WO2020138451A1 - 運動補助システムにおける冷却装置、冷却装置の制御方法および情報端末の制御方法 - Google Patents

運動補助システムにおける冷却装置、冷却装置の制御方法および情報端末の制御方法 Download PDF

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WO2020138451A1
WO2020138451A1 PCT/JP2019/051506 JP2019051506W WO2020138451A1 WO 2020138451 A1 WO2020138451 A1 WO 2020138451A1 JP 2019051506 W JP2019051506 W JP 2019051506W WO 2020138451 A1 WO2020138451 A1 WO 2020138451A1
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WO
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information
user
cooling device
body temperature
controlling
Prior art date
Application number
PCT/JP2019/051506
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English (en)
French (fr)
Inventor
ボウマン バーナデット エリオット
マシュー ジョン ローレンソン
クリストファー ジョン ライト
Original Assignee
パナソニックＩｐマネジメント株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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Publication date
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    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63B—APPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING, CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; TRAINING EQUIPMENT
    • A63B69/00—Training appliances or apparatus for special sports
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63B—APPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING, CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; TRAINING EQUIPMENT
    • A63B71/00—Games or sports accessories not covered in groups A63B1/00 - A63B69/00

Definitions

  • the present disclosure relates to a cooling device, a cooling device control method, and an information terminal control method in an exercise assistance system.
  • Non-Patent Documents 1, 2 and 3 Blood flow in peripheral areas of the human body, such as legs and arms, increases due to the application of electrical stimulation to the nervous system via the ganglia of the spinal column.
  • the application of electrical stimulation is non-invasive through the skin of the back and can also increase the size of blood vessels (Non-Patent Document 4).
  • the body has an effective area for regulating core body temperature and resting body temperature during exercise. These areas include hairless areas such as the face, soles, and palms. Near the skin in these areas are specialized vessels that bypass the high resistance capillaries and deliver blood directly to the low resistance veins. The action of such blood vessels enables heat loss from the hairless region. Further, it has been shown that cooling the hairless region can increase the strength and endurance of the force during exercise (Non-Patent Document 3).
  • Heat stroke is caused by excessively high core body temperature. Heat stroke can cause significant damage to the brain, heart, kidneys, and muscles.
  • the present disclosure relates to a system that regulates a user's core body temperature by electrical stimulation of the nervous system.
  • the present disclosure discloses a system used to reduce a user's deep body temperature by enhancing the function of a heat dissipation area in the user's skin, each component of the system, and various control methods for reducing the deep body temperature. I will provide a.
  • the present disclosure also describes changes in a user's physiology, activity, and environment when selecting an optimal electrical stimulation profile.
  • the present disclosure has applications in preventing fever during exercise or preventing the development of heat stroke in hot environments. The main steps described by this disclosure are as follows.
  • the control circuitry of the system determines that the user's core body temperature should be reduced to the proper temperature.
  • the electrical stimulation generated based on the electrical stimulation profile is given to the user and reduces the user's core body temperature.
  • the hairless region has a surprising heat loss efficiency, and is therefore a target region for heat loss.
  • a system for designing a neuromodulatory stimulus eg, an electrical stimulation profile to the dorsal root ganglion to produce a desired cooling effect.
  • a system for predicting or detecting current or future user temperature change requirements can use information from, for example, an exercise schedule or plan, parameters of previous exercise sessions, initial values and/or sensors that detect the progress of the exercise/temperature increase.
  • a system that optionally enhances post-exercise recovery by stimulating blood flow in the peripheral areas of the human body.
  • a system that optionally avoids or reduces the effects of heat stroke by enhancing the human body's natural ability to lower its temperature.
  • FIG. 1 is a block diagram of an exercise assistance system according to an example of an embodiment of the present disclosure.
  • the perspective view showing the appearance of the deep body thermometer by an example of an embodiment of this indication.
  • the graph which shows an example of the transition of the core body temperature during exercise.
  • the graph which shows an example of transition of the core body temperature at the time of use of the cooling device by an example of an embodiment of this indication.
  • 3 is a flowchart showing an example of control of the exercise assistance system according to the example of the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 8 is a sequence diagram showing another example of control of the exercise assistance system according to the example of the embodiment of the present disclosure.
  • the sequence diagram which shows an example of control of the exercise assistance system by another example of an embodiment of this indication.
  • FIG. 9 is a flowchart showing another example of control of the exercise assistance system according to another example of the embodiment of the present disclosure.
  • the sequence diagram which shows an example of control of the exercise assistance system of another example of an embodiment of this indication.
  • the flowchart which shows an example of control of the exercise assistance system of another example of embodiment of this indication.
  • a method for controlling a cooling device for lowering a user's core body temperature in an exercise assistance system is provided.
  • the control method of the cooling device, the first information indicating the deep body temperature of the user measured by the deep body thermometer worn by the user is continuously acquired via a network, and the deep body temperature of the user.
  • the method for controlling the cooling device is further set in the cooling device for reducing the core body temperature of the user to the predetermined value within the time indicated by the second information, based on the first information and the second information.
  • a cooling device in an exercise assistance system includes an exterior covering a user's cooling part, a coolant for cooling the user's cooling part, a radio wave generator (for example, a radio wave generating circuit) that generates a radio wave, and a controller (for example, a control circuit). ) And, including.
  • the control unit obtains first information indicating the user's deep body temperature measured by the user's deep body thermometer from the deep body thermometer via a network. Is configured to obtain the second information regarding the time of the time via the network.
  • the control circuit is further set in the cooling device for reducing the core body temperature of the user to the predetermined value within the time indicated by the second information, based on the first information and the second information.
  • the radio wave profile is determined, and the radio wave generation circuit is configured to generate the radio wave based on the determined profile.
  • the coolant is provided within the outer packaging to cool the blood flow facilitated by the radio waves.
  • a method for controlling an information terminal is provided.
  • the control method of the information terminal the first information indicating the deep body temperature of the user, which is measured by the deep body thermometer worn by the user, is continuously acquired from the deep body thermometer via a network, and the user.
  • the method for controlling the information terminal further includes, based on the first information and the second information, the core body temperature of the user within the time indicated by the second information, using the cooling device worn by the user, and the predetermined value. To determine a profile related to a radio wave set in the cooling device, and third information representing the determined profile in the cooling device via the network to set the third information in the cooling device. And output to.
  • Deep body temperature The temperature of the internal environment of the body, including internal organs such as the heart, lungs, intestines, and blood. The average deep human body temperature is approximately 37 degrees, but differences can be seen between individuals. Differences in core body temperature are partly explained by factors such as physiology, statistics or medical conditions (see https://www.bmj.com/content/359/bmj.j5468).
  • the exercise assistance system 1 In order to reduce a user's core body temperature, the exercise assistance system designed to give a user electrical stimulation, for example, EMS(Electrical Muscle Stimulation).
  • EMS Electro Mechanical Muscle Stimulation
  • FIG. 1 An example of the exercise assistance system is shown in FIG.
  • the exercise assistance system 1 includes a deep body thermometer 10, an information terminal 20, a cooling device 30, and a server 40.
  • the deep body thermometer 10, the cooling device 30, and the server 40 can communicate with the information terminal 20 via a network.
  • the network can be a mobile phone network, the Internet, LAN, WAN, PAN, and the like.
  • the deep body thermometer 10 is configured to be able to measure the core body temperature of the user.
  • An example of the deep body thermometer is shown in FIG.
  • the deep body thermometer 10 is configured to be able to measure the deep body temperature T of the user.
  • An example of the measured core body temperature T is shown in FIG.
  • the solid line of the graph in FIG. 3 shows an example of the measured deep body temperature T.
  • the two-dot chain line of the graph shown in FIG. 3 shows an example of the future core body temperature T.
  • Exercise performance correlates with core body temperature T. In one example, performance related to exercise declines as future core body temperature T increases.
  • the deep body thermometer 10 is configured to be capable of communicating with the information terminal 20 by wire or wirelessly. As shown in FIG.
  • the core body thermometer 10 includes a mounting part 11 mounted on the auricle and a measuring part 12 for measuring the core body temperature T.
  • the measurement unit 12 includes a temperature sensor 12A.
  • the deep body thermometer 10 measures the deep body temperature T in a state of being attached to the auricle.
  • the deep body thermometer 10 further includes a communication unit 13 having a function of transmitting information regarding the deep body temperature T.
  • the communication unit 13 is configured to be capable of transmitting information (first information) regarding the deep body temperature T to the information terminal 20.
  • the information terminal includes at least one of a smart device and a personal computer.
  • the smart device includes at least one of a wearable device such as a smart watch, a smartphone, and a tablet computer.
  • the information terminal 20 according to the embodiment of the present disclosure includes an input unit 21 configured to be able to input various kinds of information.
  • An example of the information input to the information terminal 20 is information (second information) regarding the time for lowering the core body temperature T of the user to the predetermined value TR.
  • the predetermined value TR is set based on, for example, the level of performance regarding exercise. In one example, when the core body temperature T is included in the range equal to or less than the predetermined value TR, it indicates that the performance regarding exercise is relatively high.
  • the time for lowering the user's core body temperature T to a predetermined value TR is, for example, a football half time or a strength training interval time, and is 5 minutes, 10 minutes, 20 minutes, 40 minutes or the like.
  • the second information is a time interval that can be secured by the user to lower the core body temperature T of the user to the predetermined value TR.
  • the second information may be a time indicating when the user needs to lower the user's core body temperature T to a predetermined value TR.
  • the server is a computer system including hardware such as CPU, ROM, RAM, and hard disk.
  • the server 40 is configured to be able to communicate with the information terminal 20 via a desired network.
  • the server 40 includes a control unit 41 and a temperature database 42.
  • the control unit includes a temperature data collection algorithm 43, a temperature data analysis algorithm 44, and a blood flow adaptation algorithm 45.
  • the temperature data collection algorithm obtains information (temperature information) related to the temperature state of the user.
  • the first example of the temperature information is the current core body temperature (current temperature) of the user.
  • a second example of temperature information is a user's normal or desired core body temperature (desired temperature).
  • the third example of the temperature information is the environmental temperature of the environment where the user is located.
  • a fourth example of temperature information is a user's current, future or predicted level of physical activity.
  • a fifth example of temperature information is the user's response to previous electrical stimuli based on the cooling procedure.
  • the sixth example of the temperature information is information related to other temperature conditions of the body of the user, for example, temperature characteristics of clothing worn by the user, EMS available time, physiological information of the user such as weight, and the like.
  • Temperature data collection algorithms incorporate information that is automatically extracted from available sources such as sensors, user input, wearable devices, previous user EMS processing, or exercise planning applications.
  • temperature data collection algorithm 43 obtains user data collected from sensors or other means during a previous application of cooling-based electrical stimulation.
  • the data collected by the temperature data collection algorithm is stored in a database (temperature database).
  • a first example of information stored in the temperature database is sensor data associated with the current temperature and the desired temperature. This is used to develop an accurate indication of the user's preferred core body temperature for other scenarios.
  • a second example of information stored in the temperature database is the previous response to the application of electrical stimulation-based cooling, such as the time it takes to achieve the desired temperature.
  • the temperature data analysis algorithm compares the user's current temperature with the desired temperature to determine the user's body temperature requirement (heat loss requirement).
  • a first example of a heat loss requirement is a basic yes or no output that indicates if the user's current temperature is rising and needs to be lowered.
  • a second example of a heat loss requirement is a numerical value that indicates the actual temperature reduction required to achieve the desired temperature from the user's current temperature.
  • a third example of a heat loss requirement is a predictive value that takes into account various factors described in the temperature information, such as potential temperature effects resulting from future exercise, clothing and environmental conditions.
  • the blood flow adaptation algorithm (in the embodiment of the present disclosure, the blood flow adaptation algorithm 45) is used to design an optimal stimulation profile, for example, an EMS sequence.
  • the stimulation profile is applied to achieve the desired temperature at the user.
  • the stimulation profile is defined by various parameters of the EMS, for example.
  • the first example of the parameter is the applied current.
  • the second example of the parameter is the applied frequency.
  • a third example of a parameter is the duration of stimulation.
  • the fourth example of the parameter is the pattern of stimulation.
  • the fifth example of the parameter is the intensity of the stimulus.
  • the stimulus is not limited to the EMS stimulus, and may be a stimulus by a well-known stimulating means for promoting blood flow.
  • the cooling device is configured to reduce a user's core body temperature.
  • the cooling device 30 provides the user with a stimulus generated based on the stimulus profile to achieve the heat loss requirement.
  • the cooling device 30 includes a radio wave generation unit 31 that generates a radio wave (high frequency) that promotes blood flow of the user, and a coolant 32 that cools a cooling portion of the user.
  • the user's cooling site is the user's hairless skin area.
  • the hairless skin area of the user is, for example, the palm or sole of the user's hand.
  • the cooling agent 32 is, for example, a cooling agent containing a superabsorbent polymer, ice, dry ice, or the like. By directly or indirectly bringing the cooling agent 32 into contact with the user's cooling part, the temperature of the user's cooling part is lowered.
  • the radio wave generation unit 31 applies electrical stimulation to the user's nervous system via the spinal ganglion of the user, blood flow increases and blood is collected in the hairless skin region of the user. By cooling the hairless skin region of the user in this state, the core body temperature of the user can be lowered.
  • the cooling device 30, such as an EMS generator, is connected to the user's skin via electrodes, flexible electronic patches, electronic skins, etc.
  • a control method of the exercise assistance system 1 according to the present disclosure will be described with reference to FIGS. 5 and 6. Specifically, the process of using electrical stimulation to regulate the cooling response of a user's body is described. The process is embodied in devices that enhance the body's natural cooling mechanisms, enhancing sports and day-to-day performance.
  • step S1 the user wears the cooling device 30.
  • the cooling device 30 works on the dorsal root ganglia to regulate the natural cooling system of the user's body.
  • the temperature data collection algorithm 43 obtains temperature information through various means as described below.
  • the control unit 41 of the server 40 continuously acquires information indicating the user's core body temperature T (first information) via the network.
  • the continuous acquisition may be continuously acquired during a predetermined time set in advance, or may be continuously acquired without determining the predetermined time.
  • the information source is not limited to the above example.
  • a first example of means for obtaining temperature information is a sensor group that determines environmental conditions related to the user, such as temperature and user movement.
  • a second example of a means of obtaining temperature information is a user interface where a user inputs information regarding current or future activity.
  • Information about current or future activity may be, for example, an exercise schedule, details of the physical activity being approached, a basic description of the temperature characteristics of the clothing worn by the user, and the like.
  • a third example of a means of obtaining temperature information is an algorithm that automatically extracts relevant activity information from a suitable source.
  • the information source is, for example, an exercise management application, a wearable device or other information source.
  • a fourth example of means for obtaining temperature information is access to a temperature database that stores previous user temperature information and the response to previous cooling-based electrical stimulation application.
  • step S3 the temperature data analysis algorithm 44 uses the temperature information to determine the heat loss requirement.
  • the temperature data analysis algorithm 44 compares the current temperature with the desired temperature and determines if the user's current temperature is higher than the desired temperature.
  • the temperature data analysis algorithm 44 outputs a yes or no binary response indicating whether cooling is required.
  • the general stimulus profile is applied continuously until the user's current temperature falls sufficiently (eg, given a predetermined tolerance) until it meets or approaches the desired temperature. It
  • the temperature data analysis algorithm 44 calculates the actual numerical difference between the increased user's current temperature and the desired temperature as the main output is the temperature value to decrease from the user's current temperature.
  • the stimulus profile design may be more stringently adapted considering its effects.
  • a first example of weighting is wearing warm clothing. Wearing warm clothing increases the user's core body temperature (weight: low; x1.2 heat loss requirement multiplier applies).
  • a second example of weighting is high ambient temperature. High ambient temperature makes it difficult to lower the user's core body temperature (weight: medium; x1.4 heat loss requirement multiplier applies).
  • a third example of weighting is future physical activity. It is known that future physical exercise will significantly increase body temperature. (Weighting: High; x 1.6 heat loss requirement multiplier applies).
  • the blood flow adaptation algorithm 45 designs a stimulus profile to achieve the heat loss requirement using the various properties described by the heat loss requirement and the temperature information.
  • the elevated current temperature of the user is identified as the main factor governing the stimulation profile. And this can be readily determined by comparison with a known desired temperature for humans or a publicly available core temperature range.
  • various parameters of the temperature information can be identified as criteria in selecting the morphology of the stimulation profile. Such criteria may or may not be related to the weighting of the temperature information above.
  • a first example of a parameter identified as a criterion is the available time, eg seconds, minutes or a specific time. The heat loss can be gradually adjusted over a long period of time, for example over half time in a football game.
  • Heat loss may need to be lost more quickly during shorter rest periods, eg between sets during training.
  • a second example of a parameter identified as a reference is ambient temperature (low/medium/high). A user in a hot place or in warm clothes may need a stronger cooling effect.
  • a third example of a parameter identified as a reference is the user's upcoming or subsequent activity (low effort/moderate effort/high effort). If the user's next activity is not too intense, then the heat should not escape so quickly.
  • step S4 the control unit 41 (the blood flow adaptation algorithm 45) of the server 40 sends information (second information) regarding the time for lowering the core body temperature T of the user to the predetermined value TR via the network to the information terminal.
  • the control unit 41 (the blood flow adaptation algorithm 45) of the server 40 has information indicating the user's deep body temperature T (first information) and information on the time for lowering the user's deep body temperature T to a predetermined value TR (second). Based on the information), a radio wave profile for lowering the core body temperature of the user to a predetermined value TR within a predetermined time (within the time indicated by the second information) is determined.
  • Information (third information) indicating the determined radio wave profile is sent to the cooling device 30.
  • step S5 the cooling device 30 applies to the user a stimulus generated based on the stimulus profile to enhance the natural radiative cooling mechanism in order to achieve or maintain the heat loss requirement.
  • a profile of a radio wave for lowering the deep body temperature T of the user to the predetermined value TR is set within the time indicated by the information (second information) regarding the time for lowering the deep body temperature of the user to the predetermined value TR.
  • the stimulation profile is set in the cooling device 30 based on the information (third information) shown.
  • the control unit 41 of the server 40 outputs the third information to the information terminal 20 via the network.
  • the information terminal 20 transmits the third information to the cooling device 30.
  • All or part of the above process may be repeated if desired, whereby new temperature information is obtained after application of the stimulation profile to determine the success of the treatment in reducing the user's core body temperature. be able to. Also, additional EMS can be applied to achieve or maintain heat loss requirements.
  • the present disclosure enables augmenting the user's own natural body cooling mechanism as needed via electrical stimulation of the nervous system. By adjusting the cooling of the body, the user can actively control his physical condition and improve the performance of sports and daily activities.
  • the training time of the athlete who is the user can be lengthened by lowering the core body temperature.
  • elevated core body temperature can cause athletes to become tired and limit their performance.
  • the core thermometer 10 is configured to transmit the first information indicating the core body temperature to the information terminal 20.
  • the deep body thermometer 10 may directly transmit the first information to the server 41 via the network without transmitting the first information to the information terminal 20. Further, the core thermometer 10 may directly transmit the first information to the cooling device 30 via the network.
  • the cooling device 30 is configured to receive the third information indicating the radio wave profile from the information terminal 20.
  • the cooling device 30 may directly receive the third information from the server 41 via the network without receiving the third information from the information terminal 20.
  • the control unit 41 is based on the first information indicating the current deep body temperature T of the user and the second information regarding the time for lowering the current deep body temperature T of the user to the predetermined value TR. Determines the radio wave profile. As illustrated in FIG. 6, the control unit 41 may acquire the fourth information indicating the biometric information of the user and determine the radio wave profile based on the first information, the second information, and the fourth information.
  • the biometric information of the user includes at least one of height and weight of the user.
  • the fourth information is input, for example, via the input unit 21 of the information terminal 20.
  • the -Processing to determine the radio wave profile may include feedback processing.
  • the deep body temperature T of the user after being cooled by the cooling device 30 based on the third information is measured by the deep body thermometer 10.
  • the control unit 41 of the server 40 acquires the fifth information via the information terminal 20 and the network.
  • the control unit 41 determines, based on the second information and the fifth information, an update profile regarding radio waves for reducing the core body temperature of the user to a predetermined value during the remaining time within the time indicated by the second information.
  • the control unit 41 outputs the sixth information indicating the update profile regarding radio waves to the cooling device 30 via the network and the information terminal 20 in order to set the sixth information to the cooling device 30.
  • control unit 41 of the server 40 performs processing for generating a radio wave.
  • control unit 241 of the information terminal 20 may perform a process for generating a radio wave.
  • the control unit 241 includes a temperature data collection algorithm, a temperature data analysis algorithm, and a blood adaptation algorithm, like the control unit 41 in the above example.
  • the third information indicating the radio frequency profile is directly transmitted from the information terminal 20 to the cooling device 30 without passing through the server 40.
  • step S11 the control unit 241 of the information terminal 20 continuously obtains the first information indicating the user's deep body temperature T measured by the deep body thermometer 10 worn by the user from the deep body thermometer 10 via the network. To do.
  • step S12 the control unit 241 receives the input of the second information regarding the time for lowering the core body temperature T of the user to the predetermined value TR.
  • step S13 the control unit 241 lowers the deep body temperature T of the user to a predetermined value by using the cooling device 30 worn by the user within the time indicated by the second information, based on the first information and the second information. , Determines a profile related to radio waves set in the cooling device 30.
  • step S14 the control unit 241 outputs the third information representing the determined profile to the cooling device 30 via the network in order to set it in the cooling device.
  • the radio wave generation circuit 31 generates radio waves based on the third information input by the cooling device 30. Thereby, the blood flow of the user accelerated by the radio waves is cooled by the coolant 32 (see FIG. 1) provided in the cooling device 30.
  • steps S11 to S14 may be repeated as necessary.
  • the control unit 41 of the server 40 performs processing for generating a radio wave.
  • the control unit 341 of the cooling device 30 may perform a process for generating a radio wave.
  • the control unit 341 includes a temperature data collection algorithm, a temperature data analysis algorithm, and a blood adaptation algorithm, as in the above example.
  • the first information indicating the deep body temperature T is directly transmitted from the deep body thermometer 10 to the input unit 321 of the cooling device 30.
  • the third information indicating the radio wave profile is directly transmitted from the control unit 341 of the cooling device 30 to the radio wave generation unit 31 of the cooling device 30.
  • step S21 the control unit 341 of the cooling device 30 acquires the first information indicating the user's deep body temperature T measured by the deep body thermometer 10 attached to the user from the deep body thermometer 10 via the network.
  • the first information is input to the input unit 321 of the cooling device 30 and sent from the input unit 321 to the control unit 341.
  • step S22 the control unit 341 acquires second information regarding the time for lowering the user's core body temperature T to a predetermined value TR via the network.
  • the second information is input to the input unit 321 of the cooling device 30 and sent from the input unit 321 to the control unit 341.
  • step S23 the control unit 341 sets the radio set in the cooling device 30 for reducing the core body temperature T of the user to the predetermined value TR within the time indicated by the second information, based on the first information and the second information. Determine the wave profile.
  • step S24 the control unit 341 causes the radio wave generation unit 31 to generate a radio wave based on the determined profile.
  • the blood flow of the user accelerated by the radio waves is cooled by the coolant 32 (see FIG. 1) provided inside the exterior of the cooling device 30.
  • steps S21 to S24 may be repeated as necessary.
  • Use example 1 is an example used for synchronizing running (hereinafter, referred to as run) and heat loss.
  • run running
  • the user always runs the same warm-up routine before a morning run.
  • this routine is detected by the wearable device to predict the thermal conditions of the run.
  • the exercise support system prepares to cool the body during the run, timing the maximum cooling immediately after the last sprint section.
  • the user is instructed by the fitness application to extend the running distance (or running time) by 20%.
  • Sixth, the user's fitness performance is improved by being able to resist fatigue and prolong the exercise period.
  • Usage example 2 is an example used for increasing the normal workout capacity. Under normal conditions, a football player can complete three sets of 15 workouts with a 200 kg load in 30 minutes. Prior to the next 30 minutes of training, the football player is subjected to electrical stimulation by the cooling device 30. Football players feel less muscle fatigue and less rest between sets while completing their workouts. As a result, football players can add two sets with 30 minutes of training.
  • Example 3 is an example used for recovery from fatigue after training. After exercising under load, athletes typically experience tiredness and residual muscle pain in the arms and legs for up to 2 days after the session. The athlete completes the weight training session, and at the end of the session the athlete's arm and leg muscles feel tired.
  • the cooling device 30 is used to lower the core body temperature of the athlete, thereby reducing the immediate effects of muscle fatigue. Specifically, it increases blood flow in the arms and legs.
  • Promoting blood circulation returns blood levels to normal levels, lowers blood lactate levels, and helps prevent blood pools (see https://www.acefitness.org/education-and-resources/lifestyle/ blog/3683/five-reasons-you-shouldn-t-skip-your-cooldown-after-exercise) (Ref: https://sportscotland.org.uk/performance/cutting-edge/archive/recovery-cool-down -and-active-recovery/).
  • the vasodilation helps to eliminate waste faster, so the athlete quickly becomes less tired.
  • the athlete notices that the arm and leg muscles do not get tired or hurt as usual. This allows the athlete to complete his next weight training session earlier than usual in the day. Athletes can recover more quickly and thus can exercise more often.
  • Example 4 is a measure against fatigue during training.
  • tennis players begin to experience muscle fatigue that affects accuracy while serving.
  • the exercise support system applies neural modular stimulation during the rest period, which reduces the player's core body temperature.
  • the player's muscle capacity returns to normal.
  • the player's serve returns to normal accuracy, performing as well as at the beginning of the training session.
  • Use example 5 is an example used for detection of heat stroke and prevention of onset.
  • Athletes are training outside on hot days. As the outside temperature rises and the athlete continues to work, his core body temperature begins to approach dangerously high levels.
  • the exercise assistance system monitors the athlete via the wearable device and detects when the athlete's core body temperature reaches a predefined safety threshold.
  • the exercise support system initiates a stimulation routine designed to maximize cooling, enhances the body's ability to dissipate heat, and rapidly lowers the athlete's core body temperature. By early detecting that an athlete's core body temperature is rising and preventing its development, the athlete can be prevented from suffering from heat stroke and can continue training safely.
  • Example 6 of use is an example used to prevent cooling of the extremities to maintain an exercise level.
  • the user intends to move from his home to a nearby store on a cold day.
  • the body's natural vasoconstriction reaction or ambient temperature makes the hand uncomfortably cold.
  • the user's hands remain cold for some time and feel numb, preventing the user from easily picking up some items.
  • the evolutionary response to cold is the vasoconstriction of surrounding areas (hands, arms, legs, etc.) to prevent heat dissipation. This process is aimed at protecting vital internal organs from the cold and prioritizing performance at the expense of less important areas.
  • the evolutionary response is not optimal and unnecessarily triggers vasoconstriction in scenarios where the user is cold but not dangerous.
  • the user instructs the exercise assistance system to warm his hand for only two minutes walking to the store.
  • the exercise assistance system then initiates an electrical stimulation routine set to prevent vasoconstriction of the hand for the required 2 minutes.
  • the user may have the device and interface via, for example, manual device configuration control, mobile device applications, or some other means. By preventing vasoconstriction, the user's hands remain comfortable and warm outdoors and maintain normal function and dexterity after the user arrives at the store.
  • Use example 7 is an example used to optimize blood flow for a high temperature gradient. While walking outdoors in the snow, the user wears gloves that include a device to warm their hands. If you continue to be outdoors, the core body temperature will begin to drop, causing vasoconstriction in your hands. During vasoconstriction, the hands are not able to draw as much heat from the gloves warming the hands as the surface area of the blood vessels is reduced. Therefore, the ability of hand-warming gloves to raise core body temperature is limited by the body's natural reactions. In the next walk, the user wears the cooling device. Using the sensor, the device ensures that the user's core body temperature is low and that the user's hand is experiencing higher temperatures (there is a temperature gradient between the hand and the core body temperature).
  • the exercise assistance system initiates a stimulation routine designed to promote vasodilation of the user's hand, preventing natural vasoconstriction from occurring. Because the blood vessels of the hand are dilated, the heat of the gloves that warm the hand can be taken in more effectively, and the core body temperature rises.
  • Usage example 8 is an example used for body temperature optimization for energy saving at home.
  • the user at home feels too hot and wants to turn on the air conditioner while also reducing the cost of energy consumption.
  • the user turns on the cooling device 30.
  • the cooling device 30 of this example is configured to enhance the ability of the user's body to cool by enhancing heat dissipation from both hands and feet. Since the user wearing the cooling device 30 feels cooler, the user can operate the air conditioner by setting the temperature of the air conditioner to a lower temperature than in the case without the electric stimulation from the cooling device 30. By lowering the temperature setting of the air conditioner, energy consumption is reduced, and the user can reduce energy consumption.
  • example 9 is an example used for temperature optimization in a smart home where a large number of people live.
  • the three people living together in the apartment (user 1, user 2, user 3) have different temperature preferences and disagree on the temperature for setting the central heating.
  • the exercise assistance system determines each user's preferences and identifies the optimum temperature for setting the heating of the apartment.
  • the optimum temperature can be selected as the best of the three user preferences. For example, user 1 prefers a temperature of 18°C, user 2 prefers a temperature of 21°C and user 3 prefers a temperature of 23°C. In this scenario, the exercise assistance system chooses to set the apartment temperature to user 3's preferred 23°C. At the optimum temperature, it is comfortable for user 3 and too hot for user 1 and user 2.
  • the cooling device 30 of the exercise assistance system starts applying different electrical stimulation routines designed to change the core body temperature of the user 1 and the user 2, respectively.
  • the stimulation routine is intended to reduce the core body temperature of user 1 and user 2 by enhancing heat dissipation from the respective body regions of user 1 and user 2. Modifying the core body temperature to the individual user's temperature preference allows all three users to be comfortable at a single apartment heating temperature determined by the exercise assistance system.

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Abstract

運動補助システム（１）におけるユーザの深部体温（Ｔ）を冷却させるための冷却装置（３０）の制御方法は、ユーザに装着される深部体温計（１０）により測定されたユーザの深部体温（Ｔ）を示す第１情報を、ネットワークを介して継続的に取得し、ユーザの深部体温（Ｔ）を所定値に下げるための時間に関する第２情報を、ネットワークを介して、冷却装置（３０）と通信可能に接続された情報端末（２０）から取得する。また、該冷却装置（３０）の制御方法は、第１情報及び第２情報に基づき、第２情報が示す時間内に、ユーザの深部体温（Ｔ）を所定値に下げるための、冷却装置（３０）に設定されるラジオ波のプロファイルを決定し、決定されたプロファイルを表す第３情報を冷却装置（３０）に設定するために、第３情報を、ネットワークを介して情報端末（２０）に出力する。

Description

運動補助システムにおける冷却装置、冷却装置の制御方法および情報端末の制御方法
　本開示は運動補助システムにおける冷却装置、冷却装置の制御方法および情報端末の制御方法に関する。
　脚および腕のような人体の抹消部における血流は、脊柱の神経節を経由した神経系に対する電気刺激の適用により増加する（非特許文献１，非特許文献２および非特許文献３）。電気刺激の適用は背中の皮膚を通して非侵襲的に行われ、血管のサイズを増加することもできる（非特許文献４）。
　体には、深部体温の調節および運動中の体温の安静化において有効な領域がある。これらの領域には、例えば顔、足の裏、手のひらなどの無毛領域が含まれる。これらの領域における皮膚の近くには高抵抗の毛細血管をバイパスして低抵抗の静脈に直接的に血液を送達する特殊な血管がある。このような血管の作用により無毛領域からの熱損失を可能にする。また、無毛の領域の冷却は、運動中の力の強度及び持久力を増加できることを示している（非特許文献３）。
　また、手のひらを冷却することで深部体温が低下し、トレーニングボリュームが増加する（非特許文献５）。
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　本開示の一例による実施の形態によって解決される課題は以下を含む。
　第１に、運動中の発熱の調整方法および防止方法である。発熱は疲労に寄与する主な要因である。疲労は効果的な運動を減らす又は阻害する。
　第２に、熱中症の発生の防止方法である。熱中症は、過剰に高い深部体温によって引き起こされる。熱中症は、脳、心臓、腎臓、および筋肉などに重大な損傷を引き起こす可能性がある。
　本開示は、神経系の電気刺激によりユーザの深部体温を調整するシステムに関する。本開示は、ユーザの皮膚における放熱領域の機能を増強させることによりユーザの深部体温を低下させることに用いられるシステム、該システムの各構成要素、および、深部体温を低下させるための各種の制御方法を提供する。また、本開示は、最適な電気刺激のプロファイルを選択するときの、ユーザの生理機能、活動、及び環境における変化を説明する。本開示は、運動中の発熱の防止又は高温環境における熱中症の発症の防止を含む応用に用いられる。本開示によって記載される主な工程は以下の通りである。
　１．ユーザの深部体温が適切な温度まで低下されるべきであることがシステムの制御回路にて決定される。
　２．ユーザが求める深部体温の所定値まで深部体温を低下させることを目的として、ユーザの自然な放熱メカニズムを調節するために、システムの制御回路にて、神経系の電気刺激、例えば脊柱の神経節に付与される電気刺激のプロファイルが設計される。
　３．電気刺激プロファイルに基づいて生成される電気刺激は、ユーザに付与され、ユーザの深部体温を低下させる。
　したがって、本開示は以下の特徴を提供する。
　１．神経系の刺激を経由した、人体の抹消部における血流の変化によって、人体の一部の領域からの熱損失を強化するシステム。人体の一部の領域のうち、特に、無毛の領域は驚くべき熱損失効率であるため、熱損失させる対象領域とされる。
　２．望ましい冷却効果を生じさせるための神経調節の刺激（例えば、脊髄神経節への電気刺激プロファイル）を設計するシステム。
　３．現在又は将来におけるユーザの温度変化要件を予測又は検出するシステム。これは、例えば、運動のスケジュール又はプラン、以前の運動セッションのパラメータ、初期値及び／又は運動／温度の増加の進行を検出するセンサ、からの情報を用いることができる。
　４．随意的に、人体の抹消部における血流を刺激することによる運動後の回復を強化するシステム。
　５．随意的に、人体の温度を低下させるために人体の自然の能力を強化することにより熱中症の影響を回避又は軽減するシステム。
本開示の実施の形態の一例による運動補助システムのブロック図。 本開示の実施の形態の一例による深部体温計の外観を示す斜視図。 運動中の深部体温の推移の一例を示すグラフ。 本開示の実施の形態の一例による冷却装置の使用時における深部体温の推移の一例を示すグラフ。 本開示の実施の形態の一例による運動補助システムの制御の一例を示すフローチャート。 本開示の実施の形態の一例による運動補助システムの制御の別例を示すシーケンス図。 本開示の実施の形態の別例による運動補助システムの制御の一例を示すシーケンス図。 本開示の実施の形態の別例による運動補助システムの制御の別例を示すフローチャート。 本開示の実施の形態のさらに別例の運動補助システムの制御の一例を示すシーケンス図。 本開示の実施の形態のさらに別例の運動補助システムの制御の一例を示すフローチャート。
　本開示の実施の形態の例によれば、運動補助システムにおける、ユーザの深部体温を低下させるための冷却装置の制御方法が提供される。前記冷却装置の制御方法は、前記ユーザに装着される深部体温計により測定された前記ユーザの深部体温を示す第１情報を、ネットワークを介して継続的に取得することと、前記ユーザの深部体温を所定値に下げるための時間に関する第２情報を、前記ネットワークを介して、前記冷却装置と通信可能に接続された情報端末から取得することとを含む。前記冷却装置の制御方法はさらに、前記第１情報及び前記第２情報に基づき、前記第２情報が示す時間内に、前記ユーザの深部体温を前記所定値に下げるための、前記冷却装置に設定される前記ラジオ波のプロファイルを決定することと、前記決定されたプロファイルを表す第３情報を前記冷却装置に設定するために、前記第３情報を、前記ネットワークを介して前記情報端末に出力することとを含む。
　また、本開示の実施の形態の例によれば、運動補助システムにおける冷却装置が提供される。前記冷却装置は、ユーザの冷却部位を覆う外装と、前記ユーザの冷却部位を冷却させる冷却剤と、ラジオ波を発生するラジオ波発生部（例えばラジオ波発生回路）と、制御部（例えば制御回路）と、を含む。前記制御部は、前記ユーザに装着される深部体温計により測定されたユーザの深部体温を示す第１情報を、前記深部体温計からネットワークを介して取得し、前記ユーザの深部体温を所定値に下げるための時間に関する第２情報を、前記ネットワークを介して取得するように構成されている。前記制御回路はさらに、前記第１情報及び前記第２情報に基づき、前記第２情報が示す時間内に、前記ユーザの深部体温を前記所定値に下げるための、前記冷却装置に設定される前記ラジオ波のプロファイルを決定し、前記決定されたプロファイルに基づいて前記ラジオ波発生回路に前記ラジオ波を発生させるように構成されている。前記冷却剤は、前記ラジオ波によって促進された血流を冷却するように前記外装内に設けられている。
　また、本開示の実施の形態の例によれば、情報端末の制御方法が提供される。前記情報端末の制御方法は、ユーザに装着される深部体温計により測定された、前記ユーザの深部体温を示す第１情報を、ネットワークを介して前記深部体温計から継続的に取得することと、前記ユーザの深部体温を所定値に下げるための時間に関する第２情報の入力を前記情報端末において受け付けることとを含む。前記情報端末の制御方法はさらに、前記第１情報及び前記第２情報に基づき、前記第２情報が示す時間内に前記ユーザの深部体温を、前記ユーザが装着する冷却装置を用いて前記所定値に下げるための、前記冷却装置に設定されるラジオ波に関するプロファイルを決定することと、前記決定されたプロファイルを表す第３情報を、前記冷却装置に設定するために前記ネットワークを介して前記冷却装置に出力することとを含む。
　以下、本開示で用いられる各用語について説明する。
　（深部体温）
　心臓、肺、腸などの内部器官および血液を含む体の内部環境の温度をいう。平均人体深部温度は概略３７度であるが、相違が個人間で見られる。深部体温の相違は、生理、統計又は病状などの要因によって部分的に説明される（参照：https://www.bmj.com/content/359/bmj.j5468）。
　（運動補助システム）
　ユーザの深部体温を減じるために、ユーザに電気刺激、例えばＥＭＳ（Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ　Ｍｕｓｃｌｅ　Ｓｔｉｍｕｌａｔｉｏｎ）、などを付与するように設計された運動補助システムをいう。運動補助システムの一例を図１に示す。図１において、運動補助システム１は、深部体温計１０と情報端末２０と冷却装置３０とサーバ４０とを含む。深部体温計１０、冷却装置３０及びサーバ４０は、情報端末２０とネットワークを介して通信可能である。ネットワークは、携帯電話ネットワーク、インターネット、ＬＡＮ、ＷＡＮ、およびＰＡＮなどであることが可能である。
　（深部体温計）
　ユーザの深部体温を測定可能に構成されたものをいう。深部体温計の一例を図２に示す。深部体温計１０は、ユーザの深部体温Ｔを測定可能に構成される。測定された深部体温Ｔの一例を図３に示す。図３におけるグラフの実線が測定された深部体温Ｔの一例を示している。図３に示されるグラフの二点鎖線は、将来の深部体温Ｔの一例を示す。運動に関するパフォーマンスは、深部体温Ｔと相関する。一例では、将来の深部体温Ｔが上昇するにつれて、運動に関するパフォーマンスが低下する。深部体温計１０は、有線または無線によって情報端末２０と通信可能に構成される。深部体温計１０は、図２に示すように、耳介に装着される装着部１１と、深部体温Ｔを測定する測定部１２とを含む。測定部１２は、温度センサ１２Ａを含む。深部体温計１０は、耳介に装着された状態において深部体温Ｔを測定する。深部体温計１０は、さらに深部体温Ｔに関する情報を送信する機能を有している通信部１３を含む。通信部１３は、深部体温Ｔに関する情報（第１情報）を情報端末２０に送信可能に構成されている。
　（情報端末）
　情報端末は、スマートデバイスおよびパーソナルコンピュータの少なくとも一方を含む。スマートデバイスは、スマートウォッチ等のウェアラブルデバイス、スマートフォン、および、タブレットコンピュータの少なくとも１つを含む。図１に示すように、本開示の実施の形態における情報端末２０は、各種の情報を入力可能に構成された入力部２１を含む。情報端末２０に入力される情報の一例は、ユーザの深部体温Ｔを所定値ＴＲに下げるための時間に関する情報（第２情報）である。図４に示すように、所定値ＴＲは、例えば、運動に関するパフォーマンスのレベルに基づいて設定される。一例では、深部体温Ｔが所定値ＴＲ以下の範囲に含まれる場合、運動に関するパフォーマンスが相対的に高いことを示す。
　ユーザの深部体温Ｔを所定値ＴＲに下げるための時間は、例えば、フットボールのハーフタイムの時間または筋力トレーニングのインターバルの時間であり、５分、１０分、２０分、４０分等である。言い換えると、第２情報は、ユーザの深部体温Ｔを所定値ＴＲに下げるためにユーザが確保できる時間間隔である。第２情報は、ユーザがいつまでにユーザの深部体温Ｔを所定値ＴＲに下げる必要があるかを示す時刻であってもよい。
　（サーバ）
　サーバは、例えばＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ハードディスクなどのハードウェアにより構成されたコンピュータシステムである。本開示の実施の形態においては、サーバ４０は、所望のネットワークを介して情報端末２０と通信可能に構成されている。サーバ４０は、制御部４１と温度データベース４２とを含む。制御部は４１、温度データ収集アルゴリズム４３と、温度データ分析アルゴリズムと４４と、血流適応アルゴリズム４５とを含む。
　（温度データ収集アルゴリズム）
　温度データ収集アルゴリズムは、ユーザに係る温度状態と関係する情報（温度情報）を得る。温度情報の第１の例は、ユーザの現在の深部体温（現在の温度）である。温度情報の第２の例は、ユーザの普通の又は望ましい深部体温（望ましい温度）である。温度情報の第３の例は、ユーザが所在する環境の環境温度である。温度情報の第４の例は、ユーザの現在、将来あるいは予測される身体活動のレベルである。温度情報の第５の例は、ユーザの、冷却処置に基づく、以前の電気刺激に対する反応である。温度情報の第６の例は、その他のユーザの身体の温度状態と関係する情報、例えば、ユーザが着用する衣類の温度特性、ＥＭＳを利用できる時間、体重などのユーザの生理情報などである。
　温度データ収集アルゴリズムは、センサ、ユーザの入力、ウェアラブルデバイス、以前のユーザのＥＭＳ処理、又は、練習計画のアプリケーションなど、利用できる情報源から自動的に抽出される情報を組み込む。
　本開示の実施の形態においては、温度データ収集アルゴリズム４３は、冷却に基づく電気刺激の以前の付与の間にセンサ又は他の手段から収集されたユーザのデータを得る。
温度データ収集アルゴリズムによって収集されたデータは、データベース（温度データベース）に格納される。温度データベースに格納される情報の第１の例は、現在の温度及び望ましい温度と関連するセンサデータである。これは、他のシナリオのために、ユーザの好ましい深部体温の正確な表示を開発するために用いられる。温度データベースに格納される情報の第２の例は、電気刺激に基づく冷却の適用に対する以前の応答であり、望ましい温度を達成するまでにかかる時間などである。
　（温度データ分析アルゴリズム）
　温度データ分析アルゴリズム（本開示の実施の形態では、温度データ分析アルゴリズム４４）は、ユーザの体温要件（熱損失要件）を決定するために、ユーザの現在の温度と望ましい温度とを比較する。熱損失要件の第１の例は、ユーザの現在の温度が上昇していて低下させる必要があるかを表示する基本的なイエスまたはノーの出力である。熱損失要件の第２の例は、ユーザの現在の温度から望ましい温度を達成するために求められる実際の温度減少を示す数値である。熱損失要件の第３の例は、温度情報に記述されている様々な要因、例えば今後の運動、衣類、環境状態から生じる潜在的な温度効果を考慮した予測数値である。
　（血流適応アルゴリズム）
　血流適応アルゴリズム（本開示の実施の形態では、血流適応アルゴリズム４５）は、最適な刺激プロファイル、例えばＥＭＳシーケンス、を設計するために用いられる。刺激プロファイルは、ユーザにおける望ましい温度を達成するために付与される。刺激プロファイルは、例えばＥＭＳの様々なパラメータによって定義される。パラメータの第１の例は、付与される電流である。パラメータの第２の例は、付与される周波数である。パラメータの第３の例は、刺激の期間である。パラメータの第４の例は、刺激のパターンである。パラメータの第５の例は、刺激の強度である。なお、刺激は、ＥＭＳによる刺激に限られず、血流を促進させる周知の刺激手段による刺激でもよい。
　（冷却装置）
　冷却装置は、ユーザの深部体温を下げるように構成されている。本開示の実施の形態においては、冷却装置３０は、熱損失要件を達成するためにユーザに刺激プロファイルに基づいて生成される刺激を付与する。冷却装置３０は、ユーザの血流を促進させるラジオ波（高周波）を発生するラジオ波発生部３１と、ユーザの冷却部位を冷却するための冷却剤３２とを含む。一例では、ユーザの冷却部位は、ユーザの無毛皮膚領域である。ユーザの無毛皮膚領域は、例えば、ユーザの手のひら又は足の裏である。冷却剤３２は、例えば、高吸収性ポリマーを含む保冷剤、氷、ドライアイスなどである。冷却剤３２をユーザの冷却部位に直接的または間接的に接触させることで、ユーザの冷却部位の温度を低下させる。
　ラジオ波発生部３１が、例えば、ユーザの脊髄神経節を介してユーザの神経系に電気刺激を与えると、血流が増加してユーザの無毛皮膚領域に血液が集められる。この状態でユーザの無毛皮膚領域を冷却することによりユーザの深部体温を低下させることができる。想像される環境において、冷却装置３０は、ＥＭＳ生成装置などであり、電極、柔軟な電子パッチ、電子スキンなどを介してユーザの肌に接続される。
　（方法）
　本開示に係る運動補助システム１の制御方法について、図５および図６を参照して説明する。具体的には、電気刺激を用いてユーザの体の冷却応答を調節するプロセスが記述される。プロセスは、体の自然な冷却メカニズムを強化するデバイスにおいて具体化され、スポーツおよび日々のパフォーマンスを強化する。
　図５に示すように、ステップＳ１において、ユーザは冷却装置３０を着用する。冷却装置３０はユーザの身体の自然な冷却システムを調節するために脊髄神経節に働きかける。
　ステップＳ２において、温度データ収集アルゴリズム４３は、以下に示すような様々な手段を通して温度情報を得る。一例では、サーバ４０の制御部４１がユーザの深部体温Ｔを示す情報（第１情報）を、ネットワークを介して継続的に取得する。なお、継続的に取得するとは、予め設定した所定の時間の間、継続的に取得してもよいし、所定の時間を決めずに継続的に取得してもよい。また、情報源は上記の例に限定されない。温度情報を得る手段の第１の例は、ユーザに係る環境条件、例えば温度、ユーザの動きなどを決定するセンサ群である。温度情報を得る手段の第２の例は、ユーザが現在または将来の活動に関する情報を入力するユーザインターフェースである。現在または将来の活動に関する情報は、例えば、運動スケジュール、取り掛かろうとしている肉体的活動の詳細、ユーザが着用している衣服の温度特性の基本的な説明、などである。温度情報を得る手段の第３の例は、関係する活動情報を適切な情報源から自動的に抽出するアルゴリズムである。情報源は、例えば、運動管理アプリケーション、ウェアラブルデバイスまたは他の情報源である。温度情報を得る手段の第４の例は、以前のユーザの温度情報及び以前の冷却に基づく電気刺激の付与に対する応答を格納している温度データベースへのアクセスである。
　ステップＳ３において、温度データ分析アルゴリズム４４は、熱損失要件を決定するために温度情報を使用する。もっとも単純な場合において、温度データ分析アルゴリズム４４は、現在の温度と望ましい温度とを比較し、ユーザの現在の温度が望ましい温度よりも高いかどうかを決定する。温度データ分析アルゴリズム４４は、冷却が必要かどうかを示すイエスかノーかの二元の応答を出力する。この場合において、一般的な刺激プロファイルは、ユーザの現在の温度が望ましい温度に合致するかまたは近づくまで（例えば、予め定められた許容値が与えられるなど）十分に低下するまで連続して付与される。
　もう一つの具体化において、温度データ分析アルゴリズム４４は、上昇されたユーザの現在の温度と望ましい温度との実際の数値差を、ユーザの現在の温度から低下させる温度値を主たる出力として計算する。
　さらなる具体化は、異なるシナリオの下で熱損失要件をモデル化するために、温度情報によって記述される付加的な要素を組み合わせる。これは、例えば、ユーザの現在の温度に対する目標の効果または目標の温度を達成する能力に応じて、さまざまな要素に重み付けすることで達成される。重み付けが高い要素は、ユーザが希望温度を達成する能力に大きな影響を与える可能性がある。刺激プロファイル設計は、その影響を考慮してより厳しく適応される可能性がある。重み付けの第１の例は、暖かい衣類の着用である。暖かい衣類の着用は、ユーザの深部体温を増加させる（重み付け：低；×１．２の熱損失要件乗数が適用される）。重み付けの第２の例は、高い環境温度である。高い環境温度は、ユーザの深部体温を低下させることを困難にする（重み付け：中；×１．４の熱損失要件乗数が適用される）。重み付けの第３の例は、今後の身体運動である。今後の身体運動は身体温度をかなり増加させることが知られている。（重み付け：高；×１．６の熱損失要件乗数が適用される）。
　ステップＳ４において、血流適応アルゴリズム４５は、熱損失要件および温度情報によって記述された様々な特性を使用して、熱損失要件を達成するための刺激プロファイルを設計する。上昇されたユーザの現在の温度は、刺激プロファイルを管理する主な要因として識別される。そしてこれは人間のための既知の望ましい温度または公的に利用可能な深部体温範囲と比較することによって容易に決定されることができる。さらに、温度情報の様々なパラメータは、刺激プロファイルの形態を選択する際の基準として識別することができる。このような基準は、上記の温度情報の重み付けに関連している場合もあれば、関連していない場合もある。基準として識別されるパラメータの第１の例は、利用可能な時間、例えば、秒、分または特定の時間である。熱損失は、長期間にわたって、例えば、フットボールの試合におけるハーフタイムにわたって、徐々に調整することができる。熱損失は、より短い休憩期間、例えば、トレーニング中のセット間で、より迅速に損失する必要があるかもしれない。基準として識別されるパラメータの第２の例は、環境温度（低／中／高）である。暑い場所にいたり、暖かい服装をしているユーザは、より強い冷却効果が必要な場合がある。基準として識別されるパラメータの第３の例は、ユーザの今後またはその後の活動（低い労力／中程度の労力／高い労力）である。ユーザの次の活動がそれほど激しくない場合は、それほど早く熱を逃がさないようにする必要がある。
　ステップＳ４の一例では、サーバ４０の制御部４１（血流適応アルゴリズム４５）は、ユーザの深部体温Ｔを所定値ＴＲに下げるための時間に関する情報（第２情報）を、ネットワークを介して情報端末から取得する。さらに、サーバ４０の制御部４１（血流適応アルゴリズム４５）は、ユーザの深部体温Ｔを示す情報（第１情報）及びユーザの深部体温Ｔを所定値ＴＲに下げるための時間に関する情報（第２情報）に基づき、所定時間内（第２情報が示す時間内）にユーザの深部体温を所定値ＴＲに下げるためのラジオ波のプロファイルを決定する。決定されたラジオ波のプロファイルを示す情報（第３情報）は、冷却装置３０に送られる。
　ステップＳ５において、冷却装置３０は、熱損失要件を達成または維持するために、自然な放熱冷却メカニズムを増強するための刺激プロファイルに基づき生成される刺激をユーザに適用する。ステップＳ５の一例では、ユーザの深部体温を所定値ＴＲに下げるための時間に関する情報（第２情報）が示す時間内に、ユーザの深部体温Ｔを所定値ＴＲに下げるためのラジオ波のプロファイルを示す情報（第３情報）に基づき、刺激プロファイルが冷却装置３０に設定される。一例では、サーバ４０の制御部４１は、第３情報を、ネットワークを介して情報端末２０に出力する。情報端末２０は、第３情報を冷却装置３０に送信する。
　上記のプロセスの全部または一部は、必要に応じて繰り返されてもよく、それによって刺激プロファイルの適用後に新しい温度情報が得られて、ユーザの深部体温を低下させることにおける治療の成功を決定することができる。また、熱損失要件を達成または維持するためにさらにＥＭＳを適用することができる。
　以下、本開示の利点を記載する。
　本開示は、神経系の電気刺激を介して必要に応じてユーザの自分自身の自然な身体冷却メカニズムを増強させることを可能にする。体の冷却を調節することで、ユーザは自分の身体的状態を能動的に制御することができ、スポーツおよび日常活動のパフォーマンスを向上させることができる。 
　（１）深部体温を直接調節して、ユーザの現在の活動または環境にとって好ましい温度を維持する能力を高めることができる。具体的には、ユーザであるアスリートは活動または環境の結果としての発熱を防ぐことによって彼らのパフォーマンスを向上させることができる。あるいは、ユーザは、高温環境における熱中症の発症を予防するために装置を使用することができる。
　（２）運動能力およびスタミナを向上させることができる。例えば、深部体温が下がることでユーザであるアスリートのトレーニング時間を長くすることができる。一方、深部体温が上がるとアスリートは疲労を引き起こし、パフォーマンスが制限されることがある。
　（３）深部体温の低下を達成するための、最適な深部体温および電気刺激プロファイルを決定するために、生理学、外的条件および他の要因における変動を考慮に入れたユーザ特有および環境特有の温度調節が提供される。
　（別例）
　以下、本開示の別例を記載する。上記の例と、以下の別例の少なくとも一つとを、適宜組み合わせることができる。
　・上記の例では深部体温計１０は深部体温を示す第１情報を情報端末２０に送信するように構成されている。深部体温計１０は、第１情報を情報端末２０に送信せずにサーバ４１にネットワークを介して直接的に送信してもよい。また、深部体温計１０は、第１情報を冷却装置３０にネットワークを介して直接的に送信してもよい。
　・上記の例では冷却装置３０は、ラジオ波プロファイルを示す第３情報を情報端末２０から受信するように構成されている。冷却装置３０は、第３情報を情報端末２０から受信せずにサーバ４１からネットワークを介して直接的に受信してもよい。
　・上記の例では、制御部４１は、ユーザの現在の深部体温Ｔを示す第１情報と、ユーザの現在の深部体温Ｔを所定値ＴＲに下げるための時間に関する第２情報とに基づいて、ラジオ波のプロファイルを決定している。図６に示すように、制御部４１は、ユーザの生体情報を示す第４情報を取得し、第１情報、第２情報および第４情報に基づき、ラジオ波のプロファイルを決定してもよい。ユーザの生体情報は、ユーザの身長及び体重の少なくともいずれか一方を含む。第４情報は、例えば情報端末２０の入力部２１を介して入力される。
　・ラジオ波のプロファイルを決定する処理は、フィードバック処理を含んでもよい。フィードバック処理では、図６に示すように、第３情報に基づき冷却装置３０により冷却が行われた後のユーザの深部体温Ｔが深部体温計１０によって測定される。サーバ４０の制御部４１は、情報端末２０及びネットワークを介して第５情報を取得する。制御部４１は、第２情報及び第５情報に基づき、第２情報に示される時間内の残り時間においてユーザの深部体温を所定値に下げるためのラジオ波に関する更新プロファイルを決定する。制御部４１は、ラジオ波に関する更新プロファイルを示す第６情報を冷却装置３０に設定するためにネットワーク及び情報端末２０を介して冷却装置３０に出力する。
　・上記の例ではサーバ４０の制御部４１がラジオ波を発生させるための処理を行っている。これに代えて、図１および図７に示すように、情報端末２０の制御部２４１がラジオ波を発生させるための処理を行ってもよい。制御部２４１は、上記の例の制御部４１と同様に、温度データ収集アルゴリズム、温度データ分析アルゴリズムおよび血液適応アルゴリズムを含む。図７に示す例では、ラジオ波プロファイルを示す第３情報は、サーバ４０を介さずに、情報端末２０から冷却装置３０に直接的に送信される。
　上記の別例に係る制御端末の制御方法の一例について、図８を参照して説明する。
　ステップＳ１１において、情報端末２０の制御部２４１は、ユーザに装着される深部体温計１０により測定された、ユーザの深部体温Ｔを示す第１情報を、ネットワークを介して深部体温計１０から継続的に取得する。
　ステップＳ１２において、制御部２４１は、ユーザの深部体温Ｔを所定値ＴＲに下げるための時間に関する第２情報の入力を受け付ける。
　ステップＳ１３において、制御部２４１は、第１情報及び第２情報に基づき、第２情報が示す時間内にユーザの深部体温Ｔを、ユーザが装着する冷却装置３０を用いて所定値に下げるための、冷却装置３０に設定されるラジオ波に関するプロファイルを決定する。
　ステップＳ１４において、制御部２４１は、決定されたプロファイルを表す第３情報を、冷却装置に設定するためにネットワークを介して冷却装置３０に出力する。冷却装置３０が入力した第３情報に基づき、ラジオ波発生回路３１はラジオ波を発生させる。これにより、ラジオ波によって促進されたユーザの血流が冷却装置３０に設けられた冷却剤３２（図１参照）によって冷却される。
　ステップＳ１１～ステップＳ１４の全部または一部は、必要に応じて繰り返されてもよい。
　・上記の例ではサーバ４０の制御部４１がラジオ波を発生させるための処理を行っている。これに代えて、図１および図９に示すように、冷却装置３０の制御部３４１がラジオ波を発生させるための処理を行ってもよい。制御部３４１は、上記の例と同様に、温度データ収集アルゴリズム、温度データ分析アルゴリズムおよび血液適応アルゴリズムを含む。図９に示す例では、深部体温Ｔを示す第１情報は、深部体温計１０から冷却装置３０の入力部３２１に直接的に送信される。ラジオ波プロファイルを示す第３情報は、冷却装置３０の制御部３４１から冷却装置３０のラジオ波発生部３１に直接的に送信される。
　上記の別例に係る制御端末の制御方法の一例について、図１０を参照して説明する。
　ステップＳ２１において、冷却装置３０の制御部３４１は、ユーザに装着される深部体温計１０により測定されたユーザの深部体温Ｔを示す第１情報を、深部体温計１０からネットワークを介して取得する。一例では、第１情報は冷却装置３０の入力部３２１に入力され、入力部３２１から制御部３４１に送られる。
　ステップＳ２２において、制御部３４１は、ユーザの深部体温Ｔを所定値ＴＲに下げるための時間に関する第２情報を、ネットワークを介して取得する。一例では、第２情報は冷却装置３０の入力部３２１に入力され、入力部３２１から制御部３４１に送られる。
　ステップＳ２３において、制御部３４１は、第１情報及び第２情報に基づき、第２情報が示す時間内に、ユーザの深部体温Ｔを所定値ＴＲに下げるための、冷却装置３０に設定されるラジオ波のプロファイルを決定する。
　ステップＳ２４において、制御部３４１は、決定されたプロファイルに基づいてラジオ波発生部３１にラジオ波を発生させる。これにより、ラジオ波によって促進されたユーザの血流が冷却装置３０の外装内に設けられた冷却剤３２（図１参照）によって冷却される。
　ステップＳ２１～ステップＳ２４の全部または一部は、必要に応じて繰り返されてもよい。
　（使用例）
　使用例１は、ランニング（以下、ランという）と熱損失との同期のために使用される例である。第１に、ユーザは、午前中のランの前に常に同じウォームアップルーチンを実行する。第２に、このルーチンはウェアラブルデバイスによって検出され、ランの熱条件が予測される。第３に、運動補助システムは、ランニング中に体を冷やす準備をし、最後のスプリントセクションの直後に最大冷却が行われる時期を計る。第４に、ユーザはフィットネスアプリケーションからランニング距離（またはランニング時間）を２０％延長するように指示される。第５に、ユーザは、通常の場合ほど疲れていないのでランニングの増加を受け入れる。第６に、疲労に抵抗し、運動期間を延ばすことができたため、ユーザのフィットネスパフォーマンスが向上する。
　使用例２は、通常のワークアウト容量の増加のために使用される例である。通常の条件下では、フットボール選手は２００ｋｇの荷重のトレーニングを３０分で１５回を３セット完了させることができる。次の３０分間のトレーニングの前に、フットボール選手に冷却装置３０による電気刺激が適用される。フットボール選手は、自分のトレーニングを完了している間、筋肉の疲労が減り、セット間の休憩時間が少なくて済むと感じる。その結果、フットボール選手は３０分のトレーニングで２セット追加することができる。
　使用例３は、トレーニング後の疲労からの回復に使用される例である。荷重をかけて運動した後、アスリートは通常、セッション後最大２日間、腕および脚に、疲れおよび筋肉の残留性の痛みを感じる。アスリートはウェイトトレーニングセッションを完了し、そしてセッションの終わりにアスリートの腕および脚の筋肉は疲れていると感じる。冷却装置３０を用いてアスリートの深部体温を下げ、それによって筋肉の疲労による即時の影響を減らす。具体的には腕および脚の血流を増やす。血行を促進すると、血中酸化レベルが正常に戻り、血中乳酸レベルが下がり、血液の貯留を防ぐことができる（参照：https://www.acefitness.org/education-and-resources/lifestyle/blog/3683/five-reasons-you-shouldn-t-skip-your-cooldown-after-exercise）（参照：https://sportscotland.org.uk/performance/cutting-edge/archive/recovery-cool-down-and-active-recovery/）。通常の座位回復中に運動補助システムを使用した後、血管拡張は老廃物をより早く除去するのに役立つので、アスリートはすぐに疲れを感じなくなる。翌日、アスリートは腕および脚の筋肉がいつものように疲れたり痛んだりしないことに気づく。このため、アスリートは１日のうちで通常よりも早く次のウェイトトレーニングセッションを完了することができる。アスリートは、より早く回復することができるので、より頻繁に運動することができる。
　使用例４は、トレーニング中の疲労対策である。激しいトレーニングセッションにおいて、テニスプレーヤーはサーブ中に正確さに影響を与える筋肉疲労を経験し始める。プレーヤーのパフォーマンスが低下すると、運動補助システムは休息期間中に神経モジュラー刺激を適用し、プレーヤーの深部体温が低下する。プレーヤーの深部体温が下がるため、プレーヤーの筋肉の能力は通常の状態に戻る。筋肉の疲労が軽減されたため、プレーヤーのサーブは通常の精度に戻り、トレーニングセッションの開始時と同じようにパフォーマンスを発揮できる。
　使用例５は、熱中症の検出および発症の予防に使用される例である。アスリートが暑い日に外でトレーニングしている。外気温が上昇し、アスリートが努力し続けるにつれて、彼の深部体温は危険なほど高いレベルに近づき始める。運動補助システムはウェアラブルデバイスを介してアスリートを監視し、アスリートの深部体温が予め規定された安全性の閾値に達する時を検出する。運動補助システムは冷却を最大限にするように設計された刺激ルーチンを開始し、体の熱放散能力を高め、そしてアスリートの深部体温を急速に低下させる。アスリートの深部体温が上昇していることを早期に発見し、その発症を予防することで、アスリートは熱中症に悩まされることを防ぐことができ、安全にトレーニングを続けることができる。
　使用例６は、運動レベルを維持するための四肢の冷却の予防に使用される例である。ユーザは、寒い日に自分の家から近くの店に移動することを企図している。通常、ユーザが屋外に出ると、体の自然な血管収縮反応または外気温のせいで、不快なほど手が冷たくなる。店に着くと、ユーザの手はしばらくの間冷たさを保ち、しびれを感じ、ユーザがいくつかの商品を簡単に手に取るのを妨げる。寒さに対する進化論的な反応は、放熱を予防するための周辺領域（手、腕、足など）の血管収縮である。このプロセスは、重要な内臓を寒さから保護し、重要性の低い領域を犠牲にしてパフォーマンスを優先させることを目的とする。しかしながら、進化論的な反応は最適ではなく、ユーザが寒いが危険なほどではないシナリオでは血管収縮を不必要に誘発する。ユーザは、店まで歩く２分間だけ手を温めるように運動補助システムに指示する。運動補助システムは、その後、要求されたとおり２分間だけ、手の血管収縮を防止するように設定された電気刺激ルーチンを開始する。ユーザは、例えば、手動のデバイス設定制御、モバイルデバイスのアプリケーション、または他の何らかの手段を介して装置およびインターフェースを持つことができる。血管収縮を防止することによって、ユーザの手は屋外で快適に暖かいままであり、ユーザが店に着いた後は通常の機能および器用さを維持する。
　使用例７は、高温勾配のための血流の最適化に使用される例である。雪の中屋外を歩いている間、ユーザは手を温める装置を含む手袋を着用している。屋外に居続けると深部体温が下がり始め、手に血管収縮が起こる。血管収縮の間、血管の表面積が減少するので、手は、手を温める手袋からそれほど熱を取り込むことができない。したがって、手を暖める手袋が深部体温を上昇させる能力は、体の自然な反応によって制限される。次の散歩では、ユーザは冷却装置を装着する。センサを使用して、デバイスはユーザの深部体温が低下していることと、ユーザの手がより高い温度を経験していること（手と深部体温との間に温度勾配があること）との両方を検出する。運動補助システムは、ユーザの手の血管拡張を促進するように設計された刺激ルーチンを開始し、自然な血管収縮が起こることを防ぐ。手の血管が拡張しているので、手を温める手袋の熱をより効果的に取り込むことができ、深部体温が上昇する。
　使用例８は、家庭のエネルギー節約のための体温最適化に使用される例である。自宅にいるユーザが暑すぎると感じて、ユーザは、エアコンをつけたいと考える一方、エネルギー消費のコストも削減したいと考える。このような場合、ユーザは冷却装置３０の電源を入れる。この例の冷却装置３０は、両手および両足からの放熱を強化することによって、ユーザの体が冷える能力を高めるよう構成されている。冷却装置３０を装着したユーザはより涼しく感じているので、ユーザは冷却装置３０からの電気刺激なしである場合よりも、エアコンの温度を低い温度に設定してエアコンを動作させることができる。エアコンの温度の設定を低くすることにより、エネルギー消費量が少なくなり、ユーザはエネルギー消費量を減らすことができる。
　使用例９は、多人数が居住するスマートホームにおける温度最適化に使用される例である。アパートで一緒に暮らしている３人の人々（ユーザ１、ユーザ２、ユーザ３）は、異なる気温の嗜好を持っており、セントラルヒーティングを設定するための温度について意見が一致しない。運動補助システムは各ユーザの好みを決定し、アパートの暖房を設定するために最適な温度を特定する。最適な温度は、３人のユーザの好みのうちの最高のものとして選択することができる。例えば、ユーザ１は１８℃の温度を好み、ユーザ２は２１℃の温度を好み、ユーザ３は２３℃の温度を好む。このシナリオでは、運動補助システムはアパートの温度をユーザ３の好みの２３℃に設定することを選択する。最適温度では、ユーザ３には快適であり、ユーザ１とユーザ２とには暑すぎる。運動補助システムの冷却装置３０は、ユーザ１およびユーザ２それぞれの深部体温を変更するように設計された互いに異なる電気刺激ルーチンの付与を開始する。刺激ルーチンは、ユーザ１およびユーザ２のそれぞれの身体領域からの放熱を強化することによって、ユーザ１およびユーザ２の深部体温を下げることを目的としている。個々のユーザの温度の好みに合わせて深部体温を修正することによって、運動補助システムによって決定された単一のアパート暖房温度で３人のユーザ全員が快適になることを可能にする。

Claims (16)

  1. 　運動補助システムにおけるユーザの深部体温を低下させるための冷却装置の制御方法であって、
    　前記ユーザに装着される深部体温計により測定された前記ユーザの深部体温を示す第１情報を、ネットワークを介して継続的に取得し、
    　前記ユーザの深部体温を所定値に下げるための時間に関する第２情報を、前記ネットワークを介して、前記冷却装置と通信可能に接続された情報端末から取得し、
    　前記第１情報及び前記第２情報に基づき、前記第２情報が示す時間内に、前記ユーザの深部体温を前記所定値に下げるための、前記冷却装置に設定される前記ラジオ波のプロファイルを決定し、
    　前記決定されたプロファイルを表す第３情報を前記冷却装置に設定するために、前記第３情報を、前記ネットワークを介して前記情報端末に出力する
    　運動補助システムにおける冷却装置の制御方法。
  2. 　前記冷却装置は、前記ユーザの無毛皮膚領域の表面温度を低下させるように構成されている、
    　請求項１記載の運動補助システムにおける冷却装置の制御方法。
  3. 　前記冷却装置は、前記ユーザの手のひら又は足の裏の表面温度を低下させるように構成されている、
    　請求項１記載の運動補助システムにおける冷却装置の制御方法。
  4. 　前記冷却装置は、前記ユーザの脊髄神経節を介してユーザの神経系に電気刺激を与えて、前記ユーザの無毛皮膚領域に血液を集めて前記ユーザの無毛皮膚領域を冷却させるように構成されている、
    　請求項１記載の運動補助システムにおける冷却装置の制御方法。
  5. 　前記深部体温計は、前記第１情報を送信する機能を有しており、
    　前記第１情報は、ネットワークを介して前記深部体温計から取得される、
    　請求項１記載の運動補助システムにおける冷却装置の制御方法。
  6. 　前記深部体温計は、前記第１情報を送信する機能を有しており、
    　前記第１情報は前記深部体温計から前記情報端末に送信され、
    　前記第１情報は、ネットワークを介して前記情報端末から取得される、
    請求項１記載の運動補助システムにおける冷却装置の制御方法。
  7. 　前記第２情報は、前記ユーザの深部体温を前記所定値に下げるために前記ユーザが確保できる時間間隔である、
    　請求項１記載の運動補助システムにおける冷却装置の制御方法。
  8. 　前記第２情報は、前記ユーザがいつまでに前記ユーザの深部体温を前記所定値に下げる必要があるかを示す時刻である、
    　請求項１記載の運動補助システムにおける冷却装置の制御方法。
  9. 　前記プロファイルは、前記ラジオ波のパターンである、
    　請求項１記載の運動補助システムにおける冷却装置の制御方法。
  10. 　前記プロファイルは、前記ラジオ波の周波数である、
    　請求項１記載の運動補助システムにおける冷却装置の制御方法。
  11. 　前記第３情報は、前記ラジオ波の強度を複数の段階に分けて示す複数のコマンドを有する
    　請求項１記載の運動補助システムにおける冷却装置の制御方法。
  12. 　請求項１記載の運動補助システムにおける冷却装置の制御方法は、さらに、
    前記ユーザの生体情報を示す第４情報を、前記ネットワークを介して前記情報端末から取得し、および、
    　前記第１情報、前記第２情報及び前記第４情報に基づき、前記ラジオ波のプロファイルを決定する、
    　請求項１記載の運動補助システムにおける冷却装置の制御方法。
  13. 　前記ユーザの生体情報は、前記ユーザの身長及び体重の少なくともいずれか一方に関する情報を含む、
    　請求項１２記載の運動補助システムにおける冷却装置の制御方法。
  14. 　請求項１記載の運動補助システムにおける冷却装置の制御方法は、さらに、
    前記第３情報に基づき前記冷却装置により冷却が行われた後の、前記ユーザの深部体温を示す第５情報を、ネットワークを介して前記深部体温計から取得し、
    　前記第２情報及び前記第５情報に基づき、前記時間内の残り時間において前記ユーザの深部体温を前記所定値に下げるための、前記冷却装置に設定される前記ラジオ波に関する更新プロファイルを決定し、
    　前記決定された更新プロファイルを表す第６情報を、前記冷却装置に設定するために前記ネットワークを介して前記冷却装置に出力する
    　請求項１記載の運動補助システムにおける冷却装置の制御方法。
  15. 　運動補助システムにおける、ユーザの深部体温を低下させるための冷却装置であって、
    　前記ユーザの冷却部位を覆う外装と、
    　前記ユーザの冷却部位を冷却させる冷却剤と、
    　ラジオ波を発生するラジオ波発生回路と、
    　制御回路と、を備え、
    　前記制御回路は、
    　前記ユーザに装着される深部体温計により測定されたユーザの深部体温を示す第１情報を、前記深部体温計からネットワークを介して取得し、
    　前記ユーザの深部体温を所定値に下げるための時間に関する第２情報を、前記ネットワークを介して取得し、
    　前記第１情報及び前記第２情報に基づき、前記第２情報が示す時間内に、前記ユーザの深部体温を前記所定値に下げるための、前記冷却装置に設定される前記ラジオ波のプロファイルを決定し、
    　前記決定されたプロファイルに基づいて前記ラジオ波発生回路に前記ラジオ波を発生させ、
    　前記冷却剤は、前記ラジオ波によって促進された血流を冷却するように前記外装内に設けられている
    　冷却装置。
  16. 　情報端末の制御方法であって、
    　ユーザに装着される深部体温計により測定された、前記ユーザの深部体温を示す第１情報を、ネットワークを介して前記深部体温計から継続的に取得し、
    　前記ユーザの深部体温を所定値に下げるための時間に関する第２情報の入力を前記情報端末において受け付け、
    　前記第１情報及び前記第２情報に基づき、前記第２情報が示す時間内に前記ユーザの深部体温を、前記ユーザが装着する冷却装置を用いて前記所定値に下げるための、前記冷却装置に設定されるラジオ波に関するプロファイルを決定し、
    　前記決定されたプロファイルを表す第３情報を、前記冷却装置に設定するために前記ネットワークを介して前記冷却装置に出力する
    　情報端末の制御方法。
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