WO2019216457A1 - 이벤트 기반 데이터 누락 감지 방법 - Google Patents

이벤트 기반 데이터 누락 감지 방법 Download PDF

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WO2019216457A1
WO2019216457A1 PCT/KR2018/005359 KR2018005359W WO2019216457A1 WO 2019216457 A1 WO2019216457 A1 WO 2019216457A1 KR 2018005359 W KR2018005359 W KR 2018005359W WO 2019216457 A1 WO2019216457 A1 WO 2019216457A1
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aperiodic
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Inventor
정승명
김재호
이지호
Original Assignee
전자부품연구원
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    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L65/00—Network arrangements, protocols or services for supporting real-time applications in data packet communication
    • H04L65/40—Support for services or applications
    • H—ELECTRICITY
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    • H04L67/51—Discovery or management thereof, e.g. service location protocol [SLP] or web services
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    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/60—Scheduling or organising the servicing of application requests, e.g. requests for application data transmissions using the analysis and optimisation of the required network resources
    • H04L67/62—Establishing a time schedule for servicing the requests

Definitions

  • the present invention relates to the Internet of Things (MOT) / Machine to Machine (M2M) technology, and more particularly, to a method for detecting that event-based data is not collected and missing in the M2M platform.
  • MOT Internet of Things
  • M2M Machine to Machine
  • the IoT / M2M service is generally implemented by a process of acquiring various data and performing a specific operation when the acquired data simultaneously satisfy a predetermined condition.
  • the user application requests a subscription to efficiently obtain the data. Then, in response to the subscription, the M2M platform sends a notification message to the user application when an event occurs.
  • the most basic event occurrence is when data is generated and collected.
  • the user application needs to know whether or not normal data collection is being made, but this is not possible in current M2M systems.
  • an object of the present invention is to provide a method for detecting that the event-based data is missing in the M2M platform is not collected.
  • a data loss detecting method includes: determining whether aperiodic data is missing; If it is determined that the data is missing, recording the fact of the data missing in the resource of the data; includes.
  • the data loss detection method may further include setting a data validity time, and the determining may include determining that aperiodic data is not collected for more than the data validity time. This can be determined by missing data.
  • the data valid time may be designated as an absolute time or a relative time.
  • the method for detecting data loss according to an embodiment of the present invention may further include notifying the user application of the data loss.
  • the notification step is performed when there is a subscription request from the user application, and the subscription request may include a data valid time.
  • the data valid time may be stored as an attribute in a subscription resource generated as a child of the data resource by the subscription request.
  • the determining step may determine whether a plurality of aperiodic data is missing.
  • M2M system Communication unit for receiving aperiodic data; And a processor for determining whether the aperiodic data is missing or not, and if it is determined that the data is missing, to record the fact that the data is missing in the resource of the data.
  • the embodiments of the present invention by detecting that the event-based data is not collected and missing in the M2M platform, and notifies the user application of the detection result, it is possible to manage whether or not normal data collection, Normal subscription / notification and IoT / M2M service can be guaranteed.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a situation in which data is normally collected
  • FIG. 3 is a flowchart provided to explain an event-based data missing detection method according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an IoT / M2M system to which the present invention is applicable.
  • FIG. 5 is an internal block diagram of the electronic devices illustrated in FIG. 5.
  • FIG. 1 illustrates a situation in which data is normally collected. Specifically, FIG. 1 shows a result of collecting data on occupied / free from sensors installed in each parking area.
  • the M2M platform detects that data is not collected and is missing, and notifies the user application of the detection result. For example, if parking state data has not been collected in the last six hours, it is to notify that data is missing, as shown in FIG.
  • the data to be missed notification targets aperiodic data.
  • the technical idea of the present invention may also be applied to periodic data.
  • FIG. 3 is a flowchart provided to explain an event-based data missing detection method according to an embodiment of the present invention.
  • a service is started by a subscription request of a user application 10 installed in a user device (not shown) (S210).
  • a data validity time is specified.
  • the time information may be specified as an absolute time, such as 6 hours, as well as a relative time, such as (average data reception period) * 1,000.
  • the oneM2M platform 100 If there is a subscription request from the user application 10, the oneM2M platform 100 generates a ⁇ subscription> resource as a child resource of the resource to be notified of (S220).
  • the oneM2M platform 100 stores the data valid time included in the subscription request received in step S210 as an attribute of the ⁇ subscription> resource (S230). As a result, the data valid time is set.
  • the oneM2M platform 100 sets a data missing monitoring cycle (S240).
  • the data loss monitoring cycle is a period in which the oneM2M platform 100 determines whether data is missing.
  • step S240 the data missing monitoring cycle, 1) can be specified through a subscription request of the user application 10, or 2) oneM2M platform 100 can be set to automatically set. Either way, the data loss monitoring cycle should be shorter than the data valid time.
  • oneM2M platform 100 rejects and corrects.
  • the oneM2M platform 100 monitors whether data collection is missed for at least the data valid time set in step S230, at each data loss monitoring cycle set in step S240 (S250).
  • step S250 if oneM2M platform 100 is not collected for more than the data valid time, it determines that there is a data missing.
  • oneM2M platform 100 records the data missing facts in the resource (S260).
  • the fact that data is missing is recorded in a data storage resource, such as a ⁇ container> resource.
  • the oneM2M platform 100 notifies the user application 10 of the fact that the data is missing (S270).
  • the data generation itself is treated as an event. Therefore, the data generation itself is a missing detection object.
  • the notification message may be defined to include a time at which data is dropped, a data valid time, a subscription reference, and the like.
  • the subscription resource is created / managed by the multi-subscribe resource function, it can be implemented by being notified when all the monitored data is missing for a certain time. In this case, it is possible to determine whether or not all or part of the plurality of aperiodic data is missing.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an IoT / M2M system to which the present invention is applicable.
  • IoT / M2M system to which the present invention is applicable as shown in Figure 4, the server (100-1), the gateway (100-21, 100-22), the device (100-31, 100-32, 100-33)
  • Various electronic devices such as 100-34 may be connected to each other so as to communicate with each other.
  • the number of electronic devices shown in FIG. 4, such as servers 100-1, gateways 100-21, 100-22, and devices 100-31, 100-32, and 100-constituting the IoT / M2M system. 33, 100-34) is an example, the technical spirit of the present invention can be applied to other implementations.
  • connection structure of the electronic devices shown in FIG. 4 may also be replaced in other ways as necessary.
  • All of the electronic devices illustrated in FIG. 4 may perform a function of a Common Sservice Entity (CSE) as an M2M platform. That is, the server 100-1, the gateways 100-21, 100-22, and the devices 100-31, 100-32, 100-33, and 100-34 all subscribe / notify resources according to an embodiment of the present invention. It can provide a service.
  • CSE Common Sservice Entity
  • FIG. 5 is an internal block diagram of the electronic devices illustrated in FIG. 4. Configurations necessary for implementing an embodiment of the present invention are the server (100-1), gateway (100-21, 100-22), device (100-31, 100-32, 100-33, 100-34) Is common. Therefore, in Fig. 4, these are referred to collectively as "100", which will be referred to collectively as electronic devices hereinafter.
  • electronic devices include a communication unit 110, a processor 120, a storage unit 130, and a function block 140.
  • the communication unit 110 is a communication interface means for communicating with an external device and accessing an external network. In relation to the above embodiment, the communication unit 110 communicates with the sensor devices for transmitting data and the user device in which the user application 10 is installed.
  • the processor 120 includes at least one application entity (AE) and a common service entity (CSE). Depending on the type and function of the electronic device, the AE may not be included.
  • AE application entity
  • CSE common service entity
  • the processor 120 performs the procedures necessary for the above-described detection of missing event-based data, and the storage unit 130 provides storage space necessary for the processor 120 to perform the missing-detection service of the event-based data. .
  • the function block 140 performs an inherent function of the electronic device. For example, when the electronic device is the server 100-1, virtual machines providing a user service correspond to the function block 140.
  • the technical idea of the present invention can be applied to a computer-readable recording medium containing a computer program for performing the functions of the apparatus and method according to the present embodiment.
  • the technical idea according to various embodiments of the present disclosure may be implemented in the form of computer readable codes recorded on a computer readable recording medium.
  • the computer-readable recording medium can be any data storage device that can be read by a computer and can store data.
  • the computer-readable recording medium may be a ROM, a RAM, a CD-ROM, a magnetic tape, a floppy disk, an optical disk, a hard disk drive, or the like.
  • the computer-readable code or program stored in the computer-readable recording medium may be transmitted through a network connected between the computers.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)

Abstract

이벤트 기반 데이터 누락 감지 방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 데이터 누락 감지 방법은, 비주기 데이터의 누락 여부를 판별하고, 데이터 누락으로 판별되면 데이터 누락 사실을 데이터의 리소스에 기록한다. 이에 의해, M2M 플랫폼에서 이벤트 기반 데이터가 수집되지 않고 누락되는 것을 감지하고, 감지 결과를 사용자 애플리케이션에 통지함으로써, 정상적인 데이터 수집 여부를 관리할 수 있도록 하여, 정상적인 구독/통지와 IoT/M2M 서비스를 보장할 수 있게 된다.

Description

이벤트 기반 데이터 누락 감지 방법
본 발명은 IoT(Internet of Things)/M2M(Machine to Machine) 기술에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 M2M 플랫폼에서 이벤트 기반 데이터가 수집되지 않고 누락되는 것을 감지하기 위한 방법에 관한 것이다.
IoT/M2M 서비스는 다양한 데이터를 취득하고, 취득된 데이터들이 사전에 정해진 조건을 동시에 만족하는 경우에 특정 동작을 수행하는 과정에 의해 구현되는 것이 일반적이다.
사용자 애플리케이션은 데이터들을 효율적으로 취득하기 위해서 구독(subscription)을 요청한다. 그러면, 구독에 대한 응답으로, M2M 플랫폼은 이벤트 발생시 사용자 애플리케이션에 통지(notification) 메시지를 전송한다. 가장 기본적인 이벤트 발생은 데이터가 발생하여 수집되는 것이다.
이와 같은 구독/통지와 IoT/M2M 서비스의 전제는 정상적인 데이터 수집이다. 즉, 데이터가 수집되지 않고 누락된다면 정상적인 구독/통지와 IoT/M2M 서비스가 불가능하다.
이에 따라, 정상적인 데이터 수집이 이루어지고 있는지 여부에 대해, 사용자 애플리케이션이 알고 있을 필요가 있지만, 현재의 M2M 시스템에서 이는 불가능하다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은, M2M 플랫폼에서 이벤트 기반 데이터가 수집되지 않고 누락되는 것을 감지하기 위한 방법을 제공함에 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른, 데이터 누락 감지 방법은, 비주기 데이터의 누락 여부를 판별하는 단계; 데이터 누락으로 판별되면, 데이터 누락 사실을 데이터의 리소스에 기록하는 단계;를 포함한다.
그리고, 본 발명의 실시예에 따른 데이터 누락 감지 방법은, 데이터 유효 시간(data validity time)을 설정하는 단계;를 더 포함하고, 판별 단계는, 데이터 유효 시간 이상 동안 비주기 데이터가 수집되지 않으면, 데이터 누락으로 판별할 수 있다.
또한, 데이터 유효 시간은, 절대 시간 또는 상대 시간으로 지정될 수 있다.
그리고, 본 발명의 실시예에 따른 데이터 누락 감지 방법은, 데이터 누락 사실을 사용자 애플리케이션에 통지하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
또한, 통지 단계는, 사용자 애플리케이션으로부터 구독 요청이 있는 경우에 수행되며, 구독 요청에는, 데이터 유효 시간이 포함될 수 있다.
그리고, 데이터 유효 시간은, 구독 요청에 의해 데이터 리소스의 자식으로 생성되는 구독 리소스에 속성으로 저장될 수 있다.
또한, 판별 단계는, 다수의 비주기 데이터의 누락 여부를 판별할 수 있다.
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른, M2M 시스템은, 비주기 데이터를 수신하는 통신부; 및 비주기 데이터의 누락 여부를 판별하고, 데이터 누락으로 판별되면 데이터 누락 사실을 데이터의 리소스에 기록하는 프로세서;를 포함한다.
이상 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예들에 따르면, M2M 플랫폼에서 이벤트 기반 데이터가 수집되지 않고 누락되는 것을 감지하고, 감지 결과를 사용자 애플리케이션에 통지함으로써, 정상적인 데이터 수집 여부를 관리할 수 있도록 하여, 정상적인 구독/통지와 IoT/M2M 서비스를 보장할 수 있게 된다.
도 1은 데이터가 정상적으로 수집되고 있는 상황을 나타낸 도면,
도 2는 데이터 누락 사실 통지의 개념을 나타낸 도면,
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 이벤트 기반 데이터 누락 감지 방법의 설명에 제공되는 순서도,
도 4는 본 발명이 적용 가능한 IoT/M2M 시스템을 도시한 도면, 그리고,
도 5는, 도 5에 도시된 전자 기기들의 내부 블럭도이다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세하게 설명한다.
도 1에는 데이터가 정상적으로 수집되고 있는 상황을 나타내었다. 구체적으로, 도 1에는 주차장 구역들마다 설치된 센서들로부터 주차 상태(occupied/free)에 대한 데이터들을 수집한 결과를 나타내었다.
본 발명의 실시예에 따른 M2M 플랫폼에서는 데이터가 수집되지 않고 누락되는 것을 감지하고, 감지 결과를 사용자 애플리케이션에게 통지한다. 이를 테면, 주차 상태 데이터가 최근 6시간 동안 수집되지 않는 경우에, 도 2에 도시된 바와 같이, 데이터 누락 사실을 통지하는 것이다.
데이터 누락은 주기 데이터 보다 이벤트 기반의 비주기 데이터에서 더욱 문제되므로, 누락 발생 통지 대상이 되는 데이터는 비주기 데이터를 대상으로 한다. 하지만, 주기 데이터에 대해서도 본 발명의 기술적 사상이 적용될 수 있음은 배제하지 않는다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 이벤트 기반 데이터 누락 감지 방법의 설명에 제공되는 순서도이다.
도 3에 도시된 바와 같이, 먼저, 사용자 디바이스(미도시)에 설치되어 있는 사용자 애플리케이션(10)의 구독(subscription) 요청에 의해 서비스가 개시된다(S210).
사용자 애플리케이션(10)의 구독 요청에는, 데이터 유효 시간(Data Validity Time)이 명시되어 있다. 시간 정보는 절대 시간, 이를 테면, 6시간으로 지정될 수 있음은 물론, 상대 시간, 이를 테면, (평균 데이터 수신 주기)*1,000으로 지정할 수도 있다.
사용자 애플리케이션(10)의 구독 요청이 있으면, oneM2M 플랫폼(100)은 <subscription> 리소스를 통지 대상이 되는 리소스의 자식 리소스로 생성한다(S220).
그리고, oneM2M 플랫폼(100)은 S210단계에서 수신한 구독 요청에 포함된 데이터 유효 시간을 <subscription> 리소스의 속성으로 저장한다(S230). 이에 의해, 데이터 유효 시간이 설정된다.
또한, oneM2M 플랫폼(100)은 데이터 누락 모니터링 주기를 설정한다(S240). 데이터 누락 모니터링 주기는, oneM2M 플랫폼(100)이 데이터 누락 여부를 판별하는 주기이다.
S240단계에서, 데이터 누락 모니터링 주기는, 1) 사용자 애플리케이션(10)의 구독 요청을 통해 지정할 수 있도록 하거나, 2) oneM2M 플랫폼(100)이 자동으로 설정할 수 있도록 구현 가능하다. 어느 방식에 의하든, 데이터 누락 모니터링 주기는 데이터 유효 시간 보다 짧아야 한다.
한편, 구독 요청을 통해 사용자 애플리케이션(10)이 데이터 누락 모니터링 주기를 지정한 경우라 하더라도, oneM2M 플랫폼(100)이 이를 거부하고 수정하는 것도 가능하다.
다음, oneM2M 플랫폼(100)은 S240단계에서 설정된 데이터 누락 모니터링 주기 마다, S230단계에서 설정된 데이터 유효 시간 이상 동안 데이터 수집이 누락되었는지 모니터링한다(S250).
S250단계에서, oneM2M 플랫폼(100)은 데이터 유효 시간 이상 동안 데이터가 수집되지 않으면, 데이터 누락이 있는 것으로 판별한다.
데이터 누락으로 판별되면, oneM2M 플랫폼(100)은 데이터 누락 사실을 리소스에 기록한다(S260). S260단계에서는, 데이터 저장 리소스, 이를 테면, <container> 리소스에 데이터 누락 사실을 기록한다.
그리고, oneM2M 플랫폼(100)은 데이터 누락 사실을 사용자 애플리케이션(10)에 통지(notification) 한다(S270).
지금까지, 이벤트 기반 데이터 누락 감지 방법 및 시스템에 대해 바람직한 실시예를 들어 상세히 설명하였다.
위 실시예에서는 데이터 생성 자체를 이벤트로 취급하였다. 따라서, 데이터 생성 자체가 누락 감지 대상이 되었다. 하지만, 구독 리소스의 데이터 생성 이외에도 데이터에 대한 이벤트가 데이터 유효 시간 이상 동안 발생하지 않는 경우를 누락으로 취급하여 기록 및 통지 대상이 되도록 구현하는 것이 가능하다.
한편, 위 실시예에서 나아가, 통지받는 누락 데이터에 대한 메시지 정보/구조를 정의할 수도 있다. 이를 테면, 통지 메시지에 데이터 누락이 시작된 시간, 데이터 유효 시간, subscription reference 등이 포함되도록 정의할 수 있다.
나아가, 구독 리소스가 다중-구독 리소스 기능에 의해 생성/관리되는 경우에도, 모니터 대상 모든 데이터가 특정 시간 동안 누락된 경우 이를 통지받는 것으로 구현가능하다. 이 경우에는, 다수의 비주기 데이터 전부/일부에 대한 누락 여부를 판별할 수 있게 된다.
도 4는 본 발명이 적용 가능한 IoT/M2M 시스템을 도시한 도면이다. 본 발명이 적용 가능한 IoT/M2M 시스템은, 도 4에 도시된 바와 같이, 서버(100-1), 게이트웨이(100-21, 100-22), 디바이스(100-31, 100-32, 100-33, 100-34)와 같은 다양한 전자 기기들이 상호 통신가능하도록 연결되어 구축된다.
도 4에 도시된 전자 기기들의 개수, 이를 테면, IoT/M2M 시스템을 구성하는 서버(100-1), 게이트웨이(100-21, 100-22) 및 디바이스(100-31, 100-32, 100-33, 100-34)의 대수는 예시적인 것이므로, 이와 다르게 구현하는 경우도 본 발명의 기술적 사상이 적용될 수 있다.
나아가, 도 4에 도시된 전자 기기들의 연결 구조 역시, 필요에 따라 다른 방식으로 대체될 수 있음은 물론이다.
도 4에 도시된 모든 전자 기기들은, M2M 플랫폼으로써 CSE(Common Sservice Entity)의 기능을 수행할 수 있다. 즉, 서버(100-1), 게이트웨이(100-21, 100-22), 디바이스(100-31, 100-32, 100-33, 100-34) 모두 본 발명의 실시예에 따른 리소스 구독/통지 서비스를 제공할 수 있는 것이다.
도 5는, 도 4에 도시된 전자 기기들의 내부 블럭도이다. 본 발명의 실시예를 구현함에 있어 필요한 구성들은 서버(100-1), 게이트웨이(100-21, 100-22), 디바이스(100-31, 100-32, 100-33, 100-34) 모두가 공통된다. 따라서, 도 4에서는 이들을 참조 부호 "100"으로 통칭하여 도시하였으며, 이하에서 전자 기기로 통칭한다.
도 5에 도시된 바와 같이, 본 발명의 다른 실시예에 따른 전자 기기들은, 통신부(110), 프로세서(120), 저장부(130) 및 기능 블록(140)을 포함한다.
통신부(110)는 외부 기기와 통신하고 외부 네트워크에 액세스하기 위한 통신 인터페이스 수단이다. 위 실시예와 관련하여, 통신부(110)는 데이터를 송신하는 센서 디바이스들과 사용자 애플리케이션(10)이 설치된 사용자 디바이스와 통신한다.
프로세서(120)는 적어도 하나의 AE(Application Entitr)와 CSE(Common Service Entity)를 포함한다. 전자 기기의 종류와 기능에 따라서는, AE가 포함되지 않을 수도 있다.
프로세서(120)의 위에서 제시한 이벤트 기반 데이터의 누락 감지 서비스에 필요한 절차들을 수행하며, 저장부(130)는 프로세서(120)가 이벤트 기반 데이터의 누락 감지 서비스를 수행함에 있어 필요한 저장 공간을 제공한다.
기능 블록(140)은 전자 기기 본연의 기능을 수행한다. 이를 테면, 전자 기기가 서버(100-1)인 경우, 사용자 서비스를 제공하는 가상 머신들이 기능 블록(140)에 해당한다.
한편, 본 실시예에 따른 장치와 방법의 기능을 수행하게 하는 컴퓨터 프로그램을 수록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에도 본 발명의 기술적 사상이 적용될 수 있음은 물론이다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 기술적 사상은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 형태로 구현될 수도 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터에 의해 읽을 수 있고 데이터를 저장할 수 있는 어떤 데이터 저장 장치이더라도 가능하다. 예를 들어, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광디스크, 하드 디스크 드라이브, 등이 될 수 있음은 물론이다. 또한, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 또는 프로그램은 컴퓨터간에 연결된 네트워크를 통해 전송될 수도 있다.
또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.

Claims (8)

  1. 비주기 데이터의 누락 여부를 판별하는 단계;
    데이터 누락으로 판별되면, 데이터 누락 사실을 데이터의 리소스에 기록하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 누락 감지 방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    데이터 유효 시간(data validity time)을 설정하는 단계;를 더 포함하고,
    판별 단계는,
    데이터 유효 시간 이상 동안 비주기 데이터가 수집되지 않으면, 데이터 누락으로 판별하는 것을 특징으로 하는 데이터 누락 감지 방법.
  3. 청구항 2에 있어서,
    데이터 유효 시간은,
    절대 시간 또는 상대 시간으로 지정되는 것을 특징으로 하는 데이터 누락 감지 방법.
  4. 청구항 2에 있어서,
    데이터 누락 사실을 사용자 애플리케이션에 통지하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 누락 감지 방법.
  5. 청구항 4에 있어서,
    통지 단계는,
    사용자 애플리케이션으로부터 구독 요청이 있는 경우에 수행되며,
    구독 요청에는,
    데이터 유효 시간이 포함되어 있는 것을 특징으로 하는 데이터 누락 감지 방법.
  6. 청구항 5에 있어서,
    데이터 유효 시간은,
    구독 요청에 의해 데이터 리소스의 자식으로 생성되는 구독 리소스에 속성으로 저장되는 것을 특징으로 하는 데이터 누락 감지 방법.
  7. 청구항 6에 있어서,
    판별 단계는,
    다수의 비주기 데이터의 누락 여부를 판별하는 것을 특징으로 하는 데이터 누락 감지 방법.
  8. 비주기 데이터를 수신하는 통신부; 및
    비주기 데이터의 누락 여부를 판별하고, 데이터 누락으로 판별되면 데이터 누락 사실을 데이터의 리소스에 기록하는 프로세서;를 포함하는 것을 특징으로 하는 M2M 시스템.
PCT/KR2018/005359 2018-05-10 2018-05-10 이벤트 기반 데이터 누락 감지 방법 WO2019216457A1 (ko)

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KR1020180053554A KR20190129232A (ko) 2018-05-10 2018-05-10 이벤트 기반 데이터 누락 감지 방법

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