CN103177107A - 推荐方法及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种推荐方法及设备。本发明实施例通过获得客户端参与的分享行为的分享行为信息，进而根据所述分享行为信息，获得与所述分享行为信息相关的推荐内容信息，使得能够向所述客户端发送所述推荐内容信息，采用本发明提供的技术方案，能够向客户端推荐与客户端参与的分享行为的分享行为信息相关的推荐内容信息，这样，用户能够根据该推荐内容信息通过客户端有针对的进行后续操作，例如，选择（点击）等操作，以进一步获取所述推荐内容信息的详细描述，能够避免现有技术中只能够向客户端推荐与所浏览的信息相关的推荐内容的问题，从而提高了推荐的针对性和有效性。
Description
【技术领域】
本发明涉及信息处理技术，尤其涉及一种推荐方法及设备。
【背景技术】
随着通信技术的发展，终端集成了越来越多的功能，从而使得终端的系统功能列表中包含了越来越多相应的应用程序。有些应用程序中会涉及一些推荐服务，例如，淘宝网中的商品推荐等。现有的推荐服务中，基于客户端当前正在浏览的信息或者历史浏览的信息，只能够向所述客户端推荐与所浏览的信息相关的推荐内容，推荐的针对性和有效性不高。
【发明内容】
本发明的多个方面提供一种推荐方法及设备，用以提高推荐的针对性和有效性。
本发明的一方面，提供一种推荐方法，包括：
获得客户端参与的分享行为的分享行为信息；
根据所述分享行为信息，获得与所述分享行为信息相关的推荐内容信息；
向所述客户端发送所述推荐内容信息。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述分享行为信息包括所述分享行为的次数、所述分享行为的最近时间和所述分享行为相关的社交网络服务网站中的至少一项。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述分享行为信息，获得与所述分享行为信息相关的推荐内容信息，包括：
根据所述分享行为信息，确定使用所述客户端的用户的用户偏好；
根据所述用户偏好，获得与所述用户偏好相关的所述推荐内容信息。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获得客户端参与的分享行为的分享行为信息，包括：
根据所述客户端对应的用户账号，与至少一个社交网络服务网站的服务器进行交互，以获得与所述用户账号相关的分享行为；
在所述分享行为中进行挖掘，以获得所述分享行为信息。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述推荐内容信息包括网站的地址信息、网页的地址信息、商品的地址信息和电视节目的地址信息中的至少一项。
本发明的另一方面，提供一种推荐设备，包括：
获得单元，用于获得客户端参与的分享行为的分享行为信息；
所述获得单元，还用于根据所述分享行为信息，获得与所述分享行为信息相关的推荐内容信息；
推荐单元，用于向所述客户端发送所述推荐内容信息。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获得单元获得的所述分享行为信息包括所述分享行为的次数、所述分享行为的最近时间和所述分享行为相关的社交网络服务网站中的至少一项。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获得单元，具体用于
根据所述分享行为信息，确定使用所述客户端的用户的用户偏好；以及根据所述用户偏好，获得与所述用户偏好相关的所述推荐内容信息。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获得单元，具体用于
根据所述客户端对应的用户账号，与至少一个社交网络服务网站的服务器进行交互，以获得与所述用户账号相关的分享行为；以及在所述分享行为中进行挖掘，以获得所述分享行为信息。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述获得单元获得的所述推荐内容信息包括网站的地址信息、网页的地址信息、商品的地址信息和电视节目的地址信息中的至少一项。
由上述技术方案可知，本发明实施例通过获得客户端参与的分享行为的分享行为信息，进而根据所述分享行为信息，获得与所述分享行为信息相关的推荐内容信息，使得能够向所述客户端发送所述推荐内容信息，采用本发明提供的技术方案，能够向客户端推荐与客户端参与的分享行为的分享行为信息相关的推荐内容信息，这样，用户能够根据该推荐内容信息通过客户端有针对的进行后续操作，例如，选择（点击）等操作，以进一步获取所述推荐内容信息的详细描述，能够避免现有技术中只能够向客户端推荐与所浏览的信息相关的推荐内容的问题，从而提高了推荐的针对性和有效性。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的推荐方法的流程示意图；
图2为本发明另一实施例提供的推荐设备的结构示意图。
【具体实施方式】
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明实施例中所涉及的终端可以包括但不限于手机、个人数字助理（Personal Digital Assistant，PDA）、无线手持设备、无线上网本、个人电脑、便携电脑、MP3播放器、MP4播放器等。
另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
图1为本发明一实施例提供的推荐方法的流程示意图，如图1所示。
101、获得客户端参与的分享行为的分享行为信息。
102、根据所述分享行为信息，获得与所述分享行为信息相关的推荐内容信息。
103、向所述客户端发送所述推荐内容信息。
需要说明的是，101～103的执行主体可以是推荐服务器，可以位于本地的客户端中，以进行离线推荐，或者还可以位于网络侧的服务器中，以进行在线推荐，本实施例对此不进行限定。
可以理解的是，所述客户端可以是安装在终端上的应用程序，或者还可以是浏览器的一个网页，只要能够实现推荐，以提供推荐服务的客观存在形式都可以，本实施例对此不进行限定。
这样，通过获得客户端参与的分享行为的分享行为信息，进而根据所述分享行为信息，获得与所述分享行为信息相关的推荐内容信息，使得能够向所述客户端发送所述推荐内容信息，采用本发明提供的技术方案，能够向客户端推荐与客户端参与的分享行为的分享行为信息相关的推荐内容信息，这样，用户能够根据该推荐内容信息通过客户端有针对的进行后续操作，例如，选择（点击）等操作，以进一步获取所述推荐内容信息的详细描述，能够避免现有技术中只能够向客户端推荐与所浏览的信息相关的推荐内容的问题，从而提高了推荐的针对性和有效性。
另外，由于用户可以有针对性的进行后续的操作，以进一步获取所述推荐内容信息的详细描述，因此，采用本实施例提供的技术方案，还能够进一步提高信息获取的针对性和有效性。
另外，由于用户可以有针对性的进行后续的操作，因此，采用本实施例提供的技术方案，还能够进一步减少用户通过客户端所进行的无效的选择（点击）操作，从而减少了处理负荷。
现有的提供推荐服务的推荐方法，基于客户端当前正在浏览的信息或者历史浏览的信息，只能够向所述客户端推荐与所浏览的信息相关的推荐内容，由于用户的浏览可能不具有目的性，因此，推荐内容可能并不是用户关注的内容，推荐的针对性和有效性不高。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在101中，推荐服务器获得客户端参与的分享行为的所述分享行为信息可以包括但不限于分享行为的次数、分享行为的最近时间和分享行为相关的社交网络服务（Social NetworkingService，SNS）网站中的至少一项，本实施例对此不进行限定。
具体地，社交网络（Social Networking，SN）是指个人之间的关系网络，这种基于社交网络关系系统思想的网站就是SNS网站。现有的许多WEB2.0网站都属于SNS网站，例如，网络聊天（IM）、交友、视频分享、博客、播客、网络社区、音乐共享等。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在101中，推荐服务器具体可以根据所述客户端对应的用户账号，与至少一个社交网络服务网站的服务器进行交互，以获得与所述用户账号相关的分享行为。然后，所述推荐服务器则可以在所述分享行为中进行挖掘，以获得所述分享行为信息。
需要说明的是，推荐服务器向客户端提供的推荐服务可以为现有技术中的一切与推荐相关的服务。例如，可以为新闻网站的推荐服务，例如，搜狐新闻中的本文相关推荐等；或者，再例如，还可以为购物网站的推荐服务，例如，淘宝网中的掌柜热卖等。相应地，所述推荐服务器所获得的所述推荐内容信息可以包括但不限于网站的地址信息、网页的地址信息、商品的地址信息和电视节目的地址信息中的至少一项，本实施例对此不进行限定。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，在102中，推荐服务器具体可以根据所述分享行为信息，确定使用所述客户端的用户的用户偏好，例如，3岁宝宝的早教、思加图新款单鞋、巴宝莉折扣信息等。然后，所述推荐服务器则可以根据所述用户偏好，获得与所述用户偏好相关的所述推荐内容信息。
本实施例中，通过获得客户端参与的分享行为的分享行为信息，进而根据所述分享行为信息，获得与所述分享行为信息相关的推荐内容信息，使得能够向所述客户端发送所述推荐内容信息，采用本发明提供的技术方案，能够向客户端推荐与客户端参与的分享行为的分享行为信息相关的推荐内容信息，这样，用户能够根据该推荐内容信息通过客户端有针对的进行后续操作，例如，选择（点击）等操作，以进一步获取所述推荐内容信息的详细描述，能够避免现有技术中只能够向客户端推荐与所浏览的信息相关的推荐内容的问题，从而提高了推荐的针对性和有效性。
另外，由于用户可以有针对性的进行后续的操作，以进一步获取所述推荐内容信息的详细描述，因此，采用本实施例提供的技术方案，还能够进一步提高信息获取的针对性和有效性。
另外，由于用户可以有针对性的进行后续的操作，因此，采用本实施例提供的技术方案，还能够进一步减少用户通过客户端所进行的无效的选择（点击）操作，从而减少了处理负荷。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
图2为本发明另一实施例提供的推荐设备的结构示意图，如图2所示。本实施例的推荐设备可以包括获得单元21和推荐单元22。其中，获得单元21，用于获得客户端参与的分享行为的分享行为信息；所述获得单元21，还用于根据所述分享行为信息，获得与所述分享行为信息相关的推荐内容信息；推荐单元22，用于向所述客户端发送所述推荐内容信息。
需要说明的是，本实施例提供的推荐设备可以是推荐服务器，可以位于本地的客户端中，以进行离线推荐，或者还可以位于网络侧的服务器中，以进行在线推荐，本实施例对此不进行限定。
可以理解的是，所述客户端可以是安装在终端上的应用程序，或者还可以是浏览器的一个网页，只要能够实现推荐，以提供推荐服务的客观存在形式都可以，本实施例对此不进行限定。
这样，通过获得单元获得客户端参与的分享行为的分享行为信息，进而根据所述分享行为信息，获得与所述分享行为信息相关的推荐内容信息，使得推荐单元能够向所述客户端发送所述推荐内容信息，采用本发明提供的技术方案，能够向客户端推荐与客户端参与的分享行为的分享行为信息相关的推荐内容信息，这样，用户能够根据该推荐内容信息通过客户端有针对的进行后续操作，例如，选择（点击）等操作，以进一步获取所述推荐内容信息的详细描述，能够避免现有技术中只能够向客户端推荐与所浏览的信息相关的推荐内容的问题，从而提高了推荐的针对性和有效性。
另外，由于用户可以有针对性的进行后续的操作，以进一步获取所述推荐内容信息的详细描述，因此，采用本实施例提供的技术方案，还能够进一步提高信息获取的针对性和有效性。
另外，由于用户可以有针对性的进行后续的操作，因此，采用本实施例提供的技术方案，还能够进一步减少用户通过客户端所进行的无效的选择（点击）操作，从而减少了处理负荷。
现有的提供推荐服务的推荐设备，基于客户端当前正在浏览的信息或者历史浏览的信息，只能够向所述客户端推荐与所浏览的信息相关的推荐内容，由于用户的浏览可能不具有目的性，因此，推荐内容可能并不是用户关注的内容，推荐的针对性和有效性不高。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述获得单元21获得的所述分享行为信息可以包括但不限于所述分享行为的次数、所述分享行为的最近时间和所述分享行为相关的社交网络服务（Social NetworkingService，SNS）网站中的至少一项，本实施例对此不进行限定。
具体地，社交网络（Social Networking，SN）是指个人之间的关系网络，这种基于社交网络关系系统思想的网站就是SNS网站。现有的许多WEB2.0网站都属于SNS网站，例如，网络聊天（IM）、交友、视频分享、博客、播客、网络社区、音乐共享等。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述获得单元21，具体可以用于根据所述分享行为信息，确定使用所述客户端的用户的用户偏好，例如，3岁宝宝的早教、思加图新款单鞋、巴宝莉折扣信息等；以及根据所述用户偏好，获得与所述用户偏好相关的所述推荐内容信息。
需要说明的是，本实施例提供的推荐设备向客户端提供的推荐服务可以为现有技术中的一切与推荐相关的服务。例如，可以为新闻网站的推荐服务，例如，搜狐新闻中的本文相关推荐等；或者，再例如，还可以为购物网站的推荐服务，例如，淘宝网中的掌柜热卖等。相应地，所述推荐设备所获得的所述推荐内容信息可以包括但不限于网站的地址信息、网页的地址信息、商品的地址信息和电视节目的地址信息中的至少一项，本实施例对此不进行限定。
可选地，在本实施例的一个可能的实现方式中，所述获得单元21，具体可以用于根据所述客户端对应的用户账号，与至少一个社交网络服务网站的服务器进行交互，以获得与所述用户账号相关的分享行为；以及在所述分享行为中进行挖掘，以获得所述分享行为信息。
本实施例中，通过获得单元获得客户端参与的分享行为的分享行为信息，进而根据所述分享行为信息，获得与所述分享行为信息相关的推荐内容信息，使得推荐单元能够向所述客户端发送所述推荐内容信息，采用本发明提供的技术方案，能够向客户端推荐与客户端参与的分享行为的分享行为信息相关的推荐内容信息，这样，用户能够根据该推荐内容信息通过客户端有针对的进行后续操作，例如，选择（点击）等操作，以进一步获取所述推荐内容信息的详细描述，能够避免现有技术中只能够向客户端推荐与所浏览的信息相关的推荐内容的问题，从而提高了推荐的针对性和有效性。
另外，由于用户可以有针对性的进行后续的操作，以进一步获取所述推荐内容信息的详细描述，因此，采用本实施例提供的技术方案，还能够进一步提高信息获取的针对性和有效性。
另外，由于用户可以有针对性的进行后续的操作，因此，采用本实施例提供的技术方案，还能够进一步减少用户通过客户端所进行的无效的选择（点击）操作，从而减少了处理负荷。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）或处理器（processor）执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种推荐方法，其特征在于，包括：
获得客户端参与的分享行为的分享行为信息；
根据所述分享行为信息，获得与所述分享行为信息相关的推荐内容信息；
向所述客户端发送所述推荐内容信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分享行为信息包括所述分享行为的次数、所述分享行为的最近时间和所述分享行为相关的社交网络服务网站中的至少一项。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述分享行为信息，获得与所述分享行为信息相关的推荐内容信息，包括：
根据所述分享行为信息，确定使用所述客户端的用户的用户偏好；
根据所述用户偏好，获得与所述用户偏好相关的所述推荐内容信息。
4.根据权利要求1～3任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述获得客户端参与的分享行为的分享行为信息，包括：
根据所述客户端对应的用户账号，与至少一个社交网络服务网站的服务器进行交互，以获得与所述用户账号相关的分享行为；
在所述分享行为中进行挖掘，以获得所述分享行为信息。
5.根据权利要求1～4任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述推荐内容信息包括网站的地址信息、网页的地址信息、商品的地址信息和电视节目的地址信息中的至少一项。
6.一种推荐设备，其特征在于，包括：
获得单元，用于获得客户端参与的分享行为的分享行为信息；
所述获得单元，还用于根据所述分享行为信息，获得与所述分享行为信息相关的推荐内容信息；
推荐单元，用于向所述客户端发送所述推荐内容信息。
7.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，所述获得单元获得的所述分享行为信息包括所述分享行为的次数、所述分享行为的最近时间和所述分享行为相关的社交网络服务网站中的至少一项。
8.根据权利要求6或7所述的设备，其特征在于，所述获得单元，具体用于
根据所述分享行为信息，确定使用所述客户端的用户的用户偏好；以及根据所述用户偏好，获得与所述用户偏好相关的所述推荐内容信息。
9.根据权利要求6～8任一权利要求所述的设备，其特征在于，所述获得单元，具体用于
根据所述客户端对应的用户账号，与至少一个社交网络服务网站的服务器进行交互，以获得与所述用户账号相关的分享行为；以及在所述分享行为中进行挖掘，以获得所述分享行为信息。
10.根据权利要求6～9任一权利要求所述的设备，其特征在于，所述获得单元获得的所述推荐内容信息包括网站的地址信息、网页的地址信息、商品的地址信息和电视节目的地址信息中的至少一项。
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|---|---|
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Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103488784A (zh) * | 2013-09-30 | 2014-01-01 | 乐视网信息技术（北京）股份有限公司 | 一种多媒体文件推荐方法及电子设备 |
| CN104504059A (zh) * | 2014-12-22 | 2015-04-08 | 合一网络技术(北京)有限公司 | 多媒体资源推荐方法 |
| CN104951957A (zh) * | 2014-03-28 | 2015-09-30 | 英奇达资讯股份有限公司 | 推荐供应商的方法 |
| CN105898568A (zh) * | 2016-04-11 | 2016-08-24 | 天脉聚源(北京)传媒科技有限公司 | 一种推荐电视节目的方法和装置 |
| CN105979312A (zh) * | 2016-07-13 | 2016-09-28 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种信息分享方法及装置 |
| CN103886074B (zh) * | 2014-03-24 | 2017-03-15 | 江苏名通信息科技有限公司 | 基于社交媒体的商品推荐系统 |
| WO2017045549A1 (zh) * | 2015-09-18 | 2017-03-23 | 中兴通讯股份有限公司 | 将信息分享到第三方社交网络的方法及装置 |
| CN106815364A (zh) * | 2017-01-24 | 2017-06-09 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 内容推送方法和装置 |
| WO2021027709A1 (zh) * | 2019-08-14 | 2021-02-18 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 页面分享方法、装置及电子设备 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101933038A (zh) * | 2008-01-31 | 2010-12-29 | 微软公司 | 用于使用社交游戏网络做出有目标的推荐的系统和方法 |
| CN102387207A (zh) * | 2011-10-21 | 2012-03-21 | 华为技术有限公司 | 基于用户反馈信息的推送方法和推送系统 |
| CN102630049A (zh) * | 2011-12-31 | 2012-08-08 | 上海聚力传媒技术有限公司 | 一种用于确定用户关于在播视频的兴趣度的方法和设备 |
| CN102880691A (zh) * | 2012-09-19 | 2013-01-16 | 北京航空航天大学深圳研究院 | 一种基于用户亲密度的混合推荐系统及方法 |
-
2013
- 2013-03-27 CN CN2013101009403A patent/CN103177107A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101933038A (zh) * | 2008-01-31 | 2010-12-29 | 微软公司 | 用于使用社交游戏网络做出有目标的推荐的系统和方法 |
| CN102387207A (zh) * | 2011-10-21 | 2012-03-21 | 华为技术有限公司 | 基于用户反馈信息的推送方法和推送系统 |
| CN102630049A (zh) * | 2011-12-31 | 2012-08-08 | 上海聚力传媒技术有限公司 | 一种用于确定用户关于在播视频的兴趣度的方法和设备 |
| CN102880691A (zh) * | 2012-09-19 | 2013-01-16 | 北京航空航天大学深圳研究院 | 一种基于用户亲密度的混合推荐系统及方法 |
Cited By (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103488784A (zh) * | 2013-09-30 | 2014-01-01 | 乐视网信息技术（北京）股份有限公司 | 一种多媒体文件推荐方法及电子设备 |
| CN103886074B (zh) * | 2014-03-24 | 2017-03-15 | 江苏名通信息科技有限公司 | 基于社交媒体的商品推荐系统 |
| CN104951957A (zh) * | 2014-03-28 | 2015-09-30 | 英奇达资讯股份有限公司 | 推荐供应商的方法 |
| CN104504059A (zh) * | 2014-12-22 | 2015-04-08 | 合一网络技术(北京)有限公司 | 多媒体资源推荐方法 |
| CN104504059B (zh) * | 2014-12-22 | 2018-03-27 | 合一网络技术(北京)有限公司 | 多媒体资源推荐方法 |
| WO2017045549A1 (zh) * | 2015-09-18 | 2017-03-23 | 中兴通讯股份有限公司 | 将信息分享到第三方社交网络的方法及装置 |
| CN106559305A (zh) * | 2015-09-18 | 2017-04-05 | 中兴通讯股份有限公司 | 将信息分享到第三方社交网络的方法及装置 |
| CN105898568A (zh) * | 2016-04-11 | 2016-08-24 | 天脉聚源(北京)传媒科技有限公司 | 一种推荐电视节目的方法和装置 |
| CN105979312A (zh) * | 2016-07-13 | 2016-09-28 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种信息分享方法及装置 |
| CN105979312B (zh) * | 2016-07-13 | 2020-03-17 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种信息分享方法及装置 |
| CN106815364A (zh) * | 2017-01-24 | 2017-06-09 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 内容推送方法和装置 |
| WO2021027709A1 (zh) * | 2019-08-14 | 2021-02-18 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 页面分享方法、装置及电子设备 |
| CN112398667A (zh) * | 2019-08-14 | 2021-02-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 页面分享方法、装置及电子设备 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20130626 |