WO2019051799A1

WO2019051799A1 - 图像处理方法、装置、移动终端、服务器和存储介质

Info

Publication number: WO2019051799A1
Application number: PCT/CN2017/101942
Authority: WO
Inventors: 柯秀华; 曹威; 王俊
Original assignee: 广东欧珀移动通信有限公司
Priority date: 2017-09-15
Filing date: 2017-09-15
Publication date: 2019-03-21

Abstract

一种图像处理方法，包括：当接收到第一聚类请求，移动终端对第一人脸图像集合聚类得到第一聚类信息；接收服务器发送的第二聚类信息，所述第二聚类信息是所述服务器对所述移动终端上传的第二人脸图像集合的聚类信息；获取所述第一聚类信息与所述第二聚类信息的对比结果，根据所述对比结果的类型更新所述第一聚类信息和所述第二聚类信息中至少一种。

Description

图像处理方法、装置、移动终端、服务器和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种图像处理方法、装置、移动终端、服务器和存储介质。

背景技术

随着智能移动终端和互联网技术的飞速发展，对智能移动终端中图像的分类技术越来越成熟。常用的对智能移动终端中图像分类可包括：将图像按照人脸、地点和时间进行分组。对智能移动终端中图像进行分组可使用户分类查看智能移动终端中图像，用户查看智能移动终端中图像的方式更便捷、更快速。

发明内容

根据本申请的各种实施例，提供一种图像处理方法、装置、移动终端、服务器和存储介质。

一种图像处理方法，包括：

当接收到第一聚类请求，移动终端对第一人脸图像集合聚类得到第一聚类信息；

接收服务器发送的第二聚类信息，所述第二聚类信息是所述服务器对所述移动终端上传的第二人脸图像集合的聚类信息；

获取所述第一聚类信息与所述第二聚类信息的对比结果，根据所述对比结果的类型更新所述第一聚类信息和所述第二聚类信息中至少一种。

一种图像处理装置，应用于移动终端，包括：

第一聚类模块，用于当接收到第一聚类请求，移动终端对第一人脸图像集合聚类得到第一聚类信息；

接收模块，用于接收服务器发送的第二聚类信息，所述第二聚类信息是所述服务器对所述移动终端上传的第二人脸图像集合的聚类信息；

获取模块，用于获取所述第一聚类信息与所述第二聚类信息的对比结果；

更新模块，用于根据所述对比结果的类型更新所述第一聚类信息和所述第二聚类信息中至少一种。

一种移动终端，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机可读指令，所述指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述的图像处理方法。

一个或多个包含计算机可读指令的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如上所述的图像处理方法。

一种图像处理方法，包括：

当接收到移动终端上传的第二聚类请求，对所述移动终端上传的第二人脸图像集合聚类得到第二聚类信息；

向所述移动终端发送所述第二聚类信息；

接收所述移动终端上传的更新后第二聚类信息，用所述更新后第二聚类信息替换所述第二聚类信息。

一种图像处理装置，应用于服务器，包括：

第二聚类模块，用于当接收到移动终端上传的第二聚类请求，对所述移动终端上传的第二人脸图像集合聚类得到第二聚类信息；

发送模块，用于向所述移动终端发送所述第二聚类信息；

接收模块，用于接收所述移动终端上传的更新后第二聚类信息；

替换模块，用于用所述更新后第二聚类信息替换所述第二聚类信息。

一种服务器，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机可读指令，所述指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述的图像处理方法。

本申请的一个或多个实施例的细节在下面的附图和描述中提出。本申请的其它特征、目的和优点将从说明书、附图以及权利要求书变得明显。

附图说明

为了更好地描述和说明这里公开的那些发明的实施例和/或示例，可以参考一幅或多幅附图。用于描述附图的附加细节或示例不应当被认为是对所公开的发明、目前描述的实施例和/或示例以及目前理解的这些发明的最佳模式中的任何一者的范围的限制。

图1为一个实施例中图像处理方法的应用环境示意图；

图2为一个实施例中移动终端与第一服务器、第二服务器进行交互的时序图；

图3为一个实施例中图像处理方法的流程图；

图4为另一个实施例中图像处理方法的流程图；

图5为另一个实施例中图像处理方法的流程图；

图6为另一个实施例中图像处理方法的流程图；

图7为另一个实施例中图像处理方法的流程图；

图8为另一个实施例中图像处理方法的流程图；

图9为一个实施例中图像处理装置的结构框图；

图10为另一个实施例中图像处理装置的结构框图；

图11为另一个实施例中图像处理装置的结构框图；

图12为另一个实施例中图像处理装置的结构框图；

图13为另一个实施例中图像处理装置的结构框图；

图14为另一个实施例中图像处理装置的结构框图；

图15为与本申请实施例提供的移动终端相关的手机的部分结构的框图；

图16为一个实施例中服务器的内部结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一聚类模块称为第二聚类模块，且类似地，可将第二聚类模块称为第一聚类模块。第一聚类模块和第二聚类模块两者都是聚类模块，但不是同一聚类模块。

图1为一个实施例中图像处理方法的应用环境示意图。如图1所示，该应用环境包括第一移动终端110、第二移动终端120、第一服务器130和第二服务器140。在第一移动终端110中存储有图像，上述图像可存储于第一移动终端110内存中，也可存储于第一移动终端110内置SD(Secure Digital Memory Card，安全数码卡)卡中。第一移动终端110可识别上述图像中包含的人脸图像，提取人脸图像中人脸特征信息，根据人脸特征信息对人脸图像进行聚类。第一移动终端110还可人脸图像上传第一服务器130，第一服务器130可提取人脸图像中人脸特征信息，并将提取出人脸特征信息发送给第二服务器140。第二服务器140可对人脸特征信息进行聚类，并将聚类信息发送给第一移动终端110。第一移动终端110在接收到第二服务器140发送的聚类信息后，可将第一移动终端110和第二服务器140对同一张人脸图像的聚类信息进行对比，并根据对比结果更新第一移动终端110对同一张人脸图像的聚类信息或第二服务器140对同一张人脸图像的聚类信息。第一移动终端110还可根据第二服务器140发送的聚类信息对第一移动终端110中未上传人脸图像进行聚类。

第二移动终端120与第一移动终端110的功能相同，第二移动终端120可对第二移动终端120中人脸图像进行聚类。第二移动终端120可将人脸图像上传第一服务器130。第一服务器130可识别出人脸图像中人脸特征信息，并将人脸特征信息上传第二服务器140。第二服务器140可对人脸特征信息进行聚类，并将聚类信息返回第二移动终端120。第二移动终端120在接收到第二服务器140发送的聚类信息后，可将第二移动终端120和第二服务器140对同一张人脸图像的聚类信息进行对比，并根据对比结果更新第二移动终端110对同一张人脸图像的聚类信息或第二服务器140对同一张人脸图像的聚类信息。第二移动终端120还可根据第二服务器140发送的聚类信息对第二移动终端120中未上传人脸图像进行聚类。

第一移动终端110或第二移动终端120上传第一服务器130的人脸图像可为内存中存储的人脸图像，也可为内置SD卡中存储的人脸图像，也可为内存和内置SD卡中存储的人脸图像。第一服务器130可为单独的一个服务器，也可为多个第一服务器130组成的第一服务器集群，或第一服务器集群中的某一台服务器；第二服务器140可为单独的一个服务器，也可为多个第二服务器140组成的第二服务器集群，或第二服务器集群中的某一台服务器。

第一移动终端110和第二移动终端120可为属于同一账号的两个移动终端，也可为属于不同账号的两个移动终端。

当第一移动终端110和第二移动终端120为属于同一账号的两个移动终端时，第一服务器130可将第一移动终端110和第二移动终端120上传的人脸图像合并。第一服务器130还可将合并后人脸图像发送给第一移动终端110和第二移动终端120，使第一移动终端110和第二移动终端120的数据同步。第一移动终端110和第二移动终端120可对第二服务器140发送第二聚类请求，第二服务器140可根据接收到第二聚类请求的顺序生成聚类请求队列。当第二服务器140检测到上述聚类请求队列中包括第一移动终端110发送的多个第二聚类请求，可将多个第二聚类请求合并为一个第二聚类请求。当第二服务器140检测到上述聚类请求队列中包括第二移动终端120发送的多个第二聚类请求，可将多个第二聚类请求合并为一个第二聚类请求。当第二服务器140检测到上述聚类请求队列中包括第一移动终端110上传的第二聚类请求和第二移动终端120上传的第二聚类请求，可将多个第二聚类请求合并为一个第二聚类请求。

当第一移动终端110和第二移动终端120为属于不同账号的两个移动终端时，第一移动终端110和第二移动终端120可向第二服务器140上传第二聚类请求。第二服务器140可根据接收到第二聚类请求的顺序生成聚类请求队列，并按照聚类请求队列的顺序对第二聚类信息对应的人脸特征信息进行聚类。

在一个实施例中，第一服务器130和第二服务器140可为同一服务器。第一移动终端110或第二移动终端120可将人脸图像上传到服务器，服务器可提取人脸图像中人脸特征信息，并对提取出人脸特征信息进行聚类。服务器可将聚类信息返回第一移动终端110或第二移动终端120。服务器可根据接收到的第二聚类请求的顺序生成聚类请求队列，并将同一终端上传的多个第二聚类请求合并为一个第二聚类请求，将同一账号的多个移动终端分别上传的第二聚类请求合并为一个第二聚类请求。

图2为一个实施例中移动终端与第一服务器、第二服务器进行交互的时序图。如图2所示，移动终端210与第一服务器220、第二服务器230进行交互的过程，包括：

(1)接收到第一聚类请求，移动终端210对第一人脸图像集合聚类得到第一聚类信息。

当移动终端210接收到第一聚类请求时，可对移动终端210中第一人脸图像集合聚类得到第一聚类信息。上述第一人脸图像集合包括移动终端210内存存储的人脸图像和移动终端210内置SD(Secure Digital Memory Card，安全数字存储卡)卡中存储人脸图像。移动终端210对第一人脸图像集合聚类包括：移动终端210根据特征识别模型提取第一人脸图像集合中人脸图像的人脸特征信息，对上述人脸特征信息进行相似度匹配，根据匹配结果对第一人脸图像集合中人脸图像进行聚类。

(2)移动终端210将第二人脸图像集合上传第一服务器220。

第一人脸图像集合包括第二人脸图像集合，上述第二人脸图像集合为移动终端210内存存储的人脸图像。移动终端210可将第二人脸图像集合上传第一服务器220。其中，移动终端210在上传第二人脸图像集合时，会获取第二人脸图像集合中第二服务器230上一次已聚类的人脸图像和用户分组的人脸图像，对第二服务器230上一次已聚类的人脸图像，移动终端210会上传对应的标记信息，使第二服务器230无需对已聚类的人脸图像重新聚类。对用户分组的人脸图像，移动终端210会上传人脸图像对应的用户分组信息，使第二服务器230和移动终端210对人脸图像的分组一致。

(3)第一服务器220提取第二人脸图像集合中人脸图像的人脸特征信息。

第一服务器220可根据特征识别模型提取第二人脸图像集合中人脸图像的人脸特征信息。第一服务器220中特征识别模型与第二服务器230中特征识别模型可相同或不同。

(4)第一服务器220将人脸特征信息发送给第二服务器230。

(5)移动终端210向第二服务器230发送第二聚类请求。

移动终端210可向第二服务器230发送第二聚类请求，使第二服务器230对第二人脸图像集合对应的人脸特征信息聚类。服务器可接收多个移动终端210上传的第二聚类请求，服务器可根据接收到第二聚类请求的顺序生成聚类请求队列，按照聚类请求队列中第二聚类请求的顺序对第二人脸图像集合进行聚类。第二服务器230可将同一移动终端210上传的多个第二聚类请求合并为一个第二聚类请求，第二服务器230也可将同一账号的多个移动终端210上传的多个第二聚类请求合并为一个第二聚类请求。

(6)第二服务器230对人脸特征信息进行聚类，得到第二聚类信息。

第二服务器230对人脸特征信息进行相似度匹配，根据匹配结果对人脸特征信息进行聚类。

(7)第二服务器230将第二聚类信息发送给移动终端210。

(8)移动终端210用第二聚类信息替换第一聚类信息。

(9)移动终端210根据第二聚类信息对第一人脸图像集合中除第二人脸图像集合外人脸图像进行聚类。

(10)移动终端210将第一聚类信息上传第二服务器230，第一聚类信息用于替换第二聚类信息。

移动终端210可将第一聚类信息和第二聚类信息进行对比，并根据对比结果更新第一聚类信息或第二聚类信息。其中，移动终端210还可根据第二聚类信息对第一人脸图像集合中除第二人脸图像集合外人脸图像进行聚类。

图3为一个实施例中图像处理方法的流程图。如图3所示，一种图像处理方法，应用于移动终端，包括：

步骤302，当接收到第一聚类请求，移动终端对第一人脸图像集合聚类得到第一聚类信息。

移动终端可对存储的图像进行人脸识别，识别出存储的图像中包含的人脸图像。移动终端再根据特征识别模型提取人脸图像中人脸特征信息，并根据人脸特征信息对人脸图像进行聚类。上述第一聚类请求是对移动终端中存储的人脸图像进行聚类的请求。上述第一人脸图像集合是移动终端中存储的人脸图像，包括存储于移动终端内存中人脸图像和存储于移动终端内置SD卡中人脸图像。移动终端接收到第一聚类请求后，可对移动终端中存储的人脸图像进行聚类。

触发第一聚类请求的条件可包括以下情况中一种或多种：

(1)移动终端中特征识别模型更新。

(2)移动终端中图像更新列表不为空。

(3)移动终端接收到服务器发送的第二聚类信息，当检测到第二聚类信息对应的第二人脸图像集合小于第一人脸图像集合，触发第一聚类请求。

移动终端中存储有特征识别模型。当移动终端接收到服务器发送的最新版本的特征识别模型，移动终端可将移动终端中当前特征识别模型的版本号与服务器发送的特征识别模型的版本号进行对比，若移动终端当前特征识别模型的版本号低于服务器发送的特征识别模型的版本号，移动终端更新特征识别模型。移动终端更新特征识别模型后，移动终端可根据更新后特征识别模型重新提取第一人脸图像集合中人脸图像的人脸特征信息，并根据人脸特征信息对第一人脸图像集合中人脸图像聚类得到第一聚类信息。在一个实施例中，移动终端更新特征识别模型后，可将第一人脸图像集合中已存储的人脸特征信息转换为更新后特征识别模型对应的人脸特征信息。移动终端仅对第一人脸图像集合中未存储人脸特征信息的人脸图像进行特征识别，获取人脸特征信息。移动终端再根据第一人脸图像集合中人脸图像对应的人脸特征信息对第一人脸图像集合聚类得到第一聚类信息。

移动终端中存储有图像更新列表，当移动终端中新增人脸图像或移动终端中人脸图像信息变更，移动终端会将新增人脸图像或变更信息的人脸图像存储于图像更新列表中。移动终端检测到图像更新列表不为空，触发第一聚类请求。在接收到第一聚类请求后，移动终端对图像更新列表中人脸图像提取人脸特征信息，在根据人脸特征信息对图像更新列表中人脸图像进行聚类。

移动终端接收到服务器发送的第二聚类信息后，可查找第二聚类信息对应的第二人脸图像集合。移动终端可检测第二人脸图像集合中人脸图像与第一人脸图像集合中人脸图像是否相同，当检测到第一人脸图像集合中人脸图像多于第二人脸图像集合中人脸图像时，触发第一聚类请求。移动终端将第一人脸图像集合中除第二人脸图像集合外的人脸图像作为第三人脸图像集合。移动终端提取第三人脸图像集合中人脸图像的人脸特征信息，移动终端可将第三人脸图像集合中人脸图像的人脸特征信息与第二人脸图像集合中人脸图像的人脸特征信息进行相似度匹配，当相似度超过第一阈值，则将第三人脸图像集合中人脸图像划分到第二人脸图像集合中人脸图像对应的分组。上述第二人脸图像集合中人脸图像对应的分组是移动终端根据第二聚类信息获取的。上述第一阈值可为移动终端预设的值，也可为服务器预设的值，也可为用户手动输入的值。

在一个实施例中，当移动终端接收到第一聚类请求后，移动终端还可检测当前条件是否满足预设条件。若检测到当前条件满足预设条件，则移动终端对第一人脸图像集合聚类得到第一聚类信息。

检测当前条件是否满足预设条件包括：

(1)检测当前时刻与上一次移动终端对第一人脸图像集合聚类的时刻之间的时间差是否超过预设时长，若超过预设时长，则满足预设条件。

(2)检测当前时刻是否是预设时刻，若当前时刻是预设时刻，则满足预设条件。

(3)检测移动终端是否处于充电状态，若移动终端处于充电状态，则满足预设条件。

上述预设条件中预设时刻和预设时长可为移动终端预设的值，也可为服务器预设的值，也可为用户手动输入的值。移动终端中BatteryManager可通过intent广播电池信息，包括电池的充电状态、充电电流等。当充电状态改变时，BatteryManager会发送系统广播，移动终端可通过广播接收器接收到系统广播，根据系统广播内容判断移动终端当前的电池状态。

步骤304，接收服务器发送的第二聚类信息，第二聚类信息是服务器对移动终端上传的第二人脸图像集合的聚类信息。

移动终端可将第二人脸图像集合上传服务器，并向服务器发送第二聚类请求，以使服务器对第二人脸图像集合进行聚类。上述第二人脸图像集合可为移动终端中内存存储图像中包含的人脸图像。服务器在接收到移动终端上传的第二人脸图像集合和对应的第二聚类请求后，可根据特征识别模型提取第二人脸图像集合中人脸图像的人脸特征信息。服务器再将第二人脸图像集合中人脸图像的人脸特征信息进行相似度匹配，将相似度超过第二阈值的人像特征信息划分到同一分组。上述第二阈值可为移动终端预设的值，也可为服务器预设的值，也可为用户手动输入的值。在对第二人脸图像集合中人脸特征信息聚类完毕后，服务器可将对第二人脸图像集合的聚类信息返还移动终端，即服务器可将第二聚类信息发送给移动终端。其中，移动终端和服务器中特征识别模型可相同或不同。

其中，移动终端在接收到第二聚类信息后，若检测到当前第二人脸图像集合与移动终端上一次上传服务器的第二人脸图像集合不相同，则移动终端丢弃接收到第二聚类信息。

步骤306，获取第一聚类信息与第二聚类信息的对比结果，根据对比结果的类型更新第一聚类信息和第二聚类信息中至少一种。

移动终端在接收到服务器发送的第二聚类信息后，可将第一聚类信息与第二聚类信息进行对比。将第一聚类信息与第二聚类信息进行对比包括：

(1)检测第一聚类信息和第二聚类信息中对同一图像识别的人脸是否相同。

(2)检测第一聚类信息和第二聚类信息中对同一图像的分组是否相同。

(3)检测第一聚类信息对应的人脸图像和第二聚类信息对应的人脸图像是否相同。

移动终端可根据对比结果选择更新第一聚类信息、第二聚类信息、第一聚类信息和第二聚类信息。

本申请实施例中图像处理方法，通过将移动终端对人脸图像的聚类信息与服务器对人脸图像的聚类信息进行对比，并根据对比结果来选择更新第一聚类信息或第二聚类信息，或同时更新第一聚类信息和第二聚类信息，使得移动终端对人脸图像的聚类信息和服务器对人脸图像的聚类信息能够同步。移动终端根据对比结果的不同选择更新不同的聚类信息，使得移动终端保存聚类信息的方式更加多样化和智能化。

在一个实施例中，第一聚类信息包括第一图像标识；第二聚类信息包括第二图像标识。步骤306中根据对比结果的类型更新第一聚类信息包括：

(1)获取第一图像标识集合和第二图像标识集合。

图像标识是用于唯一标识图像的字符串，可为数字、字母和符号等。上述第一图像标识是移动终端中第一人脸图像集合中人脸图像的图像标识。上述第二图像标识是服务器接收到的第二人脸图像集合中人脸图像的图像标识。移动终端可获取第一图像标识集合和第二图像标识集合，并将第一图像标识集合与第二图像标识集合对比。

(2)当第一图像标识集合包含第二图像标识集合，且第一图像标识集合不等于第二图像标识集合，根据第二聚类信息对第一人脸图像集合重新聚类得到更新后第一聚类信息。

通过将第一图像标识集合与第二图像标识集合对比，可将第一人脸图像集合中人脸图像与第二人脸图像集合中人脸图像进行对比。若第一图像标识集合包含第二图像标识集合，且第一图像标识集合不等于第二图像标识集合，更新第一聚类信息。即当检测到第一人脸图像集合除包含第二人脸图像集合中所有人脸图像外，还包含其他人脸图像，移动终端可更新第一聚类信息。移动终端更新第一聚类信息包括：

移动终端获取第一聚类信息中对第二人脸图像集合的聚类信息，移动终端用服务器发送的第二聚类信息替换移动终端对第二人脸图像集合的聚类信息。移动终端将第一人脸图像集合中除第二人脸图像集合外的人脸图像作为第三人脸图像集合。移动终端提取第三人脸图像集合中人脸图像的人脸特征信息，移动终端可将第三人脸图像集合中人脸图像的人脸特征信息与第二人脸图像集合中人脸图像的人脸特征信息进行相似度匹配，当相似度超过第一阈值，则将第三人脸图像集合中人脸图像划分到第二人脸图像集合中人脸图像对应的分组。上述第一阈值可为移动终端预设的值，也可为服务器预设的值，也可为用户手动输入的值。

本申请实施例中图像处理方法，移动终端接收到服务器下发的人脸图像的聚类信息后，可将服务器对人脸图像的聚类信息替换移动终端对同一人脸图像的聚类信息，并根据服务器对人脸图像的聚类结果对移动终端中其他人脸图像进行聚类。以服务器的聚类结果为标准，提高了数据的稳定性，也提高了对图像聚类的准确率。

在一个实施例中，第一聚类信息包括第一人脸标识；第二聚类信息包括第二人脸标识。步骤306中根据对比结果的类型更新第一聚类信息包括：获取同一图像的第一人脸标识和第二人脸标识，当第二人脸标识中人脸多于第一人脸标识中人脸，用同一图像的第二聚类信息替换第一聚类信息。

人脸标识是用于唯一标识一张人脸的字符串，包括数字、字母和符号等。第一人脸标识是第一人脸集合中一张人脸图像包含的人脸标识的集合。第二人脸标识是服务器下发的第二聚类信息中一张人脸图像包含的人脸标识的集合。移动终端可获取同一图像的第一人脸标识和第二人脸标识，并将第一人脸标识与第二人脸标识对比。当第二人脸标识中人脸多于第一人脸标识中人脸，用同一图像的第二聚类信息替换第一聚类信息。即对同一张人脸图像服务器识别的人脸多于移动终端识别的人脸，以服务器识别的人脸为准，移动终端用服务器对这张图像的第二聚类信息替换移动终端对这张图像的第一聚类信息。

本申请实施例中图像处理方法，可检测服务器和移动终端对同一图像识别的人脸是否一致。若检测对同一图像服务器识别的人脸多于移动终端识别的人脸，则以服务器识别人脸为准，用服务器对这张图像的聚类信息替换移动终端对这张图像的聚类信息。因服务器处理图像数据量较大、识别的人脸图像更多，以服务器识别的人脸个数为准，提高了人脸识别的准确性。

在一个实施例中，步骤306中根据对比结果的类型更新第二聚类信息包括：当第一人脸标识中人脸多于第二人脸标识中人脸，且第一人脸标识中多出的人脸带有用户分组标识，将同一图像的第一聚类信息上传服务器，第一聚类信息用以替换同一图像的第二聚类信息。

用户分组标识是用于标记用户手动分组信息的字符串，包括数字、字母和符号等。移动终端可获取同一图像的第一人脸标识和第二人脸标识，当检测到第一人脸标识中人脸多于第二人脸标识中人脸，可检测第一人脸标识中多出的人脸是否带有用户分组标识。即当移动终端检测到对同一张人脸图像移动终端识别的人脸多于服务器识别的人脸，检测移动终端识别的多出的人脸是否带有用户分组标识。检测第一人脸标识中多出的人脸是否带有用户分组标识：检测上述多出的人脸对应的图像是否带有用户分组标识，若图像带有用户分组标识，检测上述用户分组标识是否与多出的人脸对应。其中，上述用户分组标识与多出的人脸对应包括：用户对多出的人脸对应的图像进行手动分组，且该分组是对多出的人脸进行聚类的分组。例如，移动终端识别图像1包含的人脸A、人脸B和人脸C，服务器识别图像1中包含的人脸A和人脸B，则移动终端识别的人脸中多出人脸C，移动终端检测用户是否对图像1手动分组，若用户对图像1手动分组，检测用户是否将图像1分到人脸C的分组，若用户将图像1分到人脸C的分组，则多出的人脸C带有用户分组标识。

当检测到第一人脸标识中多出的人脸带有用户分组标识，移动终端以用户操作为准，将同一图像的第一聚类信息上传服务器。服务器在接收到第一聚类信息，可用接收到第一聚类信息替换同一图像的第二聚类信息。

本申请实施例中图像处理方法，在检测到服务器和移动终端对同一图像识别人脸不一致，且移动终端识别的人脸多于服务器识别的人脸时，检测用户是否对移动终端多识别的人脸进行了手动分组。若用户对移动终端多十倍的人脸进行了手动分组，则保留用户的手动分组，将移动终端对图像的聚类信息上传服务器。服务器将移动终端对图像的聚类信息替换服务器对同一图像的聚类信息，保证了数据同步。上述方法中保留用户的手动分组提高了用户粘性。

在一个实施例中，步骤306中根据对比结果的类型更新第一聚类信息包括：当第一人脸标识中人脸多于第二人脸标识中人脸，且第一人脸标识中多出的人脸不带有用户分组标识，用同一图像的第二聚类信息替换第一聚类信息。

移动终端获取同一图像的第一人脸标识和第二人脸标识后，若检测到第一人脸标识中人脸多于第二人脸标识中人脸，且第一人脸标识中多出的人脸不带有用户分组标识，则用服务器对图像的聚类信息替换移动终端对同一图像的聚类信息。即对同一张人脸图像，移动终端识别的人脸多于服务器识别的人脸，且移动终端识别的多出的人脸不带有用户分组标识，则以服务器识别的人脸为准，用服务器对图像的聚类信息替换移动终端对同一图像的聚类信息。

在一个实施例中，移动终端获取同一图像的第一人脸标识和第二人脸标识，当第一人脸标识中人脸多于第二人脸标识中人脸，且第一人脸标识中多出的人脸不带有用户分组标识时，移动终端可将移动终端识别的多出的人脸隐藏，并对上述同一图像重新聚类。即对同一张人脸图像，移动终端识别的人脸多于服务器识别的人脸，且移动终端识别的多出的人脸不带有用户分组标识，移动终端可将上述同一图像中多出的人脸状态改为隐藏，即移动终端不再提取上述多出人脸的人脸特征信息。移动终端重新对上述同一图像进行特征提取获取人脸特征信息，并将上述同一图像的人脸特征信息与已聚类图像的人脸特征信息进行相似度匹配，根据相似度结果对上述同一图像进行聚类。

本申请实施例中图像处理方法，在检测到服务器和移动终端对同一图像识别人脸不一致，且移动终端识别的人脸多于服务器识别的人脸时，检测用户是否对移动终端多识别的人脸进行了手动分组。若用户对移动终端多十倍的人脸没有进行手动分组，则以服务器识别的人脸为准。因服务器识别的人脸数据量较大、数据量稳定，以服务器识别的人脸为准提高对人脸图像识别的准确率。

在一个实施例中，步骤306中根据对比结果的类型更新第二聚类信息包括：当第二人脸标识中无人脸，将同一图像的第一聚类信息上传服务器，第一聚类信息用以替换同一图像的第二聚类信息。

移动终端在获取同一图像的第一人脸标识和第二人脸标识后，若检测到第一人脸标识中有人脸且第二人脸标识中无人脸，则以上述同一图像的第一人脸标识为准。即对同一张人脸图像，移动终端识别出人脸而服务器未识别出人脸，则保留移动终端对上述同一图像识别出的人脸。移动终端可将上述图像的第一聚类信息上传服务器，服务器根据接收到第一信息替换同一图像的第二聚类信息。

本申请实施例中图像处理方法，在检测到对同一图像的移动终端识别出人脸，而服务器未识别出人脸时，保留移动终端对图像识别出人脸。避免在服务器故障，识别人脸错误时造成数据错误的情况。通过将移动终端和服务器对同一图像的识别人脸对比，提高了对图像人脸识别的准确率。

在一个实施例中，第一聚类信息包括第一分组标识；第二聚类信息包括第二分组标识。步骤306中根据对比结果的类型更新第一聚类信息和第二聚类信息中至少一种包括：

步骤402，获取同一图像的第一分组标识和第二分组标识，当第一分组标识与第二分组标识不相同时，获取第一分组标识对应的第一时刻和第二分组标识对应的第二时刻。

分组标识是用于标识人脸图像所在分组的字符串，包括数字、字母和符号等。第一分组标识是移动终端对图像的分组标识，第二分组标识是服务器对图像的分组标识。当移动终端获取到同一图像的第一分组标识和第二分组标识后，可将第一分组标识与第二分组标识进行对比。当第一分组标识与第二分组标识不相同时，可获取第一分组标识对应的第一时刻和第二分组标识对应的第二时刻。上述第一时刻表示移动终端中上述同一图像的图像信息上一次更新的时刻。上述第二时刻表示服务器中上述同一图像的图像信息上一次更新的时刻。

步骤404，当第一时刻晚于第二时刻，将同一图像的第一聚类信息上传服务器，第一聚类信息用以替换同一图像的第二聚类信息。

当第一时刻晚于第二时刻，表示在上述同一图像上传服务器后，移动终端中上述同一图像的图像信息有更新，则以移动终端的对上述同一图像的分组为准。移动终端将上述同一图像的第一聚类信息上传服务器，服务器根据接收到第一聚类信息替换同一图像的第二聚类信息。

步骤406，当第二时刻晚于第一时刻，用同一图像的第二聚类信息替换第一聚类信息。

当第二时刻晚于第一时刻，表示服务器中上述同一图像的图像信息较新。移动终端存储服务器对图像的聚类信息，即移动终端用上述同一图像的第二聚类信息替换第一聚类信息。例如，属于同一账号的两个移动终端A和B都上传图像2到服务器，其中，移动终端A中图像2的图像信息更新时刻为2017年9月4日18：00，移动终端B中图像2的图像信息更新时刻为2017年9月3日17：00，则服务器存储移动终端上传的图像2，并将对图像2的聚类信息发送给移动终端A和移动终端B。移动终端B检测到移动终端B和服务器对图像2的分组标识不一致，且服务器下发的图像2对应的图像信息更新时刻晚于移动终端B中图像2对应的图像信息更新时刻，则移动终端B存储服务器对图像2的聚类信息。

本申请实施例中图像处理方法，在检测到移动终端和服务器对同一图像的分组不一致时，以图像信息更新时刻较晚的图像对应的分组为准。使得在图像信息更新后，多端能够及时根据更新图像信息后图像进行聚类，保证了数据处理的一致性，避免了多端数据不一致导致的数据紊乱。

在一个实施例中，步骤302中当接收到第一聚类请求，移动终端对第一人脸图像集合聚类得到第一聚类信息包括：

步骤502，当检测到图像更新列表不为空，获取图像更新列表中人脸图像的第一人脸特征信息。

移动终端中存储有图像更新列表，当移动终端新增图像或图像信息更新时，移动终端会将新增图像和图像信息更新的图像标记在图像更新列表中。上述图像信息更新包括：图像中识别人脸变化，图像分组变化等。当移动终端检测到图像更新列表中有图像时，可根据特征识别模型获取图像更新列表中人脸图像的第一人脸特征信息。其中，当图像中识别人脸增加时，在获取第一人脸特征信息时会对应添加增加人脸的人脸特征信息。当图像中识别人脸减少时，在获取第一人脸特征信息时会对应删除减少人脸的人脸特征信息。

步骤504，将第一人脸特征信息与第二人脸特征信息进行相似度匹配，第二人脸特征信息是移动终端已聚类人脸图像的人脸特征信息。

步骤506，当相似度超过预设阈值，将第一人脸特征信息划分到第二人脸特征信息对应的分组。

移动终端可将第一人脸特征信息与移动终端已聚类人脸的人脸特征信息进行相似度匹配。当相似度超过预设阈值时，可将第一人脸特征信息划分到第二人脸特征信息对应的分组，上述预设阈值可为移动终端预设的值，也可为服务器预设的值，也可为用户手动输入的值。

本申请实施例中图像处理方法，在移动终端中图像更新时，对更新的图像重新进行聚类，保证了在图像信息更新时，及时更新图像对应的聚类信息，保证了对图像处理的及时性。

在一个实施例中，上述图像处理方法还包括以下情况中至少一种：

(1)按照预设的时间间隔向服务器发送第二聚类请求。

(2)定时向服务器发送第二聚类请求。

(3)接收到服务器发送的触发请求，检测到移动终端当前第二人脸图像集合与移动终端上一次上传服务器的第二人脸图像集合不相同，向服务器发送第二聚类请求。

移动终端可向服务器发送第二聚类请求，服务器可根据第二聚类请求对移动终端上传的第二人脸图像集合进行聚类。其中，移动终端可按照预设的时间间隔向服务器发送第二聚类请求，移动终端也可定时向服务器发送第二聚类请求。移动终端还可根据服务器发送的触发请求来向服务器发送第二聚类请求，当移动终端接收到服务器发送的触发请求后，可检测移动终端当前第二人脸图像集合与移动终端上一次上传服务器的第二人脸图像集合是否相同。若不相同，表示移动终端中第二人脸图像集合中人脸图像变化，重新上传第二人脸图像集合，并向服务器发送第二聚类请求。

本申请实施例中图像处理方法，移动终端可在不同的条件下向服务器发送第二聚类请求，既保证了服务器对移动终端中图像进行聚类的实时性，又保证了移动终端仅在特定条件下向服务器发送第二聚类请求。定时发送和按照预设的时间间隔发送避免移动终端高频次的向服务器发送第二聚类，降低了移动终端的功耗。在充电状态下发送第二聚类请求，避免在移动终端电量较低时发送第二聚类请求增加移动终端功耗、造成移动终端电量损耗较快的情况，提高了用户粘性。

在一个实施例中，上述图像处理方法还包括：

步骤602，当接收到服务器发送的人脸图像，检测移动终端中是否存储同一人脸图像。

服务器可将同一账号的多个移动终端上传的人脸图像合并，并将合并后人脸图像集合与各个移动终端上传的第二人脸图像集合分别对比。服务器可将合并后人脸图像集合中除第二人脸图像集合外的人脸图像分别发送给对应的移动终端。移动终端在接收到服务器发送的人脸图像后，可检测移动终端中是否有同一人脸图像。

步骤604，当移动终端没有存储同一人脸图像，存储服务器发送的人脸图像。

步骤606，当移动终端存储同一人脸图像，检测同一人脸图像的图像信息是否相同；当同一人脸图像的图像信息不相同时，存储图像操作时刻较晚的人脸图像。

若移动终端中没有服务器发送的人脸图像，则移动终端存储服务器发送的人脸图像。若移动终端有服务器发送的人脸图像，检测服务器发送的人脸图像的图像信息与移动终端中同一图像的图像信息是否相同。若不相同，则存储图像操作时刻较晚的人脸图像。即若移动终端中人脸图像的图像操作时刻较晚，则不保存服务器发送的人脸图像，移动终端还可将人脸图像上传服务器，使得服务器存储图像操作时刻较晚的人脸图像。若服务器发送的人脸图像的图像操作时刻较晚，则用服务器发送的人脸图像替换移动终端中同一人脸图像。

本申请实施例中图像处理方法，在多端中实现图像同步时，存储图像操作时间最晚的图像。在保证多端数据同步时，还保证了图像数据的及时更新，提高了数据的稳定性和实时性。

图7为另一个实施例中图像处理方法的流程图。如图7所示，一种图像处理方法，应用于服务器，包括：

步骤702，当接收到移动终端上传的第二聚类请求，对移动终端上传的第二人脸图像集合聚类得到第二聚类信息。

服务器可接收移动终端上传的第二人脸图像集合。上述第二人脸图像集合可为移动终端存储于内存中人脸图像的集合。服务器在接收到移动终端上传的第二人脸图像集合和第二聚类请求后，可对第二人脸图像集合聚类得到第二聚类信息。服务器对第二人脸图像集合聚类包括：服务器根据特征识别模型提取第二人脸图像集合中人脸图像的人脸特征信息。服务器再将第二人脸图像集合中人脸图像的人脸特征信息进行相似度匹配，将相似度超过第二阈值的人像特征信息划分到同一分组。上述第二阈值可为移动终端预设的值，也可为服务器预设的值，也可为用户手动输入的值。

步骤704，向移动终端发送第二聚类信息。

在对第二人脸图像集合中人脸特征信息聚类完毕后，服务器可将对第二人脸图像集合的聚类信息返还移动终端，即服务器可将第二聚类信息发送给移动终端。

步骤706，接收移动终端上传的更新后第二聚类信息，用更新后第二聚类信息替换第二聚类信息。

服务器还可接收移动终端上传的更新后第二聚类信息，服务器可查找更新后第二聚类信息对应的原有第二聚类信息，用更新后第二聚类信息替换原有第二聚类信息。

本申请实施例中图像处理方法，服务器可对移动终端上传的人脸图像进行聚类。服务器还可接收移动终端上传的更新后人脸图像的聚类信息，并用更新后人脸图像的聚类信息替换原有聚类信息。通过服务器对图像聚类，保证对人脸图像识别的准确率。对聚类信息进行更新，保证了多端数据的一致性，提高了数据的稳定性。

在一个实施例中，上述图像处理方法还包括：

(1)当接收到同一账号的多个移动终端上传的第二人脸图像集合，将多个移动终端上传的第二人脸图像集合合并。

(2)将合并后人脸图像集合分别与多个移动终端中每个移动终端上传的第二人脸图像集合进行对比，根据对比结果分别向多个移动终端中每个移动终端发送合并后人脸图像集合中人脸图像。

服务器可将同一账号的多个移动终端上传的第二人脸图像集合合并，并将合并后人脸图像集合与各个移动终端上传的第二人脸图像集合分别对比。服务器可将合并后人脸图像集合中除第二人脸图像集合外的人脸图像分别发送给对应的移动终端。

本申请实施例中图像处理方法，可实现同一账号的多个移动终端之间图像数据的同步，保证了多端数据的一致，提高了数据的稳定性。

在一个实施例中，上述图像处理方法还包括：接收同一账号的多个移动终端上传的第二人脸图像集合，当同一账号的多个移动终端上传的第二人脸图像集合中同一图像的图像信息不相同时，存储图像操作时刻最晚的同一图像。

服务器可接收同一账号的多个移动终端上传的第二人脸图像集合，并将同一账号的多个移动终端上传的第二人脸图像集合合并。若移动终端检测到同一账号的多个移动终端上传的同一图像的图像信息不相同时，服务器在多个同一图像中查找图像操作时刻最晚的一个并存储。

本申请实施例中，当服务器接收到同一账号的多个移动终端上传的同一图像时，若检测到多个移动终端上传的同一图像的图像信息不一致，则服务器存储图像操作时刻最晚的图像，保证了数据的实时性。

在一个实施例中，在步骤702当接收到移动终端上传的第二聚类请求之后，上述图像处理方法还包括：

(1)根据接收到第二聚类请求的顺序生成聚类请求队列。

(2)当检测到聚类请求队列中包括同一移动终端上传的多个第二聚类请求，将同一移动终端上传的多个第二聚类请求合并为一个第二聚类请求。

服务器可接收多个移动终端上传的第二聚类请求，并根据接收到第二聚类请求的顺序生成聚类请求队列。当服务器检测到在聚类请求队列中存在同一移动终端上传的多个第二聚类请求，可将同一终端上传的多个聚类请求合并为一个第二聚类请求。

本申请实施例中图像处理方法，服务器将同一移动终端上传的多个第二聚类请求合并为一个第二聚类请求，避免了多个第二聚类请求多次触发图像聚类浪费服务器资源的情况，降低服务器功耗，提高了服务器的处理速度。

在一个实施例中，上述图像处理方法还包括：

步骤802，当检测到聚类请求队列中包括同一账号的多个移动终端上传的多个第二聚类请求，将同一账号的多个移动终端上传的多个第二聚类请求合并为一个第二聚类请求。

步骤804，获取同一账号的多个移动终端对应的第二人脸图像集合。

步骤806，对同一账号的多个移动终端对应的第二人脸图像集合聚类得到第二聚类信息。

步骤808，向同一账号的多个移动终端分别发送第二聚类信息。

服务器还可检测聚类请求队列中是否存在同一账号的多个移动终端上传的多个第二聚类请求，若存在，将同一账号的多个移动终端上传的多个第二聚类请求合并为一个第二聚类请求。服务器还可将同一账号的多个移动终端上传的第二人脸图像集合合并。当服务器接收到同一账号的多个移动终端上传的多个第二聚类请求合并为一个第二聚类请求后，可获取同一账号的多个移动终端上传的第二人脸图像集合合并形成的合并人脸图像集合，提取合并后人脸图像集合中人脸图像的人脸特征信息，对合并后人脸图像集合中人脸图像的人脸特征信息进行聚类得到第二聚类信息，将第二聚类信息发送给同一账号的多个移动终端中上传了第二聚类请求的移动终端。服务器也可将第二聚类信息分别发送给同一账号的多个移动终端中每个移动终端。

本申请实施例中图像处理方法，服务器可将同一账号的多个移动终端上传的第二聚类请求合并为一个，避免多个聚类请求多次触发服务器对人脸图像进行聚类，节省了服务器资源，提高了服务器中图像处理的速度。

上述各个实施例中图像处理方法的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，上述各个实时例中图像处理方法的流程图中至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

图9为一个实施例中图像处理装置的结构框图。如图9所示，一种图像处理装置，运行于移动终端，包括：

第一聚类模块902，用于当接收到第一聚类请求，移动终端对第一人脸图像集合聚类得到第一聚类信息。

接收模块904，用于接收服务器发送的第二聚类信息，第二聚类信息是服务器对移动终端上传的第二人脸图像集合的聚类信息。

获取模块906，用于获取第一聚类信息与第二聚类信息的对比结果。

更新模块908，用于根据对比结果的类型更新第一聚类信息和第二聚类信息中至少一种。

在一个实施例中，第一聚类信息包括第一图像标识；第二聚类信息包括第二图像标识。更新模块908还用于获取第一图像标识集合和第二图像标识集合；当第一图像标识集合包含第二图像标识集合，且第一图像标识集合不等于第二图像标识集合，根据第二聚类信息对第一人脸图像集合重新聚类得到更新后第一聚类信息。

在一个实施例中，第一聚类信息包括第一人脸标识；第二聚类信息包括第二人脸标识；更新模块908还用于获取同一图像的第一人脸标识和第二人脸标识，当第二人脸标识中人脸多于第一人脸标识中人脸，用同一图像的第二聚类信息替换第一聚类信息。

在一个实施例中，更新模块908还用于当第一人脸标识中人脸多于第二人脸标识中人脸，且第一人脸标识中多出的人脸带有用户分组标识，将同一图像的第一聚类信息上传服务器，第一聚类信息用以替换同一图像的第二聚类信息。

在一个实施例中，更新模块908还用于当第二人脸标识中无人脸，将同一图像的第一聚类信息上传服务器，第一聚类信息用以替换同一图像的第二聚类信息。

在一个实施例中，第一聚类信息包括第一分组标识；第二聚类信息包括第二分组标识。更新模块908还用于获取同一图像的第一分组标识和第二分组标识，当第一分组标识与第二分组标识不相同时，获取第一分组标识对应的第一时刻和第二分组标识对应的第二时刻；当第一时刻晚于第二时刻，将同一图像的第一聚类信息上传服务器，第一聚类信息用以替换同一图像的第二聚类信息；当第二时刻晚于第一时刻，用同一图像的第二聚类信息替换第一聚类信息。

在一个实施例中，第一聚类模块902还用于当检测到图像更新列表不为空，获取图像更新列表中人脸图像的第一人脸特征信息；将第一人脸特征信息与第二人脸特征信息进行相似度匹配，第二人脸特征信息是移动终端已聚类人脸图像的人脸特征信息；当相似度超过预设阈值，将第一人脸特征信息划分到第二人脸特征信息对应的分组。

图10为另一个实施例中图像处理装置的结构框图。上述图像处理装置包括第一聚类模块1002、接收模块1004、获取模块1006、更新模块1008和第二发送模块1010。其中，第一聚类模块1002、接收模块1004、获取模块1006、更新模块1008与图9中对应的模块功能相同。

第二发送模块1010，用于按照预设的时间间隔向服务器发送第二聚类请求。

第二发送模块1010还用于定时向服务器发送第二聚类请求。

第二发送模块1010还用于接收到服务器发送的触发请求，检测到移动终端当前第二人脸图像集合与移动终端上一次上传服务器的第二人脸图像集合不相同，向服务器发送第二聚类请求。

图11为另一个实施例中图像处理装置的结构框图。上述图像处理装置包括第一聚类模块1102、接收模块1104、获取模块1106、更新模块1108、检测模块1110和第一存储模块1112。其中，第一聚类模块1102、接收模块1104、获取模块1106、更新模块1108与图9中对应的模块功能相同。

检测模块1110，用于当接收到服务器发送的人脸图像，检测移动终端中是否存储同一人脸图像。

第一存储模块1112，用于当移动终端没有存储同一人脸图像，存储服务器发送的人脸图像。

第一存储模块1112还用于当移动终端存储同一人脸图像，检测同一人脸图像的图像信息是否相同；当同一人脸图像的图像信息不相同时，存储图像操作时刻较晚的人脸图像。

图12为另一个实施例中图像处理装置的结构框图。如图12所示，一种图像处理装置，运行于服务器，包括：

第二聚类模块1202，用于当接收到移动终端上传的第二聚类请求，对移动终端上传的第二人脸图像集合聚类得到第二聚类信息。

第一发送模块1204，用于向移动终端发送第二聚类信息。

接收模块1206，用于接收移动终端上传的更新后第二聚类信息。

替换模块1208，用于用更新后第二聚类信息替换第二聚类信息。

图13为另一个实施例中图像处理装置的结构框图。如图13所示，一种图像处理装置，包括第二聚类模块1302、第一发送模块1304、接收模块1306、替换模块1308、合并模块1310和对比模块1312。其中，第二聚类模块1302、第一发送模块1304、接收模块1306、替换模块1308与图12中对应的模块功能相同。

合并模块1310，用于当接收到同一账号的多个移动终端上传的第二人脸图像集合，将多个移动终端上传的第二人脸图像集合合并；

对比模块1312，用于将合并后人脸图像集合分别与多个移动终端中每个移动终端上传的第二人脸图像集合进行对比。

第一发送模块1304还用于根据对比结果分别向多个移动终端中每个移动终端发送合并后人脸图像集合中人脸图像。

在一个实施例中，合并模块1310还用于根据接收到第二聚类请求的顺序生成聚类请求队列；当检测到聚类请求队列中包括同一移动终端上传的多个第二聚类请求，将同一移动终端上传的多个第二聚类请求合并为一个第二聚类请求。

在一个实施例中，合并模块1310还用于当检测到聚类请求队列中包括同一账号的多个移动终端上传的多个第二聚类请求，将同一账号的多个移动终端上传的多个第二聚类请求合并为一个第二聚类请求。第二聚类模块1302还用于获取同一账号的多个移动终端对应的第二人脸图像集合；对同一账号的多个移动终端对应的第二人脸图像集合聚类得到第二聚类信息。第一发送模块1304还用于向同一账号的多个移动终端分别发送第二聚类信息。

图14为另一个实施例中图像处理装置的结构框图。如图14所示，一种图像处理装置，包括第二聚类模块1402、第一发送模块1404、接收模块1406、替换模块1408和存储模块1410。其中，第二聚类模块1402、第一发送模块1404、接收模块1406、替换模块1408与图12中对应的模块功能相同。

接收模块1406还用于接收同一账号的多个移动终端上传的第二人脸图像集合。

存储模块1410，用于当同一账号的多个移动终端上传的第二人脸图像集合中同一图像的图像信息不相同时，存储图像操作时刻最晚的同一图像。

上述图像处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。其中，网络接口可以是以太网卡或无线网卡等。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于服务器中的处理器中，也可以以软件形式存储于服务器中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

如在本申请中所使用的，术语“模块”旨在表示计算机相关的实体，它可以是硬件、硬件和软件的组合、软件、或者执行中的软件。例如，模块可以是但不限于是，在处理器上运行的进程、处理器、对象、可执行码、执行的线程、程序和/或计算机。作为说明，运行在服务器上的应用程序和服务器都可以是模块。一个或多个模块可以驻留在进程和/或执行的线程中，并且模块可以位于一个计算机内和/或分布在两个或更多的计算机之间。

本申请实施例还提供了一种移动终端。如图14所示，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本申请实施例方法部分。该移动终端可以为包括手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)、POS(Point of Sales，销售终端)、车载电脑、穿戴式设备等任意终端设备，以移动终端为手机为例：

图15为与本申请实施例提供的移动终端相关的手机的部分结构的框图。参考图15，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路1510、存储器1520、输入单元1530、显示单元1540、传感器1550、音频电路1560、无线保真(wireless fidelity，WiFi)模块1570、处理器1580、以及电源1590等部件。本领域技术人员可以理解，图15所示的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

其中，RF电路1510可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，可将基站的下行信息接收后，给处理器1580处理；也可以将上行的数据发送给基站。通常，RF电路包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(LowNoiseAmplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路1510还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(Global System of Mobile communication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet Radio Service，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access，WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE))、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。

存储器1520可用于存储软件程序以及模块，处理器1580通过运行存储在存储器1520的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器1520可主要包括程序存储区和数据存储区，其中，程序存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能的应用程序、图像播放功能的应用程序等)等；数据存储区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、通讯录等)等。此外，存储器1520可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

输入单元1530可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机1500的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元1530可包括触控面板1531以及其他输入设备1532。触控面板1531，也可称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1531上或在触控面板1531附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。在一个实施例中，触控面板1531可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器1580，并能接收处理器1580发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1531。除了触控面板1531，输入单元1530还可以包括其他输入设备1532。具体地，其他输入设备1532可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)等中的一种或多种。

显示单元1540可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元1540可包括显示面板1541。在一个实施例中，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板1541。在一个实施例中，触控面板1531可覆盖显示面板1541，当触控面板1531检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器1580以确定触摸事件的类型，随后处理器1580根据触摸事件的类型在显示面板1541上提供相应的视觉输出。虽然在图15 中，触控面板1531与显示面板1541是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1531与显示面板1541集成而实现手机的输入和输出功能。

手机1500还可包括至少一种传感器1550，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1541的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板1541和/或背光。运动传感器可包括加速度传感器，通过加速度传感器可检测各个方向上加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；此外，手机还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器等。

音频电路1560、扬声器1561和传声器1562可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路1560可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器1561，由扬声器1561转换为声音信号输出；另一方面，传声器1562将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路1560接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器1580处理后，经RF电路1510可以发送给另一手机，或者将音频数据输出至存储器1520以便后续处理。

WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块1570可以帮助用户收发电子邮件、浏览网和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图15示出了WiFi模块1570，但是可以理解的是，其并不属于手机1500的必须构成，可以根据需要而省略。

处理器1580是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1520内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器1520内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。在一个实施例中，处理器1580可包括一个或多个处理单元。在一个实施例中，处理器1580可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1580中。

手机1500还包括给各个部件供电的电源1590(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器1580逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

在一个实施例中，手机1500还可以包括摄像头、蓝牙模块等。

在本申请实施例中，该移动终端所包括的处理器1580执行存储在存储器上的计算机程序时实现如上以下步骤：

(1)当接收到第一聚类请求，移动终端对第一人脸图像集合聚类得到第一聚类信息。

(2)接收服务器发送的第二聚类信息，第二聚类信息是服务器对移动终端上传的第二人脸图像集合的聚类信息。

(3)获取第一聚类信息与第二聚类信息的对比结果，根据对比结果的类型更新第一聚类信息和第二聚类信息中至少一种。

在一个实施例中，第一聚类信息包括第一图像标识；第二聚类信息包括第二图像标识；处理器1580执行根据对比结果的类型更新第一聚类信息包括：获取第一图像标识集合和第二图像标识集合；当第一图像标识集合包含第二图像标识集合，且第一图像标识集合不等于第二图像标识集合，根据第二聚类信息对第一人脸图像集合重新聚类得到更新后第一聚类信息。

在一个实施例中，第一聚类信息包括第一人脸标识；第二聚类信息包括第二人脸标识；处理器1580执行根据对比结果的类型更新第一聚类信息和第二聚类信息中至少一种包括：获取同一图像的第一人脸标识和第二人脸标识，当第二人脸标识中人脸多于第一人脸标识中人脸，用同一图像的第二聚类信息替换第一聚类信息。

在一个实施例中，处理器1580还执行：当第一人脸标识中人脸多于第二人脸标识中人脸，且第一人脸标识中多出的人脸带有用户分组标识，将同一图像的第一聚类信息上传服务器，第一聚类信息用以替换同一图像的第二聚类信息。

在一个实施例中，处理器1580还执行：当第一人脸标识中人脸多于第二人脸标识中人脸，且第一人脸标识中多出的人脸不带有用户分组标识，用同一图像的第二聚类信息替换第一聚类信息。

在一个实施例中，处理器1580还执行：当第二人脸标识中无人脸，将同一图像的第一聚类信息上传服务器，第一聚类信息用以替换同一图像的第二聚类信息。

在一个实施例中，第一聚类信息包括第一分组标识；第二聚类信息包括第二分组标识；处理器1580执行根据对比结果的类型更新第一聚类信息和第二聚类信息中至少一种包括：获取同一图像的第一分组标识和第二分组标识，当第一分组标识与第二分组标识不相同时，获取第一分组标识对应的第一时刻和第二分组标识对应的第二时刻；当第一时刻晚于第二时刻，将同一图像的第一聚类信息上传服务器，第一聚类信息用以替换同一图像的第二聚类信息；当第二时刻晚于第一时刻，用同一图像的第二聚类信息替换第一聚类信息。

在一个实施例中，处理器1580执行当接收到第一聚类请求，移动终端对第一人脸图像集合聚类得到第一聚类信息包括：当检测到图像更新列表不为空，获取图像更新列表中人脸图像的第一人脸特征信息；将第一人脸特征信息与第二人脸特征信息进行相似度匹配，第二人脸特征信息是移动终端已聚类人脸图像的人脸特征信息；当相似度超过预设阈值，将第一人脸特征信息划分到第二人脸特征信息对应的分组。

在一个实施例中，处理器1580还执行以下情况中至少一种：按照预设的时间间隔向服务器发送第二聚类请求；定时向服务器发送第二聚类请求；接收到服务器发送的触发请求，检测到移动终端当前第二人脸图像集合与移动终端上一次上传服务器的第二人脸图像集合不相同，向服务器发送第二聚类请求。

在一个实施例中，处理器1580还执行：当接收到服务器发送的人脸图像，检测移动终端中是否存储同一人脸图像；当移动终端没有存储同一人脸图像，存储服务器发送的人脸图像；当移动终端存储同一人脸图像，检测同一人脸图像的图像信息是否相同；当同一人脸图像的图像信息不相同时，存储图像操作时刻较晚的人脸图像。

图16为一个实施例中服务器的内部结构示意图。如图16所示，该服务器包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、内存储器和网络接口。其中，该处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。存储器用于存储数据、程序等，存储器上存储至少一个计算机程序，该计算机程序可被处理器执行，以实现本申请实施例中提供的适用于计算机设备的无线网络通信方法。存储器可包括磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random-Access-Memory，RAM)等。例如，在一个实施例中，存储器包括非易失性存储介质及内存储器。非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该计算机程序可被处理器所执行，以用于实现以上各个实施例提供的一种图像处理方法。内存储器为非易失性存储介质中的操作系统计算机程序提供高速缓存的运行环境。网络接口可以是以太网卡或无线网卡等，用于与外部的计算机设备进行通信。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。本领域技术人员可以理解，图16中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的服务器的限定，具体的服务器可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，上述服务器中处理器执行计算机可读指令时，可实现以下步骤：

(1)当接收到移动终端上传的第二聚类请求，对移动终端上传的第二人脸图像集合聚类得到第二聚类信息。

(2)向移动终端发送第二聚类信息。

(3)接收移动终端上传的更新后第二聚类信息，用更新后第二聚类信息替换第二聚类信息。

在一个实施例中，处理器还执行：当接收到同一账号的多个移动终端上传的第二人脸图像集合，将多个移动终端上传的第二人脸图像集合合并；将合并后人脸图像集合分别与多个移动终端中每个移动终端上传的第二人脸图像集合进行对比，根据对比结果分别向多个移动终端中每个移动终端发送合并后人脸图像集合中人脸图像。

在一个实施例中，处理器还执行：接收同一账号的多个移动终端上传的第二人脸图像集合，当同一账号的多个移动终端上传的第二人脸图像集合中同一图像的图像信息不相同时，存储图像操作时刻最晚的同一图像。

在一个实施例中，在当接收到移动终端上传的第二聚类请求之后，处理器还执行：根据接收到第二聚类请求的顺序生成聚类请求队列；当检测到聚类请求队列中包括同一移动终端上传的多个第二聚类请求，将同一移动终端上传的多个第二聚类请求合并为一个第二聚类请求。

在一个实施例中，处理器还执行：当检测到聚类请求队列中包括同一账号的多个移动终端上传的多个第二聚类请求，将同一账号的多个移动终端上传的多个第二聚类请求合并为一个第二聚类请求；获取同一账号的多个移动终端对应的第二人脸图像集合；对同一账号的多个移动终端对应的第二人脸图像集合聚类得到第二聚类信息；向同一账号的多个移动终端分别发送第二聚类信息。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质。一个或多个包含计算机可执行指令的非易失性计算机可读存储介质，当计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，使得处理器执行以下步骤：

在一个实施例中，第一聚类信息包括第一图像标识；第二聚类信息包括第二图像标识；根据对比结果的类型更新第一聚类信息包括：获取第一图像标识集合和第二图像标识集合；当第一图像标识集合包含第二图像标识集合，且第一图像标识集合不等于第二图像标识集合，根据第二聚类信息对第一人脸图像集合重新聚类得到更新后第一聚类信息。

在一个实施例中，第一聚类信息包括第一人脸标识；第二聚类信息包括第二人脸标识；根据对比结果的类型更新第一聚类信息和第二聚类信息中至少一种包括：获取同一图像的第一人脸标识和第二人脸标识，当第二人脸标识中人脸多于第一人脸标识中人脸，用同一图像的第二聚类信息替换第一聚类信息。

在一个实施例中，当计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，使得处理器还执行：当第一人脸标识中人脸多于第二人脸标识中人脸，且第一人脸标识中多出的人脸带有用户分组标识，将同一图像的第一聚类信息上传服务器，第一聚类信息用以替换同一图像的第二聚类信息。

在一个实施例中，当计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，使得处理器还执行：当第一人脸标识中人脸多于第二人脸标识中人脸，且第一人脸标识中多出的人脸不带有用户分组标识，用同一图像的第二聚类信息替换第一聚类信息。

在一个实施例中，当计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，使得处理器还执行：当第二人脸标识中无人脸，将同一图像的第一聚类信息上传服务器，第一聚类信息用以替换同一图像的第二聚类信息。

在一个实施例中，第一聚类信息包括第一分组标识；第二聚类信息包括第二分组标识；根据对比结果的类型更新第一聚类信息和第二聚类信息中至少一种包括：获取同一图像的第一分组标识和第二分组标识，当第一分组标识与第二分组标识不相同时，获取第一分组标识对应的第一时刻和第二分组标识对应的第二时刻；当第一时刻晚于第二时刻，将同一图像的第一聚类信息上传服务器，第一聚类信息用以替换同一图像的第二聚类信息；当第二时刻晚于第一时刻，用同一图像的第二聚类信息替换第一聚类信息。

在一个实施例中，当接收到第一聚类请求，移动终端对第一人脸图像集合聚类得到第一聚类信息包括：当检测到图像更新列表不为空，获取图像更新列表中人脸图像的第一人脸特征信息；将第一人脸特征信息与第二人脸特征信息进行相似度匹配，第二人脸特征信息是移动终端已聚类人脸图像的人脸特征信息；当相似度超过预设阈值，将第一人脸特征信息划分到第二人脸特征信息对应的分组。

在一个实施例中，当计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，使得处理器还执行：按照预设的时间间隔向服务器发送第二聚类请求；定时向服务器发送第二聚类请求；接收到服务器发送的触发请求，检测到移动终端当前第二人脸图像集合与移动终端上一次上传服务器的第二人脸图像集合不相同，向服务器发送第二聚类请求。

在一个实施例中，当计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，使得处理器还执行：当接收到服务器发送的人脸图像，检测移动终端中是否存储同一人脸图像；当移动终端没有存储同一人脸图像，存储服务器发送的人脸图像；当移动终端存储同一人脸图像，检测同一人脸图像的图像信息是否相同；当同一人脸图像的图像信息不相同时，存储图像操作时刻较晚的人脸图像。

(2)向移动终端发送第二聚类信息。

在一个实施例中，当计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，使得处理器还执行：当接收到同一账号的多个移动终端上传的第二人脸图像集合，将多个移动终端上传的第二人脸图像集合合并；将合并后人脸图像集合分别与多个移动终端中每个移动终端上传的第二人脸图像集合进行对比，根据对比结果分别向多个移动终端中每个移动终端发送合并后人脸图像集合中人脸图像。

在一个实施例中，当计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，使得处理器还执行：接收同一账号的多个移动终端上传的第二人脸图像集合，当同一账号的多个移动终端上传的第二人脸图像集合中同一图像的图像信息不相同时，存储图像操作时刻最晚的同一图像。

在一个实施例中，在当接收到移动终端上传的第二聚类请求之后，当计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，使得处理器还执行：根据接收到第二聚类请求的顺序生成聚类请求队列；当检测到聚类请求队列中包括同一移动终端上传的多个第二聚类请求，将同一移动终端上传的多个第二聚类请求合并为一个第二聚类请求。

在一个实施例中，当计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，使得处理器还执行：当检测到聚类请求队列中包括同一账号的多个移动终端上传的多个第二聚类请求，将同一账号的多个移动终端上传的多个第二聚类请求合并为一个第二聚类请求；获取同一账号的多个移动终端对应的第二人脸图像集合；对同一账号的多个移动终端对应的第二人脸图像集合聚类得到第二聚类信息；向同一账号的多个移动终端分别发送第二聚类信息。

本申请所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用可包括非易失性和/或易失性存储器。合适的非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)，它用作外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDR SDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims

一种图像处理方法，包括：

当接收到第一聚类请求，移动终端对第一人脸图像集合聚类得到第一聚类信息；

接收服务器发送的第二聚类信息，所述第二聚类信息是所述服务器对所述移动终端上传的第二人脸图像集合的聚类信息；

获取所述第一聚类信息与所述第二聚类信息的对比结果，根据所述对比结果的类型更新所述第一聚类信息和所述第二聚类信息中至少一种。
根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述第一聚类信息包括第一图像标识；所述第二聚类信息包括第二图像标识；

所述根据所述对比结果的类型更新所述第一聚类信息包括：

获取第一图像标识集合和第二图像标识集合；

当所述第一图像标识集合包含所述第二图像标识集合，且所述第一图像标识集合不等于所述第二图像标识集合，根据所述第二聚类信息对所述第一人脸图像集合重新聚类得到更新后第一聚类信息。
根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于：

所述第一聚类信息包括第一人脸标识；所述第二聚类信息包括第二人脸标识；

所述根据所述对比结果的类型更新所述第一聚类信息和所述第二聚类信息中至少一种包括：

获取同一图像的所述第一人脸标识和所述第二人脸标识，当所述第二人脸标识中人脸多于所述第一人脸标识中人脸，用所述同一图像的所述第二聚类信息替换所述第一聚类信息。
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述第一人脸标识中人脸多于所述第二人脸标识中人脸，且所述第一人脸标识中多出的人脸带有用户分组标识，将所述同一图像的所述第一聚类信息上传所述服务器，所述第一聚类信息用以替换所述同一图像的第二聚类信息。
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述第一人脸标识中人脸多于所述第二人脸标识中人脸，且所述第一人脸标识中多出的人脸不带有用户分组标识，用所述同一图像的所述第二聚类信息替换所述第一聚类信息。
根据权利要求3中所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述第二人脸标识中无人脸，将所述同一图像的第一聚类信息上传所述服务器，所述第一聚类信息用以替换所述同一图像的第二聚类信息。
根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于：

所述第一聚类信息包括第一分组标识；所述第二聚类信息包括第二分组标识；

所述根据所述对比结果的类型更新所述第一聚类信息和所述第二聚类信息中至少一种包括：

获取同一图像的所述第一分组标识和所述第二分组标识，当所述第一分组标识与所述第二分组标识不相同时，获取所述第一分组标识对应的第一时刻和所述第二分组标识对应的第二时刻；

当所述第一时刻晚于所述第二时刻，将所述同一图像的所述第一聚类信息上传所述服务器，所述第一聚类信息用以替换所述同一图像的所述第二聚类信息；

当所述第二时刻晚于所述第一时刻，用所述同一图像的所述第二聚类信息替换所述第一聚类信息。
根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于：

所述当接收到第一聚类请求，移动终端对第一人脸图像集合聚类得到第一聚类信息包括：

当检测到图像更新列表不为空，获取所述图像更新列表中人脸图像的第一人脸特征信息；

将第一人脸特征信息与第二人脸特征信息进行相似度匹配，所述第二人脸特征信息是所述移动终端已聚类人脸图像的人脸特征信息；

当相似度超过预设阈值，将所述第一人脸特征信息划分到所述第二人脸特征信息对应的分组。
根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括以下情况中至少一种：

按照预设的时间间隔向所述服务器发送第二聚类请求；

定时向所述服务器发送所述第二聚类请求；

接收到所述服务器发送的触发请求，检测到所述移动终端当前第二人脸图像集合与所述移动终端上一次上传所述服务器的第二人脸图像集合不相同，向所述服务器发送所述第二聚类请求。
根据权利要求1至9中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当接收到所述服务器发送的人脸图像，检测所述移动终端中是否存储同一人脸图像；

当所述移动终端没有存储所述同一人脸图像，存储所述服务器发送的人脸图像；

当所述移动终端存储所述同一人脸图像，检测所述同一人脸图像的图像信息是否相同；当所述同一人脸图像的图像信息不相同时，存储图像操作时刻较晚的人脸图像。
一种图像处理方法，包括：

当接收到移动终端上传的第二聚类请求，对所述移动终端上传的第二人脸图像集合聚类得到第二聚类信息；

向所述移动终端发送所述第二聚类信息；

接收所述移动终端上传的更新后第二聚类信息，用所述更新后第二聚类信息替换所述第二聚类信息。
根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当接收到同一账号的多个移动终端上传的所述第二人脸图像集合，将所述多个移动终端上传的所述第二人脸图像集合合并；

将合并后人脸图像集合分别与所述多个移动终端中每个移动终端上传的所述第二人脸图像集合进行对比，根据对比结果分别向所述多个移动终端中每个移动终端发送所述合并后人脸图像集合中人脸图像。
根据权利要求11或12所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

接收同一账号的多个移动终端上传的所述第二人脸图像集合，当所述同一账号的多个移动终端上传的所述第二人脸图像集合中同一图像的图像信息不相同时，存储图像操作时刻最晚的所述同一图像。
根据权利要求11至13中任一项所述的方法，其特征在于，在所述当接收到移动终端上传的第二聚类请求之后，所述方法还包括：

根据接收到所述第二聚类请求的顺序生成聚类请求队列；

当检测到所述聚类请求队列中包括同一移动终端上传的多个所述第二聚类请求，将所述同一移动终端上传的多个所述第二聚类请求合并为一个所述第二聚类请求。
根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当检测到所述聚类请求队列中包括同一账号的多个移动终端上传的多个所述第二聚类请求，将所述同一账号的多个移动终端上传的多个所述第二聚类请求合并为一个所述第二聚类请求；

获取所述同一账号的多个移动终端对应的第二人脸图像集合；

对所述同一账号的多个移动终端对应的第二人脸图像集合聚类得到所述第二聚类信息；

向所述同一账号的多个移动终端分别发送所述第二聚类信息。
一种图像处理装置，应用于移动终端，包括：

第一聚类模块，用于当接收到第一聚类请求，移动终端对第一人脸图像集合聚类得到第一聚类信息；

接收模块，用于接收服务器发送的第二聚类信息，所述第二聚类信息是所述服务器对所述移动终端上传的第二人脸图像集合的聚类信息；

获取模块，用于获取所述第一聚类信息与所述第二聚类信息的对比结果；

更新模块，用于根据所述对比结果的类型更新所述第一聚类信息和所述第二聚类信息中至少一种。
一种图像处理装置，应用于服务器，包括：

第二聚类模块，用于当接收到移动终端上传的第二聚类请求，对所述移动终端上传的第二人脸图像集合聚类得到第二聚类信息；

第一发送模块，用于向所述移动终端发送所述第二聚类信息；

接收模块，用于接收所述移动终端上传的更新后第二聚类信息；

替换模块，用于用所述更新后第二聚类信息替换所述第二聚类信息。
一种移动终端，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机可读指令，所述指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至10中任一项所述的图像处理方法。
一种服务器，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机可读指令，所述指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求11至15中任一项所述的图像处理方法。
一个或多个包含计算机可读指令的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如权利要求1至15中任一项所述的图像处理方法。