WO2019223135A1 - 工作簿过滤方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

工作簿过滤方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

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WO2019223135A1
WO2019223135A1 PCT/CN2018/101065 CN2018101065W WO2019223135A1 WO 2019223135 A1 WO2019223135 A1 WO 2019223135A1 CN 2018101065 W CN2018101065 W CN 2018101065W WO 2019223135 A1 WO2019223135 A1 WO 2019223135A1
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WO
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information
filtering
matching
scheme
workbook
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PCT/CN2018/101065
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English (en)
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Inventor
陈宝花
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平安科技（深圳）有限公司
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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    • G06F21/62—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
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    • G06F2221/2141—Access rights, e.g. capability lists, access control lists, access tables, access matrices

Definitions

  • the present application relates to the technical field of workbooks, and in particular, to a workbook filtering method, device, computer equipment, and storage medium.
  • the embodiment of the present application provides a workbook filtering method, device, computer equipment, and storage medium, which aims to solve the problem of inaccurate filtering when filtering report data by combining user rights and keywords in the prior art.
  • an embodiment of the present application provides a workbook filtering method, including:
  • the workbook data is filtered through a filtering scheme with the highest matching probability to obtain a data result.
  • an embodiment of the present application provides a workbook filtering device, including:
  • An information obtaining unit configured to obtain an institution level of the current user and a keyword input by the user
  • An institution level verification unit configured to obtain configuration information of a workbook, and verify the institution level of the current user according to the configuration information of the workbook to obtain a verification result
  • a matching unit configured to match the filtering scheme contained in the scheme database according to the verification result and the keyword to obtain a matching probability of the filtering scheme
  • a filtering unit configured to filter the workbook data through a filtering scheme with the highest matching probability to obtain a data result.
  • an embodiment of the present application further provides a computer device including a memory, a processor, and a computer program stored on the memory and executable on the processor, where the processor executes the computer
  • the program implements the workbook filtering method described in the first aspect above.
  • an embodiment of the present application further provides a storage medium, wherein the storage medium stores a computer program, where the computer program includes program instructions, and the program instructions, when executed by a processor, cause the processor to execute The workbook filtering method according to the first aspect.
  • the embodiments of the present application provide a workbook filtering method, device, computer equipment, and storage medium.
  • This method calculates the matching probability of multiple filtering schemes provided in the scheme database, and selects the filtering scheme with the highest matching probability as the optimal filtering scheme, which can avoid the inconvenience caused by directly filtering the keyword content entered by the user.
  • the exact question By combining the results of the verification of the user's institution level and the analysis results of the entered keywords, the most optimal filtering scheme is matched to make the data obtained by the final screening meet the needs of the user.
  • FIG. 1 is a schematic flowchart of a workbook filtering method according to an embodiment of the present application
  • FIG. 2 is a schematic diagram of a sub-process of a workbook filtering method according to an embodiment of the present application
  • FIG. 3 is another schematic diagram of a workbook filtering method according to an embodiment of the present application.
  • FIG. 4 is a schematic diagram of another sub-flow of the workbook filtering method according to the embodiment of the present application.
  • FIG. 5 is another schematic flowchart of a workbook filtering method according to an embodiment of the present application.
  • FIG. 6 is a schematic block diagram of a workbook filtering device according to an embodiment of the present application.
  • FIG. 7 is a schematic block diagram of a subunit of a workbook filtering device according to an embodiment of the present application.
  • FIG. 8 is a schematic block diagram of another subunit of the workbook filtering device according to an embodiment of the present application.
  • FIG. 9 is a schematic block diagram of another subunit of the workbook filtering device according to an embodiment of the present application.
  • FIG. 10 is another schematic block diagram of a workbook filtering device according to an embodiment of the present application.
  • FIG. 11 is a schematic block diagram of a computer device according to an embodiment of the present application.
  • FIG. 1 is a schematic flowchart of a workbook filtering method according to an embodiment of the present application. The method is applied to a terminal such as a desktop computer, a laptop computer, and a tablet computer. As shown in FIG. 1, the method includes steps S101 to S104.
  • the system After the user logs in to the report data query system, the system obtains the organization level of the current user.
  • the institution code of the user in the report data query system is determined according to the institution of the user's login account, and the institution of the user's login account is bound to the user's login account.
  • the organization level of the user is determined by analyzing the organization code of the user, and the organization level of the user is saved in the database of the report data query system.
  • the organization code of the “software development department” is “201” in the report data query system, and the user ’s organization level is obtained by analyzing the user ’s organization code.
  • the keywords are information entered by the user in the system, wherein the keywords are limited content of the report data required by the user, and the keywords may be Chinese, English, or other languages.
  • the workbook in the system contains one or more reports, the report or reports to which the workbook belongs share the configuration information of the workbook, where the configuration information of the workbook includes the permission configuration information and the filter field configuration information .
  • the report data query system can obtain the permission configuration information of each report in the workbook by obtaining the configuration information of the workbook. Filter field configuration information.
  • step S102 includes sub-steps S1021 and S1022.
  • one workbook contains one or more reports, and the multiple reports belonging to the workbook can be uniformly configured with permission configuration management and filter field configuration management through the workbook.
  • the workbook contains a large number of reports , It is convenient for users to manage report permissions and filter fields.
  • the permission configuration information is information for configuring the access permissions of the workbook.
  • the access permissions in the permission configuration information corresponding to the user's permission level are displayed to match the user's access permissions.
  • Filter field configuration information is the fields that need to be filtered when filtering report data. Among them, each filtering field in the filtering field configuration information matches the corresponding institution level in the authority configuration information.
  • the permission configuration information of the workbook is shown in Table 1.
  • the workbook's permission configuration information includes: extended information, institutional upper limit, and institutional lower limit. Among them, the upper limit of the institution and the lower limit of the institution together constitute the institution level information in the authority configuration information.
  • the institutional cap is the authority cap when the report is subjected to permission filtering.
  • the institutional cap can be set to Any permission level in 1-5; the lower limit of the organization means the lower limit of permissions when filtering the reports.
  • the lower limit of the organization can be set to any authority level from 1-5.
  • the extended information refers to whether the lower limit of the organization in the workbook permission configuration information is extended. When the extended information in the workbook permission configuration information is yes, the lower limit of the organization is extended to the lowest level in the organization level; When the extended information in the workbook permission configuration information is No, the institutional lower limit is not extended.
  • the institution lower limit is set to 3 and the extension information is YES
  • the set institution lower limit is extended to the lowest level 5 in the institution level, and when the user's authority level is 4 or 5, the authority level is automatically followed. Perform permission filtering on report data for 3.
  • the filter field configuration information of the workbook is shown in Table 2.
  • the report data query system obtains the user's institution level, combines the institution level and extended information in the workbook's permission configuration information to verify the user's institution level, and obtains the verification result.
  • the verification result includes the following four cases.
  • the verification result includes permission filtering of the report data in the workbook, and the report data is processed according to the filter field corresponding to the institution lower limit in the authority configuration information Permission filtering.
  • the verification result includes permission filtering of the report data in the workbook, and the report data needs to be filtered according to the filtering field corresponding to the user institution level. .
  • the upper limit of the organization is 2
  • the lower limit of the organization is 4, and the extended information is No
  • the following three situations will occur. a. If the user's institution level is 1, the user's institution level is higher than the institution upper limit of 2, and no report data permission filtering is performed. b. If the user's institution level is 5, the user's institution level is lower than the institution lower limit of 4, then the report data permission filtering is performed, and the report data query system sends a message "No authority to view the report" to prompt the user. c. If the user's organization level is 3, the report data permission filtering is performed according to the user's organization level.
  • the scheme database is matched according to the verification result and the keywords input by the user to obtain the matching probability of each filtering scheme in the scheme database.
  • the scheme library contains multiple filtering schemes for filtering report data, and each filtering scheme contains corresponding date information and feature words, wherein the feature words of the filtering scheme may be one or more.
  • step S103 includes sub-steps S1031, S1032, and S1033.
  • S1031 Segment the keywords and extract feature information to obtain feature information of the keywords.
  • the keywords entered by the user are parsed to obtain the analysis result, and the specific analysis step is to segment the keywords and extract feature information.
  • the analysis result is the feature information of the keywords entered.
  • the characteristic information includes, but is not limited to, year information, month information, day information, filtering category, and name information. Among them, the year information, the month information, and the day information are the date information in the characteristic information.
  • the filtering category and name information are characteristic words in the matching information.
  • the date information in the keyword is verified. If the date information entered by the user is valid date information, the corresponding feature information is extracted; if the date information extracted by the user is invalid date information, a prompt message is sent to the user, prompting the user that the date information entered is invalid.
  • the person in charge in the report data is filtered by the personal name information to obtain report data provided by relevant personnel.
  • the filtering category is the filtering category information for filtering the report data in the workbook.
  • the person in charge is the provider of the report data.
  • the system contains report data provided by multiple persons in charge. By obtaining the name information contained in the keywords entered by the user, the report data in the workbook can be filtered. Report data provided by the corresponding person in charge.
  • the current date and time is "2018-02-20, 15:00”.
  • the date information entered is invalid, and a prompt message is issued to the user; when the date information entered by the user is "May 2017", the date information entered by the user does not exceed the current date and time, verifying that the date information entered by the user is valid And further extract feature information from keywords entered by the user.
  • the keywords entered by the user are segmented to obtain “2017”, “February”, “share”, “life insurance”, “information” ".
  • the matching information is determined based on the verification result of the user's institution level and the feature information of the input keywords. Among them, the priority of the verification information is higher than the priority of the characteristic information of the keywords.
  • a verification result can be obtained, and the verification result includes information on whether to perform permission filtering on the report data. If the verification result does not include report data permission filtering, the report data is not subjected to permission filtering processing; if the verification result includes report data permission filtering, the permission level of the current user is obtained, and the information is configured according to the filter field of the workbook. Configured filtering fields to filter report data.
  • step S1032 includes sub-steps S10321 and S10322.
  • the verification result does not include report data permission filtering, it indicates that the current user's permission level is higher than the institutional upper limit in the permission configuration information of the workbook, and the user has access to all report data in the current workbook.
  • the feature information of the keywords is used as the matching information.
  • verification result includes filtering of report data permissions, use the intersection of the limited range corresponding to the current user institution level and the feature information as matching information.
  • the verification result includes permission to filter report data, it indicates that the current user's permission level is lower than the upper limit of the authority in the workbook's permission configuration information, and the user can only access some report data in the workbook.
  • the intersection of the limited range corresponding to the current user organization level and the feature information of the keywords is used as the matching information.
  • the verification result includes permission to filter report data
  • the user ’s permission level is 4, and the keywords entered by the user are “life insurance information from 2015 to the present.”
  • the keywords are entered by the user to obtain the keywords.
  • the characteristic information is, year information: greater than 2015
  • filter type life insurance.
  • the limited range corresponding to the current user organization level is obtained.
  • the specific operation steps are as follows: The limited range corresponding to the level 4 organization is: the year information is greater than 2016.
  • the intersection of the limited range corresponding to the current user organization level and the characteristic information of the keywords is: the year information is greater than 2016 and the filtering type life insurance is used as matching information to match the filtering scheme.
  • the scheme library contains multiple filtering schemes for filtering report data, and each filtering scheme contains corresponding date information and feature words, wherein the feature words of the filtering scheme may be one or more. Then, by obtaining the obtained matching information, the filtering schemes in the scheme database are matched to obtain the matching probability between each filtering scheme and the matching information.
  • step S1033 includes sub-steps S10331 and S10332.
  • A 1- (A 0 -A 1 ) / (A 1 -X)
  • a 0 is the date information in the matching information
  • a 1 is the date information in the filtering scheme
  • A 0.
  • the data is filtered, the user ’s permission level is 4, and the keyword entered by the user is “life insurance information from 2015 to the present.”
  • the feature information of the keywords is obtained, year information: greater than 2015, filtering type: life insurance.
  • the permission filtering permission is limited to: the year information is greater than 2016.
  • the intersection of the limitation of the user organization level and the characteristic information of the keywords is: the year information is greater than 2016 and the filtering type life insurance is used as matching information to match the filtering scheme.
  • the matching probability of the filtering scheme is obtained and the optimal filtering scheme is selected, which can avoid directly filtering the content of the keywords entered by the user. Coming inaccurate question.
  • the system automatically selects the filtering scheme with the highest matching probability, and filters the report data through the filtering scheme with the highest matching probability, and displays the filtered data results.
  • filtering scheme 2 is automatically selected as the preferred filtering scheme, and the report data is filtered by filtering scheme 2, that is, by including year information greater than 2015 The characteristic fields of year and life insurance filter the report data to get the final data result and display it.
  • the filtering scheme database by calculating the matching probability of multiple filtering schemes provided in the scheme database, and selecting the filtering scheme with the highest matching probability as the optimal filtering scheme, it is possible to avoid directly filtering the keyword content entered by the user. Bring inaccuracy.
  • the most optimal filtering scheme is matched to make the data obtained by the final screening meet the needs of the user.
  • the embodiment of the present application further provides a workbook filtering device, which is used to execute any one of the foregoing workbook filtering methods.
  • FIG. 6, is a schematic block diagram of a workbook filtering device according to an embodiment of the present application.
  • the workbook filtering device 100 may be disposed in a terminal such as a desktop computer, a tablet computer, a laptop computer, or the like.
  • the workbook filtering device 100 includes an information obtaining unit 101, an institution level verification unit 102, a matching unit 103, and a filtering unit 104.
  • the information obtaining unit 101 is configured to obtain an institution level of the current user and a keyword input by the user.
  • the institution level verification unit 102 is configured to obtain configuration information of a workbook, and verify the institution level of the current user according to the configuration information of the workbook to obtain a verification result.
  • the institution level verification unit 102 includes sub-units: a configuration information acquisition unit 1021 and a verification result acquisition unit 1022.
  • a configuration information acquisition unit 1021 is configured to acquire permission configuration information and filter field configuration information of the workbook.
  • a verification result obtaining unit 1022 is configured to verify the institution level of the current user by using the institution level information and extended information in the authority configuration information to obtain a verification result.
  • the matching unit 103 is configured to match the filtering scheme contained in the scheme database according to the verification result and the keywords to obtain a matching probability of the filtering scheme.
  • the matching unit 103 includes sub-units: a feature extraction unit 1031, a matching information integration unit 1032, and a matching probability calculation unit 1033.
  • a feature extraction unit 1031 is configured to perform word segmentation on the keywords and extract feature information to obtain feature information of the keywords.
  • the matching information integration unit 1032 is configured to determine matching information according to the verification result and characteristic information of the keywords.
  • the matching information integration unit 1032 includes subunits: a matching information acquisition unit 10321 and an intersection calculation unit 10322.
  • the matching information obtaining unit 10321 is configured to use the feature information of the keywords as matching information if the verification result does not include permission to filter report data.
  • the intersection calculation unit 10322 is configured to: if the verification result includes permission to filter report data, use the intersection of the limited range corresponding to the current user institution level and the feature information as matching information.
  • a matching probability calculation unit 1033 is configured to match the filtering scheme included in the scheme database by using the matching information to obtain a matching probability of the filtering scheme.
  • the matching probability calculation unit 1033 includes sub-units: a filtering scheme acquisition unit 10331 and a calculation unit 10332.
  • the filtering scheme obtaining unit 10331 is configured to sequentially obtain the filtering schemes in the scheme database, obtain the degree of coincidence between the date information in the matching information and the date information in the filtering scheme, and the feature words in the matching information and the corresponding feature words in the filtering scheme Coincidence degree.
  • the filtering unit 104 is configured to filter the workbook data through a filtering scheme with the highest matching probability to obtain a data result.
  • the above workbook filtering device can be implemented in the form of a computer program, which can be run on a computer device as shown in FIG. 11.
  • the computer device 500 may be a terminal.
  • the terminal may be an electronic device such as a tablet computer, a notebook computer, a desktop computer, a personal digital assistant, and the like.
  • the computer device 500 includes a processor 502, a memory, and a network interface 505 connected through a system bus 501.
  • the memory may include a non-volatile storage medium 503 and an internal memory 504.
  • the non-volatile storage medium 503 can store an operating system 5031 and a computer program 5032.
  • the computer program 5032 includes program instructions. When the program instructions are executed, the processor 502 can execute a workbook filtering method.
  • the processor 502 is used to provide computing and control capabilities to support the operation of the entire computer device 500.
  • the internal memory 504 provides an environment for running the computer program 5032 in the non-volatile storage medium 503. When the computer program 5032 is executed by the processor 502, the processor 502 can execute a workbook filtering method.
  • the network interface 505 is used for network communication, such as sending assigned tasks.
  • the structure shown in FIG. 11 is only a block diagram of a part of the structure related to the scheme of the present application, and does not constitute a limitation on the computer equipment 500 to which the scheme of the present application is applied.
  • the specific computer equipment 500 may include more or fewer components than shown in the figure, or combine certain components, or have a different component arrangement.
  • the processor 502 is configured to run a computer program 5032 stored in a memory to implement the following functions: obtaining the current user's institution level and keywords entered by the user; obtaining configuration information of a workbook, and according to the workbook The configuration information of the current user is verified to obtain a verification result; the filtering scheme contained in the scheme database is matched according to the verification result and the keywords to obtain a matching probability of the filtering scheme; The highest filtering scheme filters the workbook data to obtain data results.
  • the processor 502 further performs the following operations: obtaining permission configuration information and filter field configuration information of the workbook; and using the agency level information and extended information in the permission configuration information for the organization of the current user Levels are verified to obtain verification results.
  • the processor 502 further performs the following operations: segmenting the keywords and extracting feature information to obtain the feature information of the keywords; determining a match according to the verification result and the feature information of the keywords Information; matching the filtering schemes contained in the scheme database by using the matching information to obtain a matching probability of the filtering schemes.
  • the processor 502 further performs the following operations: if the verification result does not include performing report data permission filtering, using the characteristic information of the keywords as matching information; if the verification result includes performing report data
  • the authority filtering uses the intersection of the limited range corresponding to the current user institution level and the feature information as matching information.
  • the processor 502 further performs the following operations: sequentially obtaining the filtering schemes in the scheme library, obtaining the coincidence degree of the date information in the matching information and the date information in the filtering scheme, and the feature words and filtering in the matching information.
  • the embodiment of the computer device shown in FIG. 11 does not constitute a limitation on the specific configuration of the computer device.
  • the computer device may include more or fewer components than shown in the figure. Either some parts are combined or different parts are arranged.
  • the computer device may include only a memory and a processor. In such an embodiment, the structure and function of the memory and the processor are the same as those in the embodiment shown in FIG.
  • the embodiment of the computer device shown in FIG. 11 does not constitute a limitation on the specific configuration of the computer device.
  • the computer device may include more or fewer components than shown in the figure. Either some parts are combined or different parts are arranged.
  • the computer device may include only a memory and a processor. In such an embodiment, the structure and function of the memory and the processor are consistent with the embodiment shown in FIG. 11, and details are not described herein again.
  • the processor 502 may be a central processing unit (CPU), and the processor 502 may also be other general-purpose processors, digital signal processors (DSPs), Application Specific Integrated Circuit (ASIC), Field-Programmable Gate Array (FPGA) or other programmable logic devices, discrete gate or transistor logic devices, discrete hardware components, etc.
  • the general-purpose processor may be a microprocessor, or the processor may be any conventional processor.
  • a storage medium may be a non-transitory computer-readable storage medium.
  • the storage medium stores a computer program, where the computer program includes program instructions.
  • the program instruction is executed by the processor, the workbook filtering method in the embodiment of the present application is implemented.
  • the storage medium may be an internal storage unit of the foregoing device, such as a hard disk or a memory of the device.
  • the storage medium may also be an external storage device of the device, such as a plug-in hard disk, a Smart Media Card (SMC), a Secure Digital (SD) card, and a flash memory card provided on the device. (Flash Card), etc.
  • the storage medium may further include both an internal storage unit of the device and an external storage device.

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Abstract

本申请公开了工作簿过滤方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取当前用户的机构等级及关键字；获取工作簿的配置信息，并根据工作簿的配置信息对用户的机构等级进行验证以得到验证结果；根据验证结果以及关键字对方案库中所包含的过滤方案进行匹配以得到过滤方案的匹配概率；通过匹配概率最高的过滤方案对工作簿数据进行过滤以得到数据结果。

Description

工作簿过滤方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请要求于2018年5月25日提交中国专利局、申请号为201810514821.5、申请名称为“工作簿过滤方法、装置、计算机设备及存储介质”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本申请涉及工作簿的技术领域，尤其涉及一种工作簿过滤方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
在日常工作过程中，在对工作簿中的报表数据进行过滤时，需通过设置过滤字段对报表数据进行筛选过滤，得到目标数据。而对于大型企业，为方便对企业员工进行管理将员工分为不同层级，不同层级的员工对报表的使用设置了不同的权限。但在对报表中的数据进行过滤时，现有技术的方法中，用户需设置关键字，结合用户权限对工作簿中的报表数据进行过滤，然而在结合用户权限和关键字对报表数据进行过滤时，往往存在过滤不准确的问题，使最终过滤得到的数据与用户所期望的目标数据之间存在较大的差距，实际过滤得到的数据难以满足用户的使用需求。
发明内容
本申请实施例提供了一种工作簿过滤方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术中结合用户权限和关键字对报表数据进行过滤时存在过滤不准确的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种工作簿过滤方法，其包括：
获取当前用户的机构等级及用户输入的关键字；
获取工作簿的配置信息，并根据所述工作簿的配置信息对所述当前用户的机构等级进行验证以得到验证结果；
根据所述验证结果以及所述关键字对方案库中所包含的过滤方案进行匹配以得到过滤方案的匹配概率；
通过匹配概率最高的过滤方案对所述工作簿数据进行过滤以得到数据结果。
第二方面，本申请实施例提供了一种工作簿过滤装置，其包括：
信息获取单元，用于获取当前用户的机构等级及用户输入的关键字；
机构等级验证单元，用于获取工作簿的配置信息，并根据所述工作簿的配置信息对所述当前用户的机构等级进行验证以得到验证结果；
匹配单元，用于根据所述验证结果以及所述关键字对方案库中所包含的过滤方案进行匹配以得到过滤方案的匹配概率；
过滤单元，用于通过匹配概率最高的过滤方案对所述工作簿数据进行过滤以得到数据结果。
第三方面，本申请实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的工作簿过滤方法。
第四方面，本申请实施例还提供了一种存储介质，其中所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的工作簿过滤方法。
本申请实施例提供了一种工作簿过滤方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法通过对方案库中所提供多个过滤方案进行匹配概率计算，并选择匹配概率最高的过滤方案为最优过滤方案，能够避免直接对用户所输入的关键字内容进行过滤而带来的不准确的问题。通过结合对用户的机构等级进行验证的结果及对所输入的关键字的解析结果，匹配得到最优选的过滤方案，使最终筛选得到的数据满足用户的需求。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的工作簿过滤方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的工作簿过滤方法的子流程示意图；
图3为本申请实施例提供的工作簿过滤方法的另一子流程示意图；
图4为本申请实施例提供的工作簿过滤方法的另一子流程示意图；
图5为本申请实施例提供的工作簿过滤方法的另一流程示意图；
图6为本申请实施例提供的工作簿过滤装置的示意性框图；
图7为本申请实施例提供的工作簿过滤装置的子单元示意性框图；
图8为本申请实施例提供的工作簿过滤装置的另一子单元示意性框图；
图9为本申请实施例提供的工作簿过滤装置的另一子单元示意性框图；
图10为本申请实施例提供的工作簿过滤装置的另一示意性框图；
图11为本申请实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
请参阅图1，图1是本申请实施例提供的工作簿过滤方法的示意流程图，该方法应用于台式电脑、手提电脑、平板电脑等终端中。如图1所示，该方法包括步骤S101～S104。
S101、获取当前用户的机构等级及用户输入的关键字。
用户在登录报表数据查询系统后，系统获取当前用户的机构等级。每一个用户的登录账号在进行创建时，根据用户的登录账号所在的机构确定用户在报 表数据查询系统中所属的机构代码，用户的登录账号所在的机构与用户的登录账号绑定。通过解析用户的机构代码确定用户的机构等级，并将用户的机构等级保存到报表数据查询系统的数据库中。
例如，用户的登录账号属于“软件开发部门”这个机构，通过在报表数据查询系统中查询到“软件开发部门”的机构代码为“201”，则通过解析用户的机构代码得到用户的机构等级为2。所述关键字为用户在系统中所输入的信息，其中，关键字是用户所需求的报表数据的限定内容，关键字可以是中文、英文或其他语言。
S102、获取工作簿的配置信息，并根据所述工作簿的配置信息对所述当前用户的机构等级进行验证以得到验证结果。
系统中的工作簿中包含一份或多份报表，则工作簿中所属的一份报表或多份报表共享此工作簿的配置信息，其中工作簿的配置信息包含权限配置信息和过滤字段配置信息。在对工作簿中的报表的权限配置信息和过滤字段配置信息进行配置后，报表数据查询系统通过获取工作簿的配置信息即可获取得到此工作簿中所属的每一份报表的权限配置信息和过滤字段配置信息。
在一实施例中，如图2所示，步骤S102包括子步骤S1021和S1022。
S1021、获取所述工作簿的权限配置信息和过滤字段配置信息。
其中，一个工作簿中包含一份或多份报表，可通过工作簿对工作簿中所属的多份报表进行统一的权限配置管理和过滤字段配置管理，当工作簿中所包含的报表数量较多时，可方便用户对报表的权限和过滤字段进行管理。
权限配置信息是对工作簿的访问权限进行配置的信息，用户对工作簿中的报表数据进行过滤时，根据用户的权限等级对应权限配置信息中的访问权限，显示与用户的访问权限相匹配的报表数据。过滤字段配置信息，即是在对报表数据进行过滤时，所需进行过滤的字段。其中，过滤字段配置信息中的每一个过滤字段均与权限配置信息中相应的机构等级相匹配。
例如，工作簿的权限配置信息如表1所示。
工作簿ID： 2021
工作簿名称： XXXX
扩展信息： 是
机构上限： 2
机构下限： 4
表1
工作簿的权限配置信息包括：扩展信息、机构上限和机构下限。其中，机构上限和机构下限共同构成权限配置信息中的机构等级信息。
其中，机构上限即在对报表进行权限过滤时的权限上限，当用户的机构等级高于工作簿权限配置信息中的机构上限时，则不对工作簿中的报表进行权限过滤，机构上限可设置为1-5中的任意权限等级；机构下限即在对报表进行权限过滤时的权限下限，当用户的等级低于工作簿权限配置信息中的机构下限时，则用户无法察看工作簿中的报表，机构下限可设置为1-5中的任意权限等级。扩展信息即是否对工作簿权限配置信息中的机构下限进行扩展，当工作簿权限配置信息中的扩展信息为是时，则将所设定的机构下限向下扩展至机构等级中的最低等级；当工作簿权限配置信息中的扩展信息为否时，则不对机构下限进行扩展。
例如，当机构下限设定为3时，扩展信息为是，则将所设定的机构下限扩展至机构等级中的最低等级5，当用户的权限等级为4或5时，则自动按照权限等级为3对报表数据进行权限过滤处理。
例如，工作簿的过滤字段配置信息如表2所示。
Figure PCTCN2018101065-appb-000001
表2
其中，过滤字段配置信息包括：Tableau字段和机构等级，Tableau字段即与机构等级相对应的过滤字段名称。例如，用户的机构等级为2时，自动获取用 户的机构代码为201，则所配置的过滤字段为department_code_012＝‘201’。
S1022、通过所述权限配置信息中的机构等级信息和扩展信息对所述当前用户的机构等级进行验证以得到验证结果。
报表数据查询系统通过获取得到用户的机构等级，结合工作簿的权限配置信息中的机构等级和扩展信息对用户的机构等级进行验证，得到验证结果，验证结果包含以下四种情况。
1)当前用户的机构等级在机构上限以上，验证结果包含不对工作簿中的报表数据进行权限过滤，则系统在后续执行过程中不对工作簿中的报表数据进行权限过滤，过滤字段不生效。
2)若当前用户的机构等级在机构下限以下，且扩展信息为否，则根据扩展信息对用户的机构等级进行验证，则当前用户无法查看报表，验证结果包含不对工作簿中的报表数据进行权限过滤。
3)若当前用户的机构等级在机构下限以下，且扩展信息为是，则验证结果包含对工作簿中的报表数据进行权限过滤，根据权限配置信息中的机构下限对应的过滤字段对报表数据进行权限过滤。
4)若当前用户的机构等级在机构上限与机构下限之间，则验证结果包含对工作簿中的报表数据进行权限过滤，则需要根据与用户机构等级相对应的过滤字段对报表数据进行权限过滤。
例如，工作簿的配置信息中机构上限为2，机构下限为4，扩展信息为否，则会出现以下三种情况。a.用户的机构等级为1，则用户的机构等级高于机构上限2，不进行报表数据权限过滤。b.用户的机构等级为5，则用户的机构等级低于机构下限4，则进行报表数据权限过滤，且报表数据查询系统发出“无权限察看报表”的信息对用户进行提示。c.用户的机构等级为3，则根据用户的机构等级进行报表数据权限过滤。
S103、根据所述验证结果以及所述关键字对方案库中所包含的过滤方案进行匹配以得到过滤方案的匹配概率。
在具体的实施方式中，根据验证结果以及用户所输入的关键字，对方案库进行匹配，以得到方案库中每一个过滤方案的匹配概率。方案库包含多个对报表数据进行过滤的过滤方案，每一个过滤方案包含相应的日期信息和特征词，其中，过滤方案的特征词可以为一个或多个。
在一实施例中，如图3所示，步骤S103包括子步骤S1031、S1032和S1033。
S1031、对所述关键字进行分词并提取特征信息以得到所述关键字的特征信息。
对用户所输入的关键字进行解析以得到解析结果，具体的进行解析的步骤为，对关键字进行分词并提取特征信息。通过对用户所输入的关键字进行分词并提取特征信息，则解析结果即为所输入的关键字的特征信息。特征信息包括但不限于年信息、月信息、日信息、过滤类别、人名信息。其中，年信息、月信息、日信息为特征信息中的日期信息。过滤类别和人名信息为匹配信息中的特征词。
若用户所输入的关键字中包含日期信息，则对关键字中的日期信息进行验证。若用户输入的日期信息为有效日期信息，则提取相应的特征信息；若用户提取的日期信息为无效日期信息，则向用户发出提示信息，提示用户所输入的日期信息无效。
若用户所输入的关键字中包含人名信息，则对通过人名信息对报表数据中的负责人进行过滤，得到相关人员所提供的报表数据。
其中，过滤类别为对工作簿中的报表数据进行过滤是的过滤类别信息，通过过滤类别对工作簿中的报表数据进行过滤，可快速获取得到用户所需的目标数据。负责人为报表数据的提供人，系统内包含多个负责人所提供的报表数据，通过获取用户所输入的关键字中所包含的人名信息，对工作簿中的报表数据进行过滤，可快速过滤得到相应负责人所提供的报表数据。
通过获取用户所输入的关键字中的日期信息，并验证用户所输入的日期信息是否未超出当前日期和时间，验证用户所输入的日期信息是否有效。具体的，可通过TODAY()返回当前日期：TODAY()＝″2/23/2018″；通过NOW()返回当前日期和时间：NOW()＝″2/23/2018 11：02：21 AM″。例如，当前时间日期和时间为“2018-02-20，15：00”，当用户输入的日期信息为“2018年5月”时，则用户输入的日期信息超出当前日期和时间，验证用户所输入的日期信息无效，并向用户发出提示信息；当用户输入的日期信息为“2017年5月”时，则用户所输入的日期信息未超出当前日期和时间，验证用户所输入的日期信息有效，并进一步对用户输入的关键字进行特征信息提取。
例如，用户所输入的关键字为“2017年2月份寿险信息”，则通过对用户所 输入的关键字进行分词，得到“2017年”“2月”、“份”、“寿险”、“信息”。通过对分词结果进行特征提取，其中“2017年”为年信息，通过YEAR(date)以整数的形式返回给定日期的年份：YEAR(#February，2017#)＝2017；“2月”为月信息，通过MONTH(date)以整数的形式返回给定日期的月份：MONTH(#February，2017#)＝2，“寿险”为具体的过滤类别，则得到相应的特征信息包括，年信息：2017年，月信息：2月，过滤类别：寿险。
其中，日信息则通过DAY(date)以整数的形式返回给定日期的天，例如：DAY(#April 12，2005#)＝12。
S1032、根据所述验证结果以及所述关键字的特征信息确定匹配信息。
根据对用户的机构等级进行验证的验证结果，以及对所输入的关键字的特征信息确定匹配信息。其中，验证信息的优先级高于关键字的特征信息的优先级。
其中，在对用户的机构等级进行验证后，可获取得到验证结果，验证结果中包含是否对报表数据进行权限过滤的信息。若验证结果中未包含进行报表数据权限过滤，则不对报表数据进行权限过滤处理；若验证结果中包含进行报表数据权限过滤，则获取当前用户的权限等级，并根据工作簿的过滤字段配置信息所配置的过滤字段，对报表数据进行权限过滤。
在一实施例中，如图4所示，步骤S1032包括子步骤S10321和S10322。
具体的执行过程中，需先对验证结果中是否包含进行报表数据权限过滤进行判断，并根据判断结果执行后续步骤。
S10321、若所述验证结果中未包含进行报表数据权限过滤，将所述关键字的特征信息作为匹配信息。
若验证结果中未包含进行报表数据权限过滤，则表明当前用户的权限等级高于工作簿的权限配置信息中的机构上限，则用户具有访问当前工作簿中所有报表数据的权限。将关键字的特征信息作为匹配信息。
S10322、若所述验证结果中包含进行报表数据权限过滤，将所述当前用户机构等级对应的限定范围与所述特征信息的交集作为匹配信息。
若验证结果中包含进行报表数据权限过滤，则表明当前用户的权限等级低于工作簿的权限配置信息中的机构上限，则用户只能够访问工作簿中的部分报表数据。将当前用户机构等级对应的限定范围与关键字的特征信息的交集作为 匹配信息。
例如，验证结果中包含进行报表数据权限过滤，用户的权限等级为4，用户输入的关键字为“2015年至今的寿险信息”，则通过对用户所输入的关键字进行特征提取，得到关键字的特征信息为，年信息：大于2015年，过滤类型：寿险。则根据用户所属的4级机构得到与当前用户机构等级对应的限定范围，具体的操作步骤为，与4级机构对应的限定范围为：年信息大于2016年。则当前用户机构等级对应的限定范围与关键字的特征信息的交集为：年信息大于2016年以及过滤类型寿险作为匹配信息，进行过滤方案的匹配。
S1033、通过所述匹配信息对所述方案库中的所包含的过滤方案进行匹配以得到所述过滤方案的匹配概率。
方案库包含多个对报表数据进行过滤的过滤方案，每一个过滤方案包含相应的日期信息和特征词，其中，过滤方案的特征词可以为一个或多个。则可通过获取得到的匹配信息，对方案库中的过滤方案进行匹配，得到每一个过滤方案与匹配信息之间的匹配概率。
在一实施例中，如图5所示，步骤S1033包括子步骤S10331和S10332。
S10331、依次获取所述方案库中的过滤方案，获取匹配信息中的日期信息与过滤方案中日期信息的重合度，及匹配信息中特征词与过滤方案中相应特征词的重合度。
在对过滤方案的匹配概率进行计算之前，需依次获取方案库中的过滤方案，并获取匹配信息中的日期信息与过滤方案中日期信息的重合度，以及匹配信息中特征词与过滤方案中相应特征词的重合度。
其中，通过公式A＝1-(A 0-A 1)/(A 1-X)，得到匹配信息中的日期信息与过滤方案中日期信息的重合度A，A 0为匹配信息中的日期信息，A 1为过滤方案中日期信息，X为系统中所预设的起始时间。例如，A 0为2017年6月，A 1为2017年4月，X为2010年1月时，则通过公式计算得到匹配信息中的日期信息与过滤方案中日期信息的重合度A＝97.70％。当A 0小于A 1时，A＝0。例如，A 0为2017年2月，A 1为2017年4月时，则A＝0。
通过公式C n＝B/D，得到匹配信息中第n个特征词与过滤方案中相应特征词的重合度C n，B为匹配信息中第n个特征词与过滤方案中相应特征词之间重合的字数，D为过滤方案中相应特征词的总字数。
例如，匹配信息中第n个特征词为“保险”，过滤方案中与匹配信息中第n个特征词相对应的特征词为“寿险”，则C n＝1/2＝50％。
S10332、通过公式P＝(A+C 1+C 2+C 2+......+C n)/(n+1)计算得到当前过滤方案的匹配概率P，其中，A为匹配信息中的日期信息与过滤方案中日期信息的重合度；C n为匹配信息中第n个特征词与过滤方案中相应特征词的重合度。
通过公式P＝(A+C 1+C 2+C 2+......+C n)/(n+1)，计算匹配信息中的日期信息及其中多个特征词与过滤方案的匹配概率。
例如，用户的机构等级进行验证的结果为，对数据进行权限过滤，用户的权限等级为4，用户输入的关键字为“2015年至今的寿险信息”，则通过对用户所输入的关键字进行特征提取，得到关键字的特征信息为，年信息：大于2015年，过滤类型：寿险。则根据用户所属的4级机构并按照department_code_03＝‘20101’进行数据的权限过滤，其中，权限过滤的权限限定为：年信息大于2016年。则用户机构等级的限定与关键字的特征信息的交集为：年信息大于2016年以及过滤类型寿险作为匹配信息，进行过滤方案的匹配。
过滤方案1的特征字段为：年信息大于2015年、保险，年信息与匹配信息相同，“保险”与匹配信息只有50％相同，则过滤方案1的匹配概率为(1+0.5)/2＝75％，过滤方案2的特征字段为：年信息大于2015年、人寿险，年信息与匹配信息相同，“人寿险”与匹配信息只有66％相同，则过滤方案2的匹配概率为(1+0.66)/2＝83％。
在本实施例中，通过对方案库中的多个过滤方案与匹配信息进行匹配，得到过滤方案的匹配概率并选择最优过滤方案，能够避免直接对用户所输入的关键字内容进行过滤而带来的不准确的问题。
S104、通过匹配概率最高的过滤方案对所述工作簿数据进行过滤以得到数据结果。
系统自动选择匹配概率最高的过滤方案，并通过匹配概率最高的过滤方案对报表数据进行过滤，将过滤后的数据结果进行显示。
例如，过滤方案1的匹配概率为75％，过滤方案2的匹配概率为83％，则自动选择过滤方案2为优选过滤方案，通过过滤方案2对报表数据进行过滤，即通过包含年信息大于2015年、人寿险的特征字段对报表数据进行过滤，得到最终的数据结果，并进行显示。
在本实施例中，通过对方案库中所提供多个过滤方案进行匹配概率计算，并选择匹配概率最高的过滤方案为最优过滤方案，能够避免直接对用户所输入的关键字内容进行过滤而带来的不准确的问题。通过结合对用户的机构等级进行验证的结果及对所输入的关键字的解析结果，匹配得到最优选的过滤方案，使最终筛选得到的数据满足用户的需求。
本申请实施例还提供一种工作簿过滤装置，该工作簿过滤装置用于执行前述工作簿过滤方法的任一实施例。具体地，请参阅图6，图6是本申请实施例提供的工作簿过滤装置的示意性框图。工作簿过滤装置100可以配置于台式电脑、平板电脑、手提电脑、等终端中。
如图6所示，工作簿过滤装置100包括信息获取单元101、机构等级验证单元102、匹配单元103、过滤单元104。
信息获取单元101，用于获取当前用户的机构等级及用户输入的关键字。
机构等级验证单元102，用于获取工作簿的配置信息，并根据所述工作簿的配置信息对所述当前用户的机构等级进行验证以得到验证结果。
其他申请实施例中，如图7所示，所述机构等级验证单元102包括子单元：配置信息获取单元1021和验证结果获取单元1022。
配置信息获取单元1021，用于获取所述工作簿的权限配置信息和过滤字段配置信息。
验证结果获取单元1022，用于通过所述权限配置信息中的机构等级信息和扩展信息对所述当前用户的机构等级进行验证以得到验证结果。
匹配单元103，用于根据所述验证结果以及所述关键字对方案库中所包含的过滤方案进行匹配以得到过滤方案的匹配概率。
其他申请实施例中，如图8所示，所述匹配单元103包括子单元：特征提取单元1031、匹配信息整合单元1032和匹配概率计算单元1033。
特征提取单元1031，用于对所述关键字进行分词并提取特征信息以得到所述关键字的特征信息。
匹配信息整合单元1032，用于根据所述验证结果以及所述关键字的特征信息确定匹配信息。
其他申请实施例中，如图9所示，所述匹配信息整合单元1032包括子单元：匹配信息获取单元10321和交集计算单元10322。
匹配信息获取单元10321，用于若所述验证结果中未包含进行报表数据权限过滤，将所述关键字的特征信息作为匹配信息。
交集计算单元10322，用于若所述验证结果中包含进行报表数据权限过滤，将所述当前用户机构等级对应的限定范围与所述特征信息的交集作为匹配信息。
匹配概率计算单元1033，用于通过所述匹配信息对所述方案库中的所包含的过滤方案进行匹配以得到所述过滤方案的匹配概率。
其他申请实施例中，如图10所示，所述匹配概率计算单元1033包括子单元：过滤方案获取单元10331和计算单元10332。
过滤方案获取单元10331，用于依次获取所述方案库中的过滤方案，获取匹配信息中的日期信息与过滤方案中日期信息的重合度，及匹配信息中特征词与过滤方案中相应特征词的重合度。
计算单元10332，用于通过公式P＝(A+C 1+C 2+C 2+......+C n)/(n+1)计算得到当前过滤方案的匹配概率P，其中，A为匹配信息中的日期信息与过滤方案中日期信息的重合度；C n为匹配信息中第n个特征词与过滤方案中相应特征词的重合度。
过滤单元104，用于通过匹配概率最高的过滤方案对所述工作簿数据进行过滤以得到数据结果。
上述工作簿过滤装置可以实现为计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图11所示的计算机设备上运行。
请参阅图11，图11是本申请实施例提供的计算机设备的示意性框图。该计算机设备500设备可以是终端。该终端可以是平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理等电子设备。
该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505，其中，存储器可以包括非易失性存储介质503和内存储器504。该非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器502执行一种工作簿过滤方法。该处理器502用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备500的运行。该内存储器504为非易失性存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境，该计算机程序5032被处理器502执行时，可使得处理器502执行一种工作簿过滤方法。该网络接口505用于进行网络通信，如发送分配的任务等。 本领域技术人员可以理解，图11中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备500的限定，具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
其中，所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032，以实现如下功能：获取当前用户的机构等级及用户输入的关键字；获取工作簿的配置信息，并根据所述工作簿的配置信息对所述当前用户的机构等级进行验证以得到验证结果；根据所述验证结果以及所述关键字对方案库中所包含的过滤方案进行匹配以得到过滤方案的匹配概率；通过匹配概率最高的过滤方案对所述工作簿数据进行过滤以得到数据结果。
在一实施例中，处理器502还执行如下操作：获取所述工作簿的权限配置信息和过滤字段配置信息；通过所述权限配置信息中的机构等级信息和扩展信息对所述当前用户的机构等级进行验证以得到验证结果。
在一实施例中，处理器502还执行如下操作：对所述关键字进行分词并提取特征信息以得到所述关键字的特征信息；根据所述验证结果以及所述关键字的特征信息确定匹配信息；通过所述匹配信息对所述方案库中的所包含的过滤方案进行匹配以得到所述过滤方案的匹配概率。
在一实施例中，处理器502还执行如下操作：若所述验证结果中未包含进行报表数据权限过滤，将所述关键字的特征信息作为匹配信息；若所述验证结果中包含进行报表数据权限过滤，将所述当前用户机构等级对应的限定范围与所述特征信息的交集作为匹配信息。
在一实施例中，处理器502还执行如下操作：依次获取所述方案库中的过滤方案，获取匹配信息中的日期信息与过滤方案中日期信息的重合度，及匹配信息中特征词与过滤方案中相应特征词的重合度；通过公式P＝(A+C 1+C 2+C 2+......+C n)/(n+1)计算得到当前过滤方案的匹配概率P，其中，A为匹配信息中的日期信息与过滤方案中日期信息的重合度；Cn为匹配信息中第n个特征词与过滤方案中相应特征词的重合度。
本领域技术人员可以理解，图11中示出的计算机设备的实施例并不构成对计算机设备具体构成的限定，在其他实施例中，计算机设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。例如，在一些实 施例中，计算机设备可以仅包括存储器及处理器，在这样的实施例中，存储器及处理器的结构及功能与图11所示实施例一致，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，图11中示出的计算机设备的实施例并不构成对计算机设备具体构成的限定，在其他实施例中，计算机设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。例如，在一些实施例中，计算机设备可以仅包括存储器及处理器，在这样的实施例中，存储器及处理器的结构及功能与图11所示实施例一致，在此不再赘述。
应当理解，在本申请实施例中，处理器502可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
在本申请的另一实施例中提供一种存储介质。该存储介质可以为非易失性的计算机可读存储介质。该存储介质存储有计算机程序，其中计算机程序包括程序指令。该程序指令被处理器执行时实现本申请实施例的工作簿过滤方法。
所述存储介质可以是前述设备的内部存储单元，例如设备的硬盘或内存。所述存储介质也可以是所述设备的外部存储设备，例如所述设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储介质还可以既包括所述设备的内部存储单元也包括外部存储设备。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的设备、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (20)

  1. 一种工作簿过滤方法，其特征在于，包括：
    获取当前用户的机构等级及用户输入的关键字；获取工作簿的配置信息，并根据所述工作簿的配置信息对所述当前用户的机构等级进行验证以得到验证结果；根据所述验证结果以及所述关键字对方案库中所包含的过滤方案进行匹配以得到过滤方案的匹配概率；通过匹配概率最高的过滤方案对所述工作簿数据进行过滤以得到数据结果。
  2. 根据权利要求1所述的工作簿过滤方法，其特征在于，所述配置信息包括权限配置信息和过滤字段配置信息，所述权限配置信息包括机构等级信息和扩展信息；
    获取工作簿的配置信息，并根据所述工作簿的配置信息对所述当前用户的机构等级进行验证以得到验证结果，包括：
    获取所述工作簿的权限配置信息和过滤字段配置信息；通过所述权限配置信息中的机构等级信息和扩展信息对所述当前用户的机构等级进行验证以得到验证结果。
  3. 根据权利要求1所述的工作簿过滤方法，其特征在于，所述根据所述验证结果以及所述关键字对方案库中所包含的过滤方案进行匹配以得到过滤方案的匹配概率，包括：
    对所述关键字进行分词并提取特征信息以得到所述关键字的特征信息；根据所述验证结果以及所述关键字的特征信息确定匹配信息；通过所述匹配信息对所述方案库中的所包含的过滤方案进行匹配以得到所述过滤方案的匹配概率。
  4. 根据权利要求3所述的工作簿过滤方法，其特征在于，所述根据所述验证结果以及所述关键字的特征信息确定匹配信息，包括：
    若所述验证结果中未包含进行报表数据权限过滤，将所述关键字的特征信息作为匹配信息；若所述验证结果中包含进行报表数据权限过滤，将所述当前用户机构等级对应的限定范围与所述特征信息的交集作为匹配信息。
  5. 根据权利要求3所述的工作簿过滤方法，其特征在于，所述通过所述匹配信息对所述方案库中的所包含的过滤方案进行匹配以得到所述过滤方案的匹配概率，包括：
    依次获取所述方案库中的过滤方案，获取匹配信息中的日期信息与过滤方案中日期信息的重合度，及匹配信息中特征词与过滤方案中相应特征词的重合度；通过公式P＝(A+C 1+C 2+C 2+......+C n)/(n+1)计算得到当前过滤方案的匹配概率P，其中，A为匹配信息中的日期信息与过滤方案中日期信息的重合度；C n为匹配信息中第n个特征词与过滤方案中相应特征词的重合度。
  6. 一种工作簿过滤装置，其特征在于，包括：
    信息获取单元，用于获取当前用户的机构等级及用户输入的关键字；机构等级验证单元，用于获取工作簿的配置信息，并根据所述工作簿的配置信息对所述当前用户的机构等级进行验证以得到验证结果；匹配单元，用于根据所述验证结果以及所述关键字对方案库中所包含的过滤方案进行匹配以得到过滤方案的匹配概率；过滤单元，用于通过匹配概率最高的过滤方案对所述工作簿数据进行过滤以得到数据结果。
  7. 根据权利要求6所述的工作簿过滤装置，其特征在于，所述机构等级验证单元，包括：
    配置信息获取单元，用于获取所述工作簿的权限配置信息和过滤字段配置信息；验证结果获取单元，用于通过所述权限配置信息中的机构等级信息和扩展信息对所述当前用户的机构等级进行验证以得到验证结果。
  8. 根据权利要求6所述的工作簿过滤装置，其特征在于，所述匹配单元，包括：
    特征提取单元，用于对所述关键字进行分词并提取特征信息以得到所述关键字的特征信息；匹配信息整合单元，用于根据所述验证结果以及所述关键字的特征信息确定匹配信息；匹配概率计算单元，用于通过所述匹配信息对所述方案库中的所包含的过滤方案进行匹配以得到所述过滤方案的匹配概率。
  9. 根据权利要求8所述的工作簿过滤装置，其特征在于，所述匹配信息整合单元，包括：
    匹配信息获取单元，用于若所述验证结果中未包含进行报表数据权限过滤，将所述关键字的特征信息作为匹配信息；交集计算单元，用于若所述验证结果中包含进行报表数据权限过滤，将所述当前用户机构等级对应的限定范围与所述特征信息的交集作为匹配信息。
  10. 根据权利要求8所述的工作簿过滤装置，其特征在于，所述匹配概率计 算单元，包括：
    过滤方案获取单元，用于依次获取所述方案库中的过滤方案，获取匹配信息中的日期信息与过滤方案中日期信息的重合度，及匹配信息中特征词与过滤方案中相应特征词的重合度。
    计算单元，用于通过公式P＝(A+C 1+C 2+C 2+......+C n)/(n+1)计算得到当前过滤方案的匹配概率P，其中，A为匹配信息中的日期信息与过滤方案中日期信息的重合度；C n为匹配信息中第n个特征词与过滤方案中相应特征词的重合度。
  11. 一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
    获取当前用户的机构等级及用户输入的关键字；获取工作簿的配置信息，并根据所述工作簿的配置信息对所述当前用户的机构等级进行验证以得到验证结果；根据所述验证结果以及所述关键字对方案库中所包含的过滤方案进行匹配以得到过滤方案的匹配概率；通过匹配概率最高的过滤方案对所述工作簿数据进行过滤以得到数据结果。
  12. 根据权利要求11所述的计算机设备，其特征在于，所述配置信息包括权限配置信息和过滤字段配置信息，所述权限配置信息包括机构等级信息和扩展信息；
    获取工作簿的配置信息，并根据所述工作簿的配置信息对所述当前用户的机构等级进行验证以得到验证结果，包括：
    获取所述工作簿的权限配置信息和过滤字段配置信息；通过所述权限配置信息中的机构等级信息和扩展信息对所述当前用户的机构等级进行验证以得到验证结果。
  13. 根据权利要求11所述的计算机设备，其特征在于，所述根据所述验证结果以及所述关键字对方案库中所包含的过滤方案进行匹配以得到过滤方案的匹配概率，包括：
    对所述关键字进行分词并提取特征信息以得到所述关键字的特征信息；根据所述验证结果以及所述关键字的特征信息确定匹配信息；通过所述匹配信息对所述方案库中的所包含的过滤方案进行匹配以得到所述过滤方案的匹配概率。
  14. 根据权利要求13所述的计算机设备，其特征在于，所述根据所述验证结果以及所述关键字的特征信息确定匹配信息，包括：
    若所述验证结果中未包含进行报表数据权限过滤，将所述关键字的特征信息作为匹配信息；若所述验证结果中包含进行报表数据权限过滤，将所述当前用户机构等级对应的限定范围与所述特征信息的交集作为匹配信息。
  15. 根据权利要求13所述的计算机设备，其特征在于，所述通过所述匹配信息对所述方案库中的所包含的过滤方案进行匹配以得到所述过滤方案的匹配概率，包括：
    依次获取所述方案库中的过滤方案，获取匹配信息中的日期信息与过滤方案中日期信息的重合度，及匹配信息中特征词与过滤方案中相应特征词的重合度；通过公式P＝(A+C 1+C 2+C 2+......+C n)/(n+1)计算得到当前过滤方案的匹配概率P，其中，A为匹配信息中的日期信息与过滤方案中日期信息的重合度；C n为匹配信息中第n个特征词与过滤方案中相应特征词的重合度。
  16. 一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行以下步骤：
    获取当前用户的机构等级及用户输入的关键字；获取工作簿的配置信息，并根据所述工作簿的配置信息对所述当前用户的机构等级进行验证以得到验证结果；根据所述验证结果以及所述关键字对方案库中所包含的过滤方案进行匹配以得到过滤方案的匹配概率；
    通过匹配概率最高的过滤方案对所述工作簿数据进行过滤以得到数据结果。
  17. 根据权利要求16所述的存储介质，其特征在于，所述配置信息包括权限配置信息和过滤字段配置信息，所述权限配置信息包括机构等级信息和扩展信息；
    获取工作簿的配置信息，并根据所述工作簿的配置信息对所述当前用户的机构等级进行验证以得到验证结果，包括：
    获取所述工作簿的权限配置信息和过滤字段配置信息；通过所述权限配置信息中的机构等级信息和扩展信息对所述当前用户的机构等级进行验证以得到验证结果。
  18. 根据权利要求16所述的存储介质，其特征在于，所述根据所述验证结果 以及所述关键字对方案库中所包含的过滤方案进行匹配以得到过滤方案的匹配概率，包括：
    对所述关键字进行分词并提取特征信息以得到所述关键字的特征信息；根据所述验证结果以及所述关键字的特征信息确定匹配信息；通过所述匹配信息对所述方案库中的所包含的过滤方案进行匹配以得到所述过滤方案的匹配概率。
  19. 根据权利要求18所述的存储介质，其特征在于，所述根据所述验证结果以及所述关键字的特征信息确定匹配信息，包括：
    若所述验证结果中未包含进行报表数据权限过滤，将所述关键字的特征信息作为匹配信息；若所述验证结果中包含进行报表数据权限过滤，将所述当前用户机构等级对应的限定范围与所述特征信息的交集作为匹配信息。
  20. 根据权利要求18所述的存储介质，其特征在于，所述通过所述匹配信息对所述方案库中的所包含的过滤方案进行匹配以得到所述过滤方案的匹配概率，包括：
    依次获取所述方案库中的过滤方案，获取匹配信息中的日期信息与过滤方案中日期信息的重合度，及匹配信息中特征词与过滤方案中相应特征词的重合度；通过公式P＝(A+C 1+C 2+C 2+......+C n)/(n+1)计算得到当前过滤方案的匹配概率P，其中，A为匹配信息中的日期信息与过滤方案中日期信息的重合度；C n为匹配信息中第n个特征词与过滤方案中相应特征词的重合度。
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