WO2021051583A1 - 变量的传输和收集方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

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WO2021051583A1
WO2021051583A1 PCT/CN2019/118016 CN2019118016W WO2021051583A1 WO 2021051583 A1 WO2021051583 A1 WO 2021051583A1 CN 2019118016 W CN2019118016 W CN 2019118016W WO 2021051583 A1 WO2021051583 A1 WO 2021051583A1
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李正洋
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平安科技（深圳）有限公司
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    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes

Definitions

  • This application relates to the field of big data technology, and in particular to a variable transmission and collection method, device, and computer-readable storage medium.
  • This application provides a variable transmission and collection method, device, and computer-readable storage medium, the main purpose of which is to present accurate transmission and collection results to the user when the user transmits and collects the variable.
  • a variable transmission and collection method includes: obtaining a configuration information program of a target business item based on a cloud computing platform, dividing the configuration information program into a set of business units, and setting the Units centrally preset breakpoints to obtain the business grouping program; execute the business grouping program, detect data variables at the breakpoints of the business grouping program, and generate business variables; filter the business variables to obtain core business variables, Load the core business variables into a pre-created variable process queue; read the core business variables of the variable process queue, and transmit the read core business variables of the variable process queue through the pre-created transmission The channel transmits to the target server to complete the collection of the core business variables.
  • this application also provides a variable transmission and collection device, which includes a memory and a processor, and the memory stores a variable transmission and collection program that can run on the processor.
  • the variable transmission and collection program is executed by the processor, the following steps are implemented: the configuration information program of the target business item is acquired based on the cloud computing platform, the configuration information program is divided into a set of business units, and the business unit Centrally preset breakpoints to obtain the business grouping program; execute the business grouping program, detect the data variables at the interruption point of the business grouping program, and generate business variables; filter the business variables to obtain the core business variables, and The core business variables are loaded into a pre-created variable process queue; the core business variables of the variable process queue are read, and the read core business variables of the variable process queue are passed through the pre-created transmission channel Transfer to the target server to complete the collection of the core business variables.
  • this application also provides a computer-readable storage medium on which a variable transmission and collection program is stored, and the variable transmission and collection program can be configured by one or more The processor executes to implement the steps of the variable transmission and collection method as described above.
  • variable transmission and collection method, device and computer readable storage medium proposed in this application divide the program for obtaining the configuration information of the target business item and preset breakpoints to obtain the business grouping program when the user transmits and collects the variables. , By executing the business grouping program for detection and screening, core business variables are obtained, loaded and read using the pre-created variable process queue, and transmitted to the target server through the pre-created transmission channel to complete the core business variables
  • the collection which can present users with accurate transmission and collection results.
  • FIG. 1 is a schematic flowchart of a method for transmitting and collecting variables provided by an embodiment of the application
  • FIG. 2 is a schematic diagram of the internal structure of a variable transmission and collection device provided by an embodiment of the application;
  • FIG. 3 is a schematic diagram of a module of a variable transmission and collection program in a variable transmission and collection device provided by an embodiment of the application.
  • FIG. 1 it is a schematic flowchart of a method for transmitting and collecting variables provided by an embodiment of this application.
  • the method can be executed by a device, and the device can be implemented by software and/or hardware.
  • variable transmission and collection methods include:
  • the cloud computing platform is also called a cloud platform, including: a storage cloud platform that focuses on data storage, a computing cloud platform that focuses on data processing, and a computing cloud platform that focuses on both computing and data storage processing.
  • a cloud platform including: a storage cloud platform that focuses on data storage, a computing cloud platform that focuses on data processing, and a computing cloud platform that focuses on both computing and data storage processing.
  • the target business project mentioned in this application is a financial project.
  • this application downloads the configuration information program of the financial project from the cloud computing platform through the project index, stores the configuration information program of the financial project in a local server, and loads the configuration information program to all In the compilation environment of the local server.
  • this application is compiled through the Python language.
  • this application imports the sentence converter TQConverter in the QDB component into the compilation environment by starting the QDB component, where the QDB component is used to provide a set of open source cross-platform database direct access middleware, so The sentence converter TQConverter is used to extract the required program sentences from the input and output streams, and divide the extracted program sentences according to preset parameters.
  • the preferred embodiment of the present application divides the configuration information program into the service unit set according to a preset rule by calling the TQDataSet method in the TQConverter.
  • the preset rules include: business logic, operation types, and the scope of sentence functions of the configuration information program.
  • the business logic may be: receiving business-business analysis-business storage, then the scope of its belonging is within the scope of business processing, and it can be divided into business processing units.
  • the present application sets breakpoints in the business unit set to monitor the execution of each business unit after division, and generate the business grouping program.
  • the business grouping program is executed in the compilation environment of the local server, and the OpenDataSet method in the QDB component is called all the time to track the data variable pointer of the running business grouping program .
  • the Provider method is used to group the executing business
  • the data variable at the program breakpoint is copied, and the copied data variable is stored in the variable collection module database PostgreSQL, thereby generating the business variable.
  • the PostgreSQL database is an object-relational database server, which may also be called a database management system.
  • the screening process includes the deletion of abnormal and invalid variables of the business variables, and the abnormal and invalid variables after the deletion are represented by null (empty value), thereby obtaining The core business variables.
  • the pre-built variable process queue in the preferred embodiment of the present application is generated by the shared process queue created by instantiating the Queue object in the Python.
  • the entity data of the core business variable is stored in the local memory.
  • the pre-built transmission channel includes: the variable process queue, the blocking queue, and the target server.
  • the variable process queue is used for the generation of the core business variable
  • the blocking queue is used for the transmission of the core business variable
  • the target server is used for receiving the transmitted core business variable.
  • this application generates the blocking queue by calling the apply_async process pool in the MultiProcessing library in the message transfer module, where each time the apply_async process pool is run, a process is allocated to the apply_async, and according to the variable
  • the scale of the process queue uses loop statements to allocate multiple processes to the apply_async process pool, thereby generating the blocking queue.
  • the preferred embodiment of the present application reads the core business variables of the variable process queue through a multiplexer.
  • the multiplexer is an io multiplexer, and the io multiplexer is started by calling the start command in the communication library IOLoop, wherein the multiplexer The number is determined by the number of the variable process queue.
  • the reading process includes: running the callback function of the variable process queue through the io multiplexer, according to the callback function, and according to the core business variable time update sequence to update the variable process Call back the core business variables in the queue, complete the reading of the core business variables of the variable process queue, and store the read core business variables of the variable process queue in the blocking queue, and pass the The blocking queue transmits the core business variables of the variable process queue to the target server, thereby completing the collection of the core business variables.
  • the invention also provides a variable transmission and collection device.
  • FIG. 2 it is a schematic diagram of the internal structure of a variable transmission and collection device provided by an embodiment of this application.
  • variable transmission and collection device 1 may be a PC (Personal Computer, personal computer), or a terminal device such as a smart phone, a tablet computer, or a portable computer, or a server.
  • the variable transmission and collection device 1 at least includes a memory 11, a processor 12, a communication bus 13, and a network interface 14.
  • the memory 11 includes at least one type of readable storage medium, and the readable storage medium includes flash memory, hard disk, multimedia card, card-type memory (for example, SD or DX memory, etc.), magnetic memory, magnetic disk, optical disk, and the like.
  • the memory 11 may be an internal storage unit of the variable transmission and collection device 1 in some embodiments, for example, the hard disk of the variable transmission and collection device 1.
  • the memory 11 may also be an external storage device of the variable transmission and collection device 1, such as a plug-in hard disk or a smart media card (SMC) equipped on the variable transmission and collection device 1. Secure Digital (SD) card, Flash Card, etc.
  • the memory 11 may also include both an internal storage unit of the variable transmission and collection device 1 and an external storage device.
  • the memory 11 can be used not only to store application software and various data installed in the variable transmission and collection device 1, such as the code of the variable transmission and collection program 01, but also to temporarily store data that has been output or will be output. .
  • the processor 12 may be a central processing unit (CPU), controller, microcontroller, microprocessor, or other data processing chip, for running program codes or processing stored in the memory 11 Data, such as execution variable transmission and collection program 01, etc.
  • CPU central processing unit
  • controller microcontroller
  • microprocessor or other data processing chip, for running program codes or processing stored in the memory 11 Data, such as execution variable transmission and collection program 01, etc.
  • the communication bus 13 is used to realize the connection and communication between these components.
  • the network interface 14 may optionally include a standard wired interface and a wireless interface (such as a WI-FI interface), and is usually used to establish a communication connection between the apparatus 1 and other electronic devices.
  • the device 1 may also include a user interface.
  • the user interface may include a display (Display) and an input unit such as a keyboard (Keyboard).
  • the optional user interface may also include a standard wired interface and a wireless interface.
  • the display may be an LED display, a liquid crystal display, a touch-sensitive liquid crystal display, an OLED (Organic Light-Emitting Diode, organic light-emitting diode) touch device, etc.
  • the display can also be appropriately called a display screen or a display unit, which is used to display the information processed in the variable transmission and collection device 1 and to display a visualized user interface.
  • Figure 2 only shows the variable transmission and collection device 1 with components 11-14 and the variable transmission and collection program 01. Those skilled in the art can understand that the structure shown in Figure 1 does not constitute the transmission of variables
  • the definition of the collection device 1 may include fewer or more components than shown, or a combination of some components, or a different component arrangement.
  • variable transmission and collection program 01 is stored in the memory 11; when the processor 12 executes the variable transmission and collection program 01 stored in the memory 11, the following steps are implemented:
  • Step 1 Obtain the configuration information program of the target business project based on the cloud computing platform, divide the configuration information program into business unit sets, and preset breakpoints in the business unit sets to obtain the business grouping program.
  • the cloud computing platform is also called a cloud platform, including: a storage cloud platform that focuses on data storage, a computing cloud platform that focuses on data processing, and a computing cloud platform that focuses on both computing and data storage processing.
  • a cloud platform including: a storage cloud platform that focuses on data storage, a computing cloud platform that focuses on data processing, and a computing cloud platform that focuses on both computing and data storage processing.
  • Comprehensive cloud computing platform The target business project mentioned in this application is a financial project.
  • this application downloads the configuration information program of the financial project from the cloud computing platform through the project index, stores the configuration information program of the financial project in a local server, and loads the configuration information program to all In the compilation environment of the local server.
  • this application is compiled through the Python language.
  • this application imports the sentence converter TQConverter in the QDB component into the compilation environment by starting the QDB component, where the QDB component is used to provide a set of open source cross-platform database direct access middleware, so The sentence converter TQConverter is used to extract the required program sentences from the input and output streams, and divide the extracted program sentences according to preset parameters.
  • the preferred embodiment of the present application divides the configuration information program into the service unit set according to a preset rule by calling the TQDataSet method in the TQConverter.
  • the preset rules include: business logic, operation types, and the scope of sentence functions of the configuration information program.
  • the business logic may be: receiving business-business analysis-business storage, then the scope of its belonging is within the scope of business processing, and it can be divided into business processing units.
  • the present application is used to monitor the execution of the divided business units by presetting breakpoints in the business unit set, and to generate the business grouping program.
  • Step 2 Execute the service grouping program, and detect the service variable at the interruption point of the service grouping program.
  • the business grouping program is executed in the compilation environment of the local server, and the OpenDataSet method in the QDB component is called all the time to track the data variable pointer of the running business grouping program .
  • the Provider method is used to group the executing business
  • the data variable at the program breakpoint is copied, and the copied data variable is stored in the variable collection module database PostgreSQL, thereby generating the business variable.
  • the PostgreSQL database is an object-relational database server, which may also be called a database management system.
  • Step 3 Perform screening processing on the business variables to obtain core business variables, and load the core business variables into a pre-created variable process queue.
  • the screening process includes the deletion of abnormal and invalid variables of the business variables, and the abnormal and invalid variables after the deletion are represented by null (empty value), thereby obtaining The core business variables.
  • the pre-built variable process queue in the preferred embodiment of the present application is generated by the shared process queue created by instantiating the Queue object in the Python.
  • the entity data of the core business variable is stored in the local memory.
  • Step 4 Read the core business variables of the variable process queue, and transmit the read core business variables of the variable process queue to the target server through a pre-created transmission channel to complete the core business variables Collection.
  • the pre-built transmission channel includes: the variable process queue, the blocking queue, and the target server.
  • the variable process queue is used for the generation of the core business variable
  • the blocking queue is used for the transmission of the core business variable
  • the target server is used for receiving the transmitted core business variable.
  • the present application generates the blocking queue by calling the apply_async process pool in the MultiProcessing library in the message transfer module, wherein each time the apply_async process pool is run, a process is allocated to the apply_async, according to the variable
  • the scale of the process queue uses loop statements to allocate multiple processes to the apply_async process pool, thereby generating the blocking queue.
  • the preferred embodiment of the present application reads the core business variables of the variable process queue through a multiplexer.
  • the multiplexer is an io multiplexer, and the io multiplexer is started by calling the start command in the communication library IOLoop, wherein the multiplexer The number is determined by the number of the variable process queue.
  • the reading process includes: running the callback function of the variable process queue through the io multiplexer, according to the callback function, and according to the core business variable time update sequence to update the variable process Call back the core business variables in the queue, complete the reading of the core business variables of the variable process queue, and store the read core business variables of the variable process queue in the blocking queue, and pass the The blocking queue transmits the core business variables of the variable process queue to the target server, thereby completing the collection of the core business variables.
  • variable transmission and collection program can also be divided into one or more modules, and the one or more modules are stored in the memory 11 and run by one or more processors (this embodiment For example, it is executed by the processor 12) to complete this application.
  • the module referred to in this application refers to a series of computer program instruction segments that can complete specific functions, which are used to describe the transmission and collection of variables in the variable transmission and collection device. The implementation process.
  • variable transmission and collection program can be divided into The business grouping program generation module 10, the variable detection module 20, the variable screening and loading module 30, and the variable reading and transmission module 40 are illustratively:
  • the business grouping program generating module 10 is used to: obtain the configuration information program of the target business item based on the cloud computing platform, divide the configuration information program into business unit sets, and preset breakpoints in the business unit sets to obtain business Grouping procedures.
  • the variable detection module 20 is configured to execute the service grouping program, detect data variables at the interruption point of the service grouping program, and generate service variables.
  • variable screening and loading module 30 is configured to: perform screening processing on the business variables to obtain core business variables, and load the core business variables into a pre-created variable process queue.
  • the variable reading and transmission module 40 is configured to: read the core business variables of the variable process queue, and transmit the read core business variables of the variable process queue to the target server through a pre-created transmission channel. Transmission to complete the collection of the core business variables.
  • variable detection module 20 variable screening and loading module 30
  • variable reading and transmission module 40 variable reading and transmission module 40 and other program modules that implement functions or operation steps when executed are substantially the same as those in the foregoing embodiment, and will not be repeated here. .
  • the embodiment of the present application also proposes a computer-readable storage medium, the computer-readable storage medium stores a variable transmission and collection program, and the variable transmission and collection program can be executed by one or more processors To achieve the following operations:
  • Execute the business grouping program detect data variables at the interruption point of the business grouping program, and generate business variables
  • the core business variables of the variable process queue are read, and the read core business variables of the variable process queue are transmitted to the target server through a pre-created transmission channel to complete the collection of the core business variables.

Abstract

一种变量的传输和收集方法，包括：基于云计算平台获取目标业务项目的配置信息程序，将配置信息程序划分为业务单元集，并在业务单元集中预设断点，得到业务分组程序（S1）；执行业务分组程序，检测业务分组程序中断点处的数据变量，生成业务变量（S2）；对业务变量进行筛选后得到核心业务变量，将核心业务变量加载至预先创建的变量进程队列中（S3）；对变量进程队列的核心业务变量进行读取，将读取后的变量进程队列的核心业务变量通过预先创建的传输通道向目标服务器进行传输，完成核心业务变量的收集（S4）。还公开一种变量的传输和收集装置以及一种计算机可读存储介质，从而实现了变量的高效传输和收集。

Description

变量的传输和收集方法、装置及计算机可读存储介质
本申请要求于2019年9月16日提交中国专利局，申请号为201910873521.0、发明名称为“变量的传输和收集方法、装置及计算机可读存储介质”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本申请涉及大数据技术领域，尤其涉及一种变量的传输和收集方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
目前许多金融公司分析工具平台都是基于云平台的用户交互编程模式来进行适时交易、决策提供和信息共享的。所述云平台在为金融活动带来方便的同时，也存在一定的不足，比如，用户收集和分析一些重要的程序变量，在调试策略模型变得十分不方便。通常，在网页端书写的代码是通过实时同步到远程服务器端的，用户作为第三方无法获取与自身金融活动相关的变量信息，如果基于公司自身的分析工具平台工具来获取所述变量信息，则只会浪费系统调用提供的资源。
发明内容
本申请提供一种变量的传输和收集方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于当用户对变量进行传输和收集时，给用户呈现出精准的传输和收集结果。
为实现上述目的，本申请提供的一种变量的传输和收集方法，包括：基于云计算平台获取目标业务项目的配置信息程序，将所述配置信息程序划分为业务单元集，并在所述业务单元集中预设断点，得到业务分组程序；执行所述业务分组程序，检测所述业务分组程序中断点处的数据变量，生成业务变量；对所述业务变量进行筛选处理，得到核心业务变量，将所述核心业务 变量加载至预先创建的变量进程队列中；对所述变量进程队列的核心业务变量进行读取，并将读取后的所述变量进程队列的核心业务变量通过预先创建的传输通道向目标服务器进行传输，完成所述核心业务变量的收集。
此外，为实现上述目的，本申请还提供一种变量的传输和收集装置，该装置包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的变量的传输和收集程序，所述变量的传输和收集程序被所述处理器执行时实现如下步骤：基于云计算平台获取目标业务项目的配置信息程序，将所述配置信息程序划分为业务单元集，并在所述业务单元集中预设断点，得到业务分组程序；执行所述业务分组程序，检测所述业务分组程序中断点处的数据变量，生成业务变量；对所述业务变量进行筛选处理，得到核心业务变量，将所述核心业务变量加载至预先创建的变量进程队列中；对所述变量进程队列的核心业务变量进行读取，并将读取后的所述变量进程队列的核心业务变量通过预先创建的传输通道向目标服务器进行传输，完成所述核心业务变量的收集。
此外，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有变量的传输和收集程序，所述变量的传输和收集程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上所述的变量的传输和收集方法的步骤。
本申请提出的变量的传输和收集方法、装置及计算机可读存储介质，在用户进行变量的传输和收集时，对获取目标业务项目的配置信息程序进行划分并预设断点，得到业务分组程序，通过执行所述业务分组程序进行检测和筛选，得到核心业务变量，利用预先创建的变量进程队列进行加载和读取，并通过预先创建的传输通道向目标服务器进行传输，完成所述核心业务变量的收集，从而可以给用户呈现出精准的传输和收集结果。
附图说明
图1为本申请一实施例提供的变量的传输和收集方法的流程示意图；
图2为本申请一实施例提供的变量的传输和收集装置的内部结构示意图；
图3为本申请一实施例提供的变量的传输和收集装置中变量的传输和收集程序的模块示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供一种变量的传输和收集方法。参照图1所示，为本申请一实施例提供的变量的传输和收集方法的流程示意图。该方法可以由一个装置执行，该装置可以由软件和/或硬件实现。
在本实施例中，变量的传输和收集方法包括：
S1、基于云计算平台获取目标业务项目的配置信息程序，将所述配置信息程序划分为业务单元集，并在所述业务单元集中预设断点，得到业务分组程序。
本申请较佳实施例中，所述云计算平台又称云平台，包括：以数据存储为主的存储型云平台，以数据处理为主的计算型云平台以及以计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台。
本申请中所述目标业务项目为金融项目。
较佳地，本申请通过项目索引从所述云计算平台下载所述金融项目的配置信息程序，将所述金融项目的配置信息程序存储于本地服务器中，并将所述配置信息程序加载至所述本地服务器的编译环境中。优选地，本申请通过Python语言进行编译。进一步地，本申请通过启动QDB组件，将QDB组件中的语句转换器TQConverter导入到所述编译环境中，其中，所述QDB组件用于提供一套开源的跨平台数据库直接访问的中间件，所述语句转换器TQConverter用于：从输入输出流中将所需的程序语句提取出来，并按照预设参数对提取出来的程序语句进行划分。
进一步地，本申请较佳实施例通过调用所述TQConverter中的TQDataSet方法将所述配置信息程序按预设的规则划分为所述业务单元集。其中，所述预设的规则包括：所述配置信息程序的业务逻辑、操作类型以及语句功能的所属范围。比如所述业务逻辑可以为：接收业务-业务解析-业务存储，则其所属范围为业务处理范围之内，可以将其划分为业务处理单元。进一步地，本 申请通过在所述业务单元集中预设断点，用于监控划分后的各个业务单元执行情况，并生成所述业务分组程序。
S2、执行所述业务分组程序，检测所述业务分组程序中断点处的业务变量。
本申请较佳实施例通过在所述本地服务器的编译环境中执行所述业务分组程序，并通时调用所述QDB组件中的OpenDataSet方法对正在运行的所述业务分组程序的数据变量指针进行追踪。当所述OpenDataSet方法追踪的所述输变量指针到所述业务分组程序的断点时，通过触发所述QDB组件中变量收集模块的Provider方法，利用所述Provider方法对正在执行的所述业务分组程序断点处的数据变量进行复制，将复制后的数据变量存储于所述变量收集模块数据库PostgreSQL中，从而生成所述业务变量。其中，所述PostgreSQL数据库是一个对象-关系数据库服务器，也可以称为数据库管理系统。
S3、对所述业务变量进行筛选处理，得到核心业务变量，将所述核心业务变量加载至预先创建的变量进程队列中。
本申请较佳实施例中，所述筛选处理包括对所述业务变量的异常变量和无效变量的删除，并在删除后的所述异常变量和无效变量处用null(空值)表示，从而得到所述核心业务变量。
进一步地，本申请较佳实施例中所述预先构建的变量进程队列通过所述Python中实例化Queue对象创建的共享进程队列生成，详细地，将所述核心业务变量的实体数据存放本地内存中，并将所述实体数据的指针指向所述共享进程队列中，从而完成所述核心业务变量向所述变量进程队列的加载。
S4、对所述变量进程队列的核心业务变量进行读取，并将读取后的所述变量进程队列的核心业务变量通过预先创建的传输通道向目标服务器进行传输，完成所述核心业务变量的收集。
本申请较佳实施例中，所述预先构建的传输通道包括：所述变量进程队列、阻塞队列以及所述目标服务器。其中，所述变量进程队列用于所述核心业务变量的产生，所述阻塞队列用于所述核心业务变量的传输，所述目标服务器用于接收传输的所述核心业务变量。
进一步地，本申请通过调用消息传送模块中的MultiProcessing库中的apply_async进程池生成所述阻塞队列，其中，当每运行一次所述apply_async 进程池时，分配一个进程给所述apply_async，根据所述变量进程队列的规模，利用循环语句分配多个进程给所述apply_async进程池，从而生成所述阻塞队列。
此外，本申请较佳实施例通过多路复用器对所述变量进程队列的核心业务变量进行读取。优选地，本申请在所述多路复用器为io多路复用器，并通过调用通信库IOLoop中start命令启动所述io多路复用器，其中，所述多路复用器的数量是由所述变量进程队列的数量来决定。详细地，所述读取过程包括：通过所述io多路复用器运行所述变量进程队列的回调函数，根据所述回调函数，并按照所述核心业务变量时间更新顺序对所述变量进程队列中的核心业务变量进行回调，完成对所述变量进程队列的核心业务变量的读取，并将读取后的所述变量进程队列的核心业务变量存入所述阻塞队列中，通过所述阻塞队列向所述目标服务器进行所述变量进程队列的核心业务变量的传输，从而完成所述核心业务变量的收集。
发明还提供一种变量的传输和收集装置。参照图2所示，为本申请一实施例提供的变量的传输和收集装置的内部结构示意图。
在本实施例中，所述变量的传输和收集装置1可以是PC(Personal Computer，个人电脑)，或者是智能手机、平板电脑、便携计算机等终端设备，也可以是一种服务器等。该变量的传输和收集装置1至少包括存储器11、处理器12，通信总线13，以及网络接口14。
其中，存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器11在一些实施例中可以是变量的传输和收集装置1的内部存储单元，例如该变量的传输和收集装置1的硬盘。存储器11在另一些实施例中也可以是变量的传输和收集装置1的外部存储设备，例如变量的传输和收集装置1上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器11还可以既包括变量的传输和收集装置1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器11不仅可以用于存储安装于变量的传输和收集装置1的应用软件及各类数据，例如变量的传输和收集程序01的代码等，还 可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器12在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器11中存储的程序代码或处理数据，例如执行变量的传输和收集程序01等。
通信总线13用于实现这些组件之间的连接通信。
网络接口14可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)，通常用于在该装置1与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地，该装置1还可以包括用户接口，用户接口可以包括显示器(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在变量的传输和收集装置1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图2仅示出了具有组件11-14以及变量的传输和收集程序01的变量的传输和收集装置1，本领域技术人员可以理解的是，图1示出的结构并不构成对变量的传输和收集装置1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
在图2所示的装置1实施例中，存储器11中存储有变量的传输和收集程序01；处理器12执行存储器11中存储的变量的传输和收集程序01时实现如下步骤：
步骤一、基于云计算平台获取目标业务项目的配置信息程序，将所述配置信息程序划分为业务单元集，并在所述业务单元集中预设断点，得到业务分组程序。
本申请较佳实施例中，所述云计算平台又称云平台，包括：以数据存储为主的存储型云平台，以数据处理为主的计算型云平台以及以计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台。本申请中所述目标业务项目为金融项目。
较佳地，本申请通过项目索引从所述云计算平台下载所述金融项目的配置信息程序，将所述金融项目的配置信息程序存储于本地服务器中，并将所述配置信息程序加载至所述本地服务器的编译环境中。优选地，本申请通过 Python语言进行编译。进一步地，本申请通过启动QDB组件，将QDB组件中的语句转换器TQConverter导入到所述编译环境中，其中，所述QDB组件用于提供一套开源的跨平台数据库直接访问的中间件，所述语句转换器TQConverter用于：从输入输出流中将所需的程序语句提取出来，并按照预设参数对提取出来的程序语句进行划分。
进一步地，本申请较佳实施例通过调用所述TQConverter中的TQDataSet方法将所述配置信息程序按预设的规则划分为所述业务单元集。其中，所述预设的规则包括：所述配置信息程序的业务逻辑、操作类型以及语句功能的所属范围。比如所述业务逻辑可以为：接收业务-业务解析-业务存储，则其所属范围为业务处理范围之内，可以将其划分为业务处理单元。进一步地，本申请通过在所述业务单元集中预设断点，用于监控划分后的各个业务单元执行情况，并生成所述业务分组程序。
步骤二、执行所述业务分组程序，检测所述业务分组程序中断点处的业务变量。
本申请较佳实施例通过在所述本地服务器的编译环境中执行所述业务分组程序，并通时调用所述QDB组件中的OpenDataSet方法对正在运行的所述业务分组程序的数据变量指针进行追踪。当所述OpenDataSet方法追踪的所述输变量指针到所述业务分组程序的断点时，通过触发所述QDB组件中变量收集模块的Provider方法，利用所述Provider方法对正在执行的所述业务分组程序断点处的数据变量进行复制，将复制后的数据变量存储于所述变量收集模块数据库PostgreSQL中，从而生成所述业务变量。其中，所述PostgreSQL数据库是一个对象-关系数据库服务器，也可以称为数据库管理系统。
步骤三、对所述业务变量进行筛选处理，得到核心业务变量，将所述核心业务变量加载至预先创建的变量进程队列中。
本申请较佳实施例中，所述筛选处理包括对所述业务变量的异常变量和无效变量的删除，并在删除后的所述异常变量和无效变量处用null(空值)表示，从而得到所述核心业务变量。
进一步地，本申请较佳实施例中所述预先构建的变量进程队列通过所述Python中实例化Queue对象创建的共享进程队列生成，详细地，将所述核心业务变量的实体数据存放本地内存中，并将所述实体数据的指针指向所述共 享进程队列中，从而完成所述核心业务变量向所述变量进程队列的加载。
步骤四、对所述变量进程队列的核心业务变量进行读取，并将读取后的所述变量进程队列的核心业务变量通过预先创建的传输通道向目标服务器进行传输，完成所述核心业务变量的收集。
本申请较佳实施例中，所述预先构建的传输通道包括：所述变量进程队列、阻塞队列以及所述目标服务器。其中，所述变量进程队列用于所述核心业务变量的产生，所述阻塞队列用于所述核心业务变量的传输，所述目标服务器用于接收传输的所述核心业务变量。
进一步地，本申请通过调用消息传送模块中的MultiProcessing库中的apply_async进程池生成所述阻塞队列，其中，当每运行一次所述apply_async进程池时，分配一个进程给所述apply_async，根据所述变量进程队列的规模，利用循环语句分配多个进程给所述apply_async进程池，从而生成所述阻塞队列。
此外，本申请较佳实施例通过多路复用器对所述变量进程队列的核心业务变量进行读取。优选地，本申请在所述多路复用器为io多路复用器，并通过调用通信库IOLoop中start命令启动所述io多路复用器，其中，所述多路复用器的数量是由所述变量进程队列的数量来决定。详细地，所述读取过程包括：通过所述io多路复用器运行所述变量进程队列的回调函数，根据所述回调函数，并按照所述核心业务变量时间更新顺序对所述变量进程队列中的核心业务变量进行回调，完成对所述变量进程队列的核心业务变量的读取，并将读取后的所述变量进程队列的核心业务变量存入所述阻塞队列中，通过所述阻塞队列向所述目标服务器进行所述变量进程队列的核心业务变量的传输，从而完成所述核心业务变量的收集。
可选地，在其他实施例中，变量的传输和收集程序还可以被分割为一个或者多个模块，一个或者多个模块被存储于存储器11中，并由一个或多个处理器(本实施例为处理器12)所执行以完成本申请，本申请所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，用于描述变量的传输和收集程序在变量的传输和收集装置中的执行过程。
例如，参照图3所示，为本申请变量的传输和收集装置一实施例中的变 量的传输和收集程序的程序模块示意图，该实施例中，所述变量的传输和收集程序可以被分割为业务分组程序生成模块10、变量检测模块20、变量筛选加载模块30以及变量读取传输模块40，示例性地：
所述业务分组程序生成模块10用于：基于云计算平台获取目标业务项目的配置信息程序，将所述配置信息程序划分为业务单元集，并在所述业务单元集中预设断点，得到业务分组程序。
所述变量检测模块20用于：执行所述业务分组程序，检测所述业务分组程序中断点处的数据变量，生成业务变量。
所述变量筛选加载模块30用于：对所述业务变量进行筛选处理，得到核心业务变量，将所述核心业务变量加载至预先创建的变量进程队列中。
所述变量读取传输模块40用于：对所述变量进程队列的核心业务变量进行读取，并将读取后的所述变量进程队列的核心业务变量通过预先创建的传输通道向目标服务器进行传输，完成所述核心业务变量的收集。
上述业务分组程序生成模块10、变量检测模块20、变量筛选加载模块30以及变量读取传输模块40等程序模块被执行时所实现的功能或操作步骤与上述实施例大体相同，在此不再赘述。
此外，本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有变量的传输和收集程序，所述变量的传输和收集程序可被一个或多个处理器执行，以实现如下操作：
基于云计算平台获取目标业务项目的配置信息程序，将所述配置信息程序划分为业务单元集，并在所述业务单元集中预设断点，得到业务分组程序；
执行所述业务分组程序，检测所述业务分组程序中断点处的数据变量，生成业务变量；
对所述业务变量进行筛选处理，得到核心业务变量，将所述核心业务变量加载至预先创建的变量进程队列中；
对所述变量进程队列的核心业务变量进行读取，并将读取后的所述变量进程队列的核心业务变量通过预先创建的传输通道向目标服务器进行传输，完成所述核心业务变量的收集。
本申请计算机可读存储介质具体实施方式与上述变量的传输和收集装置 和方法各实施例基本相同，在此不作累述。
需要说明的是，上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。并且本文中的术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (20)

  1. 一种变量的传输和收集方法，其特征在于，所述方法包括：
    基于云计算平台获取目标业务项目的配置信息程序，将所述配置信息程序划分为业务单元集，并在所述业务单元集中预设断点，得到业务分组程序；
    执行所述业务分组程序，检测所述业务分组程序中断点处的数据变量，生成业务变量；
    对所述业务变量进行筛选处理，得到核心业务变量，将所述核心业务变量加载至预先创建的变量进程队列中；
    对所述变量进程队列的核心业务变量进行读取，并将读取后的所述变量进程队列的核心业务变量通过预先创建的传输通道向目标服务器进行传输，完成所述核心业务变量的收集。
  2. 如权利要求1所述的变量的传输和收集方法，其特征在于，所述将所述配置信息程序划分为业务单元集，包括：
    通过预设的规则将所述配置信息程序划分为所述业务单元集，其中，所述预设的规则包括所述配置信息程序的业务逻辑、操作类型以及语句功能的所属范围。
  3. 如权利要求1所述的变量的传输和收集方法，其特征在于，所述执行所述业务分组程序，检测所述业务分组程序中断点处的数据变量，生成业务变量，包括：
    在本地服务器的编译环境中执行所述业务分组程序，并对正在运行的所述业务分组程序的数据变量指针进行追踪；
    当追踪的所述数据变量指针到所述业务分组程序的断点时，对正在执行的所述业务分组程序断点处的数据变量进行复制；
    将复制后的数据变量存储于数据库中，从而生成所述业务变量。
  4. 如权利要求1中所述的变量的传输和收集方法，其特征在于，所述对所述变量进程队列的核心业务变量进行读取，包括：
    通过多路复用器运行所述变量进程队列中的回调函数；
    根据所述回调函数，并按照所述核心业务变量时间更新顺序对所述变量进程队列中的核心业务变量进行回调，完成对所述变量进程队列的核心业务 变量的读取。
  5. 如权利要求1所述的变量的传输和收集方法，其特征在于，所述预先创建的传输通道包括所述变量进程队列、阻塞队列以及所述目标服务器，其中，所述变量进程队列用于进行核心业务变量的产生，所述阻塞队列用于进行所述核心业务变量的传输，以及所述所述目标服务器用于接收传输的所述核心业务变量。
  6. 如权利要求2所述的变量的传输和收集方法，其特征在于，所述预先创建的传输通道包括所述变量进程队列、阻塞队列以及所述目标服务器，其中，所述变量进程队列用于进行核心业务变量的产生，所述阻塞队列用于进行所述核心业务变量的传输，以及所述所述目标服务器用于接收传输的所述核心业务变量。
  7. 如权利要求3或4所述的变量的传输和收集方法，其特征在于，所述预先创建的传输通道包括所述变量进程队列、阻塞队列以及所述目标服务器，其中，所述变量进程队列用于进行核心业务变量的产生，所述阻塞队列用于进行所述核心业务变量的传输，以及所述所述目标服务器用于接收传输的所述核心业务变量。
  8. 一种变量的传输和收集装置，其特征在于，所述装置包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的变量的传输和收集程序，所述变量的传输和收集程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
    基于云计算平台获取目标业务项目的配置信息程序，将所述配置信息程序划分为业务单元集，并在所述业务单元集中预设断点，得到业务分组程序；
    执行所述业务分组程序，检测所述业务分组程序中断点处的数据变量，生成业务变量；
    对所述业务变量进行筛选处理，得到核心业务变量，将所述核心业务变量加载至预先创建的变量进程队列中；
    对所述变量进程队列的核心业务变量进行读取，并将读取后的所述变量进程队列的核心业务变量通过预先创建的传输通道向目标服务器进行传输，完成所述核心业务变量的收集。
  9. 如权利要求8所述的变量的传输和收集装置，其特征在于，所述将所述配置信息程序划分为业务单元集，包括：
    通过预设的规则将所述配置信息程序划分为所述业务单元集，其中，所述预设的规则包括所述配置信息程序的业务逻辑、操作类型以及语句功能的所属范围。
  10. 如权利要求8所述的变量的传输和收集装置，其特征在于，所述执行所述业务分组程序，检测所述业务分组程序中断点处的数据变量，生成业务变量，包括：
    在本地服务器的编译环境中执行所述业务分组程序，并对正在运行的所述业务分组程序的数据变量指针进行追踪；
    当追踪的所述数据变量指针到所述业务分组程序的断点时，对正在执行的所述业务分组程序断点处的数据变量进行复制；
    将复制后的数据变量存储于数据库中，从而生成所述业务变量。
  11. 如权利要求8中所述的变量的传输和收集装置，其特征在于，所述对所述变量进程队列的核心业务变量进行读取，包括：
    通过多路复用器运行所述变量进程队列中的回调函数；
    根据所述回调函数，并按照所述核心业务变量时间更新顺序对所述变量进程队列中的核心业务变量进行回调，完成对所述变量进程队列的核心业务变量的读取。
  12. 如权利要求8所述的变量的传输和收集装置，其特征在于，所述预先创建的传输通道包括所述变量进程队列、阻塞队列以及所述目标服务器，其中，所述变量进程队列用于进行核心业务变量的产生，所述阻塞队列用于进行所述核心业务变量的传输，以及所述所述目标服务器用于接收传输的所述核心业务变量。
  13. 如权利要求9所述的变量的传输和收集装置，其特征在于，所述预先创建的传输通道包括所述变量进程队列、阻塞队列以及所述目标服务器，其中，所述变量进程队列用于进行核心业务变量的产生，所述阻塞队列用于进行所述核心业务变量的传输，以及所述所述目标服务器用于接收传输的所述核心业务变量。
  14. 如权利要求10或11所述的变量的传输和收集装置，其特征在于，所述预先创建的传输通道包括所述变量进程队列、阻塞队列以及所述目标服务器，其中，所述变量进程队列用于进行核心业务变量的产生，所述阻塞队 列用于进行所述核心业务变量的传输，以及所述所述目标服务器用于接收传输的所述核心业务变量。
  15. 一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有变量的传输和收集程序，所述变量的传输和收集程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如下步骤：
    基于云计算平台获取目标业务项目的配置信息程序，将所述配置信息程序划分为业务单元集，并在所述业务单元集中预设断点，得到业务分组程序；
    执行所述业务分组程序，检测所述业务分组程序中断点处的数据变量，生成业务变量；
    对所述业务变量进行筛选处理，得到核心业务变量，将所述核心业务变量加载至预先创建的变量进程队列中；
    对所述变量进程队列的核心业务变量进行读取，并将读取后的所述变量进程队列的核心业务变量通过预先创建的传输通道向目标服务器进行传输，完成所述核心业务变量的收集。
  16. 如权利要求15所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述将所述配置信息程序划分为业务单元集，包括：
    通过预设的规则将所述配置信息程序划分为所述业务单元集，其中，所述预设的规则包括所述配置信息程序的业务逻辑、操作类型以及语句功能的所属范围。
  17. 如权利要求15所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述执行所述业务分组程序，检测所述业务分组程序中断点处的数据变量，生成业务变量，包括：
    在本地服务器的编译环境中执行所述业务分组程序，并对正在运行的所述业务分组程序的数据变量指针进行追踪；
    当追踪的所述数据变量指针到所述业务分组程序的断点时，对正在执行的所述业务分组程序断点处的数据变量进行复制；
    将复制后的数据变量存储于数据库中，从而生成所述业务变量。
  18. 如权利要求15中所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述对所述变量进程队列的核心业务变量进行读取，包括：
    通过多路复用器运行所述变量进程队列中的回调函数；
    根据所述回调函数，并按照所述核心业务变量时间更新顺序对所述变量进程队列中的核心业务变量进行回调，完成对所述变量进程队列的核心业务变量的读取。
  19. 如权利要求15或16所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述预先创建的传输通道包括所述变量进程队列、阻塞队列以及所述目标服务器，其中，所述变量进程队列用于进行核心业务变量的产生，所述阻塞队列用于进行所述核心业务变量的传输，以及所述所述目标服务器用于接收传输的所述核心业务变量。
  20. 如权利要求17或18所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述预先创建的传输通道包括所述变量进程队列、阻塞队列以及所述目标服务器，其中，所述变量进程队列用于进行核心业务变量的产生，所述阻塞队列用于进行所述核心业务变量的传输，以及所述所述目标服务器用于接收传输的所述核心业务变量。
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