WO2019203693A1 - Способ проектирования топологии информационного пространства информационно-управляющей системы - Google Patents

Способ проектирования топологии информационного пространства информационно-управляющей системы Download PDF

Info

Publication number
WO2019203693A1
WO2019203693A1 PCT/RU2019/050006 RU2019050006W WO2019203693A1 WO 2019203693 A1 WO2019203693 A1 WO 2019203693A1 RU 2019050006 W RU2019050006 W RU 2019050006W WO 2019203693 A1 WO2019203693 A1 WO 2019203693A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
information
data
information object
objects
generalized
Prior art date
Application number
PCT/RU2019/050006
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Владимир Альбертович ГРАЧЕВ
Владимир Николаевич ШВЕДЕНКО
Валерия Валериевна ШВЕДЕНКО
Наталья Александровна ТЕРСКАЯ
Original Assignee
Ооо "Регул+"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ооо "Регул+" filed Critical Ооо "Регул+"
Publication of WO2019203693A1 publication Critical patent/WO2019203693A1/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/907—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling

Definitions

  • the invention relates to the field of information technology, in particular to the creation of an information model of a subject area for constructing a topology of the information space of an information management system and examining the spatial state of information objects present in it, their structures, relationships, and also stored data.
  • the proposed method allows to obtain an adequate model of the subject area, predicting its state for a certain time lag by automatically modifying the original and creating new data structures based on the study of mathematical dependencies that link the status indicators of the material system of the subject area with the properties of information objects.
  • the main difference of the proposed method is to automatically change the topology of the information space of the information management system by adding to it new structures of information objects or their fragments (aggregates), or links to other existing structures of information objects or their fragments (aggregates), as well as the relationships between them .
  • the technical problem to which the stated solution is directed is to automatically change the topology of the information space of the information management system based on the composition of information links between the structures of existing information objects or their fragments (aggregates), as well as newly created information objects, taking into account the identified mathematical dependencies connecting indicators of the state of the material system of the subject area with the properties of the information objects that describe them, Procedure in a predetermined time range.
  • the technical result is the expansion of the information space of data requests by establishing additional links between information objects and their aggregates, analyzing data from the results of these requests, which allows to increase the accuracy of forecasting the state of the material system, and as a result, improve the quality of managerial and other decisions made information management system.
  • figure 1 is an example of a nested generalized aggregate of structures of information objects
  • figure 2 is an example of an attached generalized aggregate of structures of information objects
  • Fig. 3 is an example of a tree structure of an information object with attached generalized aggregates of structures of information objects; 4 is an example of creating an information object based on the addition of a generalized aggregate of structures of information objects under several conditions;
  • 6 is a reflection of data on the state of the properties of an information object that is part of a generalized aggregate of structures of information objects (two-dimensional projection).
  • the topology of the information space of the information management system is a set of information objects included in their composition of aggregates (fragments of the information object) and properties, as well as the relationships between them, reflecting a fragment of the subject area in accordance with the tasks of the information management system.
  • the topology of the information space of the information management system will take on a new configuration, which changes as new information objects and the relationships between them are included in it.
  • the topology of the information space of the information management system can be expanded both by creating new or modernizing existing information objects, and by including in it calls (links and access keys) to the information resources of other information systems.
  • Information Space Topology Design / Modernization System information management system can be implemented on the basis of at least one processor, executed in the hardware and software part so that, in accordance with the algorithm laid down in it, perform a method for designing / upgrading the topology of the information space of the information management system, containing stages at which :
  • Assessment of the achievement of the management goal is based on monitoring one or more indicators of the state of the managed system.
  • Each management goal has one or more indicators.
  • the list of indicators is recorded on an external storage device in the form of an array, where each indicator is characterized by its original name, unit of measurement, unique code (ID) and the status “Active” or “Latent”. This list of indicators has the ability to replenish your resource.
  • Information about the management objectives of the information management system can also be extracted by the system for designing / upgrading the topology of the information space of the information management system from the corresponding database of management objectives or entered through input devices widely known in the art or from other control devices. Accordingly, to form a list of the requested data in accordance with the specified control objectives, the said system retrieves information about the state indicators of the managed system from an array stored on external storage devices.
  • the management goal When compiling a list of requested data, a correspondence is established between the management goal and the necessary set of indicators that are assigned the Active status. The remaining indicators have the status “Latent” and do not participate in the preparation of managerial decisions. decisions.
  • the goal of control may be to ensure minimum fuel consumption of a mobile transport unit when transporting goods along a given route.
  • the indicators in this example may be:
  • Information on the correspondence between the management goal and the required set of indicators can also be extracted from the corresponding database of management goals, entered through input devices, or received from other control devices.
  • the system can automatically determine, based on the data of claim 1, for indicators with the Active status, the sources for obtaining their values, which can be: hard disk (HDD), solid-state drive (SSD), flash memory (NAND-flash, EEPROM , SecureDigital, etc.), an optical disk (CD, DVD, BlueRay), a mini disk or their combination, a GSM modem, Wi-Fi transceiver, Bluetooth or BLE module, GPS module, Glonass module, NFC, Ethernet module, etc. .P.
  • the number of data sources is not limited in advance. In the process of achieving this goal, the number of data sources may vary.
  • ID unique code
  • the resulting structure of the information request provides the opportunity, in accordance with the purpose of management, to select data with the specified request parameters and transfer them according to the given conditions to the corresponding center for making managerial decisions.
  • the information management system continues to function in the conditions of the existing topology of the information space.
  • step 1 If the accuracy of the description of the subject area does not satisfy the users of the information management system, the transition to step 1.
  • Aggregates of structures of information objects are fragments of structures of information objects that can be considered as independent units.
  • Generalized aggregates of structures of information objects are called aggregates of structures of information objects that are included in two or more information objects, while remaining independent units that describe the same phenomenon or process, providing access to information resources of information objects having a similar structure.
  • At its core they are collinear (parallel) structures of information objects that can be used in various subject areas.
  • Generalized aggregates can be embedded in the structure of an information object by embedding or joining them.
  • Objects of the material world can be represented in the form of information objects that have one or a combination of several tree structures consisting of separate nodes interconnected.
  • a node is one or more interconnected aggregates of structures of information objects and / or generalized aggregates of structures of information objects.
  • the identification structure of each person includes passport data, SNILS number, biometric characteristics (photo, description of external data, fingerprints, retina drawing), etc.
  • the structure of a person’s professional data contains the following information: N ° and the date of issue of documents on vocational training, the name of the specialty received, information about professional activities (entries in the workbook), characteristics from the workplace, data of the certification commission, etc.
  • the above generalized aggregates of information object structures are used for different information objects (for example, in the structure of the company’s personnel and the structure of persons receiving pension payments) and can be nested one into the other in any order depending on the goals of the tasks for which the data set is being formed.
  • the generalized aggregates of the structures of information objects are the structures of economic, technical, technological and other characteristics of management objects, and the implementation of accounting, financial and economic, logistics, marketing, procurement, administrative and other operations carried out in the information management system.
  • generalized aggregates of the structures of information objects can exist independently of each other, as well as be nested or attached to other information objects.
  • information object 2 of n information objects is nested in information object 1, having 1 ... Georgiagroos ⁇ side properties, if information object 1 has a link that establishes a stable (constantly acting, participating in data manipulation methods) parent (object 1) relationship and child objects (for example, object 2), forming a fragment of the tree structure of the information object (see figure 1).
  • information object I is attached to the information object (information object 1) if the information objects exist independently of each other, and the junction of the objects forms a new structure of the information object through dynamic communication in accordance with the specified condition for combining information objects, which allows the use of data common information resource (see Fig. 2).
  • Attached objects are included in the tree structure of the information object (information object 1) through links to generalized aggregates of structures of information objects, while each generalized aggregate of structures of information objects remains an independent information object with its own methods of working with data (see Fig. 3).
  • Attached generalized aggregates of structures of information objects can be activated in the structure of an information object by changing the parameters of one or more conditions for connecting an information object and expanding the model of the information space, which includes additional information objects whose structures can be interconnected. This creates different projections and different versions of the targets and functionality of the information management system.
  • the attached information object is organized in such a way that it forms a single space for storing its instances and can have links to any number of instances of other objects. Changes in the structure of the attached object and the data that is in it automatically change the structure and data filling of other objects in which there are links. Instances of one object, which includes a generalized aggregate of structures of information objects, can belong to different objects of the information management system, and also belong to other information resources that were not previously included in the topology of the information space of the information management system.
  • the structure of the attached object may contain one or more nested and attached other information objects.
  • the attached generalized aggregates of the structures of information objects are divided into two groups.
  • the first group includes information objects whose structure includes properties characterizing the parameters of the state of the material system, for example, technical characteristics of buses (load capacity, number of passenger seats, engine power, etc.), characteristics of the route of travel (number of stops, pedestrian crossings, moving, speed characteristics of movement, etc.).
  • This group of information objects belongs to the classes "Simple Directory” and "Complex Directory", their purpose - the formation of a system of interrelated reference data in the framework of the generated information model of the subject area.
  • the second group includes information objects whose properties are indicators of the state of the managed object, for example, travel time, amount of fuel consumed, number of traffic violations, etc.
  • This group of information objects belongs to the class “Process Performance Indicators”, their purpose is to enable the assembly, aggregation and analysis of homogeneous information (values of property state indicators) for various information objects included in the topology of the information space of the information management system and the establishment of cause and effect connections between them in the process of topology development.
  • a mathematical model of the subject area is constructed.
  • the available mathematical methods allow us to obtain a model in the form of a system of equations that connect the values of indicators with the properties of information objects.
  • the selection of additional properties of information objects based on mathematical, statistical, intellectual and other data search and analysis is automatically carried out, which can increase the accuracy of the description of previously obtained mathematical dependencies by expanding the analyzed parameters of the information space.
  • This extension is carried out through automatic search and data filtering based on the specified search conditions for information objects. After found necessary information object, a generalized aggregate of the structure of the information object is attached to its structure, in which the necessary properties and the corresponding information resource are present.
  • Generalized aggregates of structures of information objects make it possible to obtain various representations of an information resource (a set of data on the properties of an information object and the relationships between them), which can be defined as instances of an information object. These structures can have varying degrees of detail. Depending on the dominant properties of information objects, the corresponding clustering of the subject area is ensured.
  • invariant information structures The inclusion of generalized aggregates of structures of information objects in the structure of an existing information object is provided by invariant information structures. This allows, without developing additional codes, and using only information processing methods on invariant structures, to ensure data transfer from one structure to another, data filtering, transfer of a part of data and aggregated data between tree nodes of the structure of information objects.
  • Data is sampled according to specified conditions indicating which information objects and which specified restrictions are used to select instances of the values of the properties of root and nested information objects (see, for example, FIG. 4)
  • the system for designing the structure of an information object contains at least one storage data on information objects and a data processing unit, including:
  • fragments of the structure of an information object as a generalized aggregate (generalized aggregates) of structures of information objects by the presence of a given fragment (data fragments) of the structure of an information object that occurs at least in the information structure of another one information object contained in the data storage (s), assigning him (them) corresponding (corresponding) id (code) of the generalized aggregate (generalized aggregates) of the structures of information objects (an additional record is formed ( additional entries) in the structure of the information object);
  • a data acquisition device may be implemented on the basis of a receiving or receiving-transmitting communication device (service) configured to receive data from at least one data source.
  • a receiving or receiving-transmitting communication device service
  • Data sources can be:
  • - external and built-in measuring devices for example, sensors located on technical devices that directly collect the mentioned data about the current state of the values of the properties of objects of the subject area;
  • the data processing unit implemented on the basis of at least one processor or microcontroller, in accordance with the algorithm laid down in it, analyzes the data received from the data acquisition device, in particular, determines the data source and the format of their presentation (screen form, tables, graphs and charts, tree structures, network structures, etc.), and also forms invariant structures of information objects, the metamodel of which is a named part of the subject area, distinguished as a separate element of it, consisting of a set of elementary and composite properties, relationships between them, as well as integral an indicator that uniquely identifies an information object, including in a data warehouse.
  • the source and format of the data presentation is required to assign the data to the corresponding classification group of objects of the subject area and to establish causal relationships of their interaction. This technology is widely known in the prior art and will not be further described in the framework of this application.
  • the basic properties may be the coordinates of transport units when they move along a route, the mileage of transport units over a given period of time, the speed of movement of transport units at different sections of the route, etc.
  • Data on the mentioned basic properties can also be sent to the data processing unit via data acquisition devices from data sources, together with information on the goals and objectives of the development of the subject area.
  • the data processing unit Based on the received data, the data processing unit performs the formation of structures of information root objects, as well as filling information root objects with structures of attached and embedded information objects in order to detail the description of the subject area.
  • structures of information objects in the data warehouse of information objects is carried out.
  • requests may be received from data sources for adding new information objects to the data warehouse in the stored structure of information objects. Mentioned requests can be sent in connection, for example, with the need to design a new structure of information objects, which will contain information about new information objects, on the basis of which a new fragment of the information management system will be designed in the future.
  • the request may contain information about the new information object or a link to the information object in the data warehouse, as well as information about the structure in which this information object should be included.
  • the information processing unit analyzes the received request, and if the data warehouse already contains information object structures containing the structure of the information object from the request, the information processing unit forms a generalized aggregate of the information object structure based on this information object.
  • the information processing unit retrieves the information object from the data store, based on the request to the information resource on the location of the information structure, determines at least one generalized aggregate of the structure of the information object, intended for embedding in the structure of the received information object and forms a link establishing a link information object and the attached generalized aggregate of structures of information objects.
  • the data processing unit changes the fragment of the structure of the information object extracted from the data warehouse by embedding the generated link in the received information object, saves the information object with the modified fragment of the structure of the information object in the data warehouse and designs a new structure of the information object of the information management system based on the structure of the information object with a modified fragment of the structure.
  • the data processing unit may determine at least one additional generalized aggregate of the structure of the information object, attached to the structure of the information object, information about which is contained in the request. Accordingly, if such an aggregate is defined, then the information processing unit extracts a link to an additional generalized aggregate and determines the conditions for adding an additional generalized aggregate to the structure of the information object.
  • the data processing unit Based on certain mentioned conditions of accession, the data processing unit generates an additional link that establishes a connection between the information object extracted from the data store earlier and the additional aggregate, and changes the fragment of the structure of the information object extracted from the data store earlier by embedding the generated additional link in the received information object, as well as data characterizing the conditions for the accession of the said units.
  • the data processing unit saves the information object with the changed fragment of the structure of the information object in the data warehouse and designs the structure of the information management system based on the changed structure of the information object, taking into account the structure of the additional generalized aggregate.
  • Information objects and generalized aggregates of structures of information objects can contain data on the state of properties of an information object that describe this information object / generalized aggregate, which includes data on the actual and standard value of the indicator, the absolute and relative deviation of the actual values of the indicator from their standard values, number time period; and the property number of the composite information object.
  • the data processing unit Based on this information, in the future, the data processing unit generates a mathematical model of the subject area and defines the model in the form of a system of equations that link indicators with the properties of information objects.
  • the structure of information objects is adjusted by embedding and / or joining generalized aggregates of the structures of information objects of the first and / or second group in the structures of existing information objects.
  • XY cell reflects the value of a property data object (Oi m, FG n b -. - P fri - actual value , Hi m , H 2m , ⁇ ⁇ ⁇ H nm is the normative value, Ai m , Ag t , ...
  • fr is the absolute deviation of the actual value of the indicator from its normative value for the selected period
  • A ⁇ - ⁇ , Oi m , 0 2m , ...
  • a nm - deviation coefficient (relative deviation) 0 ⁇ / ⁇ , ⁇ - number of times period (1 ... w)
  • n is the property number of the composite information object (1 ... n)) (see Fig.6).

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области информационных технологий, в частности к созданию информационной модели предметной области для построения топологии информационного пространства информационно - управляющей системы и рассмотрения пространственного состояния присутствующих в ней информационных объектов, их структур, связей, а также хранимых данных. Техническим результатом является расширение информационного пространства запросов данных за счет установления дополнительных связей между информационными объектами и их агрегатами, анализа данных по результатам этих запросов, что также позволяет повысить точность прогнозирования состояния материальной системы, и как следствие, улучшить качество принимаемых управленческих и иных решений, формируемых информационно-управляющей системой.

Description

СПОСОБ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ТОПОЛОГИИ ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОСТРАНСТВА ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩЕЙ СИСТЕМЫ
ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ
Изобретение относится к области информационных технологий, в частности к созданию информационной модели предметной области для построения топологии информационного пространства информационно - управляющей системы и рассмотрения пространственного состояния присутствующих в ней информационных объектов, их структур, связей, а также хранимых данных.
УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ
Из уровня техники известны способы декомпозиции и синтеза структур информационных объектов, описывающие объекты предметной области, которые изложены в работах Дейта К. Дж. Г Дейт К Дж Введение в системы баз данных = Introduction to Database Systems.— 8-е изд.— М.: Вильямс, 2005.— 1328 с.— ISBN 5-8459-0788-8 (тс.) 0-321-19784-4 (англ.).],
Когаловского М.Р. ГКогаловский М.Р Энциклопедия технологий баз данных.— М.: Финансы и статистика, 2002.— 800 с.— ISBN 5-279-02276- 4], Кузнецова С.Д. [Кузнецов С.Д. Базы данных: учебник для студ. учреждений высшего проф. образования / С.Д. Кузнецов. - М.: Издательский центр «Академия», 2012. - 496 с. - (Университетский учебник. Сер. Прикладная математика и информатика). - ISBN 978-5-7695-8430-5] и др.
Недостатком данных способов является:
- появление избыточности (дублирования) данных,
- наличие устойчивых реляционных или объектных связей,
что приводит к созданию монолитных конструкций информационных объектов, не позволяющих оперативно модифицировать топологию информационного пространства информационно-управляющих систем для повышения точности и качества управления материальной системой.
Предложенный способ позволяет получать адекватную модель предметной области, прогнозирующую ее состояние на определенный лаг времени путем автоматической модификации изначальных и создания новых структур данных на основе исследования математических зависимостей, связывающих показатели состояния материальной системы предметной области со свойствами информационных объектов.
Основное отличие предлагаемого способа заключается в автоматическом изменении топологии информационного пространства информационно-управляющей системы путем добавления в нее новых структур информационных объектов или их фрагментов (агрегатов), или ссылок на другие имеющиеся структуры информационных объектов или их фрагменты (агрегаты), а также связи между ними.
В результате использования предлагаемого способа обеспечивается следующие дополнительные полезные эффекты:
происходит согласование управляющих воздействий между различными материальными подсистемами для достижения общей цели системы.
- снижается уровень избыточности данных в информационной системе.
- появляется возможность строить информационные запросы к группе объектов и процессов, имеющих в своей структуре общие информационные ресурсы.
- устраняются аномалии работы с данными.
- появляется возможность извлекать экземпляры информационного объекта с наложением ограничений на их выборку по любым свойствам из подмножества имеющихся свойств. РАСКРЫТИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Технической задачей, на решение которой направлено заявленное решение, является автоматическое изменение топологии информационного пространства информационно-управляющей системы на основе композиции информационных связей между структурами имеющихся информационных объектов или их фрагментов (агрегатов), а также вновь создаваемых информационных объектов с учетом выявленных математических зависимостей, связывающих показатели состояния материальной системы предметной области со свойствами информационных объектов, их описывающих, действующих в заданном диапазоне времени.
Техническим результатом является расширение информационного пространства запросов данных, за счет установления дополнительных связей между информационными объектами и их агрегатами, анализа данных по результатам этих запросов, что позволяет повысить точность прогнозирования состояния материальной системы, и как следствие, улучшить качество принимаемых управленческих и иных решений, формируемых информационно-управляющей системой.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ
Для лучшего понимания сущности изобретения, и чтобы более ясно показать, каким образом оно может быть осуществлено, далее будет сделана ссылка, лишь в качестве примера, на прилагаемые чертежи, на которых:
фиг.1 - пример вложенного обобщенного агрегата структур информационных объектов;
фиг.2 - пример присоединенного обобщенного агрегата структур информационных объектов;
фиг.З - пример структуры дерева информационного объекта с присоединенными обобщенными агрегатами структур информационных объектов; фиг.4 - пример создания информационного объекта на основе присоединения обобщенного агрегата структур информационных объектов по нескольким условиям;
фиг.5 - отражение данных о перечне объектов управления и обобщенном агрегате структур информационных объектов, их описывающих (двухмерная проекция);
фиг.6 - отражение данных о состоянии свойств информационного объекта, входящего в состав обобщенного агрегата структур информационных объектов (двухмерная проекция).
ОСУЩЕСТВЛЕНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Топология информационного пространства информационно - управляющей системы представляет собой совокупность информационных объектов, входящих в их состав агрегатов (фрагментов информационного объекта) и свойств, а также связей между ними, отражающих фрагмент предметной области в соответствии с решаемыми задачами информационно - управляющей системы. По мере расширения спектра задач управления топология информационного пространства информационно -управляющей системы будет принимать новую конфигурацию, изменение которой осуществляется по мере включения в нее новых информационных объектов и связей между ними. При этом топология информационного пространства информационно-управляющей системы может быть расширена как за счет создания новых или модернизации имеющихся информационных объектов, так и за счет включения в нее обращений (ссылок и ключей доступа) к информационным ресурсам других информационных систем.
Для обеспечения достижения указанного результата разработаны способ проектирования / модернизации топологии информационного пространства информационно-управляющей системы и система для осуществления способа, которые далее будут описаны ниже. Система проектирования / модернизации топологии информационного пространства информационно-управляющей системы может быть реализована на базе по меньшей мере одного процессора, выполненного в программно-аппаратной части таким образом, чтобы в соответствии с заложенным в него алгоритмом выполнять способ проектирования / модернизации топологии информационного пространства информационно-управляющей системы, содержащий этапы на которых осуществляется:
1. Формирование первоначального перечня запрашиваемых данных, необходимых для поддержки принятия управленческих и иных решений в информационно-управляющей системе в соответствии с целями управления.
Оценка достижения цели управления осуществляется на основе контроля за одним или несколькими показателями состояния управляемой системы. Каждой цели управления соответствует один или несколько показателей. Перечень показателей записан на внешнем запоминающем устройстве в виде массива, где каждый показатель характеризуется оригинальным названием, единицей измерения, уникальным кодом (ID) и статусом «Активный» или «Латентный». Данный перечень показателей имеет возможность пополнять свой ресурс. Информация о целях управления информационно-управляющей системой также могут быть извлечены системой проектирования / модернизации топологии информационного пространства информационно-управляющей системы из соответствующей базы данных целей управления или введены посредством устройств ввода, широко известных в уровне техники, или поступать от прочих устройств управления. Соответственно, для формирования перечня запрашиваемых данных в соответствии с заданными целями управления упомянутая система извлекает информацию о показателях состояния управляемой системы из массива, сохраненного на внешних запоминающих устройствах.
При формировании перечня запрашиваемых данных устанавливается соответствие между целью управления и необходимым набором показателей, которым присвоен статус «Активный». Остальные показатели, имеют статус «Латентный» и не участвуют в подготовке принятия управленческих решений. Например, целью управления может быть - обеспечение минимального расхода топлива подвижной транспортной единицы при перевозке груза по заданному маршруту. Показателями в данном примере могут быть:
- регулярность выполненных рейсов;
- протяженность маршрута;
- объем перевезенного груза;
- расход топлива.
Информация о соответствии между целью управления и необходимым набором показателей могут также быть извлечены из соответствующей базы данных целей управления, введены посредством устройств ввода или поступать от прочих устройств управления.
2. Определение в первоначальном перечне запрашиваемых данных по меньшей мере одного показателя состояния управляемой системы, соответствующего цели управления (т.е. имеющих статус «Активный») и извлечение его значений из хранилища данных, ресурсов Internet и других источников данных. Система может выполнить автоматическое определение на основании данных п.1 для показателей, имеющих статус «Активный», источников получения их значений, которыми могут быть: жесткий диск (HDD), твердотельный накопитель (SSD), флэш-память (NAND-flash, EEPROM, SecureDigital и т.п.), оптический диск (CD, DVD, BlueRay), мини диск или их совокупности, GSM модем, Wi-Fi приемопередатчик, Bluetooth или BLE модуль, GPS модуль, Глонасс модуль, NFC, Ethernet модуль и т.п. Количество источников получения данных заранее не ограничивается. В процессе достижения поставленной цели количество источников получения данных может меняться.
3. Автоматическое формирование на основании данных п.1 массива названий информационных объектов, в структуре которых присутствует свойство, соответствующее показателю состояния управляемой системы. Данный массив формируется на основе поиска соответствия названия и уникального кода показателя названию и уникальному коду свойства или группы свойств информационного объекта/ информационных объектов в заранее заданных базах и хранилищах данных. Если в имеющемся массиве названий и структур информационных объектов отсутствует свойство или группа свойств, соответствующее показателю состояния управляемой системы, то посредством упомянутой системы осуществляется формирование структуры информационного объекта, автоматическое создание его инвариантной информационной структуры с ее последующей записью в хранилище данных информационно -управляющей системы.
4. Автоматическое формирование структуры информационного запроса на основании данных пп.1-3, включающего в себя:
- название цели управления,
- название информационного объекта (информационных объектов),
- перечень необходимых свойств данного информационного объекта (данных информационных объектов),
- условия связи с по меньшей мере одним родительским и дочерним объектом и ограничений, накладываемых на параметры информационного объекта (информационных объектов),
- источники получения данных,
- уникальный код (ID) структуры информационного запроса.
Полученная структура информационного запроса обеспечивает возможность в соответствии с целью управления осуществлять выборку данных с заданными параметрами запроса и передачу их согласно заданным условиям на соответствующий центр принятия управленческих решений.
5. Автоматическое формирование инвариантной информационной структуры информационного запроса для хранения значений отражаемых в нем показателей и свойств информационных объектов, а также результатов запроса на периоде их жизненного цикла. Запись ее в репозитарий запросов хранилища данных. 6. Автоматическое формирование топологии информационного пространства информационно -управляющей системы на основе созданных структур информационных запросов, необходимых для поддержки принятия управленческих решений в информационно-управляющей системе, который включает в себя набор из следующих элементов:
- цели управления,
- показатели достижения целей,
- информационные объекты и их структуры,
- агрегаты (фрагменты) структур информационных объектов, встречаю- тттихся в двух и более информационных объектах,
- древовидные структуры информационных объектов,
- источники получения и возникновения данных,
- данные,
- потоки данных,
- хранилище данных и его структура,
- информационные запросы контроля достижения цели,
- центры принятия решений,
- результаты информационных запросов,
- связи между элементами топологии информационно-управляющей сис-темы, используемые в системе поддержки принятия управленческих и иных решений.
7. Автоматический анализ корреляционных зависимостей экземпляров значений свойств информационных объектов, входящих в состав информационного обеспечения информационно-управляющей системы с последующим их ранжированием, осуществляемый процессорами, микроконтроллерами и иными техническими компьютерными средствами для подготовки к тестированию топологии информационного пространства информационно-управляющей системы.
8. Тестирование топологии информационного пространства информационно-управляющей системы, осуществляемой процессорами, микроконтроллерами и иными техническими компьютерными и программными средствами, реализующими методы математической статистики, искусственных нейронных сетей, мягких вычислений, когнитивного анализа и тому подобное, с целью получения их прогнозных значений, на степень точности прогнозирования достижения целей управления предметной областью, которое состоит из следующего набора действий:
В случае, если точность описания предметной области достаточна для принятия эффективного управленческого и иного решения на период заданного лага времени, информационно-управляющая система продолжает функционировать в условиях существующей топологии информационного пространства.
В случае, если точность описания предметной области не удовлетворяет пользователей информационно-управляющей системы осуществляется переход к п.1.
Изменение топологии информационного пространства информационно-управляющей системы осуществляется за счет:
- добавления или корректировки целей объекта управления,
- активизации новых показателей,
- создания новых информационных объектов и/или их фрагментов (агре-гатов).
Агрегатами структур информационных объектов являются фрагменты структур информационных объектов, которые можно рассматривать как самостоятельные единицы.
Обобщенными агрегатами структур информационных объектов называются агрегаты структур информационных объектов, которые включаются в состав двух или более информационных объектов, оставаясь при этом независимыми единицами, описывающими одно и то же явление или процесс, обеспечивая доступ к информационным ресурсам информационных объектов, имеющих аналогичную структуру. По своей сути они являются коллинеарными (параллельными) структурами информационных объектов, которые могут быть использованы в различных предметных областях.
Обобщенные агрегаты могут встраиваться в структуру информационного объекта путем их вложения или присоединения.
Объекты материального мира могут быть представлены в виде информационных объектов, имеющих одну или совокупность нескольких древовидных структур, состоящих из отдельных узлов, связанных между собой.
Узел представляет собой один или несколько взаимосвязанных агрегатов структур информационных объектов и/или обобщенных агрегатов структур информационных объектов.
Примеры обобщенных агрегатов структур информационных объектов: структура идентификации каждого человека включает в себя паспортные данные, номер СНИЛС, биометрические характеристики (фотография, описание внешних данных, отпечатки пальцев, рисунок сетчатки глаза) и т.д. Структура профессиональных данных человека содержит следующую информацию: N° и дата выдачи документов о профессиональной подготовке, название полученной специальности, сведения о профессиональной деятельности (записи в трудовой книжке), характеристики с мест работы, данные аттестационной комиссии и т.д.
Приведенные выше обобщенные агрегаты структур информационных объектов применяются для разных информационных объектов (например, в структуре персонала компании и структуре лиц, получающих пенсионные выплаты) и могут быть вложены одна в другую в любой последовательности в зависимости от целей задач, для которых формируется набор данных.
Применительно к объектам производственной сферы в качестве обобщенных агрегатов структур информационных объектов выступают структуры экономических, технических, технологических и иных характеристик объектов управления, а выполнения бухгалтерских, финансово-экономических, логистических, маркетинговых, закупочных, административно-хозяйственных и иных операций, осуществляемых в информационно-управляющей системе.
На различных этапах жизненного цикла информационно-управляющей системы обобщенные агрегаты структур информационных объектов могут существовать независимо друг от друга, а также быть вложенными или присоединенными к другим информационным объектам.
Обобщенный агрегат структур информационных объектов
(информационный объект 2 из п информационных объектов) является вложенным в информационный объект 1, имеющим 1... Ш свойств, если информационный объект 1 имеет ссылку, устанавливающую устойчивую (постоянно действующую, участвующую в методах работы с данными) связь родительского (объекта 1) и дочерних объектов (например, объекта 2), формирующих фрагмент структуры дерева информационного объекта (см. фиг.1).
Обобщенный агрегат структур информационных объектов
(информационный объект I) является присоединенным к информационному объекту (информационному объекту 1), если информационные объекты существуют независимо друг от друга, а место соединения объектов формирует новую структуру информационного объекта через динамическую связь в соответствии с заданным условием объединения информационных объектов, которая позволяет использовать данные общего информационного ресурса (см. фиг. 2).
Присоединенные объекты входят в структуру дерева информационного объекта (информационного объекта 1) через ссылки на обобщенные агрегаты структур информационных объектов, при этом каждый обобщенный агрегат структур информационных объектов остается самостоятельным информационным объектом со своими методами работы с данными (см. фиг.З). Присоединенные обобщенные агрегаты структур информационных объектов можно активизировать в структуре информационного объекта через изменения параметров одного или нескольких условий присоединения информационного объекта и расширение модели информационного пространства, включающее в себя дополнительные информационные объекты, структуры которых могут быть соединены между собой. Тем самым создаются разные проекции и разные версии целевых ориентиров и функциональных возможностей информационно-управляющей системы.
Присоединенный информационный объект организован так, что образует единое пространство для хранения своих экземпляров и может иметь ссылки на любое количество экземпляров других объектов. Изменения в структуре присоединенного объекта и данных, которые находятся в нем, автоматически изменяют структуру и наполнение данными других объектов, в которых имеются на них ссылки. Экземпляры одного объекта, включающего в себя обобщенный агрегат структур информационных объектов, могут принадлежать к различным объектам информационно- управляющей системы, а также принадлежать к другим информационным ресурсам, ранее не включенным в топологию информационного пространства информационно-управляющей системы.
В структуре присоединенного объекта может находиться один или более вложенных и присоединенных других информационных объектов. Присоединенные обобщенные агрегаты структур информационных объектов подразделяются на две группы. К первой группе относятся информационные объекты, в структуру которых включены свойства, характеризующие параметры состояния материальной системы, например, технические характеристики автобусов (грузоподъемность, количество пассажирских мест, мощность двигателя и т.д.), характеристики маршрута движения (количество остановок, пешеходных переходов, переездов, скоростные характеристики движения и т.д.). Данная группа информационных объектов относится к классам «Простой справочник» и «Сложный справочник», их назначение - формирование системы взаимосвязанных справочных данных в рамках формируемой информационной модели предметной области.
Ко второй группе относятся информационные объекты, свойствами которых являются показатели состояния управляемого объекта, например, продолжительность в пути, количество потребленного топлива, количество нарушений правил дорожного движения и т.д. Данная группа информационных объектов относится к классу «Показатели исполнения процесса», их назначение - обеспечение возможности сборки, агрегирования и анализа однородной информации (значений показателей состояния свойств) по разным информационным объектам, включенным в топологию информационного пространства информационно-управляющей системы и установления причинно-следственных связей между ними в процессе развития топологии.
На основе выборки данных, которая содержит значения показателей состояния объектов управления и множества свойств, включенных в структуру информационного объекта, осуществляется их обработка и построение математической модели предметной области. Имеющиеся математические методы (метод случайного поиска, метод гомогенизации данных, метод бинарных сравнений и т.д.) позволяют получать модель в виде системы уравнений, которые связывают значения показателей со свойствами информационных объектов.
В зависимости от точности описания полученных закономерностей автоматически осуществляется выбор дополнительных свойств информационных объектов на основе математического, статистического, интеллектуального и иного поиска и анализа данных, которые могут повысить точность описания полученных ранее математических зависимостей за счет расширения анализируемых параметров информационного пространства. Это расширение осуществляется через автоматический поиск и фильтрацию данных на основании заданных условий поиска информационных объектов. После того как найден необходимый информационный объект, к его структуре присоединяется обобщенный агрегат структуры информационного объекта, в котором присутствуют необходимые свойства и соответствующий ей информационный ресурс.
Обобщенные агрегаты структур информационных объектов позволяют получать различные представления информационного ресурса (совокупности данных о свойствах информационного объекта и связей между ними), которые можно определить как экземпляры информационного объекта. Данные структуры могут иметь разную степень детализации. В зависимости от доминирующих свойств информационных объектов обеспечивается соответствующая кластеризация предметной области.
Включение обобщенных агрегатов структур информационных объектов в структуру имеющегося информационного объекта обеспечивается инвариантными информационными структурами. Это позволяет без разработки дополнительных кодов, а используя только методы обработки информации на инвариантных структурах обеспечивать передачу данных из одной структуры в другую, фильтрацию данных, передачу части данных и агрегированных данных между узлами деревьев структуры информационных объектов.
Когда осуществляется поиск данных по обобщенным агрегатам структур информационных объектов, он производится в пределах их структур, при этом запрос данных адресуется не конкретному объекту, а всем объектам системы, имеющим в своем составе данный тип присоединенного обобщенного агрегата структур информационных объектов.
Выборка данных осуществляется по заданным условиям, указывающим, по каким информационным объектам и каким заданным ограничениям осуществляется выборка экземпляров значений свойств корневых и вложенных информационных объектов (см. например, фиг.4)
Система проектирования структуры информационного объекта, в частном случае ее реализации, содержит по меньшей мере одно хранилище данных об информационных объектах и блок обработки данных, включающий в себя:
1 - блок проектирования структуры информационного объекта;
2 - блок обработки и/или корректировки структуры информационного объекта, выполненный с возможностью:
проектировать новую структуру информационного объекта информационно-управляющей системы;
- извлекать из хранилища данных структуру информационного объекта;
- идентифицировать в структуре информационного объекта фрагмент
(фрагменты) структуры информационного объекта как обобщенный агрегат (обобщенные агрегаты) структур информационных объектов по признаку присутствия данного фрагмента (данных фрагментов) структуры информационного объекта, встречающегося как минимум, в информационной структуре другого одного информационного объекта, содержащегося в хранилище (хранилищах) данных, присваивая ему (им) соответствующий (соответствующие) id (код) обобщенного агрегата (обобщенных агрегатов) структур информационных объектов (формируется дополнительная запись (дополнительные записи) в структуре информационного объекта);
- формировать ссылку (ссылки) в виде id (кода) связи (в виде натурального числа, состоящего из набора натуральных чисел) с идентифицированным обобщенным агрегатом (идентифицированными обобщенными агрегатами) структур информационных объектов, заменяя им (ими) выделенный фрагмент (выделенные фрагменты) структуры информационного объекта для присоединяемого (присоединяемых) к структуре информационного объекта обобщенного агрегата (обобщенных агрегатов) структур информационных объектов;
- сохранять информационный объект с измененным фрагментом структуры информационного объекта в хранилище данных; 3 - блок формирования и корректировки экземпляров данных информационного объекта;
4 - блок выбора набора свойств информационных объектов, описывающих предметную область и извлекаемых экземпляров данных из хранилища данных по автоматически формируемым или настраиваемым вручную условиям для подготовки проведения анализа степени точности представления (описания) предметной области, необходимой для принятия обоснованных управленческих решений.
5 - блок анализа влияния совокупности набора свойств информационных объектов и выбранных их экземпляров данных на точность представления (описания) предметной области и формируемое управленческое решение.
Устройство сбора данных может быть реализовано на базе приемного или приемо-передающего устройства связи (сервиса), выполненного с возможностью приема данных от по меньшей мере одного источника поступления данных.
Источниками поступления данных могут быть:
- внутренние и внешние базы данных, в которых хранятся данные о текущем состоянии значений свойств объектов предметной области;
- ПК, посредством которых пользователи оперативно вводят данные;
- внешние и встроенные измерительные устройства, например, датчики, расположенные на технических устройствах, которые непосредственно осуществляют сбор упомянутых данных о текущем состоянии значений свойств объектов предметной области;
- и т.д.
Блок обработки данных, реализованный на базе по меньшей мере одного процессора или микроконтроллера, в соответствии с заложенным в него алгоритмом анализирует полученные от устройства сбора данных данные, в частности, определяет источник данных и формат их представления (экранная форма, таблицы, графики и диаграммы, древовидные структуры, сетевые структуры и т.д.), а также формирует инвариантные структуры информационных объектов, метамодель которых представляет собой именованную часть предметной области, выделяемую как отдельный его элемент, состоящий из набора элементарных и составных свойств, связей между ними, а также интегрального показателя, однозначно идентифицирующего информационный объект, в том числе в хранилище данных. Источник и формат представления данных требуется для отнесения данных к соответствующей классификационной группе объектов предметной области и установления причинно-следственных связей их взаимодействия. Данная технология широко известна в уровне техники и дополнительно не будет описываться в рамках данной заявки.
Далее на блок обработки данных поступают данные о проектируемом фрагменте информационно-управляющей системы, содержащем базовые свойства объектов, присущих предметной области.
Например, для транспортной сети и передвижных транспортных устройств, базовыми свойствами могут выступать координаты транспортных единиц при их движении по маршруту, пробег транспортных единиц за заданный промежуток времени, скорость перемещения транспортных единиц на разных участках маршрута и т.п.
Данные об упомянутых базовых свойствах также могут поступать на блок обработки данных через устройства сбора данных от источников поступления данных вместе с информацией о целях и задачах развития предметной области. На основе полученных данных блок обработки данных осуществляет формирование структур информационных корневых объектов, а также наполнение информационных корневых объектов структурами присоединенных и вложенных информационных объектов с целью детализации описания предметной области. Таким образом, осуществляется формирование структур информационных объектов в хранилище данных об информационных объектах. Также от источников поступления данных могут поступать запросы на добавление в сохраненную структуру информационных объектов в хранилище данных новых информационных объектов. Упомянутые запросы могут быть направлены в связи, например, с необходимостью спроектировать новую структуру информационных объектов, в которой будет содержаться информация о новых информационных объектах, на основе которой в дальнейшем будет спроектирован новый фрагмент информационно-управляющей системы. Запрос может содержать информацию о новом информационном объекте или ссылку на информационный объект в хранилище данных, а также информацию о том, в какую структуру данный информационный объект необходимо включить.
Блок обработки информации анализирует полученный запрос и в случае, если в хранилище данных уже имеются структуры информационных объектов, содержащие структуру информационного объекта из запроса, то блок обработки информации формирует на основе данного информационного объекта обобщенный агрегат структуры информационного объекта.
В соответствии с полученным запросом блок обработки информации извлекает из хранилища данных информационный объект, на основе запроса к информационному ресурсу о размещении информационной структуры определяет по меньшей мере один обобщенный агрегат структуры информационного объекта, предназначенный для вложения в структуру полученного информационного объекта и формирует ссылку, устанавливающую связь информационного объекта и присоединяемого обобщенного агрегата структур информационных объектов.
Далее блок обработки данных осуществляет изменение фрагмента структуры информационного объекта, извлеченного из хранилища данных, путем вложения сформированной ссылки в полученный информационный объект, сохраняет информационный объект с измененным фрагментом структуры информационного объекта в хранилище данных и проектирует новую структуру информационного объекта информационно -управляющей системы на основе структуры информационного объекта с измененным фрагментом структуры.
Дополнительно блок обработки данных может определить по меньшей мере один дополнительный обобщенный агрегат структуры информационного объекта, присоединенный к структуре информационного объекта, информация о котором содержится в запросе. Соответственно, если такой агрегат определен, то блок обработки информации извлекает ссылку на дополнительный обобщенный агрегат и определяет условия присоединения дополнительного обобщенного агрегата к структуре информационного объекта.
Пример: если величина фактического расхода топлива превышает нормативное более чем на 5%, подключить обобщенный агрегат структуры информационного объекта - «Техническое состояние подвижной транспортной единицы и дата последнего технического обслуживания (Т02)» к информационному объекту «Эксплуатация автомобиля».
На основе определенных упомянутых условий присоединения блок обработки данных формирует дополнительную ссылку, устанавливающую связь информационного объекта, извлеченного из хранилища данных ранее, и дополнительного агрегата, и осуществляет изменение фрагмента структуры информационного объекта, извлеченного из хранилища данных ранее, путем вложения сформированной дополнительной ссылки в полученный информационный объект, а также данных, характеризующих условия присоединения упомянутых агрегатов.
Далее блок обработки данных сохраняет информационный объект с измененным фрагментом структуры информационного объекта в хранилище данных и проектирует структуру информационно-управляющей системы на основе измененной структуры информационного объекта с учетом структуры дополнительного обобщенного агрегата. Информационные объекты и обобщенные агрегаты структур информационных объектов могут содержать данные о состоянии свойств информационного объекта, описывающие данный информационный объект / обобщенный агрегат, которые включают в себя данные о фактическом и нормативном значении показателя, абсолютном и относительном отклонении фактических значений показателя от их нормативных значений, номер временного периода; и номер свойства составного информационного объекта. На основе данной информации в дальнейшем блок обработки данных формирует математическую модель предметной области и определяет модель в виде системы уравнений, которые связывают з показатели со свойствами информационных объектов.
Далее осуществляется корректировка структуры информационных объектов путем вложения и/ или присоединения обобщенных агрегатов структур информационных объектов первой и/или второй группы в структуры существующих информационных объектов.
Синтез информационных объектов в отдельные обобщенные агрегаты структур информационных объектов при построении информационно - управляющей системы позволяет:
- Формировать структуру информационного объекта как набор его элементарных и составных свойств, а также вложенных и/или присоединенных обобщенных агрегатов структур информационных объектов путем создания новых или выбора из существующих.
- Осуществлять запрос данных из хранилища данных информационно - управляющей системы по отдельным свойствам информационного объекта, а также одного или нескольких обобщенных агрегатов структур информационных объектов.
- Осуществлять просмотр данных в двухмерной проекции многомерной сети, где на оси X отражается перечень обобщенных агрегатов структур информационных объектов, на оси Y - перечень объектов управления, ячейка двумерной проекции многомерной сети представляет собой набор экземпляров данных о состоянии свойств информационных объектов, входящих в состав выбранного обобщенного агрегата структур информационных объектов (см. фиг.5).
Значения данной ячейки разворачивает новую вложенную двухмерную проекцию, отражающую экземпляры данных из выбранного ранее обобщенного агрегата структур информационных объектов. При этом на оси X располагается перечень свойств информационного объекта, описывающий данный обобщенный агрегат структур информационных объектов, на оси Y- временной период выборки данных, ячейка XY отражает значения свойства информационного объекта (Oim, Фгпъ - . - Фпт - фактическое значение, Him, H2m, · · · Hnm - нормативное значение, Aim, Агт, ... Апт - абсолютное отклонение фактического значения показателя от его нормативного значения за выбранный период А=Ф-Н, Oim, 02m,... Anm - коэффициент отклонения (относительное отклонение) 0=Ф/Н, ш - номер временного периода (1 ...ш), п - номер свойства составного информационного объекта (1 ...п)) (см. фиг.6).

Claims

ФОРМУЛА ИЗОБРЕТЕНИЯ
1. Способ проектирования топологии информационного пространства информационно -управляющей системы, содержащий этапы, на которых:
формируют первоначальный перечень запрашиваемых данных, необходимых для поддержки принятия решений в информационно - управляющей системе в соответствии с заданными целями управления, причем упомянутый перечень содержит показатели состояния управляемой системы;
определяют в первоначальном перечне запрашиваемых данных по меньшей мере один показатель состояния управляемой системы, соответствующий цели управления (т.е. имеющих статус «Активный») и извлекают его значения из хранилища данных;
формируют массив названий информационных объектов, в структуре которых присутствует свойство, соответствующее показателю состояния управляемой системы;
формируют структуру информационного запроса, включающего: название цели управления; название по меньшей мере одного информационного объекта; перечень свойств данного информационного объекта; условия связи с по меньшей мере одним родительским и дочерним объектом и ограничений, накладываемых на параметры информационного объекта; источники получения данных; уникальный код (ID) структуры информационного запроса;
формируют в хранилище данных инвариантную информационную структуру информационного запроса для хранения значений отражаемых в нем показателей и свойств информационных объектов, а также результатов запроса на периоде их жизненного цикла;
формируют топологию информационного пространства информационно-управляющей системы на основе сформированной структуры информационного запроса, необходимого для поддержки принятия управленческих решений в информационно-управляющей системе.
2. Способ по и. 1, отличающийся тем, что содержит дополнительный этап, на котором осуществляют анализ корреляционных зависимостей экземпляров значений свойств информационных объектов, входящих в состав информационного обеспечения информационно-управляющей системы с последующим их ранжированием.
3. Способ по и. 1, отличающийся тем, что дополнительно содержит этап, на котором осуществляют тестирование топологии информационного пространства информационно-управляющей системы.
4. Способ по и. 1, отличающийся тем, что дополнительно содержит этапы усложнения структуры информационного объекта путем добавления в него новых агрегатов или ссылок на имеющиеся агрегаты с целью получения адекватной модели объекта предметной области для повышения точности (качества) его управления и/или прогнозирования его состояния в зависимости от изменения значений свойств информационного объекта, причем на данных этапах:
извлекают из хранилища данных информационный объект;
определяют по меньшей мере один обобщенный агрегат, предназначенный для вложения в структуру полученного информационного объекта;
формируют ссылку, устанавливающую связь информационного объекта и упомянутого обобщенного агрегата;
осуществляют изменение фрагмента структуры информационного объекта путем вложения сформированной ссылки в полученный информационный объект;
сохраняют информационный объект с измененным фрагментом структуры информационного объекта в хранилище данных;
проектируют новую структуру информационного объекта информационно-управляющей системы.
5. Способ по п. 4, отличающийся тем, что дополнительно содержит этапы, на которых:
определяют по меньшей мере один дополнительный обобщенный агрегат, присоединенный к структуре информационного объекта;
определяют условия присоединения дополнительного обобщенного агрегата к структуре информационного объекта;
формируют дополнительную ссылку, устанавливающую связь информационного объекта и дополнительного обобщенного агрегата;
осуществляют изменение фрагмента структуры информационного объекта путем вложения сформированной дополнительной ссылки в полученный информационный объект, а также данных, характеризующих условия присоединения упомянутых обобщенных агрегатов;
сохраняют информационный объект с измененным фрагментом структуры информационного объекта в хранилище данных, причем проектирование информационно -управляющей системы на основе измененной структуры информационного объекта осуществляется с учетом данных структуры дополнительного обобщенного агрегата.
6. Способ по п. 4, отличающийся тем, что обобщенный агрегат содержит данные о состоянии свойств информационного объекта, описывающие данный обобщенный агрегат, которые включают в себя данные о фактическом и нормативном значении показателя, абсолютном и относительном отклонении фактических значений показателя от их нормативных значений, номер временного периода; и номер свойства составного информационного объекта.
7. Способ по п. 4, отличающийся тем, что структура хранения данных в хранилище данных представляет собой инвариантную структуру.
8. Способ по п. 4, отличающийся тем, что осуществляется оценка целесообразности присоединения обобщенного агрегата к информационному объекту на основе анализа влияния данных, содержащихся в обобщенном агрегате, направленных на повышение точности и адекватности модели предметной области.
9. Система проектирования / модернизации топологии информационного пространства информационно-управляющей системы, выполненная с возможностью осуществлять способ по любому из п.п. 1-8.
PCT/RU2019/050006 2018-04-16 2019-01-22 Способ проектирования топологии информационного пространства информационно-управляющей системы WO2019203693A1 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018113802 2018-04-16
RU2018113802A RU2683155C1 (ru) 2018-04-16 2018-04-16 Способ проектирования топологии информационного пространства информационно-управляющей системы и система для его реализации

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2019203693A1 true WO2019203693A1 (ru) 2019-10-24

Family

ID=65858749

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/RU2019/050006 WO2019203693A1 (ru) 2018-04-16 2019-01-22 Способ проектирования топологии информационного пространства информационно-управляющей системы

Country Status (2)

Country Link
RU (1) RU2683155C1 (ru)
WO (1) WO2019203693A1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113535734A (zh) * 2021-07-26 2021-10-22 安徽容知日新科技股份有限公司 一种数据存储方法、数据查询方法和计算设备
CN114021037A (zh) * 2022-01-10 2022-02-08 中航材导航技术（北京）有限公司 一种航空情报动静态信息融合的方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20010049595A1 (en) * 2000-04-05 2001-12-06 Plumer Edward Stanley System and method for enterprise modeling, optimization and control
US20050246679A1 (en) * 2000-07-12 2005-11-03 Alcatel Process for generating information models
US20070156746A1 (en) * 2005-11-10 2007-07-05 Fukuda Munetatsu Information management system and method

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU64791U1 (ru) * 2005-11-16 2007-07-10 Александр Александрович Максимов Интегрированная автоматизированная информационно-аналитическая система для комплексного управления промышленным предприятием

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20010049595A1 (en) * 2000-04-05 2001-12-06 Plumer Edward Stanley System and method for enterprise modeling, optimization and control
US20050246679A1 (en) * 2000-07-12 2005-11-03 Alcatel Process for generating information models
US20070156746A1 (en) * 2005-11-10 2007-07-05 Fukuda Munetatsu Information management system and method

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113535734A (zh) * 2021-07-26 2021-10-22 安徽容知日新科技股份有限公司 一种数据存储方法、数据查询方法和计算设备
CN113535734B (zh) * 2021-07-26 2023-07-07 安徽容知日新科技股份有限公司 一种数据存储方法、数据查询方法和计算设备
CN114021037A (zh) * 2022-01-10 2022-02-08 中航材导航技术（北京）有限公司 一种航空情报动静态信息融合的方法

Also Published As

Publication number Publication date
RU2683155C1 (ru) 2019-03-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Cheng et al. Information priority‐setting for better resource allocation using analytic hierarchy process (AHP)
Pettit et al. The online what if? Planning support system: A land suitability application in Western Australia
CN108255712A (zh) 数据系统的测试系统和测试方法
CN111612294A (zh) 一种基于时空大数据的城市体检系统
US11875412B2 (en) System for fast composing, launch and configuration of customizable second-tier transfer structures with build-in auditing and monitoring structures and method thereof
Łaska Wind energy and multi-criteria analysis in making decisions on the location of wind farms
RU2683155C1 (ru) Способ проектирования топологии информационного пространства информационно-управляющей системы и система для его реализации
Zheng et al. Landmark-based route recommendation with crowd intelligence
CN115982429B (zh) 一种基于流程控制的知识管理方法及系统
Ali et al. Distributed data mining systems: techniques, approaches and algorithms
Uvidia Fassler et al. Moving towards a methodology employing knowledge discovery in databases to assist in decision making regarding academic placement and student admissions for universities
Groen et al. Towards modelling the effect of evolving violence on forced migration
CN110781430B (zh) 互联网新型虚拟数据中心系统及其构造方法
Finogeev et al. Application of hyper-convergent platform for big data in exploring regional innovation systems
De Felice et al. Multi-criteria Decision-Making: A Mechanism Design Technique for Sustainability
Planting Developing a data repository for the Climate Adaptive City Enschede
Ginis et al. Development of a geoinformation project as a tool for support decision making in the subject area
Gale et al. Creating a new open geodemographic classification of the UK using 2011 census data
Patil et al. Efficient processing of decision tree using ID3 & improved C4. 5 algorithm
RU2705456C1 (ru) Способ создания топологии метамодели информационного пространства предметной области и система для его реализации
Fahrul et al. Individual decision model for urban regional land planning
Eckstrom Outing Power Outages: Real-time, Predictive, and Practical Socio-Demographic Analytics for New York City
Guo [Retracted] Analysis of Rural Tourism and Environmental Influencing Factors Based on Analytic Hierarchy Model
Azuar et al. Interactive Dashboard For Tracking System Dashboard Using Power Bi
RU2555232C2 (ru) Способ формирования и эксплуатации базы данных

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 19789096

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

32PN Ep: public notification in the ep bulletin as address of the adressee cannot be established

Free format text: NOTING OF LOSS OF RIGHTS PURSUANT TO RULE 112(1) EPC (EPO FORM 1205A DATED 26/02/2021)

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 19789096

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1