WO2019175622A1 - Reconnaissance d'objet basée sur des motifs visuels dans une image - Google Patents

Reconnaissance d'objet basée sur des motifs visuels dans une image Download PDF

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image
images
different
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Pratik Sharma
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Pratik Sharma
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    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/74Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
    • G06V10/75Organisation of the matching processes, e.g. simultaneous or sequential comparisons of image or video features; Coarse-fine approaches, e.g. multi-scale approaches; using context analysis; Selection of dictionaries
    • G06V10/751Comparing pixel values or logical combinations thereof, or feature values having positional relevance, e.g. template matching

Definitions

  • Image Distance Measure compares the similarity of images with respect to the commonality in different regions of image pixels or visual patterns in the image.
  • the visual pattern may consist of different shapes and size and that is given very little weightage compared to other attributes like colour and how are different visual patterns spatially defined. More commonality in the visual patterns of the two images or in other words more similar are the visual patterns of two images, then the two images are said to have similar set of objects.
  • Objects are recognized as we already know from one or more images in our database with maximum Image Distance Similarity with the image provided by the user, the different visual patterns which are similar and which objects they correspond to.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
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  • Software Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

L'invention concerne un mécanisme destiné à effectuer une reconnaissance d'objet à partir d'une image fournie par l'utilisateur à partir d'un ensemble d'images différentes contenant différents objets se trouvant dans notre base de données. On utilise le procédé selon lequel on utilise une mesure de distance d'image pour comparer deux images. Une mesure de distance d'image compare la similarité d'images par rapport à la similitude dans différentes régions de pixels d'image ou de motifs visuels dans l'image. Le motif visuel peut être constitué de différentes formes et dimensions et qui a très peu de poids par comparaison avec d'autres attributs tels que la couleur et la manière dont différents motifs visuels sont définis spatialement. Des objets sont reconnus comme on le sait à partir d'une ou de plusieurs images dans notre base de données avec une similarité de distance d'image maximale avec l'image fournie par l'utilisateur, les différents motifs visuels qui sont similaires et les objets auxquels ils correspondent.
PCT/IB2018/051595 2018-03-12 2018-03-12 Reconnaissance d'objet basée sur des motifs visuels dans une image WO2019175622A1 (fr)

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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020057838A1 (en) * 2000-09-27 2002-05-16 Carsten Steger System and method for object recognition
US20090226035A1 (en) * 2006-02-09 2009-09-10 Honda Motor Co., Ltd Three-Dimensional Object Detecting Device

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020057838A1 (en) * 2000-09-27 2002-05-16 Carsten Steger System and method for object recognition
US20090226035A1 (en) * 2006-02-09 2009-09-10 Honda Motor Co., Ltd Three-Dimensional Object Detecting Device

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