WO2021027709A1 - 页面分享方法、装置及电子设备 - Google Patents

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WO2021027709A1
WO2021027709A1 PCT/CN2020/107735 CN2020107735W WO2021027709A1 WO 2021027709 A1 WO2021027709 A1 WO 2021027709A1 CN 2020107735 W CN2020107735 W CN 2020107735W WO 2021027709 A1 WO2021027709 A1 WO 2021027709A1
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sharing
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sharing method
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PCT/CN2020/107735
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French (fr)
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史兵兵
陆东鑫
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Alibaba Group Holding Ltd
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Alibaba Group Holding Ltd
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    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/14—Network analysis or design
    • H04L41/147—Network analysis or design for predicting network behaviour
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0481—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance
    • G06F3/0482—Interaction with lists of selectable items, e.g. menus
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/60—Scheduling or organising the servicing of application requests, e.g. requests for application data transmissions using the analysis and optimisation of the required network resources

Definitions

  • This application relates to the technical field of page sharing, in particular to a method, device and electronic equipment for page sharing.
  • Page sharing is a commonly used function in page development. Through this function, users can share pages of interest to other users. For example, in the application of the product object information service system, users can be provided with multiple types of pages, including product pages, event pages, and so on. Users can share the above pages with other users to facilitate other purchases. Products, or participate in specific activities, etc.
  • the page in order to meet the diverse needs of users, the page can also achieve diversification of sharing methods, including diversification of sharing channels and diversification of transmission media.
  • sharing channels you can provide sharing channels through social network tools, in-app sharing channels, and so on.
  • transmission media various media such as QR codes and passwords can be provided.
  • a unified sharing portal is usually provided for the target page. After the user clicks on the sharing portal, a variety of optional sharing channels and transmission media can be provided, and the user can select one of the channels and media for sharing.
  • the above-mentioned method can realize the diversified support for sharing methods.
  • the user since the user is required to choose from a variety of options, the user's operation will be cumbersome.
  • too many options may interfere with their operations and affect user experience.
  • This application provides a page sharing method, device, and electronic equipment, which can simplify user operations and improve efficiency while realizing diversified page sharing methods.
  • a method of page sharing including:
  • an operation option for selecting the sharing mode is provided.
  • a method of page sharing including:
  • the prediction result is returned to provide operation options for selecting the sharing method.
  • a method of page sharing including:
  • the prediction result is returned to provide operation options for selecting the sharing method.
  • a page sharing device including:
  • the sharing request receiving unit is used to receive the sharing request for the target page
  • the request submission unit is used to submit the sharing request to the server for predicting the sharing mode required by the user;
  • the operation option providing unit is used to provide operation options for selecting the sharing mode according to the prediction result returned by the server.
  • a page sharing device including:
  • a predictive model obtaining unit for obtaining a predictive model the predictive model being established based on data records of multiple users in the process of sharing historical pages;
  • the first prediction unit is configured to use the prediction model to predict the sharing mode required by the initiator user after receiving the sharing mode prediction request for the target page;
  • the first result returning unit is used to return the prediction result and used to provide operation options for selecting the sharing mode.
  • a page sharing device including:
  • the corresponding relationship obtaining unit is used to obtain the corresponding relationship information between the shared content type associated with the target page and a suitable sharing method
  • the second prediction unit is configured to use the corresponding relationship information to predict the sharing mode required by the initiator user after receiving the sharing mode prediction request for the target page;
  • the second result returning unit is used to return the prediction result and used to provide operation options for selecting the sharing mode.
  • An electronic device including:
  • One or more processors are One or more processors.
  • a memory associated with the one or more processors where the memory is used to store program instructions, and when the program instructions are read and executed by the one or more processors, perform the following operations:
  • An electronic device including:
  • One or more processors are One or more processors.
  • a memory associated with the one or more processors where the memory is used to store program instructions, and when the program instructions are read and executed by the one or more processors, perform the following operations:
  • the prediction result is returned to provide operation options for selecting the sharing method.
  • An electronic device including:
  • One or more processors are One or more processors.
  • a memory associated with the one or more processors where the memory is used to store program instructions, and when the program instructions are read and executed by the one or more processors, perform the following operations:
  • the prediction result is returned to provide operation options for selecting the sharing method.
  • the user may first predict the sharing mode that the user may need, and then provide specific operation options for selecting the sharing mode according to the prediction result. In this way, while diversifying sharing methods can be realized, the efficiency of selection can be improved, thereby enhancing the user experience.
  • Figure 1 is a schematic diagram of a system architecture provided by an embodiment of the present application.
  • FIG. 2 is a flowchart of the first method provided by an embodiment of the present application.
  • Figure 3 is a schematic diagram of an interface provided by an embodiment of the present application.
  • Figure 4 is a flowchart of a second method provided by an embodiment of the present application.
  • FIG. 5 is a flowchart of a third method provided by an embodiment of the present application.
  • FIG. 6 is a schematic diagram of a first device provided by an embodiment of the present application.
  • Figure 7 is a schematic diagram of a second device provided by an embodiment of the present application.
  • FIG. 8 is a schematic diagram of a third device provided by an embodiment of the present application.
  • Fig. 9 is a schematic diagram of an electronic device provided by an embodiment of the present application.
  • the user may predict the sharing method that the user may need, and then, according to the prediction result, The user provides specific operation options for selecting the sharing method. For example, if there is a matching target sharing method in the prediction result, the target sharing method can be listed separately, and can be given priority to users for selection; of course, the prediction result is inaccurate, therefore, you can also provide a default The choice entry, that is, to provide more optional sharing methods for users to choose.
  • the default selection entry can be directly provided, that is, a variety of optional sharing methods can be directly provided. In this way, on the basis of providing users with a variety of optional sharing methods, by predicting the sharing methods users currently need, giving users priority to provide users with the sharing methods they are most likely to need. This can help Users can quickly locate the sharing method they need to improve efficiency.
  • an SDK software development kit
  • the application or page developer can introduce the SDK into the specific In pages with sharing needs.
  • the imported SDK can be called to make predictions.
  • the prediction process may involve the call of the prediction model.
  • the specific prediction model can be stored on the server.
  • the SDK can submit the sharing content information by initiating a request to the server, and the server can obtain the prediction. The result is returned afterwards.
  • the corresponding relationship can also be saved on the server, and the SDK can access The server obtains specific prediction results. After obtaining the prediction result, the specific operation options are displayed in the pop-up window and other interfaces.
  • Embodiment 1 of the present application provides a page sharing method.
  • the method may specifically include:
  • the target page may refer to the H5 page in a specific application, and so on.
  • the product target information service system there will be some product target pages, and users may need to share such pages with other users.
  • there may be some activities (for example, group buying activities, or activities where a certain number of people form a team, etc.) pages users can share this page with other users to invite other users to join the activities, etc. .
  • an entry for initiating a sharing request to the page can be provided at a certain position on the page, and the user can initiate a sharing request through this entry, and correspondingly, the specific page can receive the request.
  • the user's required sharing mode can be predicted first.
  • the prediction function can be implemented through the pre-introduced SDK.
  • the SDK can submit the sharing request to the server, and the server can predict the specific sharing method.
  • a prediction model can be built on the server in advance, and this prediction model can be used to predict the specific sharing method required.
  • the specific prediction model may be established based on historical data of massive users in the historical sharing process. In other words, it can be learned through algorithms that for the same or similar shared content, most users or users with certain identity characteristics usually choose which sharing method to share. According to the specific learning results, Then you can build a predictive model.
  • the input information of the prediction model may have multiple types, for example, it may include shared content information associated with the target page, the user's identity feature information, and/or browsing path information. In other words, predictions can be made based on the type of shared content.
  • the shared content of the commodity object information type most users like to share the content through the QR code as a transmission medium, and so on. It can also be predicted based on the user's identity characteristics. For example, most students or office workers like to share using passwords as a transmission medium, while older users like to share using a QR code as a transmission medium, and so on. In addition, you can also make predictions based on the browsing path. For example, if the current target page is browsed through the homepage of the application client, most of them will use the password as the transmission medium for sharing, if it is done by jumping from other applications Most of the browsing of the current target page will use the QR code as the transmission medium for sharing, and so on. Of course, it is also possible to synthesize the above-mentioned multiple input information to predict the sharing methods that users may need.
  • predictions can also be made by pre-establishing corresponding relationships. That is to say, under normal circumstances, which kind of sharing method is more suitable for a specific type of sharing content, usually has a certain regularity. For example, if the content to be shared is product object information, the above-mentioned needs are often generated during the face-to-face process of two users. Therefore, in this scenario, it is usually more suitable to use a QR code as a transmission medium for sharing, so that Both parties can complete the sharing of the target page by scanning the code face to face.
  • the content to be shared is event invitation information, it usually needs to be sent to multiple users, and some third-party social tools may restrict the QR code of this type of sharing information, so it is more suitable
  • the password is used as the transmission medium, so that the recipient can copy the password after receiving the password through social tools, etc., and then open the associated application to enter the shared target page.
  • the content to be shared is product object information of a specific category (for example, some product objects for elderly users, etc.), and/or the user has associated user information bound to the application (for example, through " "Family account” and other methods are bound to the parent’s account, etc.), because the recipient of the shared content may usually be the elderly, etc., it may be unfamiliar with too many operations (scanning codes, copying passwords, etc.). Therefore, it is more suitable to use messages as a transmission medium and share through the in-app messaging system as a sharing channel. In this way, the recipient can directly receive the shared information in the in-app messaging system.
  • the information can exist in the form of a card. The user can enter the shared target page by clicking on the card in the messaging system, etc. .
  • the corresponding relationship between various types of shared content and suitable sharing methods can be established in advance.
  • the type of shared content associated with the target page can be determined first, and then through the The method of comparing the corresponding relationship can predict the sharing method required by the user.
  • the server After the server completes the prediction and obtains the prediction result, it can be returned to the SDK to provide specific operation options in the front-end interface.
  • the prediction result may have two situations. One situation is that the matching target sharing method can be predicted, and the other is that the sharing method that matches the current sharing content, users, browsing path, etc. cannot be predicted. In view of the former case, when an optional sharing method is provided, the target sharing method may be listed separately first, so as to prompt the user to select the sharing method first. Of course, because the prediction result is only obtained according to a certain probability, there is also the possibility that the prediction result does not meet the current user needs.
  • the user can also select other sharing methods through the default selection entry.
  • the default selection entry can be directly given to select from a variety of optional sharing methods. For example, as shown in Figure 3, suppose a user needs to share the page with other users when browsing the page of a certain product object. Through prediction, it is found that the two-dimensional code is suitable for sharing. Therefore, the two-dimensional code can be given priority Make a separate list, and you can also give prompt information such as "Recommend QR Code Sharing for You" as shown at 31.
  • the multiple optional sharing modes can also be sorted according to the user's operating habit information. That is, the user's historical selection habits and other information can be recorded, and the sharing methods can be sorted according to the number of times selected in the historical sharing process, and so on.
  • the prediction method predicted by the current user through the prediction model may be a two-dimensional code method, but when the user finally shares, he may not adopt this method, but choose the password method, and so on.
  • the actual sharing method selected by the user can also be obtained.
  • the prediction model can be adjusted by the sharing mode actually selected by the user, so that a personalized prediction model for the user can be gradually generated, so that when subsequent predictions are made again, the personalized prediction model associated with the user can be used
  • the prediction model makes predictions to improve the accuracy of predictions.
  • the specific sharing method may include the transmission medium and/or the sharing channel of the shared content. That is to say, in the forecasting process and in the process of providing the selection portal, it may include the prediction of the transmission medium and/or sharing channel and the provision of the selection portal.
  • the user may first predict the sharing mode that the user may need, and then provide specific operation options for selecting the sharing mode according to the prediction result. In this way, while diversifying sharing methods can be realized, the efficiency of selection can be improved, thereby enhancing the user experience.
  • the second embodiment provides a page sharing method from the perspective of the server.
  • the prediction model can be saved on the server in advance.
  • the SDK can be embedded in the page.
  • a prediction request is initiated to the server, and then the server makes a prediction based on the prediction model.
  • the method may specifically include:
  • S401 Obtain a prediction model, where the prediction model is established based on data records of multiple users in the process of sharing historical pages;
  • S402 After receiving the sharing mode prediction request for the target page, use the prediction model to predict the sharing mode required by the initiator user;
  • the shared content information associated with the target page, the identity feature information of the initiator user, and/or the browsing path information may be used as the input information of the prediction model to predict the sharing mode.
  • the prediction model is adjusted using the sharing method actually selected by the initiator user to generate a personality specific to the initiator user Chemical forecasting model. In this way, subsequent more accurate predictions can be made for users based on this personalized prediction model.
  • the third embodiment also provides a page sharing method from the perspective of the server.
  • the server pre-stored may not be the prediction model, but the type of shared content and suitable Correspondence information between sharing methods, so that after receiving a specific prediction request, a suitable sharing method can be directly determined and recommended according to the type of content to be shared.
  • the method may specifically include:
  • S501 Obtain correspondence information between the type of shared content associated with the target page and a suitable sharing method
  • S502 After receiving the sharing mode prediction request for the target page, use the corresponding relationship information to predict the sharing mode required by the initiator user;
  • this embodiment of the present application also provides a page sharing device.
  • the device may specifically include:
  • the sharing request receiving unit 601 is configured to receive a sharing request for the target page
  • the request submission unit 602 is configured to submit the sharing request to the server, so as to predict the sharing mode required by the user;
  • the operation option providing unit 603 is configured to provide operation options for selecting the sharing mode according to the prediction result returned by the server.
  • the operation option providing unit may be specifically used for:
  • the target sharing method is provided first.
  • operation option providing unit may also be used for:
  • a default sharing method selection entry is also provided, and the default sharing method selection entry is used to select multiple optional sharing methods.
  • operation option providing unit may also be specifically used for:
  • a default sharing method selection entry is provided, and the default sharing method selection entry is used to select multiple optional sharing methods.
  • the device may also include:
  • the sorting unit is configured to sort the multiple optional sharing methods according to the user's operation habit information when the default sharing method selection entry is provided.
  • the highlighting unit is used to highlight the sharing methods with a probability higher than the threshold selected by the user according to the sorting result.
  • the server is specifically used for:
  • a pre-established sharing mode prediction model is used to predict the sharing mode required by the user; the prediction model is established based on data records of multiple users in the process of sharing historical pages.
  • the input information of the prediction model includes: shared content information associated with the target page, the user's identity feature information, and/or browsing path information.
  • the device may also include:
  • the actual selection result submission unit is used to submit the actual selection result of the user to the server to the server if the actually selected sharing method is different from the predicted sharing method after the operation option is provided
  • the sharing mode actually selected by the user adjusts the prediction model to generate a personalized prediction model for the user.
  • the server can be specifically used for:
  • the user's required sharing method is predicted.
  • predicting the sharing method required by the user includes: sharing using a graphic code as a transmission medium.
  • the sharing method required by the user includes: using a password as a transmission medium and sharing through a social network tool as a sharing channel.
  • predicting the sharing method required by the user includes: using message as a transmission medium through in-app ’S messaging system serves as a sharing channel for sharing.
  • the sharing method includes the transmission medium and/or sharing channel of the shared content.
  • the embodiment of the present application also provides a page sharing device.
  • the device may specifically include:
  • the prediction model obtaining unit 701 is configured to obtain a prediction model, which is established based on data records of multiple users in the process of sharing historical pages;
  • the first prediction unit 702 is configured to use the prediction model to predict the sharing mode required by the initiator user after receiving the sharing mode prediction request for the target page;
  • the first result returning unit 703 is configured to return the prediction result, so as to provide operation options for selecting the sharing mode.
  • the first prediction unit may be specifically used for:
  • the sharing content information associated with the target page, the identity feature information of the initiator user, and/or the browsing path information are used as input information of the prediction model to predict the sharing mode.
  • the device may also include:
  • the model adjustment unit is configured to, if the sharing mode actually selected by the initiator user is different from the predicted sharing mode, use the sharing mode actually selected by the initiator user to adjust the prediction model to generate The user’s personalized prediction model.
  • the embodiment of the present application also provides a page sharing device.
  • the device may specifically include:
  • the corresponding relationship obtaining unit 801 is configured to obtain corresponding relationship information between the type of shared content associated with the target page and a suitable sharing method
  • the second prediction unit 802 is configured to use the corresponding relationship information to predict the sharing mode required by the initiator user after receiving the sharing mode prediction request for the target page;
  • the second result returning unit 803 is configured to return the prediction result, so as to provide operation options for selecting the sharing mode.
  • an embodiment of the present application also provides an electronic device, including:
  • One or more processors are One or more processors.
  • a memory associated with the one or more processors where the memory is used to store program instructions, and when the program instructions are read and executed by the one or more processors, perform the following operations:
  • an operation option for selecting a sharing method is provided.
  • Another type of electronic equipment includes:
  • One or more processors are One or more processors.
  • a memory associated with the one or more processors where the memory is used to store program instructions, and when the program instructions are read and executed by the one or more processors, perform the following operations:
  • the prediction result is returned to provide operation options for selecting the sharing method.
  • Another electronic device including:
  • One or more processors are One or more processors.
  • a memory associated with the one or more processors where the memory is used to store program instructions, and when the program instructions are read and executed by the one or more processors, perform the following operations:
  • the prediction result is returned to provide operation options for selecting the sharing method.
  • FIG. 9 exemplarily shows the architecture of an electronic device.
  • the device 900 can be a mobile phone, a computer, a digital broadcasting terminal, a messaging device, a game console, a tablet device, a medical device, a fitness device, or a personal digital assistant. , Aircraft, etc.
  • the device 900 may include one or more of the following components: a processing component 902, a memory 904, a power supply component 906, a multimedia component 908, an audio component 910, an input output (I/O) interface 912, a sensor component 914, and communication Component 916.
  • the processing component 902 generally controls the overall operations of the device 900, such as operations associated with display, telephone calls, data communications, camera operations, and recording operations.
  • the processing element 902 may include one or more processors 920 to execute instructions to complete all or part of the steps of the method provided by the technical solution of the present disclosure.
  • the processing component 902 may include one or more modules to facilitate the interaction between the processing component 902 and other components.
  • the processing component 902 may include a multimedia module to facilitate the interaction between the multimedia component 908 and the processing component 902.
  • the memory 904 is configured to store various types of data to support the operation of the device 900. Examples of such data include instructions for any application or method operating on the device 900, contact data, phone book data, messages, pictures, videos, etc.
  • the memory 904 can be implemented by any type of volatile or nonvolatile storage device or a combination thereof, such as static random access memory (SRAM), electrically erasable programmable read-only memory (EEPROM), erasable and Programmable Read Only Memory (EPROM), Programmable Read Only Memory (PROM), Read Only Memory (ROM), Magnetic Memory, Flash Memory, Magnetic Disk or Optical Disk.
  • SRAM static random access memory
  • EEPROM electrically erasable programmable read-only memory
  • EPROM erasable and Programmable Read Only Memory
  • PROM Programmable Read Only Memory
  • ROM Read Only Memory
  • Magnetic Memory Flash Memory
  • Magnetic Disk Magnetic Disk or Optical Disk.
  • the power supply component 906 provides power to various components of the device 900.
  • the power supply component 906 may include a power management system, one or more power supplies, and other components associated with generating, managing, and distributing power for the device 900.
  • the multimedia component 908 includes a screen that provides an output interface between the device 900 and the user.
  • the screen may include a liquid crystal display (LCD) and a touch panel (TP). If the screen includes a touch panel, the screen may be implemented as a touch screen to receive input signals from the user.
  • the touch panel includes one or more touch sensors to sense touch, sliding, and gestures on the touch panel. The touch sensor can not only sense the boundary of the touch or slide action, but also detect the duration and pressure related to the touch or slide operation.
  • the multimedia component 908 includes a front camera and/or a rear camera. When the device 900 is in an operation mode, such as a shooting mode or a video mode, the front camera and/or the rear camera can receive external multimedia data. Each front camera and rear camera can be a fixed optical lens system or have focal length and optical zoom capabilities.
  • the audio component 910 is configured to output and/or input audio signals.
  • the audio component 910 includes a microphone (MIC).
  • the microphone is configured to receive external audio signals.
  • the received audio signal may be further stored in the memory 904 or transmitted via the communication component 916.
  • the audio component 910 further includes a speaker for outputting audio signals.
  • the I/O interface 912 provides an interface between the processing component 902 and a peripheral interface module.
  • the above-mentioned peripheral interface module may be a keyboard, a click wheel, a button, and the like. These buttons may include but are not limited to: home button, volume button, start button, and lock button.
  • the sensor component 914 includes one or more sensors for providing the device 900 with various aspects of state evaluation.
  • the sensor component 914 can detect the on/off status of the device 900 and the relative positioning of components.
  • the component is the display and the keypad of the device 900.
  • the sensor component 914 can also detect the position change of the device 900 or a component of the device 900. , The presence or absence of contact between the user and the device 900, the orientation or acceleration/deceleration of the device 900, and the temperature change of the device 900.
  • the sensor component 914 may include a proximity sensor configured to detect the presence of nearby objects when there is no physical contact.
  • the sensor component 914 may also include a light sensor, such as a CMOS or CCD image sensor, for use in imaging applications.
  • the sensor component 914 may also include an acceleration sensor, a gyroscope sensor, a magnetic sensor, a pressure sensor or a temperature sensor.
  • the communication component 916 is configured to facilitate wired or wireless communication between the device 900 and other devices.
  • the device 900 can access a wireless network based on a communication standard, such as WiFi, 2G, 3G, 4G/LTE, 5G and other mobile communication networks, or a combination thereof.
  • the communication component 916 receives a broadcast signal or broadcast related information from an external broadcast management system via a broadcast channel.
  • the communication component 916 further includes a near field communication (NFC) module to facilitate short-range communication.
  • the NFC module can be implemented based on radio frequency identification (RFID) technology, infrared data association (IrDA) technology, ultra-wideband (UWB) technology, Bluetooth (BT) technology and other technologies.
  • RFID radio frequency identification
  • IrDA infrared data association
  • UWB ultra-wideband
  • Bluetooth Bluetooth
  • the device 900 can be implemented by one or more application specific integrated circuits (ASIC), digital signal processors (DSP), digital signal processing devices (DSPD), programmable logic devices (PLD), field programmable A gate array (FPGA), controller, microcontroller, microprocessor, or other electronic components are implemented to implement the above methods.
  • ASIC application specific integrated circuits
  • DSP digital signal processors
  • DSPD digital signal processing devices
  • PLD programmable logic devices
  • FPGA field programmable A gate array
  • controller microcontroller, microprocessor, or other electronic components are implemented to implement the above methods.
  • non-transitory computer-readable storage medium including instructions, such as a memory 904 including instructions, which can be executed by the processor 920 of the device 900 to complete the method provided by the technical solutions of the present disclosure .
  • the non-transitory computer-readable storage medium may be ROM, random access memory (RAM), CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, optical data storage device, etc.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了页面分享方法、装置及电子设备，所述方法包括：接收针对目标页面的分享请求；将所述分享请求提交到服务端，以用于对用户所需的分享方式进行预测；根据所述服务端返回的预测结果，提供用于对分享方式进行选择的操作选项。通过本申请实施例，能够在实现页面分享方式多样化的同时，简化用户操作，提高效率。

Description

页面分享方法、装置及电子设备
本申请要求2019年08月14日递交的申请号为201910749202.9，发明名称为“页面分享方法、装置及电子设备”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本申请涉及页面分享技术领域，特别是涉及页面分享方法、装置及电子设备。
背景技术
页面分享是页面开发中比较常用的功能，通过该功能，用户可以将其感兴趣的页面分享给其他用户。例如，在商品对象信息服务系统的应用程序中，可以为用户提供多种类型的页面，包括商品页面，活动页面，等等，用户可以通过将上述页面分享给其他用户的方式，方便其他购买具体的商品，或者，参加具体的活动，等等。
其中，为了满足用户的多样化需求，页面中也可以实现分享方式的多样化，包括分享渠道的多样化，传输媒介的多样化。例如，关于分享渠道，可以提供通过社交网络工具进行分享的渠道，应用内分享的渠道，等等。关于传输媒介，可以提供二维码、口令等多种媒介，等等。
在现有技术中，通常会针对目标页面提供统一的分享入口，在用户点击分享入口后，可以提供多种可选的分享渠道、传输媒介，用户可以从中选择其中一种渠道以及媒介进行分享。
上述方式可以实现对分享方式多样化的支持，但是，由于需要用户从多种选项中进行选择，因此，用户操作起来会显得比价繁琐。另外，对于一些入门级的用户而言，过多的选项可能反而对其操作造成干扰，影响用户体验。
因此，如何在实现页面分享方式多样化的同时，简化用户操作，提高效率，成为需要本领域技术人员解决的技术问题。
发明内容
本申请提供了页面分享方法、装置及电子设备，能够在实现页面分享方式多样化的同时，简化用户操作，提高效率。
本申请提供了如下方案：
一种页面分享方法，包括：
接收针对目标页面的分享请求；
将所述分享请求提交到服务端，以用于对用户所需的分享方式进行预测；
根据所述服务端返回的预测结果，提供用于对分享方式进行选择的操作选项。
一种页面分享方法，包括：
获得预测模型，所述预测模型是根据多个用户在历史页面分享过程中的数据记录建立的；
接收到针对目标页面的分享方式预测请求后，利用所述预测模型对发起者用户所需的分享方式进行预测；
返回预测结果，以用于提供用于对分享方式进行选择的操作选项。
一种页面分享方法，包括：
获得目标页面关联的分享内容类型与适合的分享方式之间的对应关系信息；
接收到针对目标页面的分享方式预测请求后，利用所述对应关系信息对发起者用户所需的分享方式进行预测；
返回预测结果，以用于提供用于对分享方式进行选择的操作选项。
一种页面分享装置，包括：
分享请求接收单元，用于接收针对目标页面的分享请求；
请求提交单元，用于将所述分享请求提交到服务端，以用于对用户所需的分享方式进行预测；
操作选项提供单元，用于根据服务端返回的预测结果，提供用于对分享方式进行选择的操作选项。
一种页面分享装置，包括：
预测模型获得单元，用于获得预测模型，所述预测模型是根据多个用户在历史页面分享过程中的数据记录建立的；
第一预测单元，用于接收到针对目标页面的分享方式预测请求后，利用所述预测模型对发起者用户所需的分享方式进行预测；
第一结果返回单元，用于返回预测结果，以用于提供用于对分享方式进行选择的操作选项。
一种页面分享装置，包括：
对应关系获得单元，用于获得目标页面关联的分享内容类型与适合的分享方式之间 的对应关系信息；
第二预测单元，用于接收到针对目标页面的分享方式预测请求后，利用所述对应关系信息对发起者用户所需的分享方式进行预测；
第二结果返回单元，用于返回预测结果，以用于提供用于对分享方式进行选择的操作选项。
一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；以及
与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：
接收针对目标页面的分享请求；
将所述分享请求提交到服务端，以用于对用户所需的分享方式进行预测；
根据服务端返回的预测结果，提供用于对分享方式进行选择的操作选项。
一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；以及
与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：
获得预测模型，所述预测模型是根据多个用户在历史页面分享过程中的数据记录建立的；
接收到针对目标页面的分享方式预测请求后，利用所述预测模型对发起者用户所需的分享方式进行预测；
返回预测结果，以用于提供用于对分享方式进行选择的操作选项。
一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；以及
与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：
获得目标页面关联的分享内容类型与适合的分享方式之间的对应关系信息；
接收到针对目标页面的分享方式预测请求后，利用所述对应关系信息对发起者用户所需的分享方式进行预测；
返回预测结果，以用于提供用于对分享方式进行选择的操作选项。
根据本申请提供的具体实施例，本申请公开了以下技术效果：
通过本申请实施例，在接收到针对目标页面的分享请求后，可以首先对用户可能所需的分享方式进行预测，然后，根据预测结果提供具体用于对分享方式进行选择的操作选项。以此可以在实现分享方式多样化的同时，提高选择的效率，进而提升用户体验。
当然，实施本申请的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的系统架构的示意图；
图2是本申请实施例提供的第一方法的流程图；
图3是本申请实施例提供的界面的示意图；
图4是本申请实施例提供的第二方法的流程图；
图5是本申请实施例提供的第三方法的流程图；
图6是本申请实施例提供的第一装置的示意图；
图7是本申请实施例提供的第二装置的示意图；
图8是本申请实施例提供的第三装置的示意图；
图9是本申请实施例提供的电子设备的示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在本申请实施例中，为了帮助用户快速选择出适合的分享方式，在接收到针对目标页面的分享请求后，首先可以对用户可能所需的分享方式进行预测，然后，可以根据预测结果，为用户提供具体对分享方式进行选择的操作选项。例如，如果预测结果中存在匹配的目标分享方式，则可以将该目标分享方式单独列出来，并且可以优先提供给用户 进行选择；当然，预测结果存在不准确的情况，因此，也可以同时提供默认的选择入口，也即，提供更多可选的分享方式供用户选择。另外，如果无法预测出匹配的目标分享方式，则可以直接提供默认的选择入口，也即，直接提供多种可选的分享方式。通过这种方式，能够在为用户提供多种可选的分享方式的基础上，通过对用户当前所需的分享方式进行预测，为用户优先提供其最有可能需要的分享方式，这样，可以帮助用户快速定位到其所需的分享方式，提高效率。
具体实现时，从系统架构角度而言，如图1所示，可以预先提供用于进行分享方式预测的SDK(软件开发工具包)，然后，应用程序或者页面开发者可以将该SDK引入到具体具有分享需求的页面中。这样，在页面中接收到分享请求后，便可以调用引入的SDK进行预测。其中，在预测的过程中，可能会涉及到对预测模型的调用，其中，具体的预测模型可以保存在服务端，SDK可以通过向服务端发起请求的方式，提交分享内容信息，服务端获得预测结果之后进行返回。或者，如果不是通过具体的预测模型进行预测，而是通过预先建立的分享内容类型与适合的分享方式之间的对应关系进行预测，则这种对应关系也可以保存在服务端，SDK可以通过访问服务端获得具体的预测结果。在获得预测结果后，在弹出窗口等界面中对具体的操作选项进行展示。
下面对本申请实施例所提供的具体实现方案进行详细介绍。
实施例一
首先，本申请实施例一提供了一种页面分享方法，参见图2，该方法具体可以包括：
S201：接收针对目标页面的分享请求；
在本申请实施例中，目标页面可以是指具体应用程序内的H5页面，等等。具体的应用程序可以有多种，例如，可以包括商品对象信息服务系统的应用程序等。具体从页面内容角度而言，待分享的内容可以有多种，例如，在商品对象信息服务系统的应用程序中，会存在一些商品对象页面，用户可能需要通过将这种页面分享给其他用户，以方便其他用户购买该商品对象。或者，也可能会存在一些活动(例如，团购类的活动，或者，通过集结一定人数组成战队的活动等)页面，用户通过将这种页面分享给其他用户，以邀请其他用户加入活动，等等。对于上述具有分享需求的页面，都可以在页面中某个位置处提供用于对页面发起分享请求的入口，用户可以通过这种入口发起分享请求，相应的，具体页面可以接收到该请求。
S202：将所述分享请求提交到服务端，以用于对用户所需的分享方式进行预测；
在接收到具体的分享请求后，在本申请实施例中，可以首先对用户所需的分享方式进行预测。具体实现时，如前文所述，可以通过预先引入的SDK来实现该预测功能。其中，该SDK可以将分享请求提交到服务端，由服务端对具体的分享方式进行预测。
具体实现时，具体的预测方式可以有多种。例如，一种方式下，可以在服务端预先建立预测模型，利用这种预测模型对具体所需的分享方式进行预测。其中，具体的预测模型可以是根据海量用户在历史分享过程中的历史数据建立的。也就是说，可以通过算法的方式学习出，对于同样或者类似的分享内容而言，大部分用户或者具有某些身份特征的用户等通常会选择哪种分享方式进行分享，根据具体的学习结果，便可以建立起预测模型。具体的，所述预测模型的输入信息可以有多种，例如，可以包括目标页面关联的分享内容信息，所述用户的身份特征信息，和/或浏览路径信息。也就是说，可以根据分享内容的类型等进行预测，例如，对于商品对象信息类型的分享内容，大部分用户喜欢通过二维码作为传输媒介进行分享，等等。也可以根据用户的身份特征进行预测，例如，大部分的学生或者上班族用户喜欢通过口令作为传输媒介进行分享，而年龄偏大的用户则喜欢以二维码作为传输媒介进行分享，等等。另外，还可以根据浏览路径进行预测，例如，如果是通过应用程序客户端首页浏览的当前目标页面，则大部分会采用口令作为传输媒介进行分享，如果是通过从其他应用跳转的方式进行的当前目标页面的浏览，则大部分会采用二维码作为传输媒介进行分享，等等。当然，也可以综合上述多种输入信息，对用户可能需要的分享方式进行预测。
除了可以使用预先建立的预测模型进行预测之外，还可以通过预先建立对应关系的方式来进行预测。也就是说，在通常情况下，具体某种类型的分享内容更适合采用哪种分享方式，通常是具有一定的规律性的。例如，如果待分享内容为商品对象信息，则经常会是在两个用户面对面的过程中产生的上述需求，因此，这种场景下，通常更适合采用二维码作为传输媒介进行分享，以使得双方可以通过面对面扫码的方式完成目标页面的分享。或者，如果所述待分享内容为活动邀请信息，则由于通常需要发送给多个用户，并且一些第三方的社交工具中可能会对这种类型分享信息的二维码进行限制，因此，更适合以口令作为传输媒介，这样，接收者在通过社交工具等接收到口令后，可以进行复制，然后打开关联的应用程序，即可进入到被分享的目标页面。另外，如果所述待分享内容为特定类目的商品对象信息(例如，一些面向老年人用户的商品对象等)， 和/或所述用户在应用内绑定有关联用户信息(例如，通过“亲情号”等方式绑定有父母的账号等)，则由于被分享内容的接收者通常可能是老年人等情况，对于过多步骤的操作(扫码、复制口令等)可能会并不熟悉，因此，更适合于以消息作为传输媒介，通过应用内的消息系统作为分享渠道进行分享。这样，接收者可以直接在应用内的消息系统中接收到被分享的信息，该信息可以以卡片等形式存在，用户通过在消息系统中点击该卡片便可以进入到被分享的目标页面，等等。
总之，可以预先建立各种分享内容类型与适合的分享方式之间的对应关系，这样，在接收到具体的分享请求后，首先可以确定出目标页面关联的分享内容的类型，然后，通过与该对应关系进行对比的方式，即可对用户所需的分享方式进行预测。
S203：根据服务端返回的预测结果，提供用于对分享方式进行选择的操作选项。
在服务端完成预测得到预测结果后，可以返回给SDK，以便在前端界面中提供具体的操作选项。其中，预测结果可能有两种情况，一种情况是，能够预测出匹配的目标分享方式，另一种是，无法预测出与当前的分享内容、用户、浏览路径等匹配的分享方式。针对前一种情况，在提供可选的分享方式时，可以优先将所述目标分享方式单独列出，以此提示用户可以优先选择该分享方式。当然，由于预测结果只是按照一定的概率得出的，因此，也存在预测结果并不符合当前用户需求的可能，为此，在提供上述目标分享方式的同时，还可以提供默认的分享方式选择入口，通过该选择入口可以提供更多可选的分享方式。在预测结果不满足用户需求的情况下，用户也可以通过该默认的选择入口对其他的分享方式进行选择。而对于后一种情况，由于没有预测出适合的分享方式，因此，可以直接给出默认的选择入口，以用于从多种可选的分享方式中进行选择。例如，如图3所示，假设用户在浏览某商品对象的页面时需要将该页面分享给其他用户，通过预测发现适合采用二维码的方式进行分享，因此，可以优先将该二维码方式进行单独列出，具体还可以给出如31处所示的“为您推荐二维码方式分享”等提示信息。另外，为了便于用户对更多分享方式进行选择，如32处所示，还可以给出“您也可以选择以下其他分享方式”等提示信息，等等。具体实现时，在提供所述默认的分享方式选择入口时，还可以按照用户的操作习惯信息对所述多种可选的分享方式进行排序。也即，可以对用户的历史选择习惯等信息进行记录，按照历史分享过程中被选择次数的多少等，对分享方式进行排序，等等。另外，还可以按照排序结果对用户选择概率高于阈值的分享方式进行突出显示，例如，将分享方式所对应页面元素的大小、位置等 进行突出显示，等等，以此更加方便用户进行选择。
其中，在通过预测模型进行预测的情况下，由于具体的模型是可以为多个用户所共用的，因此，主要体现的是海量用户之间的共性，但是，在实际应用中，不同的用户之间仍然可能会具有一些个性化的需求。例如，在通过预测模型预测出当前用户所需的预测方式可能为二维码方式，但是，用户最终在进行分享时，可能并没有采用该方式，而是选择了口令的方式，等等。针对这种情况，在优选的实施方式中，在提供所述操作选项后，还可以对用户实际所选择的分享方式进行获取，如果用户实际选择的分享方式与预测出的分享方式不同，则还可以利用所述用户实际选择的分享方式对所述预测模型进行调整，以此可以逐步生成针对所述用户的个性化预测模型，这样，后续再次进行预测时，就可以使用该用户关联的个性化预测模型进行预测，以此提高预测的准确性。
需要说明的是，在本申请实施例中，具体的分享方式可以包括分享内容的传输媒介和/或分享渠道。也就是说，在预测过程中，以及在提供选择入口的过程中，可以包括对传输媒介和/或分享渠道的预测以及选择入口的提供。
总之，通过本申请实施例，在接收到针对目标页面的分享请求后，可以首先对用户可能所需的分享方式进行预测，然后，根据预测结果提供具体用于对分享方式进行选择的操作选项。以此可以在实现分享方式多样化的同时，提高选择的效率，进而提升用户体验。
实施例二
该实施例二是从服务端的角度，提供了一种页面分享方法，在该方法中，可以预先在服务端保存预测模型，客户端接收到具体的分享请求后，可以由页面内嵌入的SDK等向服务端发起预测请求，然后，由服务端根据预测模型进行预测。具体的，参见图4，该方法具体可以包括：
S401：获得预测模型，所述预测模型是根据多个用户在历史页面分享过程中的数据记录建立的；
S402：接收到针对目标页面的分享方式预测请求后，利用所述预测模型对发起者用户所需的分享方式进行预测；
S403：返回预测结果，以用于提供用于对分享方式进行选择的操作选项。
具体实现时，可以将所述目标页面关联的分享内容信息，发起者用户的身份特征信息，和/或浏览路径信息作为所述预测模型的输入信息，以便对所述分享方式进行预 测。
另外，如果所述发起者用户实际选择的分享方式与预测出的分享方式不同，则利用所述发起者用户实际选择的分享方式对所述预测模型进行调整，生成针对所述发起者用户的个性化预测模型。这样，后续可以根据这种个性化预测模型为用户进行更准确的预测。
实施例三
该实施例三也是从服务端的角度提供了一种页面分享方法，与实施例二不同的是，在该实施例三中，服务端预先保存的可以不是预测模型，而是分享内容类型与适合的分享方式之间的对应关系信息，这样，接收到具体的预测请求后，可以直接根据分享内容类型确定出适合的分享方式并进行推荐。具体的，参见图5，该方法具体可以包括：
S501：获得目标页面关联的分享内容类型与适合的分享方式之间的对应关系信息；
S502：接收到针对目标页面的分享方式预测请求后，利用所述对应关系信息对发起者用户所需的分享方式进行预测；
S503：返回预测结果，以用于提供用于对分享方式进行选择的操作选项。
关于上述实施例二以及实施例三中的未详述部分，可以参见前述实施例一中的记载，这里不再赘述。
需要说明的是，在符合所在国的适用法律法规要求的情况下(例如，用户明确同意，对用户切实通知，等)，可以在适用法律法规允许的范围内在本文描述的方案中使用用户特定的个人数据。
与实施例一相对应，本申请实施例还提供了一种页面分享装置，参见图6，该装置具体可以包括：
分享请求接收单元601，用于接收针对目标页面的分享请求；
请求提交单元602，用于将所述分享请求提交到服务端，以用于对用户所需的分享方式进行预测；
操作选项提供单元603，用于根据服务端返回的预测结果，提供用于对分享方式进行选择的操作选项。
具体实现时，所述操作选项提供单元具体可以用于：
如果预测结果中存在匹配的目标分享方式，则优先提供所述目标分享方式。
另外，所述操作选项提供单元还可以用于：
在提供所述目标分享方式时，还提供默认的分享方式选择入口，所述默认的分享方式选择入口用于对多种可选的分享方式进行选择。
另外，所述操作选项提供单元具体也可以用于：
如果无法预测出分享方式，则提供默认的分享方式选择入口，所述默认的分享方式选择入口用于对多种可选的分享方式进行选择。
具体实现时，该装置还可以包括：
排序单元，用于在提供所述默认的分享方式选择入口时，按照所述用户的操作习惯信息对所述多种可选的分享方式进行排序。
另外还可以包括：
突出显示单元，用于按照排序结果对用户选择概率高于阈值的分享方式进行突出显示。
其中，具体实现时，所述服务端具体用于：
利用预先建立的分享方式预测模型，对用户所需的分享方式进行预测；所述预测模型是根据多个用户在历史页面分享过程中的数据记录建立的。
其中，所述预测模型的输入信息包括：所述目标页面关联的分享内容信息，所述用户的身份特征信息，和/或浏览路径信息。
另外，该装置还可以包括：
实际选择结果提交单元，用于在提供所述操作选项后，如果用户实际选择的分享方式与预测出的分享方式不同，则将用户实际选择的分享方式提交的服务端，以便所述服务端利用所述用户实际选择的分享方式对所述预测模型进行调整，生成针对所述用户的个性化预测模型。
另外，所述服务端具体也可以用于：
根据所述目标页面关联的分享内容类型与适合的分享方式之间的对应关系，对用户所需的分享方式进行预测。
具体的，如果所述待分享内容为商品对象信息，则预测用户所需的分享方式包括：以图形码作为传输媒介进行分享。
或者，
如果所述待分享内容为活动邀请信息，则预测用户所需的分享方式包括：以口令作为传输媒介，通过社交网络工具作为分享渠道进行分享。
或者，
如果所述待分享内容为特定类目的商品对象信息，和/或所述用户在应用内绑定有关联用户信息，则预测用户所需的分享方式包括：以消息作为传输媒介，通过应用内的消息系统作为分享渠道进行分享。
其中，所述分享方式包括分享内容的传输媒介和/或分享渠道。
与实施例二相对应，本申请实施例还提供了一种页面分享装置，参见图7，该装置具体可以包括：
预测模型获得单元701，用于获得预测模型，所述预测模型是根据多个用户在历史页面分享过程中的数据记录建立的；
第一预测单元702，用于接收到针对目标页面的分享方式预测请求后，利用所述预测模型对发起者用户所需的分享方式进行预测；
第一结果返回单元703，用于返回预测结果，以用于提供用于对分享方式进行选择的操作选项。
具体的，所述第一预测单元具体可以用于：
将所述目标页面关联的分享内容信息，发起者用户的身份特征信息，和/或浏览路径信息作为所述预测模型的输入信息，以便对所述分享方式进行预测。
另外，该装置还可以包括：
模型调整单元，用于如果所述发起者用户实际选择的分享方式与预测出的分享方式不同，则利用所述发起者用户实际选择的分享方式对所述预测模型进行调整，生成针对所述发起者用户的个性化预测模型。
与实施例三相对应，本申请实施例还提供了一种页面分享装置，参见图8，该装置具体可以包括：
对应关系获得单元801，用于获得目标页面关联的分享内容类型与适合的分享方式之间的对应关系信息；
第二预测单元802，用于接收到针对目标页面的分享方式预测请求后，利用所述对应关系信息对发起者用户所需的分享方式进行预测；
第二结果返回单元803，用于返回预测结果，以用于提供用于对分享方式进行选择的操作选项。
另外，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；以及
与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：
接收针对目标页面的分享请求；
将所述分享请求提交到服务端，以用于对用户所需的分享方式进行预测；
根据所述服务端预测结果，提供用于对分享方式进行选择的操作选项。
另一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；以及
与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：
获得预测模型，所述预测模型是根据多个用户在历史页面分享过程中的数据记录建立的；
接收到针对目标页面的分享方式预测请求后，利用所述预测模型对发起者用户所需的分享方式进行预测；
返回预测结果，以用于提供用于对分享方式进行选择的操作选项。
以及，另一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；以及
与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：
获得目标页面关联的分享内容类型与适合的分享方式之间的对应关系信息；
接收到针对目标页面的分享方式预测请求后，利用所述对应关系信息对发起者用户所需的分享方式进行预测；
返回预测结果，以用于提供用于对分享方式进行选择的操作选项。
其中，图9示例性的展示出了电子设备的架构，例如，设备900可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理，飞行器等。
参照图9，设备900可以包括以下一个或多个组件：处理组件902，存储器904，电源组件906，多媒体组件908，音频组件910，输入输出(I/O)接口912，传感器组件914，以及通信组件916。
处理组件902通常控制设备900的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件902可以包括一个或多个处理器920来执行指令，以完成本公开技术方案提供的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件902可以包括一个或多个模块，便于处理组件902和其他组件之间的交互。例如，处理部件902可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件908和处理组件902之间的交互。
存储器904被配置为存储各种类型的数据以支持在设备900的操作。这些数据的示例包括用于在设备900上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器904可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件906为设备900的各种组件提供电力。电源组件906可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为设备900生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件908包括在设备900和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件908包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备900处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件910被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件910包括一个麦克风(MIC)，当设备900处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器904或经由通信组件916发送。在一些实施例中，音频组件910还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口912为处理组件902和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件914包括一个或多个传感器，用于为设备900提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件914可以检测到设备900的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为设备900的显示器和小键盘，传感器组件914还可以检测设备900或设备900一个组件的位置改变，用户与设备900接触的存在或不存在，设备900方位或加速/减速和设备900的温度变化。传感器组件914可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件914还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件914还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件916被配置为便于设备900和其他设备之间有线或无线方式的通信。设备900可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G、3G、4G/LTE、5G等移动通信网络，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件916经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件916还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，设备900可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器904，上述指令可由设备900的处理器920执行以完成本公开技术方案提供的方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上对本申请所提供的页面分享方法、装置及电子设备，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (24)

  1. 一种页面分享方法，其特征在于，包括：
    接收针对目标页面的分享请求；
    将所述分享请求提交到服务端，以用于对用户所需的分享方式进行预测；
    根据所述服务端返回的预测结果，提供用于对分享方式进行选择的操作选项。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
    所述根据预测结果，提供用于对分享方式进行选择的操作选项，包括：
    如果预测结果中存在匹配的目标分享方式，则优先提供所述目标分享方式。
  3. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
    在提供所述目标分享方式时，还提供默认的分享方式选择入口，所述默认的分享方式选择入口用于对多种可选的分享方式进行选择。
  4. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
    所述根据服务端返回的预测结果，提供用于对分享方式进行选择的操作选项，包括：
    如果无法预测出分享方式，则提供默认的分享方式选择入口，所述默认的分享方式选择入口用于对多种可选的分享方式进行选择。
  5. 根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，还包括：
    在提供所述默认的分享方式选择入口时，按照所述用户的操作习惯信息对所述多种可选的分享方式进行排序。
  6. 根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
    按照排序结果对用户选择概率高于阈值的分享方式进行突出显示。
  7. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
    所述对用户所需的分享方式进行预测，包括：
    利用预先建立的分享方式预测模型，对用户所需的分享方式进行预测；所述预测模型是根据多个用户在历史页面分享过程中的数据记录建立的。
  8. 根据权利要求7所述的方法，其特征在于，
    所述预测模型的输入信息包括：所述目标页面关联的分享内容信息，所述用户的身份特征信息，和/或浏览路径信息。
  9. 根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：
    在提供所述操作选项后，如果用户实际选择的分享方式与预测出的分享方式不同，则将用户实际选择的分享方式提交的服务端，以便所述服务端利用所述用户实际选择的分享方式对所述预测模型进行调整，生成针对所述用户的个性化预测模型。
  10. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
    所述对用户所需的分享方式进行预测，包括：
    根据目标页面关联的分享内容类型与适合的分享方式之间的对应关系，对用户所需的分享方式进行预测。
  11. 根据权利要求10所述的方法，其特征在于，
    所述对用户所需的分享方式进行预测，包括：
    如果待分享内容为商品对象信息，则预测用户所需的分享方式包括：以图形码作为传输媒介进行分享。
  12. 根据权利要求10所述的方法，其特征在于，
    所述对用户所需的分享方式进行预测，包括：
    如果待分享内容为活动邀请信息，则预测用户所需的分享方式包括：以口令作为传输媒介，通过社交网络工具作为分享渠道进行分享。
  13. 根据权利要求10所述的方法，其特征在于，
    所述对用户所需的分享方式进行预测，包括：
    如果待分享内容为特定类目的商品对象信息，和/或所述用户在应用内绑定有关联用户信息，则预测用户所需的分享方式包括：以消息作为传输媒介，通过应用内的消息系统作为分享渠道进行分享。
  14. 根据权利要求1至13中任一项所述的方法，其特征在于，
    所述分享方式包括分享内容的传输媒介和/或分享渠道。
  15. 一种页面分享方法，其特征在于，包括：
    获得预测模型，所述预测模型是根据多个用户在历史页面分享过程中的数据记录建立的；
    接收到针对目标页面的分享方式预测请求后，利用所述预测模型对发起者用户所需的分享方式进行预测；
    返回预测结果，以用于提供用于对分享方式进行选择的操作选项。
  16. 根据权利要求15所述的方法，其特征在于，
    所述利用所述预测模型对进行分享方式预测，包括：
    将所述目标页面关联的分享内容信息，发起者用户的身份特征信息，和/或浏览路径信息作为所述预测模型的输入信息，以便对所述分享方式进行预测。
  17. 根据权利要求15所述的方法，其特征在于，还包括：
    如果所述发起者用户实际选择的分享方式与预测出的分享方式不同，则利用所述发起者用户实际选择的分享方式对所述预测模型进行调整，生成针对所述发起者用户的个性化预测模型。
  18. 一种页面分享方法，其特征在于，包括：
    获得目标页面关联的分享内容类型与适合的分享方式之间的对应关系信息；
    接收到针对目标页面的分享方式预测请求后，利用所述对应关系信息对发起者用户所需的分享方式进行预测；
    返回预测结果，以用于提供用于对分享方式进行选择的操作选项。
  19. 一种页面分享装置，其特征在于，包括：
    分享请求接收单元，用于接收针对目标页面的分享请求；
    请求提交单元，用于将所述分享请求提交到服务端，以用于对用户所需的分享方式进行预测；
    操作选项提供单元，用于根据服务端返回的预测结果，提供用于对分享方式进行选择的操作选项。
  20. 一种页面分享装置，其特征在于，包括：
    预测模型获得单元，用于获得预测模型，所述预测模型是根据多个用户在历史页面分享过程中的数据记录建立的；
    第一预测单元，用于接收到针对目标页面的分享方式预测请求后，利用所述预测模型对发起者用户所需的分享方式进行预测；
    第一结果返回单元，用于返回预测结果，以用于提供用于对分享方式进行选择的操作选项。
  21. 一种页面分享装置，其特征在于，包括：
    对应关系获得单元，用于获得目标页面关联的分享内容类型与适合的分享方式之间的对应关系信息；
    第二预测单元，用于接收到针对目标页面的分享方式预测请求后，利用所述对应关系信息对发起者用户所需的分享方式进行预测；
    第二结果返回单元，用于返回预测结果，以用于提供用于对分享方式进行选择的操作选项。
  22. 一种电子设备，其特征在于，包括：
    一个或多个处理器；以及
    与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：
    接收针对目标页面的分享请求；
    将所述分享请求提交到服务端，以用于对用户所需的分享方式进行预测；
    根据服务端返回的预测结果，提供用于对分享方式进行选择的操作选项。
  23. 一种电子设备，其特征在于，包括：
    一个或多个处理器；以及
    与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指 令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：
    获得预测模型，所述预测模型是根据多个用户在历史页面分享过程中的数据记录建立的；
    接收到针对目标页面的分享方式预测请求后，利用所述预测模型对发起者用户所需的分享方式进行预测；
    返回预测结果，以用于提供用于对分享方式进行选择的操作选项。
  24. 一种电子设备，其特征在于，包括：
    一个或多个处理器；以及
    与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：
    获得目标页面关联的分享内容类型与适合的分享方式之间的对应关系信息；
    接收到针对目标页面的分享方式预测请求后，利用所述对应关系信息对发起者用户所需的分享方式进行预测；
    返回预测结果，以用于提供用于对分享方式进行选择的操作选项。
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