WO2019054978A1 - Способ поиска залежей углеводородов по технологии тепловой геотомографии - Google Patents

Способ поиска залежей углеводородов по технологии тепловой геотомографии Download PDF

Info

Publication number
WO2019054978A1
WO2019054978A1 PCT/UA2018/000124 UA2018000124W WO2019054978A1 WO 2019054978 A1 WO2019054978 A1 WO 2019054978A1 UA 2018000124 W UA2018000124 W UA 2018000124W WO 2019054978 A1 WO2019054978 A1 WO 2019054978A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
image
thermal
images
hydrocarbon deposits
searching
Prior art date
Application number
PCT/UA2018/000124
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Игорь Валентинович ГЛУЩЕНКО
Владимир Александрович КУЗЕНКОВ
Михаил Игоревич ГЛУЩЕНКО
Original Assignee
Игорь Валентинович ГЛУЩЕНКО
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Игорь Валентинович ГЛУЩЕНКО filed Critical Игорь Валентинович ГЛУЩЕНКО
Publication of WO2019054978A1 publication Critical patent/WO2019054978A1/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V3/00—Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation
    • G01V3/15—Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation specially adapted for use during transport, e.g. by a person, vehicle or boat
    • G01V3/16—Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation specially adapted for use during transport, e.g. by a person, vehicle or boat specially adapted for use from aircraft
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V8/00—Prospecting or detecting by optical means
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V8/00—Prospecting or detecting by optical means
    • G01V8/02—Prospecting
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V9/00—Prospecting or detecting by methods not provided for in groups G01V1/00 - G01V8/00
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/10—Segmentation; Edge detection
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/10—Segmentation; Edge detection
    • G06T7/174—Segmentation; Edge detection involving the use of two or more images
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/20—Analysis of motion
    • G06T7/262—Analysis of motion using transform domain methods, e.g. Fourier domain methods
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/20—Analysis of motion
    • G06T7/269—Analysis of motion using gradient-based methods

Definitions

  • the invention relates to exploration geophysics, in particular to methods for finding hydrocarbon traps, using thermal and multispectral satellite images.
  • Y is an element of the ⁇ th layer with coordinates (i, j);
  • mk c is the element of the original thermal image with coordinates (m, k);
  • n is the layer number
  • the known method of searching for hydrocarbon deposits does not provide sufficient spatial ability of the resulting image, which is necessary for a clear definition of the depths and boundaries of their occurrence.
  • the disadvantage of this method is that when preparing a picture for processing and building three-dimensional models of heat flux intensity in the geo environment, only one picture is used with a thermal image of the studied area in the infrared wavelength range of 8-14 ⁇ m, which is obtained as a result of thermal image pre-processing .
  • the process of such processing is accompanied by the removal of high-contrast zones in the images, and the elimination of distortions in these images, through the use of adaptive noise filters and image contrasting.
  • the set of essential features, the closest analogue of the proposed method is a method of finding hydrocarbon deposits by thermal geotomography technology, using thermal and multispectral satellite images, which receive a satellite image with a thermal imaging image of the study area in the infrared wavelength range of 8-14 microns, perform processing of the thermal image, and make up the final maps, followed by the interpretation of the data, while synthesizing less than q Ear images in the thermal infrared wavelength range of 8–14 ⁇ m, a near-infrared range of 2.1–2.3 ⁇ m and a panchromatic channel in the range of 0.5–0.68 ⁇ m, get the resulting image for further layer-by-layer processing, interpretation and analysis of data from scanning the surface of the Earth [Patent Application Of Ukraine for the utility model N ° and 201708879 from 09/01/2017].
  • the disadvantage of the closest analogue is the impossibility of its use to obtain, suitable for further processing, the synthesized high-quality images to obtain accurate data on the location of hydrocarbon deposits.
  • the basis of the claimed invention is the task of creating a method that would not have the above disadvantages.
  • TSH Thermal geotomography technology
  • receive a satellite image with a thermal imaging image of the study area in the infrared wavelength range of 8-14 microns perform thermal imaging processing, and make final maps (See the image of the final map on the satellite image and a schematic representation of the final map in figures 1 and 2), followed by the interpretation of the data obtained, while synthesizing at least two images in the thermal infrared wavelength range of 8–14 ⁇ m, a near-infrared range of 2.1–2.3 ⁇ m and a panchromatic channel in the range of 0.5–0.68 ⁇ m, get the resulting image for further layer-by-layer processing, interpretation and analysis of data from scanning the Earth’s surface, which is characterized in that the graphic component of the thermal image is visualized on the monitor screen, and further, based on a discrete or inverse Fourier transform, prepared for working with images, it constituent spatial resolution of at least 8 bits per
  • Space images can be obtained by photographing from an aircraft, or they can be obtained via the Internet, for example, by downloading glovis.usgs.gov from the Internet resource of the US Geological Survey. After receiving the pictures, they are checked for suitability for processing. For this, using a set of filters (mathematical transformations or functions), the obtained images are processed, and zones of uniform distribution of heat flux and zones with anomalous values are determined. After that, zones with abnormal values are rejected (removed from processing), and from the processed images only fragments with a uniform distribution of the heat flux intensity are used. In preparing the resulting image, output images with a high signal-to-noise ratio (SNR) and a resolution of 8 or more bits per pixel are used.
  • SNR signal-to-noise ratio
  • the processing of a thermal image is performed according to the filter alternation algorithm (mathematical transformations or functions), and thus, the resulting image is achieved for the final interpretation.
  • the filter alternation algorithm matrix transformations or functions
  • nonlinear and linear gradient filters spatial filter masks, inversion, power and logarithmic transformations are used.
  • averaging filters are used: arithmetic average, geometric average, Gaussian with an aperture of 3x3.
  • Each object under study is processed using the filter set algorithm, which are selected for each geological and geophysical task.
  • Interpretation is performed by applying graphic information to the resulting image.
  • the resulting image is visualized on the monitor screen, the necessary pointers are put on it with arrows, select the fault lines, the contours of hydrocarbon traps, indicate their area and depth, put the necessary explanations and other relevant information.
  • the results of all layers of interpretation are put on the base, according to geological and physical problems.
  • topographic maps, satellite images, raster images of 3D cube layers are used, to which a grid of coordinates is additionally applied, designate settlements, indicate the north-south direction, as well as other information, according to the geological-physical task.
  • Synthesis of space images is carried out sequentially, by visualizing on the monitor screen at least two images, which, by changing histograms, mathematical operations,
  • the method of searching for hydrocarbon deposits by TSH makes it possible to create a high-quality resulting image of the possible spatial capacity necessary for a clear definition of the depths and boundaries of hydrocarbon deposits.
  • FIG. 1 Image of the final map on a space image.
  • FIG. 2. Schematic representation of the final map.
  • the exploration of oil and gas content was carried out at depths of up to 7000 m at the Koshevoma and the Lutsenkovsky fields of Ukraine, for which, in a relatively short time, forecasts were obtained with the highest possible degree of correlation with the data of drilled wells.
  • the application of the method of searching hydrocarbon deposits by TSH using thermal and multispectral satellite images is not limited to the given facts of its approbation, and is not the only possible application of it, because to achieve the mentioned technical result, the method does not exclude other applications that are determined by its combination signs.
  • the method of searching for hydrocarbon deposits by TSH is carried out using mathematical stations with Tesla K80 graphic processors, or corresponding others, with original software created for a method of searching TSH hydrocarbons.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Radiation Pyrometers (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials Using Thermal Means (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

Способ поиска залежей углеводородов по технологии тепловой геотомографии, по которому получают космический снимок с тепловизионным изображением исследуемой территории в инфракрасном диапазоне длин волн 8-14 мкм, выполняют обработку тепловизионного изображения, и составляют итоговые карты, с последующей интерпретацией полученных данных, а синтезированием не менее двух снимков в тепловой инфракрасной зоне длин волн 8-14 мкм, снимка ближнего инфракрасного диапазона 2,1-2,3 мкм и панхроматического канала в диапазоне 0,5-0,68 мкм, получают результирующий снимок для дальнейшей послойной обработки, интерпретации и анализа данных сканирования поверхности Земли, отличающийся тем, что графическую составляющую тепловизионного изображения визуализируют на экране монитора, и далее, на основе дискретного или обратного преобразования Фурье, подготовленного для работы со снимками, имеющих пространственное разрешение не менее 8 бит на пиксель, создают новое графическое изображение в значениях фототона от 0 до 65535.

Description

Способ поиска залежей углеводородов по технологии тепловой геотомографии
Изобретение относится к поисковой геофизике, в частности к способам поиска ловушек углеводородов, с использованием тепловых и мультиспектральных космических снимков.
Известен способ поиска залежей углеводородов, включающий получение космического снимка тепловизионного изображения исследуемой территории в инфракрасном диапазоне длин волн 8-14 мкм, обработку тепловизионного изображения путем выбора его фрагментов, с более равномерным распределением интенсивности плотности потока теплового излучения геологической среды по всему диапазону значений, на основе функции:
Figure imgf000003_0001
где
У - элемент η-го слоя с координатами (i, j);
S°
mkc - элемент исходного тепловизионного изображения с координатами (т, к);
п - номер слоя;
к - шаг проникновения, 6=kn.
[Патент РФ "Способ выявления залежей углеводородов" N° 2421762 С2 от 17.06.2009 г., заявка ^ 2009123199/28 от 17.06.2009 г.].
Известный способ поиска углеводородных залежей не обеспечивает достаточной пространственной способности результирующего изображения, необходимого для четкого определения глубин и границ их залегания.
Недостатком известного способа также является то, что при подготовке снимка для обработки и построений трехмерных моделей интенсивности теплового потока в геосреде, используется только один снимок с тепловизионным изображением исследуемой территории в инфракрасном диапазоне длин волн 8-14 мкм, который получают в результате предварительной обработки тепловизионного изображения. Процесс такой обработки сопровождается удалением высококонтрастных зон на снимках, и устранением искажений на этих снимках, путем применения адаптивных шумовых фильтров и контрастирования изображения. Это приводит к тому, что после завершения обработки трехмерной модели, характеризующей пространственное распределение плотности теплового потока, получают изображение, на котором границы глубин и пространственного горизонтального распространения нефтегазовых объектов размыты, и имеют значительные погрешности для их идентификации.
По совокупности существенных признаков, наиболее близким аналогом заявляемого способа, является способ поиска углеводородных залежей по технологии тепловой геотомографии, с использованием тепловых и мультиспектральных космических снимков, по которому получают космический снимок с тепловизионным изображением исследуемой территории в инфракрасном диапазоне длин волн 8-14 мкм, выполняют обработку тепловизионного изображения, и составляют итоговые карты, с последующей интерпретацией полученных данных, при этом синтезированием менее двух снимков в тепловой инфракрасной зоне длин волн 8-14 мкм, снимка ближнего инфракрасного диапазона 2.1-2.3 мкм и панхроматического канала в диапазоне 0.5-0.68 мкм, получают результирующий снимок для дальнейшей послойной обработки, интерпретации и анализа данных сканирования поверхности Земли [Заявка на патент Украины на полезную модель N° и 201708879 от 05.09.2017 г.].
Недостатком ближайшего аналога является невозможность его применением получить, пригодные для дальнейшей обработки, синтезированные качественные изображения для получения точных данных о расположении углеводородных залежей.
В основу заявляемого изобретения поставлена задача создания способа, который бы не имел приведенных недостатков.
Поставленная задача достигается технической разработкой полезной модели "Способ поиска залежей углеводородов по технологии тепловой геотомографии" (ТТГ), по которому получают космический снимок с тепловизионным изображением исследуемой территории в инфракрасном диапазоне длин волн 8-14 мкм, выполняют обработку тепловизионного изображения, и составляют итоговые карты (См. изображение итоговой карты на космическом снимке и схематическое изображение итоговой карты на фигурах 1 и 2), с последующей интерпретацией полученных данных, при этом синтезированием не менее двух снимков в тепловой инфракрасной зоне длин волн 8-14 мкм, снимка ближнего инфракрасного диапазона 2.1-2.3 мкм и панхроматического канала в диапазоне 0.5-0.68 мкм, получают результирующий снимок для дальнейшей послойной обработки, интерпретации и анализа данных сканирования поверхности Земли, который отличается тем, что графическую составляющую тепловизионного изображения визуализируют на экране монитора, и далее, на основе дискретного или обратного преобразования Фурье, подготовленного для работы со снимками, имеющих пространственную разрешающую способность не менее 8 бит на пиксель, создают новое графическое изображение в значениях фототона от 0 до 65535. На итоговой карте указывают, в метрах, глубины залегания углеводородных залежей (1), и в квадратных километрах - их площади, как это показано на фигурах 1 и 2.
Космические снимки могут получать путем фотосъемки с летательного аппарата, или же могут получить их через интернет, например - путем загрузки из интернет-ресурса Геологической службы США glovis.usgs.gov. После получения снимков, их проверяют на пригодность для обработки. Для этого, с помощью набора фильтров (математических преобразований или функций), полученные снимки обрабатывают, и определяют зоны равномерного распределения теплового потока и зоны с аномальными значениями. После этого, зоны с аномальными значениями отбраковываются (удаляются из обработки), а из обработанных снимков используют только фрагменты с равномерным распределением интенсивности теплового потока. При подготовке результирующего снимка используют выходные снимки с высоким соотношением сигнал-шум (SNR) и разрешением 8 и более бит на пиксель.
Обработку тепловизионного изображения выполняют по алгоритму чередования фильтров (математических преобразований или функций), и, таким образом, достигают результирующего изображения для окончательной интерпретации. При этом, в частности, используют нелинейные и линейные градиентные фильтры, маски пространственных фильтров, инверсионные, степенные и логарифмические преобразования. Для подавления шумов используют усредняющие фильтры: среднеарифметические, среднегеометрические, гаусиан с апертурой 3x3. Каждый исследуемый объект обрабатывают с помощью алгоритма набора фильтров, которые подбираются под каждое геолого-геофизическое задание. Интерпретацию выполняют нанесением графической информации на результирующее изображение. Для этого результирующее изображение визуализируют на экране монитора, наносят на него необходимые указатели стрелками, выделяют линии разломов, контуры углеводородных ловушек, указывают их площадь и глубину залегания, наносят необходимые пояснения и другую нужную информацию. На последнем этапе результаты всех слоев интерпретации наносят на основу, согласно геолого-физическим задачам. В качестве основы используют топографические карты, космоснимки, растровые изображения слоев 3D куба, на которые дополнительно наносят сетку координат, обозначают населенные пункты, указывают направление север-юг, а также другую информацию, согласно геолого-физическому заданию. Синтезирование космических снимков осуществляют последовательно, путем визуализации на экране монитора не менее двух снимков, которые, изменением гистограмм, математическими операциями,
з превращают в итоговое изображение с показателями фототона, соответствующими эталонным значениям излучающих свойств углеводородов в геосреде. Создание нового графического изображения в значениях фототона от 0 до 65535, на основе дискретного или обратного преобразования Фурье, разработанного для работы со снимками, имеющих пространственную разрешительную способность не менее 8 бит на пиксель, дает возможность визуализировать на экране монитора изображение с новыми, отличительно качественными свойствами, необходимыми для получения более точных данных о расположении углеводородных залежей.
Способ поиска залежей углеводородов по ТТГ дает возможность создания качественного результирующего изображения возможной пространственной способности, необходимого для четкого определения глубин и границ залегания углеводородных залежей.
Способ поиска залежей углеводородов по ТТГ является определенно отличным от любого другого способа, отражающего существующий уровень техники, поскольку содержит новую совокупность признаков, обеспечивающих все упомянутые его технические свойства, и следствием этих свойств - техническим результатом - являются новые, более широкие функциональные возможности способа, и, таким образом, более широкие возможности его использования, основной из которых является получение, независимой от других методов геологоразведки, информации относительно глубины, этажности пространственного размещения, прогнозирования, определение типа залежей, а также сокращение сроков проведения и уменьшения себестоимости геологоразведки и бурения.
Фигуры черчения:
Фиг. 1. Изображение итоговой карты на космическом снимке.
Фиг. 2. Схематическое изображение итоговой карты.
1 - углеводородные залежи.
Приведенные сведения являются результатами апробации способа в различных нефтегазовых регионах мира, а именно: в Днепровско- Донецкой впадине Украины, складчатых горах Мизорам и Трипура в Индии, в пустынях Египта и Мавритании, и в Прикаспийской низменности Казахстана.
Так, с использованием заявляемого способа, была осуществлена геологоразведка нефтегазоносности на глубинах до 7000 м на Кошевойском, а также Луценковском месторождениях Украины, по которой, в сравнительно короткое время, были получены прогнозы с максимально высокой степенью корреляции с данными пробуренных скважин. Применение способа поиска залежей углеводородов по ТТГ, с использованием тепловых и мультиспектральных космических снимков, не ограничивается приведенными фактами его апробации, и не является единственно возможным его применением, поскольку для достижения упоминаемого технического результата, способ не исключает также других вариантов применения, которые определены совокупностью его признаков.
Способ поиска залежей углеводородов по ТТГ осуществляют с использованием математических станций с графическими процессорами Tesla К80, или соответствующими другими, с оригинальным программным обеспечением, созданным для способа поиска углеводородов по ТТГ.

Claims

ФОРМУЛА
Способ поиска залежей углеводородов по технологии тепловой геотомографии, по которому получают космический снимок с тепловизионным изображением исследуемой территории в инфракрасном диапазоне длин волн 8-14 мкм, выполняют обработку тепловизионного изображения и составляют итоговые карты, с последующей интерпретацией полученных данных, а синтезированием не менее двух снимков в тепловой инфракрасной зоне длин волн 8-14 мкм, снимка ближнего инфракрасного диапазона 2,1-2,3 мкм и панхроматическиго канала в диапазоне 0,5-0,68 мкм, получают результирующий снимок для дальнейшей послойной обработки, интерпретации и анализа данных сканирования поверхности Земли, отличающийся тем, что графическую составляющую тепловизионного изображения визуализируют на экране монитора, и далее, на основе дискретного или обратного преобразования Фурье, подготовленного для работы со снимками, имеющих пространственное разрешение не менее 8 бит на пиксель, создают новое графическое изображение в значениях фототона от 0 до 65535.
PCT/UA2018/000124 2017-09-18 2018-11-12 Способ поиска залежей углеводородов по технологии тепловой геотомографии WO2019054978A1 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
UAU201709059 2017-09-18
UAU201709059U UA121342U (uk) 2017-09-18 2017-09-18 Спосіб пошуку покладів вуглеводнів за технологією теплової геотомографії

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2019054978A1 true WO2019054978A1 (ru) 2019-03-21

Family

ID=60410734

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/UA2018/000124 WO2019054978A1 (ru) 2017-09-18 2018-11-12 Способ поиска залежей углеводородов по технологии тепловой геотомографии

Country Status (2)

Country Link
UA (1) UA121342U (ru)
WO (1) WO2019054978A1 (ru)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0589554A2 (en) * 1992-09-25 1994-03-30 Texaco Development Corporation Airborne survey method and apparatus
RU2054702C1 (ru) * 1992-03-26 1996-02-20 Государственное научно-производственное предприятие по региональному изучению геологического строения территории страны "Аэрогеология" Способ поиска залежей углеводородов
UA63073A (en) * 2002-09-03 2004-01-15 Ct Of Aerospace Res Es Of The Multispectral structural-field method for predicting oil and gas deposits
RU2421762C2 (ru) * 2009-06-17 2011-06-20 Общество с ограниченной ответственностью "ТРАНС-СЕРВИС" Способ выявления залежей углеводородов
RU2544309C2 (ru) * 2013-02-15 2015-03-20 Алексей Олегович Ковалев Способ дистанционного поиска залежей углеводородов
US20170235015A1 (en) * 2014-08-12 2017-08-17 Total Sa Method for detecting hydrocarbon deposits

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2054702C1 (ru) * 1992-03-26 1996-02-20 Государственное научно-производственное предприятие по региональному изучению геологического строения территории страны "Аэрогеология" Способ поиска залежей углеводородов
EP0589554A2 (en) * 1992-09-25 1994-03-30 Texaco Development Corporation Airborne survey method and apparatus
UA63073A (en) * 2002-09-03 2004-01-15 Ct Of Aerospace Res Es Of The Multispectral structural-field method for predicting oil and gas deposits
RU2421762C2 (ru) * 2009-06-17 2011-06-20 Общество с ограниченной ответственностью "ТРАНС-СЕРВИС" Способ выявления залежей углеводородов
RU2544309C2 (ru) * 2013-02-15 2015-03-20 Алексей Олегович Ковалев Способ дистанционного поиска залежей углеводородов
US20170235015A1 (en) * 2014-08-12 2017-08-17 Total Sa Method for detecting hydrocarbon deposits

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"Aerokosmichesky monitoring obektov neftegazovogo kompleksa", POD REDAKTSIEI AKADEMIKA V.G. BONDURA, 2012, pages 395 - 408 *
ASEEV V.A. ET AL., PRIBORY I METODY ISSLEDOVANIYA NANOMATERIALOV FOTONIKI, 2015, pages 114 - 127 *
N.K. VINNICHENKO ET AL.: "Teoriya i praktika tekhnologii termorazvedki na baze dannykh mnogospektralnykh kosmicheskikh semok", BAGRIANTSEV//GEOINFORMATIKA, 2015, pages 27 - 40 *

Also Published As

Publication number Publication date
UA121342U (uk) 2017-11-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Bemis et al. Ground-based and UAV-Based photogrammetry: A multi-scale, high-resolution mapping tool for structural geology and paleoseismology
Bistacchi et al. Fault roughness at seismogenic depths from LIDAR and photogrammetric analysis
Yeomans et al. Integrated Object-Based Image Analysis for semi-automated geological lineament detection in southwest England
US6490526B2 (en) Method for characterization of multi-scale geometric attributes
Ahmadirouhani et al. Fracture mapping of lineaments and recognizing their tectonic significance using SPOT-5 satellite data: A case study from the Bajestan area, Lut Block, east of Iran
Nasri et al. New insights into the structural model of the Makran subduction zone by fusion of 3D inverted geophysical models
Biber et al. Quantitative characterization of a naturally fractured reservoir analog using a hybrid lidar-gigapixel imaging approach
El Atillah et al. Use of the sentinel-2A multispectral image for litho-structural and alteration mapping in Al Glo’a map sheet (1/50,000)(Bou Azzer–El Graara Inlier, Central Anti-Atlas, Morocco)
Florio et al. Multiscale techniques for 3D imaging of magnetic data for archaeo‐geophysical investigations in the Middle East: The case of Tell Barri (Syria)
Kakavas et al. Assessment of freely available DSMs for automatic karst feature detection
Bopche et al. Use of noise reduction filters on stereo images for improving the accuracy and quality of the digital elevation model
WO2019054978A1 (ru) Способ поиска залежей углеводородов по технологии тепловой геотомографии
Bouramtane et al. Automatic detection and evaluation of geological linear features from remote sensing data using the Hough Transform algorithm in Eastern Anti-Atlas (Morocco)
Salehi et al. Integrating remote sensing and magnetic data for structural geology investigation in pegmatite areas in eastern Afghanistan
Argyriou A methodology for the rapid identification of neotectonic features using geographical information systems and remote sensing: A case study from Western Crete, Greece
Mrics et al. Combining terrestrial laser scanning, RTK GPS and 3D Visualisation: Application of optical 3D measurement in geological exploration
WO2019054977A1 (ru) Способ поиска залежей углеводородов по технологии тепловой радиографии
Arifin et al. Geological lineament assessment from passive and active remote sensing imageries
Schmidt Remote sensing and geophysical prospection
WO2019050499A1 (ru) Способ поиска залежей углеводородов по технологии тепловой геотомографии с использованием тепловых и мультиспектральных космических снимков
Park et al. Estimation of forest canopy height using orthoimage-refined digital elevation models
EL-Omairi et al. Investigation of lineament extraction: Analysis and comparison of digital elevation models in the Ait Semgane region, Morocco
Ricchetti Application of optical high resolution satellite imagery for archaeological prospection over Hierapolis (Turkey)
Karim et al. Validation Approach of the Tectonic Lineament Extraction Enhancement Using Sentinel 2A Images and Modified 3× 3 Bidirectional Prewitt Filters. Case Study: Grombalia, Tunisia
Amougou et al. Interpretation of Aeromagnetic Data to Investigate Crustal Structures of the Contact Congo Craton-Pan-African Belt at the Eastern Cameroon

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 18855726

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 18855726

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1