WO2021001631A1 - Procédé et dispositif d'évaluation d'une zone géographique - Google Patents

Procédé et dispositif d'évaluation d'une zone géographique Download PDF

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WO2021001631A1
WO2021001631A1 PCT/FR2020/051155 FR2020051155W WO2021001631A1 WO 2021001631 A1 WO2021001631 A1 WO 2021001631A1 FR 2020051155 W FR2020051155 W FR 2020051155W WO 2021001631 A1 WO2021001631 A1 WO 2021001631A1
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WO
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data
indicators
geographic
group
score
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PCT/FR2020/051155
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English (en)
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Gwenaëlle CARFANTAN
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Setur Ingenierie Audit Conseil
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B29/00—Maps; Plans; Charts; Diagrams, e.g. route diagram
    • G09B29/003—Maps
    • G09B29/006—Representation of non-cartographic information on maps, e.g. population distribution, wind direction, radiation levels, air and sea routes
    • G09B29/007—Representation of non-cartographic information on maps, e.g. population distribution, wind direction, radiation levels, air and sea routes using computer methods

Definitions

  • the invention relates to a method and a device for processing data representative of a geographical area.
  • the invention also relates to a method and a device for evaluating a geographical area.
  • the invention relates more generally to the processing of data within the framework of a GIS (Geographic Information System).
  • GIS Geographic Information System
  • geographic corresponds to any data that directly or indirectly refers to a specific place or a geographic area. These data are particularly useful in land use planning and for any issue relating to town planning.
  • the difficulty relating to the use of these geographical data is all the more important as the number of criteria for analyzing the geographical area is large.
  • An object of the present invention is to provide a tool making it possible to improve and optimize the planning and / or evaluation of a given geographical area from a large volume of data, in particular geographical data.
  • Another object of the present invention is to automatically enrich the existing data associated with the geographical area and to restore this enriched data in an exploitable manner.
  • the invention relates to a method for evaluating a geographical area represented by a set of geographical data, the method being implemented by at least one processor associated with a memory, the method comprising the following steps:
  • each reference data being associated with an assessment criterion
  • the invention relates to a data processing method, the method comprising the steps of:
  • the determination of a score for each first group of indicators is also a function of a weighting coefficient associated with each indicator of the first group of indicators.
  • the weighting coefficient is determined by applying a multi-criteria hierarchy method.
  • the evaluation further comprises applying at least one geoprocessing function to at least part of the data of the dataset on the geographic area before comparison with the reference data.
  • the steps included in the assessment of the geographical area are performed again following a modification and / or an update of the data representative of said geographical area.
  • the method further comprises a step of
  • the selection of the geographical area comprises the drawing of a polygon on the geograph map delimiting the geographical area.
  • the method further comprises the steps of:
  • the number of first groups of indicators is greater than or equal to 5 and the number of indicators is greater than or equal to 50.
  • the comparison uses a correspondence table associating for each indicator a plurality of reference scores with the reference data of the indicator.
  • the method further comprises a step of transmitting the scores determined for the first groups of indicators.
  • the method further comprises a step of transmitting at least one request to receive at least part of the data associated with the geographical area
  • the invention relates to a data processing system, the system comprising a memory associated with at least one processor configured for the implementation of the steps of the method as described above according to the first aspect of the invention. and / or the second aspect of the invention.
  • the invention relates to a computer program which comprises instructions adapted for the execution of the steps of the method according to the first aspect of the invention and / or the second aspect of the invention, this in particular when the computer program is executed by at least one processor.
  • Such a computer program can use any language of
  • programming and be in the form of source code, object code, or intermediate code between source code and object code, such as in a partially compiled form, or in any other form desirable.
  • the invention relates to a recording medium readable by a computer on which is recorded a computer program comprising instructions for the execution of the steps of the method according to the first aspect of the invention and / or the second aspect of the invention.
  • the recording medium can be any entity or device capable of storing the program.
  • the support may include a means storage, such as a ROM memory, a CD-ROM or a microelectronic circuit type ROM memory, or else a magnetic recording means or a hard disk.
  • this recording medium can also be a medium
  • transmissible such as an electrical or optical signal, such a signal being able to be routed via an electrical or optical cable, by conventional radio or hertzian or by self-directed laser beam or by other means.
  • the computer program according to the invention can in particular be downloaded over an Internet-type network.
  • the recording medium can be an integrated circuit in which the computer program is incorporated, the integrated circuit being adapted to execute or to be used in the execution of the method in question.
  • FIG. 1 schematically illustrates an architecture comprising a data processing system, according to a particular exemplary embodiment of the present invention
  • FIG. 2 schematically illustrates a data processing device forming all or part of the system of FIG. 1, according to a particular embodiment of the present invention
  • FIG. 3 illustrates a flowchart of the various steps of a data processing method implemented in the system of Figure 1, according to a particular embodiment of the present invention
  • FIG. 4 schematically illustrates a man-machine interface generated by the system of FIG. 1, according to a first particular embodiment of the present invention
  • FIG. 5 schematically illustrates a man-machine interface generated by the system of FIG. 1, according to a second particular embodiment of the present invention. Description of embodiments
  • a method for evaluating a geographical area represented by geographical data comprises obtaining, for example receiving, geographical data from at least one storage space of data in the form of at least one data stream.
  • Reference data associated with a set of criteria comprises obtaining, for example receiving, geographical data from at least one storage space of data in the form of at least one data stream.
  • geographic area assessments are also obtained, for example received from a table stored in memory or in a database.
  • Each reference data is advantageously associated with an evaluation criterion.
  • a score is determined by evaluation criterion of the set of evaluation criteria by comparing the reference data associated with the evaluation criterion with a geographical data of the geographical data.
  • a mark is finally determined for each group of evaluation criteria comprising at least one evaluation criterion of the set of evaluation criteria from a linear combination of each score determined for each evaluation criterion of the group of evaluation criteria.
  • a data processing method comprises the display, for example on a computer screen, tablet or smart phone (standing for “Smartphone”). , a geographical map representing a territory or a part of a territory, for example a country, a department, a city, one or more districts of a city.
  • a geographical area is selected on the geographical map, for example via a touch interface or a pointing device (for example a mouse).
  • the geographic area is then automatically evaluated from a set of data representing this geographic area and / or associated with this geographic area and from a determined set of indicators.
  • the data advantageously correspond to geographic data and include any type of data relating to the selected area, for example data relating to the area. population, environment, society, demography, soil, water, air, vegetation, urban development, transport, construction, etc.
  • This assessment includes the comparison of data to benchmark data associated with indicators to assess the area.
  • Each item of data is for example compared with the reference data of one or more indicators to determine a score associated with each indicator.
  • the set of indicators is broken down into groups of indicators, each group comprising several indicators from the set.
  • a score is determined for each group of indicators from the ratings associated with the indicators making up each group.
  • a graphic representation of the score determined for each group is then displayed, allowing the assessment of the geographical area concerned.
  • the processing of geographic data representative of a given geographic area automatically generates an avatar or a digital twin of that geographic area.
  • Such an assessment is, for example, very useful in the context of territorial geodecision, that is to say to facilitate and / or rationalize decision-making relating to the development of the geographical area (for example in the context of a digital, energy and / or ecological transition of a territory) with the taking into account of a volume of data too large to be taken into consideration by a human being.
  • Such an evaluation makes it possible to simulate the scenarios to reduce energy consumption.
  • Such an evaluation makes it possible, for example, to reduce energy consumption at the level of the geographical area considered from the analysis of geographical data on the basis of associated criteria (possibility
  • Each indicator corresponds for example to a criterion for analyzing or evaluating the geographical area from the geographical data associated with this area, the indicators being for example grouped by theme to form one or more groups of indicators.
  • Each evaluation criterion is associated with one or more data
  • references for example one or more values or one or more ranges of values
  • the data relating to the evaluation criteria, reference data and scores are for example stored in a correspondence table establishing the link between evaluation criterion, reference data (s) and score (s) in the memory of the device in charge processing of geographic data.
  • a score corresponds for example to a numerical value or to a data representative of an assessment, for example a qualitative assessment.
  • the graphic representation of the result of a multi-criteria assessment of the geographical area facilitates the reading that can be made of the analysis of the geographical area concerned, making it possible to speed up and optimize projects relating to the development of territory for example.
  • Geographical data is therefore not limited to the purely geographical aspect of the geographical area studied but includes all data relating to the environmental, technical, societal, demographic and energy aspects of a geographical area. Geographic data thus includes all data that directly or indirectly refers to a specific place or geographic area.
  • FIG. 1 schematically illustrates a network architecture 1 of a data processing system, according to a particular and non-limiting embodiment of the present invention.
  • the system is for example formed of one or more user devices 10 and one or more servers 11.
  • the server 11 is for example hosted in the “cloud” (or “cloud” in French) and corresponds to a physical machine and / or a virtual machine.
  • the server 11 is connected to the user device 10 via a wired connection, a wireless connection or a connection mixing wired and wireless.
  • the server 11 and the user device 10 communicate with each other, for example through a network 100, for example of the Internet type.
  • the user device 10 corresponds for example to a personal computer, a laptop, a tablet, a smart phone or any device allowing the display and processing of data.
  • the user device 10 comprises in particular a screen, for example a touch screen, and one or more input / output interfaces allowing a user to enter information, for example using a keyboard, the touch interface associated with the screen of the user. device, a voice interface and / or a pointing device (mouse type for example).
  • the solution allowing data processing and implementation on the server 11 and / or the user device 10 is for example of the client-server type, with a heavy client requiring the installation of the client on the user device 10 or light using a browser run on the client device 10.
  • the solution is of the SaaS type (standing for “Software as a Service” or in French for “Software as a service”).
  • the solution is implemented on the server 11 only or on the user device 10 only.
  • a system thus comprises one or more devices, indifferently.
  • the data processing system includes the following architectures, including:
  • the server 11 is for example associated with one of several local databases, for example included in the server. This or these databases host the geographical data, or at least part of them, relating to a given territory (for example a country, a region, a department, a municipality or community of municipality) and structured in the form one or more tables.
  • one or more databases 12, 13 remote from the server 11 and from the user device 10 are the subject of requests from the server 11 and / or from the user device 10 to obtain geographic data relating to a specific geographic area.
  • These databases 12, 13 come for example in addition to the local database or databases associated with the server 11.
  • the server 11 is not associated with a local database and the geographical data are obtained only. remote databases.
  • the geographic data obtained from the database or databases 12, 13 correspond for example to so-called static data, that is to say data varying little or not, with for example updates spaced out over time, for example. example every month, every 6 months or every year.
  • the geographical data obtained from the database or databases 12, 13, or at least part of these geographical data correspond to so-called dynamic data, that is to say updated data. in real time (for example depending on the occurrence of one or more events).
  • These so-called dynamic data are for example obtained in the context of a so-called “Smart Grid” (or “intelligent network” in French) context with a real-time adjustment of the geographic data to represent or reflect in real time the evolution of the geographic area.
  • the databases 12, 13 are accessible to the server 11 and / or to the user device 10 via a network 100, for example of the Internet type.
  • At least part of the geographic data is entered by one or more users of the system via one or more input interfaces (keyboard and / or touchscreen interface for example) associated with an HMI (Human-Machine Interface ) graphic.
  • input interfaces keyboard and / or touchscreen interface for example
  • HMI Human-Machine Interface
  • FIG. 2 schematically illustrates a device 2 configured for implementing the method described with reference to FIG. 3 and / or all or part of the operations described with reference to FIGS. 1, 4 and / or 5, according to a particular and non-limiting example of embodiment of the present invention.
  • the device 2 corresponds for example to the user device 10 and / or to the server 11 of FIG. 1.
  • Examples of such a device 2 include, but are not limited to, various electronic devices such as a calculator, a computer, a tablet, a smart phone (from the English "Smartphone").
  • the elements of the device 2 individually or in combination, can be integrated in a single integrated circuit, in several integrated circuits, and / or in discrete components.
  • the device 2 can be produced in the form of electronic circuits or software (or computer) modules or else a combination of electronic circuits and software modules. According to different particular embodiments, the device 2 is coupled in communication with other similar devices or systems, for example via an Internet-type network.
  • the device 2 comprises one (or more) processor (s) 20 configured to execute instructions for carrying out the steps of the data processing method.
  • the processor 20 can include integrated memory, an input / output interface, and various circuits known to those skilled in the art.
  • the device 20 further comprises at least one memory 21, for example a volatile and / or non-volatile memory and / or comprises a memory storage device which may comprise volatile and / or non-volatile memory, such as EEPROM, ROM, PROM, RAM, DRAM, SRAM, flash, magnetic or optical disk.
  • volatile and / or non-volatile memory such as EEPROM, ROM, PROM, RAM, DRAM, SRAM, flash, magnetic or optical disk.
  • the computer code comprising the instructions to be loaded and executed by the processor 20 is for example stored in the memory or the memory storage device 21.
  • the device 2 advantageously further comprises a graphics card comprising one (or more) graphics processor (s) (GPU) associated with memory of the graphics processing unit.
  • GPU graphics processor
  • the device 2 comprises a block 23 of interface elements for communicating with external devices, by example the "cloud" or a smart phone depending on the case.
  • the interface elements of block 23 include one or more of the following interfaces:
  • radio frequency interface for example of the Bluetooth® or Wi-Fi® type, LTE 4G or 5G;
  • USB interface from English “Universal Serial Bus” or “Bus Universel en Série” in French);
  • the device 2 comprises a communication interface 24 which makes it possible to establish a communication with other devices via a communication channel 240.
  • the communication interface 24 corresponds for example to a transmitter configured for transmit and receive information and / or data via the communication channel 240.
  • the communication interface 24 comprises for example a modem and / or a network card and the communication channel can for example be implemented in a wired medium and / or wireless.
  • Wi-Fi® network such as according to IEEE 802.11
  • a mobile network such as a 4G network (or LTE Advanced according to 3GPP release 10 - version 10) or 5G.
  • the device 2 can provide output signals to one or more external devices, such as a display screen 250, one or more speakers 260 and / or other peripherals 270 ( DVD player, a projection system) via output interfaces 25, 26 and 27 respectively.
  • one or the other of the external devices is integrated into the device 2.
  • the device 2 can include all or part of the modules and / or interfaces described according to one or more of the particular embodiments described above.
  • FIG. 3 illustrates a flowchart of the various steps of a data processing method for the evaluation of a geographical area represented by these data, according to a particular and non-limiting example of the present invention. invention. The method is for example implemented in the device 2 of FIG. 2 or in the system described with reference to FIG. 1.
  • a geographic map representative of a determined territory is displayed, for example on an LCD (standing for “Liquid Crystal Display”) or OLED (LCD) type screen ( from the English "Organic Light-Emitting Diode” or in French "Diode
  • the territory corresponds, for example, to a country, a region, a department, a municipality or communities of municipalities, a part of a municipality, one or more districts of a city.
  • the part of the territory displayed is advantageously selected via a user interface of the HMI type, for example using a control device (for example a keyboard or a mouse), using the gesture (s) performed ) using one or more fingers on a touch screen or using voice commands.
  • the geographic map is shown on the screen in two dimensions (2D) or in three dimensions (3D), in any format known to those skilled in the art.
  • the geographic map is, for example, represented in the form of a satellite or aerial view, a 2D or 3D map or even a cadastral map.
  • the rendering of the geographical map is based, for example, on OSM data (according to the "OpenStreetMap" project). According to other examples, the geographic map also includes plans related to
  • travel and / or mobility public transport, bicycle, car, etc.
  • roads, networks and all fluids and / or gas pipelines protection zones (fauna / flora for example), gentle circulation, types of land use (green space for example), voluntary collection points, trees, water quality control points, flood zones, services and equipment, shops, etc.
  • a geographical area is selected, for example on the geographical map displayed on the screen.
  • This geographic area is for example selected using a control device (for example a keyboard or a mouse) or using gesture (s) performed using a moving finger. on the geographical map displayed on a touch screen.
  • the geographic area is for example selected using a control device (for example a keyboard or a mouse) or using gesture (s) performed using a moving finger. on the geographical map displayed on a touch screen.
  • the selected is advantageously highlighted by modifying the color of the pixels of the screen displaying the part of the geographical map selected. For example, if the geographical area is selected by moving a finger on a touch screen, the contours of the area are selected by moving the finger on the screen to form these contours.
  • the pixels corresponding to the selected areas of the screen are advantageously highlighted with a determined color, for example in red or in green.
  • the selected geographical area takes for example the shape of a polygon.
  • the shape of the selected geographical area is constrained by a determined division of the geographical map into elementary parts (for example meshes of a mesh).
  • the selected geographic area is formed from one or more parts of the determined division of the geographic map.
  • the elementary parts forming the determined division of the geographical area correspond, for example, to meshes of an IRIS division ("Islands Regrouped for Statistical Information"), to lots of a cadastral plan, to municipal boundaries.
  • the shape of the geographical area is unconstrained, that is to say that the selection of the geographical area is free by being free from any determined division of the geographical map.
  • the second step 32 is optional and the geographical area is selected by default during the implementation of the method.
  • the selected geographical area is evaluated from a set of data representative of this geographical area and from a set of indicators.
  • Geographical data representative of the geographical area are obtained from one or more sources, such as, for example, public or private databases, websites.
  • the indicators and associated reference data are obtained from a storage space, for example from a correspondence table stored in the memory of the device 2 or from a remote server.
  • the set of indicators includes, for example, 50 or more indicators (for example 60, 80, 100, 200 or more).
  • the indicators are advantageously grouped together to form several first groups of indicators, for example 5, 6,
  • Each indicator corresponds for example to an analysis or evaluation criterion of the geographical area, the indicators being for example grouped by theme to form the first groups of indicators.
  • the themes associated with the first groups of indicators (1 theme associated with 1 first group) include one or more of the following themes:
  • the indicators advantageously correspond to quantitative indicators, that is to say that a value or range of values is associated with each indicator.
  • the indicators or at least part of them,
  • the evaluation criteria (s) for such qualitative indicators correspond to qualitative information, for example a level of satisfaction, a yes / no response to a response making it possible to provide an evaluation criterion for the qualitative indicator concerned.
  • a qualitative indicator relating to the environment is entitled "actions to reduce the impacts of development projects: Provide storage areas for topsoil". To assess this indicator, a question, for example "has this action been taken into account?" Is asked and the answer given via a form by a user would be yes or no.
  • the first group of indicators associated with the theme “Water management” includes several indicators from the following indicators:
  • - rainwater management represented by a parameter corresponding to a waterproofing coefficient, that is to say the ratio of the sum of the active surfaces to the total surface
  • - quality of drinking water represented by a parameter corresponding to the number of complaints relating to drinking water
  • the indicator relating to the quality of bathing water will not be evaluated for a geographical area that does not include any space (swimming pool, lake, pond, beach) suitable for swimming.
  • the indicator (s) (or evaluation criteria) are, for example, automatically selected from the correspondence table according to the selected geographical area, depending on the relevance of the evaluation criteria (s) with respect to the selected geographical area.
  • the data is for example received in the form of a stream, for example following the transmission of one or more requests transmitted to these databases. All or part of the data can also be received from an associated or included storage space in the server 11 of the system of FIG. 1.
  • the data advantageously correspond to geographic data, for example raw digital spatial data in vector and / or CAD format (standing for “Data Access Object” or in French for “Objet d 'data access'), for example in the form of a VSAM stream (standing for "Virtual Storage Access Method” or in French “Method for accessing a virtual storage”), binary, XML (for " Extensible Markup Language ”or in French“ Langage de balisage extensible ”), JSON (from English“ JavaScript Object Notation ”or in French“ Notation en
  • At least part of the data is supplied to the system by a form type entry, for example alphanumeric, by one or more users.
  • This entry is made for example by means of an HMI by means of input interfaces of the system (for example a keyboard and / or a mouse; via the touch screen interface of the device 2 if applicable ; or voice interface).
  • the data are for example quantitative (for example length of the drinking water network in m, height of a building in m, etc.) and / or qualitative (for example, presence or absence of a heating or heating network. incineration in the geographical area concerned, level of assessment (good, average, bad) of a criterion, etc.).
  • Such a variant makes it possible, for example, to supplement the available databases, to benefit from the expertise and / or knowledge of one or more users (for example experts in one or more fields), and / or to compensate for the lack of geographic data for one or more indicators, if applicable.
  • a piece of data from the dataset is used for the evaluation of an indicator or several indicators belonging to the same first group or to different first groups.
  • a data representative of a number of dwellings is used for the evaluation of an indicator belonging to the first group with the theme "mobility and accessibility" (for example an indicator
  • the assessment of the selected geographic area includes 3 sub-steps.
  • each item of data in the set of data is compared with reference data of one or more indicators.
  • This comparison is for example made from a LUT (English “Look-Up Table” or French “correspondence table”) which matches each indicator with one or more reference data.
  • a reference data item corresponds for example to a value or range of values.
  • a reference datum corresponds to a level of assessment, for example poor, good and very good.
  • Table 1 illustrates such a correspondence table for the indicators of the first group associated with the theme "Water management”.
  • the geographic data is compared to the raw reference data, as received, without prior processing.
  • one or more geoprocessing functions are applied to the geographic data, or to part of this geographic data, before comparison with the reference data.
  • Geoprocessing is the execution of one or more operations, for example analytical or arithmetic, on geographic data.
  • the geoprocessing functions include geometrical treatments of union and intersection, measurements and calculations of Euclidean distance, of distance cost or according to a network, analyzes of contiguity and neighborhood, calculations statistics, map algebra, spatial interpolation, analyzes of spatial distribution, density, potential.
  • the comparison parameter corresponds to the ratio of the number of dwellings less than 500 m from a tram station (metro) or less than 300 m from a bus stop out of the total number of dwellings in the study area.
  • the geographic data received correspond, for example, to the coordinates of tram (metro) stations and bus stops, as well as the number of homes and their locations on the geographic map.
  • a geoprocessing function is applied to the location data of public transport, this function corresponding for example in a buffer around metro stations with a radius of 500 m and in a buffer around stops bus with a radius of 300 m, the buffers being of the surface type for this particular example. If the data relating to the number of dwellings and associated locations are not available as such, other geoprocessing functions must be applied to the data
  • geographic areas to deduce, for example, the number of homes and their location in the selected geographic area.
  • a score is determined for each indicator of the set of indicators on the basis of the result of the comparison of sub-step 331. For a given indicator, the score is deduced directly from the correspondence table by comparing the parameter value obtained from the geographic data and the associated benchmark data, as shown in Table 1 above.
  • a score is determined for each first group of indicators from the scores of the indicators included in the first group of indicators concerned and determined in sub-step 332.
  • the score assigned to a first group of indicators given corresponds for example to the average of the scores attributed to each of the indicators of this first group of indicators.
  • the score assigned to a first group of given indicators corresponds to a weighted average of the scores assigned to each of the indicators of this first group of indicators, a weighting coefficient being associated with each indicator.
  • the weighting coefficients associated with the indicators are for example chosen by a user and / or deduced empirically.
  • the weighting coefficients are obtained by implementing a multicriteria hierarchy method, for example the so-called weighted sum method or the hierarchical multicriteria analysis method. (AMCH) invented by Thomas L. Saaty.
  • a graphic representation of the score determined for each first group of indicators is displayed.
  • the scores are for example displayed in an HMI in the form of a table presenting an overall score obtained for the geographical area, a score for each first group of indicators.
  • the details of the scores obtained for each indicator can for example also be accessed by clicking on the first group for which the scores obtained for each indicator of this first group are desired.
  • the overall score associated with the geographical area is for example obtained by making the average of the scores obtained for the first groups or by making a weighted average of these scores for the first groups.
  • the notes are displayed in the form of a radar diagram, as illustrated in Figure 5, for easier readability.
  • a radar diagram as illustrated in Figure 5
  • Such a representation makes it possible to quickly see what are the strengths and weaknesses or areas for improvement of the selected geographical area.
  • the sub-steps 331 to 334 are executed again after modification and / or an update of at least part of the geographic data of the selected geographic area.
  • One or more data is for example modified by a user via an ad hoc HMI to test the impact of the new values associated with the modified data on the score of one or more first groups of indicators, as well as on the overall score obtained for the selected geographic area.
  • Such an implementation makes it possible to quickly test several scenarios and to clearly and quickly visualize their impact on the assessment of the selected geographical area.
  • Such an implementation also makes it possible to test the scores obtained after an update of the geographic data source (s) and / or when a new geographic data source must be taken into account.
  • the new execution of sub-steps 331 to 334 is for example triggered following a command (pressing a button on an HMI for example) or automatically when the device implementing detects the entry of new values for the geographic data, the update of one or more of the data sources or the availability of a new data source.
  • the method further comprises recommending modifications to at least part of the data
  • the first group of indicators having the lowest score or the first groups of indicators having scores lower than a determined threshold value are automatically analyzed to determine and propose solutions to improve these scores.
  • the evaluation of the selected geographical area is automatically replayed for at least the indicators of the first group or groups concerned by testing new values for at least part of the geographical data used. in the assessment of these indicators.
  • One or more improvement solutions are then proposed, for example via a dedicated HMI dialog window.
  • different locations of tram (or metro) stations and / or bus stops are tested, for example under constraints (for example at a distance less than a threshold from the existing location).
  • the evaluation is replayed at the request of a user who can for example select the first group or groups of indicators for which
  • the method further comprises generating one or more second groups of indicators in addition to the first groups of existing indicators.
  • a second group of indicators advantageously comprises a plurality of indicators belonging to one or more of the first groups of existing indicators.
  • a second group of indicators further comprises one or more new indicators, that is to say indicators different from those included in the first groups of existing indicators.
  • a score is determined for this or these new second group of indicators, in the same way as for the first groups of indicators, and a graphic representation of this score is also displayed.
  • This or these second groups are for example generated via an HMI which allows the selection of the indicators to be associated with this or these second groups.
  • this or these second groups are generated automatically, for example by comparing the existing indicators with one another and by grouping them by similarity (for example by grouping together the indicators calculated at least in part from common or similar geographic data).
  • Such a method has many advantages. For example, it makes it possible to automatically select the geographic data necessary for the multicriteria analysis of a given geographic area from among a large number of available data.
  • the automatic calculation of scores by crossing the criteria makes it possible to speed up decision-making relating to the development of the selected geographical area.
  • the calculated scores can also be transmitted automatically to external tools which can process and use them automatically, for example through one or more APIs (from English “Application Program Interface” or in French “Programming interface”). Such a method thus makes it possible to enrich the existing raw geographic data by crossing them in multiple ways.
  • FIG. 4 illustrates a man-machine interface (MMI) 4 generated by the system of FIG. 1 or by the device 2, within the framework of the implementation of the method described with regard to FIG. 3, according to a first particular embodiment and not limiting the present invention.
  • MMI man-machine interface
  • the HMI 4 comprises a first part 41 and a second part 42.
  • the second part 42 comprises the display of a geographical map.
  • a geographical area 421 is selected as described with regard to step 32.
  • This area 421 is graphically highlighted by its outlines which appear in dotted lines.
  • the highlighting can be obtained in different ways, for example by associating a determined color with the zone 421, by making the parts of the unselected geographical map transparent, by raising the selected zone 421 in 3D.
  • part 41 advantageously corresponds to a dashboard in which information is displayed on the indicators used for the evaluation of the geographical area 421 selected.
  • This dashboard 41 comprises for example the list of the first groups of indicators, only 2 of these first groups being illustrated in FIG.
  • the score calculated for each of these groups 411, 412 is also displayed, namely 4.321 out of 5 for the first group 411 and 1,485 out of 5 for the first group 412.
  • the latter can be selected (via a mouse click or with a finger if displayed on a touch screen).
  • part of the detail of the first group 412 is displayed, the detail comprising the indicators forming this first group 412, by differentiating the evaluated indicators 4122 from the non-evaluated indicators 4121 (and appearing in gray or in transparency).
  • the overall score for the selected geographical area is also displayed in this dashboard, namely 2.622 out of 5.
  • FIG. 5 illustrates a man-machine interface (MMI) 5 generated by the system of FIG. 1 or by the device 2, within the framework of the implementation of the method described with regard to FIG. 3, according to a second particular embodiment and not limiting the present invention.
  • MMI man-machine interface
  • the HMI 5 comprises a first part 51 similar to the first part 41 of I ⁇ HM 4, a second part 52 similar to the second part 42 of I ⁇ HM 4 and a third part 53.
  • the second part 42 includes the display of a map geographic 3D.
  • a geographic area 521 is selected as described next to step 32 and highlighted with lighter colors than the rest of the geographic map.
  • the third part 53 corresponds to a graphic representation in the form of a radar diagram for immediate highlighting of the scores calculated for each of the first groups of indicators, with automatic highlighting of the strengths, weaknesses and points of view. improvement of the selected geographical area 421.

Landscapes

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Abstract

L'invention concerne un procédé et un système de traitement de données. A cet effet, une carte géographique représentant un territoire est affichée (31). Une zone géographique est sélectionnée (32) sur la carte géographique. La zone géographique est alors évaluée (33) automatiquement à partir d'un ensemble de données représentant cette zone géographique et à partir d'un ensemble d'indicateurs déterminé. Cette évaluation comprend la comparaison (331) de l'ensemble des données à des données de référence associées aux indicateurs permettant d'évaluer la zone. Chaque donnée est comparée aux données de référence d'un ou plusieurs indicateurs pour déterminer (332) une note pour chaque indicateur. L'ensemble d'indicateurs comprend plusieurs groupes d'indicateurs, comprenant chacun plusieurs indicateurs. Une note est déterminée (333) pour chaque groupe d'indicateur à partir des notes associées aux indicateurs composant chaque groupe. Une représentation graphique de la note déterminée pour chaque groupe est alors affichée (334).

Description

DESCRIPTION
Titre : Procédé et dispositif d’évaluation d’une zone géographique
Domaine technique
L’invention concerne un procédé et un dispositif de traitement de données représentatives d’une zone géographique. L’invention concerne également un procédé et un dispositif d’évaluation d’une zone géographique. L’invention concerne plus généralement le traitement de données dans le cadre d’un SIG (Système d’information Géographique).
Arrière-plan technologique
Selon l’espace interministériel de l’information géographique, une donnée
géographique correspond à toute donnée faisant directement ou indirectement référence à un lieu spécifique ou une zone géographique. Ces données sont particulièrement utiles dans l’aménagement du territoire et pour toute problématique relative à l’urbanisme.
Avec le temps et avec le développement des systèmes d’information géographique, le volume de données géographiques relatives à une zone géographique donné est devenu tellement important et les sources d’informations tellement diverses et variées qu’un être humain n’est plus en mesure de les traiter dans leur globalité et d’en extraire les informations utiles à l’évaluation et/ou à l’aménagement de la zone géographique concernée.
La difficulté relative à l’exploitation de ces données géographiques est d’autant plus importante que le nombre de critères d’analyse de la zone géographique est important.
Résumé de l’invention Un objet de la présente invention est de proposer un outil permettant d’améliorer et d’optimiser l’aménagement et/ou l’évaluation d’une zone géographique donnée à partir d’un volume de données, notamment géographiques, important.
Un autre objet de la présente invention est d’enrichir automatiquement les données existantes associées à la zone géographique et de restituer ces données enrichies de manière exploitable.
Selon un premier aspect, l’invention concerne un procédé d’évaluation d’une zone géographique représentée par un ensemble de données géographiques, le procédé étant mis en œuvre par au moins un processeur associé à une mémoire, le procédé comprenant les étapes suivantes :
- obtention de l’ensemble de données géographiques depuis au moins un espace de stockage de données sous la forme d’au moins un flux de données ;
- obtention de données de référence associées à un ensemble de critères
d’évaluation de la zone géographique, chaque donnée de référence étant associée à un critère d’évaluation ;
- détermination d’une note par critère d’évaluation de l’ensemble de critères d’évaluation par comparaison de la donnée de référence associée au critère d’évaluation avec une donnée géographique de l’ensemble de données
géographiques ;
- détermination d’une note pour chaque groupe de critères d’évaluation comprenant au moins un critère d’évaluation de l’ensemble de critères d’évaluation à partir d’une combinaison linéaire de chaque note déterminée pour chaque critère d’évaluation du groupe de critères d’évaluation.
Selon un deuxième aspect, l’invention concerne un procédé de traitement de données, le procédé comprenant les étapes de :
- affichage d’une carte géographique représentative d’un territoire déterminé ;
- sélection d’une zone géographique sur la carte géographique ;
- évaluation de la zone géographique à partir d’un ensemble de données
représentatives de la zone géographique et d’un ensemble d’indicateurs, l’évaluation comprenant les étapes de :
• comparaison de chaque donnée de l’ensemble de données à des données de référence d’au moins un indicateur de l’ensemble d’indicateurs, l’ensemble d’indicateurs comprenant plusieurs premiers groupes d’indicateurs, chaque premier groupe d’indicateurs comprenant plusieurs indicateurs ;
• pour chaque indicateur de l’ensemble d’indicateurs, détermination d’une note à partir du résultat de la comparaison ;
• pour chaque premier groupe d’indicateurs, détermination d’une note à partir des notes déterminées pour chaque indicateur du premier groupe d’indicateurs ;
• affichage d’une représentation graphique de la note déterminée pour chaque premier groupe d’indicateurs.
Selon une variante, la détermination d’une note pour chaque premier groupe d’indicateurs est en outre fonction d’un coefficient de pondération associé à chaque indicateur du premier groupe d’indicateurs.
Selon une autre variante, le coefficient de pondération est déterminé par application d’une méthode de hiérarchie multicritères.
Selon encore une variante, l’évaluation comprend en outre l’application d’au moins une fonction de géotraitement à au moins une partie des données de l’ensemble de données sur la zone géographique avant comparaison avec les données de référence.
Selon une variante supplémentaire, les étapes comprises dans l’évaluation de la zone géographique sont exécutées à nouveau suite à une modification et/ou une mise à jour des données représentatives de ladite zone géographique.
Selon encore une variante, le procédé comprend en outre une étape de
recommandation de modification d’au moins une partie des données représentatives de la zone géographique pour augmenter au moins une des notes associées aux premiers groupes d’indicateurs.
Selon une variante supplémentaire, la sélection de la zone géographique comprend le tracé d’un polygone sur la carte géographe délimitant la zone géographique.
Selon une variante additionnelle, le procédé comprend en outre les étapes de :
- génération d’au moins un deuxième groupe d’indicateurs comprenant une pluralité d’indicateurs appartenant à au moins un desdits premiers groupes d’indicateurs ;
- détermination d’une note associée à le au moins un deuxième groupe d’indicateurs à partir des notes déterminées pour chaque indicateur du au moins un deuxième groupe d’indicateurs ; - affichage d’une représentation graphique de la note déterminée pour le au moins un deuxième groupe d’indicateurs.
Selon une autre variante, le nombre de premiers groupes d’indicateurs est supérieur ou égal à 5 et le nombre d’indicateurs est supérieur ou égal à 50.
Selon encore une variante, la comparaison utilise une table de correspondance associant pour chaque indicateur une pluralité de notes de référence aux données de références de l’indicateur.
Selon une variante additionnelle, le procédé comprend en outre une étape de transmission des notes déterminées pour les premiers groupes d’indicateurs.
Selon une autre variante, le procédé comprend en outre une étape de transmission d’au moins une requête pour recevoir au moins une partie des données associées à la zone géographique
Selon un troisième aspect, l’invention concerne un système de traitement de données, le système comprenant une mémoire associée à au moins processeur configuré pour la mise en œuvre des étapes du procédé tel que décrit ci-dessus selon le premier aspect de l’invention et/ou le deuxième aspect de l’invention.
Selon un quatrième aspect, l’invention concerne un programme d’ordinateur qui comporte des instructions adaptées pour l’exécution des étapes du procédé selon le premier aspect de l’invention et/ou le deuxième aspect de l’invention, ceci notamment lorsque le programme d’ordinateur est exécuté par au moins un processeur.
Un tel programme d’ordinateur peut utiliser n’importe quel langage de
programmation, et être sous la forme d’un code source, d’un code objet, ou d’un code intermédiaire entre un code source et un code objet, tel que dans une forme partiellement compilée, ou dans n’importe quelle autre forme souhaitable.
Selon un cinquième aspect, l’invention concerne un support d’enregistrement lisible par un ordinateur sur lequel est enregistré un programme d’ordinateur comprenant des instructions pour l’exécution des étapes du procédé selon le premier aspect de l’invention et/ou le deuxième aspect de l’invention.
D’une part, le support d’enregistrement peut être n'importe quel entité ou dispositif capable de stocker le programme. Par exemple, le support peut comporter un moyen de stockage, tel qu'une mémoire ROM, un CD-ROM ou une mémoire ROM de type circuit microélectronique, ou encore un moyen d'enregistrement magnétique ou un disque dur.
D'autre part, ce support d’enregistrement peut également être un support
transmissible tel qu'un signal électrique ou optique, un tel signal pouvant être acheminé via un câble électrique ou optique, par radio classique ou hertzienne ou par faisceau laser autodirigé ou par d'autres moyens. Le programme d’ordinateur selon l'invention peut être en particulier téléchargé sur un réseau de type Internet.
Alternativement, le support d'enregistrement peut être un circuit intégré dans lequel le programme d’ordinateur est incorporé, le circuit intégré étant adapté pour exécuter ou pour être utilisé dans l'exécution du procédé en question.
Brève description des figures
D’autres caractéristiques et avantages de l’invention ressortiront de la description des modes de réalisation non limitatifs de l’invention ci-après, en référence aux figures 1 à 5 annexées, sur lesquelles :
[Fig. 1] illustre de façon schématique une architecture comprenant un système de traitement de données, selon un exemple de réalisation particulier de la présente invention ;
[Fig. 2] illustre de façon schématique un dispositif de traitement de données formant tout ou partie du système de la figure 1 , selon un exemple de réalisation particulier de la présente invention ;
[Fig. 3] illustre un organigramme des différentes étapes d’un procédé de traitement des données mis en œuvre dans le système de la figure 1 , selon un exemple de réalisation particulier de la présente invention ;
[Fig. 4] illustre de façon schématique une interface homme machine générée par le système de la figure 1 , selon un premier exemple de réalisation particulier de la présente invention ;
[Fig. 5] illustre de façon schématique une interface homme machine générée par le système de la figure 1 , selon un deuxième exemple de réalisation particulier de la présente invention. Description des modes de réalisation
Un procédé et un système d’évaluation d’une zone géographique représentée par des données géographiques vont maintenant être décrits dans ce qui va suivre en référence conjointement aux figures 1 à 5. Des mêmes éléments sont identifiés avec des mêmes signes de référence tout au long de la description qui va suivre.
Selon un exemple particulier et non limitatif de réalisation de l’invention, un procédé d’évaluation d’une zone géographique représentée par des données géographiques comprend l’obtention, par exemple la réception, des données géographiques depuis au moins un espace de stockage de données sous la forme d’au moins un flux de données. Des données de référence associées à un ensemble de critères
d’évaluation de la zone géographique sont également obtenues, par exemple reçues d’une table stockée en mémoire ou dans une base de données. Chaque donnée de référence est avantageusement associée à un critère d’évaluation. Une note est déterminée par critère d’évaluation de l’ensemble de critères d’évaluation en comparant la donnée de référence associée au critère d’évaluation avec une donnée géographique des données géographiques. Une note est enfin déterminée pour chaque groupe de critères d’évaluation comprenant au moins un critère d’évaluation de l’ensemble de critères d’évaluation à partir d’une combinaison linéaire de chaque note déterminée pour chaque critère d’évaluation du groupe de critères d’évaluation.
Selon un autre exemple particulier et non limitatif de réalisation de l’invention, un procédé de traitement de données comprend l’affichage, par exemple sur un écran d’ordinateur, de tablette ou de téléphone intelligent (de l’anglais « Smartphone »), d’une carte géographique représentant un territoire ou une partie de territoire, par exemple un pays, un département, une ville, un ou plusieurs quartiers d’une ville.
Une zone géographique est sélectionnée sur la carte géographique, par exemple via une interface tactile ou un dispositif de pointage (par exemple une souris). La zone géographique est alors évaluée automatiquement à partir d’un ensemble de données représentant cette zone géographique et/ou associées à cette zone géographique et à partir d’un ensemble d’indicateurs déterminé. Les données correspondent avantageusement à des données géographiques et comprennent tout type de données relatives à la zone sélectionnée, par exemple des données relatives à la population, à l’environnement, à la société, à la démographie, au sol, à l’eau, à l’air, à la végétation, aux aménagements urbains, aux transports, aux constructions, etc. Cette évaluation comprend la comparaison des données à des données de référence associées aux indicateurs permettant d’évaluer la zone. Chaque donnée est par exemple comparée aux données de référence d’un ou plusieurs indicateurs pour déterminer une note associée à chaque indicateur. L’ensemble d’indicateurs est décomposé en groupes d’indicateurs, chaque groupe comprenant plusieurs indicateurs de l’ensemble. Une note est déterminée pour chaque groupe d’indicateur à partir des notes associées aux indicateurs composant chaque groupe. Une représentation graphique de la note déterminée pour chaque groupe est alors affichée, permettant l’évaluation de la zone géographique concernée.
Le traitement des données géographiques représentatives d’une zone géographique donnée permet de générer automatiquement un avatar ou un jumeau numérique de cette zone géographique.
Le traitement des données d’une zone géographique déterminée avec un ensemble d’indicateurs par un ordinateur ou équivalent permet de croiser toutes les données disponibles pour la zone géographique concernée avec un grand nombre
d’indicateurs, quels que soient le format, la source ou encore le volume de données. Un tel traitement permet d’enrichir ces données brutes en fournissant une évaluation la plus complète qui soit de la zone géographique, tant par la variété des sources de données que par la variété et le nombre d’indicateurs.
Une telle évaluation est par exemple très utile dans le cadre de la géodécision territoriale, c’est-à-dire pour faciliter et/ou rationnaliser les prises de décision relatives à l’aménagement de la zone géographique (par exemple dans le cadre d’une transition numérique, énergétique et/ou écologique d’un territoire) avec la prise en compte d’un volume de données trop important pour être pris en considération par un être humain.
Une telle évaluation permet de simuler les scenarii pour réduire les consommations énergétiques. Une telle évaluation permet par exemple de réduire la consommation d’énergie au niveau de la zone géographique considérée à partir de l’analyse des données géographiques sur la base de critères associés (possibilité
d’autoconsommation collective, utilisation de l’éclairage intelligent, prise en compte du bilan carbone, présente d’ilot de chaleur). Chaque indicateur correspond par exemple à un critère d’analyse ou d’évaluation de la zone géographique à partir des données géographiques associées à cette zone, les indicateurs étant par exemple regroupés par thème pour former un ou plusieurs groupes d’indicateurs.
A chaque critère d’évaluation sont associées une ou plusieurs données de
références (par exemple une ou plusieurs valeurs ou une ou plusieurs plages de valeurs), une ou plusieurs notes étant associées à cette ou ces données de références. Les données relatives aux critères d’évaluation, données de référence et notes sont par exemple stockées dans une table de correspondance établissant le lien entre critère d’évaluation, donnée(s) de référence et note(s) dans la mémoire du dispositif en charge du traitement des données géographiques.
Une note correspond par exemple à une valeur numérique ou à une donnée représentative d’une appréciation, par exemple une appréciation qualitative. Par ailleurs, la représentation graphique du résultat d’une évaluation multicritères de la zone géographique facilite la lecture qui peut être faite de l’analyse de la zone géographique concernée, permettant d’accélérer et d’optimiser les projets relatifs à l’aménagement du territoire par exemple.
Dans le reste de la description qui va suivre, les données objets du ou des
traitements et relatives ou représentatives à la zone géographique seront aussi appelées données géographiques. Les données géographiques ne se limitent donc pas à l’aspect purement géographique de la zone géographique étudiée mais comprennent toutes les données relatives aux aspects environnementaux, techniques, sociétaux, démographiques, énergétiques d’une zone géographique. Les données géographiques comprennent ainsi toutes les données faisant directement ou indirectement référence à un lieu spécifique ou une zone géographique.
[Fig. 1] illustre schématiquement une architecture réseau 1 d’un système de traitement de données, selon un exemple de réalisation particulier et non limitatif de la présente invention.
Le système est par exemple formé d’un ou plusieurs dispositifs utilisateurs 10 et d’un ou plusieurs serveurs 11. Pour la suite de la description, l’exemple d’un système comprenant un dispositif utilisateur 10 et un serveur 11 sera pris pour des raisons de clarté, sans toutefois s’y limiter. Le serveur 11 est par exemple hébergé dans le « cloud » (ou « nuage » en français) et correspond à une machine physique et/ou une machine virtuelle. Le serveur 11 est relié au dispositif utilisateur 10 via une connexion filaire, une connexion sans fil ou une connexion mixant filaire et sans fil.
Le serveur 11 et le dispositif utilisateur 10 communiquent entre eux par exemple au travers d’un réseau 100, par exemple de type Internet. Le dispositif utilisateur 10 correspond par exemple à un ordinateur personnel, un ordinateur portable, une tablette, un téléphone intelligent ou tout dispositif permettant l’affichage et le traitement de données. Le dispositif utilisateur 10 comprend notamment un écran, par exemple tactile, et une ou plusieurs interfaces d’entrée / sortie permettant à un utilisateur d’entrer des informations, par exemple en utilisant un clavier, l’interface tactile associée à l’écran du dispositif, une interface vocale et/ou un dispositif de pointage (de type souris par exemple).
La solution permettant le traitement des données et mise en œuvre sur le serveur 11 et/ou le dispositif utilisateur 10 est par exemple de type client-serveur, avec un client lourd nécessitant l’installation du client sur le dispositif utilisateur 10 ou léger utilisant un navigateur exécuté sur le dispositif client 10. A titre d’exemple, la solution est de type SaaS (de l’anglais « Software as a Service » ou en français « Logiciel en tant que service »).
Selon une variante de réalisation, la solution est mise en œuvre sur le serveur 11 uniquement ou sur le dispositif utilisateur 10 uniquement.
Dans ce qui va suivre, un système comprend ainsi un ou plusieurs dispositifs, indifféremment. Le système de traitement des données comprend les architectures suivantes, comprenant :
- serveur plus dispositif utilisateur ;
- serveur uniquement ;
- dispositif utilisateur uniquement.
Le serveur 11 est par exemple associée à une plusieurs bases de données locales, par exemple comprises dans le serveur. Cette ou ces bases de données hébergent les données géographiques, ou au moins une partie d’entre elles, relatives à un territoire donné (par exemple un pays, une région, un département, une commune ou communauté de commune) et structurées sous la forme d’une ou plusieurs tables. Selon une variante de réalisation, une ou plusieurs bases de données 12, 13 distantes du serveur 11 et du dispositif utilisateur 10 font l’objet de requêtes de la part du serveur 11 et/ou du dispositif utilisateur 10 pour obtenir des données géographiques relatives à une zone géographique déterminée. Ces bases de données 12, 13 viennent par exemple en complément de la ou les bases de données locales associées au serveur 11. Selon une variante, le serveur 11 n’est pas associée à une base de données locales et les données géographiques sont obtenues uniquement de bases de données distantes.
Les données géographiques obtenues de la ou des bases de données 12, 13 correspondent par exemple à des données dites statiques, c’est-à-dire des données variant peu ou pas, avec par exemple des mises à jour espacées dans le temps, par exemple tous les mois, tous les 6 mois ou tous les ans. Selon un autre exemple, les données géographiques obtenues de la ou des bases de données 12, 13, ou au moins une partie de ces données géographiques, correspondent à des données dites dynamiques, c’est-à-dire des données mises à jour mises en jour en temps réel (par exemple en fonction de l’occurrence d’un ou plusieurs évènements). Ces données dites dynamiques sont par exemple obtenues dans le cadre d’un contexte dit de « Smart Grid » (ou « réseau intelligent » en français) avec un ajustement en temps réel des données géographiques pour représenter ou refléter en temps réel l’évolution de la zone géographique.
Les bases de données 12, 13 sont accessibles au serveur 11 et/ou au dispositif utilisateur 10 via un réseau 100, par exemple de type Internet.
Selon encore une variante de réalisation, au moins une partie des données géographiques est entrée par un ou plusieurs utilisateurs du système via une ou plusieurs interfaces d’entrées (clavier et/ou interface tactile par exemple) associées à une IHM (Interface Homme-Machine) graphique. Ces données entrées
manuellement viennent par exemple enrichir les données reçues de la ou les bases de données, enrichissant la ou les tables stockées en mémoire du dispositif utilisateur 10.
[Fig. 2] illustre schématiquement un dispositif 2 configuré pour la mise en œuvre du procédé décrit en regard de la figure 3 et/ou de tout ou partie des opérations décrites en regard des figures 1 , 4 et/ou 5, selon un exemple de réalisation particulier et non limitatif de la présente invention. Le dispositif 2 correspond par exemple au dispositif utilisateur 10 et/ou au serveur 11 de la figure 1.
Des exemples d’un tel dispositif 2 comprennent, sans y être limités, différents appareils électroniques tels qu’un calculateur, un ordinateur, une tablette, un téléphone intelligent (de l’anglais « Smartphone »). Les éléments du dispositif 2, individuellement ou en combinaison, peuvent être intégrés dans un unique circuit intégré, dans plusieurs circuits intégrés, et/ou dans des composants discrets. Le dispositif 2 peut être réalisé sous la forme de circuits électroniques ou de modules logiciels (ou informatiques) ou encore d’une combinaison de circuits électroniques et de modules logiciels. Selon différents modes de réalisation particuliers, le dispositif 2 est couplé en communication avec d’autres dispositifs ou systèmes similaires, par exemple par l’intermédiaire d’un réseau de type Internet.
Le dispositif 2 comprend un (ou plusieurs) processeur(s) 20 configurés pour exécuter des instructions pour la réalisation des étapes du procédé de traitement des données. Le processeur 20 peut inclure de la mémoire intégrée, une interface d’entrée/sortie, et différents circuits connus de l’homme du métier. Le dispositif 20 comprend en outre au moins une mémoire 21 , par exemple une mémoire volatile et/ou non volatile et/ou comprend un dispositif de stockage mémoire qui peut comprendre de la mémoire volatile et/ou non volatile, telle que EEPROM, ROM, PROM, RAM, DRAM, SRAM, flash, disque magnétique ou optique. Les informations reçues de l’infrastructure réseau et/ou les informations mesurées ou déterminées par le dispositif 2 sont avantageusement enregistrées et stockées dans la mémoire 21.
Le code informatique comprenant les instructions à charger et exécuter par le processeur 20 est par exemple stocké sur la mémoire ou le dispositif de stockage mémoire 21.
Le dispositif 2 comprend avantageusement en outre une carte graphique comprenant un (ou plusieurs) processeur(s) graphiques (GPU (de l’anglais « Graphics Processing Unit » ou en français « Unité de traitement graphique ») associés à de la mémoire de type GRAM (de l’anglais « Graphical Random Access Memory » ou en français « Mémoire graphique à accès aléatoire »).
Selon un mode de réalisation particulier et non limitatif, le dispositif 2 comprend un bloc 23 d’éléments d’interface pour communiquer avec des dispositifs externes, par exemple le « cloud » ou un téléphone intelligent selon les cas. Les éléments d’interface du bloc 23 comprennent une ou plusieurs des interfaces suivantes :
- interface radiofréquence RF, par exemple de type Bluetooth® ou Wi-Fi®, LTE 4G ou 5G ;
- interface USB (de l’anglais « Universal Serial Bus » ou « Bus Universel en Série » en français) ;
- interface FIDMI (de l’anglais « High Définition Multimedia Interface », ou « Interface Multimedia Haute Définition » en français).
Selon un autre mode de réalisation particulier, le dispositif 2 comprend une interface de communication 24 qui permet d’établir une communication avec d’autres dispositifs via un canal de communication 240. L’interface de communication 24 correspond par exemple à un transmetteur configuré pour transmettre et recevoir des informations et/ou des données via le canal de communication 240. L’interface de communication 24 comprend par exemple un modem et/ou une carte réseau et le canal de communication peut par exemple être mis en œuvre dans un medium filaire et/ou sans fil.
Des données sont par exemples chargées vers le dispositif 2 en utilisant un réseau Wi-Fi® tel que selon IEEE 802.11 ou un réseau mobile tel qu’un réseau 4G (ou LTE Advanced selon 3GPP release 10 - version 10) ou 5G.
Selon un mode de réalisation particulier supplémentaire, le dispositif 2 peut fournir des signaux de sortie à un ou plusieurs dispositifs externes, tels qu’un écran d’affichage 250, un ou des haut-parleurs 260 et/ou d’autres périphériques 270 (lecteur de DVD, un système de projection) via respectivement des interfaces de sortie 25, 26 et 27. Selon une variante, l’un ou l’autre des dispositifs externes est intégré au dispositif 2.
Le dispositif 2 peut inclure tout ou partie des modules et/ou interfaces décrits selon un ou plusieurs des modes de réalisation particuliers décrits ci-dessus.
[Fig. 3] illustre un organigramme des différentes étapes d’un procédé de traitement de données pour l’évaluation d’une zone géographique représentée par ces données, selon un exemple de réalisation particulier et non limitatif de la présente invention. Le procédé est par exemple mis en œuvre dans le dispositif 2 de la figure 2 ou dans le système décrit en regard de la figure 1.
Dans une première étape 31 optionnelle, une carte géographique représentative d’un territoire déterminé est affichée, par exemple sur un écran de type LCD (de l’anglais « Liquid Crystal Display » ou en français « Ecran à cristaux liquides ») ou OLED (de l’anglais « Organic Light-Emitting Diode » ou en français « Diode
électroluminescente organique »). Le territoire correspond par exemple à un pays, une région, un département, une commune ou communautés de commune, une partie d’une commune, un ou plusieurs quartiers d’une ville. La partie du territoire affichée est avantageusement sélectionnée via une interface utilisateur de type IHM, par exemple à l’aide d’un dispositif de commande (par exemple un clavier ou une souris), à l’aide de geste(s) effectué(s) à l’aide d’un ou plusieurs doigts sur un écran tactile ou encore à l’aide de commandes vocales. La carte géographique est représentée à l’écran en deux dimensions (2D) ou en trois dimensions (3D), selon tout format connu de l’homme du métier. La carte géographique est par exemple représentée sous la forme d’une vue satellite ou aérienne, d’un plan 2D ou 3D ou encore d’un plan cadastral. Le rendu de la carte géographique s’appuie par exemple sur des données OSM (selon le projet « OpenStreetMap »). Selon d’autres exemples, la carte géographique comprend également les plans liés aux
déplacements et/ou à la mobilité ( transport en commun , vélo , voiture ...), la voirie, réseaux et toutes canalisations de fluides et/ou de gaz, les zones de protection (faune/flore par exemple), les voies de circulation douces, les types d’occupation des sols (espace vert par exemple), points d’apport volontaires, les arbres, points de contrôle de qualité des eaux, zones inondables, les services et équipements, les commerces, etc.
Dans une deuxième étape 32, une zone géographique est sélectionnée, par exemple sur la carte géographique affichée sur l’écran. Cette zone géographique est par exemple sélectionnée à l’aide d’un dispositif de commande (par exemple un clavier ou une souris) ou à l’aide de geste(s) effectué(s) à l’aide d’un doigt se déplaçant sur la carte géographique affichée sur un écran tactile. La zone géographique
sélectionnée est avantageusement mise en évidence en modifiant la couleur des pixels de l’écran affichant la partie de la carte géographique sélectionnée. Par exemple, si la zone géographique est sélectionnée par déplacement d’un doigt sur un écran tactile, les contours de la zone sont sélectionnés en déplaçant le doigt sur l’écran pour former ces contours. Les pixels correspondant aux zones de l’écran sélectionnées sont avantageusement mis en évidence avec une couleur déterminée, par exemple en rouge ou en vert. La zone géographique sélectionnée prend par exemple la forme d’un polygone.
Selon un premier exemple de réalisation, la forme de la zone géographique sélectionnée est contrainte par un découpage déterminé de la carte géographique en parties élémentaires (par exemple des mailles d’un maillage). Selon cet exemple, la zone géographique sélectionnée est formée d’une ou plusieurs parties du découpage déterminé de la carte géographique. Les parties élémentaires formant le découpage déterminé de la zone géographique correspondent par exemple à des mailles d’un découpage IRIS (« Ilots Regroupés pour l’Information Statistique »), à des lots d’un plan cadastral, aux limites communales.
Selon un deuxième exemple de réalisation, la forme de la zone géographique est non contrainte, c’est-à-dire que la sélection de la zone géographique est libre en s’affranchissant d’un éventuel découpage déterminé de la carte géographique.
Selon une variante de réalisation, la deuxième étape 32 est optionnelle et la zone géographique est sélectionnée par défaut lors de la mise en œuvre du procédé.
Dans une troisième étape 33, la zone géographique sélectionnée est évaluée à partir d’un ensemble de données représentatives de cette zone géographique et à partir d’un ensemble d’indicateurs. Les données géographiques représentatives de la zone géographique sont obtenues d’une ou plusieurs sources, telles que par exemple des bases de données publiques ou privées, des sites internet. Les indicateurs et données de références associées sont obtenus d’un espace de stockage, par exemple d’une table de correspondance stockée en mémoire du dispositif 2 ou d’un serveur distant. L’ensemble d’indicateurs comprend par exemple 50 indicateurs ou plus (par exemple 60, 80, 100, 200 ou plus). Les indicateurs sont avantageusement regroupés pour former plusieurs premiers groupes d’indicateurs, par exemple 5, 6,
10, 15, 20 ou plus de premiers groupes d’indicateurs. Chaque indicateur correspond par exemple à un critère d’analyse ou d’évaluation de la zone géographique, les indicateurs étant par exemple regroupés par thème pour former les premiers groupes d’indicateurs. A titre d’exemple, les thèmes associés aux premiers groupes d’indicateurs (1 thème associé à 1 premier groupe) comprennent un ou plusieurs des thèmes suivants :
- Gestion de l’eau ;
- Energie et climat (comprenant par exemple des critères tels que
l’autoconsommation collective d’énergie, l’éclairage intelligent, le bilan carbone d’un bâtiment ou d’une zone, la présence d’ilot(s) de chaleur) ;
- Mobilité et accessibilité ;
- Ecosystème et biodiversité ;
- Limiter et valoriser les déchets ;
- Démarches sociétales ;
- Santé et bien-être ;
- Economie circulaire et gestion des matériaux bio sourcés ;
- Gestion du foncier ;
- Choix et gestion intégrée des bâtiments ;
- Capacité de résilience.
Les indicateurs correspondent avantageusement à des indicateurs quantitatifs, c’est- à-dire qu’une valeur ou plage de valeurs est associée à chaque indicateur.
Selon une variante, les indicateurs, ou au moins une partie d’entre eux,
correspondent à des indicateurs qualitatifs. Le ou les critères d’évaluation pour de tels indicateurs qualitatifs correspondent à des informations qualitatives, par exemple un niveau de satisfaction, une réponse de type oui/non à une réponse permettant de fournir un critère d’évaluation à l’indicateur qualitatif concerné. A titre d’exemple, un indicateur qualitatif relatif à l’environnement est intitulé « actions pour la réduction des impacts des projets d’aménagement : Prévoir des zones de stockage de terre végétale ». Pour évaluer cet indicateur, une question, par exemple « cette action a-t- elle été prise en compte ? » est posée et la réponse apportée via un formulaire par un utilisateur serait oui ou non.
A titre d’exemple non limitatif, le premier groupe d’indicateurs associé au thème « Gestion de l’eau » comprend plusieurs indicateurs parmi les indicateurs suivants :
- gestion des eaux pluviales, représenté par un paramètre correspondant à un coefficient d’imperméabilisation, c’est-à-dire au rapport de la somme des surfaces actives sur la surface totale ; - qualité de l’eau potable, représenté par un paramètre correspondant au nombre de plaintes relatives à l’eau potable ;
- pérennité de ressource en eau, représenté par un paramètre correspondant au nombre de sources d’approvisionnement et par un paramètre représentant la diversité des sources ;
- prix de l’eau potable ;
- consommation en eau pour les espaces publics, représenté par un paramètre correspondant au rapport du volume en m3 d’eau consommé annuellement sur la surface des espaces publics en m2 ;
- qualité de l’eau des rivières, représenté par un paramètre correspondant à la qualité biologique globale ;
- rendement et/ou performance du réseau de distribution, représenté par un paramètre correspondant au rapport de la quantité d’eau potable consommée par km de réseau sur la quantité d’eau entrant dans le réseau ;
- qualité des eaux de baignade, représenté par un paramètre correspondant à un indice de la qualité de l’eau de baignade ;
- surface de drainage, représenté par un paramètre correspondant en une part de la surface drainée, exprimée en pourcentage de la surface de la zone géographique considérée.
Selon la zone géographique considérée, certains des indicateurs ne sont pas pris en compte dans l’évaluation. Par exemple, l’indicateur relatif à la qualité des eaux de baignade ne sera pas évalué pour une zone géographique ne comprenant aucun espace (piscine, lac, étang, plage) adapté à la baignade. Le ou les indicateurs (ou critères d’évaluation) sont par exemple sélectionnés automatiquement dans la table de correspondance en fonction de la zone géographique sélectionnée, selon la pertinence du ou des critères d’évaluation vis-à-vis de la zone géographique sélectionnée.
L’ensemble de données représentatives de la géographique sélectionnée
proviennent d’une ou plusieurs sources, telles que par exemple des bases de données publiques ou privées, des sites internet. Les données sont par exemple reçues sous la forme de flux, par exemple suite à l’émission d’une ou plusieurs requêtes transmises à l’intention de ces bases de données. Tout ou partie des données peut également être reçue d’un espace de stockage associé ou compris dans le serveur 11 du système de la figure 1. Les données correspondent avantageusement à des données géographiques, par exemple des données numériques spatiales brutes au format vectoriel et/ou DAO (de l’anglais « Data Access Object » ou en français « Objet d’accès aux données »), par exemple sous la forme de flux VSAM (de l’anglais « Virtual Storage Access Method » ou en français « Méthode d’accès à un stockage virtuel »), binaire, XML (de l’anglais « Extensible Markup Language » ou en français « Langage de balisage extensible »), JSON (de l’anglais « JavaScript Object Notation » ou en français « Notation objet en
javascript »), GeoJSON (de l’anglais « Géographie JSON » ou en français « JSON géographique »), CSV (de l’anglais « Comma-Separated Values » ou en français « Valeurs séparées par une virgule »), SHP (extension pour les fichiers dits
« Shapefile », c’est-à-dire « fichier de formes » en français) ou autres.
Selon une variante de réalisation, au moins une partie des données est fournie au système par une saisie de type formulaire, par exemple alphanumérique, par un ou plusieurs utilisateurs. Cette saisie se fait par exemple par l’intermédiaire d’une IHM au moyen d’interfaces d’entrée du système (par exemple un clavier et/ou une souris ; via l’interface tactile de l’écran du dispositif 2 le cas échéant ; ou encore interface vocale). Les données sont par exemple quantitatives (par exemple longueur du réseau d’eau potable en m, hauteur d’un bâtiment en m, etc.) et/ou qualitatives (par exemple, présence ou absence d’un réseau de chaleur ou d’incinération sur la zone géographique concernée, niveau d’évaluation (bon, moyen, mauvais) d’un critère, etc.). Une telle variante permet par exemple de compléter les bases de données disponibles, de bénéficier de l’expertise et/ou des connaissances d’un ou plusieurs utilisateurs (par exemple experts d’un ou plusieurs domaines), et/ou de compenser l’absence de données géographiques pour un ou plusieurs indicateurs, le cas échéant.
Une donnée de l’ensemble de données est utilisée pour l’évaluation d’un indicateur ou de plusieurs indicateurs appartenant à un même premier groupe ou des premiers groupes différents. Par exemple, une donnée représentative d’un nombre de logement est utilisée pour l’évaluation d’un indicateur appartenant au premier groupe ayant pour thème « mobilité et accessibilité » (par exemple un indicateur
représentatif de la distance entre les transports en commun et les logements) et pour l’évaluation d’un indicateur appartenant au premier groupe ayant pour thème « Limiter et valoriser les déchets » (par exemple un indicateur représentatif de la distance entre les bornes d’apport volontaire (par exemple borne de collecte du verre) et les logements).
L’évaluation de la zone géographique sélectionnée comprend 3 sous-étapes.
Dans une première sous-étape 331 , chaque donnée de l’ensemble de données est comparée à des données de référence d’un ou plusieurs indicateurs. Cette comparaison est par exemple faite à partir d’une LUT (de l’anglais « Look-Up Table » ou en français « table de correspondance ») qui met en correspondance chaque indicateur avec une ou plusieurs données de références. Une donnée de référence correspond par exemple à une valeur ou plage de valeurs. Selon une variante, une donnée de référence correspond à un niveau d’appréciation, par exemple médiocre, bon et très bon. Une note est avantageusement associée à chaque donnée de référence. Le tableau 1 ci-dessous illustre une telle table de correspondance pour les indicateurs du premier groupe associé au thème « Gestion de l’eau ».
[Tableau 1]
Figure imgf000020_0001
Figure imgf000021_0001
Une telle table de correspondance existe pour chaque premier groupe avec des données de référence et notes associées pour chaque indicateur de chaque premier groupe.
Les données géographiques, au moins une partie d’entre elles, sont comparées aux données de référence à l’état brut, telle que reçues, sans traitement préalable.
Selon une variante de réalisation, une ou plusieurs fonctions (ou opérations) de géotraitement sont appliquées aux données géographiques, ou à une partie de ces données géographiques, avant comparaison avec les données de référence. Le géotraitement correspond à l’exécution d’une ou plusieurs opérations, par exemple analytique ou arithmétique, sur des données géographiques. A titre d’exemples non limitatifs, les fonctions de géotraitement comprennent les traitements géométriques d’union et d’intersection, les mesures et calculs de distance euclidienne, de distance coût ou selon un réseau, les analyses de contiguïté et de voisinage, les calculs statistiques, l’algèbre des cartes, l’interpolation spatiale, les analyses de distribution spatiale, de densité, de potentiel.
Par exemple, pour un indicateur correspondant à la distance entre les transports en commun et les logements (du premier groupe d’indicateurs ayant pour thème « Mobilité et accessibilité »), le paramètre de comparaison correspond au ratio du nombre de logements distants de moins de 500 m d'une station de tramway (métro) ou de moins de 300 m d'un arrêt de bus sur le nombre total de logements du secteur d'étude. Les données géographiques reçues correspondent par exemple aux coordonnées des stations de tramway (métro) et des arrêts de bus, ainsi que le nombre de logements et leurs emplacements sur la carte géographique. Une fonction de géotraitement est appliquée aux données de localisation des transports en commun, cette fonction correspondant par exemple en un tampon (de l’anglais « buffer ») autour des stations de métro avec un rayon de 500 m et en un tampon autour des arrêts de bus avec un rayon de 300 m, les tampons étant de type surfacique pour cet exemple particulier. Si les données relatives au nombre de logements et emplacements associés ne sont pas disponibles en tant que telle, d’autres fonctions de géotraitement doivent être appliquées aux données
géographiques pour en déduire par exemple le nombre de logement et leur localisation dans la zone géographique sélectionnée.
Dans une deuxième sous-étape 332, une note est déterminée pour chaque indicateur de l’ensemble des indicateurs à partir du résultat de la comparaison de la sous-étape 331. Pour un indicateur donné, la note est déduite directement de la table de correspondance en comparant la valeur du paramètre obtenue à partir des données géographiques et les données de référence associées, comme illustré dans le tableau 1 ci-dessus.
Dans une troisième sous-étape 333, une note est déterminée pour chaque premier groupe d’indicateurs à partir des notes des indicateurs compris dans le premier groupe d’indicateurs concernés et déterminées à la sous-étape 332. La note attribuée à un premier groupe d’indicateurs donné correspond par exemple à la moyenne des notes attribuées à chacun des indicateurs de ce premier groupe d’indicateurs.
Selon une variante de réalisation, la note attribuée à un premier groupe d’indicateurs donné correspond à une moyenne pondérée des notes attribuées à chacun des indicateurs de ce premier groupe d’indicateurs, un coefficient de pondération étant associé à chaque indicateur. Les coefficients de pondération associées aux indicateurs sont par exemple choisis par un utilisateur et/ou déduits empiriquement. Selon un autre exemple, les coefficients de pondération sont obtenus par mise en œuvre d’une méthode de hiérarchie multicritères, par exemple la méthode dite de somme pondérée (de l’anglais « Weight Sum Method ») ou la méthode d’analyse multicritères hiérarchiques (AMCH) inventée par Thomas L. Saaty.
Dans une quatrième sous-étape 334 optionnelle, une représentation graphique de la note déterminée pour chaque premier groupe d’indicateurs est affichée. Les notes sont par exemple affichées dans une IHM sous la forme d’un tableau présentant une note globale obtenue pour la zone géographique, une note pour chaque premier groupe d’indicateurs. Le détail des notes obtenues pour chaque indicateur est par exemple également accessible en cliquant sur le premier groupe pour lequel les notes obtenues pour chaque indicateur de ce premier groupe sont souhaitées. La note globale associée à la zone géographique est par exemple obtenue en faisant la moyenne des notes obtenues pour les premiers groupes ou en faisant une moyenne pondérée de ces notes des premiers groupes.
Selon une variante, les notes sont affichées sous la forme d’un diagramme radar, comme illustré à la figure 5, pour une lisibilité facilitée. Une telle représentation permet de voir rapidement quelles sont les forces et les faiblesses ou points d’amélioration de la zone géographique sélectionnée.
Selon un exemple de mise en œuvre particulier, les sous-étapes 331 à 334 sont exécutées à nouveau après modification et/ou une mise à jour d’au moins une partie des données géographiques de la zone géographique sélectionnée. Une ou plusieurs données sont par exemple modifiées par un utilisateur via une IHM ad hoc pour tester l’impact des nouvelles valeurs associées aux données modifier sur la note d’un ou plusieurs premiers groupes d’indicateurs, ainsi que sur la note globale obtenue pour la zone géographique sélectionnée. Une telle mise en œuvre permet de tester rapidement plusieurs scénarios et de visualiser clairement et rapidement leur impact sur l’évaluation de la zone géographique sélectionnée. Une telle mise en œuvre permet également de tester les notes obtenues après une mise à jour de la ou les sources de données géographiques et/ou lorsqu’une nouvelle source de données géographiques doit être prise en compte. La nouvelle exécution des sous- étapes 331 à 334 est par exemple déclenchée suite à une commande (appui sur un bouton d’une IHM par exemple) ou automatiquement lorsque le dispositif mettant en œuvre détecte l’entrée de nouvelles valeurs pour les données géographiques, la mise à jour d’une ou plusieurs des sources de données ou la disponibilité d’une nouvelle source de données.
Selon un autre exemple de mise en œuvre particulier, le procédé comprend en outre la recommandation de modifications d’au moins une partie des données
géographiques pour augmenter au moins une des notes associées aux premiers groupes d’indicateurs. Selon cette mise en œuvre, le premier groupe d’indicateurs ayant la note la plus faible ou les premiers groupes d’indicateurs ayant des notes inférieures à une valeur seuil déterminée sont analysés automatiquement pour déterminer et proposer des solutions pour améliorer ces notes. Par exemple, l’évaluation de la zone géographique sélectionnée est rejouée automatiquement pour au moins les indicateurs du ou des premiers groupes concernées en testant de nouvelles valeurs pour au moins une partie des données géographiques utilisées dans l’évaluation de ces indicateurs. Une ou plusieurs solutions d’amélioration sont alors proposées, par exemple via une fenêtre de dialogue dédiée de IΊHM. A titre d’exemple, pour améliorer la mobilité et l’accessibilité dans une zone géographique sélectionnée, différents emplacements de station de tramway (ou métro) et/ou d’arrêts de bus sont testés, par exemple sous contraintes (par exemple à une distance inférieure à un seuil par rapport à l’emplacement existant). Selon une variante, l’évaluation est rejouée sur requête d’un utilisateur qui peut par exemple sélectionner le ou les premiers groupes d’indicateurs pour lesquels des
recommandations d’amélioration sont souhaitées.
Selon un autre exemple de mise en œuvre particulier, le procédé comprend en outre la génération d’un ou plusieurs deuxièmes groupes d’indicateurs en plus des premiers groupes d’indicateurs existants. Un deuxième groupe d’indicateur comprend avantageusement une pluralité d’indicateurs appartenant à un ou plusieurs des premiers groupes d’indicateurs existants. Selon une variante, un deuxième groupe d’indicateurs comprend en outre un ou plusieurs nouveaux indicateurs, c’est-à-dire des indicateurs différents de ceux compris dans les premiers groupes d’indicateurs existants. Selon cette mise en œuvre, une note est déterminée pour ce ou ces nouveaux deuxièmes groupes d’indicateurs, de la même manière que pour les premiers groupes d’indicateurs, et une représentation graphique de cette note est également affichée. Ce ou ces deuxièmes groupes sont par exemple générées via une IHM qui permet la sélection des indicateurs à associer à ce ou ces deuxièmes groupes. Selon une variante, ce ou ces deuxièmes groupes sont générés automatiquement, par exemple en comparant les indicateurs existants entre eux et en les regroupant par similarité (par exemple en regroupant les indicateurs calculés au moins en partie à partir de données géographiques communes ou similaires).
Un tel procédé présente de nombreux avantages. Par exemple, il permet de sélectionner automatiquement les données géographiques nécessaires à l’analyse multicritères d’une zone géographique données parmi un grand nombre de données disponibles. Par ailleurs, le calcul automatique de notes en croisant les critères permet d’accélérer les prises de décision relatives à l’aménagement de la zone géographique sélectionnée. Les notes calculées peuvent également être transmises automatiquement à des outils externes qui pourront les traiter et les exploiter automatiquement, par exemple au travers d’une ou plusieurs APIs (de l’anglais « Application Program Interface » ou en français « Interface de programmation »). Un tel procédé permet ainsi d’enrichir les données géographiques brutes existantes en les croisant de multiples façons.
[Fig. 4] illustre une interface homme machine (IHM) 4 générée par le système de la figure 1 ou par le dispositif 2, dans le cadre de la mise en œuvre du procédé décrit en regard de la figure 3, selon un premier exemple de réalisation particulier et non limitatif de la présente invention.
L’IHM 4 comprend une première partie 41 et une deuxième partie 42. La deuxième partie 42 comprend l’affichage d’une carte géographique. Une zone géographique 421 est sélectionnée tel que décrit en regard de l’étape 32. Cette zone 421 est mise en évidence graphiquement par ses contours qui apparaissent en traits pointillés. Bien entendu, la mise en évidence peut être obtenue de différentes manières, par exemple en associant une couleur déterminée à la zone 421 , en mettant en transparence les parties de la carte géographique non sélectionnée, en surélevant en 3D la zone sélectionnée 421. La première partie 41 correspond avantageusement en un tableau de bord dans lequel sont affichées des informations sur les indicateurs utilisés pour l’évaluation de la zone géographique 421 sélectionnée. Ce tableau de bord 41 comprend par exemple la liste des premiers groupes d’indicateurs, seuls 2 de ces premiers groupes étant illustrés sur la figure 4, à savoir le premier groupe 411 ayant pour thème la « gestion de l’eau » et le premier groupe 412 ayant pour thème « Energie et climat ». La note calculée pour chacun de ces groupes 411 , 412 est également affichée, à savoir 4.321 sur 5 pour le premier groupe 411 et 1.485 sur 5 pour le premier groupe 412. Pour avoir le détail de ces premiers groupes, ces derniers peuvent être sélectionnés (via un clic de souris ou avec un doigt en cas d’un affichage sur un écran tactile). Comme illustré sur la figure 4, une partie du détail du premier groupe 412 est affichée, le détail comprenant les indicateurs formant ce premier groupe 412, en différenciant les indicateurs évalués 4122 des indicateurs non évalués 4121 (et apparaissant en grisé ou en transparence). La note globale de la zone géographique sélectionnée est également affichée dans ce tableau de bord, à savoir 2.622 sur 5.
Une telle interface permet une sélection simple d’une zone géographique à évaluer ainsi qu’une visualisation claire des notes calculées automatiquement. [Fig. 5] illustre une interface homme machine (IHM) 5 générée par le système de la figure 1 ou par le dispositif 2, dans le cadre de la mise en œuvre du procédé décrit en regard de la figure 3, selon un deuxième exemple de réalisation particulier et non limitatif de la présente invention.
L’IHM 5 comprend une première partie 51 similaire à la première partie 41 de IΊHM 4, une deuxième partie 52 similaire à la deuxième partie 42 de IΊHM 4 et une troisième partie 53. La deuxième partie 42 comprend l’affichage d’une carte géographique en 3D. Une zone géographique 521 est sélectionnée tel que décrit en regard de l’étape 32 et mise en évidence avec des couleurs plus claires que le reste de la carte géographique. La troisième partie 53 correspond à une représentation graphique sous la forme d’un diagramme radar pour une mise en évidence immédiate des notes calculées pour chacun des premiers groupes d’indicateurs, avec une mise en évidence automatique des points forts, des points faibles et d’amélioration de la zone géographique 421 sélectionnée.

Claims

REVENDICATIONS
1. Procédé d’évaluation d’une zone géographique représentée par un ensemble de données géographiques, ledit procédé étant mis en œuvre par au moins un processeur associé à une mémoire, ledit procédé comprenant les étapes suivantes :
- obtention dudit ensemble de données géographiques depuis au moins un espace de stockage de données sous la forme d’au moins un flux de données ;
- obtention de données de référence associées à un ensemble de critères
d’évaluation de ladite zone géographique, chaque donnée de référence étant associée à un critère d’évaluation ;
- détermination d’une note par critère d’évaluation dudit ensemble de critères d’évaluation par comparaison de ladite donnée de référence associée audit critère d’évaluation avec une donnée géographique dudit ensemble de données
géographiques ;
- détermination d’une note pour chaque groupe de critères d’évaluation comprenant au moins un critère d’évaluation dudit ensemble de critères d’évaluation à partir d’une combinaison linéaire de chaque note déterminée pour chaque critère d’évaluation dudit groupe de critères d’évaluation.
2. Procédé selon la revendication 1 , pour lequel ladite note déterminée par critère d’évaluation et ladite donnée de référence associée audit critère d’évaluation sont obtenues d’une table de correspondance stockée dans ladite mémoire pour chaque groupe de critères d’évaluation.
3. Procédé selon la revendication 1 ou 2, pour lequel lesdites données géographiques comprennent des données représentatives de localisation
d’infrastructures présentes dans ladite zone géographique, des données
démographiques de ladite zone géographique, des données représentatives de dimensions desdites infrastructures, des données environnementales associées à ladite zone géographique et des données représentatives de consommation d’énergie dans ladite zone géographique.
4. Procédé selon l’une des revendications 1 à 3, comprenant en outre les étapes suivantes :
- affichage, sur un écran d’affichage, d’une carte géographique représentative d’un territoire déterminé comprenant ladite zone géographique ; - sélection, sur ledit écran d’affichage, de ladite zone géographique via une interface homme machine,
ledit ensemble de données géographiques étant obtenu à la suite de ladite sélection.
5. Procédé selon la revendication 4 en dépendance de la revendication 2, comprenant en outre une étape de sélection dudit au moins un critère d’évaluation compris dans ledit chaque groupe de critères d’évaluation dans ladite table de correspondance en fonction de ladite zone géographique sélectionnée.
6. Procédé selon l’une des revendications 1 à 5, comprenant en outre une étape de traitement de ladite note déterminée pour chaque groupe de critères d’évaluation pour obtenir d’une représentation graphique de ladite note, ladite représentation graphique étant affichée sur un écran d’affichage.
7. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 6, comprenant en outre une étape de transmission d’au moins une requête à destination d’au moins une base de données distante pour obtenir au moins une partie dudit ensemble de données géographiques.
8. Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 7, pour lequel ladite détermination d’une note pour ledit chaque groupe de critères d’évaluation est en outre fonction d’un coefficient de pondération associé à chaque critère d’évaluation dudit groupe de critères d’évaluation.
9. Procédé selon la revendication 8, pour lequel ledit coefficient de pondération est déterminé par application d’une méthode de hiérarchie multicritères.
10. Procédé selon l’une des revendications 1 à 9, comprenant en outre un traitement dudit ensemble de données géographiques par application d’au moins une fonction de géotraitement à au moins une partie des données géographiques, ledit traitement étant réalisé avant ladite comparaison.
11. Procédé selon l’une des revendications 1 à 10, comprenant en outre une étape de détection de modification dudit ensemble de données géographiques, ladite détection entraînant automatiquement une nouvelle détermination d’une note par critère d’évaluation et une nouvelle détermination d’une note pour chaque groupe de critères d’évaluation.
12. Procédé selon l’une des revendications 1 à 11 , comprenant en outre une étape de recommandation de modification dudit ensemble de données
représentatives de la zone géographique pour augmenter une note associée à au moins un critère d’évaluation dudit groupe de critères d’évaluation.
13. Système (2) de traitement de données comprenant une mémoire (21 ) associée à au moins un processeur (20) configuré pour mettre en œuvre les étapes du procédé selon l’une des revendications 1 à 12.
14. Produit programme d’ordinateur comportant des instructions adaptées pour l’exécution des étapes du procédé selon l’une des revendications 1 à 12, lorsque le programme d’ordinateur est exécuté par au moins un processeur.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109377017A (zh) * 2018-09-27 2019-02-22 广东电网有限责任公司信息中心 一种信息系统实用化及数据健康度评价方法

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017083568A1 (fr) * 2015-11-13 2017-05-18 Upstream Health Systems, Inc. Estimation ou prévision de la prévalence de l'état de santé dans une zone définissable et coûts et retour sur investissement associés des interventions

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017083568A1 (fr) * 2015-11-13 2017-05-18 Upstream Health Systems, Inc. Estimation ou prévision de la prévalence de l'état de santé dans une zone définissable et coûts et retour sur investissement associés des interventions

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116645011A (zh) * 2023-07-27 2023-08-25 天津市气象科学研究所 一种评估建筑气候分区性能的量化指数计算方法
CN116645011B (zh) * 2023-07-27 2023-10-03 天津市气象科学研究所 一种评估建筑气候分区性能的量化指数计算方法

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