WO2020019461A1 - 数据推送方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

数据推送方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

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    • H04L67/62—Establishing a time schedule for servicing the requests

Definitions

  • the embodiments of the present application relate to the field of data processing technologies, and in particular, to a data push method, device, computer device, and storage medium.
  • the purpose of the embodiments of the present application is to provide a data push method, device, computer device, and storage medium, which are used to solve the problems existing in the prior art.
  • an embodiment of the present application provides a data push method, including the following steps:
  • the data is pushed to a user according to a source attribute of the first data type.
  • an embodiment of the present application further provides a data pushing device, including:
  • a receiving module for receiving data to be processed
  • a type discrimination module configured to distinguish the type of the data according to the data to be processed
  • a data pushing module is configured to push the data to a user according to a source attribute of the first data type when the type of the data is a first data type.
  • an embodiment of the present application further provides a computer device including a memory, a processor, and a computer program stored in the memory and executable on the processor, where the processor executes the computer
  • the following steps of the data push method are implemented during the program:
  • the data is pushed to a user according to a source attribute of the first data type.
  • an embodiment of the present application further provides a computer-readable storage medium on which a computer program is stored.
  • the computer program is executed by a processor, the following steps of the data push method are implemented:
  • the data is pushed to a user according to a source attribute of the first data type.
  • the data push method, device, computer equipment, and storage medium provided in the embodiments of the present application.
  • the data push method of the solution in this embodiment distinguishes new and old customers, so that new customers can be acquired and maintenance of the old can be performed without the sales clerk having to re-screen data.
  • Customers improving work efficiency.
  • the probability of obtaining high-quality customers is improved.
  • the method of this embodiment improves customer recognition and facilitates management; ensures the popularity of the list, and increases the probability of completion; the list information It is rich enough to eliminate the need for repeated collection by agents, which improves the efficiency of the sales clerk.
  • FIG. 1 is a flowchart of a data pushing method according to an embodiment of the present application
  • FIG. 2 is a schematic flowchart of a data push method according to another embodiment of the present application.
  • FIG. 3 is a schematic flowchart of a data push method according to another embodiment of the present application.
  • FIG. 4 is a schematic flowchart of a data push method according to another embodiment of the present application.
  • FIG. 5 is a schematic structural diagram of a data pushing device according to an embodiment of the present application.
  • FIG. 6 is a schematic diagram of a hardware structure of a computer device according to an embodiment of the present application.
  • the data push method, device, computer equipment, and storage medium provided in this application are applicable to the field of data processing technology.
  • the data push method in the solution of this embodiment distinguishes new and old customers so that the sales clerk can obtain the data without re-screening the data. New customers and maintenance of old customers improve work efficiency. In addition, for new customers and prioritizing according to the attributes of new customers, the probability of obtaining high-quality customers is improved.
  • the method of this embodiment improves customer recognition and facilitates management; ensures the popularity of the list, and increases the probability of completion; the list information It is rich enough to eliminate the need for repeated collection by agents, which improves the efficiency of the sales clerk.
  • FIG. 1 is a schematic flowchart of a data push method according to an embodiment of the present application. As shown in FIG. 1, the data push method includes the following steps:
  • the data to be processed may be data pushed by a website, data captured by various media channels, and the like; the data includes data such as a customer's ID, name, identity, and contact information.
  • the types of data in this embodiment may include a first data type and a second data type.
  • the first data type represents a new customer and the second data type represents an old customer.
  • the data can be distinguished based on the customer's ID, name, and mail. Type, for example, to query whether the ID exists in the original data sheet according to the ID.
  • the ID can be an identification code, such as the last four digits of the ID number, the last four digits of the mobile phone number, etc .; if not, it means that the data is new customer data. ; The method of confirming whether a new customer is based on the customer's name is similar.
  • the type of the data is a first data type
  • Pushing the data to the user in step 103 can be understood as pushing the corresponding data to the salesperson first, avoiding the problem of being unable to distinguish the priority level and reducing the popularity of the list when updating the new data to the original data table.
  • the first data type is new customers, and the data source attributes include the channels and media that received the pending data.
  • the data of the first data type is pushed with a priority level, so that the effect of preferentially pushing high-quality customers is achieved.
  • the data push method in the above embodiment distinguishes new and old customers, so that new customers can be acquired and old customers can be maintained without the need for the sales clerk to re-screen data, which improves work efficiency.
  • the probability of obtaining high-quality customers is improved.
  • the method of this embodiment improves customer recognition and facilitates management; ensures the popularity of the list, and increases the probability of completion; the list information It is rich enough to eliminate the need for repeated collection by agents, which improves the efficiency of the sales clerk.
  • users of the first type of data and the second type of data can also mark according to the user's settings.
  • the entire data may be updated irregularly at the time when the first type of data (new user) is labeled as a new user, when the data is received or acquired, and so on.
  • New data actively marks the time when data is acquired, new data tags, and so on. For example, if you define a new user for more than one month, the automatic tag is updated to the old user; or the new user is on the phone. After the employee dials, after the business contract is signed, it is automatically marked as an old user.
  • FIG. 2 shows a schematic flowchart of a data push method according to another embodiment of the present application. As shown in FIG. 2, the method is a further example of step 103 after step 102 in FIG. 1 described above.
  • pushing the data according to a source attribute of the first data type includes the following steps:
  • the type of the data is the first data type, obtain the priority of the data according to a channel and a medium of the data.
  • For new customer data determine the channels and media for acquiring new customers, prioritize and push them to salespeople.
  • Priority ranking can be based on information such as the confidence level, reliability weight, and customer backhaul of the customer information channel, or according to whether the customer's information is complete. For example, for incomplete customer information, the priority depends on Later, in addition, the channel that obtains customer information has a high degree of confidence and a high reliability weight.
  • channels and media include daily work channels that are related to official documents, letters, newsletters, statements, telephones, telegrams, faxes, and emails;
  • Internet channels refer to major search sites, and mass media channels refer to Information on radio, television, newspapers, magazines, books. Or data provided by a third party, for example, registration information of customers applying for real estate transaction websites.
  • the specific method is to collect the following elements from multiple information channels to customers: mobile phone number, contact time, contact channel, contact content, user feedback, and user acceptance information and summarize them; once the mobile phone number and contact content in the elements are found to be homogeneous At the same time, it is judged as duplicate information, and all information of the same number with the earliest contact time is deleted according to the contact time, and only the content information of the latest contact time is retained; the mobile phone number, contact time, contact channel, contact content, user feedback, and user acceptance are used
  • the combined method stores customer information collected from multiple information channels; archives customer information according to the content of the contact.
  • FIG. 3 shows a schematic flowchart of a data push method provided by an embodiment of the present application.
  • the method will be based on different situations. Pushing data, of course, can also be set in advance.
  • the data type is the second data type, the following situations can be passed:
  • the data is pushed according to the update time of the data, which ensures that the update time is pushed closer to the current time, and avoids missing important information of the customer, such as the expiration of the renewal time of the old customer loan, the update renewal time, etc. information.
  • the type of the data is the second data type
  • the data of the target item of the data can be understood as the data related to the deadline, such as the data update time and the business expiration time.
  • a prompt notification is sent to an identifier of the data.
  • the data of the target item is the loan business expiration time is 2018.6.1
  • the target value is 2018.4.20
  • the preset threshold is 10 days.
  • the renewal notice can be a telephone communication reminder, a short message reminder or an email reminder.
  • the data update time has the closest priority to the current time.
  • the priority will be ranked last, and the updated data should be comprehensively referenced.
  • the current data update time is less than 10 minutes from the current time, and the priority is ranked first, but the update
  • the content of the data is to change the customer's target information.
  • the target information includes loan settlement completion information, non-renewal loan information, and the customer's explicit non-cooperation. If this information is encountered, the ranking will be directly behind the old customer data, with priority. Level back.
  • the A and B schemes can be divided into priorities or weighted side by side.
  • the specific priority order is not limited, and there can be multiple schemes.
  • one way is to update the old customers' data in a timely manner, for example, mobile phone number changes, communication address changes, etc. to ensure that customers can contact normally; or customers have other new loan business, etc.
  • Timely supplementary recording and tracking including but not limited to the following data updates.
  • the updated data of the old customers will have a higher priority, and will be placed in a higher position behind the new customers.
  • the acquired data is compared with the old customer data, and supplementary updates are made through incremental coverage.
  • the update may include, for example, the customer's contact information, the customer's needs, and other new business.
  • the second method is to distinguish the customer group tags, push the SMS according to the different customer group tags, and reuse and update the list through the customer response data.
  • the customer group tag can be the source tag of the customer, such as the tag of the push media or the tag of the introducer, or it can be understood as the tag of the salesman who serves the customer, so that it can be more targeted to the corresponding salesman.
  • the salesperson leaving or not working, etc. it can also be pushed to other salespersons with the same salesperson group, which is more convenient for data management. It also facilitates the salesman to maintain the convenience of the customer himself.
  • the above method includes distinguishing between new and old customers, so that new customers can be acquired and old customers maintained without the need for the sales clerk to re-screen data, which improves work efficiency.
  • new customers have been prioritized to increase the probability of acquiring high-quality customers.
  • Old customers have also been updated with data.
  • SMS data has been used to obtain data
  • list reuse has been used to reduce list acquisition costs.
  • FIG. 5 shows a schematic structural diagram of a data pushing device according to an embodiment of the present application.
  • the data pushing device 50 includes:
  • a receiving module 51 configured to receive data to be processed
  • the data to be processed may be data pushed by a website, data captured by various media channels, and the like; the data includes data such as a customer's ID, name, identity, and contact information.
  • a type distinguishing module 52 configured to distinguish the type of the data according to the data to be processed
  • the types of data in this embodiment may include a first data type and a second data type.
  • the first data type represents a new customer and the second data type represents an old customer.
  • the data can be distinguished based on the customer's ID, name, and mail. Type, for example, to query whether the ID exists in the original data sheet according to the ID.
  • the ID can be an identification code, such as the last four digits of the ID number, the last four digits of the mobile phone number, etc .; if not, it means that the data is new customer data. ; The method of confirming whether a new customer is based on the customer's name is similar.
  • a data pushing module 53 is configured to push the data to a user according to a source attribute of the first data type when the type of the data is a first data type.
  • the first data type is a new customer, and the source attributes of the first data type include the channel and media of the data to be processed.
  • the data of the first data type is pushed with a priority level, so that the effect of preferentially pushing high-quality customers is achieved.
  • the data pushing device in the above embodiment distinguishes new and old customers, so that new customers and old customers can be obtained without the need for the sales clerk to re-screen data, which improves work efficiency.
  • the probability of obtaining high-quality customers is improved.
  • the method of this embodiment improves customer recognition and facilitates management; ensures the popularity of the list, and increases the probability of completion; the list information It is rich enough to eliminate the need for repeated collection by agents, which improves the efficiency of the sales clerk.
  • users of the first type of data and the second type of data can also mark according to the user's settings. For example, the entire data may be updated irregularly at the time when the first type of data (new user) is labeled as a new user, when the data is received or acquired, and so on.
  • new data actively marks the time when data is acquired, new data tags, and so on. For example, if you define a new user for more than one month, the automatic tag is updated to the old user. After the employee dials, after the business contract is signed, it is automatically marked as an old user.
  • the source attribute of the first data includes a channel and a medium of the data
  • the data push module is specifically configured to:
  • the type of the data is the first data type, obtaining the priority of the data according to the channel and media of the data;
  • data push module is further configured to:
  • the data is pushed according to an update time of the data.
  • data push module is further configured to:
  • the type of the data is the second data type, determining the priority of the data according to the data of the target item of the data;
  • the data pushing device further includes:
  • a data updating module configured to, after distinguishing the type of the data according to the data to be processed, when the type of the data is the second data type, compare the data with the original data table according to the identifier of the data Compare the data corresponding to the identifier of the data, and update the data corresponding to the identifier of the data in the original data table.
  • the data pushing device further includes:
  • the notification module is configured to send a notification notification to an identifier of the data when a difference between the data of the target item of the data and the target value is less than or equal to a preset threshold.
  • An embodiment of the present application further provides a computer device including a memory, a processor, and a computer program stored on the memory and executable on the processor.
  • a computer program stored on the memory and executable on the processor.
  • a computer device such as a smart phone, a tablet computer, a notebook computer, a desktop computer, a rack server, a blade server, a tower server, or a rack server (including an independent server, or Server cluster consisting of multiple servers).
  • the computer device 20 of this embodiment includes, but is not limited to, a memory 21 and a processor 22 that can be communicatively connected to each other through a system bus, as shown in FIG. 6. It should be noted that FIG. 6 only shows the computer device 20 with components 21-22, but it should be understood that it is not required to implement all the illustrated components, and more or fewer components may be implemented instead.
  • the memory 21 (ie, a readable storage medium) includes a flash memory, a hard disk, a multimedia card, a card-type memory (for example, SD or DX memory, etc.), a random access memory (RAM), a static random access memory (SRAM), Read-only memory (ROM), electrically erasable programmable read-only memory (EEPROM), programmable read-only memory (PROM), magnetic memory, magnetic disks, optical disks, etc.
  • the memory 21 may be an internal storage unit of the computer device 20, such as a hard disk or a memory of the computer device 20.
  • the memory 21 may also be an external storage device of the computer device 20, for example, a plug-in hard disk, a smart media card (SMC), and a secure digital (Secure Digital, SD) card, flash card, etc.
  • the memory 21 may also include both the internal storage unit of the computer device 20 and its external storage device.
  • the memory 21 is generally used to store an operating system and various types of application software installed on the computer device 20, such as program codes in the data pushing device in the foregoing embodiment.
  • the memory 21 may also be used to temporarily store various types of data that have been output or are to be output.
  • the processor 22 may be a central processing unit (CPU), a controller, a microcontroller, a microprocessor, or other data processing chip in some embodiments.
  • the processor 22 is generally used to control the overall operation of the computer device 20.
  • the processor 22 is configured to run program code stored in the memory 21 or process data, such as the data push device 10, to implement the data push method in the foregoing embodiment.
  • the computer equipment in the embodiments of the present application may exist in various forms, including but not limited to:
  • Mobile communication equipment This type of equipment is characterized by mobile communication functions, and its main goal is to provide voice and data communication.
  • Such terminals include: smart phones (such as iPhone), multimedia phones, feature phones, and low-end phones.
  • Ultra-mobile personal computer equipment This type of equipment belongs to the category of personal computers, has computing and processing functions, and generally has the characteristics of mobile Internet access.
  • Such terminals include: PDA, MID and UMPC devices, such as iPad.
  • Portable entertainment equipment This type of equipment can display and play multimedia content.
  • Such devices include: audio and video players (such as iPod), handheld game consoles, e-books, as well as smart toys and portable car navigation devices.
  • Server A device that provides computing services.
  • the composition of the server includes processors, hard disks, memory, and system buses.
  • the server is similar to a general-purpose computer architecture, but because it needs to provide highly reliable services, it has high processing power and stability. , Reliability, security, scalability, manageability and other requirements.
  • the device embodiments described above are only schematic, wherein the units (modules) described as separate components may or may not be physically separated, and the components displayed as units may or may not be physical units. It can be located in one place or distributed across multiple network elements. Some or all of the modules may be selected according to actual needs to achieve the objective of the solution of this embodiment.
  • This embodiment also provides a computer-readable storage medium, such as a flash memory, a hard disk, a multimedia card, a card-type memory (for example, SD or DX memory, etc.), a random access memory (RAM), a static random access memory (SRAM), Read memory (ROM), electrically erasable programmable read-only memory (EEPROM), programmable read-only memory (PROM), magnetic memory, magnetic disks, optical disks, servers, App application stores, etc., which have computer programs stored on them, When the program is executed by the processor, the corresponding function is realized.
  • the computer-readable storage medium of this embodiment is used to store the data pushing device 10, and when executed by a processor, implements the data pushing method of the first embodiment.
  • An embodiment of the present application provides a computer program product, where the computer program product includes a computer program stored on a non-transitory computer-readable storage medium, and the computer program includes program instructions, wherein when the program instructions are executed by a computer device, The electronic device is caused to execute the data pushing method in any of the foregoing method embodiments.
  • Each functional module in each embodiment of the present application may be integrated into one processing unit, or each module may exist separately physically, or two or more modules may be integrated into one unit.
  • the above integrated unit may be implemented in the form of hardware, or in the form of hardware plus software functional units.
  • the above integrated unit implemented in the form of a software functional unit may be stored in a computer-readable storage medium.
  • the above software functional unit is stored in a storage medium and includes several instructions for causing a computer device (which may be a personal computer, a server, or a network device) or an intelligent terminal device or processor to execute the embodiments of the present application. Part of the method.
  • the aforementioned storage media include: U disks, mobile hard disks, read-only memory (ROM), random access memory (RAM), magnetic disks or compact discs, and other media that can store program codes .
  • the disclosed apparatus and method may be implemented in other manners.
  • the device embodiments described above are only schematic.
  • the division of modules is only a logical function division.
  • multiple modules or components may be combined or may be combined. Integration into another system, or some features can be ignored or not implemented.
  • Modules described as separate components may or may not be physically separated, and components displayed as modules may or may not be physical modules, which may be located in one place, or may be distributed on multiple network units. Some or all of the modules may be selected according to actual needs to achieve the objective of the solution of this embodiment.

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Abstract

本申请提供一种数据推送方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。该数据推送方法包括接收待处理的数据；依据所述待处理的数据区分所述数据的类型；当所述数据的类型为第一数据类型时，根据所述第一数据类型的来源属性向用户推送所述数据。本实施例方案的数据推送方法通过对新老客户进行区分，这样无须销售业务员重新筛选数据即可获取新客户和维护旧客户，提高了工作效率。另外针对新客户并根据新客户的属性进行优先级排列，提高了获取优质客户的概率，本实施例的方法提高了客户识别度，便于管理；保证了名单热度，提高了成单几率；名单信息足够丰富，不用坐席重复收集，提高了销售业务员的工作效率。

Description

数据推送方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请申明享有2018年07月23日递交的申请号为201810809699.4、名称为“数据推送方法、装置、计算机设备及存储介质”的中国专利申请的优先权，该中国专利申请的整体内容以参考的方式结合在本申请中。
技术领域
本申请实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据推送方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着科学技术的不断发展，业务系统例如保险业务系统、贷款业务系统等为销售团队统计数据提供了保障。以贷款业务为例，在进行销售及售后服务的过程中，通常会记录客户各时期的数据，便于后期的续贷、维护和销售等。
目前业内多数贷款业务系统都是大量投放广告、拓展获客渠道，以此来获取更多的客户，但对于这些客户名单的优劣没有做系统的区分，没有做区分的名单只能给前端坐席重新筛选一遍才能获取销售数据，不仅浪费了人力而且降低了名单的热度。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种数据推送方法、装置、计算机设备及存储介质，用于解决现有技术存在的问题。
为实现上述目的，第一方面，本申请实施例提供一种数据推送方法，包括以下步骤：
接收待处理的数据；
依据所述待处理的数据区分所述数据的类型；
当所述数据的类型为第一数据类型时，根据所述第一数据类型的来源属性向用户推送所述数据。
第二方面，本申请实施例还提供了一种数据推送装置，包括：
接收模块，用于接收待处理的数据；
类型区分模块，用于依据所述待处理的数据区分所述数据的类型；
数据推送模块，用于当所述数据的类型为第一数据类型时，根据所述第一数据类型的来源属性向用户推送所述数据。
第三方面，为实现上述目的，本申请实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现数据推送方法的以下步骤：
接收待处理的数据；
依据所述待处理的数据区分所述数据的类型；
当所述数据的类型为第一数据类型时，根据所述第一数据类型的来源属性向用户推送所述数据。
第四方面，为实现上述目的，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现数据推送方法的以下步骤：
接收待处理的数据；
依据所述待处理的数据区分所述数据的类型；
当所述数据的类型为第一数据类型时，根据所述第一数据类型的来源属性向用户推送所述数据。
本申请实施例提供的数据推送方法、装置、计算机设备及存储介质，本实施例方案的数据推送方法通过对新老客户进行区分，这样无须销售业务员重新筛选数据即可获取新客户和维护旧客户，提高了工作效率。另外针对新 客户并根据新客户的属性进行优先级排列，提高了获取优质客户的概率，本实施例的方法提高了客户识别度，便于管理；保证了名单热度，提高了成单几率；名单信息足够丰富，不用坐席重复收集，提高了销售业务员的工作效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在
不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。
图1为本申请一实施例提供的数据推送方法的流程图；
图2为本申请另一实施例提供的数据推送方法的流程示意图；
图3为本申请另一实施例提供的数据推送方法的流程示意图；
图4为本申请另一实施例提供的数据推送方法的流程示意图；
图5为本申请一实施例提供的数据推送装置的结构示意图；
图6为本申请一实施例提供的计算机设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请提供的数据推送方法、装置、计算机设备及存储介质，适用于数 据处理技术领域，本实施例方案的数据推送方法通过对新老客户进行区分，这样无须销售业务员重新筛选数据即可获取新客户和维护旧客户，提高了工作效率。另外针对新客户并根据新客户的属性进行优先级排列，提高了获取优质客户的概率，本实施例的方法提高了客户识别度，便于管理；保证了名单热度，提高了成单几率；名单信息足够丰富，不用坐席重复收集，提高了销售业务员的工作效率。
图1示出了本申请实施例提供的一种数据推送方法的流程示意图，如图1所示，该数据推送方法包括以下步骤：
101、接收待处理的数据；
其中，接收待处理的数据可以为网站推送的数据、各种媒体渠道等抓取的数据；数据中包括了客户的ID、姓名、身份标识、联系方式等数据。
102、依据所述待处理的数据区分所述数据的类型；
本实施例中的数据的类型可以包括第一数据类型和第二数据类型，第一数据类型代表新客户，第二数据类型代表老客户，可以根据客户的ID、姓名、邮件等进行区分数据的类型，例如，根据ID在原数据单中查询是否存在该ID，ID可以为身份标识码，例如身份证号后四位，手机号后四位等；若无，则代表该数据为新客户的数据；根据客户的姓名确认是否为新客户的方式也类似。
103、当所述数据的类型为第一数据类型时，根据所述第一数据类型的来源属性向用户推送所述数据。
步骤103中向用户推送所述数据可以理解为优先向业务员推送相应的数据，避免在将新的数据更新到原数据表中，无法区分优先等级，降低名单热度的问题。
第一数据类型即为新客户，数据来源属性包括了接收的待处理数据的渠道和媒体。
本实施例中根据第一数据类型的来源属性即接收的待处理数据的渠道和媒体，对第一数据类型的数据进行优先等级的推送，这样实现了将优质客户进行优先推送的效果。
上述实施例中的数据推送方法通过对新老客户进行区分，这样无须销售业务员重新筛选数据即可获取新客户和维护旧客户，提高了工作效率。另外针对新客户并根据新客户的属性进行优先级排列，提高了获取优质客户的概率，本实施例的方法提高了客户识别度，便于管理；保证了名单热度，提高了成单几率；名单信息足够丰富，不用坐席重复收集，提高了销售业务员的工作效率。
在上述实施例中第一类型数据和第二类型数据的用户也可以根据用户的设定进行标记。例如，可以在第一类型数据(新用户)标签为新用户、接收或者获取数据的时间等，不定期的对整个数据进行更新。在数据列表中可以设置自动更改的选项，新数据主动进行标记获取数据的时间、新数据标签等，比如定义新用户时间超过1个月以上，自动标签更新为老用户；或者是新用户在电话员拨打后，业务合同签署完毕后，自动标记为老用户。可以手动将新用户修改为老用户，也可以设置自动修改，比如定义新用户时间超过1个月以上，自动标签更新为老用户；或者是新用户在电话员拨打后，业务合同签署完毕后，自动标记为老用户。
针对不同的数据采用不同的推送策略，包括了对于新客户数据的推送策略和对于老客户数据的推送策略，在下述实施例中进行详细说明。
图2示出了本申请另一实施例提供的数据推送方法的流程示意图，如图2所示，该方法是在上述图1中的步骤102之后，对步骤103的进一步的举例说明。
具体的，当所述数据的类型为第一数据类型时，根据所述第一数据类型 的来源属性推送所述数据，包括以下步骤：
103A、当所述数据的类型为第一数据类型时，根据所述数据的渠道和媒体获取所述数据的优先级；
103B、根据所述数据的优先级推送所述数据。
对于新客户数据，确定获取新客户的渠道和媒体，进行优先等级排列推送给业务员；对于老客户也采用不同的策略进行推送给业务员。具体举例如下：
对于新客户数据，确定获取新客户的渠道和媒体，进行优先等级排列推送给业务员。
优先等级排列可以根据获取客户信息渠道的置信度、可靠权重、客户的背调等信息进行优先等级排列，也可以根据客户的信息是否完整进行排列，例如，对于客户信息不完整的，优先级靠后，另外对于获取客户信息的渠道的置信度高、可靠权重高的等，优先级会靠前。
例如，对于正规渠道和媒体，其获取优质客户较多；另外针对贷款业务，公司老板或者是需要用钱的客户需求较大，这类客户的排名也会靠前。
其中，渠道和媒体包括了日常工作渠道是每天收到的公文、信函、简报、报表、电话、电报、传真、电子邮件的相关信息；互联网络渠道是指各大搜索网站，大众媒体渠道是指广播、电视、报纸、杂志、图书上的信息。或者是第三方提供的数据，例如，房产交易网站客户申请注册信息等。
具体方法是从多个信息渠道向客户采集以下元素:手机号码、接触时间、接触渠道、接触内容、用户反馈、用户接受程度的信息并进行汇总；一旦发现元素中的手机号码、接触内容均相同时，判断为重复信息，按照接触时间删除接触时间最早的同一号码的所有信息，只保留最晚接触时间的内容信息；利用手机号码、接触时间、接触渠道、接触内容、用户反馈、用户接受程度 的组合方式将多个信息渠道采集的客户信息进行存储；按照接触内容，对客户信息进行归档。
图3示出了本申请实施例提供的数据推送方法的流程示意图，如图3所示，该方法在图1的步骤102之后，当数据的类型为第二数据类型时，会依据不同的情况推送数据，当然也可以根据预先设置，具体的当数据的类型为第二数据类型时，可以通过以下几种情况：
104、当所述数据的类型为第二数据类型时，依据所述数据的更新时间，推送所述数据。
本实施例中依据数据的更新时间推送数据，保障了将更新时间距离当前时间较近的进行推送，避免了错过客户的重要信息的情况，比如老客户贷款续费时间到期，更新续费的时间等信息。
在另一种可实现的方式中，如图4所示：
105、当所述数据的类型为第二数据类型时，根据所述数据的标识，将所述数据与原数据表中与所述数据的标识对应的数据进行对比，并更新所述原数据表中所述数据的标识对应的数据，依据所述数据的目标项的数据确定所述数据的优先级；
如下表1所示，当更改ID为123的续期时，则只需要更改原数据表中的到期日即可，这时候在原数据表中中获取ID，然后将现有的数据与该ID对应的所有项目进行比对，本实施例中只更新到期日。
表1
Figure PCTCN2018106767-appb-000001
106、根据所述数据的优先级推送所述数据。
数据的目标项的数据可以理解为数据更新时间、业务的到期时间等跟期限相关的数据。
其中，根据数据的目标项的数据确定所述数据的优先级，包括：
当所述数据的目标项的数据与目标值的差值小于等于预设阈值时，向所述数据的标识发送提示通知。
可理解的是，例如目标项的数据为贷款业务到期时间为2018.6.1，目标值为2018.4.20，预设阈值为10天，则需要向该数据对应的标识(手机号)发送贷款业务续费的通知，可以电话通讯提示也可以短消息提示或者邮件提示等。一般的，对于老客户数据的推送策略：
A、数据更新时间离当前时间最近的优先级最大，
但是当数据更新时间离当前时间最近时的一种特殊情况下，优先级会排到最后，要综合参考更新数据，例如当前数据更新时间离当前时间小于10分钟，优先级靠前排列，但是更新数据的内容是改客户的目标信息，其中，目标信息包括贷款结算完成信息、不续贷信息、客户明确不合作等信息，如果遇到该信息则直接将排名排到老客户数据的后面，优先级靠后。
B、获取老客户数据中贷款期限，将要到期待续期等需求的用户，或者是待到期的用户按照时间优先级进行排序。
A与B方案可以分优先级，也可以并列权重，具体的优先级顺序不进行限定，也可以有多种方案。
关于老客户的数据更新，一种方式是对于老客户的数据进行及时更新，例如，手机号变更，通信地址变更等以保证客户能够正常联络；或者是客户有其他新增的贷款业务等，进行及时的补录和跟踪，具体包括但不限于以下数据更新。
更新后的老客户的数据会优先级较高，排在新客户推送的后面较前的位置。
对于老客户数据，将获取的数据与老客户数据进行比对，通过增量覆盖方式进行补充更新。
该更新可以包括：例如客户的联系方式、客户的需求、其他新增业务等。
关于老客户的数据更新，第二种方式是进行客群标签区分，根据不同的客群标签，进行短信推送，通过客户回复数据进行名单的重复利用和更新。
其中客群标签可以为客户的来源标签，例如推送媒体的标签或者是介绍人的标签，也可以理解为为该客户服务的业务员的标签，这样更有针对性的推送给相应的业务员，在业务员离职或者不在岗等情况下，也可以推送给与业务员组别相同的其他业务员的标签，这样更方便数据管理。也方便了业务员自身维护客户的便利性。
例如，客户贷款的到期时限提醒、客户续贷等。
上述方法包括对新老客户进行区分，这样无须销售业务员重新筛选数据即可获取新客户和维护旧客户，提高了工作效率。另外针对新客户进行了优先级排列，提高了获取优质客户的概率；对于老客户也进行数据的更新，另外还通过短信推送的方式进行获取数据，以及名单的重复利用，降低名单获取成本；提高客户识别度，便于管理；保证了名单热度，提高了成单几率；名单信息足够丰富，不用坐席重复收集，提高了坐席工作效率。
图5示出了本申请实施例提个的一种数据推送装置的结构示意图，如图5所示，该数据推送装置50包括：
接收模块51，用于接收待处理的数据；
其中，接收待处理的数据可以为网站推送的数据、各种媒体渠道等抓取的数据；数据中包括了客户的ID、姓名、身份标识、联系方式等数据。
类型区分模块52，用于依据所述待处理的数据区分所述数据的类型；
本实施例中的数据的类型可以包括第一数据类型和第二数据类型，第一数据类型代表新客户，第二数据类型代表老客户，可以根据客户的ID、姓名、邮件等进行区分数据的类型，例如，根据ID在原数据单中查询是否存在该ID，ID可以为身份标识码，例如身份证号后四位，手机号后四位等；若无，则代表该数据为新客户的数据；根据客户的姓名确认是否为新客户的方式也类似。
数据推送模块53，用于当所述数据的类型为第一数据类型时，根据所述第一数据类型的来源属性向用户推送所述数据。
第一数据类型即为新客户，第一数据类型的来源属性包括了接收的待处理数据的渠道和媒体。
本实施例中根据第一数据类型的来源属性即接收的待处理数据的渠道和媒体，对第一数据类型的数据进行优先等级的推送，这样实现了将优质客户进行优先推送的效果。
上述实施例中的数据推送装置通过对新老客户进行区分，这样无须销售业务员重新筛选数据即可获取新客户和维护旧客户，提高了工作效率。另外针对新客户并根据新客户的属性进行优先级排列，提高了获取优质客户的概率，本实施例的方法提高了客户识别度，便于管理；保证了名单热度，提高了成单几率；名单信息足够丰富，不用坐席重复收集，提高了销售业务员的工作效率。
在上述实施例中第一类型数据和第二类型数据的用户也可以根据用户的设定进行标记。例如，可以在第一类型数据(新用户)标签为新用户、接收或者获取数据的时间等，不定期的对整个数据进行更新。在数据列表中可以设置自动更改的选项，新数据主动进行标记获取数据的时间、新数据标签等，比如定义新用户时间超过1个月以上，自动标签更新为老用户；或者是新用 户在电话员拨打后，业务合同签署完毕后，自动标记为老用户。可以手动将新用户修改为老用户，也可以设置自动修改，比如定义新用户时间超过1个月以上，自动标签更新为老用户；或者是新用户在电话员拨打后，业务合同签署完毕后，自动标记为老用户。
进一步的，所述第一数据的来源属性包括所述数据的渠道和媒体；
所述数据推送模块，具体用于：
当所述数据的类型为第一数据类型时，根据所述数据的渠道和媒体获取所述数据的优先级；
根据所述数据的优先级推送所述数据。
进一步的，所述数据推送模块，还用于：
当所述数据的类型为第二数据类型时，依据所述数据的更新时间，推送所述数据。
进一步的，所述数据推送模块，还用于：
当所述数据的类型为第二数据类型时，依据所述数据的目标项的数据确定所述数据的优先级；
根据所述数据的优先级推送所述数据。
进一步的，数据推送装置还包括：
数据更新模块，用于在依据所述待处理的数据区分所述数据的类型之后，当所述数据的类型为第二数据类型时，根据所述数据的标识，将所述数据与原数据表中与所述数据的标识对应的数据进行对比，并更新所述原数据表中所述数据的标识对应的数据。
进一步的，所述数据推送装置还包括：
通知模块，用于当所述数据的目标项的数据与目标值的差值小于等于预设阈值时，向所述数据的标识发送提示通知。
本申请实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述数据推送方法的步骤。
本实施例提供的一种计算机设备，如可以执行程序的智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器(包括独立的服务器，或者多个服务器所组成的服务器集群)等。本实施例的计算机设备20至少包括但不限于：可通过系统总线相互通信连接的存储器21、处理器22，如图6所示。需要指出的是，图6仅示出了具有组件21-22的计算机设备20，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
本实施例中，存储器21(即可读存储介质)包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，存储器21可以是计算机设备20的内部存储单元，例如该计算机设备20的硬盘或内存。在另一些实施例中，存储器21也可以是计算机设备20的外部存储设备，例如该计算机设备20上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，存储器21还可以既包括计算机设备20的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，存储器21通常用于存储安装于计算机设备20的操作系统和各类应用软件，例如上述实施例中的数据推送装置中程序代码等。此外，存储器21还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
处理器22在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit， CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器22通常用于控制计算机设备20的总体操作。本实施例中，处理器22用于运行存储器21中存储的程序代码或者处理数据，例如数据推送装置10，以实现上述实施例中的数据推送方法。
本申请的实施例的计算机设备可以以多种形式存在，包括但不限于:
(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。
(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。
(3)便携式娱乐设备:这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。
(4)服务器:提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
(5)其他具有提醒事项记录功能的电子装置。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元(模块)可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
本实施例还提供一种计算机可读存储介质，如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、App应用商城等等，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现相应功能。本实施例的计算机可读存储介质用于存储数据推送装置10，被处理器执行时实现实施例一的数据推送方法。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，计算机程序包括程序指令，其中，当程序指令被计算机设备执行时，使电子设备执行上述任意方法实施例中的数据推送方法。
在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)或智能终端设备或处理器(Processor)执行本申请各个实施例方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本申请所提供的上述实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的， 例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

Claims (19)

  1. 一种数据推送方法，其特征在于，包括以下步骤：
    接收待处理的数据；
    依据所述待处理的数据区分所述数据的类型；
    当所述数据的类型为第一数据类型时，根据所述第一数据类型的来源属性向用户推送所述数据。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据的来源属性包括所述数据的渠道和媒体；
    当所述数据的类型为第一数据类型时，根据所述第一数据类型的来源属性推送所述数据，包括：
    当所述数据的类型为第一数据类型时，根据所述数据的渠道和媒体获取所述数据的优先级；
    根据所述数据的优先级推送所述数据。
  3. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在依据所述待处理的数据区分所述数据的类型之后，所述方法还包括：
    当所述数据的类型为第二数据类型时，依据所述数据的更新时间，推送所述数据。
  4. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在依据所述待处理的数据区分所述数据的类型之后，所述方法还包括：
    当所述数据的类型为第二数据类型时，依据所述数据的目标项的数据确定所述数据的优先级；
    根据所述数据的优先级推送所述数据。
  5. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在依据所述待处理的数据 区分所述数据的类型之后，所述方法还包括：
    当所述数据的类型为第二数据类型时，根据所述数据的标识，将所述数据与原数据表中与所述数据的标识对应的数据进行对比，并更新所述原数据表中所述数据的标识对应的数据。
  6. 根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
    当所述数据的目标项的数据与目标值的差值小于等于预设阈值时，向所述数据的标识发送提示通知。
  7. 一种数据推送装置，其特征在于，包括：
    接收模块，用于接收待处理的数据；
    类型区分模块，用于依据所述待处理的数据区分所述数据的类型；
    数据推送模块，用于当所述数据的类型为第一数据类型时，根据所述第一数据类型的来源属性向用户推送所述数据。
  8. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述数据的来源属性包括所述数据的渠道和媒体；
    所述数据推送模块，具体用于：
    当所述数据的类型为第一数据类型时，根据所述数据的渠道和媒体获取所述数据的优先级；
    根据所述数据的优先级推送所述数据。
  9. 一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现数据推送方法的以下步骤：
    接收待处理的数据；
    依据所述待处理的数据区分所述数据的类型；
    当所述数据的类型为第一数据类型时，根据所述第一数据类型的来源属 性向用户推送所述数据。
  10. 根据权利要求9所述的计算机设备，其特征在于，所述数据的来源属性包括所述数据的渠道和媒体；
    当所述数据的类型为第一数据类型时，根据所述第一数据类型的来源属性推送所述数据，包括：
    当所述数据的类型为第一数据类型时，根据所述数据的渠道和媒体获取所述数据的优先级；
    根据所述数据的优先级推送所述数据。
  11. 根据权利要求9所述的计算机设备，在依据所述待处理的数据区分所述数据的类型之后，所述方法还包括：
    当所述数据的类型为第二数据类型时，依据所述数据的更新时间，推送所述数据。
  12. 根据权利要求9所述的计算机设备，其特征在于，在依据所述待处理的数据区分所述数据的类型之后，所述方法还包括：
    当所述数据的类型为第二数据类型时，依据所述数据的目标项的数据确定所述数据的优先级；
    根据所述数据的优先级推送所述数据。
  13. 根据权利要求9所述的计算机设备，其特征在于，在依据所述待处理的数据区分所述数据的类型之后，所述方法还包括：
    当所述数据的类型为第二数据类型时，根据所述数据的标识，将所述数据与原数据表中与所述数据的标识对应的数据进行对比，并更新所述原数据表中所述数据的标识对应的数据。
  14. 根据权利要求13所述的计算机设备，其特征在于，所述方法还包括：
    当所述数据的目标项的数据与目标值的差值小于等于预设阈值时，向所述数据的标识发送提示通知。15、一种计算机可读存储介质，其上存储有计 算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现数据推送方法的以下步骤：
    接收待处理的数据；
    依据所述待处理的数据区分所述数据的类型；
    当所述数据的类型为第一数据类型时，根据所述第一数据类型的来源属性向用户推送所述数据。
  15. 根据权利要求15所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述数据的来源属性包括所述数据的渠道和媒体；
    当所述数据的类型为第一数据类型时，根据所述第一数据类型的来源属性推送所述数据，包括：
    当所述数据的类型为第一数据类型时，根据所述数据的渠道和媒体获取所述数据的优先级；
    根据所述数据的优先级推送所述数据。
  16. 根据权利要求15所述的计算机可读存储介质，在依据所述待处理的数据区分所述数据的类型之后，所述方法还包括：
    当所述数据的类型为第二数据类型时，依据所述数据的更新时间，推送所述数据。
  17. 根据权利要求15所述的计算机可读存储介质，其特征在于，在依据所述待处理的数据区分所述数据的类型之后，所述方法还包括：
    当所述数据的类型为第二数据类型时，依据所述数据的目标项的数据确定所述数据的优先级；
    根据所述数据的优先级推送所述数据。
  18. 根据权利要求15所述的计算机可读存储介质，其特征在于，在依据所述待处理的数据区分所述数据的类型之后，所述方法还包括：
    当所述数据的类型为第二数据类型时，根据所述数据的标识，将所述数 据与原数据表中与所述数据的标识对应的数据进行对比，并更新所述原数据表中所述数据的标识对应的数据。
  19. 根据权利要求19所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述方法还包括：
    当所述数据的目标项的数据与目标值的差值小于等于预设阈值时，向所述数据的标识发送提示通知。
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