WO2019214479A1 - 基于生活习惯评估模型的ad患者的提醒系统及方法 - Google Patents

基于生活习惯评估模型的ad患者的提醒系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
WO2019214479A1
WO2019214479A1 PCT/CN2019/084852 CN2019084852W WO2019214479A1 WO 2019214479 A1 WO2019214479 A1 WO 2019214479A1 CN 2019084852 W CN2019084852 W CN 2019084852W WO 2019214479 A1 WO2019214479 A1 WO 2019214479A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
reminder
menu
location data
reminder menu
alzheimer
Prior art date
Application number
PCT/CN2019/084852
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
郑亢
王建春
游华
阙中有
陈琦
陈文�
张小光
林琅
卢立
苗成林
曹启晨
高伟明
Original Assignee
深圳市前海安测信息技术有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 深圳市前海安测信息技术有限公司 filed Critical 深圳市前海安测信息技术有限公司
Publication of WO2019214479A1 publication Critical patent/WO2019214479A1/zh

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/70—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to mental therapies, e.g. psychological therapy or autogenous training

Definitions

  • the invention relates to the technical field of medical informationization, in particular to a reminding system and method for an AD patient based on a lifestyle evaluation model.
  • AD Alzheimer disease
  • Cerebral vascular dementia is related to cerebral hemorrhage, cerebral thrombosis, cerebral arteriosclerosis, etc.
  • clinical drugs can improve some symptoms caused by cerebral hemorrhage or cerebral embolism, they are not effective in improving memory or mental retardation.
  • the number of elderly people will reach 590 million in 10 years and increase to 1.1 billion in 2025.
  • AD Alzheimer's disease
  • the main object of the present invention is to provide a reminder system and method for an AD patient based on a lifestyle evaluation model, which aims to solve the problem that the memory training of Alzheimer's disease patients in the prior art is not based on the patient's living habits leading to prevention and treatment. A technical problem with poor results.
  • the present invention provides a reminder system for an AD patient based on a lifestyle assessment model, installed and operated in a computer, the computer being communicably connected to the wearable device through a communication network, the wearable device also being connected to a plurality of homes An RFID tag communication connection on the item, the alert system of the AD patient based on the lifestyle appraisal model comprising computer program instructions, the computer comprising a processor adapted to implement computer program instructions and a memory adapted to store computer program instructions, The computer program instructions are loaded by the processor and perform the following steps:
  • the reminder module pushes the menu with the highest number of calls to remind the Alzheimer's patient.
  • the computer program instructions are loaded by the processor and further perform the following steps:
  • the second reminder menu corresponding to the current time is called to remind the Alzheim Patients with silent illness.
  • the computer program instructions are loaded by the processor and further perform the following steps:
  • the first reminder menu corresponding to the current time is called to remind the Alzheim Patients with silent illness.
  • the first reminder menu matching the current location data and the current A time-matched second reminder menu to alert the Alzheimer's patient.
  • the second reminder menu is associated with a creation time in the reminder event
  • the first reminder menu is associated with the location data
  • the present invention also provides a reminding method for an AD patient based on a lifestyle appraisal model, which is applied to a computer, wherein the computer is communicably connected to the wearable device through a communication network, and the wearable device is also connected to a plurality of household items.
  • the RFID tag communication connection the method comprises the following steps:
  • the reminder module pushes the menu with the highest number of calls to remind the Alzheimer's patient.
  • the method comprises the following steps:
  • the second reminder menu corresponding to the current time is called to remind the Alzheim Patients with silent illness.
  • the method further comprises the following steps:
  • the first reminder menu corresponding to the current time is called to remind the Alzheim Patients with silent illness.
  • the first reminder menu matching the current location data and the current A time-matched second reminder menu to alert the Alzheimer's patient.
  • the second reminder menu is associated with a creation time in the reminder event
  • the first reminder menu is associated with the location data
  • the reminding system and method for the AD patient based on the lifestyle appraisal model of the present invention establishes a memory evaluation model based on the patient's usual living habits, and establishes a multi-level reminder menu based on the location data and time, based on the fixed-point timing.
  • the multi-level menu reminds the patient that if there is no corresponding menu, the menu with the highest number of calls is called to remind Alzheimer's patients, which improves the memory training effect of Alzheimer's patients.
  • FIG. 1 is a schematic diagram of an application environment of a preferred embodiment of a reminder system for an AD patient based on a lifestyle appraisal model of the present invention
  • FIG. 2 is a functional block diagram of a reminder system for an AD patient based on the lifestyle assessment model of FIG. 1;
  • FIG. 3 is a flow chart of a preferred embodiment of a reminder method for an AD patient based on a lifestyle assessment model of the present invention.
  • FIG. 1 is a schematic diagram of an application environment of a preferred embodiment of a reminder system for an AD patient based on a lifestyle assessment model of the present invention.
  • the reminder system 30 of the AD patient based on the lifestyle assessment model is installed and runs on the computer 3, and the computer 3 communicates with the wearable device 4 via the communication network 2, for example, from a wearable Device 4 receives location data for a patient with Alzheimer's disease.
  • the wearable device 4 is further communicably connected to an RFID (Radio Frequency Identification) tag 5 on a plurality of household items.
  • RFID Radio Frequency Identification
  • the wearable device 4 is provided with an RFID transmitter, and when the wearable device 4 is close to the RFID tag 5 to a preset distance (for example, a distance of 5 cm or less), the wearable device 4
  • the RFID transmitter generates vibrations and performs voice playback based on data on the RFID tag 5 (eg, information such as the name of the household item) to alert the Alzheimer's patient.
  • the RFID tag 5 can be placed on a home item.
  • the household items may be, but are not limited to, a key fob, a remote control, a water cup, a kitchen utensil, a table and chair, a hand strap, a wardrobe, a tableware, and the like.
  • the wearable device 4 records the location data of the Alzheimer's disease patient and acquires the data in the RFID tag 5 while transmitting the location data and the data in the RFID tag 5 to the computer 3.
  • FIG. 2 is a functional block diagram of a reminder system for an AD patient based on the lifestyle appraisal model of the present invention.
  • the computer 3 is a computing device having a data processing and communication function such as a computer, a server, or the like in a home.
  • the computer 3 includes, but is not limited to, a reminder system 30 for an AD patient based on a lifestyle assessment model, a memory 31 adapted to store a plurality of computer program instructions, and a processor executing various computer program instructions.
  • a reminder system 30 for an AD patient based on a lifestyle assessment model a memory 31 adapted to store a plurality of computer program instructions, and a processor executing various computer program instructions.
  • 32 Communication unit 33.
  • the memory 31 may be a read only memory ROM, a random access memory RAM, an electrically erasable memory EEPROM, a flash memory FLASH, a magnetic disk or an optical disk, or the like.
  • the processor 32 is a central processing unit (CPU), a microcontroller (MCU), a data processing chip, or an information processing unit having a data processing function.
  • the communication unit 33 is a wired or wireless communication interface with a remote communication function, for example, a communication interface supporting communication technologies such as GSM, GPRS, WCDMA, CDMA, WIFI, and Bluetooth.
  • the communication network 2 may be a wireless network (for example, a communication network such as GPRS, WIFI, Bluetooth, etc.) or an internet network (such as a network such as the Internet).
  • a wireless network for example, a communication network such as GPRS, WIFI, Bluetooth, etc.
  • an internet network such as a network such as the Internet
  • the wearable device 4 can be, but is not limited to, a smart watch, a smart bracelet, and the like, any other electronic device capable of acquiring location data and playing reminders.
  • the reminder system 30 of the AD patient based on the lifestyle appraisal model is composed of program modules composed of various computer program instructions, including but not limited to, the obtaining module 311, the creating module 312, the parsing module 313, The judging module 314, the retrieving module 315, and the reminding module 316.
  • the term "module” as used in the present invention refers to a series of computer program instruction segments that can be executed by the processor 32 and that can perform fixed functions, which are stored in the memory 31. The specifics of each module will be specifically described below with reference to FIGS. 1 and 2. Features.
  • FIG. 3 there is shown a flow chart of a preferred embodiment of the alerting method for an AD patient based on the lifestyle assessment model of the present invention.
  • the various method steps of the reminder method for the AD patient based on the lifestyle assessment model are implemented by a computer software program stored in a computer readable storage medium in the form of computer program instructions (eg In the memory 31), the computer readable storage medium may include a read only memory, a random access memory, a magnetic disk or an optical disk, etc., and the computer program instructions can be loaded by a processor (for example, the processor 32) and perform the following steps S31 to S39.
  • a processor for example, the processor 32
  • step S31 the location data of the Alzheimer's disease patient during the family activity and the data in the RFID tag 5 on the household item are obtained from the wearable device 4.
  • the obtaining module 311 acquires the location data of the Alzheimer's disease patient during the family activity and the data in the RFID tag 5 on the home article from the wearable device 4.
  • Step S32 creating a reminder event based on acquiring the location data and the data in the RFID tag 5.
  • the reminder event includes information such as a reminder item (ie, a specific content of the reminder), location data, and a creation time of the reminder event.
  • a patient with Alzheimer's disease goes to the kitchen to pick up the tableware, record the time to pick up the tableware and combine it with the RFID tag 5 on the tableware, and pick up the time and location data of the tableware.
  • the data on the RFID tag 5 on the tableware creates a reminder event (also known as a "meal reminder event").
  • the Alzheimer's disease patient is reminded to eat when the Alzheimer's disease patient is in close proximity to the tableware and coincides with the time and place of the meal reminding event.
  • the Alzheimer's disease patient When the Alzheimer's disease patient picks up the water cup on the coffee table, record the time to pick up the water cup and combine it with the RFID tag 5 on the water cup, and pick up the time of the water cup, the position data and the data of the RFID tag 5 on the water cup. Create a reminder event (also known as "Reminder event with a water cup”).
  • the Alzheimer's disease patient is reminded to drink water when the Alzheimer's disease patient is in close proximity to the cup and coincides with the time and place in the reminder event of the water cup.
  • the Alzheimer's disease patient goes to the room to pick up the key fob, record the time of taking the key fob and combine it with the RFID tag 5 on the key fob, and attach the keychain time, position data and key to the RFID tag 5
  • the data is a reminder event (also known as "a reminder event with a keychain").
  • the Alzheimer's patient is reminded of the key when the Alzheimer's patient is in close proximity to the cup and coincides with the location in the reminder event of the keychain.
  • Alzheimer's disease patient goes home and closes, record location data and create a reminder event (also known as "a reminder event that places the key in a specific location after closing the door").
  • a reminder event also known as "a reminder event that places the key in a specific location after closing the door”
  • the Alzheimer's patient returns home and closes, the Alzheimer's patient is reminded to place the key fob at the designated location.
  • the data in the RFID tag 5 when the data in the RFID tag 5 is acquired once, it indicates that the Alzheimer's disease patient has done a corresponding thing in the house (for example, taking a water to drink water), at this time, a reminder event is created.
  • step S31 and step S32 are reminder events created when the Alzheimer's disease patient is awake. After a reminder event is created, the Alzheimer's patient uses the input voice on the wearable device 4 (eg, the patient says "complete” to the wearable device 4) or presses a particular button on the wearable device 4 Confirmation to complete the creation of the reminder event and save it in the memory 31.
  • Step S33 parsing the location data in all the reminder events and establishing a first reminder menu, and parsing the creation time in all the reminder events to establish a second reminder menu.
  • the parsing module 312 classifies all reminding events based on the location data and the creation time of the reminding event. For example, the parsing module 312 creates a first reminder menu based on the location data and the reminder item, if the Alzheimer's disease patient has 3 reminding events (for example, cooking, washing dishes, taking dishes, etc.) Based on the kitchen location data, create three first reminder menus: “Do you need cooking?”, “Do you need to wash the dishes?”, “Do you need to take the dishes?”. It should be noted that the first reminder menu is associated with the location data, and the first reminder menu can be called up by location data.
  • the parsing module 312 establishes a second reminder menu based on the creation time and the reminding item in the reminder event, if the Alzheimer's disease patient has 2 reminding events at 12 noon (eg, eating, taking medicine, etc.) Two things), based on the creation time, create two second reminder menus: “Do you need to eat?”, “Do you need to take medicine?”. It should be noted that the second reminder menu is associated with the creation time in the reminder event, and the second reminder menu can be called up by time matching.
  • steps S31 to S33 are evaluation models pre-established by the Alzheimer's disease patient based on living habits in the awake state (ie, creating a reminder event, a first reminder menu, a second reminder menu, etc.), and then based on the steps. Based on the evaluation model established by S31-S33, actual warnings were given to patients with Alzheimer's disease.
  • step S34 the current location data and the current time of the Alzheimer's disease patient are obtained from the wearable device 4. Specifically, the obtaining module 311 acquires the current location data and the current time of the Alzheimer's disease patient from the wearable device 4.
  • Step S35 retrieving the corresponding first reminder menu and the second reminding menu according to the current location data and the current time, and calling the first reminding menu and/or the second reminding menu that is found to remind the Alzheimer's disease patient, Calculate the number of calls for the first reminder menu and/or the second reminder menu.
  • the searching module 315 retrieves the corresponding first reminder menu and/or second reminder menu according to the current location data and the current time, and invokes the found first reminder menu and/or second reminder menu, and calculates The number of times the first reminder menu and/or the second reminder menu are called.
  • the second reminder menu corresponding to the current time is called to remind the Alzheim Patients with silent illness.
  • the first reminder menu corresponding to the current time is called to remind the Alzheim Patients with silent illness.
  • the reminder module 315 calls up a first reminder menu matching the current location data and a second reminder menu matching the current time and reminds the Alzheimer's patient through the wearable device 4 (eg, by wearable The device 4 plays a first reminder menu matching the current location data and a second reminder menu matching the current time).
  • the retrieval module 315 calculates the number of calls of the first reminder menu and the number of calls of the second reminder menu. The first reminder menu is called once, the retrieval module 315 increments the number of calls of the first reminder menu, the second reminder menu is called once, and the retrieval module 315 increments the number of calls of the second reminder menu.
  • step S36 if the current location data and the current time have no corresponding first reminder menu and/or second reminder menu, the reminder module 316 pushes the menu with the highest number of calls to remind the Alzheimer's disease patient.
  • the reminding system and method for the AD patient based on the lifestyle appraisal model of the present invention establishes a memory evaluation model based on the patient's usual living habits, and establishes a multi-level reminder menu based on the location data and time, and periodically reminds the patient based on the multi-level menu.
  • the menu with the highest number of calls is called to remind Alzheimer's patients, which improves the memory training effect of Alzheimer's patients.
  • the reminding system and method for the AD patient based on the lifestyle appraisal model of the present invention establishes a memory evaluation model based on the patient's usual living habits, and establishes a multi-level reminder menu based on the location data and time, based on the fixed-point timing.
  • the multi-level menu reminds the patient that if there is no corresponding menu, the menu with the highest number of calls is called to remind Alzheimer's patients, which improves the memory training effect of Alzheimer's patients.

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Child & Adolescent Psychology (AREA)
  • Developmental Disabilities (AREA)
  • Hospice & Palliative Care (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Psychology (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

一种基于生活习惯评估模型的阿尔茨海默病患者的提醒系统及方法，该方法包括如下步骤：解析所有提醒事件中的位置数据并建立第一提醒菜单，及解析所有提醒事件中的创建时间建立第二提醒菜单（S33）；从可穿戴设备（4）获取该阿尔茨海默病患者的当前位置数据及当前时间（S34）；调用寻找到的第一提醒菜单及/或第二提醒菜单以提醒该阿尔茨海默病患者（S35）；若当前位置数据及当前时间没有对应的第一提醒菜单及第二提醒菜单，提醒模块（316）推送调用次数最大的菜单以提醒该阿尔茨海默病患者（S36）。该方案基于阿尔茨海默病患者平时生活习惯建立记忆评估模型，定时定点地基于多级菜单提醒患者，提高了阿尔茨海默病患者的记忆训练的效果。

Description

基于生活习惯评估模型的AD患者的提醒系统及方法 技术领域
本发明涉及医疗信息化的技术领域，尤其涉及一种基于生活习惯评估模型的AD患者的提醒系统及方法。
 背景技术
阿尔茨海默病(Alzheimer disease，AD)是一种原发性灰质脑病。其特点是大脑皮层萎缩，并伴有神经原纤维缠结及老年斑，病程呈进行性发展，最后导致痴呆，但病因不清。 脑血管性痴呆则与脑溢血、脑血栓、脑动脉硬化等有关，目前，临床所用药物虽然能改善脑溢血或脑栓塞等带来的一些症状，但对改善记忆或智力障碍均无效。根据联合国估计，10年后老年人将达5.9亿，2025年增至11亿。AD不仅是老年人群的最大健康杀手，还已成为现代社会老年人的主要致死疾病之一，严重威胁人类晚年精神健康和生活质量，给社会、家庭带来沉重的负担和压力，已引起社会普遍关注，成为不可忽视的社会公共卫生难题。
一般而言，在阿尔茨海默病的医疗诊断中，往往存在记忆力下降甚至记忆混乱的临床症状，目前，对于脑科病人大脑记忆训练绝大部分是采用人工问答问题的形式来实现，然而，采用上述人工方式费时费力且持续性差。此外，现有的针对阿尔茨海默病患者的记忆训练并不是基于患者的生活习惯来实现的，也进一步导致记忆训练效果不佳。
 技术问题
本发明的主要目的在于提供一种基于生活习惯评估模型的AD患者的提醒系统及方法，旨在解决现有技术中对阿尔茨海默病患者的记忆训练没有基于患者的生活习惯导致预防和治疗效果不佳的技术问题。
 技术解决方案
为实现上述目的，本发明提供一种基于生活习惯评估模型的AD患者的提醒系统，安装并运行于计算机中，该计算机通过通信网络与可穿戴设备通信连接，该可穿戴设备还与多个家居物品上的RFID标签通信连接，该基于生活习惯评估模型的AD患者的提醒系统包括计算机程序指令，所述计算机包括适于实现计算机程序指令的处理器以及适于存储计算机程序指令的存储器，所述计算机程序指令由处理器加载并执行如下步骤：
从可穿戴设备上获取阿尔茨海默病患者在家庭内活动时的位置数据及家居物品上的RFID标签中的数据；
基于获取所述位置数据及RFID标签中的数据创建提醒事件；
解析所有提醒事件中的位置数据并建立第一提醒菜单，及解析所有提醒事件中的创建时间建立第二提醒菜单；
从可穿戴设备获取该阿尔茨海默病患者的当前位置数据及当前时间；
根据当前位置数据及当前时间检索对应的第一提醒菜单及/或第二提醒菜单，并调用寻找到的第一提醒菜单及/或第二提醒菜单以提醒该阿尔茨海默病患者，同时计算第一提醒菜单及/或第二提醒菜单的调用次数；及
若当前位置数据及当前时间没有对应的第一提醒菜单及第二提醒菜单，所述提醒模块推送调用次数最大的菜单以提醒该阿尔茨海默病患者。
优选的，所述计算机程序指令由处理器加载还执行如下步骤：
若所述当前位置数据与第一提醒菜单中的位置数据不匹配且所述当前时间与第二提醒菜单中的创建时间匹配时，调出当前时间对应的第二提醒菜单以提醒该阿尔茨海默病患者。
优选的，所述计算机程序指令由处理器加载还执行如下步骤：
若所述当前位置数据与第一提醒菜单中的位置数据匹配且所述当前时间与第二提醒菜单中的创建时间不匹配时，调出当前时间对应的第一提醒菜单以提醒该阿尔茨海默病患者。
优选的，若所述当前位置数据与第一提醒菜单中的位置数据匹配且所述当前时间与第二提醒菜单中的创建时间匹配时，调出当前位置数据匹配的第一提醒菜单及与当前时间匹配的第二提醒菜单以提醒该阿尔茨海默病患者。
优选的，所述第二提醒菜单与所述提醒事件中的创建时间关联，所述第一提醒菜单与所述位置数据关联。
另一方面，本发明还提供一种基于生活习惯评估模型的AD患者的提醒方法，应用于计算机中，该计算机通过通信网络与可穿戴设备通信连接，该可穿戴设备还与多个家居物品上的RFID标签通信连接，该方法包括如下步骤：
从可穿戴设备上获取阿尔茨海默病患者在家庭内活动时的位置数据及家居物品上的RFID标签中的数据；
基于获取所述位置数据及RFID标签中的数据创建提醒事件；
解析所有提醒事件中的位置数据并建立第一提醒菜单，及解析所有提醒事件中的创建时间建立第二提醒菜单；
从可穿戴设备获取该阿尔茨海默病患者的当前位置数据及当前时间；
根据当前位置数据及当前时间检索对应的第一提醒菜单及/或第二提醒菜单，并调用寻找到的第一提醒菜单及/或第二提醒菜单以提醒该阿尔茨海默病患者，同时计算第一提醒菜单及/或第二提醒菜单的调用次数；及
若当前位置数据及当前时间没有对应的第一提醒菜单及第二提醒菜单，所述提醒模块推送调用次数最大的菜单以提醒该阿尔茨海默病患者。
优选的，所述方法包括如下步骤：
若所述当前位置数据与第一提醒菜单中的位置数据不匹配且所述当前时间与第二提醒菜单中的创建时间匹配时，调出当前时间对应的第二提醒菜单以提醒该阿尔茨海默病患者。
优选的，该方法还包括如下步骤：
若所述当前位置数据与第一提醒菜单中的位置数据匹配且所述当前时间与第二提醒菜单中的创建时间不匹配时，调出当前时间对应的第一提醒菜单以提醒该阿尔茨海默病患者。
优选的，若所述当前位置数据与第一提醒菜单中的位置数据匹配且所述当前时间与第二提醒菜单中的创建时间匹配时，调出当前位置数据匹配的第一提醒菜单及与当前时间匹配的第二提醒菜单以提醒该阿尔茨海默病患者。
优选的，所述第二提醒菜单与所述提醒事件中的创建时间关联，所述第一提醒菜单与所述位置数据关联。
 有益效果
相较于现有技术，本发明所述基于生活习惯评估模型的AD患者的提醒系统及方法基于患者平时生活习惯建立记忆评估模型，同时基于位置数据及时间建立多级提醒菜单，定时定点地基于多级菜单提醒患者，若没有对应菜单时，推送调用次数最高的菜单以提醒阿尔茨海默病患者，提高了阿尔茨海默病患者的记忆训练的效果。
 附图说明
图1是本发明基于生活习惯评估模型的AD患者的提醒系统优选实施例的应用环境示意图；
图2是图1的基于生活习惯评估模型的AD患者的提醒系统的功能模块图；
图3是本发明基于生活习惯评估模型的AD患者的提醒方法的优选实施例的流程图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
 本发明的最佳实施方式
为更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对本发明的具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1所示，图1是本发明基于生活习惯评估模型的AD患者的提醒系统的优选实施例的应用环境示意图。在本实施例中，所述基于生活习惯评估模型的AD患者的提醒系统30安装并运行在计算机3，该计算机3通过通信网络2与可穿戴式设备4进行信息通讯，例如，从可穿戴式设备4接收阿尔茨海默病患者的位置数据。进一步地，所述可穿戴设备4还与多个家居物品上的RFID（Radio Frequency Identification，射频识别）标签5通信连接。具体地，所述可穿戴设备4上设置有RFID发射器，当所述可穿戴设备4靠近所述RFID标签5至预设距离时（例如，5厘米以内距离），所述可穿戴设备4上的RFID发射器产生振动并基于RFID标签5上的数据（例如，家居物品的名称等信息）进行语音播放以提醒阿尔茨海默病患者。所述RFID标签5可以设置于居家物品上。所述居家物品可以是，但不限于，钥匙扣，遥控器、水杯、厨具用品、桌椅、手带、衣柜、碗筷等物品上。
所述可穿戴设备4记录阿尔茨海默病患者的位置数据，并获取RFID标签5中的数据，同时将位置数据及RFID标签5中的数据发送给计算机3。
如图2所示，图2是本发明基于生活习惯评估模型的AD患者的提醒系统的功能模块图。
所述计算机3为一种设置家庭中的电脑、服务器等具有数据处理和通信功能的计算装置。在本实施例中，所述计算机3包括，但不仅限于，基于生活习惯评估模型的AD患者的提醒系统30、适于存储多条计算机程序指令的存储器31、执行各种计算机程序指令的处理器32、通信单元33。所述存储器31可以为一种只读存储器ROM，随机存储器RAM、电可擦写存储器EEPROM、快闪存储器FLASH、磁盘或光盘等。所述处理器32为一种中央处理器（CPU）、微控制器（MCU）、数据处理芯片、或者具有数据处理功能的信息处理单元。所述通信单元33为一种具有远程通讯功能的有线或无线通讯接口，例如，支持GSM、GPRS、WCDMA、CDMA、WIFI、蓝牙（Bluetooth）等通讯技术的通讯接口。
所述通信网络2可以为无线网路（例如GPRS、WIFI、Bluetooth等通信网路）或互联网际网络（例如Internet等网络）。
所述可穿戴设备4可以是，但不限于，智能手表、智能手环等其他任意能够获取位置数据及播放提醒事项的电子装置。
在本实施例中，所述基于生活习惯评估模型的AD患者的提醒系统30由各种计算机程序指令组成的程序模块组成，包括但不局限于，获取模块311、创建模块312、解析模块313、判断模块314、检索模块315以及提醒模块316。本发明所称的模块是指一种能够被处理器32执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序指令段，其存储在存储器31中，以下结合图1和图2具体说明每一个模块的具体功能。
参考图3所示，是本发明基于生活习惯评估模型的AD患者的提醒方法的优选实施例的流程图。在本实施例中，所述基于生活习惯评估模型的AD患者的提醒方法的各种方法步骤通过计算机软件程序来实现，该计算机软件程序以计算机程序指令的形式存储于计算机可读存储介质（例如存储器31）中，计算机可读存储介质可以包括：只读存储器、随机存储器、磁盘或光盘等，所述计算机程序指令能够被处理器（例如处理器32）加载并执行如下步骤S31至步骤S39。
步骤S31，从可穿戴设备4上获取阿尔茨海默病患者在家庭内活动时的位置数据及家居物品上的RFID标签5中的数据。具体地，所述获取模块311从可穿戴设备4上获取阿尔茨海默病患者在家庭内活动时的位置数据及家居物品上的RFID标签5中的数据。
步骤S32，基于获取所述位置数据及RFID标签5中的数据创建提醒事件。
具体地，所述提醒事件包括提醒事项（即提醒的具体内容）、位置数据及提醒事件的创建时间等信息。
举例而言，当阿尔茨海默病患者去厨房拿起碗筷的时候，记录拿起碗筷的时间并与碗筷上的RFID标签5结合，并将拿起碗筷的时间、位置数据及碗筷上RFID标签5的数据创建一个提醒事件（也可以称为“吃饭的提醒事件”）。当该阿尔茨海默病患者处于靠近碗筷且与吃饭的提醒事件中的时间及地点一致时，提醒该阿尔茨海默病患者吃饭。
当阿尔茨海默病患者去茶几上拿起水杯的时候，记录拿起水杯的时间并与水杯上的RFID标签5结合，并将拿起水杯的时间、位置数据及水杯上RFID标签5的数据创建一个提醒事件（也可以称为“拿水杯的提醒事件”）。当该阿尔茨海默病患者处于靠近水杯且与拿水杯的提醒事件中的时间及地点一致时，提醒该阿尔茨海默病患者喝水。
当阿尔茨海默病患者去房间拿起钥匙扣的时候，记录拿钥匙扣的时间并与钥匙扣上的RFID标签5结合，并将拿钥匙扣的时间、位置数据及钥匙扣上RFID标签5的数据一个提醒事件（也可以称为“拿钥匙扣的提醒事件”）。当该阿尔茨海默病患者处于靠近水杯且与拿钥匙扣的提醒事件中的地点一致时，提醒该阿尔茨海默病患者拿钥匙。
当阿尔茨海默病患者回家并关门的时候，记录位置数据并创建一个提醒事件（也可以称为“关门后将钥匙放置于特定位置的提醒事件”）。当阿尔茨海默病患者再次回家并关门的时候，提醒该阿尔茨海默病患者将钥匙扣放置指定位置。
在本实施例，当RFID标签5中的数据被获取一次，表示阿尔茨海默病患者在房屋做了一次相应的事情（例如，拿水杯喝水），此时，创建一次提醒事件。
需要说明的是，步骤S31及步骤S32是阿尔茨海默病患者清醒的情况下创建的提醒事件。一个提醒事件创建后，阿尔茨海默病患者在可穿戴设备4上采用输入语音的方式（例如，患者对着可穿戴设备4说“完成”）或在可穿戴设备4上按下特定按钮进行确认，以完成提醒事件的创建并保存于存储器31中。
步骤S33，解析所有提醒事件中的位置数据并建立第一提醒菜单，及解析所有提醒事件中的创建时间建立第二提醒菜单。具体地，由于每个提醒事件中均包括位置数据、提醒事项及创建时间，所述解析模块312基于位置数据及提醒事件的创建时间对所有提醒事件进行分类。举例而言，所述解析模块312基于位置数据及提醒事项创建第一提醒菜单，若阿尔茨海默病患者有过3次提醒事件（例如，炒菜、洗碗、拿碗筷等三个事项），则基于厨房位置数据建立三个第一提醒菜单：即“您是否需要炒菜？”，“您是否需要洗碗？”，“您是否需要拿碗筷？”。需要说明的是，所述第一提醒菜单与所述位置数据关联，通过位置数据可以调出所述第一提醒菜单。
举例而言，所述解析模块312基于提醒事件中的创建时间及提醒事项建立第二提醒菜单，若阿尔茨海默病患者在中午12点有过2次提醒事件（例如，吃饭、吃药等两个事项），则基于创建时间建立两个第二提醒菜单：即“您是否需要吃饭？”，“您是否需要吃药？”。需要说明的是，所述第二提醒菜单与所述提醒事件中的创建时间关联，通过时间匹配可以调出所述第二提醒菜单。
需要说明的是，步骤S31至S33为阿尔茨海默病患者在清醒状态下基于生活习惯预先建立的评估模型（即创建提醒事件、第一提醒菜单及第二提醒菜单等），之后在基于步骤S31-S33建立的评估模型基础上对阿尔茨海默病患者进行实际的提醒。
步骤S34，从可穿戴设备4获取该阿尔茨海默病患者的当前位置数据及当前时间。具体地，所述获取模块311从可穿戴设备4获取该阿尔茨海默病患者的当前位置数据及当前时间。
步骤S35，根据当前位置数据及当前时间检索对应的第一提醒菜单及第二提醒菜单，并调用寻找到的第一提醒菜单及/或第二提醒菜单以提醒该阿尔茨海默病患者，同时计算第一提醒菜单及/或第二提醒菜单的调用次数。
具体地说，所述检索模块315根据当前位置数据及当前时间检索对应的第一提醒菜单及/或第二提醒菜单，并调用寻找到的第一提醒菜单及/或第二提醒菜单,并计算第一提醒菜单及/或第二提醒菜单的调用次数。
若所述当前位置数据与第一提醒菜单中的位置数据不匹配且所述当前时间与第二提醒菜单中的创建时间匹配时，调出当前时间对应的第二提醒菜单以提醒该阿尔茨海默病患者。
若所述当前位置数据与第一提醒菜单中的位置数据匹配且所述当前时间与第二提醒菜单中的创建时间不匹配时，调出当前时间对应的第一提醒菜单以提醒该阿尔茨海默病患者。
若所述当前位置数据与第一提醒菜单中的位置数据匹配且所述当前时间与第二提醒菜单中的创建时间匹配时，调出当前位置数据匹配的第一提醒菜单及与当前时间匹配的第二提醒菜单以提醒该阿尔茨海默病患者。具体地，所述提醒模块315调出与当前位置数据匹配的第一提醒菜单及与当前时间匹配的第二提醒菜单并通过可穿戴设备4提醒该阿尔茨海默病患者（例如，通过可穿戴设备4播放当前位置数据匹配的第一提醒菜单及与当前时间匹配的第二提醒菜单）。
此外，所述检索模块315计算第一提醒菜单的调用次数及第二提醒菜单的调用次数。第一提醒菜单被调用一次，所述检索模块315增加一次该第一提醒菜单的调用次数，第二提醒菜单被调用一次，所述检索模块315增加一次该第二提醒菜单的调用次数。
步骤S36，若当前位置数据及当前时间没有对应的第一提醒菜单及/或第二提醒菜单，所述提醒模块316推送调用次数最大的菜单以提醒该阿尔茨海默病患者。
本发明所述基于生活习惯评估模型的AD患者的提醒系统及方法基于患者平时生活习惯建立记忆评估模型，同时基于位置数据及时间建立多级提醒菜单，定时定点地基于多级菜单提醒患者，若没有对应菜单时，推送调用次数最高的菜单以提醒阿尔茨海默病患者，提高了阿尔茨海默病患者的记忆训练的效果。
本领域技术人员可以理解，上述实施方式中各种方法的全部或部分步骤可以通过相关程序指令完成，该程序可以存储于计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器、随机存储器、磁盘或光盘等。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
 工业实用性
相较于现有技术，本发明所述基于生活习惯评估模型的AD患者的提醒系统及方法基于患者平时生活习惯建立记忆评估模型，同时基于位置数据及时间建立多级提醒菜单，定时定点地基于多级菜单提醒患者，若没有对应菜单时，推送调用次数最高的菜单以提醒阿尔茨海默病患者，提高了阿尔茨海默病患者的记忆训练的效果。

Claims (10)

  1. 一种基于生活习惯评估模型的AD患者的提醒系统，安装并运行于计算机中，该计算机通过通信网络与可穿戴设备通信连接，该可穿戴设备还与多个家居物品上的RFID标签通信连接，其特征在于，该基于生活习惯评估模型的AD患者的提醒系统包括计算机程序指令，所述计算机包括适于实现计算机程序指令的处理器以及适于存储计算机程序指令的存储器，所述计算机程序指令由处理器加载并执行如下步骤：
    从可穿戴设备上获取阿尔茨海默病患者在家庭内活动时的位置数据及家居物品上的RFID标签中的数据；
    基于获取的所述位置数据及RFID标签中的数据创建提醒事件；
    解析所有提醒事件中的位置数据并建立第一提醒菜单，及解析所有提醒事件中的创建时间建立第二提醒菜单；
    从可穿戴设备获取该阿尔茨海默病患者的当前位置数据及当前时间；
    根据当前位置数据及当前时间检索对应的第一提醒菜单及/或第二提醒菜单，并调用寻找到的第一提醒菜单及/或第二提醒菜单以提醒该阿尔茨海默病患者，同时计算第一提醒菜单及/或第二提醒菜单的调用次数；及
    若当前位置数据及当前时间没有对应的第一提醒菜单及第二提醒菜单，所述提醒模块推送调用次数最大的菜单以提醒该阿尔茨海默病患者。
  2. 如权利要求1所述的基于生活习惯评估模型的AD患者的提醒系统，其特征在于，所述计算机程序指令由处理器加载还执行如下步骤：
    若所述当前位置数据与第一提醒菜单中的位置数据不匹配且所述当前时间与第二提醒菜单中的创建时间匹配时，调出当前时间对应的第二提醒菜单以提醒该阿尔茨海默病患者。
  3. 如权利要求1所述的基于生活习惯评估模型的AD患者的提醒系统，其特征在于，所述计算机程序指令由处理器加载还执行如下步骤：
    若所述当前位置数据与第一提醒菜单中的位置数据匹配且所述当前时间与第二提醒菜单中的创建时间不匹配时，调出当前时间对应的第一提醒菜单以提醒该阿尔茨海默病患者。
  4. 如权利要求1所述的基于生活习惯评估模型的AD患者的提醒系统，其特征在于，若所述当前位置数据与第一提醒菜单中的位置数据匹配且所述当前时间与第二提醒菜单中的创建时间匹配时，调出当前位置数据匹配的第一提醒菜单及与当前时间匹配的第二提醒菜单以提醒该阿尔茨海默病患者。
  5. 如权利要求1所述的基于生活习惯评估模型的AD患者的提醒系统，其特征在于，所述第二提醒菜单与所述提醒事件中的创建时间关联，所述第一提醒菜单与所述位置数据关联。
  6. 一种基于生活习惯评估模型的AD患者的提醒方法，应用于计算机中，该计算机通过通信网络与可穿戴设备通信连接，该可穿戴设备还与多个家居物品上的RFID标签通信连接，其特征在于，该方法包括如下步骤：
    从可穿戴设备上获取阿尔茨海默病患者在家庭内活动时的位置数据及家居物品上的RFID标签中的数据；
    基于获取的所述位置数据及RFID标签中的数据创建提醒事件；
    解析所有提醒事件中的位置数据并建立第一提醒菜单，及解析所有提醒事件中的创建时间建立第二提醒菜单；
    从可穿戴设备获取该阿尔茨海默病患者的当前位置数据及当前时间；
    根据当前位置数据及当前时间检索对应的第一提醒菜单及/或第二提醒菜单，并调用寻找到的第一提醒菜单及/或第二提醒菜单以提醒该阿尔茨海默病患者，同时计算第一提醒菜单及/或第二提醒菜单的调用次数；及
    若当前位置数据及当前时间没有对应的第一提醒菜单及第二提醒菜单，所述提醒模块推送调用次数最大的菜单以提醒该阿尔茨海默病患者。
  7. 如权利要求6所述的基于生活习惯评估模型的AD患者的提醒方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
    若所述当前位置数据与第一提醒菜单中的位置数据不匹配且所述当前时间与第二提醒菜单中的创建时间匹配时，调出当前时间对应的第二提醒菜单以提醒该阿尔茨海默病患者。
  8. 如权利要求6所述的基于生活习惯评估模型的AD患者的提醒方法，其特征在于，该方法还包括如下步骤：
    若所述当前位置数据与第一提醒菜单中的位置数据匹配且所述当前时间与第二提醒菜单中的创建时间不匹配时，调出当前时间对应的第一提醒菜单以提醒该阿尔茨海默病患者。
  9. 如权利要求6所述的基于生活习惯评估模型的AD患者的提醒方法，其特征在于，若所述当前位置数据与第一提醒菜单中的位置数据匹配且所述当前时间与第二提醒菜单中的创建时间匹配时，调出当前位置数据匹配的第一提醒菜单及与当前时间匹配的第二提醒菜单以提醒该阿尔茨海默病患者。
  10. 如权利要求6所述的基于生活习惯评估模型的AD患者的提醒方法，其特征在于，所述第二提醒菜单与所述提醒事件中的创建时间关联，所述第一提醒菜单与所述位置数据关联。
PCT/CN2019/084852 2018-05-05 2019-04-28 基于生活习惯评估模型的ad患者的提醒系统及方法 WO2019214479A1 (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810422971.3A CN110444274A (zh) 2018-05-05 2018-05-05 基于生活习惯评估模型的ad患者的提醒系统及方法
CN201810422971.3 2018-05-05

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2019214479A1 true WO2019214479A1 (zh) 2019-11-14

Family

ID=68427177

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/CN2019/084852 WO2019214479A1 (zh) 2018-05-05 2019-04-28 基于生活习惯评估模型的ad患者的提醒系统及方法

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN110444274A (zh)
WO (1) WO2019214479A1 (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113793672A (zh) * 2021-08-09 2021-12-14 山东师范大学 一种防治阿尔兹海默症的情节记忆训练系统

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE202013001229U1 (de) * 2013-02-07 2013-08-08 Bernd Andresen Applikation für Menschen mit verminderter Gedächtnisleistung zur selbstständigen Bewältigung des Alltags
CN105046477A (zh) * 2015-08-27 2015-11-11 华南理工大学 一种记录和管理日常生活的智能便携式装置
CN105447304A (zh) * 2015-11-10 2016-03-30 重庆邮电大学 一种基于自学习算法的预警系统及移动终端
CN105574713A (zh) * 2016-02-01 2016-05-11 博学乐教（北京）教育科技有限公司 时间行为管理器
CN105608654A (zh) * 2015-12-19 2016-05-25 刘国正 基于智能穿戴式终端的儿童行为监测和培养方法及系统
CN105830102A (zh) * 2013-12-17 2016-08-03 皇家飞利浦有限公司 向用户提供提醒
US20160299572A1 (en) * 2015-04-07 2016-10-13 Santa Clara University Reminder Device Wearable by a User
CN106293073A (zh) * 2016-07-29 2017-01-04 深圳市前海安测信息技术有限公司 基于虚拟现实的辅助老年痴呆症患者寻找物品的系统及方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE202013001229U1 (de) * 2013-02-07 2013-08-08 Bernd Andresen Applikation für Menschen mit verminderter Gedächtnisleistung zur selbstständigen Bewältigung des Alltags
CN105830102A (zh) * 2013-12-17 2016-08-03 皇家飞利浦有限公司 向用户提供提醒
US20160299572A1 (en) * 2015-04-07 2016-10-13 Santa Clara University Reminder Device Wearable by a User
CN105046477A (zh) * 2015-08-27 2015-11-11 华南理工大学 一种记录和管理日常生活的智能便携式装置
CN105447304A (zh) * 2015-11-10 2016-03-30 重庆邮电大学 一种基于自学习算法的预警系统及移动终端
CN105608654A (zh) * 2015-12-19 2016-05-25 刘国正 基于智能穿戴式终端的儿童行为监测和培养方法及系统
CN105574713A (zh) * 2016-02-01 2016-05-11 博学乐教（北京）教育科技有限公司 时间行为管理器
CN106293073A (zh) * 2016-07-29 2017-01-04 深圳市前海安测信息技术有限公司 基于虚拟现实的辅助老年痴呆症患者寻找物品的系统及方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN110444274A (zh) 2019-11-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105009026B (zh) 在环境中控制硬件的机器
CN105844445B (zh) 信息提供方法、服务器以及信息提供系统
Li et al. Are published characteristics of the ambulatory blood pressure generalizable to rural Chinese? The JingNing population study
US20190213060A1 (en) Facilitating Restful Sleep Using Reminders
JP2009233027A (ja) 睡眠改善装置及び睡眠改善プログラム
US20170071565A1 (en) Auscultation data acquisition, communication and evaluation system incorporating mobile facilities
JP2016067641A (ja) 転倒検知処理装置及び転倒検知システム
US20230148909A1 (en) Daily living monitoring and management system
CN107609324A (zh) 一种基于智能设备的用户作息的管理方法及管理装置
WO2019070763A1 (en) LEARNING TRAINING SYSTEM MEDIATION MACHINE BY A CAREGIVER
WO2019214479A1 (zh) 基于生活习惯评估模型的ad患者的提醒系统及方法
CN106296523A (zh) 一种用于健康管理的智慧家庭数据控制系统
CN105373697B (zh) 睡眠模式开启方法及装置
CN112669931A (zh) 一种信息处理方法以及装置
CN104808503A (zh) 一种信息处理方法及电子设备
Lee et al. The service pattern-oriented smart bedroom based on elderly spatial behaviour patterns
WO2022009099A1 (en) Systems and methods for detecting handwashing
WO2019214478A1 (zh) 基于多级菜单提醒阿尔茨海默病患者的处理系统及方法
US20190029582A1 (en) Analysis and prompting System, and Method for use with the same
CN104771134A (zh) 一种检测老年人日常生活行动和提醒的方法
Nijhof eHealth for people with dementia in home-based and residential care
US20170368343A1 (en) Memories alive
EP3360466A1 (en) A method and apparatus for monitoring a subject
KR20210150375A (ko) 정보 처리 장치, 정보 처리 방법 및 식품 보관 장치
CN113011236A (zh) 信息显示方法、智能门锁及计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 19800832

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 19800832

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1