WO2021004075A1 - 一种降低行走能耗的仿人机器人质心轨迹规划方法 - Google Patents
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Definitions
- High-speed walking ability is the most basic movement ability of multi-modal humanoid robots.
- the legs require large joint speed and torque, and the joints require large-power motors. It is difficult to find a suitable motor on the market and requires self-development. If the trajectory of the center of mass of the robot is optimized to reduce the joint speed and torque, the energy consumption of the robot is reduced, the difficulty of motor selection is reduced, and the cost of robot research and development is reduced.
- a biped robot gait energy efficiency optimization method in the prior art Firstly, the walking trajectory of the lower limbs of the biped robot is obtained through planning, and then the ideal gait of the robot is obtained based on energy efficiency optimization. Finally, the single-joint controller is used to control the robot, thereby solving the problem of high energy consumption during the walking of the biped robot and maintaining stability. Under the conditions of reducing the energy consumption of robot walking. However, this solution is only used to reduce the energy consumption of the upper body of the robot, and as long as the energy consumption of the robot walking is the lower limbs, the degree of energy consumption reduction is limited.
- a low-power biped walking movement system and a walking control method thereof uses the logic state judgment unit to detect the walking state of the robot to control the opening and closing of the braking device installed on the knee joint, and at the same time impose an intermittent, parameterized open-loop oscillation at the hip joint Torque, so that the swinging thigh drives the swinging calf to move forward naturally, making full use of the passive and self-stabilizing characteristics of biped walking, and the gait is naturally energy-saving.
- the feet of the robot are arc-shaped, which cannot stand on its own, and the robot cannot perform standing tasks, and the application occasions are more limited.
- the invention mainly includes a variable flexible joint driver and a 2D differential drive joint mechanism, which is simple in structure and easy to install, and can redistribute the driving torque according to the distribution of human energy consumption.
- a variable flexible joint driver and a 2D differential drive joint mechanism, which is simple in structure and easy to install, and can redistribute the driving torque according to the distribution of human energy consumption.
- it is difficult to model and control the robot with flexible mechanism, and the algorithm is more complicated.
- a humanoid robot centroid trajectory planning method for reducing walking energy consumption is proposed, and the problem of high energy consumption in the walking motion of the robot is solved by optimizing the centroid trajectory when the robot is walking.
- a method of mass center trajectory planning for humanoid robots that reduces walking energy consumption includes the following steps:
- Figure 2 is an explanatory diagram of knee joint angle calculation
- Figure 4 is a graph of joint torque-motor speed of the robot before the height adjustment of the center of mass
- ⁇ is the angle vector of each joint of the robot
- G( ⁇ ) is the robot gravity vector
- ⁇ is the torque vector of each joint of the robot.
- A is the thigh length
- B is the calf length
- z c is the height of the center of mass of the robot
- t is the time
- r z z c -z ankle
- z ankle of the ankle joint to the height of the foot plates z ankle of the ankle joint to the height of the foot plate
- z ankle of the ankle joint to the height of the foot plate with the distance r y centroid ankle vertical distance in the forward direction and r y and z ankle planning values are known.
- the hip pitch angle ⁇ hip is:
- the height of the center of mass at time is z 1 , z 2 , z 3 , z 4 , z 5 , z 6 , corresponding to Among them, z 0 is the height of the center of mass of the robot in the initial state, and z max is the highest height of the center of mass that the robot can raise when the inverse kinematics is solvable. Then the final height of the center of mass is:
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Abstract
本发明公开了一种降低行走能耗的仿人机器人质心轨迹规划方法，根据膝关节俯仰角度θ knee、踝关节俯仰角度θ ankle和髋关节俯仰角度θ hip，在质心的约束条件下，分别计算出膝关节、踝关节和髋关节的转速、角加速度取极小值时的质心高度；对求解出的质心高度进行加权处理得到优化的质心高度。本发明的技术方案能够通过优化机器人行走时的质心轨迹解决机器人行走运动的高能耗问题。
Description
本发明属于机器人技术领域，具体涉及一种降低行走能耗的仿人机器人质心轨迹规划方法。
仿人机器人被期望运用于许多场合，因此需要具备多种运动模态。高速行走能力是多模态仿人机器人最基本的一项运动能力。但是，实现多模态仿人机器人的高速行走时腿部需要的较大的关节转速及扭矩，关节处需要较大功率电机，很难再市面上找到合适的电机，需要自行研发。如果，通过机器人质心的轨迹的优化使关节转速、扭矩降低，机器人所需能耗降低，电机选型难度降低，机器人研发成本降低。
现有技术中的一种两足机器人步态能效优化方法。首先通过规划得到双足机器人下肢的行走轨迹，再基于能效优化得到机器人的理想步态，最后通过单关节控制器来控制机器人，从而解决两足机器人行走过程中的高能耗问题，能够在保持稳定的条件下降低机器人行走能耗。但是该方案仅用于降低机器人上体能耗，而机器人行走只要耗能是下肢，所以能耗降低程度有限。
另外，一种低功耗双足步行移动系统及其步行控制方法。设计了一套双足步行移动系统，利用逻辑状态判断单元检测机器人行走状态，从而控制安装在膝关节的制动装置的开闭，同时在髋关节处施加一个间断的、参数化的开环振荡力矩，从而使得摆动大腿带动摆动小腿自然地向前迈步，充分利用双足行走被动特性和自稳定特性，步态自然节能。但是该方法中机器人足部为圆弧形，无法自行站立，机器人无法进行站立作业，应用场合较局限
一种二足步行机器人的行走机构。该发明包括前腿、后腿、前脚、后脚、一个可双向旋转的驱动电机、凸轮、前单向转轮及后单向转轮。该二足步行机器人的行走机构结构简单、能减轻机器人重量、能减少能耗。但是该设计仅能实现行走功能，应用场合较局限。
一种可变刚度柔性关节设计。该发明主要包括可变柔性关节驱动器、2D差分驱动关节机构，结构简单，易于安装，能依据人类能耗分布实现驱动力矩再分配。但是对于带有柔性机构的机器人建模及控制难度较高，算法较复杂。
发明内容
为了解决现有技术中的不足，提出了一种降低行走能耗的仿人机器人质心轨迹规划方法，通过优化机器人行走时的质心轨迹解决机器人行走运动的高能耗问题。
本发明所采用的技术方案如下：
一种降低行走能耗的仿人机器人质心轨迹规划方法，包括以下步骤：
根据膝关节俯仰角度θ
knee、踝关节俯仰角度θ
ankle和髋关节俯仰角度θ
hip，在质心的约束条件下，分别计算出膝关节、踝关节和髋关节的转速、角加速度取极小值时的质心高度；对求解出的质心高度进行加权处理得到优化的质心高度。
进一步，所述膝关节俯仰角度θ
knee表示为：
其中，A为大腿长度，B为小腿长度，z
c为机器人质心高度，t为时间，
为髋关节与踝关节间直线距离，r
z为质心到脚底板在z方向的垂直距离，r
z＝z
c-z
ankle，z
ankle为踝关节到脚底板的高度，r
y为质心与踝关节的距离在前进方向上的垂直距离，且z
ankle和r
y是已知规划值。
进一步，所述踝关节俯仰角度θ
ankle表示为：
进一步，所述髋关节俯仰角度θ
hip为：
进一步，所述约束条件为：z
0≤z
c≤z
max，其中，z
0为机器人初始状态的质心高度，z
max为机器人在逆运动学可解情况下可升高的最高质心高度。
进一步，计算膝关节、踝关节和髋关节的转速、角加速度取极小值时的质心高度的方法为：
时的质心高度，依次为z
1、z
2、z
3、z
4、z
5、z
6，对应
其中，z
0为 机器人初始状态的质心高度，z
max为机器人在逆运动学可解情况下可升高的最高质心高度。
进一步，所述质心高度进行加权处理的方法为：
其中，K
1、K
2、K
3、K
4、K
5、K
6为权重，且K
i＝f
i(i＝1,2…6)；β根据具体选取的关节电机转速与转矩关系进行取值。
本发明的有益效果：
针对仿人机器人行走高能耗问题主要集中在腿部非上体，本发明降低机器人行走时腿部能耗。本发明通过直接调整质心z方向的轨迹，方法简单，计算耗时小。从软件方面降低能耗，不需额外机械创新设计，节约成本。针对全驱动多模态运动仿人机器人的行走能耗问题，在保证机器人具备其他运动能力(如爬行、滚动、摔倒后爬起、手部作业等)的情况下降低其行走能耗。
图1是机器人模型及世界坐标系定义；
图2是膝关节角计算说明图；
图3是踝关节角计算说明图；
图4是质心高度调节前机器人的关节转矩-电机转速图；
图5是质心高度调节后机器人的关节转矩-电机转速图。
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。
结合机器人动力学公式：
其中，θ为机器人各关节角矢量，
为机器人各关节角速度矢量，
为机器人各关节角加速度矢量，
为机器人质量矩阵，G(θ)为机器人重力矢量，
为机器人科氏力矢量，τ为机器人各关节力矩矢量。
结合机器人动力学公式和图1所示的机器人模型，通过降低机器人腿部髋、膝、踝三部分的俯仰关节的转速及角加速度可以有效减小机器人的关节转矩，从而有效减小机器人腿部能耗。由于在机器人行走过程中，其余关节转速及扭矩较小，相较俯仰关节产生的能耗可忽略不计，因此本发明不考虑机器人腿部除俯仰关节外的关节转速及扭矩。
分别写出膝关节、踝关节和髋关节的俯仰角度，具体表达式如下：
如图2，由机器人腿部逆运动学(不考虑左右方向)，膝关节俯仰角度θ
knee为：
其中，A为大腿长度，B为小腿长度，z
c为机器人质心高度，t为时间，
为髋关节与踝关节间直线距离，r
z为质心到脚底板在z方向的垂直距离，r
z＝z
c-z
ankle，z
ankle为踝关节到脚底板的高度，z
ankle为踝关节到脚底板的高度，r
y为质心与踝关节的距离在前进方向上的垂直距离，且z
ankle和r
y是已知规划值。
如图3，得到踝关节俯仰角度θ
ankle为：
其中，
髋关节俯仰角度θ
hip为：
为了使机器人腿部俯仰关节转速、角加速度尽量小，在z
0≤z
c≤z
max的约束条件下分别求解
时的质心高度，依次为z
1、z
2、z
3、z
4、z
5、z
6，对应
其中，z
0为机器人初始状态的质心高度，z
max为机器人在逆运动学可解情况下可升高的最高质心高度。则得到最终质心高度为：
其中，K
1、K
2、K
3、K
4、K
5、K
6为权重且K
i＝f
i(i＝1,2…6)；β也可根据具体选取的关节电机转速与转矩关系进行取值，在本实施例中β＝1。
为了更清楚的说明本发明所带来的技术效果，以下结合实验数据进行说明：
以本实验室研制的机器人BHR6行走3km/h的数据为例。由机器人行走姿态的对称性及周期性，仅对比一个行走周期内机器人右腿三、四、五关节的关节转矩及电机转速。由图4、图5可看出机器人行走时的主要运动关节，即三、四、五关节，的转速明显降低、转矩略有降低，故行走能耗降低。
以上实施例仅用于说明本发明的设计思想和特点，其目的在于使本领域内的技术人员能够了解本发明的内容并据以实施，本发明的保护范围不限于上述实施例。所以，凡依据本发明所揭示的原理、设计思路所作的等同变化或修饰，均在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
- 一种降低行走能耗的仿人机器人质心轨迹规划方法，其特征在于，根据膝关节俯仰角度θ knee、踝关节俯仰角度θ ankle和髋关节俯仰角度θ hip，在质心的约束条件下，分别计算出膝关节、踝关节和髋关节的转速、角加速度取极小值时的质心高度；对求解出的质心高度进行加权处理得到优化的质心高度。
- 根据权利要求1所述的一种降低行走能耗的仿人机器人质心轨迹规划方法，其特征在于，所述膝关节俯仰角度θ knee表示为：其中，A为大腿长度，B为小腿长度，z c为机器人质心高度，t为时间，
为髋关节与踝关节间直线距离，r z为质心到脚底板在z方向的垂直距离，r z＝z c-z ankle，z ankle为踝关节到脚底板的高度，r y为质心与踝关节的距离在前进方向上的垂直距离，且z ankle和r y是已知规划值，f knee(z c,t)表示膝关节俯仰角度θ knee关于z c的函数关系式。
- 根据权利要求2所述的一种降低行走能耗的仿人机器人质心轨迹规划方法，其特征在于，所述踝关节俯仰角度θ ankle表示为：f ankle(z c,t)表示踝关节俯仰角度θ ankle关于z c的函数关系式。
- 根据权利要求3所述的一种降低行走能耗的仿人机器人质心轨迹规划方法，其特征在于，所述髋关节俯仰角度θ hip为：f hip(z c,t)表示髋关节俯仰角度θ hip关于z c的函数关系式。
- 根据权利要求1所述的一种降低行走能耗的仿人机器人质心轨迹规划方法，其特征在于，所述约束条件为：z 0≤z c≤z max，其中，z 0为机器人初始状态的质心高度，z max为机器人在逆运动学可解情况下可升高的最高质心高度。
- 根据权利要求4所述的一种降低行走能耗的仿人机器人质心轨迹规划方法，其特征在于，计算膝关节、踝关节和髋关节的转速、角加速度取极小值时的质心高度的方法为：分别对f knee(z c,t)、f ankle(z c,t)和f hip(z c,t)进行一阶求导和二阶求导，分别得到
当
时的质心高度，依次为z 1、z 2、z 3、z 4、z 5、z 6
- 根据权利要求6所述的一种降低行走能耗的仿人机器人质心轨迹规划方法，其特征在于，所述质心高度进行加权处理的方法为：
其中，K 1、K 2、K 3、K 4、K 5、K 6为权重，且K i＝f i，i＝1,2…6；β根据具体选取的关节电机转速与转矩关系进行取值。
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Non-Patent Citations (1)
| Title |
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|---|---|
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