WO2020010930A1 - Procédé de détection d'ambiguïté de base de connaissances de robot de service client, support de stockage et dispositif informatique - Google Patents

Procédé de détection d'ambiguïté de base de connaissances de robot de service client, support de stockage et dispositif informatique Download PDF

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欧泽彬
徐易楠
潘晟锋
刘云峰
吴悦
胡晓
汶林丁
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深圳追一科技有限公司
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Abstract

La présente invention concerne un procédé de détection d'ambiguïté d'une base de connaissances de robot de service client, le procédé consistant à : construire une base de connaissances, la base de connaissances étant divisée selon une FAQ, et chaque FAQ étant pourvue d'au moins une question similaire, et chaque FAQ étant une catégorie ; diviser la base de connaissances en un ensemble d'essai et un ensemble d'apprentissage pour un modèle d'apprentissage profond ; entraîner le modèle d'apprentissage profond sur l'ensemble d'apprentissage, et utiliser le modèle d'apprentissage profond appris pour effectuer une détection d'ambiguïté ; mettre à jour la base de connaissances selon un résultat de détection d'ambiguïté ; et répéter les étapes mentionnées ci-dessus jusqu'à ce que l'effet d'apprentissage ne s'améliore plus. Selon la présente invention, la mise à jour de la base de connaissances selon le résultat de détection d'ambiguïté et la répétition des étapes d'apprentissage jusqu'à ce que l'effet d'apprentissage atteigne une norme attendue peuvent aider à trouver et à corriger manuellement une ambiguïté dans la base de connaissances, et à obtenir une base de connaissances dans laquelle l'ambiguïté est éliminée, et des données sont extraites de la base de connaissances dans laquelle l'ambiguïté est éliminée en tant qu'ensemble d'apprentissage et ensemble d'essai du modèle d'apprentissage profond, de façon à améliorer davantage l'effet d'apprentissage du modèle d'apprentissage profond.
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