务指标集合设置为目标业务数据表的参数，业务指标集合包括能对应为一种数据类型的多个业务指标。
服务器将各个业务指标以及各个业务指标集合设置为目标业务数据表的参数，业务指标集合包括能对应为一种数据类型的多个业务指标。具体的，服务器将各个业务指标以及各个业务指标集合转换成对应的指标编码，业务指标集合包括能对应为一种数据类型的多个业务指标；服务器将指标编码按照预置的位置顺序设置为目标业务数据表的参数，目标业务数据表的类型包括MySQL类型数据表以及key-value类型数据表；服务器记录指标编码在目标业务数据表中的位置编码。
其中，业务指标集合为能对应为一种业务数据类型的多个业务指标，一种业务的业务指标能组合成多个业务指标集合，例如，车险业务的业务指标包括投保时间、车险类别、投保区域、车型以及投保费用，投保时间和车型类别的组合可对应为一种业务数据类型，例如2019年1月的车险类别，投保时间和车型以及投保费用也可对应为一种数据，例如2019年1月车型为长安sc7134c的投保费用。
需要说明的是，目标业务数据表的参数数量大于业务指标和业务指标集合的总数量，例如目标业务的业务指标和业务指标集合的总数量为20时，目标业务数据的参数数量为大于20的整数。
104、将各个业务指标的数据以及各个业务指标集合的数据作为参数对应的参数值进行存储，参数与参数值一一对应。
服务器将各个业务指标的数据以及各个业务指标集合的数据作为参数对应的参数值进行存储，参数与参数值一一对应。
其中，每个业务指标的数据或者每个业务指标集合的数据包括上传到服务器的一个或者多个指标值，服务器将每个业务指标或者业务指标集合与每个业务指标或者业务指标集合的数据，通过业务数据表直接关联。举例说明，当参数C为业务指标车险类别时，参数C的参数值为车险类别的指标值，车险类别的指标值包括交强险、车辆损失险以及第三者责任险；当参数D为投保月份和投保费用的一个业务指标集合：2月的投保费用时，参数D的参数值为42万元。
105、配置目标业务数据表的指标配置表，指标配置表用于存储参数以及参数的属性值。
服务器配置目标业务数据表的指标配置表，指标配置表用于存储参数以及参数的属性值。属性值包括对应的指标编码、指标名称、所属业务数据表、指标编码的位置编码以及参数值的有效上传周期。
需要说明得是，该指标配置表用于根据前端发起的数据检索请求，数据检索请求包括业务指标或者业务指标集合对应的指标编码，服务器根据指标编码获取指标配置表中对应的属性值；服务器根据属性值中的所属业务数据表以及位置编码从业务数据表中获取对应的参数值。
106、设置参数值的有效上传周期。
服务器根据设置参数值的有效上传周期。有效上传周期是指服务器根据用户查询数据的规律设置的上传周期。具体的，服务器统计所有上传周期的参数值被查询的次数；服务器判断各个上传周期的参数值被查询的次数是否超过预置次数；若目标上传周期的参数值被查询的次数超过预置次数，则服务器将目标上传周期添加到有效上传周期，目标上传周期为任一上传周期；服务器保留上传周期为有效上传周期的参数值。
举例说明，服务器根据业务指标E每个上传周期的查询规律，确定近3个上传周期上传的参数值被查询次数远大于其他上传周上传的参数值被查询次数，则服务器将近三个上传周期内参数值被查询最小次数作为预置次数，存储指标E近三个上传周期的参数值。
本申请实施例，通过以每个业务所有查询条件为参数建立该业务类型的数据表，在后端直接存储所有查询条件对应的数据，减少需要查询的数据表数量，简化应用软件中数据查询逻辑复杂度，缩短了APP不同业务数据访问的响应时间，提高了APP的查询效率，方便了APP数据的管理。
请参阅图2，本申请实施例中数据表的构建方法的另一个实施例包括：
201、获取目标业务所有的业务指标。
服务器获取目标业务所有的业务指标，目标业务的业务指标为目标业务中基础数据类型，且能与其他基础数据类型组合成一种数据类型。
举例说明，在保险公司A中，对于车险业务，业务指标有投保车险类别、车型、投保费用、赔款费用以及参保渠道等，投保车险类型和车型作为基础数据类型，可组合成另一种数据类型，例如车型为B的投保车险类别。
202、创建目标业务数据表。
服务器创建目标业务数据表。目标业务数据表包含目标业务所有类型的数据，目标业务所有类型的数据是指APP页面需要展示的数据或者APP用户需要进行查询的数据。例如，当目标业务数据表是保险公司A车险业务的数据表时，目标业务数据表包括公司A车险业务所有类型的数据，公司A车险业务所有类型的数据包括日投保费用、月投保费用、车险类型以及参保渠道等。
需要说明的是，目标业务数据表可以是关系型数据库表，如MySQL类型数据库表，目标业务数据表也可以是非关系型数据库表，如key-value存储数据库表，也可以是其他的数据库表，具体此处不做限制。
203、将各个业务指标以及各个业务指标集合转换成对应的指标编码，业务指标集合包括能对应为一种数据类型的多个业务指标。
服务器将各个业务指标以及各个业务指标集合转换成对应的指标编码，业务指标集合包括能对应为一种数据类型的多个业务指标。具体的，服务器确定所有的业务指标以及业务指标集合；服务器统计业务指标以及业务指标集合的总数量T；服务器根据总数量T以及预置公式N＝[log 36T]+1确定指标编码的位数N，其中36表示10个数字与26个字母的和，字母不区分大小写；服务器生成位数为N的一组随机码，随机码为字母和数字的组合，例如N＝2时，随机码包括a1、b4等；服务器将随机码分配给所有的业务指标以及业务指标集合，作为业务指标或者业务指标集合的指标编码。
其中，业务指标集合为能对应为一种业务数据类型的多个业务指标，一种业务的业务指标能组合成多个业务指标集合，举例说明，车险业务的业务指标包括投保时间、车险类别、投保区域、车型以及投保费用，投保时间和车型类别的组合可对应为一种业务数据类型，例如2019年1月的车险类别，投保时间和车型以及投保费用也可对应为一种数据，例如2019年1月车型为长安sc7134c的投保费用。
需要说明的是，目标业务数据表的参数数量大于业务指标和业务指标集合的总数量，例如目标业务的业务指标和业务指标集合的总数量为20时，目标业务数据的参数数量为大于20的整数。
204、将指标编码按照预置的位置顺序设置为目标业务数据表的参数，目标业务数据表的类型包括MySQL类型数据表以及key-value类型数据表。
服务器将指标编码按照预置的位置顺序设置为目标业务数据表的参数，目标业务数据表的类型包括MySQL类型数据表以及key-value类型数据表。具体的，当目标业务数据表为MySQL类型数据表时，服务器以记录的形式将各个指标编码作为预置指标字段的字段值存入目标业务数据表，MySQL类型的 目标业务数据表包括预置指标字段以及预置数据字段，预置指标字段为主键；当目标业务数据表为key-value类型数据表时，服务器将各个指标编码作为key值存入目标业务数据表。
需要说明的是，当目标业务数据表为MySQL数据表时，目标业务数据表包括预置指标字段以及预置数据字段，在目标业务数据表的一条记录中，预置指标字段值与预置数据字段值一一对应，预置指标字段值作为目标业务数据表的主键，用于服务器检索指标编码；当目标业务数据表为key-value类型数据表时，key值用于服务器检索指标编码，在目标业务数据表的一条记录中，key值与value值一一对应。
205、记录指标编码在目标业务数据表中的位置编码。
服务器记录指标编码在目标业务数据表中的位置编码。位置编码由数字组成，在业务数据表中依据记录递增，例如目标业务数据表的第一条记录的位置编码为1，第二条记录的位置编码为2。
需要说明得是，服务器通过位置编码对业务数据表进行遍历，有利于服务器提高遍历速度。服务器也可通过主键或者key值对业务数据表对检索。
206、将各个业务指标的数据以及各个业务指标集合的数据作为参数对应的参数值进行存储，参数与参数值一一对应。
服务器将各个业务指标的数据以及各个业务指标集合的数据作为参数对应的参数值进行存储，参数与参数值一一对应。具体的，当目标业务数据表为MySQL类型数据表时，服务器将各个业务指标的数据以及各个业务指标集合的数据一一对应为指标编码的预置数据字段值，以记录的形式存入目标业务数据表；当目标业务数据表为key-value类型数据表时，服务器将各个业务指标的数据以及各个业务指标集合的数据一一对应为指标编码的value值并存入目标业务数据表。
其中，每个业务指标的数据或者每个业务指标集合的数据包括上传到服务器的一个或者多个指标值，服务器将每个业务指标或者业务指标集合与每个业务指标或者业务指标集合的数据，通过业务数据表直接关联。举例说明，当参数C为业务指标车险类别时，参数C的参数值为车险类别的指标值，车险类别的指标值包括交强险、车辆损失险以及第三者责任险；当参数D为投保月份和投保费用的一个业务指标集合：2月的投保费用时，参数D的参数值为42万元。
207、配置目标业务数据表的指标配置表，指标配置表用于存储参数以及参数的属性值。
服务器配置目标业务数据表的指标配置表，指标配置表用于存储参数以及参数的属性值。属性值包括对应的指标编码、指标名称、所属业务数据表、指标编码的位置编码以及参数值的有效上传周期。
需要说明得是，该指标配置表用于根据前端发起的数据检索请求，数据检索请求包括业务指标或者业务指标集合对应的指标编码，服务器根据指标编码获取指标配置表中对应的属性值；服务器根据属性值中的所属业务数据表以及位置编码从业务数据表中获取对应的参数值。
208、设置参数值的有效上传周期。
服务器根据设置参数值的有效上传周期。有效上传周期是指服务器根据用户查询数据的规律设置的上传周期。具体的，服务器统计所有上传周期的参数值被查询的次数；服务器判断各个上传周期的参数值被查询的次数是否超过预置次数；若目标上传周期的参数值被查询的次数超过预置次数，则服务器将目标上传周期添加到有效上传周期，目标上传周期为任一上传周期；服务器保留上传周期为有效上传周期的参数值。
举例说明，服务器根据业务指标E每个上传周期的查询规律，确定近3个上传周期上传的参数值被查询次数远大于其他上传周上传的参数值被查询次数，则服务器将近三个上传周期内参数值被查询最小次数作为预置次数，存储指标E近三个上传周期的参数值。
209、将有效上传周期不为有效上传周期的参数值从目标业务数据表中移除至预置的历史数据表。
服务器将有效上传周期不为有效上传周期的参数值从目标业务数据表中移除至预置的历史数据表。目标业务数据表包括多张数据表，多张数据表通过上传周期进行区分，多次数据表的参数相同，参数值为不同上传周期上传的数据。需要说明的是，预置的历史数据表为与目标业务数据表相比，参数值的上传周期不同。
可以理解的是，服务器按照预置更新周期更新参数值的有效上传周期，以确保目标业务数据表中的存储的数据量在一定的范围内，避免数据量过多造成的遍历速度过慢。预置更新周期可根据实际情况进行调整，如1天或者4天，还可以是其他时长，具体此处不做限制。
本申请实施例，通过以每个业务所有查询条件为参数建立该业务类型的数据表，在后端直接存储所有查询条件对应的数据，减少需要查询的数据表数量，简化应用软件中数据查询逻辑复杂度，缩短了APP不同业务数据访问的响应时间，提高了APP的查询效率，方便了APP数据的管理。
上面对本申请实施例中数据表的构建方法进行了描述，下面对本申请实施例中数据表的构建装置进行描述，请参阅图3，本申请实施例中数据表的构建装置的一个实施例包括：
获取单元301，用于获取目标业务所有的业务指标；
创建单元302，用于创建目标业务数据表；
第一设置单元303，用于将各个所述业务指标以及各个业务指标集合设置为所述目标业务数据表的参数，所述业务指标集合包括能对应为一种数据类型 的多个所述业务指标；
存储单元304，用于将各个所述业务指标的数据以及各个所述业务指标集合的数据作为所述参数对应的参数值进行存储，所述参数与所述参数值一一对应；
配置单元305，用于配置所述目标业务数据表的指标配置表，所述指标配置表用于存储所述参数以及所述参数的属性值；
第二设置单元306，用于设置所述参数值的有效上传周期。
本申请实施例，通过以每个业务所有查询条件为参数建立该业务类型的数据表，在后端直接存储所有查询条件对应的数据，减少需要查询的数据表数量，简化应用软件中数据查询逻辑复杂度，缩短了APP不同业务数据访问的响应时间，提高了APP的查询效率，方便了APP数据的管理。
请参阅图4，本申请实施例中数据表的构建装置的一个实施例包括：
获取单元301，用于获取目标业务所有的业务指标；
创建单元302，用于创建目标业务数据表；
第一设置单元303，用于将各个所述业务指标以及各个业务指标集合设置为所述目标业务数据表的参数，所述业务指标集合包括能对应为一种数据类型的多个所述业务指标；
存储单元304，用于将各个所述业务指标的数据以及各个所述业务指标集合的数据作为所述参数对应的参数值进行存储，所述参数与所述参数值一一对应；
配置单元305，用于配置所述目标业务数据表的指标配置表，所述指标配置表用于存储所述参数以及所述参数的属性值；
第二设置单元306，用于设置所述参数值的有效上传周期。
可选的，第一设置单元303具体包括：
转换模块3031，用于将各个所述业务指标以及各个业务指标集合转换成对应的指标编码，所述业务指标集合包括能对应为一种数据类型的多个所述业务指标；
设置模块3032，用于将所述指标编码按照预置的位置顺序设置为目标业务数据表的参数，所述目标业务数据表的类型包括关系型数据库管理系统MySQL类型数据表以及键-值key-value类型数据表；
记录模块3033，用于记录所述指标编码在所述目标业务数据表中的位置编码。
可选的，转换模块3031具体用于：
确定所有的所述业务指标以及业务指标集合，所述业务指标集合包括能对应为一种数据类型的多个所述业务指标；统计所述业务指标以及所述业务指标集合的总数量T；根据所述总数量T以及预置公式N＝[log 36T]+1确定所述指标编码的位数N；生成位数为所述N的一组随机码，所述随机码为字母和数字 的组合；将所述随机码分配给所有的所述业务指标以及所述业务指标集合，作为所述业务指标或者所述业务指标集合的指标编码。
可选的，设置模块3032具体用于：
当所述目标业务数据表为MySQL类型数据表时，以记录的形式将各个所述指标编码作为预置指标字段的字段值存入所述目标业务数据表，MySQL类型的所述目标业务数据表包括所述预置指标字段以及预置数据字段，所述预置指标字段为主键；当所述目标业务数据表为key-value类型数据表时，将各个所述指标编码作为key值存入所述目标业务数据表。
可选的，存储单元304具体用于：
当所述目标业务数据表为MySQL类型数据表时，将各个所述业务指标的数据以及各个所述业务指标集合的数据一一对应为所述指标编码的预置数据字段值，以记录的形式存入所述目标业务数据表；当所述目标业务数据表为key-value类型数据表时，将各个所述业务指标的数据以及各个所述业务指标集合的数据一一对应为所述指标编码的value值并存入所述目标业务数据表。
可选的，第二设置单元306具体用于：
统计每个上传周期的所述参数值被查询的次数；判断每个上传周期的所述参数值被查询的次数是否超过预置次数；若目标上传周期的所述参数值被查询的次数超过预置次数，则将所述目标上传周期添加到有效上传周期，目标上传周期为任一上传周期；保留上传周期为有效上传周期的所述参数值。
可选的，数据表的构建装置还包括：
移除单元307，用于将有效上传周期不为有效上传周期的所述参数值从所述目标业务数据表中移除至预置的历史数据表；
更新单元308，用于按照预置更新周期更新所述参数值的有效上传周期。
本申请实施例，通过以每个业务所有查询条件为参数建立该业务类型的数据表，在后端直接存储所有查询条件对应的数据，减少需要查询的数据表数量，简化应用软件中数据查询逻辑复杂度，缩短了APP不同业务数据访问的响应时间，提高了APP的查询效率，方便了APP数据的管理。
上面图3至图4从模块化功能实体的角度对本申请实施例中的数据表的构建装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本申请实施例中数据表的构建设备进行详细描述。
图5是本申请实施例提供的一种数据表的构建设备的结构示意图，该数据表的构建设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，CPU)501(例如，一个或一个以上处理器)和存储器509，一个或一个以上存储应用程序507或数据506的存储介质508(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器509和存储介质508可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质508的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对数据表的构建设备中的 一系列指令操作。更进一步地，处理器501可以设置为与存储介质508通信，在数据表的构建设备500上执行存储介质508中的一系列指令操作。
数据表的构建设备500还可以包括一个或一个以上电源502，一个或一个以上有线或无线网络接口503，一个或一个以上输入输出接口504，和/或，一个或一个以上操作系统505，例如Windows Serve，Mac OS X，Unix，Linux，FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解，图5中示出的数据表的构建设备结构并不构成对数据表的构建设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。处理器501可以执行上述实施例中获取单元301、创建单元302、第一设置单元303、存储单元304、配置单元305和第二设置单元306的功能。
下面结合图5对数据表的构建设备的各个构成部件进行具体的介绍：
处理器501是数据表的构建设备的控制中心，可以按照设置的数据表的构建方法进行处理。处理器501利用各种接口和线路连接整个数据表的构建设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器509内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器509内的数据，执行数据表的构建设备的各种功能和处理数据，从而实现数据表的构建。存储介质508和存储器509都是存储数据的载体，存储介质508可以是指储存容量较小，但速度快的内存储器，而存储器509可以是储存容量大，但储存速度慢的外存储器。
存储器509可用于存储软件程序以及模块，处理器501通过运行存储在存储器509的软件程序以及模块，从而执行数据表的构建设备500的各种功能应用以及数据处理。存储器509可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(设置参数值得有效上传周期等)等；存储数据区可存储根据数据表的构建设备的使用所创建的数据(比如有效上传周期)等。此外，存储器509可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。在本申请实施例中提供的数据表的构建方法程序和接收到的数据流存储在存储器中，当需要使用时，处理器501从存储器509中调用。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，也可以为易失性计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有计算机指令，当所述计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行如下步骤：
获取目标业务所有的业务指标；
创建目标业务数据表；
将各个所述业务指标以及各个业务指标集合设置为所述目标业务数据表的参数，所述业务指标集合包括能对应为一种数据类型的多个所述业务指标；
将各个所述业务指标的数据以及各个所述业务指标集合的数据作为所述参数对应的参数值进行存储，所述参数与所述参数值一一对应；
配置所述目标业务数据表的指标配置表，所述指标配置表用于存储所述参数以及所述参数的属性值；
设置所述参数值的有效上传周期。
在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、双绞线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，光盘)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD))等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器， 或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (20)

  1. 一种数据表的构建方法，包括：
    获取目标业务所有的业务指标；
    创建目标业务数据表；
    将各个所述业务指标以及各个业务指标集合设置为所述目标业务数据表的参数，所述业务指标集合包括能对应为一种数据类型的多个所述业务指标；
    将各个所述业务指标的数据以及各个所述业务指标集合的数据作为所述参数对应的参数值进行存储，所述参数与所述参数值一一对应；
    配置所述目标业务数据表的指标配置表，所述指标配置表用于存储所述参数以及所述参数的属性值；
    设置所述参数值的有效上传周期。
  2. 根据权利要求1所述的数据表的构建方法，所述将各个所述业务指标以及各个业务指标集合设置为所述目标业务数据表的参数，所述业务指标集合包括能对应为一种数据类型的多个所述业务指标，包括：
    将各个所述业务指标以及各个业务指标集合转换成对应的指标编码，所述业务指标集合包括能对应为一种数据类型的多个所述业务指标；
    将所述指标编码按照预置的位置顺序设置为目标业务数据表的参数，所述目标业务数据表的类型包括关系型数据库管理系统MySQL类型数据表以及键-值key-value类型数据表；
    记录所述指标编码在所述目标业务数据表中的位置编码。
  3. 根据权利要求2所述的数据表的构建方法，所述将各个所述业务指标以及各个业务指标集合转换成对应的指标编码，所述业务指标集合包括能对应为一种数据类型的多个所述业务指标，包括：
    确定所有的所述业务指标以及业务指标集合，所述业务指标集合包括能对应为一种数据类型的多个所述业务指标；
    统计所述业务指标以及所述业务指标集合的总数量T；
    根据所述总数量T以及预置公式N＝[log 36T]+1确定所述指标编码的位数N；
    生成位数为所述N的一组随机码，所述随机码为字母和数字的组合；
    将所述随机码分配给所有的所述业务指标以及所述业务指标集合，作为所述业务指标或者所述业务指标集合的指标编码。
  4. 根据权利要求2所述的数据表的构建方法，所述将所述指标编码按照预置的位置顺序设置为目标业务数据表的参数，所述目标业务数据表的类型包括关系型数据库管理系统MySQL类型数据表以及键-值key-value类型数据表， 包括：
    当所述目标业务数据表为MySQL类型数据表时，以记录的形式将各个所述指标编码作为预置指标字段的字段值存入所述目标业务数据表，MySQL类型的所述目标业务数据表包括所述预置指标字段以及预置数据字段，所述预置指标字段为主键；
    当所述目标业务数据表为key-value类型数据表时，将各个所述指标编码作为key值存入所述目标业务数据表。
  5. 根据权利要求4所述的数据表的构建方法，所述将各个所述业务指标的数据以及各个所述业务指标集合的数据作为所述参数对应的参数值进行存储，所述参数与所述参数值一一对应，包括：
    当所述目标业务数据表为MySQL类型数据表时，将各个所述业务指标的数据以及各个所述业务指标集合的数据一一对应为所述指标编码的预置数据字段值，以记录的形式存入所述目标业务数据表；
    当所述目标业务数据表为key-value类型数据表时，将各个所述业务指标的数据以及各个所述业务指标集合的数据一一对应为所述指标编码的value值并存入所述目标业务数据表。
  6. 根据权利要求1所述的数据表的构建方法，所述设置所述参数值的有效上传周期，包括：
    统计每个上传周期的所述参数值被查询的次数；
    判断每个上传周期的所述参数值被查询的次数是否超过预置次数；
    若目标上传周期的所述参数值被查询的次数超过预置次数，则将所述目标上传周期添加到有效上传周期，目标上传周期为任一上传周期；
    保留上传周期为有效上传周期的所述参数值。
  7. 根据权利要求1-6中任一所述的数据表的构建方法，在所述设置所述参数值的有效上传周期之后，还包括：
    将有效上传周期不为有效上传周期的所述参数值从所述目标业务数据表中移除至预置的历史数据表；
    按照预置更新周期更新所述参数值的有效上传周期。
  8. 一种数据表的构建装置，包括：
    获取单元，用于获取目标业务所有的业务指标；
    创建单元，用于创建目标业务数据表；
    第一设置单元，用于将各个所述业务指标以及各个业务指标集合设置为所 述目标业务数据表的参数，所述业务指标集合包括能对应为一种数据类型的多个所述业务指标；
    存储单元，用于将各个所述业务指标的数据以及各个所述业务指标集合的数据作为所述参数对应的参数值进行存储，所述参数与所述参数值一一对应；
    配置单元，用于配置所述目标业务数据表的指标配置表，所述指标配置表用于存储所述参数以及所述参数的属性值；
    第二设置单元，用于设置所述参数值的有效上传周期。
  9. 根据权利要求8所述的数据表的构建装置，所述第一设置单元包括：
    转换模块，用于将各个所述业务指标以及各个业务指标集合转换成对应的指标编码，所述业务指标集合包括能对应为一种数据类型的多个所述业务指标；
    设置模块，用于将所述指标编码按照预置的位置顺序设置为目标业务数据表的参数，所述目标业务数据表的类型包括关系型数据库管理系统MySQL类型数据表以及键-值key-value类型数据表；
    记录模块，用于记录所述指标编码在所述目标业务数据表中的位置编码。
  10. 根据权利要求9所述的数据表的构建装置，所述转换模块具体用于：
    确定所有的所述业务指标以及业务指标集合，所述业务指标集合包括能对应为一种数据类型的多个所述业务指标；
    统计所述业务指标以及所述业务指标集合的总数量T；
    根据所述总数量T以及预置公式N＝[log 36T]+1确定所述指标编码的位数N；
    生成位数为所述N的一组随机码，所述随机码为字母和数字的组合；
    将所述随机码分配给所有的所述业务指标以及所述业务指标集合，作为所述业务指标或者所述业务指标集合的指标编码。
  11. 根据权利要求9所述的数据表的构建装置，所述设置模块具体用于：
    当所述目标业务数据表为MySQL类型数据表时，以记录的形式将各个所述指标编码作为预置指标字段的字段值存入所述目标业务数据表，MySQL类型的所述目标业务数据表包括所述预置指标字段以及预置数据字段，所述预置指标字段为主键；
    当所述目标业务数据表为key-value类型数据表时，将各个所述指标编码作为key值存入所述目标业务数据表。
  12. 根据权利要求11所述的数据表的构建装置，所述存储单元具体用于：
    当所述目标业务数据表为MySQL类型数据表时，将各个所述业务指标的数据以及各个所述业务指标集合的数据一一对应为所述指标编码的预置数据字段值，以记录的形式存入所述目标业务数据表；
    当所述目标业务数据表为key-value类型数据表时，将各个所述业务指标的数据以及各个所述业务指标集合的数据一一对应为所述指标编码的value值并存入所述目标业务数据表。
  13. 根据权利要求8所述的数据表的构建装置，所述第二设置单元具体用于：
    统计每个上传周期的所述参数值被查询的次数；
    判断每个上传周期的所述参数值被查询的次数是否超过预置次数；
    若目标上传周期的所述参数值被查询的次数超过预置次数，则将所述目标上传周期添加到有效上传周期，目标上传周期为任一上传周期；
    保留上传周期为有效上传周期的所述参数值。
  14. 根据权利要求8-13中任一项所述的数据表的构建装置，所述数据表的构建装置还包括：
    移除单元，用于将有效上传周期不为有效上传周期的所述参数值从所述目标业务数据表中移除至预置的历史数据表；
    更新单元，用于按照预置更新周期更新所述参数值的有效上传周期。
  15. 一种数据表的构建设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：
    获取目标业务所有的业务指标；
    创建目标业务数据表；
    将各个所述业务指标以及各个业务指标集合设置为所述目标业务数据表的参数，所述业务指标集合包括能对应为一种数据类型的多个所述业务指标；
    将各个所述业务指标的数据以及各个所述业务指标集合的数据作为所述参数对应的参数值进行存储，所述参数与所述参数值一一对应；
    配置所述目标业务数据表的指标配置表，所述指标配置表用于存储所述参数以及所述参数的属性值；
    设置所述参数值的有效上传周期。
  16. 根据权利要求15所述的数据表的构建设备，所述处理器执行所述计算机程序实现所述将各个所述业务指标以及各个业务指标集合设置为所述目标业务数据表的参数，所述业务指标集合包括能对应为一种数据类型的多个所 述业务指标时，包括以下步骤：
    将各个所述业务指标以及各个业务指标集合转换成对应的指标编码，所述业务指标集合包括能对应为一种数据类型的多个所述业务指标；
    将所述指标编码按照预置的位置顺序设置为目标业务数据表的参数，所述目标业务数据表的类型包括关系型数据库管理系统MySQL类型数据表以及键-值key-value类型数据表；
    记录所述指标编码在所述目标业务数据表中的位置编码。
  17. 根据权利要求16所述的数据表的构建设备，所述处理器执行所述计算机程序实现所述将各个所述业务指标以及各个业务指标集合转换成对应的指标编码，所述业务指标集合包括能对应为一种数据类型的多个所述业务指标时，包括以下步骤：
    确定所有的所述业务指标以及业务指标集合，所述业务指标集合包括能对应为一种数据类型的多个所述业务指标；
    统计所述业务指标以及所述业务指标集合的总数量T；
    根据所述总数量T以及预置公式N＝[log 36T]+1确定所述指标编码的位数N；
    生成位数为所述N的一组随机码，所述随机码为字母和数字的组合；
    将所述随机码分配给所有的所述业务指标以及所述业务指标集合，作为所述业务指标或者所述业务指标集合的指标编码。
  18. 根据权利要求16所述的数据表的构建设备，所述处理器执行所述计算机程序实现所述将所述指标编码按照预置的位置顺序设置为目标业务数据表的参数，所述目标业务数据表的类型包括关系型数据库管理系统MySQL类型数据表以及键-值key-value类型数据表时，包括以下步骤：
    当所述目标业务数据表为MySQL类型数据表时，以记录的形式将各个所述指标编码作为预置指标字段的字段值存入所述目标业务数据表，MySQL类型的所述目标业务数据表包括所述预置指标字段以及预置数据字段，所述预置指标字段为主键；
    当所述目标业务数据表为key-value类型数据表时，将各个所述指标编码作为key值存入所述目标业务数据表。
  19. 根据权利要求18所述的数据表的构建设备，所述处理器执行所述计算机程序实现所述将各个所述业务指标的数据以及各个所述业务指标集合的数据作为所述参数对应的参数值进行存储，所述参数与所述参数值一一对应时，包括以下步骤：
    当所述目标业务数据表为MySQL类型数据表时，将各个所述业务指标的 数据以及各个所述业务指标集合的数据一一对应为所述指标编码的预置数据字段值，以记录的形式存入所述目标业务数据表；
    当所述目标业务数据表为key-value类型数据表时，将各个所述业务指标的数据以及各个所述业务指标集合的数据一一对应为所述指标编码的value值并存入所述目标业务数据表。
  20. 一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储计算机指令，当所述计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行如下步骤：
    获取目标业务所有的业务指标；
    创建目标业务数据表；
    将各个所述业务指标以及各个业务指标集合设置为所述目标业务数据表的参数，所述业务指标集合包括能对应为一种数据类型的多个所述业务指标；
    将各个所述业务指标的数据以及各个所述业务指标集合的数据作为所述参数对应的参数值进行存储，所述参数与所述参数值一一对应；
    配置所述目标业务数据表的指标配置表，所述指标配置表用于存储所述参数以及所述参数的属性值；
    设置所述参数值的有效上传周期。
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