WO2019209144A1 - Способ расшифровки дефектограмм и оцифрованных сигналов исследования твёрдых тел - Google Patents

Способ расшифровки дефектограмм и оцифрованных сигналов исследования твёрдых тел Download PDF

Info

Publication number
WO2019209144A1
WO2019209144A1 PCT/RU2019/050024 RU2019050024W WO2019209144A1 WO 2019209144 A1 WO2019209144 A1 WO 2019209144A1 RU 2019050024 W RU2019050024 W RU 2019050024W WO 2019209144 A1 WO2019209144 A1 WO 2019209144A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
examination
flaw detector
solid bodies
outs
interpreting
Prior art date
Application number
PCT/RU2019/050024
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Родион Николаевич ЮРЬЕВ
Original Assignee
Iurev Rodion Nikolaevich
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Iurev Rodion Nikolaevich filed Critical Iurev Rodion Nikolaevich
Priority to EP19793885.5A priority Critical patent/EP3786859A4/en
Priority to CN201980039939.XA priority patent/CN112334921A/zh
Priority to AU2019257862A priority patent/AU2019257862A1/en
Priority to EA202092474A priority patent/EA202092474A1/ru
Priority to JP2021509717A priority patent/JP2021522527A/ja
Priority to KR1020207033555A priority patent/KR20210003198A/ko
Publication of WO2019209144A1 publication Critical patent/WO2019209144A1/ru
Priority to US16/949,282 priority patent/US20210042591A1/en

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10—Character recognition
    • G06V30/19—Recognition using electronic means
    • G06V30/192—Recognition using electronic means using simultaneous comparisons or correlations of the image signals with a plurality of references
    • G06V30/194—References adjustable by an adaptive method, e.g. learning
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/08—Learning methods
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00—Machine learning
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks

Definitions

  • the invention relates to the field of non-destructive research of solids.
  • this problem is solved on the basis of machine learning methods, primarily with the help of neural networks.
  • the digital signal (1) obtained as a result of the study is divided into informative sections (2), which are labeled to determine the characteristics under study. After that, with the help of neural networks, the signs of the desired characteristics are calculated. To ensure verification of the quality of training, testing is carried out on a test sample of labeled informative sites
  • the output is a tested trained neural network (3), into which digital signals are fed and using a separate

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Magnetic Means (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Ultrasonic Waves (AREA)
  • Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)

Abstract

Способ расшифровки дефектограмм и оцифрованных сигналов исследования твёрдых тел служит для преобразования данных в виде дефектограммы или цифрового сигнала, полученных при неинвазивном исследовании твёрдых тел, в машиночитаемый вид, человекочитаемый вид или в управляющие команды в зависимости от целей использования.

Description

Способ расшифровки дефектограмм и оцифрованных сигналов исследования твёрдых тел
Изобретение относится к области неразрушающего исследования твёрдых тел.
Известно много способов неразрушающего исследования твёрдых тел, однако в настоящее время их использование ограничено необходимостью сложных
алгоритмов расшифровки либо участием в процессе человека.
В предлагаемом решении эта задача решается на основе методов машинного обучения, в первую очередь с помощью нейронных сетей. Полученный в результате исследования цифровой сигнал (1) разделяется на информативные участки (2), которые размечаются для определения исследуемых характеристик. После этого с помощью нейронных сетей осуществляется вычисление признаков искомых характеристик. Для обеспечения проверки качества обучения осуществляется тестирование на тестовой выборке размеченных информативных участков
цифрового сигнала. На выходе получается протестированная обученная нейронная сеть (3), в которую подаются цифровые сигналы и с помощью отдельного
интерфейса возвращается сообщение о наличии или отсутствии искомой
характеристики в нужной для устройства или пользователя форме (4). Для
непрерывного повышения качества обучения производится дообучение нейронной сети путём оценки результата расшифровки пользователем (5). Качество
выполненного распознавания оценивается методом кросс-валидации.
1
ЗАМЕНЯЮЩИЙ ЛИСТ (ПРАВИЛО 26)

Claims

Формула изобретения
Способ расшифровки дефектограмм и оцифрованных сигналов исследования твёрдых тел, отличающийся тем, что расшифровка осуществляется с помощью предобученной на размеченных данных об амплитудно-частотных и
спектральных характеристиках нейронной сети, и позволяющий получить проверенный методом кросс-валидации машиночитаемый или
человекочитаемый ответ о наличии или отсутствии исследуемых характеристик твёрдого тела или управляющие команды, связанные с наличием или
отсутствием исследуемых характеристик.
2
ЗАМЕНЯЮЩИЙ ЛИСТ (ПРАВИЛО 26)
PCT/RU2019/050024 2018-04-23 2019-03-04 Способ расшифровки дефектограмм и оцифрованных сигналов исследования твёрдых тел WO2019209144A1 (ru)

Priority Applications (7)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP19793885.5A EP3786859A4 (en) 2018-04-23 2019-03-04 PROCEDURE FOR INTERPRETATION OF ERROR DETECTION EXTRACT AND DIGITALIZED SIGNAL FOR INVESTIGATION OF SOLID BODIES
CN201980039939.XA CN112334921A (zh) 2018-04-23 2019-03-04 解释用于检测固体的探伤仪读出和数字信号的方法
AU2019257862A AU2019257862A1 (en) 2018-04-23 2019-03-04 Method of interpreting flaw detector read-outs and digitized signals for examination of solid bodies
EA202092474A EA202092474A1 (ru) 2018-04-23 2019-03-04 Способ расшифровки дефектограмм и оцифрованных сигналов исследования твёрдых тел
JP2021509717A JP2021522527A (ja) 2018-04-23 2019-03-04 固形物を検査するために探傷装置の読み出し情報及びデジタル化信号を解読する方法
KR1020207033555A KR20210003198A (ko) 2018-04-23 2019-03-04 중실체의 검사를 위한 흠 검출기 판독치 및 디지털화된 신호를 해석하는 방법
US16/949,282 US20210042591A1 (en) 2018-04-23 2020-10-23 Method of interpreting flaw detector read-outs and digitized signals for examination of solid bodies

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018115274 2018-04-23
RU2018115274A RU2685744C1 (ru) 2018-04-23 2018-04-23 Способ расшифровки дефектограмм и оцифрованных сигналов исследования твёрдых тел

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
US16/949,282 Continuation US20210042591A1 (en) 2018-04-23 2020-10-23 Method of interpreting flaw detector read-outs and digitized signals for examination of solid bodies

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2019209144A1 true WO2019209144A1 (ru) 2019-10-31

Family

ID=66314690

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/RU2019/050024 WO2019209144A1 (ru) 2018-04-23 2019-03-04 Способ расшифровки дефектограмм и оцифрованных сигналов исследования твёрдых тел

Country Status (9)

Country Link
US (1) US20210042591A1 (ru)
EP (1) EP3786859A4 (ru)
JP (1) JP2021522527A (ru)
KR (1) KR20210003198A (ru)
CN (1) CN112334921A (ru)
AU (1) AU2019257862A1 (ru)
EA (1) EA202092474A1 (ru)
RU (1) RU2685744C1 (ru)
WO (1) WO2019209144A1 (ru)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20220101319A (ko) 2021-01-11 2022-07-19 주식회사 엘지에너지솔루션 배터리 팩, 전동 휠체어, 및 자동차

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6650779B2 (en) * 1999-03-26 2003-11-18 Georgia Tech Research Corp. Method and apparatus for analyzing an image to detect and identify patterns
RU2424072C1 (ru) * 2007-04-24 2011-07-20 Смс Симаг Акциенгезельшафт Способ обнаружения, классификации и устранения дефектов поверхностей на изделиях, полученных способом непрерывного литья
RU2505800C2 (ru) * 2012-05-10 2014-01-27 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Национальный исследовательский Томский государственный университет" (ТГУ) Способ рентгеновской томографии и устройство для его осуществления
EA021646B1 (ru) * 2007-12-21 2015-08-31 Валлурек Тьюбс Франс Неразрушающий контроль, в частности, для труб во время изготовления и в готовом состоянии

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7215811B2 (en) * 2000-11-22 2007-05-08 Osama Moselhi Method and apparatus for the automated detection and classification of defects in sewer pipes
US8135202B2 (en) * 2008-06-02 2012-03-13 Nec Laboratories America, Inc. Automated method and system for nuclear analysis of biopsy images
US10890537B2 (en) * 2017-02-20 2021-01-12 Serendipity Co., Ltd Appearance inspection device, lighting device, and imaging lighting device

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6650779B2 (en) * 1999-03-26 2003-11-18 Georgia Tech Research Corp. Method and apparatus for analyzing an image to detect and identify patterns
RU2424072C1 (ru) * 2007-04-24 2011-07-20 Смс Симаг Акциенгезельшафт Способ обнаружения, классификации и устранения дефектов поверхностей на изделиях, полученных способом непрерывного литья
EA021646B1 (ru) * 2007-12-21 2015-08-31 Валлурек Тьюбс Франс Неразрушающий контроль, в частности, для труб во время изготовления и в готовом состоянии
RU2505800C2 (ru) * 2012-05-10 2014-01-27 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Национальный исследовательский Томский государственный университет" (ТГУ) Способ рентгеновской томографии и устройство для его осуществления

Also Published As

Publication number Publication date
EA202092474A1 (ru) 2021-01-29
US20210042591A1 (en) 2021-02-11
CN112334921A (zh) 2021-02-05
KR20210003198A (ko) 2021-01-11
EP3786859A1 (en) 2021-03-03
AU2019257862A1 (en) 2020-12-10
EP3786859A4 (en) 2022-01-19
RU2685744C1 (ru) 2019-04-23
JP2021522527A (ja) 2021-08-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Orozco-Arroyave et al. New Spanish speech corpus database for the analysis of people suffering from Parkinson's disease.
CN109065027B (zh) 语音区分模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质
Chan et al. A comparison of two perceptual voice evaluation training programs for naive listeners
CN109409308A (zh) 一种基于鸟类鸣声的鸟类物种识别的方法
WO2010061194A3 (en) Biometric identity verification
CN106706320B (zh) 一种基于前馈控制随机共振的轴承早期故障诊断方法
WO2019209144A1 (ru) Способ расшифровки дефектограмм и оцифрованных сигналов исследования твёрдых тел
CN112990082A (zh) 一种水声脉冲信号的检测识别方法
CN115420806A (zh) 一种基于神经网络及图像融合的无损超声检测方法
Kaur et al. Adaptive threshold method for peak detection of surface electromyography signal from around shoulder muscles
CN113865872B (zh) 基于小波包重构成像和cnn的轴承故障诊断方法
Zhang et al. Reinforcement learning based neural architecture search for flaw detection in intelligent ultrasonic imaging NDE system
WO2019207572A1 (en) Classification machine of speech/lingual pathologies
ATE183599T1 (de) Hörbare erfassung der information bei zerstörungsfreien prüfverfahren
Rusz et al. Acoustic analysis of voice and speech characteristics in early untreated Parkinson's disease.
CN115413605B (zh) 一种综合体重、声音和挣扎力信息判别肉鸽性别的系统
CN116244631A (zh) 基于双通道卷积神经网络的桩基础多缺陷识别方法及其系统
Lewandowski et al. A GPU-based portable phased-array system with full-matrix capture
Wang et al. Ultrasonic target echo detection using neural network
Csapó et al. Towards Ultrasound Tongue Image prediction from EEG during speech production
Sheik et al. Continuous prediction in chemoresistive gas sensors using reservoir computing
Krishnaiah et al. Application of ultrasonic waves coupled with functional link neural network for estimation of carrageenan concentration
CN106782617A (zh) 一种针对受白噪声干扰语音信号的静音检测方法
Mallol-Ragolta et al. EIHW-MTG DiCOVA 2021 Challenge System Report
Dengzhi Non-linear Synthetic Aperture Focusing Technology Ultrasonic Imaging Applied In Nondestructive Testing

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 19793885

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2021509717

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 20207033555

Country of ref document: KR

Kind code of ref document: A

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2019793885

Country of ref document: EP

Effective date: 20201123

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2019257862

Country of ref document: AU

Date of ref document: 20190304

Kind code of ref document: A