WO2021024504A1 - 処理特定装置、方法及びプログラム - Google Patents

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WO2021024504A1
WO2021024504A1 PCT/JP2019/045289 JP2019045289W WO2021024504A1 WO 2021024504 A1 WO2021024504 A1 WO 2021024504A1 JP 2019045289 W JP2019045289 W JP 2019045289W WO 2021024504 A1 WO2021024504 A1 WO 2021024504A1
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WO
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state
node
update process
specifying
end point
Prior art date
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PCT/JP2019/045289
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English (en)
French (fr)
Inventor
裕也 石津
篤史 原田
靖 村澤
Original Assignee
三菱電機株式会社
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00—Arrangements for software engineering
    • G06F8/60—Software deployment
    • G06F8/65—Updates
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00—Arrangements for software engineering
    • G06F8/70—Software maintenance or management

Definitions

  • the present invention relates to a technique for specifying an update process applied to a device.
  • routine changes be performed by using an update process such as a script instead of manually.
  • an update process such as a script instead of manually.
  • identify an existing reusable update process identify an appropriate existing update process based on the changes, etc., interpret the specified update process, and determine whether or not it can be reused. There is a need. Therefore, even when a routine change is made using the update process, it takes time to prepare for the update process.
  • Patent Document 1 describes that a plurality of devices are classified into devices with general settings and devices with exceptional settings based on configuration information. Then, in Patent Document 1, an update method is applied by semi-automated processing such as batch processing for devices with general settings, and while requesting confirmation from the administrator for devices with exceptional settings. It is stated that the update method will be applied.
  • Patent Document 1 With the technique described in Patent Document 1, it is possible to streamline the work of applying the update process to the device. However, the technique described in Patent Document 1 has to prepare the update process as before, and cannot solve the problem that it takes time to prepare the update process. An object of the present invention is to make it possible to reduce the time required for preparing an update process applied to a device.
  • the processing specifying device is For each of one or more devices, in the graph showing the state of the device as a node and the update process that changed the state as an edge, the node whose similarity to the current state of the target device is higher than the first reference value.
  • the start point identification part that specifies as the start point node
  • the end point specifying unit that specifies as the end point node a node whose similarity to the ideal state, which is the state after changing the target device, is higher than the second reference value
  • It includes a process specifying unit that specifies an update process represented by an edge on the graph from the start point node specified by the start point specifying unit to the end point node specified by the end point specifying unit.
  • the update process for changing from the current state to the ideal state is specified by referring to a graph in which the state of the device is a node and the update process in which the state is changed is an edge.
  • the existing update process that is a candidate for reuse can be easily identified. Therefore, it is possible to reduce the time required for preparing the update process applied to the device.
  • FIG. The figure which shows the information stored in the graph storage part 31 which concerns on Embodiment 1.
  • FIG. The flowchart which shows the process flow of the process specifying apparatus 10 which concerns on Embodiment 1.
  • FIG. The figure which shows the specific example of the designation method of the ideal state which concerns on Embodiment 1.
  • FIG. An explanatory diagram of reliability according to the first embodiment.
  • FIG. The figure which shows the specific example of the calculation method of the degree of similarity which concerns on Embodiment 1.
  • FIG. The block diagram of the process specifying apparatus 10 which concerns on modification 4.
  • FIG. The block diagram of the process specifying apparatus 10 which concerns on Embodiment 2.
  • FIG. The flowchart which shows the process flow of the process specifying apparatus 10 which concerns on Embodiment 2.
  • the processing identification device 10 is a computer.
  • the processing identification device 10 includes hardware for a processor 11, a memory 12, a storage 13, and a communication interface 14.
  • the processor 11 is connected to other hardware via a signal line and controls these other hardware.
  • the processor 11 is an IC (Integrated Circuit) that performs processing. Specific examples of the processor 11 are a CPU (Central Processing Unit), a DSP (Digital Signal Processor), and a GPU (Graphics Processing Unit).
  • a CPU Central Processing Unit
  • DSP Digital Signal Processor
  • GPU Graphics Processing Unit
  • the memory 12 is a storage device that temporarily stores data. Specific examples of the memory 12 are SRAM (Static Random Access Memory) and DRAM (Dynamic Random Access Memory).
  • the storage 13 is a storage device for storing data.
  • the storage 13 is an HDD (Hard Disk Drive).
  • the storage 13 includes SD (registered trademark, Secure Digital) memory card, CF (CompactFlash, registered trademark), NAND flash, flexible disk, optical disk, compact disc, Blu-ray (registered trademark) disk, DVD (Digital Versaille Disk), and the like. It may be a portable recording medium.
  • the communication interface 14 is an interface for communicating with an external device.
  • the communication interface 14 is a port of Ethernet (registered trademark), USB (Universal Serial Bus), HDMI (registered trademark, High-Definition Multimedia Interface).
  • the processing identification device 10 includes a designated reception unit 21, a start point identification unit 22, an end point identification unit 23, a processing identification unit 24, and an output unit 25 as functional components.
  • the functions of each functional component of the processing specifying device 10 are realized by software.
  • the storage 13 stores a program that realizes the functions of each functional component of the processing specifying device 10. This program is read into the memory 12 by the processor 11 and executed by the processor 11. As a result, the functions of each functional component of the processing specifying device 10 are realized.
  • the storage 13 realizes the graph storage unit 31.
  • processors 11 In FIG. 1, only one processor 11 was shown. However, the number of processors 11 may be plural, and the plurality of processors 11 may execute programs that realize each function in cooperation with each other.
  • the operation of the process specifying device 10 according to the first embodiment will be described with reference to FIGS. 2 to 8.
  • the operation procedure of the process identification device 10 according to the first embodiment corresponds to the process identification method according to the first embodiment.
  • the program that realizes the operation of the process specifying device 10 according to the first embodiment corresponds to the process specifying program according to the first embodiment.
  • the graph storage unit 31 stores a graph 40 for each one or more devices, in which the state of the device is set as the node 41 and the existing update process in which the state is changed is represented as the edge 42.
  • the edge 42 indicates the direction from the node 41 representing the state before applying the update process to the node 41 representing the state after applying the update process.
  • the state represents the hardware and software configuration of the device. Further, the state may further represent the load status of the device and the like.
  • the device include servers that make up the system and network devices such as switches.
  • the update process is, as a specific example, a script.
  • a script is a program written in a scripting language.
  • the update process is not limited to a script, and may be source code written in any program language. Further, the update process may be an executable file generated by compiling the source code.
  • Step S11 Designated reception process
  • the designated reception unit 21 receives the designation of the target device and the ideal state which is the state after the target device is changed. Specifically, the input device is operated by the administrator of the processing specifying device 10, and the target device and the ideal state are specified.
  • the designated reception unit 21 receives the designation of the target device and the ideal state by the administrator.
  • the designated reception unit 21 writes the identification information and the ideal state of the target device in the memory 12.
  • the ideal state may be specified by a specific notation format such as YAML, as shown in FIG.
  • the method for specifying the ideal state is not limited to this, and any other method may be used as long as the state can be specified.
  • Step S12 Start point identification process
  • the start point identification unit 22 specifies a node 41 having a degree of similarity to the current state of the target device higher than the first reference value as the start point node 43.
  • a plurality of start point nodes 43 may be specified.
  • the start point specifying unit 22 reads the identification information of the device from the memory 12, sets the device indicated by the identification information as the target device, and specifies the current state of the target device.
  • the hardware configuration information of the target device and the configuration information of software such as the OS (Operating System) installed in the target device are specified by reading from the target device as the current state of the target device.
  • the start point specifying unit 22 compares the current state of the specified target device with the state represented by each node 41 in the graph 40, and calculates the degree of similarity between the current state of the target device and each node 41. Then, the start point specifying unit 22 identifies the node 41 having a similarity higher than the first reference value as the start point node 43. The start point specifying unit 22 writes the start point node 43 into the memory 12.
  • the first reference value is set in advance by the administrator of the processing specifying device 10. The first reference value is set based on a criterion such as how much related update processing is judged to be reusable. For example, when it is determined that the material can be reused only when the degree of relevance is considerably high, a high value is set as the first reference value.
  • Step S13 End point identification process
  • the end point identification unit 23 uses a node 41 having a higher degree of similarity to the ideal state, which is the state after the target device is changed, as the end point node 44. Identify.
  • a plurality of end point nodes 44 may be specified.
  • the end point specifying unit 23 reads the ideal state from the memory 12.
  • the ideal state is information such as hardware configuration information indicating the hardware settings after the change and software configuration information after the change.
  • the end point specifying unit 23 compares the ideal state with the state represented by each node 41 in the graph 40, and calculates the degree of similarity between the ideal state and each node 41.
  • the end point specifying unit 23 identifies the node 41 having a similarity higher than the second reference value as the end point node 44.
  • the end point specifying unit 23 writes the end point node 44 to the memory 12.
  • the second reference value is set in advance by the administrator of the processing specifying device 10. Similar to the first reference value, the second reference value is set based on a criterion such as how much related update processing is judged to be reusable. For example, when it is determined that the second reference value can be reused only when the degree of relevance is considerably high, a high value is set as the second reference value.
  • Step S14 Process specifying process
  • the process specifying unit 24 specifies the update process represented by the edge 42 on which the route in the graph 40 from the start point node 43 specified in step S12 to the end point node 44 specified in step S13 passes.
  • the processing identification unit 24 reads the start point node 43 and the end point node 44 from the memory 12.
  • the processing specifying unit 24 identifies all the routes in the graph 40 from the start point node 43 to the end point node 44.
  • a plurality of start point nodes 43 and a plurality of end point nodes 44 may be specified.
  • the processing specifying unit 24 specifies all the routes in the graph 40 from each start point node 43 to each end point node 44.
  • the process specifying unit 24 specifies one or more update processes represented by one or more edges 42 through which the target route passes as a group of update processes for the target route for each specified route.
  • the states S2 and S3 are specified as the start point node 43, and the state S7 is specified as the end point node 44.
  • the processing identification unit 24 includes a route from the state S2 which is the start point node 43 to the state S7 which is the end point node 44 and a route from the state S3 which is the start point node 43 to the state S7 which is the end point node 44. To identify. As a result, the path X from the state S2 through the state S4 to the state S7 and the path Y from the state S3 through the state S5 to the state S7 are specified.
  • the process specifying unit 24 specifies the update process B and the update process C represented by the edge 42 through which the route X passes as a group for the route X, and routes the update process E and the update process F represented by the edge 42 through which the route Y passes. Identify as a group for Y.
  • Step S15 Narrowing process
  • the process specifying unit 24 narrows down the update process by specifying a route having a reliability higher than the specific threshold value among the one or more routes specified in step S14. Specifically, as shown in FIG. 6, each update process is set with a reliability indicating the accuracy of the process. The reliability is set in advance by the administrator of the process specifying device 10 based on the ease of applying the update process and the like.
  • the process specifying unit 24 calculates the reliability of the target route from the reliability of the update process included in the group for the target route for each route specified in step S15. As a specific example, the process specifying unit 24 calculates the average value of the reliability of the update process included in the group for the target route as the reliability of the target route.
  • the process specifying unit 24 may calculate the total value of the reliability of the update process included in the group for the target route as the reliability of the target route. Then, the processing specifying unit 24 identifies a route having a higher reliability than the specific threshold value among the specified routes.
  • Step S16 Output processing
  • the output unit 25 targets each route specified in step S15, and transmits the identification information of the update process included in the group for the target route to the terminal of the administrator of the processing identification device 10 via the communication interface 14. Output.
  • the output unit 25 includes the identification information of the update process B and the update process C included in the group for the route X, and the update process E and the update included in the group for the route Y.
  • the identification information of the process F is output.
  • the administrator can see that the set of the update process B and the update process C, and the set of the update process E and the update process F are candidates for the update process that puts the target device in the ideal state. Therefore, the administrator can reusable the update by examining the validity of applying the set of update process B and update process C, and the set of update process E and update process F to the target device. It is possible to specify the process.
  • the output unit 25 determines the difference between the current state of the target device and the state represented by the start point node 43 of the path and the difference between the ideal state and the state represented by the end point node of the path for each route. It may be output together with the identification information of the update process of the route. When it is necessary to make corrections according to the target device in the update process, it may be easy to identify the correction contents based on these differences.
  • step S12 of FIG. 3 the degree of similarity between the current state and the state represented by each node 41 is calculated. Further, in step S13 of FIG. 3, the degree of similarity between the ideal state and the state represented by each node 41 is calculated.
  • the state is the type of the CPU, OS, and database of the device. Weights are assigned to each of the CPU, OS, and database. The weight is assigned according to the magnitude of the influence on the application of the update process. In FIG. 8, the CPU has a weight of 1, the OS has a weight of 3, and the database has a weight of 2.
  • the current state or the ideal state and the state represented by the node 41 are compared for each item of the CPU, the OS, and the database, and it is determined whether or not they match. Then, the total value of the weights of the matched items becomes the similarity. It should be noted that the CPUs may or may not match even if the clock frequencies are different. Further, when the clock frequencies are different, the weights may be multiplied by 0.7, etc., after assuming that they match.
  • the calculation method of the similarity is not limited to the method described with reference to FIG. 8, and may be another method.
  • the method for calculating the structural similarity described in JP-A-2017-199118 may be used.
  • the process specifying device 10 changes from the current state to the ideal state by referring to the graph in which the state of the device is a node and the update process in which the state is changed is an edge. Identify the update process for. This makes it possible to easily identify candidates for update processing that puts the device in the ideal state. Therefore, it is possible to reduce the time required for preparing the update process applied to the device.
  • the specified route changes. For example, if there are many identified routes and it takes time to manually examine the validity, at least one of the first reference value, the second reference value, and the specific threshold value is changed to a higher value. Thereby, it is possible to reduce the number of identified routes.
  • the state represents the hardware and software configuration of the device. However, the state may further represent the load state of the device. Information about usage status, such as how much access is being made depending on the load status, is specified. If the load status is similar, the usage status may be similar, and if the usage status is similar, the device may be similar. Therefore, by including the load state in the state, it becomes possible to appropriately identify similar devices. As a specific example, the similarity between the load states can use the distance between graphs representing the load states in chronological order.
  • the average value or the total value of the reliability of the update processing included in the group for the target route is used as the reliability of the target route.
  • the reliability represents the accuracy of processing, and the higher the reliability, the higher the accuracy of processing. Therefore, if the reliability is low, it means that the processing accuracy is low and the risk is high. Considering this way, it may be better to avoid application when the update process included in the group for the target route includes at least one update process having a high risk. Therefore, among the reliability of the update process included in the group for the target route, the lowest reliability may be set as the reliability of the target route. As a result, the route is narrowed down based on the reliability of the update process having the highest risk in step S15 of FIG.
  • the reliability is set in advance for each update process.
  • the reliability of the update process may be updated depending on whether or not the update process for which the identification information is output in step S16 of FIG. 3 is applied to the target device. For example, if it is applied to the target device, the reliability may be increased, and if it is not applied to the target device, the reliability may be decreased. As a specific example, when applied to the target device, 0.01 is added to the reliability shown in FIG. 6, and when it is not applied to the target device, it is shown in FIG. 0.01 may be subtracted from the reliability.
  • each functional component is realized by software.
  • each functional component may be realized by hardware. The difference between the modified example 4 and the first embodiment will be described.
  • the processing identification device 10 includes an electronic circuit 15 instead of the processor 11, the memory 12, and the storage 13.
  • the electronic circuit 15 is a dedicated circuit that realizes the functions of each functional component, the memory 12, and the storage 13.
  • Examples of the electronic circuit 15 include a single circuit, a composite circuit, a programmed processor, a parallel programmed processor, a logic IC, a GA (Gate Array), an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), and an FPGA (Field-Programmable Gate Array). is assumed.
  • Each functional component may be realized by one electronic circuit 15, or each functional component may be distributed and realized by a plurality of electronic circuits 15.
  • Modification 5 As a modification 5, some functional components may be realized by hardware, and other functional components may be realized by software.
  • the processor 11, the memory 12, the storage 13, and the electronic circuit 15 are called processing circuits. That is, the function of each functional component is realized by the processing circuit.
  • Embodiment 2 is different from the first embodiment in that when there is a highly reliable route, the update process included in the group for the route is automatically executed. In the second embodiment, these different points will be described, and the same points will be omitted.
  • the identification information of the update process included in the group for the target route is output for each specified route.
  • candidates for update processing that put the target device in the ideal state were presented to the administrator.
  • the update process included in the group for the highly reliable route may be executed without the judgment of the administrator.
  • the configuration of the processing specifying device 10 according to the second embodiment will be described with reference to FIG.
  • the process specifying device 10 is different from FIG. 1 in that the process specifying device 10 includes a process execution unit 26 as a functional component.
  • steps S21 to S25 is the same as the processing of steps S11 to S15 of FIG. Further, the process of step S28 is the same as the process of step S16 of FIG.
  • Step S26 Reliability determination process
  • the processing execution unit 26 determines whether or not the route specified in step S25 includes a route having a reliability higher than the execution threshold value.
  • the execution threshold is set to a value equal to or higher than a specific threshold.
  • the process execution unit 26 advances the process to step S27 when a route having a reliability higher than the execution threshold value is included.
  • the process execution unit 26 advances the process to step S28 when the route whose reliability is higher than the execution threshold value is not included.
  • Step S27 Automatic execution process
  • the process execution unit 26 executes the update process included in the group for the route whose reliability is higher than the execution threshold value for the target device.
  • the process execution unit 26 executes the update process represented by the edge 42 on the start point node 43 side of the route in order.
  • the process execution unit 26 first executes the update process B on the state S2 side, which is the start point node 43, and is the end point node 44.
  • the update process C on the S7 side is executed.
  • the processing execution unit 26 executes the update process included in the group for the route having the highest reliability for the target device.
  • processing identification device 11 processor, 12 memory, 13 storage, 14 communication interface, 15 electronic circuit, 21 designated reception unit, 22 start point identification unit, 23 end point identification unit, 24 processing identification unit, 25 output unit, 26 processing execution unit.
  • 31 graph storage 40 graph, 41 node, 42 edge, 43 start point node, 44 end node.

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Abstract

始点特定部（２２）は、１つ以上の機器それぞれについて、その機器の状態をノードとし、状態を変化させた更新処理をエッジとして表したグラフにおいて、対象の機器の現状態との類似度が第１基準値よりも高いノードを始点ノードとして特定する。終点特定部（２３）は、グラフにおいて、対象の機器を変更した後の状態である理想状態との類似度が第２基準値よりも高いノードを終点ノードとして特定する。処理特定部（２４）は、始点ノード終点ノードまでのグラフにおける経路が通るエッジが表す更新処理を特定する。

Description

[規則37.2に基づきISAが決定した発明の名称]　処理特定装置、方法及びプログラム
　この発明は、機器に適用する更新処理を特定する技術に関する。
　複数の機器を運用している場合には、顧客の要望等に応じて、機器に変更を施す場合がある。変更作業の速度及び信頼性の向上と負担軽減と等を目的として、定型的な変更に関しては、人手ではなく、スクリプトといった更新処理を用いて行うことが望まれている。
　更新処理を用いて定型的な変更を行う場合には、変更が必要になる度に、更新処理を新規に作成する、あるいは、再利用可能な既存の更新処理を特定する必要がある。再利用可能な既存の更新処理を特定する場合には、変更内容等に基づき適切な既存の更新処理を特定し、特定された更新処理の内容を解釈して再利用可能か否かを判断する必要がある。そのため、更新処理を用いて定型的な変更を行う場合であっても、更新処理の準備に時間がかかる。
　特許文献１には、構成情報に基づき、一般的な設定がされた機器と、例外的な設定がされた機器とに複数の機器を分類することが記載されている。そして、特許文献１には、一般的な設定がされた機器についてはバッチ処理といった半自動化した処理により更新方法を適用し、例外的な設定がされた機器については管理者に確認を要求しつつ更新方法を適用することが記載されている。
国際公開２０１３／０５１１４２号
　特許文献１に記載された技術では、更新処理を機器に適用する作業を効率化することは可能である。しかし、特許文献１に記載された技術では、従来通り更新処理を準備しなければならず、更新処理の準備に時間がかかるという課題を解決することはできない。
　この発明は、機器に適用する更新処理の準備にかかる時間を削減可能にすることを目的とする。
　この発明に係る処理特定装置は、
　１つ以上の機器それぞれについて、その機器の状態をノードとし、状態を変化させた更新処理をエッジとして表したグラフにおいて、対象の機器の現状態との類似度が第１基準値よりも高いノードを始点ノードとして特定する始点特定部と、
　前記グラフにおいて、前記対象の機器を変更した後の状態である理想状態との類似度が第２基準値よりも高いノードを終点ノードとして特定する終点特定部と、
　前記始点特定部によって特定された前記始点ノードから、前記終点特定部によって特定された前記終点ノードまでの前記グラフにおける経路が通るエッジが表す更新処理を特定する処理特定部と
を備える。
　この発明では、機器の状態をノードとし、状態を変化させた更新処理をエッジとしたグラフを参照して、現状態から理想状態に変更するための更新処理を特定する。これにより、再利用する候補となる既存の更新処理を容易に特定可能である。そのため、機器に適用する更新処理の準備にかかる時間を削減可能である。
実施の形態１に係る処理特定装置１０の構成図。 実施の形態１に係るグラフ記憶部３１に記憶される情報を示す図。 実施の形態１に係る処理特定装置１０の処理の流れを示すフローチャート。 実施の形態１に係る理想状態の指定方法の具体例を示す図。 実施の形態１に係る処理特定処理の説明図。 実施の形態１に係る信頼度の説明図。 実施の形態１に係る出力処理で出力される情報の説明図。 実施の形態１に係る類似度の計算方法の具体例を示す図。 変形例４に係る処理特定装置１０の構成図。 実施の形態２に係る処理特定装置１０の構成図。 実施の形態２に係る処理特定装置１０の処理の流れを示すフローチャート。
　実施の形態１．
　＊＊＊構成の説明＊＊＊
　図１を参照して、実施の形態１に係る処理特定装置１０の構成を説明する。
　処理特定装置１０は、コンピュータである。
　処理特定装置１０は、プロセッサ１１と、メモリ１２と、ストレージ１３と、通信インタフェース１４とのハードウェアを備える。プロセッサ１１は、信号線を介して他のハードウェアと接続され、これら他のハードウェアを制御する。
　プロセッサ１１は、プロセッシングを行うＩＣ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ　Ｃｉｒｃｕｉｔ）である。プロセッサ１１は、具体例としては、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ　Ｓｉｇｎａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）である。
　メモリ１２は、データを一時的に記憶する記憶装置である。メモリ１２は、具体例としては、ＳＲＡＭ（Ｓｔａｔｉｃ　Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）、ＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ　Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）である。
　ストレージ１３は、データを保管する記憶装置である。ストレージ１３は、具体例としては、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ　Ｄｉｓｋ　Ｄｒｉｖｅ）である。また、ストレージ１３は、ＳＤ（登録商標，Ｓｅｃｕｒｅ　Ｄｉｇｉｔａｌ）メモリカード、ＣＦ（ＣｏｍｐａｃｔＦｌａｓｈ，登録商標）、ＮＡＮＤフラッシュ、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、ブルーレイ（登録商標）ディスク、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ　Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ　Ｄｉｓｋ）といった可搬記録媒体であってもよい。
　通信インタフェース１４は、外部の装置と通信するためのインタフェースである。通信インタフェース１４は、具体例としては、Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ　Ｓｅｒｉａｌ　Ｂｕｓ）、ＨＤＭＩ（登録商標，Ｈｉｇｈ－Ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ　Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ　Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）のポートである。
　処理特定装置１０は、機能構成要素として、指定受付部２１と、始点特定部２２と、終点特定部２３と、処理特定部２４と、出力部２５とを備える。処理特定装置１０の各機能構成要素の機能はソフトウェアにより実現される。
　ストレージ１３には、処理特定装置１０の各機能構成要素の機能を実現するプログラムが格納されている。このプログラムは、プロセッサ１１によりメモリ１２に読み込まれ、プロセッサ１１によって実行される。これにより、処理特定装置１０の各機能構成要素の機能が実現される。
　また、ストレージ１３は、グラフ記憶部３１を実現する。
　図１では、プロセッサ１１は、１つだけ示されていた。しかし、プロセッサ１１は、複数であってもよく、複数のプロセッサ１１が、各機能を実現するプログラムを連携して実行してもよい。
　＊＊＊動作の説明＊＊＊
　図２から図８を参照して、実施の形態１に係る処理特定装置１０の動作を説明する。
　実施の形態１に係る処理特定装置１０の動作手順は、実施の形態１に係る処理特定方法に相当する。また、実施の形態１に係る処理特定装置１０の動作を実現するプログラムは、実施の形態１に係る処理特定プログラムに相当する。
　図２を参照して、実施の形態１に係るグラフ記憶部３１に記憶される情報を説明する。
　グラフ記憶部３１には、１つ以上の機器それぞれについて、その機器の状態をノード４１とし、状態を変化させた既存の更新処理をエッジ４２として表したグラフ４０が記憶される。エッジ４２は、更新処理を適用する前の状態を表すノード４１から、更新処理を適用した後の状態を表すノード４１への方向を示す。状態は、具体例としては、機器のハードウェア及びソフトウェアの構成を表す。また、状態は、さらに機器の負荷状況等を表してもよい。
　図２では、ある機器について、状態Ｓ１から状態Ｓ２に更新処理Ａによって変化し、状態Ｓ２から状態Ｓ４に更新処理Ｂによって変化し、状態Ｓ４から状態Ｓ７に更新処理Ｃによって変化したことが示されている。また、状態Ｓ１から状態Ｓ３に更新処理Ｄによって変化し、状態Ｓ３から状態Ｓ５に更新処理Ｅによって変化し、状態Ｓ５から状態Ｓ７に更新処理Ｆによって変化したことが示されている。また、状態Ｓ２から状態Ｓ６に更新処理Ｇによって変化したことが示されている。
　機器は、システムを構成するサーバと、スイッチといったネットワーク機器と等である。更新処理は、具体例としては、スクリプトである。スクリプトは、スクリプト言語で記述されたプログラムである。更新処理は、スクリプトに限らず、何らかのプログラム言語で記述されたソースコードであってもよい。また、更新処理は、ソースコードがコンパイルされて生成された実行ファイルであってもよい。
　図３を参照して、実施の形態１に係る処理特定装置１０の処理の流れを説明する。
　（ステップＳ１１：指定受付処理）
　指定受付部２１は、対象の機器と、対象の機器を変更した後の状態である理想状態との指定を受け付ける。
　具体的には、処理特定装置１０の管理者によって入力装置が操作され、対象の機器及び理想状態が指定される。指定受付部２１は、管理者による対象の機器及び理想状態の指定を受け付ける。指定受付部２１は、対象の機器の識別情報及び理想状態をメモリ１２に書き込む。
　理想状態は、具体例としては、図４に示すように、ＹＡＭＬといった特定の表記形式により指定することが考えられる。理想状態の指定方法は、これに限らず、状態を特定可能な方法であれば他の方法でもよい。
　（ステップＳ１２：始点特定処理）
　始点特定部２２は、グラフ記憶部３１に記憶されたグラフ４０において、対象の機器の現状態との類似度が第１基準値よりも高いノード４１を始点ノード４３として特定する。なお、複数の始点ノード４３が特定される場合もある。
　具体的には、始点特定部２２は、機器の識別情報をメモリ１２から読み出し、識別情報が示す機器を対象の機器として、対象の機器についての現状態を特定する。例えば、対象の機器のハードウェアの構成情報と、対象の機器に導入されたＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ　Ｓｙｓｔｅｍ）といったソフトウェアの構成情報とを、対象の機器の現状態として対象の機器から読み出すことにより特定する。始点特定部２２は、特定された対象の機器の現状態と、グラフ４０における各ノード４１が表す状態とを比較して、対象の機器の現状態と各ノード４１との類似度を計算する。そして、始点特定部２２は、類似度が第１基準値よりも高いノード４１を始点ノード４３として特定する。始点特定部２２は、始点ノード４３をメモリ１２に書き込む。
　第１基準値は、処理特定装置１０の管理者によって事前に設定される。第１基準値は、どの程度関連した更新処理であれば、再利用可能と判断するかといった基準に基づき設定される。例えば、関連度が相当に高い場合のみ再利用可能と判断する場合には、第１基準値は高い値が設定される。
　（ステップＳ１３：終点特定処理）
　終点特定部２３は、グラフ記憶部３１に記憶されたグラフ４０において、対象の機器を変更した後の状態である理想状態との類似度が第２基準値よりも高いノード４１を終点ノード４４として特定する。なお、複数の終点ノード４４が特定される場合もある。
　具体的には、終点特定部２３は、理想状態をメモリ１２から読み出す。理想状態は、変更後のハードウェアの設定等を示すハードウェアの構成情報と、変更後のソフトウェアの構成情報といった情報である。終点特定部２３は、理想状態と、グラフ４０における各ノード４１が表す状態とを比較して、理想状態と各ノード４１との類似度を計算する。そして、終点特定部２３は、類似度が第２基準値よりも高いノード４１を終点ノード４４として特定する。終点特定部２３は、終点ノード４４をメモリ１２に書き込む。
　第２基準値は、処理特定装置１０の管理者によって事前に設定される。第２基準値は、第１基準値と同様に、どの程度関連した更新処理であれば、再利用可能と判断するかといった基準に基づき設定される。例えば、関連度が相当に高い場合のみ再利用可能と判断する場合には、第２基準値は高い値が設定される。
　（ステップＳ１４：処理特定処理）
　処理特定部２４は、ステップＳ１２で特定された始点ノード４３から、ステップＳ１３で特定された終点ノード４４までのグラフ４０における経路が通るエッジ４２が表す更新処理を特定する。
　具体的には、処理特定部２４は、始点ノード４３及び終点ノード４４をメモリ１２から読み出す。処理特定部２４は、始点ノード４３から終点ノード４４までのグラフ４０における全ての経路を特定する。複数の始点ノード４３及び複数の終点ノード４４が特定されている場合もある。この場合には、処理特定部２４は、各始点ノード４３から各終点ノード４４までのグラフ４０における全ての経路を特定する。処理特定部２４は、特定された各経路を対象として、対象の経路が通る１つ以上のエッジ４２が表す１つ以上の更新処理を、対象の経路についての更新処理のグループとして特定する。
　図５を参照して具体例を説明する。
　図５では、状態Ｓ２及び状態Ｓ３が始点ノード４３として特定され、状態Ｓ７が終点ノード４４として特定されている。この場合には、処理特定部２４は、始点ノード４３である状態Ｓ２から終点ノード４４である状態Ｓ７までの経路と、始点ノード４３である状態Ｓ３から終点ノード４４である状態Ｓ７までの経路とを特定する。その結果、状態Ｓ２から状態Ｓ４を経て状態Ｓ７に至る経路Ｘと、状態Ｓ３から状態Ｓ５を経て状態Ｓ７に至る経路Ｙとが特定される。
　そして、処理特定部２４は、経路Ｘが通るエッジ４２が表す更新処理Ｂ及び更新処理Ｃを経路Ｘについてのグループとして特定し、経路Ｙが通るエッジ４２が表す更新処理Ｅ及び更新処理Ｆを経路Ｙについてのグループとして特定する。
　（ステップＳ１５：絞り込み処理）
　処理特定部２４は、ステップＳ１４で特定された１つ以上の経路のうち、信頼度が特定閾値よりも高い経路を特定することにより、更新処理を絞り込む。
　具体的には、図６に示すように、各更新処理には、処理の確度を表す信頼度が設定されている。信頼度は、更新処理の適用し易さ等に基づき、処理特定装置１０の管理者によって事前に設定される。処理特定部２４は、ステップＳ１５で特定された各経路を対象として、対象の経路についてのグループに含まれる更新処理の信頼度から、対象の経路の信頼度を計算する。具体例としては、処理特定部２４は、対象の経路についてのグループに含まれる更新処理の信頼度の平均値を、対象の経路の信頼度として計算する。あるいは、処理特定部２４は、対象の経路についてのグループに含まれる更新処理の信頼度の合計値を、対象の経路の信頼度として計算してもよい。そして、処理特定部２４は、特定された経路のうち、経路の信頼度が特定閾値よりも高い経路を特定する。
　（ステップＳ１６：出力処理）
　出力部２５は、ステップＳ１５で特定された各経路を対象として、対象の経路についてのグループに含まれる更新処理の識別情報を、通信インタフェース１４を介して処理特定装置１０の管理者の端末等に出力する。
　具体例としては、図５に示す経路Ｘ及び経路Ｙの両方の経路の信頼度が特定閾値よりも高いとする。この場合には、図７に示すように、出力部２５は、経路Ｘについてのグループに含まれる更新処理Ｂ及び更新処理Ｃの識別情報と、経路Ｙについてのグループに含まれる更新処理Ｅ及び更新処理Ｆの識別情報とを出力する。
　これにより、管理者は、更新処理Ｂ及び更新処理Ｃの組、及び、更新処理Ｅ及び更新処理Ｆの組が、対象の機器を理想状態にする更新処理の候補であることが分かる。したがって、管理者は、更新処理Ｂ及び更新処理Ｃの組、及び、更新処理Ｅ及び更新処理Ｆの組について、対象の機器に適用することの妥当性を検討することで、再利用可能な更新処理を特定することが可能である。
　この際、出力部２５は、各経路について、対象の機器の現状態とその経路の始点ノード４３が表す状態との差異と、理想状態とその経路の終点ノードが表す状態との差異とを、その経路の更新処理の識別情報とともに出力してもよい。更新処理に対象の機器に合わせた修正を加える必要がある場合に、これらの差異に基づき修正内容の特定が容易になる可能性がある。
　図８を参照して、実施の形態１に係る類似度の計算方法の具体例を説明する。
　図３のステップＳ１２において、現状態と各ノード４１が表す状態との類似度が計算される。また、図３のステップＳ１３において、理想状態と各ノード４１が表す状態との類似度が計算される。ここでは、これらの類似度の方法の具体例を説明する。
　図８では、状態は、機器のＣＰＵとＯＳとデータベースとの種別等である。ＣＰＵとＯＳとデータベースとには、それぞれ重みが割り当てられている。重みは、更新処理の適用に対する影響の大きさ等によって割り当てられる。図８では、ＣＰＵは重み１、ＯＳは重み３、データベースは重み２となっている。このとき、現状態又は理想状態とノード４１が表す状態とが、ＣＰＵとＯＳとデータベースとの項目毎に比較され、一致するか否かが判定される。そして、一致した項目の重みの合計値が類似度になる。
　なお、ＣＰＵは、クロック周波数が異なっていても一致するとしてもよいし、一致しないとしてもよい。また、クロック周波数が異なる場合には、一致するとした上で、重みを０．７倍する等してもよい。
　類似度の計算方法は、図８を参照して説明した方法に限らず、他の方法であってもよい。例えば、特開２０１７－１９９１１８号公報に記載された構成類似度の計算方法を用いてもよい。
　＊＊＊実施の形態１の効果＊＊＊
　以上のように、実施の形態１に係る処理特定装置１０は、機器の状態をノードとし、状態を変化させた更新処理をエッジとしたグラフを参照して、現状態から理想状態に変更するための更新処理を特定する。これにより、機器を理想状態にする更新処理の候補を容易に特定可能である。そのため、機器に適用する更新処理の準備にかかる時間を削減可能である。
　現状態と類似していると判断する基準となる第１基準値と、理想状態と類似していると判断する基準となる第２基準値と、経路を絞り込む基準となる特定閾値との少なくともいずれかを変更することにより、特定される経路が変化する。例えば、特定された経路が多く、人手により妥当性を検討するために時間がかかるような場合には、第１基準値と第２基準値と特定閾値との少なくともいずれかを高い値に変更することにより、特定される経路を減らすことが可能である。
　＊＊＊他の構成＊＊＊
　＜変形例１＞
　実施の形態１では、状態は、機器のハードウェア及びソフトウェアの構成を表すとした。しかし、状態は、さらに機器の負荷状態を表してもよい。負荷状態によってアクセスがどの程度されているかといった、利用状況に関する情報が特定される。負荷状況が類似していれば利用状況が類似している可能性があり、利用状況が類似していれば類似した機器である可能性がある。そのため、状態に負荷状態を含めることにより、適切に類似する機器を特定可能になる。
　負荷状態の類似度は、具体例としては、負荷状態を時系列に表したグラフの間の距離を用いることが可能である。
　＜変形例２＞
　実施の形態１では、対象の経路についてのグループに含まれる更新処理の信頼度の平均値又は合計値を、対象の経路の信頼度とした。ここで、信頼度は、処理の確度を表しており、信頼度が高ければ処理の確度が高いことを意味する。そのため、信頼度が低ければ、処理の確度が低く、リスクが高いことを意味する。このように考えた場合、対象の経路についてのグループに含まれる更新処理に１つでもリスクが高い更新処理が含まれている場合には適用を避けた方がよい可能性がある。
　そこで、対象の経路についてのグループに含まれる更新処理の信頼度のうち、最も低い信頼度を、対象の経路の信頼度としてもよい。これにより、図３のステップＳ１５で最もリスクが高い更新処理の信頼度に基づき、経路の絞り込みが行われる。
　＜変形例３＞
　実施の形態１では、各更新処理に信頼度が事前に設定されているとした。図３のステップＳ１６で識別情報が出力された更新処理が、対象の機器に対して適用されたか否かによって、その更新処理の信頼度が更新されてもよい。例えば、対象の機器に対して適用された場合には、信頼度を高くし、対象の機器に対して適用されなかった場合には、信頼度を低くするようにしてもよい。具体例としては、対象の機器に対して適用された場合には、図６に示す信頼度に０．０１が加算され、対象の機器に対して適用されなかった場合には、図６に示す信頼度から０．０１が減算されるとしてもよい。
　＜変形例４＞
　実施の形態１では、各機能構成要素がソフトウェアで実現された。しかし、変形例４として、各機能構成要素はハードウェアで実現されてもよい。この変形例４について、実施の形態１と異なる点を説明する。
　図９を参照して、変形例４に係る処理特定装置１０の構成を説明する。
　各機能構成要素がハードウェアで実現される場合には、処理特定装置１０は、プロセッサ１１とメモリ１２とストレージ１３とに代えて、電子回路１５を備える。電子回路１５は、各機能構成要素と、メモリ１２と、ストレージ１３との機能とを実現する専用の回路である。
　電子回路１５としては、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ロジックＩＣ、ＧＡ（Ｇａｔｅ　Ａｒｒａｙ）、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　Ｓｐｅｃｉｆｉｃ　Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ　Ｃｉｒｃｕｉｔ）、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ－Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ　Ｇａｔｅ　Ａｒｒａｙ）が想定される。
　各機能構成要素を１つの電子回路１５で実現してもよいし、各機能構成要素を複数の電子回路１５に分散させて実現してもよい。
　＜変形例５＞
　変形例５として、一部の各機能構成要素がハードウェアで実現され、他の各機能構成要素がソフトウェアで実現されてもよい。
　プロセッサ１１とメモリ１２とストレージ１３と電子回路１５とを処理回路という。つまり、各機能構成要素の機能は、処理回路により実現される。
　実施の形態２．
　実施の形態２は、信頼度の高い経路がある場合に、その経路についてのグループに含まれる更新処理を自動実行する点が実施の形態１と異なる。実施の形態２では、この異なる点を説明し、同一の点については説明を省略する。
　実施の形態１では、特定された各経路を対象として、対象の経路についてのグループに含まれる更新処理の識別情報を出力した。これにより、対象の機器を理想状態にする更新処理の候補が管理者に提示された。しかし、信頼度の高い経路がある場合には、管理者の判断を介すことなく、信頼度の高い経路についてのグループに含まれる更新処理を実行してもよい場合がある。
　＊＊＊構成の説明＊＊＊
　図１０を参照して、実施の形態２に係る処理特定装置１０の構成を説明する。
　処理特定装置１０は、機能構成要素として、処理実行部２６を備える点が図１と異なる。
　＊＊＊動作の説明＊＊＊
　図１１を参照して、実施の形態２に係る処理特定装置１０の動作を説明する。
　実施の形態２に係る処理特定装置１０の動作手順は、実施の形態２に係る処理特定方法に相当する。また、実施の形態２に係る処理特定装置１０の動作を実現するプログラムは、実施の形態２に係る処理特定プログラムに相当する。
　図１１を参照して、実施の形態２に係る処理特定装置１０の処理の流れを説明する。
　ステップＳ２１からステップＳ２５の処理は、図３のステップＳ１１からステップＳ１５の処理と同じである。また、ステップＳ２８の処理は、図３のステップＳ１６の処理と同じである。
　（ステップＳ２６：信頼度判定処理）
　処理実行部２６は、ステップＳ２５で特定された経路に、信頼度が実行閾値よりも高い経路が含まれるか否かを判定する。実行閾値は、特定閾値以上の値が設定される。
　処理実行部２６は、信頼度が実行閾値よりも高い経路が含まれる場合には、処理をステップＳ２７に進める。一方、処理実行部２６は、信頼度が実行閾値よりも高い経路が含まれない場合には、処理をステップＳ２８に進める。
　（ステップＳ２７：自動実行処理）
　処理実行部２６は、信頼度が実行閾値よりも高い経路についてのグループに含まれる更新処理を、対象の機器に対して実行する。この際、グループに複数の更新処理が含まれる場合には、処理実行部２６は、経路の始点ノード４３側のエッジ４２が表す更新処理から順に実行する。具体例としては、図５の経路Ｘについての更新処理を実行する場合には、処理実行部２６は、始点ノード４３である状態Ｓ２側の更新処理Ｂをまず実行し、終点ノード４４である状態Ｓ７側の更新処理Ｃを次に実行する。
　なお、信頼度が実行閾値よりも高い経路が複数存在する場合には、処理実行部２６は、最も信頼度が高い経路についてのグループに含まれる更新処理を、対象の機器に対して実行する。
　＊＊＊実施の形態２の効果＊＊＊
　以上のように、実施の形態２に係る処理特定装置１０は、信頼度の高い経路がある場合に、その経路についてのグループに含まれる更新処理を自動実行する。これにより、機器に適用する更新処理の準備にかかる時間を削減可能である。
　以上、この発明の実施の形態及び変形例について説明した。これらの実施の形態及び変形例のうち、いくつかを組み合わせて実施してもよい。また、いずれか１つ又はいくつかを部分的に実施してもよい。なお、この発明は、以上の実施の形態及び変形例に限定されるものではなく、必要に応じて種々の変更が可能である。
　１０　処理特定装置、１１　プロセッサ、１２　メモリ、１３　ストレージ、１４　通信インタフェース、１５　電子回路、２１　指定受付部、２２　始点特定部、２３　終点特定部、２４　処理特定部、２５　出力部、２６　処理実行部、３１　グラフ記憶部、４０　グラフ、４１　ノード、４２　エッジ、４３　始点ノード、４４　終点ノード。

Claims (8)

  1. 　１つ以上の機器それぞれについて、その機器の状態をノードとし、状態を変化させた更新処理をエッジとして表したグラフにおいて、対象の機器の現状態との類似度が第１基準値よりも高いノードを始点ノードとして特定する始点特定部と、
    　前記グラフにおいて、前記対象の機器を変更した後の状態である理想状態との類似度が第２基準値よりも高いノードを終点ノードとして特定する終点特定部と、
    　前記始点特定部によって特定された前記始点ノードから、前記終点特定部によって特定された前記終点ノードまでの前記グラフにおける経路が通るエッジが表す更新処理を特定する処理特定部と
    を備える処理特定装置。
  2. 　前記更新処理特定部は、前記始点ノードから前記終点ノードまでの前記グラフにおける１つ以上の経路のうち、信頼度が特定閾値よりも高い経路が通るエッジが表す更新処理を特定する
    請求項１に記載の処理特定装置。
  3. 　前記更新処理特定部は、１つ以上の前記始点ノードそれぞれから、１つ以上の前記終点ノードそれぞれまでの前記グラフにおける１つ以上の経路のうち、信頼度が前記特定閾値よりも高い経路が通るエッジが表す更新処理を特定する
    請求項２に記載の処理特定装置。
  4. 　前記処理特定装置は、さらに、
    　前記更新処理特定部によって特定された更新処理を表すエッジが通る経路の前記信頼度が実行閾値よりも高い場合には、前記更新処理を前記対象の機器に対して実行する更新処理実行部
    を備える請求項２又は３に記載の処理特定装置。
  5. 　前記処理特定装置は、さらに、
    　前記対象の機器の現状態と前記始点ノードが表す状態との差異と、前記理想状態と前記終点ノードが表す状態との差異とを、前記更新処理とともに出力する出力部
    を備える請求項１から４までのいずれか１項に記載の処理特定装置。
  6. 　前記状態は、機器の構成及び負荷状態を表す
    請求項１から５までのいずれか１項に記載の処理特定装置。
  7. 　始点特定部が、１つ以上の機器それぞれについて、その機器の状態をノードとし、状態を変化させた更新処理をエッジとして表したグラフにおいて、対象の機器の現状態との類似度が第１基準値よりも高いノードを始点ノードとして特定し、
    　終点特定部が、前記グラフにおいて、前記対象の機器を変更した後の状態である理想状態との類似度が第２基準値よりも高いノードを終点ノードとして特定し、
    　処理特定部が、前記始点ノードから前記終点ノードまでの前記グラフにおける経路が通るエッジが表す更新処理を特定する処理特定方法。
  8. 　１つ以上の機器それぞれについて、その機器の状態をノードとし、状態を変化させた更新処理をエッジとして表したグラフにおいて、対象の機器の現状態との類似度が第１基準値よりも高いノードを始点ノードとして特定する始点特定処理と、
    　前記グラフにおいて、前記対象の機器を変更した後の状態である理想状態との類似度が第２基準値よりも高いノードを終点ノードとして特定する終点特定処理と、
    　前記始点特定処理によって特定された前記始点ノードから、前記終点特定処理によって特定された前記終点ノードまでの前記グラフにおける経路が通るエッジが表す更新処理を特定する処理特定処理と
    を行う処理特定装置としてコンピュータを機能させる処理特定プログラム。
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