WO2020184838A1 - Method and system for managing copyright to work obtained during blockchain-based project execution procedure - Google Patents

Method and system for managing copyright to work obtained during blockchain-based project execution procedure Download PDF

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WO2020184838A1
WO2020184838A1 PCT/KR2020/001555 KR2020001555W WO2020184838A1 WO 2020184838 A1 WO2020184838 A1 WO 2020184838A1 KR 2020001555 W KR2020001555 W KR 2020001555W WO 2020184838 A1 WO2020184838 A1 WO 2020184838A1
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김보언
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김보언
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    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/18Legal services; Handling legal documents
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/10Protecting distributed programs or content, e.g. vending or licensing of copyrighted material ; Digital rights management [DRM]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0207Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/10Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/104Peer-to-peer [P2P] networks
    • H04L67/1074Peer-to-peer [P2P] networks for supporting data block transmission mechanisms

Definitions

  • the step of determining whether the generated work data is a joint work or a combined work may include obtaining the work contents of the project corresponding to the work data (S210); Acquiring (S220) a plurality of category information about the work performed by each of the plurality of execution subjects; Obtaining a degree of association between the obtained plurality of categories (S230); Determining the work data as a joint work when the degree of association is greater than or equal to a preset value (S240); And determining the work data as a combined work when the association is less than a preset value (S250), wherein the work content includes at least one work unit, and the work unit includes at least one work It includes an item, and the work item may include at least one detailed item.
  • the step of obtaining the contribution information may include: obtaining resource information for each of the plurality of execution subjects and result data of each of the tasks performed by the plurality of execution subjects (S510); Obtaining reward information obtained by performing the project by the plurality of execution entities (S520); Acquiring (S530) information on time invested by each of the plurality of execution subjects to perform the project and information on a time charge of each of the plurality of execution subjects (S530); And obtaining the contribution information based on the obtained resource information, result data, reward information, time information, and hourly cost information (S540). It may include.
  • the work data generated by the plurality of execution entities is a combined work
  • dividing the combined work into a plurality of sub works S610
  • Matching a copyright holder for a first sub-work among the sub-work among the plurality of execution subjects S620
  • And acquiring S630
  • contribution information indicating a degree to which the copyright holder and the rest of the performing entity of the first sub-work contributed to the first sub-work. It may include.
  • unit or “module” refers to a hardware component such as software, FPGA or ASIC, and the "unit” or “module” performs certain roles. However, “unit” or “module” is not meant to be limited to software or hardware.
  • the “unit” or “module” may be configured to be in an addressable storage medium, or may be configured to reproduce one or more processors.
  • “sub” or “module” refers to components such as software components, object-oriented software components, class components, and task components, processes, functions, properties, It includes procedures, subroutines, segments of program code, drivers, firmware, microcode, circuits, data, databases, data structures, tables, arrays and variables. Components and functions provided within “sub” or “module” may be combined into a smaller number of components and “sub” or “modules” or into additional components and “sub” or “modules”. Can be further separated.
  • a virtual currency may be generated according to a preset rule and provided to the user terminals 30, and this may be used for mining (mining) virtual currency. ).
  • the user terminal 31 provides information to the management server 20, and the management server 20, if the information is information to be stored in the blockchain, to the blockchain holding servers 10 You can provide that information.
  • Blockchain holding servers 10 can store the corresponding information in the blockchain, and in this process, verification of the information based on the blockchain can be performed. In this case, only information that has been successfully verified can be recorded on the blockchain.
  • the user terminal 31 may provide the information to the management server 20 when there is information requiring verification.
  • the management server 20 can verify this based on the information stored in the block chain.
  • the management server 20 obtains information for verifying the information from the blockchain holding servers 10. And, accordingly, verification can be performed.
  • the management server 20 may provide the verification result to the user terminal 31 or provide a service to the user terminal 31 based on the verification result.
  • this blockchain system has the advantage of providing higher security by providing a decentralized distributed processing system and providing reliability that cannot be manipulated by a specific subject.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a system according to an embodiment.
  • the system may include a server 100, one or more user terminals 40 and 50 capable of communicating with the server 100, and a blockchain network 120.
  • the server 100 and one or more user terminals 40 and 50 may be a kind of the above-described computer, but are not limited thereto.
  • the one or more user terminals 40 and 50 may be a user terminal used by a registration subject registering a project or a performing subject performing at least part or all of a project, and a manager performing project management according to the disclosed embodiment. It may be a user terminal used by, but is not limited thereto.
  • the type of project may also include various types such as the provision of in-kind or services, and is not limited to a specific type.
  • a project may be for supplying a specific product, may be for providing research service or professional service service, etc., or it may be a complex that includes various tasks.
  • the project may be a project related to MICE.
  • MICE is a term after English letters such as meeting, incentive trip, convention, exhibition and event (Exhibition&Event). In a narrow sense, MICE is a promising industry centered on international conferences and exhibitions. In a broader concept, it refers to a convergence industry that includes participant-centered reward tourism and mega events.
  • the work data when in the form of a combined work, it means a work obtained by dividing data on the work, and a method of dividing the work data will be described later.
  • the blockchain network 120 may include nodes 121, 122, 123, 124, and 125.
  • a node can mean a component within the network of a blockchain.
  • Each of the nodes 121, 122, 123, 124, and 125 may be server devices of individuals who subscribe to and participate in a system (eg, a copyright management platform).
  • each of the nodes 121, 122, 123, 124, and 125 is a special-purpose computer, a general-purpose computer, a supercomputer, and a mainframe computer.
  • the node 121 may decrypt the encrypted information and verify whether the information is valid based on the decrypted result. As a result of verifying the validity of the information, if the information is not valid, the node 121 may discard the information.
  • the validation of the information is a first hash value obtained by applying a hash function to the received information and a second hash value obtained by decrypting the received cipher text using the public key of the operator of the server 100. It can be performed by comparing hash values, but is not limited thereto.
  • the same operation as the node 122 may be performed at the node 123 and the node 124.
  • the node 121 may calculate the root of the Merkle tree for predetermined information.
  • the node 121 may generate a hash reference pointing to the previous block header from the standpoint of the block to be added to the blockchain.
  • the node 121 may acquire the required difficulty level in the proof of work or constraint condition of the block to be added to the blockchain.
  • the node 121 may check whether a value of a block hash generated by applying a hash function to the root of the Merkle tree, a hash reference pointing to the previous block header, difficulty, and timestaff data and nonce satisfies the constraint condition.
  • the node 121 may perform proof-of-work on the candidate block by obtaining a value of a nonce that satisfies the constraint condition while increasing the nonce by 1 from 0. Node 121 can add a candidate block as a valid block to the blockchain. In addition, the node 121 may transmit a valid block to other nodes 122, 123, 124, 125, etc. on the network of the blockchain.
  • Each node (122, 123, 124, 125, etc.) on the network of the blockchain performs verification of the valid block received from the node 121, and is held by each node (122, 123, 124, 125, etc.) You can add valid blocks to the blockchain.
  • the computer in obtaining the project data, work data, and sub-work, can verify the integrity of the acquired project data, work data, and sub-work based on information stored in the blockchain.
  • the computer may verify information on the execution subject based on information stored in the block chain.
  • the share of each execution subject may be stored.
  • Information transmitted to the nodes on the blockchain is stored in the blockchain network, and the stored information is kept in a state that not only prevents forgery, but also maintains its integrity, so that it is determined whether the data of other works can be protected by copyright in the future It can be used when other people use the registered data.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating a method of registering a copyrighted work obtained from project data according to an embodiment of the present invention.
  • the project data may refer to all data acquired during the project process, and not only meaningful results for the project.
  • a plurality of Request For Proposal (RFP) submitted during a project bidding process may be project data according to the present invention. Therefore, not only the adopted proposal request, but also the unadopted proposal request may be project data according to the present invention.
  • the execution subject for the project is matched, the project result obtained by the matched execution subject may also be defined as project data in the present invention.
  • the server 100 may acquire at least one work data for registration as a work among the acquired project data.
  • the server 100 may determine data that satisfies the requirements of the work among project data, and obtain data that satisfies the requirements as work data. Specifically, the server 100 may acquire data that includes human thoughts or emotions and recognizes creativity as work data.
  • the server 100 may obtain data generated by an executing entity among project data.
  • the server 100 may acquire data other than data provided by the registration subject of the project among project data.
  • the server 100 may determine the degree of creativity by analyzing data generated by the executing subject. For example, if the data generated by the performing subject is text data, the server 100 may determine the degree of creativity based on the weight of words related to emotion among text data and the connection relationship between words related to emotion. . For example, the server 100 stores emotion-related words in a database, and may determine a ratio in which words related to emotions stored in the database are included among text data generated by the performing subject. When the text data generated by the performing subject includes words related to emotions in a predetermined ratio or more, the server 100 may determine the data as work data.
  • the server 100 may acquire all sentences included in text data and determine emotion information for each of the acquired plurality of sentences. For example, the server 100 may quantify emotion information of a corresponding sentence based on a connection relationship between a word for emotion and a word for emotion included in the sentence. The server 100 may determine the text data as the work data when the sentence in which the emotion information is digitized is greater than or equal to a preset value.
  • the server 100 may determine the data as work data.
  • images or videos will often express human thoughts or emotions that are a requirement for a work.
  • step S130 the server 100 may determine whether the acquired data of the at least one work is the same as the previously registered work.
  • the server 100 may determine whether the acquired work data is the same as a previously registered work.
  • step S140 when the at least one work data is not the same as a previously registered work, the server 100 may transmit information for managing at least one work data to a node on the blockchain.
  • the information for the management of at least one work data includes work data, the execution subject that created the work data, project information related to the work data, the registration subject of the project related to the work data, the contract content between the registration subject and the execution subject, and the work It may include a variety of information such as contribution information or share ratio between a plurality of execution entities that generated the data, and profit information for the work data.
  • step S150 the server 100 may register at least one copyrighted work.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating a method of determining the type of work data according to an embodiment of the present invention.
  • the server 100 may determine which work data is the work data, and set the share ratio or contribution of a plurality of execution subjects according to the determined type of work, so that a fair compensation can be paid to each execution subject. .
  • step S160 the server 100 may determine an execution subject for each of the at least one work data.
  • one work data will be described below unless there is a special case, but it goes without saying that the same technical idea may be applied to each of a plurality of work data.
  • step S170 when the execution subject for the work data is a single execution subject, the server 100 may determine the work data as a work of a single execution subject.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating a method of determining whether work data is a joint work or a combined work according to an embodiment of the present invention.
  • each of the work items 210 and 220 may be further divided into one or more detailed items 212 and 214.
  • the performer-related work items may be classified into detailed items such as securing the performer contact point, checking clothes, props and personnel, checking the waiting space, preparing other props, and managing rehearsal, but is not limited thereto.
  • one detailed item may be classified to be one category. That is, the data obtained by performing one detailed item is composed of one work, and the detailed items can be classified so as not to be composed of a joint work or a combined work. That is, a work obtained by performing one detailed item may be one work.
  • the present invention is not limited thereto, and a work obtained by performing detailed items according to various embodiments of the present invention may be a joint work or a combined work.
  • each of the divided detailed items is stored in a different blockchain node, and it is possible to manage to prevent forgery and alteration of at least some of the divided detailed items through interconnection.
  • each block shown in Fig. 8 stores its information in different nodes (blocks) on the blockchain, and if some of them are forged, it can be verified through the entire blockchain. I can.
  • the server 100 may determine an execution subject to perform each of the divided detailed items. In an embodiment, the server 100 may determine an execution subject for each of the detailed items. However, according to an embodiment, a plurality of detailed items related to each other may be performed by a single execution entity. Tasks assigned to the performing subject may be assigned in units of sub-items, units of work items, or may be assigned according to work units, but are not limited anymore.
  • the server 100 may determine an execution subject to perform each task group.
  • one detailed item may be performed by a plurality of execution subjects. Therefore, depending on the embodiment, there may be detailed items overlapping each other between different task groups.
  • a single task group can be performed by multiple execution entities.
  • the method of creating a task group is not limited, and an intersection between different task groups may or may not exist, and may or may not be in the same or inclusive relationship.
  • the server 100 may determine an execution subject to perform a task according to each task group, based on the nature of each task group.
  • the server 100 may perform the step of setting the task content, budget, and authority corresponding to each of the created one or more task groups.
  • the server 100 may perform the step of allocating the set task content, budget, and authority to each of one or more execution subjects to perform each of the one or more task groups.
  • the server 100 may perform a step of providing information corresponding to the assigned task content, budget, and authority to each of the one or more execution subjects.
  • a block chain in which data is stored in a project and a block chain in which information on an execution subject is stored may be provided, respectively.
  • the server 100 stores project data in the project blockchain and information on the execution subject in the execution subject blockchain, and information about the matched project and the execution subject is exchanged and stored in nodes corresponding to each other.
  • matching information between the project and the executing subject is stored in the blockchain, and the information of the matched executing subject and the project is stored in each other's blockchains, so the two blockchains interact to verify the integrity of the information. It has the advantage of being able to keep it safe.
  • the server 100 may determine whether the work data according to the work performed by an individual execution entity or a plurality of execution entities is for a work unit, a work item, or a detailed item.
  • the work data is 1) data obtained by performing a business unit or task item by an individual performing entity, 2) data obtained by performing a detailed item by an individual performing entity, and 3) a plurality of performing entities In the case of data obtained by performing a unit or task item, 4) In the case of data obtained by performing a detailed item by multiple execution subjects, it can be classified into four categories.
  • the server 100 may determine that the copyright for the work data is the copyright of the individual performing subject. However, in this case, the server 100 may classify the work data into a plurality of works by using the method of steps S220 to S240 to be described later.
  • the server 100 may determine that the copyrighted work data for the detailed item is the copyright of the individual executing subject.
  • the server 100 may determine that the work data is a joint work of the plurality of execution subjects. That is, even by steps S220 to S240 to be described later, since the work data for a detailed item is a work for one category or a related category, the server 100 may determine that the work data is a joint work of a plurality of executing entities. have.
  • steps S220 to S240, 3) a method of determining whether the work data is a joint work or an individual work when the plurality of execution subjects is data obtained by performing a work unit or work item will be described.
  • the server 100 may acquire a plurality of category information on the work content performed by each of the plurality of execution subjects.
  • the server 100 may obtain a plurality of category information on the work contents performed by each of the work units or the plurality of execution subjects that performed the work items.
  • the server 100 when a plurality of execution subjects execute the work unit 200, the server 100 corresponds to the detailed items 212 and 214 of the work unit 200.
  • Category information may be obtained as a plurality of category information.
  • step S230 the server 100 may obtain a degree of association between the obtained plurality of categories.
  • step S240 the server 100 may determine the work data as a co-work when the obtained correlation is greater than or equal to a preset value.
  • step S250 when the obtained association is less than a preset value, the server 100 may determine the work data as a combined work.
  • the probability that the work data is a joint work may be higher.
  • the server 100 may determine that the work data is inseparable, and may determine the work data as a joint work. If the degree of association is less than a preset value, the server 100 It is determined that the work data is separable, and the work data can be determined as a combined work.
  • the server 100 may label a category on the cluster by determining the characteristics of each of the plurality of clusters.
  • the category may be based on the expression method of the work data, such as image, audio, and text categories, and may also be about the form of the work, such as pictures, music, texts, performances, performances, exhibitions, decorations, interiors, and architecture categories. have.
  • the server 100 obtains the distance between the first cluster and the second cluster, and Depending on the degree of association can be determined. If the distance is far, the relationship will be low, and if the distance is close, the relationship will be high.
  • 11 is a flowchart illustrating a method of obtaining contribution information for determining a share ratio of a joint work according to an embodiment of the present invention.
  • the server 100 may obtain resource information for each of the plurality of execution subjects and result data for each of the tasks performed by each of the plurality of execution subjects.
  • the project registration subject may select some of the plurality of proposal requests and pay rewards only to the selected execution subjects.
  • the project registration entity pays a reward to the execution entity who obtained 90 points. can do.
  • the reward paid is 900.
  • the hourly cost information is information set for each execution subject, and refers to information obtained by converting the result of each execution subject performing a task per unit time into cost.
  • the hourly cost information may be set for each execution entity by the project registration entity.
  • the proportion of the work data that the result data occupies may be a proportion related to the time taken to acquire the work data.
  • the proportion of the work data that result data occupies may be a proportion related to the cost incurred in obtaining the work data.
  • the server 100 may distribute profits for the use of joint works based on the share ratio. In this case, a portion of the revenue may be provided to the platform that manages the server 100.
  • the fees received by the platform may be understood simply as compensation for service provision, but may also be understood as expenses for operating expenses, risk management, administrative work provision, and the like according to embodiments.
  • the platform manages assets by comprehensively considering administrative costs and risks, and can set fees.
  • the server 100 may obtain contribution information indicating a degree to which the copyright holder of the first sub-work and the rest of the performing entity have contributed to the first sub-work.
  • the remaining execution subjects for the first sub-work may be the second execution subject and the third execution subject.
  • the remaining execution subjects for the second sub-work may be the first execution subject and the third execution subject
  • the remaining execution subjects for the third sub-work may be the first execution subject and the second execution subject.
  • the contribution level information may mean a degree to which the second execution subject and the third execution subject are involved in the creation of the first sub-work.
  • the server 100 may obtain information on the degree of association between the first sub-work and the remaining sub-work.
  • the degree of association information may be obtained differently according to the degree to which each sub-work is related. For example, when the combined work is music, the first sub-work is lyrics, and the second sub-work is music, the server 100 may determine that the lyrics and songs are close in music, and thus obtain high correlation information. . Alternatively, when the combined work is a published work produced by collecting short pieces and the first sub-work and the second sub-work are separate pieces, the server 100 determines that each piece is less closely related to the published work. You can set the degree of association low.
  • the degree of association may be obtained using the method of FIGS. 8 and 9 described above. That is, the server 100 may acquire each cluster including the first to third sub-works, and determine a degree of association between each sub-works based on the distance between the acquired clusters. The greater the distance, the lower the degree of association, and the closer the distance, the higher the degree of association.
  • step S720 the server 100 may determine the contribution level information of the remaining execution subjects to the first sub-work based on the association level information.
  • step S730 when profit for the first sub-work is generated, the server 100 may distribute the generated profit to a plurality of execution entities according to the contribution level information.
  • the server 100 may provide a profit corresponding to a preset ratio among the profits generated for the sub-work to the copyright holder, and distribute the remaining profits according to the contribution information of the remaining executing entities.
  • the server 100 may provide a profit of 80 to the first executing entity.
  • the server 100 may provide a revenue of 16 to the second execution entity and a revenue of 4 to the third execution entity.
  • FIG. 14 is a block diagram of an apparatus according to an exemplary embodiment.
  • the processor 102 may include one or more cores (not shown) and a graphic processing unit (not shown) and/or a connection path (eg, a bus) for transmitting and receiving signals with other components. .
  • the processor 102 executes one or more instructions stored in the memory 104 to perform the method described with respect to FIGS. 1 to 13.
  • the processor 102 temporarily and/or permanently stores a signal (or data) processed inside the processor 102, a RAM (Random Access Memory, not shown) and a ROM (Read-Only Memory). , Not shown) may further include.
  • the processor 102 may be implemented in the form of a system on chip (SoC) including at least one of a graphic processing unit, RAM, and ROM.
  • SoC system on chip
  • the memory 104 may store programs (one or more instructions) for processing and controlling the processor 102. Programs stored in the memory 104 may be divided into a plurality of modules according to functions.
  • the steps of a method or algorithm described in connection with an embodiment of the present invention may be implemented directly in hardware, implemented as a software module executed by hardware, or a combination thereof.
  • the software module includes Random Access Memory (RAM), Read Only Memory (ROM), Erasable Programmable ROM (EPROM), Electrically Erasable Programmable ROM (EEPROM), Flash Memory, hard disk, removable disk, CD-ROM, or It may reside on any type of computer-readable recording medium well known in the art to which the present invention pertains.
  • Components of the present invention may be implemented as a program (or application) and stored in a medium in order to be executed in combination with a computer that is hardware.
  • Components of the present invention may be implemented as software programming or software elements, and similarly, embodiments include various algorithms implemented with a combination of data structures, processes, routines or other programming components, including C, C++ , Java, assembler, etc. may be implemented in a programming or scripting language. Functional aspects can be implemented with an algorithm running on one or more processors.

Abstract

Provided is a management method for the copyright to a work obtained during a project execution procedure, the management method being performed by a server. The management method according to the present invention comprises: a step of obtaining project data produced during a project execution procedure (S110); a step of obtaining, from the project data, data of at least one work to be registered as a copyrighted work (S120); a step of determining whether or not the data of the at least one work is identical to a preregistered work (S130) ; a step of, when the data of the at least one work is not identical to the preregistered work, transmitting, to a node on a blockchain, information for managing the data of the at least one work (S140); and a step of registering the copyright to the at least one work (S150).

Description

블록체인 기반 프로젝트 수행 과정에서 획득되는 저작물의 저작권 관리 방법 및 시스템Method and system for copyright management of works acquired in the process of executing blockchain-based projects
본 발명은 블록체인 기반 프로젝트 수행 과정에서 획득되는 저작물의 저작권 관리 방법 및 시스템에 관한 것이다. The present invention relates to a method and system for managing copyrights of works acquired in the process of executing a blockchain-based project.
블록체인(Blockchain)은 공공 거래 장부라고도 부르며 가상 화폐로 거래할 때 발생할 수 있는 해킹을 막는 기술이다. 기존 금융 회사의 경우 중앙 집중형 서버에 거래 기록을 보관하는 반면, 블록체인은 거래에 참여하는 모든 사용자에게 거래 내역을 보내 주며 거래 때마다 이를 대조해 데이터 위조를 막는 방식을 사용하는 탈 중앙화적 특징을 갖는다. Blockchain, also known as a public transaction ledger, is a technology that prevents hacking that can occur when trading with virtual currency. In the case of existing financial companies, transaction records are stored on a centralized server, whereas blockchain sends transaction details to all users participating in transactions, and it is matched with each transaction to prevent data forgery. Have.
예를 들어, 블록체인은 대표적인 온라인 가상 화폐인 비트코인에 적용되어 있다. 비트코인은 누구나 열람할 수 있는 장부에 거래 내역을 투명하게 기록하며, 비트코인을 사용하는 여러 컴퓨터가 10분에 한 번씩 이 기록을 검증하여 해킹을 막는다. 최근에는 비트코인이 가진 단점을 해결하기 위해 다양한 코인들이 개발 및 제공되고 있으며, 플랫폼적 기능을 갖는 코인의 등장으로 다양한 토큰들이 가상화폐로서 기능하고 있다. For example, blockchain is applied to Bitcoin, a representative online virtual currency. Bitcoin transparently records transaction details in a ledger that anyone can read, and several computers using Bitcoin verify this record every 10 minutes to prevent hacking. Recently, various coins have been developed and provided to solve the shortcomings of bitcoin, and various tokens are functioning as virtual currency with the advent of coins with platform-like functions.
또한, 가상화폐 플랫폼을 이용한 다양한 분산 애플리케이션(DAPP)들이 개발 및 이용되고 있어, 블록체인의 활용도는 갈수록 높아지고 있다.In addition, as various distributed applications (DAPPs) using a virtual currency platform are developed and used, the utilization of the blockchain is increasing.
한편, 근래에는 저작물의 저작권에 대한 사회적 인식이 제고되고 있어, 종래의 저작권자를 알 수 없는 저작물을 사용하는 것에 대한 소비자들의 반감이 증대되고 있다. 이에 따라 정상적인 유통 경로를 통해 저작권에 대한 가치를 지불하고 이용하고자 하는 소비자가 늘고 있다. 그러나 저작권이 있는 저작물이라 하더라도 저작권의 항목이 다양하고, 이에 따라 정상적인 유통 경로로 저작물을 구입했을지라도 저작권자가 소비자에게 허여한 범위와 소비자가 이용하고자 하는 범위가 달라 문제가 생기는 경우가 있었다. 또한, 하나의 저작권을 복수의 저작권자가 공유하고 있는 경우 역시 빈번하게 존재하나, 복수의 저작권자 중 일부는 자신이 저작권자인지도 모르거나, 자신의 저작권이 어느 범위까지 효력을 미치는지 여부도 모르는 경우가 많다.On the other hand, in recent years, social awareness of copyrights of works is increasing, and consumers' resentment against using works for which the conventional copyright holder is unknown is increasing. Accordingly, an increasing number of consumers are willing to pay and use the value of copyright through normal distribution channels. However, even in the case of copyrighted works, there are various copyright items, and accordingly, even if the work was purchased through a normal distribution channel, the range granted by the copyright holder to the consumer and the range that the consumer intends to use were different, causing problems. In addition, there are frequent cases where multiple copyright holders share one copyright, but some of the multiple copyright holders do not know whether they are copyright holders or do not know to what extent their copyrights are effective.
나아가 저작권은 사업 또는 프로젝트를 진행하는 과정에서 발생하기도 하는데, 특정 사업 또는 프로젝트를 공동으로 수행하여 결과물이 획득된 경우, 해당 결과물에 대한 저작권이 누구에게 귀속되어야 하는지도 문제가 되고 있다.Furthermore, copyrights sometimes arise in the process of carrying out a business or project, and when a result is obtained by jointly performing a specific business or project, it is a problem to whom the copyright for the result should belong.
프로젝트의 일 예로 MICE 관련 프로젝트가 있을 수 있는데, MICE는 기업회의(Meeting), 포상관광(Incentive trip), 컨벤션(Convention), 전시박람회와 이벤트(Exhibition&Event) 등의 영문 앞 글자를 딴 용어로, 좁은 의미에서는 국제회의와 전시회를 주축으로 한 유망 산업을 뜻하며, 광의적 개념으로는 참여자 중심의 보상관광과 메가 이벤트 등을 포함하는 융복합산업을 뜻한다. 이러한 프로젝트를 복수의 참여자가 공동으로 수행하는 경우, 저작권이 발생하는지, 저작권의 귀속 주체가 누구인지를 판단하는 방법 및 나아가 저작권을 관리하는 방법이 중요해지고 있다.An example of a project may be a project related to MICE. MICE is a term after the letters in front of English such as meeting, incentive trip, convention, exhibition and event (Exhibition&Event). In the meaning, it refers to a promising industry centered on international conferences and exhibitions, and in a broader concept it refers to a convergence industry that includes reward tourism and mega events centered on participants. When a plurality of participants jointly conduct such a project, a method of determining whether a copyright occurs, who belongs to the copyright, and a method of managing the copyright are becoming more important.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 블록체인 기반 프로젝트 수행 과정에서 획득되는 저작물의 저작권 관리 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.The problem to be solved by the present invention is to provide a method and system for managing copyrights of works acquired in the process of executing a blockchain-based project.
본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The problems to be solved by the present invention are not limited to the problems mentioned above, and other problems that are not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 서버에 의해 수행되는, 프로젝트 수행 과정에서 획득되는 저작물의 저작권 관리 방법은, 프로젝트 수행 과정에서 생성되는 프로젝트 데이터를 획득하는 단계(S110); 상기 프로젝트 데이터 중, 저작물로 등록 받기 위한 적어도 하나의 저작물 데이터를 획득하는 단계(S120); 상기 적어도 하나의 저작물 데이터가 기 등록된 저작물과 동일한지 판단하는 단계(S130); 상기 적어도 하나의 저작물 데이터가 기 등록된 저작물과 동일하지 않은 경우, 상기 적어도 하나의 저작물 데이터 관리를 위한 정보를 블록체인 상의 노드로 전송하는 단계(S140); 및 상기 적어도 하나의 저작물을 저작권 등록하는 단계(S150); 를 포함한다.A method for managing copyrights of works obtained during a project execution process, performed by a server according to an aspect of the present invention for solving the above-described problems, includes the steps of obtaining project data generated during a project execution process (S110); Acquiring (S120) at least one work data for registering as a work from the project data; Determining whether the at least one work data is the same as a previously registered work (S130); If the at least one work data is not the same as a previously registered work, transmitting information for managing the at least one work data to a node on the blockchain (S140); And registering the copyright of the at least one work (S150). Includes.
이때, 상기 관리 방법은, 상기 적어도 하나의 저작물 데이터 각각에 대한 수행 주체를 판단하는 단계(S160); 상기 수행 주체가 단일 수행 주체인 경우, 상기 단일 수행 주체에 의해 생성된 저작물 데이터를 상기 단일 수행 주체의 저작물로 판단하는 단계(S170); 및 상기 수행 주체가 복수의 수행 주체인 경우, 상기 복수의 수행 주체에 의해 생성된 저작물 데이터가 공동저작물인지 결합저작물인지 판단하는 단계(S180); 를 포함할 수 있다.In this case, the management method may include determining an execution subject for each of the at least one work data (S160); If the executing subject is a single executing subject, determining the work data generated by the single executing subject as the work of the single executing subject (S170); And when the execution subject is a plurality of execution subjects, determining whether the work data generated by the plurality of execution subjects is a joint work or a combined work (S180). It may include.
이때, 상기 생성된 저작물 데이터가 공동저작물인지 결합저작물인지 판단하는 단계(S180)는, 상기 저작물 데이터에 대응되는 상기 프로젝트의 업무내용을 획득하는 단계(S210); 상기 복수의 수행 주체 각각이 수행한 업무내용에 대한 복수의 카테고리 정보를 획득하는 단계(S220); 상기 획득된 복수의 카테고리 간의 연관도를 획득하는 단계(S230); 상기 연관도가 기 설정된 값 이상인 경우, 상기 저작물 데이터를 공동저작물로 판단하는 단계(S240); 및 상기 연관도가 기 설정된 값 미만인 경우, 상기 저작물 데이터를 결합저작물로 판단하는 단계(S250);를 포함하고, 상기 업무내용은 적어도 하나의 업무단위를 포함하고, 상기 업무단위는 적어도 하나의 업무항목을 포함하며, 상기 업무항목은 적어도 하나의 세부항목을 포함할 수 있다.In this case, the step of determining whether the generated work data is a joint work or a combined work (S180) may include obtaining the work contents of the project corresponding to the work data (S210); Acquiring (S220) a plurality of category information about the work performed by each of the plurality of execution subjects; Obtaining a degree of association between the obtained plurality of categories (S230); Determining the work data as a joint work when the degree of association is greater than or equal to a preset value (S240); And determining the work data as a combined work when the association is less than a preset value (S250), wherein the work content includes at least one work unit, and the work unit includes at least one work It includes an item, and the work item may include at least one detailed item.
이때, 상기 연관도를 획득하는 단계(S230)는, 상기 복수의 수행 주체 각각이 수행한 업무내용에 대한 복수의 결과 데이터를 획득하는 단계(S310); 상기 블록체인에 저장된 복수의 저작물 데이터를 클러스터링 하여 복수의 클러스터를 획득하는 단계(S320); 상기 복수의 클러스터 각각에 대한 복수의 카테고리 정보를 상기 복수의 클러스터 각각에 라벨링하는 단계(S330); 상기 복수의 결과 데이터 각각이 상기 복수의 카테고리 정보에 대응되는 복수의 클러스터 중 어느 클러스터에 포함되는지 판단하는 단계(S340); 및 상기 복수의 결과 데이터 각각에 대응되는 복수의 클러스터간의 거리를 바탕으로 상기 연관도를 획득하는 단계(S350); 를 포함할 수 있다.In this case, the step of acquiring the degree of association (S230) may include: acquiring a plurality of result data on the contents of work performed by each of the plurality of execution subjects (S310); Clustering a plurality of work data stored in the block chain to obtain a plurality of clusters (S320); Labeling each of the plurality of clusters with a plurality of category information for each of the plurality of clusters (S330); Determining in which cluster each of the plurality of result data is included in a plurality of clusters corresponding to the plurality of category information (S340); And obtaining the degree of association based on distances between a plurality of clusters corresponding to each of the plurality of result data (S350). It may include.
이때, 상기 복수의 수행 주체에 의해 생성된 저작물 데이터가 공동저작물인 경우, 상기 복수의 수행 주체가 상기 저작물 데이터를 생성하는데 기여한 기여도 정보를 획득하는 단계(S410); 및 상기 기여도 정보를 바탕으로 상기 공동저작물에 대한 지분 비율을 획득하고, 상기 획득된 지분 비율에 대한 정보를 상기 블록체인에 저장하는 단계(S420); 를 포함할 수 있다.In this case, when the work data generated by the plurality of execution entities is a joint work, acquiring contribution information that the plurality of execution entities contributes to the creation of the work data (S410); And obtaining a share ratio for the joint work based on the contribution information, and storing information on the obtained share ratio in the blockchain (S420). It may include.
이때, 상기 기여도 정보를 획득하는 단계(S410)는, 상기 복수의 수행 주체 각각에 대한 리소스 정보 및 상기 복수의 수행 주체 각각이 수행한 업무내용에 대한 각각의 결과 데이터를 획득하는 단계(S510); 상기 복수의 수행 주체가 상기 프로젝트를 수행하여 획득한 리워드 정보를 획득하는 단계(S520); 상기 복수의 수행 주체 각각이 상기 프로젝트 수행에 투입한 시간 정보 및 상기 복수의 수행 주체 각각의 시간당 비용(Time Charge) 정보를 획득하는 단계(S530); 및 상기 획득된 리소스 정보, 결과 데이터, 리워드 정보, 시간 정보 및 시간당 비용 정보를 바탕으로 상기 기여도 정보를 획득하는 단계(S540); 를 포함할 수 있다.In this case, the step of obtaining the contribution information (S410) may include: obtaining resource information for each of the plurality of execution subjects and result data of each of the tasks performed by the plurality of execution subjects (S510); Obtaining reward information obtained by performing the project by the plurality of execution entities (S520); Acquiring (S530) information on time invested by each of the plurality of execution subjects to perform the project and information on a time charge of each of the plurality of execution subjects (S530); And obtaining the contribution information based on the obtained resource information, result data, reward information, time information, and hourly cost information (S540). It may include.
이때, 상기 복수의 수행 주체에 의해 생성된 저작물 데이터가 결합저작물인 경우, 상기 결합저작물을 복수의 서브 저작물로 분할하는 단계(S610); 상기 각각의 서브 저작물 중 제1 서브 저작물에 대한 저작권자를 상기 복수의 수행 주체 중에서 매칭하는 단계(S620); 및 상기 제1 서브 저작물에 대한 저작권자 및 나머지 수행 주체가 상기 제1 서브 저작물에 기여한 정도를 나타내는 기여도 정보를 획득하는 단계(S630); 를 포함할 수 있다.In this case, when the work data generated by the plurality of execution entities is a combined work, dividing the combined work into a plurality of sub works (S610); Matching a copyright holder for a first sub-work among the sub-work among the plurality of execution subjects (S620); And acquiring (S630) contribution information indicating a degree to which the copyright holder and the rest of the performing entity of the first sub-work contributed to the first sub-work. It may include.
이때, 상기 기여도 정보를 획득하는 단계(S630)는, 상기 제1 서브 저작물과 나머지 서브 저작물간의 연관도 정보를 획득하는 단계(S710); 및 상기 연관도 정보를 바탕으로, 상기 제1 서브 저작물에 대한 나머지 수행 주체의 기여도 정보를 판단하는 단계(S720); 를 포함하고, 상기 관리 방법은, 상기 제1 서브 저작물에 대한 수익이 발생하면, 상기 수익을 상기 기여도 정보에 따라 상기 복수의 수행 주체에게 분배하는 단계(S730); 를 더 포함할 수 있다. In this case, the step of obtaining the contribution level information (S630) may include obtaining information on the degree of association between the first sub-work and the remaining sub-work (S710); And determining (S720) information on the degree of contribution of the rest of the executing entity to the first sub-work based on the information on the degree of association. Including, and the management method, when the profit for the first sub-work is generated, distributing the profit to the plurality of execution entities according to the contribution information (S730); It may further include.
본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.Other specific details of the present invention are included in the detailed description and drawings.
상술한 본 발명의 다양한 실시예에 따라, 프로젝트에서 획득되는 데이터를 블록 체인을 이용하여 저작권으로 관리하여 보안성 및 신뢰성을 높일 수 있다. According to various embodiments of the present invention described above, data obtained from a project can be managed as copyright using a block chain to increase security and reliability.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects of the present invention are not limited to the effects mentioned above, and other effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 블록체인 시스템을 도시한 예시도이다.1 is an exemplary diagram showing a block chain system according to an embodiment of the present invention.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 블록체인 시스템의 동작을 도시한 시스템도이다.2 is a system diagram showing the operation of a block chain system according to an embodiment of the present invention.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 시스템을 도시한 도면이다.3 is a diagram illustrating a system according to an embodiment of the present invention.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 블록체인의 네트워크 상에서 유효한 정보를 블록체인의 네트워크 상의 노드들로 전파하고, 블록체인에 기록하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.FIG. 4 is a diagram for explaining a process of propagating valid information on a network of a block chain to nodes on a network of a block chain and recording the information on the block chain according to an embodiment of the present invention.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 프로젝트 데이터로부터 획득된 저작물을 저작권으로 등록하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.5 is a flowchart illustrating a method of registering a copyrighted work obtained from project data according to an embodiment of the present invention.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 저작물 데이터의 유형을 판단하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.6 is a flowchart illustrating a method of determining the type of work data according to an embodiment of the present invention.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 저작물 데이터가 공동저작물인지 결합저작물인지 여부를 판단하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.7 is a flowchart illustrating a method of determining whether work data is a joint work or a combined work according to an embodiment of the present invention.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 업무 내용을 설명하기 위한 예시도이다.8 is an exemplary diagram for explaining work content according to an embodiment of the present invention.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 연관도를 획득하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.9 is a flowchart illustrating a method of obtaining a degree of association according to an embodiment of the present invention.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 공동저작물의 지분 비율을 획득하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.10 is a flowchart illustrating a method of obtaining a share ratio of a joint work according to an embodiment of the present invention.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 공동저작물의 지분 비율을 판단하기 위한 기여도 정보를 획득하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.11 is a flowchart illustrating a method of obtaining contribution information for determining a share ratio of a joint work according to an embodiment of the present invention.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 결합저작물에 대한 기여도 정보를 획득하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.12 is a flowchart illustrating a method of acquiring contribution information for a combined work according to an embodiment of the present invention.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 결합저작물의 기여도 정보에 따라 수익을 분배하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.13 is a flowchart for explaining a method of distributing revenue according to the contribution information of a combined work according to an embodiment of the present invention.
도 14는 일 실시 예에 따른 장치의 구성도이다.14 is a block diagram of an apparatus according to an exemplary embodiment.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. Advantages and features of the present invention, and a method of achieving them will become apparent with reference to the embodiments described below in detail together with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, but may be implemented in a variety of different forms, only the present embodiments are intended to complete the disclosure of the present invention, It is provided to fully inform the technician of the scope of the present invention, and the present invention is only defined by the scope of the claims.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.The terms used in the present specification are for describing exemplary embodiments and are not intended to limit the present invention. In this specification, the singular form also includes the plural form unless specifically stated in the phrase. As used in the specification, “comprises” and/or “comprising” do not exclude the presence or addition of one or more other elements other than the mentioned elements. Throughout the specification, the same reference numerals refer to the same elements, and “and/or” includes each and all combinations of one or more of the mentioned elements. Although "first", "second", and the like are used to describe various elements, it goes without saying that these elements are not limited by these terms. These terms are only used to distinguish one component from another component. Therefore, it goes without saying that the first component mentioned below may be the second component within the technical idea of the present invention.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms (including technical and scientific terms) used in the present specification may be used as meanings that can be commonly understood by those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs. In addition, terms defined in a commonly used dictionary are not interpreted ideally or excessively unless explicitly defined specifically.
명세서에서 사용되는 "부" 또는 “모듈”이라는 용어는 소프트웨어, FPGA 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, "부" 또는 “모듈”은 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. "부" 또는 “모듈”은 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 "부" 또는 “모듈”들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들로 더 분리될 수 있다.The term "unit" or "module" used in the specification refers to a hardware component such as software, FPGA or ASIC, and the "unit" or "module" performs certain roles. However, "unit" or "module" is not meant to be limited to software or hardware. The “unit” or “module” may be configured to be in an addressable storage medium, or may be configured to reproduce one or more processors. Thus, as an example, "sub" or "module" refers to components such as software components, object-oriented software components, class components, and task components, processes, functions, properties, It includes procedures, subroutines, segments of program code, drivers, firmware, microcode, circuits, data, databases, data structures, tables, arrays and variables. Components and functions provided within "sub" or "module" may be combined into a smaller number of components and "sub" or "modules" or into additional components and "sub" or "modules". Can be further separated.
공간적으로 상대적인 용어인 "아래(below)", "아래(beneath)", "하부(lower)", "위(above)", "상부(upper)" 등은 도면에 도시되어 있는 바와 같이 하나의 구성요소와 다른 구성요소들과의 상관관계를 용이하게 기술하기 위해 사용될 수 있다. 공간적으로 상대적인 용어는 도면에 도시되어 있는 방향에 더하여 사용시 또는 동작시 구성요소들의 서로 다른 방향을 포함하는 용어로 이해되어야 한다. 예를 들어, 도면에 도시되어 있는 구성요소를 뒤집을 경우, 다른 구성요소의 "아래(below)"또는 "아래(beneath)"로 기술된 구성요소는 다른 구성요소의 "위(above)"에 놓여질 수 있다. 따라서, 예시적인 용어인 "아래"는 아래와 위의 방향을 모두 포함할 수 있다. 구성요소는 다른 방향으로도 배향될 수 있으며, 이에 따라 공간적으로 상대적인 용어들은 배향에 따라 해석될 수 있다.Spatially relative terms "below", "beneath", "lower", "above", "upper", etc., as shown in the figure It can be used to easily describe the correlation between a component and other components. Spatially relative terms should be understood as terms including different directions of components during use or operation in addition to the directions shown in the drawings. For example, if a component shown in a drawing is turned over, a component described as "below" or "beneath" of another component will be placed "above" the other component. I can. Accordingly, the exemplary term “below” may include both directions below and above. Components may be oriented in other directions, and thus spatially relative terms may be interpreted according to orientation.
본 명세서에서, 컴퓨터는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 모든 종류의 하드웨어 장치를 의미하는 것이고, 실시 예에 따라 해당 하드웨어 장치에서 동작하는 소프트웨어적 구성도 포괄하는 의미로서 이해될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터는 스마트폰, 태블릿 PC, 데스크톱, 노트북 및 각 장치에서 구동되는 사용자 클라이언트 및 애플리케이션을 모두 포함하는 의미로서 이해될 수 있으며, 또한 이에 제한되는 것은 아니다.In the present specification, a computer refers to all kinds of hardware devices including at least one processor, and may be understood as encompassing a software configuration operating in a corresponding hardware device according to embodiments. For example, the computer may be understood as including all of a smartphone, a tablet PC, a desktop, a laptop, and a user client and an application running on each device, but is not limited thereto.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다. Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
본 명세서에서 설명되는 각 단계들은 컴퓨터에 의하여 수행되는 것으로 설명되나, 각 단계의 주체는 이에 제한되는 것은 아니며, 실시 예에 따라 각 단계들의 적어도 일부가 서로 다른 장치에서 수행될 수도 있다.Each of the steps described herein is described as being performed by a computer, but the subject of each step is not limited thereto, and at least some of the steps may be performed by different devices according to embodiments.
본 명세서에서, 기업 및 과제 수행 주체는 개인사업자나 법인 등의 사업체뿐 아니라, 일반 개인도 포괄하는 의미로 이해될 수 있으며, 특정한 대상을 제한하는 것은 아니다.In the present specification, companies and subjects performing tasks may be understood as encompassing not only businesses such as individual business owners or corporations, but also general individuals, and do not limit specific targets.
본 명세서에서, 사업 또는 사업 정보라 함은, 정부, 지방자치단체, 공공기관, 협단체, 기업이 발주하는 프로젝트 및 사업관련 업무, 국내 및 국제 조달입찰사업 관련 업무, 그 외 전문가를 필요로 하는 각종 프로젝트 및 사업 관련 업무를 의미할 수 있다.In this specification, the term business or business information refers to projects and business-related tasks ordered by the government, local governments, public institutions, associations, and companies, domestic and international procurement and bidding projects, and other various Can mean project and business related work.
도 1은 일 실시 예에 따른 블록체인 시스템을 도시한 도면이다.1 is a diagram illustrating a block chain system according to an embodiment.
도 1을 참조하면, 블록체인 보유서버들(10), 관리서버(20) 및 사용자 단말들(30)이 도시되어 있다.Referring to FIG. 1, block chain holding servers 10, management server 20, and user terminals 30 are shown.
개시된 실시 예에서, 사용자 단말들(30) 각각은 기 설정된 규칙에 기반하여 거래내역을 기록하며, 기록된 거래내역은 각각의 블록에 기록되어 블록체인 보유서버들(10)에 전파되고, 각각의 서버에 저장 및 관리된다.In the disclosed embodiment, each of the user terminals 30 records transaction details based on a preset rule, and the recorded transaction details are recorded in each block and propagated to the blockchain holding servers 10, respectively. Stored and managed on the server.
개시된 실시 예에서, 블록체인 보유서버들(10)은 거래정보를 인증 및 기록하는 블록체인이 탑재된 서버들을 의미한다. 일 실시 예에서, 거래(transaction) 정보는 가상화폐에 기반한 거래정보를 의미할 수 있으나, 그 외에도 블록체인에 기반하여 수행되는 다양한 이벤트에 대한 정보를 의미할 수 있고, 이러한 거래정보는 블록체인에 저장된다.In the disclosed embodiment, the blockchain holding servers 10 refer to servers equipped with a blockchain for authenticating and recording transaction information. In one embodiment, the transaction information may refer to transaction information based on virtual currency, but may refer to information on various events performed based on the blockchain, and such transaction information is Is saved.
개시된 실시 예에 따른 가상화폐는 전자화폐, 암호화폐 등 블록체인을 통하여 그 거래내역이 관리되는 모든 종류의 비 실물 화폐를 통칭하는 개념으로 이해된다. Virtual currency according to the disclosed embodiment is understood as a concept that collectively refers to all kinds of non-real money whose transaction details are managed through a block chain such as electronic money and cryptocurrency.
개시된 실시 예에 따른 가상화폐는 별도의 메인넷이 구축되고, 이에 따라 관리되는 코인 형태의 가상화폐일 수도 있고, 이더리움 네트워크 등 다른 코인의 인프라를 활용하는 토큰 형태의 가상화폐일 수도 있으나, 이에 제한되지 않는다.The cryptocurrency according to the disclosed embodiment may be a cryptocurrency in the form of a coin managed by a separate mainnet and managed accordingly, or may be a cryptocurrency in the form of a token that utilizes the infrastructure of other coins such as the Ethereum network. Not limited.
일 실시 예에서, 사용자 단말들(30) 각각에 제공되는 가상화폐는 이미 생성 또는 발행된 상태로서 관리서버(20)에 의하여 관리되며, 사용자 단말들(30) 각각의 거래내역에 따라 제공될 수 있다.In one embodiment, the virtual currency provided to each of the user terminals 30 is managed by the management server 20 as already generated or issued, and may be provided according to the transaction details of each of the user terminals 30. have.
예를 들어, 관리서버(20)는 사용자 단말들(30)간에 발생하는 거래내역을 저장하는 블록을 생성하기 위한 연산을 수행하고, 작업증명(Proof Of Work)을 통해 블록을 생성할 수 있다. 실시 예에 따라서, 관리서버(20)는 그 대가로 생성된 소정의 가상화폐를 제공받고, 이를 사용자 단말들(30)의 거래내역에 따라 사용자 단말들(30)에 분배할 수 있다.For example, the management server 20 may perform an operation to generate a block for storing transaction details occurring between the user terminals 30, and may generate a block through Proof Of Work. According to an embodiment, the management server 20 may receive a predetermined virtual currency generated in return and distribute it to the user terminals 30 according to the transaction details of the user terminals 30.
일 실시 예에서, 사용자 단말들(30) 각각에 의하여 거래내역이 기록됨에 따라, 기 설정된 규칙에 따라 가상화폐가 생성되어 사용자 단말들(30)에 제공될 수 있으며, 이를 가상화폐의 채굴(마이닝)이라 표현한다.In one embodiment, as transaction details are recorded by each of the user terminals 30, a virtual currency may be generated according to a preset rule and provided to the user terminals 30, and this may be used for mining (mining) virtual currency. ).
일반적으로 가상화폐의 채굴은 작업증명(POW: Proof Of Work), 지분증명(POS: Proof Of Stake) 및 중요도증명(POI: Proof Of Importance) 중 하나의 방법에 의하여 수행된다. 상기한 방법들은 분산 시스템의 신뢰도를 보장하기 위하여 사용되는 분산합의 알고리즘의 하나이다.In general, cryptocurrency mining is performed by one of Proof Of Work (POW), Proof Of Stake (POS), and Proof Of Importance (POI). The above-described methods are one of the distributed summation algorithms used to guarantee the reliability of a distributed system.
개시된 실시 예에서, 사용자 단말들(30)간의 거래와 이에 따른 가상화폐 제공방법은 스마트 컨트랙트(Smart Contract)에 의하여 수행된다. In the disclosed embodiment, a transaction between user terminals 30 and a method of providing virtual currency accordingly are performed by a smart contract.
도 2는 일 실시 예에 따른 블록체인 시스템의 동작을 도시한 시스템도이다.2 is a system diagram illustrating an operation of a block chain system according to an embodiment.
도 2를 참조하면, 도 1에 도시된 블록체인 보유서버들(10)과 관리서버(20) 및 사용자 단말(31)의 동작들이 도시되어 있다.Referring to FIG. 2, operations of the blockchain holding servers 10, the management server 20, and the user terminal 31 shown in FIG. 1 are shown.
도 2에 도시된 관리서버(20)는 사용자 단말(31)이 블록체인 보유서버들(10)과 통신하기 위하여 경유하는 통신사의 서버 혹은 사용자 단말(31)과 연결된 로컬 서버, 또는 사용자 단말(31)이 이용하는 블록체인 기반 서비스를 관리하는 서버 등을 의미할 수 있으나, 관리서버(20)는 생략될 수 있으며, 사용자 단말(31)이 직접 블록체인 보유서버들(10)과 통신하여 완전한 탈중앙화 시스템을 구축할 수도 있다.The management server 20 shown in FIG. 2 is a server of a communication company through which the user terminal 31 communicates with the blockchain holding servers 10 or a local server connected to the user terminal 31, or a user terminal 31 ) May mean a server that manages the blockchain-based service used by the user, but the management server 20 can be omitted, and the user terminal 31 directly communicates with the blockchain holding servers 10 to achieve complete decentralization. You can even build a system.
도 2에 도시된 것은 일반적인 블록체인 기반 서비스에서 활용되는 구성의 일 예에 대한 것으로, 블록체인 기술을 활용하는 시스템의 형태는 이에 제한되지 않는다.2 is for an example of a configuration used in a general blockchain-based service, and the form of a system using the blockchain technology is not limited thereto.
일 실시 예에서, 사용자 단말(31)은 관리서버(20)에 정보를 제공하고, 관리서버(20)는 해당 정보가 블록체인에 저장되어야 할 정보인 경우, 블록체인 보유서버들(10)에 해당 정보를 제공할 수 있다. 블록체인 보유서버들(10)은 해당 정보를 블록체인에 저장할 수 있으며, 이 과정에서 블록체인에 기반한 정보의 검증이 이루어질 수 있다. 이 경우, 검증에 성공한 정보만이 블록체인에 기록될 수 있다.In one embodiment, the user terminal 31 provides information to the management server 20, and the management server 20, if the information is information to be stored in the blockchain, to the blockchain holding servers 10 You can provide that information. Blockchain holding servers 10 can store the corresponding information in the blockchain, and in this process, verification of the information based on the blockchain can be performed. In this case, only information that has been successfully verified can be recorded on the blockchain.
또한, 사용자 단말(31)은 검증이 필요한 정보가 있는 경우, 해당 정보를 관리서버(20)에 제공할 수 있다. 이 경우, 관리서버(20)는 블록체인에 저장된 정보에 기초하여 이를 검증할 수 있는데, 이 과정에서 관리서버(20)는 블록체인 보유서버들(10)로부터 해당 정보를 검증하기 위한 정보를 획득하고, 이에 따라 검증을 수행할 수 있다. 관리서버(20)는 검증결과를 사용자 단말(31)에 제공하거나, 검증 결과에 기초하여 사용자 단말(31)에 서비스를 제공할 수 있다.In addition, the user terminal 31 may provide the information to the management server 20 when there is information requiring verification. In this case, the management server 20 can verify this based on the information stored in the block chain. In this process, the management server 20 obtains information for verifying the information from the blockchain holding servers 10. And, accordingly, verification can be performed. The management server 20 may provide the verification result to the user terminal 31 or provide a service to the user terminal 31 based on the verification result.
이러한 블록체인 시스템은 중앙 집중화된 기존의 서버 기반 시스템과 달리, 탈 중앙화된 분산처리 시스템을 제공함으로써 보다 높은 보안성을 제공하며, 특정 주체에 의하여 조작될 수 없는 신뢰성을 제공하는 장점이 있다.Unlike the existing centralized server-based system, this blockchain system has the advantage of providing higher security by providing a decentralized distributed processing system and providing reliability that cannot be manipulated by a specific subject.
또한, 최근에는 다양한 블록체인 기반 애플리케이션을 제공할 수 있는 플랫폼으로서 기능하므로, 그 활용도가 더욱 높아질 것으로 기대된다.In addition, since it functions as a platform that can provide various blockchain-based applications in recent years, its utilization is expected to increase further.
도 3은 일 실시 예에 따른 시스템을 도시한 도면이다.3 is a diagram illustrating a system according to an embodiment.
도 3을 참조하면, 시스템은 서버(100), 서버(100)와 통신 가능한 하나 이상의 사용자 단말(40 및 50), 및 블록체인 네트워크(120)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 3, the system may include a server 100, one or more user terminals 40 and 50 capable of communicating with the server 100, and a blockchain network 120.
일 실시 예에서, 서버(100) 및 하나 이상의 사용자 단말(40 및 50)은 상술한 컴퓨터의 일종일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.In one embodiment, the server 100 and one or more user terminals 40 and 50 may be a kind of the above-described computer, but are not limited thereto.
일 실시 예에서, 서버(100)는 개시된 실시 예에 따른 저작권의 관리 방법 을 수행하고, 이에 기초한 서비스 혹은 플랫폼을 제공하는 서버일 수 있다.In an embodiment, the server 100 may be a server that performs a copyright management method according to the disclosed embodiment and provides a service or platform based thereon.
또한, 하나 이상의 사용자 단말(40 및 50)은 프로젝트를 등록하는 등록 주체, 혹은 프로젝트의 적어도 일부 혹은 전부를 수행하는 수행 주체가 이용하는 사용자 단말일 수 있으며, 개시된 실시 예에 따른 프로젝트 관리를 수행하는 관리자가 이용하는 사용자 단말일 수도 있으며, 이에 제한되지 않는다.In addition, the one or more user terminals 40 and 50 may be a user terminal used by a registration subject registering a project or a performing subject performing at least part or all of a project, and a manager performing project management according to the disclosed embodiment. It may be a user terminal used by, but is not limited thereto.
본 명세서에서, 프로젝트는 하나 이상의 수행업무를 포함하는 모든 종류의 프로젝트를 의미할 수 있으며, 실시 예에 따라 과제, 용역, 조달입찰 등을 의미할 수도 있다. 프로젝트의 배포 주체는 정부 외에 공기업이나 사기업, 개인 등을 포함할 수 있으며, 제한되지 않는다.In this specification, a project may mean all types of projects including one or more tasks to be performed, and may mean tasks, services, procurement bidding, and the like according to embodiments. The distribution entity of the project may include public enterprises, private companies, and individuals other than the government, and is not limited.
프로젝트의 종류 또한 현물이나 용역의 제공 등 다양한 종류를 포함할 수 있으며, 특정한 종류로 제한되지 않는다. 예를 들어, 프로젝트는 특정한 제품을 납품하기 위한 것일 수도 있고, 연구용역이나 전문서비스업 용역 등을 제공하기 위한 것일 수도 있으며, 다양한 과제가 복합적으로 포함되는 것일 수도 있다.The type of project may also include various types such as the provision of in-kind or services, and is not limited to a specific type. For example, a project may be for supplying a specific product, may be for providing research service or professional service service, etc., or it may be a complex that includes various tasks.
일 실시 예에서, 프로젝트는 MICE와 관련된 프로젝트일 수도 있다. MICE는 기업회의(Meeting), 포상관광(Incentive trip), 컨벤션(Convention), 전시박람회와 이벤트(Exhibition&Event) 등의 영문 앞 글자를 딴 용어로, 좁은 의미에서는 국제회의와 전시회를 주축으로 한 유망 산업을 뜻하며, 광의적 개념으로는 참여자 중심의 보상관광과 메가 이벤트 등을 포함하는 융복합산업을 뜻한다. In one embodiment, the project may be a project related to MICE. MICE is a term after English letters such as meeting, incentive trip, convention, exhibition and event (Exhibition&Event). In a narrow sense, MICE is a promising industry centered on international conferences and exhibitions. In a broader concept, it refers to a convergence industry that includes participant-centered reward tourism and mega events.
본 명세서에서, 프로젝트 데이터란, 프로젝트 과정에서 획득되는 모든 데이터를 의미할 수 있으며, 프로젝트에 대한 유의미한 결과물만을 의미하는 것은 아니다. 예를 들어, 프로젝트 입찰 과정에서 제출된 복수의 제안요청서(RFP, Request For Proposal)는 본 발명에 따른 프로젝트 데이터 일 수 있다. 따라서, 채택된 제안요청서뿐만 아니라, 채택되지 않은 제안요청서 또한 본 발명에 따른 프로젝트 데이터일 수 있다.In this specification, the project data may mean all data acquired in the process of a project, and does not mean only meaningful results for a project. For example, a plurality of Request For Proposal (RFP) submitted during a project bidding process may be project data according to the present invention. Therefore, not only the adopted proposal request, but also the unadopted proposal request may be project data according to the present invention.
본 명세서에서, 저작물 데이터란, 프로젝트 데이터로부터 획득되는 저작물에 대한 데이터를 의미한다. 이때, 저작물 데이터는, 프로젝트 데이터 중, 프로젝트 수행 주체로부터 새롭게 생성된 데이터를 의미할 수 있다. 그러나, 이에 한정되는 것은 아니며, 저작물 데이터는, 프로젝트 수행 주체로부터 새롭게 생성된 데이터 중 창작성을 가지는 데이터를 의미할 수 있음은 물론이다. 저작물 데이터는 저작권을 가지는 저작물과 다른 개념으로 사용될 수 있다. 즉, 저작물 데이터는 타인의 저작권을 침해하지 않는다고 판단된 경우에 한하여 저작권을 가지는 저작물이 될 수 있음은 물론이다.In this specification, work data refers to data on a work obtained from project data. In this case, the work data may mean data newly created by a project execution subject among project data. However, it is not limited thereto, and it goes without saying that the work data may mean data having creativity among data newly generated by a project execution subject. Work data can be used in a different concept than copyrighted works. That is, it goes without saying that the work data can be a work having a copyright only when it is determined that it does not infringe the copyright of another person.
본 명세서에서, 서브 저작물이란, 저작물 데이터가 결합저작물 형식인 경우, 저작물에 대한 데이터를 분할한 저작물을 의미하며, 저작물 데이터의 분할 방법은 후술한다.In this specification, when the work data is in the form of a combined work, it means a work obtained by dividing data on the work, and a method of dividing the work data will be described later.
서버(100)는 저작물 관리 서비스를 제공함에 있어서, 블록체인에 기반하여 저작물에 대한 정보 거래의 안전성과 보안성을 향상시킬 수 있다. 블록체인은 데이터 분산 처리 기술로서, 네트워크에 참여하는 모든 사용자가 모든 거래 내역 등의 데이터를 분산 및 저장하는 기술을 지칭한다. 블록체인은 무결성을 확보하고 유지하기 위해 순서에 따라 연결된 블록들이 서비스의 이용 내역 정보를 암호화 기법과 보안기술을 이용해 협상하는 알고리즘으로 구성된 소프트웨어 요소를 활용하는 원장(ledger)의 분산 P2P (Peer to Peer)시스템을 의미할 수 있다. 여기서, 분산 P2P 시스템은 분산 시스템의 특수한 형태일 수 있다. 또한, P2P 시스템은 중앙 노드의 조정 없이 네트워크의 모든 노드들이 서로에게 자원(처리 능력, 저장 공간, 데이터 또는 네트워크 대역폭 등)을 제공할 수 있다. 또한, 블록체인은 이용 내역 정보를 기록한 원장을 특정 기관의 중앙 서버가 아닌 P2P 네트워크에 분산하여 네트워크 내의 노드들이 공동으로 기록하고 관리하는 분산원장(distributed ledger) 기술을 의미할 수 있다.In providing a work management service, the server 100 may improve the safety and security of information transactions for works based on a block chain. Blockchain is a data distribution processing technology, and refers to a technology that distributes and stores data such as all transaction details by all users participating in the network. Blockchain is a distributed peer-to-peer (P2P) of a ledger that uses software elements composed of algorithms that negotiate service usage history information using encryption techniques and security technologies by blocks connected in sequence to secure and maintain integrity. ) Can mean system. Here, the distributed P2P system may be a special form of a distributed system. In addition, in the P2P system, all nodes of the network can provide resources (processing power, storage space, data or network bandwidth, etc.) to each other without coordination of the central node. In addition, the blockchain may refer to a distributed ledger technology in which nodes in the network jointly record and manage the ledger recording the usage history information on the P2P network rather than the central server of a specific institution.
블록체인 네트워크(120)는 노드들(121, 122, 123, 124, 125)을 포함할 수 있다. 노드는 블록체인의 네트워크 내에서 구성요소를 의미할 수 있다. 노드들(121, 122, 123, 124, 125) 각각은 시스템(예를 들어, 저작권 관리 플랫폼)에 가입되어 참여하는 개개인들의 서버 장치일 수 있다. 예를 들면, 노드들(121, 122, 123, 124, 125) 각각은 특수 목적 컴퓨터(Special-purpose Computer), 범용 컴퓨터(General-purpose Computer), 슈퍼 컴퓨터(Supercomputer), 대형 컴퓨터(Mainframe Computer), 개인용 컴퓨터(Personal Computer), 스마트폰, 태블릿 PC 등일 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.The blockchain network 120 may include nodes 121, 122, 123, 124, and 125. A node can mean a component within the network of a blockchain. Each of the nodes 121, 122, 123, 124, and 125 may be server devices of individuals who subscribe to and participate in a system (eg, a copyright management platform). For example, each of the nodes 121, 122, 123, 124, and 125 is a special-purpose computer, a general-purpose computer, a supercomputer, and a mainframe computer. , A personal computer, a smartphone, a tablet PC, etc., but is not limited thereto.
일 실시 예에 따라, 서버(100)는 블록체인 네트워크(120)에 기반하여 저작물에 대한 정보의 보안성을 향상시킬 수 있다..According to an embodiment, the server 100 may improve the security of information on a work based on the blockchain network 120.
이하에서는, 도면을 참조하여 저작권의 관리방법의 각 실시 예들에 대하여 구체적으로 설명한다.Hereinafter, embodiments of a copyright management method will be described in detail with reference to the drawings.
도 4는 일 실시 예에 따라, 블록체인에 기반하여 정보를 보호하는 개념을 나타낸다.4 illustrates a concept of protecting information based on a block chain, according to an embodiment.
도 4를 참조하면, 서버(100)는 데이터베이스(DB)에 정보를 업데이트함과 동시에 블록체인의 노드에 정보를 저장할 수 있다. 데이터베이스(DB)는 저작물 관리를 위한 정보를 기록하기 위한 것으로서, 서버(100)의 내부에 있을 수도 있고 외부에 있을 수도 있다. Referring to FIG. 4, the server 100 may update information in the database DB and simultaneously store the information in a node of the blockchain. The database (DB) is for recording information for managing works, and may be inside or outside the server 100.
서버(100)는 정보를 암호화하고, 암호화된 정보를 블록체인 네트워크(120) 상의 노드(121)로 전송할 수 있다. The server 100 may encrypt information and transmit the encrypted information to the node 121 on the blockchain network 120.
노드(121)는 암호화된 정보를 복호화하고, 복호화된 결과에 기초하여 정보가 유효한지를 검증할 수 있다. 정보의 유효성을 검증한 결과, 정보가 유효하지 않으면, 노드(121)는 정보를 폐기할 수 있다. 일 실시 예에 따라, 정보의 유효성 검증은, 수신된 정보에 해시 함수를 적용함으로써 획득되는 제1 해시값과 서버(100)의 운영자의 공개키를 사용하여 수신된 암호문을 복호화하여 획득되는 제2 해시값을 비교함으로써 수행될 수 있으나 이에 제한되지 않는다.The node 121 may decrypt the encrypted information and verify whether the information is valid based on the decrypted result. As a result of verifying the validity of the information, if the information is not valid, the node 121 may discard the information. According to an embodiment, the validation of the information is a first hash value obtained by applying a hash function to the received information and a second hash value obtained by decrypting the received cipher text using the public key of the operator of the server 100. It can be performed by comparing hash values, but is not limited thereto.
정보의 유효성을 검증한 결과, 정보가 유효하면, 노드(121)는 정보를 블록체인 네트워크(120) 상의 노드(122)으로 전송할 수 있다. 또한, 노드(121)는 후보 블록에 정보를 기록(1212)할 수 있다. 후보 블록에 소정의 정보들이 기록되면, 노드(121)는 후보 블록에 대한 작업 증명을 수행하여 유효한 블록을 생성할 수 있다. 또한, 노드(122)에서도 정보의 유효성이 검증되면, 노드(122)는 정보를 후보 블록에 추가하고, 후보 블록에 대한 작업 증명을 수행하여 유효한 블록을 생성할 수 있다. As a result of verifying the validity of the information, if the information is valid, the node 121 may transmit the information to the node 122 on the blockchain network 120. Further, the node 121 may write 1212 information to the candidate block. When predetermined information is recorded in the candidate block, the node 121 may generate a valid block by performing proof of work on the candidate block. In addition, when the validity of the information is verified in the node 122 as well, the node 122 may generate a valid block by adding the information to the candidate block and performing proof-of-work on the candidate block.
노드(123) 및 노드(124)에서도 노드(122)에서와 동일한 동작이 수행될 수 있다. The same operation as the node 122 may be performed at the node 123 and the node 124.
노드(121)에서 유효한 블록을 생성하여 블록체인에 추가하는 과정을 설명하면, 노드(121)는 소정의 정보들에 대한 머클 트리의 루트를 계산할 수 있다. 노드(121)는 블록체인에 추가될 블록의 입장에서 이전 블록 헤더를 가리키는 해시 참조를 생성할 수 있다. 노드(121)는 블록체인에 추가될 블록의 작업 증명 또는 제약 조건에서 필요한 난이도를 획득할 수 있다. 노드(121)는 머클 트리의 루트, 이전 블록 헤더를 가리키는 해시 참조, 난이도, 타임 스태프의 데이터와 난스에 해시 함수를 적용하여 생성된 블록해시의 값이 제약 조건을 만족하는지 확인할 수 있다. 노드(121)는 난스를 0부터 1씩 증가시키면서 제약 조건을 만족시키는 난스의 값을 획득하여 후보 블록에 대한 작업 증명을 수행할 수 있다. 노드(121)는 블록체인에 후보 블록을 유효한 블록으로 추가할 수 있다. 또한, 노드(121)는 유효한 블록을 블록체인의 네트워크 상의 다른 노드들(122, 123, 124, 125 등)로 전송할 수 있다.Referring to the process of generating a valid block in the node 121 and adding it to the blockchain, the node 121 may calculate the root of the Merkle tree for predetermined information. The node 121 may generate a hash reference pointing to the previous block header from the standpoint of the block to be added to the blockchain. The node 121 may acquire the required difficulty level in the proof of work or constraint condition of the block to be added to the blockchain. The node 121 may check whether a value of a block hash generated by applying a hash function to the root of the Merkle tree, a hash reference pointing to the previous block header, difficulty, and timestaff data and nonce satisfies the constraint condition. The node 121 may perform proof-of-work on the candidate block by obtaining a value of a nonce that satisfies the constraint condition while increasing the nonce by 1 from 0. Node 121 can add a candidate block as a valid block to the blockchain. In addition, the node 121 may transmit a valid block to other nodes 122, 123, 124, 125, etc. on the network of the blockchain.
블록체인의 네트워크 상의 각 노드들(122, 123, 124, 125 등)은 노드(121)에서 수신한 유효한 블록에 대한 검증을 수행하여, 각 노드들(122, 123, 124, 125 등)에서 보유하는 블록체인에 유효한 블록을 추가할 수 있다.Each node (122, 123, 124, 125, etc.) on the network of the blockchain performs verification of the valid block received from the node 121, and is held by each node (122, 123, 124, 125, etc.) You can add valid blocks to the blockchain.
또한, 블록체인에 기반하여 다양한 실시 예들이 제공될 수 있다.In addition, various embodiments may be provided based on a block chain.
예를 들어, 상기한 프로젝트 데이터, 저작물 데이터, 서브 저작물을 획득함에 있어, 컴퓨터는 블록체인에 저장된 정보에 기반하여 상기 획득된 프로젝트 데이터, 저작물 데이터, 서브 저작물의 무결성을 검증할 수 있다.For example, in obtaining the project data, work data, and sub-work, the computer can verify the integrity of the acquired project data, work data, and sub-work based on information stored in the blockchain.
또한, 상기 수행 주체를 결정함에 있어, 컴퓨터는 블록체인에 저장된 정보에 기반하여 상기 수행 주체에 대한 정보를 검증할 수 있다.In addition, in determining the execution subject, the computer may verify information on the execution subject based on information stored in the block chain.
또한, 상술한 바와 같이 저작물 데이터와 저작물 데이터를 생성한 수행 주체를 매칭하고, 수행 주체가 복수명인 경우, 각각의 수행 주체의 지분율을 저장할 수 있다.In addition, as described above, when the work data and the execution subject that generated the work data are matched, and the execution subject is plural, the share of each execution subject may be stored.
블록체인 상의 노드로 전송된 정보들은 블록체인 네트워크에 저장되며, 저장된 정보들은 위변조가 방지될 뿐 아니라 그 무결성을 유지하는 상태로 보관됨으로써, 추후 다른 저작물 데이터가 저작권으로 보호될 수 있는지 판단하거나, 저작물로 등록된 데이터를 타인이 사용하는 경우 활용될 수 있다.Information transmitted to the nodes on the blockchain is stored in the blockchain network, and the stored information is kept in a state that not only prevents forgery, but also maintains its integrity, so that it is determined whether the data of other works can be protected by copyright in the future It can be used when other people use the registered data.
이하에서는, 도 5 내지 도 13을 참조하여 본 발명에 따른 다양한 실시예를 설명한다.Hereinafter, various embodiments according to the present invention will be described with reference to FIGS. 5 to 13.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 프로젝트 데이터로부터 획득된 저작물을 저작권으로 등록하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.5 is a flowchart illustrating a method of registering a copyrighted work obtained from project data according to an embodiment of the present invention.
단계 S110에서, 서버(100)는 프로젝트 수행 과정에서 획득되는 프로젝트 데이터를 획득할 수 있다.In step S110, the server 100 may acquire project data acquired during a project execution process.
상술한 바와 같이, 프로젝트 데이터란, 프로젝트 과정에서 획득되는 모든 데이터를 의미할 수 있으며, 프로젝트에 대한 유의미한 결과물만을 의미하는 것은 아니다. 예를 들어, 프로젝트 입찰 과정에서 제출된 복수의 제안요청서(RFP, Request For Proposal)는 본 발명에 따른 프로젝트 데이터 일 수 있다. 따라서, 채택된 제안요청서뿐만 아니라, 채택되지 않은 제안요청서 또한 본 발명에 따른 프로젝트 데이터일 수 있다. 나아가, 프로젝트에 대한 수행 주체가 매칭된 경우, 매칭된 수행 주체에 의해 획득된 프로젝트 결과물 또한 본 발명에서의 프로젝트 데이터로 정의될 수 있다. As described above, the project data may refer to all data acquired during the project process, and not only meaningful results for the project. For example, a plurality of Request For Proposal (RFP) submitted during a project bidding process may be project data according to the present invention. Therefore, not only the adopted proposal request, but also the unadopted proposal request may be project data according to the present invention. Further, when the execution subject for the project is matched, the project result obtained by the matched execution subject may also be defined as project data in the present invention.
단계 S120에서, 서버(100)는 획득한 프로젝트 데이터 중 저작물로 등록 받기 위한 적어도 하나의 저작물 데이터를 획득할 수 있다.In step S120, the server 100 may acquire at least one work data for registration as a work among the acquired project data.
일 실시예로, 서버(100)는 프로젝트 데이터 중 저작물의 요건을 만족하는 데이터를 판단하여 요건을 만족하는 데이터를 저작물 데이터로 획득할 수 있다. 구체적으로, 서버(100)는 인간의 사상 또는 감정이 포함되어 창작성이 인정되는 데이터를 저작물 데이터로 획득할 수 있다. In an embodiment, the server 100 may determine data that satisfies the requirements of the work among project data, and obtain data that satisfies the requirements as work data. Specifically, the server 100 may acquire data that includes human thoughts or emotions and recognizes creativity as work data.
저작물 데이터를 판단하는 방법에 대한 일 실시예로, 서버(100)는 프로젝트 데이터 중 수행 주체에 의해 생성된 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 프로젝트 데이터 중 프로젝트의 등록 주체로부터 제공된 데이터를 제외한 데이터를 획득할 수 있다. As an embodiment of a method of determining work data, the server 100 may obtain data generated by an executing entity among project data. For example, the server 100 may acquire data other than data provided by the registration subject of the project among project data.
또 다른 실시예로, 서버(100)는 수행 주체에 의해 생성된 데이터를 분석하여 창작성의 정도를 판단할 수 있다. 예를 들어, 수행 주체에 의해 생성된 데이터가 텍스트 데이터인 경우, 서버(100)는 텍스트 데이터 중 감정과 연관된 단어의 비중 및 감정과 관련된 단어의 연결 관계를 바탕으로 창작성의 정도를 판단할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 감정과 관련된 단어를 데이터베이스화 하여 저장하고 있으며, 수행 주체에 의해 생성된 텍스트 데이터 중 데이터 베이스에 저장된 감정과 관련된 단어가 포함된 비율을 판단할 수 있다. 서버(100)는 수행 주체에 의해 생성된 텍스트 데이터에 감정과 관련된 단어가 기 설정된 비율 이상 포함된 경우, 해당 데이터를 저작물 데이터라고 판단할 수 있다. In another embodiment, the server 100 may determine the degree of creativity by analyzing data generated by the executing subject. For example, if the data generated by the performing subject is text data, the server 100 may determine the degree of creativity based on the weight of words related to emotion among text data and the connection relationship between words related to emotion. . For example, the server 100 stores emotion-related words in a database, and may determine a ratio in which words related to emotions stored in the database are included among text data generated by the performing subject. When the text data generated by the performing subject includes words related to emotions in a predetermined ratio or more, the server 100 may determine the data as work data.
또 다른 실시예로, 서버(100)는 텍스트 데이터에 포함된 모든 문장을 획득하고, 획득된 복수의 문장 각각에 대한 감정 정보를 판단할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 문장에 포함된 감정에 대한 단어 및 감정에 대한 단어의 연결 관계를 기초로 해당 문장의 감정 정보를 수치화 할 수 있다. 서버(100)는 감정 정보가 수치화된 문장이 기 설정된 값 이상인 경우, 텍스트 데이터를 저작물 데이터로 판단할 수 있다. In another embodiment, the server 100 may acquire all sentences included in text data and determine emotion information for each of the acquired plurality of sentences. For example, the server 100 may quantify emotion information of a corresponding sentence based on a connection relationship between a word for emotion and a word for emotion included in the sentence. The server 100 may determine the text data as the work data when the sentence in which the emotion information is digitized is greater than or equal to a preset value.
또 다른 실시예로, 서버(100)는 수행 주체에 의해 생성된 데이터가 이미지 데이터 또는 영상 데이터인 경우, 해당 데이터를 저작물 데이터로 판단할 수 있다. 일반적으로 이미지 또는 영상은 저작물의 요건인 인간의 사상 또는 감정을 표현할 경우가 많을 것이다. In another embodiment, when the data generated by the executing entity is image data or image data, the server 100 may determine the data as work data. In general, images or videos will often express human thoughts or emotions that are a requirement for a work.
단계 S130에서, 서버(100)는 획득한 적어도 하나의 저작물 데이터가 기 등록된 저작물과 동일한지 판단할 수 있다.In step S130, the server 100 may determine whether the acquired data of the at least one work is the same as the previously registered work.
즉, 획득된 저작물 데이터는 타 저작물과의 관계에 의하여 모두 저작권으로 등록될 수 있는 것은 아니므로, 서버(100)는 획득된 저작물 데이터가 기 등록된 저작물과 동일한지 여부를 판단할 수 있다.That is, since the acquired work data may not be registered as copyright due to a relationship with other works, the server 100 may determine whether the acquired work data is the same as a previously registered work.
단계 S140에서, 서버(100)는 적어도 하나의 저작물 데이터가 기 등록된 저작물과 동일하지 않은 경우, 적어도 하나의 저작물 데이터 관리를 위한 정보를 블록체인 상의 노드로 전송할 수 있다.In step S140, when the at least one work data is not the same as a previously registered work, the server 100 may transmit information for managing at least one work data to a node on the blockchain.
이때, 적어도 하나의 저작물 데이터 관리를 위한 정보는, 저작물 데이터, 저작물 데이터를 생성한 수행 주체, 저작물 데이터와 관련된 프로젝트 정보, 저작물 데이터와 관련된 프로젝트의 등록 주체, 등록 주체와 수행 주체간의 계약 내용, 저작물 데이터를 생성한 복수의 수행 주체간의 기여도 정보 또는 지분 비율, 저작물 데이터에 대한 수익 정보 등 다양한 정보를 포함할 수 있다.At this time, the information for the management of at least one work data includes work data, the execution subject that created the work data, project information related to the work data, the registration subject of the project related to the work data, the contract content between the registration subject and the execution subject, and the work It may include a variety of information such as contribution information or share ratio between a plurality of execution entities that generated the data, and profit information for the work data.
단계 S150에서, 서버(100)는 적어도 하나의 저작물을 저작권 등록할 수 있다.In step S150, the server 100 may register at least one copyrighted work.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 저작물 데이터의 유형을 판단하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.6 is a flowchart illustrating a method of determining the type of work data according to an embodiment of the present invention.
저작물의 경우, 개인이 혼자 창작한 개별저작물, 복수의 사람이 공동으로 창작하여 분리가 불가능한 공동저작물, 복수의 사람이 공동으로 창작하였으나 분리가 가능한 결합저작물로 구분될 수 있다. 따라서, 서버(100)는 저작물 데이터가 어떤 저작물인지 여부를 판단하고, 판단된 저작물의 유형에 따라 복수의 수행 주체의 지분 비율 또는 기여도를 설정하여 각각의 수행 주체에게 정당한 보상을 지급하도록 할 수 있다.In the case of a work, it can be classified as an individual work created by an individual alone, a joint work created jointly by multiple people and cannot be separated, and a combined work created jointly by multiple people but can be separated. Accordingly, the server 100 may determine which work data is the work data, and set the share ratio or contribution of a plurality of execution subjects according to the determined type of work, so that a fair compensation can be paid to each execution subject. .
단계 S160에서, 서버(100)는 적어도 하나의 저작물 데이터 각각에 대한 수행 주체를 판단할 수 있다. 설명의 편의를 위해, 이하에서는 특별한 경우가 아닌 한, 하나의 저작물 데이터에 대하여 설명하나, 복수의 저작물 데이터 각각에 대하여도 동일한 기술적 사상이 적용될 수 있음은 물론이다.In step S160, the server 100 may determine an execution subject for each of the at least one work data. For convenience of explanation, one work data will be described below unless there is a special case, but it goes without saying that the same technical idea may be applied to each of a plurality of work data.
단계 S170에서, 서버(100)는 저작물 데이터에 대한 수행 주체가 단일 수행 주체인 경우, 저작물 데이터를 단일 수행 주체의 저작물로 판단할 수 있다.In step S170, when the execution subject for the work data is a single execution subject, the server 100 may determine the work data as a work of a single execution subject.
단계 S180에서, 서버(100)는 저작물 데이터에 대한 수행 주체가 복수의 수행 주체인 경우, 저작물 데이터를 복수의 수행 주체의 저작물로 판단할 수 있으며, 나아가, 복수의 수행 주체에 의해 생성된 저작물이 공동저작물인지, 결합저작물인지 여부를 판단할 수 있다.In step S180, if the execution subject for the work data is a plurality of execution subjects, the server 100 may determine the work data as a work of the plurality of execution subjects, and further, the work created by the plurality of execution subjects is Whether it is a joint work or a combined work can be determined.
공동저작물 및 결합저작물을 판단하는 구체적인 방법에 대하여는 도 7에서 후술한다.A detailed method of determining a joint work and a combined work will be described later in FIG. 7.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 저작물 데이터가 공동저작물인지 결합저작물인지 여부를 판단하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.7 is a flowchart illustrating a method of determining whether work data is a joint work or a combined work according to an embodiment of the present invention.
단계 S210에서, 서버(100)는 저작물 데이터에 대응되는 프로젝트의 업무 내용을 획득할 수 있다. In step S210, the server 100 may obtain the work content of the project corresponding to the work data.
이때, 도 8에 도시된 바와 같이, 프로젝트(1)는 우선 하나 이상의 업무단위(200, 300 및 400)로 구분될 수 있다. 예를 들어, 프로젝트(1)가 특정 행사를 진행하기 위한 것일 경우, 업무단위(200, 300 및 400)는 프로그램, 식음료, 공간조성, 운영, 등록, 계약 등을 포함할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.In this case, as shown in FIG. 8, the project 1 may be first divided into one or more work units 200, 300, and 400. For example, if the project (1) is for carrying out a specific event, the business units (200, 300, and 400) may include programs, food and beverage, space creation, operation, registration, contracts, etc., but are limited thereto. It is not.
또한, 각각의 업무단위(200, 300 및 400)는 하나 이상의 업무항목(210 및 220)으로 다시 구분될 수 있다. 예를 들어, 프로그램 업무단위에 대한 업무항목은 프로그램 구성, 큐시트, 시나리오, 사회자, 출연자, BGM, 통신, 기타 확인사항 등을 포함할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.In addition, each of the work units 200, 300, and 400 may be further divided into one or more work items 210 and 220. For example, the work items for the program work unit may include program composition, cue sheet, scenario, moderator, performer, BGM, communication, and other confirmation items, but are not limited thereto.
또한, 각각의 업무항목(210 및 220)은 다시 하나 이상의 세부항목(212 및 214)으로 구분될 수 있다. 예를 들어, 출연자 관련 업무항목은 출연자 컨택 포인트 확보, 의상, 소품 및 인원 확인, 대기공간 확인, 기타 소품 준비, 리허설 관리 등의 세부항목으로 구분될 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다. 이때, 하나의 세부항목은 하나의 카테고리가 되도록 구분될 수 있다. 즉, 하나의 세부항목을 수행하여 획득된 데이터는 하나의 저작물로 구성되며, 공동저작물 또는 결합저작물로 구성되지 않도록 세부항목이 구분될 수 있다. 즉, 하나의 세부항목을 수행하여 획득되는 저작물은 하나의 저작물일 수 있다. 그러나 이에 한정되는 것은 아니고, 본 발명에 따른 다양한 실시예에 따라 세부항목을 수행하여 획득되는 저작물은 공동 저작물 또는 결합 저작물일 수 있음은 물론이다.Further, each of the work items 210 and 220 may be further divided into one or more detailed items 212 and 214. For example, the performer-related work items may be classified into detailed items such as securing the performer contact point, checking clothes, props and personnel, checking the waiting space, preparing other props, and managing rehearsal, but is not limited thereto. In this case, one detailed item may be classified to be one category. That is, the data obtained by performing one detailed item is composed of one work, and the detailed items can be classified so as not to be composed of a joint work or a combined work. That is, a work obtained by performing one detailed item may be one work. However, the present invention is not limited thereto, and a work obtained by performing detailed items according to various embodiments of the present invention may be a joint work or a combined work.
일 실시 예에서, 구분된 각각의 세부항목들은 각각 서로 다른 블록체인 노드에 저장되며, 상호 연결을 통해 구분된 세부항목들 중 적어도 일부에 대한 위변조가 발생하지 않도록 관리할 수 있다.In an embodiment, each of the divided detailed items is stored in a different blockchain node, and it is possible to manage to prevent forgery and alteration of at least some of the divided detailed items through interconnection.
즉, 도 8에 도시된 각각의 블록들은 블록체인 상의 서로 다른 노드(블록)에 그 정보가 저장되며, 그중 일부가 위변조되는 경우 전체 블록체인을 통하여 이를 확인할 수 있는 바 전체 정보의 무결성을 검증할 수 있다.That is, each block shown in Fig. 8 stores its information in different nodes (blocks) on the blockchain, and if some of them are forged, it can be verified through the entire blockchain. I can.
나아가, 세부 항목들에 대한 프로젝트 수행 결과 또한 서로 다른 블록체인 노드에 저장될 수 있음은 물론이다.Furthermore, it goes without saying that the project execution results for detailed items can also be stored in different blockchain nodes.
서버(100)는 구분된 세부항목들 각각을 수행할 수행 주체를 결정할 수 있다. 일 실시 예에서, 서버(100)는 각각의 세부항목들에 대한 수행 주체를 결정할 수 있다. 단, 실시 예에 따라 서로 연관된 복수의 세부항목들을 하나의 수행 주체가 수행할 수 있다. 수행 주체에 할당되는 업무는 세부항목 단위로 할당될 수도 있으며, 업무항목 단위로 할당될 수도 있으며, 업무단위에 따라 할당될 수도 있으나, 이제 제한되는 것은 아니다. The server 100 may determine an execution subject to perform each of the divided detailed items. In an embodiment, the server 100 may determine an execution subject for each of the detailed items. However, according to an embodiment, a plurality of detailed items related to each other may be performed by a single execution entity. Tasks assigned to the performing subject may be assigned in units of sub-items, units of work items, or may be assigned according to work units, but are not limited anymore.
하나의 수행 주체가 하나의 업무항목의 일부를 수행할 수도 있으며, 복수의 업무항목의 전부 또는 일부를 수행할 수도 있다. 따라서, 서버(100)는 복수의 세부항목을 포함하는 수행업무 그룹을 생성할 수 있다. 수행업무 그룹은 분류단위와 무관하게, 복수의 서로 연관된, 혹은 하나의 수행 주체가 수행할 수 있는 세부항목들을 포함하는 그룹으로서 생성될 수 있다.One performing entity may perform part of one work item, and may perform all or part of a plurality of work items. Accordingly, the server 100 may create a task group including a plurality of detailed items. The performing task group can be created as a group including a plurality of related or detailed items that can be performed by a single performing entity, regardless of the classification unit.
서버(100)는 각 수행업무 그룹을 수행할 수행 주체를 결정할 수 있다.The server 100 may determine an execution subject to perform each task group.
실시 예에 따라서, 하나의 세부항목을 복수의 수행 주체가 수행할 수도 있다. 따라서, 실시 예에 따라 서로 다른 수행업무 그룹 간에 서로 중첩되는 세부항목이 존재할 수도 있다.Depending on the embodiment, one detailed item may be performed by a plurality of execution subjects. Therefore, depending on the embodiment, there may be detailed items overlapping each other between different task groups.
마찬가지로, 하나의 수행업무 그룹을 복수의 수행 주체가 수행할 수도 있다. 수행업무 그룹을 생성하는 방법은 제한되지 않으며, 서로 다른 수행업무 그룹 간에 교집합이 존재하거나 존재하지 않을 수 있으며, 서로 동일하거나 포함관계에 있을 수도 있다.Likewise, a single task group can be performed by multiple execution entities. The method of creating a task group is not limited, and an intersection between different task groups may or may not exist, and may or may not be in the same or inclusive relationship.
서버(100)는 각각의 수행업무 그룹의 성질에 기초하여, 각각의 수행업무 그룹에 따른 업무를 수행할 수행 주체를 결정할 수 있다.The server 100 may determine an execution subject to perform a task according to each task group, based on the nature of each task group.
일 실시 예에서, 서버(100)는 상기 생성된 하나 이상의 수행업무 그룹 각각에 대응하는 업무내용, 예산 및 권한을 설정하는 단계를 수행할 수 있다.In one embodiment, the server 100 may perform the step of setting the task content, budget, and authority corresponding to each of the created one or more task groups.
또한, 서버(100)는 상기 설정된 업무내용, 예산 및 권한을 상기 하나 이상의 수행업무 그룹 각각을 수행할 하나 이상의 수행 주체 각각에 대하여 할당하는 단계를 수행할 수 있다.In addition, the server 100 may perform the step of allocating the set task content, budget, and authority to each of one or more execution subjects to perform each of the one or more task groups.
또한, 서버(100)는 상기 하나 이상의 수행 주체 각각에 대하여, 상기 할당된 업무내용, 예산 및 권한에 대응하는 정보를 제공하는 단계를 수행할 수 있다.In addition, the server 100 may perform a step of providing information corresponding to the assigned task content, budget, and authority to each of the one or more execution subjects.
일 실시 예에서, 프로젝트에 데이터가 저장되는 블록체인과 수행 주체에 대한 정보가 저장되는 블록체인이 각각 구비될 수 있다.In an embodiment, a block chain in which data is stored in a project and a block chain in which information on an execution subject is stored may be provided, respectively.
서버(100)는 프로젝트 데이터를 프로젝트 블록체인에, 수행 주체에 대한 정보를 수행 주체 블록체인에 저장하며, 서로 매칭된 프로젝트와 수행 주체에 대한 정보는 서로 대응하는 노드에 교환하여 저장한다.The server 100 stores project data in the project blockchain and information on the execution subject in the execution subject blockchain, and information about the matched project and the execution subject is exchanged and stored in nodes corresponding to each other.
이에 따라, 프로젝트와 수행 주체의 매칭 정보가 블록체인에 저장되며, 매칭된 수행 주체와 프로젝트의 정보가 서로의 블록체인에 이중으로 저장되므로, 두 블록체인이 상호작용하며 정보의 무결성을 검증하고, 안전하게 보관하도록 할 수 있는 장점이 있다.Accordingly, matching information between the project and the executing subject is stored in the blockchain, and the information of the matched executing subject and the project is stored in each other's blockchains, so the two blockchains interact to verify the integrity of the information. It has the advantage of being able to keep it safe.
일 실시예로, 서버(100)는 개별 수행 주체 또는 복수의 수행 주체가 수행한 업무 내용에 따른 저작물 데이터가 업무단위에 대한 것인지, 업무항목에 대한 것인지, 세부항목에 대한 것인지 판단할 수 있다. In one embodiment, the server 100 may determine whether the work data according to the work performed by an individual execution entity or a plurality of execution entities is for a work unit, a work item, or a detailed item.
이때, 저작물 데이터는 1)개별 수행 주체가 업무단위 또는 업무항목을 수행하여 획득된 데이터인 경우, 2)개별 수행 주체가 세부항목을 수행하여 획득된 데이터인 경우, 3)복수의 수행 주체가 업무단위 또는 업무항목을 수행하여 획득된 데이터인 경우, 4)복수의 수행 주체가 세부항목을 수행하여 획득된 데이터인 경우의 네가지로 분류될 수 있다.In this case, the work data is 1) data obtained by performing a business unit or task item by an individual performing entity, 2) data obtained by performing a detailed item by an individual performing entity, and 3) a plurality of performing entities In the case of data obtained by performing a unit or task item, 4) In the case of data obtained by performing a detailed item by multiple execution subjects, it can be classified into four categories.
1)개별 수행 주체가 업무단위 또는 업무항목을 수행하여 획득된 데이터인 경우, 서버(100)는 저작물 데이터에 대한 저작권이 개별 수행 주체의 저작권인 것으로 판단할 수 있다. 다만, 이 경우, 서버(100)는 후술하는 단계 S220 내지 단계 S240의 방법을 이용하여, 저작물 데이터를 복수의 저작물로 분류할 수 있다.1) When the individual execution subject is data obtained by performing a work unit or a work item, the server 100 may determine that the copyright for the work data is the copyright of the individual performing subject. However, in this case, the server 100 may classify the work data into a plurality of works by using the method of steps S220 to S240 to be described later.
2)개별 수행 주체가 세부항목을 수행하여 획득된 데이터인 경우, 서버(100)는 세부 항목에 대한 저작물 데이터를 개별 수행 주체의 저작권인 것으로 판단할 수 있다.2) In the case of data obtained by performing the detailed item by the individual executing subject, the server 100 may determine that the copyrighted work data for the detailed item is the copyright of the individual executing subject.
3)복수의 수행 주체가 업무단위 또는 업무항목을 수행하여 획득된 데이터인 경우, 서버(100)는 후술하는 단계 S220 내지 단계 S240의 방법을 이용하여 저작물 데이터가 공동저작물인지 결합저작물인지 여부를 판단할 수 있다.3) In the case where the multiple execution subjects are data obtained by performing a work unit or a work item, the server 100 determines whether the work data is a joint work or a combined work using the method of steps S220 to S240 described later. can do.
4)복수의 수행 주체가 세부항목을 수행하여 획득된 데이터인 경우, 서버(100)는 저작물 데이터가 복수의 수행 주체의 공동저작물인 것으로 판단할 수 있다. 즉, 후술하는 단계 S220내지 S240에 의하더라도, 세부 항목에 대한 저작물 데이터는 하나의 카테고리 또는 연관된 카테고리에 대한 저작물이므로, 서버(100)는 저작물 데이터가 복수의 수행 주체의 공동저작물인 것으로 판단할 수 있다.4) When the plurality of execution subjects is data obtained by performing the detailed items, the server 100 may determine that the work data is a joint work of the plurality of execution subjects. That is, even by steps S220 to S240 to be described later, since the work data for a detailed item is a work for one category or a related category, the server 100 may determine that the work data is a joint work of a plurality of executing entities. have.
이하에서는 단계 S220 내지 단계 S240을 이용하여, 3)복수의 수행 주체가 업무단위 또는 업무항목을 수행하여 획득된 데이터인 경우, 저작물 데이터가 공동저작물인지 개별저작물인지 판단하는 방법을 설명한다.Hereinafter, using steps S220 to S240, 3) a method of determining whether the work data is a joint work or an individual work when the plurality of execution subjects is data obtained by performing a work unit or work item will be described.
단계 S220에서, 서버(100)는 복수의 수행 주체 각각이 수행한 업무내용에 대한 복수의 카테고리 정보를 획득할 수 있다.In step S220, the server 100 may acquire a plurality of category information on the work content performed by each of the plurality of execution subjects.
이때, 세부항목은 하나의 카테고리로 구성될 수 있으므로, 서버(100)는 업무단위 또는 업무항목을 수행한 복수의 수행 주체 각각이 수행한 업무 내용에 대한 복수의 카테고리 정보를 획득할 수 있다.At this time, since the detailed items may be composed of one category, the server 100 may obtain a plurality of category information on the work contents performed by each of the work units or the plurality of execution subjects that performed the work items.
일 실시예로, 도 8에 도시된 바와 같이, 업무단위(200)를 복수의 수행 주체가 수행한 경우, 서버(100)는, 업무단위(200)의 세부항목들(212,214쪋)에 대응되는 카테고리 정보를 복수의 카테고리 정보로 획득할 수 있다. In one embodiment, as shown in FIG. 8, when a plurality of execution subjects execute the work unit 200, the server 100 corresponds to the detailed items 212 and 214 of the work unit 200. Category information may be obtained as a plurality of category information.
단계 S230에서, 서버(100)는 획득된 복수의 카테고리간의 연관도를 획득할 수 있다.In step S230, the server 100 may obtain a degree of association between the obtained plurality of categories.
단계 S240에서, 서버(100)는, 획득된 연관도가 기 설정된 값 이상인 경우, 저작물 데이터를 공동저작물로 판단할 수 있다.In step S240, the server 100 may determine the work data as a co-work when the obtained correlation is greater than or equal to a preset value.
단계 S250에서, 서버(100)는, 획득된 연관도가 기 설정된 값 미만인 경우, 저작물 데이터를 결합저작물로 판단할 수 있다.In step S250, when the obtained association is less than a preset value, the server 100 may determine the work data as a combined work.
즉, 복수의 카테고리가 서로 밀접하게 연관되어 있을수록, 저작물 데이터는 공동저작물일 확률이 높을 수 있다.That is, as the plurality of categories are closely related to each other, the probability that the work data is a joint work may be higher.
따라서, 연관도가 기 설정된 값 이상인 경우, 서버(100)는 저작물 데이터가 분리 불가능한 것으로 판단하여, 저작물 데이터를 공동저작물로 판단할 수 있으며, 연관도가 기 설정된 값 미만인 경우, 서버(100)는 저작물 데이터가 분리 가능한 것으로 판단하고, 저작물 데이터를 결합저작물로 판단할 수 있다.Therefore, when the degree of association is greater than or equal to a preset value, the server 100 may determine that the work data is inseparable, and may determine the work data as a joint work. If the degree of association is less than a preset value, the server 100 It is determined that the work data is separable, and the work data can be determined as a combined work.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 연관도를 획득하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.9 is a flowchart illustrating a method of obtaining a degree of association according to an embodiment of the present invention.
단계 S310에서, 서버(100)는 복수의 수행 주체 각각이 수행한 업무내용에 대한 복수의 결과 데이터를 획득할 수 있다.In step S310, the server 100 may obtain a plurality of result data on the content of work performed by each of the plurality of execution subjects.
이때, 복수의 결과 데이터는 복수의 수행 주체가 할당된 업무 내용에 따라 수행한 데이터를 의미할 수 있다. 즉, 하나의 수행 주체가 생성한 결과 데이터는 하나의 저작물을 구성하거나, 복수의 저작물을 구성하거나, 하나의 저작물의 일부일 수 있다.In this case, the plurality of result data may mean data performed by the plurality of execution subjects according to the assigned task content. That is, the result data generated by one performing subject may constitute a work, may constitute a plurality of works, or may be a part of a work.
단계 S320에서, 서버(100)는 블록체인에 저장된 복수의 저작물 데이터를 클러스터링하여 복수의 클러스터를 획득할 수 있다.In step S320, the server 100 may acquire a plurality of clusters by clustering a plurality of work data stored in the block chain.
즉, 서버(100)는 기존 블록체인에 저장되어 있는 복수의 저작물 데이터를 그룹화하여 유사한 카테고리의 저작물 데이터를 그룹핑할 수 있다. 이때, 서버(100)는 저작물 데이터뿐만 아니라, 저작물 데이터로부터 생성된 저작물, 저작물에 대한 서브 저작물을 함께 클러스터링할 수 있음은 물론이다.That is, the server 100 may group work data of a similar category by grouping a plurality of work data stored in an existing blockchain. In this case, it goes without saying that the server 100 may cluster together not only the work data, but also the work generated from the work data and the sub works for the work.
단계 S330에서, 서버(100)는 복수의 클러스터 각각에 대한 복수의 카테고리 정보를 복수의 클러스터에 라벨링할 수 있다.In step S330, the server 100 may label the plurality of clusters with a plurality of category information for each of the plurality of clusters.
즉, 서버(100)는 복수의 클러스터 각각의 특성을 판단하여 클러스터에 카테고리를 라벨링할 수 있다. 이때, 카테고리는 이미지, 오디오, 텍스트 카테고리와 같이 저작물 데이터의 표현 방식에 의한 것일 수 있으며, 그림, 음악, 글, 연주, 공연, 전시, 장식, 인테리어, 건축물 카테고리와 같이 저작물의 형태에 대한 것일 수도 있다.That is, the server 100 may label a category on the cluster by determining the characteristics of each of the plurality of clusters. At this time, the category may be based on the expression method of the work data, such as image, audio, and text categories, and may also be about the form of the work, such as pictures, music, texts, performances, performances, exhibitions, decorations, interiors, and architecture categories. have.
단계 S340에서, 서버(100)는 복수의 결과 데이터 각각이 복수의 카테고리 정보에 대응되는 복수의 클러스터 중 어느 클러스터에 포함되는지 판단할 수 있다.In step S340, the server 100 may determine which cluster of the plurality of clusters corresponding to the plurality of category information each of the plurality of result data is included.
즉, 서버(100)는 결과 데이터가 어떤 클러스터에 포함되는지 여부를 판단함으로써 결과 데이터가 어떤 카테고리에 속하는지 여부를 판단할 수 있다.That is, the server 100 may determine which category the result data belongs to by determining which cluster the result data is included in.
단계 S350에서, 서버(100)는 복수의 결과 데이터 각각에 대응되는 복수의 클러스터간의 거리를 바탕으로 연관도를 획득할 수 있다.In step S350, the server 100 may obtain a degree of association based on distances between a plurality of clusters corresponding to each of the plurality of result data.
예를 들어, 서버(100)는 제1 결과 데이터가 제1 클러스터에 포함되고, 제2 결과 데이터가 제2 클러스터에 포함되는 경우, 제1 클러스터와 제2 클러스터의 거리를 획득하고, 획득된 거리에 따라 연관도를 판단할 수 있다. 거리가 멀면 연관도가 낮고, 거리가 가까우면 연관도가 높을 것이다.For example, when the first result data is included in the first cluster and the second result data is included in the second cluster, the server 100 obtains the distance between the first cluster and the second cluster, and Depending on the degree of association can be determined. If the distance is far, the relationship will be low, and if the distance is close, the relationship will be high.
한편, 일 실시예로, 서버(100)는 클러스터간의 거리뿐만 아니라, 결과 데이터간의 거리를 이용하여 복수의 결과 데이터의 연관도를 판단할 수 있음은 물론이다.On the other hand, as an embodiment, it goes without saying that the server 100 may determine the degree of association between a plurality of result data using not only the distance between clusters but also the distance between result data.
또 다른 실시예로, 제1 결과 데이터 및 제2 결과 데이터가 동일한 클러스터에 존재하는 경우, 서버(100)는 제1 결과 데이터 및 제2 결과 데이터의 연관도를 판단 가능한 최대값으로 판단할 수 있다. 이 경우, 제1 결과 데이터 및 제2 결과 데이터에 대한 저작물은 공동저작물로 판단될 수 있다.In another embodiment, when the first result data and the second result data exist in the same cluster, the server 100 may determine the degree of association between the first result data and the second result data as a maximum value that can be determined. . In this case, the work for the first result data and the second result data may be determined as a co-work.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 공동저작물의 지분 비율을 획득하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.10 is a flowchart illustrating a method of obtaining a share ratio of a joint work according to an embodiment of the present invention.
단계 S410에서, 서버(100)는 복수의 수행 주체에 의해 생성된 저작물 데이터가 공동저작물인 경우, 복수의 수행 주체가 저작물 데이터를 생성하는데 기여한 기여도 정보를 획득할 수 있다.In step S410, when the work data generated by the plurality of execution entities is a joint work, the server 100 may obtain contribution information that the plurality of execution entities contributed to the creation of the work data.
단계 S420에서, 서버(100)는 기여도 정보를 바탕으로 공동저작물에 대한 지분 비율을 획득하고, 획득된 지분 비율에 대한 정보를 블록체인에 저장할 수 있다.In step S420, the server 100 may acquire the share ratio for the joint work based on the contribution information, and store information about the acquired share ratio in the blockchain.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 공동저작물의 지분 비율을 판단하기 위한 기여도 정보를 획득하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.11 is a flowchart illustrating a method of obtaining contribution information for determining a share ratio of a joint work according to an embodiment of the present invention.
단계 S510에서, 서버(100)는 복수의 수행 주체 각각에 대한 리소스 정보 및 복수의 수행 주체 각각이 수행한 업무 내용에 대한 각각의 결과 데이터를 획득할 수 있다.In step S510, the server 100 may obtain resource information for each of the plurality of execution subjects and result data for each of the tasks performed by each of the plurality of execution subjects.
일 실시예로, 리소스 정보는 수행 주체가 과거 수행한 프로젝트에 대한 결과물, 프로젝트로부터 획득된 저작물과 관련된 정보일 수 있다. 이 경우, 리소스 정보는 수행 주체의 전문성을 평가할 수 있는 모든 종류의 정보를 포함할 수 있으며, 수행 주체의 전문성을 평가할 수 있는 정보라 함은, 수행 주체의 특정 분야의 전문성과 소정의 기준값 이상의 연관성을 갖는 정보를 의미할 수 있다. 또는, 리소스 정보는 수행 주체의 경력 정보를 의미할 수 있다. 또는, 리소스 정보는 각각의 수행 주체가 근무한 직장, 학력, 발표한 논문, 참여한 프로젝트 등의 정보를 포함할 수 있고, 나아가 각각의 수행 주체가 온라인 커뮤니티나 동호회 등에서 활동한 기록, 개인적으로 수행한 프로젝트나 취미로 작성한 자료 등 다양한 정형 및 비정형 정보들을 모두 포괄하는 의미로 이해될 수 있다.In an embodiment, the resource information may be a result of a project performed by the executing entity in the past, and information related to a work obtained from the project. In this case, the resource information may include all kinds of information that can evaluate the expertise of the performing subject, and the information that can evaluate the expertise of the performing subject means the association with the expertise of a specific field of the performing subject and a predetermined reference value or more. It can mean information that has. Alternatively, the resource information may mean career information of the performing subject. Alternatively, the resource information may include information such as the workplace, academic background, published thesis, and projects in which each performing entity worked, and furthermore, a record of each performing entity's activities in online communities or clubs, and personally performed projects It can be understood as a meaning that encompasses all various formal and unstructured information such as materials written as a hobby.
단계 S520에서, 서버(100)는 복수의 수행 주체가 프로젝트를 수행하여 획득한 리워드 정보를 획득할 수 있다.In step S520, the server 100 may obtain reward information obtained by performing a project by a plurality of execution subjects.
리워드 정보란, 수행 주체가 프로젝트를 수행한 결과물에 대한 리워드 정보를 의미할 수 있다. 이때, 리워드는 프로젝트 등록 주체에 의해 지급될 수 있다.The reward information may mean reward information on the outcome of the project performed by the executing entity. At this time, the reward can be paid by the project registration entity.
한편, 복수의 수행 주체가 각각 프로젝트를 수행하여 복수의 프로젝트 데이터를 생성한 경우라고 하더라도, 복수의 수행 주체 모두가 리워드를 획득하는 것은 아니다. 예를 들어, 프로젝트 데이터가 복수의 수행 주체에 의해 생성된 제안요청서인 경우, 프로젝트 등록 주체는 복수의 제안요청서 중 일부를 선정하고, 선정된 수행 주체에게만 리워드를 지급할 수 있다.On the other hand, even if a plurality of execution subjects respectively execute a project and generate a plurality of project data, not all of the plurality of execution subjects obtain a reward. For example, if the project data is a proposal request generated by a plurality of executing entities, the project registration subject may select some of the plurality of proposal requests and pay rewards only to the selected execution subjects.
이 경우, 제안요청서가 선정된 수행 주체에 대한 리워드 정보 및 선정되지 않은 수행 주체에 대한 리워드 정보를 다른 방식으로 판단될 수 있다.In this case, the reward information on the execution subject for which the proposal request was selected and the reward information on the execution subject not selected may be determined in different ways.
일 실시예로, 제안요청서가 선정된 수행 주체에 대한 리워드 정보는, 프로젝트 등록 주체가 제공한 리워드에 대한 정보일 수 있다. 이때, 프로젝트 등록 주체가 제공하는 리워드는 제안요청서만을 위한 리워드가 아니라, 전체 프로젝트에 대한 리워드인 경우, 서버(100)는 전체 프로젝트에 소요되는 수행 주체의 리소스 대비 제안요청서를 작성하는데 소요되는 수행 주체의 리소스의 비율을 이용하여 제안요청서에 대한 리워드 정보를 획득할 수 있다.In one embodiment, the reward information on the execution subject for which the proposal request is selected may be information on the reward provided by the project registration subject. At this time, if the reward provided by the project registration entity is not only for the proposal request, but for the entire project, the server 100 is the execution entity required to prepare the proposal request against the resources of the execution entity required for the entire project. Reward information for the proposal request can be obtained by using the ratio of resources of.
한편, 제안요청서가 선정되지 않은 수행 주체에 대한 리워드 정보는, 프로젝트 등록 주체가 선정된 수행 주체에게 제공한 리워드 및 선정된 수행 주체의 제안요청서에 대한 평가점수를 기준으로 획득될 수 있다. 구체적으로, 선정되지 않은 수행 주체에 대한 리워드 정보는 [선정된 수행 주체의 리워드 정보]와 [선정되지 않은 수행 주체의 평가 점수]를 곱한 값을 [선정된 수행 주체의 평가 점수]로 나눈 값일 수 있다.On the other hand, the reward information for the execution subject for which the proposal request was not selected may be obtained based on the rewards provided by the project registration subject to the selected execution subject and the evaluation score for the proposal request of the selected execution subject. Specifically, the reward information for the non-selected performing subject is the value obtained by multiplying [reward information of the selected performing subject] and [the evaluation score of the non-selected performing subject] divided by [the evaluation score of the selected performing subject]. have.
예를 들어, 제안요청서를 제출한 수행 주체가 3개이고, 각각의 수행 주체가 제출한 제안요청서의 점수가 90, 60, 50점인 경우, 프로젝트 등록 주체는 90점을 획득한 수행 주체에게 리워드를 지급할 수 있다. 설명의 편의를 위해 지급되는 리워드가 900이라고 가정한다.For example, if there are 3 execution entities that submitted the proposal request, and the score of the proposal request submitted by each execution entity is 90, 60, 50 points, the project registration entity pays a reward to the execution entity who obtained 90 points. can do. For convenience of explanation, it is assumed that the reward paid is 900.
*이 경우, 90점을 획득한 수행 주체의 리워드 정보는 900일 수 있다. 60점을 획득한 수행 주체의 리워드 정보는 600일 수 있으며, 50점을 획득한 수행 주체의 리워드 정보는 500일 수 있다. 즉, 프로젝트 등록 주체는 60점 및 50점을 획득한 수행 주체에게 실제 리워드를 지급하지는 않으나, 수행 주체가 제출한 제안요청서의 리워드의 가치(리워드 정보)를 각각 600,500으로 평가할 수 있다.* In this case, the reward information of the performing subject who obtained 90 points may be 900. Reward information of the performing subject with 60 points may be 600, and reward information of the performing subject with 50 points may be 500. In other words, the project registration subject does not pay the actual reward to the executing subject who scored 60 points and 50 points, but the value of the reward (reward information) of the proposal request submitted by the executing subject can be evaluated as 600,500, respectively.
또 다른 실시예로, 복수의 수행주체가 프로젝트 수행에 따른 리워드를 프로젝트 등록주체로부터 제공 받는 경우, 각각의 수행주체가 실제 획득한 리워드가 리워드 정보가 될 수 있음은 물론이다.In another embodiment, when a plurality of execution entities receive rewards for project execution from a project registration entity, it goes without saying that the rewards actually acquired by each execution entity may be reward information.
단계 S530에서, 서버(100)는 복수의 수행 주체 각각이 프로젝트 수행에 투입한 시간 정보 및 복수의 수행 주체 각각의 시간당 비용 정보(Time Charge)를 획득할 수 있다.In step S530, the server 100 may obtain time information invested by each of the plurality of execution subjects to perform a project and information on a time charge of each of the plurality of execution subjects.
이때, 시간당 비용 정보는 각각의 수행 주체에 대하여 설정된 정보이며, 각각의 수행 주체가 단위 시간당 업무를 수행하였을 때의 결과물을 비용으로 환산한 정보를 의미한다.At this time, the hourly cost information is information set for each execution subject, and refers to information obtained by converting the result of each execution subject performing a task per unit time into cost.
일 실시예로, 시간당 비용 정보는 프로젝트 등록 주체에 의해 각각의 수행 주체에게 설정될 수 있다. In one embodiment, the hourly cost information may be set for each execution entity by the project registration entity.
또 다른 실시예로, 시간당 비용 정보는, 수행 주체의 과거 데이터를 바탕으로, 과거 모든 프로젝트를 수행한 누적 시간, 프로젝트 수행에 따라 획득된 결과물, 프로젝트 수행을 통해 획득한 리워드 정보를 바탕으로 결정될 수 있다.In another embodiment, the hourly cost information may be determined based on the past data of the performing entity, the cumulative time of all past projects, the results obtained according to the project performance, and the reward information obtained through the project execution. have.
단계 S540에서, 서버(100)는 획득한 리소스 정보, 결과 데이터, 리워드 정보, 시간 정보 및 시간당 비용 정보를 바탕으로 기여도 정보를 획득할 수 있다.In step S540, the server 100 may obtain contribution information based on the acquired resource information, result data, reward information, time information, and hourly cost information.
일 실시예로, 하나의 저작물 데이터는 복수의 수행 주체 각각이 생성한 결과 데이터를 포함할 수 있다. 이때, 기여도 정보는 저작물 데이터 중 결과 데이터가 차지하는 비중에 따라 결정될 수 있다. In an embodiment, one work data may include result data generated by each of a plurality of execution subjects. At this time, the contribution information may be determined according to the proportion of the result data among the work data.
일 실시예로, 저작물 데이터 중 결과 데이터가 차지하는 비중은 단순 데이터의 크기와 관련된 비중일 수 있다.In an embodiment, the weight of the result data among the work data may be a weight related to the size of simple data.
또 다른 실시예로, 저작물 데이터 중 결과 데이터가 차지하는 비중은 저작물 데이터를 획득하는데 걸린 시간과 관련된 비중일 수 있다.In another embodiment, the proportion of the work data that the result data occupies may be a proportion related to the time taken to acquire the work data.
또 다른 실시예로, 저작물 데이터 중 결과 데이터가 차지하는 비중은 저작물 데이터를 획득하는데 발생한 비용과 관련된 비중일 수 있다.In another embodiment, the proportion of the work data that result data occupies may be a proportion related to the cost incurred in obtaining the work data.
또 다른 실시예로, 저작물 데이터 중 결과 데이터가 차지하는 비중은 상기 다양한 실시예들을 복합적으로 적용하여 결정할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 기여도를 결과 데이터의 크기를 바탕으로 획득하고, 획득된 기여도에 가중치를 적용하여 기여도를 보정할 수 있다. In another embodiment, the weight of the result data among the work data may be determined by applying the various embodiments in combination. For example, the server 100 may obtain the contribution based on the size of the result data, and correct the contribution by applying a weight to the obtained contribution.
이 경우, 가중치는 리소스 정보, 리워드 정보, 시간 정보, 시간당 비용 정보 중 적어도 하나를 이용하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 프로젝트와 관련된 리소스 정보를 가진 수행 주체에 대한 가중치를 그렇지 못한 수행 주체에 대한 가중치보다 높게 설정할 수 있다. 또는, 서버(100)는 리워드 정보, 시간 정보, 시간당 비용 정보가 높은 수행 주체의 가중치를 그렇지 못한 수행 주체의 가중치보다 높게 설정할 수 있다.In this case, the weight may be determined using at least one of resource information, reward information, time information, and hourly cost information. For example, the server 100 may set a weight for an execution subject having resource information related to a project higher than a weight for an execution subject that does not. Alternatively, the server 100 may set a weight of a performing subject having a high reward information, time information, and cost per hour information higher than that of a performing subject that is not.
또는 서버(100)는 리워드 정보, 시간 정보, 시간당 비용 정보를 복합적으로 이용하여 가중치를 획득할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 리워드 정보를 시간 정보로 나눈 값을 현재 프로젝트에 대한 시간당 비용 정보로 획득할 수 있다. 서버(100)는 현재 프로젝트에 대한 시간당 비용 정보가 설정된 시간당 비용 정보보다 높은 경우 높은 가중치를 설정하고, 현재 프로젝트에 대한 시간당 비용 정보가 설정된 시간당 비용 정보보다 낮은 경우 낮은 가중치를 설정할 수 있다. 즉, 서버(100)는 설정된 시간당 비용 정보보다 높은 효율(더 높은 현재의 시간당 비용 정보)로 결과 데이터를 획득하는 경우, 프로젝트 수행을 집중력 있게 판단한 것으로 보고 높은 가중치를 설정할 수 있다.Alternatively, the server 100 may obtain a weight by using a combination of reward information, time information, and hourly cost information. For example, the server 100 may obtain a value obtained by dividing the reward information by the time information as cost-per-hour information for the current project. The server 100 may set a high weight when the hourly cost information for the current project is higher than the set hourly cost information, and set a lower weight when the hourly cost information for the current project is lower than the set hourly cost information. That is, when the server 100 acquires result data with higher efficiency (higher current cost-per-hour information) than the set cost-per-hour information, the server 100 may consider the project execution as intensively determined and set a high weight.
서버(100)는 지분 비율을 바탕으로 공동저작물 사용에 대한 수익을 분배할 수 있다. 이 경우, 수익의 일부분은 서버(100)를 관리하는 플랫폼에 제공될 수 있다. 플랫폼이 받는 수수료는 단순히 서비스 제공에 대한 보상으로서도 이해될 수 있지만, 실시 예에 따라 영업비용, 리스크 관리, 행정업무제공 등을 위한 비용으로도 이해될 수 있다. 플랫폼은 이러한 행정비용과 리스크 등을 종합적으로 고려하여 자산을 관리하며, 수수료를 책정할 수 있다.The server 100 may distribute profits for the use of joint works based on the share ratio. In this case, a portion of the revenue may be provided to the platform that manages the server 100. The fees received by the platform may be understood simply as compensation for service provision, but may also be understood as expenses for operating expenses, risk management, administrative work provision, and the like according to embodiments. The platform manages assets by comprehensively considering administrative costs and risks, and can set fees.
한편, 공동저작물의 경우, 하나의 저작물에 대한 지분 비율이 존재하므로, 지분 비율에 따라 복수의 수행 주체가 수익을 분배할 수 있다. 그러나 결합저작물의 경우, 각각의 서브 저작물에 대한 저작권자가 명확하므로, 서브 저작물의 저작권자가 자신의 저작물이 사용되면 그 수익을 가져갈 수 있다. On the other hand, in the case of a joint work, since there is a share ratio for one work, a plurality of executing entities may distribute profits according to the share ratio. However, in the case of a combined work, since the copyright holder for each sub-work is clear, the copyright holder of the sub-work can take profit if his work is used.
그러나, 서브 저작물은 하나의 결합저작물이 생성되는 과정에서 생성되는 것으로, 서브 저작물의 저작권자 외의 나머지 수행 주체들도 서브 저작물에 대한 수익의 일정 부분을 보상 받을 필요성 또한 존재한다. 이하에서는 도 12를 참조하여, 결합저작물에 대한 기여도 정보를 획득하는 방법을 설명하고, 도 13을 참조하여 서브 저작물에 대한 수익 배분 방법을 설명한다.However, the sub-work is created in the process of creating one combined work, and there is also a need for the rest of the performing entities other than the copyright holder of the sub-work to receive a certain portion of the revenue for the sub-work. Hereinafter, with reference to FIG. 12, a method of acquiring contribution information for a combined work will be described, and a method of distributing revenue to a sub-work will be described with reference to FIG. 13.
설명의 편의를 위해, 결합저작물은 제1 서브 저작물, 제2 서브 저작물, 제3 서브 저작물을 포함하고, 제1 서브 저작물에 대한 저작권자를 제1 수행 주체, 제2 서브 저작물에 대한 저작권자를 제2 수행 주체, 제3 서브 저작물에 대한 저작권자를 제3 수행 주체라고 가정한다.For convenience of explanation, the combined work includes a first sub-work, a second sub-work, and a third sub-work, and the copyright holder for the first sub-work is the first performing entity, and the copyright holder for the second sub-work is a second It is assumed that the execution subject and the copyright holder of the third sub-work are the third execution subject.
단계 S610에서, 서버(100)는 복수의 수행 주체에 의해 생성된 저작물 데이터가 결합저작물인 경우, 결합저작물을 복수의 서브 저작물로 분할 할 수 있다.In step S610, the server 100 may divide the combined work into a plurality of sub-works when the work data generated by the plurality of execution entities is a combined work.
단계 S620에서, 서버(100)는 각각의 서브 저작물 중 제1 서브 저작물에 대한 저작권자를 복수의 수행 주체 중에서 매칭할 수 있다. 즉, 서버(100)는 제1 서브 저작물의 저작권자를 제1 수행 주체로 판단할 수 있다. 같은 방법으로, 서버(100)는 제2 서브 저작물의 저작권자를 제2 수행 주체로, 제3 서브 저작물의 저작권자를 제3 수행 주체로 판단할 수 있다.In step S620, the server 100 may match the copyright holder for the first sub-work among the plurality of execution subjects. That is, the server 100 may determine the copyright holder of the first sub-work as the first execution subject. In the same way, the server 100 may determine the copyright holder of the second sub-work as a second execution subject and the copyright holder of the third sub-work as a third execution subject.
단계 S630에서, 서버(100)는 제1 서브 저작물에 대한 저작권자 및 나머지 수행 주체가 제1 서브 저작물에 기여한 정도를 나타내는 기여도 정보를 획득할 수 있다. 이 경우, 제1 서브 저작물에 대한 나머지 수행 주체는 제2 수행 주체 및 제3 수행 주체일 수 있다. 같은 방법으로, 제2 서브 저작물에 대한 나머지 수행 주체는 제1 수행 주체 및 제3 수행 주체, 제3 서브 저작물에 대한 나머지 수행 주체는 제1 수행 주체 및 제2 수행 주체일 수 있다. 기여도 정보는 제2 수행 주체 및 제3 수행 주체가 제1 서브 저작물 생성에 관여한 정도를 의미할 수 있다.In step S630, the server 100 may obtain contribution information indicating a degree to which the copyright holder of the first sub-work and the rest of the performing entity have contributed to the first sub-work. In this case, the remaining execution subjects for the first sub-work may be the second execution subject and the third execution subject. In the same way, the remaining execution subjects for the second sub-work may be the first execution subject and the third execution subject, and the remaining execution subjects for the third sub-work may be the first execution subject and the second execution subject. The contribution level information may mean a degree to which the second execution subject and the third execution subject are involved in the creation of the first sub-work.
한편, 도 13을 참조하면, 단계 S710에서, 서버(100)는 제1 서브 저작물과 나머지 서브 저작물간의 연관도 정보를 획득할 수 있다.Meanwhile, referring to FIG. 13, in step S710, the server 100 may obtain information on the degree of association between the first sub-work and the remaining sub-work.
연관도 정보는 각각의 서브 저작물이 연관된 정도에 따라 다르게 획득될 수 있다. 예를 들어, 결합저작물이 음악이고, 제1 서브 저작물이 가사, 제2 서브 저작물이 곡인 경우, 서버(100)는 음악에 있어서 가사와 곡은 밀접하다고 판단하여 연관도 정보를 높게 획득할 수 있다. 또는, 결합저작물이 단편을 모아 하나로 제작한 출판저작물이며, 제1 서브 저작물 및 제2 서브 저작물이 각각의 단편인 경우, 서버(100)는 출판저작물에 있어서, 각각의 단편이 덜 밀접하다고 판단하여 연관도를 낮게 설정할 수 있다.The degree of association information may be obtained differently according to the degree to which each sub-work is related. For example, when the combined work is music, the first sub-work is lyrics, and the second sub-work is music, the server 100 may determine that the lyrics and songs are close in music, and thus obtain high correlation information. . Alternatively, when the combined work is a published work produced by collecting short pieces and the first sub-work and the second sub-work are separate pieces, the server 100 determines that each piece is less closely related to the published work. You can set the degree of association low.
연관도는, 상술한 도 8 및 도 9의 방법을 이용하여 획득될 수 있다. 즉, 서버(100)는 제1 서브 저작물 내지 제3 서브 저작물을 포함하는 각각의 클러스터를 획득하고, 획득된 클러스터 간의 거리를 바탕으로 각각의 서브 저작물간의 연관도를 판단할 수 있다. 거리가 멀면 연관도가 낮아지고, 거리가 가까우면, 연관도가 높아 질 것이다.The degree of association may be obtained using the method of FIGS. 8 and 9 described above. That is, the server 100 may acquire each cluster including the first to third sub-works, and determine a degree of association between each sub-works based on the distance between the acquired clusters. The greater the distance, the lower the degree of association, and the closer the distance, the higher the degree of association.
단계 S720에서, 서버(100)는 연관도 정보를 바탕으로 제1 서브 저작물에 대한 나머지 수행 주체의 기여도 정보를 판단할 수 있다. In step S720, the server 100 may determine the contribution level information of the remaining execution subjects to the first sub-work based on the association level information.
단계 S730에서, 서버(100)는 제1 서브 저작물에 대한 수익이 발생하면, 발생한 수익을 기여도 정보에 따라 복수의 수행 주체에게 분배할 수 있다.In step S730, when profit for the first sub-work is generated, the server 100 may distribute the generated profit to a plurality of execution entities according to the contribution level information.
구체적으로, 서버(100)는 서브 저작물에 대해 발생한 수익 중 기 설정된 비율에 해당되는 수익을 저작권자에게 제공하고, 나머지 수익을 나머지 수행 주체들의 기여도 정보에 따라 분배할 수 있다.Specifically, the server 100 may provide a profit corresponding to a preset ratio among the profits generated for the sub-work to the copyright holder, and distribute the remaining profits according to the contribution information of the remaining executing entities.
일 실시예로, 제1 서브 저작물에서 발생한 수익이 100이고, 기 설정된 비율이 80인 경우, 서버(100)는 제1 수행 주체에게 80의 수익을 제공할 수 있다. 제2 수행 주체와 제3 수행 주체의 기여도 비율이 8:2인 경우, 서버(100)는 제2 수행 주체에게 16의 수익을 제공하고, 제3 수행 주체에게 4의 수익을 제공할 수 있다.In an embodiment, when the profit generated from the first sub-work is 100 and the preset ratio is 80, the server 100 may provide a profit of 80 to the first executing entity. When the contribution ratio of the second execution entity and the third execution entity is 8:2, the server 100 may provide a revenue of 16 to the second execution entity and a revenue of 4 to the third execution entity.
도 14는 일 실시 예에 따른 장치의 구성도이다.14 is a block diagram of an apparatus according to an exemplary embodiment.
프로세서(102)는 하나 이상의 코어(core, 미도시) 및 그래픽 처리부(미도시) 및/또는 다른 구성 요소와 신호를 송수신하는 연결 통로(예를 들어, 버스(bus) 등)를 포함할 수 있다.The processor 102 may include one or more cores (not shown) and a graphic processing unit (not shown) and/or a connection path (eg, a bus) for transmitting and receiving signals with other components. .
일 실시예에 따른 프로세서(102)는 메모리(104)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 도 1 내지 도 13과 관련하여 설명된 방법을 수행한다.The processor 102 according to an exemplary embodiment executes one or more instructions stored in the memory 104 to perform the method described with respect to FIGS. 1 to 13.
한편, 프로세서(102)는 프로세서(102) 내부에서 처리되는 신호(또는, 데이터)를 일시적 및/또는 영구적으로 저장하는 램(RAM: Random Access Memory, 미도시) 및 롬(ROM: Read-Only Memory, 미도시)을 더 포함할 수 있다. 또한, 프로세서(102)는 그래픽 처리부, 램 및 롬 중 적어도 하나를 포함하는 시스템온칩(SoC: system on chip) 형태로 구현될 수 있다. Meanwhile, the processor 102 temporarily and/or permanently stores a signal (or data) processed inside the processor 102, a RAM (Random Access Memory, not shown) and a ROM (Read-Only Memory). , Not shown) may further include. In addition, the processor 102 may be implemented in the form of a system on chip (SoC) including at least one of a graphic processing unit, RAM, and ROM.
메모리(104)에는 프로세서(102)의 처리 및 제어를 위한 프로그램들(하나 이상의 인스트럭션들)을 저장할 수 있다. 메모리(104)에 저장된 프로그램들은 기능에 따라 복수 개의 모듈들로 구분될 수 있다.The memory 104 may store programs (one or more instructions) for processing and controlling the processor 102. Programs stored in the memory 104 may be divided into a plurality of modules according to functions.
본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.The steps of a method or algorithm described in connection with an embodiment of the present invention may be implemented directly in hardware, implemented as a software module executed by hardware, or a combination thereof. The software module includes Random Access Memory (RAM), Read Only Memory (ROM), Erasable Programmable ROM (EPROM), Electrically Erasable Programmable ROM (EEPROM), Flash Memory, hard disk, removable disk, CD-ROM, or It may reside on any type of computer-readable recording medium well known in the art to which the present invention pertains.
본 발명의 구성 요소들은 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 애플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다. 본 발명의 구성 요소들은 소프트웨어 프로그래밍 또는 소프트웨어 요소들로 실행될 수 있으며, 이와 유사하게, 실시 예는 데이터 구조, 프로세스들, 루틴들 또는 다른 프로그래밍 구성들의 조합으로 구현되는 다양한 알고리즘을 포함하여, C, C++, 자바(Java), 어셈블러(assembler) 등과 같은 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능적인 측면들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다.Components of the present invention may be implemented as a program (or application) and stored in a medium in order to be executed in combination with a computer that is hardware. Components of the present invention may be implemented as software programming or software elements, and similarly, embodiments include various algorithms implemented with a combination of data structures, processes, routines or other programming components, including C, C++ , Java, assembler, etc. may be implemented in a programming or scripting language. Functional aspects can be implemented with an algorithm running on one or more processors.
이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. In the above, embodiments of the present invention have been described with reference to the accompanying drawings, but those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains can be implemented in other specific forms without changing the technical spirit or essential features. You can understand. Therefore, the embodiments described above are illustrative in all respects, and should be understood as non-limiting.

Claims (10)

  1. 서버에 의해 수행되는, 프로젝트 수행 과정에서 획득되는 저작물의 저작권 관리 방법에 있어서,In the copyright management method of a work acquired during a project execution process performed by a server,
    프로젝트 수행 과정에서 생성되는 프로젝트 데이터를 획득하는 단계(S110);Obtaining project data generated during a project execution process (S110);
    상기 프로젝트 데이터 중, 저작물로 등록 받기 위한 적어도 하나의 저작물 데이터를 획득하는 단계(S120);Acquiring (S120) at least one work data for registering as a work from the project data;
    상기 적어도 하나의 저작물 데이터가 기 등록된 저작물과 동일한지 판단하는 단계(S130); Determining whether the at least one work data is the same as a previously registered work (S130);
    상기 적어도 하나의 저작물 데이터가 기 등록된 저작물과 동일하지 않은 경우, 상기 적어도 하나의 저작물 데이터 관리를 위한 정보를 블록체인 상의 노드로 전송하는 단계(S140); 및If the at least one work data is not the same as a previously registered work, transmitting information for managing the at least one work data to a node on the blockchain (S140); And
    상기 적어도 하나의 저작물을 저작권 등록하는 단계(S150); 를 포함하는 관리 방법.Registering the copyright of the at least one work (S150); Management method comprising a.
  2. 제1항에 있어서,The method of claim 1,
    상기 관리 방법은, The above management method,
    상기 적어도 하나의 저작물 데이터 각각에 대한 수행 주체를 판단하는 단계(S160);Determining an execution subject for each of the at least one work data (S160);
    상기 수행 주체가 단일 수행 주체인 경우, 상기 단일 수행 주체에 의해 생성된 저작물 데이터를 상기 단일 수행 주체의 저작물로 판단하는 단계(S170); 및If the executing subject is a single executing subject, determining the work data generated by the single executing subject as the work of the single executing subject (S170); And
    상기 수행 주체가 복수의 수행 주체인 경우, 상기 복수의 수행 주체에 의해 생성된 저작물 데이터가 공동저작물인지 결합저작물인지 판단하는 단계(S180); 를 포함하는 관리 방법.If the execution subject is a plurality of execution subjects, determining whether the work data generated by the plurality of execution subjects is a joint work or a combined work (S180); Management method comprising a.
  3. 제2항에 있어서,The method of claim 2,
    상기 생성된 저작물 데이터가 공동저작물인지 결합저작물인지 판단하는 단계(S180)는,The step of determining whether the generated work data is a joint work or a combined work (S180),
    상기 저작물 데이터에 대응되는 상기 프로젝트의 업무내용을 획득하는 단계(S210);Acquiring the work content of the project corresponding to the work data (S210);
    상기 복수의 수행 주체 각각이 수행한 업무내용에 대한 복수의 카테고리 정보를 획득하는 단계(S220);Acquiring (S220) a plurality of category information about the work performed by each of the plurality of execution subjects;
    상기 획득된 복수의 카테고리간의 연관도를 획득하는 단계(S230);Obtaining a degree of association between the obtained plurality of categories (S230);
    상기 연관도가 기 설정된 값 이상인 경우, 상기 저작물 데이터를 공동저작물로 판단하는 단계(S240); 및Determining the work data as a joint work when the degree of association is greater than or equal to a preset value (S240); And
    상기 연관도가 기 설정된 값 미만인 경우, 상기 저작물 데이터를 결합저작물로 판단하는 단계(S250);를 포함하고,If the degree of association is less than a preset value, determining the work data as a combined work (S250); Including,
    상기 업무내용은 적어도 하나의 업무단위를 포함하고, 상기 업무단위는 적어도 하나의 업무항목을 포함하며, 상기 업무항목은 적어도 하나의 세부항목을 포함하는 것을 특징으로 하는 관리 방법.The work content includes at least one work unit, the work unit includes at least one work item, and the work item includes at least one detailed item.
  4. 제3항에 있어서,The method of claim 3,
    상기 연관도를 획득하는 단계(S230)는,The step of obtaining the degree of association (S230),
    상기 복수의 수행 주체 각각이 수행한 업무내용에 대한 복수의 결과 데이터를 획득하는 단계(S310);Acquiring a plurality of result data on the work performed by each of the plurality of execution subjects (S310);
    상기 블록체인에 저장된 복수의 저작물 데이터를 클러스터링 하여 복수의 클러스터를 획득하는 단계(S320);Clustering a plurality of work data stored in the block chain to obtain a plurality of clusters (S320);
    상기 복수의 클러스터 각각에 대한 복수의 카테고리 정보를 상기 복수의 클러스터 각각에 라벨링하는 단계(S330);Labeling each of the plurality of clusters with a plurality of category information for each of the plurality of clusters (S330);
    상기 복수의 결과 데이터 각각이 상기 복수의 카테고리 정보에 대응되는 복수의 클러스터 중 어느 클러스터에 포함되는지 판단하는 단계(S340); 및Determining in which cluster each of the plurality of result data is included in a plurality of clusters corresponding to the plurality of category information (S340); And
    상기 복수의 결과 데이터 각각에 대응되는 복수의 클러스터간의 거리를 바탕으로 상기 연관도를 획득하는 단계(S350); 를 포함하는 관리 방법.Obtaining the degree of association based on distances between a plurality of clusters corresponding to each of the plurality of result data (S350); Management method comprising a.
  5. 제2항에 있어서,The method of claim 2,
    상기 복수의 수행 주체에 의해 생성된 저작물 데이터가 공동저작물인 경우, 상기 복수의 수행 주체가 상기 저작물 데이터를 생성하는데 기여한 기여도 정보를 획득하는 단계(S410); 및When the work data generated by the plurality of execution entities is a joint work, obtaining information on the contribution degree contributed by the plurality of execution entities to the creation of the work data (S410); And
    상기 기여도 정보를 바탕으로 상기 공동저작물에 대한 지분 비율을 획득하고, 상기 획득된 지분 비율에 대한 정보를 상기 블록체인에 저장하는 단계(S420); 를 포함하는 관리 방법.Obtaining a share ratio for the joint work based on the contribution information, and storing information on the acquired share ratio in the blockchain (S420); Management method comprising a.
  6. 제5항에 있어서,The method of claim 5,
    상기 기여도 정보를 획득하는 단계(S410)는,The step of obtaining the contribution information (S410),
    상기 복수의 수행 주체 각각에 대한 리소스 정보 및 상기 복수의 수행 주체 각각이 수행한 업무내용에 대한 각각의 결과 데이터를 획득하는 단계(S510);Acquiring resource information for each of the plurality of execution subjects and result data of each of the tasks performed by each of the plurality of execution subjects (S510);
    상기 복수의 수행 주체가 상기 프로젝트를 수행하여 획득한 리워드 정보를 획득하는 단계(S520);Obtaining reward information obtained by performing the project by the plurality of execution entities (S520);
    상기 복수의 수행 주체 각각이 상기 프로젝트 수행에 투입한 시간 정보 및 상기 복수의 수행 주체 각각의 시간당 비용(Time Charge) 정보를 획득하는 단계(S530); 및Acquiring (S530) information on time invested by each of the plurality of execution subjects to perform the project and information on a time charge of each of the plurality of execution subjects (S530); And
    상기 획득된 리소스 정보, 결과 데이터, 리워드 정보, 시간 정보 및 시간당 비용 정보를 바탕으로 상기 기여도 정보를 획득하는 단계(S540); 를 포함하는 관리 방법.Obtaining the contribution information based on the obtained resource information, result data, reward information, time information, and hourly cost information (S540); Management method comprising a.
  7. 제2항에 있어서,The method of claim 2,
    상기 복수의 수행 주체에 의해 생성된 저작물 데이터가 결합저작물인 경우, 상기 결합저작물을 복수의 서브 저작물로 분할하는 단계(S610);Dividing the combined work into a plurality of sub-works when the work data generated by the plurality of execution entities is a combined work (S610);
    상기 각각의 서브 저작물 중 제1 서브 저작물에 대한 저작권자를 상기 복수의 수행 주체 중에서 매칭하는 단계(S620); 및Matching a copyright holder for a first sub-work among the sub-work among the plurality of execution subjects (S620); And
    상기 제1 서브 저작물에 대한 저작권자 및 나머지 수행 주체가 상기 제1 서브 저작물에 기여한 정도를 나타내는 기여도 정보를 획득하는 단계(S630); 를 포함하는 관리 방법.Acquiring (S630) contribution information indicating a degree to which the copyright holder and the rest of the performing entity for the first sub-work contributed to the first sub-work; Management method comprising a.
  8. 제7항에 있어서,The method of claim 7,
    상기 기여도 정보를 획득하는 단계(S630)는,The step of obtaining the contribution information (S630),
    상기 제1 서브 저작물과 나머지 서브 저작물간의 연관도 정보를 획득하는 단계(S710); 및Obtaining information on a degree of association between the first sub-work and the remaining sub-work (S710); And
    상기 연관도 정보를 바탕으로, 상기 제1 서브 저작물에 대한 나머지 수행 주체의 기여도 정보를 판단하는 단계(S720); 를 포함하고,Determining (S720) information on a contribution degree of the remaining execution subject to the first sub-work based on the association degree information; Including,
    상기 관리 방법은,The above management method,
    상기 제1 서브 저작물에 대한 수익이 발생하면, 상기 수익을 상기 기여도 정보에 따라 상기 복수의 수행 주체에게 분배하는 단계(S730); 를 더 포함하는 관리 방법.Distributing the profit to the plurality of executing entities according to the contribution information when profits for the first sub-work are generated (S730); Management method further comprising a.
  9. 하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리; 및A memory for storing one or more instructions; And
    상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행하는 프로세서를 포함하고,And a processor that executes the one or more instructions stored in the memory,
    상기 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, The processor executes the one or more instructions,
    제1 항의 방법을 수행하는, 장치.An apparatus for performing the method of claim 1.
  10. 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 제1 항의 방법을 수행할 수 있도록 컴퓨터에서 독출가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터프로그램.A computer program that is combined with a computer as hardware and stored in a recording medium readable by a computer to perform the method of claim 1.
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