WO2020235837A1 - 뇌전증 측정기기 및 뇌전증 측정 시스템 - Google Patents

뇌전증 측정기기 및 뇌전증 측정 시스템 Download PDF

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이향운
강제원
김지훈
제민규
강승균
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이화여자대학교 산학협력단
한국과학기술원
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Definitions

  • Embodiments of the present invention relate to an epilepsy measurement device and an epilepsy measurement system.
  • Epilepsy seizures cause changes in behavior or consciousness, such as loss of consciousness for as little as a few seconds or minutes, or shaking limbs while the patient has the seizure.
  • Epilepsy is a disorder of the brain that normally acts abnormally. Epilepsy involves seizures such as unfamiliar feelings, emotions, behaviors, or sometimes game (spasm), muscle cramps, and loss of consciousness. Seizures occur very occasionally in some people with epilepsy, but in others more than 100 times a day. The number of seizures in these seizures varies according to individual differences, and the risk of seizures also differs. The risk of seizures is higher if patients with epileptic seizures have diseases such as hypoxia (chronic obstructive pulmonary disease, severe asthma), meningitis (meningitis), encephalitis, and brain tumors.
  • hypoxia chronic obstructive pulmonary disease, severe asthma
  • meningitis meningitis
  • encephalitis and brain tumors.
  • the number of patients with epilepsy is known to be more than 2 million patients in the United States, and 80% of these patients with epilepsy are reported to be able to control seizures with medicine and surgery. However, the remaining 25 to 30% of patients continue to experience seizures. In the UK, the number of patients with epilepsy reaches 600,000. Of these, about 500 patients are injured by sudden seizures and die from those injuries. Although there are no accurate statistics in Korea, it is estimated that there are about 300,000 to 400,000 patients with epilepsy.
  • EEG is a measurement of the current flow inside a living body caused by the synchronized activity of nerve cells occurring on the surface of the brain cortex, and is attached to the skin of the scalp or surgically in the cranial cavity. It can be measured by inserting an EEG electrode.
  • the conventional measuring device is formed with an integrated battery, additional brain surgery is required to replace the battery after insertion into the body, and it is impossible to take a magnetic resonance image (MRI) while the measuring device is inserted into the body. have.
  • MRI magnetic resonance image
  • epilepsy data analysis using EEG is used for epilepsy diagnosis, seizure detection, and prediction, but EEG data for all or a wide range of frequencies for the time before and after the seizure occurs are accurately recorded in all EEG electrodes. Because of the analysis, it takes a long time, and it was difficult to detect the convulsions early on.
  • embodiments of the present invention are divided into a first unit having only essential components for measuring EEG and brain stimulation, and a second unit including the rest of the components, and an epilepsy measuring device including the same. Provides a thickening measurement system.
  • a sensor part including a first body part disposed on the user's head, a first sensor connected to the first body part and measuring a cranial nerve signal, and connected to the first body part
  • a first unit having a stimulation unit for applying cranial nerve therapy stimulation to the brain according to the provided brain stimulation signal, and a second body unit electrically connected to the first unit and disposed on a body other than the user's head, and the second body unit. 2
  • an epilepsy measuring device comprising a second unit disposed on the body and including a battery unit supplying power to the first unit and a communication unit for wireless communication with an external device.
  • the epilepsy measurement device and the epilepsy measurement system according to the embodiments of the present invention can replace batteries without additional surgical treatment through a dual structure of a first unit and a second unit, and even when inserted into the user's brain. It has the advantage that medical imaging such as magnetic resonance imaging is possible.
  • the epilepsy measurement device and the epilepsy measurement system according to the embodiments of the present invention generate a user-customized seizure detection and prediction algorithm through artificial intelligence, and update through periodic data, thereby detecting a high level and Prediction accuracy can be achieved.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a network environment according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a view for explaining an epilepsy measuring device according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a block diagram of the epilepsy measuring device of FIG. 2.
  • Figure 4 is a block diagram according to another embodiment of the epilepsy measuring device of Figure 2;
  • FIG. 5 is a view for explaining an epilepsy measurement system including the epilepsy measurement device of FIG. 2.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating a process of generating a user-customized convulsion detection and prediction algorithm in a learning unit.
  • FIG. 7 is a view for explaining a process of determining whether or not convulsions in the determination unit.
  • a sensor part including a first body part disposed on the user's head, a first sensor connected to the first body part and measuring a cranial nerve signal, and connected to the first body part
  • a first unit having a stimulation unit for applying cranial nerve therapy stimulation to the brain according to the provided brain stimulation signal, and a second body unit electrically connected to the first unit and disposed on a body other than the user's head, and the second body unit. 2
  • an epilepsy measuring device comprising a second unit disposed on the body and including a battery unit supplying power to the first unit and a communication unit for wireless communication with an external device.
  • the second unit determines whether the user has convulsions according to the cranial nerve signal using a pre-stored user-customized convulsion detection and prediction algorithm, and generates an alarm signal when it is determined that it is convulsion. It may further include a determination unit.
  • the determination unit may generate the brain stimulation signal to apply a cranial nerve treatment stimulation corresponding to the brain stimulation signal to the user's brain and provide it to the stimulation unit.
  • the communication unit may include a first communication means for communicating with an external device by a remote active communication method and a second communication means for communicating with an external device by a proximity passive communication method.
  • the first communication means transmits and receives the alarm signal to an external device by a remote active communication method
  • the second communication means transmits the brain nerve signal or the brain stimulation signal to the near passive communication method. This allows transmission and reception to external devices.
  • the sensor unit may further include a second sensor for sensing a biological signal different from the cranial nerve signal.
  • the second sensor may detect a user's motion signal.
  • a sensor unit including a first body unit disposed on a user's head, a first sensor connected to the first body unit and measuring a cranial nerve signal, and connected to the first body unit And a first unit having a stimulation unit for applying cranial nerve therapy stimulation to the brain according to the provided brain stimulation signal, a second body unit electrically connected to the first unit and disposed on a body other than the user's head, and the A second unit disposed in the second body and including a battery unit supplying power to the first unit and a communication unit for wireless communication with an external device, and a normal cranial nerve signal and convulsions among the cranial nerve signals obtained in advance of the user
  • a learning unit for machine learning a user-specific convulsion detection and prediction algorithm using a cranial nerve signal, and the user-specific convulsion detection and prediction algorithm and the cranial nerve signal measured in real time by the sensor unit to determine whether the user has convulsion It provides a system for measuring epilepsy, including a determination unit
  • the determination unit is disposed in the second unit and may generate an alarm signal when it is determined that it is convulsion.
  • the determination unit may generate the brain stimulation signal to apply a cranial nerve treatment stimulation corresponding to the brain stimulation signal to the user's brain and provide it to the stimulation unit.
  • the communication unit may include a first communication means for communicating with an external device by a remote active communication method and a second communication means for communicating with an external device by a proximity passive communication method.
  • the first communication means transmits and receives the alarm signal to an external device by a remote active communication method
  • the second communication means transmits the brain nerve signal or the brain stimulation signal to the near passive communication method. This allows transmission and reception to external devices.
  • the sensor unit may further include a second sensor for sensing a biological signal different from the cranial nerve signal.
  • the second sensor may detect a user's motion signal.
  • Examples of the computer program may include not only machine language codes produced by a compiler but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like.
  • the epilepsy measurement device and the epilepsy measurement system can replace the battery without additional surgical treatment through the dual structure of the first unit and the second unit, and the user's brain It has the advantage of being able to take medical images such as magnetic resonance imaging even in the state of being inserted into the device.
  • the epilepsy measurement device and the epilepsy measurement system generate a user-customized seizure detection and prediction algorithm through artificial intelligence, and update through periodic data, thereby detecting a high level and Prediction accuracy can be achieved.
  • a device for measuring epilepsy and a system for measuring epilepsy are provided.
  • the embodiments of the present invention can be applied to a brain disease measurement technology used in industry.

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Abstract

본 발명의 일 실시예는 사용자의 두부에 배치되는 제1 바디부와, 상기 제1 바디부에 연결되며 뇌신경신호를 측정하는 제1 센서를 포함하는 센서부와, 상기 제1 바디부에 연결되며 제공되는 뇌자극신호에 따라 뇌신경 치료자극을 뇌로 인가하는 자극부를 구비하는 제1 유닛 및 상기 제1 유닛과 전기적으로 연결되며, 사용자의 두부가 아닌 다른 신체에 배치되는 제2 바디부와, 상기 제2 바디부에 배치되며 상기 제1 유닛으로 전원을 공급하는 배터리부와, 외부 장치와 무선통신하기 위한 통신부를 구비하는 제2 유닛을 포함하는, 뇌전증 측정기기를 제공한다.

Description

뇌전증 측정기기 및 뇌전증 측정 시스템
본 발명의 실시예들은 뇌전증 측정기기 및 뇌전증 측정 시스템에 관한 것이다.
뇌전증 발작은 환자가 발작을 일으키는 동안 짧게는 몇 초 혹은 몇 분 동안 의식을 잃거나 팔 다리를 마구 흔드는 등과 같은 행동이나 의식에 변화를 초래한다. 뇌전증은 일반적으로 비정상적으로 활동하는 뇌의 질환이다. 뇌전증은 낯선 느낌, 감정, 행동, 혹은 때때로 경기(경련), 근육 경련, 의식을 잃는 등의 발작 현상을 수반한다. 일부 뇌전증 환자에게 발작은 아주 가끔 발생하기도 하지만 또 다른 사람에게는 하루에 100번 이상 발생하는 경우도 있다. 이러한 발작은 개인차에 따라 발작 발생 횟수가 다르며, 발작의 위험에도 그 차이를 보인다. 뇌전증 발작 환자가 저산소증(만성 폐색성 폐질환, 심한 천식), 뇌막염(수막염), 뇌염, 뇌종양과 같은 질병을 갖고 있는 경우 발작에 따른 위험성은 더 높아진다.
뇌전증 환자의 수는 미국의 경우, 2백만명 이상의 환자가 있는 것으로 알려져 있으며, 이러한 뇌전증 환자들 중 80%는 의약과 수술에 의해 발작을 제어할 수 있다고 보고되고 있다. 그러나 나머지 25 내지 30%의 환자는 계속적으로 발작을 경험하고 있다. 영국의 경우에는 뇌전증환자의 수가 60만명에 이른다. 이들 중 약 500명의 환자들은 갑작스런 발작에 의해 부상을 입고 그러한 부상에 의하여 목숨을 잃고 있다. 우리나라의 경우 정확한 통계는 없지만 약 30 내지 40만명의 뇌전증 환자가 있는 것으로 추정되고 있다.
한편, 뇌파(EEG)는 뇌 피질 표면에서 발생하는 신경 세포들의 동기화된 활동으로 인하여 발생하는 생체 내부의 전류 흐름을 전극(electrode)을 이용하여 측정하는 것으로 두피의 피부에 부착하거나 수술적으로 두개강 내에 뇌파전극을 삽입하여 측정할 수 있다. 그러나, 종래의 측정기기는 배터리 일체형으로 형성되기 때문에, 체내 삽입 후 배터리 교체를 위해서는 추가적인 뇌수술이 필요하며, 측정 기기를 체내 삽입한 상태에서 자기공명영상(MRI)을 촬영하는 것이 불가능하다는 문제점이 있다. 또한, 종래에 뇌파를 이용한 뇌전증 데이터 분석은 뇌전증 진단, 발작 탐지 및 예측을 위해 이용되고 있으나, 경련이 일어나는 전후 시간에 대해 전체 또는 광범위한 구간의 주파수에 대한 뇌파 데이터를 모든 뇌파전극에서 정밀하게 분석하기 때문에 시간이 오래 걸리고, 경련 발생 초기에 경련을 탐지하는 것이 어려웠다.
상기한 문제점들을 해결하기 위하여, 본 발명의 실시예들은 뇌파 측정 및 뇌자극을 위한 필수구성만을 구비하는 제1 유닛과 나머지 구성들을 포함하는 제2 유닛으로 분리된 뇌전증 측정기기 및 이를 포함하는 뇌전증 측정 시스템을 제공한다.
본 발명의 일 실시예는 사용자의 두부에 배치되는 제1 바디부와, 상기 제1 바디부에 연결되며 뇌신경신호를 측정하는 제1 센서를 포함하는 센서부와, 상기 제1 바디부에 연결되며 제공되는 뇌자극신호에 따라 뇌신경 치료자극을 뇌로 인가하는 자극부를 구비하는 제1 유닛 및 상기 제1 유닛과 전기적으로 연결되며, 사용자의 두부가 아닌 다른 신체에 배치되는 제2 바디부와, 상기 제2 바디부에 배치되며 상기 제1 유닛으로 전원을 공급하는 배터리부와, 외부 장치와 무선통신하기 위한 통신부를 구비하는 제2 유닛을 포함하는, 뇌전증 측정기기를 제공한다.
본 발명의 실시예들에 따른 뇌전증 측정기기 및 뇌전증 측정 시스템은 제1 유닛과 제2 유닛으로 이원화된 구조를 통해 추가적인 수술적 치료 없이도 배터리 교체가 가능하며, 사용자의 뇌에 삽입된 상태에서도 자기공명영상과 같은 의료영상 촬영이 가능하다는 장점을 갖는다. 또한, 본 발명의 실시예들에 따른 뇌전증 측정기기 및 뇌전증 측정 시스템은 인공지능을 통해 사용자 맞춤형 경련 감지 및 예측 알고리듬을 생성하고, 주기적으로 제공되는 데이터들을 통해 업데이트함으로써, 높은 수준의 감지 및 예측 정확도를 달성할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 뇌전증 측정기기를 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 도 2의 뇌전증 측정기기의 블록도이다.
도 4는 도 2의 뇌전증 측정기기의 다른 실시예에 따른 블록도이다.
도 5는 도 2의 뇌전증 측정기기를 포함하는 뇌전증 측정 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 학습부에서 사용자 맞춤형 경련 감지 및 예측 알고리듬을 생성하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 판단부에서 경련여부를 판단하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
본 발명의 일 실시예는 사용자의 두부에 배치되는 제1 바디부와, 상기 제1 바디부에 연결되며 뇌신경신호를 측정하는 제1 센서를 포함하는 센서부와, 상기 제1 바디부에 연결되며 제공되는 뇌자극신호에 따라 뇌신경 치료자극을 뇌로 인가하는 자극부를 구비하는 제1 유닛 및 상기 제1 유닛과 전기적으로 연결되며, 사용자의 두부가 아닌 다른 신체에 배치되는 제2 바디부와, 상기 제2 바디부에 배치되며 상기 제1 유닛으로 전원을 공급하는 배터리부와, 외부 장치와 무선통신하기 위한 통신부를 구비하는 제2 유닛을 포함하는, 뇌전증 측정기기를 제공한다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 제2 유닛은 사전에 저장된 사용자 맞춤형 경련 감지 및 예측 알고리듬 을 이용하여 상기 뇌신경신호에 따라 상기 사용자의 경련 여부를 판단하고, 경련이라고 판단하는 경우 알람 신호를 생성하는 판단부를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 판단부는 상기 뇌자극신호에 대응되는 뇌신경 치료자극을 상기 사용자의 뇌로 인가하도록 상기 뇌자극신호를 생성하여 상기 자극부로 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 통신부는, 원격 능동 통신 방법에 의해 외부 장치와 통신하는 제1 통신수단 및 근접 수동 통신 방법에 의해 외부 장치와 통신하는 제2 통신수단을 구비할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 제1 통신수단은 상기 알람 신호를 원격 능동 통신 방법에 의해 외부 장치에 송수신하고, 상기 제2 통신수단은 상기 뇌신경신호 또는 상기 뇌자극신호를 근접 수동 통신 방법에 의해 외부 장치에 송수신할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 센서부는 상기 뇌신경신호와 다른 생체 신호를 감지하는 제2 센서를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 제2 센서는 사용자의 동작신호를 감지할 수 있다.
본 발명의 일 실시예는, 사용자의 두부에 배치되는 제1 바디부와, 상기 제1 바디부에 연결되며 뇌신경신호를 측정하는 제1 센서를 포함하는 센서부와, 상기 제1 바디부에 연결되며 제공되는 뇌자극신호에 따라 뇌신경 치료자극을 뇌로 인가하는 자극부를 구비하는 제1 유닛, 상기 제1 유닛과 전기적으로 연결되며, 사용자의 두부가 아닌 다른 신체에 배치되는 제2 바디부와, 상기 제2 바디부에 배치되며 상기 제1 유닛으로 전원을 공급하는 배터리부와, 외부 장치와 무선통신하기 위한 통신부를 구비하는 제2 유닛, 상기 사용자의 사전에 획득한 뇌신경신호 중 정상뇌신경신호 및 경련뇌신경신호를 이용하여 사용자 맞춤형 경련 감지 및 예측 알고리듬을 기계학습하는 학습부 및 상기 사용자 맞춤형 경련 감지 및 예측 알고리듬 및 상기 센서부에서 실시간으로 측정하는 상기 뇌신경신호를 이용하여 상기 사용자의 경련 여부를 판단하는 판단부를 포함하는, 뇌전증 측정 시스템을 제공한다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 판단부는 상기 제2 유닛에 배치되며, 경련이라고 판단하는 경우 알람 신호를 생성할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 판단부는 상기 뇌자극신호에 대응되는 뇌신경 치료자극을 상기 사용자의 뇌로 인가하도록 상기 뇌자극신호를 생성하여 상기 자극부로 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 통신부는, 원격 능동 통신 방법에 의해 외부 장치와 통신하는 제1 통신수단 및 근접 수동 통신 방법에 의해 외부 장치와 통신하는 제2 통신수단을 구비할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 제1 통신수단은 상기 알람 신호를 원격 능동 통신 방법에 의해 외부 장치에 송수신하고, 상기 제2 통신수단은 상기 뇌신경신호 또는 상기 뇌자극신호를 근접 수동 통신 방법에 의해 외부 장치에 송수신할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 센서부는 상기 뇌신경신호와 다른 생체 신호를 감지하는 제2 센서를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 제2 센서는 사용자의 동작신호를 감지할 수 있다.
전술한 것 외의 다른 측면, 특징, 이점이 이하의 도면, 특허청구범위 및 발명의 상세한 설명으로부터 명확해질 것이다.
이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수 있다. 컴퓨터 프로그램의 예에는, 컴파일러에 의하여 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용하여 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함될 수 있다.
전술한 바와 같이, 본 발명의 실시예들에 따른 뇌전증 측정기기 및 뇌전증 측정 시스템은 제1 유닛과 제2 유닛으로 이원화된 구조를 통해 추가적인 수술적 치료 없이도 배터리 교체가 가능하며, 사용자의 뇌에 삽입된 상태에서도 자기공명영상과 같은 의료영상 촬영이 가능하다는 장점을 갖는다.
또한, 본 발명의 실시예들에 따른 뇌전증 측정기기 및 뇌전증 측정 시스템은 인공지능을 통해 사용자 맞춤형 경련 감지 및 예측 알고리듬을 생성하고, 주기적으로 제공되는 데이터들을 통해 업데이트함으로써, 높은 수준의 감지 및 예측 정확도를 달성할 수 있다.
이와 같이 본 발명은 도면에 도시된 일 실시예를 참고로 하여 설명하였으나 이는 예시적인 것에 불과하며 당해 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 실시예의 변형이 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의하여 정해져야 할 것이다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 뇌전증 측정기기 및 뇌전증 측정 시스템을 제공한다. 또한, 산업상 이용하는 뇌질환 측정 기술 등에 본 발명의 실시예들을 적용할 수 있다.

Claims (14)

  1. 사용자의 두부에 배치되는 제1 바디부와, 상기 제1 바디부에 연결되며 뇌신경신호를 측정하는 제1 센서를 포함하는 센서부와, 상기 제1 바디부에 연결되며 제공되는 뇌자극신호에 따라 뇌신경 치료자극을 뇌로 인가하는 자극부를 구비하는 제1 유닛; 및
    상기 제1 유닛과 전기적으로 연결되며, 사용자의 두부가 아닌 다른 신체에 배치되는 제2 바디부와, 상기 제2 바디부에 배치되며 상기 제1 유닛으로 전원을 공급하는 배터리부와, 외부 장치와 무선통신하기 위한 통신부를 구비하는 제2 유닛;을 포함하는, 뇌전증 측정기기.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 제2 유닛은 사전에 저장된 사용자 맞춤형 경련 감지 및 예측 알고리듬 을 이용하여 상기 뇌신경신호에 따라 상기 사용자의 경련 여부를 판단하고, 경련이라고 판단하는 경우 알람 신호를 생성하는 판단부;를 더 포함하는, 뇌전증 측정기기.
  3. 제2 항에 있어서,
    상기 판단부는 상기 뇌자극신호에 대응되는 뇌신경 치료자극을 상기 사용자의 뇌로 인가하도록 상기 뇌자극신호를 생성하여 상기 자극부로 제공하는, 뇌전증 측정기기.
  4. 제3 항에 있어서,
    상기 통신부는,
    원격 능동 통신 방법에 의해 외부 장치와 통신하는 제1 통신수단; 및
    근접 수동 통신 방법에 의해 외부 장치와 통신하는 제2 통신수단;을 구비하는, 뇌전증 측정기기.
  5. 제4 항에 있어서,
    상기 제1 통신수단은 상기 알람 신호를 원격 능동 통신 방법에 의해 외부 장치에 송수신하고,
    상기 제2 통신수단은 상기 뇌신경신호 또는 상기 뇌자극신호를 근접 수동 통신 방법에 의해 외부 장치에 송수신하는, 뇌전증 측정기기.
  6. 제1 항에 있어서,
    상기 센서부는 상기 뇌신경신호와 다른 생체 신호를 감지하는 제2 센서를 더 포함하는, 뇌전증 측정기기.
  7. 제6 항에 있어서,
    상기 제2 센서는 사용자의 동작신호를 감지하는, 뇌전증 측정기기.
  8. 사용자의 두부에 배치되는 제1 바디부와, 상기 제1 바디부에 연결되며 뇌신경신호를 측정하는 제1 센서를 포함하는 센서부와, 상기 제1 바디부에 연결되며 제공되는 뇌자극신호에 따라 뇌신경 치료자극을 뇌로 인가하는 자극부를 구비하는 제1 유닛;
    상기 제1 유닛과 전기적으로 연결되며, 사용자의 두부가 아닌 다른 신체에 배치되는 제2 바디부와, 상기 제2 바디부에 배치되며 상기 제1 유닛으로 전원을 공급하는 배터리부와, 외부 장치와 무선통신하기 위한 통신부를 구비하는 제2 유닛;
    상기 사용자의 사전에 획득한 뇌신경신호 중 정상뇌신경신호 및 경련뇌신경신호를 이용하여 사용자 맞춤형 경련 감지 및 예측 알고리듬을 기계학습하는 학습부; 및
    상기 사용자 맞춤형 경련 감지 및 예측 알고리듬 및 상기 센서부에서 실시간으로 측정하는 상기 뇌신경신호를 이용하여 상기 사용자의 경련 여부를 판단하는 판단부;를 포함하는, 뇌전증 측정 시스템.
  9. 제8 항에 있어서,
    상기 판단부는 상기 제2 유닛에 배치되며, 경련이라고 판단하는 경우 알람 신호를 생성하는, 뇌전증 측정 시스템.
  10. 제9 항에 있어서,
    상기 판단부는 상기 뇌자극신호에 대응되는 뇌신경 치료자극을 상기 사용자의 뇌로 인가하도록 상기 뇌자극신호를 생성하여 상기 자극부로 제공하는, 뇌전증 측정 시스템.
  11. 제10 항에 있어서,
    상기 통신부는,
    원격 능동 통신 방법에 의해 외부 장치와 통신하는 제1 통신수단; 및
    근접 수동 통신 방법에 의해 외부 장치와 통신하는 제2 통신수단;을 구비하는, 뇌전증 측정 시스템.
  12. 제11 항에 있어서,
    상기 제1 통신수단은 상기 알람 신호를 원격 능동 통신 방법에 의해 외부 장치에 송수신하고,
    상기 제2 통신수단은 상기 뇌신경신호 또는 상기 뇌자극신호를 근접 수동 통신 방법에 의해 외부 장치에 송수신하는, 뇌전증 측정 시스템.
  13. 제8 항에 있어서,
    상기 센서부는 상기 뇌신경신호와 다른 생체 신호를 감지하는 제2 센서를 더 포함하는, 뇌전증 측정 시스템.
  14. 제13 항에 있어서,
    상기 제2 센서는 사용자의 동작 신호를 감지하는, 뇌전증 측정 시스템.
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