WO2020082486A1 - 基于四叉树的带宽压缩预测方法及其系统 - Google Patents

基于四叉树的带宽压缩预测方法及其系统 Download PDF

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Definitions

  • the invention belongs to the technical field of image compression, and in particular relates to a bandwidth compression prediction method based on a quadtree and a bandwidth compression prediction system based on a quadtree.
  • Step 5 Output prediction residuals and pixel component minimum values of the first sub-macroblock, the second sub-macroblock, the third sub-macroblock, and the fourth sub-macroblock.
  • MBIT1 M * BIT_MIN1 + 2 * BITDETH

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Abstract

一种基于四叉树的带宽压缩预测方法及其系统。其中所述带宽压缩预测方法包括：将待预测宏块进行分割；获取第一预测残差，第二预测残差；判断是否对待预测宏块进行再分割；以及输出待预测宏块最终分割得到的子宏块的预测残差、像素分量最小值。所述基于四叉树的带宽压缩预测方法及系统对于复杂纹理图像处理，预测效果好、处理效率高，且能够降低理论极限熵。

Description

基于四叉树的带宽压缩预测方法及其系统 技术领域
本发明属于图像压缩技术领域，具体涉及一种基于四叉树的带宽压缩预测方法以及一种基于四叉树的带宽压缩预测系统。
背景技术
随着人们对视频质量需求的逐渐增加，视频的图像分辨率作为视频质量的重要特性之一，已经从720p和1080p过渡到目前市场主流的4K视频分辨率，对应的视频压缩标准也从H.264过渡到H.265。
对于视频处理芯片，分辨率的成倍增加，不但会造成芯片面积成本的大幅度增加，而且也会对总线带宽和功耗带来很大的冲击。视频编码压缩的基本原理是：利用空域、时域和码字之间的相关性，尽可能去除冗余。目前流行的做法是采用基于块的混合视频编码框架，通过预测、变换、量化、熵编码等步骤来实现视频编码压缩。预测作为一个重要的模块，通过寻找图像数据的相关性，减少图像空间冗余度，最终使图像数据的理论熵达到最小。
现有预测方法主要采用基于纹理特征分析的方式进行预测，对于复杂纹理图像，其预测效果及预测效率较差，不能很好的降低理论极限熵。
发明内容
因此，本发明提出一种基于四叉树的带宽压缩预测方法以及一种基于四叉树的带宽压缩预测系统，其可实现大幅提高复杂纹理图像的预测效果及预测效率。
具体地，本发明实施例提出的一种基于四叉树的带宽压缩预测方法，包括以下步骤：
步骤1、将待预测宏块按照四叉树算法进行分割，其中所述待预测宏块 分割后的子宏块分别为第一子宏块、第二子宏块、第三子宏块以及第四子宏块；
步骤2、根据所述待预测宏块获取第一比特数以及第一预测残差；
步骤3、根据所述第一子宏块、第二子宏块、第三子宏块以及第四子宏块获取第二比特数以及第二预测残差；
步骤4、根据所述第一比特数、所述第一预测残差、所述第二比特数以及所述第二预测残差判断是否对所述待预测宏块进行再分割；若是，
则跳转到步骤1，按照递归算法将需要再分割的每个子宏块分别执行步骤1～步骤4；
若否，则结束所述待预测宏块的分割；
步骤5、输出所述第一子宏块、所述第二子宏块、所述第三子宏块以及所述第四子宏块的预测残差以及像素分量最小值。
本发明另一实施例提出了一种基于四叉树的带宽压缩预测系统，包括：存储器以及耦合至所述存储器的至少一个处理器，所述至少一个处理器被配置成执行前述基于四叉树的带宽压缩预测方法。
本发明实施例的基于四叉树的带宽压缩预测方法及系统通过宏块比特数以及预测残差作为待预测宏块是否继续分割的判断标志，确定出待预测宏块最终基于四叉树的分割形式，提高压缩效率并提高主观图片质量，对于复杂纹理图像处理时，预测效果好、处理效率高，且能够降低理论极限熵。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图,详细说明如下。
附图概述
图1为本发明实施例提供的一种基于四叉树的带宽压缩预测方法流程图；
图2为本发明实施例提供的一种待预测宏块四叉树分割方式示意图；
图3为本发明实施例提供的另一种待预测宏块四叉树分割方式示意图；
图4为本发明实施例提供的又一种待预测宏块四叉树分割方式示意图；
图5为本发明实施例提供的一种基于四叉树的带宽压缩预测系统结构示意图。
本发明的较佳实施方式
为更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明提出的基于四叉树的带宽压缩预测方法及其系统其具体实施方式、方法、步骤及功效，详细说明如后。
有关本发明的前述及其他技术内容、特点及功效，在以下配合参考图式的较佳实施例详细说明中将可清楚的呈现。通过具体实施方式的说明，当可对本发明为达成预定目的所采取的技术手段及功效得以更加深入且具体的了解，然而所附图式仅是提供参考与说明之用，并非用来对本发明加以限制。
请参见图1，图1为本发明实施例提供的一种基于四叉树的带宽压缩预测方法流程图，该带宽压缩预测方法包括以下步骤：
步骤1、将待预测宏块按照四叉树算法进行分割，其中所述待预测宏块分割后的子宏块分别为第一子宏块、第二子宏块、第三子宏块以及第四子宏块；
步骤2、根据所述待预测宏块获取第一比特数以及第一预测残差；
步骤3、根据所述第一子宏块、第二子宏块、第三子宏块以及第四子宏块获取第二比特数以及第二预测残差；
步骤4、根据所述第一比特数、所述第一预测残差、所述第二比特数以及所述第二预测残差判断是否对所述待预测宏块进行再分割；若是，
则跳转到步骤1，按照递归算法将需要再分割的每个子宏块作为待预测宏块分别执行步骤1～步骤4；
若否，则结束所述待预测宏块的分割；
步骤5、输出所述第一子宏块、所述第二子宏块、所述第三子宏块以及所述第四子宏块的预测残差以及像素分量最小值。
本发明实施例，提供的基于四叉树的带宽压缩预测方法通过对当前待预测宏块进行第一层四叉树分割，分别根据原始待预测宏块下的比特数、预测残差以及分割后的待预测宏块下的比特数、预测残差，判断出是否进行再分割，以达到平衡压缩率以及传输比特数的效果，对于复杂纹理图像处理时，预测效果好、处理效率高，且能够降低理论极限熵。
【实施例一】
请参见图2～图5，图2为发明实施例提供的一种待预测宏块四叉树分割方式示意图；图3为发明实施例提供的另一种待预测宏块四叉树分割方式示意图，图4为本发明实施例提供的又一种待预测宏块四叉树分割方式示意图；图5为本发明实施例提供的一种基于四叉树的带宽压缩预测系统结构示意图。本实施例在上述实施例的基础上，对基于四叉树的带宽压缩预测方法进行详细介绍。
视频通常可以包括一系列图片，每个图片被分成或划分成预定区域，如帧或宏块。当视频的区域被划分成宏块时，根据编码方法，划分的宏块可以被分类成帧内宏块或帧间宏块。帧内宏块是指通过帧内预测编码方法编码的宏块。帧内预测编码方法通过使用其中执行当前编码的当前图片中的之前经受编码和解码的重构块的像素，预测当前块的像素，以产生预测的宏块，然后编码预测的宏块的像素和当前宏块的像素之间的差值。
在本发明实施例中，所述编码对象可以为一个64×64规格的图像宏块，也可以为一个16×16规格图像宏块，更或者是具有更小或更大尺寸规格的图像宏块。例如，将待预测宏块按照四叉树算法进行递归分割，每个宏块被分割为四个相同大小的子宏块。每个子宏块是否再继续进行分割由预设算法 判断。如图2所示，假设待预测宏块为64×64规格，将64×64的宏块作为根节点，位于第一层。通过预设算法判断出需要继续分割时，该节点被分为4个32×32的子宏块，形成第二层。通过预设算法判断出第二层右上子宏块和第二层左下子宏块不需要继续分割，而第二层左上子宏块和第二层右下子宏块需要继续分割时，将第二层左上子宏块分割为4个16×16的子宏块，将第二层右下子宏块分割为4个16×16的子宏块，形成第三层，依次递归，直至第N层。该64×64规格的预测宏块的最终分割方式如图3所示。
具体预测方法如下所述：
步骤1、将待预测宏块按照四叉树算法进行分割，如图4所示，所述待预测宏块分割后的子宏块分别为第一子宏块、第二子宏块、第三子宏块以及第四子宏块。
步骤2、根据原始待预测宏块获取第一比特数以及第一预测残差，具体地，计算所述待预测宏块中像素分量最大值与所述待预测宏块中像素分量最小值之间的第一差值，得到表示所述第一差值的第一最少比特数，根据所述第一最少比特数以及所述待预测宏块的数据比特深度计算得到所述第一比特数，其中所述第一比特数满足如下公式：
MBIT1＝M*BIT_MIN1+2*BITDETH
其中，MBIT1为所述第一比特数，BIT_MIN1为所述第一最少比特数，BITDEPTH为所述待预测宏块的数据比特深度，M为所述待预测宏块中像素分量数量。
将所述待预测宏块中所有像素分量值分别减去所述待预测宏块中所有像素分量值的最小值，得到所述待预测宏块中所有像素分量对应的所述第一预测残差。
步骤3、根据分割后的每个子宏块获取第二比特数以及第二预测残差，具体地，计算所述第一子宏块中像素分量最大值与所述第一子宏块中像素分量最小值之间的第二差值，得到表示所述第一子宏块的第二最少比特数； 计算所述第二子宏块中像素分量最大值与所述第二子宏块中像素分量最小值之间的第三差值，得到表示所述第二子宏块的第三最少比特数；计算所述第三子宏块中像素分量最大值与所述第三子宏块中像素分量最小值之间的第四差值，得到表示所述第三子宏块的第四最少比特数；计算所述第四子宏块中像素分量最大值与所述第四子宏块中像素分量最小值之间的第五差值，得到表示所述第四子宏块的第五最少比特数；根据所述第二最少比特数、所述第三最少比特数、第四最少比特数、第五最少比特数以及所述待预测宏块的数据比特深度计算得到所述第二比特数，其中所述第二比特数满足如下公式：MBIT2＝N1*BIT_MIN2+N2*BIT_MIN3+N3*BIT_MIN4+N4*BIT_MIN5+2*BITDETH，
其中，MBIT2为所述第二比特数，BIT_MIN2为所述第二最少比特数，BIT_MIN3为所述第三最少比特数，BIT_MIN4为所述第四最少比特数，BIT_MIN5为所述第五最少比特数，BITDEPTH为所述待预测宏块的数据比特深度，N1为所述第一子宏块中像素分量数量，N2为所述第二子宏块中像素分量数量，N3为所述第三子宏块中像素分量数量，N4为所述第四子宏块中像素分量数量。
将所述第一子宏块中所有像素分量值分别减去所述第一子宏块中所有像素分量值的最小值，所述第二子宏块中所有像素分量值分别减去所述第二子宏块中所有像素分量值的最小值，所述第三子宏块中所有像素分量值分别减去所述第三子宏块中所有像素分量值的最小值，所述第四子宏块中所有像素分量值分别减去所述第四子宏块中所有像素分量值的最小值，得到分割后的待预测宏块中所有像素分量对应的所述第二预测残差。
步骤4、根据所述第一比特数、所述第一预测残差、所述第二比特数以及所述第二预测残差判断是否对所述待预测宏块进行再分割；若是，则跳转到步骤1，按照递归算法将需要再分割的每个子宏块作为待预测宏块分别执行步骤1～步骤4；若否，则结束所述待预测宏块的分割。
具体地，根据所述第一预测残差得到所述待预测宏块的第一重建值，将所述第一重建值与所述待预测宏块像素值求差的绝对值，得到第一重建差值，将所述第一重建差值以及所述第一比特数进行加权得到所述待预测宏块的第一加权值，其中，所述第一加权值满足如下公式：
RDO1＝a*MBIT1+b*RES1
其中，RDO1为所述第一加权值，MBIT1为所述第一比特数，RES1为所述第一重建差值，a和b为加权系数。
a和b的取值可以是预先设定的固定值，进一步地，a+b＝1，优选地，a可以选取为0.5，b可以选取为0.5，a和b也可以灵活调整大小。
其中，重建像素分量指已压缩图像解压重建得到的像素分量，重建像素分量的像素值通常称为重建值。进一步地，根据预测残差可以得到重建值，即将参考值(每个宏块像素分量的最小值)加上预测残差可以得到重建值。
根据所述第二预测残差得到分割后的所述待预测宏块的第二重建值，将所述第二重建值与分割后的所述待预测宏块像素值求差的绝对值，得到第二重建差值，将所述第二重建差值以及所述第二比特数进行加权得到分割后的所述待预测宏块的第二加权值，其中，所述第二加权值满足如下公式：
RDO2＝a*MBIT2+b*RES2
其中，RDO2为所述第二加权值，MBIT2为所述第二比特数，RES2为所述第二重建差值，a和b为加权系数。
a和b的取值可以是预先设定的固定值，进一步地，a+b＝1，优选地，a可以选取为0.5，b可以选取为0.5，a和b也可以灵活调整大小。
比较所述所述第一加权值、第二加权值的大小，若所述第一加权值大于所述第二加权值则将所述待预测宏块按照四叉树算法进行分割，将所述每个子宏块分别执行步骤1～步骤4进行判断是否继续进行分割，即按照递归算法，判断是否进行第三分割、第四次分割直至第N次分割。反之，若所述第一加权值小于所述第二加权值则所述待预测宏块不进行分割。
步骤5、输出所述待预测宏块最终分割层次下，每个子宏块的预测残差以及像素分量中的最小值。
进一步地，上述各个实施步骤可以由一个或多个处理器执行存储在一个或多个存储器内的指令来实现。
本实施例还提供一种基于四叉树的带宽压缩预测系统，如图5所示，该预测系统包括存储器51以及耦合至所述存储器的至少一个处理器52，所述至少一个处理器52被配置成执行上述实施例所述的基于四叉树的带宽压缩预测方法。
本实施例提供的基于四叉树的带宽压缩预测方法及系统通过当前区域像素值间的相关性进行预测，利用本发明的算法判断是否对待预测宏块进行四叉树分割，以使初始的宏块和分割后的宏块之间的差异最小而提高压缩效率并提高主观图片质量，对于复杂纹理图像处理时，预测效果好、处理效率高，且能够降低理论极限熵。
工业实用性
本发明实施例通过宏块比特数以及预测残差作为待预测宏块是否继续分割的判断标志，确定出待预测宏块最终基于四叉树的分割形式，提高压缩效率并提高主观图片质量，对于复杂纹理图像处理时，预测效果好、处理效率高，且能够降低理论极限熵。

Claims (6)

  1. 一种基于四叉树的带宽压缩预测方法，包括：
    步骤1、将待预测宏块按照四叉树算法进行分割获得第一子宏块、第二子宏块、第三子宏块以及第四子宏块；
    步骤2、根据所述待预测宏块获取第一比特数以及第一预测残差；
    步骤3、根据所述第一子宏块、所述第二子宏块、所述第三子宏块以及所述第四子宏块获取第二比特数以及第二预测残差；
    步骤4、根据所述第一比特数、所述第一预测残差、所述第二比特数以及所述第二预测残差判断是否对所述待预测宏块进行再分割；若是，
    则跳转到步骤1，按照递归算法将所述所述第一子宏块、所述第二子宏块、所述第三子宏块以及所述第四子宏块作为所述待预测宏块分别执行步骤1～步骤4；
    若否，则结束所述待预测宏块的分割；
    步骤5、输出所述第一子宏块、所述第二子宏块、所述第三子宏块以及所述第四子宏块的预测残差以及像素分量最小值。
  2. 根据权利要求1所述的基于四叉树的带宽压缩预测方法，其中，步骤2中根据所述待预测宏块获取第一比特数包括：
    计算所述待预测宏块中像素分量最大值与所述待预测宏块中像素分量最小值之间的第一差值，得到表示所述第一差值的第一最少比特数；
    根据所述第一最少比特数以及所述待预测宏块的数据比特深度得到所述第一比特数。
  3. 根据权利要求2所述的基于四叉树的带宽压缩预测方法，其中，所述第一比特数满足：
    MBIT1＝M*BIT_MIN1+2*BITDETH
    其中，MBIT1为所述第一比特数，BIT_MIN1为所述第一最少比特数， BITDEPTH为所述待预测宏块的数据比特深度，M为所述待预测宏块中像素分量数量。
  4. 根据权利要求3所述的基于四叉树的带宽压缩预测方法，其中，步骤2中根据所述待预测宏块获取第一预测残差包括：
    将所述待预测宏块中所有像素分量值分别减去所述待预测宏块中所有像素分量值的最小值，得到所述待预测宏块中所有像素分量对应的所述第一预测残差。
  5. 根据权利要求3所述的基于四叉树的带宽压缩预测方法，其中，步骤3中根据所述第一子宏块、所述第二子宏块、所述第三子宏块以及所述第四子宏块获取第二比特数包括：
    根据所述第一子宏块得到表示所述第一子宏块的第二最少比特数；
    根据所述第二子宏块得到表示所述第二子宏块的第三最少比特数；
    根据所述第三子宏块得到表示所述第三子宏块的第四最少比特数；
    根据所述第四子宏块得到表示所述第四子宏块的第五最少比特数；
    根据所述第二最少比特数、所述第三最少比特数、第四最少比特数、第五最少比特数以及所述待预测宏块的数据比特深度得到所述第二比特数。
  6. 根据权利要求5所述的基于四叉树的带宽压缩预测方法，其中，所述第二比特数满足：
    MBIT2＝N1*BIT_MIN2+N2*BIT_MIN3+N3*BIT_MIN4+N4*BIT_MIN5+2*BITDETH，
    其中，MBIT2为所述第二比特数，BIT_MIN2为所述第二最少比特数，BIT_MIN3为所述第三最少比特数，BIT_MIN4为所述第四最少比特数，BIT_MIN5为所述第五最少比特数，BITDEPTH为所述待预测宏块的数据比特深度，N1为所述第一子宏块中像素分量数量，N2为所述第二子宏块中像素分量数量，N3为所述第三子宏块中像素分量数量，N4为所述第四子宏块中像素分量数量。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101640802A (zh) * 2009-08-28 2010-02-03 北京工业大学 基于宏块特征和统计特性的视频帧间压缩编码方法
CN105959611A (zh) * 2016-07-14 2016-09-21 同观科技（深圳）有限公司 一种自适应的从h264到hevc的帧间快速转码方法及装置
CN107071418A (zh) * 2017-05-05 2017-08-18 上海应用技术大学 一种基于决策树的hevc帧内编码单元快速划分方法
CN107277521A (zh) * 2016-09-06 2017-10-20 芯原微电子(北京)有限公司 一种基于hevc视频编码的tu树状结构抉择算法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
HUP0301368A3 (en) * 2003-05-20 2005-09-28 Amt Advanced Multimedia Techno Method and equipment for compressing motion picture data

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101640802A (zh) * 2009-08-28 2010-02-03 北京工业大学 基于宏块特征和统计特性的视频帧间压缩编码方法
CN105959611A (zh) * 2016-07-14 2016-09-21 同观科技（深圳）有限公司 一种自适应的从h264到hevc的帧间快速转码方法及装置
CN107277521A (zh) * 2016-09-06 2017-10-20 芯原微电子(北京)有限公司 一种基于hevc视频编码的tu树状结构抉择算法
CN107071418A (zh) * 2017-05-05 2017-08-18 上海应用技术大学 一种基于决策树的hevc帧内编码单元快速划分方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
GAO, YUAN ET AL.: "Quadtree Degeneration for HEVC", IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, vol. 18, no. 12, 8 August 2016 (2016-08-08), XP011634444, ISSN: 1520-9210, DOI: 20190716091245X *

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