WO2018202606A1 - Erkennung von herzrhythmus-störungen - Google Patents

Erkennung von herzrhythmus-störungen Download PDF

Info

Publication number
WO2018202606A1
WO2018202606A1 PCT/EP2018/061007 EP2018061007W WO2018202606A1 WO 2018202606 A1 WO2018202606 A1 WO 2018202606A1 EP 2018061007 W EP2018061007 W EP 2018061007W WO 2018202606 A1 WO2018202606 A1 WO 2018202606A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
heart rate
data
unit
atrial fibrillation
evidence
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
PCT/EP2018/061007
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Ulf HENGSTMANN
Christian Johannes MÜLLER
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Bayer AG
Original Assignee
Bayer AG
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Bayer AG filed Critical Bayer AG
Publication of WO2018202606A1 publication Critical patent/WO2018202606A1/de
Anticipated expiration legal-status Critical
Ceased legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording for evaluating the cardiovascular system, e.g. pulse, heart rate, blood pressure or blood flow
    • A61B5/024—Measuring pulse rate or heart rate
    • A61B5/02416—Measuring pulse rate or heart rate using photoplethysmograph signals, e.g. generated by infrared radiation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording for evaluating the cardiovascular system, e.g. pulse, heart rate, blood pressure or blood flow
    • A61B5/024—Measuring pulse rate or heart rate
    • A61B5/02438—Measuring pulse rate or heart rate with portable devices, e.g. worn by the patient
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording for evaluating the cardiovascular system, e.g. pulse, heart rate, blood pressure or blood flow
    • A61B5/024—Measuring pulse rate or heart rate
    • A61B5/0245—Measuring pulse rate or heart rate by using sensing means generating electric signals, i.e. ECG signals
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
    • A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
    • A61B5/361—Detecting fibrillation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
    • A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
    • A61B5/363—Detecting tachycardia or bradycardia
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
    • A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
    • A61B5/364—Detecting abnormal ECG interval, e.g. extrasystoles, ectopic heartbeats
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
    • A61B5/349—Detecting specific parameters of the electrocardiograph cycle
    • A61B5/366—Detecting abnormal QRS complex, e.g. widening
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4884—Other medical applications inducing physiological or psychological stress, e.g. applications for stress testing
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6802—Sensor mounted on worn items
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7282—Event detection, e.g. detecting unique waveforms indicative of a medical condition
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient; User input means
    • A61B5/746—Alarms related to a physiological condition, e.g. details of setting alarm thresholds or avoiding false alarms
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2503/00—Evaluating a particular growth phase or type of persons or animals
    • A61B2503/10—Athletes
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2505/00—Evaluating, monitoring or diagnosing in the context of a particular type of medical care
    • A61B2505/09—Rehabilitation or training

Definitions

  • the present invention relates to the technical field of detection of atrial fibrillation in physically active people.
  • the present invention relates to a system, a method and a computer program product with which atrial fibrillation can be detected in physically active people.
  • Atrial fibrillation (English: atrial fibrillation (AF)) is a cardiac arrhythmia with disordered activity of the atria.
  • the human heart beats about 60 to 100 times a minute, pumping blood through the body unceasingly.
  • the pumping action requires coordinated action of the two larger heart chambers and two smaller atria.
  • the atrioventricular valves Between the atria and the ventricles are the atrioventricular valves, which, like a valve, prevent the blood from flowing back into the atria.
  • the atria contract, the blood is transported into the chambers. Once these are completely filled, they also contract and pump the blood into the circulation.
  • it is necessary for specialized cells of the sinus node to transmit electrical impulses to the atria and from there to the heart chambers.
  • Atrial fibrillation the excitation wave emanating from the sinus node loses its alignment.
  • the atria are no longer contracted; There may be unrhythmic twitches up to 600 times per minute. Atrial fibrillation is associated with an increased risk of stroke and heart failure. The mortality is increased.
  • Electrocardiogram is currently the most widely used diagnostic procedure to detect atrial fibrillation (see the diagnosis of atrial fibrillation using ECG: 2016 ESC Guidelines for the Management of Atrial Fibrillation Developed in Collaboration with EACTS, European Heart Journal (2016), 37, 37; 2893-2962, doi: 10.1093 / eurheartj / ehw210). Since atrial fibrillation initially only occurs in episodes in many patients, a long-term ECG may be necessary.
  • DE102016119097A1 discloses a 12-channel portable electrocardiogram system comprising a single electrode layer having a plurality of electrodes formed on the layer and a microelectrocardiogram measurement module directly attached to the electrode layer. The system is designed for use in hospitals (see paragraph [0133]).
  • US2016 / 0338646A1 discloses a thin sensor which can be worn on the body of a patient like a sticker. Data is read out of the sensor by means of a separate device by radio. The separate device can also be used to power the sensor.
  • the disclosure US2016 / 0338646A1 describes that patients with heart disease should be monitored for a longer period of time (see paragraphs [0005] to [0007]).
  • event recorders For some time now so-called event recorders (event recorders) are available. With these handy devices, patients can record an ECG (electrocardiogram) themselves as soon as the cardiac arrhythmia is acute. As a rule, the mobile event recorders are fixed directly to the skin with adhesive electrodes, so that the device can permanently record the heart rhythm. Most devices can transfer the recorded data by phone. In the event of a changed heart rhythm, the family physician or the telemedicine outpatient department can be contacted, who will start recording the cardiac rhythm after the call. If no telephone is available, the data will be transmitted later, for example by e-mail. Due to the attachment on the skin, however, this form of mobile ECG acquisition is limited in time. In addition, the patient must recognize the occurrence of a cardiac arrhythmia itself.
  • EP2915479A1 discloses such an implantable cardiac sensor specially adapted for the detection of atrial fibrillation.
  • the disadvantage is the required surgical intervention.
  • the diagnostic tools and measures described in the prior art are aimed at patients who have been diagnosed with atrial fibrillation or at least suspected atrial fibrillation.
  • there are people who neither know nor suspect that they have atrial fibrillation see, eg, RB Schnabel et al: Atrial Fibrillation: Its Prevalence and Risk Factor Profiles in the German General Population; Dtsch. Artebl. Int. 2012 Apr; 16): 293-9, doi: 10.3238 / a plantebl.2012.0293).
  • Atrial fibrillation is also observed in athletes, although sport is considered to be a health-promoting measure against cardiovascular disease (see eg MK Turagam: Atrial Fibrillation in Athletes: Pathophysiology, Clinical Presentation, Evaluation and Management, J. Atr. 8 (4): 1309).
  • the present invention provides means for detecting evidence of the presence of atrial fibrillation in active athletes.
  • the present invention brings the athletic active people exactly in their sporting activity.
  • the present invention relies on devices that many athletic people carry with them in the pursuit of their sport anyway: a heart rate sensor and a mobile computer system (e.g., smartphone or smartwatch), so the present invention does not impose any unpleasant measures on these people.
  • the users of the present invention merely need to install a computer program (app) on their mobile computer system and can then use the invention.
  • the analysis and possibly identification of evidence for the presence of atrial fibrillation are automated in the background. With minimal resources, it is thus possible to detect circumstantial evidence for the presence of atrial fibrillation in athletically active people as an aside.
  • a first subject of the present invention is a method for detecting atrial fibrillation in a physically active person wearing a portable heart rate sensor, comprising the steps of - receiving data on the heart rate of the human from the heart rate
  • a further subject of the present invention is a system comprising a mobile computer system, wherein the mobile computer system is configured,
  • a further subject of the present invention is a computer program product comprising a data carrier, on which a computer program is stored, which can be loaded into the working memory of a mobile computer system and there causes the computer system to carry out the following steps:
  • the present invention allows the monitoring of the heart rate of physically active people with regard to the presence of features indicative of atrial fibrillation.
  • the present invention makes use of resources that many athletic people carry with them when practicing their sport anyway. Thus, the present invention comes with a minimum of aids.
  • the detection of evidence for the presence of atrial fibrillation is thus "incidentally”.
  • ECG heart rate sensors to adjust their physical activity to an optimal exercise pulse to burn fat, increase endurance or improve the cardiovascular system.
  • portable heart rate sensors that are used for athletic purposes: ECG heart rate sensors and PPG heart rate sensors.
  • the heart rate or heart rate is measured on the human skin based on an electrocardiographic signal caused by the heartbeat.
  • the signal is measured by means of electrodes which are in contact with the body at two points. Details for the measurement of the electrocardiographic signal can be found, for example, in: Arthur C. Guyton: Human Physiology and Mechanisms of Disease, 3 Edition, WB Saunders Company, 1982, ISBN 4-7557-0072-8, Chapter 13: The Electrocardiogram.
  • the heart rate is usually determined from the RR distance.
  • the RR distance is the distance between two R-waves in the ECG.
  • An R-wave is the most prominent peak of an electrocardiogram. It is part of the QRS complex.
  • the RR distance marks the duration of an electrical cardiac action.
  • the heart rate (HF) can be derived as follows:
  • HF [1 / min] 60 / RR distance [s]
  • Professional medical diagnostic systems often attach up to ten electrodes to a patient's ribcage and ribs. ECG signals from such diagnostic systems provide accurate information regarding the various components (P, QRS, and T waveforms) of a heartbeat.
  • heart rate sensors are sold, for example, under the names H7 or H10 by the company Polar Electro GmbH Germany.
  • a relatively new trend in heart rate measurement is photoplethysmography (PPG).
  • PPG photoplethysmography
  • the method exploits that the amount of blood transported in the arteries changes with the cardiac cycle.
  • the heart rhythm ically throws blood alternately (systole) and sucks it (diastole). Accordingly, more blood flows through the artery during systole, less during diastole.
  • the pulse can be derived from the periodicity of the measurement signal.
  • the heart rate is then usually equated with the pulse rate, which, strictly speaking, is not correct because the pulse encompasses all the qualities of the pressure curve.
  • the blood volume is measured optically on the basis of the light absorption of the hemoglobin contained in the blood.
  • the sensor consisting of juxtaposed light source and detector, sits directly against the skin.
  • the radiated light penetrates skin, Tissues as well as blood vessels and is absorbed, transmitted or reflected.
  • the amount of reflected light registered by the detector varies with the amount of variable blood flowing through the arteries.
  • PPG heart rate sensors are described, for example, in EP1579802A1 and US2014276119.
  • an EKG heart rate sensor is used, preferably a single-pole ECG heart rate sensor with two electrodes.
  • a PPG heart rate sensor is used.
  • the heart rate sensor is designed to transmit heart rate data to a portable (mobile) computer system.
  • the mobile computer system is in addition to the heart rate sensor, the means that a person needs for practicing the present invention and he also usually carries with him in sports.
  • the mobile computer system is preferably a smartphone, a smartwatch, a tablet computer or a comparable device, particularly preferably a smartphone or a smartwatch.
  • Heart rate sensors such as Polar's H7 and H10 devices, are designed to transmit heart rate data to a mobile computer system over a Bluetooth connection, for example.
  • the heart rate sensor and the mobile computer system are combined in a single device. The transfer of the data from the sensor to the computer system takes place in such a case within the device. It is conceivable that the electrocardiographic signals recorded by the heart rate sensor are transmitted as digitized data to the mobile computer system. However, it is also conceivable that the electrocardiographic signals are analyzed by means of a microprocessor associated with the sensor and the RR distances are determined, and these RR distance values are then transmitted in digital form to the mobile computer system. The mobile computer system is configured to receive data transmitted by the heart rate sensor.
  • the configuration of the mobile computer system is usually done by installing and executing a corresponding computer program.
  • the corresponding computer program is offered as a computer program product and can be loaded, for example, as an app from an app store or from a web page.
  • app is meant application software for mobile (i.e., portable) computer systems.
  • a person who wants to exercise the heart rate sensor attached to the body, and the computer program for detecting arrhythmia starts on the mobile computer system.
  • the heart rate sensor and the mobile computer system are already coupled or coupled together after starting the computer program to allow the mobile computer system to receive data from the heart rate sensor.
  • the heart rate is detected by the heart rate sensor and heart rate data is transmitted to the mobile computer system.
  • Physical activity is understood to mean any physical activity produced by skeletal muscle that increases energy expenditure above basal metabolic rate.
  • the energy consumption is above 3 MET, more preferably it is greater than or equal to 4 MET, most preferably greater than or equal to 5 MET.
  • MET refers to the metabolic equivalent of task.
  • 1 MET equals the conversion of 3.5 mL of oxygen per kilogram of body weight per minute for men or 3.15 mL / kg / min for women or 4.2 kJ of energy per kilogram of body weight per hour.
  • the period of time in which the person is physically active at least 30 minutes.
  • the heart rate in athletic activity is above 50% of the maximum pulse, more preferably above 55% of the maximum pulse, most preferably above 60% of the maximum pulse.
  • the maximum heart rate (also called maximum heart rate) is the number of heart beats per minute that a person can reach with the greatest possible physical effort.
  • the maximum heartbeat rate is an individual size that depends on age, gender, genetic predisposition, state of exercise, and form of the day (including hormone balance).
  • the individual maximum pulse can be determined ergometrically by appropriate endurance load.
  • the transmitted heart rate data are analyzed in the mobile computer system for evidence of cardiac arrhythmia, preferably atrial fibrillation.
  • a computer program is installed on a computer system which has access to the transmitted data on the heart rate, runs as a background process, and analyzes the data automatically for signs of the presence of atrial fibrillation.
  • a background process is a process that does not interact directly with the user, acting asynchronously with the user interface.
  • the analysis starts automatically when the person is physically active. It is conceivable, for example, that the mobile computer system has one or more motion sensors with which it can be detected whether the person is physically active.
  • the analysis starts automatically when it is registered by means of the motion sensors that the human has defined movements for a defined period of time, which are common in physically active people (eg joggers). It is also conceivable that the analysis begins when the heart rate has exceeded a defined threshold. However, it is also conceivable that the analysis begins as soon as the human has started the computer program and started the transmission of data from the heart rate sensor to the mobile computer system. First and foremost, people are interested in the heart rate, for example, to complete a defined training program - in the background, an analysis of the data takes place to detect evidence of the presence of atrial fibrillation.
  • Algorithms for detecting atrial fibrillation in heart rate data are described in the literature (see, for example, Xiaolin Zhou et al: A-Tile Atrial Fibrillation Detection Algorithm based on the Instantaneous State of Heart Rate, PLoS ONE 10 (9): e0136544. 10.1371 / journal.pone.0136544 or US2016 / 0228020A1). They are usually based on the analysis of the dynamics of RR distances.
  • the computer program / computer system is configured to send a signal to the user if the algorithm used detects the presence of atrial fibrillation.
  • the algorithm used detects the presence of atrial fibrillation.
  • the transmitted signal is therefore intended to prompt the user to enter a rest period for further measurement and analysis while the user is in the resting phase. As a result, mistakes caused by the sporting activity can be avoided.
  • the transmitted signal may be an audible signal (eg a beep or a voice message), an optical signal (eg the flashing of an LED or the display of a message on a display of the mobile computer system) and / or a tactile signal ( eg a vibration alarm) act.
  • an acoustic and / or tactile signal is connected to a displayed message on the display of the mobile computer system.
  • the user (the athletic active person) is thus acoustically / optically and / or tactually requested to take a rest period.
  • he receives via the display of the mobile computer system a message about what he has to do exactly: for example, he might be asked to sit down or lie down and quietly inhale and exhale.
  • the request can also be visually supported by, for example, schematically displaying a person in a sitting or lying position on the screen of the computer system (computer display). It is conceivable that the user is prompted to press a virtual button on the screen of the computer system (which is designed as a touch display), as soon as he has taken the rest position, or to signal via voice control that he has taken the rest position. However, it is also conceivable that the mobile computer system has one or more motion sensors and due to the reduced movement itself recognizes when the user has assumed the rest position. It is also conceivable that the computer system recognizes the resting phase in that the heart rate has reduced to a previously defined value.
  • the heart rate data transmitted by the heart rate sensor are analyzed again by the mobile computer system.
  • the data transmitted during the idle phase are recorded, that is, stored in a data memory.
  • the recording and analysis of the data takes place over a defined period of time, preferably at least one minute, more preferably between one and three minutes.
  • the analysis and / or recording start automatically, e.g. when it is detected by means of motion sensors that the person is at rest, and / or e.g. after the heart rate drops below a defined threshold.
  • the human being starts the analysis and / or recording.
  • the progression of the quiescent phase is displayed graphically on the computer display, e.g. through a steadily growing bar or a backwards running clock.
  • the end of the resting phase and thus the end of the recording period can be displayed acoustically, optically and / or tactually to the user.
  • the data received in the resting phase are in turn analyzed for the presence of evidence of atrial fibrillation.
  • the user is sent a corresponding message that the analysis has ended. This can be done by an acoustic and / or optical and / or tactile signal.
  • a text message appears on the screen of the mobile computer system that the analysis has ended (eg: "analysis finished”). For example, if no evidence of atrial fibrillation was detected in the data received / recorded during sleep, using the algorithm used, the user may see a message on the computer display indicating that everything is okay.
  • Graphic elements such as the color "green” or a raised thumb can graphically express the message or optically supplement a text or voice message.
  • Risk Level 1 Increased R-R distance dynamics: Existing risk of paroxysmal atrial fibrillation
  • Risk Level 2 Clear Signs of Atrial Fibrillation For Risk Level 1 and 2, it is recommended to consult a cardiologist.
  • the heart rate data recorded during the dormant phase and suspected of atrial fibrillation is preferably processed so that the user can transmit it to a cardiologist. It is conceivable, for example, that a file is generated which can be transmitted electronically as an attachment to an e-mail. For example, such a file may contain data representing the heartbeat as a function of time.
  • the data transmitted by the heart rate sensor be continuously recorded and stored on the mobile computer system. It is conceivable that a file is generated from the stored data, which preferably contains only the data of the idle phase.
  • FIG. 1 shows schematically an embodiment of the system according to the invention.
  • FIG. 2 schematically shows a further embodiment of the system according to the invention.
  • FIG. 3 shows a preferred embodiment of the method according to the invention, or the steps which the computer program according to the invention carries out, in the form of a flowchart.
  • Figure 4 shows another preferred embodiment of the method according to the invention, or the steps that performs the computer program according to the invention, in the form of a flow chart.
  • Figure 5 shows another preferred embodiment of the method according to the invention, or the steps that performs the computer program according to the invention, in the form of a flow chart.
  • the system comprises two separate devices, a sensor unit (10) and an evaluation unit (20).
  • the sensor unit (10) comprises a heart rate sensor (12) for detecting measured values, a transmitting unit (13) with which the measured values can be transmitted to the evaluation unit (20), and a control unit (11) for controlling the measured value detection and transmission of data.
  • the evaluation unit (20) comprises a receiving unit (24) for receiving measured values from the sensor unit (10) and an analysis unit (25) for analyzing the measured values.
  • the evaluation unit (20) further comprises a transmitting unit (23) for transmitting data and a control unit (21) for controlling the reception of measured values via the receiving unit (24), for controlling the transmission of data by means of the transmitting unit (23) and for control the components of the evaluation unit (20) and the data flows and signal flows between these components.
  • the evaluation unit (20) further comprises an input and output unit (26) for controlling the evaluation unit (20) by a user and / or for communication of the evaluation unit (20) with a user.
  • the evaluation unit (20) comprises a data memory (27).
  • the evaluation unit (20) optionally comprises one or more motion sensors (27).
  • the sensor unit (10) is carried by a human. For this purpose it has corresponding means (for example a carrying strap or a bracelet) (not shown in the figure).
  • the sensor unit (10) may be e.g. to act an ECG heart rate sensor, which is designed for example as a chest strap.
  • the sensor unit (10) may be e.g. also act around a PPG heart rate sensor, which is designed as a bracelet.
  • the control unit (11) of the sensor unit (10) is configured in such a way that it causes the heart rate sensor (possibly after an activation) to continuously acquire measured values, and the transmitter unit (13) causes the measured values to be transmitted by radio ( eg Bluetooth) to the evaluation unit (20) to send. It is conceivable that the control unit (11) is configured to process the measured values generated by the heart rate sensor (12) before they are transmitted via the transmitting unit (13) to the evaluation unit (20) (eg calibration, noise suppression, mathematical Transformation, digitization and the like).
  • the evaluation unit (20) is preferably implemented as a mobile computer system (for example a smartwatch or a smartphone).
  • the control unit (21) of the evaluation unit (20) is configured to cause the receiving unit (24) to receive measured values from the sensor unit (10).
  • the control unit (21) is further configured to supply the received measurements to the analysis unit (25) and to cause the analysis unit (25) to analyze the measurements for indicia of the presence of atrial fibrillation.
  • control unit (21) causes the output unit to transmit a signal to the user, which requests the user to enter a resting phase. Once the user has entered the idle phase, the control unit (21) causes
  • the analysis unit (25) to analyze the measured values for evidence of the presence of atrial fibrillation
  • the output unit to send a message to the person about the presence or absence of such evidence.
  • the transmission can take place, for example, via a text message on a screen.
  • the control unit (21) of the evaluation unit (20) recognizes the inserted resting phase in that
  • the user confirms the insertion of the rest phase by an input via the input unit, and / or
  • the one or more motion sensors (28) indicate that the user is at rest, and / or
  • the embodiment of the system according to the invention shown in FIG. 2 comprises a single device: a combined sensor and evaluation unit (30).
  • the combined sensor and evaluation unit (30) has a heart rate sensor (32), a control unit (31), an analysis unit (35), an input and output unit (36), a data memory (37) and optionally one or more motion sensors (38).
  • the combined sensor and evaluation unit (30) is connected via a network (represented by the dashed line, for example a mobile radio network and / or the Internet) to other computer systems (represented by a cloud 50).
  • the heart rate sensor (32) records readings of the heart rate of a person while they are exercising.
  • the analysis unit (35) analyzes the measured values for the presence of indications for atrial fibrillation. If such indicia are found, a signal is sent to the person by means of the output unit, which prompts him to insert a rest phase. Once it has entered the resting phase, measured values for the heart rate are received and analyzed again. The result of the analysis is displayed to the human via the output unit.
  • the data received during the idle phase is further stored in the data memory (37).
  • a file containing the heart rate as a function of time is generated. This can be over the network e.g. to be transmitted to a doctor.
  • FIG. 3 shows a typical sequence (100) which results in the practice of the invention.
  • the first two steps (101, 102) are done by one person carried out.
  • the remaining steps (103 to 111) are executed by a mobile computer system.
  • a person applies a heart rate sensor to the body, which can record and send heart rate readings (101). Then the person starts a physical activity (102). Heart rate data sent by the heart rate sensor is received by a mobile computer system (104). It is conceivable that the data may already be received before the person has started the physical activity; in this case, step 104 is inserted between steps 101 and 102. This is illustrated by way of example in the sequence of FIG.
  • the received data is analyzed (105) by the mobile computer system. The analysis is performed to determine evidence for the presence of atrial fibrillation in the received data. In the present case, it is assumed that evidence for the presence of atrial fibrillation has been found in the data.
  • the step "identifying evidence of the presence of atrial fibrillation in the data" (106), which is executed by the mobile computer system, follows.
  • the mobile computer system sends a signal to humans that they should take a rest (107).
  • the mobile computer system receives further heart rate data from the heart rate sensor (109).
  • the mobile computer system analyzes this data for evidence of the presence of atrial fibrillation (111).
  • the mobile computer system transmits the result of the analysis to the human (112).
  • FIG. 4 shows an extended sequence (200). Steps 106 to 111 have been hidden for clarity. Between steps 102 and 105, a new step 103 has been inserted. According to this step 103, the mobile computer system recognizes that the human performs a physical activity, for example, based on the increased movement of the human and / or on the increased heart rate. The subsequent step 105 is preferably automated; initiated by the recognition of the sporting activity.
  • FIG. 5 shows an extended sequence (300). Steps 102 to 106 (or 104 to 106) have been hidden for the sake of clarity. Between steps 107 and 109, a new step 108 has been inserted.
  • the mobile computer system recognizes that the person has entered a resting phase, for example, based on the reduced movements of the person and / or on the basis of the sunken ones Heart rate.
  • the subsequent steps 109 and / or 111 are preferably automated; initiated by the recognition of the resting phase.
  • FIG. 6 shows an extended sequence (400). Steps 102 to 108 (or 104 to 108) have been hidden for the sake of clarity. Between steps 100 and 111, a new step 110 has been inserted. According to this step 110, the heart rate data received in the idle phase is stored in a data memory by the mobile computer system (recording of the data).
  • FIG. 7 shows an extended and modified sequence (500). Steps 101 to 111 (or 104 to 111) have been hidden for the sake of clarity. In this case, it is assumed that evidence for the presence of atrial fibrillation has been found in the heart rate data during the resting period. Accordingly, a notification to the human being that corresponding indicia is present (112a).
  • a further step 113 has been taken: a file is generated by the mobile computer system containing the heart rate data indicating the presence of atrial fibrillation.
  • a further step 114 has been taken: the file is communicated (114) via a network to another computer system, e.g. to a computer system that a doctor has access to.
  • the steps 113 and / or 114 may also be attached to the processes shown in FIGS. 3 to 6.
  • a method for detecting cardiac arrhythmia in a physically active person wearing a portable heart rate sensor comprising the steps of: - receiving human heart rate data from the heart rate sensor;
  • the heart rate sensor is a single-pole ECG heart rate sensor with two electrodes. 3. The method of embodiment 1, wherein the heart rate sensor is a PPG heart rate sensor.
  • a system comprising a portable heart rate sensor and
  • the mobile computer system is configured to operate during a
  • Period of time in which a person is athletically active receives data on the human heart rate from the portable heart rate sensor, analyzes these data for evidence of the presence of arrhythmia, upon detection of such evidence transmits a signal to humans to maintain a resting phase, during the Resting phase Human heart rate data is received and stored, the stored data is analyzed for evidence of cardiac arrhythmia, and if such evidence is present, a human being is notified of the presence of such evidence.
  • heart rate sensor is a single pole ECG heart rate sensor with two electrodes and the mobile one
  • Computer system is a smartphone or a smartwatch. 8. The system according to embodiment 6, wherein the heart rate sensor is a PPG heart rate sensor and the mobile computer system is a smartphone or a smartwatch.
  • a computer program product comprising a data carrier, on which a computer program is stored, which can be loaded into the working memory of a mobile computer system and there causes the computer system to carry out the following steps:
  • Transmitting a signal to a human to observe a resting period Transmitting a signal to a human to observe a resting period. Recording a heart rate data transmitted during the rest period. Analyze the recorded data

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Child & Adolescent Psychology (AREA)
  • Developmental Disabilities (AREA)
  • Hospice & Palliative Care (AREA)
  • Psychology (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)

Abstract

Die vorliegende Erfindung betrifft das technische Gebiet der Erkennung von Vorhofflimmern bei sportlich aktiven Menschen. Gegenstand der vorliegenden Erfindung sind ein System, ein Verfahren und ein Computerprogrammprodukt, mit denen Vorhofflimmern bei sportlich aktiven Menschen erkannt werden kann.

Description

Erkennung von Herzrhythnius-Störungen
Die vorliegende Erfindung betrifft das technische Gebiet der Erkennung von Vorhofflimmern bei sportlich aktiven Menschen. Gegenstand der vorliegenden Erfindung sind ein System, ein Verfahren und ein Computerprogrammprodukt, mit denen Vorhofflimmern bei sportlich aktiven Menschen erkannt werden kann.
Vorhofflimmern (englisch: atrial fibrillation (AF)) ist eine Herzrhythmusstörung mit ungeordneter Tätigkeit der Herzvorhöfe. Normalerweise schlägt das menschliche Herz etwa 60 bis 100 Mal pro Minute und pumpt dadurch Blut unaufhörlich durch den Körper. Die Pumpwirkung setzt ein koordiniertes Agieren der zwei größeren Herzkammern und zwei kleineren Vorhöfe voraus. Zwischen den Vorhöfen und den Herzkammern befinden sich die Atrioventrikularklappen, die wie ein Ventil verhindern, dass das Blut in die Vorhöfe zurückfließt. Ziehen sich die Vorhöfe zusammen, wird das Blut in die Kammern transportiert. Sobald diese ganz gefüllt sind, ziehen sie sich ebenfalls zusammen und pumpen das Blut in den Kreislauf. Damit dieser koordinierte Pumpvorgang abläuft, ist es notwendig, dass spezialisierte Zellen des Sinusknotens elektrische Impulse auf die Vorhöfe und von dort zu den Herzkammern übertragen.
Beim Vorhofflimmern verliert die vom Sinusknoten ausgehende Erregungswelle ihre Ausrichtung. Die Vorhöfe ziehen sich nicht mehr geordnet zusammen; es kann zu unrhythmischen Zuckungen bis zu 600 Mal pro Minute kommen. Das Vorhofflimmern ist verbunden mit einem erhöhten Risiko für Schlaganfälle und für Herzinsuffizienz. Die Sterblichkeit ist erhöht.
Etwa 70 Prozent der Vorhofflimmer-Attacken bemerken die betroffenen Menschen gar nicht. Die Betroffenen klagen meist über unspezifische Beschwerden wie plötzlicher Leistungsknick, Müdigkeit, Herzklopfen oder Schlafstörungen. Das Elektrokardiogramm (EKG) ist derzeit das am meisten verbreitete Diagnoseverfahren, um Vorhofflimmern zu erkennen (siehe zur Diagnose von Vorhofflimmern mittels EKG: 2016 ESC Guidelines for the Management of atrial fibrillation developed in collaboration with EACTS, European Heart Journal (2016), 37, 2893-2962, doi: 10.1093/eurheartj/ehw210) . Da Vorhofflimmern bei vielen Patienten zunächst nur in Episoden auftritt, kann ein Langzeit-EKG notwendig sein. Mit einem tragbaren EKG-Gerät werden über einen längeren Zeitraum (meist 24 Stunden, zum Teil 72 Stunden) Herzfrequenz und Herzrhythmus gemessen. So kann auch ein nur zeitweise auftretendes Vorhofflimmern diagnostiziert werden. Beispielsweise offenbart DE102016119097A1 ein tragbares drahtloses 12-Kanal-Elektrokardiogrammsystem, das eine einzelne Elektrodenlage mit mehreren auf der Lage ausgebildeten Elektroden und ein Mikroelektrokardiogrammmessmodul, das direkt an der Elektrodenlage befestigt ist, umfasst. Das System ist für den Einsatz in Krankenhäusern konzipiert (siehe Absatz [0133]).
US2016/0338646A1 offenbart einen dünnen Sensor, der wie ein Aufkleber am Körper eines Patienten getragen werden kann. Daten werden aus dem Sensor mittels eines separaten Geräts per Funk ausgelesen. Das separate Gerät kann auch zur Stromversorgung des Sensors verwendet werden. In der Offenlegung US2016/0338646A1 ist beschrieben, dass Patienten mit Herzerkrankungen für einen längeren Zeitraum überwacht werden sollen (siehe Absätze [0005] bis [0007]).
Seit einiger Zeit stehen auch sogenannte Ereignisrekorder (Event-Recorder) zur Verfügung. Mit diesen handlichen Geräten können die Patienten selbst ein EKG (Elektrokardiogramm) aufzeichnen, sobald die Herzrhythmusstörung akut auftritt. In der Regel werden die mobilen Ereignisrekorder mit Klebeelektroden direkt an der Haut fixiert, so dass das Gerät den Herzrhythmus permanent erfassen kann. Die meisten Geräte können die aufgezeichneten Daten per Telefon übertragen. Bei einem veränderten Herzrhythmus kann somit der Hausarzt oder die Telemedizinambulanz kontaktiert werden, die nach dem Anruf mit der Aufzeichnung des Herzrhythmus beginnt. Ist kein Telefon verfügbar, werden die Daten später übermittelt, beispielsweise per E-Mail. Aufgrund der Anbringung auf der Haut ist diese Form der mobilen EKG-Erfassung zeitlich jedoch beschränkt. Zudem muss der Patient das Auftreten einer Herzrhythmusstörung selbst erkennen.
Ein implantierbarer Herzmonitor erlaubt eine dauerhafte Aufzeichnung des Herzschlags. Die inzwischen nur daumengroßen Geräte werden hierfür unter die Haut implantiert. EP2915479A1 offenbart einen solchen implantierbaren Herzsensor, der speziell zur Erkennung von Vorhofflimmern hergerichtet ist. Nachteilig ist der erforderliche operative Eingriff. Die im Stand der Technik beschriebenen Diagnosewerkzeuge und Maßnahmen zielen auf Patienten ab, bei denen Vorhofflimmern diagnostiziert worden ist oder bei denen zumindest ein Verdacht auf Vorhofflimmern vorliegt. Es gibt jedoch Menschen, die weder wissen noch ahnen, dass sie unter Vorhofflimmern leiden (siehe z.B. R.B. Schnabel et al: Atrial Fibrillation: Its Prevalance and Risk Factor Profile in the German General Population; Dtsch. Arztebl. Int. 2012 Apr; 109(16): 293-9; doi: 10.3238/arztebl.2012.0293).
Hinzu kommt, dass Vorhofflimmern auch bei Sportlern beobachtet wird, obwohl gerade Sport als gesundheitsfördernde Maßnahme gegen Herz-Kxeislauferkrankungen angesehen wird (siehe z.B. M.K. Turagam: Atrial Fibrillation in Athletes: Pathophysiology, Clinical Presentation, Evaluation and Management; J. Atr. Fibrillation 2015; 8(4): 1309).
Insofern gehören Sportler einer Gruppe von Menschen an, bei denen Vorhofflimmern auftreten kann, die aber wahrscheinlich am wenigsten mit einer solchen Diagnose rechnen.
Die vorliegende Erfindung stellt Mittelt bereit, die es erlauben, Indizien für das Vorliegen von Vorhofflimmern bei sportlich aktiven Menschen zu erkennen. Die vorliegende Erfindung holt die sportlich aktiven Menschen dabei genau bei ihrer sportlichen Aktivität ab. Die vorliegende Erfindung baut auf Geräten auf, die viele sportlich aktive Menschen bei der Ausübung ihrer Sportart ohnehin mit sich führen: einen Herzfrequenz- Sensor und ein mobiles Computersystem (z.B. Smartphone oder Smartwatch), so dass die vorliegende Erfindung diesen Menschen keinerlei unangenehme Maßnahmen aufbürdet. Die Nutzer der vorliegenden Erfindung müssen lediglich ein Computerprogramm (App) auf ihrem mobilen Computersystem installieren und können dann die Erfindung nutzen. Die Analyse und ggf. Identifizierung von Indizien für das Vorliegen von Vorhofflimmern laufen automatisiert im Hintergrund ab. Mit minimalen Mitteln können damit Indizien für das Vorliegen von Vorhofflimmern bei sportlich aktiven Menschen quasi nebenbei erkannt werden.
Ein erster Gegenstand der vorliegenden Erfindung ist ein Verfahren zur Erkennung von Vorhofflimmern bei einem sportlich aktiven Menschen, der einen tragbaren Herzfrequenz- Sensor trägt, umfassend die Schritte - Empfangen von Daten zur Herzfrequenz des Menschen von dem Herzfrequenz-
Sensor mittels eines mobilen Computersystems in einer Zeitspanne, in der der Mensch sportlich aktiv ist Analysieren der Daten zur Herzfrequenz
Ermitteln von Indizien für das Vorliegen von Vorhofflimmern in den Daten Übermitteln eines Signals an den Menschen zum Einlegen einer Ruhephase Empfangen von Daten zur Herzfrequenz des Menschen von dem Herzfrequenz- Sensor während der Ruhephase
Analysieren der während der Ruhephase empfangenen Daten
Ermitteln von Indizien für das Vorliegen von Vorhofflimmern in den während der
Ruhephase empfangenen Daten
Übermitteln einer Mitteilung über das Vorliegen oder nicht- Vorliegen von Indizien für das Vorliegen von Vorhofflimmern an den Menschen.
Ein weiterer Gegenstand der vorliegenden Erfindung ist ein System umfassend ein mobiles Computersystem, wobei das mobile Computersystem konfiguriert ist,
- Daten zur Herzfrequenz eines Menschen von einem Herzfrequenz-Sensor während einer Zeitspanne, in der der Mensch sportlich aktiv ist, zu empfangen,
die Daten auf Indizien für das Vorliegen von Vorhofflimmern zu analysieren bei Erkennen solcher Indizien dem Menschen ein Signal zur Einhaltung einer Ruhephase zu übermitteln
- während der Ruhephase weitere Daten zur Herzfrequenz des Menschen zu empfangen
die während der Ruhephase empfangenen Daten auf Indizien für das Vorliegen von Vorhofflimmern zu analysieren
dem Menschen eine Mitteilung über das Vorliegen oder Nicht- Vorliegen von Indizien für das Vorliegen von Vorhofflimmern zu übermitteln.
Ein weiterer Gegenstand der vorliegenden Erfindung ist ein Computerprogrammprodukt umfassend einen Datenträger, auf dem ein Computerprogramm gespeichert ist, das in den Arbeitsspeicher eines mobilen Computersystems geladen werden kann und dort das Computersystem dazu veranlasst, folgende Schritte ausführen:
Empfangen von Daten zur Herzfrequenz des Menschen von einem Herzfrequenz- Sensor mittels des mobilen Computersystems in einer Zeitspanne, in der der Mensch sportlich aktiv ist Analysieren der Daten zur Herzfrequenz
Ermitteln von Indizien für das Vorliegen von Vorhofflimmern in den Daten Übermitteln eines Signals an den Menschen zum Einlegen einer Ruhephase Empfangen von Daten zur Herzfrequenz des Menschen von dem Herzfrequenz- Sensor während der Ruhephase
Analysieren der während der Ruhephase empfangenen Daten
Ermitteln von Indizien für das Vorliegen von Vorhofflimmern in den während der
Ruhephase empfangenen Daten
Übermitteln einer Mitteilung über das Vorliegen oder nicht- Vorliegen von Indizien für das Vorliegen von Vorhofflimmern an den Menschen.
Die Erfindung wird nachstehend näher erläutert, ohne zwischen den Erfindungsgegenständen (Verfahren, System, Computerprogrammprodukt) zu unterscheiden. Die nachfolgenden Erläuterungen sollen vielmehr für alle Erfindungsgegenstände in analoger Weise gelten, unabhängig davon, in welchem Kontext (Verfahren, System, Compute rogrammprodukt) sie erfolgen.
Die vorliegende Erfindung erlaubt die Überwachung der Herzfrequenz von sportlich aktiven Menschen im Hinblick auf das Vorliegen von Merkmalen, die auf Vorhofflimmern hindeuten. Die vorliegende Erfindung greift dabei auf Mittel zurück, die viele sportlich aktive Menschen ohnehin bei der Ausübung ihres Sports mit sich führen. Damit kommt die vorliegende Erfindung mit einem Minimum an Hilfsmitteln aus. Die Erkennung von Indizien für das Vorliegen von Vorhofflimmern erfolgt also "nebenbei".
Viele sportlich aktive Menschen tragen Herzfrequenz-Sensoren, um ihre körperliche Aktivität an einen optimalen Trainingspuls zur Fettverbrennung, Ausdauersteigerung oder Verbesserung des Herz-Kreislauf-Systems anzupassen. Im Wesentlichen lassen sich zwei Typen von tragbaren Herzfrequenz-Sensoren unterscheiden, die für sportliche Zwecke verwendet werden: EKG Herzfrequenz-Sensoren und PPG Herzfrequenz-Sensoren.
Im Fall der EKG Herzfrequenz- Sensoren wird die Herzschlagfrequenz oder kurz Herzfrequenz (engl, heart rate) auf Basis eines elektrokardiografischen Signals, das durch den Herzschlag verursacht wird, auf der Haut eines Menschen gemessen. Das Signal wird mittels Elektroden, die an zwei Punkten in Kontakt mit dem Körper stehen, gemessen. Details zur Messung des elektrokardiografischen Signals sind beispielsweise zu finden in: Arthur C. Guyton: Human Physiology and Mechanisms of Disease, 3 Edition, W.B. Saunders Company, 1982, ISBN 4-7557-0072-8, Kapitel 13: The Electrocardiogram.
Aus dem elektrokardiografischen Signal wird die Herzfrequenz üblicherweise aus dem RR-Abstand ermittelt. Der RR- Abstand ist der Abstand zwischen zwei R-Zacken im EKG. Eine R-Zacke ist die markanteste Zacke eines Elektrokardiogramms. Sie ist Teil des QRS- Komplexes.
Der RR-Abstand markiert die Dauer einer elektrischen Herzaktion. Aus ihm lässt sich mathematisch die Herzfrequenz (HF) wie folgt ableiten:
HF [1/min] = 60/RR- Abstand [s] Bei professionellen Diagnosesystemen im Bereich der Medizintechnik werden oftmals bis zu zehn Elektroden am Brustkorb und an den Rippen eines Patienten befestigt. EKG- Signale solcher Diagnosesysteme liefern genaue Informationen in Bezug auf die verschiedenen Komponenten (P-, QRS- und T-Signalverläufe) eines Herzschlags.
Im Sport werden üblicherweise einpolige EKG Herzfrequenz- Sensoren verwendet. Bei ihnen wird mit einem Brustgurt mit zwei Elektroden die Herzaktivität gemessen. Ein solcher Sensor ist zum Beispiel in der Patentschrift US 6,775,566B2 beschrieben, die hiermit durch Bezugnahme vollständig in diese Beschreibung einbezogen ist.
Kommerziell werden solche Herzfrequenz-Sensoren beispielsweise unter den Bezeichnungen H7 oder H10 von der Firma Polar Electro GmbH Deutschland vertrieben. Ein vergleichsweise neuer Trend zur Herzfrequenzmessung ist die Photoplethysmographie (PPG). Die Methode nutzt aus, dass sich die Blutmenge, die in den Arterien transportiert wird, mit dem Herzzyklus ändert. Das Herz wirft rhythmisch abwechselnd Blut aus (Systole) und saugt es ein (Diastole). Entsprechend fließt während der Systole mehr Blut durch die Arterie, während der Diastole weniger. Misst man die Änderung des Blutvolumens an einer Körperstelle, lässt sich aus der Periodizität des Messsignals der Puls ableiten. Die Herzrate wird dann üblicherweise mit der Pulsrate gleichgesetzt, was jedoch streng genommen nicht richtig ist, da der Puls sämtliche Qualitäten der Druckkurve umfasst. Die Messung des Blutvolumens erfolgt optisch anhand der Lichtabsorption des im Blut enthaltenen Hämoglobins. Der Sensor, bestehend aus nebeneinander angeordneter Lichtquelle und Detektor, sitzt direkt an der Haut. Das abgestrahlte Licht durchdringt Haut, Gewebe sowie Blutgefäße und wird absorbiert, transmittiert oder reflektiert. Die Menge des vom Detektor registrierten, reflektierten Lichts verändert sich mit der veränderlichen Blutmenge, die die Arterien durchströmt.
PPG Herzfrequenz-Sensoren sind beispielsweise in EP1579802A1 und US2014276119 beschrieben.
In einer bevorzugten Ausführungsform der vorliegenden Erfindung wird ein EKG Herzfrequenz- Sensor verwendet, vorzugsweise ein einpoliger EKG Herzfrequenz-Sensor mit zwei Elektroden.
In einer anderen bevorzugten Ausfuhrungsform wird ein PPG Herzfrequenz- Sensor verwendet.
Der Herzfrequenz- Sensor ist so hergerichtet, dass er Daten zur Herzfrequenz an ein tragbares (mobiles) Computersystem übertragen kann. Das mobile Computersystem ist neben dem Herzfrequenz-Sensor das Mittel, das ein Mensch zur Ausübung der vorliegenden Erfindung benötigt und das er üblicherweise auch beim Sport mit sich führt. Vorzugsweise handelt es sich bei dem mobilen Computersystem um ein Smartphone, eine Smartwatch, ein Tablet-Computer oder ein vergleichbares Gerät, besonders bevorzugt ist es ein Smartphone oder eine Smartwatch.
Herzfrequenz- Sensoren wie die oben erwähnten Geräte H7 und H10 von Polar sind so hergerichtet, dass sie Daten zu Herzfrequenzen an ein mobiles Computersystem zum Beispiel über eine Bluetooth- Verbindung übertragen können.
Im Falle der Verwendung einer Smartwatch oder dergleichen ist es auch denkbar, dass der Herzfrequenz- Sensor und das mobile Computersystem in einem einzigen Gerät vereint sind. Die Übertragung der Daten von dem Sensor zum Computersystem erfolgt in einem solchen Fall innerhalb des Geräts. Es ist denkbar, dass die von dem Herzfrequenz-Sensor aufgenommenen elektrokardiografischen Signale als digitalisierte Daten an das mobile Computersystem übertragen werden. Denkbar ist aber auch, dass die elektrokardiografischen Signale mittels eines zum Sensor zugehörigen Mikroprozessors analysiert und die RR- Abstände bestimmt werden, und diese RR-Abstandswerte dann in digitaler Form an das mobile Computersystem übertragen werden. Das mobile Computersystem ist entsprechend konfiguriert, so dass es die von dem Herzfrequenz- Sensor übermittelten Daten empfangen kann.
Die Konfiguration des mobilen Computersystems erfolgt üblicherweise durch die Installation und das Ausführen eines entsprechenden Computerprogramms. Das entsprechende Computerprogramm wird als Computerprogrammprodukt angeboten und kann beispielsweise als so genannten App aus einem App-Store oder von einer Webseite geladen werden. Unter der Bezeichnung "App" wird eine Anwendungssoftware für mobile (d.h. tragbare) Computersystem verstanden.
Es ist vorgesehen, dass ein Mensch, der sich sportlich betätigen will, den Herzfrequenz- Sensor am Körper anbringt, und das Computerprogramm zur Erkennung von Herzrhythmus- Störungen auf dem mobilen Computersystem startet. Der Herzfrequenz- Sensor und das mobile Computersystem sind bereits gekoppelt oder werden nach dem Starten des Computerprogramms miteinander gekoppelt, damit das mobile Computersystem Daten von dem Herzfrequenz-Sensor empfangen kann. Während einer Zeitspanne, in der der Mensch sportlich aktiv ist, wird die Herzfrequenz von dem Herzfrequenz-Sensor erfasst und es werden Daten zur Herzfrequenz an das mobile Computersystem übertragen.
Unter "sportlicher Aktivität" wird jede körperliche Bewegung verstanden, die durch die Skelettmuskulatur produziert wird und den Energieverbrauch über den Grundumsatz anhebt.
Vorzugsweise liegt der Energieverbrauch über 3 MET, noch mehr bevorzugt ist er größer oder gleich 4 MET, am meisten bevorzugt ist er größer oder gleich 5 MET. Dabei bezeichnet MET das metabolische Äquivalent (engl, metabolic equivalent of task). Je nach Messmethode entspricht 1 MET dem Umsatz von 3,5 mL Sauerstoff pro Kilogramm Körpergewicht pro Minute bei Männern bzw. 3,15 mL/kg/min bei Frauen oder einem Energieverbrauch von 4,2 kJ pro Kilogramm Körpergewicht pro Stunde.
Vorzugsweise beträgt die Zeitspanne, in der der Mensch sportlich aktiv ist, mindestens 30 Minuten. Vorzugsweise liegt die Herzfrequenz bei der sportlichen Aktivität oberhalb von 50% des Maximalpulses, noch mehr bevorzugt oberhalb von 55% des Maximalpulses, am meisten bevorzugt oberhalb von 60% des Maximalpulses.
Die maximale Herzschlagfrequenz (auch: Maximalpuls) ist die Anzahl der Herzschläge pro Minute, die ein Mensch bei größtmöglicher körperlicher Anstrengung erreichen kann. Die maximale Herzschlagfrequenz ist eine individuelle Größe, die von Alter, Geschlecht, genetischer Veranlagung, Trainingszustand und Tagesform (u. a. Hormonhaushalt) abhängt. Der individuelle Maximalpuls kann durch entsprechende Ausdauerbelastung ergometrisch bestimmt werden. Die übermittelten Daten zur Herzfrequenz werden in dem mobilen Computersystem auf Indizien für das Vorliegen einer Herzrhythmusstörung, vorzugsweise von Vorhofflimmern analysiert.
Diese Analyse erfolgt automatisiert. "Automatisiert" bedeutet, dass keinerlei menschliches Zutun erforderlich ist. Erfindungsgemäß ist also ein Computerprogramm auf einem Computersystem installiert, das Zugriff auf die übermittelten Daten zur Herzfrequenz hat, als Hintergrundprozess läuft, und die Daten automatisiert auf Indizien für das Vorliegen von Vorhofflimmern analysiert. Als Hintergrundprozess bezeichnet man einen Prozess, der mit dem Benutzer nicht direkt agiert und damit asynchron zu der Benutzerschnittstelle agiert. In einer bevorzugten Ausführungsform startet die Analyse automatisch, wenn der Mensch sportlich aktiv ist. Es ist zum Beispiel denkbar, dass das mobile Computersystem über einen oder mehrere Bewegungssensoren verfügt, mit denen erkannt werden kann, ob der Mensch sportlich aktiv ist. Denkbar ist, dass die Analyse automatisch startet, wenn mittels der Bewegungssensoren registriert wird, dass der Mensch über einen definierten Zeitraum definierte Bewegungen, die bei sportlich aktiven Menschen (z.B. Joggern) üblich sind, ausgeführt hat. Denkbar ist auch, dass die Analyse beginnt, wenn die Herzfrequenz einen definierten Schwellenwert überschritten hat. Denkbar ist aber auch, dass die Analyse beginnt, sobald der Mensch das Computerprogramm gestartet und die Übertragung von Daten von dem Herzfrequenz-Sensor zum mobilen Computersystem begonnen hat. In erster Linie interessiert sich der Mensch für die Herzfrequenz, beispielsweise um ein definiertes Trainingsprogramm zu absolvieren - im Hintergrund findet eine Analyse der Daten statt, um Indizien für das Vorliegen von Vorhofflimmern zu erkennen. Algorithmen zur Erkennung von Vorhofflimmern in Daten zur Herzfrequenz sind in der Literatur beschrieben (siehe z.B. Xiaolin Zhou et al: A eal-Tile Atrial Fibrillation Detection Algorithm based on the Instantaneous State of Heart Rate, PLoS ONE 10(9): e0136544. doi:10.1371/journal.pone.0136544 oder US2016/0228020A1). Sie basieren üblicherweise auf der Analyse der Dynamik der RR- Abstände.
Das Computerprogramm/Computersystem ist so konfiguriert, dass es dem Nutzer ein Signal übermittelt, falls der verwendete Algorithmus das Vorliegen von Vorhofflimmern erkennt. Es ist aber denkbar, dass die sportliche Aktivität zu einem Fehler bei der Erkennung von Vorhofflimmern geführt hat. Das übermittelte Signal soll den Nutzer daher dazu auffordern, eine Ruhephase einzulegen, um eine weitere Messung und Analyse durchzuführen, während sich der Nutzer in der Ruhephase befindet. Dadurch können Fehler, die durch die sportliche Aktivität verursacht werden, vermieden werden.
Bei dem übermittelten Signal kann es sich um ein akustisches Signal (z.B. ein Signalton oder eine Sprachnachricht), um ein optisches Signal (z.B. das Aufblinken einer LED oder das Anzeigen einer Nachricht auf einem Display des mobilen Computersystems) und/oder um ein taktiles Signal (z.B. ein Vibrationsalarm) handeln. Vorzugsweise wird ein akustisches und/oder taktiles Signal mit einer angezeigten Nachricht auf dem Display des mobilen Computersystems verbunden. Der Nutzer (der sportlich aktive Mensch) wird also akustisch/optisch und/oder taktil aufgefordert, eine Ruhephase einzulegen. Vorzugsweise erhält er über das Display des mobilen Computersystems eine Mitteilung darüber, was er genau zu tun hat: z.B. könnte er aufgefordert werden, sich hinzusetzen oder sich hinzulegen und ruhig ein- und auszuatmen. Die Aufforderung kann auch bildlich unterstützt werden, indem auf dem Bildschirm des Computersystems (Computerdisplay) beispielsweise schematisch eine Person in sitzender oder liegender Haltung angezeigt wird. Es ist denkbar, dass der Nutzer aufgefordert wird, einen virtuellen Knopf auf dem Bildschirm des Computersystems (das als Touchdisplay ausgeführt ist) zu betätigen, sobald er die Ruheposition eingenommen hat, oder mittels Sprachsteuerung zu signalisieren, dass er die Ruheposition eingenommen hat. Es ist aber auch denkbar, dass das mobile Computersystem über einen oder mehrere Bewegungssensoren verfügt und aufgrund der reduzierten Bewegung selbst erkennt, wann der Nutzer die Ruheposition eingenommen hat. Es ist auch denkbar, dass das Computersystem die Ruhephase dadurch erkennt, dass sich die Herzfrequenz auf einen vorher definierten Wert reduziert hat. Nach Einnehmen der Ruheposition (z.B. sitzend oder liegend) bzw. Start der Ruhephase werden die vom Herzfrequenz- Sensor übermittelten Daten zur Herzfrequenz vom mobilen Computersystem erneut analysiert. Vorzugsweise werden die während der Ruhephase übermittelten Daten aufgezeichnet, das heißt, in einem Datenspeicher gespeichert. Die Aufzeichnung und Analyse der Daten erfolgt über eine definierte Zeitspanne, vorzugsweise mindestens eine Minute, besonders bevorzugt zwischen einer und drei Minuten.
In einer bevorzugten Ausführungsform starten die Analyse und/oder die Aufzeichnung automatisch, z.B. wenn mittels Bewegungssensoren erkannt wird, dass sich der Mensch in Ruhe befindet, und/oder z.B. nach Absinken der Herzfrequenz unter einen definierten Schwellenwert.
In einer anderen bevorzugten Ausführungsform startet der Mensch die Analyse und/oder Aufzeichnung.
Es ist denkbar, dass auf dem Computerdisplay das Fortschreiten der Ruhephase grafisch angezeigt wird, z.B. durch einen stetig wachsenden Balken oder eine rückwärtslaufende Uhr. Das Ende der Ruhephase und damit das Ende der Aufzeichnungsperiode kann dem Nutzer akustisch, optisch und/oder taktil angezeigt werden.
Die in der Ruhephase empfangen Daten werden wiederum auf das Vorliegen von Indizien für Vorhofflimmern analysiert. Nachdem die Mess-, Aufzeichnungs- und Auswertephase beendet ist, wird dem Nutzer eine entsprechende Mitteilung übermittelt, dass die Analyse beendet ist. Dies kann durch ein akustisches und/oder optisches und/oder taktiles Signal erfolgen. Vorzugsweise erscheint auf dem Bildschirm des mobilen Computersystems eine Textnachricht, dass die Analyse beendet ist (z.B.: "Analyse beendet"). Wurden in den in der Ruhephase empfangen/aufgezeichneten Daten mit Hilfe des verwendeten Algorithmus keine Indizien für Vorhofflimmern erkannt, kann dem Nutzer beispielsweise eine Mitteilung auf dem Computerdisplay angezeigt werden, dass alles okay ist. Grafische Elemente wie die Farbe "grün" oder ein erhobener Daumen können die Mitteilung grafisch ausdrücken oder eine Text- oder Sprachnachricht optisch ergänzen. Wurden in den in der Ruhephase empfangen/aufgezeichneten Daten mit Hilfe des verwendeten Algorithmus Indizien für Vorhofflimmern erkannt, wird dem Nutzer eine Mitteilung übermittelt, dass es einen Verdacht auf das Vorliegen von Vorhofflimmern gibt und dass er sich zur weiteren Klärung mit einem Kardiologen in Verbindungen setzen sollte.
In einer bevorzugten Ausführungsform der vorliegenden Erfindung werden drei Fälle (Risk Level 0, 1 und 2) unterschieden (siehe hierzu auch T. Duning et al: Extended Electrocardiographic Poincare Analysis (EPA) for Better Identification of Patients with Paroxysmal Atrial Fibrillation, J. Clinic Experiment Cardiol 2011, Vol. 2, Issue 2, http://dx.doi.org/10.4172/2155-9880.1000123).
Risk Level 0: Sinus Rhythmus: alles in Ordnung
Risk Level 1 : Erhöhte R-R- Abstandsdynamik: bestehendes Risiko von paroxysmalem Vorhofflimmern
Risk Level 2: Eindeutige Anzeichen von Vorhofflimmern Für Risk Level 1 und 2 wird empfohlen, einen Kardiologen aufzusuchen.
Die Herzfrequenzdaten, die während der Ruhephase aufgezeichnet wurden und einen Verdacht auf Vorhofflimmern begründen, werden vorzugsweise so aufbereitet, dass der Nutzer sie einem Kardiologen übermitteln kann. Es ist zum Beispiel denkbar, dass eine Datei erzeugt wird, die als Anhang an eine E-Mail elektronisch übermittelt werden kann. Eine solche Datei kann beispielsweise Daten, die den Herzschlag repräsentieren, als Funktion der Zeit enthalten.
Es ist auch denkbar, dass die Daten, die von dem Herzfrequenz- Sensor übermittelt werden, kontinuierlich aufgezeichnet und auf dem mobilen Computersystem gespeichert werden. Es ist denkbar, dass aus den gespeicherten Daten eine Datei erzeugt wird, die vorzugsweise nur die Daten der Ruhephase enthält.
Die Erfindung wird nachfolgend anhand von Figuren näher erläutert, ohne die Erfindung auf die in den Figuren gezeigten Merkmale und/oder Merkmalskombinationen beschränken zu wollen. Es zeigen:
Figur 1 zeigt schematisch eine Ausführungsform des erfindungsgemäßen Systems.
Figur 2 zeigt schematisch eine weitere Ausführungsform des erfindungsgemäßen Systems.
Figur 3 zeigt eine bevorzugte Ausführungsform des erfindungsgemäßen Verfahrens, bzw. der Schritte, die das erfindungsgemäße Computerprogramm ausführt, in Form eines Ablaufdiagramms. Figur 4 zeigt eine weitere bevorzugte Ausführungsform des erfindungsgemäßen Verfahrens, bzw. der Schritte, die das erfindungsgemäße Computerprogramm ausführt, in Form eines Ablauf diagramms.
Figur 5 zeigt eine weitere bevorzugte Ausführungsform des erfindungsgemäßen Verfahrens, bzw. der Schritte, die das erfindungsgemäße Computerprogramm ausführt, in Form eines Ablauf diagramms.
In der in Figur 1 gezeigten Ausführungsform umfasst das System zwei separate Geräte, eine Sensoreinheit (10) und eine Auswerteeinheit (20). Die Sensoreinheit (10) umfasst einen Herzfrequenz-Sensor (12) zur Erfassung von Messwerten, eine Sendeeinheit (13), mit der die Messwerte an die Auswerteeinheit (20) übertragen werden können, und eine Steuereinheit (11) zur Steuerung der Messwerterfassung und Übermittlung von Daten.
Die Auswerteeinheit (20) umfasst eine Empfangseinheit (24) zum Empfang von Messwerten von der Sensoreinheit (10) und eine Analyseeinheit (25) zur Analyse der Messwerte. Die Auswerteeinheit (20) umfasst ferner eine Sendeeinheit (23) zur Übermittlung von Daten und eine Steuereinheit (21) zur Steuerung des Empfangs von Messwerten über die Empfangseinheit (24), zur Steuerung der Übermittlung von Daten mittels der Sendeeinheit (23) und zur Steuerung der Komponenten der Auswerteinheit (20) und der Datenflüsse und Signalflüsse zwischen diesen Komponenten. Die Auswerteeinheit (20) umfasst ferner eine Eingabe- und Ausgabeeinheit (26) zur Steuerung der Auswerteeinheit (20) durch einen Nutzer und/oder zur Kommunikation der Auswerteinheit (20) mit einem Nutzer. Als Eingabemittel kommen beispielsweise eine Tastatur, ein Mikrofon, ein Touchscreen und dergleichen in Betracht; als Ausgabemittel sind beispielsweise ein Bildschirm, ein Lautsprecher, ein Datenspeicher, ein Vibrationsalarm und dergleichen denkbar. Die Auswerteeinheit (20) umfasst einen Datenspeicher (27). Die Auswerteeinheit (20) umfasst optional einen oder mehrere Bewegungssensoren (27).
Die Sensoreinheit (10) wird von einem Menschen getragen. Dazu weist sie entsprechende Mittel (z.B. einen Tragegurt oder ein Armband) auf (in der Figur nicht gezeigt). Bei der Sensoreinheit (10) kann es sich z.B. um einen EKG Herzfrequenz-Sensor handeln, der beispielsweise als Brustgurt ausgeführt ist. Bei der Sensoreinheit (10) kann es sich z.B. auch um einen PPG Herzfrequenz-Sensor handeln, der als Armband ausgeführt ist.
Die Steuereinheit (11) der Sensoreinheit (10) ist so konfiguriert, dass sie den Herzfrequenz-Sensor (12) veranlasst (ggf. nach einer Aktivierung), fortwährend Messwerte zu erfassen, und die Sendeeinheit (13) veranlasst, die Messwerte über Funk (z.B. Bluetooth) an die Auswerteinheit (20) zu versenden. Es ist denkbar, dass die Steuereinheit (11) konfiguriert ist, die von dem Herzfrequenz-Sensor (12) erzeugten Messwerte zu verarbeiten, bevor diese über die Sendeeinheit (13) an die Auswerteinheit (20) übermittelt werden (z.B. Kalibrierung, Rauschunterdrückung, mathematische Transformation, Digitalisierung und dergleichen).
Die Auswerteeinheit (20) ist vorzugsweise als ein mobiles Computersystem (z.B. eine Smartwatch oder ein Smartphone) ausgeführt.
Die Steuereinheit (21) der Auswerteeinheit (20) ist so konfiguriert, dass sie die Empfangseinheit (24) veranlasst, Messwerte von der Sensoreinheit (10) zu empfangen. Die Steuereinheit (21) ist ferner so konfiguriert, dass sie die empfangenen Messwerte der Analyseeinheit (25) zuführt und die Analyseneinheit (25) veranlasst, die Messwerte auf Indizien für das Vorliegen von Vorhofflimmern zu analysieren.
Liegen solche Indizien vor, veranlasst die Steuereinheit (21) die Ausgabeeinheit, ein Signal an den Nutzer zu übermitteln, das den Nutzer auffordert, eine Ruhephase einzulegen. Sobald der Nutzer die Ruhephase eingelegt hat, veranlasst die Steuereinheit (21)
- die Empfangseinheit (24) Messwerte von der Sensoreinheit (10) zu empfangen,
- den Datenspeicher (27) die Messwerte zu speichern,
- die Analyseneinheit (25) die Messwerte auf Indizien für das Vorliegen von Vorhofflimmern zu analysieren, - die Ausgabeeinheit dem Menschen eine Mitteilung über das Vorliegen oder NichtVorliegen von solchen Indizien zu übermitteln. Die Übermittlung kann beispielsweise über eine Textnachricht auf einem Bildschirm erfolgen. Die Steuereinheit (21) der Auswerteeinheit (20) erkennt die eingelegte Ruhephase dadurch, dass
- der Nutzer das Einlegen der Ruhephase durch eine Eingabe über die Eingabeeinheit bestätigt, und/oder
- der eine oder die mehreren Bewegungssensoren (28) anzeigen, dass sich der Nutzer in Ruhe befindet, und/oder
- die aus den Messwerten mit Hilfe der Analyseeinheit (25) ermittelte Herzfrequenz unter einen definierten Schwellenwert gesunken ist.
Die in Figur 2 gezeigte Ausführungsform des erfindungsgemäßen Systems umfasst ein einziges Gerät: eine kombinierte Sensor- und Auswerteeinheit (30). Die kombinierte Sensor- und Auswerteeinheit (30) weist einen Herzfrequenz-Sensor (32), eine Steuereinheit (31), eine Analyseeinheit (35), eine Eingabe- und Ausgabeeinheit (36), einen Datenspeicher (37) und optional einen oder mehrere Bewegungssensoren (38) auf. Die kombinierte Sensor- und Auswerteeinheit (30) ist über ein Netzwerk (dargestellt durch die gestrichelte Linie, zum Beispiel ein Mobilfunknetz und/oder das Internet) mit weiteren Computersystemen (dargestellt durch eine Cloud 50) verbunden.
Der Herzfrequenz- Sensor (32) erfasst Messwerte zur Herzfrequenz eines Menschen, während dieser sportlich aktiv ist. Die Analyseeinheit (35) analysiert die Messwerte auf das Vorliegen von Indizien für Vorhofflimmern. Werden solche Indizien gefunden, wird dem Menschen mittels der Ausgabeeinheit ein Signal übermittelt, das ihn zum Einlegen einer Ruhephase auffordert. Hat er die Ruhephase eingelegt, werden erneut Messwerte zur Herzfrequenz empfangen und analysiert. Das Ergebnis der Analyse wird dem Menschen über die Ausgabeeinheit angezeigt. Die während der Ruhephase empfangenen Daten werden ferner in dem Datenspeicher (37) gespeichert. Bei Vorliegen von Indizien für das Vorliegen von Vorhofflimmern wird eine Datei erzeugt, die die Herzfrequenz als Funktion der Zeit enthält. Diese kann über das Netzwerk z.B. an einen Arzt übermittelt werden.
In Figur 3 ist ein typischer Ablauf (100) dargestellt, der sich bei der Ausübung der Erfindung ergibt. Die ersten beiden Schritte (101, 102) werden von einem Menschen durchgeführt. Die übrigen Schritte (103 bis 111) werden von einem mobilen Computersystem ausgeführt.
Zunächst legt sich der Mensch einen Herzfrequenz-Sensor am Körper an, der Messwerte zur Herzfrequenz erfassen und versenden kann (101). Dann startet der Mensch eine körperliche Aktivität (102). Die vom Herzfrequenz- Sensor versandten Daten zur Herzfrequenz werden von einem mobilen Computersystem empfangen (104). Es ist denkbar, dass die Daten bereits empfangen werden, bevor der Mensch die sportliche Aktivität begonnen hat; in dem Fall ist der Schritt 104 zwischen den Schritten 101 und 102 eingefügt. Dies ist beispielhaft im Ablauf von Figur 4 dargestellt. Die empfangenen Daten werden von dem mobilen Computersystem analysiert (105). Die Analyse erfolgt zur Ermittlung von Indizien für das Vorliegen von Vorhofflimmern in den empfangenen Daten. Im vorliegenden Fall wird angenommen, dass in den Daten Indizien für das Vorliegen von Vorhofflimmern gefunden worden sind. Daher folgt der Schritt "Identifizieren von Indizien für das Vorliegen von Vorhofflimmern in den Daten" (106), der vom mobilen Computersystem ausgeführt wird. In Folge dieser positiven Ermittlung, wird dem Menschen vom mobilen Computersystem ein Signal übermittelt, dass er eine Ruhephase einlegen soll (107). In der Ruhephase empfängt das mobile Computersystem weitere Daten zur Herzfrequenz von dem Herzfrequenz-Sensor (109). Das mobile Computersystem analysiert diese Daten auf Indizien für das Vorliegen von Vorhofflimmern (111). Das mobile Computersystem übermittelt das Ergebnis der Analyse dem Menschen (112).
In Figur 4 ist ein erweiterter Ablauf (200) dargestellt. Die Schritte 106 bis 111 wurden der Übersichtlichkeit halber ausgeblendet. Zwischen den Schritten 102 und 105 wurde ein neuer Schritt 103 eingefügt. Gemäß diesem Schritt 103 erkennt das mobile Computersystem, dass der Mensch eine sportliche Aktivität ausführt, zum Beispiel anhand der gesteigerten Bewegungen des Menschen und/oder anhand der gesteigerten Herzfrequenz. Der nachfolgende Schritt 105 erfolgt vorzugsweise automatisiert; initiiert durch das Erkennen der sportlichen Aktivität. In Figur 5 ist ein erweiterter Ablauf (300) dargestellt. Die Schritte 102 bis 106 (bzw. 104 bis 106) wurden der Übersichtlichkeit halber ausgeblendet. Zwischen den Schritten 107 und 109 wurde ein neuer Schritt 108 eingefügt. Gemäß diesem Schritt 108 erkennt das mobile Computersystem, dass der Mensch eine Ruhephase eingelegt hat, zum Beispiel anhand der reduzierten Bewegungen des Menschen und/oder anhand der gesunkenen Herzfrequenz. Die nachfolgenden Schritte 109 und/oder 111 erfolgen vorzugsweise automatisiert; initiiert durch das Erkennen der Ruhephase.
In Figur 6 ist ein erweiterter Ablauf (400) dargestellt. Die Schritte 102 bis 108 (bzw. 104 bis 108) wurden der Übersichtlichkeit halber ausgeblendet. Zwischen den Schritten 100 und 111 wurde ein neuer Schritt 110 eingefügt. Gemäß diesem Schritt 110 werden die in der Ruhephase empfangenen Daten zur Herzfrequenz von dem mobilen Computersystem in einem Datenspeicher gespeichert (Aufzeichnung der Daten). In Figur 7 ist ein erweiterter und modifizierter Ablauf (500) dargestellt. Die Schritte 101 bis 111 (bzw. 104 bis 111) wurden der Übersichtlichkeit halber ausgeblendet. In diesem Fall wird angenommen, dass in den Herzfrequenzdaten während der Ruhephase Indizien für das Vorliegen von Vorhofflimmern gefunden worden sind. Dementsprechend erfolgt eine Mitteilung an dem Menschen, dass entsprechende Indizien vorliegen (112a). Es ist ein weiterer Schritt 113 aufgenommen worden: es wird vom mobilen Computersystem eine Datei erzeugt, die die Herzfrequenzdaten mit den Anzeichen auf das Vorliegen von Vorhofflimmern enthalten. Es ist ein weiterer Schritt 114 aufgenommen worden: die Datei wird über ein Netzwerk an ein anderes Computersystem übermittelt (114), z.B. an ein Computersystem, auf das ein Arzt Zugriff hat. Die Schritte 113 und/oder 114 können auch an die in den Figuren 3 bis 6 gezeigten Abläufe angehängt sein.
Weitere Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung sind:
1. Ein Verfahren zur Erkennung von Herzrhythmus- Störungen bei einem sportlich aktiven Menschen, der einen tragbaren Herzfrequenz-Sensor trägt, umfassend die Schritte - Empfangen von Daten zur Herzfrequenz des Menschen von dem Herzfrequenz-
Sensor mittels eines tragbaren Computersystems über eine Zeitspanne, in der der Mensch sportlich aktiv ist
Analysieren der Daten zur Herzfrequenz
Ermitteln von Indizien für das Vorliegen einer Herzrhythmusstörung
- Übermitteln eines Signals an den Menschen zur Einhaltung einer Ruhephase
Aufzeichnen von während der Ruhephase übermittelten Daten zur Herzfrequenz Analysieren der aufgezeichneten Daten
Ermitteln von Indizien für das Vorliegen einer Herzrhythmusstörung in den aufgezeichneten Daten Übermitteln einer Mitteilung über die Indizien für das Vorliegen einer Herzrhythmusstörung an den Menschen.
2. Das Verfahren gemäß Ausführungsform 1, wobei es sich bei dem Herzfrequenz- Sensor um einen einpoligen EKG Herzfrequenz-Sensor mit zwei Elektroden handelt. 3. Das Verfahren gemäß Ausführungsform 1, wobei es sich bei dem Herzfrequenz- Sensor um einen PPG Herzfrequenz- Sensor handelt.
4. Das Verfahren gemäß einer der Ausführungsformen 1 bis 3, wobei der Mensch den Herzfrequenz- Sensor zur Überwachung der sportlichen Aktivität einsetzt, insbesondere, um seine körperliche Aktivität an einen optimalen Trainingspuls zur Fettverbrennung, Ausdauersteigerung oder Verbesserung des Herz-Kreislauf-Systems anzupassen.
5. Das Verfahren gemäß einer der Ausführungsformen 1 bis 4, wobei die sportliche Aktivität des Menschen durch folgende Merkmale gekennzeichnet ist:
• Energieverbrauch über 3 MET, bevorzugt größer oder gleich 4 MET, und/oder
• Zeitspanne körperlicher Aktivität von mindestens 30 Minuten, und/oder
· Herzfrequenz oberhalb von 50% des Maximalpulses, bevorzugt oberhalb von 55% des Maximalpulses.
6. Ein System umfassend einen tragbaren Herzfrequenz-Sensor und
ein mobiles Computersystem,
wobei das mobile Computersystem so konfiguriert ist, dass es während einer
Zeitspanne, in der ein Mensch sportlich aktiv ist, Daten zur Herzfrequenz des Menschen von dem tragbaren Herzfrequenz- Sensor empfängt, diese Daten auf Indizien für das Vorliegen einer Herzrhythmusstörung analysiert, bei Erkennen solcher Indizien dem Menschen ein Signal zur Einhaltung einer Ruhephase übermittelt, während der Ruhephase Daten zur Herzfrequenz des Menschen empfängt und speichert, die gespeicherten Daten auf das Vorliegen von Indizien für eine Herzrhythmusstörung analysiert und bei Vorliegen von solchen Indizien dem Menschen eine Mitteilung über das Vorliegen von solchen Indizien übermittelt.
7. Das System gemäß Ausführungsform 6, wobei es sich bei dem Herzfrequenz-Sensor um einen einpoligen EKG Herzfrequenz- Sensor mit zwei Elektroden und bei dem mobilen
Computersystem um ein Smartphone oder eine Smartwatch handelt. 8. Das System gemäß Ausführungsform 6, wobei es sich bei dem Herzfrequenz-Sensor um einen PPG Herzfrequenz-Sensor und bei dem mobilen Computersystem um ein Smartphone oder eine Smartwatch handelt.
9. Das System gemäß Ausführungsform 6, wobei der Herzfrequenz- Sensor und das mobile Computersystem Bestandteile eines einzigen Gerätes sind, das als Smartwatch ausgeführt ist.
10. Ein Computerprogrammprodukt umfassend einen Datenträger, auf dem ein Computerprogramm gespeichert ist, das in den Arbeitsspeicher eines mobilen Computersystems geladen werden kann und dort das Computersystem dazu veranlasst, folgende Schritte ausführen:
Empfangen von Daten zur Herzfrequenz eines Menschen, der einen tragbaren Herzfrequenz-Sensor trägt, von dem Herzfrequenz-Sensor über eine Zeitspanne, in der der Mensch sportlich aktiv ist
Analysieren der Daten zur Herzfrequenz
- Ermitteln von Indizien für das Vorliegen einer Herzrhythmusstörung
Übermitteln eines Signals an den Menschen zur Einhaltung einer Ruhephase Aufzeichnen von während der Ruhephase übermittelten Daten zur Herzfrequenz Analysieren der aufgezeichneten Daten
Ermitteln von Indizien für das Vorliegen von Herzrhythmusstörung in den aufgezeichneten Daten
Übermitteln einer Mitteilung über die Indizien für das Vorliegen einer Herzrhythmusstörung an den Menschen.
11. Das Computerprogrammprodukt gemäß Ausführungsform 10, das für die Verwendung auf einem mobilen Computersystem, vorzugsweise auf einem Smartphone und/oder einer Smartwatch hergerichtet ist.

Claims

Patentansprüche
1. Verfahren zur Erkennung von Vorhofflimmern bei einem sportlich aktiven Menschen, der einen tragbaren Herzfrequenz-Sensor trägt, umfassend die Schritte
Empfangen von Daten zur Herzfrequenz des Menschen von dem Herzfrequenz- Sensor mittels eines mobilen Computersystems in einer Zeitspanne, in der der
Mensch sportlich aktiv ist
Analysieren der Daten zur Herzfrequenz
Ermitteln von Indizien für das Vorliegen von Vorhofflimmern in den Daten Übermitteln eines Signals an den Menschen zum Einlegen einer Ruhephase - Empfangen von Daten zur Herzfrequenz des Menschen von dem Herzfrequenz-
Sensor während der Ruhephase
Analysieren der während der Ruhephase empfangenen Daten
Ermitteln von Indizien für das Vorliegen von Vorhofflimmern in den während der Ruhephase empfangenen Daten
- Übermitteln einer Mitteilung über das Vorliegen oder nicht- Vorliegen von Indizien für das Vorliegen von Vorhofflimmern an den Menschen.
2. Verfahren gemäß Anspruch 1, ferner umfassend die Schritte
Erzeugen einer Datei mit Daten zur Herzfrequenz, die Indizien für das Vorliegen von Vorhofflimmern zeigen
- Speichern der Datei in einem Datenspeicher und/oder Übermitteln der Datei an einen Arzt.
3. Verfahren gemäß einem der Ansprüche 1 oder 2, wobei der Schritt
Analysieren der Daten zur Herzfrequenz automatisiert als Hintergrundprozess auf dem mobilen Computersystem abläuft.
4. Verfahren gemäß einem der Ansprüche 1 bis 3, wobei die Analyse automatisch startet, wenn der Mensch sportlich aktiv ist.
5. Verfahren gemäß einem der Ansprüche 1 bis 4, wobei die Schritte Empfangen von Daten zur Herzfrequenz des Menschen von dem Herzfrequenz- Sensor während der Ruhephase und
Analysieren der während der Ruhephase empfangenen Daten automatisch starten, wenn sich der Mensch in der Ruhephase befindet.
6. Verfahren gemäß einem der Ansprüche 1 bis 5, wobei es sich bei dem Herzfrequenz- Sensor um einen einpoligen EKG Herzfrequenz- Sensor mit zwei Elektroden handelt.
7. Verfahren gemäß einem der Ansprüche 1 bis 5, wobei es sich bei dem Herzfrequenz- Sensor um einen PPG Herzfrequenz- Sensor handelt.
8. Verfahren gemäß einem der Ansprüche 1 bis 7, wobei der Mensch den Herzfrequenz- Sensor zur Überwachung der sportlichen Aktivität einsetzt, insbesondere, um seine körperliche Aktivität an einen optimalen Trainingspuls zur Fettverbrennung, Ausdauersteigerung oder Verbesserung des Herz-Kreislauf-Systems anzupassen.
9. Verfahren gemäß einem der Ansprüche 1 bis 4, wobei die sportliche Aktivität des Menschen durch folgende Merkmale gekennzeichnet ist:
• Energieverbrauch über 3 MET, bevorzugt größer oder gleich 4 MET, und/oder
• Zeitspanne körperlicher Aktivität von mindestens 30 Minuten, und/oder
• Herzfrequenz oberhalb von 50% des Maximalpulses, bevorzugt oberhalb von 55% des Maximalpulses.
10. System umfassend ein mobiles Computersystem, wobei das mobile Computersystem konfiguriert ist,
Daten zur Herzfrequenz eines Menschen von einem Herzfrequenz-Sensor während einer Zeitspanne, in der der Mensch sportlich aktiv ist, zu empfangen,
die Daten auf Indizien für das Vorliegen von Vorhofflimmern zu analysieren bei Erkennen solcher Indizien dem Menschen ein Signal zur Einhaltung einer
Ruhephase zu übermitteln während der Ruhephase weitere Daten zur Herzfrequenz des Menschen zu empfangen
die während der Ruhephase empfangenen Daten auf Indizien für das Vorliegen von Vorhofflimmern zu analysieren
- dem Menschen eine Mitteilung über das Vorliegen oder Nicht- Vorliegen von
Indizien für das Vorliegen von Vorhofflimmern zu übermitteln.
11. System gemäß Anspruch 10, ferner umfassend
- einen Herzfrequenz- Sensor, der vorzugsweise als einpoliger EKG Herzfrequenz- Sensor mit zwei Elektroden oder als PPG Herzfrequenz-Sensor ausgeführt ist.
12. System gemäß einem der Ansprüche 10 oder 11, wobei das mobile Computersystem ein Smartphone oder eine Smartwatch ist.
13. System gemäß einem der Ansprüche 10 bis 12, wobei der Herzfrequenz-Sensor und das mobile Computersystem Bestandteile eines einzigen Gerätes sind, das als Smartwatch ausgeführt ist.
14. System gemäß einem der Ansprüche 10 bis 13, umfassend eine Sensoreinheit, und
eine Auswerteeinheit wobei die Sensoreinheit umfasst:
- einen Herzfrequenz-Sensor zur Erfassung von Messwerten
eine Sendeeinheit, zur Übertragung der Messwerte an die Auswerteeinheit, und eine Steuereinheit zur Steuerung der Messwerterfassung und Übermittlung von Daten, wobei die Auswerteeinheit umfasst:
eine Empfangseinheit zum Empfang von Messwerten von der Sensoreinheit eine Analyseeinheit zur Analyse der Messwerte
eine Sendeeinheit zur Übermittlung von Daten eine Steuereinheit zur Steuerung des Empfangs von Messwerten über die Empfangseinheit, zur Steuerung der Übermittlung von Daten mittels der Sendeeinheit und zur Steuerung der Komponenten der Auswerteinheit und der Datenflüsse und Signalflüsse zwischen diesen Komponenten
- eine Eingabe- und Ausgabeeinheit zur Steuerung der Auswerteeinheit durch einen
Nutzer und/oder zur Kommunikation der Auswerteinheit mit einem Nutzer einen Datenspeicher
optional einen oder mehrere Bewegungssensoren wobei die Steuereinheit der Sensoreinheit konfiguriert ist,
den Herzfrequenz-Sensor zu veranlassen fortwährend Messwerte zu erfassen, und die Sendeeinheit zu veranlassen, die Messwerte über Funk an die Auswerteinheit zu versenden wobei die Steuereinheit der Auswerteeinheit konfiguriert ist,
die Empfangseinheit zu veranlassen, Messwerte von der Sensoreinheit zu empfangen
die Analyseneinheit zu veranlassen, die Messwerte auf Indizien für das Vorliegen von Vorhofflimmern zu analysieren
im Fall des Vorliegens solcher Indizien:
o die Ausgabeeinheit zu veranlassen, ein Signal an den Nutzer zu übermitteln, das den Nutzer auffordert, eine Ruhephase einzulegen
o während der Ruhephase die Empfangseinheit zu veranlassen Messwerte von der Sensoreinheit zu empfangen
o den Datenspeicher zu veranlassen die während der Ruhephase empfangenen
Messwerte zu speichern
o die Analyseneinheit zu veranlassen die während der Ruhephase empfangenen Messwerte auf Indizien für das Vorliegen von
Vorhofflimmern zu analysieren
o die Ausgabeeinheit zu veranlassen dem Nutzer eine Mitteilung über das
Vorliegen oder Nicht-Vorliegen von Indizien für das Vorliegen von
Vorhofflimmern zu übermitteln.
15. Compute rogramm rodukt umfassend einen Datenträger, auf dem ein Computerprogramm gespeichert ist, das in den Arbeitsspeicher eines mobilen Computersystems geladen werden kann und dort das Computersystem dazu veranlasst, folgende Schritte ausführen: - Empfangen von Daten zur Herzfrequenz des Menschen von einem Herzfrequenz-
Sensor mittels des mobilen Computersystems in einer Zeitspanne, in der der Mensch sportlich aktiv ist
Analysieren der Daten zur Herzfrequenz
Ermitteln von Indizien für das Vorliegen von Vorhofflimmern in den Daten - Übermitteln eines Signals an den Menschen zum Einlegen einer Ruhephase
Empfangen von Daten zur Herzfrequenz des Menschen von dem Herzfrequenz- Sensor während der Ruhephase
Analysieren der während der Ruhephase empfangenen Daten
Ermitteln von Indizien für das Vorliegen von Vorhofflimmern in den während der Ruhephase empfangenen Daten
Übermitteln einer Mitteilung über das Vorliegen oder nicht- Vorliegen von Indizien für das Vorliegen von Vorhofflimmern an den Menschen.
PCT/EP2018/061007 2017-05-04 2018-04-30 Erkennung von herzrhythmus-störungen Ceased WO2018202606A1 (de)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP17169566 2017-05-04
EP17169566.1 2017-05-04

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2018202606A1 true WO2018202606A1 (de) 2018-11-08

Family

ID=58672417

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/EP2018/061007 Ceased WO2018202606A1 (de) 2017-05-04 2018-04-30 Erkennung von herzrhythmus-störungen

Country Status (1)

Country Link
WO (1) WO2018202606A1 (de)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116919411A (zh) * 2022-03-30 2023-10-24 武汉联影智融医疗科技有限公司 心率管理方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品
US12232851B2 (en) 2021-03-08 2025-02-25 Medtronic, Inc. Acute health event monitoring
US12521022B2 (en) 2021-03-08 2026-01-13 Medtronic, Inc. Acute health event monitoring and alerting
US12558036B2 (en) 2021-03-08 2026-02-24 Medtronic, Inc. Acute health event monitoring and verification

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6775566B2 (en) 2000-10-18 2004-08-10 Polar Electro Oy Electrode structure and heart rate measuring arrangement
EP1579802A1 (de) 2004-03-23 2005-09-28 Samsung Electronics Co., Ltd. Methode und Vorrichtung zur Messung des Herzrhythmus, und Speichermedium mit Computerprogramm zur Durchführung der Methode.
US20130281816A1 (en) * 2012-04-24 2013-10-24 The Cooper Union for the Advancement of Science and Art (an institution for higher education) Ecg acquisition and treatment-response system for treating abnormal cardiac function
CN103932696A (zh) * 2014-04-18 2014-07-23 赵小英 一种健康状态多功能检测方法及其检测系统
US20140276119A1 (en) 2012-06-22 2014-09-18 Fitbit, Inc. Wearable heart rate monitor
US20150005653A1 (en) * 2013-06-28 2015-01-01 Avaya Inc. Personal electronic devices with unobtrusive ekg-based detection of heart rate and rhythm anomalies
EP2915479A1 (de) 2014-03-03 2015-09-09 BIOTRONIK SE & Co. KG Vorrichtung und Verfahren zum Nachweis von Vorhofflimmern
US20160228020A1 (en) 2015-02-05 2016-08-11 Union Tool Co. Atrial fibrillation detection system
US20160338646A1 (en) 2015-05-20 2016-11-24 Mc10, Inc. Ultra-thin wearable sensing device
US20160367202A1 (en) * 2015-05-18 2016-12-22 Abraham Carter Systems and Methods for Wearable Sensor Techniques
DE102016119097A1 (de) 2015-10-07 2017-04-13 K-Healthwear Co., Ltd. Tragbares drahtloses 12-Kanal-Elektrokardiogrammsystem

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6775566B2 (en) 2000-10-18 2004-08-10 Polar Electro Oy Electrode structure and heart rate measuring arrangement
EP1579802A1 (de) 2004-03-23 2005-09-28 Samsung Electronics Co., Ltd. Methode und Vorrichtung zur Messung des Herzrhythmus, und Speichermedium mit Computerprogramm zur Durchführung der Methode.
US20130281816A1 (en) * 2012-04-24 2013-10-24 The Cooper Union for the Advancement of Science and Art (an institution for higher education) Ecg acquisition and treatment-response system for treating abnormal cardiac function
US20140276119A1 (en) 2012-06-22 2014-09-18 Fitbit, Inc. Wearable heart rate monitor
US20150005653A1 (en) * 2013-06-28 2015-01-01 Avaya Inc. Personal electronic devices with unobtrusive ekg-based detection of heart rate and rhythm anomalies
EP2915479A1 (de) 2014-03-03 2015-09-09 BIOTRONIK SE & Co. KG Vorrichtung und Verfahren zum Nachweis von Vorhofflimmern
CN103932696A (zh) * 2014-04-18 2014-07-23 赵小英 一种健康状态多功能检测方法及其检测系统
US20160228020A1 (en) 2015-02-05 2016-08-11 Union Tool Co. Atrial fibrillation detection system
US20160367202A1 (en) * 2015-05-18 2016-12-22 Abraham Carter Systems and Methods for Wearable Sensor Techniques
US20160338646A1 (en) 2015-05-20 2016-11-24 Mc10, Inc. Ultra-thin wearable sensing device
DE102016119097A1 (de) 2015-10-07 2017-04-13 K-Healthwear Co., Ltd. Tragbares drahtloses 12-Kanal-Elektrokardiogrammsystem

Non-Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"Diagnose von Vorhofflimmern mittels EKG: 2016 ESC Guidelines for the management of atrial fibrillation developed in collaboration with EACTS", EUROPEAN HEART JOURNAL, vol. 37, 2016, pages 2893 - 2962
ARTHUR C. GUYTON: "Human Physiology and Mechanisms of Disease", 1982, W.B. SAUNDERS COMPANY
M.K. TURAGAM: "Atrial Fibrillation in Athletes: Pathophysiology, Clinical Presentation, Evaluation and Management", J. ATR. FIBRILLATION, vol. 8, no. 4, 2015, pages 1309
R.B. SCHNABEL ET AL.: "Atrial Fibrillation: Its Prevalance and Risk Factor Profile in the German General Population", DTSCH. ARZTEBL. INT., vol. 109, no. 16, April 2012 (2012-04-01), pages 293 - 9
T. DUNING ET AL.: "Extended Electrocardiographic Poincare Analysis (EPA) for Better Identification of Patients with Paroxysmal Atrial Fibrillation", J. CLINIC EXPERIMENT CARDIOL, vol. 2, no. 2, 2011, Retrieved from the Internet <URL:http://dx.doi.org/10.4172/2155-9880.1000123>
XIAOLIN ZHOU ET AL.: "A Real-Tile Atrial Fibrillation Detection Algorithm based on the Instantaneous State of Heart Rate", PLOS ONE, vol. 10, no. 9, pages e0136544

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US12232851B2 (en) 2021-03-08 2025-02-25 Medtronic, Inc. Acute health event monitoring
US12521022B2 (en) 2021-03-08 2026-01-13 Medtronic, Inc. Acute health event monitoring and alerting
US12558036B2 (en) 2021-03-08 2026-02-24 Medtronic, Inc. Acute health event monitoring and verification
CN116919411A (zh) * 2022-03-30 2023-10-24 武汉联影智融医疗科技有限公司 心率管理方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10687757B2 (en) Psychological acute stress measurement using a wireless sensor
US9655532B2 (en) Wearable physiological monitoring and notification system based on real-time heart rate variability analysis
US10857371B2 (en) Wearable cardioverter defibrillator (WCD) causing patient&#39;s QRS width to be plotted against the heart rate
US9265430B2 (en) Method, system and software product for the measurement of heart rate variability
US20120065480A1 (en) Stress monitor system and method
CN105943021A (zh) 一种可穿戴心脏节律监测装置和心律监测系统
WO2008028912A2 (de) Verfahren und vorrichtung zur ableitung und auswertung von herz-kreislauf-informationen aus herzstromkurven, insbesondere für telemedizinische anwendungen
WO2018202606A1 (de) Erkennung von herzrhythmus-störungen
US10022057B1 (en) Wearable physiological monitoring and notification system based on real-time heart rate variability analysis
Soman et al. Analysis of physiological signals in response to stress using ECG and respiratory signals of automobile drivers
RU2442531C2 (ru) Способ дистанционного мониторинга состояния человека
EP3518757A1 (de) Überwachung von biosignalen, insbesondere elektrokardiogrammen
GB2469547A (en) Measurement of heart rate variability
EP3116381A1 (de) System zur bestimmung von vitalparametern
Gomes et al. Are standard heart rate variability measures associated with the self-perception of stress of firefighters in action?
CN202875323U (zh) 分时段无线传输的Holter心电监护系统
WO2017180617A1 (en) Psychological acute stress measurement using a wireless sensor
DE102016015631B4 (de) Vorrichtung, System und Verfahren zur Erzeugung von Biofeedback
DE102005003678A1 (de) Vorrichtung und Verfahren zur Messung und Beeinflussung des Blutdrucks und der Herzratenvariabilität
EP3740956A1 (de) Begleitung von patienten mit herzinsuffizienz
RU2445916C2 (ru) Способ доврачебной оценки функционального состояния человека и автоматическая система оценки функционального состояния пользователя (варианты)
RU2262887C2 (ru) Способ оценки функционального состояния регуляторных систем организма человека и устройство для его осуществления
US20250017503A1 (en) Determination method for a psychiatric disorder, program, determination device for a psychiatric disorder, and determination system for a psychiatric disorder
Kusserow et al. Analysis of heart stress response for a public talk assistant system
Gaibazzi et al. Commercially-available heart rate monitor repurposed into a 9-gram standalone device for automatic arrhythmia detection with snapshot electrocardiographic capability: a pilot validation

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 18719911

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 18719911

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1