WO2020262534A1 - 濃度算出装置及び血液処理システム - Google Patents

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WO2020262534A1
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concentration
albumin
dialysis
calculation device
concentration calculation
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浩治 下出
範行 細矢
弘祐 小林
謙一 小久保
こず恵 小林
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旭化成メディカル株式会社
学校法人北里研究所
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Definitions

  • the present invention relates to a concentration calculation device and a blood treatment system.
  • Hemodialysis and hemodiafiltration which are treatment methods for patients with renal failure, are currently widely used treatment methods.
  • the blood that has flowed into the dialyzer (filter) is diffused and filtered out of waste products through the dialysate into the fresh dialysate that has also flowed into the dialyzer.
  • Patent Documents 1 and 2 disclose a method of irradiating ultraviolet rays and measuring the substance concentration from the fluorescence intensity.
  • Patent Document 3 as a method of calculating the concentration of a target substance in dialysis drainage, the concentration of the target substance is calculated by irradiating ultraviolet rays and excluding the influence of impurities (indoxyl sulfate, etc.) from the fluorescence intensity. The method of doing so is disclosed.
  • Patent Document 4 irradiates linearly polarized light and detects the intensity of the emitted fluorescence on the first polarization plane, which is different from the first polarization plane.
  • a method of detecting the intensity on a dipolar plane, identifying the anisotropy of these fluorescences, and calculating the concentration of one based on both the anisotropy and the intensity is disclosed.
  • Patent Document 5 describes the change in the absorbance before and after passing through the filter by measuring the absorbance of the dialysis effluent, separating it with a filter which is an albumin separation unit, and further measuring the absorbance. Discloses a method for calculating the albumin concentration.
  • Patent Documents 1 and 2 it is difficult to establish additiveity in the fluorescence intensity between fluorescent substances in dialysis effluent in which various contaminants are present, the fluorescence resonance energy transfer phenomenon, and Since there is a substance that absorbs the fluorescence of the target substance, it cannot be said that the correlation between the fluorescence intensity and the concentration of the target substance is high, and the substance concentration is measured with high accuracy at the excitation wavelength of 280 nm in Patent Documents 1 and 2. Can't.
  • the apparatus tends to be complicated and expensive, such as providing a rotating portion to detect the fluorescence.
  • fluorescent protein proteins often have one or more of tryptophan residues, tyrosine residues, and phenylalanine residues, and the low molecular weight proteins contained in dialysis effluent have similar molecular weights. Since the excitation wavelength and the fluorescence wavelength are close to each other, it is difficult to classify them only by anisotropy.
  • the present invention has been made in view of this point, and it is an object of the present invention to provide a concentration calculation device and a blood treatment system capable of calculating the concentration of a substance such as albumin with high accuracy without complicating the device. It is one of the purposes.
  • the present inventors classify predetermined factors that influence the calibration model for concentration calculation into one of a plurality of predetermined groups, and the group of the classified predetermined factors.
  • the above problems can be solved by calculating the concentration of a substance using the calibration model corresponding to the above, and have completed the present invention.
  • the present invention includes the following aspects.
  • the classification unit classified into any of the above and the plurality of calibration models provided in advance corresponding to each of the plurality of groups the calibration model corresponding to the group of the predetermined element classified by the classification unit.
  • a concentration calculation unit that calculates the concentration of a substance contained in the concentration calculation object based on the fluorescence intensity of a plurality of wavelengths in a predetermined wavelength range of the fluorescence spectrum detected by the detection unit.
  • a concentration calculation device is also be used to calculate the concentration of a substance contained in the concentration calculation object.
  • the concentration calculation device according to (1), wherein the element is a spectrum of the fluorescence detected by the detection unit. (3) The concentration calculation apparatus according to (2), wherein the plurality of groups are divided based on a feature amount obtained by performing principal component analysis of the fluorescence spectrum. (4) The concentration calculation device according to any one of (1) to (3), wherein the concentration calculation target is dialysis drainage discharged in dialysis treatment. (5) The concentration calculation target is dialysis effluent discharged in dialysis treatment, and the elements are the spectrum of fluorescence, the elapsed time from the start of dialysis treatment, and the patient to be dialysis treatment.
  • the concentration calculation device according to (1), which is one or more of the parameters.
  • the concentration calculation device according to (4) or (5), wherein the substance is albumin in dialysis drainage.
  • the relationship between the% error A of the substance concentration allowed in any time zone of the first half of the dialysis treatment and the% error B of the measured concentration allowed in any time zone of the latter half of the dialysis treatment is A ⁇ B.
  • the concentration calculation device according to any one of (4) to (6), wherein the parameter values related to the concentration calculation are set so as to be.
  • estimation difference E to t n-1 (t n- 1) of the root mean square RMSD (t n-1) estimated difference index EF represented by dividing the equation (4) (t n) is, When t ⁇ dialysis time 60 minutes, -1.0 ⁇ EF (t n ) ⁇ 1.0, When dialysis time is 60 minutes ⁇ t ⁇ dialysis time is 120 minutes, -1.2 ⁇ EF (t n ) ⁇ 1.2 When the dialysis time is 120 minutes ⁇ t, -1.5 ⁇ EF (t n ) ⁇ 1.5 When the condition is satisfied, the substance concentration calculated in real time t n is adopted.
  • any of (1) to (8) further provided with a calibration model creation unit for creating the plurality of calibration models by performing multivariate analysis on the fluorescence spectra for each of the plurality of groups.
  • the concentration calculation device according to item 1. (10) The concentration according to (9), wherein the multivariate analysis is one of partial least squares (PLS) regression analysis, principal component regression analysis, multiple regression analysis, support vector machine regression analysis, or machine learning analysis. Calculator. (11) The concentration calculation device according to any one of (1) to (10), further comprising a storage unit that stores a plurality of substance concentrations calculated by the concentration calculation unit at a plurality of times.
  • PLS partial least squares
  • An integral value calculation unit for calculating the integral value of the product of the product concentration of each substance concentration corresponding to a plurality of times stored in the storage unit and the flow rate of the concentration calculation object is further provided (11).
  • the concentration calculation device according to. (13) A change rate calculation unit for calculating the rate of change (dC / dt, C: substance concentration, t: time) of each substance concentration corresponding to a plurality of times stored in the storage unit with time is further provided. , (11) or (12).
  • a time-dependent formula of the substance concentration is calculated based on the concentration of each substance corresponding to a plurality of times stored in the storage unit, and the substance concentration is included in the concentration calculation object based on the time-dependent formula.
  • the concentration calculation device according to any one of (11) to (14), further comprising an estimated value calculation unit for calculating an estimated value of the total amount of a substance.
  • the concentration calculation device according to any one of (1) to (15), further comprising a display unit for displaying information on the substance concentration calculated by the concentration calculation unit.
  • the concentration calculation device according to any one of (1) to (16), wherein the concentration calculation object irradiated with the excitation light is a continuous flow having a flow rate of 10 mL / min or more and 1000 mL / min or less. .. (18) A blood treatment system provided with the concentration calculation device according to any one of (1) to (17). (19) An irradiation unit that irradiates an irradiation target object containing albumin with excitation light, a detection unit that detects fluorescence generated from the irradiation target object, and a predetermined wavelength of the fluorescence spectrum detected by the detection unit.
  • a concentration calculation unit for calculating the concentration of albumin contained in the irradiation target based on the fluorescence intensity of a plurality of wavelengths in the range and a calibration model provided in advance is provided, and the excitation light becomes a sub-peak of albumin.
  • the predetermined wavelength range of the fluorescence spectrum includes a range from a wavelength obtained by adding 10 nm to the wavelength lower limit of the excitation light to a wavelength obtained by adding 450 nm to the wavelength upper limit of the excitation light (19).
  • the predetermined wavelength range of the fluorescence spectrum includes a range from a wavelength obtained by adding 10 nm to the wavelength lower limit of the excitation light to a wavelength obtained by adding 400 nm to the wavelength upper limit of the excitation light (19). ) Or (20).
  • the concentration calculation device according to any one of (19) to (22), further comprising a calibration model creation unit that creates the calibration model by performing multivariate analysis.
  • the concentration according to (23), wherein the multivariate analysis is one of partial least squares (PLS) regression analysis, principal component regression analysis, multiple regression analysis, support vector machine regression analysis, or machine learning analysis. Calculator.
  • the albumin concentration is calculated by the following formula.
  • a time-dependent formula for the albumin concentration after the start of dialysis treatment is calculated, and based on the time-dependent formula, from the start of dialysis treatment to the end of dialysis treatment.
  • the concentration calculation device according to any one of (27) to (30), further comprising an estimated value calculation unit for calculating an estimated value of the total amount of albumin in the dialysis drainage.
  • the concentration calculation device according to any one of (26) to (31), further comprising a display unit for displaying information on the albumin concentration calculated by the concentration calculation unit.
  • the present invention it is possible to provide a concentration calculation device and a blood treatment system capable of calculating a substance concentration with high accuracy without complicating the device.
  • FIG. 1 is an explanatory diagram showing an outline of a configuration of a dialysis system 1 as a blood treatment system equipped with a concentration calculation device according to the present embodiment.
  • the dialysis system 1 includes, for example, a dialyzer 10, a blood circuit 11, a dialysate circuit 12, a drainage circuit 13, a replacement fluid circuit 14, a control device 15, a concentration calculation device 16, and the like.
  • the dialyzer 10 is, for example, a hollow fiber module having a built-in hollow fiber membrane, and can separate unnecessary components from blood.
  • the dialyzer 10 has a tubular container 20, and a large number of hollow fiber membranes 21 are arranged inside the tubular container 20 along the longitudinal direction thereof.
  • the hollow fiber membrane 21 can separate unnecessary components from blood.
  • the upper and lower parts of the tubular container 20 are provided with an inlet 22 and an outlet 23 leading to the space (blood side) inside the hollow fiber membrane 21, and the side surface of the tubular container 20 is provided outside the tube of the hollow fiber membrane 21. Two entrances 24 and 25 leading to the space (dialysate side) are provided.
  • the blood circuit 11 includes, for example, a blood removal line 31 that connects the blood removal unit 30 and the dialyzer 10, and a blood return line 33 that connects the dialyzer 10 and the blood return unit 32.
  • the blood removal line 31 and the blood return line 33 are mainly composed of a soft tube.
  • the blood removal line 31 is connected to the inlet 22 of the dialyzer 10, and the blood return line 33 is connected to the outlet 23 of the dialyzer 10.
  • the blood removal line 31 is provided with, for example, a blood pump 40.
  • a drip chamber 41 is connected to the blood removal line 31. There may be no drip chamber 41.
  • the dialysate circuit 12 is connected to the inlet / outlet 25 of the dialyzer 10 from a dialysate supply source (not shown).
  • the drainage circuit 13 is connected to a drainage unit (not shown) from the inlet / outlet 24 of the dialyzer 10.
  • the dialysate circuit 12 and the drainage circuit 13 supply and discharge the dialysate to the dialyzer 10 through the dialysate circuit 12 and drain the dialysate from the dialyzer 10 through the drainage circuit 13 (not shown).
  • a liquid pump is provided.
  • the replacement fluid circuit 14 is connected to the drip chamber 41 (blood circuit 11) from, for example, the dialysate circuit 12. In the absence of the drip chamber 41, the fluid replacement circuit 14 is directly connected to the blood removal line 31.
  • the replacement fluid circuit 14 is provided with a replacement fluid pump 50.
  • the control device 15 is, for example, a computer.
  • the operation of the blood pump 40 and the replacement fluid pump 50 is controlled by executing a program stored in the storage unit by the CPU to execute the dialysis process for dialysis treatment.
  • Communication between the control device 15 and various devices (blood pump 40 and replacement fluid pump 50) may be performed by wire such as a communication cable or wirelessly such as Bluetooth (registered trademark). Good.
  • the patient's blood is sent from the blood removal section 30 to the intraductal space of the hollow fiber membrane 21 of the dialyzer 10, passes through the dialyzer 10, and then returned to the patient from the blood return section 32.
  • the dialysate is sent to the space outside the tube of the hollow fiber membrane 21 of the dialyzer 10 through the dialysate circuit 12, and then drained through the drainage circuit 13.
  • the dialyzer 10 mainly unnecessary components in the blood flowing through the inner space of the hollow fiber membrane 21 flow out to the extratube space (dialysate side) through the hollow fiber membrane 21 and are discharged together with the dialysate.
  • the replacement fluid (dialysis fluid) of the dialysate circuit 12 is supplied to the blood circuit 11 through the replacement fluid circuit 14, and a predetermined component is replenished in the blood.
  • a predetermined component is replenished in the blood.
  • the concentration calculation device 16 includes an optical monitor 70 that irradiates the dialysis effluent as the concentration calculation object with excitation light and detects fluorescence generated from the dialysis effluent, and a predetermined element that affects the concentration calculation.
  • a classification unit 71 that classifies the fluorescence spectrum acquired by the optical monitor 70 into one of a plurality of predetermined groups, and a calibration model and an optical monitor 70 that correspond to the group of fluorescence spectra classified by the classification unit 71.
  • the concentration calculation unit 72 and the display unit 73 that calculate the concentration of albumin as a substance contained in the dialysis effluent based on the fluorescence intensity of a plurality of wavelengths in a predetermined wavelength range of the fluorescence spectrum detected by The part 74 is provided. Communication between the optical monitor 70, the classification unit 71, the concentration calculation unit 72, the display unit 73, and the input unit 74 may be performed by wire such as a communication cable, or by wireless such as Bluetooth (registered trademark). It may be done.
  • the optical monitor 70 includes an irradiation unit 80 that irradiates the dialysis drainage in the piping of the drainage circuit 13 with excitation light, and a detection unit 81 that detects fluorescence generated from the dialysis drainage. I have.
  • the irradiation unit 80 can irradiate light having a wavelength between 300 nm and 400 nm or less, which excites fluorescence which is a sub-peak of albumin shown in FIG.
  • the light source of the irradiation unit 80 is not particularly limited, but is, for example, a halogen lamp, a xenon lamp, a deuterium lamp, an LED, or the like.
  • the wavelength of the excitation light emitted from the irradiation unit 80 is preferably 310 nm or more and 380 nm or less, and more preferably 330 nm or more and 350 nm or less.
  • the detection unit 81 detects the fluorescence generated from the dialysis drainage and obtains a fluorescence spectrum.
  • the detection unit 81 may be capable of detecting fluorescence in a wavelength range of 310 nm or more and 850 nm or less.
  • the fluorescence wavelength detected by the detection unit 81 is preferably 310 nm or more and 700 nm or less, and more preferably 320 nm or more and 650 nm or less.
  • the irradiation unit 80 and the detection unit 81 are arranged in a direction perpendicular to each other with respect to the piping of the drainage circuit 13, for example, and acquire fluorescence at an angle perpendicular to the excitation light.
  • the arrangement of the irradiation unit 80 and the detection unit 81 and the shape of the drainage circuit 13 are not limited to this.
  • the classification unit 71 is, for example, a computer, and classifies the fluorescence spectrum detected by the detection unit 81 into one of a plurality of predetermined groups. As shown in FIG. 4, the plurality of groups are divided based on the feature amount obtained by performing the principal component analysis of the fluorescence spectrum in advance, and the plurality of groups are the most fluorescence spectra obtained by the principal component analysis. Four groups A, B, according to the value of the first component (i component), which is a component factor showing the characteristics of the above, and the second component (k component), which is the component factor showing the characteristics of the fluorescence spectrum. It is divided into C and D.
  • the case where the first component and the second component are positive is Group A
  • the first component is negative
  • the second component is positive
  • the case is group B
  • the case where the first component is positive and the case where the second component is negative is group C
  • the case where the first component and the second component are negative is group D.
  • the classification unit 71 may not be incorporated in the main body of the concentration calculation device 16. It is also possible to communicate the fluorescence spectrum data detected by the detection unit 81, classify the data on the cloud, and communicate with the concentration calculation unit 72.
  • FIG. 5 shows a block diagram of the concentration calculation unit 72.
  • the concentration calculation unit 72 is, for example, a computer.
  • the concentration calculation unit 72 includes, for example, a calibration model corresponding to a group of fluorescence spectra classified by the classification unit 71 and an optical monitor among a plurality of calibration models provided in advance corresponding to each of the plurality of groups A to D. Obtained by the concentration calculation unit 90 and the concentration calculation unit 90 for calculating the concentration of albumin in the dialysis effluent using the fluorescence intensities of a plurality of wavelengths in a predetermined wavelength range of the fluorescence spectrum acquired in 70.
  • a storage unit 91 that stores the albumin concentration, a numerical calculation unit 92 that calculates various numerical values described later using the albumin concentration stored in the storage unit 91, and a calibration that creates a plurality of calibration models for each group A to D. It has a model creation unit 93.
  • the calibration model creation unit 93 acquires the fluorescence spectrum information of each group A to D from the optical monitor 70 in advance, multivariates the information, and performs the calibration models Ma, Mb, corresponding to each group A to D. Create Mc and Md.
  • the multivariate analysis for creating the calibration models Ma-Md may be either partial least squares (PLS) regression analysis, principal component regression analysis, multiple regression analysis, support vector machine regression analysis, or machine learning analysis. Good.
  • PLS partial least squares
  • An example of the calibration models Ma to Md is shown below.
  • the calibration models Ma to Md can be expressed as an equation for obtaining the calculated concentration C by multiplying the fluorescence intensity of each wavelength of the obtained fluorescence spectrum by a coefficient and taking the sum of them.
  • the calibration models Ma to Md are specifically expressed by Eq.
  • C a 1 ⁇ I 1 + a 2 ⁇ I 2 + ⁇ + a n ⁇ I n + K ⁇ (5)
  • C calculated concentrations of albumin
  • a n coefficient
  • I n the fluorescence intensity
  • K constant
  • subscript n natural number which is numbered from shorter each wavelength spectrum was acquired fluorescence (eg wavelength 300 nm, 310 nm, If it is 320nm, ..., 400nm, the subscripts will be 1, 2, 3, ..., 11)
  • the calibration models Ma to Md created by the calibration model creation unit 93 are stored in, for example, the storage unit 91, and are used as parameters in the calculation process in the concentration calculation unit 90 and the numerical calculation unit 92. It is also possible to store the calibration model obtained in advance in the storage unit 91 and use it.
  • the concentration calculation unit 90 acquires the fluorescence spectrum of the dialysis drainage from the optical monitor 70 in the real time of the dialysis treatment, and classifies the fluorescence spectrum into the fluorescence intensities of a plurality of wavelengths in a predetermined wavelength range and the classification unit 71.
  • the albumin concentration is calculated using the calibration models Ma to Md corresponding to the groups A to D.
  • the numerical calculation unit 92 takes in the albumin concentration value stored in the storage unit 91 and calculates various numerical values in the real time of the dialysis treatment. As shown in FIG. 6, the numerical calculation unit 92 includes an integral value calculation unit 100 that calculates an integral value of the product of the albumin concentration and the dialysis drainage flow rate since the start of dialysis treatment, and a change that calculates the rate of change of the albumin concentration.
  • the rate calculation unit 101, the difference calculation unit 102 that calculates the difference between the albumin concentration and the predetermined value, and the estimated value that calculates the estimated value of the total amount of albumin in the dialysis drainage from the start of the dialysis treatment to the end of the dialysis treatment. It has a calculation unit 103.
  • the integral value calculation unit 100 calculates the albumin leakage amount at that time from the product of the albumin concentration value since the start of dialysis treatment and the dialysis drainage flow rate, and the time-dependent curve of the albumin leakage amount. From, the integrated value of the albumin leakage amount is calculated. This integrated value is the amount of albumin leaked from the start of dialysis treatment to that point (hatched portion in FIG. 7).
  • the slope of the time change curve of albumin concentration is the rate of change (dC / dt) of albumin with respect to time.
  • a separately predetermined value in the difference calculation unit 102 is, for example, an albumin concentration calculated from a preset allowable albumin leakage amount, and when this albumin concentration exceeds this, albumin leakage occurs. It becomes a threshold value indicating passing. In this case, the difference calculation unit 102 calculates the difference between the albumin concentration and the threshold value thereof.
  • the estimated value calculation unit 103 obtains A and B of the mathematical formula shown in the equation (1) from at least three points of the albumin concentration. From this equation (1), the albumin leakage amount estimation curve shown in FIG. 10 can be obtained. Then, from this equation (1), the amount of albumin leaked after the start of dialysis treatment is estimated, and the estimated value of the total amount of albumin per treatment (total leaked amount) is calculated during the dialysis treatment.
  • C (t) A ⁇ t ⁇ (-B) ⁇ ⁇ ⁇ (1)
  • C Concentration in dialysis drainage [mg / dL]
  • A constant
  • t time [min]
  • B constant
  • the display unit 73 shown in FIG. 5 is, for example, a panel display, which displays the albumin concentration calculated by the concentration calculation unit 90, various numerical values obtained by the numerical calculation unit 92, and various warnings.
  • the warning is, for example, when the albumin concentration calculated by the concentration calculation unit 90 exceeds a predetermined range, or when the integrated value of the albumin leakage amount calculated by the integrated value calculation unit 100 exceeds a predetermined range, the rate of change is calculated.
  • the estimated value calculation unit 103 It is performed when the estimated value of the total amount of albumin per treatment calculated by the above exceeds a predetermined range.
  • the input unit 74 has a function of externally inputting information necessary for classification by the classification unit 71, calculation of albumin concentration by the concentration calculation unit 72, creation of a calibration model, and information necessary for various numerical calculations.
  • the control device 15, the classification unit 71, the concentration calculation unit 72, the display unit 73, and the input unit 74 may be means and functions realized by the same computer.
  • the concentration calculation device 16 continuously or intermittently calculates the albumin concentration in the dialysis drainage of the drainage circuit 13 during the dialysis treatment in real time.
  • the dialysis drainage is a continuous flow having a flow rate of 10 mL / min or more and 1000 mL / min or less.
  • the irradiation unit 80 of the optical monitor 70 irradiates the drainage circuit 13 with excitation light, and the detection unit 81 detects the fluorescence generated from the dialysis drainage.
  • the excitation light emitted from the irradiation unit 80 includes light having a wavelength between 300 nm and 400 nm that excites fluorescence which is a sub-peak of albumin.
  • the fluorescence spectrum detected by the detection unit 81 is, for example, a wavelength range of 310 nm or more and 850 nm or less.
  • the detection unit 81 adjusts the parameters related to the measurement based on the numerical value of the maximum intensity value in the wavelength range of the obtained fluorescence spectrum of 380 nm or more and 480 nm or less so that the measurement is performed within the measurement upper limit of the sensor of the detection unit 81.
  • the classification unit 71 classifies the fluorescence spectrum detected by the detection unit 81 into one of a plurality of predetermined groups A to D. Specifically, the fluorescence spectrum of the detection unit 81 is subjected to principal component analysis to obtain the values of the first component (i component) and the second component (k component), and the fluorescence spectrum of the detection unit 81 is group A to Group A. It is classified into a group corresponding to the values of the first component (i component) and the second component (k component) in D.
  • the concentration calculation unit 90 of the concentration calculation unit 72 corresponds to the group of fluorescence spectra classified by the classification unit 71 among the four calibration models Ma to Md provided in advance corresponding to each of the four groups A to D.
  • the concentration of albumin contained in the dialysis effluent is calculated based on the calibration model and the fluorescence intensity of a plurality of wavelengths in a predetermined wavelength range of the fluorescence spectrum detected by the detection unit 81. For example, when the fluorescence spectrum of the detection unit 81 is classified into group A, the concentration calculation unit 90 calculates the albumin concentration using the calibration model Ma stored in the storage unit 91.
  • the concentration calculation unit 90 calculates the albumin concentration in the dialysis drainage continuously or intermittently in the real time of the dialysis treatment.
  • the albumin concentration calculated by the concentration calculation unit 90 is stored in the storage unit 91 each time. This albumin concentration is displayed on the display unit 73 in real time, for example.
  • the calibration models Ma to Md are created in advance by the calibration model creation unit 93 before the start of dialysis treatment and are stored in the storage unit 91.
  • the calibration model creation unit 93 acquires fluorescence spectra of dialysis effluents having different albumin concentrations from, for example, an optical monitor 70, and creates each calibration model Ma to Md by multivariate analysis.
  • the numerical calculation unit 92 takes in a plurality of albumin concentrations at each time calculated by the concentration calculation unit 90 from the storage unit 91 and calculates various numerical values.
  • the integral value calculation unit 100 calculates the integral value of the product of the albumin concentration and the dialysis drainage flow rate since the start of dialysis treatment
  • the change rate calculation unit 101 calculates the change rate of the albumin concentration
  • the difference calculation unit 102 calculates the difference between the albumin concentration and the predetermined value
  • the estimated value calculation unit 103 calculates the estimated value of the total amount of albumin in the dialysis drainage from the start of the dialysis treatment to the end of the dialysis treatment.
  • the display unit 73 is warned. Is displayed.
  • the classification unit 71 classifies the fluorescence spectrum detected by the detection unit 81 into one of a plurality of predetermined groups A to D, and the concentration calculation unit 72 has a plurality of.
  • the concentration of albumin contained in the dialysis effluent is calculated based on the fluorescence intensities of a plurality of wavelengths in the predetermined wavelength range of. As a result, the albumin concentration can be calculated with high accuracy without complicating the apparatus.
  • the albumin concentration can be calculated with high accuracy.
  • the first component factor (i component) and the second component factor (k component) are used as the feature quantities obtained by principal component analysis of the fluorescence spectrum.
  • other component factors obtained by principal component analysis may be used instead of the first component factor and the second component factor.
  • the concentration calculation device 16 further includes a calibration model creation unit 93 that creates calibration models Ma to Md by performing multivariate analysis on fluorescence spectra for each of a plurality of groups A to D. As a result, highly reliable calibration models Ma to Md can be easily created.
  • Multivariate analysis is one of partial least squares regression (PLS) regression analysis, principal component regression analysis, multiple regression analysis, support vector machine regression analysis, and machine learning analysis, so the calibration models Ma to Md can be easily and accurately used. Can be created.
  • PLS partial least squares regression
  • the concentration calculation device 16 includes a storage unit 91 that stores a plurality of albumin concentrations calculated at a plurality of times after the start of dialysis treatment, for example, various numerical calculations are performed using the calculated albumin concentration to perform dialysis treatment. It is possible to analyze the situation of.
  • the concentration calculation device 16 includes an integral value calculation unit 100 that calculates an integral value of the time since the start of dialysis treatment, which is the product of each albumin concentration corresponding to a plurality of times stored in the storage unit 91 and the flow rate of dialysis drainage. I have. Since this integrated value indicates the amount of albumin leaked at that time, the amount of albumin leaked during dialysis treatment can be compared with the preset allowable albumin leaked amount, and the appropriateness of the albumin leaked amount can be determined. Can be done.
  • the concentration calculation device 16 includes a change rate calculation unit 101 that calculates the change rate of each albumin concentration corresponding to a plurality of times stored in the storage unit 91.
  • a change rate calculation unit 101 that calculates the change rate of each albumin concentration corresponding to a plurality of times stored in the storage unit 91.
  • the concentration calculation device 16 includes a difference calculation unit 102 that calculates the difference between each albumin concentration corresponding to a plurality of times stored in the storage unit 91 and a predetermined value. As a result, for example, when the difference between the calculated concentration and the predetermined value becomes large as shown in FIG. 9, it can be grasped that the amount of albumin leaked is larger than expected.
  • the concentration calculation device 16 calculates a temporal formula of the albumin concentration after the start of dialysis treatment based on each albumin concentration corresponding to a plurality of times stored in the storage unit 91, and based on the temporal formula.
  • the estimated value calculation unit 103 for calculating the estimated value of the total amount of albumin in the dialysis drainage from the start of the dialysis treatment to the end of the dialysis treatment is provided. Thereby, the estimated total amount of albumin leaked during the dialysis treatment can be compared with the preset allowable total amount of albumin leaked, and the suitability of the dialysis treatment can be determined.
  • the concentration calculation device 16 includes a display unit 73 that displays information on the albumin concentration calculated by the concentration calculation unit 72, the user can grasp the albumin concentration in real time during the dialysis treatment.
  • the dialysis drainage irradiated with the excitation light is a continuous flow with a flow rate of 10 mL / min or more and 1000 mL / min or less.
  • the optical monitor does not require equipment for storing dialysis drainage, equipment for separating such as membranes and chromatography, and equipment for taking in a part of dialysis drainage with a pump. Therefore, it is desirable to connect the optical monitor 70 directly or branched to the drainage circuit 13 and measure with a continuous flow, and it is desirable that the flow rate is 10 mL / min or more and 1000 mL / min or less.
  • the classification unit 71 classifies a plurality of groups A to D based on the feature amount obtained by principal component analysis of the fluorescence spectra acquired from the detector 81, but the classification method is mainly used. In addition to component analysis, classification methods such as factor analysis, discriminant analysis, cluster analysis, correspondence analysis, KNN analysis, SIMCA analysis, and PLS-DA may be used. Further, the concentration calculation device 16 may include a group creation unit that creates a plurality of groups related to fluorescence spectra that affect the concentration calculation.
  • the classification unit 71 classifies the fluorescence spectrum detected by the detection unit 81 into one of a plurality of predetermined groups as a predetermined factor influencing the concentration calculation.
  • the predetermined element that affects the concentration calculation is not limited to the fluorescence spectrum, and may be another element or may include another element.
  • certain factors that influence the concentration calculation are the spectrum of fluorescence, the elapsed time since the start of dialysis treatment, the patients to be treated with dialysis, the treatment method for patients, and the filter of the dialyzer used for dialysis treatment.
  • the plurality of groups classified by the classification unit 71 are used for the fluorescence spectrum, the elapsed time from the start of dialysis treatment, the patient to be dialysis treatment, the treatment method for the patient, and the dialysis treatment.
  • the intensity of fluorescence detected by the detection unit 81, the maximum value of the fluorescence spectrum in a predetermined wavelength range, or the setting parameter for detection of the detection unit 81 may be divided.
  • the dialysis treatment time is divided into four time zones of 0-20 minutes, 20-60 minutes, 60-120 minutes, and 120-240 minutes, and divided into four groups. Divide and create a calibration model corresponding to each group. Then, the classification unit 71 classifies the elapsed time, which is a predetermined element, into one of the four groups each time during the dialysis treatment, and the concentration calculation unit 72 uses the calibration model of the classified group. Calculate the albumin concentration.
  • the classification unit 71 classifies the patient, which is a predetermined element, into one of the four groups during the dialysis treatment, and the concentration calculation unit 72 uses the calibration model of the classified group to classify the albumin concentration. Is calculated.
  • the treatment method for patients for example, they are divided into three groups: hemodialysis, hemodialysis filtration (low Alb leakage), and hemodialysis filtration (high Alb leakage), and a calibration model corresponding to each group is created. Then, the classification unit 71 classifies the treatment method, which is a predetermined element during the dialysis treatment, into one of the three groups, and the concentration calculation unit 72 uses the calibration model of the classified group to classify albumin. Calculate the concentration.
  • the types of filters for dialysis machines used for dialysis treatment there are four groups: dialysis machines, dialysis filters with almost no albumin leakage, dialysis filters with low albumin leakage, and dialysis filters with high albumin leakage. Divide and create a calibration model corresponding to each group. Then, the classification unit 71 classifies the type of the filter, which is a predetermined element, into one of the four groups during the dialysis treatment, and the concentration calculation unit 72 classifies the albumin concentration using the calibration model of the classified group. Is calculated.
  • the fluorescence intensity detected by the detection unit 81 is divided into four groups in descending order of fluorescence intensity, and a calibration model corresponding to each group is created. Then, the classification unit 71 classifies the fluorescence intensity, which is a predetermined element detected by the detection unit 81 during the dialysis treatment, into one of four groups, and the concentration calculation unit 72 classifies the classified group.
  • the albumin concentration is calculated using the calibration model of.
  • the maximum value in a predetermined wavelength range of the fluorescence spectrum for example, 380 nm or more and 480 nm or less, is divided into four groups in descending order of the maximum value, and a calibration model corresponding to each group is created. Then, the classification unit 71 classifies the maximum value of the predetermined wavelength range of the fluorescence spectrum, which is a predetermined element detected by the detection unit 81 during the dialysis treatment, into one of the four groups, and classifies the concentration calculation unit. 72 calculates the albumin concentration using the calibration model of the classified group.
  • the wavelength range of fluorescence of 380 nm or more and 480 nm or less corresponds to the excitation wavelength at which the fluorescence characteristic of albumin shows a subpeak, and is a range highly correlated with the concentration of albumin.
  • the integration time (corresponding to the exposure time of the camera), which is the setting parameter, is divided into four groups, and a calibration model corresponding to each group is created. Then, the classification unit 71 classifies the integration time of the detection unit, which is a predetermined element detected by the detection unit 81 during the dialysis treatment, into one of the four groups, and the concentration calculation unit 72 classifies the integration time.
  • the albumin concentration is calculated using the calibration model of the group. Especially in the low concentration region (about 1 mg / dL or less), the fluorescence intensity is small, so that the fluorescence intensity can be increased by lengthening the integration time, which is a setting parameter of the detection unit.
  • the integration time is similarly lengthened, the upper limit of the detection value of the detector may be exceeded. Therefore, it is necessary to automatically switch the integration time depending on the concentration, the actual fluorescence intensity, the elapsed dialysis time, and the like. Therefore, the accuracy of concentration calculation can be improved by classifying into groups according to the integration time, which is a setting parameter, and creating a calibration model in each group.
  • the patient to be treated by dialysis for example, the patient to be treated by dialysis, the treatment method for the patient, and the classification of the type of the filter of the dialyzer used for the dialysis treatment are classified by the user from the input unit 74. It is performed using the required information entered.
  • the albumin concentration calculated in real time during dialysis treatment of an actual patient may have an error due to various factors derived from the living body, for example. Assuming such a case, it is necessary to determine whether or not the calculated albumin concentration is allowed (adopted) as an appropriate value. At this time, the relationship between the% error A of the albumin concentration allowed in any time zone of the first half of the dialysis treatment and the% error B of the measured concentration allowed in any time zone of the latter half of the dialysis treatment is A ⁇ B.
  • the parameter value related to the concentration calculation may be set so as to be.
  • the estimated difference E shown in FIG. 12 is taken as an error. That is, the albumin concentration represented by Eq. (1) using at least 3 points of the actual time t n of the albumin concentration in the dialysis drainage up to the calculation point of the albumin concentration at the previous time t n-1. To find the estimated curve of. In FIG. 13, the estimation curve of the albumin concentration is obtained at five points. Then, from the estimated albumin concentration C (t n ) by Eq. (1) to the estimated difference E (t n ) defined by Eq. (2) to the real time t n-1 expressed by Eq. (3). The estimated difference rate EF (t n ) expressed by Eq.
  • the concentration calculation device can be cheaper. It becomes possible to design.
  • the object for calculating the concentration to be irradiated with the excitation light is a dialysis drainage (protein solution) containing albumin, and the concentration calculation device 16 calculates the concentration of albumin contained in the dialysis drainage.
  • the present invention can also be applied to calculate the concentration of a substance (for example, protein) other than albumin in dialysis drainage.
  • the present invention may irradiate an object for which the concentration is calculated other than the dialysis drainage with excitation light, and calculate the substance contained in the object for which the concentration is calculated.
  • the configuration of the dialysis system 1 is not limited to the one that performs hemodiafiltration as in the above embodiment.
  • the replacement fluid pump 50 and the replacement fluid circuit 14 need not be used.
  • the fluid replacement circuit 14 may be connected to the blood return line 33 instead of the blood removal line 31.
  • the present invention is also applicable not only to dialysis systems but also to blood treatment systems that perform other blood treatments.
  • the present invention can be applied to a blood processing system that performs plasma exchange therapy, leukapheresis therapy, continuous slow hemofiltration therapy, and the like. (Example)
  • Example 1 Online dialysis filtration therapy with a pre-replacement solution volume of 45 L was performed on dialysis patients with 4 years of dialysis history using a filter of MFX-21M eco (manufactured by Nipro).
  • FIG. 14 shows a fluorescence spectrum obtained by irradiating the dialysis drainage with ultraviolet rays by an optical monitor at this time.
  • FIG. 15 shows the albumin concentration (calculated concentration) calculated by the method of the above-mentioned concentration calculation device 16 from the obtained fluorescence spectrum.
  • FIG. 16 shows the classification of groups A to D used in calculating the albumin concentration. The classification of this group was performed based on the features obtained by principal component analysis of the fluorescence spectrum.
  • the fluorescence spectra of 76 samples of dialysis effluent obtained from a plurality of dialysis patients detected by an optical monitor as shown in FIG. 14 were analyzed as principal components. Each fluorescence spectrum is obtained as a 51-dimensional vector.
  • the eigenmatrix to be converted into the first component factor, the second component factor, ... The 52nd component factor was obtained, and the factor score was obtained from the measured fluorescence spectrum and the eigen matrix.
  • the graphs shown in FIG. 16 are created with the first component, which is the component factor showing the most characteristic of the fluorescence spectrum, on the horizontal axis and the second component showing the characteristics of the fluorescence spectrum on the vertical axis, and the four groups A to D are created.
  • FIG. 15 shows the calculated concentration and the measured concentration. A good agreement was found between the calculated concentration and the measured concentration. It was confirmed that the concentration was calculated accurately even in clinical dialysis drainage in which various substances derived from living organisms are mixed.
  • Example 2 Online dialysis filtration therapy with a pre-replacement solution volume of 16 L was performed on dialysis patients with 4 years of dialysis history using a filter of ABH-21P (manufactured by Asahi Kasei Medical Co., Ltd.). The dialysis drainage was irradiated with ultraviolet rays to obtain a fluorescence spectrum. The obtained fluorescence spectrum was classified into one of a plurality of groups, and the albumin concentration was calculated from the calibration model of the corresponding group. Group classification was performed using principal component analysis as in Example 1. The estimated total albumin leakage amount estimated using Eq. (1) from the albumin concentration calculated up to 60 minutes by the method of the above-mentioned estimated value calculation unit 103 was 1.3 g.
  • the total albumin leakage amount obtained from the test data was 1.2 g, and a good agreement was found between the estimated total albumin leakage amount and the total albumin leakage amount. It was confirmed that the estimated total albumin leakage amount obtained from the concentration calculation device of the present invention accurately matches the measured value.
  • the fluorescence intensity is small. Therefore, if the integration time, which is the setting parameter of the detection unit, is lengthened, the fluorescence intensity may be increased. it can. However, in the high concentration region (about 30 mg / dL or more), if the integration time is similarly lengthened, the upper limit of the detection value of the detector may be exceeded. Therefore, it is necessary to automatically switch the integration time depending on the concentration, the actual fluorescence intensity, the elapsed dialysis time, and the like. Therefore, the concentration calculation accuracy is improved by classifying into groups according to the integration time, which is a setting parameter, and creating a calibration model in each group.
  • FIG. 17 is an explanatory diagram showing an outline of the configuration of the dialysis system 1 as a blood treatment system equipped with the concentration calculation device according to the present embodiment.
  • the dialysis system 1 includes, for example, a dialyzer 10, a blood circuit 11, a dialysate circuit 12, a drainage circuit 13, a replacement fluid circuit 14, a control device 15, a concentration calculation device 16, and the like.
  • the dialyzer 10 is, for example, a hollow fiber module having a built-in hollow fiber membrane, and can separate unnecessary components from blood.
  • the dialyzer 10 has a tubular container 20, and a large number of hollow fiber membranes 21 are arranged inside the tubular container 20 along the longitudinal direction thereof.
  • the hollow fiber membrane 21 can separate unnecessary components from blood.
  • the upper and lower parts of the tubular container 20 are provided with an inlet 22 and an outlet 23 leading to the space (blood side) in the tube of the hollow fiber membrane 21, and the side surface of the tubular container 20 is provided outside the tube of the hollow fiber membrane 21. Two entrances 24 and 25 leading to the space (dialysate side) are provided.
  • the blood circuit 11 includes, for example, a blood removal line 31 that connects the blood removal unit 30 and the dialyzer 10, and a blood return line 33 that connects the dialyzer 10 and the blood return unit 32.
  • the blood removal line 31 and the blood return line 33 are mainly composed of a soft tube.
  • the blood removal line 31 is connected to the inlet 22 of the dialyzer 10, and the blood return line 33 is connected to the outlet 23 of the dialyzer 10.
  • the blood removal line 31 is provided with, for example, a blood pump 40.
  • a drip chamber 41 is connected to the blood removal line 31. There may be no drip chamber 41.
  • the dialysate circuit 12 is connected to the inlet / outlet 25 of the dialyzer 10 from a dialysate supply source (not shown).
  • the drainage circuit 13 is connected to a drainage unit (not shown) from the inlet / outlet 24 of the dialyzer 10.
  • the dialysate circuit 12 and the drainage circuit 13 supply and discharge the dialysate to the dialyzer 10 through the dialysate circuit 12 and drain the dialysate from the dialyzer 10 through the drainage circuit 13 (not shown).
  • a liquid pump is provided.
  • the replacement fluid circuit 14 is connected to the drip chamber 41 (blood circuit 11) from, for example, the dialysate circuit 12. In the absence of the drip chamber 41, the fluid replacement circuit 14 is directly connected to the blood removal line 31.
  • the replacement fluid circuit 14 is provided with a replacement fluid pump 50.
  • the control device 15 is, for example, a computer.
  • the operation of the blood pump 40 and the replacement fluid pump 50 is controlled by executing a program stored in the storage unit by the CPU to execute the dialysis process for dialysis treatment.
  • Communication between the control device 15 and various devices (blood pump 40 and replacement fluid pump 50) may be performed by wire such as a communication cable or wirelessly such as Bluetooth (registered trademark). Good.
  • the patient's blood is sent from the blood removal section 30 to the intraductal space of the hollow fiber membrane 21 of the dialyzer 10, passes through the dialyzer 10, and then returned to the patient from the blood return section 32.
  • the dialysate is sent to the space outside the tube of the hollow fiber membrane 21 of the dialyzer 10 through the dialysate circuit 12, and then drained through the drainage circuit 13.
  • the dialyzer 10 mainly unnecessary components in the blood flowing through the inner space of the hollow fiber membrane 21 flow out to the extratube space (dialysate side) through the hollow fiber membrane 21 and are discharged together with the dialysate.
  • the replacement fluid (dialysis fluid) of the dialysate circuit 12 is supplied to the blood circuit 11 through the replacement fluid circuit 14, and a predetermined component is replenished in the blood.
  • a predetermined component is replenished in the blood.
  • the concentration calculation device 16 was acquired by an optical monitor 70 and an optical monitor 70 that irradiate the dialysis drainage as an irradiation target (protein solution) containing albumin with excitation light and detect the fluorescence generated from the dialysis drainage.
  • a concentration calculation unit 71 and a display unit 72 that calculate the concentration of albumin contained in the dialysis drainage based on the fluorescence intensity of a plurality of wavelengths in a predetermined wavelength range of the fluorescence spectrum and a predetermined calibration model. I have.
  • the communication between the optical monitor 70, the concentration calculation unit 71, and the display unit 72 may be performed by wire such as a communication cable, or may be performed wirelessly such as Bluetooth (registered trademark).
  • the optical monitor 70 includes an irradiation unit 80 that irradiates the dialysis drainage in the piping of the drainage circuit 13 with excitation light, and a detection unit 81 that detects fluorescence generated from the dialysis drainage. I have.
  • the irradiation unit 80 can irradiate light having a wavelength between 300 nm and 400 nm or less, which excites fluorescence which is a sub-peak of albumin shown in FIG.
  • the light source of the irradiation unit 80 is not particularly limited, but is, for example, a halogen lamp, a xenon lamp, a deuterium lamp, an LED, or the like.
  • the wavelength of the excitation light emitted from the irradiation unit 80 is preferably 310 nm or more and 380 nm or less, and more preferably 330 nm or more and 350 nm or less.
  • the excitation light emitted from the irradiation unit 80 may have a continuous wavelength, or may have a wavelength of a certain value (for example, 340 nm).
  • the detection unit 81 detects the fluorescence generated from the dialysis drainage and obtains a fluorescence spectrum.
  • the detection unit 81 may be capable of detecting fluorescence in a wavelength range of 310 nm or more and 850 nm or less.
  • the fluorescence wavelength detected by the detection unit 81 is a range between the wavelength obtained by adding 10 nm to the wavelength that excites fluorescence (excitation wavelength) (if there is a range in the excitation wavelength, the lower limit of the excitation wavelength range + 10 nm) and 850 nm or less.
  • the range is between the wavelength obtained by adding 10 nm to the excitation wavelength (when the excitation wavelength has a range, the lower limit of the excitation wavelength range + 10 nm) and 800 nm or less.
  • the irradiation unit 80 and the detection unit 81 are arranged in a direction perpendicular to each other with respect to the piping of the drainage circuit 13, for example, and acquire fluorescence at an angle perpendicular to the excitation light.
  • the arrangement of the irradiation unit 80 and the detection unit 81 is not limited to this.
  • the concentration calculation unit 71 is a computer. As shown in FIG. 20, the concentration calculation unit 71 obtains information on the fluorescence intensities of a plurality of wavelengths in a predetermined wavelength range of the fluorescence spectrum acquired by the optical monitor 70, and a calibration model obtained by multivariate analysis. Using the concentration calculation unit 90 for calculating the concentration of albumin in the dialysis drainage, the storage unit 91 for storing the albumin concentration obtained by the concentration calculation unit 90, and the albumin concentration stored in the storage unit 91. It has a numerical calculation unit 92 that calculates various numerical values described later, and a calibration model creation unit 93 that creates a calibration model in advance.
  • the calibration model creation unit 93 acquires the fluorescence spectrum of the pseudodialysis effluent having a known albumin concentration but different albumin concentration from, for example, the optical monitor 70, and creates the calibration model M in advance by multivariate analysis.
  • the multivariate analysis for creating the calibration model M may be any of partial least squares (PLS) regression analysis, principal component regression analysis, multiple regression analysis, support vector machine regression analysis, or machine learning analysis.
  • PLS partial least squares
  • the created calibration model M is stored in, for example, a storage unit 91, and is used as a parameter in the calculation process in the concentration calculation unit 90 and the numerical calculation unit 92. It is also possible to store the calibration model M obtained in advance in the storage unit 91 and use it.
  • the calibration model M can be expressed as an equation for obtaining the calculated concentration C of albumin by multiplying the fluorescence intensity of each wavelength of the obtained fluorescence spectrum by a coefficient and taking the sum of them.
  • the calibration model M is specifically expressed as Eq. (6).
  • C a 1 ⁇ I 1 + a 2 ⁇ I 2 + ⁇ + a n ⁇ I n + K ⁇ (6)
  • C calculated concentrations of albumin
  • a n coefficient
  • I n the fluorescence intensity
  • K constant
  • subscript n natural number which is numbered from shorter each wavelength spectrum was acquired fluorescence (eg wavelength 300 nm, 310 nm, If it is 320nm, ..., 400nm, the subscripts will be 1, 2, 3, ..., 11)
  • the concentration calculation unit 90 acquires the fluorescence spectrum of the dialysis drainage from the optical monitor 70 in the real time of the dialysis treatment, and the fluorescence intensity of a plurality of wavelengths in a predetermined wavelength range of the fluorescence spectrum and a pre-prepared calibration model. Calculate the albumin concentration from M.
  • the numerical calculation unit 92 takes in the albumin concentration value stored in the storage unit 91 and calculates various numerical values in the real time of the dialysis treatment. As shown in FIG. 21, the numerical calculation unit 92 includes an integral value calculation unit 100 that calculates an integral value of the product of the albumin concentration and the dialysis drainage flow rate since the start of dialysis treatment, and a rate of change (dC) of the albumin concentration with time.
  • the rate of change calculation unit 101 that calculates / dt
  • the difference calculation unit 102 that calculates the difference between the albumin concentration and a predetermined value
  • the total amount of albumin in the dialysis drainage from the start of dialysis treatment to the end of dialysis treatment. It has an estimated value calculation unit 103 for calculating an estimated value.
  • the integral value calculation unit 100 calculates the amount of albumin leaked at that time from the product of the albumin (Alb) concentration value since the start of dialysis treatment and the dialysis drainage flow rate, and the albumin leakage amount is calculated. From the curve over time, the integral value of the albumin leakage amount is calculated. This integrated value is the amount of albumin leaked (hatched portion in FIG. 22) from the start of dialysis treatment to that time.
  • the slope of the time change curve of albumin concentration is the rate of change (dC / dt) of albumin with respect to time.
  • a separately predetermined value in the difference calculation unit 102 is, for example, an albumin concentration calculated from a preset allowable albumin leakage amount, and when this albumin concentration exceeds this, albumin leakage occurs. It becomes a threshold value indicating passing. In this case, the difference calculation unit 102 calculates the difference between the albumin concentration and the threshold value thereof.
  • the estimated value calculation unit 103 obtains A and B of the mathematical formula shown in the equation (1) from at least three points of the albumin concentration. From this equation (1), the albumin leakage amount estimation curve shown in FIG. 25 can be obtained. Then, from this equation (1), the albumin leakage amount after the start of dialysis treatment is estimated, and the estimated value of the total albumin amount (total leakage amount) per treatment during the dialysis treatment is calculated.
  • C (t) A ⁇ t ⁇ (-B) ⁇ ⁇ ⁇ (1)
  • C Concentration in dialysis drainage [mg / dL]
  • A constant
  • t time [min]
  • B constant
  • the display unit 72 shown in FIG. 20 is, for example, a panel display, which displays the albumin concentration calculated by the concentration calculation unit 90, various numerical values obtained by the numerical calculation unit 92, and various warnings.
  • the warning is, for example, when the albumin concentration calculated by the concentration calculation unit 90 exceeds a predetermined range, or when the integrated value of the albumin leakage amount calculated by the integrated value calculation unit 100 exceeds the predetermined range, the rate of change is calculated.
  • the estimated value calculation unit 103 It is performed when the estimated value of the total albumin leakage amount per treatment calculated by the above exceeds a predetermined range.
  • the control device 15, the concentration calculation unit 71, and the display unit 72 may be means and functions realized by the same computer.
  • the concentration calculation device 16 calculates the albumin concentration in the dialysis drainage of the drainage circuit 13 continuously or intermittently in real time during the dialysis treatment.
  • the dialysis drainage is a continuous flow having a flow rate of 10 mL / min or more and 1000 mL / min or less.
  • the irradiation unit 80 of the optical monitor 70 irradiates the excitation light
  • the detection unit 81 detects the fluorescence generated from the dialysis drainage.
  • the excitation light emitted from the irradiation unit 80 includes light having a wavelength between 300 nm and 400 nm that excites fluorescence which is a sub-peak of albumin.
  • the excitation light includes light having a wavelength between 310 nm and 380 nm, light having a wavelength between 320 nm and 350 nm, light having a wavelength between 330 nm and 350 nm, and light having a wavelength between 340 nm and 350 nm. It may be included.
  • the fluorescence spectrum detected by the detection unit 81 may be in the range of the wavelength obtained by adding 10 nm to the lower limit of the wavelength of the excitation light and equal to or less than the wavelength obtained by adding 450 nm to the upper limit of the wavelength of the excitation light. Further, the wavelength may be in the range of not more than the wavelength obtained by adding 10 nm to the lower limit of the wavelength of the excitation light and not more than the wavelength obtained by adding 400 nm to the upper limit of the wavelength of the excitation light.
  • the wavelength range of fluorescence detected by the detection unit 81 is, for example, 310 nm or more and 850 nm or less.
  • the detection unit 81 adjusts the parameters related to the measurement based on the numerical value of the maximum intensity value in the wavelength range of the obtained fluorescence spectrum of 380 nm or more and 480 nm or less so that the measurement is performed within the measurement upper limit of the sensor of the detection unit 81. To.
  • the concentration calculation unit 90 of the concentration calculation unit 71 calculates the concentration of albumin contained in the dialysis drainage based on the fluorescence intensity of a plurality of wavelengths in a predetermined wavelength range of the fluorescence spectrum detected by the detection unit 81 and the calibration model M. To do.
  • the concentration calculation unit 90 calculates the albumin concentration in the dialysis drainage continuously or intermittently in the real time of the dialysis treatment.
  • the albumin concentration calculated by the concentration calculation unit 90 is stored in the storage unit 91 each time. This albumin concentration is displayed on the display unit 72 in real time, for example.
  • the calibration model M is created in advance by the calibration model creation unit 93 before the start of dialysis treatment and is stored in the storage unit 91.
  • the calibration model M is created by, for example, acquiring fluorescence spectra of pseudodialysis effluents having different albumin concentrations from an optical monitor 70 and performing multivariate analysis.
  • multivariate analysis for example, partial least squares regression (PLS) regression analysis, principal component regression analysis, multiple regression analysis, support vector machine regression analysis, or machine learning analysis is used.
  • the numerical calculation unit 92 takes in the albumin concentration calculated by the concentration calculation unit 90 from the storage unit 91 and calculates various numerical values.
  • the integral value calculation unit 100 calculates the integral value of the product of the albumin concentration and the dialysis drainage flow rate since the start of dialysis treatment
  • the change rate calculation unit 101 calculates the change rate of the albumin concentration
  • the difference calculation unit 102 calculates the difference between the albumin concentration and the predetermined value
  • the estimated value calculation unit 103 calculates the estimated value of the total amount of albumin in the dialysis drainage from the start of the dialysis treatment to the end of the dialysis treatment. These values are displayed, for example, on the display unit 72.
  • the display unit 72 is warned. Is displayed.
  • the excitation light to irradiate the dialysis effluent includes light having a wavelength between 300 nm and 400 nm or less that excites fluorescence which is a sub-peak of albumin, and is radiated from the dialysis effluent by irradiation with the excitation light.
  • the concentration of albumin contained in the dialysis effluent is calculated based on the fluorescence intensity of a plurality of wavelengths in a predetermined wavelength range of the generated fluorescence spectrum and the calibration model M. As a result, the albumin concentration can be calculated with high accuracy without complicating the apparatus.
  • the albumin concentration can be calculated with higher accuracy.
  • FIG. 27 shows an experimental example of the correlation coefficient R and the root mean square error RMSE between the calculated concentration of albumin and the actual albumin concentration when the wavelength range in the fluorescence spectrum is changed.
  • the excitation wavelength includes wavelengths between 300 nm and 400 nm.
  • the fluorescence start wavelength minimum wavelength
  • the error (RMSE) became small.
  • the fluorescence start wavelength minimum wavelength
  • the error (RMSE) was reduced, but at 350 nm, the error was slightly larger.
  • the fluorescence end wavelength maximum wavelength
  • the fluorescence wavelength in the range from the wavelength obtained by adding 10 nm to the wavelength of the excitation light to the wavelength obtained by adding 450 nm to the wavelength of the excitation light, it is possible to realize a highly accurate concentration of albumin. Further, by setting the fluorescence wavelength in the range from the wavelength obtained by adding 10 nm to the wavelength of the excitation light to the wavelength obtained by adding 400 nm to the wavelength of the excitation light, the concentration of albumin with high accuracy can be calculated.
  • the concentration calculation device 16 further includes a calibration model creation unit 93 that creates a calibration model M by performing multivariate analysis. As a result, a highly reliable calibration model M can be easily created.
  • Multivariate analysis is one of partial least squares (PLS) regression analysis, principal component regression analysis, multiple regression analysis, support vector machine regression analysis, and machine learning analysis, so the calibration model M is created easily and accurately. be able to.
  • PLS partial least squares
  • the concentration calculation device 16 further includes a storage unit 91 that stores a plurality of albumin concentrations calculated after the start of dialysis treatment, for example, various numerical calculations are performed using the calculated albumin concentration, and the status of dialysis treatment is performed. Can be analyzed and so on.
  • the concentration calculation device 16 includes an integral value calculation unit 100 that calculates an integral value of the product of the albumin concentration stored in the storage unit 91 and the dialysis drainage flow rate since the start of dialysis treatment. Since this integrated value indicates the amount of albumin leaked up to that point, the amount of albumin leaked during dialysis treatment can be compared with the preset allowable albumin leaked amount, and the appropriateness of the albumin leaked amount is determined. be able to.
  • the concentration calculation device 16 includes a change rate calculation unit 101 that calculates the rate of change (dC / dt) of the albumin concentration stored in the storage unit 91 with respect to time.
  • a change rate calculation unit 101 that calculates the rate of change (dC / dt) of the albumin concentration stored in the storage unit 91 with respect to time.
  • the concentration calculation device 16 includes a difference calculation unit 102 that calculates the difference between the albumin concentration stored in the storage unit 91 and a predetermined value. As a result, for example, when the difference between the calculated concentration and the predetermined value becomes large as shown in FIG. 24, it can be grasped that the amount of albumin leaked is larger than expected.
  • the concentration calculation device 16 calculates a temporal formula of the albumin concentration after the start of the dialysis treatment based on the albumin concentration stored in the storage unit 91, and based on the temporal formula, the dialysis treatment is performed from the start of the dialysis treatment.
  • the estimation value calculation unit 103 for calculating the estimation value of the total amount of albumin in the dialysis drainage until the end is provided. Thereby, the estimated total amount of albumin leaked during the dialysis treatment can be compared with the preset allowable total amount of albumin leaked, and the suitability of the dialysis treatment can be determined.
  • the concentration calculation device 16 includes a display unit 72 that displays information on the albumin concentration calculated by the concentration calculation unit 71, the user can grasp the albumin concentration in the dialysis drainage in real time during the dialysis treatment. Can be done.
  • the dialysis drainage irradiated with the excitation light is a continuous flow with a flow rate of 10 mL / min or more and 1000 mL / min or less.
  • the optical monitor does not require equipment for storing dialysis drainage, equipment for separating such as membranes and chromatography, and equipment for taking in a part of dialysis drainage with a pump. Therefore, it is desirable to connect the optical monitor 70 directly or branched to the drainage circuit 13 and measure with a continuous flow, and it is desirable that the flow rate is 10 mL / min or more and 1000 mL / min or less.
  • the albumin concentration in the dialysis drainage calculated in real time during the dialysis treatment of an actual patient (clinical) may have an error due to various factors derived from the living body, for example. Assuming such a case, it is necessary to determine whether or not the calculated albumin concentration is allowed (adopted) as an appropriate value. At this time, the relationship between the% error A of the albumin concentration allowed in any time zone of the first half of the dialysis treatment and the% error B of the measured concentration allowed in any time zone of the latter half of the dialysis treatment is A ⁇ B.
  • the parameter value related to the concentration calculation may be set so as to be.
  • the estimated difference E shown in FIG. 28 is taken as an error. That is, the albumin concentration represented by Eq. (1) using at least 3 points of the actual time t n of the albumin concentration in the dialysis drainage up to the calculation point of the albumin concentration at the previous time t n-1. To find the estimated curve of. In FIG. 28, the estimation curve of the albumin concentration is obtained at five points. Then, from the estimated albumin concentration C (t n ) by Eq. (1) to the estimated difference E (t n ) defined by Eq. (2) to the real time t n-1 expressed by Eq. (3). The estimated difference rate EF (t n ) expressed by Eq.
  • the concentration calculation device is designed at a lower cost based on the above concept of tolerance. It becomes possible.
  • the irradiation target to be irradiated with the excitation light is dialysis drainage containing albumin
  • the concentration calculation device 16 calculates the concentration of albumin contained in the dialysis drainage.
  • the present invention may irradiate another irradiation target as long as it contains albumin, and calculate the albumin concentration of the irradiation target.
  • the configuration of the dialysis system 1 is not limited to the one that performs hemodiafiltration as in the above embodiment.
  • the replacement fluid pump 50 and the replacement fluid circuit 14 need not be used.
  • the fluid replacement circuit 14 may be connected to the blood return line 33 instead of the blood removal line 31.
  • the present invention can be applied not only to a dialysis system but also to a blood treatment system that performs other blood treatments.
  • the present invention can be applied to a blood processing system that performs plasma exchange therapy, leukapheresis therapy, continuous slow hemofiltration therapy, and the like. (Example)
  • Example 1 Example of calculating albumin concentration
  • Table 1 The components of the simulated dialysate are shown in Table 1 below.
  • a phosphate buffer (pH 7.4) was used as the solvent.
  • the prepared pseudodialysis drainage was passed through a monitor at a flow rate of 600 mL / min, and an LED with a peak wavelength of 340 nm (half width of 10 nm) was irradiated to obtain a fluorescence spectrum.
  • An example of the obtained fluorescence spectrum is shown in FIG. CA12880MA (manufactured by Hamamatsu Photonics Co., Ltd.) was used as the detector that acquired fluorescence.
  • the LED output was set to 350 mA and the detector integration time was set to 0.5 s so that the maximum value of the fluorescence spectrum of 380 nm to 480 nm was within the measurement upper limit of the sensor of the detection unit.
  • a calibration model was prepared in advance from the obtained fluorescence spectrum.
  • the albumin concentration is calculated by the concentration calculation device of the present invention using the simulated dialysis drainage of the known albumin concentration, the compatibility between the estimated concentration and the actual concentration is verified, and the accuracy of the calibration model is verified. did.
  • the result is shown in FIG. As a result, the albumin concentration was calculated with high accuracy using the calibration model.
  • Examples 2 to 7 In the same manner as in Comparative Examples 1 and 2, the excitation light was charged at 310 nm (Example 2), 320 nm (Example 3), 330 nm (Example 4), 340 nm (Example 5), 350 nm (Example 6), and 380 nm (Example 6). As Example 7), the simulated dialysis drainage was irradiated to obtain a fluorescence spectrum. A calibration model was prepared in advance from the obtained fluorescence spectrum.
  • the albumin concentration is calculated by the concentration calculation device of the present invention using the simulated dialysis drainage of the known albumin concentration, the compatibility between the estimated concentration and the actual concentration is verified, and the accuracy of the calibration model is verified.
  • the root mean square error (RMSE) obtained from the difference between the actual concentration and the estimated concentration at that time was calculated from the following equation (5).
  • RMSE ⁇ [ ⁇ ((Ce i -Ck i ) ⁇ 2)] / n ⁇ ⁇ 0.5 ⁇ ⁇ ⁇ (5)
  • RMSE root mean square error
  • Ce estimated concentration
  • Ck actual concentration
  • Subscript i i-th sample
  • n number of samples.
  • FIG. 33 shows the relationship between the excitation wavelengths obtained from Comparative Examples 1 and 2 and Examples 2 to 7 and RMSE. It can be seen that when the excitation wavelength is 300 nm or more and 400 nm or less, the RMSE is small and the accuracy of the estimated concentration is high.
  • the albumin concentration was obtained from the calibration model prepared in advance, and the change in albumin concentration is shown in FIG. 34.
  • the change in albumin concentration was almost the same as the theoretical curve, and it was confirmed that the response followability of the concentration calculation device was excellent, and there was no problem in practical use.
  • the present invention is useful in providing a concentration calculation device and a blood treatment system capable of calculating a substance concentration with high accuracy without complicating the device.
  • Dialysis system 16 Concentration calculation device 70 Optical monitor 71 Classification unit 72 Concentration calculation unit 73 Display unit 80 Irradiation unit 81 Detection unit 91 Storage unit

Abstract

本発明の濃度算出装置は、透析排液に励起光を照射する照射部と、透析排液から発生する蛍光を検出する検出部と、検出部が検出した蛍光のスペクトルを予め定められた複数のグループのうちのいずれかに分類する分類部と、複数のグループの各々に対応して予め設けられた複数の検量モデルのうち、分類部が分類した蛍光スペクトルのグループに対応する検量モデルと、検出部が検出した蛍光のスペクトルの予め定められた波長範囲における複数波長の蛍光強度に基づいて、透析排液に含まれるアルブミンの濃度を算出する濃度算出部と、を備える。

Description

濃度算出装置及び血液処理システム
 本出願は、2019年6月26日に出願された日本特許出願番号2019-118622及び、2019年6月26日に出願された日本特許出願番号2019-118624に基づくもので、ここにその記載内容を援用する。
 本発明は、濃度算出装置及び血液処理システムに関する。
 腎不全患者の治療法である血液透析、および血液透析濾過は、現在広く普及している治療法である。この治療法では、ダイアライザ(フィルタ)に流入した血液から、老廃物が透析膜を介して、同じくダイアライザに流入した新鮮な透析液に拡散および濾過により排出される。
 腎不全患者の中には、掻痒症、イライラ感、骨関節痛などの諸症状を訴えるケースが少なくない。そのような症状を改善するために、指標物質としてのα1-ミクログロブリン(MG)の積極的な除去が行われている。しかし、α1-MGの積極的な除去により、生体に必要なアルブミンも、α1-MGとの大きさが近いため、透析排液中に漏出することが避けられない。週3回透析治療を行うのに対して、アルブミンを管理する方法は、患者の血清アルブミン濃度を月1~2回測定して、アルブミンレベルを把握するのが現状の一般的な方法である。
 上記のような状況から、透析排液中のアルブミンの濃度を実時間で把握する手段が透析治療の現場で求められている。
 透析排液中のアルブミンなどの対象物質の濃度を測定する方法として、特許文献1、2では、紫外線を照射して、蛍光強度から、物質濃度を測定する方法が開示されている。
 特許文献3には、透析排液中の対象物質濃度を算出する方法として、紫外線を照射して、蛍光強度から、夾雑物(インドキシル硫酸など)の影響を除外して、対象物質濃度を算出する方法が開示されている。
 また、対象物質濃度を算出する方法として、特許文献4には、直線偏光された光を照射し、放出される蛍光の第一偏光面における強度の検出を行ない、第一偏光面とは異なる第二偏光面における強度の検出を行ない、これらの蛍光の異方性を特定し、異方性と強度の双方に基づいて、一方の濃度を算出する方法が開示されている。
 さらに、アルブミン濃度を算出する方法として、特許文献5には、透析排液の吸光度を測定後、アルブミン分離部であるフィルタで分離して、さらに吸光度を測定して、フィルタ通過前後の吸光度の変化から、アルブミン濃度を算出する方法が開示されている。
欧州特許第2579910号明細書 欧州特許第2579911号明細書 特表2014-518517号公報 特表2015-521492号公報 特開2015-146837号公報
 しかしながら、特許文献1、2に開示された方法では、様々な夾雑物質が存在する透析排液中では、蛍光物質間の蛍光強度に加法性が成立しにくいこと、蛍光共鳴エネルギ移動現象、および、対象物質の蛍光を吸収する物質が存在することから、蛍光強度と対象物質濃度間の相関関係が高いとはいえず、特許文献1、2の励起波長280nmでは、精度の高い物質濃度を測定することができない。
 特許文献3に開示された方法では、アルブミンの場合、アルブミンの蛍光はトリプトファン残基によるものであり、透析排液中にはアミノ酸単体としてのトリプトファンも存在する。励起波長280nm、および295nmにおけるアルブミンとトリプトファンの蛍光は酷似しており、特許文献3の方法では線形重ね合わせが成立せず、分離できない。このため、精度の高いアルブミン濃度を算出することができない。
 特許文献4に開示された蛍光偏光法は、蛍光物質の分子量により異方性が異なるため、それらの蛍光を検知するには回転部を設けるなど、装置が煩雑となり、かつ高価になりやすい。また、蛍光物質のタンパク質は、トリプトファン残基、チロシン残基、フェニルアラニン残基のいずれか一つ以上を有していることが多く、透析排液中に含まれる低分子量タンパク質同士では分子量も近く、励起波長、蛍光波長も近いため、異方性だけでは分類することが困難である。
 さらに、特許文献5に開示された方法では、アルブミン分離部にフィルタを使用しなければならず、フィルタの交換頻度、フィルタの価格の課題に加えて、フィルタの流量・濾過流量のより正確な制御の必要性や装置の煩雑化などで、実用化の面で不都合な面が多いことを否定できない。
 本発明はかかる点に鑑みてなされたものであり、装置を煩雑化することなく、アルブミンなどの物質の濃度を高い精度で算出することができる濃度算出装置及び血液処理システムを提供することをその目的の一つとする。
 本発明者らは、鋭意検討した結果、濃度算出のための検量モデルに影響を与える所定の要素を予め定められた複数のグループのうちのいずれかに分類し、その分類した所定の要素のグループに対応する検量モデルを用いて物質の濃度を算出することにより、上記問題を解決できることを見出し、本発明を完成するに至った。
 すなわち、本発明は以下の態様を含む。
(1)濃度算出対象物に励起光を照射する照射部と、前記濃度算出対象物から発生する蛍光を検出する検出部と、濃度算出に影響を与える所定の要素を予め定められた複数のグループのうちのいずれかに分類する分類部と、前記複数のグループの各々に対応して予め設けられた複数の検量モデルのうち、前記分類部が分類した前記所定の要素のグループに対応する検量モデルと、前記検出部が検出した前記蛍光のスペクトルの予め定められた波長範囲における複数波長の蛍光強度に基づいて、前記濃度算出対象物に含まれる物質の濃度を算出する濃度算出部と、を備えた、濃度算出装置。
(2)前記要素は、前記検出部が検出した前記蛍光のスペクトルである、(1)に記載の濃度算出装置。
(3)前記複数のグループは、前記蛍光のスペクトルを主成分分析して得られる特徴量に基づいて分けられている、(2)に記載の濃度算出装置。
(4)前記濃度算出対象物は、透析治療で排出される透析排液である、(1)~(3)のいずれか一項に記載の濃度算出装置。
(5)前記濃度算出対象物は、透析治療で排出される透析排液であり、前記要素は、前記蛍光のスペクトル、透析治療を開始してからの経過時間、透析治療の対象となる患者、患者に対する治療方法、透析治療に使用される透析器のフィルタの種類、前記検出部が検出する蛍光の強度、蛍光のスペクトルの所定の波長範囲における最大値、又は前記検出部の検出のための設定パラメータのうちの1つ以上のいずれかである、(1)に記載の濃度算出装置。
(6)前記物質は、透析排液中のアルブミンである、(4)又は(5)に記載の濃度算出装置。
(7)透析治療の前半のいずれかの時間帯で許容される物質濃度の%誤差Aが透析治療の後半のいずれかの時間帯で許容される計測濃度の%誤差Bの関係がA≦Bであるよう、濃度算出に関わるパラメータ値が設定されている、(4)~(6)のいずれか一項に記載の濃度算出装置。
(8)透析排液中の物質濃度の実時間tnの、一つ前の時間tn-1の物質濃度の算出点までの最低3点以上を用いて(1)式で表される推定物質濃度の近似曲線を求め、(1)式による推定物質濃度C(tn)から、(2)式で定義される推定差E(tn)を、(3)式で表される実時間tn-1までの推定差E(tn-1)の二乗平均平方根RMSD(tn-1)で除した式(4)で表される推定差分率EF(tn)が、
 t<透析時間60分では、-1.0≦EF(tn)≦1.0、
 透析時間60分≦t<透析時間120分では、-1.2≦EF(tn)≦1.2
 透析時間120分≦tでは、-1.5≦EF(tn)≦1.5
を満たす場合に、実時間tnで算出された物質濃度を採用する、
   C(t) = A×t^(-B)  ・・・(1)
   E(tn) =(実時間tnの算出された濃度)- C(tn)  ・・・(2)
   RMSD(tn-1) ={[Σ(E(ti)^2)]/(n-1)}^0.5 ・・・(3)
   EF (tn)  =E(tn)/ RMSD(tn-1) ・・・(4)
C:透析排液中の推定物質濃度[mg/dL]、A:定数、t:時間[min]、B:定数、E:推定差、添え字i:算出された濃度のi番目、添え字n:算出された濃度のn番目、
 (4)~(7)のいずれか一項に記載の濃度算出装置。
(9)前記複数のグループ毎に、蛍光スペクトルに対し多変量解析を実施することで前記複数の検量モデルを作成する検量モデル作成部を、さらに備えた、(1)~(8)のいずれか一項に記載の濃度算出装置。
(10)前記多変量解析は、部分最小二乗(PLS)回帰分析、主成分回帰分析、重回帰分析、サポートベクターマシーン回帰分析、又は機械学習解析のいずれかである、(9)に記載の濃度算出装置。
(11)複数の時刻において前記濃度算出部により算出された複数の物質濃度を記憶する記憶部を、さらに備えた、(1)~(10)のいずれか一項に記載の濃度算出装置。
(12)前記記憶部に記憶された複数の時刻に対応する各物質濃度と濃度算出対象物の流量との積の時間の積分値を算出する積分値算出部を、さらに備えた、(11)に記載の濃度算出装置。
(13)前記記憶部に記憶された複数の時刻に対応する各物質濃度の時間に対する変化率(dC/dt、C:物質濃度、t:時間)を算出する変化率算出部を、さらに備えた、(11)又は(12)のいずれかに記載の濃度算出装置。
(14)前記記憶部に記憶された複数の時刻に対応する各物質濃度と予め定められた値との差を算出する差算出部を、さらに備えた、(11)~(13)のいずれか一項に記載の濃度算出装置。
(15)前記記憶部に記憶された複数の時刻に対応する各物質濃度に基づいて、物質濃度の経時的な式を算出し、当該経時的な式に基づいて、濃度算出対象物に含まれる物質の総量の推定値を算出する推定値算出部を、さらに備えた、(11)~(14)のいずれか一項に記載の濃度算出装置。
(16)前記濃度算出部により算出された物質濃度に関する情報を表示する表示部を、さらに備えた、(1)~(15)のいずれか一項に記載の濃度算出装置。
(17)前記励起光が照射される濃度算出対象物は、流量が10mL/min以上1000mL/min以下の連続流である、(1)~(16)のいずれか一項に記載の濃度算出装置。
(18)(1)~(17)のいずれか一項に記載の濃度算出装置を備えた、血液処理システム。
(19) アルブミンを含む照射対象物に励起光を照射する照射部と、前記照射対象物から発生する蛍光を検出する検出部と、前記検出部が検出した前記蛍光のスペクトルの予め定められた波長範囲における複数波長の蛍光強度と予め設けられた検量モデルとに基づいて、前記照射対象物に含まれるアルブミンの濃度を算出する濃度算出部と、を備え、前記励起光は、アルブミンのサブピークとなる蛍光を励起する300nm以上400nm以下の間の波長の光を含む、濃度算出装置。
(20)前記励起光は、310nm以上380nm以下の間の波長の光を含む、(19)に記載の濃度算出装置。
(21)前記蛍光のスペクトルの予め定められた波長範囲は、前記励起光の波長下限に10nmを加算した波長から、前記励起光の波長上限に450nmを加算した波長までの範囲を含む、(19)又は(20)に記載の濃度算出装置。
(22)前記蛍光のスペクトルの予め定められた波長範囲は、前記励起光の波長下限に10nmを加算した波長から、前記励起光の波長上限に400nmを加算した波長までの範囲を含む、(19)又は(20)に記載の濃度算出装置。
(23)多変量解析を実施することで前記検量モデルを作成する検量モデル作成部を、さらに備えた、(19)~(22)のいずれか一項に記載の濃度算出装置。
(24)前記多変量解析は、部分最小二乗(PLS)回帰分析、主成分回帰分析、重回帰分析、サポートベクターマシーン回帰分析、又は機械学習解析のいずれかである、(23)に記載の濃度算出装置。
(25)前記アルブミンの濃度は、次式により算出される、
   C=a1×I1+a2×I2+・・・+an×In+K
C:アルブミンの算出濃度、an:係数、In:蛍光強度、K:定数、添え字n:蛍光のスペクトルを取得した各波長を短い方から番号付けした自然数、
 (19)~(24)のいずれか一項に記載の濃度算出装置。
(26)前記照射対象物は、透析治療で排出される透析排液である、(19)~(25)のいずれか一項に記載の濃度算出装置。
(27)透析治療中に前記濃度算出部により算出された複数のアルブミンの濃度を記憶する記憶部を、さらに備えた、(26)に記載の濃度算出装置。
(28)前記記憶部に記憶されたアルブミンの濃度と透析排液流量との積の透析治療開始以来の積分値を算出する積分値算出部を、さらに備えた、(27)に記載の濃度算出装置。
(29)前記記憶部に記憶されたアルブミンの濃度の時間に対する変化率(dC/dt、C:アルブミン濃度、t:時間)を算出する変化率算出部を、さらに備えた、(27)又は(28)に記載の濃度算出装置。
(30)前記記憶部に記憶されたアルブミンの濃度と予め定められた値との差を算出する差算出部を、さらに備えた、(27)~(29)のいずれか一項に記載の濃度算出装置。
(31)前記記憶部に記憶されたアルブミンの濃度に基づいて、透析治療開始以降のアルブミン濃度の経時的な式を算出し、当該経時的な式に基づいて、透析治療開始から透析治療終了までの透析排液のアルブミンの総量の推定値を算出する推定値算出部を、さらに備えた、(27)~(30)のいずれか一項に記載の濃度算出装置。
(32)前記濃度算出部により算出されたアルブミンの濃度に関する情報を表示する表示部を、さらに備えた、(26)~(31)のいずれか一項に記載の濃度算出装置。
(33)透析治療の前半のいずれかの時間帯で許容されるアルブミン濃度の%誤差Aが透析治療の後半のいずれかの時間帯で許容される計測濃度の%誤差Bの関係がA≦Bであるよう、濃度算出に関わるパラメータ値が設定されている、(26)~(32)のいずれか一項に記載の濃度算出装置。
(34)透析排液中のアルブミン濃度の実時間tnの、一つ前の時間tn-1のアルブミン濃度の算出点までの最低3点以上を用いて(1)式で表される推定アルブミン濃度の近似曲線を求め、(1)式による推定アルブミン濃度C(tn)から、(2)式で定義される推定差E(tn)を、(3)式で表される実時間tn-1までの推定差E(tn-1)の二乗平均平方根RMSD(tn-1)で除した式(4)で表される推定差分率EF(tn)が、
 t<透析時間60分では、-1.0≦EF(tn)≦1.0、
 透析時間60分≦t<透析時間120分では、-1.2≦EF(tn)≦1.2
 透析時間120分≦tでは、-1.5≦EF(tn)≦1.5
を満たす場合に、実時間tnで算出されたアルブミン濃度を採用する、
   C(t) = A×t^(-B)  ・・・(1)
   E(tn) =(実時間tnの算出された濃度)- C(tn)  ・・・(2)
   RMSD(tn-1) ={[Σ(E(ti)^2)]/(n-1)}^0.5 ・・・(3)
   EF (tn)  =E(tn)/ RMSD(tn-1) ・・・(4)
C:透析排液中の推定アルブミン濃度[mg/dL]、A:定数、t:時間[min]、B:定数、E:推定差、添え字i:算出された濃度のi番目、添え字n:算出された濃度のn番目、
 (26)~(33)のいずれか一項に記載の濃度算出装置。
(35)前記励起光が照射される透析排液は、流量が10mL/min以上1000mL/min以下の連続流である、(26)~(34)のいずれか一項に記載の濃度算出装置。
(36)(19)~(35)のいずれか一項に記載の濃度算出装置を備えた、血液処理システム。
 本発明によれば、装置を煩雑化することなく、精度の高い物質濃度を算出することができる濃度算出装置及び血液処理システムを提供することができる。
第1の実施の形態における透析システムの構成の一例を示す説明図である。 光学モニタの構成の一例を示す説明図である。 アルブミンの蛍光特性がサブピークを示す励起波長を示す図である。 複数のグループの分類を説明するためのグラフである。 濃度算出装置のブロック図である。 数値計算部のブロック図である。 アルブミンの漏出量の積分値を説明するためのグラフである。 アルブミンの濃度の時間に対する変化率(dC/dt)を説明するためのグラフである。 アルブミンの濃度と予め定められた値との差を説明するためのグラフである。 アルブミンの漏出量の推定曲線を説明するためのグラフである。 蛍光スペクトルの波長を示す図である。 アルブミンの算出濃度の誤差を説明するためのグラフである。 一般的な透析排液のアルブミンの濃度の変化を示すグラフである。 蛍光スペクトルを示す図である。 アルブミンの算出濃度と実測濃度を示すグラフである。 蛍光スペクトルを主成分分析した結果を示すグラフである。 第2の実施の形態における透析システムの構成の一例を示す説明図である。 光学モニタの構成の一例を示す説明図である。 アルブミンの蛍光特性がサブピークを示す励起波長を示す図である。 濃度算出装置のブロック図である。 数値計算部のブロック図である。 アルブミンの漏出量の積分値を説明するためのグラフである。 アルブミンの濃度の時間に対する変化率(dC/dt)を説明するためのグラフである。 アルブミンの濃度と予め定められた値との差を説明するためのグラフである。 アルブミンの漏出量の推定曲線を説明するためのグラフである。 蛍光スペクトルの波長を示す図である。 蛍光波長範囲と相関係数と二乗平均平方根誤差を示す表である。 アルブミンの算出濃度の誤差を説明するためのグラフである。 一般的な透析排液のアルブミンの濃度の変化を示すグラフである。 蛍光スペクトルを示す図である。 実施例1のアルブミンの実濃度と推定濃度を示すグラフである。 比較例のアルブミンの実濃度と推定濃度を示すグラフである。 励起波長と二乗平均平方根誤差を示す表である。 アルブミン濃度の経時的変化を示すグラフである。
 以下、図面を参照して、本発明の好ましい実施の形態の一例について説明する。なお、図面の上下左右等の位置関係は、特に断らない限り、図面に示す位置関係に基づくものとする。図面の寸法比率は、図示の比率に限定されるものではない。さらに、以下の実施の形態は、本発明を説明するための例示であり、本発明をその実施の形態のみに限定する趣旨ではない。また、本発明は、その要旨を逸脱しない限り、さまざまな変形が可能である。
第1の実施の形態
<透析システム>
 図1は、本実施の形態に係る濃度算出装置が搭載された血液処理システムとしての透析システム1の構成の概略を示す説明図である。
 透析システム1は、例えば透析器10と、血液回路11と、透析液回路12と、排液回路13と、補液回路14と、制御装置15及び濃度算出装置16等を備えている。
 透析器10は、例えば中空糸膜を内蔵した中空糸モジュールであり、血液から不要成分を分離できる。透析器10は、筒状容器20を有し、筒状容器20の内部には、その長手方向に沿って多数本の中空糸膜21が配置されている。中空糸膜21は、血液から不要成分を分離することができる。筒状容器20の上部及び下部には、中空糸膜21の管内空間(血液側)に通じる入口22、出口23が設けられ、筒状容器20の側面部には、中空糸膜21の管外空間(透析液側)に通じる2つの出入口24、25が設けられている。
 血液回路11は、例えば脱血部30と透析器10とを接続する脱血ライン31と、透析器10と返血部32とを接続する返血ライン33を備えている。脱血ライン31と返血ライン33は、主に軟質チューブにより構成されている。脱血ライン31は、透析器10の入口22に接続され、返血ライン33は、透析器10の出口23に接続されている。
 脱血ライン31には、例えば血液ポンプ40が設けられている。また、脱血ライン31には、ドリップチャンバー41が接続されている。ドリップチャンバー41がない場合もある。
 透析液回路12は、透析液の供給源(図示せず)から透析器10の出入口25に接続されている。排液回路13は、透析器10の出入口24から排液部(図示せず)に接続されている。透析液回路12や排液回路13には、透析液回路12を通じた透析器10への透析液の供給や排液回路13を通じた透析器10からの透析液の排液を行う図示しない給排液ポンプが設けられている。
 補液回路14は、例えば透析液回路12からドリップチャンバー41(血液回路11)に接続されている。ドリップチャンバー41がない場合には、補液回路14は、脱血ライン31に直接接続されている。補液回路14には、補液ポンプ50が設けられている。
 制御装置15は、例えばコンピュータであり、例えば記憶部に記憶されたプログラムをCPUで実行することによって、血液ポンプ40や補液ポンプ50の動作を制御して、透析治療のための透析処理を実行することができる。なお、制御装置15と各種機器(血液ポンプ40や補液ポンプ50)との間の通信は、通信ケーブルなどの有線で行われてもよいし、Bluetooth(登録商標)などの無線でも行われてもよい。
 透析治療では、血液回路11において、患者の血液が脱血部30から透析器10の中空糸膜21の管内空間に送られ、透析器10を通過後、返血部32から患者に戻される。このとき、透析液が透析液回路12を通じて透析器10の中空糸膜21の管外空間に送られ、その後排液回路13を通じて排液される。透析器10では、中空糸膜21の管内空間を流れる血液中の主に不要成分が中空糸膜21を通って管外空間(透析液側)に流出し、透析液とともに排出される。透析液回路12の補液(透析液)が補液回路14を通じて血液回路11に供給され、血液中に所定の成分が補充される。なお、補液の補充が行われる血液透析濾過と、補液の補充が行われない血液透析がある。
<濃度算出装置>
 濃度算出装置16は、濃度算出対象物としての透析排液に励起光を照射し、その透析排液から発生する蛍光を検出する光学モニタ70と、濃度算出に影響を与える所定の要素としての、光学モニタ70により取得した蛍光のスペクトルを予め定められた複数のグループのうちのいずれかに分類する分類部71と、分類部71が分類した蛍光のスペクトルのグループに対応する検量モデルと光学モニタ70が検出した蛍光のスペクトルの予め定められた波長範囲における複数波長の蛍光強度に基づいて、透析排液に含まれる物質としてのアルブミンの濃度を算出する濃度算出部72と、表示部73と、入力部74を備えている。なお、光学モニタ70、分類部71、濃度算出部72、表示部73及び入力部74の間の通信は、通信ケーブルなどの有線で行われてもよいし、Bluetooth(登録商標)などの無線でも行われてもよい。
 光学モニタ70は、例えば図2に示すように排液回路13の配管中の透析排液に対し励起光を照射する照射部80と、その透析排液から発生する蛍光を検出する検出部81を備えている。
 照射部80は、図3に示すアルブミンのサブピークとなる蛍光を励起する300nm以上400nm以下の間の波長の光を照射することができる。照射部80の光源は、特に限定されるものではないが、例えばハロゲンランプ、キセノンランプ、重水素ランプ、LEDなどである。照射部80から照射される励起光の波長は、310nm以上380nm以下が望ましく、330nm以上350nm以下がより望ましい。
 検出部81は、透析排液から発生する蛍光を検出して蛍光スペクトルを得る。検出部81は、310nm以上850nm以下の波長範囲の蛍光を検出できるものであればよい。検出部81が検出する蛍光波長は、310nm以上700nm以下が望ましく、320nm以上650nm以下がより望ましい。また、照射部80と検出部81は、例えば排液回路13の配管に対し互いに直角方向に配置され、励起光と直角の角度で蛍光を取得している。なお、この照射部80と検出部81の配置、排液回路13の形状はこれに限らない。
 分類部71は、例えばコンピュータであり、検出部81が検出した蛍光のスペクトルを予め定められた複数のグループのうちのいずれかに分類する。複数のグループは、例えば図4に示すように事前に蛍光のスペクトルを主成分分析して得られる特徴量に基づいて分けられており、複数のグループは、主成分分析により求められた最も蛍光スペクトルの特徴を示す成分因子である第1成分(i成分)の値と、次に蛍光スペクトルの特徴を示す成分因子である第2成分(k成分)の値に応じて4つのグループA、B、C、Dに分けられている。具体的には、第1成分を横軸、第2成分を縦軸にしたグラフにおいて、第1成分及び第2成分が正の場合がグループA、第1成分が負、第2成分が正の場合がグループB、第1成分が正、第2成分が負の場合がグループC、第1成分及び第2成分が負の場合がグループDとしている。また、分類部71は濃度算出装置16の本体内に組み込まれていなくても構わない。検出部81が検出した蛍光スペクトルデータを通信して、クラウド上で分類して、濃度算出部72に通信することもできる。
 図5には、濃度算出部72のブロック図を示す。濃度算出部72は、例えばコンピュータである。濃度算出部72は、例えば複数のグループA~Dの各々に対応して予め設けられた複数の検量モデルのうち、分類部71が分類した蛍光のスペクトルのグループに対応する検量モデルと、光学モニタ70で取得された蛍光のスペクトルの予め定められた波長範囲における複数波長の蛍光強度とを用いて、透析排液中のアルブミンの濃度を算出する濃度計算部90と、濃度計算部90で得られたアルブミン濃度を記憶する記憶部91と、記憶部91に記憶されたアルブミン濃度を用いて後述の各種数値を計算する数値計算部92と、グループA~D毎に複数の検量モデルを作成する検量モデル作成部93を有している。
 検量モデル作成部93は、例えば事前に光学モニタ70から各グループA~Dの蛍光スペクトルの情報を取得し、その情報を多変量解析して各グループA~Dに対応する検量モデルMa、Mb、Mc、Mdを作成する。検量モデルMa~Mdを作成するための多変量解析は、部分最小二乗(PLS)回帰分析、主成分回帰分析、重回帰分析、サポートベクターマシーン回帰分析、又は機械学習解析のいずれかであってもよい。検量モデルMa~Mdの一例を以下に示す。検量モデルMa~Mdは、得られた蛍光スペクトルの各波長の蛍光強度ごとに係数を掛け合わせ、それらの和をとることで、算出濃度Cを求める式として表すことができる。検量モデルMa~Mdは、具体的には(5)式のように表される。

   C=a1×I1+a2×I2+・・・+an×In+K・・・(5)
C:アルブミンの算出濃度、an:係数、In:蛍光強度、K:定数、添え字n:蛍光のスペクトルを取得した各波長を短い方から番号付けした自然数(例:波長300nm、310nm、320nm、・・・、400nmならば、添え字は1、2、3、・・・、11となる)
 検量モデル作成部93において作成された検量モデルMa~Mdは、例えば記憶部91に記憶され、濃度計算部90や数値計算部92における計算プロセスにおいてパラメータとして用いられる。なお、あらかじめ求められた検量モデルを記憶部91に記憶させておき、それを用いても構わない。
 濃度計算部90は、透析治療の実時間で光学モニタ70から透析排液の蛍光スペクトルを取得し、当該蛍光スペクトルの予め定められた波長範囲における複数波長の蛍光強度と、分類部71によって分類されたグループA~Dに対応する検量モデルMa~Mdを用いてアルブミン濃度を計算する。
 数値計算部92は、記憶部91に記憶されたアルブミン濃度の値を取り込んで透析治療の実時間で各種数値を計算する。数値計算部92は、図6に示すように例えばアルブミン濃度と透析排液流量との積の透析治療開始以来の積分値を算出する積分値算出部100と、アルブミン濃度の変化率を算出する変化率算出部101と、アルブミン濃度と予め定められた値との差を算出する差算出部102と、透析治療開始から透析治療終了までの透析排液のアルブミンの総量の推定値を算出する推定値算出部103を有している。
 積分値算出部100は、図7に示すように透析治療開始以来のアルブミン濃度の値と透析排液流量の積から、その時間におけるアルブミン漏出量を算出し、そのアルブミン漏出量の経時的な曲線から、そのアルブミン漏出量の積分値を算出する。この積分値が、透析治療の開始からその時点までのアルブミンの漏出量(図7の斜線部)となる。
 変化率算出部101は、図8に示すようにアルブミン濃度の時間変化曲線の傾きがアルブミンの時間に対する変化率(dC/dt)となる。
 図9に示すように差算出部102における別途予め定められた値は、例えば予め設定されたアルブミン許容漏出量から算出されるアルブミン濃度であり、このアルブミン濃度は、これを超えるとアルブミンの漏出し過ぎを示す閾値となる。この場合差算出部102は、アルブミン濃度とその閾値との差を算出する。
 推定値算出部103は、まず、(1)式に示す数式のA、Bをアルブミン濃度の最低3点以上から求める。この(1)式により図10に示すアルブミンの漏出量推定曲線を求めることができる。そしてこの(1)式から、透析治療開始以降のアルブミン漏出量を推定し、透析治療途中で一治療あたりのアルブミンの総量(総漏出量)の推定値を算出する。

     C(t) = A×t^(-B)  ・・・(1)
  C:透析排液中濃度[mg/dL]、A:定数、t:時間[min]、B:定数
 図5に示す表示部73は、例えばパネルディスプレイであり、濃度計算部90で算出されたアルブミン濃度や、数値計算部92で得られた各種数値を表示したり、各種警告を表示する。警告は、例えば濃度計算部90によって算出されたアルブミン濃度が所定の範囲を超えた場合、積分値算出部100によって算出されたアルブミン漏出量の積分値が所定の範囲を超えた場合、変化率算出部101により算出されたアルブミン濃度の変化率が所定の範囲を超えた場合、差算出部102により算出されたアルブミン濃度とその閾値との差が所定の範囲を超えた場合、推定値算出部103により算出された一治療あたりのアルブミンの総量の推定値が所定の範囲を超えた場合などに行われる。
 入力部74は、分類部71による分類に必要な情報や、濃度算出部72によるアルブミン濃度の計算、検量モデルの作成、各種数値計算に必要な情報を外部から入力する機能を有する。なお、以上の制御装置15、分類部71、濃度算出部72、表示部73及び入力部74は、同じコンピュータで実現される手段、機能であってもよい。
 次に以上のように構成された濃度算出装置16の動作を説明する。
 濃度算出装置16は、透析治療中の排液回路13の透析排液中のアルブミン濃度を実時間で連続的或いは断続的に算出する。透析排液は、流量が10mL/min以上1000mL/min以下の連続流となっている。
 具体的には、光学モニタ70の照射部80が、排液回路13に対し励起光を照射し、検出部81が、その透析排液から発生する蛍光を検出する。照射部80から照射される励起光は、アルブミンのサブピークとなる蛍光を励起する300nm以上400nm以下の間の波長の光を含んでいる。
 図11に示すように検出部81で検出される蛍光スペクトルは、例えば310nm以上850nm以下の波長範囲である。検出部81では、得られた蛍光スペクトルの波長範囲の380nm以上480nm以下にある強度最大値の数値に基づいて計測に関わるパラメータを調節し、検出部81のセンサの計測上限内で計測されるようにする。
 次に、分類部71が、検出部81が検出した蛍光のスペクトルを予め定められた複数のグループA~Dのうちのいずれかに分類する。具体的には、検出部81の蛍光のスペクトルを主成分分析して、第1成分(i成分)と第2成分(k成分)の値を求め、検出部81の蛍光スペクトルが、グループA~Dのなかの、その第1成分(i成分)と第2成分(k成分)の値に該当するグループに分類される。
 濃度算出部72の濃度計算部90は、4つのグループA~Dの各々に対応して予め設けられた4つの検量モデルMa~Mdのうち、分類部71が分類した蛍光スペクトルのグループに対応する検量モデルと、検出部81が検出した蛍光のスペクトルの予め定められた波長範囲における複数波長の蛍光強度に基づいて、透析排液に含まれるアルブミンの濃度を算出する。例えば検出部81の蛍光スペクトルがグループAに分類された場合には、濃度計算部90は、記憶部91に記憶された検量モデルMaを用いてアルブミンの濃度を算出する。濃度計算部90は、透析治療の実時間で連続的或いは断続的に透析排液中のアルブミン濃度を算出する。濃度計算部90で算出されたアルブミン濃度は、その都度記憶部91に記憶される。このアルブミン濃度は、例えばリアルタイムで表示部73に表示される。
 なお、検量モデルMa~Mdは、検量モデル作成部93において透析治療開始前に事前に作成され、記憶部91に記憶されている。検量モデル作成部93は、例えば光学モニタ70からアルブミン濃度の異なる透析排液の蛍光スペクトルを取得し、多変量解析により各検量モデルMa~Mdを作成している。
 数値計算部92は、濃度計算部90で算出された各時刻の複数のアルブミン濃度を記憶部91から取り込んで各種数値を計算する。積分値算出部100は、アルブミン濃度と透析排液流量との積の透析治療開始以来の時間の積分値を計算し、変化率算出部101は、アルブミン濃度の変化率を計算し、差算出部102は、アルブミン濃度と予め定められた値との差を計算し、推定値算出部103は、透析治療開始から透析治療終了までの透析排液のアルブミンの総量の推定値を計算する。これらの値は、例えば表示部73に表示される。また、アルブミン濃度、アルブミン漏出量の積分値、アルブミン濃度の変化率、アルブミン濃度と閾値との差、一治療のアルブミン漏出量の推定量が適正範囲にない場合等には、表示部73に警告が表示される。
 本実施の形態によれば、分類部71が、検出部81が検出した蛍光のスペクトルを予め定められた複数のグループA~Dのうちのいずれかに分類し、濃度算出部72が、複数のグループA~Dの各々に対応して予め設けられた複数の検量モデルMa~Mdのうち、分類部71が分類した蛍光スペクトルのグループに対応する検量モデルと、検出部81が検出した蛍光のスペクトルの予め定められた波長範囲における複数波長の蛍光強度に基づいて、透析排液に含まれるアルブミンの濃度を算出している。この結果、装置を煩雑化することなく、精度の高いアルブミンの濃度を算出することができる。
 複数のグループA~Dは、蛍光のスペクトルを主成分分析して得られる特徴量に基づいて分けられているので、精度の高いアルブミンの濃度を算出することができる。なお、本実施の形態では、蛍光のスペクトルを主成分分析して得られる特徴量として、図4に示したように第1成分因子(i成分)と第2成分因子(k成分)を用いていたが、得られた透析排液の蛍光スペクトルの特徴量を分類できれば、第1成分因子、第2成分因子でなくても、主成分分析により得られた他の成分因子を用いてもよい。
 濃度算出装置16は、複数のグループA~D毎に、蛍光スペクトルに対し多変量解析を実施することで検量モデルMa~Mdを作成する検量モデル作成部93をさらに備えている。これにより、信頼性の高い検量モデルMa~Mdを簡単に作成することができる。
 多変量解析は、部分最小二乗(PLS)回帰分析、主成分回帰分析、重回帰分析、サポートベクターマシーン回帰分析、及び機械学習解析のいずれかであるので、検量モデルMa~Mdを簡単かつ精度よく作成することができる。
 濃度算出装置16は、透析治療開始以降の複数の時刻において算出された複数のアルブミン濃度を記憶する記憶部91を備えているので、例えば算出したアルブミン濃度を用いて各種数値計算を行い、透析治療の状況を分析等行うことができる。
 濃度算出装置16は、記憶部91に記憶された複数の時刻に対応する各アルブミン濃度と透析排液の流量との積の透析治療開始以来の時間の積分値を算出する積分値算出部100を備えている。この積分値は、その時点のアルブミンの漏出量を示すものであるから、透析治療中にアルブミンの漏出量と予め設定したアルブミン許容漏出量とを比較でき、アルブミンの漏出量の適否を判断することができる。
 濃度算出装置16は、記憶部91に記憶された複数の時刻に対応する各アルブミン濃度の変化率を算出する変化率算出部101を備えている。これにより、例えば図8に示した初期にアルブミン時間に対する変化率(dC/dt)の絶対値が大きく、速やかに変動が低値になる例Aの場合のように透析治療中の中空糸膜の目詰まりの進行が速いことを把握することができる。
 濃度算出装置16は、記憶部91に記憶された複数の時刻に対応する各アルブミン濃度と予め定められた値との差を算出する差算出部102を備えている。これにより、例えば図9に示すように算出濃度と予め定められた値との差が大きくなるような場合は、アルブミンの漏出量が想定よりも多いことなどを把握することができる。
 濃度算出装置16は、記憶部91に記憶された複数の時刻に対応する各アルブミン濃度に基づいて、透析治療開始以降のアルブミン濃度の経時的な式を算出し、当該経時的な式に基づいて、透析治療開始から透析治療終了までの透析排液のアルブミンの総量の推定値を算出する推定値算出部103を備えている。これにより、透析治療中にアルブミンの推定総漏出量と予め設定したアルブミン許容総漏出量とを比較でき、その透析治療の適否を判断することができる。
 濃度算出装置16は、濃度算出部72で算出したアルブミンの濃度に関する情報を表示する表示部73を備えているので、ユーザは透析治療中にアルブミンの濃度をリアルタイムで把握することができる。
 励起光が照射される透析排液は、流量が10mL/min以上1000mL/min以下の連続流である。透析治療の臨床現場においては、透析装置、ベッドなどの装備が多く、光学モニタを設置するスペースはほとんどない。このため、光学モニタには透析排液を貯める装備、膜やクロマトグラフィーのように分離する装備、ポンプで透析排液の一部を取り込む装備を必要としないことが望ましい。よって、排液回路13に直接、または分岐して光学モニタ70を接続して、連続流で測定することが望ましく、その流量が10mL/min以上1000mL/min以下であることが望ましい。
 上記実施の形態において、分類部71は、複数のグループA~Dを検出器81から取得した蛍光スペクトルを主成分分析して得られる特徴量に基づいて分けていたが、その分類方法は、主成分分析の他、因子分析、判別分析、クラスター分析、対応分析、KNN分析、SIMCA分析、PLS-DA等の分類方法を用いてもよい。また、濃度算出装置16は、濃度算出に影響を与える蛍光スペクトルに関する複数のグループを作成するグループ作成部を備えていてもよい。
 上記実施の形態では、分類部71において、濃度算出に影響を与える所定の要素として、検出部81が検出した蛍光のスペクトルを予め定められた複数のグループのうちのいずれかに分類していたが、濃度算出に影響を与える所定の要素は、蛍光スペクトルに限られず、他の要素であったり、他の要素を含むものであってもよい。例えば濃度算出に影響を与える所定の要素は、蛍光のスペクトル、透析治療を開始してからの経過時間、透析治療の対象となる患者、患者に対する治療方法、透析治療に使用される透析器のフィルタの種類、検出部81が検出する蛍光の強度、蛍光のスペクトルの所定の波長範囲における最大値、又は検出部81の検出のための設定パラメータのうちの1つ以上のいずれかであってもよい。この場合、分類部71で分類される複数のグループは、蛍光のスペクトルの他、透析治療を開始してからの経過時間、透析治療の対象となる患者、患者に対する治療方法、透析治療に使用される透析器のフィルタの種類、検出部81が検出する蛍光の強度、蛍光のスペクトルの所定の波長範囲における最大値、又は検出部81の検出のための設定パラメータのうちの1つ以上に基づいて分けられていてもよい。
 例えば透析治療を開始してからの経過時間については、例えば透析治療時間を0-20分、20-60分、60-120分、120-240分の4つの時間帯に分けて4つのグループに分け、各グループに対応する検量モデルをそれぞれ作成する。そして、分類部71は、透析治療中に所定の要素である経過時間をその都度4つのグループのうちのいずれかに分類し、濃度算出部72は、その分類されたグループの検量モデルを用いてアルブミンの濃度を算出する。
 透析治療の対象となる患者については、例えば10名の患者を2名、2名、3名、3名の4つのグループに分け、各グループに対応する検量モデルをそれぞれ作成する。そして、分類部71は、透析治療中に所定の要素である患者を4つのグループのうちのいずれかに分類し、濃度算出部72は、その分類されたグループの検量モデルを用いてアルブミンの濃度を算出する。
 患者に対する治療方法については、例えば血液透析、血液透析ろ過(低Alb漏出)、血液透析ろ過(高Alb漏出)の3つのグループに分け、各グループに対応する検量モデルをそれぞれ作成する。そして、分類部71は、透析治療中に所定の要素である治療方法を3つのグループのうちのいずれかに分類し、濃度算出部72は、その分類されたグループの検量モデルを用いてアルブミンの濃度を算出する。
 透析治療に使用される透析器のフィルタの種類については、例えば透析器、アルブミン漏出のほとんどない透析濾過器、アルブミン低漏出量の透析濾過器、アルブミン高漏出量の透析濾過器の4つのグループに分け、各グループに対応する検量モデルをそれぞれ作成する。そして、分類部71は、透析治療中に所定要素であるフィルタの種類を4つのグループのうちのいずれかに分類し、濃度算出部72は、分類されたグループの検量モデルを用いてアルブミンの濃度を算出する。
 検出部81が検出する蛍光の強度については、例えば蛍光強度が高い順で4つのグループに分け、各グループに対応する検量モデルをそれぞれ作成する。そして、分類部71は、透析治療中に検出部81により検出された所定の要素である蛍光の強度を4つのグループのうちのいずれかに分類し、濃度算出部72は、その分類されたグループの検量モデルを用いてアルブミンの濃度を算出する。
 蛍光のスペクトルの所定の波長範囲、例えば380nm以上480nm以下における最大値について、例えば最大値が大きい順に4つのグループに分け、各グループに対応する検量モデルをそれぞれ作成する。そして、分類部71は、透析治療中に検出部81により検出された所定の要素である蛍光のスペクトルの所定の波長範囲の最大値を4つのグループのうちのいずれかに分類し、濃度算出部72は、その分類されたグループの検量モデルを用いてアルブミンの濃度を算出する。なお、蛍光の380nm以上480nm以下の波長範囲は、アルブミンの蛍光特性がサブピークを示す励起波長に対応させたものであり、アルブミンの濃度と相関性の高い範囲である。
 検出部81の検出のための設定パラメータについては、例えば設定パラメータである積分時間(カメラの露光時間に相当)を4つのグループに分け、各グループに対応する検量モデルをそれぞれ作成する。そして、分類部71は、透析治療中に検出部81により検出された所定の要素である検出部の積分時間を4つのグループのうちのいずれかに分類し、濃度算出部72は、その分類されたグループの検量モデルを用いてアルブミンの濃度を算出する。特に低濃度領域(1mg/dL以下程度)では、蛍光強度が小さいため、検出部の設定パラメータである積分時間を長くすると蛍光強度を大きくすることができる。しかし、高濃度領域(30mg/dL以上程度)では、積分時間を同じように長くすると、検出器の検出値の上限を超えることがある。よって、濃度、実際には、蛍光強度、および透析経過時間等で、積分時間を自動で切り替えることが必要になる。したがって、設定パラメータである積分時間ごとにグループに分類し、それぞれのグループで検量モデルを作成することより、濃度算出の精度を向上することができる。
 上記濃度算出に影響を与える所定の要素のうちの、例えば透析治療の対象となる患者、患者に対する治療方法、透析治療に使用される透析器のフィルタの種類の分類は、ユーザが入力部74から入力した必要情報を用いて行われる。
 ところで、実際の患者(臨床)の透析治療中の実時間で算出されたアルブミン濃度には、例えば生体由来の様々な要因により誤差が生じることがあり得る。かかる場合を想定し、算出されたアルブミン濃度を適正な値として許容(採用)するか否かを判断する必要がある。このとき、透析治療の前半のいずれかの時間帯で許容されるアルブミン濃度の%誤差Aが透析治療の後半のいずれかの時間帯で許容される計測濃度の%誤差Bの関係がA≦Bであるよう、濃度計算に関わるパラメータ値が設定されていてもよい。
 例えば、図12に示す推定差Eを誤差とする。すなわち、透析排液中のアルブミン濃度の実時間tnの、一つ前の時間tn-1のアルブミン濃度の算出点までの最低3点以上を用いて(1)式で表されるアルブミン濃度の推定曲線を求める。図13は、5点でアルブミン濃度の推定曲線を求めている。そして、(1)式による推定アルブミン濃度C(tn)から、(2)式で定義される推定差E(tn)を、(3)式で表される実時間tn-1までの推定差E(tn-1)の二乗平均平方根RMSD(tn-1)で除した式(4)で表される推定差分率EF(tn)が、
 t<透析時間60分では、-1.0≦EF(tn)≦1.0、
 透析時間60分≦t<透析時間120分では、-1.2≦EF(tn)≦1.2
 透析時間120分≦tでは、-1.5≦EF(tn)≦1.5
を満たす場合に、実時間tnで算出されたアルブミン濃度を採用する。
 C(t) = A×t^(-B)  ・・・(1)
 E(tn) =(実時間tnの算出された濃度)- C(tn)  ・・・(2)
 RMSD(tn-1) ={[Σ(E(ti)^2)]/(n-1)}^0.5 ・・・(3)
 EF (tn)  =E(tn)/ RMSD(tn-1) ・・・(4)
 C:透析排液中の推定アルブミン濃度[mg/dL]、A:定数、t:時間[min]、B:定数、E:推定差、添え字i:算出された濃度のi番目、添え字n:算出された濃度のn番目。
 図12では、6点目の算出濃度が透析時間40分(t=40)のものであるので、算出濃度の推定差Eから求められるEF値が-1.0以上1.0以下の場合に採用される。
 図13に示すように、透析排液中のアルブミンの濃度変化曲線は、4時間透析治療の場合、透析治療開始1時間で、アルブミンの透析排液中の総量の約80%が排出されると言われている。また、アルブミンの透析初期濃度が透析終盤濃度の約20倍以上であることが分かる。このため、算出されたアルブミン濃度から例えばアルブミンの総漏出量を求める場合に、透析治療後半から終盤にかけての%誤差を透析治療初期の%誤差よりも大きく設定しても、アルブミンの総漏出量には大きな誤差をもたらさない。その一方で、一般に濃度算出対象物が低濃度であるほど精度高く計測するためには光学モニタ等が高価になる傾向があるが、上記許容誤差の考え方に基づくことでより安価に濃度算出装置を設計することが可能となる。
 以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施の形態について説明したが、本発明はかかる例に限定されない。当業者であれば、特許請求の範囲に記載された思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。
 例えば以上の実施の形態では、励起光を照射する濃度算出対象物が、アルブミンを含む透析排液(タンパク質溶液)であり、濃度算出装置16が透析排液に含まれるアルブミンの濃度を算出するものであったが、本発明は、透析排液のアルブミン以外の物質(例えばタンパク質)の濃度を算出するものにも適用できる。また、本発明は、透析排液以外の他の濃度算出対象物に励起光を照射し、その濃度算出対象物に含まれる物質を算出するものであってもよい。
 また透析システム1の構成は上記実施の形態のような血液透析濾過を行うものに限られない。例えば透析システム1において血液透析を行う場合に、補液ポンプ50や補液回路14は使用しなくてもよい。補液回路14は、脱血ライン31でなく返血ライン33に接続されていてもよい。また、透析システムに限られず他の血液処理を行う血液処理システムにも本発明は適用できる。例えば血漿交換療法、白血球除去療法、持続緩徐式血液濾過療法などを行う血液処理システムにも本発明は適用できる。
(実施例)
(実施例1)
 透析歴4年の透析患者にMFX-21M eco(ニプロ社製)のフィルタを用いて、前置換液量45Lのオンライン透析濾過療法を行った。図14に、このとき光学モニタにより透析排液に紫外線を照射して得られた蛍光スペクトルを示す。図15には、得られた蛍光スペクトルから、上述の濃度算出装置16の方法で算出されたアルブミン濃度(算出濃度)を示す。図16には、アルブミンの濃度を算出する際に用いられたグループA~Dの分類を示す。このグループの分類は、蛍光スペクトルを主成分分析して得られた特徴量に基づいて行った。具体的には、まず図14に示すような光学モニタで検出された複数の透析患者から得られた透析排液の76個のサンプルの蛍光スペクトルを主成分分析した。各蛍光スペクトルは、51次元ベクトルとして得られる。主成分分析により第1成分因子、第2成分因子、・・・第52成分因子へ変換する固有行列を求め、測定した蛍光スペクトルと固有行列から因子得点を求めた。最も蛍光スペクトルの特徴を示す成分因子である第1成分を横軸に、次に蛍光スペクトルの特徴を示す第2成分を縦軸にした図16に示すグラフを作成し、4つのグループA~Dに分けた。そして、各グループA~Dに対応するサンプルの蛍光スペクトルから、各グループA~Dのそれぞれについて検量モデルを作成した。アルブミン濃度は、光学モニタから得られた蛍光スペクトルを4つのグループA~Dのいずれかに分類し、その分類されたグループに対応する検量モデルを用いて算出した。図15には、算出濃度と実測濃度を示す。算出濃度と実測濃度に良好な一致が見られた。生体由来の様々な物質が混合している臨床の透析排液においても、精度よく濃度が算出されているのが確認された。
(実施例2)
 透析歴4年の透析患者にABH-21P(旭化成メディカル社製)のフィルタを用いて、前置換液量16Lのオンライン透析濾過療法を行った。透析排液に紫外線を照射して、蛍光スペクトルを得た。得られた蛍光スペクトルを複数のグループのいずれかに分類して、該当するグループの検量モデルからアルブミン濃度を算出した。グループの分類は、実施例1と同様に主成分分析を使用して行った。上述の推定値算出部103の方法で60分までの算出されたアルブミン濃度から(1)式を用いて推定したアルブミン推定総漏出量は1.3gであった。一方、検査データから得られたアルブミン実総漏出量は1.2gであり、アルブミン推定総漏出量とアルブミン実総漏出量に良好な一致が見られた。本発明の濃度算出装置から得られるアルブミン推定総漏出量は、実測値と精度よく一致することが確認された。
(1)スペクトルを主成分分析して得られる特徴量
 実施例1の透析排液76個のサンプルをグループに分類しないで一つの検量モデルを作成し検証した場合では、検証データの19個のサンプルの相関係数(R)、および二乗平均平方根誤差(RMSE)は、各々0.729、3.77mg/dLとなった。一方、主成分分析でグループに分類(実施例1)をして、各々で検量モデルを作成して、検証データで検証すると、相関係数(R)および二乗平均平方根誤差(RMSE)は、各々0.972、0.966mg/dLとなった。相関係数(R)は上昇し、二乗平均平方根誤差(RMSE)が低下して、濃度算出精度が向上した。
(2)透析治療を開始してからの経過時間
 実施例1の透析排液76個のサンプルをグループに分類しないで一つの検量モデルを作成し検証した場合では、検証データの19個のサンプルの相関係数(R)、および二乗平均平方根誤差(RMSE)は、各々0.729、3.77mg/dLとなった。一方、経過時間(0-20分、20-60分、60-120分、120-240分の時間帯)で4つのグループに分類をして、各々で検量モデルを作成して、検証データで検証すると、相関係数(R)、および二乗平均平方根誤差(RMSE)は、各々0.986、0.790mg/dLとなった。相関係数(R)は上昇し、二乗平均平方根誤差(RMSE)が低下して、濃度算出精度が向上した。
(3)検出部が検出する蛍光の強度
 実施例1の透析排液76個のサンプルをグループに分類しないで一つの検量モデルを作成し検証した場合では、検証データの19個のサンプルの相関係数(R)、および二乗平均平方根誤差(RMSE)は、各々0.729、3.77mg/dLとなった。一方、蛍光の強度を蛍光強度の順で4つのグループに分類をして、各々で検量モデルを作成して、検証データで検証すると、相関係数(R)、および二乗平均平方根誤差(RMSE)は、各々0.967、1.57mg/dLとなった。相関係数(R)は上昇し、二乗平均平方根誤差(RMSE)が低下して、濃度算出精度が向上した。
(4)検出部の検出のための設定パラメータ
 特に低濃度領域(1mg/dL以下程度)では、蛍光強度が小さいため、検出部の設定パラメータである積分時間を長くすると蛍光強度を大きくすることができる。しかし、高濃度領域(30mg/dL以上程度)では、積分時間を同じように長くすると、検出器の検出値上限を超えることがある。よって、濃度、実際には、蛍光強度、および透析経過時間等で、積分時間を自動で切り替えることが必要になる。したがって、設定パラメータである積分時間ごとにグループに分類し、それぞれのグループで検量モデルを作成することより、濃度算出精度が向上する。
(5)透析治療の対象となる患者
 実施例1の透析排液76個のサンプルをグループに分類しないで一つの検量モデルを作成し検証した場合では、検証データの19個のサンプルの相関係数(R)、および二乗平均平方根誤差(RMSE)は、各々0.729、3.77mg/dLとなった。一方、患者(6名)毎にグループに分類をして、各々で検量モデルを作成して、検証データで検証すると、相関係数(R)、および二乗平均平方根誤差(RMSE)は、各々0.888、1.90mg/dLとなった。相関係数(R)は上昇し、二乗平均平方根誤差(RMSE)が低下して、濃度算出精度が向上した。
(6)患者に対する治療方法
 実施例1の透析排液76個のサンプルをグループに分類しないで一つの検量モデルを作成し検証した場合では、検証データの19個のサンプルの相関係数(R)、および二乗平均平方根誤差(RMSE)は、各々0.729、3.77mg/dLとなった。一方、透析治療(血液透析、血液透析ろ過低Alb漏出、血液透析ろ過高Alb漏出)で3つのグループに分類をして、各々で検量モデルを作成して、検証データで検証すると、相関係数(R)、および二乗平均平方根誤差(RMSE)は、各々0.954、1.25mg/dLとなった。相関係数(R)は上昇し、二乗平均平方根誤差(RMSE)が低下して、濃度算出精度が向上した。
(7)透析治療に使用されるフィルタの種類
 実施例1の透析排液76個のサンプルをグループに分類しないで一つの検量モデルを作成し検証した場合では、検証データの19個のサンプルの相関係数(R)、および二乗平均平方根誤差(RMSE)は、各々0.729、3.77mg/dLとなった。一方、フィルタ(4種類)ごとに4つのグループに分類をして、各々で検量モデルを作成して、検証データで検証すると、相関係数(R)、および二乗平均平方根誤差(RMSE)は、各々0.981、0.880mg/dLとなった。相関係数(R)は上昇し、二乗平均平方根誤差(RMSE)が低下して、濃度算出精度が向上した。
第2の実施の形態
<透析システム>
 図17は、本実施の形態に係る濃度算出装置が搭載された血液処理システムとしての透析システム1の構成の概略を示す説明図である。
 透析システム1は、例えば透析器10と、血液回路11と、透析液回路12と、排液回路13と、補液回路14と、制御装置15及び濃度算出装置16等を備えている。
 透析器10は、例えば中空糸膜を内蔵した中空糸モジュールであり、血液から不要成分を分離できる。透析器10は、筒状容器20を有し、筒状容器20の内部には、その長手方向に沿って多数本の中空糸膜21が配置されている。中空糸膜21は、血液から不要成分を分離することができる。筒状容器20の上部及び下部には、中空糸膜21の管内空間(血液側)に通じる入口22、出口23が設けられ、筒状容器20の側面部には、中空糸膜21の管外空間(透析液側)に通じる2つの出入口24、25が設けられている。
 血液回路11は、例えば脱血部30と透析器10とを接続する脱血ライン31と、透析器10と返血部32とを接続する返血ライン33を備えている。脱血ライン31と返血ライン33は、主に軟質チューブにより構成されている。脱血ライン31は、透析器10の入口22に接続され、返血ライン33は、透析器10の出口23に接続されている。
 脱血ライン31には、例えば血液ポンプ40が設けられている。また、脱血ライン31には、ドリップチャンバー41が接続されている。ドリップチャンバー41がない場合もある。 
 透析液回路12は、透析液の供給源(図示せず)から透析器10の出入口25に接続されている。排液回路13は、透析器10の出入口24から排液部(図示せず)に接続されている。透析液回路12や排液回路13には、透析液回路12を通じた透析器10への透析液の供給や排液回路13を通じた透析器10からの透析液の排液を行う図示しない給排液ポンプが設けられている。
 補液回路14は、例えば透析液回路12からドリップチャンバー41(血液回路11)に接続されている。ドリップチャンバー41がない場合には、補液回路14は、脱血ライン31に直接接続されている。 補液回路14には、補液ポンプ50が設けられている。
 制御装置15は、例えばコンピュータであり、例えば記憶部に記憶されたプログラムをCPUで実行することによって、血液ポンプ40や補液ポンプ50の動作を制御して、透析治療のための透析処理を実行することができる。なお、制御装置15と各種機器(血液ポンプ40や補液ポンプ50)との間の通信は、通信ケーブルなどの有線で行われてもよいし、Bluetooth(登録商標)などの無線でも行われてもよい。
 透析治療では、血液回路11において、患者の血液が脱血部30から透析器10の中空糸膜21の管内空間に送られ、透析器10を通過後、返血部32から患者に戻される。このとき、透析液が透析液回路12を通じて透析器10の中空糸膜21の管外空間に送られ、その後排液回路13を通じて排液される。透析器10では、中空糸膜21の管内空間を流れる血液中の主に不要成分が中空糸膜21を通って管外空間(透析液側)に流出し、透析液とともに排出される。透析液回路12の補液(透析液)が補液回路14を通じて血液回路11に供給され、血液中に所定の成分が補充される。なお、補液の補充が行われる血液透析濾過と、補液の補充が行われない血液透析がある。
<濃度算出装置>
 濃度算出装置16は、アルブミンを含む照射対象物(タンパク質溶液)としての透析排液に励起光を照射し、その透析排液から発生する蛍光を検出する光学モニタ70と、光学モニタ70により取得した蛍光のスペクトルの予め定められた波長範囲における複数波長の蛍光強度と予め設けられた検量モデルとに基づいて、透析排液に含まれるアルブミンの濃度を算出する濃度算出部71と、表示部72を備えている。なお、光学モニタ70、濃度算出部71及び表示部72の間の通信は、通信ケーブルなどの有線で行われてもよいし、Bluetooth(登録商標)などの無線でも行われてもよい。
 光学モニタ70は、例えば図18に示すように排液回路13の配管中の透析排液に対し励起光を照射する照射部80と、その透析排液から発生する蛍光を検出する検出部81を備えている。
 照射部80は、図19に示すアルブミンのサブピークとなる蛍光を励起する300nm以上400nm以下の間の波長の光を照射することができる。照射部80の光源は、特に限定されるものではないが、例えばハロゲンランプ、キセノンランプ、重水素ランプ、LEDなどである。照射部80から照射される励起光の波長は、310nm以上380nm以下が望ましく、330nm以上350nm以下がより望ましい。なお、照射部80から照射される励起光は、連続する波長を有するものであってもよいし、ある一つの値(例えば340nm)の波長を有するものであってもよい。
 検出部81は、透析排液から発生する蛍光を検出して蛍光スペクトルを得る。検出部81は、310nm以上850nm以下の波長範囲の蛍光を検出できるものであればよい。検出部81が検出する蛍光波長は、蛍光を励起する波長(励起波長)に10nmを加算した波長(励起波長に範囲のある場合は、励起波長範囲下限+10nm)以上、850nm以下の間の範囲が望ましく、励起波長に10nmを加算した波長(励起波長に範囲がある場合は、励起波長範囲下限+10nm)以上、800nm以下の間の範囲がより望ましい。また、照射部80と検出部81は、例えば排液回路13の配管に対し互いに直角方向に配置され、励起光と直角の角度で蛍光を取得している。なお、この照射部80と検出部81の配置はこれに限らない。
 濃度算出部71は、コンピュータである。濃度算出部71は、例えば図20に示すように光学モニタ70で取得された蛍光スペクトルの予め定められた波長範囲における複数波長の蛍光強度の情報と、多変量解析により得られた検量モデルとを用いて、透析排液中のアルブミンの濃度を算出する濃度計算部90と、濃度計算部90で得られたアルブミン濃度を記憶する記憶部91と、記憶部91に記憶されたアルブミン濃度を用いて後述の各種数値を計算する数値計算部92と、予め検量モデルを作成する検量モデル作成部93を有している。
 検量モデル作成部93は、例えば光学モニタ70から、アルブミン濃度が既知でアルブミン濃度の異なる擬似透析排液の蛍光スペクトルを取得し、多変量解析により検量モデルMを事前に作成する。検量モデルMを作成するための多変量解析は、部分最小二乗(PLS)回帰分析、主成分回帰分析、重回帰分析、サポートベクターマシーン回帰分析、又は機械学習解析のいずれかであってもよい。作成された検量モデルMは、例えば記憶部91に記憶され、濃度計算部90や数値計算部92における計算プロセスにおいてパラメータとして用いられる。なお、あらかじめ求められた検量モデルMを記憶部91に記憶させておき、それを用いても構わない。
 検量モデルMの一例を以下に示す。検量モデルMは、得られた蛍光スペクトルの各波長の蛍光強度ごとに係数を掛け合わせ、それらの和をとることで、アルブミンの算出濃度Cを求める式として表すことができる。検量モデルMは、具体的には(6)式のように表される。
   C=a1×I1+a2×I2+・・・+an×In+K・・・(6)
C:アルブミンの算出濃度、an:係数、In:蛍光強度、K:定数、添え字n:蛍光のスペクトルを取得した各波長を短い方から番号付けした自然数(例:波長300nm、310nm、320nm、・・・、400nmならば、添え字は1、2、3、・・・、11となる)
 濃度計算部90は、透析治療の実時間で光学モニタ70から透析排液の蛍光スペクトルを取得し、当該蛍光スペクトルの予め定められた波長範囲における複数波長の蛍光強度と事前に作成された検量モデルMからアルブミン濃度を計算する。
 数値計算部92は、記憶部91に記憶されたアルブミン濃度の値を取り込んで透析治療の実時間で各種数値を計算する。数値計算部92は、図21に示すように例えばアルブミン濃度と透析排液流量との積の透析治療開始以来の積分値を算出する積分値算出部100と、アルブミン濃度の時間に対する変化率(dC/dt)を算出する変化率算出部101と、アルブミン濃度と予め定められた値との差を算出する差算出部102と、透析治療開始から透析治療終了までの透析排液のアルブミンの総量の推定値を算出する推定値算出部103を有している。
 積分値算出部100は、図22に示すように透析治療開始以来のアルブミン(Alb)濃度の値と透析排液流量の積から、その時刻におけるアルブミンの漏出量を算出し、そのアルブミン漏出量の経時的な曲線から、そのアルブミン漏出量の積分値を算出する。この積分値が、透析治療の開始からその時刻までのアルブミンの漏出量(図22の斜線部)となる。
 変化率算出部101は、図23に示すようにアルブミン濃度の時間変化曲線の傾きがアルブミンの時間に対する変化率(dC/dt)となる。
 図24に示すように差算出部102における別途予め定められた値は、例えば予め設定されたアルブミン許容漏出量から算出されるアルブミン濃度であり、このアルブミン濃度は、これを超えるとアルブミンの漏出し過ぎを示す閾値となる。この場合差算出部102は、アルブミン濃度とその閾値との差を算出する。
 推定値算出部103は、まず、(1)式に示す数式のA、Bをアルブミン濃度の最低3点以上から求める。この(1)式により図25に示すアルブミンの漏出量推定曲線を求めることができる。そしてこの(1)式から、透析治療開始以降のアルブミン漏出量を推定し、透析治療途中で一治療あたりのアルブミン総量(総漏出量)の推定値を算出する。

     C(t) = A×t^(-B)  ・・・(1)
  C:透析排液中濃度[mg/dL]、A:定数、t:時間[min]、B:定数
 図20に示す表示部72は、例えばパネルディスプレイであり、濃度計算部90で算出されたアルブミン濃度や、数値計算部92で得られた各種数値を表示したり、各種警告を表示する。警告は、例えば濃度計算部90によって算出されたアルブミン濃度が所定の範囲を超えた場合、積分値算出部100によって算出されたアルブミン漏出量の積分値が所定の範囲を超えた場合、変化率算出部101により算出されたアルブミン濃度の変化率が所定の範囲を超えた場合、差算出部102により算出されたアルブミン濃度とその閾値との差が所定の範囲を超えた場合、推定値算出部103により算出された一治療あたりのアルブミン総漏出量の推定値が所定の範囲を超えた場合に行われる。なお、以上の制御装置15、濃度算出部71及び表示部72は、同じコンピュータで実現される手段、機能であってもよい。
 次に以上のように構成された濃度算出装置16の動作を説明する。
 濃度算出装置16は、透析治療中に排液回路13の透析排液中のアルブミン濃度を実時間で連続的或いは断続的に算出する。透析排液は、流量が10mL/min以上1000mL/min以下の連続流となっている。
 具体的には、光学モニタ70の照射部80が、励起光を照射し、検出部81が、その透析排液から発生する蛍光を検出する。照射部80から照射される励起光は、アルブミンのサブピークとなる蛍光を励起する300nm以上400nm以下の間の波長の光を含んでいる。なお、励起光は、310nm以上380nm以下の間の波長の光、320nm以上350nm以下の間の波長の光、330nm以上350nm以下の間の波長の光、340nm以上350nm以下の間の波長の光を含んでいてもよい。
 図26に示すように検出部81で検出される蛍光スペクトルは、励起光の波長下限に10nmを加算した波長以上、励起光の波長上限に450nmを加算した波長以下の範囲であってもよいし、また、励起光の波長下限に10nmを加算した波長以上、励起光の波長上限に400nmを加算した波長以下の範囲であってもよい。検出部81で検出される蛍光の波長範囲は、例えば310nm以上850nm以下である。検出部81では、得られた蛍光スペクトルの波長範囲の380nm以上480nm以下にある強度最大値の数値に基づいて計測に関わるパラメータを調節し、検出部81のセンサの計測上限内で計測されるようにする。
 濃度算出部71の濃度計算部90は、検出部81で検出された蛍光スペクトルの予め定められた波長範囲における複数波長の蛍光強度と検量モデルMに基づいて透析排液に含まれるアルブミン濃度を算出する。濃度計算部90は、透析治療の実時間で連続的或いは断続的に透析排液中のアルブミン濃度を算出する。濃度計算部90で算出されたアルブミン濃度は、その都度記憶部91に記憶される。このアルブミン濃度は、例えばリアルタイムで表示部72に表示される。
 なお、検量モデルMは、検量モデル作成部93において透析治療開始前に予め作成され、記憶部91に記憶されている。検量モデルMは、例えば光学モニタ70からアルブミン濃度の異なる擬似透析排液の蛍光スペクトルを取得し、多変量解析により作成される。多変量解析には、例えば部分最小二乗(PLS)回帰分析、主成分回帰分析、重回帰分析、サポートベクターマシーン回帰分析、又は機械学習解析が用いられる。
 数値計算部92は、濃度計算部90で算出されたアルブミン濃度を記憶部91から取り込んで各種数値を計算する。積分値算出部100は、アルブミン濃度と透析排液流量との積の透析治療開始以来の積分値を計算し、変化率算出部101は、アルブミン濃度の変化率を計算し、差算出部102は、アルブミン濃度と予め定められた値との差を計算し、推定値算出部103は、透析治療開始から透析治療終了までの透析排液のアルブミンの総量の推定値を計算する。これらの値は、例えば表示部72に表示される。また、アルブミン濃度、アルブミン漏出量の積分値、アルブミン濃度の変化率、アルブミン濃度と閾値との差、一治療のアルブミン漏出量の推定量が適正範囲にない場合等には、表示部72に警告が表示される。
 本実施の形態によれば、透析排液に照射する励起光は、アルブミンのサブピークとなる蛍光を励起する300nm以上400nm以下の間の波長の光を含み、その励起光の照射により透析排液から発生した蛍光のスペクトルの予め定められた波長範囲における複数波長の蛍光強度と検量モデルMとに基づいて、透析排液に含まれるアルブミンの濃度を算出している。この結果、装置を煩雑化することなく、精度の高いアルブミンの濃度を算出することができる。
 この点、透析排液のような混合溶液中に存在する自家蛍光による物質の検知、および物質量の算出は、特許文献4の段落0048の記載を引用すると、「病理解析的に関心のある各蛍光色素分子の発光スペクトルは、特定の照射波長について大きく重なっており、また、同一の紫外域に存在している。この不都合に加え、前述した分子の蛍光スペクトルは比較的広いため、測定されたスペクトルのデコンボリューションが困難であるか、遂行できたとしても大きな測定誤差を伴う。したがって、一般的な蛍光分光法に基づくと、透析液における各物質の正確な濃度や正確な比率を求めることができない。すなわち、濃度の定量的特定を信頼性高く行なうことができない。」と一般的に考えられている。これは、本願の発明者の研究でも確認されており、混合溶液中では、アルブミンなどのタンパク質が有する代表的な励起波長280nm~296nm付近での検討では夾雑物質の影響を除外することができなかった。そこで、夾雑物質の影響を受けにくい励起波長300nm以上400nm以下を見出し、その後、励起波長300nm以上400nm以下で得られる蛍光波長310nm以上850nm以下の蛍光スペクトルについて多変量解析を行い、検量モデルを得た。その検量モデルをもとに、新たに得られた蛍光スペクトルからアルブミン濃度を算出した結果、精度の高いアルブミンの濃度を算出することができた。
 励起光が310nm以上380nm以下の間の波長の光を含むことで、さらに精度の高いアルブミンの濃度を算出することができる。
 図27に蛍光スペクトルにおける波長範囲を変化させたときのアルブミンの算出濃度と実際のアルブミン濃度との相関係数Rと二乗平均平方根誤差RMSEの実験例を示す。励起波長には、300nm以上400nm以下の間の波長を含めている。蛍光開始波長(最少波長)を310nmとした場合、誤差(RMSE)が小さくなった。蛍光開始波長(最少波長)を310nmから340nmに変更することで、誤差(RMSE)が小さくなったが、350nmでは誤差が少し大きくなった。蛍光終了波長(最大波長)を850nmから750nmに変更することで、誤差は小さくなった。蛍光波長を、励起光の波長に10nmを加算した波長から、励起光の波長に450nmを加算した波長までの範囲とすることで、精度の高いアルブミンの濃度を実現することができる。さらに、蛍光波長を、励起光の波長に10nmを加算した波長から、励起光の波長に400nmを加算した波長までの範囲とすることで、精度の高いアルブミンの濃度を算出することができる。
 濃度算出装置16は、多変量解析を実施することで検量モデルMを作成する検量モデル作成部93をさらに備えている。これにより、信頼性の高い検量モデルMを簡単に作成することができる。
 多変量解析は、部分最小二乗(PLS)回帰分析、主成分回帰分析、重回帰分析、サポートベクターマシーン回帰分析、及び機械学習解析のいずれかであるので、検量モデルMを簡単かつ精度よく作成することができる。
 濃度算出装置16は、透析治療開始以降に算出された複数のアルブミン濃度を記憶する記憶部91を、さらに備えているので、例えば算出したアルブミン濃度を用いて各種数値計算を行い、透析治療の状況を分析等行うことができる。
 濃度算出装置16は、記憶部91に記憶されたアルブミン濃度と透析排液流量との積の透析治療開始以来の積分値を算出する積分値算出部100を備えている。この積分値は、その時点までのアルブミンの漏出量を示すものであるから、透析治療中にアルブミンの漏出量と予め設定したアルブミン許容漏出量とを比較でき、アルブミンの漏出量の適否を判断することができる。
 濃度算出装置16は、記憶部91に記憶されたアルブミン濃度の時間に対する変化率(dC/dt)を算出する変化率算出部101を備えている。これにより、例えば図23に示したアルブミンの時間変化曲線の傾きである変化率(dC/dt)の絶対値が大きい例Aの場合のように透析治療中の中空糸膜の目詰まりの進行が速いことを把握することができる。
 濃度算出装置16は、記憶部91に記憶されたアルブミン濃度と予め定められた値との差を算出する差算出部102を備えている。これにより、例えば図24に示すように算出濃度と予め定められた値との差が大きくなるような場合は、アルブミンの漏出量が想定よりも多いことなどを把握することができる。
 濃度算出装置16は、記憶部91に記憶されたアルブミン濃度に基づいて、透析治療開始以降のアルブミン濃度の経時的な式を算出し、当該経時的な式に基づいて、透析治療開始から透析治療終了までの透析排液のアルブミンの総量の推定値を算出する推定値算出部103を備えている。これにより、透析治療中にアルブミンの推定総漏出量と予め設定したアルブミン許容総漏出量とを比較でき、その透析治療の適否を判断することができる。
 濃度算出装置16は、濃度算出部71で算出したアルブミンの濃度に関する情報を表示する表示部72を備えているので、ユーザは透析治療中に透析排液中のアルブミンの濃度をリアルタイムで把握することができる。
 励起光が照射される透析排液は、流量が10mL/min以上1000mL/min以下の連続流である。透析治療の臨床現場においては、透析装置、ベッドなどの装備が多く、光学モニタを設置するスペースはほとんどない。このため、光学モニタには透析排液を貯める装備、膜やクロマトグラフィーのように分離する装備、ポンプで透析排液の一部を取り込む装備を必要としないことが望ましい。よって、排液回路13に直接、または分岐して光学モニタ70を接続して、連続流で測定することが望ましく、その流量が10mL/min以上1000mL/min以下であることが望ましい。
 ところで、実際の患者(臨床)の透析治療中に実時間で算出された透析排液中のアルブミン濃度には、例えば生体由来の様々な要因により誤差が生じることがあり得る。かかる場合を想定し、算出されたアルブミン濃度を適正な値として許容(採用)するか否かを判断する必要がある。このとき、透析治療の前半のいずれかの時間帯で許容されるアルブミン濃度の%誤差Aが透析治療の後半のいずれかの時間帯で許容される計測濃度の%誤差Bの関係がA≦Bであるよう、濃度計算に関わるパラメータ値が設定されていてもよい。
 例えば、図28に示す推定差Eを誤差とする。すなわち、透析排液中のアルブミン濃度の実時間tnの、一つ前の時間tn-1のアルブミン濃度の算出点までの最低3点以上を用いて(1)式で表されるアルブミン濃度の推定曲線を求める。図28は、5点でアルブミン濃度の推定曲線を求めている。そして、(1)式による推定アルブミン濃度C(tn)から、(2)式で定義される推定差E(tn)を、(3)式で表される実時間tn-1までの推定差E(tn-1)の二乗平均平方根RMSD(tn-1)で除した式(4)で表される推定差分率EF(tn)が、
 t<透析時間60分では、-1.0≦EF(tn)≦1.0、
 透析時間60分≦t<透析時間120分では、-1.2≦EF(tn)≦1.2
 透析時間120分≦tでは、-1.5≦EF(tn)≦1.5
を満たす場合に、実時間tnで算出されたアルブミン濃度を採用する。
 C(t) = A×t^(-B)  ・・・(1)
 E(tn) =(実時間tnの算出された濃度)- C(tn)  ・・・(2)
 RMSD(tn-1) ={[Σ(E(ti)^2)]/(n-1)}^0.5 ・・・(3)
 EF (tn)  =E(tn)/ RMSD(tn-1) ・・・(4)
 C:透析排液中の推定アルブミン濃度[mg/dL]、A:定数、t:時間[min]、B:定数、E:推定差、添え字i:算出された濃度のi番目、添え字n:算出された濃度のn番目。
 図28では、6点目の算出濃度が透析時間40分(t=40)のものであるので、算出濃度の推定差Eから求められるEF値が-1.0以上1.0以下の場合に採用される。
 図29に示すように、透析排液中のアルブミンの濃度変化曲線は、4時間透析治療の場合、透析治療開始1時間で、アルブミンの透析排液中の総量の約80%が排出されると言われている。また、アルブミンの透析初期濃度が透析終盤濃度の約20倍以上であることが分かる。このため、算出されたアルブミン濃度から例えばアルブミンの総漏出量を求める場合に、透析治療後半から終盤にかけての%誤差を透析治療初期の%誤差よりも大きく設定しても、アルブミンの総漏出量には大きな誤差をもたらさない。その一方で、一般に対象物が低濃度であるほど精度高く計測するためには光学モニタ等が高価になる傾向があるが、上記許容誤差の考え方に基づくことでより安価に濃度算出装置を設計することが可能となる。
 以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施の形態について説明したが、本発明はかかる例に限定されない。当業者であれば、特許請求の範囲に記載された思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。
 例えば以上の実施の形態では、励起光を照射する照射対象物が、アルブミンを含む透析排液であり、濃度算出装置16が透析排液に含まれるアルブミンの濃度を算出するものであったが、本発明は、アルブミンを含むものであれば他の照射対象物に照射し、その照射対象物のアルブミン濃度を算出するものであってもよい。
 また透析システム1の構成は上記実施の形態のように血液透析濾過を行うものに限られない。例えば透析システム1において血液透析を行う場合に、補液ポンプ50や補液回路14は使用しなくてもよい。補液回路14は、脱血ライン31でなく返血ライン33に接続されていてもよい。また、透析システムに限らず他の血液処理を行う血液処理システムにも本発明は適用できる。例えば血漿交換療法、白血球除去療法、持続緩徐式血液濾過療法などを行う血液処理システムにも本発明は適用できる。
(実施例)
 (実施例1)
(アルブミン濃度の算出例)
 擬似透析液の成分を以下の表1に示す。溶媒はリン酸緩衝液(pH7.4)を使用した。
Figure JPOXMLDOC01-appb-T000001
 作製した擬似透析排液を流量600mL/minでモニタに流し、ピーク波長340nm(半値幅10nm)のLEDを照射して、蛍光スペクトルを取得した。得られた蛍光スペクトルの一例を図30に示す。蛍光を取得した検出器は、CA12880MA(浜松ホトニクス社製)を用いた。380nm~480nmの蛍光スペクトルの極大値が検出部のセンサの計測上限内になるように、LEDの出力を350mA、検出器の積分時間を0.5sとした。得られた蛍光スペクトルから検量モデルを事前に作成した。検量モデルから、既知のアルブミン濃度の擬似透析排液を用いて、本発明の濃度算出装置によりアルブミン濃度を算出し、その推定濃度と実濃度の適合性を検証するとともに、検量モデルの精度を検証した。その結果を図31に示す。この結果、検量モデルを用いて高い精度でアルブミン濃度が算出された。
(比較例1、2)
 実施例1と同じく作製された擬似透析排液を使用して、分光蛍光光度計(FP-8500:日本分光社製)を用いて、280nm(比較例1)および410nm(比較例2)の励起光を擬似透析排液に照射し、蛍光スペクトルを取得した。得られた蛍光スペクトルから検量モデルを事前に作成した。検量モデルから、既知のアルブミン濃度の擬似透析排液を用いて、励起光の波長以外、本発明の濃度算出装置と同様にアルブミン濃度を算出し、その推定濃度と実濃度の適合性を検証するとともに、検量モデルの精度の検証を行った。励起光が励起波長280nmのときの結果を図32に示す。この結果より、同じ実濃度(既知濃度)でも、推定濃度にばらつきが大きく、精度高くアルブミン濃度を算出することは難しいことが分かった。
(実施例2~7)
 比較例1、2と同様にして、励起光を310nm(実施例2)、320nm(実施例3)、330nm(実施例4)、340nm(実施例5)、350nm(実施例6)、380nm(実施例7)として、擬似透析排液に照射して、蛍光スペクトルを得た。得られた蛍光スペクトルから検量モデルを事前に作成した。検量モデルから、既知のアルブミン濃度の擬似透析排液を用いて、本発明の濃度算出装置によりアルブミン濃度を算出し、その推定濃度と実濃度の適合性を検証するとともに、検量モデルの精度の検証を行った。その時の実濃度と推定濃度の差から得られる二乗平均平方根誤差(RMSE)を以下の式(5)から求めた。

 RMSE ={[Σ((Cei-Cki)^2)]/n}^0.5 ・・・(5)
  RMSE:二乗平均平方根誤差、Ce:推定濃度、Ck:実濃度、
  添え字i:i番目のサンプル、n:サンプル数。  
 比較例1、2、実施例2~7から得られた励起波長とRMSEの関係を図33に示す。励起波長が300nm以上400nm以下である場合にRMSEが小さく推定濃度の精度が高いことが分かる。
(アルブミンの濃度変化)
 アルブミン濃度の変化に対して、濃度算出装置の応答が遅いと、透析初期の著しいアルブミン濃度変化に追従することができず、実時間でのモニタリングをすることができず、実用的ではない。そこで、実施例1と同じく作製された擬似透析排液を使用して、アルブミン濃度を連続変化させて、濃度算出装置の応答追随性、および実用性を確認する検討を行った。擬似透析排液プール750mLを流量500mL/minで流し濃度算出装置でモニタした。同じ流量500mL/minでリン酸緩衝液をプールに加えて、擬似透析排液プールを混合・希釈した。事前に作成した検量モデルからアルブミン濃度を求め、アルブミンの濃度変化を図34に示した。アルブミンの濃度変化は理論曲線ともほぼ一致しており、濃度算出装置の応答追従性が優れていることが確認され、実用的にも問題がなかった。
 本発明は、装置を煩雑化することなく、精度の高い物質濃度を算出することができる濃度算出装置及び血液処理システムを提供する際に有用である。
 1 透析システム
16 濃度算出装置
70 光学モニタ
71 分類部
72 濃度算出部
73 表示部
80 照射部
81 検出部
91 記憶部

Claims (36)

  1.  濃度算出対象物に励起光を照射する照射部と、
     前記濃度算出対象物から発生する蛍光を検出する検出部と、
     濃度算出に影響を与える所定の要素を予め定められた複数のグループのうちのいずれかに分類する分類部と、
     前記複数のグループの各々に対応して予め設けられた複数の検量モデルのうち、前記分類部が分類した前記所定の要素のグループに対応する検量モデルと、前記検出部が検出した前記蛍光のスペクトルの予め定められた波長範囲における複数波長の蛍光強度に基づいて、前記濃度算出対象物に含まれる物質の濃度を算出する濃度算出部と、を備えた、濃度算出装置。
  2.  前記要素は、前記検出部が検出した前記蛍光のスペクトルである、請求項1に記載の濃度算出装置。
  3.  前記複数のグループは、前記蛍光のスペクトルを主成分分析して得られる特徴量に基づいて分けられている、請求項2に記載の濃度算出装置。
  4.  前記濃度算出対象物は、透析治療で排出される透析排液である、請求項1~3のいずれか一項に記載の濃度算出装置。
  5.  前記濃度算出対象物は、透析治療で排出される透析排液であり、
     前記要素は、前記蛍光のスペクトル、透析治療を開始してからの経過時間、透析治療の対象となる患者、患者に対する治療方法、透析治療に使用される透析器のフィルタの種類、前記検出部が検出する蛍光の強度、蛍光のスペクトルの所定の波長範囲における最大値、又は前記検出部の検出のための設定パラメータのうちの1つ以上のいずれかである、請求項1に記載の濃度算出装置。
  6.  前記物質は、透析排液中のアルブミンである、請求項4又は5に記載の濃度算出装置。
  7.  透析治療の前半のいずれかの時間帯で許容される物質濃度の%誤差Aが透析治療の後半のいずれかの時間帯で許容される計測濃度の%誤差Bの関係がA≦Bであるよう、濃度計算に関わるパラメータ値が設定されている、請求項4~6のいずれか一項に記載の濃度算出装置。
  8.  透析排液中の物質濃度の実時間tnの、一つ前の時間tn-1の物質濃度の算出点までの最低3点以上を用いて(1)式で表される推定物質濃度の近似曲線を求め、(1)式による推定物質濃度C(tn)から、(2)式で定義される推定差E(tn)を、(3)式で表される実時間tn-1までの推定差E(tn-1)の二乗平均平方根RMSD(tn-1)で除した式(4)で表される推定差分率EF(tn)が、
     t<透析時間60分では、-1.0≦EF(tn)≦1.0、
     透析時間60分≦t<透析時間120分では、-1.2≦EF(tn)≦1.2
     透析時間120分≦tでは、-1.5≦EF(tn)≦1.5
    を満たす場合に、実時間tnで算出された物質濃度を採用する、
       C(t) = A×t^(-B)  ・・・(1)
       E(tn) =(実時間tnの算出された濃度)- C(tn)  ・・・(2)
       RMSD(tn-1) ={[Σ(E(ti)^2)]/(n-1)}^0.5 ・・・(3)
       EF (tn)  =E(tn)/ RMSD(tn-1) ・・・(4)
    C:透析排液中の推定物質濃度[mg/dL]、A:定数、t:時間[min]、B:定数、E:推定差、添え字i:算出された濃度のi番目、添え字n:算出された濃度のn番目、
     請求項4~7のいずれか一項に記載の濃度算出装置。
  9.  前記複数のグループ毎に対応する複数の蛍光のスペクトルに対し、多変量解析を実施することで前記複数の検量モデルを作成する検量モデル作成部を、さらに備えた、請求項1~8のいずれか一項に記載の濃度算出装置。
  10.  前記多変量解析は、部分最小二乗(PLS)回帰分析、主成分回帰分析、重回帰分析、サポートベクターマシーン回帰分析、又は機械学習解析のいずれかである、請求項9に記載の濃度算出装置。
  11.  複数の時刻において前記濃度算出部により算出された複数の物質濃度を記憶する記憶部を、さらに備えた、請求項1~10のいずれか一項に記載の濃度算出装置。
  12.  前記記憶部に記憶された複数の時刻に対応する各物質濃度と濃度算出対象物の流量との積の時間の積分値を算出する積分値算出部を、さらに備えた、請求項11に記載の濃度算出装置。
  13.  前記記憶部に記憶された複数の時刻に対応する各物質濃度の時間に対する変化率(dC/dt、C:物質濃度、t:時間)を算出する変化率算出部を、さらに備えた、請求項11又は12のいずれかに記載の濃度算出装置。
  14.  前記記憶部に記憶された複数の時刻に対応する各物質濃度と予め定められた値との差を算出する差算出部を、さらに備えた、請求項11~13のいずれか一項に記載の濃度算出装置。
  15.  前記記憶部に記憶された複数の時刻に対応する各物質濃度に基づいて、物質濃度の経時的な式を算出し、当該経時的な式に基づいて、濃度算出対象物に含まれる物質の総量の推定値を算出する推定値算出部を、さらに備えた、請求項11~14のいずれか一項に記載の濃度算出装置。
  16.  前記濃度算出部により算出された物質濃度に関する情報を表示する表示部を、さらに備えた、請求項1~15のいずれか一項に記載の濃度算出装置。
  17.  前記励起光が照射される濃度算出対象物は、流量が10mL/min以上1000mL/min以下の連続流である、請求項1~16のいずれか一項に記載の濃度算出装置。
  18.  請求項1~17のいずれか一項に記載の濃度算出装置を備えた、血液処理システム。
  19.  アルブミンを含む照射対象物に励起光を照射する照射部と、
     前記照射対象物から発生する蛍光を検出する検出部と、
     前記検出部が検出した前記蛍光のスペクトルの予め定められた波長範囲における複数波長の蛍光強度と予め設けられた検量モデルとに基づいて、前記照射対象物に含まれるアルブミンの濃度を算出する濃度算出部と、を備え、
     前記励起光は、アルブミンのサブピークとなる蛍光を励起する300nm以上400nm以下の間の波長の光を含む、濃度算出装置。
  20.  前記励起光は、310nm以上380nm以下の間の波長の光を含む、請求項19に記載の濃度算出装置。
  21.  前記蛍光のスペクトルの予め定められた波長範囲は、前記励起光の波長下限に10nmを加算した波長から、前記励起光の波長上限に450nmを加算した波長までの範囲を含む、請求項19又は20に記載の濃度算出装置。
  22.  前記蛍光のスペクトルの予め定められた波長範囲は、前記励起光の波長下限に10nmを加算した波長から、前記励起光の波長上限に400nmを加算した波長までの範囲を含む、請求項19又は20に記載の濃度算出装置。
  23.  多変量解析を実施することで前記検量モデルを作成する検量モデル作成部を、さらに備えた、請求項19~22のいずれか一項に記載の濃度算出装置。
  24.  前記多変量解析は、部分最小二乗(PLS)回帰分析、主成分回帰分析、重回帰分析、サポートベクターマシーン回帰分析、又は機械学習解析のいずれかである、請求項23に記載の濃度算出装置。
  25.  前記アルブミンの濃度は、次式により算出される、
       C=a1×I1+a2×I2+・・・+an×In+K
    C:アルブミンの算出濃度、an:係数、In:蛍光強度、K:定数、添え字n:蛍光のスペクトルを取得した各波長を短い方から番号付けした自然数、
     請求項19~24のいずれか一項に記載の濃度算出装置。
  26.  前記照射対象物は、透析治療で排出される透析排液である、請求項19~25のいずれか一項に記載の濃度算出装置。
  27.  透析治療中に前記濃度算出部により算出された複数のアルブミンの濃度を記憶する記憶部を、さらに備えた、請求項26に記載の濃度算出装置。
  28.  前記記憶部に記憶されたアルブミンの濃度と透析排液流量との積の透析治療開始以来の積分値を算出する積分値算出部を、さらに備えた、請求項27に記載の濃度算出装置。
  29.  前記記憶部に記憶されたアルブミンの濃度の時間に対する変化率(dC/dt、C:アルブミン濃度、t:時間)を算出する変化率算出部を、さらに備えた、請求項27又は28に記載の濃度算出装置。
  30.  前記記憶部に記憶されたアルブミンの濃度と予め定められた値との差を算出する差算出部を、さらに備えた、請求項27~29のいずれか一項に記載の濃度算出装置。
  31.  前記記憶部に記憶されたアルブミンの濃度に基づいて、透析治療開始以降のアルブミン濃度の経時的な式を算出し、当該経時的な式に基づいて、透析治療開始から透析治療終了までの透析排液のアルブミンの総量の推定値を算出する推定値算出部を、さらに備えた、請求項27~30のいずれか一項に記載の濃度算出装置。
  32.  前記濃度算出部により算出されたアルブミンの濃度に関する情報を表示する表示部を、さらに備えた、請求項26~31のいずれか一項に記載の濃度算出装置。
  33.  透析治療の前半のいずれかの時間帯で許容されるアルブミン濃度の%誤差Aが透析治療の後半のいずれかの時間帯で許容される計測濃度の%誤差Bの関係がA≦Bであるよう、濃度算出に関わるパラメータ値が設定されている、請求項26~32のいずれか一項に記載の濃度算出装置。
  34.  透析排液中のアルブミン濃度の実時間tnの、一つ前の時間tn-1のアルブミン濃度の算出点までの最低3点以上を用いて(1)式で表される推定アルブミン濃度の近似曲線を求め、(1)式による推定アルブミン濃度C(tn)から、(2)式で定義される推定差E(tn)を、(3)式で表される実時間tn-1までの推定差E(tn-1)の二乗平均平方根RMSD(tn-1)で除した式(4)で表される推定差分率EF(tn)が、
     t<透析時間60分では、-1.0≦EF(tn)≦1.0、
     透析時間60分≦t<透析時間120分では、-1.2≦EF(tn)≦1.2
     透析時間120分≦tでは、-1.5≦EF(tn)≦1.5
    を満たす場合に、実時間tnで算出されたアルブミン濃度を採用する、
       C(t) = A×t^(-B)  ・・・(1)
       E(tn) =(実時間tnの算出された濃度)- C(tn)  ・・・(2)
       RMSD(tn-1) ={[Σ(E(ti)^2)]/(n-1)}^0.5 ・・・(3)
       EF (tn)  =E(tn)/ RMSD(tn-1) ・・・(4)
    C:透析排液中の推定アルブミン濃度[mg/dL]、A:定数、t:時間[min]、B:定数、E:推定差、添え字i:算出された濃度のi番目、添え字n:算出された濃度のn番目、
     請求項26~33のいずれか一項に記載の濃度算出装置。
  35.  前記励起光が照射される透析排液は、流量が10mL/min以上1000mL/min以下の連続流である、請求項26~34のいずれか一項に記載の濃度算出装置。
  36.  請求項19~35のいずれか一項に記載の濃度算出装置を備えた、血液処理システム。
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