WO2020209550A1 - 온라인 비만 관리 장치, 방법 및 상기 방법을 실행하기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램 - Google Patents

온라인 비만 관리 장치, 방법 및 상기 방법을 실행하기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램 Download PDF

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WO2020209550A1
WO2020209550A1 PCT/KR2020/004569 KR2020004569W WO2020209550A1 WO 2020209550 A1 WO2020209550 A1 WO 2020209550A1 KR 2020004569 W KR2020004569 W KR 2020004569W WO 2020209550 A1 WO2020209550 A1 WO 2020209550A1
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WO
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obesity
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group
change
degree
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PCT/KR2020/004569
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이승화
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Samsung Life Public Welfare Foundation
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Samsung Life Public Welfare Foundation
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    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/40—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management of medical equipment or devices, e.g. scheduling maintenance or upgrades
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    • A61G2200/00—Information related to the kind of patient or his position
    • A61G2200/10—Type of patient
    • A61G2200/16—Type of patient bariatric, e.g. heavy or obese
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2800/00—Detection or diagnosis of diseases
    • G01N2800/04—Endocrine or metabolic disorders
    • G01N2800/044—Hyperlipemia or hypolipemia, e.g. dyslipidaemia, obesity

Definitions

  • an on-line obesity management apparatus a method, and a computer program stored in a computer-readable storage medium to execute the method are disclosed.
  • Embodiments of the present invention provide an on-line obesity management apparatus and method, and a computer program stored in a computer-readable storage medium for executing the method.
  • An online obesity management method includes the steps of: collecting obesity information of one or more objects online and a group to which the one or more objects belong; Calculating an obesity degree change including an increase in obesity degree and an amount of change in obesity degree of the one or more objects included in the group based on the collected obesity degree information; Comparing the change in obesity of the at least one object with the change in obesity of the group, calculating a degree of similarity between changes in obesity as at least one of a direction match and a change amount match; Receiving obesity management target information from the terminal of the first object; Searching for a group corresponding to the obesity management target information and an object belonging to the group in consideration of an obesity level change amount and a weight change amount included in the obesity management target information; And providing the group and an object belonging to the group to a terminal of the first object.
  • the collecting step periodically receives weight information, gender information, age information, region information, and occupation information from the terminals of the one or more objects, and provides obesity information based on the weight information, the gender information, and the age information. Can be calculated.
  • the obesity degree change which is a time series change in the obesity degree information, may be calculated for each object by using the obesity degree information of one or more objects belonging to the group.
  • the change in the obesity degree of the group may be calculated as an average value of changes in the obesity degree of one or more objects belonging to the group.
  • the searching may include searching for the group in which the change in the obesity degree of the group corresponds to the difference value using a target weight value included in the obesity management target information and a difference value between the target weight value and the current weight value, and the You can search for objects belonging to a group.
  • the second object when the obesity degree change of the second object is compared with the obesity degree change of the group included in the second object, the second object It is possible to generate and provide recommended group information to the terminal of.
  • An online obesity management apparatus includes an information collection unit configured to collect one or more objects online and obesity information of a group to which the one or more objects belong; An obesity degree change calculator configured to calculate an obesity degree change including an increase in obesity and an amount of change in obesity of the one or more objects included in the group based on the collected obesity degree information; A similarity calculation unit that compares changes in the obesity level of the one or more objects with changes in the obesity level of the group, and calculates a degree of similarity between changes in the obesity level as at least one of a direction match and a change amount match; A target receiving unit for receiving obesity management target information from a terminal of the first object; An object search unit that searches for a group corresponding to the obesity management target information and an object belonging to the group in consideration of an obesity level change amount and a weight change amount included in the obesity management target information; And an information providing unit providing the group and an object belonging to the group to the terminal of the first object.
  • the information collection unit periodically receives weight information, gender information, age information, region information, and occupation information from the terminals of the one or more objects, and calculates obesity information based on the weight information, the gender information, and the age information can do.
  • the obesity degree change calculator may calculate, for each object, an obesity degree change, which is a time series change of the obesity degree information, using obesity degree information of one or more objects belonging to the group.
  • the obesity change calculator may calculate the change in obesity of the group as an average value of changes in obesity of one or more objects belonging to the group.
  • the object search unit searches for the group whose obesity degree change corresponds to the difference value by using a target weight value included in the obesity management target information and a difference value between the target weight value and the current weight value, and the group You can search for objects belonging to.
  • the second object when the obesity degree change of the second object is compared with the obesity degree change of the group included in the second object, the second object It is possible to generate and provide recommended group information to the terminal of.
  • a computer program according to an embodiment of the present invention may be stored in a medium in order to execute any one of the online obesity management methods according to the embodiment of the present invention using a computer.
  • a service for managing the obesity level of an object may be provided using an online relationship.
  • FIG 1 schematically illustrates an online obesity management system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram of an online obesity management apparatus according to embodiments of the present invention.
  • 3 is a block diagram of a storage medium of an online obesity management apparatus.
  • 4 to 7 are flowcharts of a method for managing obesity online according to embodiments of the present invention.
  • a specific process order may be performed differently from the described order.
  • two processes described in succession may be performed substantially simultaneously, or may be performed in an order opposite to the described order.
  • FIG 1 schematically illustrates an online obesity management system according to an embodiment of the present invention.
  • an online obesity management system includes an online obesity management apparatus 100, terminals 200, 201 and 202, and a network 300 connecting them.
  • An online obesity management system provides a service for managing obesity information of a plurality of objects.
  • the online obesity management system provided according to an embodiment reinforces personal relationships with acquaintances such as friends, seniors and juniors, and co-workers on the Internet, builds new personal relationships, and forms wide human relationships, and is a group corresponding to personal connections on the Internet. Can be formed.
  • the online obesity management apparatus 100 calculates the correlation between the change in the obesity level of the object and the change in the obesity level of the group to which the object belongs, and extracts a group having a correlation of + and an object in the group. I can.
  • the online obesity management apparatus 100 collects obesity information between an object on-line and an object having an affinity to determine whether there is similarity between the obesity information of the object and the obesity information of the group to which the object belongs, and the object belonging to the group It is possible to extract a group whose obesity information has similar directions.
  • the online obesity management apparatus 100 may manage the obesity level of the object by allowing a predetermined object to have a relationship with the extracted group or an object belonging to the group.
  • the object may access the online obesity management apparatus 100 using the terminal 200.
  • the object terminal 200 may receive a group recommendation for obesity management through the online obesity management apparatus 100.
  • the object terminal 200 may receive an object for obesity management.
  • the terminal 200 may be a personal computer of the user or a portable terminal of the user.
  • the portable terminal is shown as a smart phone, but the spirit of the present invention is not limited thereto, and a program or social network service for accessing an online social network service provided by an embodiment of the present invention
  • An online obesity management program that calculates the obesity change and correlation of each object based on the obesity change of other objects belonging to the group on the network service may be installed.
  • the terminal 200 further includes an output unit for displaying a screen and an input unit for receiving data from a user.
  • the input device may include, for example, a keyboard, a mouse, a trackball, a microphone, a button, and a touch panel, but is not limited thereto.
  • the network 300 serves to connect the terminal 200 and the online obesity management device 100.
  • the network 300 provides an access path so that the terminal 200 can transmit and receive packet data after accessing the online obesity management apparatus 100.
  • FIG. 2 is a block diagram of an online obesity management apparatus 100 according to embodiments of the present invention.
  • the online obesity management apparatus 100 includes a processor 110, a communication unit 120, an input unit 130, and an output unit 140 in order to calculate changes in the obesity level of the object and the group to which the object belongs. , May include a storage medium 150.
  • One or more processors 110 may be included.
  • the processor 110 typically controls the overall operation of the online obesity management apparatus 100.
  • the processor 110 may generally control the communication unit 120, the input unit 130, and the output unit 140 by executing programs stored in the storage medium 150.
  • the communication unit 120 may include one or more components that enable communication between the online obesity management apparatus 100 and other external terminals.
  • the input unit 130 refers to a means for a user to input data for controlling an electronic device.
  • the input unit 130 includes a key pad, a dome switch, and a touch pad (contact capacitive method, pressure resistive film method, infrared sensing method, surface ultrasonic conduction method, integral tension method). Measurement method, piezo effect method, etc.), a jog wheel, a jog switch, and the like, but are not limited thereto.
  • the output unit 140 outputs information processed by the online obesity management apparatus 100.
  • the output unit 140 may output data to be processed.
  • the output unit 140 may output a user interface provided by executing programs stored in the storage medium 150.
  • the storage medium 150 may store a program for processing and control of the processor 110 or may store input/output data.
  • the storage medium 150 is a flash memory type, a hard disk type, a multimedia card micro type, a card type memory (eg, SD or XD memory, etc.), RAM (Random Access Memory) SRAM (Static Random Access Memory), ROM (ROM, Read-Only Memory), EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM (Programmable Read-Only Memory), magnetic memory, magnetic It may include at least one type of storage medium among a disk and an optical disk.
  • the online obesity management apparatus 100 may operate a web storage or a cloud server that performs a storage function of the storage medium 120 on the Internet.
  • Programs stored in the storage medium 150 may be classified into a plurality of modules according to their functions.
  • the storage medium 150 includes an information collection unit 151, an obesity level change calculation unit 152, a similarity level calculation unit 153, and a target in order to calculate changes in the obesity level of objects and groups online.
  • a receiving unit 154, an object searching unit 155, and an information providing unit 156 may be included.
  • the information collection unit 151 collects one or more objects online and obesity information of a group to which the one or more objects belong.
  • the information collection unit 151 may periodically receive weight information, height information, gender information, age information, region information, and job information from terminals of one or more registered objects.
  • the information collection unit 151 receives weight information, gender information, age information, region information, occupation information, and the like using the terminal of each object.
  • the terminal of the object may receive weight information and height information of the object by connecting with a health-related device.
  • Gender information, age information, region information, occupation information, etc. may be input by an object registered in relation to the object, but is not limited thereto, and may be obtained through various records. It can communicate with other external devices to acquire various records. For example, medical records can only be obtained with certain rights. Depending on the user's authority, a part of the contents of the medical record may be obtained in an undisclosed state according to regulations and regulations.
  • the information collection unit 151 may calculate obesity information based on weight information, gender information, and age information of each object.
  • the information collection unit 151 may calculate obesity level information by combining weight information and height information, and adjust the obesity level information using sex information and age information.
  • the obesity degree change calculator 152 may calculate the obesity degree change of one or more objects included in the group based on the collected obesity degree information.
  • the obesity change calculation unit 152 may calculate the change in the obesity degree of the group by collecting changes in the obesity degree of each object included in the group.
  • the similarity calculation unit 153 may calculate a similarity between the change in the obesity degree of the object and the change in the obesity degree of the group including the object.
  • the change in obesity degree may be determined based on a difference value between the obesity degree at the first time point and the obesity degree at the second time point after the first time point.
  • the change in obesity may be calculated by including whether or not the obesity is increased, the amount of change in obesity, etc.
  • the similarity calculation unit 153 may calculate a change in obesity degree of an object and a change in obesity degree of a group to which the object belongs. It is possible to determine whether or not the increase is consistent by comparing whether the change in obesity degree of the object increases and whether the change in obesity degree of the group is increased.
  • the target receiving unit 154 receives obesity management target information from the terminal of the first object.
  • the object search unit 155 searches for a group corresponding to the obesity management target information and an object belonging to the group.
  • the object search unit 155 extracts an amount of change in obesity degree and an amount of weight change included in the obesity management target information, and searches for a group and an object within the group in consideration of the amount of change in obesity and the amount of change in weight.
  • a group and an object within the group may be searched in consideration of not only changes in obesity but also occupation information, gender information, age information, and the like.
  • the information providing unit 156 may provide information on the searched group and objects in the group.
  • the information providing unit 156 may provide a link with the searched group and object so as to establish an online relationship.
  • the information providing unit 156 may charge an amount proportional to the number of groups and objects provided.
  • a predetermined reward may be provided to the provided group and object accounts.
  • the reward is provided at the time of provision, and the obesity of the first object may also be provided at the time of completion of management.
  • a differential reward may be provided according to whether or not the target obesity level of the first object is approached.
  • the information providing unit 156 recommends group information to the terminal of the second object. Can be created and provided.
  • the information providing unit 156 may extract an object whose obesity degree changes in a direction different from that of the group's obesity degree change, and provide guide information for changing the change direction of the obesity degree to a terminal of the object.
  • the information providing unit 156 extracts an object that changes in an obesity degree change amount less than that of the group, even if the obesity degree changes in the same direction as the change in obesity degree of the group, and guide information that can increase the change in obesity degree to the terminal of the object. Can provide.
  • the information providing unit 156 may compare the change in the obesity degree of the group and the change in the obesity degree of the central object of the group, and calculate a correlation between the change in the obesity degree of the group and the change in the obesity degree of the central object of the group.
  • a correlation between changes in the obesity level of the group and the central object may be calculated by comparing changes in the obesity level of the group and the central object.
  • a group with low correlation can be extracted, and characteristics of objects within a group with low correlation can be extracted.
  • 4 to 7 are flowcharts of a method for managing obesity online according to embodiments of the present invention.
  • the online obesity management apparatus 100 collects one or more objects online and obesity information of a group to which the one or more objects belong.
  • the online obesity management apparatus 100 periodically receives weight information, gender information, age information, region information, and job information from terminals of one or more registered objects.
  • the online obesity management apparatus 100 receives weight information, gender information, age information, area information, occupation information, and the like using the terminal of each object.
  • the terminal of the object may receive weight information and height information of the object by connecting with a health-related device.
  • Gender information, age information, region information, occupation information, etc. may be input by an object, but are not limited thereto, and may be obtained through various records. It can communicate with other external devices to acquire various records. For example, medical records can only be obtained with certain rights. Depending on the user's authority, a part of the contents of the medical record may be obtained in an undisclosed state according to regulations and regulations.
  • the online obesity management apparatus 100 may calculate obesity level information based on weight information, sex information, and age information of each object.
  • the online obesity management apparatus 100 may calculate the obesity level information by combining the weight information and the height information, and adjust the obesity level information by using the sex information and the age information.
  • the online obesity management apparatus 100 may calculate a change in the obesity degree of one or more objects included in the group based on the collected obesity degree information.
  • the online obesity management apparatus 100 may calculate the change in the obesity degree of the group by collecting changes in the obesity degree of each object included in the group.
  • the online obesity management apparatus 100 may calculate a similarity between the change in the obesity degree of the object and the change in the obesity degree of the group including the object.
  • the change in obesity degree may be determined based on a difference value between the obesity degree at the first time point and the obesity degree at the second time point after the first time point.
  • the change in obesity may be calculated by including whether or not the obesity is increased, the amount of change in obesity, etc.
  • the online obesity management apparatus 100 may calculate a change in obesity of an object and a change in obesity of a group to which the object belongs. It is possible to determine whether or not the increase is consistent by comparing whether the change in obesity degree of the object increases and whether the change in obesity degree of the group is increased.
  • the online obesity management apparatus 100 receives obesity management target information from the terminal of the first object.
  • the online obesity management apparatus 100 searches for a group corresponding to the obesity management target information and an object belonging to the group.
  • the online obesity management apparatus 100 extracts an amount of change in obesity and a change in weight included in the obesity management target information, and searches for a group and an object within the group in consideration of the change in obesity and the change in weight.
  • a group and an object within the group may be searched in consideration of not only changes in obesity but also occupation information, gender information, age information, and the like.
  • the online obesity management apparatus 100 may provide information on the searched group and objects in the group.
  • the online obesity management apparatus 100 may provide a link with the searched group and object so as to establish an online relationship.
  • the online obesity management apparatus 100 may charge an amount proportional to the number of groups and objects provided.
  • a predetermined reward may be provided to the provided group and object accounts.
  • the reward is provided at the time of provision, and the obesity of the first object may also be provided at the time of completion of management.
  • a differential reward may be provided according to whether or not the target obesity level of the first object is approached.
  • the online obesity management apparatus 100 compares the change in the obesity level of the group and the change in the obesity level of one or more objects included in the group.
  • the online obesity management apparatus 100 extracts a second object having a change in obesity that is not similar to the change in obesity of the group.
  • the online obesity management apparatus 100 generates and provides recommended group information for changing the obesity level to the terminal of the second object.
  • the recommended group information for changing the obesity level may be provided to an object whose obesity level information exceeds a preset threshold obesity level.
  • An obesity degree change in which the obesity degree information of an object can be reduced may be determined, and group recommendation information including a group corresponding to the obesity degree change and an object of the group may be generated and provided.
  • the apparatus described above may be implemented as a hardware component, a software component, and/or a combination of a hardware component and a software component.
  • the devices and components described in the embodiments are, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, a field programmable gate array (FPGA). , A programmable logic unit (PLU), a microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions, such as one or more general purpose computers or special purpose computers.
  • the processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications executed on the operating system.
  • OS operating system
  • the processing device may access, store, manipulate, process, and generate data in response to the execution of software.
  • the processing device is a plurality of processing elements and/or a plurality of types of processing elements. It can be seen that it may include.
  • the processing device may include a plurality of processors or one processor and one controller.
  • other processing configurations are possible, such as a parallel processor.
  • the software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of these, configuring the processing unit to behave as desired or processed independently or collectively. You can command the device.
  • Software and/or data may be interpreted by a processing device or to provide instructions or data to a processing device, of any type of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or device. , Or may be permanently or temporarily embodyed in a transmitted signal wave.
  • the software may be distributed over networked computer systems and stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored on one or more computer-readable recording media.
  • the method according to the embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium.
  • the computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like alone or in combination.
  • the program instructions recorded on the medium may be specially designed and configured for the embodiment, or may be known and usable to those skilled in computer software.
  • Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic media such as floptical disks.
  • -A hardware device specially configured to store and execute program instructions such as magneto-optical media, and ROM, RAM, flash memory, and the like.
  • Examples of the program instructions include not only machine language codes such as those produced by a compiler, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like.
  • the hardware device described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operation of the embodiment, and vice versa.

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Abstract

본 명세서는 온라인 상에서의 하나 이상의 객체 및 상기 하나 이상의 객체가 속하는 그룹의 비만도 정보를 수집하는 단계; 수집된 상기 비만도 정보를 기초로 상기 그룹에 포함된 상기 하나 이상의 객체의 비만도의 증가 여부 및 비만도의 변화량을 포함하는 비만도 변화를 산출하는 단계; 상기 하나 이상의 객체의 비만도 변화를 상기 그룹의 비만도 변화와 비교하여, 비만도 변화 사이의 유사 정도를 방향 일치, 변화량 일치 중 적어도 하나로 산출하는 단계; 제1 객체의 단말기로부터 비만 관리 목표 정보를 수신하는 단계; 상기 비만 관리 목표 정보에 포함된 비만도 변화량, 및 체중 변화량을 고려하여 비만 관리 목표 정보와 대응되는 그룹 및 그룹에 속하는 객체를 검색하는 단계; 및 상기 제1 객체의 단말기에게 상기 그룹 및 상기 그룹에 속하는 객체를 제공하는 단계;를 포함하는, 온라인 비만 관리 방법을 개시한다.

Description

온라인 비만 관리 장치, 방법 및 상기 방법을 실행하기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
본 명세서에 따르면, 온라인 비만 관리 장치, 방법 및 상기 방법을 실행하기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 개시된다.
건강에 대한 관심이 높아지면서, 건강 상태를 체크하는 다양한 방법이 연구되고 있다.
그러나, 현재 상용화되거나 개발된 제품들은 건강 상태를 측정하거나 또는 추론하기 위해서는 사용자가 별도의 장치(예컨대, 스마트 단말)를 착용하거나 인위적 또는 수동적으로 측정하는 행위를 수행해야 함에 따라 사용자가 번거로움을 느끼게 된다.
따라서, 사용자가 건강 상태 측정을 위한 행위를 별도로 하지 않고도, 건강 상태를 용이하게 체크할 수 있게 하는 기술이 필요하다.
본 발명의 실시예들은 온라인 비만 관리 장치, 방법 및 상기 방법을 실행하기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 제공하는데 있다.
본 발명의 실시예들에 따른 온라인 비만 관리 방법은 온라인 상에서의 하나 이상의 객체 및 상기 하나 이상의 객체가 속하는 그룹의 비만도 정보를 수집하는 단계; 수집된 상기 비만도 정보를 기초로 상기 그룹에 포함된 상기 하나 이상의 객체의 비만도의 증가 여부 및 비만도의 변화량을 포함하는 비만도 변화를 산출하는 단계; 상기 하나 이상의 객체의 비만도 변화를 상기 그룹의 비만도 변화와 비교하여, 비만도 변화 사이의 유사 정도를 방향 일치, 변화량 일치 중 적어도 하나로 산출하는 단계; 제1 객체의 단말기로부터 비만 관리 목표 정보를 수신하는 단계; 상기 비만 관리 목표 정보에 포함된 비만도 변화량, 및 체중 변화량을 고려하여 비만 관리 목표 정보와 대응되는 그룹 및 그룹에 속하는 객체를 검색하는 단계; 및 상기 제1 객체의 단말기에게 상기 그룹 및 상기 그룹에 속하는 객체를 제공하는 단계;를 포함할 수 있다.
상기 수집하는 단계는 상기 하나 이상의 객체의 단말기로부터 체중 정보, 성별 정보, 나이 정보, 지역 정보, 직업 정보를 주기적으로 수신하고, 상기 체중 정보, 상기 성별 정보, 및 상기 나이 정보를 기초로 비만도 정보를 산출할 수 있다.
상기 객체의 비만도 변화를 산출하는 단계는 상기 그룹에 속하는 하나 이상의 객체의 비만도 정보를 이용하여 상기 비만도 정보의 시계열적 변화인 비만도 변화를 각 객체에 대해서 산출할 수 있다.
상기 그룹의 비만도 변화를 산출하는 단계는 상기 그룹에 속하는 하나 이상의 객체의 비만도 변화의 평균값으로 상기 그룹의 비만도 변화를 산출할 수 있다.
상기 검색하는 단계는 상기 비만 관리 목표 정보에 포함된 목표 체중값, 상기 목표 체중값과 현재 체중값 사이의 차이값을 이용하여 그룹의 비만도 변화가 상기 차이값과 대응되는 상기 그룹을 검색하고, 상기 그룹에 속하는 객체를 검색할 수 있다.
본 발명의 실시예들에 따른 온라인 비만 관리 방법은 제2 객체의 비만도 변화가 상기 제2 객체에 포함된 그룹의 비만도 변화와 비교하여 상반된 방향으로 상기 객체의 비만도 변화가 변하는 경우, 상기 제2 객체의 단말기로 추천 그룹 정보를 생성하여 제공할 수 있다.
본 발명의 실시예들에 따른 온라인 비만 관리 장치는 온라인 상에서의 하나 이상의 객체 및 상기 하나 이상의 객체가 속하는 그룹의 비만도 정보를 수집하는 정보 수집부; 수집된 상기 비만도 정보를 기초로 상기 그룹에 포함된 상기 하나 이상의 객체의 비만도의 증가 여부 및 비만도의 변화량을 포함하는 비만도 변화를 산출하는 비만도 변화 산출부; 상기 하나 이상의 객체의 비만도 변화를 상기 그룹의 비만도 변화와 비교하여, 비만도 변화 사이의 유사 정도를 방향 일치, 변화량 일치 중 적어도 하나로 산출하는 유사도 산출부; 제1 객체의 단말기로부터 비만 관리 목표 정보를 수신하는 목표 수신부; 상기 비만 관리 목표 정보에 포함된 비만도 변화량, 및 체중 변화량을 고려하여 비만 관리 목표 정보와 대응되는 그룹 및 그룹에 속하는 객체를 검색하는 객체 검색부; 및 상기 제1 객체의 단말기에게 상기 그룹 및 상기 그룹에 속하는 객체를 제공하는 정보 제공부;를 포함할 수 있다.
상기 정보 수집부는 상기 하나 이상의 객체의 단말기로부터 체중 정보, 성별 정보, 나이 정보, 지역 정보, 직업 정보를 주기적으로 수신하고, 상기 체중 정보, 상기 성별 정보, 및 상기 나이 정보를 기초로 비만도 정보를 산출할 수 있다.
상기 비만도 변화 산출부는 상기 그룹에 속하는 하나 이상의 객체의 비만도 정보를 이용하여 상기 비만도 정보의 시계열적 변화인 비만도 변화를 각 객체에 대해서 산출할 수 있다.
상기 비만도 변화 산출부는 상기 그룹에 속하는 하나 이상의 객체의 비만도 변화의 평균값으로 상기 그룹의 비만도 변화를 산출할 수 있다.
상기 객체 검색부는 상기 비만 관리 목표 정보에 포함된 목표 체중값, 상기 목표 체중값과 현재 체중값 사이의 차이값을 이용하여 그룹의 비만도 변화가 상기 차이값과 대응되는 상기 그룹을 검색하고, 상기 그룹에 속하는 객체를 검색할 수 있다.
본 발명의 실시예들에 따른 온라인 비만 관리 장치는 제2 객체의 비만도 변화가 상기 제2 객체에 포함된 그룹의 비만도 변화와 비교하여 상반된 방향으로 상기 객체의 비만도 변화가 변하는 경우, 상기 제2 객체의 단말기로 추천 그룹 정보를 생성하여 제공할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터를 이용하여 본 발명의 실시예에 따른 온라인 비만 관리 방법 중 어느 하나의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장될 수 있다.
이 외에도, 본 발명을 구현하기 위한 다른 방법, 다른 시스템 및 상기 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 더 제공된다.
전술한 것 외의 다른 측면, 특징, 이점이 이하의 도면, 특허청구범위 및 발명의 상세한 설명으로부터 명확해 질 것이다.
본 발명의 실시예들에 따르면, 온라인 상의 객체의 비만도 변화를 객체가 속한 그룹의 비만도 변화와 비교하여, 객체 및 그룹 사이의 비만도 변화의 유사성을 산출할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예들에 따르면, 온라인 상의 관계를 이용하여 객체의 비만도를 관리하는 서비스를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 비만 관리 시스템을 개략적으로 도시한 것이다.
도 2는 본 발명의 실시예들에 따른 온라인 비만 관리 장치의 블록도이다. 도 3은 온라인 비만 관리 장치의 저장 매체의 블록도이다.
도 4 내지 도 7은 본 발명의 실시예들에 따른 온라인 비만 관리 방법의 흐름도들이다.
본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명의 효과 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 다양한 형태로 구현될 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명하기로 하며, 도면을 참조하여 설명할 때 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 도면부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
이하의 실시예에서, 제1, 제2 등의 용어는 한정적인 의미가 아니라 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하는 목적으로 사용되었다.
이하의 실시예에서, 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는한, 복수의 표현을 포함한다.
이하의 실시예에서, 포함하다 또는 가지다 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 또는 구성요소가 존재함을 의미하는 것이고, 하나 이상의 다른 특징을 또는 구성요소가 부가될 가능성을 미리 배제하는 것은 아니다.
어떤 실시예가 달리 구현 가능한 경우에 특정한 공정 순서는 설명되는 순서와 다르게 수행될 수도 있다. 예컨대,연속하여 설명되는 두 공정이 실질적으로 동시에 수행될 수도 있고, 설명되는 순서와 반대의 순서로 진행될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 비만 관리 시스템을 개략적으로 도시한 것이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 비만 관리 시스템은 온라인 비만 관리 장치(100), 단말(200, 201, 202) 및 이들을 연결하는 네트워크(300)를 포함한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 비만 관리 시스템은 복수의 객체들의 비만도 정보를 관리하는 서비스를 제공한다. 구체적으로, 일 실시예에 따라 제공되는 온라인 비만 관리 시스템은 인터넷 상에서 친구, 선후배, 동료 등 지인과의 인맥 관계를 강화시키고 새로운 인맥을 쌓으며 폭넓은 인간관계를 형성하고, 인터넷 상의 인맥과 대응되는 그룹을 형성할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 비만 관리 장치(100)는 객체의 비만도 변화 및 객체가 속하는 그룹의 비만도 변화 사이의 상관 관계를 산출하고, +의 상관 관계를 가지는 그룹 및 그룹 내의 객체를 추출할 수 있다.
온라인 비만 관리 장치(100)는 온라인 상의 객체 및 친분을 가지는 객체들 사이의 비만도 정보를 취합하여 객체의 비만도 정보 및 객체가 속하는 그룹의 비만도 정보 사이에 유사성이 있는지 여부를 판단하고, 그룹 내에 속하는 객체들의 비만도 정보가 유사한 방향성을 가지는 그룹을 추출할 수 있다. 온라인 비만 관리 장치(100)는 소정의 객체가 상기 추출한 그룹 또는 그룹에 속하는 객체와의 관계를 가지게 함으로써, 객체의 비만도를 관리할 수 있다.
객체는 단말(200)을 이용하여 온라인 비만 관리 장치(100)에 접속할 수 있다. 객체의 단말(200)은 온라인 비만 관리 장치(100)를 통해 비만도 관리를 위한 그룹을 추천 받을 수 있다. 객체의 단말(200)은 비만도 관리를 위한 객체를 추천받을 수 있다.
여기서 단말(200)은 사용자의 퍼스널 컴퓨터일 수도 있고, 또는 사용자의 휴대용 단말일 수도 있다. 도 1에서는 휴대용 단말이 스마트폰(smart phone)으로 도시되었지만, 본 발명의 사상은 이에 제한되지 않으며, 본 발명의 일 실시예에 의해 제공되는 온라인 상의 친분을 나누는 소셜 네트워크 서비스에 접속하는 프로그램 또는 소셜 네트워크 서비스 상의 그룹에 속하는 다른 객체의 비만도 변화를 기초로 각 객체의 비만도 변화 및 상관 관계를 산출하는 온라인 비만 관리 프로그램의 탑재가 가능할 수 있다.
한편, 단말(200)은 화면을 표시하는 출력부 및 사용자로부터 데이터를 입력받는 입력부를 더 구비한다. 입력장치는 예를 들어, 키보드, 마우스, 트랙볼, 마이크, 버튼, 터치패널 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
네트워크(300)는 단말(200)과 온라인 비만 관리 장치(100)를 연결하는 역할을 수행한다. 예를 들어, 네트워크(300)는 단말(200)이 온라인 비만 관리 장치(100)에 접속한 후 패킷 데이터를 송수신할 수 있도록 접속 경로를 제공한다.
도 2는 본 발명의 실시예들에 따른 온라인 비만 관리 장치(100)의 블록도이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 온라인 비만 관리 장치(100)는 객체 및 객체가 속한 그룹의 비만도 변화를 산출하기 위해서, 프로세서(110), 통신부(120), 입력부(130), 출력부(140), 저장매체(150)를 포함할 수 있다.
프로세서(110)는 하나 이상으로 포함될 수 있다. 프로세서(110)는 통상적으로 온라인 비만 관리 장치(100)의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 프로세서(110)는, 저장 매체(150)에 저장된 프로그램들을 실행함으로써, 통신부(120), 입력부(130), 출력부(140) 등을 전반적으로 제어할 수 있다.
통신부(120)는 온라인 비만 관리 장치(100)와 외부의 다른 단말 등 간의 통신을 가능하게 하는 하나 이상의 구성요소를 포함할 수 있다.
입력부(130)는 사용자가 전자 장치를 제어하기 위한 데이터를 입력하는 수단을 의미한다. 예를 들어, 입력부(130)에는 키 패드(key pad), 돔 스위치 (dome switch), 터치 패드(접촉식 정전 용량 방식, 압력식 저항막 방식, 적외선 감지 방식, 표면 초음파 전도 방식, 적분식 장력 측정 방식, 피에조 효과 방식 등), 조그 휠, 조그 스위치 등이 있을 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
출력부(140)는 온라인 비만 관리 장치(100)에서 처리되는 정보를 출력한다. 예를 들어, 출력부(140)는 처리하는 데이터를 출력할 수 있다. 출력부(140)는 저장 매체(150)에 저장된 프로그램들이 실행되어 제공되는 사용자 인터페이스를 출력할 수 있다.
저장 매체(150)는 프로세서(110)의 처리 및 제어를 위한 프로그램을 저장할 수도 있고, 입/출력되는 데이터들을 저장할 수도 있다.
저장 매체(150)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(RAM, Random Access Memory) SRAM(Static Random Access Memory), 롬(ROM, Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 또한, 온라인 비만 관리 장치(100)는 인터넷(internet)상에서 저장 매체(120)의 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage) 또는 클라우드 서버를 운영할 수도 있다.
저장 매체(150)에 저장된 프로그램들은 그 기능에 따라 복수 개의 모듈들로 분류할 수 있다.
도 3에 도시된 바와 같이, 저장 매체(150)는 온라인 상의 객체 및 그룹의 비만도 변화를 산출하기 위해서, 정보 수집부(151), 비만도 변화 산출부(152), 유사도 산출부(153), 목표 수신부(154), 객체 검색부(155), 정보 제공부(156)를 포함할 수 있다.
정보 수집부(151)는 온라인 상에서의 하나 이상의 객체 및 하나 이상의 객체가 속하는 그룹의 비만도 정보를 수집한다. 정보 수집부(151)는 등록된 하나 이상의 객체의 단말기로부터 체중 정보, 키 정보, 성별 정보, 나이 정보, 지역 정보, 직업 정보를 주기적으로 수신할 수 있다. 정보 수집부(151)는 각 객체의 단말을 이용하여 체중 정보, 성별 정보, 나이 정보, 지역 정보, 직업 정보 등을 수신 받는다. 객체의 단말은 헬스 관련 장치와 연결하여 객체의 체중 정보, 키 정보를 수신 받을 수 있다. 성별 정보, 나이 정보, 지역 정보, 직업 정보 등은 객체 관련하여 등록된 객체에 의해 입력될 수 있으나 이에 한정되지 않고, 다양한 기록을 통해 획득될 수 있다. 다양한 기록을 획득하기 위해서 외부의 다른 장치와 통신할 수 있다. 예를 들어, 진료 기록은 일정한 권한을 가진 경우에만 획득될 수 있다. 사용자가 가진 권한에 따라 규정, 규약에 의해 진료 기록의 내용의 일부가 미공개 상태로 획득될 수 있다.
정보 수집부(151)는 각 객체의 체중 정보, 성별 정보, 나이 정보를 기초로 비만도 정보를 산출할 수 있다. 정보 수집부(151)는 체중 정보 및 키 정보를 조합하여 비만도 정보를 산출하고, 성별 정보 및 나이 정보를 이용하여 비만도 정보를 조절할 수 있다.
비만도 변화 산출부(152)는 수집된 비만도 정보를 기초로 그룹에 포함된 하나 이상의 객체의 비만도 변화를 산출할 수 있다. 비만도 변화 산출부(152)는 그룹에 포함된 각 객체의 비만도 변화를 취합하여 그룹의 비만도 변화를 산출할 수 있다.
유사도 산출부(153)는 객체의 비만도 변화 및 객체가 포함된 그룹의 비만도 변화 사이의 유사도를 산출할 수 있다. 비만도 변화는 제1 시점의 비만도 및 제1 시점 이후의 제2 시점의 비만도 사이의 차이 값을 기초로 결정될 수 있다. 비만도 변화는 비만도의 증가 여부, 비만도의 변화량 등을 포함하여 산출될 수 있다.
유사도 산출부(153)는 객체의 비만도 변화 및 객체가 속하는 그룹의 비만도 변화를 산출할 수 있다. 객체의 비만도 변화의 증가 여부과 그룹의 비만도 변화의 증가 여부를 비교하여 증가 여부가 일치하는지 여부를 판단할 수 있다.
목표 수신부(154)는 제1 객체의 단말기로부터 비만 관리 목표 정보를 수신한다.
객체 검색부(155)는 비만 관리 목표 정보와 대응되는 그룹 및 그룹에 속하는 객체를 검색한다. 객체 검색부(155)는 비만 관리 목표 정보에 포함된 비만도 변화량, 체중 변화량 등을 추출하고, 비만도 변화량, 체중 변화량을 고려하여 그룹 및 그룹 내의 객체를 검색한다. 이때, 비만도 변화 뿐만 아니라 직업 정보, 성별 정보, 나이 정보 등을 고려하여 그룹 및 그룹 내의 객체가 검색될 수 있다.
정보 제공부(156)는 검색된 그룹 및 그룹 내의 객체에 대한 정보를 제공할 수 있다. 정보 제공부(156)는 온라인 상의 관계를 맺을 수 있도록 검색된 그룹 및 객체와의 링크를 제공할 수 있다. 이때, 정보 제공부(156)는 제공되는 그룹 및 객체의 수에 비례하는 금액을 청구할 수 있다. 이때, 제공되는 그룹 및 객체의 계정에게 소정의 리워드가 제공될 수 있다. 여기서 리워드는 제공 시점에 제공되고, 제1 객체의 비만도 관리 완료 시점에 제공될 수 있다. 비만도 관리 완료 시점에는 제1 객체의 목표 비만도에 접근하였는지 여부에 따라 차등적인 리워드가 제공될 수 있다.
정보 제공부(156)는 제2 객체의 비만도 변화가 상기 제2 객체에 포함된 그룹의 비만도 변화와 비교하여 상반된 방향으로 상기 객체의 비만도 변화가 변하는 경우, 상기 제2 객체의 단말기로 추천 그룹 정보를 생성하여 제공할 수 있다.
정보 제공부(156)는 그룹의 비만도 변화와 다른 방향으로 비만도가 변화하는 객체를 추출하여, 해당 객체의 단말로 비만도의 변화 방향을 바꿀 수 있는 가이드 정보를 제공할 수 있다.
정보 제공부(156)는 그룹의 비만도 변화와 동일한 방향으로 비만도가 변화하더라도, 그룹의 비만도 변화량보다 적은 비만도 변화량으로 변화하는 객체를 추출하여 해당 객체의 단말로 비만도의 변화량을 증가시킬 수 있는 가이드 정보를 제공할 수 있다.
정보 제공부(156)는 그룹의 비만도 변화 및 그룹의 중심 객체의 비만도 변화를 비교하여, 그룹의 비만도 변화 및 그룹의 중심 객체의 비만도 변화 사이의 상관도를 산출할 수 있다. 등록된 하나 이상의 그룹에서, 그룹 및 중심 객체의 비만도 변화들을 비교하여, 그룹 및 중심 객체의 비만도 변화 사이의 상관도를 산출할 수 있다. 상관도가 낮은 그룹을 추출하고, 상관도가 낮은 그룹 내 객체의 성격들을 추출할 수 있다.
도 4 내지 도 7은 본 발명의 실시예들에 따른 온라인 비만 관리 방법의 흐름도들이다.
도 4에 도시된 바와 같이, S110에서는 온라인 비만 관리 장치(100)는 온라인 상에서의 하나 이상의 객체 및 상기 하나 이상의 객체가 속하는 그룹의 비만도 정보를 수집한다. 도 6에 도시된 바와 같이, S111에서는 온라인 비만 관리 장치(100)는 등록된 하나 이상의 객체의 단말기로부터 체중 정보, 성별 정보, 나이 정보, 지역 정보, 직업 정보를 주기적으로 수신한다. 온라인 비만 관리 장치(100)는 각 객체의 단말을 이용하여 체중 정보, 성별 정보, 나이 정보, 지역 정보, 직업 정보 등을 수신 받는다. 객체의 단말은 헬스 관련 장치와 연결하여 객체의 체중 정보, 키 정보를 수신 받을 수 있다. 성별 정보, 나이 정보, 지역 정보, 직업 정보 등은 객체에 의해 입력될 수 있으나 이에 한정되지 않고, 다양한 기록을 통해 획득될 수 있다. 다양한 기록을 획득하기 위해서 외부의 다른 장치와 통신할 수 있다. 예를 들어, 진료 기록은 일정한 권한을 가진 경우에만 획득될 수 있다. 사용자가 가진 권한에 따라 규정, 규약에 의해 진료 기록의 내용의 일부가 미공개 상태로 획득될 수 있다.
S112에서는 온라인 비만 관리 장치(100)는 각 객체의 체중 정보, 성별 정보, 나이 정보를 기초로 비만도 정보를 산출할 수 있다. 온라인 비만 관리 장치(100)는 체중 정보 및 키 정보를 조합하여 비만도 정보를 산출하고, 성별 정보 및 나이 정보를 이용하여 비만도 정보를 조절할 수 있다.
S120에서는 온라인 비만 관리 장치(100)는 수집된 비만도 정보를 기초로 그룹에 포함된 하나 이상의 객체의 비만도 변화를 산출할 수 있다. 온라인 비만 관리 장치(100)는 그룹에 포함된 각 객체의 비만도 변화를 취합하여 그룹의 비만도 변화를 산출할 수 있다.
S130에서는 온라인 비만 관리 장치(100)는 객체의 비만도 변화 및 객체가 포함된 그룹의 비만도 변화 사이의 유사도를 산출할 수 있다. 비만도 변화는 제1 시점의 비만도 및 제1 시점 이후의 제2 시점의 비만도 사이의 차이 값을 기초로 결정될 수 있다. 비만도 변화는 비만도의 증가 여부, 비만도의 변화량 등을 포함하여 산출될 수 있다.
온라인 비만 관리 장치(100)는 객체의 비만도 변화 및 객체가 속하는 그룹의 비만도 변화를 산출할 수 있다. 객체의 비만도 변화의 증가 여부과 그룹의 비만도 변화의 증가 여부를 비교하여 증가 여부가 일치하는지 여부를 판단할 수 있다.
도 5에 도시된 바와 같이, S210에서는 온라인 비만 관리 장치(100)는 제1 객체의 단말기로부터 비만 관리 목표 정보를 수신한다.
S220에서는 온라인 비만 관리 장치(100)는 비만 관리 목표 정보와 대응되는 그룹 및 그룹에 속하는 객체를 검색한다. 온라인 비만 관리 장치(100)는 비만 관리 목표 정보에 포함된 비만도 변화량, 체중 변화량 등을 추출하고, 비만도 변화량, 체중 변화량을 고려하여 그룹 및 그룹 내의 객체를 검색한다. 이때, 비만도 변화 뿐만 아니라 직업 정보, 성별 정보, 나이 정보 등을 고려하여 그룹 및 그룹 내의 객체가 검색될 수 있다.
S230에서는 온라인 비만 관리 장치(100)는 검색된 그룹 및 그룹 내의 객체에 대한 정보를 제공할 수 있다. 온라인 비만 관리 장치(100)는 온라인 상의 관계를 맺을 수 있도록 검색된 그룹 및 객체와의 링크를 제공할 수 있다. 이때, 온라인 비만 관리 장치(100)는 제공되는 그룹 및 객체의 수에 비례하는 금액을 청구할 수 있다. 이때, 제공되는 그룹 및 객체의 계정에게 소정의 리워드가 제공될 수 있다. 여기서 리워드는 제공 시점에 제공되고, 제1 객체의 비만도 관리 완료 시점에 제공될 수 있다. 비만도 관리 완료 시점에는 제1 객체의 목표 비만도에 접근하였는지 여부에 따라 차등적인 리워드가 제공될 수 있다.
도 7에 도시된 바와 같이, S310에서는 온라인 비만 관리 장치(100)는 그룹의 비만도 변화 및 그룹에 포함된 하나 이상의 객체의 비만도 변화를 비교한다.
S320에서는 온라인 비만 관리 장치(100)는 그룹의 비만도 변화와 유사하지 않은 비만도 변화를 가지는 제2 객체를 추출한다. S330에서는 온라인 비만 관리 장치(100)는 제2 객체의 단말로, 비만도 변화를 위한 추천 그룹 정보를 생성하여 제공한다. 비만도 변화를 위한 추천 그룹 정보는 비만도 정보가 기 설정된 임계 비만도를 초과하는 객체에게 제공될 수 있다. 객체의 비만도 정보가 감소할 수 있는 비만도 변화를 결정하고, 비만도 변화와 대응되는 그룹 및 그룹의 객체를 포함하는 그룹 추천 정보를 생성하여 제공할 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (13)

  1. 온라인 상에서의 하나 이상의 객체 및 상기 하나 이상의 객체가 속하는 그룹의 비만도 정보를 수집하는 단계;
    수집된 상기 비만도 정보를 기초로 상기 그룹에 포함된 상기 하나 이상의 객체의 비만도의 증가 여부 및 비만도의 변화량을 포함하는 비만도 변화를 산출하는 단계;
    상기 하나 이상의 객체의 비만도 변화를 상기 그룹의 비만도 변화와 비교하여, 비만도 변화 사이의 유사 정도를 방향 일치, 변화량 일치 중 적어도 하나로 산출하는 단계;
    제1 객체의 단말기로부터 비만 관리 목표 정보를 수신하는 단계;
    상기 비만 관리 목표 정보에 포함된 비만도 변화량, 및 체중 변화량을 고려하여 비만 관리 목표 정보와 대응되는 그룹 및 그룹에 속하는 객체를 검색하는 단계; 및
    상기 제1 객체의 단말기에게 상기 그룹 및 상기 그룹에 속하는 객체를 제공하는 단계;를 포함하는, 온라인 비만 관리 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 수집하는 단계는
    상기 하나 이상의 객체의 단말기로부터 체중 정보, 성별 정보, 나이 정보, 지역 정보, 직업 정보를 주기적으로 수신하고,
    상기 체중 정보, 상기 성별 정보, 및 상기 나이 정보를 기초로 비만도 정보를 산출하는, 온라인 비만 관리 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 객체의 비만도 변화를 산출하는 단계는
    상기 그룹에 속하는 하나 이상의 객체의 비만도 정보를 이용하여 상기 비만도 정보의 시계열적 변화인 비만도 변화를 각 객체에 대해서 산출하는, 온라인 비만 관리 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 그룹의 비만도 변화를 산출하는 단계는
    상기 그룹에 속하는 하나 이상의 객체의 비만도 변화의 평균값으로 상기 그룹의 비만도 변화를 산출하는, 온라인 비만 관리 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 검색하는 단계는
    상기 비만 관리 목표 정보에 포함된 목표 체중값, 상기 목표 체중값과 현재 체중값 사이의 차이값을 이용하여 그룹의 비만도 변화가 상기 차이값과 대응되는 상기 그룹을 검색하고, 상기 그룹에 속하는 객체를 검색하는, 온라인 비만 관리 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    제2 객체의 비만도 변화가 상기 제2 객체에 포함된 그룹의 비만도 변화와 비교하여 상반된 방향으로 상기 객체의 비만도 변화가 변하는 경우,
    상기 제2 객체의 단말기로 추천 그룹 정보를 생성하여 제공하는, 온라인 비만 관리 방법.
  7. 온라인 상에서의 하나 이상의 객체 및 상기 하나 이상의 객체가 속하는 그룹의 비만도 정보를 수집하는 정보 수집부;
    수집된 상기 비만도 정보를 기초로 상기 그룹에 포함된 상기 하나 이상의 객체의 비만도의 증가 여부 및 비만도의 변화량을 포함하는 비만도 변화를 산출하는 비만도 변화 산출부;
    상기 하나 이상의 객체의 비만도 변화를 상기 그룹의 비만도 변화와 비교하여, 비만도 변화 사이의 유사 정도를 방향 일치, 변화량 일치 중 적어도 하나로 산출하는 유사도 산출부;
    제1 객체의 단말기로부터 비만 관리 목표 정보를 수신하는 목표 수신부;
    상기 비만 관리 목표 정보에 포함된 비만도 변화량, 및 체중 변화량을 고려하여 비만 관리 목표 정보와 대응되는 그룹 및 그룹에 속하는 객체를 검색하는 객체 검색부; 및
    상기 제1 객체의 단말기에게 상기 그룹 및 상기 그룹에 속하는 객체를 제공하는 정보 제공부;를 포함하는, 온라인 비만 관리 장치.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 정보 수집부는
    상기 하나 이상의 객체의 단말기로부터 체중 정보, 성별 정보, 나이 정보, 지역 정보, 직업 정보를 주기적으로 수신하고,
    상기 체중 정보, 상기 성별 정보, 및 상기 나이 정보를 기초로 비만도 정보를 산출하는, 온라인 비만 관리 장치.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 비만도 변화 산출부는
    상기 그룹에 속하는 하나 이상의 객체의 비만도 정보를 이용하여 상기 비만도 정보의 시계열적 변화인 비만도 변화를 각 객체에 대해서 산출하는, 온라인 비만 관리 장치.
  10. 제7항에 있어서,
    상기 비만도 변화 산출부는
    상기 그룹에 속하는 하나 이상의 객체의 비만도 변화의 평균값으로 상기 그룹의 비만도 변화를 산출하는, 온라인 비만 관리 장치.
  11. 제7항에 있어서,
    상기 객체 검색부는
    상기 비만 관리 목표 정보에 포함된 목표 체중값, 상기 목표 체중값과 현재 체중값 사이의 차이값을 이용하여 그룹의 비만도 변화가 상기 차이값과 대응되는 상기 그룹을 검색하고, 상기 그룹에 속하는 객체를 검색하는, 온라인 비만 관리 장치.
  12. 제7항에 있어서,
    상기 정보 제공부는
    제2 객체의 비만도 변화가 상기 제2 객체에 포함된 그룹의 비만도 변화와 비교하여 상반된 방향으로 상기 객체의 비만도 변화가 변하는 경우,
    상기 제2 객체의 단말기로 추천 그룹 정보를 생성하여 제공하는, 온라인 비만 관리 장치.
  13. 컴퓨터를 이용하여 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
PCT/KR2020/004569 2019-04-10 2020-04-03 온라인 비만 관리 장치, 방법 및 상기 방법을 실행하기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램 Ceased WO2020209550A1 (ko)

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