WO2020253110A1 - 信息展示方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

信息展示方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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WO2020253110A1
WO2020253110A1 PCT/CN2019/120896 CN2019120896W WO2020253110A1 WO 2020253110 A1 WO2020253110 A1 WO 2020253110A1 CN 2019120896 W CN2019120896 W CN 2019120896W WO 2020253110 A1 WO2020253110 A1 WO 2020253110A1
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pixel
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PCT/CN2019/120896
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严晓娥
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深圳壹账通智能科技有限公司
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    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
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    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
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Definitions

  • This application relates to the field of computer processing technology, and in particular to an information display method, device, equipment and storage medium.
  • all the content information related to the current picture data information can be obtained by scanning the picture data information to realize the identification of the picture data information, but the amount of information generated by the scanned data information is usually too large, which hinders the conveying of the meaning of the information.
  • the main purpose of this application is to propose an information display method, device, equipment and storage medium, aiming to improve the accuracy of information display.
  • this application provides an information display method, which includes the following steps:
  • Acquiring data to be analyzed where the data to be analyzed includes preset pieces of item information
  • the item information is compared with preset keyword information, the target item information associated with the preset keyword information is obtained from the data to be analyzed, and the target item information corresponding to the target item information is searched in the preset storage area Interpretation of the target information;
  • an information display device which includes:
  • the search module is used to compare the item information with preset keyword information, obtain the target item information associated with the preset keyword information from the data to be analyzed, and search for the item information in the preset storage area.
  • the target explanation information corresponding to the target item information
  • FIG. 1 is a schematic diagram of the device structure of the hardware operating environment involved in the solution of the embodiment of the application.
  • the device may include a processor 1001, such as a CPU, a communication bus 1002, a user interface 1003, a network interface 1004, and a memory 1005.
  • the communication bus 1002 is used to implement connection and communication between these components.
  • the user interface 1003 may include a display screen (Display) and input units such as keys.
  • the optional user interface 1003 may also include a standard wired interface and a wireless interface.
  • the network interface 1004 may optionally include a standard wired interface and a wireless interface (such as a WI-FI interface).
  • the memory 1005 may be a high-speed RAM memory, or a non-volatile memory (non-volatile memory), such as a magnetic disk memory.
  • the memory 1005 may also be a storage device independent of the foregoing processor 1001.
  • the memory 1005 as a storage medium may include an operating system, a network communication module, a user interface module, and computer readable instructions.
  • the network interface 1004 is mainly used to connect to the external network and perform data communication with other network devices;
  • the user interface 1003 is mainly used to connect user equipment and perform data communication with the device;
  • the device of this application uses the processor 1001
  • the computer-readable instructions stored in the memory 1005 are called, and the implementation method of information display provided in the embodiment of the present application is executed.
  • FIG. 2 is a schematic flowchart of a first embodiment of an information display method of this application.
  • the information display method includes the following steps:
  • Step S10 Obtain data to be analyzed, where the data to be analyzed includes a preset number of items of information.
  • the execution body of this embodiment can be a mobile terminal, such as a mobile phone and a tablet computer, etc., and can also be other terminal devices that can realize the same function.
  • a tablet is used.
  • the data to be analyzed may be insurance contract information
  • the item information may be insurance clause information in the insurance contract.
  • the user receives the insurance contract it includes insurance clause information related to insurance.
  • the computer-readable instructions can be launched on the tablet computer, which can be in the form of an application (Application, APP).
  • the camera device is called to collect insurance contract information, and the collected insurance contract information is identified through text recognition and image recognition to obtain Data to be analyzed.
  • the insurance contract information collected by the camera is saved in the form of pictures, and the pictures and text information are recognized by preprocessing, segmentation, feature extraction and image classification of the saved pictures.
  • the acquired image information In order to filter interference and noise information, when the information cannot be identified, the image needs to be enhanced, geometrically adjusted, color corrected, etc., for more detailed analysis, and then the image information is segmented according to preset rules to separate the different
  • the image information to be recognized in this process is an image input and pixel image information output.
  • the preset rule can be preset geometric coordinate information, and image segmentation is performed through preset coordinate information.
  • the parameter information in the segmented image information is calculated and measured, and the characteristic information is obtained according to the measurement result.
  • the extracted characteristic value is put into a preset classifier for classification, so as to realize the recognition of the picture and text information.
  • Step S20 The item information is compared with preset keyword information, the target item information associated with the preset keyword information is obtained from the data to be analyzed, and the target item information is searched in a preset storage area.
  • the preset keyword information may be the amount of claims and the coverage, etc.
  • the key information in the data to be analyzed is extracted according to the comparison result , For example, compare the data to be analyzed with the amount of financial management information, so as to extract the clause information related to the amount of financial management in the data to be analyzed.
  • the target interpretation information is set to a preset interface
  • the interpretation instruction of the current user is obtained through the preset interface
  • the corresponding reference interpretation information is searched in the preset relationship mapping table according to the interpretation instruction.
  • the preset interface can be a preset area in the interface where the recognized text information is displayed, and it can also be in other forms. This embodiment does not limit this. In this embodiment, the displayed control is Examples are explained.
  • the key information corresponds to the controls one-to-one, and the controls are set with corresponding label information.
  • the information realizes the management of the control, the relevant key information can be found according to the label information, the corresponding relationship between the key information and the explanation information is stored in the preset relationship mapping table, and the key information is mapped in the preset relationship according to the key information.
  • the corresponding reference interpretation information is found in the table. Before obtaining the reference interpretation information, the corresponding relationship between historical key information and historical interpretation information needs to be obtained, and the preset relationship mapping table is established according to the corresponding relationship.
  • Step S30 Obtain an interpretation instruction of the current user, and extract user information in the interpretation instruction, where the user information includes age information of the user.
  • the user information may include user age information, and may also include other characteristic information, which is not limited in this embodiment.
  • age information is used for illustration, and the user’s age information
  • find the interval information corresponding to the user's age information For example, if the user's age is 55 years old, the interval information of the user is obtained as 50-60 years old, so as to avoid processing each data.
  • Step S40 Determine the interval information in which the user age information is located, and search the target interpretation information for interpretation information related to the interval information according to the interval information, and delete irrelevant interpretation information.
  • the reference interpretation information is 20-30 years old can get 200,000, 50-60 years old can get 1 million information, when the user's age is 55 years old, only need to display 50-60 years old can get 1 million information, and the reference explanation information can be updated
  • the detailed analysis makes the target interpretation information more pertinent.
  • step S50 the target explanation information after the irrelevant explanation information is deleted is displayed.
  • obtaining the interpretation instruction of the current user extracting user information in the interpretation instruction, wherein the user information may be based on the user's identity information, risk level information, attention information, and economic information obtained in advance, according to The user’s risk level information, attention information, and economic information adjust the reference interpretation information so that the interpretation information is more in line with the user’s needs. For example, if the reference interpretation information is 20-30 years old, you can get 200,000, and 50-60 years old can get 200,000. Get 1 million information, when the user’s age is 55, only need to display 50-60 years old to get 1 million information, the reference explanation information can be analyzed in more detail, making the target explanation information more targeted Sex.
  • This embodiment uses the above solution to obtain data to be analyzed, where the data to be analyzed includes preset pieces of item information; the item information is compared with preset keyword information, and the data to be analyzed is obtained with The target entry information associated with the preset keyword information, and search for the target interpretation information corresponding to the target entry information in the preset storage area; obtain the interpretation instruction of the current user, and extract the user information in the interpretation instruction, where The user information includes user age information; the interval information in which the user age information is located is determined, and the explanation information related to the interval information is searched in the target explanation information according to the interval information, and it is irrelevant The explanation information is deleted; the target explanation information after deleting the irrelevant explanation information is displayed, so that when the user searches for the item information, the explanation information corresponding to the item information can be displayed according to the user's explanation instruction, so as to improve the accuracy of the information display Sexual purpose.
  • a second embodiment of the information display method of this application is proposed based on the first embodiment.
  • the method before the step S10, the method further includes:
  • Step S101 Obtain original scanned image information of the data to be analyzed, and perform noise filtering on the original scanned image information to obtain filtered original scanned image information.
  • noise filtering can be performed on the original scanned picture information, through mean filtering, median filtering, and maximum sum Filtering is performed in a minimum filtering manner, and filtering may also be performed in other manners, which is not limited in this embodiment. In this embodiment, the description is made in the manner of average filtering.
  • Step S102 Determine whether the filtered original scanned picture information meets a preset condition, and when the filtered original scanned picture information does not meet the preset condition, perform image enhancement on the filtered original scanned picture information.
  • the preset condition is that the sharpness reaches 80%, and it can also be other parameter values.
  • the definition is 80% is taken as an example for illustration. It is judged whether the resolution of the filtered original scanned image information meets 80%. When the resolution of the filtered original scanned image information does not meet 80%, the filtered original scanned image information is imaged. Enhanced, when the filtered original scanned image information meets 80%, no processing is performed.
  • step S103 the enhanced original scanned picture information is segmented according to preset rules, and the image information to be recognized corresponding to different regions is separated.
  • the preset rules can also be flexibly set, the user's adjustment instructions are received, and the preset rules are adjusted according to the adjustment instructions, so that the segmentation of pictures meets the needs of different users and improves The flexibility of image processing.
  • Step S104 Measure the parameter information in the separated image information, and obtain the image feature information of the separated image information according to the measurement result.
  • the projection feature in order to better extract the feature information of the image, the projection feature, grid feature, peripheral feature, etc. can be acquired, and other feature information can also be included.
  • This embodiment does not limit this, where the projection feature is As an example, by calculating the projections in the X and Y directions of the segmented image information, counting the number of black pixels on each projection line to obtain two feature vectors, and using the statistical feature vector as the segmented image information Image feature information, so as to achieve the feature extraction of the picture.
  • the preset classifier is established in advance before the recognition of text and picture information, wherein the preset classifier is established by obtaining historical pictures and text feature information and corresponding text information. The corresponding relationship between historical pictures and text feature information and corresponding text information establishes the preset classifier.
  • step S101 includes:
  • the pixel value of the preset pixel in the original scanned picture information and the pixel value associated with the preset pixel are extracted.
  • the extracted pixel values are summed up, and then divided by the preset base to obtain the average pixel value.
  • the average pixel value is rounded, and the rounded average pixel value corresponds to
  • the pixel information is used as the filtered original scanned picture information, where the preset pixel can be each pixel, and the pixel value of the associated other pixel can be the pixel value of the eight pixels around the current pixel extract.
  • the pixel value is extracted for each pixel and the eight pixels around the pixel, and then the nine pixel values are added up and summed, and then divided by the base nine for the average, and the obtained value is taken It is used as the pixel value of this pixel, so as to remove prominent pixels and filter out certain noise.
  • the first preset formula is:
  • the step S102 includes:
  • the filtered original scanned picture information meets a preset condition
  • all The pixel information of any pixel in the filtered original scanned picture information is extracted, and the height value and width length value of the neighborhood window corresponding to the pixel information and the gray variance value in the neighborhood window are extracted according to the The height length value, the width length value and the gray-scale variance value obtain the average gray-scale variance value in the neighborhood window, and the second preset formula is used to obtain the adjustment function information according to the average gray-scale variance value Enhance the pixel information according to the adjustment function information to obtain enhanced original scanned picture information.
  • I ij and I'ij are the gray values of pixels P ij in the input image I and the enhanced image I', respectively, and f( ⁇ w ij ) represents the adjustment function information; ⁇ w ij , And Best are the gray variance, average gray value, and average gray variance within the neighborhood window W centered on the pixel P ij , p and q are the height and width of the neighborhood window and are odd numbers; T is the range The threshold of (0,1) is used to limit the gray-scale variance approximate area range. The larger the T, the larger the range, and the smaller the T, the smaller the range; Beishu specifies the gray-scale magnification in the approximate area.
  • the high-length value, the width-length value of the neighborhood window shape, and the gray-scale variance in the neighborhood window W of the pixel P ij obtain the high-length value, the width-length value of the neighborhood window shape, and the gray-scale variance in the neighborhood window W of the pixel P ij , and obtain the average gray-scale variance through the fourth preset formula, and then obtain The average gray-scale variance, the gray-scale magnification in the designated approximate area, the gray-scale variance in the neighborhood window W with the center of the pixel P ij , and a preset threshold.
  • the adjustment function information is obtained by the second preset formula, and the adjustment function information is obtained according to the The adjustment function information and the third preset formula obtain the enhanced original scanned picture information.
  • the solution provided in this embodiment improves the accuracy of image recognition by filtering and enhancing the original scanned image information.
  • Step S201 Obtain historical viewing information of the current user, and perform statistics on the historical viewing information.
  • the user’s viewing information can be recorded, and the meaning information of the analysis data that the user needs to know more can be obtained through the viewing information, and the monitoring program can be set up through The monitoring program collects the user's historical viewing information, and performs statistics on the historical viewing information.
  • a preset monitoring program is called, the current user's historical viewing information is obtained through the preset monitoring program, the viewing keyword information in the historical viewing information is extracted, and the viewing keyword information is counted , So as to achieve more detailed data analysis.
  • Step S202 Obtain the calculated multi-frequency keyword information, sort the multi-frequency keyword information, and use the multi-frequency keyword information with the highest ranking as the preset keyword information.
  • the number of views of keywords in the historical view information can be counted, the multi-frequency keyword information can be calculated by the number of views, and the multi-frequency keyword information can be processed in descending order of the number. Sorting, using the first-ranked multi-frequency keyword information as the preset keyword information, thereby realizing a more detailed analysis of user data.
  • the solution provided in this embodiment obtains the user's more focused keyword information that needs to be explained by acquiring the user's historical viewing information, so that the explained information is more in line with the user's needs, and the user information is used to explain the information Make adjustments to make the interpretation information more targeted.
  • This application further provides an information display device.
  • FIG. 5 is a schematic diagram of the functional modules of the first embodiment of the information display device of this application.
  • the information display device includes:
  • the obtaining module 10 is configured to obtain data to be analyzed, wherein the data to be analyzed includes preset pieces of item information.
  • the execution body of this embodiment can be a mobile terminal, such as a mobile phone and a tablet computer, etc., and can also be other terminal devices that can realize the same function.
  • a tablet is used.
  • the data to be analyzed may be insurance contract information
  • the item information may be insurance clause information in the insurance contract.
  • the user receives the insurance contract it includes insurance clause information related to insurance.
  • the computer-readable instructions can be launched on the tablet computer, which can be in the form of an application (Application, APP).
  • the camera device is called to collect insurance contract information, and the collected insurance contract information is identified through text recognition and image recognition to obtain Data to be analyzed.
  • the insurance contract information collected by the camera is saved in the form of pictures, and the pictures and text information are recognized by preprocessing, segmentation, feature extraction and image classification of the saved pictures.
  • the acquired image information In order to filter interference and noise information, when the information cannot be identified, the image needs to be enhanced, geometrically adjusted, color corrected, etc., for more detailed analysis, and then the image information is segmented according to preset rules to separate the different
  • the image information to be recognized in this process is an image input and pixel image information output.
  • the preset rule can be preset geometric coordinate information, and image segmentation is performed through preset coordinate information.
  • the parameter information in the segmented image information is calculated and measured, and the characteristic information is obtained according to the measurement result.
  • the extracted characteristic value is put into a preset classifier for classification, so as to realize the recognition of the picture and text information.
  • the search module 20 is configured to compare the item information with preset keyword information, obtain the target item information associated with the preset keyword information from the data to be analyzed, and search for and search in a preset storage area Target interpretation information corresponding to the target entry information.
  • the preset keyword information may be the amount of claims and the coverage, etc.
  • the key information in the data to be analyzed is extracted according to the comparison result , For example, compare the data to be analyzed with the amount of financial management information, so as to extract the clause information related to the amount of financial management in the data to be analyzed.
  • the target interpretation information is set to a preset interface
  • the interpretation instruction of the current user is obtained through the preset interface
  • the corresponding reference interpretation information is searched in the preset relationship mapping table according to the interpretation instruction.
  • the preset interface can be a preset area in the interface where the recognized text information is displayed, and it can also be in other forms. This embodiment does not limit this. In this embodiment, the displayed control is Examples are explained.
  • the key information corresponds to the controls one-to-one, and the controls are set with corresponding label information.
  • the information realizes the management of the control, the relevant key information can be found according to the label information, the corresponding relationship between the key information and the explanation information is stored in the preset relationship mapping table, and the key information is mapped in the preset relationship according to the key information.
  • the corresponding reference interpretation information is found in the table. Before obtaining the reference interpretation information, the corresponding relationship between historical key information and historical interpretation information needs to be obtained, and the preset relationship mapping table is established according to the corresponding relationship.
  • the extraction module 30 is configured to obtain the interpretation instruction of the current user, and extract user information in the interpretation instruction, where the user information includes user age information.
  • the user information may include user age information, and may also include other characteristic information, which is not limited in this embodiment.
  • age information is used for illustration, and the user’s age information
  • find the interval information corresponding to the user's age information For example, if the user's age is 55 years old, the interval information of the user is obtained as 50-60 years old, so as to avoid processing each data.
  • the judging module 40 is used to judge the interval information in which the user age information is located, and search for the explanation information related to the interval information in the target explanation information according to the interval information, and delete irrelevant explanation information .
  • the reference interpretation information is 20-30 years old can get 200,000, 50-60 years old can get 1 million information, when the user's age is 55 years old, only need to display 50-60 years old can get 1 million information, and the reference explanation information can be updated
  • the detailed analysis makes the target interpretation information more pertinent.
  • the display module 50 is used to display the target interpretation information after the irrelevant interpretation information is deleted.
  • obtaining the interpretation instruction of the current user extracting user information in the interpretation instruction, wherein the user information may be based on the user's identity information, risk level information, attention information, and economic information obtained in advance, according to The user’s risk level information, attention information, and economic information adjust the reference interpretation information so that the interpretation information is more in line with the user’s needs. For example, if the reference interpretation information is 20-30 years old, you can get 200,000, and 50-60 years old can get 200,000. Get 1 million information. When the user’s age is 55 years old, only 50-60 years old can get 1 million information. The reference explanation information can be analyzed in more detail, so that the target explanation information obtained is more targeted Sex.
  • the display of the interpretation information corresponding to the item information can be realized, so as to achieve the purpose of improving the accuracy of information display.
  • this application also proposes an information display device, the information display device comprising: a memory, a processor, and computer readable instructions stored on the memory and running on the processor, The computer-readable instructions are configured to implement the steps of the information display method described above.
  • the embodiment of the present application also proposes a storage medium, and the storage medium may be a non-volatile readable storage medium.
  • the storage medium of the present application stores computer-readable instructions, and the computer-readable instructions are executed by the processor to perform the steps of the information display method described above.

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Abstract

一种涉及图像处理的信息展示方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：通过获取待分析数据中的预设个条目信息；从所述待分析数据中获取与所述预设关键字信息关联的目标条目信息，并在预设存储区域查找与所述目标条目信息对应的目标解释信息；获取当前用户的解释指令，提取所述解释指令中的用户信息，所述用户信息包括用户年龄信息；判断所述用户年龄信息所处的区间信息，并根据所述区间信息在所述目标解释信息中查找相关的解释信息，并将不相关的解释信息删除；将删除后的目标解释信息进行展示。在用户查找条目信息时，根据用户解释指令即可实现条目信息对应的解释信息的展示，达到提高信息展示的精确性的目的。

Description

信息展示方法、装置、设备及存储介质
本申请要求于2019年6月19日提交中国专利局、申请号为201910539767.4、发明名称为“信息展示方法、装置、设备及存储介质”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在申请中
技术领域
本申请涉及计算机处理技术领域，尤其涉及一种信息展示方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
目前，通过扫描图片资料信息可得到与当前图片资料信息相关的全部内容信息，实现对图片资料信息的识别，但是通常扫描出的资料信息产生的信息量过大，妨碍了信息的含义传达。
发明内容
本申请的主要目的在于提出一种信息展示方法、装置、设备及存储介质，旨在提高信息展示的精确性。
为实现上述目的，本申请提供一种信息展示方法，所述信息展示方法包括以下步骤：
获取待分析数据，其中，所述待分析数据包含预设个条目信息；
将所述条目信息与预设关键字信息进行比较，从所述待分析数据中获取与所述预设关键字信息关联的目标条目信息，并在预设存储区域查找与所述目标条目信息对应的目标解释信息；
获取当前用户的解释指令，提取所述解释指令中的用户信息，其中，所述用户信息包括用户年龄信息；
判断所述用户年龄信息所处的区间信息，并根据所述区间信息在所述目标解释信息中查找与所述区间信息相关的解释信息，并将不相关的解释信息删除；
将删除不相关的解释信息后的目标解释信息进行展示。
此外，为实现上述目的，本申请还提出一种信息展示装置，所述信息展示装置包括：
获取模块，用于获取待分析数据，其中，所述待分析数据包含预设个条目信息；
查找模块，用于将所述条目信息与预设关键字信息进行比较，从所述待分析数据中获取与所述预设关键字信息关联的目标条目信息，并在预设存储区域查找与所述目标条目信息对应的目标解释信息；
提取模块，用于获取当前用户的解释指令，提取所述解释指令中的用户信息，其中，所述用户信息包括用户年龄信息；
判断模块，用于判断所述用户年龄信息所处的区间信息，并根据所述区间信息在所述目标解释信息中查找与所述区间信息相关的解释信息，并将不相关的解释信息删除；
展示模块，用于将删除不相关的解释信息后的目标解释信息进行展示。
此外，为实现上述目的，本申请还提出一种信息展示设备，所述信息展示设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述计算机可读指令配置为实现如上所述的信息展示方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本申请还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如上文所述的信息展示方法的步骤。
本申请的一个或多个实施例的细节在下面的附图和描述中提出。本申请的其他特征和优点将从说明书、附图以及权利要求书变得明显。
附图说明
图1是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图；
图2为本申请信息展示方法第一实施例的流程示意图；
图3为本申请信息展示方法第二实施例的流程示意图；
图4为本申请信息展示方法第三实施例的流程示意图；
图5为本申请信息展示装置第一实施例的功能模块示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
参照图1，图1为本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
如图1所示，该设备可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如按键，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的设备结构并不构成对设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及计算机可读指令。
在图1所示的设备中，网络接口1004主要用于连接外网，与其他网络设备进行数据通信；用户接口1003主要用于连接用户设备，与设备进行数据通信；本申请设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的计算机可读指令，并执行本申请实施例提供的信息展示的实施方法。
基于上述硬件结构，提出本申请信息展示方法实施例。
参照图2，图2为本申请信息展示方法第一实施例的流程示意图。
在第一实施例中，所述信息展示方法包括以下步骤：
步骤S10，获取待分析数据，其中，所述待分析数据包含预设个条目信息。
需要说明的是，本实施例的执行主体可为移动终端，例如手机以及平板电脑等，还可为其他可实现相同功能的终端设备，本实施例对此不作限制，在本实施例中以平板电脑为例进行说明，其中，所述待分析数据可为保险合同信息，所述条目信息可为保险合同中的保险条款信息，在用户接 收到保险合同时，包括与保险相关的保险条款信息，通过平板电脑上启动计算机可读指令，可为应用程序(Application，APP)的形式，在启动之后，调用摄像机设备采集保险合同信息，通过文字识别和图片识别对采集的保险合同信息进行识别，获取待分析数据。
在具体实现中，对摄像机采集的保险合同信息以图片的形式进行保存，通过对保存的图片进行预处理、分割、特征提取以及图像分类实现对图片和文字信息的识别，首先对获取的图像信息进过滤干扰以及噪声信息，当信息无法辨认时，还需对图像进行增强处理，几何调整，颜色校正等，以便进行更细化的分析，然后将图像信息根据预设规则进行分割，分离出不同的待识别的图像信息，这一过程输入的是一副图像，输出的为像元图像信息，其中，所述预设规则可为预设几何坐标信息，通过预先设置的坐标信息进行图像分割，再将分割后的图像信息中的参数信息进行计算、测量，根据测量结果得到特征信息，最后将提取的特征值放入预设分类器中进行分类，从而实现对图片和文字信息的识别。
步骤S20，将所述条目信息与预设关键字信息进行比较，从所述待分析数据中获取与所述预设关键字信息关联的目标条目信息，并在预设存储区域查找与所述目标条目信息对应的目标解释信息。
需要说明的是，所述预设关键字信息可为理赔数额以及保障范围等，通过将待分析数据与所述预设关键字信息进行比较，根据比较结果提取所述待分析数据中的关键信息，例如将待分析数据与理财数额信息进行比较，从而提取出待分析数据中与理财数额相关的条款信息。
在具体实现中，将所述目标解释信息设置预设接口，通过所述预设接口获取当前用户的解释指令，根据所述解释指令在预设关系映射表中查找对应的参考解释信息。
所述预设接口可为在识别出的文字信息展示的界面中的预设区域设置解释控件，还可为其他形式，本实施例对此不作限制，在本实施例中，以展示的控件为例进行说明。
为了实现对待解释关键信息的识别，在对于同一条目信息中设有多个与关键信息对应的控件，所述关键信息与控件一一对应，将所述控件设置相应的标签信息，通过所述标签信息实现对控件的管理，根据所述标签信息可查找到相关的关键信息，在预设关系映射表中存有关键信息与解释信 息的对应关系，根据所述关键信息在所述预设关系映射表中查找到对应的参考解释信息，在获取参考解释信息之前，还需要获取历史关键信息与历史解释信息的对应关系，根据所述对应关系建立所述预设关系映射表。
步骤S30，获取当前用户的解释指令，提取所述解释指令中的用户信息，其中，所述用户信息包括用户年龄信息。
需要说明的是，所述用户信息可包括用户年龄信息，还可包括其他特征信息，本实施例对此不作限制，在本实施例中，以年龄信息为了进行说明，在用户用户的年龄信息之后，为了提高数据处理效率，查找与用户年龄信息对应的区间信息，例如用户年龄为55岁，则获取用户的区间信息为50-60岁，从而避免对每个数据进行处理。
步骤S40，判断所述用户年龄信息所处的区间信息，并根据所述区间信息在所述目标解释信息中查找与所述区间信息相关的解释信息，并将不相关的解释信息删除。
可以理解的是，为了获取相关的解释信息，需要预先存储与所述预设关键字信息对应的参考解释信息，通过所述区间信息对所述参考解释信息进行相应的调整，例如参考解释信息为20-30岁可得到20万，50-60岁可得到100万信息，在获取用户的年龄为55岁时，则只需显示50-60岁可得到100万信息，可对参考解释信息进行更细化的分析，使得到的目标解释信息更有针对性。
步骤S50，将删除不相关的解释信息后的目标解释信息进行展示。
需要说明的是，获取当前用户的解释指令，提取所述解释指令中的用户信息，其中，所述用户信息可为基于预先获取的用户的身份信息、风险等级信息、关注信息以及经济信息，根据所述用户的风险等级信息、关注信息以及经济信息对所述参考解释信息进行调整，从而使解释信息更符合用户需求，例如参考解释信息为20-30岁可得到20万，50-60岁可得到100万信息，在获取用户的年龄为55岁时，则只需显示50-60岁可得到100万信息，可对参考解释信息进行更细化的分析，使得到的目标解释信息更有针对性。
本实施例通过上述方案，通过获取待分析数据，其中，所述待分析数据包含预设个条目信息；将所述条目信息与预设关键字信息进行比较，从所述待分析数据中获取与所述预设关键字信息关联的目标条目信息，并在 预设存储区域查找与所述目标条目信息对应的目标解释信息；获取当前用户的解释指令，提取所述解释指令中的用户信息，其中，所述用户信息包括用户年龄信息；判断所述用户年龄信息所处的区间信息，并根据所述区间信息在所述目标解释信息中查找与所述区间信息相关的解释信息，并将不相关的解释信息删除；将删除不相关的解释信息后的目标解释信息进行展示，从而在用户查找条目信息时，根据用户解释指令即可实现条目信息对应的解释信息的展示，达到提高信息展示的精确性的目的。
在一实施例中，如图3所示，基于第一实施例提出本申请信息展示方法第二实施例，在本实施例中，所述步骤S10之前，所述方法还包括：
步骤S101，获取待分析数据的原始扫描图片信息，对所述原始扫描图片信息进行噪声过滤，得到过滤后的原始扫描图片信息。
需要说明的是，在对图片进行识别的过程中，为了提高识别的准确性，在本实施例中，可对原始扫描图片信息进行噪声过过滤，可通过均值滤波、中值滤波以及最大值和最小值滤波的方式进行滤波，还可通过其他方式进行滤波，本实施例对此并不限制，在本实施中，以均值滤波的方式的进行说明。
步骤S102，判断过滤后的原始扫描图片信息是否满足预设条件，在过滤后的原始扫描图片信息未满足预设条件时，对过滤后的原始扫描图片信息进行图片增强。
在本实施例中，为了保证图片的清晰度，所述预设条件为清晰度达到80％，还可为其他参数值，本实施例对此不作限制，在本实施例中，以清晰度为80％为例进行说明，判断过滤后的原始扫描图片信息的清晰度是否满足80％，在过滤后的原始扫描图片信息的清晰度未满足80％时，对过滤后的原始扫描图片信息进行图片增强，在过滤后的原始扫描图片信息满足80％时，则不进行处理。
步骤S103，根据预设规则对增强后的原始扫描图片信息进行分割，分离出不同区域对应的待识别的图像信息。
为了提取图片中的特征信息，可将增强后的原始扫描图片信息进行分割，从而将图片进行更细化的处理，其中，所述预设规则可为基于阈值的分割方法，可在各种颜色空间或不同通道中完成阈值、自适应阈值；基于边缘的分割方法，各种边缘检测算子；基于区域的分割方法，分水岭、区 域归并与分裂；图割分割为最大流算法；基于深度信息的分割，以及基于先验信息的分割，还可包括其他分割方法，本实施例对此不作限制。
在具体实现中，还可对所述预设规则进行灵活设置，接收用户的调整指令，根据所述调整指令对所述预设规则进行调整，从而使对图片的分割满足不同用户的需求，提高图片处理的灵活性。
步骤S104，对分离出的图像信息中的参数信息进行测量，根据测量结果得到分离出的图像信息的图像特征信息。
需要说明的是，为了更好的提取图像的特征信息，可通过获取投影特征、网格特征、外围特征等，还可包括其他特征信息，本实施例对此不作限制，其中，以投影特征为例进行说，通过对分割后的图像信息求X和Y方向的投影，统计每条投影线上的黑像素的数量得到两个特征矢量，将统计后的特征矢量作为所述分割后的图像信息的图像特征信息，从而实现对图片的特征提取。
步骤S105，将所述图像特征信息放入预设分类器中进行分类，将分类后的图像特征信息作为所述待分析数据。
可以理解的是，在进行文字和图片信息识别之前，预先建立所述预设分类器，其中，所述预设分类器为通过获取历史图片和文字特征信息以及对应的文字信息建立的，根据所述历史图片和文字特征信息以及对应的文字信息的对应关系建立所述预设分类器。
在一实施例中，所述步骤S101，包括：
为了实现对噪声进行过滤，在本实施例中，通过获取待分析数据的原始扫描图片信息，提取所述原始扫描图片信息中的预设像素点的像素值以及与所述预设像素点关联的其他像素点的像素值，将提取出的像素值进行相加求总和，再除以预设基数得到平均像素值，将所述平均像素值进行取整，将取整后的平均像素值对应的像素信息作为过滤后的原始扫描图片信息，其中，所述预设像素点可为每一个像素点，所述关联的其他像素点的像素值可为当前像素点周围的八个像素点进行像素值提取。
在具体实现中，对于每一个像素点以及此像素点周围的八个像素点进行像素值提取，然后将九个像素值相加求总和，再除以基数九求平均数，得到的数值取整，作为此像素点的像素值，以便去除突出的像素点，从而滤除一定的噪声。
在一实施例中，所述步骤S102之前，所述方法还包括：
为了获取当前清晰度，可通过提取过滤后的原始扫描图片信息中的相邻两像素点的灰度值，根据所述灰度值采用第一预设公式计算出过滤后的原始扫描图片信息的图像清晰度。根据所述图像清晰度执行判断过滤后的原始扫描图片信息是否满足预设条件的步骤。
其中，所述第一预设公式为：
D(f)＝∑ y∑ x|f(x+2,y)-f(x,y)| 2；
D(f)表示为所述图像清晰度，f(x,y)表示为过滤后的原始扫描图片信息中像素点(x,y)的灰度值，从而保证图片识别的准确度。
在一实施例中，所述步骤S102，包括：
为了便于对清晰度低的图片进行图片增强，在本实施例中，通过判断过滤后的原始扫描图片信息是否满足预设条件，在过滤后的原始扫描图片信息未满足预设条件时，获取所述过滤后的原始扫描图片信息中任意像素点的像素信息，提取所述像素信息对应的临域窗口的高长度值和宽长度值以及所述临域窗口内的灰度方差值，根据所述高长度值、宽长度值以及所述灰度方差值得到所述临域窗口内的平均灰度方差值，根据所述平均灰度方差值采用第二预设公式得到调整函数信息，根据所述调整函数信息对所述像素信息进行增强，得到增强后的原始扫描图片信息。
Figure PCTCN2019120896-appb-000001
第三预设公式
Figure PCTCN2019120896-appb-000002
第二预设公式
Figure PCTCN2019120896-appb-000003
Figure PCTCN2019120896-appb-000004
第四预设公式
其中，I ij、I' ij分别是像素P ij在输入图像I和增强图像I'的灰度值，f(σw ij)表示调整函数信息；σw ij、
Figure PCTCN2019120896-appb-000005
和Best分别是中心在像素P ij的邻域窗口W内的灰度方差、平均灰度值和平均灰度方差，p和q是邻域窗口形的高和宽且为奇数；T为范围是(0，1)的阈值，用来限定灰度方差近似区域范围，T越大，范围越大，T越小，范围越小；Beishu指定近似区域范围内灰度放大倍数。
在具体实现中，获取邻域窗口形的高长度值、宽长度值，中心在像素P ij的邻域窗口W内的灰度方差，并通过第四预设公式得到平均灰度方差，再获取平均灰度方差，指定近似区域范围内灰度放大倍数、中心在像素P ij的 邻域窗口W内的灰度方差以及预设阈值，通过第二预设公式得到所述调整函数信息，根据所述调整函数信息以及第三预设公式得到增强后的原始扫描图片信息。
本实施例提供的方案，通过对原始扫描图片信息进行过滤以及增强处理，从而提高图片识别的准确性。
在一实施例中，如图4所示，基于第一实施例或第二实施例提出本申请信息展示方法第三实施例，在本实施例中，基于第一实施例进行说明，所述步骤S20之前，所述方法还包括：
步骤S201，获取所述当前用户的历史查看信息，对所述历史查看信息进行统计。
在本实施例中，为了使提供解释信息的接口更符合用户的需求，可通过记录用户的查看信息，通过查看信息获取到用户比较需要了解的分析数据的含义信息，可通过设置监控程序，通过所述监控程序采集用户的历史查看信息，并对所述历史查看信息进行统计。
在具体实现中，调用预设监控程序，通过所述预设监控程序获取所述当前用户的历史查看信息，提取所述历史查看信息中的查看关键字信息，将所述查看关键字信息进行统计，从而实现更细化的数据分析。
步骤S202，得到统计出的多频关键字信息，将所述多频关键字信息进行排序，将排序靠前的多频关键字信息作为所述预设关键字信息。
在具体实现中，可通过统计历史查看信息中的关键字的查看数量，通过所述查看数量统计出多频关键字信息，并将所述多频关键字信息通过数量由多到少的顺序进行排序，将排序靠前的多频关键字信息作为所述预设关键字信息，从而实现对用户数据更细化的分析。
本实施例提供的方案，通过获取用户的历史查看信息，根据用户的历史查看信息得到用户比较专注的需要进行解释的关键字信息，使解释信息更符合用户的需求，并通过用户信息对解释信息进行调整，从而使得到的解释信息更有针对性。
本申请进一步提供一种信息展示装置。
参照图5，图5为本申请信息展示装置第一实施例的功能模块示意图。
本申请信息展示装置第一实施例中，该信息展示装置包括：
获取模块10，用于获取待分析数据，其中，所述待分析数据包含预设 个条目信息。
需要说明的是，本实施例的执行主体可为移动终端，例如手机以及平板电脑等，还可为其他可实现相同功能的终端设备，本实施例对此不作限制，在本实施例中以平板电脑为例进行说明，其中，所述待分析数据可为保险合同信息，所述条目信息可为保险合同中的保险条款信息，在用户接收到保险合同时，包括与保险相关的保险条款信息，通过平板电脑上启动计算机可读指令，可为应用程序(Application，APP)的形式，在启动之后，调用摄像机设备采集保险合同信息，通过文字识别和图片识别对采集的保险合同信息进行识别，获取待分析数据。
在具体实现中，对摄像机采集的保险合同信息以图片的形式进行保存，通过对保存的图片进行预处理、分割、特征提取以及图像分类实现对图片和文字信息的识别，首先对获取的图像信息进过滤干扰以及噪声信息，当信息无法辨认时，还需对图像进行增强处理，几何调整，颜色校正等，以便进行更细化的分析，然后将图像信息根据预设规则进行分割，分离出不同的待识别的图像信息，这一过程输入的是一副图像，输出的为像元图像信息，其中，所述预设规则可为预设几何坐标信息，通过预先设置的坐标信息进行图像分割，再将分割后的图像信息中的参数信息进行计算、测量，根据测量结果得到特征信息，最后将提取的特征值放入预设分类器中进行分类，从而实现对图片和文字信息的识别。
查找模块20，用于将所述条目信息与预设关键字信息进行比较，从所述待分析数据中获取与所述预设关键字信息关联的目标条目信息，并在预设存储区域查找与所述目标条目信息对应的目标解释信息。
需要说明的是，所述预设关键字信息可为理赔数额以及保障范围等，通过将待分析数据与所述预设关键字信息进行比较，根据比较结果提取所述待分析数据中的关键信息，例如将待分析数据与理财数额信息进行比较，从而提取出待分析数据中与理财数额相关的条款信息。
在具体实现中，将所述目标解释信息设置预设接口，通过所述预设接口获取当前用户的解释指令，根据所述解释指令在预设关系映射表中查找对应的参考解释信息。
所述预设接口可为在识别出的文字信息展示的界面中的预设区域设置解释控件，还可为其他形式，本实施例对此不作限制，在本实施例中，以 展示的控件为例进行说明。
为了实现对待解释关键信息的识别，在对于同一条目信息中设有多个与关键信息对应的控件，所述关键信息与控件一一对应，将所述控件设置相应的标签信息，通过所述标签信息实现对控件的管理，根据所述标签信息可查找到相关的关键信息，在预设关系映射表中存有关键信息与解释信息的对应关系，根据所述关键信息在所述预设关系映射表中查找到对应的参考解释信息，在获取参考解释信息之前，还需要获取历史关键信息与历史解释信息的对应关系，根据所述对应关系建立所述预设关系映射表。
提取模块30，用于获取当前用户的解释指令，提取所述解释指令中的用户信息，其中，所述用户信息包括用户年龄信息。
需要说明的是，所述用户信息可包括用户年龄信息，还可包括其他特征信息，本实施例对此不作限制，在本实施例中，以年龄信息为了进行说明，在用户用户的年龄信息之后，为了提高数据处理效率，查找与用户年龄信息对应的区间信息，例如用户年龄为55岁，则获取用户的区间信息为50-60岁，从而避免对每个数据进行处理。
判断模块40，用于判断所述用户年龄信息所处的区间信息，并根据所述区间信息在所述目标解释信息中查找与所述区间信息相关的解释信息，并将不相关的解释信息删除。
可以理解的是，为了获取相关的解释信息，需要预先存储与所述预设关键字信息对应的参考解释信息，通过所述区间信息对所述参考解释信息进行相应的调整，例如参考解释信息为20-30岁可得到20万，50-60岁可得到100万信息，在获取用户的年龄为55岁时，则只需显示50-60岁可得到100万信息，可对参考解释信息进行更细化的分析，使得到的目标解释信息更有针对性。
展示模块50，用于将删除不相关的解释信息后的目标解释信息进行展示。
需要说明的是，获取当前用户的解释指令，提取所述解释指令中的用户信息，其中，所述用户信息可为基于预先获取的用户的身份信息、风险等级信息、关注信息以及经济信息，根据所述用户的风险等级信息、关注信息以及经济信息对所述参考解释信息进行调整，从而使解释信息更符合用户需求，例如参考解释信息为20-30岁可得到20万，50-60岁可得到100 万信息，在获取用户的年龄为55岁时，则只需显示50-60岁可得到100万信息，可对参考解释信息进行更细化的分析，使得到的目标解释信息更有针对性。
本实施例通过上述方案，在用户查找条目信息时，根据用户解释指令即可实现条目信息对应的解释信息的展示，达到提高信息展示的精确性的目的。
此外，为实现上述目的，本申请还提出一种信息展示设备，所述信息展示设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述计算机可读指令配置为实现如上文所述的信息展示方法的步骤。
此外，本申请实施例还提出一种存储介质，所述存储介质可以为非易失性可读存储介质。
本申请存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行如上文所述的信息展示方法的步骤。
以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (20)

  1. 一种信息展示方法，其中，所述信息展示方法包括以下步骤：
    获取待分析数据，其中，所述待分析数据包含预设个条目信息；
    将所述条目信息与预设关键字信息进行比较，从所述待分析数据中获取与所述预设关键字信息关联的目标条目信息，并在预设存储区域查找与所述目标条目信息对应的目标解释信息；
    获取当前用户的解释指令，提取所述解释指令中的用户信息，其中，所述用户信息包括用户年龄信息；
    判断所述用户年龄信息所处的区间信息，并根据所述区间信息在所述目标解释信息中查找与所述区间信息相关的解释信息，并将不相关的解释信息删除；
    将删除不相关的解释信息后的目标解释信息进行展示；
    其中，所述获取待分析数据之前，所述方法还包括以下步骤：
    获取待分析数据的原始扫描图片信息，对所述原始扫描图片信息进行噪声过滤，得到过滤后的原始扫描图片信息；
    判断过滤后的原始扫描图片信息是否满足预设条件，在过滤后的原始扫描图片信息未满足预设条件时，对过滤后的原始扫描图片信息进行图片增强；
    根据预设规则对增强后的原始扫描图片信息进行分割，分离出不同区域对应的待识别的图像信息；
    对分离出的图像信息中的参数信息进行测量，根据测量结果得到分离出的图像信息的图像特征信息；
    将所述图像特征信息放入预设分类器中进行分类，将分类后的图像特征信息作为所述待分析数据。
  2. 如权利要求1所述的信息展示方法，其中，所述获取待分析数据的原始扫描图片信息，对所述原始扫描图片信息进行噪声过滤，得到过滤后的原始扫描图片信息的步骤，包括：
    获取待分析数据的原始扫描图片信息，提取所述原始扫描图片信息中的预设像素点的像素值以及与所述预设像素点关联的其他像素点的像素值；
    将提取出的像素值进行相加求总和，再除以预设基数得到平均像素值， 将所述平均像素值进行取整，得到取整后的平均像素值，将取整后的平均像素值对应的像素信息作为过滤后的原始扫描图片信息。
  3. 如权利要求1所述的信息展示方法，其中，所述判断过滤后的原始扫描图片信息是否满足预设条件，在过滤后的原始扫描图片信息未满足预设条件时，对过滤后的原始扫描图片信息进行图片增强之前，所述方法还包括以下步骤：
    提取过滤后的原始扫描图片信息中的相邻两像素点的灰度值；
    根据所述灰度值采用第一预设公式计算出过滤后的原始扫描图片信息的图像清晰度；
    根据所述图像清晰度执行判断过滤后的原始扫描图片信息是否满足预设条件的步骤；
    其中，所述第一预设公式为：
    D(f)＝∑ y∑ x|f(x+2,y)-f(x,y)| 2；
    D(f)表示为所述图像清晰度，f(x,y)表示为过滤后的原始扫描图片信息中像素点(x,y)的灰度值。
  4. 如权利要求1所述的信息展示方法，其中，所述判断过滤后的原始扫描图片信息是否满足预设条件，在过滤后的原始扫描图片信息未满足预设条件时，对过滤后的原始扫描图片信息进行图片增强的步骤，包括：
    判断过滤后的原始扫描图片信息是否满足预设条件，在过滤后的原始扫描图片信息未满足预设条件时，获取所述过滤后的原始扫描图片信息中任意像素点的像素信息；
    提取所述像素信息对应的临域窗口的高长度值和宽长度值以及所述临域窗口内的灰度方差值；
    根据所述高长度值、宽长度值以及所述灰度方差值得到所述临域窗口内的平均灰度方差值；
    根据所述平均灰度方差值采用第二预设公式得到调整函数信息；
    根据所述调整函数信息对所述像素信息进行增强，得到增强后的原始扫描图片信息。
  5. 如权利要求1所述的信息展示方法，其中，所述将所述条目信息与预设关键字信息进行比较，根据比较结果得到所述条目信息中的目标关键 字信息，并在预设存储区域查找与所述目标关键字信息相关联的目标解释信息之前，所述方法还包括以下步骤：
    获取所述当前用户的历史查看信息，对所述历史查看信息进行统计；
    得到统计出的多频关键字信息，将所述多频关键字信息进行排序，将排序靠前的多频关键字信息作为所述预设关键字信息。
  6. 如权利要求5所述的信息展示方法，其中，所述获取所述当前用户的历史查看信息，对所述历史查看信息进行统计，包括：
    调用预设监控程序，通过所述预设监控程序获取所述当前用户的历史查看信息；
    提取所述历史查看信息中的查看关键字信息，将所述查看关键字信息进行统计。
  7. 一种信息展示装置，其中，所述信息展示装置包括：
    获取模块，用于获取待分析数据，其中，所述待分析数据包含预设个条目信息；
    查找模块，用于将所述条目信息与预设关键字信息进行比较，从所述待分析数据中获取与所述预设关键字信息关联的目标条目信息，并在预设存储区域查找与所述目标条目信息对应的目标解释信息；
    提取模块，用于获取当前用户的解释指令，提取所述解释指令中的用户信息，其中，所述用户信息包括用户年龄信息；
    判断模块，用于判断所述用户年龄信息所处的区间信息，并根据所述区间信息在所述目标解释信息中查找与所述区间信息相关的解释信息，并将不相关的解释信息删除；
    展示模块，用于将删除不相关的解释信息后的目标解释信息进行展示；
    其中，所述信息展示装置还包括：
    获取待分析数据的原始扫描图片信息，对所述原始扫描图片信息进行噪声过滤，得到过滤后的原始扫描图片信息；
    判断过滤后的原始扫描图片信息是否满足预设条件，在过滤后的原始扫描图片信息未满足预设条件时，对过滤后的原始扫描图片信息进行图片增强；
    根据预设规则对增强后的原始扫描图片信息进行分割，分离出不同区域对应的待识别的图像信息；
    对分离出的图像信息中的参数信息进行测量，根据测量结果得到分离出的图像信息的图像特征信息；
    将所述图像特征信息放入预设分类器中进行分类，将分类后的图像特征信息作为所述待分析数据。
  8. 如权利要求7所述的信息展示装置，其中，所述信息展示装置还包括：
    获取待分析数据的原始扫描图片信息，提取所述原始扫描图片信息中的预设像素点的像素值以及与所述预设像素点关联的其他像素点的像素值；
    将提取出的像素值进行相加求总和，再除以预设基数得到平均像素值，将所述平均像素值进行取整，得到取整后的平均像素值，将取整后的平均像素值对应的像素信息作为过滤后的原始扫描图片信息。
  9. 如权利要求7所述的信息展示装置，其中，所述信息展示装置还包括：
    提取过滤后的原始扫描图片信息中的相邻两像素点的灰度值；
    根据所述灰度值采用第一预设公式计算出过滤后的原始扫描图片信息的图像清晰度；
    根据所述图像清晰度执行判断过滤后的原始扫描图片信息是否满足预设条件的步骤；
    其中，所述第一预设公式为：
    D(f)＝∑ y∑ x|f(x+2,y)-f(x,y)| 2；
    D(f)表示为所述图像清晰度，f(x,y)表示为过滤后的原始扫描图片信息中像素点(x,y)的灰度值。
  10. 如权利要求7所述的信息展示装置，其中，所述信息展示装置还包括：
    判断过滤后的原始扫描图片信息是否满足预设条件，在过滤后的原始扫描图片信息未满足预设条件时，获取所述过滤后的原始扫描图片信息中任意像素点的像素信息；
    提取所述像素信息对应的临域窗口的高长度值和宽长度值以及所述临域窗口内的灰度方差值；
    根据所述高长度值、宽长度值以及所述灰度方差值得到所述临域窗口内的平均灰度方差值；
    根据所述平均灰度方差值采用第二预设公式得到调整函数信息；
    根据所述调整函数信息对所述像素信息进行增强，得到增强后的原始扫描图片信息。
  11. 如权利要求7所述的信息展示装置，其中，所述信息展示装置还包括：
    获取所述当前用户的历史查看信息，对所述历史查看信息进行统计；
    得到统计出的多频关键字信息，将所述多频关键字信息进行排序，将排序靠前的多频关键字信息作为所述预设关键字信息。
  12. 如权利要求11所述的信息展示装置，其中，所述信息展示装置还包括：
    调用预设监控程序，通过所述预设监控程序获取所述当前用户的历史查看信息；
    提取所述历史查看信息中的查看关键字信息，将所述查看关键字信息进行统计。
  13. 一种信息展示设备，其中，所述信息展示设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，实现如下步骤：
    获取待分析数据，其中，所述待分析数据包含预设个条目信息；
    将所述条目信息与预设关键字信息进行比较，从所述待分析数据中获取与所述预设关键字信息关联的目标条目信息，并在预设存储区域查找与所述目标条目信息对应的目标解释信息；
    获取当前用户的解释指令，提取所述解释指令中的用户信息，其中，所述用户信息包括用户年龄信息；
    判断所述用户年龄信息所处的区间信息，并根据所述区间信息在所述目标解释信息中查找与所述区间信息相关的解释信息，并将不相关的解释信息删除；
    将删除不相关的解释信息后的目标解释信息进行展示；
    其中，所述获取待分析数据之前，所述处理器还用于执行以下步骤：
    获取待分析数据的原始扫描图片信息，对所述原始扫描图片信息进行噪声过滤，得到过滤后的原始扫描图片信息；
    判断过滤后的原始扫描图片信息是否满足预设条件，在过滤后的原始 扫描图片信息未满足预设条件时，对过滤后的原始扫描图片信息进行图片增强；
    根据预设规则对增强后的原始扫描图片信息进行分割，分离出不同区域对应的待识别的图像信息；
    对分离出的图像信息中的参数信息进行测量，根据测量结果得到分离出的图像信息的图像特征信息；
    将所述图像特征信息放入预设分类器中进行分类，将分类后的图像特征信息作为所述待分析数据。
  14. 如权利要求13所述的信息展示设备，其中，所述获取待分析数据的原始扫描图片信息，对所述原始扫描图片信息进行噪声过滤，得到过滤后的原始扫描图片信息的步骤，包括：
    获取待分析数据的原始扫描图片信息，提取所述原始扫描图片信息中的预设像素点的像素值以及与所述预设像素点关联的其他像素点的像素值；
    将提取出的像素值进行相加求总和，再除以预设基数得到平均像素值，将所述平均像素值进行取整，得到取整后的平均像素值，将取整后的平均像素值对应的像素信息作为过滤后的原始扫描图片信息。
  15. 如权利要求13所述的信息展示设备，其中，所述判断过滤后的原始扫描图片信息是否满足预设条件，在过滤后的原始扫描图片信息未满足预设条件时，对过滤后的原始扫描图片信息进行图片增强之前，所述处理器还用于执行以下步骤：
    提取过滤后的原始扫描图片信息中的相邻两像素点的灰度值；
    根据所述灰度值采用第一预设公式计算出过滤后的原始扫描图片信息的图像清晰度；
    根据所述图像清晰度执行判断过滤后的原始扫描图片信息是否满足预设条件的步骤；
    其中，所述第一预设公式为：
    D(f)＝∑ y∑ x|f(x+2,y)-f(x,y)| 2；
    D(f)表示为所述图像清晰度，f(x,y)表示为过滤后的原始扫描图片信息中像素点(x,y)的灰度值。
  16. 如权利要求13所述的信息展示设备，其中，所述判断过滤后的原始扫描图片信息是否满足预设条件，在过滤后的原始扫描图片信息未满足 预设条件时，对过滤后的原始扫描图片信息进行图片增强的步骤，包括：
    判断过滤后的原始扫描图片信息是否满足预设条件，在过滤后的原始扫描图片信息未满足预设条件时，获取所述过滤后的原始扫描图片信息中任意像素点的像素信息；
    提取所述像素信息对应的临域窗口的高长度值和宽长度值以及所述临域窗口内的灰度方差值；
    根据所述高长度值、宽长度值以及所述灰度方差值得到所述临域窗口内的平均灰度方差值；
    根据所述平均灰度方差值采用第二预设公式得到调整函数信息；
    根据所述调整函数信息对所述像素信息进行增强，得到增强后的原始扫描图片信息。
  17. 如权利要求13所述的信息展示设备，其中，所述将所述条目信息与预设关键字信息进行比较，根据比较结果得到所述条目信息中的目标关键字信息，并在预设存储区域查找与所述目标关键字信息相关联的目标解释信息之前，所述处理器还用于执行以下步骤：
    获取所述当前用户的历史查看信息，对所述历史查看信息进行统计；
    得到统计出的多频关键字信息，将所述多频关键字信息进行排序，将排序靠前的多频关键字信息作为所述预设关键字信息。
  18. 如权利要求17所述的信息展示设备，其中，所述获取所述当前用户的历史查看信息，对所述历史查看信息进行统计，包括：
    调用预设监控程序，通过所述预设监控程序获取所述当前用户的历史查看信息；
    提取所述历史查看信息中的查看关键字信息，将所述查看关键字信息进行统计。
  19. 一种存储介质，其中，所述存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时，实现如下步骤：
    获取待分析数据，其中，所述待分析数据包含预设个条目信息；
    将所述条目信息与预设关键字信息进行比较，从所述待分析数据中获取与所述预设关键字信息关联的目标条目信息，并在预设存储区域查找与所述目标条目信息对应的目标解释信息；
    获取当前用户的解释指令，提取所述解释指令中的用户信息，其中， 所述用户信息包括用户年龄信息；
    判断所述用户年龄信息所处的区间信息，并根据所述区间信息在所述目标解释信息中查找与所述区间信息相关的解释信息，并将不相关的解释信息删除；
    将删除不相关的解释信息后的目标解释信息进行展示；
    其中，所述获取待分析数据之前，所述处理器还用于执行以下步骤：
    获取待分析数据的原始扫描图片信息，对所述原始扫描图片信息进行噪声过滤，得到过滤后的原始扫描图片信息；
    判断过滤后的原始扫描图片信息是否满足预设条件，在过滤后的原始扫描图片信息未满足预设条件时，对过滤后的原始扫描图片信息进行图片增强；
    根据预设规则对增强后的原始扫描图片信息进行分割，分离出不同区域对应的待识别的图像信息；
    对分离出的图像信息中的参数信息进行测量，根据测量结果得到分离出的图像信息的图像特征信息；
    将所述图像特征信息放入预设分类器中进行分类，将分类后的图像特征信息作为所述待分析数据。
  20. 如权利要求19所述的存储介质，其中，所述获取待分析数据的原始扫描图片信息，对所述原始扫描图片信息进行噪声过滤，得到过滤后的原始扫描图片信息的步骤，包括：
    获取待分析数据的原始扫描图片信息，提取所述原始扫描图片信息中的预设像素点的像素值以及与所述预设像素点关联的其他像素点的像素值；
    将提取出的像素值进行相加求总和，再除以预设基数得到平均像素值，将所述平均像素值进行取整，得到取整后的平均像素值，将取整后的平均像素值对应的像素信息作为过滤后的原始扫描图片信息。
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